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Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?

Cette page est mise à jour en continu avec une révision récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

Vous débutez dans Microsoft Fabric ?

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont triées par ordre alphabétique.

Remarque

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Vérifiez les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui n’ont pas encore été mises en disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous donner la possibilité d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant qu’elles ne soient généralement disponibles (GA).

Caractéristique Pour en savoir plus
Fonctions IA (aperçu) Les fonctions IA pour l’ingénierie des données sont désormais en préversion. Avec les fonctions IA, vous pouvez exploiter la puissance de GenAI pour résumer, classification, génération de texte, etc. avec une seule ligne de code. En savoir plus sur les améliorations récentes apportées aux fonctions IA pendant la préversion actuelle.
Correspondance de chaîne approximative (préversion) Dans la base de données SQL dans Fabric, vous pouvez vérifier si deux chaînes sont similaires et calculer la différence entre deux chaînes. Utilisez cette fonctionnalité pour identifier les chaînes susceptibles d’être différentes en raison d’une altération des caractères. Qu’est-ce que la correspondance de chaîne approximative ?
ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric Spark (préversion) Microsoft et Esri se sont associés pour intégrer l'analytique spatiale dans Microsoft Fabric. Pour en savoir plus sur l’intégration d’ArcGIS dans Microsoft Fabric Spark, consultez ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric (préversion) et ArcGIS dans les intégrations Fabric.
Préversion de AutoML en mode code-first Dans Fabric Data Science, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail Machine Learning. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données donné.
Expérience utilisateur low-code pour AutoML dans Fabric (préversion) AutoML ou Machine Learning automatisé est un processus qui automatise les tâches fastidieuses et complexes du développement de modèles Machine Learning. La nouvelle expérience AutoML à code faible prend en charge différentes tâches, notamment la régression, la prévision, la classification et la classification multiclasse. Pour commencer, créez des modèles avec l'Automated ML (préversion).
Stockage Blob Azure dans le type de raccourci OneLake (préversion) Vous pouvez désormais créer des raccourcis vers le stockage Blob Azure dans OneLake, ce qui facilite l’intégration et l’accès aux données Blob dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Créer un raccourci Stockage Blob Azure (aperçu).
Références Azure Key Vault pour authentifier aux connexions de données Fabric (version préliminaire) Vous pouvez maintenant vous authentifier aux connexions de données Fabric en utilisant les secrets stockés dans Azure Key Vault (préversion). Les références Azure Key Vault permettent une gestion sécurisée et centralisée des secrets pour vos connexions de données. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des références Azure Key Vault (préversion) et commencez à configurer les références Azure Key Vault.
Gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake (préversion) Une nouvelle expérience de gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake est en préversion. Les propriétaires de données peuvent afficher des insights agrégés sur les éléments qu’ils ont créés, envisager d’améliorer leur gouvernance en effectuant des actions recommandées et d’accéder à plus d’informations avec tous les outils disponibles dans Fabric.
Code-First aperçu de l’optimisation des hyperparamètres Dans Fabric Data Science, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en préversion. La fonctionnalité de flaml.tune Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres.
Ingestion continue d'Azure Storage vers Eventhouse (aperçu) Vous pouvez désormais utiliser l’ingestion continue du stockage Azure vers Eventhouse (préversion) pour ingérer automatiquement et efficacement des données du stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données à partir du Stockage Azure.
Copilot in Fabric est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Copilot pour Data Factory,Copilot pour l’ingénierieCopilot des données et pour l’écriture de requêtes KQL. Pour en savoir plus, consultez notre aperçu de Copilot dans Fabric.
Copilot pour l'aperçu de Data Warehouse Chat Vous verrez maintenant un Copilot bouton dans le ruban qui démarre une discussion accélérée avec Copilot pour n’importe quelle tâche d’entreposage de données. Pour plus d'informations, consultez Comment : utiliser le Copilot volet de discussion pour Fabric Data Warehouse.
Copilot pour le point de terminaison d'analyse SQL (préversion) Le Copilot point de terminaison d'analyse SQL introduit des Copilot fonctionnalités pour le point de terminaison d'analyse SQL, ce qui permet aux utilisateurs de générer et d'optimiser des requêtes SQL en langage naturel. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour le point de terminaison d'analyse SQL.
Prise en charge des travaux de copie pour la capture des changements de données (CDC) (aperçu) La capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie est une fonctionnalité puissante dans les pipelines de données Data Factory qui permet une réplication efficace et automatisée des données modifiées, notamment les enregistrements insérés, mis à jour et supprimés d’une source vers une destination.
Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (préversion) Les clés gérées par le client de l’espace de travail vous permettent de chiffrer des données dans OneLake à l’aide de vos propres clés. Pour plus d’informations, consultez Clés gérées par le client dans OneLake : Renforcement de la protection et du contrôle des données.
Intégration DacFx pour l’entrepôt ALM Simplifiez la gestion du cycle de vie des applications de votre entrepôt avec l’intégration de DacFx dans git et les pipelines de déploiement pour Fabric Warehouse (préversion). Pour plus d’informations, consultez Simplifier l’alm de votre entrepôt avec l’intégration DacFx dans Git et Deployment Pipelines.
API publiques Dataflow Gen2 (préversion) Les API Data Factory permettent aux utilisateurs d’automatiser et de gérer des flux de données, notamment la création, la gestion, la planification et la supervision. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des paramètres publics dans Dataflow Gen2 (préversion).
Paramétrage Dataflow Gen2 (préversion) Le paramétrage de Data Factory rend les flux de travail plus efficaces et adaptables aux entrées et scénarios variés. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des paramètres publics dans Dataflow Gen2 (préversion).
Le nombre DATEADD autorise bigint (préversion) Dans la base de données SQL dans Fabric, un DATEADD (datepart , number , date ) nombre peut être exprimé sous la forme d’un bigint. Pour plus d’informations, consultez DATEADD (Transact-SQL).
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta et Limitations du point de terminaison des analyses SQL. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Générateur de jumeaux numériques (préversion) Digital Twin Builder (préversion) est un nouvel élément dans la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (aperçu) ?.
Chiffrer les données au repos à l’aide de clés gérées par le client (préversion) Par défaut, Fabric chiffre toutes les données au repos à l’aide de clés gérées par Microsoft. Vous pouvez désormais chiffrer les données au repos dans vos espaces de travail Fabric à l’aide de clés gérées par le client, en tant que fonctionnalité d’aperçu, ce qui vous permet de mieux contrôler la sécurité et la conformité des données. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Conversation améliorée avec Microsoft Fabric Copilot (préversion) Nous introduisons des améliorations apportées aux fonctionnalités d’IA dans Microsoft Fabric, notamment une nouvelle façon de stocker des invites de conversation et de l’historique, une meilleure précision des réponses et une meilleure rétention des connaissances contextuelles.
Évaluer vos agents de données Fabric avec le Kit de développement logiciel (SDK) Python (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation les agents de données Fabric. Pour plus d’informations, consultez Consommer l’agent de données Fabric (aperçu).
Traitement et routage des événements du flux vers Activator (préversion) À présent, Fabric Eventstream prend en charge le traitement et la transformation d’événements avec des exigences métier avant de router les événements vers la destination : Activateur. Lorsque ces événements transformés atteignent Activator, vous pouvez établir des règles ou des conditions pour vos alertes de sorte qu'elles puissent surveiller les événements.
Flux d’événements dérivés en mode d'ingestion directe (version d'essai) Vous pouvez ingérer des données depuis un flux d’événements Fabric vers Eventhouse de manière fluide soit à partir d’un flux d’événements, soit en utilisant le Get Data Wizard d’Eventhouse. Cette capacité est maintenant étendue pour prendre en charge les flux dérivés de flux événementiels en mode d’ingestion directe. Pour plus d’informations, consultez Fabric Eventhouse prend désormais en charge les flux dérivés Eventstream en mode d’ingestion directe (préversion).
Instructions de source de données dans Fabric Data Agent Les instructions de source de données de l’Agent de données Fabric vous aident à obtenir des réponses plus précises et pertinentes à partir de vos données structurées. Pour plus d’informations, consultez New in Fabric Data Agent : Instructions de source de données pour obtenir des réponses IA plus intelligentes et plus précises.
Intégration de l’agent de données Fabric à Azure AI Agent Service (préversion) Nous sommes heureux de lancer l’intégration d’agents de données dans Fabric à Azure AI Agent Service à partir d’Azure AI Foundry. Pour commencer, consultez Utiliser l’agent de données Fabric (préversion). Le Kit de développement logiciel (SDK) de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion) L’agent de données Fabric est disponible en préversion et peut être ajouté en tant qu’agent à votre configuration personnalisée dans Microsoft Copilot Studio. Pour plus d’informations, consultez Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion).
Action de mise à jour des tables (Upsert) du connecteur Lakehouse dans Fabric Data Factory (préversion) L’action de table Upsert (préversion) dans le connecteur Lakehouse est en préversion.
Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) L’émetteur de diagnostic Apache Spark fabric (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter des journaux, des journaux d’événements et des métriques à partir de leurs applications Spark et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, stockage Azure et Azure Log Analytics.
API de supervision Fabric Spark (préversion) Les API de supervision De Fabric Spark, actuellement en préversion, sont un ensemble robuste d’outils conçus pour améliorer l’observabilité et simplifier la supervision et la gestion des applications Spark au sein de Microsoft Fabric.
Base de données SQL Fabric (préversion) La base de données SQL dans Microsoft Fabric (préversion) est une base de données transactionnelle conviviale, basée sur Azure SQL Database, qui vous permet de créer facilement votre base de données opérationnelle dans Fabric. La base de données SQL dans Fabric utilise le moteur de base de données SQL comme Azure SQL Database. Passez en revue un guide de décision : choisissez une base de données SQL.
Fonctions de données utilisateur Fabric Fabric User Data Functions (préversion) vous permet de créer des fonctions qui contiennent une logique métier et de se connecter à des sources de données Fabric et/ou de les appeler à partir d’autres éléments Fabric tels que des pipelines de données, des notebooks et des rapports Power BI. Le hub Functions fournit un emplacement unique pour afficher, accéder et gérer vos fonctions de données utilisateur. Pour plus d’informations, consultez fonctions de données utilisateur Fabric (préversion).
API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Dossiers d’API REST Fabric.
Données Iceberg dans OneLake utilisant Snowflake et des raccourcis (préversion) Vous pouvez désormais utiliser des données au format Iceberg dans Microsoft Fabric sans déplacement ou duplication de données, plus Snowflake a ajouté la possibilité d’écrire des tables Iceberg directement dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables Iceberg avec OneLake.
Saisie semi-automatique du code en ligne dans les notebooks Fabric (aperçu) Les notebooks Fabric avec complétion de code en ligne aident les utilisateurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Pour plus d’informations, consultez Copilot Data Science and Data Engineering (préversion).
Appeler un pipeline distant (préversion) dans le pipeline de données Vous pouvez maintenant utiliser l’activité Invoke Pipeline (préversion) pour appeler des pipelines à partir de pipelines Azure Data Factory ou Synapse Analytics. Cette fonctionnalité vous permet d’utiliser vos pipelines ADF ou Synapse existants à l’intérieur d’un pipeline Fabric en les appelant directement via cette nouvelle activité Invoke Pipeline.
Lakehouse comme destination d’actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2 (préversion) Pour les scénarios où vous devez actualiser uniquement les données nouvelles ou mises à jour, vous pouvez désormais activer l’actualisation incrémentielle des données à partir d’un Lakehouse dans Dataflow Gen2 pour Microsoft Fabric Data Factory. Pour plus d’informations, consultez Actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2.
Fonctionnalité de schémas Lakehouse (préversion) La fonction de schémas Lakehouse (préversion) propose une prise en charge des pipelines de données pour lire les informations de schéma à partir de tables Lakehouse et permet d'écrire des données dans des tables selon les schémas spécifiés. Les schémas Lakehouse vous permettent de regrouper vos tables pour améliorer la découverte des données, le contrôle d’accès et bien plus encore.
Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, fournissant une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie lakehouse facilite un processus efficace de gestion et de mise en production de produits en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans plusieurs environnements.
API REST Livy (préversion) Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un bloc-notes ou un élément de définition de travail Spark. L’API Livy offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution via son intégration à l’environnement.
Charger des données OneLake Fabric dans Excel Chargez facilement des données OneLake Fabric dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et l’expérience d’obtention de données moderne (préversion). Pour plus d'informations et pour commencer, consultez le catalogue OneLake et la section Obtenir des données qui sont intégrés dans Excel pour Windows.
Vues matérialisées du lac (préversion) Les vues matérialisées du lac ont été annoncées lors de Build 2025. Les vues matérialisées du lac dans Microsoft Fabric permettent d’interroger rapidement et efficacement les données stockées dans OneLake.
Prise en charge de MCP pour Real-Time Intelligence Artificielle (version préliminaire) Le protocole MCP (Model Context Protocol) est désormais pris en charge pour Real-Time Intelligence (RTI)Le serveur MCP open source permet aux agents IA ou aux applications IA d’interagir avec Fabric RTI en fournissant des outils via l’interface MCP, ce qui permet d’interroger et d’analyser des données transparentes.
API d’administration Microsoft Fabric Les API d’administration de l’infrastructure sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration de l’infrastructure est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails d’accès utilisateur.
Estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (préversion) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric introduite précédemment. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur SKU Microsoft Fabric (préversion) et Maîtrise des estimations SKU avec l’estimateur SKU Microsoft Fabric.
Assistant de Migration pour Fabric Data Warehouse (préversion) Le nouvel Assistant Migration simplifie le processus de migration d’Azure Synapse Analytics vers Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez la préversion publique de l’Assistant Migration pour Fabric Data Warehouse.
Mise en miroir Microsoft Fabric (préversion) Avec la mise en miroir de bases de données dans Fabric, vous pouvez facilement intégrer vos bases de données dans OneLake dans Microsoft Fabric. Cela permet d'obtenir des insights quasi en temps réel sur vos données, de manière transparente et sans ETL. Certaines sources de mise en miroir sont disponibles de manière générale, d'autres sont encore en préversion. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que la mise en miroir dans Fabric ?
Saisie semi-automatique du code inline du bloc-notes Copilot (préversion) Désormais en préversion, Copilot inline Code Completion (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez complétion du code inline (aperçu) de NotebookCopilot.
Débogage du notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez maintenant placer des points d’arrêt et déboguer votre code Notebook avec l’extension Synapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence d'abord par le Fabric Runtime 1.3 (GA).
Rôles d’accès aux données OneLake (préversion) Les rôles d’accès aux données OneLake pour lakehouse sont en préversion. Les autorisations de rôle et les attributions d’utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur de sécurité de dossier.
Plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
Mise en miroir de serveurs flexibles PostgreSQL sur Fabric La mise en miroir de bases de données Fabric prend désormais en charge la réplication de votre « Azure Database for PostgreSQL Flexible Server » en tant que fonctionnalité en préversion. Vous pouvez répliquer en continu des données en quasi temps réel de votre instance de serveur flexible vers Fabric OneLake. Pour plus d’informations, consultez La mise en miroir d’un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL.
Services prédéfinis d'Azure AI en préversion Fabric L'aperçu des services IA préconfigurés dans Fabric est une intégration avec les services Azure IA, anciennement appelés Azure Cognitive Services. Les services Azure AI prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Microsoft Azure OpenAI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator.
Fonctionnalités d’API publique pour Dataflows Gen2 dans Fabric Data Factory (préversion) Cet aperçu des API publiques Dataflows Gen2 permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et surveiller leurs workflows de données de manière programmatique. Les API prennent en charge un large éventail d’opérations, notamment les flux de données CRUD (Créer, lire, mettre à jour et supprimer), la planification et la surveillance, ce qui facilite la gestion de leurs processus d’intégration de données par les utilisateurs.
Valeurs des paramètres publics pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) Découvrez plus d’informations à propos de la nouvelle fonctionnalité de paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec le support CI/CD, ainsi qu’un support pour ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation de Dataflow dans les Pipelines de données.
Les politiques Purview de prévention des pertes de données ont été étendues aux entrepôts de données Fabric L’extension des stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview dans Fabric lakehouses est désormais en préversion.
Les stratégies Purview Data Loss Prevention prennent désormais en charge l’action restreindre l’accès pour les modèles sémantiques La restriction de l’accès en fonction du contenu sensible pour les modèles sémantiques, désormais en préversion, vous permet de détecter automatiquement les informations sensibles à mesure qu’elles sont chargées dans fabric lakehouses et les modèles sémantiques.
Notebook Python (préversion) Les notebooks Python sont destinés aux développeurs BI et aux scientifiques des données qui utilisent des jeux de données plus petits à l’aide de Python comme langage principal. Pour commencer, consultez Utiliser l’expérience Python sur Notebook.
Actualiser les métadonnées de point de terminaison SQL Analytics avec l’API REST (préversion) Vous pouvez maintenant actualiser les métadonnées de point de terminaison SQL via l’API REST. Pour plus d’informations, consultez Actualiser l’API REST des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics (préversion).
Fonctions d’expression régulière (aperçu) Dans la base de données SQL dans Fabric, les fonctions d’expression régulière (REGEX) retournent du texte en fonction des valeurs d’un modèle de recherche. Pour plus d’informations, consultez expressions régulières.
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles au sein de Fabric.
Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Mise en cache du jeu de résultats (aperçu) La mise en cache du jeu de résultats fonctionne en persistant les jeux de résultats finaux pour les requêtes T-SQL applicables SELECT , en contournant la compilation complexe et le traitement des données de la requête d’origine pour renvoyer les requêtes plus rapidement. Pour plus d’informations, consultez Mise en cache de l'ensemble de résultats pour Microsoft Fabric Data Warehouse (aperçu).
Sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir avec la sécurité OneLake (préversion) Vous pouvez sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir dans Fabric à l’aide de la sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion. Vous pouvez maintenant associer des stratégies du catalogue Unity (UC) à la sécurité de Microsoft OneLake. Pour plus d’informations, consultez Gestion automatique de l’identité dans Azure Databricks.
Support de SET SHOWPLAN_XML La syntaxe SET SHOWPLAN_XML T-SQL est désormais prise en charge en tant que fonctionnalité en préversion dans Fabric Data Warehouse et point de terminaison d’analytique SQL. Pour plus d’informations, consultez SHOWPLAN_XML dans Fabric Data Warehouse (préversion).
Partager l’agent de données Fabric (préversion) La fonctionnalité de partage pour l’agent de données Fabric (préversion) vous permet de partager l’agent de données avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation.
Fichiers SharePoint en tant que destination dans Dataflow Gen2 (préversion) Vous pouvez maintenant configurer des requêtes de flux de données pour générer des données dans des dossiers spécifiques dans SharePoint. Pour plus d’informations, consultez les destinations de données Dataflow Gen2 et les paramètres managés.
Transformations rapides (aperçu) Les transformations de raccourci vous permettent de transformer automatiquement les données à mesure que vous les placez dans OneLake ou de les déplacer entre les éléments de données OneLake.
Connecteur Solace PubSub+ Connectez sans interruption Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (aperçu). Pour plus d’informations et pour commencer, consultez Le nouveau connecteur Solace PubSub+ : connectez en toute transparence Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (préversion).
Aperçu de Spark Run Series Analysis Les fonctionnalités d’analyse de série d’exécution Spark vous permettent d’analyser la tendance de durée d’exécution et la comparaison des performances pour les instances d’exécution périodiques de l’activité Spark de Pipeline et les activités d’exécution Spark répétitives, à partir du même Notebook ou de la même définition de tâche Spark.
Prise en charge de la base de données SQL pour les liaisons privées au niveau locataire (version préliminaire) Vous pouvez utiliser des liens privés au niveau du locataire pour fournir un accès sécurisé pour le trafic de données dans Microsoft Fabric, y compris la base de données SQL (en préversion). Pour plus d’informations, consultez Configurer et utiliser des liens privés et Blog : Lien Privé au Niveau du Locataire (Aperçu).
Outils de migration Synapse Data Explorer vers Eventhouse (préversion) La prochaine génération de l’offre Azure Synapse Data Explorer évolue pour devenir Eventhouse. Pour commencer, consultez Migrer de l’Explorateur de données Azure Synapse vers Fabric Eventhouse (préversion).
Prise en charge de varchar(max) et varbinary(max) en préversion La prise en charge des types de donnéesvarchar(max) et varbinary(max)dans Fabric Data Warehouse est désormais en préversion. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la version préliminaire publique des types VARCHAR(MAX) et VARBINARY(MAX) dans Fabric Data Warehouse.
Bibliothèques de variables (aperçu) La bibliothèque de variables est un nouvel élément Fabric qui fonctionne comme un compartiment de variables qui peuvent être consommées par d’autres éléments de l’espace de travail et qui est intégré aux notebooks. Pour plus d’informations, consultez Bibliothèque de variables (préversion) et Intégration de Notebook à des bibliothèques de variables.
Prise en charge de la passerelle de données dans le réseau virtuel pour Data Factory La prise en charge de la passerelle de données de réseau virtuel pour la copie de pipeline Fabric, la copie rapide dans Dataflow Gen2 et le travail de copie sont désormais en préversion. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une passerelle de données de réseau virtuel ?
Instantanés de l’entrepôt (préversion) Les captures instantanées de l’entrepôt sont une représentation en lecture seule de votre entrepôt de données. Vous pouvez créer un instantané de votre entrepôt à n’importe quel moment au cours des 30 derniers jours, vous y connecter et l’interroger comme un entrepôt et « restaurer » régulièrement votre instantané. Pour commencer, consultez Créer et gérer un instantané d’entrepôt.
Contrôle de code source d’entrepôt (préversion) À l’aide du contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec version. Vous pouvez utiliser l’extension Projets SQL Database disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric.
Journaux d’audit SQL de l’entrepôt Les journaux d’audit SQL dans Fabric Data Warehouse fournissent un enregistrement complet et immuable de toutes les activités de base de données, en capturant des détails critiques tels que l’horodatage des événements, l’utilisateur ou le processus qui a déclenché l’action et les instructions T-SQL exécutées. Pour plus d’informations, consultez Présentation des journaux d’audit SQL pour Fabric Data Warehouse.
Supervision de l’espace de travail (aperçu) La supervision de l’espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir de divers éléments Fabric dans votre espace de travail et permet aux utilisateurs d'accéder et d'analyser les journaux et les métriques. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Aperçu de l’analyse de l’espace de travail.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant liste les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui sont récemment passées de la phase de préversion à la phase de disponibilité générale (GA).

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juillet 2025 Commentaires DOP en disponibilité générale Le retour d'information sur le degré de parallélisme (DOP) est désormais généralement disponible dans la base de données SQL de Fabric. Pour plus d'informations, consultez Smarter Parallelism : Retour d'information sur le degré de parallélisme dans SQL Server 2025.
Juillet 2025 Mise en miroir d’Azure Databricks Les catalogues Azure Databricks mis en miroir dans Fabric sont désormais en disponibilité générale. Un catalogue Unity mis en miroir dans Fabric permet au client de lire les données gérées par le catalogue Unity à partir des charges de travail Fabric. Les comptes de stockage derrière un pare-feu sont également généralement disponibles.
Juin 2025 Sécuriser le streaming des données avec des points de terminaison privés managés dans Fabric Eventstream GA En créant un point de terminaison privé managé Fabric dans Fabric Eventstream (désormais généralement disponible), vous pouvez désormais connecter Eventstream en toute sécurité à vos services Azure, tels qu’Azure Event Hubs ou IoT Hub, au sein d’un réseau privé ou derrière un pare-feu. Pour plus d’informations, consultez Secure Data Streaming avec des points de terminaison privés managés dans Fabric Eventstream (préversion).
Juin 2025 Historique des versions du bloc-notes en disponibilité générale L’historique des versions du notebook Fabric fournit des fonctionnalités de contrôle de version intégrées robustes, notamment des points de contrôle automatiques et manuels, des modifications suivies, des comparaisons de versions et une restauration de version précédente. Pour plus d’informations, consultez l’historique des versions du notebook.
Juin 2025 Notebooks T-SQL en disponibilité générale La fonctionnalité de notebook T-SQL est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez utiliser des notebooks T-SQL pour écrire et exécuter du code T-SQL, gérer des requêtes complexes et écrire de meilleures documentation markdown. La nouvelle expérience de supervision inclut un nouveau panneau d’exécution récent et un panneau T-SQL dédié pour répertorier l’historique des requêtes. Pour en savoir plus, consultez la section sur la prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Juin 2025 Connecteur Azure Database pour PostgreSQL 2.0 La version 2.0 du connecteur Azure Database pour PostgreSQL est désormais en disponibilité générale. Cette nouvelle version est améliorée pour prendre en charge TLS 1.3, l'action de tableau modifié, ainsi que l'activité de script dans le pipeline de données.
Juin 2025 Copie incrémentielle GA, Upserts Lakehouse et nouveaux connecteurs La copie incrémentielle est désormais en disponibilité générale, vous pouvez maintenant choisir de fusionner des données directement dans plus de magasins de destination, et davantage de connecteurs sont désormais disponibles pour le travail de copie. Pour plus d’informations, consultez Simplification de l’ingestion des données avec la tâche de copie.
Juin 2025 Pools de capacités Les administrateurs de capacité peuvent désormais créer des pools personnalisés en fonction de leurs besoins en charge de travail, en fournissant un contrôle granulaire sur les ressources de calcul. Les pools personnalisés pour l’ingénierie des données et la science des données peuvent être définis en tant qu’options de pool Spark dans les paramètres Spark de l’espace de travail et les éléments d’environnement.
Juin 2025 Améliorer les performances sans effort avec les statistiques de table automatisées dans Fabric Spark Les statistiques de table automatisées sont désormais généralement disponibles, optimisant automatiquement les performances des requêtes en maintenant des statistiques à jour up-todans Fabric Spark. Pour plus d’informations, consultez Configurer et gérer des statistiques de table automatisées dans Fabric Spark.
mai 2025 Élément Azure Data Factory dans Microsoft Fabric Azure Data Factory est désormais en disponibilité générale dans Microsoft Fabric vous permet de connecter en toute transparence vos pipelines Azure Data Factory (ADF) existants aux espaces de travail Fabric, ce qui élimine la nécessité de les reconstruire manuellement ou de les migrer. La prise en charge des API CI/CD et REST concerne également les éléments Azure Data Factory dans Microsoft Fabric.
mai 2025 Fabric CLI L’interface de ligne de commande Fabric (fab) est une interface de ligne de commande rapide et inspirée du système de fichiers pour Microsoft Fabric. Explorez, automatisez et scriptez votre environnement Fabric, directement à partir de votre terminal. Commencer à utiliser https://aka.ms/FabCLI.
mai 2025 Accélération des requêtes Eventhouse pour les raccourcis OneLake [Accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake dans Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) accélère les requêtes ad hoc sur les données présentes dans OneLake. Les raccourcis OneLake sont les références d’un Eventhouse pointant vers Fabric en interne ou des sources externes. Auparavant, les requêtes exécutées sur les raccourcis OneLake étaient moins performantes que sur les données ingérées directement dans Eventhouses en raison de différents facteurs. Pour plus d’informations, consultez Accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake : vue d’ensemble.
mai 2025 Flux de tâches dans Microsoft Fabric Avec les flux de tâches, désormais en disponibilité générale, vous n’avez plus besoin d’utiliser un tableau blanc pour tracer les différentes parties du projet et leurs relations. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser un flux de tâches pour construire et apporter ces informations clés dans le projet lui-même. Pour plus d’informations, consultez Flux de tâches dans Microsoft Fabric (en disponibilité générale).
mai 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine est désormais en disponibilité générale Le moteur d’exécution natif De Microsoft Fabric Spark est désormais en disponibilité générale dans le cadre de Fabric Runtime 1.3 et offre des performances et une efficacité améliorées pour les charges de travail Spark dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark.
mai 2025 Prise en charge CI/CD de Dataflow Gen2 L’intégration CI/CD et Git est désormais prise en charge pour Dataflow Gen2 en tant que fonctionnalité généralement disponible. Pour plus d’informations, consultez Prise en charge CI/CD de Dataflow Gen2.
mai 2025 Le cache de raccourci OneLake ainsi que le support de la passerelle locale sont désormais généralement disponibles La prise en charge du cache de raccourcis et de la passerelle locale est désormais en disponibilité générale. Utilisez le cache de raccourci OneLake pour créer rapidement et facilement des données provenant de fournisseurs de cloud externes. La passerelle locale vous permet de vous connecter en toute sécurité à vos données via plusieurs scénarios restreints réseau. Pour plus d’informations, consultez Créer des raccourcis vers des données locales.
mai 2025 Ouvrir la mise en miroir La mise en miroir ouverte permet à n’importe quelle application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric, en fonction de l’approche et des API publiques de mise en miroir ouvertes. La mise en miroir ouverte, désormais en disponibilité générale, est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake. Pour commencer, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir ouvertes par Microsoft Fabric.
mai 2025 Prise en charge de l’agrégation JSON Les entrepôts Fabric prennent désormais en charge les fonctions d'agrégation JSON en tant que fonctionnalités pleinement disponibles. Pour plus d’informations, consultez JSON_ARRAYAGG et JSON_OBJECTAGG.
mai 2025 Activité d’actualisation du modèle sémantique Utilisez l’activité d’actualisation du modèle sémantique pour actualiser un jeu de données Power BI, le moyen le plus efficace d’actualiser vos modèles sémantiques Fabric. Pour plus d’informations, consultez l’activité d’actualisation du modèle sémantique (généralement disponible).
Avril 2025 Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans l'environnement d'exécution Spark Le connecteur Spark pour Data Warehouse, désormais en disponibilité générale, permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder aux données d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée.
Avril 2025 Tables #temp distribuées à étendue de session Les tables temporaires à portée de session distribuées dans Fabric Data Warehouse et les points de terminaison d'analytique SQL de Fabric Lakehouse sont désormais généralement disponibles. Les tables #temp sont maintenant prises en charge en tant que tables temporaires à portée de session ou locales. Pour plus d’informations, consultez les tables du Fabric Data Warehouse.
Avril 2025 Prise en charge de BULK INSERT L’instruction T-SQL BULK INSERT dans Fabric Data Warehouse est désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, voir l’instruction BULK INSERT est généralement disponible.
Avril 2025 Organisation multilocataire (MTO) La prise en charge des organisations multilocataires dans Fabric est désormais en disponibilité générale. Les utilisateurs microsoft Entra ID de type membre externe sont pris en charge sur l’ensemble de la plateforme Fabric.
Avril 2025 Étiquettes Les balises aident les administrateurs à classer et organiser les données, à améliorer la recherche de vos données et à améliorer les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux. Les balises dans Microsoft Fabric sont désormais en disponibilité générale.
Avril 2025 OneLake SAS La prise en des SAS OneLake éphémères, délégués par l’utilisateur est désormais en disponibilité générale. Cette fonctionnalité permet aux applications d’adresser une requête pour obtenir une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par Microsoft Entra ID, puis d’utiliser cette clé pour constituer un jeton SAS OneLake. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé.
Avril 2025 Fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot Data Factory Les fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot Data Factory sont désormais en disponibilité générale. Ces fonctionnalités fonctionnent comme un expert en IA pour aider les utilisateurs à construire, dépanner et maintenir les pipelines de données.
Avril 2025 CI/CD pour les pipelines de données Fabric L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés dans les pipelines de données de Data Factory sont désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, consultez CI/CD pour les pipelines de données et les fonctionnalités d’API REST pour les pipelines de données.
Avril 2025 Travaux Apache Airflow Data Factory La tâche Apache Airflow dans le Data Factory, alimentée par Apache Airflow, est désormais en disponibilité générale. Un travail Apache Airflow dans Microsoft Fabric offre une expérience de création, de planification et de surveillance transparente pour les processus de données basés sur Python définis comme des graphiques Acycliques dirigés (DAGs). Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer un travail Apache Airflow.
Avril 2025 Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines, désormais en disponibilité générale, permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le mode de haute concurrence, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement intégrés dans des sessions de haute concurrence existantes.
Avril 2025 Support OPENROWSET La fonction T-SQL OPENROWSET(BULK) est désormais en disponibilité générale dans l’entrepôt Fabric. Pour plus d’exemples, consultez Parcourir le contenu du fichier à l’aide de la fonction OPENROWSET. Pour plus d’informations, consultez la fonction OPENROWSET dans Fabric Data Warehouse désormais en disponibilité générale.
Mars 2025 Fournisseur Terraform en disponibilité générale Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale, ce qui permet une gestion et une automatisation transparentes de l’infrastructure. Pour plus d’informations, des cas d’usage et des avantages, consultez Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric (en disponibilité générale).

Pour connaître les annonces plus anciennes de disponibilité générale (GA), passez en revue l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Communauté

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Remarque

Rejoignez-nous à Vienne, en Autriche, lors de la Conférence européenne de la communauté Microsoft Fabric du 15 au 18 septembre 2025.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Tracez votre parcours en tant qu'Ingénieur de données Microsoft Fabric grâce à des compétences et des certifications sur mesure Les ingénieurs données fabric conçoivent et gèrent des solutions de données avancées, ce qui garantit que les entreprises peuvent utiliser efficacement leurs données. En savoir plus sur la formation d’un ingénieur données Fabric et élever vos compétences en ingénierie des données Microsoft Fabric : Préparer l’examen DP-700.
mai 2025 Annonce des gagnants de Hack Together : The Microsoft Data &AI Kenya Hack Annonce des gagnants de Hack Together : The Microsoft Data &AI Kenya Hack ! Félicitations à tous les projets créatifs, innovants et inspirants créés par la communauté Data &AI au Kenya !
mai 2025 Power Designer Power Designer, désormais en disponibilité générale sur powerbi.tips/PowerDesigner, est élégant, intuitif et amusant, rendant la conception de rapports moins semblable au travail et plus comme libérer votre artiste intérieur.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalent, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente d’août 31, 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date peut vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.

Les mises à jour de Power BI Desktop et du service Power BI sont résumées à l’adresse Nouveautés de Power BI ?

Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric

Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d'informations, consultez Vue d'ensemble de Copilot dans Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Mars 2025 Copilot et fonctionnalités d’IA pour tous les SKU payants Copilot et les fonctionnalités d’IA sont désormais accessibles à toutes les références SKU payantes dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Copilot et les fonctionnalités d’IA désormais accessibles à toutes les SKU payantes dans Microsoft Fabric et Capacité Copilot Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Version de juin 2025 de la passerelle de données locale Les nouvelles fonctionnalités de la passerelle de données locale (version 3000.274) incluent la base de données Azure pour PostgreSQL version 2.0, la prise en charge améliorée du type de données dans le connecteur Fabric Data Warehouse et une nouvelle action de table Upsert dans le connecteur Lakehouse (préversion).
Juin 2025 Copie incrémentielle GA, Upserts Lakehouse et nouveaux connecteurs La copie incrémentielle est désormais en disponibilité générale, vous pouvez maintenant choisir de fusionner des données directement dans plus de magasins de destination, et davantage de connecteurs sont désormais disponibles pour le travail de copie. Pour plus d’informations, consultez Simplification de l’ingestion des données avec la tâche de copie.
mai 2025 Prise en charge des nouvelles activités de pipeline pour la passerelle de données locale et la passerelle de données de réseau virtuel Les pipelines Fabric Data Factory prennent désormais en charge la passerelle de données locale et la passerelle de réseau virtuel pour les types d’activités Web,Webhook, Azure Functions et User Data Functions.
mai 2025 Élément Azure Data Factory dans Microsoft Fabric Azure Data Factory est désormais en disponibilité générale dans Microsoft Fabric vous permet de connecter en toute transparence vos pipelines Azure Data Factory (ADF) existants aux espaces de travail Fabric, ce qui élimine la nécessité de les reconstruire manuellement ou de les migrer.
mai 2025 Version de mai 2025 de la passerelle de données locale La passerelle de données locale (version 3000.270) prend désormais en charge l’activité de copie du pipeline Fabric, un point de terminaison supplémentaire pour la communication de passerelle de données locale et les connexions à la base de données Vertica avec le pilote ODBC installé par l’utilisateur.
mai 2025 API publiques Dataflow Gen2 (préversion) Les API Data Factory permettent aux utilisateurs d’automatiser et de gérer des flux de données, notamment la création, la gestion, la planification et la supervision. Pour plus d’informations, consultez les API Dataflow.
mai 2025 Paramétrage Dataflow Gen2 (préversion) Le paramétrage de Data Factory rend les flux de travail plus efficaces et adaptables aux entrées et scénarios variés. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des paramètres publics dans Dataflow Gen2 (préversion).
mai 2025 Lakehouse comme destination d’actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2 (préversion) Pour les scénarios où vous devez actualiser uniquement les données nouvelles ou mises à jour, vous pouvez désormais activer l’actualisation incrémentielle des données à partir d’un Lakehouse dans Dataflow Gen2 pour Microsoft Fabric Data Factory. Pour plus d’informations, consultez Actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2.
mai 2025 Fichiers SharePoint en tant que destination dans Dataflow Gen2 (préversion) Vous pouvez maintenant configurer des requêtes de flux de données pour générer des données dans des dossiers spécifiques dans SharePoint. Pour plus d’informations, consultez les destinations de données Dataflow Gen2 et les paramètres managés.
mai 2025 Prise en charge des travaux de copie pour la capture des changements de données (CDC) (aperçu) La capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie est une fonctionnalité puissante dans les pipelines de données Data Factory qui permet une réplication efficace et automatisée des données modifiées, notamment les enregistrements insérés, mis à jour et supprimés d’une source vers une destination.
mai 2025 Prise en charge CI/CD de Dataflow Gen2 L’intégration CI/CD et Git est désormais prise en charge pour Dataflow Gen2 en tant que fonctionnalité généralement disponible. Pour plus d’informations, consultez Prise en charge CI/CD de Dataflow Gen2.
mai 2025 Orchestrer vos tâches Databricks avec les pipelines de données Fabric Vous pouvez exécuter et gérer des travaux Azure Databricks à partir de Pipelines de données Fabric dans le cadre de flux de travail de bout en bout dans Fabric Data Pipelines. Pour plus d’informations, consultez Transformer des données en exécutant une activité Azure Databricks.
Avril 2025 Passage de valeurs de paramètre pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) En savoir plus sur les paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec prise en charge CI/CD, ainsi que la prise en charge de ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation dataflow dans les pipelines de données.
Avril 2025 Version d’avril 2025 de la passerelle de données locale La passerelle de données locale (version 3000.266) prend désormais en charge le type de données time, la prise en charge de Teradata dans l’activité Copy du pipeline Fabric et la compatibilité de Power BI Desktop.
Avril 2025 Récapitulatif des annonces Data Factory à Fabric Conference US 2025 Pour en savoir plus, consultez un récapitulatif des annonces Data Factory dans Fabric.
Avril 2025 Fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot Data Factory Les fonctionnalités de pipeline de données dans Copilot Data Factory sont désormais en disponibilité générale. Ces fonctionnalités fonctionnent comme un expert en IA pour aider les utilisateurs à construire, dépanner et maintenir les pipelines de données.
Avril 2025 Tâche de copie L’élément tâche de copie dans Data Factory est désormais généralement disponible. Le travail de copie présente des avantages par rapport à l’activité de copie. Pour commencer, consultez Découvrez comment créer un travail de copie (préversion) dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Avril 2025 CI/CD pour les pipelines de données Fabric L'intégration Git et l'intégration avec les pipelines de déploiement intégrés dans les pipelines de données de Data Factory sont désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, consultez CI/CD pour les pipelines de données et les fonctionnalités d’API REST pour les pipelines de données.
Avril 2025 Actualisation incrémentielle pour Dataflow Gen2 (GA) L’actualisation incrémentielle dans Dataflow Gen2 est conçue pour optimiser l’ingestion et la transformation des données, en particulier lorsque vos données continuent de s’étendre. Pour plus d’informations, consultez Actualisation incrémentielle pour Dataflow Gen2 est désormais en disponibilité générale.
Avril 2025 Dernières innovations du Data Factory de Fabric Pour plus d’informations sur le vecteur de suppression des connecteurs Lakehouse, Salesforce et Snowflake, ainsi que sur les nouveaux connecteurs certifiés.
Avril 2025 Prise en charge de la passerelle de données du réseau virtuel La prise en charge de la passerelle de données de réseau virtuel pour la copie de pipeline Fabric, la copie rapide dans Dataflow Gen2 et le travail de copie sont désormais en préversion. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une passerelle de données de réseau virtuel ?
Avril 2025 Travaux Apache Airflow Data Factory La tâche Apache Airflow dans le Data Factory, alimentée par Apache Airflow, est désormais en disponibilité générale. Un travail Apache Airflow dans Microsoft Fabric offre une expérience de création, de planification et de surveillance transparente pour les processus de données basés sur Python définis comme des graphiques Acycliques dirigés (DAGs). Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer un travail Apache Airflow.
Avril 2025 Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines, désormais en disponibilité générale, permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le mode de haute concurrence, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement intégrés dans des sessions de haute concurrence existantes.
Mars 2025 Fabric Data Factory et feuille de route Découvrez les dernières mises à jour et les plans futurs de Fabric Data Factory, notamment les nouvelles fonctionnalités pour l’intégration et l’orchestration des données. Pour plus d’informations, consultez Nouveautés de Fabric Data Factory et Feuille de route.
Mars 2025 API REST pour les pipelines Fabric Data Factory L’API REST publique du pipeline de données Fabric vous permet d’étendre la fonctionnalité intégrée dans Fabric pour créer, lire, mettre à jour, supprimer et répertorier des pipelines.
Mars 2025 Tâche de copie (aperçu) Le travail de copie dans Data Factory présente des avantages par rapport à l’activité de copie. Pour plus d’informations, consultez Présentation du travail de copie dans Microsoft Fabric. Pour obtenir un didacticiel, consultez Découvrez comment créer un travail de copie dans Data Factory pour Microsoft Fabric.
Mars 2025 Améliorations apportées aux tâches de copie En savoir plus sur trois nouvelles améliorations de l’expérience utilisateur dans le travail de copie Data Factory.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Confidentialité par conception : Détection et anonymisation des informations personnelles avec PySpark Ce blog explique comment créer des flux de travail de données évolutifs, sécurisés et conformes à l’aide de PySpark, de Microsoft Presidio et de Faker.
Avril 2025 Implémentation de Lakehouse pilotée par les métadonnées Découvrez comment concevoir et implémenter un Lakehouse piloté par les métadonnées de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric.
Mars 2025 Générer un pipeline de données RAG à partir du Stockage Blob Azure vers SQL Database en quelques minutes Ce billet de blog fournit des instructions détaillées, étape par étape, pour la création d'un pipeline RAG (Generation Augmentée par Récupération) afin de préparer vos données à l'intégration de l'IA en utilisant une base de données SQL dans Microsoft Fabric.

Ingénierie des données Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de la charge de travail d’ingénierie des données dans Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Saisie semi-automatique du code inline du bloc-notes Copilot (préversion) Désormais en préversion, Copilot inline Code Completion (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez la saisie semi-automatique du Notebook Copilot (aperçu).
Juin 2025 Python Notebook prend en charge les commandes magiques tsql (aperçu) Les notebooks Python prennent désormais en charge la commande magique tsql pour interroger Fabic Data Warehouse. Pour afficher la syntaxe complète, vous pouvez utiliser la %%tsql -? commande. Pour plus d’informations, consultez Exécuter du code T-SQL dans les notebooks Python Fabric.
Juin 2025 Historique des versions du bloc-notes en disponibilité générale L’historique des versions du notebook Fabric fournit des fonctionnalités de contrôle de version intégrées robustes, notamment des points de contrôle automatiques et manuels, des modifications suivies, des comparaisons de versions et une restauration de version précédente. Pour plus d’informations, consultez l’historique des versions du notebook.
Juin 2025 Notebooks T-SQL en disponibilité générale La fonctionnalité de notebook T-SQL est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez utiliser des notebooks T-SQL pour écrire et exécuter du code T-SQL, gérer des requêtes complexes et écrire de meilleures documentation markdown. La nouvelle expérience de supervision inclut un nouveau panneau d’exécution récent et un panneau T-SQL dédié pour répertorier l’historique des requêtes. Pour en savoir plus, consultez la section sur la prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Juin 2025 Améliorations apportées aux fonctions IA (préversion) Les fonctions IA pour l’ingénierie des données sont désormais en préversion. En savoir plus sur les améliorations récentes apportées aux fonctions IA pendant la préversion actuelle.
Juin 2025 Nouvelles fonctionnalités pour l’extension Microsoft Fabric dans VS Code À présent, dans l’extension Fabric pour VS Code, vous pouvez créer des éléments et changer de locataire pour gérer vos espaces de travail et éléments. Pour plus d’informations, consultez Annonce de nouvelles fonctionnalités pour l’extension Microsoft Fabric dans VS Code.
Juin 2025 Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (préversion) Les clés gérées par le client de l’espace de travail vous permettent de chiffrer des données dans OneLake à l’aide de vos propres clés. Pour plus d’informations, consultez Clés gérées par le client dans OneLake : Renforcement de la protection et du contrôle des données.
Juin 2025 Agrégations dans l’API Fabric pour GraphQL Les agrégations dans l’API Fabric pour GraphQL permettent des requêtes de données plus efficaces et puissantes à l’aide de GraphQL dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Agrégations dans l’API pour GraphQL.
mai 2025 Améliorer les performances sans effort avec les statistiques de table automatisées dans Fabric Spark Les statistiques de table automatisées sont désormais généralement disponibles, optimisant automatiquement les performances des requêtes en maintenant des statistiques à jour up-todans Fabric Spark. Pour plus d’informations, consultez Configurer et gérer des statistiques de table automatisées dans Fabric Spark.
mai 2025 S’authentifier auprès des connexions de données Fabric à l’aide d’Azure Key Vault (préversion) Vous pouvez maintenant vous authentifier aux connexions de données Fabric en utilisant les secrets stockés dans Azure Key Vault (préversion). Les références Azure Key Vault permettent une gestion sécurisée et centralisée des secrets pour vos connexions de données. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des références Azure Key Vault (préversion) et commencez à configurer les références Azure Key Vault.
mai 2025 Transformations rapides (aperçu) Les transformations de raccourci vous permettent de transformer automatiquement les données à mesure que vous les placez dans OneLake ou de les déplacer entre les éléments de données OneLake.
mai 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine est désormais en disponibilité générale Le moteur d’exécution natif De Microsoft Fabric Spark est désormais en disponibilité générale dans le cadre de Fabric Runtime 1.3 et offre des performances et une efficacité améliorées pour les charges de travail Spark dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Moteur d’exécution natif pour Fabric Spark.
mai 2025 Stockage Blob Azure dans le type de raccourci OneLake (préversion) Vous pouvez désormais créer des raccourcis vers le stockage Blob Azure dans OneLake, ce qui facilite l’intégration et l’accès aux données Blob dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Créer un raccourci Stockage Blob Azure (aperçu).
mai 2025 Vues matérialisées du lac (préversion) Les vues matérialisées du lac ont été annoncées lors de Build 2025. Les vues matérialisées du lac dans Microsoft Fabric permettent d’interroger rapidement et efficacement les données stockées dans OneLake.
mai 2025 Saisie semi-automatique du code en ligne dans les notebooks Fabric (aperçu) Les notebooks Fabric avec complétion de code en ligne aident les utilisateurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Pour plus d’informations, consultez Copilot Data Science and Data Engineering (préversion).
mai 2025 Le cache de raccourci OneLake ainsi que le support de la passerelle locale sont désormais généralement disponibles La prise en charge du cache de raccourcis et de la passerelle locale est désormais en disponibilité générale. Utilisez le cache de raccourci OneLake pour créer rapidement et facilement des données provenant de fournisseurs de cloud externes. La passerelle locale vous permet de vous connecter en toute sécurité à vos données via plusieurs scénarios restreints réseau. Pour plus d’informations, consultez Créer des raccourcis vers des données locales.
Avril 2025 Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans l'environnement d'exécution Spark Le connecteur Spark pour Data Warehouse, désormais en disponibilité générale, permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder aux données d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée.
Avril 2025 Stratégies DLP Purview avec restriction de l’accès pour Fabric Lakehouses (préversion) Les stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview peuvent désormais restreindre l’accès dans Fabric Lakehouses.
Avril 2025 OneLake SAS La prise en des SAS OneLake éphémères, délégués par l’utilisateur est désormais en disponibilité générale. Cette fonctionnalité permet aux applications d’adresser une requête pour obtenir une clé de délégation d’utilisateur sauvegardée par Microsoft Entra ID, puis d’utiliser cette clé pour constituer un jeton SAS OneLake. Ce jeton peut être remis pour fournir un accès délégué à un autre outil, nœud ou utilisateur, garantissant ainsi un accès sécurisé et contrôlé.
Avril 2025 Sécurité au niveau des lignes et des colonnes dans Spark Lasécurité au niveau des lignes et des colonnes pour Spark dans Microsoft Fabric est désormais disponible. Cette mise à jour améliore considérablement la gouvernance des données en incorporant des contrôles de sécurité affinés dans Spark.
Avril 2025 Partage d’environnement entre espaces de travail (aperçu) Vous pouvez désormais attacher des environnements à partir de différents espaces de travail dans vos définitions de travaux Notebooks et Spark, en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez Créer, configurer et utiliser un environnement dans Microsoft Fabric.
Avril 2025 Optimiser les commandes FAST et FSCK dans Fabric Runtime 1.3 pour Apache Spark La commande SPARK SQL FSCK REPAIR TABLE et l’optimisation rapide pour la commande V sont désormais disponibles sur Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Pour plus d’informations, consultez Fabric Runtime 1.3 (GA).
Avril 2025 API de supervision Fabric Spark (préversion) Les API de supervision De Fabric Spark, actuellement en préversion, sont un ensemble robuste d’outils conçus pour améliorer l’observabilité et simplifier la supervision et la gestion des applications Spark au sein de Microsoft Fabric.
Avril 2025 Fonctions de données utilisateur Fabric (préversion) Les fonctions de données utilisateur Fabric vous permettent de créer des fonctions qui contiennent une logique métier et de se connecter à des sources de données Fabric et/ou de les appeler à partir d’autres éléments fabric tels que les pipelines de données, les notebooks et les rapports Power BI. Le hub Functions fournit un emplacement unique pour afficher, accéder et gérer vos fonctions de données utilisateur. Pour plus d’informations, consultez fonctions de données utilisateur Fabric (préversion).
Avril 2025 Prise en charge d’Azure Key Vault et de AWS KMS pour S3 pour les raccourcis OneLake Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge Azure Key Vault et AWS KMS pour les compartiments S3. Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge la connexion aux références Azure Key Vault pour les compartiments ADLS Gen2 et S3 sécurisés avec AWS KMS.
Avril 2025 Raccourcis OneLake pour les bases de données SQL Fabric Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge les connexions aux bases de données Sql Fabric, ce qui permet aux utilisateurs d’intégrer en toute transparence des données SQL dans leur environnement de lac de données unifié à l’aide de l’Explorateur de catalogue OneLake.
Avril 2025 Prise en charge de CI/CD pour les raccourcis OneLake Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge la création de lots via l’API et la gestion avec CI/CD.
Avril 2025 Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines, désormais en disponibilité générale, permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le mode de haute concurrence, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement intégrés dans des sessions de haute concurrence existantes.
Avril 2025 Superchargez vos charges de travail : configurations par défaut de Spark optimisées pour l'écriture dans Microsoft Fabric Avec des profils de ressources Spark prédéfinis, il est plus facile que jamais pour les ingénieurs de données d’optimiser leurs configurations de calcul en fonction des besoins de charge de travail. Pour plus d’informations, consultez Supercharger vos charges de travail : configurations Spark optimisées en écriture.
Mars 2025 Amélioration de la productivité de l’IA dans les notebooks Fabric Les dernières Copilot mises à jour améliorent la productivité avec les interactions dans les cellules, une meilleure génération de code et une intégration transparente à Fabric. Pour plus d’informations, consultez les nouveautés des mises à jour Copilot pour les notebooks Fabric.
Mars 2025 Facturation avec mise à l’échelle automatique pour Spark Le nouveau modèle de facturation de mise à l’échelle automatique offre une plus grande flexibilité et une réduction des coûts pour les charges de travail Spark. Pour plus d’informations, consultez Présentation de la facturation de mise à l’échelle automatique pour Spark dans Microsoft Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de Data Engineering de Fabric

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Guide pratique pour déboguer des fonctions de données utilisateur localement dans VS Code Découvrez comment effectuer un débogage local sur les fonctions de données utilisateur avec Visual Studio Code.
Juin 2025 Intégration de Gestion des API Azure à l’API Fabric pour GraphQL Découvrez comment configurer Gestion des API Azure (APIM) avec l’API Microsoft Fabric pour GraphQL afin d’améliorer considérablement les fonctionnalités de votre API en fournissant une scalabilité et des fonctionnalités de sécurité robustes, telles que la gestion des identités, la limitation de débit et la mise en cache.
Juin 2025 Confidentialité par conception : Détection et anonymisation des informations personnelles avec PySpark Ce blog explique comment créer des flux de travail de données évolutifs, sécurisés et conformes à l’aide de PySpark, de Microsoft Presidio et de Faker.
Juin 2025 Intégrer Fabric à Azure Databricks à l’aide d’un réseau privé Découvrez comment intégrer en toute sécurité Azure Databricks à Fabric à l’aide d’une passerelle de réseau virtuel, ce qui permet une connectivité de réseau privé de bout en bout.
mai 2025 Présentation de la sécurité oneLake avec des raccourcis Comprendre la sécurité OneLake avec les raccourcis explique comment la sécurité est gérée lors de l’utilisation de raccourcis dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez La sécurité des raccourcis OneLake.
mai 2025 Gérer les connexions pour les raccourcis Découvrez comment gérer les connexions pour les raccourcis et gérer de manière centralisée les connexions pour les raccourcis OneLake dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Unifiez les sources de données à l'aide des raccourcis OneLake.
Avril 2025 Créer des agents pilotés par les données avec des données organisées à partir de OneLake Dans ce billet de blog, découvrez pourquoi Fabric et OneLake sont les outils de données idéaux pour alimenter vos projets IA dans AI Foundry.
Avril 2025 Meilleures pratiques pour les performances de l’API Microsoft Fabric GraphQL Explorez les meilleures pratiques pour votre API Fabric GraphQL. Que vous gériez des requêtes complexes ou optimisez les temps de réponse, ces stratégies vous aident à tirer le meilleur parti de votre implémentation GraphQL.
Avril 2025 Développer, tester et déployer des fonctions de données utilisateur dans Microsoft Fabric à l’aide de Visual Studio Code Les fonctions de données utilisateur fabric vous permettent d’héberger et d’exécuter des fonctions serverless sur Fabric. Les développeurs peuvent écrire une logique personnalisée et l’incorporer dans leur écosystème Fabric. Pour obtenir un exemple de procédure pas à pas, consultez Développer, tester et déployer des fonctions de données utilisateur dans Microsoft Fabric à l’aide de Visual Studio Code.
Avril 2025 Cas d’usage courants pour la création de solutions avec des fonctions de données utilisateur Microsoft Fabric Les fonctions de données utilisateur fabric peuvent rendre vos processus de données et vos pipelines super efficaces.
Avril 2025 Création d’une application web analytique avec Microsoft Fabric Dans ce billet de blog, découvrez l’architecture d’une application analytique optimisée par Microsoft Fabric et fournissez un guide pas à pas sur la façon de la créer.
Avril 2025 Implémentation de Lakehouse pilotée par les métadonnées Découvrez comment concevoir et implémenter un Lakehouse piloté par les métadonnées de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric.
Mars 2025 Simplifier la transformation et la gestion des données avec Copilot Data Factory Découvrez comment Copilot Data Factory simplifie la transformation et la gestion des données, ce qui améliore l’efficacité et la productivité. En savoir plus sur La simplification de la transformation et de la gestion des Copilot données pour Data Factory.
Mars 2025 Virtualiser votre ensemble de données Cloudera/Hadoop dans Fabric OneLake avec Apache Ozone En savoir plus sur une architecture d’exemple utilisant les raccourcis OneLake de Microsoft Fabric pour virtualiser des données à partir de Cloudera/Apache Ozone, grâce au raccourci compatible OneLake S3.
Mars 2025 Déverrouillez la puissance de vos données Iceberg dans OneLake Il est facile de prendre en main le format de table Iceberg de OneLake. Découvrez comment apporter vos données Iceberg à Fabric.

Science des données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la science des données dans Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Améliorations apportées aux fonctions IA (préversion) Les fonctions IA pour l’ingénierie des données sont désormais en préversion. En savoir plus sur les améliorations récentes apportées aux fonctions IA pendant la préversion actuelle.
Juin 2025 Instructions de source de données dans Fabric Data Agent Les instructions de source de données de l’Agent de données Fabric vous aident à obtenir des réponses plus précises et pertinentes à partir de vos données structurées. Pour plus d’informations, consultez New in Fabric Data Agent : Instructions de source de données pour obtenir des réponses IA plus intelligentes et plus précises.
mai 2025 Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion) L’agent de données Fabric sera disponible en préversion et peut être ajouté en tant qu’agent à votre configuration personnalisée dans Microsoft Copilot Studio. Pour plus d’informations, consultez Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion).
mai 2025 Évaluer vos agents de données Fabric avec le Kit de développement logiciel (SDK) Python (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation les agents de données Fabric. Pour plus d’informations, consultez Consommer l’agent de données Fabric (aperçu).
Avril 2025 Intégration de l’agent de données Fabric à Azure AI Agent Service (préversion) Nous sommes heureux de lancer l’intégration d’agents de données dans Fabric à Azure AI Agent Service à partir d’Azure AI Foundry. Pour commencer, consultez Utiliser l’agent de données Fabric (préversion). Le Kit de développement logiciel (SDK) de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Avril 2025 Mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines Le mode de concurrence élevée pour les notebooks dans des pipelines, désormais en disponibilité générale, permet aux utilisateurs de partager des sessions Spark sur plusieurs notebooks au sein d’un pipeline. Avec le mode de haute concurrence, les utilisateurs peuvent déclencher des travaux de pipeline, et ces travaux sont automatiquement intégrés dans des sessions de haute concurrence existantes.
Mars 2025 Amélioration de la productivité de l’IA dans les notebooks Fabric Les dernières Copilot mises à jour améliorent la productivité avec les interactions dans les cellules, une meilleure génération de code et une intégration transparente à Fabric. Pour plus d’informations, consultez les nouveautés des mises à jour Copilot pour les notebooks Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Conseils et exemples de Science des données Fabric

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
mai 2025 Extraction d'analyses plus approfondies avec les agents de données Fabric dans Copilot Power BI Vous pouvez utiliser des agents de données Fabric dans Copilot Power BI pour vous connecter à d’autres sources de données et extraire des insights plus riches dans Power BI. Pour plus d’informations, consultez Créer un agent de données Fabric.
mai 2025 Accélérer l’IA sur les bases de données Oracle avec open mirroring, Fabric Data Agent et Azure AI Foundry Accélérer l’IA sur les bases de données Oracle avec Open Mirroring, Fabric Data Agent et Azure AI Foundry montre comment intégrer des bases de données Oracle à Microsoft Fabric et Azure AI Foundry pour des scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez la page Open Mirroring dans Fabric.

Bases de données Fabric

Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités récentes des bases de données Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juillet 2025 Commentaires DOP en disponibilité générale Le retour d'information sur le degré de parallélisme (DOP) est désormais généralement disponible dans la base de données SQL de Fabric. Pour plus d'informations, consultez Smarter Parallelism : Retour d'information sur le degré de parallélisme dans SQL Server 2025.
Juillet 2025 Déployer une base de données SQL avec l’interface CLI Fabric Vous pouvez maintenant créer une base de données SQL avec l’interface CLI Fabric.
Juin 2025 Mises à jour des outils de développement de base de données pour la base de données SQL dans Fabric Les mises à jour des outils de développement de base de données pour la base de données SQL dans Fabric introduisent de nouvelles fonctionnalités pour le développement, le déploiement et la gestion de bases de données SQL dans Fabric.
Avril 2025 Connexion Power BI Desktop à une base de données SQL dans Fabric Vous pouvez maintenant utiliser le catalogue OneLake ou obtenir des expériences de données dans Power BI Desktop pour créer des rapports sur les données de votre base de données SQL dans Microsoft Fabric. Cette fonctionnalité Power BI Desktop est actuellement en préversion. Pour commencer, consultez Créer des rapports simples sur votre base de données SQL dans Power BI.
Avril 2025 Raccourcis OneLake pour les bases de données SQL Fabric Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge les connexions aux bases de données Sql Fabric, ce qui permet aux utilisateurs d’intégrer en toute transparence des données SQL dans leur environnement de lac de données unifié à l’aide de l’Explorateur de catalogue OneLake.
Mars 2025 Facturation du stockage de sauvegarde À compter du 1er avril, la facturation du stockage de sauvegarde commence pour la base de données SQL dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Facturation du stockage de sauvegarde pour SQL Database dans Microsoft Fabric.
Mars 2025 Base de données SQL activée par défaut le 28 mars La base de données SQL dans Fabric sera activée pour tous les utilisateurs de votre locataire le 28 mars. Pour plus d’informations et une éventuelle option de refus, consultez les modifications de case à cocher par défaut sur les paramètres de locataire pour la base de données SQL dans Fabric.

Conseils et aide sur la base de données Fabric

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
mai 2025 Mutations intelligentes dans l’API Microsoft Fabric pour GraphQL avec des procédures stockées Découvrez comment utiliser des mutations intelligentes dans l’API Microsoft Fabric pour GraphQL avec des procédures stockées pour créer, mettre à jour et supprimer des données dans votre base de données SQL.
mai 2025 Comprendre la requête et la mutation dans l’API pour GraphQL Découvrez les différences entre requête et mutation dans l’API pour GraphQL et comment les utiliser efficacement. Pour plus d’informations, consultez Créer une API pour GraphQL dans Fabric et ajouter des données et l’API Fabric pour GraphQL fréquemment posées.
Mars 2025 Générer un pipeline de données RAG à partir du Stockage Blob Azure vers SQL Database en quelques minutes Ce billet de blog fournit des instructions détaillées, étape par étape, pour la création d'un pipeline RAG (Generation Augmentée par Récupération) afin de préparer vos données à l'intégration de l'IA en utilisant une base de données SQL dans Microsoft Fabric.

Entrepôt de données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Fabric Data Warehouse.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Python Notebook prend en charge les commandes magiques tsql (aperçu) Les notebooks Python prennent désormais en charge la commande magique tsql pour interroger Fabic Data Warehouse. Pour afficher la syntaxe complète, vous pouvez utiliser la %%tsql -? commande. Pour plus d’informations, consultez Exécuter du code T-SQL dans les notebooks Python Fabric.
Juin 2025 Notebooks T-SQL en disponibilité générale La fonctionnalité de notebook T-SQL est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez utiliser des notebooks T-SQL pour écrire et exécuter du code T-SQL, gérer des requêtes complexes et écrire de meilleures documentation markdown. La nouvelle expérience de supervision inclut un nouveau panneau d’exécution récent et un panneau T-SQL dédié pour répertorier l’historique des requêtes. Pour en savoir plus, consultez la section sur la prise en charge de T-SQL dans les notebooks Microsoft Fabric.
Juin 2025 Actualiser les métadonnées de point de terminaison SQL Analytics avec l’API REST (préversion) Vous pouvez maintenant actualiser les métadonnées de point de terminaison SQL via l’API REST. Pour plus d’informations, consultez Actualiser l’API REST des métadonnées de point de terminaison SQL Analytics (préversion).
Juin 2025 Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Juin 2025 Mise en cache du jeu de résultats (aperçu) La mise en cache du jeu de résultats fonctionne en persistant les jeux de résultats finaux pour les requêtes T-SQL applicables SELECT , en contournant la compilation complexe et le traitement des données de la requête d’origine pour renvoyer les requêtes plus rapidement. Pour plus d’informations, consultez Mise en cache de l'ensemble de résultats pour Microsoft Fabric Data Warehouse (aperçu).
mai 2025 Support de ALTER TABLE DROP COLUMN et sp_rename COLUMN Fabric Data Warehouse prend désormais en charge sp_renameCOLUMN et ALTER TABLE DROP COLUMN.
mai 2025 Prise en charge de l’agrégation JSON Les entrepôts Fabric prennent désormais en charge les fonctions d'agrégation JSON en tant que fonctionnalités pleinement disponibles. Pour plus d’informations, consultez JSON_ARRAYAGG et JSON_OBJECTAGG.
mai 2025 Copilot pour le point de terminaison d'analyse SQL (préversion) Le Copilot point de terminaison d'analyse SQL introduit des Copilot fonctionnalités pour le point de terminaison d'analyse SQL, ce qui permet aux utilisateurs de générer et d'optimiser des requêtes SQL en langage naturel. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour le point de terminaison d'analyse SQL.
mai 2025 Mise à niveau des datamarts vers l’entrepôt de données À compter du 1er juin 2025, la création d’un datamart Power BI redirige vers la création d’un entrepôt Fabric. Pour les datamarts Power BI existants, mettez à niveau un datamart Power BI vers un entrepôt. Pour plus d’informations, consultez Unify Datamart avec Fabric Data Warehouse !.
mai 2025 Instantanés de l’entrepôt (préversion) Les captures instantanées de l’entrepôt sont une représentation en lecture seule de votre entrepôt de données. Vous pouvez créer un instantané de votre entrepôt à n’importe quel moment au cours des 30 derniers jours, vous y connecter et l’interroger comme un entrepôt et « restaurer » régulièrement votre instantané. Pour commencer, consultez Créer et gérer un instantané d’entrepôt.
Avril 2025 Connecteur Fabric Spark pour Fabric Data Warehouse dans l'environnement d'exécution Spark Le connecteur Spark pour Data Warehouse, désormais en disponibilité générale, permet à un développeur Spark ou à un scientifique des données d’accéder aux données d’un entrepôt ou d’un point de terminaison d’analyse SQL du lakehouse (à partir du même espace de travail ou d’un espace de travail) avec une API Spark simplifiée.
Avril 2025 Tables #temp distribuées à étendue de session Les tables temporaires à portée de session distribuées dans Fabric Data Warehouse et les points de terminaison d'analytique SQL de Fabric Lakehouse sont désormais généralement disponibles. Les tables #temp sont maintenant prises en charge en tant que tables temporaires à portée de session ou locales. Pour plus d’informations, consultez les tables du Fabric Data Warehouse.
Avril 2025 BULK INSERT L’instruction T-SQL BULK INSERT dans Fabric Data Warehouse est désormais en disponibilité générale. Pour plus d’informations, voir l’instruction BULK INSERT est généralement disponible.
Avril 2025 Journaux d’audit SQL Les journaux d’audit SQL fournissent un enregistrement complet et immuable de toutes les activités de base de données, en capturant les détails critiques tels que l’horodatage d’événement, l’utilisateur ou le processus qui a déclenché l’action et les instructions T-SQL exécutées. Pour plus d’informations, consultez Présentation des journaux d’audit SQL pour Fabric Data Warehouse.
Avril 2025 Support OPENROWSET La fonction T-SQL OPENROWSET(BULK) est désormais en disponibilité générale dans Fabric Data Warehouse. Pour plus d’exemples, consultez Parcourir le contenu du fichier à l’aide de la fonction OPENROWSET (préversion). Pour plus d’informations, consultez la fonction OPENROWSET dans Fabric Data Warehouse désormais en disponibilité générale.
Mars 2025 Assistant de Migration pour Fabric Data Warehouse (préversion) Le nouvel Assistant Migration simplifie le processus de migration d’Azure Synapse Analytics vers Fabric Data Warehouse. Pour plus d’informations, consultez la préversion publique de l’Assistant Migration pour Fabric Data Warehouse.
Mars 2025 Prise en charge des indicateurs Fabric Data Warehouse prend désormais en charge certains indices de requête et de jointure T-SQL. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que les indices ?

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Échantillons et conseils pour Fabric Data Warehouse

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Rendre inline vos fonctions scalaires définies par l’utilisateur Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge et l'inlining est un concept important à comprendre. Pour plus d’informations, consultez Comment rendre votre fonction scalaire définie par l'utilisateur (UDF) SQL incorporable dans Microsoft Fabric Warehouse.
Avril 2025 Créer un schéma d’entrepôt de données avec Copilot pour Data Warehouse Découvrez comment les détaillants Contoso les utilisent Copilot pour Data Warehouse afin d’obtenir des insights sur leurs données, d’identifier les principaux facteurs de fluctuations des ventes et de prendre des décisions plus éclairées et pilotées par les données.
Avril 2025 Être un détective de performances avec Query Insights Query Insights dans Microsoft Fabric sert de référentiel centralisé, stockant 30 jours de données de requête historiques. Découvrez comment utiliser les vues système et les applications pratiques d’Query Insights.
Avril 2025 Comprendre les autorisations d’élément dans Fabric Data Warehouse En savoir plus sur la nécessité d’autorisations d’élément, les autorisations qui peuvent être affectées aux utilisateurs et comment les implémenter efficacement.
Mars 2025 Intégration DacFx pour l’entrepôt ALM Simplifiez votre ALM d’entrepôt avec l’intégration DacFx dans Git et les pipelines de déploiement pour le Fabric Warehouse (aperçu). Pour plus d’informations, consultez Simplifier l’alm de votre entrepôt avec l’intégration DacFx dans Git et Deployment Pipelines.
Mars 2025 Exemples de requêtes spatiales dans un entrepôt Fabric Data Warehouse prend en charge deux types de données spatiales principaux, la géométrie et la géographie. En savoir plus sur les capacités spatiales dans l'entrepôt de données Fabric.

Mise en miroir de structures

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la mise en miroir dans Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juillet 2025 Mise en miroir d’Azure Databricks Les catalogues Azure Databricks mis en miroir dans Fabric sont désormais en disponibilité générale. Un catalogue Unity mis en miroir dans Fabric permet au client de lire les données gérées par le catalogue Unity à partir des charges de travail Fabric. Les comptes de stockage derrière un pare-feu sont également généralement disponibles.
Juin 2025 Sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir avec la sécurité OneLake (préversion) Vous pouvez sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir dans Fabric à l’aide de la sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion. Vous pouvez maintenant associer des stratégies du catalogue Unity (UC) à la sécurité de Microsoft OneLake. Pour plus d’informations, consultez Gestion automatique de l’identité dans Azure Databricks.
mai 2025 Prise en charge du point de terminaison privé et davantage de fonctionnalités dans l'instance managée SQL d'Azure en mode miroir Mise en miroir pour Azure SQL Managed Instance : prise en charge du point de terminaison privé et autres améliorations pour la mise en miroir d’Azure SQL Managed Instance vers Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Azure SQL Managed Instance mis en miroir.
mai 2025 Fonction de miroir dans Fabric : Innovations chez Microsoft Build 2025 La build 2025 a annoncé des innovations dans la mise en miroir de Fabric, y compris de nouvelles capacités de mise en miroir et des améliorations pour l'intégration de bases de données externes à Microsoft Fabric.
mai 2025 Mise en miroir pour Snowflake behind firewall (préversion) Vous pouvez maintenant synchroniser Snowflake protégé par un pare-feu vers Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir pour Snowflake derrière le pare-feu (aperçu) et Snowflake en miroir.
mai 2025 Ouvrir la mise en miroir La mise en miroir ouverte permet à n’importe quelle application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric, en fonction de l’approche et des API publiques de mise en miroir ouvertes. La mise en miroir ouverte, désormais en disponibilité générale, est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake. Pour commencer, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir ouvertes par Microsoft Fabric.
mai 2025 Mise en miroir pour les instances SQL Server (préversion) La mise en miroir de bases de données à partir d’instances SQL Server est désormais en préversion. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir pour SQL Server (préversion).
Avril 2025 Stratégies de protection contre la perte de données Microsoft Purview pour Fabric Les stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview prennent désormais en charge les bases de données Fabric KQL et mises en miroir. À l’aide de stratégies DLP, les administrateurs de sécurité sont en mesure de définir des stratégies qui analysent les données chargées vers des bases de données KQL ou des bases de données mises en miroir (y compris Snowflake, Azure, etc.).
Mars 2025 Mise en miroir CI/CD CI/CD pour la mise en miroir est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez intégrer Git pour le contrôle de code source et utiliser des pipelines de déploiement ALM, simplifier le processus de déploiement et garantir des mises à jour transparentes des bases de données mises en miroir.
Mars 2025 Améliorations apportées à l’interface utilisateur de mise en miroir et prise en charge de CSV La prise en charge des formats CSV pour la mise en miroir ouverte vous permet de charger des fichiers CSV en plus des fichiers Parquet en utilisant l’API ou l’expérience utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Les améliorations apportées à l’interface utilisateur open mirroring et la prise en charge des csv.
Mars 2025 Mettre en miroir des mises à jour afin de prendre en charge les pare-feu, CI/CD et plus Découvrez les nombreuses améliorations récemment introduites à Fabric Mirroring. La mise en miroir de bases de données prend désormais en charge la connectivité du pare-feu pour Azure SQL Database avec la passerelle de données locale.
Mars 2025 Serveur flexible PostgreSQL mis en miroir (préversion) La mise en miroir de bases de données Fabric prend désormais en charge la réplication de votre « Azure Database for PostgreSQL Flexible Server » en tant que fonctionnalité en préversion. Vous pouvez répliquer en continu des données en quasi temps réel de votre instance de serveur flexible vers Fabric OneLake. Pour plus d’informations, consultez La mise en miroir d’un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL.

Exemples et conseils de mise en miroir de structure

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
mai 2025 Explication de la mise en miroir dans Microsoft Fabric En savoir plus sur la mise en miroir de Fabric, quand l'utiliser et quelle valeur cela apporte-t-il à vous et à votre organisation ?
mai 2025 Mise en miroir de la base de données Azure pour PostgreSQL dans Fabric pour des analyses sans effort sur les données transactionnelles Vous pouvez utiliser Mirroring pour Azure Database pour PostgreSQL dans Microsoft Fabric pour répliquer des données PostgreSQL pour des analyses dans Fabric.
mai 2025 Accélérer l’IA sur les bases de données Oracle avec open mirroring, Fabric Data Agent et Azure AI Foundry Accélérer l’IA sur les bases de données Oracle avec Open Mirroring, Fabric Data Agent et Azure AI Foundry montre comment intégrer des bases de données Oracle à Microsoft Fabric et Azure AI Foundry pour des scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez la page Open Mirroring dans Fabric.

Informations en temps réel dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Sécuriser le streaming des données avec des points de terminaison privés managés dans Fabric Eventstream GA En créant un point de terminaison privé managé Fabric dans Fabric Eventstream (désormais généralement disponible), vous pouvez désormais connecter Eventstream en toute sécurité à vos services Azure, tels qu’Azure Event Hubs ou IoT Hub, au sein d’un réseau privé ou derrière un pare-feu. Pour plus d’informations, consultez Secure Data Streaming avec des points de terminaison privés managés dans Fabric Eventstream (préversion).
Juin 2025 Prise en charge de MCP pour Real-Time Intelligence Artificielle (version préliminaire) Le protocole MCP (Model Context Protocol) est désormais pris en charge pour Real-Time IntelligenceLe serveur MCP open source permet aux agents IA ou aux applications IA d’interagir avec Fabric Real-Time Intelligence en fournissant des outils via l’interface MCP, ce qui permet d’interroger et d’analyser des données en toute transparence.
Juin 2025 Création et modification de table sans code Eventhouse La création et la modification de table sans code Eventhouse vous permettent de définir la structure d’une table en spécifiant les colonnes et les types de données : aucun exemple de données, aucune requête KQL complexe et aucune expertise technique n’est requise. Pour plus d’informations, consultez Modifier un schéma de table.
mai 2025 Présentation de FinOps Toolkit Le nouveau Kit de ressources FinOps dans Fabric fournit des outils pour les opérations financières et la gestion des coûts dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez FinOps Toolkit dans Fabric sur GitHub.
mai 2025 Flux dérivés de Fabric Eventstream en mode d'ingestion directe (aperçu) Vous pouvez ingérer des données de Fabric Eventstream vers Eventhouse en toute transparence à partir d’un flux d’événements ou à l’aide de l’Assistant Obtention de données d’Eventhouse. Cette fonctionnalité est désormais étendue pour prendre en charge les flux dérivés Eventstream en mode d’ingestion directe. Pour plus d’informations, consultez Fabric Eventhouse prend désormais en charge les flux dérivés Eventstream en mode d’ingestion directe (préversion).
mai 2025 Activité d’actualisation du modèle sémantique Utilisez l’activité d’actualisation du modèle sémantique pour actualiser un jeu de données Power BI, le moyen le plus efficace d’actualiser vos modèles sémantiques Fabric. Pour plus d’informations, consultez l’activité d’actualisation du modèle sémantique (généralement disponible).
mai 2025 Accélération des requêtes Eventhouse pour les raccourcis OneLake L’accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake dans Eventhouse accélère les requêtes ad hoc sur les données dans OneLake. Les raccourcis OneLake sont les références d’un Eventhouse pointant vers Fabric en interne ou des sources externes. Auparavant, les requêtes exécutées sur les raccourcis OneLake étaient moins performantes que sur les données ingérées directement dans Eventhouses en raison de différents facteurs. Pour plus d’informations, consultez Accélération des requêtes pour les raccourcis OneLake : vue d’ensemble.
mai 2025 Nouveaux plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
mai 2025 Ingestion continue d'Azure Storage vers Eventhouse (aperçu) Vous pouvez désormais utiliser l’ingestion continue du stockage Azure vers Eventhouse (préversion) pour ingérer automatiquement et efficacement des données du stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données à partir du Stockage Azure.
mai 2025 Activateur en tant qu’orchestrateur des flux pilotés par les événements Fabric L’activateur en tant qu’orchestrateur des flux pilotés par les événements fabric permet aux utilisateurs d’automatiser des actions basées sur des événements en temps réel dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Tutoriel : Créer et activer une règle d’activateur.
mai 2025 Générateur de jumeaux numériques (préversion) Digital Twin Builder (préversion) est un nouvel élément dans la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (aperçu) ?.
Avril 2025 Stratégies de protection contre la perte de données Microsoft Purview pour Fabric Les stratégies de protection contre la perte de données (DLP) de Microsoft Purview prennent désormais en charge les bases de données Fabric KQL et mises en miroir. À l’aide de stratégies DLP, les administrateurs de sécurité sont en mesure de définir des stratégies qui analysent les données chargées vers des bases de données KQL ou des bases de données mises en miroir (y compris Snowflake, Azure, etc.).
Avril 2025 Modifications du modèle d’autorisation pour les événements OneLake dans Fabric Real-Time Hub Les utilisateurs disposant de la nouvelle autorisation SubscribeOneLakeEvents peuvent désormais s’abonner aux événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez Annonce des modifications de modèle d’autorisation pour les événements OneLake dans Fabric Real-Time Hub.
Avril 2025 Nouvelles sources Eventstream En savoir plus sur les nouvelles sources Eventstream désormais disponibles, notamment MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather et Azure Event Grid.
Avril 2025 API CI/CD et REST pour Fabric Eventstream Les API CI/CD et REST eventstream sont désormais en disponibilité générale. Vous pouvez créer, gérer et mettre à jour des éléments Eventstream par programmation. Pour plus d'informations, consultez Eventstream CI/CD et les API REST Fabric pour Eventstream.
Avril 2025 Événements Azure et Fabric Avec Azure et Fabric Events, vous pouvez intégrer des solutions basées sur des événements dans des flux de travail. Les événements Azure et Fabric vous permettent de recevoir des événements système, tels que les événements OneLake et ceux d'Azure Blob Storage, et de transmettre ces événements aux consommateurs utilisant Microsoft Fabric, comme Activator.
Avril 2025 Outils de migration Synapse Data Explorer vers Eventhouse (préversion) La prochaine génération de l’offre Azure Synapse Data Explorer évolue pour devenir Eventhouse. Pour commencer, consultez Migrer de l’Explorateur de données Azure Synapse vers Fabric Eventhouse (préversion).
Mars 2025 Connecteur Solace PubSub+ Connectez sans interruption Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (aperçu). Pour plus d’informations et pour commencer, consultez Le nouveau connecteur Solace PubSub+ : connectez en toute transparence Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (préversion).
Mars 2025 Déverrouillez la puissance de l’intelligence en temps réel dans l’ère de l’IA En savoir plus sur la raison pour laquelle Fabric Real-Time Intelligence est une innovation révolutionnaire.
Mars 2025 Nouvelles sources pour les flux d’événements Fabric Les nouvelles sources d’événements suivantes sont prises en charge pour les flux d’événements Fabric : MQTT, temps réel, Explorateur de données Azure, Solace PubSub+, espace de noms Azure Event Grid. Les jeux d’événements suivants sont ajoutés en tant qu’exemples de sources de données : Bus, les actions des sociétés du S&P 500.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur l'intelligence en temps réel

Conseil / Astuce

Utilisez l’exemple de solutionReal-Time Intelligence de bout en bout pour créer automatiquement une collection d’exemples de composants.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
mai 2025 Chargement JSON efficace dans Eventhouse Dans ce blog, passez en revue les options permettant de concevoir un chargement JSON efficace dans Eventhouse.
Avril 2025 Architecture en médaillon dans l'environnement Fabric Real-Time Intelligence Blog : Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence présente comment implémenter le modèle d’architecture Medallion pour le traitement des données en temps réel dans Microsoft Fabric.
Avril 2025 Comprendre le connecteur CDC Real-Time Intelligence pour la base de données PostgreSQL Comprendre les points importants à garder à l’esprit lors de l’utilisation de la base de données PostgreSQL CDC dans Fabric Eventstream.
Avril 2025 Implémentation d’une surveillance proactive avec des alertes de requête KQL avec Activateur Dans un Eventhouse et Eventstream, diffusez en continu des données en temps réel dans votre base de données KQL et définissez des alertes sur les requêtes KQL. Pour voir un exemple de la société fictive Contoso Retailers, consultez l'implémentation d'une surveillance proactive avec des alertes de requêtes KQL avec Activator.
Avril 2025 Connecter en toute transparence Azure Logic Apps à Fabric Eventstream à l’aide d’une identité managée Comparez l’authentification Microsoft Entra ID et SAS Keys dans Fabric Eventstream, explorez les cas d’utilisation et découvrez comment connecter Azure Logic Apps dans Eventstream à l’aide de l’authentification d’identité managée.

Fonctionnalités de la plateforme Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités sur l’expérience de la plateforme Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Juin 2025 Meilleures pratiques pour la réussite avec les stratégies de protection contre la perte de données Purview (DLP) En savoir plus sur les meilleures pratiques éprouvées pour optimiser votre sécurité, votre conformité et votre productivité avec les stratégies DLP (Data Loss Prevention) Purview.
Juin 2025 Nouvelles fonctionnalités pour l’extension Microsoft Fabric dans VS Code À présent, dans l’extension Fabric pour VS Code, vous pouvez créer des éléments et changer de locataire pour gérer vos espaces de travail et éléments. Pour plus d’informations, consultez Annonce de nouvelles fonctionnalités pour l’extension Microsoft Fabric dans VS Code.
Juin 2025 Protection contre la surtension pour l’opération en arrière-plan La protection contre la surtension pour les opérations en arrière-plan est désormais en disponibilité générale. À l’aide de la protection contre la surtension, les administrateurs de capacité peuvent limiter l’utilisation par les opérations en arrière-plan de leurs capacités.
Juin 2025 Nouvelle expérience de création d’élément dans Fabric L’expérience de création d’éléments améliorée dans Fabric concerne la cohérence, l’efficacité et le contrôle. Maintenant, quel que soit le type d’élément que vous ajoutez, le processus se sent familier et lisse à chaque fois. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’expérience de création d’éléments dans Fabric.
mai 2025 CLI Fabric (GA) L’interface CLI Fabric est désormais en disponibilité générale , entièrement prise en charge pour une utilisation en production, soutenue par le contrat SLA de Microsoft et conçue pour répondre aux normes de sécurité, de conformité et de fiabilité attendues par nos clients. Des pipelines CI/CD aux scénarios d’automatisation et de gouvernance du déploiement, l’interface CLI est prête pour les environnements réels et vous pouvez l’adopter en production en toute confiance ! Commencer à utiliser https://aka.ms/FabCLI.
mai 2025 Chiffrer les données au repos à l’aide de clés gérées par le client (préversion) Par défaut, Fabric chiffre toutes les données au repos à l’aide de clés gérées par Microsoft. Vous pouvez désormais chiffrer les données au repos dans vos espaces de travail Fabric à l’aide de clés gérées par le client, en tant que fonctionnalité d’aperçu, ce qui vous permet de mieux contrôler la sécurité et la conformité des données. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
mai 2025 Connectez-vous à vos données les plus sensibles avec la sécurité réseau de bout en bout dans Fabric La prise en charge d’Azure Private Link pour les espaces de travail, la protection d’accès sortant pour Spark et le chiffrement Fabric avec des clés gérées par le client ont été annoncées en préversion pour permettre un accès sécurisé aux données sensibles dans Microsoft Fabric à l’aide de fonctionnalités de sécurité réseau complètes.
mai 2025 Capacité d’infrastructure Copilot pour F2 et versions ultérieures La capacité de fabric Copilot peut désormais être créée en capacité F2 ou supérieure. La capacité de Fabric Copilot permet aux administrateurs de capacité d’accorder un accès direct , et de gérer Copilot les coûts en attribuant des coûts dans d'autres capacités à Fabric Copilot.
mai 2025 Activation d’une adoption plus large des outils et scénarios XMLA L’adoption plus large des outils et scénarios XMLA introduit de nouvelles fonctionnalités qui facilitent l’utilisation d’outils et de scénarios XMLA avec Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Connectivité du modèle sémantique.
Avril 2025 Limites d’élément dans un espace de travail Fabric Depuis le 10 avril 2025, Microsoft Fabric a mis à jour le nombre total d’éléments autorisés dans un espace de travail. Cette modification introduit une limite combinée de 1 000 éléments Fabric (y compris des éléments Power BI) par espace de travail.
Avril 2025 Estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (préversion) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric introduite précédemment. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur SKU Microsoft Fabric (préversion) et Maîtrise des estimations SKU avec l’estimateur SKU Microsoft Fabric.
Avril 2025 Microsoft Fabric Extensions Lisez un résumé des extensions pour Visual Studio Code (VS Code) qui vous aident à gérer les artefacts Fabric et à créer des applications analytiques, notamment des extensions, des fonctions de données utilisateur et une feuille de route des fonctionnalités à venir.
Avril 2025 Rapport de partage de contenu (préversion) Le nouveau rapport de partage de contenu fournit une vue complète de l’accès aux fichiers dans le tenant Fabric. Pour plus d’informations, consultez Blog : Rapport de partage de contenu (préversion).
Avril 2025 Bibliothèques de variables (aperçu) La bibliothèque de variables est un nouvel élément Fabric qui fonctionne comme un compartiment de variables qui peuvent être consommées par d’autres éléments de l’espace de travail et qui est intégré aux notebooks. Pour plus d’informations, consultez Bibliothèque de variables (préversion) et Intégration de Notebook à des bibliothèques de variables.
Avril 2025 Organisation multilocataire (MTO) La prise en charge des organisations multilocataires dans Fabric est désormais en disponibilité générale. Les utilisateurs microsoft Entra ID de type membre externe sont pris en charge sur l’ensemble de la plateforme Fabric.
Avril 2025 Étiquettes Les balises aident les administrateurs à classer et organiser les données, à améliorer la recherche de vos données et à améliorer les taux de réussite et l’efficacité pour les utilisateurs finaux. Les balises dans Microsoft Fabric sont désormais en disponibilité générale.
Avril 2025 API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Dossiers d’API REST Fabric.
Avril 2025 Prise en charge du kit de développement de charge de travail OneLake Dans le Kit de développement de charge de travail, tous les éléments prennent désormais en charge le stockage des données dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez le Kit de développement de charge de travail Microsoft Fabric.
Avril 2025 Interface Fabric CLI (version préliminaire) L’interface de ligne de commande Fabric (fab) est une interface de ligne de commande rapide et inspirée du système de fichiers pour Microsoft Fabric. Explorez, automatisez et scriptez votre environnement Fabric, directement à partir de votre terminal. Commencer à utiliser https://aka.ms/FabCLI.
Mars 2025 Fournisseur Terraform en disponibilité générale Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale, ce qui permet une gestion et une automatisation transparentes de l’infrastructure. Pour plus d’informations, des cas d’usage et des avantages, consultez Le fournisseur Terraform pour Microsoft Fabric (en disponibilité générale).
Mars 2025 Charger des données OneLake Fabric dans Excel Chargez facilement des données OneLake Fabric dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et l’expérience d’obtention de données moderne (préversion). Pour plus d'informations et pour commencer, consultez le catalogue OneLake et la section Obtenir des données qui sont intégrés dans Excel pour Windows.
Mars 2025 Autonomisation de l’IA agentique L’intégration de Fabric à Azure AI Foundry permet aux entreprises de créer des agents d’IA conversationnels personnalisés tirant parti de l’expertise du domaine. Pour plus d’informations, consultez Empowering Agentic AI en intégrant Fabric à Azure AI Foundry.
Mars 2025 Améliorations du partage de données externes Le partage de données externes permet aux utilisateurs de Fabric de partager des données de manière transparente au-delà des limites des locataires tout en conservant une copie logique unique. Découvrez le support de l'entité de service pour l'API de partage de données externe et les améliorations à venir.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Avril 2025 Prise en charge de CI/CD pour les raccourcis OneLake Les raccourcis OneLake prennent désormais en charge la création de lots via l’API et la gestion avec CI/CD.
Avril 2025 API CI/CD et REST pour Fabric Eventstream Les API CI/CD et REST eventstream sont désormais en disponibilité générale. Vous pouvez créer, gérer et mettre à jour des éléments Eventstream par programmation. Pour plus d'informations, consultez Eventstream CI/CD et les API REST Fabric pour Eventstream.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Échantillons d’Intégration Continue et de Livraison Continue (CI/CD)

Mois Caractéristique Pour en savoir plus
Avril 2025 Optimisation pour CI/CD dans Microsoft Fabric Découvrez la stratégie CI/CD fabric, comment l’implémenter, comment la mettre à l’échelle et d’autres conseils spécifiques à l’élément dans ce billet de blog, Optimisation pour CI/CD dans Microsoft Fabric.

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