Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Denne side opdateres løbende med en nylig gennemgang af nyheder i Microsoft Fabric.
I følgende tabel vises de funktioner i Microsoft Fabric, der i øjeblikket er en prøveversion. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.
Bemærk
Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemse juridiske vilkår, der gælder for Azure-funktioner, der er i beta, prøveversion eller på anden måde endnu ikke er offentligt tilgængelige. Microsoft Fabric indeholder prøveversioner, der giver dig mulighed for at evaluere og dele feedback med produktgruppen om prøveversionsfunktioner, før de bliver offentligt tilgængelige.
Funktion | Få mere at vide |
---|---|
AutoML-kodeeksempel | I Fabric Data Science muliggør den nye AutoML-funktion automatisering af din maskinel indlæringsarbejdsproces. AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er et sæt teknikker og værktøjer, der automatisk kan oplære og optimere modeller til maskinel indlæring for en given data- og opgavetype. |
AutoML brugeroplevelse med lav kode i Fabric (prøveversion) | AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er en proces, der automatiserer de tidskrævende og komplekse opgaver med at udvikle modeller til maskinel indlæring. Den nye AutoML-oplevelse med lav kode understøtter en række forskellige opgaver, herunder regression, prognoser, klassificering og klassificering i flere klasser. For at komme i gang skal du oprette modeller med automatiseret maskinel indlæring (prøveversion). |
Azure Data Factory-element | Du kan nu overføre din eksisterende Azure Data Factory (ADF) til dit Fabric-arbejdsområde. Denne nye prøveversionsfunktion giver dig mulighed for at oprette forbindelse til din eksisterende Azure Data Factory fra dit Fabric-arbejdsområde. Vælg "Opret Azure Data Factory" i dit Fabric Data Factory-arbejdsområde, og du kan administrere dine Azure-datafabrikker direkte fra Fabric-arbejdsområdet. |
Eksempel på kapacitetspuljer | Kapacitetsadministratorer kan nu oprette brugerdefinerede grupper (prøveversion) baseret på deres arbejdsbelastningskrav, hvilket giver detaljeret kontrol over beregningsressourcer. Brugerdefinerede puljer til Dataudvikler og datavidenskab kan angives som Indstillinger for Spark Pool i Indstillinger for Arbejdsområde spark og miljøelementer. |
Eksempel på justering af kode-første hyperparameter | I Fabric Data Science er FLAML nu integreret til justering af hyperparametre, som i øjeblikket er en prøveversionsfunktion. Fabrics flaml.tune funktion strømliner denne proces og tilbyder en omkostningseffektiv og effektiv tilgang til hyperparameterjustering. |
Copilot i Fabric er tilgængelig over hele verden | Copilot i Fabric er nu tilgængelig for alle kunder, herunder Copilot til Power BI, Copilot for Data Factory, Copilot for Data Science & Data Engineeringog Copilot for Real-Time Intelligence. Læs mere i vores Oversigt over Copilot i Fabric. |
Kopiér job | Jobbet kopiér (prøveversion) i Data Factory har fordele i forhold til aktiviteten Kopiér. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om prøveversion: Kopiér job i Microsoft Fabric. Du kan finde et selvstudium under Få mere at vide om, hvordan du opretter et kopijob (prøveversion) i Data Factory til Microsoft Fabric. |
Eksempel på Data Factory Apache Airflow-job | Apache Airflow-job (prøveversion) i Data Factory, der drives af Apache Airflow, tilbyder problemfri redigerings-, planlægnings- og overvågningsoplevelse for Python-baserede dataprocesser, der er defineret som RETNINGSbaserede Acycliske grafer (DAG'er). Du kan få flere oplysninger under Hurtig start: Opret et Apache Airflow-job. |
Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory (prøveversion) | De nye datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory er nu tilgængelige som prøveversion. Disse funktioner fungerer som AI-ekspert for at hjælpe brugerne med at bygge, foretage fejlfinding og vedligeholde datapipelines. |
Eksempelvisning af Data Wrangler til Spark DataFrames | Data Wrangler på Spark DataFrames som prøveversion. Brugerne kan nu redigere Spark DataFrames ud over pandas DataFrames med Data Wrangler. |
Ai-færdigheder i datavidenskab (prøveversion) | Du kan nu bygge dine egne generative AI-oplevelser via dine data i Fabric med AI-færdigheder (prøveversion)! Du kan oprette spørgsmål og besvare AI-systemer via dine Lakehouses og Warehouses. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til AI-færdigheder i Microsoft Fabric: Nu i prøveversion. For at komme i gang kan du prøve eksempel på AI-færdigheder med AdventureWorks-datasættet (prøveversion). |
Dataflow Gen2 med CI/CD- og Git-integration | Dataflow Gen2 understøtter nu kontinuerlig integration/kontinuerlig udrulning (CI/CD) og Git-integration. Med denne prøveversionsfunktion kan du oprette, redigere og administrere dataflow i et Git-lager, der er forbundet til dit stofarbejdsområde. Derudover kan du bruge funktionen udrulningspipelines til at automatisere udrulningen af dataflow fra dit arbejdsområde til andre arbejdsområder. Du kan også bruge CRUDL-API'en (Fabric Create, Read, Update, Delete og List) til at administrere Dataflow Gen2. |
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet | SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. Du kan finde flere oplysninger under Delta-kolonnetilknytning og Begrænsninger for SQL-analyseslutpunktet. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion. |
Domæner i OneLake (prøveversion) | Domæner i OneLake hjælper dig med at organisere dine data i en logisk datamaske, hvilket muliggør styring i organisationsnetværk og optimering til forretningsmæssige behov. Du kan nu oprette underdomæner, standarddomæner for brugere og flytte arbejdsområder mellem domæner. Du kan få flere oplysninger under Fabric-domæner. |
Acceleration af hændelseshusforespørgsel for OneLake-genveje (prøveversion) | Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje i Eventhouse fremskynder ad hoc-forespørgsler over data i OneLake. OneLake-genveje er referencer fra et Eventhouse, der peger på interne Fabric-kilder eller eksterne kilder. Tidligere var forespørgsler, der kørte via OneLake-genveje, mindre performante end på data, der indtages direkte til Eventhouses på grund af forskellige faktorer. |
Hændelsesstream-behandling og routinghændelser til Activator (prøveversion) | Nu understøtter Eventstream behandling og transformering af hændelser med forretningsmæssige krav, før hændelserne distribueres til destinationen: Activator. Når disse transformerede hændelser når Ud til Aktivator, kan du oprette regler eller betingelser for dine beskeder for at overvåge hændelserne. |
Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines (prøveversion) | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
Fabric Gateway aktiverer OneLake-genveje til data i det lokale miljø | Opret forbindelse til datakilder i det lokale miljø med en Fabric-datagateway i det lokale miljø på en maskine i dit miljø med netværkssynlighed for din S3-kompatible datakilde eller Google Cloud Storage-datakilde. Derefter skal du oprette genvejen og vælge den pågældende gateway. Du kan få mere at vide under Opret genveje til data i det lokale miljø. |
Fabric Spark-connector til Fabric Data Warehouse i Spark-kørsel (prøveversion) | Den Spark-connector til Data Warehouse- gør det muligt for Spark-udvikleren eller en dataforsker at få adgang til og arbejde med data fra et lager eller SQL Analytics-slutpunktet for lakehouse'et (enten fra det samme arbejdsområde eller på tværs af arbejdsområder) med en forenklet Spark-API. |
Fabric Spark Diagnostic Emitter (prøveversion) | |
Fabric SQL-database (prøveversion) | SQL-database i Microsoft Fabric (Preview) er en udviklervenlig transaktionsdatabase, der er baseret på Azure SQL Database, og som gør det nemt at oprette din driftsdatabase i Fabric. SQL-database i Fabric bruger SQL Database Engine som Azure SQL Database. Gennemse en beslutningsvejledning: Vælg en SQL-database. |
Mappe i arbejdsområdeeksempel | Som en organisationsenhed i arbejdsområdet håndterer mappen dette smertepunkt ved at angive en hierarkisk struktur til organisering og administration af dine elementer. Du kan få flere oplysninger i Opret mapper i arbejdsområder. |
Iceberg-data i OneLake ved hjælp af Snowflake og genveje (prøveversion) | Du kan nu bruge Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden dataflytning eller duplikering, og Snowflake har tilføjet muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Iceberg-tabeller med OneLake. |
Trinvis opdatering af Dataflow Gen2 (prøveversion) | trinvis opdatering i Dataflow Gen2 (prøveversion) er designet til at optimere dataindtagelse og -transformation, især i takt med at dine data fortsætter med at blive udvidet. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om prøveversion: Trinvis opdatering i Dataflow Gen2. |
Aktivér fjernpipeline (prøveversion) i datapipeline | Du kan nu bruge aktiviteten Invoke Pipeline (prøveversion) til at kalde pipelines fra Azure Data Factory- eller Synapse Analytics-pipelines. Denne funktion giver dig mulighed for at bruge dine eksisterende ADF- eller Synapse-pipelines i en Fabric-pipeline ved at kalde den indbygget via denne nye Invoke Pipeline-aktivitet. |
Funktionen Lakehouse-skemaer | Funktionen Lakehouse-skemaer (prøveversion) introducerer understøttelse af datapipeline til læsning af skemaoplysningerne fra Lakehouse-tabeller og understøtter skrivning af data i tabeller under angivne skemaer. Lakehouse-skemaer giver dig mulighed for at gruppere tabellerne sammen for at få bedre datasøgning, adgangskontrol og meget mere. |
Understøttelse af Git-integration og udrulningspipelines i Lakehouse (prøveversion) | Lakehouse kan nu integreres med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric, hvilket giver et standardiseret samarbejde mellem alle medlemmer af udviklingsteamet gennem hele produktets levetid. Livscyklusstyring faciliterer en effektiv produktversions- og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser i flere miljøer. |
Administrerede virtuelle netværk (prøveversion) | Administrerede virtuelle netværk er virtuelle netværk, der oprettes og administreres af Microsoft Fabric for hvert Fabric-arbejdsområde. |
Microsoft 365-connector understøtter nu indtagelse af data i Lakehouse (prøveversion) | Microsoft 365-connectoren understøtter nu indtagelse af data i Lakehouse-tabeller. |
Microsoft Fabric-administrations-API'er | Fabric Admin API'er er designet til at strømline administrative opgaver. Det første sæt Fabric Admin API'er er skræddersyet til at forenkle registreringen af arbejdsområder, Fabric-elementer og oplysninger om brugeradgang. |
Spejling i Microsoft Fabric Preview | Med databasespejling i Fabric kan du nemt hente dine databaser ind i OneLake i Microsoft Fabric, så du kan få problemfrit nul-ETL, næsten realtidsindsigt i dine data – og låse op for lager, BI, AI og meget mere. Du kan få flere oplysninger under Hvad er spejling i fabric? |
Oprindeligt eksekveringsprogram på Runtime 1.3 (prøveversion) | Oprindelige eksekveringsprogram til Fabric Runtime 1.3 fås nu som prøveversion og giver bedre ydeevne af forespørgsler på tværs af databehandling, ETL, datavidenskab og interaktive forespørgsler. Der kræves ingen kodeændringer for at fremskynde udførelsen af dine Apache Spark-job, når du bruger det oprindelige udførelsesprogram. |
Indlejrede fælles tabeludtryk (CTE'er) (prøveversion) | Fabric Warehouse- og SQL Analytics-slutpunktet understøtter både standard, sekventiel og indlejrede CTE'er. Selvom CTE'er generelt er tilgængelige i Microsoft Fabric, er indlejrede fælles tabeludtryk (CTE) i Fabric-data warehouse i øjeblikket en prøveversionsfunktion. |
Fejlfinding af notesbog i vscode.dev (prøveversion) | Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA). |
OneLake-dataadgangsroller | OneLake-dataadgangsroller for lakehouse fås som prøveversion. Rolletilladelser og bruger-/gruppetildelinger kan nemt opdateres via en ny brugergrænseflade til mappesikkerhed. |
OneLake SAS (prøveversion) | Understøttelse af kortlivede, brugerdelegerede OneLake SAS fås nu som prøveversion. Denne funktionalitet gør det muligt for programmer at anmode om en brugerdelegeringsnøgle, der understøttes af Microsoft Entra ID, og derefter bruge denne nøgle til at konstruere et OneLake SAS-token. Dette token kan afleveres for at give uddelegeret adgang til et andet værktøj, en node eller en anden bruger, der sikrer sikker og kontrolleret adgang. |
Åbn spejling (prøveversion) | Åben spejling gør det muligt for alle programmer at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric baseret på de åbne spejlings offentlige API'er og tilgangen. Åben spejling er udviklet til at kunne udvides, tilpasses og åbnes. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbent Delta Lake-tabelformat. For at komme i gang skal du se Selvstudium: Konfigurer åbne spejlede databaser i Microsoft Fabric. |
Færdigbyggede Azure AI-tjenester i Fabric Preview | Prøveversionen af færdigbyggede AI-tjenester i Fabric er en integration med Azure AI-tjenester, tidligere kendt som Azure Cognitive Services. Færdigbyggede Azure AI-tjenester gør det nemt at forbedre data med færdigbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er færdigbyggede AI-tjenester tilgængelige som prøveversion og omfatter understøttelse af Microsoft Azure OpenAI-tjenesten, Azure AI Language og Azure AI Translator. |
Politikker til forebyggelse af datatab i Purview er blevet udvidet til Fabric lakehouses | Udvidelse af Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) til Fabric lakehouses fås nu som prøveversion. |
Politikker til forebyggelse af datatab i Purview understøtter nu handlingen Begræns adgang for semantiske modeller | Begrænsning af adgang baseret på følsomt indhold for semantiske modeller, der nu er en prøveversion, hjælper dig med automatisk at registrere følsomme oplysninger, når de uploades til Fabric lakehouses og semantiske modeller. |
Python Notebook (prøveversion) | Python Notebooks er til BI-udviklere og dataspecialister, der arbejder med mindre datasæt, der bruger Python som deres primære sprog. Hvis du vil i gang, skal du se Brug Python-oplevelsen pånotesbog . |
Realtidsdashboards og underliggende KQL-databaser får adgang til adskillelse (prøveversion) | Med separate tilladelser til dashboards og underliggende data har administratorer nu fleksibiliteten til at give brugerne mulighed for at få vist dashboards uden at give adgang til rådata. |
Reserver maksimalt antal kerner til job (prøveversion) | En ny indstilling på arbejdsområdeniveau giver dig mulighed for at reservere maksimale kerner til dine aktive job til Spark-arbejdsbelastninger. Du kan få flere oplysninger under Tilstanden Høj samtidighed i Apache Spark for Fabric. |
REST API'er til forbindelser og gateways (prøveversion) | REST API'er til forbindelser og gateways er nu i prøveversion. Disse nye API'er giver udviklere mulighed for programmeringsmæssigt at administrere og interagere med forbindelser og gateways i Fabric. |
PRØVEVERSION af REST API'er til Fabric Data Factory-pipelines | REST API'erne til Fabric Data Factory Pipelines er nu en prøveversion. den offentlige REST API til Fabric-datapipeline gøre det muligt for dig at udvide den indbyggede funktionalitet i Fabric til at oprette, læse, opdatere, slette og listepipelines. |
Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Eventstream (prøveversion) | Ved at oprette et Fabric Managed Private Endpoint kan du nu oprette sikker forbindelse mellem Eventstream og dine Azure-tjenester, f.eks. Azure Event Hubs eller IoT Hub, i et privat netværk eller bag en firewall. Du kan finde flere oplysninger under Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Eventstream (prøveversion). |
Opdateringsaktivitet for semantisk model (prøveversion) | Brug opdateringsaktiviteten for semantiske modeller til at opdatere et Power BI-datasæt (prøveversion), som er den mest effektive måde at opdatere dine semantiske Fabric-modeller på. Du kan få flere oplysninger under Nye funktioner til Fabric Data Factory Pipelines, der blev annonceret på Ignite. |
Kontrolelementet Session Udløb i Indstillinger for arbejdsområde for interaktive kørsler af notesbøger (prøveversion) | Et nyt kontrolelement til udløb af sessioner i indstillingerne for Dataudvikler-/videnskabsarbejdsområdet giver dig mulighed for at angive den maksimale udløbstid for interaktive sessioner i notesbogen. Sessioner udløber som standard efter 20 minutter, men du kan nu tilpasse den maksimale udløbsvarighed. |
Del funktion for Fabric AI-færdighed (prøveversion) | Funktionen "Del" til Fabric AI-færdigheden (prøveversion) giver dig mulighed for at dele AI-færdigheden med andre ved hjælp af en række tilladelsesmodeller. |
Del Fabric AI-færdigheden (prøveversion) | Delingsfunktionalitet for Fabric AI-færdigheden (prøveversion) giver dig mulighed for at dele AI-færdigheden med andre ved hjælp af en række tilladelsesmodeller. |
Spark Run Series Analysis Preview | Med spark-overvågningsserieanalysefunktionerne kan du analysere tendensen for kørselsvarigheden og ydeevnesammenligningen for tilbagevendende kørselsforekomster af Pipeline Spark-aktiviteter og gentagne Spark-kørselsaktiviteter fra den samme definition af notesbog eller Spark-job. |
Prøveversion af forsænket tilføjelsesprogram | Microsoft Fabric-tilføjelsesprogrammet til Splunk giver brugerne mulighed for at indtage logge fra Splunk-platformen til en Fabric KQL DB ved hjælp af Kusto Python SDK. |
Tags | Tags (prøveversion) hjælper administratorer med at kategorisere og organisere data, hvilket forbedrer søgevenligheden af dine data og øger succesraten og effektiviteten for slutbrugerne. |
Opgaveflows i Microsoft Fabric (prøveversion) | Prøveversionen af opgaveflows i Microsoft Fabric er aktiveret for alle Microsoft Fabric-brugere. Når opgaveflow (prøveversion), behøver du ikke længere at bruge et whiteboard til at skitsere de forskellige dele af projektet og deres indbyrdes relationer, når du designer et dataprojekt. I stedet kan du bruge et opgaveflow til at oprette og hente disse vigtige oplysninger ind i selve projektet. |
understøttelse af varchar(max) og varbinary(max) som prøveversion | Understøttelse af datatyperne varchar(max) og varbinary(max)i Warehouse er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om offentlig prøveversion af VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) i Fabric Data Warehouse. |
Terraform Provider for Fabric (prøveversion) | Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric er nu en prøveversion. Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric understøtter oprettelse og administration af mange Fabric-ressourcer. Du kan finde flere oplysninger under Meddelelse om den nye Terraform-udbyder til Microsoft Fabric. |
Understøttelse af T-SQL i Fabric-notesbøger (prøveversion) | Med T-SQL-notesbogfunktionen i Microsoft Fabric (prøveversion) kan du skrive og køre T-SQL-kode i en notesbog. Du kan bruge dem til at administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Det giver også mulighed for direkte udførelse af T-SQL på forbundet lager eller SQL-analyseslutpunkt. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
Lagergendannelsespunkter og gendannelse på plads | Du kan nu oprette gendannelsespunkter og udføre en lokal gendannelse af et lager til et tidligere tidspunkt. Gendannelse på stedet er en vigtig del af genoprettelsen af data warehouse, som gør det muligt at gendanne data warehouse'et til en tidligere kendt pålidelig tilstand ved at erstatte eller overskrive det eksisterende data warehouse, hvorfra gendannelsespunktet blev oprettet. |
Kontrolelementet Warehouse-kilde (prøveversion) | Ved hjælp af Versionsstyring med Warehouse (prøveversion)kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge udvidelsen SQL Database Projects, der er tilgængelig i Azure Data Studio og Visual Studio Code. Du kan få flere oplysninger om lagerkildestyring under CI/CD with Warehouses i Microsoft Fabric. |
overvågning af arbejdsområde (prøveversion) | Arbejdsområde overvågning er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om eksempelvisning af overvågning af arbejdsområder. |
I følgende tabel vises de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er overgået fra prøveversion til generel tilgængelighed.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | overvågning af arbejdsområde (prøveversion) | Arbejdsområde overvågning er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om eksempelvisning af overvågning af arbejdsområder. |
November 2024 | OneLake-ekstern datadeling | Ekstern datadeling i OneLake gør det muligt for Fabric-brugere at dele data fra deres Fabric-lejer med brugere i en anden Fabric-lejer. |
November 2024 | GraphQL API i Microsoft Fabric GA | API'en til GraphQL, der nu er offentlig tilgængelig, er et dataadgangslag, der giver os mulighed for hurtigt og effektivt at forespørge flere datakilder i Fabric. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Microsoft Fabric API til GraphQL? |
November 2024 | Realtidsintelligens: nu offentlig tilgængelig | Vi er glade for at kunne meddele, at realtidsintelligens nu er offentligt tilgængelig. Dette omfatter Real-Time hub, udvidet Eventstream-, Eventhouse, Real-Time Dashboardsog Activator. Du kan få flere oplysninger under Hvad er realtidsintelligens? |
November 2024 | Stofarbejdsbelastningsudviklingssæt (GA) | Microsoft Fabric-arbejdsbelastningsudviklingspakken er nu offentlig tilgængelig. Denne robuste værktøjspakke til udviklere er til design, udvikling og samarbejde med Microsoft Fabric ved hjælp af frontend-SDK'er og backend REST API'er. |
November 2024 | Spejling til Azure SQL Database GA | Med Azure SQL Database-spejling i Fabric kan du nemt replikere data fra Azure SQL Database til OneLake i Microsoft Fabric. |
November 2024 | Hub i realtid | Real-Time hub er nu offentligt tilgængelig. Du kan få flere oplysninger i Introduktion til Fabric Real-Time hub. |
Oktober 2024 | Git-integration af notesbog | Git-integration af notesbog understøtter nu fastholdelse af tilknytningsrelationen for det tilknyttede miljø, når der synkroniseres til nyt arbejdsområde. Du kan få flere oplysninger under Styring og installation af notesbogkilde |
Oktober 2024 | Notesbog i udrulningspipeline | Nu kan du også bruge notesbøger til at udrulle din kode på tværs af forskellige miljøer, f.eks. udvikling, test og produktion. Du kan også bruge udrulningsregler til at tilpasse funktionsmåden for dine notesbøger, når de udrulles, f.eks. ændre standard lakehouse for en notesbog. Kom i gang med udrulningspipelines, og Notesbog vises automatisk i udrulningsindholdet. |
September 2024 | Spejling til Snowflake | Med Spejling til Snowflake i Fabric kan du nemt overføre dine Snowflake-data til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Spejling af Snowflake. |
September 2024 | Copilot for Data Factory | Copilot for Data Factory er nu offentlig tilgængelig og inkluderet i Dataflow Gen2-oplevelsen. Du kan få flere oplysninger under oversigt over Copilot for Data Factory. |
September 2024 | Hurtig kopi i Dataflow Gen2 | Funktionen Hurtig kopiering i Dataflow Gen2 er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger ved at læse Meddelelse om generel tilgængelighed af hurtig kopiering i Dataflow Gen2. |
September 2024 | Integration af Fabric Pipeline i datagatewayen i det lokale miljø | Forbindelse til datapipelines i det lokale miljø i Microsoft Fabric er nu offentlig tilgængelig. Få mere at vide om, hvordan du får adgang til datakilder i det lokale miljø i Data Factory til Microsoft Fabric. |
September 2024 | Data Wrangler til Spark DataFrames | Data Wrangler på Spark DataFrames. Data Wrangler er et notesbogbaseret værktøj til udforskning af dataanalyse og arbejder for både pandas DataFrames og Spark DataFrames og ankommer til offentlig tilgængelighed med nye forbedringer af anvendelighed. |
September 2024 | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 (GA) omfatter Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, understøttelse af Starter Pools, integration med miljø og biblioteksstyringsfunktioner. Du kan få flere oplysninger under Fabric Runtime 1.3 er generelt tilgængelig!. |
September 2024 | API til OneLake-genveje | REST API'er til OneLake-genveje muliggør programmeringsmæssig oprettelse og administration af genveje, som nu er offentligt tilgængelige. Du kan nu oprette, læse og slette OneLake-genveje ved hjælp af programmering. Du kan f.eks. se Brug OneLake-genveje REST API'er. |
September 2024 | GitHub-integration til kildekontrol | Fabric-udviklere kan nu vælge GitHub eller GitHub Enterprise som deres kildekontrolværktøj og versionere deres Fabric-elementer der. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Microsoft Fabric Git-integration? |
September 2024 | OneLake-genveje til Google Cloud Storage | Opret en GCS-genvej (Google Cloud Storage) oprette forbindelse til dine eksisterende data via et enkelt samlet navneområde uden at skulle kopiere eller flytte data. Du kan få flere oplysninger under Genveje til Google Cloud Storage, der er offentligt tilgængelige. |
September 2024 | OneLake-genveje til S3-kompatible datakilder | Opret en S3-kompatibel genvej for at oprette forbindelse til dine eksisterende data via et enkelt samlet navneområde uden at skulle kopiere eller flytte data. Du kan få flere oplysninger under Genveje, der er kompatible med S3, og som er offentligt tilgængelige. |
Gennemse Microsoft Fabric Nyheder-arkivet for ældre meddelelser om generel tilgængelighed.
I dette afsnit opsummeres nye muligheder for Microsoft Fabric-community'er for potentielle og aktuelle nøglefaktorer og MVP'er.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | Fabric Community-konference i marts-april 2025 i Las Vegas | Markér dine kalendere for FabCon Las Vegas fra 31. marts til 2. april 2025. Registrer og brug koden MSCUST til en rabat på $150! Early Bird-priserne slutter den 9. december. Vil du dele din ekspertise? Indsend dit indhold senest den 6. december! |
Oktober 2024 | Fabric Influencers Spotlight oktober 2024 | Tjek Microsoft MVP'er & Fabric Super-brugere, der udfører fantastisk arbejde i oktober 2024 på alle aspekter af Microsoft Fabric. |
Oktober 2024 | Microsoft Fabric og AI Learning Hackathon: Copilot i Fabric | Som en del af Microsoft Fabric og AI Learning Hackathon kan du læse denne vejledning om forskellige funktioner, der Copilot findes i Microsoft Fabric, så du kan forbedre produktiviteten og strømline dine arbejdsprocesser. |
Oktober 2024 | Bliv certificeret i Microsoft Fabric – gratis! | I en begrænset periode tilbyder Microsoft Fabric Community-teamet 5.000 gratis DP-600 eksamenskuponer til berettigede Medlemmer af Fabric Community. Afslut din eksamen ved årets udgang, og deltag i rækken af certificerede eksperter. |
Oktober 2024 | DP-700: Implementering af Dataudvikler løsninger ved hjælp af Microsoft Fabric (beta) | Den nye Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate-certificering hjælper med at demonstrere dine færdigheder med dataindtagelse, transformation, administration, overvågning og ydeevneoptimering i Fabric. Du kan få mere at vide under DP-700: Implementering af Dataudvikler ing Solutions Using Microsoft Fabric (beta). |
Oktober 2024 | FabCon Europa 2024 | Læs en opsummering af Europas første Fabric Community Conference og en recap of Data Factory-meddelelser. |
Oktober 2024 | Fabric Influencers Spotlight september 2024 | Fabric Influencers Spotlight september 2024 lyser op på de steder på internettet, hvor Microsoft MVP'er & Fabric Super Users udfører et fantastisk stykke arbejde på alle aspekter af Microsoft Fabric. |
September 2024 | Meddelelse: Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Gør dig klar til Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon! Vi kalder alle data-/AI-entusiaster og data-/AI-praktikere for at deltage i endnu en spændende mulighed for at opkvalificere og bygge den næste generation af Data + AI-løsninger med Microsoft Fabric! Hackathon er åben i en syv ugers indsendelsesperiode og tilbyder i alt $10.000 i præmier! |
August 2024 | Fabric Influencers Spotlight august 2024 | Fabric Influencers Spotlight august 2024 fremhæver og forstærker blogindlæg, videoer, præsentationer og andet indhold, der er relateret til Microsoft Fabric, fra medlemmer af Microsoft MVPs & Fabric Super Users fra Fabric-community'et. |
August 2024 | Vindere af Fabric Community Sticker-udfordringen | Tillykke til vinderne af Fabric Community Sticker Challenge! |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Vigtigt
Hvis du har adgang til Power BI i en webbrowserversion, der er ældre end Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller tilsvarende, skal du opgradere din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan det forhindre dig i at få adgang til funktioner i Power BI.
Opdateringer til Power BI Desktop og Power BI-tjeneste opsummeres i Nyheder i Power BI?
Med Copilot og andre generative AI-funktioner som prøveversion giver Microsoft Fabric en ny måde at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Copilot i Fabric.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
Oktober 2024 | Microsoft Fabric og AI Learning Hackathon: Copilot i Fabric | Som en del af Microsoft Fabric og AI Learning Hackathon kan du læse denne vejledning om forskellige funktioner, der Copilot findes i Microsoft Fabric, så du kan forbedre produktiviteten og strømline dine arbejdsprocesser. |
Oktober 2024 | Brug Azure OpenAI til at omdanne whiteboard-skitser til datapipelines | Læs denne blog for at få mere at vide om, hvordan du omdanner whiteboard-skitser til datapipelines ved hjælp af GPT-4o-modellen via Azure OpenAI-tjenesten. |
September 2024 | Oprettelse af et dashboard i realtid ved at Copilot | Copilot kan gennemse en tabel og automatisk oprette et dashboard med indsigt og en profil af dataene med et eksempel. |
September 2024 | Copilot i Dataflow Gen2 GA | Copilot for Data Factory er nu offentlig tilgængelig og inkluderet i Dataflow Gen2-oplevelsen. Du kan få flere oplysninger under oversigt over Copilot for Data Factory. |
September 2024 | Copilot for Data Warehouse | Copilot til Data Warehouse- er nu tilgængelig, så du kan Copilot chatruden, hurtige handlingerog kodefuldførelser. Du kan få flere oplysninger og eksempelscenarier under Meddelelse om prøveversionen af Copilot for Data Warehouse i Microsoft Fabric. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | datafabriksmeddelelser på Ignite 2024 Recap | For et par uger siden havde vi sådan en spændende uge for Fabric under Ignite Konferencen, fyldt med flere produkt meddelelser og smugkig prøveversioner af kommende nye funktioner til Data Factory i Fabric. |
November 2024 | REST API'er til forbindelser og gateways (prøveversion) | REST API'er til forbindelser og gateways er nu i prøveversion. Disse nye API'er giver udviklere mulighed for programmeringsmæssigt at administrere og interagere med forbindelser og gateways i Fabric. |
November 2024 | Iceberg-format via Azure Data Lake Storage Gen2 Connector i | Fabric Data Factory understøtter nu skrivning af data i Iceberg-format via Azure Data Lake Storage Gen2 Connector i datapipeline. Du kan få flere oplysninger under Iceberg-format til Data Factory i Microsoft Fabric. |
November 2024 | Data Factory Copy Job – CI/CD er nu tilgængelig | CI/CD for Copy-job (prøveversion) i Data Factory i Microsoft Fabric er nu tilgængelig. Kopiér job understøtter nu Git Integration og Udrulningspipeline. |
November 2024 | Opdateringsaktivitet for semantisk model (prøveversion) | Brug opdateringsaktiviteten for semantiske modeller til at opdatere et Power BI-datasæt (prøveversion), som er den mest effektive måde at opdatere dine semantiske Fabric-modeller på. Du kan få flere oplysninger under Nye funktioner til Fabric Data Factory Pipelines, der blev annonceret på Ignite. |
November 2024 | Nye connectors til Fabric SQL-database | I Data Factory understøtter både datapipeline og Dataflow Gen2 nu den SQL-database i Fabric (Preview) connector som kilde og destination. Flere connectoropdateringer til MariaDB, Snowflake, Dataverse og PostgreSQL blev også annonceret. |
November 2024 | OneLake-katalog | OneLake-datahub er blevet omdøbt til OneLake-kataloget i Moderne Hent data. Når du bruger Hent data i Pipeline, Kopiér job, Spejling og Dataflow Gen2, kan du se, at OneLake-datahubben er blevet omdøbt til OneLake-kataloget. |
November 2024 | Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory (prøveversion) | De nye datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory er nu tilgængelige som prøveversion. Disse funktioner fungerer som AI-ekspert for at hjælpe brugerne med at bygge, foretage fejlfinding og vedligeholde datapipelines. |
November 2024 | Understøttelse af ældre tidsstempel i oprindeligt eksekveringsprogram til Fabric Runtime 1.3 | Den seneste opdatering af Native Execution Engine på Fabric Runtime 1.3 understøtter ældre tidsstempelhåndtering, hvilket muliggør problemfri behandling af tidsstempeldata, der er oprettet af forskellige Spark-versioner. Læs for at få mere at vide om , hvorfor understøttelse af ældre tidsstempel er vigtig. |
November 2024 | Dataflow Gen2 CI/CD, GIT-versionsstyringsintegration og understøttelse af offentlige API'er fås nu som prøveversion | Med dette nye sæt funktioner kan du nu problemfrit integrere dit dataflow med dine eksisterende CI/CD-pipelines og versionsstyring af dit arbejdsområde i Fabric. Denne integration giver mulighed for bedre samarbejde, versionering og automatisering af udrulningsprocessen på tværs af udviklings-, test- og produktionsmiljøer. Du kan få flere oplysninger under Understøttelse af Dataflow Gen2 med CI/CD og Git-integration (prøveversion). |
Oktober 2024 | Nye funktioner og forbedringer til Virtual Network Data Gateway | Vi er glade for at kunne annoncere flere effektive opdateringer af VNET-datagatewayen (Virtual Network), der er designet til yderligere at forbedre ydeevnen og forbedre den overordnede brugeroplevelse. |
Oktober 2024 | Resumé af datafabriksmeddelelser på Fabric Community Conference Europe | Læs en oversigt over Data Factory-meddelelser fra Fabric Community Conference Europe 2024. |
September 2024 | Copilot i Dataflow Gen2 GA | Copilot for Data Factory er nu offentlig tilgængelig og inkluderet i Dataflow Gen2-oplevelsen. Du kan få flere oplysninger under oversigt over Copilot for Data Factory. |
September 2024 | Hurtig kopi i Dataflow Gen2 GA | Den Hurtige kopi i Dataflow Gen2 er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger ved at læse Meddelelse om generel tilgængelighed af hurtig kopiering i Dataflow Gen2. |
September 2024 | Trinvis opdatering af Dataflow Gen2 (prøveversion) | trinvis opdatering i Dataflow Gen2 (prøveversion) er designet til at optimere dataindtagelse og -transformation, især i takt med at dine data fortsætter med at blive udvidet. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om prøveversion: Trinvis opdatering i Dataflow Gen2. |
September 2024 | Certificerede connectoropdateringer | Opdaterede Gen2-connectors til dataflow i Microsoft Fabric er blevet udgivet, samt en opdateret Data pipeline-connectors til Salesforce og Vertica. Du kan få flere oplysninger under Opdateringer af certificerede connectors. |
September 2024 | Integration af Fabric Pipeline i datagatewayen i det lokale miljø | Forbindelse til datapipelines i det lokale miljø i Microsoft Fabric er nu offentlig tilgængelig. Få mere at vide om, hvordan du får adgang til datakilder i det lokale miljø i Data Factory til Microsoft Fabric. |
September 2024 | Aktivér fjernpipeline (prøveversion) i datapipeline | Du kan nu bruge aktiviteten Invoke Pipeline (prøveversion) til at kalde pipelines fra Azure Data Factory- eller Synapse Analytics-pipelines. Denne funktion giver dig mulighed for at bruge dine eksisterende ADF- eller Synapse-pipelines i en Fabric-pipeline ved at kalde den indbygget via denne nye Invoke Pipeline-aktivitet. |
September 2024 | Spark Job-miljøparametre | Du kan nu genbruge eksisterende Spark-sessioner med sessionstags. I aktiviteten Fabric Spark Notebook skal du tagge din Spark-session og derefter genbruge den eksisterende session ved hjælp af det samme tag. |
September 2024 | Azure Data Factory-element i Fabric (prøveversion) | Du kan nu overføre din eksisterende Azure Data Factory (ADF) til dit Fabric-arbejdsområde. Denne nye prøveversionsfunktion giver dig mulighed for at oprette forbindelse til din eksisterende Azure Data Factory fra dit Fabric-arbejdsområde. Vælg "Opret Azure Data Factory" i dit Fabric Data Factory-arbejdsområde, og du kan administrere dine Azure-datafabrikker direkte fra Fabric-arbejdsområdet. |
September 2024 | Kopiér job (eksempelvisning) | Kopieringsjobbet (prøveversion) har fordele i forhold til den ældre kopiaktivitet. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om prøveversion: Kopiér job i Microsoft Fabric. Du kan finde et selvstudium under Få mere at vide om, hvordan du opretter et kopijob (prøveversion) i Data Factory til Microsoft Fabric. |
September 2024 | Lakehouse Connector i Fabric Data Factory introducerer skemasupport | Fabric Lakehouse understøtter oprettelse af brugerdefinerede skemaer. Når du læser fra en Lakehouse-tabel med Lakehouse Connector i Fabric Data Factory, medtages brugerdefinerede skemaoplysninger nu automatisk. |
September 2024 | Understøttelse af lagerintegration i Snowflake Connector til Fabric Data Factory | Du kan nu forbinde Snowflake med eksterne lagerløsninger (f.eks. Azure Blob Storage) ved hjælp af en sikker og centraliseret tilgang. Du kan få flere oplysninger under Snowflake SQL-lagerintegration. |
September 2024 | Nye Data Factory-connectors udgivet i 3. kvartal 2024 | Nye Data Factory Connectors omfatter Salesforce, Azure MySQL Database og Azure Cosmos DB til MongoDB. |
August 2024 | Certificerede connectoropdateringer | Opdaterede Dataflow Gen2-connectors er blevet frigivet samt to nye datapipelineconnectors til Salesforce og Vertica. Du kan få flere oplysninger i opdateringerne til certificerede connectors fra august 2024. |
August 2024 | Data Warehouse-connector understøtter TLS 1.3 | Data Warehouse-connectoren understøtter nu TLS 1.3, den nyeste version af protokollen Transport Layer Security. |
August 2024 | Opret forbindelse til dine Azure-ressourcer via moderne Hent dataoplevelse i datapipeline | Du kan nemt gennemse og oprette forbindelse til dine Azure-ressourcer automatisk med den moderne dataoplevelse i Data Pipeline. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | øge dataindtagelse på datafabrikken: Kontinuerlige innovationer inden for optimering af ydeevnen | Her er et nærmere kig på, hvordan seneste fremskridt transformerer dataindtagelse i Data Factory. |
November 2024 | Kopiér job upsert til SQL & overskriv til Fabric Lakehouse | Kopijobbet forenkler dataindtagelse med kompromisløs oplevelse fra enhver kilde til en hvilken som helst destination. Kopiér job føjer som standard data til destinationen, så du aldrig går glip af nogen ændringsoversigt. Du kan dog også tilpasse skrivefunktionsmåden til upsertdata på Azure SQL Database eller SQL Server og overskrive data i Fabric Lakehouse-tabeller, hvilket giver dig fuld fleksibilitet, så de passer til dine behov. |
September 2024 | Integrer dine SAP-data i Microsoft Fabric | Få mere at vide om en oversigt over SAP-dataindstillinger i Microsoft Fabric sammen med en vejledning i de respektive use cases. |
I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Dataudvikler arbejdsbelastningen i Microsoft Fabric.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Python Notebook (prøveversion) | Python Notebooks er til BI-udviklere og dataspecialister, der arbejder med mindre datasæt, der bruger Python som deres primære sprog. Hvis du vil i gang, skal du se Brug Python-oplevelsen pånotesbog . |
November 2024 | overvågning af arbejdsområde (prøveversion) | Arbejdsområde overvågning er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om eksempelvisning af overvågning af arbejdsområder. |
November 2024 | Det nye OneLake-katalog | OneLake-kataloget er den næste udvikling i OneLake-datahubben. Du kan finde flere oplysninger om det nye katalog ved at finde og udforske Fabric-elementer i OneLake-kataloget. |
November 2024 | OneLake-ekstern datadeling | Ekstern datadeling i OneLake, som nu er offentlig tilgængelig, gør det muligt for Fabric-brugere at dele data fra deres Fabric-lejer med brugere i en anden Fabric-lejer. |
November 2024 | Politikker til forebyggelse af datatab i Purview understøtter nu handlingen Begræns adgang for semantiske modeller | Begrænsning af adgang baseret på følsomt indhold for semantiske modeller, der nu er en prøveversion, hjælper dig med automatisk at registrere følsomme oplysninger, når de uploades til Fabric lakehouses og semantiske modeller. |
November 2024 | Iceberg-data i OneLake ved hjælp af Snowflake og genveje (prøveversion) | Du kan nu bruge Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden dataflytning eller duplikering, og Snowflake har tilføjet muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Iceberg-tabeller med OneLake. |
November 2024 | Opgradering af visningsdiagram for notesbog | Den nye og forbedrede diagramvisning giver notesbogen flere nye funktioner. Hvis du vil have adgang til den nye diagramvisning , skal du blot åbne din Fabric-notesbog og køre sætningen display(df) . |
November 2024 | Spejlede databaser i Spark-notesbøger | Spejlede databaser i Spark Notebooks giver dig mulighed for problemfrit at udforske og køre skrivebeskyttede forespørgsler på dine tabeller i åbent format på samme måde som Lakehouses, samtidig med at du får fuldt udbytte af vores avancerede analyseprogrammer – uden at skulle overføre nogen af dine data til Fabric. |
November 2024 | Jar-biblioteker | Java Archive-filer (JAR) er et populært pakkeformat, der bruges i Java-økosystemet, og understøttes nu i Fabric-miljøer. |
November 2024 | Understøttelse af ældre tidsstempel i oprindeligt eksekveringsprogram til Fabric Runtime 1.3 | Den seneste opdatering af Native Execution Engine på Fabric Runtime 1.3 understøtter ældre tidsstempelhåndtering, hvilket muliggør problemfri behandling af tidsstempeldata, der er oprettet af forskellige Spark-versioner. Læs for at få mere at vide om , hvorfor understøttelse af ældre tidsstempel er vigtig. |
Oktober 2024 | Oprindeligt eksekveringsprogram er tilgængeligt uden yderligere omkostninger | Det oprindelige udførelsesprogram er nu tilgængeligt uden yderligere omkostninger. Det oprindelige udførelsesprogram understøtter nu Fabric Runtime 1.3, som omfatter Apache Spark 3.5 og Delta Lake 3.2. Denne opgradering forbedrer Microsoft Fabric's Dataudvikler- og Data Science-arbejdsprocesser og giver øget ydeevne og fleksibilitet. |
Oktober 2024 | Brug OneLake-genveje til at få adgang til data på tværs af kapaciteter: Selv når produktionskapaciteten er midlertidigt afbrudt | Få mere at vide om , hvordan OneLake-kapacitetsforbrug fungerer, når du får adgang til data via en genvej, især på tværs af kapaciteter. |
Oktober 2024 | Politikker til forebyggelse af datatab i Purview er blevet udvidet til Fabric lakehouses | Udvidelse af Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) til Fabric lakehouses fås nu som prøveversion. |
Oktober 2024 | API til GraphQL-understøttelse af SPN'er (Service Principal Names) | SpN-understøttelse (Service Principal Names) til API til GraphQL giver organisationer, der ønsker at integrere deres apps med API til GraphQL i Microsoft Fabric, problemfrit knyttet til deres systemer til virksomhedsidentitet og adgangsstyring. Du kan få flere oplysninger under Tjenesteprincipalnavne (SPN'er) i Fabric API til GraphQL. |
Oktober 2024 | Automatisk generering af kode i API til GraphQL | Fabric API til GraphQL tilføjer nu muligheden for automatisk at generere Python og Node.js kode baseret på GraphQL-forespørgsler, der er testet i API Explorer. |
Oktober 2024 | Git-integrations-ga til notesbog | Git-integration af notesbog understøtter nu fastholdelse af tilknytningsrelationen for det tilknyttede miljø, når der synkroniseres til nyt arbejdsområde. Du kan få flere oplysninger under Styring og installation af notesbogkilde |
Oktober 2024 | Notesbog i udrulningspipeline | Nu kan du også bruge notesbøger til at udrulle din kode på tværs af forskellige miljøer, f.eks. udvikling, test og produktion. Du kan også bruge udrulningsregler til at tilpasse funktionsmåden for dine notesbøger, når de udrulles, f.eks. ændre standard lakehouse for en notesbog. Kom i gang med udrulningspipelines, og Notesbog vises automatisk i udrulningsindholdet. |
Oktober 2024 | Notesbog i organisationsAPP | Funktionen Notesbog understøttes nu i organisationsappen. Du kan nemt integrere notesbogkode og markdown-celler, visualiseringer, tabeller, diagrammer og widgets i OrgAPP som et praktisk værktøj til historiefortælling. |
Oktober 2024 | Introduktion til notesbog | Den nye Fabric Notebook Onboarding Tour er nu tilgængelig. Denne guidede præsentation er designet til at hjælpe dig med at komme i gang med de vigtige funktioner i notesbogen og få mere at vide om de nye funktioner. |
Oktober 2024 | Skifter til notesbogtilstand | Skifteren til notesbogtilstand indeholder fleksible adgangstilstande (Udvikl, Kør kun, Rediger, Vis) for dine notesbøger, hvilket kan hjælpe dig med nemt at administrere tilladelserne til notesbogen og den tilsvarende visning. |
Oktober 2024 | Understøttelse af gratis valg i visningstabelvisning () | Funktionen til gratis markering i den omfattende datarammeeksempel i notesbogen kan forbedre oplevelsen med dataanalyse. Hvis du vil se de nye funktioner, skal du læse Understøttelse af gratis valg i visningstabelvisning(). |
Oktober 2024 | Filtrer, sortér og søg i dine Lakehouse-objekter | Sorterings-, filtrerings- og søgefunktioner gør dataudforskning og -analyse mere effektiv ved hurtigt at hente de oplysninger, du har brug for, baseret på specifikke kriterier direkte i Lakehouse-miljøet. |
September 2024 | Fabric Runtime 1.3 GA | Fabric Runtime 1.3 (GA), der nu er offentligt tilgængelig, omfatter Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, understøttelse af startpuljer, integration med miljø og biblioteksstyringsfunktioner. Du kan få flere oplysninger under Fabric Runtime 1.3 er generelt tilgængelig!. |
September 2024 | Oprindeligt eksekveringsprogram på Runtime 1.3 (prøveversion) | Oprindelige eksekveringsprogram til Fabric Spark til Fabric Runtime 1.3 fås nu som prøveversion og giver bedre ydeevne af forespørgsler på tværs af databehandling, ETL, datavidenskab og interaktive forespørgsler. Der kræves ingen kodeændringer for at fremskynde udførelsen af dine Apache Spark-job, når du bruger det oprindelige udførelsesprogram. |
September 2024 | Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines (prøveversion) | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
September 2024 | Reserver maksimalt antal kerner til job (prøveversion) | En ny indstilling på arbejdsområdeniveau giver dig mulighed for at reservere maksimale kerner til dine aktive job til Spark-arbejdsbelastninger. Du kan få flere oplysninger under Tilstanden Høj samtidighed i Apache Spark for Fabric. |
September 2024 | Kontrolelementet Session Udløb i Indstillinger for arbejdsområde for interaktive kørsler af notesbøger (prøveversion) | Et nyt kontrolelement til udløb af sessioner i indstillingerne for Dataudvikler-/videnskabsarbejdsområdet giver dig mulighed for at angive den maksimale udløbstid for interaktive sessioner i notesbogen. Sessioner udløber som standard efter 20 minutter, men du kan nu tilpasse den maksimale udløbsvarighed. |
September 2024 | Fabric Spark Diagnostic Emitter (prøveversion) | Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (prøveversion) gør det muligt for Apache Spark-brugere at indsamle logge, hændelseslogge og målepunkter fra deres Spark-programmer og sende dem til forskellige destinationer, herunder Azure Event Hubs, Azure Storage og Azure Log Analytics. |
September 2024 | Miljøintegration med udvidelsen Synapse VS Code | Du kan nu oprette, konfigurere og bruge et miljø i Fabric i VS Code med udvidelsen Synapse VS Code. |
September 2024 | Fejlfinding af notesbog i vscode.dev (prøveversion) | Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3. |
September 2024 | Aktivér Fabric-brugerdatafunktioner i notesbogen | Du kan nu aktivere Brugerdefinerede funktioner (UDF'er) i din PySpark-kode direkte fra Microsoft Fabric Notebooks eller Spark-job. Med integration af NotebookUtils er det lige så nemt at aktivere UDF'er som at skrive nogle få kodelinjer. |
September 2024 | Functions Hub | Den nye Functions Hub indeholder en enkelt placering, hvor du kan få vist, få adgang til og administrere dine brugerdatafunktioner. |
September 2024 | Understøttelse af områder i Lakehouse Delta-tabelnavne | Du kan nu oprette og forespørge deltatabeller med mellemrum i deres navne, f.eks. "Salg efter område" eller "Kundefeedback". Alle Fabric Runtimes- og Spark-oprettelsesoplevelser understøtter tabelnavne med mellemrum. |
September 2024 | Aktivér/deaktiver funktionalitet i API til GraphQL | Funktionen Aktivér/deaktiver for forespørgsler og mutationer i GraphQL API giver administratorer og udviklere detaljeret kontrol over API-adgang og -brug. |
September 2024 | Offentlig REST API for Livy-slutpunktet | Med Fabric Livy-slutpunktet kan brugerne indsende og udføre deres Spark-kode på Spark-beregningen i et bestemt Fabric-arbejdsområde, hvilket fjerner behovet for at oprette en hvilken som helst definition af notesbog eller Spark-job. |
September 2024 | OneLake SAS (prøveversion) | Understøttelse af OneLake SAS er nu en prøveversion. Denne funktionalitet gør det muligt for programmer at anmode om en brugerdelegeringsnøgle, der understøttes af Microsoft Entra ID, og derefter bruge denne nøgle til at konstruere et kortlivet, brugerdelegeret OneLake SAS-token. Dette token kan afleveres for at give uddelegeret adgang til et andet værktøj, en node eller en anden bruger, der sikrer sikker og kontrolleret adgang. |
September 2024 | Access Databricks Unity Catalog-tabeller fra Fabric (prøveversion) | Et spejlet Azure Databricks Unity Catalog i Fabric giver dig mulighed for at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger fra Lakehouse. I Fabric kan du nu oprette et nyt dataelement med navnet "Mirrored Azure Databricks Catalog". Du kan få flere oplysninger under Databricks Unity Catalog-tabeller, der er tilgængelige i Microsoft Fabric. |
September 2024 | T-SQL-understøttelse i Fabric-notesbøger | Med T-SQL-notesbogfunktionen i Microsoft Fabric kan du skrive og køre T-SQL-kode i en notesbog. Du kan bruge dem til at administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Det giver også mulighed for direkte udførelse af T-SQL på forbundet lager eller SQL-analyseslutpunkt. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
September 2024 | OneLake-genveje til Google Cloud Storage | Nu er en offentlig tilgængelig funktion, Opret en GCS-genvej (Google Cloud Storage) til at oprette forbindelse til dine eksisterende data via et enkelt samlet navneområde uden at skulle kopiere eller flytte data. |
September 2024 | OneLake-genveje til S3-kompatible datakilder | Nu er en offentlig tilgængelig funktion Opret en S3-kompatibel genvej for at oprette forbindelse til dine eksisterende data via et enkelt samlet navneområde uden at skulle kopiere eller flytte data. |
August 2024 | MsSparkUtils-opgradering til NotebookUtils | Biblioteket MsSparkUtils er blevet omdøbt til NotebookUtils. Selvom NotebookUtils er bagudkompatibel med MsSparkUtils , føjes nye funktioner kun til navneområdet NotebookUtils. Du kan få flere oplysninger under NotebookUtils (tidligere MSSparkUtils) til Fabric. |
August 2024 | Forbedringer af import af notesbogs-UX | Brugergrænsefladen til funktionen Importér notesbog er blevet forbedret . Du kan nu nemt importere notesbøger, rapporter eller sideinddelte rapporter ved hjælp af den samlede post på værktøjslinjen i arbejdsområdet. |
August 2024 | Livscyklus for Apache Spark-runtimes i Fabric | Livscyklus for Apache Spark-runtimes i Fabric dokument indeholder oplysninger om udgivelsesrytmen og versionsstyringen for den Azure-integrerede platform, der er baseret på Azure Spark. Du kan få flere oplysninger i blogindlægget Fabric runtime lifecycle. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Fejlfinding af Fabric Spark-programmet uden adgang til produktionsarbejdsområdet | Du har Fabric Spark Notebooks udrullet i et produktionsarbejdsområde, men du har ikke direkte adgang til det. Produktionssupportteamet rapporterer, at et Fabric Spark-job mislykkedes i produktionsarbejdsområdet, og du skal analysere loggene for at foretage fejlfinding af problemet. Hvis du vil foretage fejlfinding af Spark-programmer, bruger Spark-teknikere typisk Spark-brugergrænsefladen, som indeholder oplysninger om job, faser, lager, miljø, eksekvering og SQL. |
Oktober 2024 | Optimering af Spark Compute for Medallion Architectures i Microsoft Fabric | Få mere at vide om, hvordan du optimerer Spark Compute til Medallion-arkitektur: en populær datakonstruktionstilgang, der lægger vægt på modularitet. Den organiserer dataplatformen i tre forskellige lag: Bronze, Silver og Gold. |
August 2024 | Byg en brugerdefineret Sparklens JAR | I denne blog kan du få mere at vide om, hvordan du bygge sparklens JAR til Spark 3.X, som kan bruges i Microsoft Fabric. |
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for datavidenskab i Microsoft Fabric.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Python Notebook (prøveversion) | Python Notebooks er til BI-udviklere og dataspecialister, der arbejder med mindre datasæt, der bruger Python som deres primære sprog. Hvis du vil i gang, skal du se Brug Python-oplevelsen pånotesbog . |
November 2024 | AutoML-brugeroplevelse med lav kode i Fabric (prøveversion) | AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er en proces, der automatiserer de tidskrævende og komplekse opgaver med at udvikle modeller til maskinel indlæring. Den nye AutoML-oplevelse med lav kode understøtter en række forskellige opgaver, herunder regression, prognoser, klassificering og klassificering i flere klasser. For at komme i gang skal du oprette modeller med automatiseret maskinel indlæring (prøveversion). |
Oktober 2024 | Forbedret åben kildekode: Fabric's bidrag til FLAML for Skalerbar AutoML | Vi har fokuseret på at forbedre FLAML's funktioner til Spark-arbejdsbelastninger. Vi har bidraget med flere nye Spark- og ikke-Spark-estimatorer til FLAML-projektet. Prøv disse med AutoML i Fabric (prøveversion). |
September 2024 | Data Wrangler til Spark DataFrames GA | Data Wrangler er nu offentlig tilgængelig. Data Wrangler er et notesbogbaseret værktøj til udforskning af dataanalyse og arbejder for både pandas DataFrames og Spark DataFrames og ankommer til offentlig tilgængelighed med nye forbedringer af anvendelighed. |
September 2024 | Del funktion for Fabric AI-færdighed (prøveversion) | Funktionen "Del" til Fabric AI-færdigheden (prøveversion) giver dig mulighed for at dele AI-færdigheden med andre ved hjælp af en række tilladelsesmodeller. |
September 2024 | Kontrolelementet Session Udløb i Indstillinger for arbejdsområde for interaktive kørsler af notesbøger (prøveversion) | Et nyt kontrolelement til udløb af sessioner i indstillingerne for Dataudvikler-/videnskabsarbejdsområdet giver dig mulighed for at angive den maksimale udløbstid for interaktive sessioner i notesbogen. Sessioner udløber som standard efter 20 minutter, men du kan nu tilpasse den maksimale udløbsvarighed. |
September 2024 | Fileditor i notesbog | Funktionen fileditor i Fabric Notebook giver brugerne mulighed for at få vist og redigere filer direkte i notesbogens ressourcemappe og miljøressourcemappe i notesbogen. Understøttede filtyper omfatter CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL og meget mere. |
August 2024 | Anvend MLFlow-mærker på ML-eksperimentkørsler og modelversioner | Du kan nu anvende MLflow-mærker direkte på ML-eksperimentkørsler og ML-modelversioner fra brugergrænsefladen. |
August 2024 | Spor relaterede ML Experiment-kørsler i dit Spark-program | Du kan nu bruge en forbedring af Overvågningshubben til at spore relaterede ML-eksperimentkørsler i Spark-programmer. Du kan også integrere eksperimentelementer i Overvågningshubben. |
August 2024 | Brug PREDICT sammen med Fabric AutoML-modeller | Du kan nu gå fra oplæring med AutoML til at foretage forudsigelser ved hjælp af den indbyggede Fabric PREDICT-brugergrænseflade og kode-første API'er til batchforudsigelser. Du kan få flere oplysninger under Scoring af model til maskinel indlæring med PREDICT i Microsoft Fabric. |
August 2024 | Ai-færdigheder i datavidenskab (prøveversion) | Du kan nu bygge dine egne generative AI-oplevelser via dine data i Fabric med AI-færdigheder (prøveversion)! Du kan oprette spørgsmål og besvare AI-systemer via dine Lakehouses og Warehouses. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til AI-færdigheder i Microsoft Fabric: Nu i prøveversion. For at komme i gang kan du prøve eksempel på AI-færdigheder med AdventureWorks-datasættet (prøveversion). |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
September 2024 | Brug af Microsoft Fabric til generativ AI: En vejledning i at bygge og forbedre RAG-systemer | Dette selvstudium indeholder tre primære notesbøger, der hver især dækker et afgørende aspekt ved at bygge og optimere RAG-systemer i Microsoft Fabric. |
September 2024 | Udrøg Microsoft Fabric AI-færdighed for at låse kontekstrig indsigt op fra dine data | Dette indlæg viser, hvordan du kan udvide funktionerne i Fabric AI Skill i Microsoft Fabric-notesbøger for at levere mere omfattende svar ved hjælp af yderligere LLM-forespørgsler (Large Language Model). |
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner til Microsoft Fabric-databaser.
Tip
Tilmeld dig Learn Together: SQL-databasen i Fabric-serien Microsoft Reactor Livestream, der er tilgængelig i to tidszoner, i december 2024.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | Nye connectors til Fabric SQL-database | I Data Factory understøtter både datapipeline og Dataflow Gen2 nu oprindelig Fabric SQL-databaseconnectoren som kilde og destination. Du kan få flere oplysninger under Fabric SQL Database Connector. |
November 2024 | Fabric SQL-database (prøveversion) | SQL-databasen i Microsoft Fabric er en udviklervenlig transaktionsdatabase, der er baseret på Azure SQL Database, og som gør det nemt for dig at oprette din driftsdatabase i Fabric. En SQL-database i Fabric bruger SQL Database Engine som Azure SQL Database. Gennemse en beslutningsvejledning til SQL-databaser. Du kan få mere at vide om denne meddelelse ved at læse SQL-databasen i Fabric-meddelelsesbloggen. |
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Præsentation af forespørgselseditoren i SQL-databasen i Microsoft Fabric | Uanset om du er erfaren datatekniker eller ny udvikler i SQL, tilbyder forespørgselseditoren funktioner, der passer til alle kvalifikationsniveauer. Du kan få flere oplysninger under Forespørgsel med SQL-forespørgselseditoren. |
November 2024 | Oprettelse af en Smart Chatbot med SQL Database i Microsoft Fabric, LangChain og Chainlit | Forestil dig, at du er grundlægger af Contoso, en hurtigt voksende e-handels-iværksættervirksomhed. Efterhånden som din onlinebutik vokser, indser du, at mange kundeforespørgsler handler om grundlæggende produktoplysninger: pris, tilgængelighed og specifikke funktioner. Hvis du vil automatisere disse rutinespørgsmål, du beslutter dig for at bygge en chatrobot med SQL Database i Microsoft Fabric, LangChain og Chainlit. |
November 2024 | læringsforløb til SQL-database | For dem, der er nysgerrige efter, hvor du kan få mere at vide, og hvordan du kan afprøve dette nye tilbud, kan du læse mere om de kommende afsnit af SQL-database i Microsoft Fabric: Lær sammen. |
November 2024 | eksponerede data: Meddelelse om SQL-database i Microsoft Fabric-prøveversion | Se en dataeksponeret video, der introducerer SQL-databasen i den offentlige prøveversion af Microsoft Fabric. |
November 2024 | Selvstudium om automatiseret program i Fabric SQL-database | Selvstudiet indeholder en omfattende vejledning i at bruge SQL-databasen i Fabric. Dette selvstudium er skræddersyet til at hjælpe dig med at navigere gennem processen med oprettelse af databaser, konfiguration af databaseobjekter, udforskning af autonome funktioner og kombination og visualisering af data. Derudover kan du få mere at vide om, hvordan du opretter et GraphQL-slutpunkt, der fungerer som en moderne tilgang til at oprette forbindelse og forespørge dine data effektivt. |
November 2024 | Kom i gang med Fabric SQL-database | Vejledning til dokumenter om, hvordan du udfører grundlæggende opgaver i SQL-database i Fabric, starter med Aktivér SQL-database i Fabric ved hjælp af lejerindstillinger for administrationsportalen. |
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner i Fabric Data Warehouse.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Nyheder i Fabric SQL Analytics-slutpunktet? | Der er flere opdateringer, der forbedrer både funktionaliteten og brugeroplevelsen med SQL Analytics-slutpunktet, herunder synkronisering af metadata, seneste vellykkede opdatering, forbedret fejloverførsel med mere. |
November 2024 | Åbn spejling (prøveversion) | Åben spejling gør det muligt for alle programmer at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric baseret på de åbne spejlings offentlige API'er og tilgangen. Åben spejling er udviklet til at kunne udvides, tilpasses og åbnes. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbne Delta Lake tabelformat. For at komme i gang skal du se Selvstudium: Konfigurer åbne spejlede databaser i Microsoft Fabric. |
November 2024 | Data Warehouse: Copilot & AI-færdigheder | Få mere at vide om , hvordan værktøjerne Copilot til Fabric Data Warehouse varierer, hvornår de skal bruges, og hvordan de kan arbejde sammen for at maksimere produktiviteten og levere indsigt med Fabric Warehouse. |
November 2024 | Fabric Mirroring til Azure SQL Managed Instance (prøveversion) | Strukturdatabasespejling kan nu spejle Azure SQL Managed Instance-databaser. |
November 2024 | Spejling til Azure SQL Database GA | Med Azure SQL Database-spejling i Fabric kan du nemt overføre din database til OneLake i Microsoft Fabric. |
Oktober 2024 | Understøttelse af sortering af store og små bogstaver | I sorteringen af et lager er der som standard forskel på store og små bogstaver (CS) med 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8'. Du kan nu oprette et lager med CI-sortering (ikke forskel på store og små bogstaver). |
Oktober 2024 | understøttelse af varchar(max) og varbinary(max) som prøveversion | Understøttelse af varchar(max) og varbinary(max) i datatyper i Warehouse er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om offentlig prøveversion af VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) i Fabric Data Warehouse. |
Oktober 2024 | Forbedringer af samtidighedsydeevne | Vi har for nylig optimeret vores opgaveplanlægningsalgoritme i vores DQP (Distributed Query Processing Engine) for at reducere striden, når arbejdsområdet er under moderat til tung samtidighed. I testene har vi observeret, at denne optimering medfører betydelige forbedringer af ydeevnen i forbindelse med forespørgsler om arbejdsbelastninger. |
Oktober 2024 | Forbedringer af JSON-understøttelse | JSON-funktioner i lager- og SQL-analyseslutpunkter for Lakehouse og spejlede databaser er blevet forbedret. Du kan finde flere oplysninger under Forbedringer af JSON-understøttelse. |
Oktober 2024 | Indlejrede CTE'er (Common Table Expressions) (prøveversion) | Fabric Warehouse- og SQL Analytics-slutpunktet understøtter både standard, sekventiel og indlejrede CTE'er. Selvom CTE'er generelt er tilgængelige i Microsoft Fabric, er indlejrede fælles tabeludtryk (CTE) i Fabric-datawarehousing (Transact-SQL) i øjeblikket en prøveversionsfunktion. |
September 2024 | Spejling til Snowflake GA | Med Spejling til Snowflake i Fabric kan du nemt overføre dine Snowflake-data til OneLake i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Spejling af Snowflake. |
September 2024 | Copilot for Data Warehouse | Copilotfor Data Warehouse (prøveversion) er nu opdateret og tilgængelig som en prøveversionsfunktion, der tilbyder Copilot chatruden, hurtige handlinger og kodefuldførelser. |
September 2024 | Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet | SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. Du kan finde flere oplysninger under Delta-kolonnetilknytning og Begrænsninger for SQL-analyseslutpunktet. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion. |
September 2024 | Lakehouse-skemaer i SQL Analytics-slutpunktet | Lakehouse-skemaer gør det muligt at forespørge deltatabeller i skemaer i SQL Analytics-slutpunktet. Du kan få flere oplysninger under Funktionen Lakehouse-skemaer (prøveversion). |
September 2024 | Fabric Spark-connector til nye funktioner i Fabric Data Warehouse (prøveversion) | Fabric Spark-connectoren til Fabric Data Warehouse (prøveversion) understøtter nu brugerdefinerede forespørgsler eller pass-through-forespørgsler, PySpark og Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
September 2024 | Forbedringer af ny editor | Editorforbedringer af lager- og SQL Analytics-slutpunktselementer forbedrer konsistensen og effektiviteten. Du kan få flere oplysninger under Forbedringer af ny editor. |
September 2024 | Understøttelse af T-SQL i Fabric-notesbøger (prøveversion) | Med T-SQL-notesbogfunktionen i Microsoft Fabric (prøveversion) kan du skrive og køre T-SQL-kode i en notesbog. Du kan bruge dem til at administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Det giver også mulighed for direkte udførelse af T-SQL på forbundet lager eller SQL-analyseslutpunkt. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
September 2024 | Indlejrede CTE'er (Common Table Expressions) (prøveversion) | Fabric Warehouse- og SQL Analytics-slutpunktet understøtter både standard, sekventiel og indlejrede CTE'er. Selvom CTE'er er generelt tilgængelige i Microsoft Fabric, er indlejrede fælles tabeludtryk (CTE) i lageret i øjeblikket en prøveversionsfunktion. |
September 2024 | Spejlede Azure Databricks (prøveversion) | Et spejlet Azure Databricks Unity Catalog i Fabric giver dig mulighed for at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger fra Lakehouse. Du kan få flere oplysninger under Databricks Unity Catalog-tabeller, der er tilgængelige i Microsoft Fabric. |
August 2024 | Spejling af integration med moderne hent dataoplevelse | Du kan nu bruge den moderne Hent data-oplevelse til at vælge mellem alle de tilgængelige spejlede databaser i OneLake. |
August 2024 | Understøttelse af T-SQL DDL i spejlvendt Database i Azure SQL Database | Du kan nu køre DDL-handlinger på en spejlet Azure SQL Database-database , f.eks. Slip tabel, Omdøb tabel og Omdøb kolonne. |
August 2024 | Delta Lake-logpublicering stopper midlertidigt og genoptager | Du kan nu afbryde og genoptage publiceringen af Delta Lake Logs for Warehouses. Du kan finde flere oplysninger i Delta Lake-logge i Warehouse i Microsoft Fabric. |
August 2024 | Administration af V-Order-funktionsmåden for Fabric Warehouses | Du kan nu administrere funktionsmåden for V-ordre på lagerniveau. Du kan få flere oplysninger under Forstå V-Order for Microsoft Fabric Warehouse. |
August 2024 | TRUNCATE T-SQL-understøttelse | TRUNCATE T-SQL-kommandoen understøttes nu i warehouse-tabeller. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | SQL til Microsoft Fabric Migration: Begyndervenlige strategier for en problemfri overgang | Få mere at vide om migrering af din SQL-database til Microsoft Fabric, en samlet platform, der nemt samler dine data og analyser. |
Oktober 2024 | Sikring af datakontinuitet i Fabric Warehouse: Bedste praksis for hvert scenarie | Dyk dybt ned i de almindelige genoprettelsesscenarier og -funktioner, der hjælper med at muliggøre problemfri datagendannelse fra ende til anden, og diskuter bedste fremgangsmåder for at sikre data robusthed. |
August 2024 | Spejling af SQL Server-database til Fabric | Selvom SQL Server i øjeblikket ikke understøttes for Fabric-spejlede databaser, kan du få mere at vide om, hvordan du udvider Fabric-spejling til en lokal SQL Server-database som en kilde ved hjælp af en kombination af SQL Server Transactional-replikering og Fabric Mirroring. |
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for realtidsintelligens i Microsoft Fabric.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Acceleration af hændelseshusforespørgsel for OneLake-genveje (prøveversion) | Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje i Eventhouse fremskynder ad hoc-forespørgsler over data i OneLake. OneLake-genveje er referencer fra et Eventhouse, der peger på interne Fabric-kilder eller eksterne kilder. Tidligere var forespørgsler, der kørte via OneLake-genveje, mindre performante end på data, der indtages direkte til Eventhouses på grund af forskellige faktorer. |
November 2024 | Nye hændelseskategorier i Fabric Real-Time Hub | Nye hændelseskategorier i Real-Time Hub omfatter: OneLake-hændelser, Jobhændelser og Hændelser for kapacitetsudnyttelse. Disse nye hændelseskategorier er i øjeblikket en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Frigørelse af styrken ved Real-Time data med OneLake-hændelser. |
November 2024 | Hændelsesstream-behandling og routinghændelser til Activator (prøveversion) | Nu understøtter Eventstream behandling og transformering af hændelser med forretningsmæssige krav, før hændelserne distribueres til destinationen: Activator. Når disse transformerede hændelser når Ud til Aktivator, kan du oprette regler eller betingelser for dine beskeder for at overvåge hændelserne. |
November 2024 | REST API'er til Fabric Eventstream- | Med Eventstream REST APIkan du nu oprette, administrere og opdatere Eventstream-elementer via programmering. Du kan få flere oplysninger under Fabric REST API'er til Eventstream. |
November 2024 | Realtidsintelligens: nu offentlig tilgængelig | Vi er glade for at kunne meddele, at realtidsintelligens nu er offentligt tilgængelig. Dette omfatter Real-Time-hubben, udvidet Eventstream-, Eventhouse, Real-Time Dashboardsog Activator. Du kan få flere oplysninger under Hvad er realtidsintelligens? |
November 2024 | Hub i realtid | Real-Time hub er nu offentligt tilgængelig. Du kan få flere oplysninger i Introduktion til Fabric Real-Time hub. |
November 2024 | Eventstream-understøttelse af Azure Service Bus og Activator | Eventstreams understøtter Azure Service Bus-kilde (prøveversion) og Fabric-aktivatordestination (prøveversion) nu, og de er i prøveversion. Følgende connectors er generelt tilgængelige nu: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server på virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka og Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Eventstreams understøtter Git-integrations- og udrulningspipeline ved at integrere med Git- og udrulningspipelines. |
Oktober 2024 | Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Eventstream (prøveversion) | Ved at oprette et Fabric Managed Private Endpoint kan du nu oprette sikker forbindelse mellem Eventstream og dine Azure-tjenester, f.eks. Azure Event Hubs eller IoT Hub, i et privat netværk eller bag en firewall. Du kan finde flere oplysninger under Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Eventstream (prøveversion). |
Oktober 2024 | Brugsrapportering for Aktivator er nu live | Aktivatorteamet har udrullet brugsrapportering for at hjælpe dig med bedre at forstå dit kapacitetsforbrug og fremtidige gebyrer. Når du ser på beregningssiden for appen Capacity metrics kan du nu se handlinger for de reflekselementer, der er inkluderet. |
Oktober 2024 | Realtidsdashboards og underliggende KQL-databaser får adgang til adskillelse (prøveversion) | Med separate tilladelser til dashboards og underliggende data har administratorer nu fleksibiliteten til at give brugerne mulighed for at få vist dashboards uden at give adgang til rådata. |
Oktober 2024 | Integration af dashboards i realtid med GitHub | Fabric's Git-integration er nu tilgængelig til dashboards i realtid. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Microsoft Fabric Git-integration? |
Oktober 2024 | Visualiser hurtigt forespørgselsresultater i KQL-forespørgselssæt | Du kan nu grafisk visualisere KQL-forespørgselssætresultater øjeblikkeligt og ubesværet og styre formateringen uden behov for at køre forespørgsler igen – alt sammen ved hjælp af en velkendt brugergrænseflade. |
Oktober 2024 | Fastgør forespørgsel til dashboard | Du kan nu gemme resultatet af en forespørgsel, der er skrevet i KQL-forespørgselssæt, direkte i et nyt eller eksisterende realtidsdashboard. |
September 2024 | Oprettelse af et dashboard i realtid ved at Copilot | Copilot kan gennemse en tabel og automatisk oprette et dashboard med indsigt og en profil af dataene med et eksempel. |
September 2024 | Brugeroplevelserne New Real-Time hub og KQL Database | Den nye brugeroplevelse indeholder ny navigation i realtidshub, siden Mine streams, en forbedret databasesideoplevelse med mere. |
September 2024 | Eventhouse som en ny destination i Eventstream | Eventhouses, der er udstyret med KQL-databaser, kan håndtere og analysere store mængder data. Med Eventhouse-destinationen i Eventstream kan du effektivt behandle og distribuere datastrømme til et Eventhouse og analysere dataene i næsten realtid ved hjælp af KQL. |
September 2024 | Administrerede private slutpunkter for Eventstream | Med et administrerede private slutpunkter for Fabrickan du nu oprette en privat forbindelse mellem dine Azure-tjenester, f.eks. Azure Event Hubs og Fabric Eventstream. Du kan finde flere oplysninger under Eventstream-integration med administreret privat slutpunkt. |
September 2024 | Aktiveringsbeskeder på KQL-forespørgselssæt | Nu kan du konfigurere beskeder fra Aktivator (prøveversion) direkte på dine KQL-forespørgsler i KQL-forespørgselssæt. Du kan få flere oplysninger og eksempler under Opret aktiveringsbeskeder fra et KQL-forespørgselssæt. |
September 2024 | Opdateringshastighed for dashboards i realtid eller 10'er | Funktionen til automatisk opdatering af dashboardet understøtter nu fortløbende og 10 sekunders opdateringshastigheder ud over de eksisterende indstillinger. Denne opgradering, der imødekommer en populær kundeanmodning, gør det muligt for både redaktører og seere at angive dataopdateringer i næsten realtid og i realtid. |
September 2024 | Registrering af flerdimensionel uregelmæssighed | En ny arbejdsproces til registrering af flerdimensionel uregelmæssigheder i tidsseriedata er baseret på den algoritme, der bruges i AI-Afvigelsesregistrering-tjenesten (som udgår som en separat tjeneste). Du kan se et selvstudium under Registrering af flerdimensionel uregelmæssighed. |
September 2024 | Samtaletilstand for realtidsintelligens Copilot | Assistenten Copilot , der oversætter naturligt sprog til KQL, understøtter nu samtaletilstand, så du kan stille opfølgende spørgsmål, der bygger på tidligere forespørgsler i chatten. |
September 2024 | Nye connectors og brugergrænseflader i hubben i realtid | Fire nye connectors, der blev udgivet den 24. september 2024: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, CDC-til Azure SQL Managed Instance SQL Server på VM DB CDC. Fanerne på hovedsiden i realtidshubben erstattes med menupunkter i navigationsmenuen til venstre. Du kan få flere oplysninger under Kom i gang med Fabric Real-Time-hubben. Du kan oprette forbindelse til Azure-streamingkilder ved hjælp af private slutpunkter nu. |
September 2024 | Meddelelse: Fakturering af Eventhouse Standard Storage | Fra og med den 16. september kan du se fakturerbart forbrug af onelake storagedata, der er gemt fra elementerne Eventhouse og KQL Database. |
August 2024 | Real-Time hub med undervisning i bobler | Nye undervisning bobler giver en trinvis vejledning gennem sine vigtigste funktioner. Disse interaktive vejledninger giver dig mulighed for problemfrit at navigere i hver fane i Real-Time hub. Du kan få flere oplysninger under Fabric Real-Time hub medtil undervisning i boble. |
August 2024 | Understøttelse af REST API til KQL-forespørgselssæt | Med de nye Fabric Queryset REST API'er kan du oprette/opdatere/slette KQL-forespørgselssæt i Fabric og administrere dem programmatisk uden manuel indgriben. Du kan få flere oplysninger under Understøttelse af REST API til KQL-forespørgselssæt. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
December 2024 | Om rapportering og fakturering af Real-Time intelligence-brug og fakturering | Få mere at vide om Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, storage, Fabric Events og Forbrugsudnyttelse af aktiveringsaktiver, kapacitetsmålere og omkostninger. |
August 2024 | Avanceret tidsserie Afvigelsesregistrering i Fabric | Læs et eksempel på brug af tidsserie-anomali-detektoren i Fabric til at uploade tabellen med aktier til Fabric, oplære modellen til registrering af uregelmæssigheder i en Python-notesbog ved hjælp af Spark-programmet og forudsige uregelmæssigheder ved at anvende den oplærte model på nye data ved hjælp af Eventhouse-programmet (Kusto). |
August 2024 | Handling på realtidsdata ved hjælp af brugerdefinerede handlinger med Activator | Få mere at vide om, hvordan du overvåger og reagerer på data, ved at bruge Activator, hvilket er en oplevelse uden kode i Microsoft Fabric til automatisk at udføre handlinger, når betingelsen for pakketemperaturen registreres i dataene. |
Nyheder og funktionsmeddelelser er vigtige for Microsoft Fabric-oplevelsen.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | overvågning af arbejdsområde (prøveversion) | Overvågning af arbejdsområde (prøveversion) er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde, og som giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om eksempelvisning af overvågning af arbejdsområder. |
November 2024 | OneLake-ekstern datadeling | deling af eksterne data i Microsoft Fabric, der nu er offentlig tilgængelig, gør det muligt for Fabric-brugere at dele data fra deres Fabric-lejer med brugere i en anden Fabric-lejer. |
November 2024 | GraphQL API i Microsoft Fabric GA | API'en til GraphQL, der nu er offentlig tilgængelig, er et dataadgangslag, der giver os mulighed for hurtigt og effektivt at forespørge flere datakilder i Fabric. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Microsoft Fabric API til GraphQL? |
November 2024 | Det nye OneLake-katalog | OneLake-kataloget er den næste udvikling i OneLake-datahubben. Du kan finde flere oplysninger om det nye katalog ved at finde og udforske Fabric-elementer i OneLake-kataloget. |
November 2024 | Stofarbejdsbelastningsudviklingssæt (GA) | Microsoft Fabric-arbejdsbelastningsudviklingspakken er nu offentlig tilgængelig. Denne robuste værktøjspakke til udviklere er til design, udvikling og samarbejde med Microsoft Fabric ved hjælp af frontend-SDK'er og backend REST API'er. |
November 2024 | Domæner i Fabric – nye forbedringer | Gennemse nye funktioner og use cases for Domæner i Fabric, herunder bedste praksis for planlægning og oprettelse af domæner i Microsoft Fabric. |
Oktober 2024 | Panelet Nyt element i arbejdsområdet | Tidligere kan du ved at vælge +Ny i arbejdsområdet få adgang til en rullemenu med nogle foruddefinerede elementtyper for at komme i gang. Knappen +Nyt element viser de elementtyper, der er angivet i et panel, kategoriseret efter opgaver. |
Oktober 2024 | Udvidet delegering af lejerindstilling for eksportkontrolelementer | Delegering af eksportindstillinger er nu tilgængelig for arbejdsområder via domæne. Denne nye funktion giver mere detaljeret kontrol over tilladelser til dataeksport, der imødekommer lejer-, domæne- og arbejdsområdeadministratorernes specifikke behov. |
Oktober 2024 | API'er til administrerede private slutpunkter er nu tilgængelige | REST API'er til administrerede private slutpunkter er tilgængelige. Du kan nu oprette, slette, hente, vise administrerede private slutpunkter via API'er. |
Oktober 2024 | Vigtige faktureringsopdateringer, der kommer til Copilot , og AI i Fabric | Kommende pris- og faktureringsopdateringer for at gøre Copilot og AI-funktioner i Fabric mere tilgængelige og omkostningseffektive. |
September 2024 | Terraform Provider for Fabric (prøveversion) | Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric er nu en prøveversion. Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric understøtter oprettelse og administration af mange Fabric-ressourcer. Du kan finde flere oplysninger under Meddelelse om den nye Terraform-udbyder til Microsoft Fabric. |
September 2024 | Meddelelse om understøttelse af tjenesteprincipal for Fabric API'er | Du kan nu bruge en tjenesteprincipal til at få adgang til Fabric API'er. Tjenesteprincipalen er en sikkerhedsidentitet, som du kan oprette i Microsoft Entra og tildele tilladelser til den i Microsoft Entra og andre Microsoft-tjenester, f.eks. Microsoft Fabric. |
September 2024 | Tag dine data for at forbedre elementkuration og registrering | Tags (prøveversion) hjælper administratorer med at kategorisere og organisere data, hvilket forbedrer søgevenligheden af dine data og øger succesraten og effektiviteten for slutbrugerne. |
September 2024 | Adgang til arbejdsområder, der er tillid til, og administrerede private slutpunkter i en hvilken som helst Fabric-kapacitet | Adgang til arbejdsområder, der er tillid til, og administrerede private slutpunkter er tilgængelige i en hvilken som helst Fabric-kapacitet. Tidligere var adgang til arbejdsområder, der er tillid til, og administrerede private slutpunkter kun tilgængelige i F64 eller højere kapaciteter. Administrerede private slutpunkter er nu tilgængelige i prøvekapaciteter. |
September 2024 | Multitenant-organisation (MTO) (prøveversion) | Fabric understøtter nu Microsoft Entra ID Multitenant Organisations (MTO). Funktionen multitenantorganisationer i Microsoft Entra ID synkroniserer brugere på tværs af flere lejere og tilføjer dem som brugere af typen eksternt medlem. Du kan finde flere oplysninger under Distribuer Power BI-indhold til eksterne gæstebrugere med Microsoft Entra B2B. |
September 2024 | Microsoft Fabric opnår HITRUST CSF-certificering | Microsoft Fabric er nu certificeret til HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1. |
August 2024 | Forbedringer af OneLake-dataadgangsrollen | Baseret på vigtig feedback har vi opdateret rollerne for dataadgang med et nyt design af brugergrænsefladen. Du kan få mere at vide under Kom i gang med OneLake-dataadgangsroller (prøveversion). |
August 2024 | Forbedring af arbejdsområdefilteret, så det understøtter indlejrede mapper | Vi har opgraderet filteroplevelsen til at understøtte filtrering gennem hele arbejdsområdet eller via en bestemt mappe med alle de indlejrede mapper. |
August 2024 | Meddelelse om tilgængeligheden af adgang til arbejdsområder, der er tillid til, og administrerede private slutpunkter i en hvilken som helst Fabric-kapacitet | Brug adgang til arbejdsområder, der er tillid til, og administrerede private slutpunkter i Fabric med en hvilken som helst F-kapacitet, og få glæde af fordelene ved sikker og optimeret dataadgang og -forbindelse. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsproces, værktøjer, versionsstyring og versionering i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
November 2024 | Microsoft Fabric REST API'er Integration med GitHub | Disse API'er giver dig mulighed for at automatisere Git-integrationsopgaver, f.eks. oprette forbindelse til GitHub, hente forbindelsesoplysninger, foretage ændringer i dit forbundne GitHub-lager, opdatere fra lageret og meget mere. Du kan finde flere oplysninger under Automatiser Git-integration ved hjælp af API'er og kodeeksempler. |
November 2024 | Data Factory Copy Job – CI/CD er nu tilgængelig | CI/CD for Copy-job (prøveversion) i Data Factory i Microsoft Fabric er nu tilgængelig. Kopiér job understøtter nu Git Integration og Udrulningspipeline. |
September 2024 | GitHub-integration til kildekontrol | Fabric-udviklere er nu offentligt tilgængelige og kan nu vælge GitHub eller GitHub Enterprise som deres kildekontrolværktøj og versionere deres Fabric-elementer der. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Microsoft Fabric Git-integration? |
September 2024 | Design af nye udrulningspipelines | Et nyt og forbedret design til udrulningspipelinen introducerer en række ændringer, tilføjelser og forbedringer, der er designet til at hæve udrulningsprocessen. Læs mere om , hvad der er ændret i udrulningspipelines. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Month | Funktion | Få mere at vide |
---|---|---|
August 2024 | Udforskning af Microsoft Fabric's CI/CD-funktioner | En guidet præsentation af Microsoft Fabric's CI/CD-funktioner til datapipelines, lakehouse, notesbøger, rapporter og semantiske modeller. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagTræning
Læringsforløb
Get started with Microsoft Fabric - Training
Microsoft Fabric learn modules, Fabric learn modules, learn Fabric, Fabric training, Microsoft Fabric training, Microsoft Fabric learning paths, Get started with Microsoft Fabric
Certificering
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
As a fabric data engineer, you should have subject matter expertise with data loading patterns, data architectures, and orchestration processes.