Запрос Copilot данных из модели (предварительная версия)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

Copilot может отвечать на вопросы с визуальными элементами, созданными на основе данных семантической модели. Расскажите Copilot , что вы ищете, и если ответ еще не визуализирован в отчете, Copilot запросит модель и вернет ответ на ваш вопрос в виде визуального элемента.

Перед началом работы

Прежде чем использовать эту функцию, убедитесь, что выполнены требования для использования Copilot.

Примечание.

• Администратору необходимо включить Copilot в Microsoft Fabric.
• Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступности региона Fabric. Если это не так, нельзя использовать Copilot.
• Администратору необходимо включить коммутатор клиента перед началом использования Copilot. Дополнительные сведения см. в параметрах клиента статьиCopilot.
• Если клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, по умолчанию отключен, Copilot если администратор клиента Fabric не разрешает обработку данных, отправленных в Azure OpenAI, за пределами географического региона, границы соответствия или клиента национального экземпляра облака на портале администрирования Fabric.
• Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных номерах SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).

Запрос Copilot данных из модели — это предварительная версия.

Так как это функция предварительной версии, ее необходимо включить с помощью переключателя предварительного Copilot просмотра в области. Найдите переключатель предварительного Copilot просмотра в правом верхнем углу панели. Переключите переключатель, чтобы получить доступ ко всем Copilot возможностям в настоящее время в общедоступной предварительной версии.

Дополнительные сведения о включении предварительных версий функций в области см. в Copilot статье "Использование Copilot предварительных версий функций" в Power BI.

Для модели также необходимо включить Q&A, так как Copilot использует тот же базовый механизм для создания запросов из входных данных. Для большинства источников данных Q&A включен по умолчанию.

Для некоторых источников, таких как модели DirectQuery или Direct Lake, может потребоваться вручную включить Q&A в параметрах семантической модели в службе или в параметрах загрузки данных в Power BI Desktop. Дополнительные сведения о типах поддерживаемых источников данных см. в разделе "Источники данных" для естественного языка Q&A.

Использование функции

Эта возможность позволяет Copilot создавать запросы и возвращать визуальные элементы на основе данных в семантической модели. Он доступен как в режиме просмотра, так и в режимах редактирования в Power BI. Авторы отчетов и средства просмотра могут получить доступ к этой функции, запрашивая Copilot данные, связанные с их набором данных или отчетом.

Поддерживаемые типы вопросов

Copilot лучше всего отвечать на вопросы с помощью существующих мер и столбцов в семантической модели. Вопросы могут включать запросы о существующих мерах, отфильтрованных по другому региону или интервалу времени, чем они находятся в отчете, метрику, разделенную на категории, или способ изменения меры с течением времени.

Хотя точные вопросы, которые Copilot могут ответить, зависят от особенностей модели, ниже приведены некоторые примеры:

• "Можете ли вы показать мне сумму продаж по регионам?" Где объем продаж и регион уже являются столбцами в данных.
• "Что было топ-5 продаж продуктов в Северная Америка прошлом месяце?" где продукт, регион и дата уже являются столбцами в данных, а Copilot также помогает с верхней фильтрацией N для создания визуального элемента.
• "Расскажите мне средняя цена бензина на галлон за последние 30 дней". где цена за галлон является мерой, уже содержащейся в модели, и Copilot помогает принимать среднее и фильтровать по относительной дате для создания визуального элемента.
• "Какие клиенты купили сыр и вино?" где сыр и вино являются несколькими экземплярами из одной сущности Product в модели.

Copilot также отвечает на последующие запросы на основе того, что вы уже спросили в текущем сеансе.

Неподдерживаемые типы вопросов

Copilot В настоящее время не удается ответить на вопросы, требующие вычислений на лету. Кроме того, он не может создавать новые аналитические сведения, такие как обнаружение аномалий, прогнозирование или поиск ключевых факторов влияния. Конкретные вопросы, которые он может обрабатывать, зависят от визуальных элементов модели и отчетов. Однако ниже приведены некоторые примеры неподдерживаемых вопросов:

• "Показать мне разницу в производительности между продажами в Европе и в Америке с течением времени"

  Этот вопрос требует вычисления продаж для каждого региона и поиска разницы, которая не является текущей мерой в модели.

• "Почему наши продажи идут вниз каждый июль?"

  Этот вопрос включает в себя создание более глубокой аналитики из предоставленных данных.

• "Сколько книг вы думаете, что мы продаем в следующем году?"

  Этот вопрос задает прогноз, который в настоящее время не поддерживается.

Чтение ответа

Copilot предоставляет ответ для вас в виде визуального элемента. В тексте описывается созданный визуальный элемент, включая поля, используемые для сборки или фильтрации визуального элемента.

Вы можете развернуть раскрывающийся список "Показать причину", чтобы узнать больше о том, насколько Copilot понятно ваш вопрос, и убедиться, что используемые фразы были сопоставлены с правильными данными в модели.

Вы также можете развернуть визуальный элемент, чтобы увидеть его более подробно, и как автор отчета, вы можете даже добавить эти визуальные элементы непосредственно на страницу отчета, просто нажмите кнопку "Добавить на страницу" под визуальным элементом.

Улучшение качества ответов с помощью лингвистического моделирования

При Copilot создании визуальных элементов из данных в семантической модели он ссылается на имена полей, чтобы определить, какие данные могут ответить на ваш вопрос. Авторы Power BI могут использовать лингвистическое моделирование для улучшения Copilotпонимания вопросов, которые могут задавать зрители отчетов.

Авторы могут руководствоваться следующими способами Copilot :

• использование уникальных и описательных столбцов и имен мер, чтобы Copilot понять данные
• структурирование модели в соответствии с рекомендациями Power BI
• добавление синонимов к именам полей данных для уточнения терминов для конкретного бизнеса Copilot

Дополнительные сведения о лингвистическом моделировании и способах оптимизации процесса улучшения лингвистической схемы см Copilot. в статье "Введение в средства Q&A" для обучения Power BI Q&A.

Рекомендации и ограничения

Существует несколько других факторов, которые следует учитывать при использовании этой возможности:

• Эта возможность доступна только в служба Power BI. Поддержка Power BI Desktop скоро появится.
• Единственный поддерживаемый язык — английский.
• Эта возможность не применяет фильтры или срезы, влияющие на визуальные элементы на странице отчета, к ответам, которые он создает в Copilot области.
• Требование включения Q&A уникально для этой Copilot возможности. Вы по-прежнему можете использовать Copilot для других задач, например задавать вопросы о содержимом, присутствующих в отчете.
• Дополнительные ограничения для источников данных см. в разделе "Ограничения" в Power BI Q&A.

Следующие шаги

Copilot предлагает множество дополнительных возможностей, которые помогут авторам отчетов приступить к созданию отчетов, помогая средствам просмотра отчетов анализировать и изучать их данные. Дополнительные сведения о возможностях Power BI см. в обзоре Power BI.Copilot Copilot