Documentatie voor Azure Data Explorer

Azure Data Explorer is een snelle, volledig beheerde service voor gegevensanalyses waarmee grote hoeveelheden gegevens van toepassingen, websites, IoT-apparaten en dergelijke in real-time kunnen worden geanalyseerd. Gebruik Azure Data Explorer om verschillende soorten gegevens te verzamelen, bewaren en analyseren om producten en de klantervaring te verbeteren, apparaten te bewaken en werkzaamheden een boost te geven.

Over Azure Data Explorer

Overzicht

• Wat is Azure Data Explorer?

Aan de slag

• Gratis starten
• Kusto Detective Agency
• Een partner zoeken

video

• Wat is Azure Data Explorer? (19:47)

Training

Training

• Gratis Pluralsight-training: Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: Inleiding tot Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: De basisprincipes van gegevensanalyse verkennen met behulp van Kusto-querytaal (KQL)
• Trainingsmodule: Uw eerste query schrijven met Kusto-querytaal
• Trainingsmodule: Inzichten verkrijgen uit uw gegevens met behulp van Kusto-querytaal
• Trainingsmodule: Query's met meerdere tabellen met behulp van Kusto-querytaal
• Trainingsmodule: Een onbekende gegevensset karakteriseren met Azure Data Explorer
• Trainingsmodule: Dashboards maken in Azure Data Explorer
• Leertraject: Gegevensanalyse in Azure Data Explorer met Kusto-querytaal

Cluster en database maken

Snelstart

• Een cluster en database maken

Instructies

• Python
• Azure Resource Manager-sjabloon
• C#
• PowerShell
• Azure CLI

Gegevens opnemen in Azure Data Explorer

Concept

• Overzicht van gegevensopname

Snelstart

• Gegevens ophalen uit een lokaal bestand

Instructies

• Wizard voor gegevensopname
• Historische gegevens opnemen
• Stroomopname
• Python
• Event Hub met behulp van Azure Portal
• Event Grid met behulp van de Azure-portal
• LightIngest installeren en gebruiken

Querygegevens

Snelstart

• Query's uitvoeren op gegevens met de webinterface van Azure Data Explorer

Zelfstudie

• KQL-query's schrijven

Instructies

• Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake
• Query's uitvoeren op gegevens met behulp van T-SQL
• Query's uitvoeren op gegevens met Python
• Tijdreeksanalyse

Referentie

• KQL-snelzoekgids
• Kusto-querytaal
• Cheatsheet voor conversie van SQL naar Kusto

Gegevens visualiseren

Concept

• Overzicht van gegevensvisualisatie

Instructies

• Power BI-connector
• Grafana
• ODBC-connector
• Tableau
• Kibana (K2Bridge-connector)
• Redash
• Sisense

Integreren met andere hulpprogramma's

Instructies

• Integratie met Data Factory
• Apache Spark-connector
• Microsoft Flow-connector
• Azure DevOps

Resources en gegevens beheren en bewaken

Instructies

• Horizontaal schalen van cluster beheren
• Verticaal schalen van cluster beheren
• Follower-databases
• Databasemachtigingen beheren
• Metrische gegevens gebruiken om clusterstatus te bewaken
• Diagnostische logboeken gebruiken om opname te bewaken

Referentie

• Opdrachten voor beheer

Architectuur

Instructies

• Big data-analyse met Azure Data Explorer
• Analyse voor Content Delivery Network
• Azure Data Explorer-bewaking
• Interactieve Azure Data Explorer-analyse
• IoT-analyse met Azure Data Explorer
• Georuimtelijke gegevensverwerking en -analyse
• Langetermijnretentie van beveiligingslogboeken met Azure Data Explorer
• Gegevensanalyse voor autotestparks
• Real-Time analytics met Azure Service Bus

Ontwikkeling

Instructies

• De ontwikkelomgeving instellen

Referentie

• Kusto-clientbibliotheken
• Overzicht van REST API