Informacje o wersji platformy usługi Azure Databricks

• Kwiecień 2024 r.
  • Nowe kolumny dodane do tabeli systemu użycia rozliczanego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Funkcja Delta Sharing obsługuje tabele korzystające z mapowania kolumn (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Pobieranie schematów punktów końcowych obsługujących (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zadania utworzone za pośrednictwem interfejsu użytkownika są domyślnie kolejkowane
  • Konfigurowanie dostępu do zasobów z punktów końcowych obsługujących jest ogólnie dostępne
  • Bezserwerowe obliczenia dla przepływów pracy są w publicznej wersji zapoznawczej
  • Usługa Lakehouse Federation obsługuje obce tabele z identyfikatorami wrażliwymi na wielkość liter
  • Klonowanie obliczeniowe klonuje teraz wszystkie biblioteki zainstalowane na oryginalnym obiekcie obliczeniowym
  • Prywatna łączność z bezserwerowych zasobów obliczeniowych to ogólna dostępność
  • Środowisko interfejsu użytkownika na potrzeby rejestracji aplikacji OAuth
  • Ulepszenia środowiska dewelopera notesów usługi Delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
• Marzec 2024 r.
  • Instrukcje DBRX Base i DBRX są teraz dostępne w usłudze modelowania
  • Obsługa modelu jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach
  • Aprowizowana przepływność w interfejsach API modelu foundation jest zgodna ze standardem GA i HIPAA
  • Platforma MLflow wymusza teraz limity przydziału dla eksperymentów i przebiegów
  • Interfejs użytkownika zadań został zaktualizowany w celu lepszego zarządzania zadaniami wdrożonym przez pakiety zasobów usługi Databricks
  • Google Cloud Vertex AI obsługiwana jako dostawca modelu dla modeli zewnętrznych
  • Debugowanie notesu interaktywnego
  • Rejestracja samoobsługowa dla dostawców prywatnej wymiany w witrynie Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 to ogólna dostępność
  • Repozytoria usługi Databricks zmieniły się na foldery Git
  • Rozszerzona obsługa środowisk Databricks Runtime 14.1 i 14.2
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.8.0
  • Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks
  • Usługa HIPAA obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe
  • Magazyny SQL dla notesów to ogólna dostępność
  • Delegowanie możliwości wyświetlania metadanych obiektu w wykazie aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowy limit dla regionów dla prywatnych punktów końcowych
  • Databricks Runtime 15.0 (wersja beta)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 14.0
  • Nowe obliczenia dla bibliotek sys.path i CWD w repozytoriach
  • Obsługa funkcji jest ogólnie dostępna
  • Optymalizacja predykcyjna dostępna w kolejnych regionach
• Luty 2024 r.
  • Używanie tabel delta live w inżynierii funkcji (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Źródłowe adresy IPv4 dla połączeń PrivateLink w dziennikach inspekcji
  • Ograniczanie zmiany właściciela zadania i ustawienia Uruchom jako
  • Obsługa jednostek usługi zarządzanej usługi Databricks
  • Włączanie automatycznej aktualizacji klastra (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Administracja mogą włączać ulepszone funkcje zabezpieczeń i zgodności (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Obsługa magazynu Cloudflare R2 w celu uniknięcia opłat za ruch wychodzący między regionami (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dodawanie interfejsu użytkownika danych obsługuje format pliku XML
  • Używanie funkcji sztucznej inteligencji do wywoływania generowania modelu sztucznej inteligencji z interfejsów API modelu foundation
  • Woluminy wykazu aparatu Unity są ogólnie dostępne
  • Pełnostronicowe wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
  • Uruchamianie zadań notesu SQL w usłudze SQL Warehouse
  • Wyzwalacze przybycia plików w przepływach pracy usługi Azure Databricks są ogólnie dostępne
  • Wyszukiwanie modeli uczenia maszynowego w wykazie aparatu Unity przy użyciu wyszukiwania globalnego obszaru roboczego
  • Serwer proxy usługi Git usługi Databricks jest ogólnie dostępny
  • Serwer proxy usługi Git usługi Databricks nie wymaga już CAN_ATTACH_TO uprawnień
  • Obsługa plików obszaru roboczego dla zadań dbt i plików SQL jest ogólnie dostępna
  • Usługa Databricks Połączenie jest ogólnie dostępna dla języka Scala
  • Tworzenie tabel na podstawie plików w woluminach
  • Databricks Runtime 14.3 LTS to ogólna dostępność
  • Udostępnianie różnicowe obsługuje tabele korzystające z wektorów usuwania (publiczna wersja zapoznawcza)
• Styczeń 2024 r.
  • Obsługa natywnego formatu pliku XML (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu witryny Databricks Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aktualizacje do reguł sieciowej grupy zabezpieczeń
  • Aktualizacja ścieżki obszaru roboczego
  • Obsługa zapory usługi Azure Storage z zasobów obliczeniowych bezserwerowych jest ogólnie dostępna
  • Usprawnione tworzenie zadań usługi Azure Databricks
  • Monitorowanie modelu procesora GPU obsługującego obciążenia przy użyciu tabel wnioskowania
  • Dostęp oparty na ścieżkach identyfikatora URI do woluminów zewnętrznych wykazu aparatu Unity
  • Listy kontroli dostępu można włączyć w uaktualnionych obszarach roboczych
  • Tabela systemu zdarzeń w witrynie Marketplace jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zaktualizowany interfejs użytkownika dla komórek notesu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Szybka poprawka — pomoc dotycząca błędów składni w notesie
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (wersja beta)
  • Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Witryna Marketplace usługi Databricks obsługuje udostępnianie woluminów
  • Tworzenie widżetów na podstawie interfejsu użytkownika usługi Databricks
  • Tabela systemu zdarzeń magazynu jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Limit rozmiaru pliku obszaru roboczego wynosi teraz 500 MB
  • Powiadomienie o usunięciu funkcji dla starszej integracji z usługą Git w usłudze Databricks
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.7
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 13.2
  • Funkcje pomocnicze sztucznej inteligencji są domyślnie włączone
• Grudzień 2023 r.
  • Udostępnianie widoków dynamicznych przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Udostępnianie woluminów przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Diagram relacji jednostki dla kluczy podstawowych i kluczy obcych
  • Zwiększenie limitu rozmiaru przekazywania pliku woluminu wykazu aparatu Unity
  • Renderowanie nowych wyników komórek notesu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostępne motywy edytora notesów
  • Obsługa modeli zewnętrznych w usłudze Model Serving jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Tabele online usługi Databricks to publiczna wersja zapoznawcza
  • Repozytoria i integracja z usługą Git Ustawienia interfejsu użytkownika teraz prawidłowo zauważa obsługę serwera GitHub Enterprise Server
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.36
  • Obsługa odwoływania się do plików obszaru roboczego ze skryptów inicjowania
  • Funkcja i obsługa funkcji to publiczna wersja zapoznawcza
  • Interfejsy API modelu foundation to publiczna wersja zapoznawcza
  • Nowy ujednolicony interfejs użytkownika ustawień administratora
  • Skrypty inicjowania w systemie plików DBFS są zakończone
  • Starsze skrypty globalne i skrypty inicjowania o nazwie klastra są zakończone
• Listopad 2023 r.
  • Wyszukiwanie wektorów usługi Databricks jest publiczną wersją zapoznawcza
  • Listy kontroli dostępu nie mogą być już wyłączone
  • Nowe zachowania i akcje w Eksploratorze wykazu dla woluminów
  • Środowisko Databricks Runtime 14.2 jest ogólnie dostępne
  • Databricks SQL Połączenie or dla języka Python w wersji 3.0.0
  • Biblioteki w plikach obszarów roboczych obsługiwane w klastrach udostępnionych bez izolacji
  • Wycofanie bibliotek obszarów roboczych
  • Obsługa typów maszyn wirtualnych przetwarzania poufnego na platformie Azure jest teraz ogólnie dostępna
  • Wyszukiwanie list witryny Databricks Marketplace przy użyciu wyszukiwania globalnego obszaru roboczego
  • Korzystanie z produktów danych w witrynie Databricks Marketplace przy użyciu platform zewnętrznych
  • Obsługa bezserwerowych magazynów SQL Warehouse dodanych w kilku regionach świadczenia usługi Azure
  • Automatyczne włączanie wykazu aparatu Unity dla nowych obszarów roboczych
  • Databricks Runtime 14.2 (wersja beta)
  • Witryna Marketplace usługi Databricks zawiera akceleratory rozwiązań usługi Databricks
  • Federacja Lakehouse dodaje obsługę Google BigQuery
• Październik 2023 r.
  • Bezserwerowa bezpieczna łączność dla usługi Databricks SQL Serverless (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie źródła YAML dla zadania usługi Azure Databricks
  • Dodawanie logiki warunkowej do przepływów pracy usługi Azure Databricks
  • Konfigurowanie parametrów w zadaniu usługi Azure Databricks, do którego można odwoływać się wszystkie zadania podrzędne
  • Automatyczne włączanie wektorów usuwania
  • Obsługa wykazu aparatu Unity dla UNDROP TABLE usługi jest ogólnie dostępna
  • Usługa Partner Połączenie obsługuje usługę Dataiku
  • Notesy wygenerowane przez rozwiązanie AutoML usługi Databricks są teraz zapisywane jako artefakty MLflow
  • Nowy region: Katar Środkowy
  • Woluminy wykazu aparatu Unity obsługiwane za pomocą usługi Azure Firewall i usługi Private Link
  • Optymalizacja predykcyjna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabele systemu obliczeniowego są teraz dostępne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Obliczenia funkcji na żądanie to ogólna dostępność
  • Inżynieria funkcji w wykazie aparatu Unity jest ogólnie dostępna
  • Komentarze do tabeli generowane przez sztuczną inteligencję (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Modele w wykazie aparatu Unity są ogólnie dostępne
  • Biblioteki są teraz obsługiwane w zasadach obliczeniowych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Partner Połączenie obsługuje Monte Carlo
  • Wyszukiwanie semantyczne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Włączanie asystenta usługi Databricks na poziomie obszaru roboczego
  • Nowe wartości domyślne aplikacji Photon
  • Databricks Runtime 14.1 to ogólna dostępność
  • Narzędzia programistyczne informacje o wersji zostały przeniesione
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.5
  • Predykcyjne we/wy dla aktualizacji to ogólna dostępność
  • Wektory usuwania są ogólnie dostępne
  • Połączenie partner obsługuje platformę RudderStack
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.207.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Uruchamianie zaznaczonych komórek w notesie
  • Używanie powiązania katalogu obszarów roboczych w celu udzielenia dostępu tylko do odczytu do katalogu
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.4
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.10.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.22.0 (beta)
  • Woluminy wykazu aparatu Unity są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej dla platformy Azure (Chiny)
• Wrzesień 2023 r.
  • Federacja usługi Lakehouse dostępna w klastrach pojedynczego użytkownika
  • Delegowanie możliwości tworzenia poświadczeń magazynu w wykazie aparatu Unity
  • Databricks Runtime 14.1 (wersja beta)
  • Model procesora GPU obsługujący zoptymalizowany pod kątem llMs w publicznej wersji zapoznawczej
  • Zapobiegaj pomijaniu przebiegów zadania po osiągnięciu limitów współbieżności
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.27.0
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.206.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.21.0 (beta)
  • Tabele wnioskowania dla punktów końcowych obsługujących model to publiczna wersja zapoznawcza
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.5
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.3
  • Uruchamianie zadań jako jednostki usługi jest ogólnie dostępne
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.20.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.9.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.7.1 (beta)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.26.0
  • Databricks Połączenie for Databricks Runtime 14.0
  • Pulpity nawigacyjne usługi Lakeview w publicznej wersji zapoznawczej
  • Usługa Databricks Połączenie w wersji 2 jest publiczną wersją zapoznawcza dla języka Scala
  • Model procesora GPU obsługujący publiczną wersję zapoznawcza
  • Obliczenia funkcji na żądanie są teraz dostępne w katalogu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 14.0 to ogólna dostępność
  • Uaktualnianie powiadomień e-mail konta
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.25.1
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.2 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.205.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Lokalizacja zarezerwowana dla /Workspace
  • Pakiety zasobów usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.25.0
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.2
  • Aplikacja Partner Połączenie obsługuje rozwiązanie Snowplow
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.204.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Filtrowanie poufnych danych przy użyciu filtrów wierszy i masek kolumn (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabele systemowe obejmują teraz schemat witryny Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabela systemu cenowego jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.1 (beta)
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.7.3
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.204.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Eksplorator danych jest teraz Eksploratorem wykazu
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.19.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.8.0 (beta)
  • Delegowanie uprawnień listy dozwolonych w wykazie aparatu Unity
  • Integracja aplikacji GitHub w usłudze Repos to ogólna dostępność
• Sierpień 2023 r.
  • Tabele są teraz wyświetlane w wyszukiwaniu nawigacji
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.3 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.34
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.18.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.7.0 (beta)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.24.1
  • Skrypty inicjowania na koniec okresu eksploatacji systemu plików DBFS przedłużone do 1 grudnia 2023 r.
  • Databricks Runtime 14.0 (wersja beta)
  • Ujednolicone środowisko nawigacji to ogólna dostępność
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.24.0
  • Ustawienie środowiska Databricks Runtime for Genomics usunięte ze strony ustawień administratora obszaru roboczego
  • Ustawienie usługi Container Services usunięte ze strony ustawień administratora obszaru roboczego
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przejdź do definicji funkcji i zmiennych w notesach języka Python
  • Ujednolicona przeglądarka schematu to ogólna dostępność
  • Databricks Runtime 13.3 LTS to ogólna dostępność
  • Wprowadzenie do tagów za pomocą wykazu aparatu Unity
  • Lista dozwolonych dla skryptów inicjowania, współrzędnych JAR i Maven w udostępnionych klastrach wykazu aparatu Unity jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Obsługa woluminów dla skryptów inicjowania i reguł JARs jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Łatwiejsze zatwierdzenia wyjściowe pliku ipynb repozytoriów usługi Databricks
  • Obsługa notesu IPYNB w repozytoriach usługi Databricks jest ogólnie dostępna
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.17.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.6.0 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ujednolicona przeglądarka schematów jest teraz ogólnie dostępna
  • Zmiany podsieci bezserwerowej mogą mieć wpływ na Użytkownika w przypadku kodowania identyfikatorów w skry skrycie lub szablonie
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.16.0 (beta)
  • Usługa Partner Połączenie obsługuje spis
  • Klucze zarządzanego modułu HSM usługi Azure Key Vault są teraz obsługiwane dla kluczy zarządzanych przez klienta
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.5.0 (beta)
  • Obsługa programowego zapisu dla plików obszaru roboczego
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.203.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.23.0
  • Teraz można zmienić nazwę grup
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.15.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.4.0 (beta)
  • Usunięto ustawienie konfiguracji ochrony przed infrastrukturą iFraming innej firmy
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.1
  • LangChain dostępny w wersji 13.1 lub nowszej
  • Inżynieria funkcji w wykazie aparatu Unity jest publiczna wersja zapoznawcza
  • Ulepszona obsługa błędów w przypadku powtarzających się niepowodzeń zadań ciągłych
  • Bezserwerowe magazyny SQL są teraz dostępne w dodatkowych regionach
  • Udostępnianie schematów przy użyciu udostępniania różnicowego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Warunkowe uruchamianie zadań w zadaniach usługi Azure Databricks
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.22.0
  • Ulepszone funkcje zabezpieczeń i zgodności
  • Monitorowanie usługi Lakehouse jest publiczną wersją zapoznawcza
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (wersja beta)
  • Nowe operacje git są ogólnie dostępne: scalanie gałęzi, ponowne tworzenie bazy danych i ściąganie z rozwiązywaniem konfliktów
• Lipiec 2023 r.
  • Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz tworzyć grupy kont
  • Rola menedżera grupy jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.202.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.3.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.14.1 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.14.0 (beta)
  • Uruchamianie innego zadania jako zadania w zadaniu usługi Azure Databricks
  • Aktualizacja sieci obszaru roboczego pobiera obsługę interfejsu użytkownika (GA)
  • Wszyscy użytkownicy mogą domyślnie uzyskiwać dostęp do produktów danych w witrynie Databricks Marketplace
  • Klasyczny tryb skrótów klawiaturowych
  • Federacja usługi Lakehouse umożliwia uruchamianie zapytań względem zewnętrznych dostawców baz danych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przenoszenie do kosza włączonego dla repozytoriów
  • Tworzenie alertów dla zadań wolno działających lub zablokowanych
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.13.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.2.0 (beta)
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.201.0 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python został zaktualizowany do wersji 0.2.1 (beta)
  • Asystent usługi Databricks jest w publicznej wersji zapoznawczej
  • Dezaktywowanie użytkowników i jednostek usługi z konta
  • Aprowizowanie SCIM na poziomie konta dezaktywuje teraz użytkowników po dezaktywacji u dostawcy tożsamości
  • Dostęp administratora katalogu do kosza
  • Zapobieganie sniffingowi typu MIME i renderowaniu stron ataków XSS jest teraz zawsze włączone
  • Woluminy wykazu aparatu Unity są w publicznej wersji zapoznawczej
  • Uproszczone środowisko przesyłania opinii o produkcie z obszaru roboczego
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code zostało zaktualizowane do wersji 1.1.0
  • Funkcje są teraz wyświetlane w Eksploratorze wykazu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.21.0
  • Maksymalne przesunięcie żądań interfejsu List all jobs API i List job runs jest teraz ograniczone
  • Databricks Runtime 13.2 to ogólna dostępność
  • Udostępnianie funkcji delta i usługa Databricks Marketplace obsługują udostępnianie widoków (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Skrypty init w systemie DBFS osiągną koniec życia 1 września 2023 r.
• Czerwiec 2023 r.
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.20.0
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 0.200.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.12.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go został zaktualizowany do wersji 0.11.0 (beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Python (wersja beta)
  • Zestaw SDK usługi Databricks dla języka Go (wersja beta)
  • Uzyskiwanie dostępu do dziennika inspekcji, rozliczanego użycia i tabel systemu pochodzenia (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Modele w wykazie aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Witryna Marketplace usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępna
  • Databricks Runtime 13.2 (wersja beta)
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code (ogólna dostępność)
  • Włączanie kluczy zarządzanych przez klienta przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure i programu PowerShell bez szablonu
  • Bezserwerowe magazyny SQL działają z włączoną usługą Azure Private Link zaplecza
  • Zobacz wizualne omówienie ukończonych uruchomień zadań w interfejsie użytkownika zadań usługi Azure Databricks
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone stronicowanie wyników z List all jobs żądań interfejsu API i List job runs
  • Przeglądarka obszaru roboczego pełnostronicowego zawiera repozytoria
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.19.0
  • Uruchamianie zadań jako jednostki usługi (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowy interfejs użytkownika jednostki usługi zapewnia lepsze środowisko zarządzania
  • Foldery główne przywrócone po ponownym dodaniu użytkowników do obszarów roboczych
  • Databricks Marketplace: prywatne wymiany są teraz dostępne
  • Databricks Marketplace: konsumenci mogą odinstalować produkty danych przy użyciu interfejsu użytkownika
  • Databricks Marketplace: dostawcy mogą tworzyć własne profile
  • Usługa Databricks Połączenie v2 jest ogólnie dostępna dla języka Python
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.18.0
  • Nowi dostawcy witryny Marketplace usługi Databricks
  • Databricks Runtime 13.1 to ogólna dostępność
  • Wyświetlanie danych z notesów, edytora SQL i Eksploratora wykazu za pomocą ujednoliconej przeglądarki schematu (publiczna wersja zapoznawcza)
• Maj 2023 r.
  • Tworzenie lub modyfikowanie interfejsu użytkownika tabeli obsługuje przekazywanie plików avro, Parquet i tekstowych
  • Używanie interfejsu użytkownika dodawania danych do ładowania danych przy użyciu lokalizacji zewnętrznych wykazu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Uruchamianie notesów usługi Databricks w magazynach SQL (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zapobieganie akceptowaniu sugestii autouzupełniania za pomocą klawisza Enter
  • Nowy region: Chiny Wschodnie 3
  • Obsługa typów maszyn wirtualnych poufnego przetwarzania na platformie Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.17.0
  • Interfejs użytkownika przekazywania danych obsługuje nowe typy danych kolumn
  • Wiązanie wykazów aparatu Unity z określonymi obszarami roboczymi
  • Wszyscy użytkownicy mogą łączyć się z platformą Fivetran przy użyciu Połączenie partnera (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.16.1
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.33
  • Aplikacja Alation obsługuje Połączenie partnerów
  • Nowy motyw domyślny edytora
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.16.0
  • Obsługa wykazu aparatu Unity dla tożsamości zarządzanych platformy Azure jest teraz ogólnie dostępna
  • Databricks Runtime 13.1 (wersja beta)
  • Uruchamianie zapytań SQL opartych na plikach w przepływie pracy usługi Azure Databricks
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.15.0
  • Regiony platformy Azure (Chiny) obsługują teraz wykaz aparatu Unity
  • Pseudonimy kont są teraz dostępne w konsoli konta
  • Udostępnianie notesów przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego
  • Usługa Azure Databricks nie tworzy już bezserwerowego początkowego magazynu SQL Warehouse
  • W interfejsie API usługi SQL Warehouse włączanie przetwarzania bezserwerowego musi być teraz jawne
  • Zmiany ustawień obszaru roboczego dla bezserwerowych magazynów SQL
  • Zmiany ustawień obliczeniowych bezserwerowych dla kont i obszarów roboczych
  • Usługa Sql Serverless usługi Databricks jest ogólnie dostępna
  • Uaktualnianie istniejącego obszaru roboczego przy użyciu bezpiecznej łączności klastra lub usługi Azure Private Link (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wycofanie skryptów inicjowania o zakresie klastra w systemie plików DBFS
  • Ujednolicona nawigacja (publiczna wersja zapoznawcza)
• Kwiecień 2023 r.
  • Databricks Marketplace (publiczna wersja zapoznawcza): otwarta platforma handlowa do obsługi danych, analiz i sztucznej inteligencji
  • Konfigurowanie programu formatującego języka Python
  • Pliki obszaru roboczego są ogólnie dostępne
  • Skrypty inicjowania o zakresie klastra można teraz przechowywać w plikach obszaru roboczego
  • Tworzenie zakresu wpisów tajnych opartych na usłudze Azure Key Vault przy użyciu jednostki usługi
  • Nowe uprawnienia do udostępniania różnicowego umożliwiają delegowanie zadań zarządzania udziałami, adresatami i dostawcami
  • Databricks Połączenie V2 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Interfejs użytkownika nowych metryk klastra
  • Databricks Runtime 13.0 to ogólna dostępność
  • Kontrolowanie dostępu do konsoli konta według zakresów adresów IP (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.3
  • Wpisy dziennika diagnostycznego dla zmienionych ustawień administratora dla obszaru roboczego
  • W przypadku początkowego klucza zarządzanego przez klienta dla dysków zarządzanych usługa Azure Databricks kończy teraz zasoby obliczeniowe
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.1 i 1.14.2
  • Połączone ustawienia użytkownika SQL i ogólne ustawienia użytkownika
  • Starsze wizualizacje notesów przestarzałe
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli na podstawie strony przekazywania plików obsługuje przekazywanie plików JSON
• Marzec 2023 r.
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.14.0
  • Zakończenie obsługi usługi Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Trenowanie rozproszone za pomocą narzędzia TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (wersja beta)
  • Ulepszony edytor plików
  • Zmienianie nadmiarowości magazynu głównego systemu plików DBFS dla istniejących obszarów roboczych usługi Azure Databricks
  • Obsługa notesu .ipynb (Jupyter) w repozytoriach (wersja zapoznawcza)
  • Obsługa ponownego ładowania4j
  • Nowe adresy IP dla regionu Azji Wschodniej
  • Równoległe wykonywanie komórek SQL w notesie
  • Tworzenie zadań podrzędnych przy użyciu kodu w języku Python przechowywanego w repozytorium Git
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.13.0
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.12.0
  • Połączono konsolę administracyjną SQL i konsolę administracyjną obszaru roboczego
  • Obsługa modelu jest ogólnie dostępna
  • Wyszukiwanie funkcji automatycznych jest ogólnie dostępne
  • W przypadku nowych obszarów roboczych korzystających z tras zdefiniowanych przez użytkownika adres IP usługi Azure Storage wymaga dodatkowej trasy zdefiniowanej przez użytkownika
  • Magazyn główny dbFS usługi Azure Databricks używa usługi Azure Data Lake Storage Gen2 dla nowych obszarów roboczych
  • Dostępność nowego Eksploratora wykazu
  • Wyświetlanie częstych zapytań i użytkowników tabeli przy użyciu karty Szczegółowe informacje
  • Dokładne wyszukiwanie dopasowania jest dostępne w wyszukiwaniu globalnym
  • Wyświetlanie informacji o pochodzenia zadań usługi Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS i Databricks Runtime 12.2 LTS ML są ogólnie dostępne
  • Pliki obszaru roboczego są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej
• Luty 2023 r.
  • Obsługa wystąpień serii ND A100 w wersji 4 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ray w usłudze Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zwiększony limit wyników danych wyjściowych komórki notesu
  • Zadania usługi Azure Databricks obsługują teraz uruchamianie zadań ciągłych
  • Wyzwalanie zadania usługi Azure Databricks po nadejściu nowych plików
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.10.0
  • Starsze globalne skrypty inicjowania i skrypty inicjowania o nazwie klastra są wyłączone
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika eksperymentu MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (wersja beta)
  • Używanie tożsamości zarządzanych przypisanych przez użytkownika do uzyskiwania dostępu do magazynu w wykazie aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Bezserwerowe wnioskowanie w czasie rzeczywistym w publicznej wersji zapoznawczej jest teraz dostępne dla wszystkich klientów
  • Bezserwerowe magazyny SQL są dostępne dla obszarów roboczych w obsługiwanych regionach (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.2
  • Klucze zarządzane przez klienta pomagają chronić i kontrolować dostęp do niektórych typów danych (GA)
  • Eksplorator zmiennych w notesach usługi Azure Databricks
• Styczeń 2023 r.
  • Włączanie łączności prywatnej za pomocą usługi Azure Private Link (GA)
  • Konto SCIM jest teraz ogólnie dostępne
  • Łatwiejsze tworzenie i edytowanie zadań usługi Azure Databricks w interfejsie użytkownika
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika zadań usługi Azure Databricks podczas wyświetlania przebiegów zadań
  • Nowy ekran główny konsoli konta zapewnia lepsze środowisko zarządzania kontami
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.1
  • Użytkownicy konta mogą aktualizować preferencje poczty e-mail w konsoli konta
  • Obsługa regionów skonsolidowana na jednej stronie
  • Databricks Runtime 12.1 i Databricks Runtime 12.1 ML są ogólnie dostępne
  • Zasady klastra obsługują teraz ograniczanie maksymalnej liczby klastrów na użytkownika
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.9.0
  • Bezserwerowe magazyny SQL są dostępne w regionach Środkowe stany USA i Europa Północna
  • Partner Połączenie obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą Privacera
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (wersja beta)
  • Połączenie partner obsługuje sigma
  • Nowe paski boczne po lewej i prawej stronie w notesach usługi Databricks
• Grudzień 2022 r.
  • Sterownik SQL usługi Databricks dla języka Go jest ogólnie dostępny
  • Zapobieganie współbieżnych aktualizacji obszaru roboczego
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Chiny Północne 3
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 i 12.0 ML są ogólnie dostępne
  • Zadania są teraz dostępne w wyszukiwaniu globalnym (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wykresy użycia rozliczanego mogą teraz agregować według poszczególnych tagów
  • Używanie języka SQL do określania lokalizacji magazynu na poziomie schematu i wykazu dla tabel zarządzanych wykazu aparatu Unity
  • Przechwytywanie danych pochodzenia za pomocą wykazu aparatu Unity jest teraz ogólnie dostępne
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.29
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.32
  • Partner Połączenie obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą AtScale
• Listopad 2022 r.
  • Rozszerzone powiadomienia dotyczące zadań usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 12.0 (wersja beta)
  • Konfigurowanie zapór usługi Azure Storage w celu zezwolenia na dostęp z bezserwerowych magazynów SQL
  • Interfejs użytkownika przekazywania danych można teraz wyłączyć za pomocą ustawień administratora
  • Obsługa Połączenie partnerów dla wykazu aparatu Unity to ogólna dostępność
  • Praca z dużymi repozytoriami z rozrzednymi wyewidencjonowania
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.5
  • Tworzenie bezserwerowych magazynów SQL w regionie Zachodnie stany USA
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.3 i 1.6.4
  • Określanie lokalizacji magazynu w chmurze dla tabel zarządzanych przez wykaz aparatu Unity na poziomach wykazu i schematu
  • Uzyskiwanie dostępu do ostatnich obiektów z pola wyszukiwania na górnym pasku obszaru roboczego
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli na podstawie strony przekazywania plików obsługuje teraz wiele plików
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli na podstawie strony przekazywania plików obsługuje teraz zastępowanie
  • Wyszukiwanie zadań według nazwy przy użyciu interfejsu API zadań 2.1
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks został zaktualizowany do wersji 1.6.2
  • Wyszukiwanie tabel w wykazie aparatu Unity to ogólna dostępność
• Październik 2022 r.
  • Ogólna dostępność: Obsługa repozytoriów dla plików innych niż notes
  • Klucze zarządzane przez klienta na potrzeby szyfrowania dysków zarządzanych
  • Wdrażanie modeli na potrzeby wnioskowania przesyłania strumieniowego za pomocą notesów delta Live Tables
  • Połączenie do fivetran z interfejsu użytkownika dodawania danych
  • Sterownik SQL usługi Databricks dla Node.js jest ogólnie dostępny
  • Partner Połączenie obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą erwin Data Modeler by Quest
  • Obsługa magazynu funkcji usługi Databricks dla usługi Azure Cosmos DB (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wymuszanie typów klastrów izolacji użytkowników w obszarze roboczym
  • Databricks Runtime 11.3 LTS i 11.3 LTS ML są ogólnie dostępne
  • Formatowanie kodu języka Python w notesach (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Jednostki usługi zapewniają dostęp tylko do interfejsu API do konta usługi Azure Databricks
  • Osobiste zasady klastra obliczeniowego są domyślnie dostępne dla wszystkich użytkowników
  • Dodawanie interfejsu użytkownika danych zapewnia centralny interfejs użytkownika do ładowania danych do usługi Azure Databricks
  • Tworzenie lub modyfikowanie tabeli na podstawie środowiska unifies strony przekazywania plików na potrzeby małego przekazywania plików do usługi Delta Lake
  • Partner Połączenie obsługuje nawiązywanie połączenia z danymi hevo
  • Włączanie ochrony administratora dla klastrów udostępnionych bez izolacji
  • Osoba SQL zintegrowana z nowym środowiskiem wyszukiwania
  • Dziedziczenie uprawnień w katalogu aparatu Unity jest teraz obsługiwane
  • Górny pasek nawigacyjny w interfejsie użytkownika
  • Databricks Runtime 11.3 (wersja beta)
  • Konsola konta jest dostępna w wielu językach
• Wrzesień 2022 r.
  • Nowe rozwiązanie referencyjne do przetwarzania języka naturalnego
  • Więcej regionów dla wykazu aparatu Unity
  • Górny pasek nawigacyjny w interfejsie użytkownika
  • Dzienniki inspekcji zawierają teraz zdarzenia dla terminalu internetowego
  • Dzienniki inspekcji zawierają teraz zdarzenia do zarządzania poświadczeniami dla repozytoriów Git
  • Wybieranie zasad klastra bezpośrednio w interfejsie użytkownika delta Live Tables
  • Nowa karta trasformacji danych na stronach docelowych obszaru roboczego
  • Organizowanie zadań SQL usługi Databricks w przepływach pracy usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Delta Cache to teraz pamięć podręczna dysku
  • Przechwytywanie i wyświetlanie danych pochodzenia za pomocą wykazu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyszukiwanie tabel przy użyciu Eksploratora wykazu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie i organizowanie zasobów w przeglądarce obszaru roboczego między osobami
  • Databricks Runtime 11.2 i 11.2 ML są ogólnie dostępne
• 2022 sierpnia 2020 r.
  • Użytkownicy konta mogą uzyskiwać dostęp do konsoli konta
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.26
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.29
  • Klient magazynu funkcji usługi Databricks jest teraz dostępny w interfejsie PyPI
  • Wykaz aparatu Unity jest ogólnie dostępny
  • Udostępnianie różnicowe jest ogólnie dostępne
  • Databricks Runtime 11.2 (wersja beta)
  • Zmniejszony wolumin komunikatów w interfejsie użytkownika tabel delta Live Tables dla potoków ciągłych
  • Łatwiejsza konfiguracja klastra dla potoków tabel delta Live Tables
  • Organizowanie zadań dbt w przepływach pracy usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Federacja tożsamości jest ogólnie dostępna
  • Partner Połączenie obsługuje nawiązywanie połączenia z usługą Stardog
  • Integracja magazynu funkcji usługi Databricks z bezserwerowym wnioskowaniem w czasie rzeczywistym
  • Dodatkowa obsługa typów danych dla automatycznego wyszukiwania funkcji magazynu funkcji usługi Databricks
  • Używanie własnego klucza: szyfrowanie poświadczeń usługi Git
  • Tryb podglądu interfejsu użytkownika klastra i tryb dostępu zastępuje tryb zabezpieczeń
  • Ograniczenia wykazu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Bezserwerowe wnioskowanie w czasie rzeczywistym w publicznej wersji zapoznawczej
  • Ulepszone wyszukiwanie obszarów roboczych jest teraz ogólnie dostępne
  • Używanie wygenerowanych kolumn podczas tworzenia zestawów danych tabel delta Live Tables
  • Ulepszona edycja notesów za pomocą edytora opartego na Monako (eksperymentalne)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 10.3
  • Włączanie łączności prywatnej za pomocą usługi Azure Private Link (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Włączanie bezserwerowych magazynów SQL dla obszaru roboczego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tabele delta Live Tables obsługują teraz odświeżanie tylko wybranych tabel w aktualizacjach potoku
  • Wykonywanie zadania czeka teraz na zakończenie instalowania bibliotek klastra
• Lipiec 2022 r.
  • Databricks Runtime 11.1 i 11.1 ML są ogólnie dostępne
  • Photon jest ogólnie dostępny
  • Powiadomienie po zakończeniu notesu
  • Zwiększony limit liczby zadań w obszarach roboczych usługi Azure Databricks
  • Pełne dzienniki inspekcji są teraz rejestrowane po uruchomieniu zapytań SQL usługi Databricks
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.27
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (wersja beta)
  • Ulepszone wizualizacje notesu
• Czerwiec 2022 r.
  • ALTER TABLE zmiany uprawnień dla wykazu aparatu Unity
  • Wsparcie dodatkowe środowiska Databricks Runtime 6.4 kończy się
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 10.2
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.24
  • Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępny
  • Databricks Runtime 11.0 i 11.0 ML są ogólnie dostępne; 11.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Zmień na Domyślny katalog roboczy repozytoriów w środowisku Databricks Runtime 11.0
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 10.1
  • Funkcja Delta Live Tables obsługuje teraz typ SCD 2
  • Tworzenie potoków usługi Delta Live Tables bezpośrednio w interfejsie użytkownika usługi Azure Databricks
  • Wybierz kanał Delta Live Tables podczas tworzenia lub edytowania potoku
  • Komunikacja między zadaniami w zadaniach usługi Azure Databricks przy użyciu wartości zadań
  • Włączanie przełączania konta w interfejsie użytkownika usługi Databricks
• Maj 2022 r.
  • Kopiowanie i wklejanie komórek notesu między kartami i oknami
  • Dodatkowa obsługa typów danych dla automatycznego wyszukiwania funkcji magazynu funkcji usługi Databricks
  • Databricks Runtime 11.0 (wersja beta)
  • Ulepszone wyszukiwanie obszaru roboczego (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Eksplorowanie wyników komórek SQL w notesach języka Python natywnie przy użyciu języka Python
  • Repozytoria usługi Databricks: obsługa większej liczby plików w repozytorium
  • Repozytoria usługi Databricks: rozwiązanie problemu z utratą danych eksperymentu MLflow
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Zachodnio-środkowe stany USA
  • Kreator uaktualniania ułatwia kopiowanie baz danych i wielu tabel do wykazu aparatu Unity (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Obsługa serwera proxy HTTP dla całego systemu programu Power BI Desktop
  • Dzienniki inspekcji mogą teraz rejestrować po uruchomieniu polecenia notesu
  • Databricks Runtime 10.5 i 10.5 ML są ogólnie dostępne; 10.5 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.25
  • Wyświetlanie użytkownika potoku uruchamianego w interfejsie użytkownika delty tabel na żywo
• Kwiecień 2022 r.
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Szwecja Środkowa
  • Używanie tagów do lepszego zarządzania zadaniami usługi Azure Databricks
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 10.0
  • Uzyskiwanie wizualnego przeglądu przebiegów zadania przy użyciu nowego widoku macierzy zadań
  • Oszczędzaj czas i zasoby, gdy zadanie usługi Azure Databricks kończy się niepowodzeniem
  • Wyświetlanie historii uruchamiania zadań podrzędnych
  • Przypisywanie nowego klastra w interfejsie użytkownika zadań, gdy dostęp pojedynczego użytkownika już nie istnieje
  • Databricks Runtime 10.5 (wersja beta)
  • Interfejs użytkownika tabel delta Live Tables został rozszerzony w celu wyłączenia nieautoryzowanych akcji
  • Rozwiązanie AutoML usługi Databricks jest ogólnie dostępne
  • Używanie zestawów danych z wykazu aparatu Unity z rozwiązaniem AutoML
  • Usługa Delta Live Tables jest ogólnie dostępna na platformie AWS i na platformie Azure, a w publicznej wersji zapoznawczej na platformie GCP
  • Interfejs SQL tabel delta Live Tables: niezgodna zmiana nazw tabel
• Marzec 2022 r.
  • Lepsza wydajność i koszt potoków tabel na żywo usługi Delta za pomocą rozszerzonego skalowania automatycznego w usłudze Databricks
  • Pliki w repozytoriach są domyślnie włączone w nowych obszarach roboczych
  • Magazyn funkcji usługi Databricks jest ogólnie dostępny
  • Udostępnianie eksperymentu ze strony eksperymentu
  • Poprawka usterek aplikacji RStudio Workbench
  • Nowe opcje języka obszaru roboczego
  • Databricks Runtime 10.4 LTS i 10.4 LTS ML są ogólnie dostępne; 10.4 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Wykaz aparatu Unity jest dostępny w publicznej wersji zapoznawczej
  • Udostępnianie różnicowe jest dostępne w publicznej wersji zapoznawczej
  • Rotacja klucza zarządzanego przez klienta dla usług zarządzanych
  • Rozszerzona kontrola dostępu dla potoków tabel na żywo usługi Delta
  • Testowanie funkcji wersji zapoznawczej tabel delta Live Tables przy użyciu nowego channel ustawienia (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszona obsługa błędów dla funkcji języka Python tabel delta live (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszenia repozytoriów usługi Databricks
  • Rejestrowanie diagnostyczne zmian zasad klastra
  • Databricks Runtime 10.4 (wersja beta)
• Luty 2022 r.
  • Łatwiejsze planowanie potoków tabel delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Łatwe przeglądanie historii aktualizacji potoku delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Upewnij się, że idempotencyjność zadania dla żądania uruchom interfejsu API zadań
  • Ulepszenia stabilności i skalowalności usług zadań
  • Porównanie przebiegów platformy MLflow z różnych eksperymentów
  • Ulepszenia wyświetlania przebiegów porównania MLflow
  • Ulepszony wgląd w właścicieli uruchamiania zadań w interfejsie użytkownika klastrów
  • Usuwanie kolumn zestawu danych w rozwiązaniu AutoML
  • Strona Eksperymenty jest ogólnie dostępna
  • Obsługa tabel tymczasowych w interfejsie języka Python tabel delta live tables
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla tabel delta live (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 9.0
  • aktualizacje strony docelowej Nauka o danych i inżynierii
  • Repozytoria usługi Databricks obsługują teraz usługę AWS CodeCommit na potrzeby integracji z usługą Git
  • Ulepszona wizualizacja potoków delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zaktualizowany analizator języka Markdown
  • Funkcja Delta Live Tables obsługuje teraz przetwarzanie przechwytywania zmian danych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
  • Wybieranie struktur algorytmów do użycia z rozwiązaniem AutoML
  • Modele MLflow hostowane w usłudze Databricks mogą teraz wyszukać funkcje ze sklepów online
  • Databricks Runtime 10.3 i 10.3 ML są ogólnie dostępne; 10.3 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
• Styczeń 2022 r.
  • Elementy webhook rejestru modeli MLflow w usłudze Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zmiana powodująca niezgodność: token idempotentności klastra wyczyszczone po zakończeniu działania klastra
  • Databricks Runtime 10.3 (wersja beta)
  • Wyświetlanie informacji o ostatnich uruchomieniach zadań
  • Używanie języka Markdown w edytorze plików usługi Databricks Repos
  • Ulepszone zarządzanie klastrem dla zadań, które organizuje wiele zadań
  • Zakończenie obsługi środowisk Databricks Runtime 8.3 i Databricks Runtime 8.4
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.22
  • Dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
  • Przycisk Nowy udostępnianie zastępuje ikonę Uprawnienia w notesach
  • Nowe opcje języka obszaru roboczego
  • Dodatkowe magazyny metadanych są teraz dostępne w wielu regionach
• Grudzień 2021 r.
  • Rozszerzona data zakończenia wsparcia dla środowiska Databricks Runtime 6.4
  • Seria rozszerzonej pomocy technicznej środowiska Databricks Runtime 5.5 kończy się wsparciem
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.21
  • Databricks Połączenie or for Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 i 10.2 ML są ogólnie dostępne; 10.2 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Region Zachodni Szwajcarii jest teraz dostępny
  • Zaktualizowany analizator języka Markdown
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla tabel delta live
  • Dodatkowe magazyny metadanych dostępne wkrótce w wielu regionach
  • Aktualizacja przekaźnika SCC dla regionu Południowo-Wschodniej Australii
  • Rozszerzona obsługa środowiska Databricks Runtime 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (wersja beta)
  • Przywracanie ostatnich zmian powodujących niezgodność, które usunęły ucieczkę i cudzysłowy z $ w wartościach zmiennych środowiskowych na potrzeby tworzenia klastra
• Listopad 2021 r.
  • Tworzenie tagów dla tabel funkcji (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyróżnianie składni i autouzupełnianie poleceń SQL w komórkach języka Python
  • Zmienianie nazwy, usuwanie i zmienianie uprawnień dla eksperymentów MLflow ze strony eksperymentu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowe profile danych w notesach: tabelaryczne i graficzne podsumowania danych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone rejestrowanie, gdy schematy ewoluują podczas uruchamiania potoku delta live tables
  • Partner usługi Databricks Połączenie ogólnie dostępny
  • Zmiana powodująca niezgodność: usuwanie ucieczki i cudzysłowów z $ w wartościach zmiennych środowiskowych na potrzeby tworzenia klastra
  • Łatwość korzystania z ulepszeń plików w repozytoriach
  • Obsługa starszych widżetów SQL kończy się 15 stycznia 2022 r.
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla zadań usługi Azure Databricks
  • Usługa Delta Sharing Połączenie or dla usługi Power BI
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 i 10.1 ML są ogólnie dostępne; 10.1 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Databricks Runtime 10.1 (wersja beta)
  • Zmienianie nazwy i usuwanie eksperymentów MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Teraz możesz utworzyć zasady klastra, klonując istniejące zasady
  • Łatwiejsze zmienianie domyślnego języka notesów i komórek notesów
  • Korzystanie z plików w repozytoriach z poziomu terminalu internetowego
• Październik 2021 r.
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 8.2
  • Databricks Runtime 10.0 i 10.0 ML są ogólnie dostępne; 10.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika dla tabel delta live (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Określ klaster o stałym rozmiarze podczas tworzenia nowego potoku w tabelach delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie metryk jakości danych dla tabel w wyzwalanych potokach delta live tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aranżacja zadań jest teraz ogólnie dostępna
  • Połączenie or usługi Databricks dla usługi Power BI
  • Repozytoria obsługują teraz dowolne typy plików
  • Bardziej szczegółowe dane wyjściowe uruchamiania zadania za pomocą interfejsu API zadań
  • Ulepszona czytelność ścieżek notesu w interfejsie użytkownika zadań
  • Otwórz potok Delta Live Tables na nowej karcie lub w oknie
  • Nowa sekwencja ucieczki dla starszych $ widżetów wejściowych w języku SQL
  • Szybsze wdrażanie modelu za pomocą automatycznie wygenerowanego notesu wnioskowania wsadowego
• Wrzesień 2021 r.
  • Databricks Runtime 10.0 (wersja beta)
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.18
  • Używanie kluczy zarządzanych przez klienta do szyfrowania z istniejącymi obszarami roboczymi
  • Databricks Runtime 9.1 LTS i 9.1 LTS ML są ogólnie dostępne; 9.1 LTS Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 8.1
  • Sterownik JDBC usługi Databricks 2.6.19
  • Udostępnianie tabel funkcji między obszarami roboczymi
  • Ogólna dostępność kilku typów wystąpień procesora GPU platformy Azure
  • Repozytoria obsługują teraz .gitignore
  • Interfejs użytkownika rozszerzonych zadań jest teraz standardowy dla wszystkich obszarów roboczych
  • Databricks Runtime 9.1 (wersja beta)
  • Usprawnione zarządzanie ustawieniami zadań usługi Azure Databricks
  • Publiczna wersja zapoznawcza usługi Databricks SQL dostępna we wszystkich obszarach roboczych
  • Usuwanie tabel funkcji ze sklepu Feature Store
  • Udzielanie uprawnień potoku widoku w interfejsie użytkownika tabel na żywo delty (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zmniejszanie użycia zasobów klastra za pomocą tabel delta live (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Używanie modeli MLflow w potokach delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Znajdowanie potoków tabel na żywo delty według nazwy (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Biblioteka PyTorch TorchScript i inne biblioteki innych firm są teraz obsługiwane w zadaniach usługi Azure Databricks
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 8.0
• Sierpień 2021 r.
  • Usługa Databricks Repos (ogólna dostępność)
  • Zwiększony limit czasu dla długotrwałych zadań notesu
  • Ulepszenia stabilności i skalowalności usług zadań
  • Uprawnienia użytkownika przyznane przez członkostwo w grupie są wyświetlane w konsoli administracyjnej
  • Zarządzanie uprawnieniami eksperymentu MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszone tworzenie zadań z notesów
  • Maszyny wirtualne serii Ddsv4 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszona obsługa zwijania nagłówków notesów
  • Databricks Runtime 9.0 i 9.0 ML są ogólnie dostępne; 9.0 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Databricks Runtime 9.0 (wersja beta)
  • Programowe zarządzanie repozytoriami za pomocą interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Programowe zarządzanie repozytoriami za pomocą interfejsu API REST usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.6
  • Zdarzenia inspekcji są rejestrowane podczas interakcji z repozytoriami usługi Databricks
  • Ulepszone tworzenie zadań i przepływ pracy zarządzania
  • Środowiska uruchomieniowe Photon są teraz dostępne (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Uproszczone instrukcje dotyczące ustawiania poświadczeń usługi Git (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Importowanie wielu notesów w .html formacie
  • Ulepszenia użyteczności dla tabel na żywo usługi Delta
• Lipiec 2021 r.
  • Zarządzanie uprawnieniami eksperymentu MLflow przy użyciu interfejsu API REST usługi Databricks
  • Interfejs internetowy usługi Azure Databricks jest zlokalizowany w języku portugalskim i francuskim (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 5.5 LTS dla maszyny Edukacja zastąpione wersją rozszerzonej pomocy technicznej
  • Wsparcie dla usługi Databricks Light 2.4 kończy się 5 września, zastąpione rozszerzoną wersją pomocy technicznej
  • Nowy region świadczenia usługi Azure: Niemcy Zachodnio-środkowe
  • Informacje o aktualności funkcji dostępne w interfejsie użytkownika magazynu funkcji usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Wyświetlanie do 10 000 wierszy wyników
  • Zbiorcze importowanie i eksportowanie notesów w folderze jako pliki źródłowe
  • Autouzupełnianie w notesach SQL używa teraz wszystkich limitów dla słów kluczowych SQL
  • Zmienianie kolejności i zmienianie rozmiaru widżetów w notesach
  • Poprawki użyteczności interfejsu użytkownika usługi Azure Databricks
  • Szybkie definiowanie ustawień potoku podczas tworzenia nowego potoku delta live tables
  • Databricks Runtime 8.4 i 8.4 ML są ogólnie dostępne; 8.4 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Używanie usługi Spark SQL z interfejsem API języka Python tabel delta Live Tables
  • Ulepszone przetwarzanie i analiza danych za pomocą zadań usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Obniżony koszt domyślnych klastrów usługi Delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Sortowanie potoków według nazwy w interfejsie użytkownika tabel na żywo delty (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zmiany na stronie Obliczenia
  • Zakończenie wsparcia dla środowiska Databricks Runtime 5.5 LTS zostało zastąpione przez rozszerzoną pomoc techniczną środowiska Databricks Runtime 5.5 do końca 2021 r.
  • Interfejs API repozytoriów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 8.4 (wersja beta)
• Czerwiec 2021 r.
  • Korekta: Repozytoria usługi Git są domyślnie włączone w nowych i istniejących obszarach roboczych w niektórych regionach
  • Zmień na uprawnienia magazynu funkcji
  • Ulepszony dostęp do wyników w tabeli przebiegów MLflow
  • Lepsza widoczność kosztów dla tabel na żywo usługi Delta
  • Rozszerzone ograniczenia jakości danych dla tabel na żywo delty
  • Zmiany interfejsu API służące do aktualizowania i zastępowania list adresów IP
  • Sterownik ODBC usługi Databricks 2.6.17
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.5
  • Optymalizowanie wydajności i kontroli kosztów przy użyciu różnych pul węzłów sterownika i węzłów procesu roboczego
  • Uprawnienia całego rejestru dla rejestru modeli
  • Katalog główny użytkownika nie jest już chroniony po usunięciu użytkownika przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Databricks Runtime 8.3 i 8.3 ML są ogólnie dostępne; 8.3 Photon to publiczna wersja zapoznawcza
  • Kontrola dostępu do tabel i języka Python (GA)
  • Interfejs użytkownika i interfejs API zadań pokazują teraz właściciela przebiegu zadania
  • Ochrona poufnych właściwości konfiguracji platformy Spark i zmiennych środowiskowych przy użyciu wpisów tajnych (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Repozytoria dla usługi Git są domyślnie włączone w nowych i istniejących obszarach roboczych w niektórych regionach
  • Przeprojektowany interfejs użytkownika Ustawienia obszaru roboczego
  • Aktualizacje do ListTokens zapytań bazy danych wygasłych ListAllTokens tokenów
  • Potwierdzenie jest teraz wymagane podczas udzielania lub odwołowywania uprawnień Administracja
  • Zmiany skrótów klawiaturowych w internetowym interfejsie użytkownika
• Maj 2021 r.
  • Usługa Databricks Machine Edukacja: natywne dla danych i wspólne rozwiązanie dla pełnego cyklu życia uczenia maszynowego
  • Nazwa usługi SQL Analytics została zmieniona na Databricks SQL
  • Tworzenie potoków ETL i zarządzanie nimi przy użyciu tabel delta Live Tables (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Maszyny wirtualne typu spot platformy Azure są ogólnie dostępne
  • Szyfrowanie zapytań SQL usługi Databricks i historii zapytań przy użyciu własnego klucza (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zwiększony limit liczby zakończonych klastrów wszystkich celów
  • Zwiększony limit liczby przypiętych klastrów
  • Zarządzanie miejscem przechowywania wyników notesu (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Szyfrowanie notesu i tajnych danych na płaszczyźnie sterowania przy użyciu własnego klucza (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.4
  • Użytkownicy repozytoriów mogą teraz integrować się z usługą Azure DevOps przy użyciu osobistych tokenów dostępu
• Kwiecień 2021 r.
  • Databricks Runtime 8.2 (ogólna dostępność)
  • Łatwiejsze zarządzanie zadaniami za pomocą interfejsu użytkownika rozszerzonych zadań
  • Zmiany zasad klastra są stosowane automatycznie do istniejących klastrów po ponownym uruchomieniu i edycji
  • Śledź ponawianie prób w zadaniach zadań podrzędnych zadania, gdy próby zadania kończą się niepowodzeniem
  • Szybkie wyświetlanie szczegółów klastra podczas tworzenia nowego klastra
  • Pasek boczny platformy MLflow odzwierciedla najnowszy eksperyment
  • Zmień na domyślny kanał dla conda.yaml plików w MLflow
  • Uproszczone uwierzytelnianie z usługi Tableau Online do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft
  • Databricks Runtime 8.2 (wersja beta)
  • Nowa rozszerzona infrastruktura wymaga aktualizacji niestandardowych tras i zapór ruchu wychodzącego
  • Limity użytkowników i grup
  • Łatwiejsze monitorowanie stanu uruchomienia zadania
  • Globalne skrypty inicjowania nie są już uruchamiane w klastrach obsługujących model
  • Otrzymywanie powiadomień e-mail o aktywności w rejestrze modeli
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 6.4
• Marzec 2021 r.
  • Usługa Azure Databricks obsługuje teraz tryb ciemny do wyświetlania notesów
  • Zapisywanie TCO usługi Azure Databricks przy użyciu maszyn wirtualnych typu spot platformy Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 8.1 (ogólna dostępność)
  • Łatwiejsze tworzenie zadań i zarządzanie nimi dzięki ulepszonym interfejsowi użytkownika zadań (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Śledzenie prób ponawiania prób zadania przy użyciu nowej wartości sekwencyjnej zwróconej dla każdej próby uruchomienia zadania
  • Zwiększony limit liczby zapisanych zadań w obszarach roboczych Premium
  • Łatwiejszy sposób nawiązywania połączenia z usługą Azure Databricks z ulubionych narzędzi analizy biznesowej i klientów SQL
  • Usługa Azure Databricks Repos umożliwia integrowanie usługi Databricks z systemami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania za pomocą repozytoriów Git
  • Automatyczne ponawianie prób dla klastrów zadań, które zakończyły się niepowodzeniem
  • Uproszczone uwierzytelnianie z aplikacji Tableau Desktop do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft
  • Databricks Runtime 8.1 (wersja beta)
  • Obsługa modelu obsługuje teraz dodatkowe typy modeli
  • Nowe opcje wyszukiwania rejestru modeli
  • Zwiększony limit liczby zakończonych klastrów wszystkich celów
  • Zwiększony limit liczby przypiętych klastrów w obszarze roboczym
  • Databricks Runtime 8.0 (ogólna dostępność)
• Luty 2021 r.
  • Nowy łącznik usługi Power BI usługi Azure Databricks (OGÓLNA dostępność)
  • Rejestrowanie diagnostyczne działań użytkownika w usłudze Azure Databricks jest ogólnie dostępne
  • Dodano modification_time do interfejsu API REST dbFS — uzyskiwanie stanu i wyświetlanie listy odpowiedzi
  • Łatwe kopiowanie długich nazw eksperymentów w narzędziu MLflow
  • Dostosowywanie rozmiaru pamięci i liczby rdzeni do obsługi klastrów
  • Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny
  • Łącznik platformy Apache Spark dla usługi Azure SQL Database i programu SQL Server obsługuje środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze
  • Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 8.0 (wersja beta)
  • Środowisko Databricks Runtime dla usługi Genomics jest już przestarzałe
  • Wyświetl bardziej czytelny kod JSON na ekranie artefaktu uruchamiania platformy MLflow
  • Udostępnianie komentarzy w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST
  • Łatwe określanie domyślnych wartości klastra w wywołaniach interfejsu API
  • Dostrajanie konfiguracji procesu roboczego klastra zgodnie z bieżącą alokacją procesu roboczego
  • Przekazywanie informacji specyficznych dla kontekstu do zadania zadania z zmiennymi parametrów zadania
  • Komunikaty o błędach z błędów zadań nie zawierają już potencjalnie poufnych informacji
• Styczeń 2021 r.
  • Bezpieczna łączność z klastrem (bez publicznych adresów IP) jest ogólnie dostępna
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 7.1
  • Szybsze uruchamianie klastrów przy użyciu obrazów platformy Docker wstępnie załadowanych do pul wystąpień
  • Funkcja znajdowania i zamieniania w notesie obsługuje teraz zmianę wszystkich wystąpień dopasowania
  • Klastry z jednym węzłem (ogólna dostępność)
  • Zmieniono nazwę typu zasad Dowolny klaster na Nieograniczone
  • Pole Zasady klastra nie jest wyświetlane, jeśli użytkownik ma dostęp tylko do jednych zasad
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 7.0
• Grudzień 2020 r.
  • Databricks Runtime 7.5 (ogólna dostępność)
  • Interfejs API zadań obsługuje teraz aktualizowanie istniejących zadań
  • Nowa struktura globalnych skryptów init jest ogólnie dostępna
  • Databricks Runtime 7.5 (wersja beta)
  • Pole end_time interfejsu Jobs API teraz korzysta z czasu od początku epoki
  • Znajdowanie plików systemu DBFS za pomocą nowej przeglądarki wizualnej
  • Kontrolki widoczności dla zadań, klastrów, notesów i innych obiektów obszarów roboczych są teraz domyślnie włączone w nowych obszarach roboczych
  • Ulepszone wyświetlanie zagnieżdżonych uruchomień w narzędziu MLflow
  • Administratorzy mogą teraz blokować konta użytkowników (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Zaktualizowano sterownik NVIDIA
• Listopad 2020 r.
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.6
  • Ogólnie dostępny rejestr modeli MLflow
  • Filtrowanie przebiegów eksperymentów na podstawie skojarzenia zarejestrowanego modelu
  • Galeria integracji partnerów jest teraz dostępna na karcie Dane
  • Zasady klastra używają teraz nazw typów zasad allowlist i blocklist
  • Automatyczne ponawianie próby w przypadku niepowodzenia tworzenia klastra zadań
  • Nawigowanie w notesach przy użyciu spisu treści
  • Databricks SQL (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Klastry z jednym węzłem obsługują teraz usługi kontenerów usługi Databricks
  • Databricks Runtime 7.4 (ogólna dostępność)
  • Aktualizacja sterownika JDBC usługi Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (wersja beta)
• Październik 2020 r.
  • Nowy łącznik Azure Databricks Power BI dostępny w usłudze Power BI online (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 7.4 (wersja beta)
  • Korzystanie z kluczy zarządzanych przez klienta na potrzeby katalogu głównego DBFS (ogólna dostępność)
  • Rozszerzona kontrola dostępu eksperymentów (ACL)
  • Importowanie i eksportowanie plików notesów Jupyter (ipynb) z wysoką wiernością
  • Udoskonalenie interfejsu API SCIM: w rekordach użytkowników będących odpowiedzią są zwracane zarówno grupy pośrednie, jak i bezpośrednie
  • Identyfikator żądania platformy Azure jest teraz uwzględniany w wyjątkach
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.5
  • Bezpieczna łączność z klastrem (bez publicznych adresów IP) jest w publicznej wersji zapoznawczej
  • Udoskonalenie interfejsu API SCIM: pole $ref w odpowiedzi
  • Dzienniki diagnostyczne (inspekcji) są teraz dostarczane z małymi opóźnieniami
  • Ogłoszono, że składniki Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML i 7.3 Genomics są składnikami z długoterminowym wsparciem (LTS, Long Term Support)
  • Renderowanie obrazów w wyższej rozdzielczości przy użyciu biblioteki matplotlib
  • Tworzenie zakresów wpisów tajnych obsługiwanych przez usługę Azure Key Vault przy użyciu interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks oraz interfejsu API usługi Databricks
  • Używanie tokenów identyfikatora Entra firmy Microsoft do uwierzytelniania w interfejsie wiersza polecenia usługi Databricks
  • Nowe regiony świadczenia platformy Azure (publiczna wersja zapoznawcza)
• Wrzesień 2020 r.
  • Rozwiązania Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML i 7.3 Genomics są teraz ogólnie dostępne
  • Klastry z jednym węzłem (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ograniczanie szybkości interfejsu API REST systemu plików DBFS
  • Nowe ikony paska bocznego
  • Zwiększenie limitu uruchamianych zadań
  • Listy kontroli dostępu (ACL) dla artefaktów na platformie MLflow
  • Ulepszenia użyteczności platformy MLflow
  • Nowy łącznik Azure Databricks Power BI (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Korzystanie z kluczy zarządzanych przez klienta na potrzeby katalogu głównego DBFS (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowe sterowniki JDBC i ODBC zapewniają szybszą analizę biznesową o mniejszych opóźnieniach
  • Obsługa modeli MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika klastrów
  • Kontrolki widoczności dla zadań, klastrów, notesów i innych obiektów obszaru roboczego
  • Tworzenie tokenów nie jest już domyślnie dozwolone
  • Rejestr modeli MLflow obsługuje udostępnianie modeli między obszarami roboczymi
  • Databricks Runtime 7.3 (wersja beta)
  • Zmiana nazwy typu obciążenia usługi Azure Databricks
• Sierpień 2020 r.
  • Interfejs API zarządzania tokenami jest ogólnie dostępny i administratorzy mogą używać konsoli administracyjnej do udzielania i odwoływania dostępu użytkowników do tokenów
  • Zwiększone limity rozmiaru komunikatów dla aplikacji Shiny
  • Ulepszone instrukcje dotyczące konfigurowania klastra w trybie lokalnym
  • Wyświetlanie wersji notesu skojarzonego z przebiegiem
  • Databricks Runtime 7.2 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 7.2 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics (ogólna dostępność)
  • Interfejs API uprawnień (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Connect 7.1 (ogólna dostępność)
  • Kolejność powtarzalnej instalacji bibliotek klastra
  • Tworzenie modelu na stronie Zarejestrowane modele MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Usługi kontenerów usługi Databricks obsługują obrazy GPU
• Lipiec 2020 r.
  • Terminal internetowy (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Nowa, bezpieczniejsza struktura globalnych skryptów init (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Listy dostępu do adresów IP są teraz ogólnie dostępne
  • Nowe okno dialogowe przekazywania plików
  • Ulepszenia filtrowania i sortowania w interfejsie API standardu SCIM
  • Dodane regiony świadczenia usługi Azure Government
  • Databricks Runtime 7.1 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 7.1 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics (ogólna dostępność)
  • Databricks Connect 7.1 (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Aktualizacje dotyczące interfejsu API list dostępu do adresów IP
  • Notesy języka Python obsługują teraz wiele elementów wyjściowych na komórkę
  • Wyświetlanie kodu notesu i komórek wyników obok siebie
  • Wstrzymywanie harmonogramów zadań
  • Punkty końcowe interfejsu API zadań walidują identyfikator uruchomienia
  • Tokeny identyfikatora entra firmy Microsoft do autoryzowania interfejsu API REST usługi Databricks — ogólna dostępność
  • Automatyczne formatowanie kodu SQL w notesach
  • Odtwarzalna kolejność instalacji bibliotek Maven i CRAN
  • Przejmowanie kontroli nad osobistymi tokenami dostępu użytkowników za pomocą interfejsu API zarządzania tokenami (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Przywracanie wyciętych komórek notesu
  • Przypisywanie zadań MOŻE ZARZĄDZAĆ uprawnieniami do użytkowników niebędących administratorami
  • Użytkownicy usługi Azure Databricks mogą wyświetlać i filtrować według nazwy użytkownika przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Link umożliwiający wyświetlenie specyfikacji klastra podczas wyświetlania szczegółów uruchamiania zadania
• Czerwiec 2020 r.
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.6
  • Databricks Runtime 7.0 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 7.0 (ogólna dostępność) — środowisko obsługiwane przez platformę Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Kontrola dostępu zależna od etapu dla modeli MLflow
  • Notesy obsługują teraz wyłączanie autoprzewijania
  • 30 czerwca 2020 r. zmienią się adresy IP magazynu metadanych
  • 15 sierpnia kończy się wsparcie dla programu Internet Explorer 11
  • Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.2
  • Upraszczanie i kontrolowanie tworzenia klastrów przy użyciu zasad klastrów (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Punkt końcowy SCIM Me zwraca teraz odpowiedź zgodną ze standardem SCIM
  • Ograniczanie dostępu do usługi Azure Databricks przy użyciu list dostępu IP (publiczna wersja zapoznawcza)
• Maj 2020 r.
  • Maszyny wirtualne z serii Easv4 (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.6 (ogólna dostępność)
  • Limit rozmiaru punktu końcowego w przypadku usuwania za pomocą interfejsu API REST usługi DBFS
  • Łatwe wyświetlanie dużej liczby zarejestrowanych modeli MLflow
  • Biblioteki skonfigurowane do zainstalowania we wszystkich klastrach nie są instalowane w klastrach ze środowiskami Databricks Runtime 7.0 i nowszymi
  • Databricks Runtime 7.0 dla usługi Genomics (wersja beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 dla usługi Genomics (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (wersja beta)
  • Klastry zadań są teraz oznaczane identyfikatorem i nazwą zadania
  • Przywracanie usuniętych komórek notesu
  • Limit kolejki oczekujących zadań
• Kwiecień 2020 r.
  • Unikatowe adresy URL dla każdego obszaru roboczego usługi Azure Databricks
  • Rozszerzenie interfejsu użytkownika śledzenia MLflow
  • Ulepszenia użyteczności notesu
  • Używanie tokenów do autoryzacji do interfejsu API REST usługi Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Pojedynczy użytkownik może wyświetlić dzienniki platformy Apache Spark w klastrze przekazującym
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.5
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 6.1 i 6.1 ML
  • Databricks Runtime 6.5 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.5 na potrzeby uczenia maszynowego (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.5 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 6.0 i 6.0 ML
• Marzec 2020 r.
  • Dostępne jest centrum współpracy zarządzanego rejestru modeli MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Tagi obszaru roboczego, puli i klastra są propagowane do szczegółów użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure w celu zapewnienia lepszego raportowania kosztów zarządzania
  • Databricks Runtime 7.0 (wersja beta) z wersją zapoznawczą platformy Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (wersja beta)
  • Opinie o usłudze Azure Databricks są teraz przekazywane bezpośrednio do portalu opinii o usłudze Azure Databricks
  • Opracowywanie i testowanie aplikacji Shiny wewnątrz serwera RStudio
  • Zmiana języka domyślnego notesu
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.4
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.3
• Luty 2020 r.
  • Databricks Runtime 6.4 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.4 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.4 (ogólna dostępność)
  • Nowe wykresy interakcyjne oferują obsługę rozbudowanych interakcji po stronie klienta
  • Nowa sieć pozyskiwania danych dodaje integracje partnerskie z usługą Delta Lake (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Twórca obszaru roboczego jest automatycznie dodawany jako administrator usługi Azure Databricks
  • Są już dostępne flagi do zarządzania zabezpieczeniami obszaru roboczego i funkcjami notesu
• Styczeń 2020 r.
  • Wkrótce: tagi obszaru roboczego, puli i klastra będą propagowane do szczegółów użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure w celu zapewnienia lepszego raportowania kosztów zarządzania
  • Usługi Azure Databricks i Azure Lighthouse mogą teraz istnieć w tej samej subskrypcji
  • Databricks Runtime 6.3 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.3 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.3 (ogólna dostępność)
  • Buforowanie dysku jest domyślnie włączone
  • Krok standardowego skalowania automatycznego klastra jest teraz konfigurowalny
  • Interfejs API SCIM obsługuje stronicowanie na potrzeby pobierania użytkowników i pobierania grup (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Szerokości torów w przeglądarce plików zwiększono do 240 pikseli
  • Kończy się wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 3.5 LTS
• Grudzień 2019 r.
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.2
  • Konfigurowanie klastrów przy użyciu własnego obrazu kontenera za pomocą usług kontenerów usługi Databricks (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.2 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • W galerii aplikacji jest dostępny łącznik aprowizacji SCIM usługi Azure Databricks
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 5.3 i 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.2 (ogólna dostępność)
  • Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.1
• Listopad 2019 r.
  • Databricks Runtime 6.2 ML (wersja beta)
  • Databricks Runtime 6.2 (wersja beta)
  • Konfigurowanie klastrów przy użyciu własnego obrazu kontenera za pomocą usług kontenerów usługi Databricks
  • Szczegóły klastra zawierają teraz tylko identyfikator klastra w ścieżce HTTP
  • Wpisy tajne, do których odwołują się właściwości konfiguracji platformy Spark i zmienne środowiskowe (publiczna wersja zapoznawcza)
• Październik 2019 r.
  • Metryki obsługi przeniesione do usługi Azure Event Hubs
  • Przekazywanie poświadczeń usługi Azure Data Lake Storage w standardowych klastrach i języku Scala jest już ogólnie dostępne
  • Databricks Runtime 6.1 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.1 na potrzeby uczenia maszynowego (ogólna dostępność)
  • Szybkość wywołań interfejsu API MLflow jest teraz ograniczona
  • Pule wystąpień do szybkiego uruchamiania klastra są teraz ogólnie dostępne
  • Databricks Runtime 6.1 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 6.0 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
  • Możliwość wdrażania obszaru roboczego usługi Azure Databricks we własnej sieci wirtualnej, nazywanej również iniekcją sieci wirtualnej, jest ogólnie dostępna
  • Użytkownicy usługi Azure Databricks niebędący administratorami mogą odczytywać identyfikatory oraz nazwy użytkowników i grup przy użyciu interfejsu API SCIM
  • Interfejs API obszaru roboczego zwraca identyfikatory obiektów folderów i notesów
  • Databricks Runtime 6.0 ML (ogólna dostępność)
  • Nowe regiony: Brazylia Południowa i Francja Środkowa
  • Databricks Runtime 6.0 (ogólna dostępność)
• Wrzesień 2019 r.
  • Kończy się wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 5.2
  • Uruchamianie klastrów zautomatyzowanych obsługiwanych przez pulę, używających usługi Databricks Light (publiczna wersja zapoznawcza)
  • 14 października 2019 r. zmieniają się adresy IP bramy usługi Azure SQL Database
  • Przekazywanie poświadczeń usługi Azure Data Lake Storage jest teraz obsługiwane w standardowych klastrach i języku Scala (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Ramki danych biblioteki Pandas są teraz renderowane w notesach bez skalowania
  • Wyświetlanie selektora wersji języka Python jest teraz dynamiczne
  • Databricks Runtime 6.0 (wersja beta)
• Sierpień 2019 r.
  • Nowy region: Północne Zjednoczone Emiraty Arabskie
  • Rozszerzenie instalacji biblioteki obszarów roboczych
  • Interfejs użytkownika klastrów odzwierciedla teraz spójniejszą terminologię klastrów interakcyjnych i zautomatyzowanych
  • Środowiska Databricks Runtime 5.5 i Databricks Runtime 5.5 ML są teraz wersjami LTS
  • Powiadomienia o alokacji wystąpień dla pul
  • Nowe zdarzenia klastra
  • Aktualizacje platformy MLflow
• Lipiec 2019 r.
  • Wkrótce: usługa Databricks 6.0 nie będzie obsługiwać języka Python 2
  • Wstępne ładowanie wersji środowiska Databricks Runtime w bezczynnych wystąpieniach puli
  • Niestandardowe tagi klastrów i tagi puli lepiej współdziałają
  • Platforma MLflow 1.1 oferuje kilka ulepszeń interfejsu użytkownika i interfejsu API
  • Ramka danych biblioteki Pandas jest renderowana tak jak w środowisku Jupyter
  • Nowe regiony
  • Databricks Runtime 5.5 ze środowiskiem Conda (wersja beta)
  • Zaktualizowano limit połączeń magazynu metadanych
  • Ustawianie uprawnień do pul (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Databricks Runtime 5.5 na potrzeby uczenia maszynowego
  • Databricks Runtime 5.5
  • Utrzymywanie podręcznej puli wystąpień na potrzeby szybkiego uruchamiania klastra (publiczna wersja zapoznawcza)
  • Metryki Ganglia
  • Kolor serii globalnej
• Czerwiec 2019 r.
  • Obsługa wystąpień Lsv2 jest ogólnie dostępna
  • Integracja RStudio nie jest już ograniczona do klastrów o dużej współbieżności
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 ze środowiskiem Conda (wersja beta)
  • Databricks Runtime 5.4 na potrzeby uczenia maszynowego
  • Databricks Runtime 5.4
• Maj 2019 r.
  • Filtrowanie dzienników zdarzeń klastra
  • Rejestrowanie diagnostyczne w usłudze Azure Databricks
  • Łączność JDBC/ODBC dostępna bez planu Premium
• Kwiecień 2019 r.
  • Platforma MLflow w usłudze Azure Databricks (ogólna dostępność)
  • Usługa Delta Lake w ramach usługi Azure Databricks
  • Pasek boczny przebiegów MLflow
  • Automatyczne uzyskiwanie dostępu do usługi Azure Data Lake Storage Gen1 i Gen2 przy użyciu poświadczeń identyfikatora entra firmy Microsoft (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (ogólna dostępność)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (ogólna dostępność)
• Marzec 2019 r.
  • Przeczyszczanie usuniętych eksperymentów i przebiegów MLflow
  • Zarządzanie grupami z poziomu konsoli administracyjnej
  • Notesy są automatycznie kojarzone z eksperymentami MLflow
  • Typy wystąpień serii Lsv2 (wersja beta)
  • Społeczność publiczna usługi Databricks Delta
• Luty 2019 r.
  • Usługa Databricks Light jest ogólnie dostępna
  • Zarządzana platforma MLflow w usłudze Azure Databricks jest w publicznej wersji zapoznawczej
  • Łącznik usługi Azure Data Lake Storage Gen2 jest już ogólnie dostępny
  • Język Python 3 jest teraz domyślny podczas tworzenia klastrów
  • Usługa Delta Lake jest teraz ogólnie dostępna
• Styczeń 2019 r.
  • Zbliżająca się zmiana: język Python 3 staje się domyślnym ustawieniem podczas tworzenia klastrów
  • Databricks Runtime 5.2 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Widok JSON konfiguracji klastra
  • Interfejs użytkownika klastra
  • Wdrażanie usługi Azure Databricks we własnej sieci wirtualnej na platformie Azure (iniekcja sieci wirtualnej)
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Zdarzenia klastra
  • Kontrola wersji notesu przy użyciu usługi Azure DevOps Services
• Grudzień 2018 r.
  • Databricks Runtime 5.1 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Databricks Runtime 5.1
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Automatyczne uzyskiwanie dostępu do usługi Azure Data Lake Storage Gen1 przy użyciu poświadczeń identyfikatora entra firmy Microsoft
• Listopad 2018 r.
  • Interfejs użytkownika biblioteki
  • Włączono niestandardowe ustawienia pamięci sterty platformy Spark
  • Wykluczanie kontekstu wykonywania bezczynnego i zadań
  • Databricks Runtime 5.0 na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Databricks Runtime 5.0
  • Obsługa displayHTML do nieograniczonego ładowania zawartości dostawcy zewnętrznego
• Październik 2018 r.
  • Kopiowanie ścieżki pliku notesu bez otwierania notesu
  • Zakresy wpisów tajnych obsługiwane przez usługę Azure Key Vault są teraz obsługiwane na kontach z planem w warstwie Standardowa
• Wrzesień 2018 r.
  • Aprowizowanie SCIM przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft (wersja zapoznawcza)
  • Tagi klastra na rachunkach platformy Azure
  • Obsługa maszyn wirtualnych z serii Fsv2
  • Interfejs API SCIM do aprowizacji użytkowników i grup (wersja zapoznawcza)
• Sierpień 2018 r.
  • Nowe regiony
  • Dostęp warunkowy
  • Zmiana projektu paska bocznego obszaru roboczego
  • Nowe zmienne środowiskowe w skryptach init
  • Skrypty init o zakresie klastra
  • Zwijane nagłówki
• Lipiec 2018 r.
  • Interfejs API bibliotek obsługuje pliki wheel języka Python
  • Eksport notesu IPython
  • Zakresy wpisów tajnych obsługiwane przez usługę Azure Key Vault
  • Obszary robocze w warstwie Premium w wersji próbnej
  • Tryb klastra i klastry o wysokiej współbieżności
  • Kontrola dostępu do tabel
  • Wygaszone niedostępne typy węzłów klastra
  • Obsługa formatu R Markdown
  • Nowy projekt strony głównej z możliwością upuszczania plików w celu importowania danych
  • Zachowanie domyślne widżetu
  • Interfejs użytkownika do tworzenia tabeli
  • Importowanie danych wielowierszowych JSON
• Czerwiec 2018 r.
  • Integracja RStudio
  • Przeczyszczanie dziennika klastra
  • Nowe regiony
  • Folder kosza
  • Krótszy okres przechowywania dziennika
  • Odpowiedzi interfejsu API w formacie gzip
  • Interfejs użytkownika importowania tabeli
• Maj 2018 r.
  • Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO)
  • Użytkownicy usługi Azure Databricks muszą należeć do dzierżawy identyfikatora entra firmy Microsoft
  • HorovodEstimator
  • Eksportowanie modelu uczenia maszynowego MLeap
  • Jeszcze więcej typów klastrów GPU
  • Komórki notesu: ukrywanie i pokazywanie
  • Wyszukiwanie w witrynie dokumentacji
  • Databricks Runtime 4.1 ML na potrzeby uczenia maszynowego (wersja beta)
  • Databricks Delta
  • Obsługa funkcji Display() dla typów danych obrazu
  • Typy klastrów GPU
  • Zarządzanie wpisami tajnymi (ogólna dostępność)
  • Zmiany dotyczące poleceń interfejsu wiersza polecenia i punktu końcowego interfejsu API wpisów tajnych
  • Przypinanie klastra
  • Autostart klastra
  • Przeczyszczanie obszaru roboczego
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks 0.7.1
• Kwiecień 2018 r.
  • Interfejs wiersza polecenia wpisów tajnych
  • Przewodniki uczenia głębokiego
  • Aktualizacja interfejsu API wpisów tajnych do tworzenia zakresu kluczy tajnych
  • Porady dotyczące błędów platformy Spark
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks 0.7.0
  • Zwiększenie limitu obcinania danych wyjściowych skryptu init
  • Interfejs API klastrów: dodano typ zdarzenia UPSIZE_COMPLETED
  • Autouzupełnianie poleceń
  • Pule bezserwerowe uaktualniono do środowiska Databricks Runtime 4.0
• Marzec 2018 r.
  • Szczegóły wykonywania poleceń
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks obsługuje --profile
  • Listy ACL są domyślnie włączone dla nowych klientów produktów w warstwie Premium
  • Usługa Azure Databricks jest teraz ogólnie dostępna
  • Nowy motyw witryny dokumentacji
  • Skalowanie automatyczne magazynu lokalnego
  • Komunikacja równorzędna sieci wirtualnej
  • Dziennik zdarzeń klastra
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks: wersja 0.6.0
  • Zarządzanie uruchamianiem zadań
  • Edytowanie uprawnień klastra wymaga teraz trybu edycji
  • Eksportowanie modeli uczenia maszynowego usługi Databricks
• Luty 2018 r.
  • Nowy wykres liniowy obsługuje dane szeregów czasowych
  • Więcej ulepszeń wizualizacji
  • Usuwanie przebiegów zadań przy użyciu interfejsu API zadań
  • Zaktualizowano bibliotekę renderowania matematycznego KaTeX
  • Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks: wersja 0.5.0
  • Biblioteka interfejsu API DBUtils
  • Filtrowanie pod kątem tylko własnych zadań
  • Przesyłanie na platformie Spark na stronie tworzenia zadania
  • Wybieranie środowiska języka Python 3 na stronie tworzenia klastra
  • Ulepszenia interfejsu użytkownika obszaru roboczego
  • Autouzupełnianie poleceń SQL i nazw baz danych
  • Pule bezserwerowe obsługują teraz język R
  • Biblioteka XGBoost jest dostępna jako pakiet platformy Spark
  • Kontrola dostępu do tabel dla języków SQL i Python (wersja beta)
• Styczeń 2018 r.
  • Punkty instalacji kontenerów usługi Azure Blob Storage i magazynów usługi Data Lake
  • Tagi klastra
  • Kontrola dostępu do tabel dla języków SQL i Python (prywatna wersja zapoznawcza)
  • Wyniki przebiegu zadania eksportowania notesu za pośrednictwem interfejsu API
  • Interfejs Apache Airflow 1.9.0 obejmuje integrację usługi Databricks