Fabric Real-Time Intelligence belgeleri

Fabric Real-Time Intelligence, olay odaklı senaryolar, akış verileri ve veri günlükleri için uçtan uca bir çözümdür. Veri alımı, dönüştürme, depolama, analiz, görselleştirme, izleme, yapay zeka ve gerçek zamanlı eylemleri işleyerek hareket halindeki veriler üzerinde içgörülerin, görselleştirmelerin ve eylemlerin ayıklanmasına olanak tanır.

Gerçek Zamanlı Zeka Hakkında

Genel Bakış

• Gerçek Zamanlı Zeka nedir?

Başlarken

• Diğer Azure çözümleriyle karşılaştırma
• Gerçek Zamanlı Zeka öğreticisi

Konsept

• Aktivatör
• Eventhouse
• Gerçek zamanlı merkez
• Olay Akışı

Gerçek zamanlı merkez

Genel Bakış

• Gerçek Zamanlı hub nedir?
• Verilerinizi Gerçek Zamanlı hub'a getirme
• Akışları Keşfet
• Akışlarda uyarı ayarlama

Verileri görselleştirme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Gerçek Zamanlı panoda verileri görselleştirme
• Power BI raporundaki verileri görselleştirme
• Harita üzerinde uzamsal verileri görselleştirme

Verileri Al

Genel Bakış

• Eventstream nedir?

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Olay akışlarını oluşturma ve yönetme
• Ayrık olaylar için olay akışları oluşturma
• veri akışlarını içeriğe göre yönlendirme
• Olay akışlarını izleme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Gerçek Zamanlı hub'dan veri alma
• OneLake'ten veri alma
• Azure depolama alanından veri alma
• Eventstream'den veri alma
• Amazon S3'ten veri alma

Verileri depolama

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Eventhouse'a genel bakış
• Etkinlik merkezi oluşturma
• Etkinlik evini yönet ve izle

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• KQL veritabanı oluşturma
• Boş tablo oluşturma
• KQL veritabanını yönetme
• OneLake için kısayol oluşturun

Veriler üzerinde işlem yapma

Genel Bakış

• Etkinleştirici nedir?

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Power BI'dan veri alma

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Fabric öğelerini etkinleştirme
• Gerçek Zamanlı Gösterge Panelinde Uyarı
• KQL sorgu kümesinde uyarı

Model verileri

Genel Bakış

• Dijital ikiz oluşturma aracı (önizleme) nedir?

Başlarken

• Dijital ikiz oluşturucu (önizleme aşaması) kılavuzu

Konsept

• Dijital ikiz oluşturucuda verilerinizi modelleme (önizleme)
• Verileri varlıklara eşleme
• Dijital ikiz akış oluşturucu (önizleme)

Verileri analiz et ve eğit

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• KQL sorgu kümesindeki verileri sorgulama
• KQL Sorgu Kümesi sonuçları kılavuzunda sonuçları özelleştirme
• Örnek sorguları kullanma

Genel Bakış

• Kusto Sorgu Dili'ne (KQL) genel bakış

Eğitim

• Eğitim modülü: Kusto Sorgu Dili ile ilk sorgunuzu yazma

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• KQL veritabanındaki verilerle Fabric not defterlerini kullanma
• KQL veritabanını sorgulamak için Apache Spark ile not defteri kullanma
• KQL veritabanını sorgulamak için Kqlmagic ile not defteri kullanma

Eventhouse ölçümlerini ve günlüklerini izleme

Genel Bakış

• Eventhouse izleme

Başvuru

• Ölçümler
• Komut günlükleri
• Veri işlem günlükleri
• Alım sonuçları günlükleri
• Sorgu günlükleri

Yapay zeka aracıları oluşturma ve kullanma

Genel Bakış

• Real-Time Intelligence operasyon temsilcileri
• Real-Time Akıllı Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucuları

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Operasyon ajanlarını kullanmaya başlayın
• Yerel Real-Time Intelligence MCP sunucusunu uygulama
• Eventhouse ile etkileşime geçmek için uzak bir MCP sunucusu kullanma
• Activator ile etkileşime geçmek için uzak bir MCP sunucusu kullanma

Real-Time Intelligence'da Copilot

Genel Bakış

• Real-Time Intelligence'da Copilot'a genel bakış

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• KQL sorguları yazmak için Copilot kullanma
• Real-Time panosu oluşturmak için Copilot’u kullanın
• Copilot ile Real-Time pano verilerini keşfetme

Referans mimariler

Başvuru

• Otomotiv ve mobilite
• Enerji ve kaynaklar
• Sanayi ve üretim
• Perakende ve tüketici ürünleri
• Sağlık hizmetleri ve yaşam bilimleri
• Finansal hizmetler
• Telekomünikasyon ve medya