Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用して SQL Server との間でデータをコピーおよび変換する
適用対象:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
ヒント
企業向けのオールインワン分析ソリューション、Microsoft Fabric の Data Factory をお試しください。 Microsoft Fabric は、データ移動からデータ サイエンス、リアルタイム分析、ビジネス インテリジェンス、レポートまで、あらゆるものをカバーしています。 無料で新しい試用版を開始する方法について説明します。
この記事では、Azure Data Factory および Azure Synapse パイプラインで Copy アクティビティを使用して、SQL Server データベースとの間でデータをコピーし、Data Flow を使用して SQL Server データベースのデータを変換する方法について説明します。 詳細については、Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics の概要記事を参照してください。
サポートされる機能
この SQL Server コネクタは、次の機能でサポートされます。
| サポートされる機能 | IR |
|---|---|
| Copy アクティビティ (ソース/シンク) | ① ② |
| マッピング データ フロー (ソース/シンク) | ① |
| Lookup アクティビティ | ① ② |
| GetMetadata アクティビティ | ① ② |
| スクリプト活動 | ① ② |
| ストアド プロシージャ アクティビティ | ① ② |
① Azure 統合ランタイム ② セルフホステッド統合ランタイム
コピー アクティビティによってソースまたはシンクとしてサポートされるデータ ストアの一覧については、サポートされるデータ ストアに関する記事の表をご覧ください。
具体的には、この SQL Server コネクタは以下をサポートします。
- SQL Server バージョン 2005 以降。
- SQL または Windows 認証を使用したデータのコピー。
- ソースとして、SQL クエリまたはストアド プロシージャを使用してデータを取得する。 SQL Server ソースからの並列コピーを選択することもできます。詳細については、「SQL データベースからの並列コピー」セクションを参照してください。
- シンクとして、ソースのスキーマに基づいて、宛先テーブルが存在しない場合はこれを自動的に作成する。テーブルにデータを追加するか、コピー中にカスタム ロジックを使用してストアド プロシージャを呼び出す。
SQL Server Express LocalDB はサポートされていません。
重要
NVARCHAR データ型は、非ユニバーサル コーディングがデータに適用されている場合にデータ エンコードに影響するため、データ ソースは NVARCHAR データ型をサポートする必要があります。
前提条件
データ ストアがオンプレ ミスネットワーク、Azure 仮想ネットワーク、または Amazon Virtual Private Cloud 内にある場合は、それに接続するようセルフホステッド統合ランタイムを構成する必要があります。
データ ストアがマネージド クラウド データ サービスである場合は、Azure Integration Runtime を使用できます。 ファイアウォール規則で承認されている IP にアクセスが制限されている場合は、Azure Integration Runtime の IP を許可リストに追加できます。
また、Azure Data Factory のマネージド仮想ネットワーク統合ランタイム機能を使用すれば、セルフホステッド統合ランタイムをインストールして構成しなくても、オンプレミス ネットワークにアクセスすることができます。
Data Factory によってサポートされるネットワーク セキュリティ メカニズムやオプションの詳細については、「データ アクセス戦略」を参照してください。
はじめに
パイプラインでコピー アクティビティを実行するには、次のいずれかのツールまたは SDK を使用します。
UI を使用して SQL Server のリンク サービスを作成する
次の手順を使用して、Azure portal UI で SQL Server のリンク サービスを作成します。
Azure Data Factory または Synapse ワークスペースの [管理] タブに移動し、[リンクされたサービス] を選択して、[新規] をクリックします。
SQL を検索し、SQL Server コネクタを選択します。
サービスの詳細を構成し、接続をテストして、新しいリンク サービスを作成します。
コネクタの構成の詳細
以下のセクションでは、SQL Server データベース コネクタに固有の Data Factory および Synapse パイプライン エンティティの定義に使用されるプロパティについて詳しく説明します。
リンクされたサービスのプロパティ
この SQL Server コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。 詳細については、対応するセクションをご覧ください。
ヒント
エラー コード "UserErrorFailedToConnectToSqlServer" および "The session limit for the database is XXX and has been reached" (データベースのセッション制限 XXX に達しました) のようなメッセージのエラーが発生する場合は、Pooling=false を接続文字列に追加して、もう一度試してください。
SQL 認証
SQL 認証を使用するために、次のプロパティがサポートされています。
| プロパティ | 内容 | 必須 |
|---|---|---|
| type | type プロパティを SqlServer に設定する必要があります。 | はい |
| connectionString | SQL Server データベースに接続するために必要な connectionString 情報を指定します。 ユーザー名としてログイン名を指定し、接続するデータベースがこのログインにマップされていることを確認します。 以下のサンプルを参照してください。 | はい |
| password | パスワードを Azure Key Vault に格納する場合、接続文字列から password 構成をプルします。 詳細については、この表の後にある JSON の例および「Azure Key Vault への資格情報の格納」を参照してください。 |
いいえ |
| alwaysEncryptedSettings | マネージド ID またはサービス プリンシパルを使用して、SQL サーバーに格納されている機密データを保護する Always Encrypted を有効にするために必要な alwaysencryptedsettings 情報を指定します。 詳細については、この表の後にある JSON の例および「Always Encrypted の使用」を参照してください。 指定されていない場合、既定の always encrypted 設定は無効になります。 | いいえ |
| connectVia | この統合ランタイムは、データ ストアに接続するために使用されます。 詳細については、「前提条件」セクションを参照してください。 指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。 | いいえ |
例: SQL 認証を使用する
{
"name": "SqlServerLinkedService",
"properties": {
"type": "SqlServer",
"typeProperties": {
"connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
例: Azure Key Vault 内のパスワードで SQL 認証を使用する
{
"name": "SqlServerLinkedService",
"properties": {
"type": "SqlServer",
"typeProperties": {
"connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;",
"password": {
"type": "AzureKeyVaultSecret",
"store": {
"referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"secretName": "<secretName>"
}
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
例: Always Encrypted の使用
{
"name": "SqlServerLinkedService",
"properties": {
"type": "SqlServer",
"typeProperties": {
"connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=False;User ID=<username>;Password=<password>;"
},
"alwaysEncryptedSettings": {
"alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
"servicePrincipalId": "<service principal id>",
"servicePrincipalKey": {
"type": "SecureString",
"value": "<service principal key>"
}
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Windows 認証
Windows 認証を使用するために、次のプロパティがサポートされています。
| プロパティ | 内容 | 必須 |
|---|---|---|
| type | type プロパティを SqlServer に設定する必要があります。 | はい |
| connectionString | SQL Server データベースに接続するために必要な connectionString 情報を指定します。 以下のサンプルを参照してください。 | |
| userName | ユーザー名を指定します。 例: domainname\username。 | はい |
| password | ユーザー名に指定したユーザー アカウントのパスワードを指定します。 安全に保存するには、このフィールドを SecureString としてマークします。 また、Azure Key Vault に格納されているシークレットを参照することもできます。 | はい |
| alwaysEncryptedSettings | マネージド ID またはサービス プリンシパルを使用して、SQL サーバーに格納されている機密データを保護する Always Encrypted を有効にするために必要な alwaysencryptedsettings 情報を指定します。 詳しくは、「Always Encrypted の使用」セクションをご覧ください。 指定されていない場合、既定の always encrypted 設定は無効になります。 | いいえ |
| connectVia | この統合ランタイムは、データ ストアに接続するために使用されます。 詳細については、「前提条件」セクションを参照してください。 指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。 | いいえ |
注意
データ フローでは、Windows 認証はサポートされません。
例: Windows 認証を使用する
{
"name": "SqlServerLinkedService",
"properties": {
"type": "SqlServer",
"typeProperties": {
"connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=True;",
"userName": "<domain\\username>",
"password": {
"type": "SecureString",
"value": "<password>"
}
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
例: Azure Key Vault 内のパスワードで Windows 認証を使用する
{
"name": "SqlServerLinkedService",
"properties": {
"annotations": [],
"type": "SqlServer",
"typeProperties": {
"connectionString": "Data Source=<servername>\\<instance name if using named instance>;Initial Catalog=<databasename>;Integrated Security=True;",
"userName": "<domain\\username>",
"password": {
"type": "AzureKeyVaultSecret",
"store": {
"referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"secretName": "<secretName>"
}
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
データセットのプロパティ
データセットを定義するために使用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、データセットに関する記事をご覧ください。 このセクションでは、SQL Server データセットでサポートされるプロパティの一覧を示します。
SQL Server データベースをコピー元またはコピー先にしたデータ コピーについては、次のプロパティがサポートされています。
| プロパティ | 内容 | 必須 |
|---|---|---|
| type | データセットの type プロパティは SqlServerTable に設定する必要があります。 | はい |
| schema | スキーマの名前。 | ソースの場合はいいえ、シンクの場合ははい |
| table | テーブル/ビューの名前。 | ソースの場合はいいえ、シンクの場合ははい |
| tableName | スキーマがあるテーブル/ビューの名前。 このプロパティは下位互換性のためにサポートされています。 新しいワークロードでは、schema と table を使用します。 |
ソースの場合はいいえ、シンクの場合ははい |
例
{
"name": "SQLServerDataset",
"properties":
{
"type": "SqlServerTable",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<SQL Server linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
"typeProperties": {
"schema": "<schema_name>",
"table": "<table_name>"
}
}
}
コピー アクティビティのプロパティ
アクティビティの定義に利用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、パイプラインに関する記事を参照してください。 このセクションでは、SQL Server のソースおよびシンクでサポートされるプロパティの一覧を示します。
ソースとしての SQL Server
ヒント
データ パーティション分割を使用して、SQL Server からデータを効率的に読み込む方法の詳細については、SQL データベースからの並列コピーに関するセクションを参照してください。
SQL Server からデータをコピーするには、コピー アクティビティのソースの種類を SqlSource に設定します。 コピー アクティビティの source セクションでは、次のプロパティがサポートされます。
| プロパティ | 内容 | 必須 |
|---|---|---|
| type | コピー アクティビティのソースの type プロパティを SqlSource に設定する必要があります。 | はい |
| sqlReaderQuery | カスタム SQL クエリを使用してデータを読み取ります。 たとえば select * from MyTable です。 |
いいえ |
| sqlReaderStoredProcedureName | このプロパティは、ソース テーブルからデータを読み取るストアド プロシージャの名前です。 最後の SQL ステートメントはストアド プロシージャの SELECT ステートメントにする必要があります。 | いいえ |
| storedProcedureParameters | これらのパラメーターは、ストアド プロシージャ用です。 使用可能な値は、名前または値のペアです。 パラメーターの名前とその大文字と小文字は、ストアド プロシージャのパラメーターの名前とその大文字小文字と一致する必要があります。 |
いいえ |
| isolationLevel | SQL ソースのトランザクション ロック動作を指定します。 使用できる値は、次のとおりです。ReadCommitted、ReadUncommitted、RepeatableRead、Serializable、Snapshot。 指定しなかった場合は、データベースの既定の分離レベルが使用されます。 詳細についてはこちらのドキュメントをご覧ください。 | いいえ |
| partitionOptions | SQL Server からデータを読み込むときに使用するデータ パーティション分割オプションを指定します。 使用できる値は、以下のとおりです。None (既定値)、PhysicalPartitionsOfTable、および DynamicRange。 パーティション オプションが有効になっている (つまり、 None ではない) 場合、SQL Server から同時にデータを読み込む並列度は、コピー アクティビティの parallelCopies の設定によって制御されます。 |
いいえ |
| partitionSettings | データ パーティション分割の設定のグループを指定します。 パーティション オプションが None でない場合に適用されます。 |
いいえ |
partitionSettings の下: |
||
| partitionColumnName | 並列コピーの範囲パーティション分割で使用される整数型または日付/日時型 (int、smallint、bigint、date、smalldatetime、datetime、datetime2、または datetimeoffset) のソース列の名前を指定します。 指定されない場合は、テーブルのインデックスまたは主キーが自動検出され、パーティション列として使用されます。パーティション オプションが DynamicRange である場合に適用されます。 クエリを使用してソース データを取得する場合は、WHERE 句で ?AdfDynamicRangePartitionCondition をフックします。 例については、「SQL データベースからの並列コピー」セクションを参照してください。 |
いいえ |
| partitionUpperBound | パーティション範囲の分割のための、パーティション列の最大値。 この値は、テーブル内の行のフィルター処理用ではなく、パーティションのストライドを決定するために使用されます。 テーブルまたはクエリ結果に含まれるすべての行がパーティション分割され、コピーされます。 指定されていない場合は、コピー アクティビティによって値が自動検出されます。 パーティション オプションが DynamicRange である場合に適用されます。 例については、「SQL データベースからの並列コピー」セクションを参照してください。 |
いいえ |
| partitionLowerBound | パーティション範囲の分割のための、パーティション列の最小値。 この値は、テーブル内の行のフィルター処理用ではなく、パーティションのストライドを決定するために使用されます。 テーブルまたはクエリ結果に含まれるすべての行がパーティション分割され、コピーされます。 指定されていない場合は、コピー アクティビティによって値が自動検出されます。 パーティション オプションが DynamicRange である場合に適用されます。 例については、「SQL データベースからの並列コピー」セクションを参照してください。 |
いいえ |
以下の点に注意してください。
- SqlSource に sqlReaderQuery が指定されている場合、コピー アクティビティでは、データを取得するために SQL Server ソースに対してこのクエリを実行します。 sqlReaderStoredProcedureName と storedProcedureParameters を指定して、ストアド プロシージャを指定することもできます (ストアド プロシージャでパラメーターを使用する場合)。
- ソースのストアド プロシージャを使用してデータを取得する場合、異なるパラメーター値が渡されたときに別のスキーマを返すようにストアド プロシージャが設計されていると、UI からスキーマをインポートするときや、テーブルの自動作成を使用して SQL データベースにデータをコピーするときに、エラーが発生したり、予期しない結果になったりする可能性があります。
例:SQL クエリを使用する
"activities":[
{
"name": "CopyFromSQLServer",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<SQL Server input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "SqlSource",
"sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
例:ストアド プロシージャの使用
"activities":[
{
"name": "CopyFromSQLServer",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<SQL Server input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "SqlSource",
"sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
"storedProcedureParameters": {
"stringData": { "value": "str3" },
"identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
}
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
ストアド プロシージャの定義
CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
@stringData varchar(20),
@identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
select *
from dbo.UnitTestSrcTable
where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO
シンクとしての SQL Server
ヒント
サポートされる書き込み動作、構成、およびベスト プラクティスの詳細については、「SQL Server にデータを読み込むときのベスト プラクティス」を参照してください。
SQL Server にデータをコピーするには、コピー アクティビティのシンクの種類を SqlSink に設定します。 コピー アクティビティの sink セクションでは、次のプロパティがサポートされます。
| プロパティ | 内容 | 必須 |
|---|---|---|
| type | コピー アクティビティのシンクの type プロパティは、SqlSink に設定する必要があります。 | はい |
| preCopyScript | このプロパティでは、コピー アクティビティで SQL Server にデータを書き込む前に実行する SQL クエリを指定します。 これは、コピー実行ごとに 1 回だけ呼び出されます。 このプロパティを使用して、事前に読み込まれたデータをクリーンアップできます。 | いいえ |
| tableOption | ソースのスキーマに基づいて自動的にシンク テーブルを作成するかどうかを指定します (存在しない場合)。 シンクでストアド プロシージャが指定されている場合、テーブルの自動作成はサポートされません。 使用できる値は none (既定値)、autoCreate です。 |
いいえ |
| sqlWriterStoredProcedureName | ターゲット テーブルにソース データを適用する方法を定義しているストアド プロシージャの名前です。 このストアド プロシージャはバッチごとに呼び出されます。 1 回だけ実行され、ソース データとは関係がない操作 (削除/切り詰めなど) の場合は、 preCopyScript プロパティを使用します。例については、「SQL シンクからのストアド プロシージャの呼び出し」を参照してください。 |
いいえ |
| storedProcedureTableTypeParameterName | ストアド プロシージャで指定されたテーブル型のパラメーター名。 | いいえ |
| sqlWriterTableType | ストアド プロシージャで使用するテーブル型の名前。 コピー アクティビティでは、このテーブル型の一時テーブルでデータを移動できます。 その後、ストアド プロシージャのコードにより、コピーされたデータを既存のデータと結合できます。 | いいえ |
| storedProcedureParameters | ストアド プロシージャのパラメーター。 使用可能な値は、名前と値のペアです。 パラメーターの名前とその大文字と小文字は、ストアド プロシージャのパラメーターの名前とその大文字小文字と一致する必要があります。 |
いいえ |
| writeBatchSize | SQL テーブルに挿入する "バッチあたりの" 行数。 使用可能な値は、行数の場合整数です。 既定では行のサイズに基づいて、サービスにより適切なバッチ サイズが動的に決定されます。 |
いいえ |
| writeBatchTimeout | タイムアウトする前に挿入、アップサート、およびストアド プロシージャ操作が完了するまでの待機時間です。 使用可能な値は期間に対する値です。 たとえば "00:30:00" (30 分) を指定できます。 値を指定しなかった場合、タイムアウトの既定値は "00:30:00" です。 |
いいえ |
| maxConcurrentConnections | アクティビティの実行中にデータ ストアに対して確立されたコンカレント接続数の上限。 コンカレント接続を制限する場合にのみ、値を指定します。 | なし |
| WriteBehavior | SQL Server Database にデータを読み込むコピー アクティビティの書き込み動作を指定します。 使用できる値は、Insert と Upsert です。 既定では、サービスは Insert を使用してデータを読み込みます。 |
いいえ |
| upsertSettings | 書き込み動作の設定のグループを指定します。 WriteBehavior オプションが Upsert である場合に適用します。 |
いいえ |
upsertSettings の下: |
||
| useTempDB | アップサートの中間テーブルとしてグローバル一時テーブルと物理テーブルのいずれを使用するかを指定します。 既定では、サービスはグローバル一時テーブルを中間テーブルとして使用します。 値は true です。 |
No |
| interimSchemaName | 物理テーブルを使う場合は、中間テーブルを作成するために中間スキーマを指定します。 注: ユーザーは、テーブルの作成と削除を行うアクセス許可を持っている必要があります。 既定では、中間テーブルはシンク テーブルと同じスキーマを共有します。 useTempDB オプションが False である場合に適用します。 |
No |
| キー | 行を一意に識別するための列名を指定します。 1 つのキーまたは一連のキーのいずれかを使用できます。 指定しない場合は、主キーが使用されます。 | いいえ |
例 1: データを追加する
"activities":[
{
"name": "CopyToSQLServer",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "SqlSink",
"tableOption": "autoCreate",
"writeBatchSize": 100000
}
}
}
]
例 2: コピー中にストアド プロシージャを呼び出す
詳しくは、「SQL シンクからのストアド プロシージャの呼び出し」をご覧ください。
"activities":[
{
"name": "CopyToSQLServer",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "SqlSink",
"sqlWriterStoredProcedureName": "CopyTestStoredProcedureWithParameters",
"storedProcedureTableTypeParameterName": "MyTable",
"sqlWriterTableType": "MyTableType",
"storedProcedureParameters": {
"identifier": { "value": "1", "type": "Int" },
"stringData": { "value": "str1" }
}
}
}
}
]
例 3: データをアップサートする
"activities":[
{
"name": "CopyToSQLServer",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<SQL Server output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "SqlSink",
"tableOption": "autoCreate",
"writeBehavior": "upsert",
"upsertSettings": {
"useTempDB": true,
"keys": [
"<column name>"
]
},
}
}
}
]
SQL データベースからの並列コピー
SQL Server コネクタでは、コピー アクティビティの際に、データを並列でコピーするための組み込みのデータ パーティション分割が提供されます。 データ パーティション分割オプションは、コピー アクティビティの [ソース] タブにあります。
パーティション分割でのコピーを有効にすると、コピー アクティビティによってユーザーの SQL Server ソースに対して並列クエリが実行され、パーティションごとにデータが読み込まれます。 並列度は、コピー アクティビティの parallelCopies 設定によって制御されます。 たとえば、parallelCopies を 4 に設定した場合、指定したパーティション オプションと設定に基づいて 4 つのクエリが同時に生成され、実行されます。各クエリでは、SQL Server からデータの一部を取得します。
特に、自分の SQL Server から大量のデータを読み込む場合は、データのパーティション分割を使用した並列コピーを有効にすることをお勧めします。 さまざまなシナリオの推奨構成を以下に示します。 ファイルベースのデータ ストアにデータをコピーする場合は、複数のファイルとしてフォルダーに書き込む (フォルダー名のみを指定する) ことをお勧めします。この場合、1 つのファイルに書き込むよりもパフォーマンスが優れています。
| シナリオ | 推奨設定 |
|---|---|
| 物理パーティションに分割された大きなテーブル全体から読み込む。 | パーティション オプション: テーブルの物理パーティション。 実行中に、サービスによって物理パーティションが自動的に検出され、パーティションごとにデータがコピーされます。 テーブルに物理パーティションがあるかどうかを確認するには、こちらのクエリを参照してください。 |
| 物理パーティションがなく、データ パーティション分割用の整数または日時の列がある大きなテーブル全体から読み込む。 | パーティション オプション: 動的範囲パーティション。 パーティション列 (省略可能):データのパーティション分割に使用される列を指定します。 指定されていない場合は、主キー列が使用されます。 パーティションの上限とパーティションの下限 (省略可能):パーティションのストライドを決定する場合に指定します。 これは、テーブル内の行のフィルター処理用ではなく、テーブル内のすべての行がパーティション分割されてコピーされます。 指定されていない場合は、Copy アクティビティによって値が自動検出されます。最小値と最大値によっては時間がかかることがあります。 上限と下限を指定することをお勧めします。 たとえば、パーティション列「ID」の値の範囲が 1 ～ 100 で、下限を 20 に、上限を 80 に設定し、並列コピーを 4 にした場合、サービスによって 4 つのパーティションでデータが取得されます。ID の範囲は、それぞれ、20 以下、21 ～ 50、51 ～ 80、81 以上となります。 |
| 物理パーティションがなく、データ パーティション分割用の整数列または日付/日時列がある大量のデータを、カスタム クエリを使用して読み込む。 | パーティション オプション: 動的範囲パーティション。 クエリ: SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>パーティション列: データのパーティション分割に使用される列を指定します。 パーティションの上限とパーティションの下限 (省略可能):パーティションのストライドを決定する場合に指定します。 これは、テーブル内の行のフィルター処理用ではなく、クエリ結果のすべての行がパーティション分割されてコピーされます。 指定されていない場合は、コピー アクティビティによって値が自動検出されます。 実行中に、 ?AdfRangePartitionColumnName が各パーティションの実際の列名および値の範囲に置き換えられ、SQL Server に送信されます。 たとえば、パーティション列「ID」の値の範囲が 1 ～ 100 で、下限を 20 に、上限を 80 に設定し、並列コピーを 4 にした場合、サービスによって 4 つのパーティションでデータが取得されます。ID の範囲は、それぞれ、20 以下、21 ～ 50、51 ～ 80、81 以上となります。 さまざまなシナリオのサンプル クエリを次に示します。 1.テーブル全体に対してクエリを実行する: SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition2.列の選択と追加の where 句フィルターが含まれるテーブルからのクエリ: SELECT <column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>3.サブクエリを使用したクエリ: SELECT <column_list> FROM (<your_sub_query>) AS T WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>4.サブクエリにパーティションがあるクエリ: SELECT <column_list> FROM (SELECT <your_sub_query_column_list> FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition) AS T |
パーティション オプションを使用してデータを読み込む場合のベスト プラクティス:
- データ スキューを回避するため、パーティション列 (主キーや一意キーなど) には特徴のある列を選択します。
- テーブルに組み込みパーティションがある場合は、パフォーマンスを向上させるためにパーティション オプションとして "テーブルの物理パーティション" を使用します。
- Azure Integration Runtime を使用してデータをコピーする場合は、より大きな (4 より大きい) "データ統合単位 (DIU)" (>4) を設定すると、より多くのコンピューティング リソースを利用できます。 そこで、該当するシナリオを確認してください。
- パーティション数は、"コピーの並列処理の次数" によって制御されます。この数値を大きくしすぎるとパフォーマンスが低下するため、この数値は、(DIU またはセルフホステッド IR ノードの数) x (2 から 4) に設定することをお勧めします。
例: 複数の物理パーティションがある大きなテーブル全体から読み込む
"source": {
"type": "SqlSource",
"partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}
例: 動的範囲パーティションを使用してクエリを実行する
"source": {
"type": "SqlSource",
"query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?AdfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
"partitionOption": "DynamicRange",
"partitionSettings": {
"partitionColumnName": "<partition_column_name>",
"partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
"partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
}
}
物理パーティションを確認するためのサンプル クエリ
SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'
テーブルに物理パーティションがある場合、次のように、"HasPartition" は "yes" と表示されます。
SQL Server にデータを読み込むときのベスト プラクティス
SQL Server にデータをコピーするときは、さまざまな書き込み動作が必要になることがあります。
- 追加: ソース データには新しいレコードのみが含まれている。
- アップサート: ソース データには挿入と更新の両方が含まれている。
- 上書き: 毎回ディメンション テーブル全体を再度読み込みたい。
- カスタム ロジックでの書き込み: 宛先テーブルへの最終挿入の前に追加の処理が必要である。
構成方法とベスト プラクティスについては、対応するセクションを参照してください。
データを追加する
データの追加は、この SQL Server シンク コネクタの既定の動作です。 サービスでは、テーブルに効率的に書き込むために一括挿入が実行されます。 コピー アクティビティで、それに応じてソースとシンクを構成できます。
データをアップサートする
Copy アクティビティは、データベースの一時テーブルにデータを読み込み、キーが存在する場合はシンク テーブルのデータを更新し、そうでない場合は新しいデータを挿入する処理をネイティブにサポートするようになりました。 コピー アクティビティのアップサート設定の詳細については、「シンクとしての SQL Server」を参照してください。
テーブル全体を上書きする
コピー アクティビティ シンクで preCopyScript プロパティを構成できます。 この場合、実行される Copy アクティビティごとに、サービスで最初にスクリプトが実行されます。 次に、コピーが実行されてデータが挿入されます。 たとえば、テーブル全体を最新のデータで上書きするには、ソースから新しいデータを一括で読み込む前に、すべてのレコードを最初に削除するスクリプトを指定します。
カスタム ロジックでデータを書き込む
カスタム ロジックでデータを書き込む手順は、「データをアップサートする」セクションで説明されている手順に似ています。 宛先テーブルへのソース データの最終挿入の前に追加の処理を適用する必要がある場合は、ステージング テーブルに読み込んだ後、ストアド プロシージャ アクティビティを呼び出すか、コピー アクティビティのシンクのストアド プロシージャを呼び出してデータを適用することができます。
SQL シンクからのストアド プロシージャの呼び出し
SQL Server データベースにデータをコピーするときに、ユーザーが指定したストアド プロシージャを構成し、ソース テーブルの各バッチに関する追加のパラメーターと共に呼び出すこともできます。 ストアド プロシージャ機能は テーブル値パラメーターを利用しています。 このサービスでは、ストアド プロシージャがそれ自体のトランザクションでラップされることにご留意ください。つまり、ストアド プロシージャ内で作成されたトランザクションはすべて入れ子になり、例外処理を意味することがあります。
組み込みのコピー メカニズムでは目的を達成できない場合は、ストアド プロシージャを使用できます。 1 つの例は、宛先テーブルへのソース データの最終挿入の前に追加の処理を適用する場合です。 その他の処理の例をいくつか挙げると、列のマージ、追加の値の検索、複数のテーブルへの挿入があります。
次の例では、SQL Server データベース内のテーブルに upsert を行うストアド プロシージャを使用する方法を示します。 入力データとシンクの Marketing テーブルには、それぞれ 3 つの列 (ProfileID、State、Category) があるものとします。 ProfileID 列に基づいてアップサートを行い、"ProductA" という特定のカテゴリに対してのみ適用します。
データベースで、sqlWriterTableType と同じ名前のテーブル型を定義します。 テーブル型のスキーマは、入力データから返されるスキーマと同じです。
CREATE TYPE [dbo].[MarketingType] AS TABLE( [ProfileID] [varchar](256) NOT NULL, [State] [varchar](256) NOT NULL, [Category] [varchar](256) NOT NULL )データベース内で、sqlWriterStoredProcedureName と同じ名前のストアド プロシージャを定義します。 これによって指定したソースの入力データが処理され、出力テーブルにマージされます。 ストアド プロシージャ内のテーブル型のパラメーター名は、データセットで定義されている tableName と同じです。
CREATE PROCEDURE spOverwriteMarketing @Marketing [dbo].[MarketingType] READONLY, @category varchar(256) AS BEGIN MERGE [dbo].[Marketing] AS target USING @Marketing AS source ON (target.ProfileID = source.ProfileID and target.Category = @category) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET State = source.State WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (ProfileID, State, Category) VALUES (source.ProfileID, source.State, source.Category); ENDコピー アクティビティの SQL シンク セクションを次のように定義します。
"sink": { "type": "SqlSink", "sqlWriterStoredProcedureName": "spOverwriteMarketing", "storedProcedureTableTypeParameterName": "Marketing", "sqlWriterTableType": "MarketingType", "storedProcedureParameters": { "category": { "value": "ProductA" } } }
Mapping Data Flow のプロパティ
マッピング データ フローでデータを変換する場合、SQL Server Database からテーブルの読み取りと書き込みを実行できます。 詳細については、マッピング データ フローのソース変換とシンク変換に関する記事をご覧ください。
Note
オンプレミスの SQL Server にアクセスするには、プライベート エンドポイントを使用して、Azure Data Factory または Synapse ワークスペースのマネージド仮想ネットワークを使用する必要があります。 詳細な手順については、このチュートリアルを参照してください。
ソース変換
次の表に、SQL Server ソースでサポートされるプロパティの一覧を示します。 これらのプロパティは、 [ソース オプション] タブで編集できます。
| 名前 | 説明 | 必須 | 使用できる値 | データ フロー スクリプトのプロパティ |
|---|---|---|---|---|
| テーブル | [テーブル] を入力として選択した場合、データセットで指定されたテーブルからすべてのデータがデータ フローによってフェッチされます。 | いいえ | - | - |
| クエリ | [クエリ] を入力として選択した場合は、ソースからデータをフェッチする SQL クエリを指定します。これにより、データセットで指定したテーブルがオーバーライドされます。 テストまたはルックアップ対象の行を減らすうえで、クエリの使用は有効な手段です。 Order By 句はサポートされていませんが、完全な SELECT FROM ステートメントを設定することができます。 ユーザー定義のテーブル関数を使用することもできます。 select * from udfGetData() は、データ フローで使用できるテーブルを返す SQL の UDF です。 クエリの例: Select * from MyTable where customerId > 1000 and customerId < 2000 |
いいえ | String | query |
| バッチ サイズ | 大量データを読み取りにまとめるバッチ サイズを指定します。 | いいえ | Integer | batchSize |
| Isolation Level | 次のいずれかの分離レベルを選択します。 - コミットされたものを読み取り - コミットされていないものを読み取り (既定値) - 反復可能読み取り - シリアル化可能 - なし (分離レベルを無視) |
いいえ | READ_COMMITTED READ_UNCOMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE NONE |
isolationLevel |
| 増分抽出を有効にする | このオプションを使用して、パイプラインが前回実行されてから変更された行のみを処理するように ADF に指示します。 | いいえ | - | - |
| 増分日付列 | 増分抽出機能を使用する場合は、ソース テーブルのウォーターマークとして使用する日時列を選択する必要があります。 | いいえ | - | - |
| ネイティブ変更データ キャプチャを有効にする (プレビュー) | このオプションを使用して、パイプラインが前回実行されてから SQL 変更データ キャプチャ テクノロジによってキャプチャされた差分データのみを処理するように ADF に指示します。 このオプションを使用すると、行の挿入、更新、削除を含む差分データが自動的に読み込まれ、増分日付列は必要ありません。 ADF でこのオプションを使用する前に、SQL Server で変更データ キャプチャを有効にする必要があります。 ADF のこのオプションの詳細については、「ネイティブ変更データ キャプチャ」を参照してください。 | いいえ | - | - |
| 最初から読み取りを開始する | 増分抽出でこのオプションを設定すると、増分抽出が有効になっているパイプラインの最初の実行時にすべての行を読み取るよう ADF に指示します。 | いいえ | - | - |
ヒント
SQL の共通テーブル式 (CTE) は、マッピング データ フローの Query モードではサポートされません。このモードを使用する前提条件は、クエリを SQL クエリの FROM 句で使用することはできるが CTE では使用できないという条件であるためです。 CTE を使用するには、次のクエリを使用してストアド プロシージャを作成する必要があります。
CREATE PROC CTESP @query nvarchar(max)
AS
BEGIN
EXECUTE sp_executesql @query;
END
次に、マッピング データ フローのソース変換でストアド プロシージャ モードを使用し、with CTE as (select 'test' as a) select * from CTE の例のように @query を設定します。 その後、期待どおりに CTE を使用できます。
SQL Server ソース スクリプトの例
ソースの種類として SQL Server を使用すると、関連付けられているデータ フロー スクリプトは次のようになります。
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
query: 'select * from MYTABLE',
format: 'query') ~> SQLSource
シンク変換
次の表に、SQL Server シンクでサポートされるプロパティの一覧を示します。 これらのプロパティは、 [シンク オプション] タブで編集できます。
| 名前 | 説明 | 必須 | 使用できる値 | データ フロー スクリプトのプロパティ |
|---|---|---|---|---|
| 更新方法 | 対象となるデータベースに対して許可される操作を指定します。 既定では、挿入のみが許可されます。 行を更新、アップサート、または削除するには、それらのアクションに対して行をタグ付けするために行の変更変換が必要になります。 |
はい | true または false |
deletable insertable updateable upsertable |
| [キー列] | 更新、upsert、削除の場合、キー列 (複数可) を設定して、変更する行を決定する必要があります。 キーとして選択する列の名前は、後続の更新、upsert、削除の一部として使用されます。 そのため、シンク マッピングに存在する列を選択する必要があります。 |
いいえ | Array | キー |
| Skip writing key columns\(キー列の書き込みをスキップする) | キー列に値を書き込まない場合は、[Skip writing key columns](キー列の書き込みをスキップする) を選択します。 | いいえ | true または false |
skipKeyWrites |
| テーブル アクション | 書き込み前に変換先テーブルのすべての行を再作成するか削除するかを指定します。 - なし: テーブルに対してアクションは実行されません。 - Recreate:テーブルが削除され、再作成されます。 新しいテーブルを動的に作成する場合に必要です。 - Truncate:ターゲット テーブルのすべての行が削除されます。 |
いいえ | true または false |
recreate truncate |
| バッチ サイズ | 各バッチで書き込まれる行の数を指定します。 バッチ サイズを大きくすると、圧縮とメモリの最適化が向上しますが、データをキャッシュする際にメモリ不足の例外が発生するリスクがあります。 | いいえ | Integer | batchSize |
| 事前および事後の SQL スクリプト | データがシンク データベースに書き込まれる前 (前処理) と書き込まれた後 (後処理) に実行される複数行の SQL スクリプトを指定します。 | いいえ | String | preSQLs postSQLs |
ヒント
- 複数のコマンドを含む単一のバッチ スクリプトを複数のバッチに分割することをお勧めします。
- バッチの一部として実行できるのは、単純に更新数を返すデータ操作言語 (DML) ステートメントおよびデータ定義言語 (DDL) ステートメントだけです。 詳細については、「バッチ操作の実行」を参照してください。
SQL Server シンク スクリプトの例
シンクの種類として SQL Server を使用すると、関連付けられているデータ フロー スクリプトは次のようになります。
IncomingStream sink(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
deletable:false,
insertable:true,
updateable:true,
upsertable:true,
keys:['keyColumn'],
format: 'table',
skipDuplicateMapInputs: true,
skipDuplicateMapOutputs: true) ~> SQLSink
SQL Server のデータ型のマッピング
SQL Server との間でデータをコピーするとき、SQL Server のデータ型から Azure Data Factory の中間データ型への、以下のマッピングが使用されます。 Data Factory を実装する Synapse パイプラインでは、同じマッピングが使用されます。 コピー アクティビティでソースのスキーマとデータ型がシンクにマッピングされるしくみについては、スキーマとデータ型のマッピングに関する記事を参照してください。
| SQL Server のデータ型 | Data Factory の中間データ型 |
|---|---|
| bigint | Int64 |
| binary | Byte[] |
| bit | Boolean |
| char | String, Char[] |
| date | DateTime |
| Datetime | DateTime |
| datetime2 | DateTime |
| Datetimeoffset | DateTimeOffset |
| Decimal | Decimal (10 進数型) |
| FILESTREAM attribute (varbinary(max)) | Byte[] |
| Float | Double |
| image | Byte[] |
| INT | Int32 |
| money | Decimal (10 進数型) |
| nchar | String, Char[] |
| ntext | String, Char[] |
| numeric | Decimal (10 進数型) |
| nvarchar | String, Char[] |
| real | Single |
| rowversion | Byte[] |
| smalldatetime | DateTime |
| smallint | Int16 |
| smallmoney | Decimal (10 進数型) |
| sql_variant | Object |
| text | String, Char[] |
| time | TimeSpan |
| timestamp | Byte[] |
| tinyint | Int16 |
| UNIQUEIDENTIFIER | Guid |
| varbinary | Byte[] |
| varchar | String, Char[] |
| xml | String |
注意
10 進の中間型にマップされるデータ型の場合、コピー アクティビティでは、現在、最大 28 の有効桁数がサポートされています。 28 よりも大きな有効桁数を必要とするデータがある場合は、SQL クエリで文字列に変換することを検討してください。
Azure Data Factory を使用して SQL Server からデータをコピーする場合、bit データ型は、ブール値の中間データ型にマップされます。 bit データ型として保持する必要があるデータがある場合は、T-SQL CAST または CONVERT を使用したクエリを使用します。
Lookup アクティビティのプロパティ
プロパティの詳細については、Lookup アクティビティに関するページを参照してください。
GetMetadata アクティビティのプロパティ
プロパティの詳細については、GetMetadata アクティビティに関するページを参照してください。
Always Encrypted の使用
Always Encrypted を使用して SQL Server との間でデータをコピーする場合は、次の手順に従います。
列マスター キー (CMK) を Azure Key Vault に保存します。 詳細については、Azure Key Vault を使用して Always Encrypted を構成する方法に関する記事を参照してください
列マスター キー (CMK) が格納されているキー コンテナーへのアクセス権を付与します。 必要なアクセス許可については、こちらの記事を参照してください。
リンク サービスを作成して SQL データベースに接続し、マネージド ID またはサービス プリンシパルを使用して "Always Encrypted" 機能を有効にします。
Note
SQL Server の Always Encrypted では、次のシナリオがサポートされています。
- ソース データ ストアまたはシンク データ ストアのいずれかで、キー プロバイダー認証の種類としてマネージド ID またはサービス プリンシパルを使用する。
- ソース データ ストアとシンク データ ストアの両方で、キー プロバイダー認証の種類としてマネージド ID を使用する。
- ソース データ ストアとシンク データ ストアの両方で、キー プロバイダー認証の種類として同じサービス プリンシパルを使用する。
注意
現在、SQL Server Always Encrypted では、マッピング データ フローでのソース変換でのみサポートされています。
ネイティブ変更データ キャプチャ
Azure Data Factory は、SQL Server、Azure SQL DB、Azure SQL MI のネイティブ変更データ キャプチャ機能をサポートできます。 SQL ストアの行の挿入、更新、削除などの変更されたデータは、ADF マッピング データフローによって自動的に検出および抽出できます。 マッピング データフローのコード エクスペリエンスがないため、ユーザーはデータベースを宛先のストアとして追加することで、SQL ストアからのデータ レプリケーション シナリオを簡単に実現できます。 さらに、ユーザーは間にデータ変換ロジックを作成して、SQL ストアから増分 ETL シナリオを実現することもできます。
チェックポイントを ADF が記録して最後の実行から変更データを自動的に取得できるようにするために、パイプラインとアクティビティ名は変更しないようにしてください。 パイプライン名またはアクティビティ名を変更すると、チェックポイントがリセットされます。これにより、次回の実行時に最初から変更を開始したり、変更を取得したりすることができます。 パイプライン名またはアクティビティ名を変更しても、直近の実行の後に変更されたデータを自動的に取得するためにチェックポイントを保持する場合は、データフロー アクティビティで独自のチェックポイント キーを使用して、これを実現してください。
パイプラインをデバッグすると、この機能は同じように動作します。 デバッグ実行中にブラウザーを更新すると、チェックポイントがリセットされることに注意してください。 デバッグ実行のパイプライン結果に問題がなければ、パイプラインの発行とトリガーに進むことができます。 最初に発行されたパイプラインをトリガーした時点では、最初から自動的に再起動されるか、またはその後からの変更が取得されます。
[モニター] セクションでは、常にパイプラインを再実行できます。 この場合、変更されたデータは、選択したパイプライン実行の前のチェックポイントから常にキャプチャされます。
例 1:
マッピング データフロー内のデータベースに参照されるシンク変換を使用して SQL CDC 対応データセットに参照されるソース変換を直接チェーンすると、SQL ソースで行われた変更がターゲット データベースに自動的に適用されるため、データベース間のデータ レプリケーション シナリオを簡単に取得できます。 シンク変換で更新方法を使用して、挿入を許可するか、更新を許可するか、ターゲット データベースで削除を許可するかを選択できます。 マッピング データフローのスクリプトの例を次に示します。
source(output(
id as integer,
name as string
),
allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
enableNativeCdc: true,
netChanges: true,
skipInitialLoad: false,
isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
format: 'table') ~> source1
source1 sink(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
deletable:true,
insertable:true,
updateable:true,
upsertable:true,
keys:['id'],
format: 'table',
skipDuplicateMapInputs: true,
skipDuplicateMapOutputs: true,
errorHandlingOption: 'stopOnFirstError') ~> sink1
例 2:
SQL CDC を使用したデータベース間のデータ レプリケーションではなく ETL シナリオを有効にする場合は、isInsert(1)、isUpdate(1)、isDelete(1) などのマッピング データフローで式を使用して、異なる操作の種類の行を区別できます。 値を持つ 1 つの列を派生する際にデータフローをマッピングするためのスクリプト例の 1 つを次に示します。1 は挿入された行を示し、2 は更新された行を示し、3 はダウンストリーム変換で差分データを処理するために削除された行を示します。
source(output(
id as integer,
name as string
),
allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
enableNativeCdc: true,
netChanges: true,
skipInitialLoad: false,
isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
format: 'table') ~> source1
source1 derive(operationType = iif(isInsert(1), 1, iif(isUpdate(1), 2, 3))) ~> derivedColumn1
derivedColumn1 sink(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
skipDuplicateMapInputs: true,
skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink1
既知の制限事項:
- SQL CDC からの net 変更のみが、cdc.fn_cdc_get_net_changes_ 経由で ADF によって読み込まれます。
接続の問題のトラブルシューティング
リモート接続を受け付けるように、SQL Server インスタンスを構成します。 SQL Server Management Studio を開始し、サーバーを右クリックして、 [プロパティ] を選択します。 一覧から [接続] を選択し、 [このサーバーへのリモート接続を許可する] チェック ボックスをオンにします。
詳細な手順については、「remote access サーバー構成オプションの構成」をご覧ください。
SQL Server 構成マネージャーを開始します。 目的のインスタンスの [SQL Server ネットワークの構成] を展開し、 [MSSQLSERVER のプロトコル] を選択します。 右側のウィンドウにプロトコルが表示されます。 [TCP/IP] を右クリックして [有効化] を選択し、TCP/IP を有効にします。
TCP/IP プロトコルの有効化の詳細および別の方法については、「サーバー ネットワーク プロトコルの有効化または無効化」をご覧ください。
同じウィンドウで、 [TCP/IP] をダブルクリックして、 [TCP/IP のプロパティ] ウィンドウを起動します。
[IP アドレス] タブに切り替えます。下へスクロールして [IPAll] セクションを表示します。 [TCP ポート] を書き留めます。 既定値は 1433 です。
コンピューターに Windows Firewall のルール を作成し、このポート経由の受信トラフィックを許可します。
接続の確認: 完全修飾名を使って SQL Server に接続するには、別のコンピューターから SQL Server Management Studio を使用します。 たとえば
"<machine>.<domain>.corp.<company>.com,1433"です。
関連するコンテンツ
コピー アクティビティによってソース、シンクとしてサポートされるデータ ストアの一覧については、サポートされるデータ ストアに関するセクションを参照してください。