Wrzesień 2021
Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane we wrześniu 2021 r.
Uwaga
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.
29 września 2021 r.
Databricks Runtime 10.0, 10.0 Photon i 10.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.
Zobacz pełne informacje o wersji Databricks Runtime 10.0 (EoS) i Databricks Runtime 10.0 dla uczenia maszynowego (EoS).
28 września 2021 r.
Wydaliśmy wersję 2.6.18 sterownika Databricks ODBC (pobierz). Ta wersja przygotowuje się do Unity Catalog, wprowadzając obsługę przestrzeni nazw z trzema poziomami i umożliwiając zarządzanie w wielu katalogach.
24 września 2021 r.
Teraz możesz zaktualizować istniejący obszar roboczy na potrzeby szyfrowania przy użyciu klucza zarządzanego przez klienta. Wcześniej można było włączyć szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta tylko w nowych obszarach roboczych. Ułatwia to spełnienie wymagań biznesowych i zabezpieczeń oraz zapewnia większą kontrolę nad obiektami obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie kluczy zarządzanych przez klienta dla usług zarządzanych.
Databricks Runtime 9.1 LTS i 9.1 LTS ML są ogólnie dostępne; 9.1 LTS Photon to publiczna wersja zapoznawcza
23 września 2021 r.
Środowisko Databricks Runtime 9.1 LTS i 9.1 LTS ML są teraz ogólnie dostępne. 9.1 LTS Photon jest w publicznej wersji zapoznawczej. Te obrazy będą obsługiwane do września 2023 r.
Uwaga
LTS oznacza, że ta wersja jest objęta długoterminową pomocą techniczną. Zobacz Cykl życia wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
Zobacz pełne informacje o wersji na stronie Databricks Runtime 9.1 LTS i Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning.
22 września 2021 r.
Wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 8.1 i Databricks Runtime 8.1 dla usługi Machine Learning zakończyło się 22 września. Zobacz Cykle życia wsparcia Databricks.
22 września 2021 r.
Wydaliśmy wersję 2.6.19 sterownika JDBC usługi Databricks (pobierz). W tej wersji dodano obsługę funkcji Cloud Fetch, która jest mechanizmem równoległego pobierania danych za pośrednictwem magazynu w chmurze w celu szybszego dostarczania danych do narzędzi analizy biznesowej. Ta wersja zmniejsza również opóźnienia, usuwając niepotrzebne przejazdy między klientem a środowiskiem Databricks Runtime. Zobacz , jak osiągnęliśmy łączność o wysokiej przepustowości za pomocą narzędzi analizy biznesowej.
20-27 września 2021 r.: Wersja 3.55
Repozytorium funkcji teraz obsługuje udostępnianie tabel funkcji pomiędzy wieloma przestrzeniami roboczymi. Na przykład z poziomu własnego obszaru roboczego można tworzyć, zapisywać i odczytywać dane z tabeli funkcji w scentralizowanym magazynie funkcji. Jest to przydatne, gdy wiele zespołów udostępnia dostęp do tabel funkcji lub gdy organizacja ma wiele obszarów roboczych do obsługi różnych etapów programowania.
Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Udostępnianie tabel funkcji między obszarami roboczymi (starsza wersja).
20-27 września 2021 r.: Wersja 3.55
Obsługa klastrów przy użyciu następujących typów wystąpień GPU platformy Azure jest teraz ogólnie dostępna.
- Instancje Azure NC v2: Standard_NC6s_v2, Standard_NC12s_v2, Standard_NC24s_v2, Standard_NC24rs_v2
- Instancje usługi Azure NC T4 w wersji 3: Standard_NC4as_T4_v3, Standard_NC8as_T4_v3, Standard_NC16as_T4_v3, Standard_NC64as_T4_v3
Zobacz obliczenia ze wsparciem GPU, aby uzyskać spis obsługiwanych typów wystąpień GPU platformy Azure.
20-27 września 2021 r.: Wersja 3.55
Usługa Databricks Repos obsługuje teraz usługę .gitignore, umożliwiając określenie, że niektóre pliki nie są śledzone przez usługę Git. Jeśli dodasz plik do repozytorium i nie chcesz, aby był śledzony przez usługę .gitignore Git, utwórz plik lub użyj pliku sklonowanego ze zdalnego repozytorium i dodaj nazwę pliku, w tym rozszerzenie.
.gitignore działa tylko w przypadku plików, które nie są jeszcze śledzone przez usługę Git. Jeśli dodasz plik, który jest już śledzony przez usługę Git do pliku, plik będzie nadal śledzony przez usługę .gitignore Git.
Aby uzyskać więcej informacji na temat repozytoriów Databricks, zobacz Integracja Git dla folderów Git usługi Databricks.
20-27 września 2021 r.: Wersja 3.55
Rozszerzony interfejs użytkownika zadań z panelem bocznym Szczegóły zadania zapewniający dostęp do typowych ustawień zadań jest teraz standardowy dla wszystkich obszarów roboczych. Klasyczny interfejs użytkownika nie jest już obsługiwany, a przycisk Przełącz z powrotem do klasycznego interfejsu użytkownika zostanie usunięty ze wszystkich obszarów roboczych. Zobacz Omówienie orkiestracji w usłudze Databricks, aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z nowego interfejsu użytkownika zadań.
14 września 2021 r.
Środowisko Databricks Runtime 9.1, 9.1 Photon i 9.1 ML są teraz dostępne jako wersje beta.
Zobacz pełne informacje o wersji na stronie Databricks Runtime 9.1 LTS i Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning.
8 września 2021 r.
W nowym panelu bocznym Job details w interfejsie użytkownika zadań można teraz zarządzać standardowymi ustawieniami zadań usługi Azure Databricks, takimi jak harmonogram zadań, ustawienia klastra, maksymalne współbieżne uruchomienia i alerty zadań.
7 września 2021 r.
Usługa Databricks SQL, intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake, rozpoczęła wdrażanie we wszystkich obszarach roboczych w publicznej wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz notatki o wydaniu Databricks SQL.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Teraz możesz usunąć tabelę funkcji z usługi Databricks Feature Store.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Teraz możesz przyznać użytkownikom uprawnienia do wyświetlania potoków za pomocą przycisku Edytuj uprawnienia w interfejsie użytkownika DLT.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Teraz możesz utworzyć klaster dla potoku DLT z jednym węzłem roboczym, co daje większą kontrolę nad zasobami klastra używanymi przez potok. Aby utworzyć klaster z jednym węzłem roboczym, ustaw Minimalna liczba węzłów na 0 i Maksymalna liczba węzłów na 1 przy tworzeniu nowego potoku.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Nowe potoki utworzone w DLT są teraz domyślnie uruchamiane w trybie deweloperskim. Tryb programowania optymalizuje wykonywanie potoku przez ponowne używanie klastrów i wyłączanie automatycznych ponownych prób. Wcześniej tryb produkcyjny był domyślny dla nowych pipeline'ów.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Teraz można uzyskać modele z rejestru modeli MLflow i wykorzystać je w celach wnioskowania w potoku DLT. Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z rejestru modeli MLflow z usługą Azure Databricks, zobacz MLflow dla agenta gen AI oraz cyklu życia modelu uczenia maszynowego.
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Teraz możesz filtrować listę potoków na stronie Pipelines, co ułatwia znajdowanie określonych potoków. Można filtrować według nazwy potoku lub częściowego dopasowania tekstu w nazwie jednego lub kilku potoków.
Biblioteka PyTorch TorchScript i inne biblioteki innych firm są teraz obsługiwane w zadaniach usługi Azure Databricks
7-13 września 2021 r.: Wersja 3.54
Rozwiązano problem powodujący awarie niektórych bibliotek innych firm w zadaniach języka Python, takich jak PyTorch TorchScript.
2 września 2021 r.
Obsługa usług Databricks Runtime 8.0 i Databricks Runtime 8.0 dla usługi Machine Learning została zakończona 2 września. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej Databricks.