Září 2024

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v září 2024.

Poznámka

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

30. září 2024

Složky a úložiště Git (starší verze) teď podporují 1 GB a 20000 prostředků pracovního prostoru na pracovní větev.

Meta Llama 3.1 405B Instruktážní pokyn nyní podporuje volání funkce Databricks

25. září 2024

Meta Llama 3.1 405B Instruktážní teď podporuje volání funkce Databricks.

vector_search() nyní k dispozici pro všechny zákazníky (Public Preview)

25. září 2024

Veřejná verze Public Preview pro vector_search() je nyní dostupná všem zákazníkům v oblastech , kde je podporováno Mosaic AI Vector Search. Zákazníci už nemusí žádat o přístup.

Viz vector_search funkce pro dotazování indexu Vector Search pomocí JAZYKa SQL.

Modely Meta Llama 3.2 3B a 1B jsou podporovány ve službě Model Serving.

25. září 2024

Modely Meta Llama 3.2 3B a Meta Llama 3.2 1B jsou teď podporované v rozhraních API základního modelu zřízené propustnosti.

Modely Meta Llama 3.2 3B a 1B jsou podporovány v jemném ladění základního modelu.

25. září 2024

Modely Meta Llama 3.2 3B a Meta Llama 3.2 1B jsou nyní podporovány v vyladění základního modelu. Viz Podporované modely.

Publikování do Power BI je teď obecně dostupné.

24. září 2024

Funkce Publikovat do Power BI je teď obecně dostupná. Tato funkce umožňuje uživatelům bezproblémově vytvářet sémantické modely z tabulek a schémat v Databricks a publikovat je přímo do služby Power BI.

Chcete-li začít, podívejte se na Publikování do Power BI Online z Azure Databricks.

Použijte @ k odkazování na tabulky ve výzvách asistenta Databricks.

24. září 2024

Pokud chcete rychle odkazovat na tabulky ve výzvách Pomocníka, použijte symbol @. Podívejte se na referenční tabulky ve výzvách pomocí @.

Prototyp a export agentů GenAI v AI Playground

24. září 2024

Pomocí AI Playground můžete vytvářet prototypy, sestavovat a pak exportovat agenty GenAI, kteří volají nástroje. Můžete teď dát svému AI agentovi nástroje ve formě funkcí Unity Catalog a interagovat s agentem přímo v AI Playground.

Exportujte agenta AI do poznámkových bloků, abyste mohli iterovat dál, vyhodnotit kvalitu a nasadit ho. Viz Vytvoření agenta AI.

Řízení externího přístupu k datům v katalogu Unity pomocí nového oprávnění EXTERNAL USE SCHEMA

18. září 2024

Nové oprávnění EXTERNAL USE SCHEMA umožňuje omezit přístup k datům v katalogu Unity, pokud externí procesory, jako jsou klienti Iceberg nebo Microsoft Fabric, používají pro přístup k datům otevřená rozhraní API katalogu Unity nebo rozhraní API icebergu. Viz Povolení přístupu k externím datům dokatalogu Unity .

Modely vkládání GTE v1.5 (angličtina) se teď podporují ve zřízené propustnosti rozhraní API základního modelu.

13. září 2024

Zřízená propustnost rozhraní API základního modelu teď podporuje modely gte-base-en-v1.5 GTE verze 1.5 (angličtina): a gte-large-en-v1.5.

Nástroj Databricks Assistant – Rychlá oprava kódu ladění vložený

12. září 2024

Pomocník Quick Fix doporučuje jednořádkové opravy pro spuštění kódu, když vrátí chybu. Přijměte opravu a pokračujte spuštěním kódu.

Viz Rychlá oprava.

Vytváření rozpočtů pro monitorování útraty účtu (Public Preview)

11. září 2024

Správci účtů teď můžou vytvářet rozpočty pro sledování útraty ve svém účtu Azure Databricks. Rozpočty můžou zahrnovat přizpůsobené filtry pro sledování útraty na základě pracovních prostorů a vlastních značek. Viz Použití rozpočtů k monitorování útraty účtu.

Vyladění základního modelu je nyní k dispozici všem zákazníkům (Public Preview)

10. září 2024

Základní model je nyní k dispozici pro všechny zákazníky v následujících oblastech: centralus, eastus, eastus2, northcentralus, a westus. Zákazníci už nemusí žádat o přístup k používání této funkce v těchto oblastech.

Pomocí vyladění základního modelu můžete pomocí vlastních dat přizpůsobit základní model tak, aby optimalizoval výkon pro vaši konkrétní aplikaci. Vyladěním nebo pokračováním trénování základního modelu můžete trénovat vlastní model pomocí výrazně menšího množství dat, času a výpočetních prostředků než trénování modelu od začátku. Viz vyladění základního modelu.

AI Gateway je teď ve verzi Public Preview.

9. září 2024

Služba Mosaic AI Gateway je teď ve verzi Public Preview. Jedná se o centralizovanou službu, která zjednodušuje používání a správu generovaných modelů AI v rámci organizace.

AI Gateway přináší připravenost zásad správného řízení, monitorování a produkčního prostředí na modelování obsluhovaných koncových bodů s využitím následujících funkcí:

  • Oprávnění a omezování rychlosti pro řízení, kdo má přístup a kolik přístupu.
  • Protokolování záznamů k monitorování a auditování dat odesílaných do modelových API pomocí inferenčních tabulek.
  • Sledování využití pro monitorování provozního využití na koncových bodech a souvisejících nákladech pomocí systémových tabulek.
  • AI Guardrails , aby se zabránilo nežádoucím datům a nebezpečným datům v požadavcích a odpovědích.
  • Směrování provozu pro minimalizaci produkčních výpadků během a po nasazení.

Modely Meta Llama 3.1 70B a 8B podporované v jemném ladění základního modelu

9. září 2024

Modely Meta Llama 3.1 70B a Meta Llama 3.1 8B jsou nyní podporovány v vyladění základního modelu. Viz Podporované modely.

Podpora rozšířených komentářů generovaných AI

6. září 2024

Podpora komentářů generovaných pomocí AI teď kromě tabulek a sloupců tabulek zahrnuje i katalogy, schémata, funkce, modely a svazky. Vložený asistent také pomáhá upravovat komentáře v Průzkumníku katalogu. Viz Přidání komentářů generovaných AI do objektů katalogu Unity.

Monitorujte využití čisté místnosti v tabulce využití k fakturaci

5. září 2024

Tabulka system.billing.usage teď obsahuje hodnotu usage_metadata.central_clean_room_id, která umožňuje monitorovat náklady vzniklé využíváním čisté místnosti. Viz tabulku systému vykazatelného využití.

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code je obecně dostupné

4. září 2024

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code je teď obecně dostupné. Rozšíření umožňuje připojit se ke vzdáleným pracovním prostorům Azure Databricks ze sady Visual Studio Code a pak snadno definovat, nasadit a spustit sady prostředků Databricks, ladit poznámkové bloky a spouštět je jako úlohy, spouštět soubory v clusterech a jako úlohy a synchronizovat místní kód do pracovního prostoru, a to vše z integrovaného vývojového prostředí VSCode.

Pokud chcete nainstalovat rozšíření Databricks pro Visual Studio Code a rychle začít, přečtěte si téma Co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?.

Volání funkcí je nyní podporováno v rozhraních API základního modelu zřízené propustnosti.

3. září 2024

Volání funkcí kompatibilní s OpenAI je nyní k dispozici ve zřízených propustnosti rozhraníCH API modelu foundation. Toto spuštění zahrnuje také podporu volání funkcí pro model Llama 3.1 8B Instruct pro úlohy zřízené propustnosti.

Viz volání funkce v Azure Databricks.

Systémové tabulky jsou teď obecně dostupné.

3. září 2024

Platforma systémových tabulek Azure Databricks je teď obecně dostupná. Toto spuštění zahrnuje také uvolnění GA pro tabulky system.billing.usage a system.billing.list_price. Viz Monitorování aktivity účtu pomocí systémových tabulek.