مشاركة عبر

الشروع في العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي في Dynamics 365

  • مقالة

تُعد تجارب Microsoft Copilot والذكاء الاصطناعي ذات الصلة مثيرة للاهتمام، وهي تفتح عوالم جديدة تمامًا من الإمكانات. ولكن مع وجود Copilot لكل منتج من منتجات Microsoft تقريبًا، بما في ذلك تطبيقات Dynamics 365 والمعلومات حول كيفية الحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي واستخدامها في أعمالك المنتشرة عبر مكتبات الوثائق المتنوعة، قد يكون من الصعب معرفة من أين تبدأ.

في هذه المقالة، سنوضح بعض جوانب تطبيق Copilot التي يجدها الكثير من الأشخاص مربكة. ونوفر أيضًا روابط للموارد حيث يمكنك التعمق أكثر إذا كنت تريد مزيدًا من التفاصيل.

مهم

ستتطور هذه المقالة مع مرور الوقت. إذا كنت تعتقد أن هناك شيئًا مفقودًا، أو لاحظت شيئًا قد تغير، فأخبرنا بذلك. أو من الأفضل المساهمة في هذه المقالة. اعرف المزيد في المساهمة في وثائق Dynamics 365.

أنا جديد على الذكاء الاصطناعي. من أين يجب أن أبدأ؟

ابدأ بفيديو شامل لكيفية عمل Copilot في Dynamics 365 وPower Platform. ستتعلم كيف يحافظ تطبيق Copilot على أمان بيانات أعمالك ويلتزم بمتطلبات الخصوصية، وكيف يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول.

صورة مصغرة لقوائم التشغيل في قناة Dynamics 365 على YouTube.

كيف تستخدم تطبيقات Dynamics 365 الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم إمكانات الذكاء الاصطناعي في Dynamics 365 خدمات Microsoft Azure حصريًا. لقد اخترنا سحابة Azure لأن خدمات Azure مصممة وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول من Microsoft ومع ضوابط أمان المؤسسة والخصوصية والامتثال التي يتوقعها عملاؤنا.

كيف يرتبط الذكاء الاصطناعي التوليدي بما تقدمه Microsoft في Azure؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى أو بيانات جديدة لك بناءً على مدخلاتك أو مطالبتك. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة النص، أو إنشاء الصور، أو تأليف الموسيقى، أو تركيب الكلام. تقدم Microsoft مجموعة من نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي في Azure، مثل الخدمات المعرفية من Azure، وAzure Machine Learning، وخدمة Azure OpenAI. خدمة Azure OpenAI هي أحد أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتيح لك الوصول إلى نماذج OpenAI واستخدامها، مثل GPT-4 وDALL-E، لمختلف المهام والسيناريوهات. تستخدم تطبيقات Dynamics 365 خدمة Azure OpenAI لتوفير إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة مستخدمي الأعمال في عملهم. يمكن لشركائنا أيضًا دمج خدمة Azure OpenAI في حلولهم.

تعرف إلى المزيد في منشور المدونة في الابتكار بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة Azure OpenAI.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة الشركات؟

يبدو مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي مثيرًا للاهتمام، ولكن كيف يمكن للشركات استخدامه للمضي قدمًا؟ إليك منشور مدونة يقدم بعض الأمثلة المثيرة للاهتمام التي قد تلهمك: خدمة Azure OpenAI: عشر طرق يُحدث بها الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً في الأعمال.

يمكنك أيضًا الحصول على نظرة عامة سريعة على إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات Dynamics 365 في Microsoft Copilot في Dynamics 365.

تلميح

القسمان التاليان مخصصان للمؤسسات التي ترغب في تقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي بنفسها، ولا يعني هذا الأشخاص الذين يرغبون في استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي المضمنة في تطبيقات Dynamics 365. إذا كنت من مستخدمي الأعمال، فانتقل إلى أحد الأقسام الأخرى - استخدم الارتباطات الموجودة في القسم ‏‎‎‏‎في هذه المقالة في الجزء العلوي للعثور على الموضوع المناسب لك.

كيف يمكنني الوصول إلى خدمة Azure OpenAI واختيار نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها؟

للوصول إلى خدمة Azure OpenAI، يجب أن يكون لديك اشتراك Azure وحساب خدمة Azure ‏‎OpenAI. يمكنك التسجيل في كليهما على مدخل Azure. يتيح لك حسابك إنشاء مورد خدمة Azure OpenAI والحصول على مفتاح API الذي يمكنك استخدامه للوصول إلى نماذج خدمة Azure ‏‎OpenAI. يمكنك الاختيار من بين نماذج مختلفة لمجالات وأغراض مختلفة. على سبيل المثال، إنشاء النص، وتحليل النص، وإنشاء الصور، وتحليل الصور، والذكاء الاصطناعي للمحادثة.

يمكنك تخصيص النماذج وتدريبها ونشرها من خلال توفير البيانات والمعلمات الخاصة بك. ومع ذلك، يمكنك تخطي هذه العملية المكلفة والمستهلكة للوقت كالمعتاد. تم تدريب نموذج خدمة Azure OpenAI على كميات هائلة من البيانات بالفعل.

يقدم الجدول التالي نظرة عامة على المهام والموارد.

ماذا أين معرفة المزيد
احصل على اشتراك Azure. سجل الاشتراك للحصول على خطة مدفوعة، أو ابدأ مجانًا. azure.microsoft.com
اطلب الوصول إلى خدمة Azure OpenAI للحصول على اشتراكك. في الوقت الحالي، لا يتم منح الوصول إلى هذه الخدمة إلا من خلال التقدم بطلب للحصول عليها. https://aka.ms/OAIapply ما المقصود بخدمة Azure OpenAI؟
احصل على أذونات على حسابك لإنشاء موارد Azure OpenAI ونشر النماذج. مدخل Azure التحكم في الوصول المستند إلى الدور لخدمة Azure OpenAI
أنشئ مورد خدمة Azure OpenAI وانشر نموذجًا. مدخل Azure/ واستوديو الذكاء الاصطناعي في Azure إنشاء مورد خدمة Azure OpenAI ونشره

بعد إكمال هذه الخطوة، يمكنك البدء في تطوير تجربة Copilot الخاصة بك، التي تتطلب المعلومات التالية حول المورد والنموذج المنشور:

ماذا أين يمكن العثور عليه
مفتاح API لـ Azure OpenAI ونقطة النهاية (URL) صفحة المفاتيح ونقطة النهاية للمورد في مدخل Azure.
اسم النشر للنموذج صفحة عمليات النشر في استوديو الذكاء الاصطناعي في Azure.

كم تبلغ تكلفة هذا، وهل توجد أدوات للتنبؤ بالتكلفة وقياسها؟

تعتمد تكلفة استخدام خدمة Azure OpenAI على نوع وكمية الموارد التي تستخدمها، والتي تعتمد على النموذج بدورها. يمكنك استخدام حاسبة تسعير Azure لتقدير تكلفة استخدام خدمة Azure OpenAI استنادًا إلى الاستخدام والتكوين المتوقعين لديك.

ونظرًا لأن ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مرتبطة بمفتاح خدمة Azure ‏‎OpenAI، تكون أنت المسؤول عن تكاليف تشغيل موارد Azure OpenAI طوال عمليتي التطوير والاختبار. وتظل مسؤولاً عندما يستخدم عملاؤك الميزة في بيئات التشغيل أو بيئات الاختبار المعزولة. على سبيل المثال، من المحتمل أن تستهلك ميزة الذكاء الاصطناعي التي توفر مجموعة من الاقتراحات الشهرية لأصحاب الأعمال موارد أقل وتكلف أقل. في المقابل، إن ميزة الذكاء الاصطناعي التي تنشئ ملخصًا يوميًا للمشروع من صفحتين لكل موظف ربما تستهلك مزيدًا من الموارد وتكلف أكثر.

بشكل اختياري، استخدم أدوات إدارة التكاليف والفوترة في Microsoft لمراقبة إنفاقك والتحكم فيه في خدمة Azure OpenAI. ويمكنك تعيين الموازنات والتنبيهات والسياسات لتتبع تكاليفك وتحسينها. كما يمكنك عرض وتنزيل التقارير والفواتير التفصيلية التي توضح استخدامك وتكاليفك.

تعرف إلى المزيد حول مبلغ تكاليف خدمة Azure OpenAI والأدوات اللازمة للتنبؤ بالتكلفة/قياسها في أسعار خدمة Azure OpenAI.

إن النماذج الشعبية المتوفرة في خدمة Azure OpenAI اليوم هما GPT-4 وDALL-E. إن GPT-4 هو نموذج لغات واسع النطاق يمكنه إنشاء نص طبيعي ومتماسك لمختلف المهام والمجالات، مثل التلخيص والترجمة والإجابة عن الأسئلة وإنشاء المحتوى. إن DALL-E هو نموذج صور واسع النطاق يمكنه إنشاء صور واقعية ومتنوعة من النص أو مطالبات الصور، مثل الرسومات والشعارات والرموز والمشاهد.

ويعد كلا النموذجين جيدًا في إنتاج مخرجات عالية الجودة وذات صلة يمكنها تحسين تطبيقاتك وعمليات سير العمل لديك. ومع ذلك، لدى كلا النموذجين أيضًا بعض القيود والتحديات التي يجب أن تكون على دراية بها. على سبيل المثال، قد لا تنشئ النماذج دائمًا مخرجات دقيقة أو واقعية، أو قد لا تحترم المعايير الأخلاقية والاجتماعية، أو قد لا تحمي خصوصية البيانات وأمانها.

لمعرفة المزيد حول ما تجيده النماذج الشائعة أو ما لا تجيده، انتقل إلى نماذج خدمة Azure OpenAI.

ما مخاطر المطالبات وأفضل ممارساتها؟

المطالبة هي المدخل الذي تقدمه للنموذج لإنشاء الإخراج. يمكن أن تكون المطالبة نصًا أو صورة أو مزيجًا من الاثنين معًا. يمكن أن تؤثر الطريقة التي تكتب بها المطالبة على جودة المخرجات ومدى صلتها. ولذلك، من المهم اتباع بعض الإرشادات وأفضل الممارسات عند كتابة المطالبات. فيما يلي بعض المخاطر وأفضل الممارسات:

  • كن واضحًا ومحددًا بشأن ما تريد أن يفعله النموذج ونوع الإخراج الذي تتوقعه.
  • وفر سياقًا ومعلومات كافية للنموذج لفهم المهمة والمجال.
  • استخدم الأمثلة والكلمات الأساسية والتنسيق لتوجيه النموذج وتقييد الإخراج.
  • تجنب المطالبات الغامضة أو غير الواضحة أو المضللة التي قد تربك النموذج أو تؤدي إلى مخرجات غير مرغوب فيها.
  • اختبر وقيّم المخرجات على المطالبات والسيناريوهات المختلفة للتحقق من أداء النموذج وموثوقيته.
  • راجع المخرجات وتحقق منها للتأكد من دقتها ومدى صلتها وجودتها وأخلاقياتها قبل استخدامها في تطبيقاتك أو مهام سير العمل لديك.

تعرف إلى المزيد حول كيفية كتابة مطالبات فعالة ومخاطرها وأفضل ممارساتها في فن المطالبة: كيفية الحصول على أفضل النتائج من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كيف يمكنني إدارة المخرجات الفورية وعدم اليقين؟

لا تكون المخرجات التي ينشئها النموذج دائمًا مثالية أو يمكن التنبؤ بها. وقد تنشئ النماذج مخرجات غير دقيقة، أو غير ذات صلة، أو غير كاملة، أو غير متسقة، أو حتى غير مناسبة. ولذلك، أنت بحاجة إلى استراتيجية لإدارة المخرجات والتعامل مع حالة عدم اليقين.

  • استخدم معلمات النموذج وإعداداته للتحكم في تنسيق الإخراج وطوله وتنوعه.
  • استخدم مقاييس النموذج ونتائجه لقياس جودة المخرجات والثقة والتشابه.
  • استخدم تعليقات النموذج والسجلات لمراقبة وتحسين أداء المخرجات وموثوقيتها.
  • استخدم عوامل تصفية وعمليات حماية النموذج لمنع حدوث أخطاء ومشكلات الإخراج واكتشافها.
  • استخدم المراجعة البشرية للتحقق من صحة وتصحيح نتائج المخرجات والنتائج.

تعرف إلى المزيد حول كيفية إدارة المخرجات وحالة عدم اليقين في كيفية مراقبة نماذج Azure OpenAI. تعرف إلى المزيد حول مطالبات Copilot في تعرف إلى مطالبات Copilot.