Dynamics 365는 비즈니스의 핵심에 AI를 제공합니다. ERP 및 CRM에서 지능형 AI 에이전트, 코필로트 환경 및 기본 제공 AI 기능을 결합합니다. 데이터를 분석하고, 작업을 자동화하고, 의사 결정을 실시간으로 안내하는 AI를 사용하면 판매, 서비스, 재무 및 공급망 운영을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. Dynamics 365 앱을 자체적으로 사용하거나 연결하여 팀을 통합하고 프로세스를 간소화하며 더 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 문서에서는 Dynamics 365 앱에서 AI 에이전트, 코필로트 환경 및 AI 기능을 요약합니다.
모델 기반 앱에서 상속된 Dynamics 365 앱의 기능
Sales, Customer Service 및 Customer Insights와 같은 Dynamics 365 앱은 Power Apps 모델 기반 앱 과 동일한 프레임워크를 기반으로 하며 Power Platform의 기본 데이터 플랫폼인 Microsoft Dataverse에서 실행됩니다. 이 공유 플랫폼 기반으로 인해 모델 기반 앱에 사용할 수 있는 모든 코필로트 및 AI 기능은 이러한 Dynamics 365 앱에서 자동으로 사용할 수 있습니다.
비고
일부 AI 기능은 모든 Dynamics 365 앱에 표시되지 않거나 사용하도록 설정해야 할 수 있습니다.
다음 표에서는 모델 기반 앱에서 상속된 Dynamics 365 앱의 Copilot 및 AI 기능을 나열합니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot 채팅(미리 보기) | 앱 내에서 요약, 제안 및 안내된 작업을 가져올 수 있습니다. 조직의 데이터를 기반으로 컨텍스트 지원을 제공하여 작업을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다. | Microsoft 365 Copilot 채팅(미리 보기) |
| 에이전트 피드(미리 보기) | 앱 내에서 직접 에이전트를 관리하고 작업할 수 있습니다. 앱에서 에이전트가 수행하는 모든 작업을 보여 주는 완전한 활동 피드를 제공하여 앱이 사용자-에이전트 협업의 중심이 됩니다. | 에이전트 피드를 사용하여 모델 기반 앱에서 에이전트 감독(미리 보기) |
| 양식 채우기 지원 | 컨텍스트에 따라 관련 값을 제안하여 양식을 보다 효율적으로 완료할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터를 분석하여 필드를 자동으로 채워 수동 입력을 줄입니다. 이렇게 하면 더 빠르고 적은 오류로 양식을 채울 수 있습니다. | 모델 기반 앱에서 Copilot의 양식 채우기 지원 기능 사용 |
| 보기에서 데이터 찾기 | 복잡한 필터링 옵션에 의존하지 않고 자연어를 사용하여 데이터를 빠르게 찾고 좁힐 수 있습니다. 이 기능은 의도 및 컨텍스트를 분석하여 가장 정확한 결과를 표시하여 수동 검색의 필요성을 줄입니다. | AI를 사용하여 보기에서 데이터 찾기(미리 보기) |
| 보기에서 데이터 시각화 | 추세, 패턴 및 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 보기의 데이터를 대화형 차트로 시각화합니다. 차트는 표시되는 열을 기반으로 하며 심층 탐색을 지원하도록 개인 설정할 수 있습니다. | Copilot를 사용하여 보기에서 데이터 시각화(미리 보기) |
| 행 요약 | 각 항목을 열지 않고도 주요 세부 정보를 이해할 수 있도록 선택한 레코드에 대한 AI 생성 요약을 빠르고 간결하게 제공합니다. 중요한 필드와 최근 업데이트를 강조 표시하여 정보를 더 빠르게 검토하고 컨텍스트를 사용하여 작업할 수 있도록 지원합니다. | 모델 기반 앱에서 행 요약 사용 |
| 시간 표시줄 타임라인 | 시간 표시줄의 맨 위에 표시되는 AI 생성 글머리 기호 목록을 만듭니다. 이러한 강조 표시는 사용자 상호 작용, 보고된 문제 및 수행된 단계와 같은 주요 활동을 요약하여 레코드의 상태를 한눈에 이해할 수 있도록 합니다. | 생성형 AI에서 제공하는 시간 표시줄 강조 표시 사용 |
재무 및 운영 앱에서 상속된 Dynamics 365 앱의 기능
재무 및 운영 앱을 사용하여 솔루션에 Copilot를 추가할 수 있습니다. Dynamics 365의 재무 및 운영 앱은 코필로트 기능을 공유하며 앱별 에이전트 기능도 있습니다. 이 섹션에서는 재무 및 운영 앱의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
다음 코필로트 환경은 모든 재무 및 운영 앱에서 사용할 수 있습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 생성 도움말 및 지침 | Copilot는 재무 및 운영 앱에서 대화형 사이드카를 사용하여 지원 환경을 변환합니다. 사용자는 질문을 입력하거나 앱에서 직접 요구 사항을 표현할 수 있습니다. | Copilot을 통한 생성형 도움말 및 안내 |
| 워크플로 기록 요약 | 사용자는 워크플로 기록 페이지에서 보고 있는 워크플로 기록에 대한 AI 생성 요약을 가져올 수 있습니다. | 워크플로 기록 요약 |
| Copilot 및 관련 환경의 향상된 사용자 피드백 | 사용자는 엄지 손가락 위로 또는 엄지 손가락 아래로 단추를 선택하여 Microsoft에 제품 피드백을 제공할 수 있습니다. | Copilot 및 관련 환경의 향상된 사용자 피드백 |
| 금융 및 운영 데이터로 채팅 | 사용자는 사용자가 액세스할 수 있는 구조화된 재무 및 운영 데이터에서 답변을 파생시키는 에이전트에 대해 질문할 수 있습니다. | 금융 및 운영 데이터로 채팅 |
| 몰입형 홈(프로덕션 준비 프리뷰) | 사용자가 AI 에이전트와 손잡고 가장 중요한 작업 항목에 집중할 수 있도록 도와주는 새로운 작업 영역이 있습니다. | 몰입형 홈(프로덕션 준비 프리뷰) |
| 재무 및 운영 앱에 모델 컨텍스트 프로토콜 사용 | Dynamics 365 ERP MCP 서버는 에이전트가 데이터 작업을 수행하고 재무 및 운영 앱의 비즈니스 논리에 액세스할 수 있는 동적 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 사용자 지정 코드, 커넥터 또는 API 없이도 데이터로 작업하고 애플리케이션 인터페이스를 통해 사용자가 사용할 수 있는 거의 모든 기능을 수행하는 에이전트를 빌드할 수 있습니다. | 재무 및 운영 앱에 모델 컨텍스트 프로토콜 사용 |
| Dynamics 365 ERP MCP를 사용하여 에이전트 빌드 | Dynamics 365 ERP MCP 서버는 에이전트가 데이터 작업을 수행하고 재무 및 운영 앱의 비즈니스 논리에 액세스할 수 있는 동적 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 사용자 지정 코드, 커넥터 또는 API 없이도 데이터로 작업하고 애플리케이션 인터페이스를 통해 사용자가 사용할 수 있는 거의 모든 기능을 수행하는 에이전트를 빌드할 수 있습니다. | Dynamics 365 ERP MCP를 사용하여 에이전트 빌드(프로덕션 준비 미리 보기) |
재무 및 운영 앱의 사용 가능한 코필로트 기능에 대해 자세히 알아보세요.
Dynamics 365 비즈니스 센트럴
코필로트는 창의성을 높이고 생산성을 높이며 지루한 작업을 제거하는 데 도움이 되는 AI 기반 도우미입니다. Business Central의 코필로트는 모든 비즈니스 라인에서 세계 최초의 AI 기반 도우미입니다. Business Central의 코필로트를 통해 중소 규모의 조직은 창의성을 높이고 시간을 절약하는 직관적인 AI 도구를 통해 근로자의 역량을 강화합니다.
Business Central에서 사용할 수 있는 코필로트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| AI 기반 항목 마케팅 텍스트 | Copilot는 Shopify와 같은 온라인 상점에서 판매되는 항목에 대한 마케팅 텍스트(제품 설명)를 작성하는 Business Central 사용자를 위한 AI 기반 쓰기 지원을 제공합니다. 단추 클릭으로 Copilot는 매력적이고 창의적인 텍스트를 생성하며 특정 항목의 주요 특성을 강조 표시합니다. | Copilot를 사용하여 마케팅 텍스트 제안 |
| 목록의 데이터 분석 | 분석 지원을 사용하면 원하는 구조를 자연어로 표현하고 제안된 레이아웃을 시작점으로 가져올 수 있습니다. 부조종사도 관련 테이블의 필드를 추가하여 도움을 줄 수 있습니다. | Copilot를 사용하여 목록의 데이터 분석 |
| Copilot를 사용하여 필드 자동 채우기 | Copilot은 페이지에서 편집 가능한 빈 필드를 자동으로 채워 사용자를 도와줍니다. 이러한 제안은 Business Central 데이터, AI 생성 또는 웹의 정보를 기반으로 할 수 있습니다. | 코필로 자동 채우기 |
| 비즈니스 데이터에 대해 Copilot와 채팅 | 사용자는 Business Central에서 사용자가 액세스할 수 있는 데이터에서 답변을 파생하는 에이전트에 대한 질문을 할 수 있습니다. | Copilot과 채팅 |
| 전자 문서를 구매 주문 라인에 매핑 | Copilot는 공급업체 청구서의 항목을 구매 주문과 매핑하고 일치시키는 작업을 개선합니다. 일반적으로 광범위한 검색, 조회 및 데이터 입력이 필요한 작업에 소요되는 시간을 줄입니다. | Copilot을 사용하여 전자 문서를 구매 주문 라인에 매핑 |
| 은행 계좌 조정 | 은행 계좌 조정 지원은 은행 계좌를 조정하는 데 도움이 되는 AI 기반 기능 집합입니다. 코필로트는 AI 기술을 사용하여 타의 추종을 불허하는 트랜잭션을 검사하고 날짜, 금액 및 설명에 따라 더 많은 일치 항목을 식별합니다. | 코필로트와 은행 계좌 조정 |
| 판매 문서에 줄 추가 제안 | 판매 라인 제안은 구조적 입력 또는 자연어를 기반으로 판매 견적, 주문 및 청구서와 같은 판매 문서에 줄을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. | Copilot을 사용하여 판매 문서에 줄을 제안하다 |
| 대체 항목 제안 | 코필로트에 대한 제안 항목 대체 기능은 원래 요청된 항목이 재고가 부족할 때 대체 항목으로 사용할 유사한 항목을 찾는 프로세스를 가속화할 수 있습니다. | 코필로트를 사용하여 대체 항목 제안 |
| 숫자 계열 제안 | Copilot 기능을 사용하면 AI 지원을 통해 Business Central에서 번호 시리즈를 신속하게 생성할 수 있어 문서 및 레코드의 번호 매기기 패턴을 더 효율적으로 설정할 수 있습니다. | 코필로트를 사용하여 숫자 계열 제안 |
| 레코드 요약 | 고객, 항목 또는 판매 주문과 같은 레코드의 빠른 요약을 얻으려면 Copilot를 사용합니다. 코필로트는 AI를 사용하여 데이터에 대한 세부 정보 및 인사이트를 제공하는 2~3개의 간결한 글머리 기호를 생성합니다. | 코필로로 요약 |
| 판매 주문 에이전트 | Sales Order Agent를 사용하면 Business Central 사용자가 판매 주문을 캡처하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 에이전트는 AI를 사용하여 이메일을 통해 받은 고객 요청을 분석하고 Business Central에서 고객을 찾습니다. | 판매 주문 에이전트 개요 |
| Payables 에이전트 | 공급업체 청구서를 처리하면 병목 현상이 발생하는 경우가 많으며 회계 지식과 매핑 데이터 및 비즈니스 규칙에 의존하여 청구서를 올바르게 등록합니다. Payables 에이전트는 들어오는 공급업체 청구서에 대한 사서함을 모니터링하고, AI를 사용하여 청구서 콘텐츠를 분석하고, 검토를 위해 에이전트 감독자에게 청구서 초안을 표시합니다. | Payables 에이전트 개요 |
Business Central의 코필로트란?에서 자세히 알아보세요.
Dynamics 365 Customer Insights
Customer Insights의 부조종사로 자연어를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있습니다. 경험 및 세그먼트 만들기부터 데이터 품질 분석 및 콘텐츠 구체화에 이르기까지 이러한 AI 기반 기능은 복잡한 작업을 간소화하므로 개인 설정된 환경을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
Customer Insights - 데이터
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 데이터를 사용한 대화 | 자연어로 질문하여 고객에 대한 인사이트를 빠르게 생성할 수 있습니다. | Copilot를 사용하여 데이터와 대화 상자 만들기 |
| 데이터 준비 보고서 | 전체 데이터 품질과 데이터의 준비 상태를 이해하여 인사이트를 생성할 수 있도록 도와줍니다. | 데이터 준비 보고서 개요 |
| 환경 상태 요약 | 구성한 항목의 비즈니스 영향에 따라 환경의 상태를 빠르게 이해할 수 있습니다. | 환경 상태 요약 |
| 기능 질문에 대한 답변 | Customer Insights - 데이터 및 해당 기능에 대한 질문에 대한 답변을 가져옵니다. | Copilot의 기능에 대한 질문에 대한 답변 얻기 |
| 세그먼트 생성 | 데이터 스키마에 대한 자세한 지식 없이 일상적인 단어를 사용하여 세그먼트를 만듭니다. | Copilot를 사용하여 세그먼트 만들기 |
고객 인사이트 - 여정
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 예방적 접촉 설정 | 대화형 여정은 Dynamics 365 Customer Insights - Journeys, Dynamics 365 Contact Center 및 Copilot Studio를 사용하여 구축된 AI 에이전트를 결합하여 고객 경험을 대규모로 제공합니다. | 대화형 여정 개요 |
| 여정 만들기 | 자연어로 설명할 수 있는 여정 목표와 목표에 따라 실시간 여정을 만듭니다. | AI 지원을 사용하여 여정 만들기 |
| 올바른 고객 대상 지정 | 자연어로 설명할 수 있는 기준에 따라 여정에 대한 세그먼트를 만듭니다. | 쿼리 지원을 사용하여 적합한 고객 타겟팅 |
| 전자 메일 만들기 | 메시지와 일치하는 음성 톤으로 키 포인트 또는 선택한 토픽을 기반으로 전자 메일 콘텐츠를 생성합니다. | AI를 사용하여 이메일 작성 시작 |
| 이미지 추천 | 메시지의 작성 및 시각적 컨텍스트를 해석하여 권장 이미지가 전반적인 통신을 손상시키지 않고 향상되도록 합니다. | 콘텐츠에 이미지를 사용 |
| 콘텐츠 다시 작성 및 개선 | 콘텐츠를 개선하고 연마합니다. | 메시지를 새롭게 다듬고 완성 |
Dynamics 365 Customer Service and Dynamics 365 Contact Center
이 섹션에서는 Dynamics 365 고객 서비스 및 Dynamics 365 Contact Center의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 고객 서비스 및 Dynamics 365 Contact Center의 부조종사 기능
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 질문하기 | 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다. 서비스 담당자 앱에 로그인하면 질문하기 탭이 준비된 오른쪽 패널에서 Copilot이 열립니다. Copilot이 파트너 역할을 하므로 정보를 검색하지 않고도 질문에 답변할 수 있습니다. | Copilot을 사용하여 질문하기 |
| 자동 프롬프트 | 활성 사례 또는 대화의 컨텍스트에 따라 프롬프트를 제안합니다. | 자동 프롬프트 사용 |
| 사전 안내 프롬프트 | 사례를 효과적으로 우선 순위를 지정하고 고객 쿼리를 신속하게 해결하는 데 사용할 수 있는 프롬프트를 사용자가 입력할 필요 없이 사전에 제안합니다. | 사전 안내 프롬프트 사용 |
| 대화 요약 | 컨텍스트를 제공하고 문제를 해결하기 위해 수행한 단계를 릴레이하는 대화를 요약합니다. 채팅 및 내용이 대화록이 작성된 음성 대화를 요약할 수 있습니다. | Copilot을 사용하여 대화 요약 |
| Copilot에서 생성된 사례 요약 사용 | Customer Service에서 Copilot 생성 사례 요약을 사용하여 사례의 컨텍스트를 빠르게 이해하고 고객 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있습니다. | Copilot에서 생성된 사례 요약 사용 |
| 사례 요약 | 비 Microsoft CRM 시스템의 사례와 관련된 사례 필드 및 활동을 기반으로 사례를 요약합니다. | 비 Microsoft CRM 시스템의 사례 요약 |
| 이메일 초안 작성 | 이메일 편집기 또는 미리 정의된 프롬프트에 제공된 지침에 따라 이메일 초안을 작성합니다. | Copilot을 사용하여 이메일 초안 작성 |
| 사례 데이터로 채팅 | 사례 데이터로 대화를 나눌 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot은 Microsoft 365 앱 전반에서 작동하여 조직 내 비즈니스 시나리오를 활용할 수 있도록 지원합니다. | Microsoft 365 Copilot을 사용하여 사례 데이터로 채팅 |
| 솔루션 메모 생성 | 사례 또는 인시던트가 더 빨리 닫히도록 사례에 연결된 사례 세부 정보, 이메일 및 메모를 기반으로 해결 메모를 생성합니다. | 비 Microsoft CRM 시스템에서 Copilot을 사용하여 해결 메모 생성 |
| 지식 초안 생성 | 사례를 해결하고 사례에 대한 기술 문서를 제안하는 옵션을 선택하면 기술 초안을 생성합니다. | Copilot을 사용하여 사례에서 지식 초안 생성 |
| Copilot 분석 보고서 | 서비스 담당자가 대화 및 이메일과 관련된 작업을 보다 쉽게 완료할 수 있도록 도와줍니다. Copilot 보고서를 통해 감독자 및 고객 서비스 관리자는 Copilot이 고객 서비스 운영 전반에 미치는 영향을 식별할 수 있습니다. | Copilot 분석 보고서 보기 |
Dynamics 365 Customer Service/Dynamics 365 Contact Center의 AI 에이전트
| AI 에이전트 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 케이스 관리 에이전트 | 서비스 담당자가 케이스 세부 정보를 수동으로 채우는 데 소비하는 시간을 절약하기 위해 케이스 수명 주기(만들기, 업데이트, 해결 및 닫기)를 자동화하는 데 도움이 됩니다. |
-
케이스 만들기 및 업데이트를 위한 케이스 관리 에이전트 사용 - 케이스 관리 에이전트를 사용하여 케이스 해결 - 자율 에이전트를 사용하여 후속작업 수행 및 케이스 닫기 |
| 고객 참조 자료 관리 에이전트 | 케이스에서 지식을 추출하고 실시간으로 고객 지식을 관리하는 데 도움이 됩니다. 사례가 닫힌 후 고객 지식 관리 에이전트는 사례 세부 정보를 분석하고, 지식 격차를 채우고, 규정 준수를 확인합니다. | 고객 참조 자료 관리 에이전트를 사용하여 참조 자료 문서 만들기 및 관리 |
| 품질 평가 에이전트 | 감독자가 정의한 평가 프레임워크를 사용하여 케이스 및 대화에서 고객 상호 작용에 대한 자율 및 AI 지원 평가를 생성할 수 있습니다. | 품질 평가 에이전트를 사용하여 고객 참여 평가 |
| 고객 의도 에이전트 | 생성형 AI를 사용하여 가장 일반적인 의도를 식별하고 새로운 의도를 제안하여 고객의 요구를 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다. | 고객 의도 에이전트 기반 제안을 사용하여 대화 처리 |
| 음성을 위한 고객 의도 에이전트 | 생성형 AI를 사용하여 Dynamics 365 Contact Center 인스턴스에서 의도를 자율적으로 검색합니다. 에이전트가 고객의 요구를 빠르게 이해하고, 후속 질문으로 대화를 안내하고, 실시간으로 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 하여 셀프 서비스 시나리오에 도움이 됩니다. | 의도를 사용하도록 음성 에이전트 설정 |
| 의도 기반 라우팅 | 라우팅 고객 상호 작용의 효율성과 정확도를 향상시킵니다. 들어오는 대화에서 고객 의도를 캡처하고 적절한 솔루션에 매핑함으로써 의도 기반 라우팅은 고객 쿼리가 가장 적합한 서비스 담당자에게 전달되도록 합니다. | 의도 기반 라우팅을 사용하여 대화 라우팅 |
| 롤아웃 관리자 | AI 관리자와 감독자가 단계적이며 안내되고 제어된 방식으로 자율 AI 에이전트를 채택할 수 있도록 지원합니다. | 롤아웃 계획을 사용하여 AI 에이전트 관리 |
| 에이전트 인사이트 대시보드 | 감독자는 AI 에이전트와 관련된 핵심 성과 지표 및 운영 추세에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. | 에이전트 인사이트 대시보드를 보고 AI 에이전트 성능 모니터링 |
Dynamics 365 Field Service (현장 서비스)
이 섹션에서는 Dynamics 365 Field Service의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 Field Service의 코파일럿 기능
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 자연어 질문 | 시스템에 저장된 데이터 및 정보에 대해 자연어로 질문합니다. 미리 정의된 프롬프트 라이브러리를 사용하여 Copilot가 빠르게 작동하도록 합니다. | Dynamics 365 Field Service 웹 애플리케이션에서 Copilot 사용 |
| AI 기반 작업 순서 업데이트 | 기술자가 코필로트의 모바일 앱에서 자연어(텍스트 또는 음성)를 사용하여 예약 상태, 시간, 작업 및 품목과 같은 작업 주문 필드를 제안하고 업데이트할 수 있습니다. | AI 기반 작업 순서 업데이트(미리 보기) |
| 작업 순서 요약 | 작업 순서에 대한 주문형 요약을 생성하여 상태, 우선 순위, 관련 활동 및 권장되는 다음 작업을 빠르게 확인합니다. | 현장 서비스에서 Copilot를 사용하여 작업 순서 요약 사용 |
| 검사 템플릿 만들기 | PDF 또는 이미지를 업로드하고 코필로트가 편집, 게시 및 작업 주문에 추가할 수 있는 초안 검사 템플릿으로 변환하도록 합니다. | Copilot를 사용하여 검사 템플릿 만들기 |
Dynamics 365 Field Service의 AI 에이전트
| AI 에이전트 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 스케줄링 운영 에이전트 | 디스패처가 단일 기술자의 일정을 효율적으로 최적화할 수 있도록 합니다. 에이전트는 일정을 최적화할 때 우선 순위, 이동 시간 및 약속 기간을 고려합니다. 이 미리 보기 기능은 취소, 지연 또는 가용성 업데이트에 대한 변경을 간소화하여 효율성을 높이고 수동 다시 예약의 필요성을 줄입니다. | 작업 예약 에이전트 개요(프리뷰) |
Dynamics 365 Finance
이 섹션에서는 Dynamics 365 Finance의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 Finance의 코파일럿 기능
Dynamics 365 Finance에서 사용할 수 있는 코필로트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 수금 코디네이터 요약 | 컬렉션 코디네이터 요약은 컬렉션 코디네이터 작업 영역에서 AI 생성 요약 텍스트를 표시하고 AI 생성 텍스트가 포함된 미리 알림 문자를 생성하는 Dynamics 365 Finance의 기능입니다. | 수집 코디네이터 요약 |
| 고객 페이지 요약 | 고객 페이지 요약은 Azure OpenAI Service의 거대 언어 모델을 기반으로 하는 Dynamics 365 Finance의 기능입니다. 사용자가 고객 페이지를 열면 고객 페이지 상단에 AI가 생성한 요약 텍스트가 표시됩니다. | 고객 페이지 요약 |
| 워크플로 기록 요약 | 워크플로 기록은 Azure OpenAI Service의 거대 언어 모델을 기반으로 하는 Dynamics 365 Finance의 기능입니다. 모든 워크플로 문서 형식에 대한 기존 워크플로 기록 페이지의 AI 생성 요약 텍스트를 보여 줍니다. | 워크플로 기록 요약 |
| 에이전트 관리(프로덕션 준비 미리 보기) | 에이전트 관리는 자율적인 AI 기반 에이전트를 지원하는 Microsoft Dynamics 365 금융 및 운영 앱의 미리 보기 기능입니다. 이 기능을 통해 사용자는 해당 에이전트를 검색, 구성 및 관리할 수 있습니다. | 에이전트 관리 사용(프로덕션 준비 미리 보기) |
Dynamics 365 Finance의 AI 에이전트
다음 AI 에이전트 환경은 모든 Dynamics 365 Finance 앱에서 사용할 수 있습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 계정 조정 에이전트(실제 운영 준비 완료 프리뷰) | 데이터 조정은 기간 말까지 종종 미루게 되는 시간 소요가 많은 프로세스입니다. 이 지연은 기간 종료 작업의 완료에 시간과 두통을 추가합니다. 하위계정과 일반원장 조정 기능은 차이가 확인될 때 프로세스를 사후 대응이 아닌 사전 대응으로 전환합니다. Copilot를 사용하여 보조 원장과 일반 원장 사이의 차이점을 알려주고, 문제를 해결할 수 있는 방법을 제시한 후, 최종적으로 귀하를 대신하여 문제를 해결합니다. 조정은 더 이상 병목 상태가 아니지만 항상 준비 상태입니다. | 계정 조정 에이전트(실제 운영 준비 완료 프리뷰) |
Dynamics 365 Sales
이 섹션에서는 Dynamics 365 Sales의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 Sales의 코파일럿 기능
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 레코드 요약 | 잠재 고객, 기회 및 계정과 같은 판매 레코드의 주요 정보에 대한 간결한 요약을 생성합니다. | Copilot을 사용하여 기록 요약하기 |
| 임베디드 경험 | AI에서 생성된 요약 및 인사이트를 잠재 고객 및 기회 양식 내에 직접 통합합니다. |
기회 요약 위젯 보기 잠재 고객 선별 후 잠재 고객 요약 |
| 레코드에 대한 최근 변경 내용 | 판매 레코드에 대한 최근 업데이트 및 변경 내용을 강조 표시하여 판매자가 레코드에 대한 최신 개발 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다. | 판매 레코드의 최근 변경 내용에 대해 Copilot에 문의 |
| 정보 지원 | SharePoint에 저장된 문서의 질문에 대한 콘텐츠 권장 사항 및 답변을 제공합니다. | Copilot을 사용하여 SharePoint에서 콘텐츠 추천 및 답변 받기 |
| 모임 준비 | 판매자가 모임과 연결된 판매 레코드의 관련 정보를 요약하여 예정된 모임을 준비하도록 도와줍니다. | 예정된 판매 약속 준비 |
| 전자 메일 지원 | 판매자가 전문적인 전자 메일을 작성하고, 고객 노트에 추가할 전자 메일 대화를 요약하고, 답변이 없는 전자 메일에 대한 후속 조치를 미리 알리는 데 도움이 됩니다. |
Copilot 전자 메일 지원 사용 응답이 없는 전자 메일 표시 |
| 뉴스 업데이트 | 고객 및 잠재 고객에 대한 관련 뉴스 업데이트를 요약합니다. | 계정에 대한 최신 뉴스 표시 |
Dynamics 365 Sales의 AI 에이전트
| AI 에이전트 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 영업 자격 심사 담당자 | 잠재 고객을 자율적으로 조사하고, 추가 참여에 적합한지 확인하고, 아웃리치 이메일을 보내고, 잠재 고객을 참여시켜 영업 팀이 잠재 고객을 쉽게 자격을 얻을 수 있도록 지원합니다. | 영업 자격 심사 담당자 |
| 영업 마감 담당자 - 리서치 | 영업 팀은 기회를 자율적으로 연구하고, 새로운 위험에 대한 가시성을 제공하고, 유망한 기회를 강조하여 거래를 더 빠르게 마무리할 수 있도록 지원합니다. | 영업 마감 담당자 - 리서치 |
| 영업 마감 에이전트 - 참여하기 | 엔드투엔드 판매 주기를 자율적으로 관리합니다. 고객을 참여시키고, 제품을 추천하고, 이의를 처리하고, 아웃리치 및 후속 조치를 위해 템플릿화된 개인 설정을 사용하여 거래를 종료하도록 유도합니다. | 영업 마감 에이전트 - 참여하기 |
| 영업 조사 에이전트 | 영업 팀이 자연어를 사용하여 판매 데이터와 대화 상자를 통해 복잡한 비즈니스 질문을 해결할 수 있도록 지원합니다. | 영업 조사 에이전트 |
Dynamics 365 프로젝트 작업
이 섹션에서는 Dynamics 365 프로젝트 작업의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 프로젝트 작업의 부조종사 기능
Dynamics 365 프로젝트 작업에서 사용할 수 있는 코필로트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 시간 항목의 Copilot | 시간 항목의 Copilot은 프로젝트 팀 구성원에게 주간 시간 항목 기록과 관련된 모든 활동을 완료할 수 있는 새롭고 효율적인 방법을 제공합니다. 목표는 팀 구성원이 시간 항목 프로세스를 덜 번거롭도록 하는 것입니다. | 시간 입력에 Copilot 사용 |
| 프로젝트용 Copilot | Copilot for project는 일반 영어를 통해 시스템의 프로젝트 관리 작업을 간소화하는 기능 모음입니다. 프로젝트용 Copilot은 입력으로 제공되는 프로젝트 이름 및 설명을 기반으로 WBS(예비 작업 분류 구조)를 생성하여 작업 계획 프로세스를 간소화할 수 있습니다. | 프로젝트용 Copilot 개요 |
Dynamics 365 프로젝트 작업의 AI 에이전트 기능
Dynamics 365 프로젝트 작업에서 사용할 수 있는 AI 에이전트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 시간 입력 에이전트(프로덕션 준비 완료 미리 보기) | 시간 입력 에이전트는 프로젝트 할당, 자원 예약 및 기록 패턴에 따라 초안 항목을 자동으로 생성하여 시간 캡처를 간소화합니다. 이렇게 하면 수동 작업이 줄어들고 누락된 제출이 제거되며 규정 준수가 향상되어 조직이 호출 주기를 가속화하고 무료 컨설턴트가 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다. | 시간 입력 에이전트 |
| Expense Agent(프로덕션 준비 완료 미리보기) | 영수증 데이터를 자동으로 추출하고, 비용 항목을 생성하고, 복잡한 영수증을 항목화하고, 그룹화하여 여행 또는 프로젝트에 따라 보고서를 만들어 비용 관리를 간소화합니다. 최종 사용자는 지정된 사서함에 영수증을 전달하거나 모바일 앱을 사용하여 사진을 클릭하거나 에이전트가 나머지를 처리할 수 있도록 재무 및 운영 앱에 직접 업로드할 수 있습니다. | 비용 관리 에이전트 |
| 승인 에이전트(프로덕션 준비 미리 보기) | 승인 에이전트의 목적은 시간, 비용 및 재료 트랜잭션에 대한 승인 프로세스를 간소화하는 것입니다. Time and Expense Agent는 Microsoft Copilot Studio 에이전트를 사용하여 고객이 각 유형의 항목에 대해 업로드한 정책 문서에 대해 들어오는 시간, 비용 및 자료 항목을 초기 검토합니다. 레코드가 정책 문서에 설명된 조건을 충족하는 경우 승인 준비로 표시됩니다. 그렇지 않으면 요구 사항 검토로 표시됩니다. 이 초기 검토를 통해 프로젝트 관리자가 승인 프로세스를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 잘못된 승인을 줄여 시간이 많이 걸리는 수정을 방지할 수 있습니다. | 승인 에이전트 |
Dynamics 365 공급망 관리
이 섹션에서는 Dynamics 365 공급망 관리의 코필로트 및 AI 에이전트 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Dynamics 365 공급망 관리의 부조종사 기능
Dynamics 365 공급망 관리에서 사용할 수 있는 코필로트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| Copilot을 사용한 AI 요약 | 이러한 요약은 현재 사용자에 맞게 개인 설정된 페이지와 관련된 가장 중요한 정보에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 요약에는 구매 주문의 줄 수, 웨어하우스의 항목 수 또는 공급업체의 연체 송장 수와 같은 정보가 포함될 수 있습니다. | Copilot을 사용한 AI 요약 |
| Copilot으로 수요 계획 분석 | 공급망 관리의 수요 계획을 사용하면 Copilot를 사용하여 수요 계획을 분석할 수 있습니다. 미리 정의된 질문 집합 중에서 선택하여 교대 근무, 추세, 변칙 및 정확도에 대한 데이터를 분석할 수 있습니다. 결과는 자연어 및 시각화를 사용하여 요약으로 제공됩니다. | Copilot으로 수요 계획 분석 |
| Copilot를 사용하는 워크로드 인사이트 | Copilot 기능이 포함된 워크로드 인사이트는 사용 가능한 작업 헤더, 선택 줄 및 수신 줄에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 보류 중인 창고 작업에 대한 사용 가능한 인력 및 코필로트 생성 인사이트에 대한 정보를 제공합니다. | Warehouse Management 모바일 앱에서 Copilot을 사용한 워크로드 인사이트 |
Dynamics 365 공급망 관리의 AI 에이전트 기능
Dynamics 365 공급망 관리에서 사용할 수 있는 AI 에이전트 환경은 다음과 같습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| 공급업체 통신 에이전트(생산 준비 완료 미리 보기) | 많은 기업의 경우 조달 프로세스의 상당 부분이 여전히 수동입니다. 이 프로세스에는 공급업체와의 공동 작업 및 후속 작업, 구매 주문 수동 업데이트 및 변경 요청 관리가 포함됩니다. 공급업체 통신 에이전트는 사용자 정의 규칙에 따라 수동 및 반복 작업을 자동화하여 구매자가 시간을 절약할 수 있도록 지원합니다. 이 에이전트는 복원력 있고 효율적인 공급망을 달성하고 조달 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. | 공급업체 통신 에이전트를 사용하여 조달-지불 작업 자동화 |
Microsoft 지속 가능성 관리자
Microsoft 지속 가능성 관리자에서의 코파일럿 역량
다음 코필로트 환경은 Microsoft 지속 가능성 관리자에서 사용할 수 있습니다.
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| Copilot를 사용하여 문서 분석(미리 보기) | ESG 관련 문서를 업로드하고 콘텐츠에 대해 코필로트에게 질문합니다. | Copilot를 사용하여 문서 분석(미리 보기) |
| Copilot를 사용하여 계산 모델 만들기(미리 보기) | 만들려는 계산 모델을 설명하고 Copilot에서 모델을 생성합니다. 이 기능을 사용하려면 애플리케이션 설정에서 해당 기능을 켜고 모델 페이지에서 엽니다. | Copilot를 사용하여 계산 모델 만들기(미리 보기) |
| Copilot를 사용하여 보고서 생성(미리 보기) | 배출 보고서 또는 CSRD(기업 지속 가능성 보고 지침) 보고서를 생성합니다. 코필로트 쪽 창에서 보고서 생성을 시작합니다. | Copilot를 사용하여 준비 보고서 생성(미리 보기) |
| Copilot를 사용하여 데이터 쿼리(미리 보기) | 조직의 데이터에 대해 Copilot에 질문하여 평가 보고서 메트릭 또는 조직 단위의 수익과 같은 값을 빠르게 찾을 수 있습니다. Copilot 쪽 창에서 데이터 쿼리를 시작합니다. | Copilot를 사용하여 데이터 쿼리(미리 보기) |
| 코필로트를 사용하여 사실 찾기(미리 보기) | ESG 공개에 대한 정성적 및 정량적 응답 초안. 코필로트는 업로드된 문서에서 관련 데이터를 찾고 공개 요구 사항을 충족하는 사실을 제안합니다. 보고서를 추가하기 전에 팩트를 검토하고 편집합니다. | 코필로트를 사용하여 사실 찾기(미리 보기) |
Copilot 앱
이 섹션에서는 Dynamics 365 데이터를 사용하는 코필로트 앱의 AI 기능에 대한 개요를 제공합니다.
Microsoft 365 Copilot의 판매액
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| Microsoft Outlook | ||
| 전자 메일 요약 보기 | Outlook 내에서 CRM의 영업 인사이트를 사용하여 보강된 전자 메일 요약을 봅니다. | 전자 메일 요약 보기 |
| 이메일 응답 초안 작성 | Outlook 내에서 CRM의 영업 인사이트를 포함하는 이메일 응답 초안 | 이메일 응답 초안 작성 |
| 영업 기회 요약 보기 | CRM에서 고객의 질문과 우려 사항 및 동료와 함께 사용한 메모와 같은 컨텍스트를 얻고 고객과 만날 때 더 자신감 있고 제어할 수 있습니다. | 영업 기회 요약 보기 |
| 제안된 CRM 업데이트 보기 | 상호 작용 및 인사이트에 따라 제안된 변경 내용으로 CRM을 업데이트합니다. | 제안된 CRM 업데이트 보기 |
| 고객 커뮤니케이션 보기 | 모임을 포함하여 고객과의 상호 작용을 시간순으로 볼 수 있습니다. 지정된 기회에 대해 발생한 모든 활동을 파악하고 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다. | 고객 커뮤니케이션 보기 |
| 기회 인사이트 보기 | Outlook을 종료하지 않고도 업데이트 상태를 유지하는 데 도움이 되는 위험 및 예정된 작업을 강조 표시하여 기회 관련 모임에 대한 통합 보기를 가져옵니다. | 기회 인사이트 보기 |
| 파트너 애플리케이션에서 인사이트 보기 | Sales 앱 내의 파트너 애플리케이션에서 CRM 영업 기회와 관련된 CRM 레코드 및 활동과 관련된 레코드를 봅니다. | 파트너 애플리케이션에서 인사이트 보기 |
| Outlook에서 Teams로 인사이트 공유 | Outlook에서 Sales 앱에서 생성한 주요 전자 메일 정보를 Teams의 개별 채팅, 그룹 채팅, 모임 또는 채널에 공유합니다. | Outlook에서 Teams로 인사이트 공유 |
| 마이크로소프트 팀 | ||
| 회의 준비 카드 | CRM뿐만 아니라 전자 메일 및 모임과 같은 과거 고객 상호 작용에서 파생된 기회에 대한 최신 정보 및 기본 제공 인사이트를 참조하세요. | 모임 준비 카드 보기 |
| 예정된 모임의 일별 요약 보기 | 다음 5개의 예정된 영업 회의를 요약한 단일 알림을 받습니다. 이 기능은 중요한 인사이트를 제공하는 동안 체계적으로 정리하고 알림 피로를 줄이는 데 도움이 됩니다. | 예정된 모임의 일별 요약 보기 |
| Microsoft Teams 모임 요약에서 영업 인사이트 보기 | 요약된 모임 인사이트 및 모임 요약을 가져와 고객 관계를 성장시키고 거래를 성사시킬 수 있습니다. | Microsoft Teams 모임 요약에서 영업 인사이트 보기 |
| Planner 작업 만들기 | 대화 중에 논의되는 작업을 쉽게 캡처하고 추적할 수 있습니다. | Planner 작업 만들기 |
| 앱 간 | ||
| 영업 에이전트 작업 - 잠재 고객 조사 | 잠재 고객에 대해 수행된 연구에 대한 포괄적인 개요를 확인하세요. 여기에는 잠재 고객의 회사에 대한 인사이트, 최근 뉴스 및 아웃리치 전략을 조정하는 데 도움이 될 수 있는 기타 관련 정보가 포함됩니다. | 영업 에이전트 작업 - 잠재 고객 조사 |
Microsoft 365 Copilot의 서비스
| 특징 | Description | 자세한 정보 |
|---|---|---|
| Outlook | ||
| 사례 요약 보기 | 사례 기록 및 다음 단계를 빠르게 이해할 수 있도록 Outlook에서 직접 고객 사례에 대한 간결한 AI 생성 요약을 가져옵니다. | Outlook에서 사례 요약 보기 |
| 주요 이메일 정보 및 초안 답장 받기 | CRM에서 사례 및 대화 세부 정보로 보강된 추천 회신 및 중요한 전자 메일 컨텍스트를 수신하여 더 빠르고 정확하게 응답할 수 있습니다. | 주요 이메일 정보 및 초안 답장 받기 |
| 전자 메일 및 모임 저장 | Outlook의 상호 작용을 CRM 시스템에 저장하여 고객 대화의 전체 레코드를 유지 관리합니다. | 전자 메일 및 모임 저장 |
| Teams | ||
| 사례 요약 보기 | Microsoft Teams 내에서 직접 AI 생성 사례 요약에 액세스하여 참여 전이나 참여 중에 고객 문제를 빠르고 일관되게 이해할 수 있습니다. | Teams에서 사례 요약 보기 |
| Microsoft 365 Copilot에서 서비스 데이터와 채팅 (preview) | Teams의 자연어 프롬프트를 사용하여 사례 정보, CRM 레코드 및 관련 지식을 검색하여 여러 시스템을 탐색하지 않고도 신속하게 작업할 수 있습니다. | Microsoft 365 Copilot 데이터와 채팅(미리 보기) |
| CRM 레코드 보기 및 업데이트 | 고객 상호 작용과 관련된 CRM 데이터를 보고 Teams에서 직접 레코드를 업데이트하여 지원 채널 전반에서 워크플로를 간소화할 수 있습니다. | Teams에서 CRM 레코드 보기 및 업데이트 |
| 앱 간 | ||
| 질문하기 | 정보를 검색하지 않고도 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 부조종사는 신속하게 정보를 검색하고 사례에 대한 요약을 생성하며 사례 데이터에 대한 필요한 세부 정보를 가져옵니다. | 질문하기 |
| 사례 요약 생성 | 전자 메일, 대화 및 CRM 데이터에서 AI 기반 인사이트를 사용하여 고객 서비스 사례의 요약을 자동으로 생성합니다. | 사례 요약 생성 |
| 사례 해결 노트 생성 | 사례 또는 인시던트가 더 빠르게 닫히도록 케이스에 연결된 사례 세부 정보, 전자 메일 및 메모를 기반으로 해결 메모를 생성합니다. | 솔루션 메모 생성 |
| 대화 요약 생성 | 고객 통화 또는 채팅에 대한 AI 생성 요약을 수신하여 발생한 내용을 빠르게 파악하고 다음 단계를 결정합니다. | 대화 요약 생성 |
| 이메일 쓰기 | 사례 또는 대화 세부 정보에서 직접 컨텍스트 인식 고객 이메일 초안을 생성하여 효율성과 일관성을 높입니다. | 이메일 쓰기 |