Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Denne side opdateres løbende med en nylig gennemgang af nyheder i Microsoft Fabric.
- Hvis du vil følge de seneste nyheder og funktioner i Fabric, skal du se bloggen Microsoft Fabric Updates.
- Du kan få mere at vide om community, marketing, casestudier og branchenyheder på Microsoft Fabric-bloggen.
- Følg de nyeste i Power BI på Nyheder i Power BI?
- Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Er du ny bruger af Microsoft Fabric?
- Læringsforløb for Fabric
- Kom i gang med Microsoft Fabric
- Komplette selvstudier i Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric-terminologi
Funktioner, der i øjeblikket er i prøveversion
I følgende tabel vises de funktioner i Microsoft Fabric, der i øjeblikket er en prøveversion. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.
Bemærk!
Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemse juridiske vilkår, der gælder for Azure-funktioner, der er i beta, prøveversion eller på anden måde endnu ikke er offentligt tilgængelige. Microsoft Fabric indeholder prøveversioner, der giver dig mulighed for at evaluere og dele feedback med produktgruppen om prøveversionsfunktioner, før de bliver offentligt tilgængelige.
Funktion | Lær mere |
---|---|
AI-funktioner (prøveversion) | AI-funktioner til datakonstruktion er nu en prøveversion. Med AI-funktioner kan du udnytte styrken ved GenAI til opsummering, klassificering, tekstoprettelse og meget mere – alt sammen med en enkelt kodelinje. Få mere at vide om de seneste forbedringer af AI-funktioner under den aktuelle prøveversion. |
Omtrentlig eller fuzzy strengmatchning (prøveversion) | I SQL-databasen i Fabric kan du kontrollere, om to strenge er ens, og beregne forskellen mellem to strenge. Brug denne funktion til at identificere strenge, der kan være forskellige på grund af tegnfejl. Hvad er fuzzy streng matchende? |
ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (prøveversion) | Microsoft og Esri har indgået et partnerskab for at hente rumlige analyser ind i Microsoft Fabric. Hvis du vil vide mere om ArcGIS-integration i Microsoft Fabric Spark, skal du se ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric (prøveversion) og ArcGIS i Fabric-integrationer. |
AutoML-kodeeksempel | I Fabric Data Science muliggør den nye AutoML-funktionautomatisering af din maskinel indlæringsarbejdsproces. AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er et sæt teknikker og værktøjer, der automatisk kan oplære og optimere modeller til maskinel indlæring for en given data- og opgavetype. |
AutoML brugeroplevelse med lav kode i Fabric (prøveversion) | AutoML eller Automatiseret maskinel indlæring er en proces, der automatiserer de tidskrævende og komplekse opgaver med at udvikle modeller til maskinel indlæring. Den nye AutoML-oplevelse med lav kode understøtter forskellige opgaver, herunder regression, prognoser, klassificering og klassificering i flere klasser. For at komme i gang skal du oprette modeller med automatiseret maskinel indlæring (prøveversion). |
Azure Blob Storage i OneLake-genvejstype (prøveversion) | Du kan nu oprette genveje til Azure Blob Storage i OneLake, hvilket gør det nemmere at integrere og få adgang til blobdata i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Opret en Genvej til Azure Blob Storage (prøveversion). |
Azure Key Vault-referencer til godkendelse til Fabric-dataforbindelser (prøveversion) | Du kan nu godkende fabric-dataforbindelser ved hjælp af gemte hemmeligheder i Azure Key Vault (prøveversion). Referencer til Azure Key Vault muliggør sikker og central administration af hemmelige oplysninger for dine dataforbindelser. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Referencer til Azure Key Vault (prøveversion) og komme i gang med Konfigurer Referencer til Azure Key Vault. |
Centraliseret datastyring i OneLake-kataloget (prøveversion) | En ny centraliseret datastyringsoplevelse i OneLake-kataloget er en prøveversion. Dataejere kan få vist samlet indsigt i de elementer, de har oprettet, overveje at forbedre deres styring ved at træffe anbefalede handlinger og få adgang til flere oplysninger sammen med alle tilgængelige værktøjer i Fabric. |
Code-First Eksempel på justering af Hyperparameter | I Fabric Data Science er FLAML nu integreret til justering af hyperparametre, som i øjeblikket er en prøveversionsfunktion. Fabrics flaml.tune funktion strømliner denne proces og tilbyder en omkostningseffektiv og effektiv tilgang til hyperparameterjustering. |
Kontinuerlig indtagelse fra Azure Storage til Eventhouse (prøveversion) | Du kan nu bruge kontinuerlig indtagelse fra Azure Storage til Eventhouse (prøveversion) til automatisk og effektivt at indtage data fra Azure Storage til Eventhouse. Du kan få flere oplysninger under Hent data fra Azure Storage. |
Copilot i Fabric er tilgængelig over hele verden | Copilot i Fabric er nu tilgængelig for alle kunder, herunder Copilot for Power BI, Copilot for Data Factory, Copilot for Data Science & Data Engineering og Copilot for skrivning af KQL-forespørgsler. Læs mere i vores Oversigt over Copilot i Fabric. |
Copilot for Eksempel på Data Warehouse Chat | Du får nu vist en Copilot knap på båndet, der starter en chat med Copilot til acceleration med en hvilken som helst datawarehousing-opgave. Du kan få flere oplysninger under Sådan gør du: Brug Copilot chatruden til Fabric Data Warehouse. |
Copilot til SQL Analytics-slutpunktet (prøveversion) | For Copilot SQL Analytics-slutpunktet introducerer Copilot funktioner til SQL-analyseslutpunktet, så brugerne kan generere og optimere SQL-forespørgsler ved hjælp af et naturligt sprog. Du kan finde flere oplysninger i Copilot SQL Analytics-slutpunktet. |
Understøttelse af kopiering af job til ændring af datahentning (CDC) (prøveversion) | Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination. |
Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (prøveversion) | Kundeadministrerede nøgler i arbejdsområdet giver dig mulighed for at kryptere data i OneLake ved hjælp af dine egne nøgler. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler i OneLake: Styrkelse af databeskyttelse og kontrol. |
DacFx Integration for Warehouse ALM | Gør administrationen af lagerprogrammets livscyklus mere enkel med DacFx-integration i Git og udrulningspipelines til Fabric Warehouse (prøveversion). Du kan få mere at vide under Forenkling af alm.lager med DacFx-integration i Git- og udrulningspipelines. |
Offentlige API'er for dataflow gen2 (prøveversion) | Data Factory-API'er gør det muligt for brugerne at automatisere og administrere dataflow, herunder oprettelse, administration, planlægning og overvågning. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion). |
Dataflow Gen2-parameterisering (prøveversion) | Data Factory-parametre gør arbejdsprocesser mere effektive og kan tilpasses til forskellige input og scenarier. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion). |
DATEADD-nummer giver mulighed for bigint (prøveversion) | I SQL-databasen i Fabric kan et DATEADD (datepart , number , date ) tal udtrykkes som en bigint. Du kan få flere oplysninger under DATEADD (Transact-SQL). |
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet | SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. Du kan finde flere oplysninger under Delta-kolonnetilknytning og Begrænsninger for SQL-analyseslutpunktet. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion. |
Digital twin builder (prøveversion) | Digital Twin Builder (prøveversion) er et nyt element i arbejdsbelastningen Real-Time Intelligence. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?. |
Kryptér inaktive data ved hjælp af kundeadministrerede nøgler (prøveversion) | Som standard krypterer Fabric alle inaktive data ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Du kan nu kryptere inaktive data i dine Fabric-arbejdsområder ved hjælp af kundeadministrerede nøgler som en prøveversionsfunktion, hvilket giver dig større kontrol over datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder. |
Forbedret samtale med Microsoft Fabric Copilot (prøveversion) | Vi introducerer forbedringer af AI-funktioner i Microsoft Fabric, herunder en ny måde at gemme chatprompts og -historik på, forbedret nøjagtighed af svar og bedre videnopbevaring i kontekst. |
Evaluer dine Fabric-dataagenter med Python SDK (prøveversion) | Du kan nu bruge Python SDK til at evaluere Fabric-dataagenter programmatisk. Du kan få flere oplysninger under Forbrug Fabric-dataagent (prøveversion). |
Hændelsesstreambehandling og routing af hændelser til Activator (prøveversion) | Fabric Eventstream understøtter nu behandling og transformering af hændelser med forretningsmæssige krav, før hændelserne distribueres til destinationen: Activator. Når disse transformerede hændelser når Ud til Aktivator, kan du oprette regler eller betingelser for dine beskeder for at overvåge hændelserne. |
Afledte streams i hændelsesstream i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion) | Du kan uden problemer overføre data fra en Fabric Eventstream til Eventhouse enten fra en eventstream eller ved hjælp af guiden Hent data i Eventhouse. Denne funktion udvides nu til at understøtte hændelsesstream-afledte streams i direkte indtagelsestilstand. Du kan få flere oplysninger under Fabric Eventhouse understøtter nu Eventstream Derived Streams i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion). |
Instruktioner til datakilde i Fabric Data Agent | Instruktioner til datakilder i Fabric Data Agent hjælper dig med at få mere præcise og relevante svar fra dine strukturerede data. Du kan finde flere oplysninger under Ny i Fabric Data Agent: Instruktioner til datakilder for at få mere præcise AI-svar. |
Fabric-dataagentintegration med Azure AI Agent Service (prøveversion) | Vi er glade for at kunne starte integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Azure AI Foundry. Hvis du vil i gang, skal du se Forbrug Fabric-dataagent (prøveversion). Fabric data agent SDK er også tilgængelig som prøveversion. |
Fabric-dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (prøveversion) | Fabric-dataagenten er tilgængelig som prøveversion og kan føjes som agent til din brugerdefinerede konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Du kan få flere oplysninger under Fabric-dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (prøveversion). |
Handlingen Upsert-tabel i Fabric-datafabrikken i Lakehouse Connector (prøveversion) | Handlingen Upsert-tabel (prøveversion) i Lakehouse Connector er som prøveversion. |
Fabric Spark Diagnostic Emitter (prøveversion) | |
Fabric Spark-overvågnings-API'er (prøveversion) | Fabric Spark Monitoring-API'er, der i øjeblikket er prøveversion, er et robust sæt værktøjer, der er designet til at forbedre observabiliteten og strømline overvågning og administration af Spark-programmer i Microsoft Fabric. |
Fabric SQL-database (prøveversion) | SQL-database i Microsoft Fabric (prøveversion) er en udviklervenlig transaktionsdatabase, der er baseret på Azure SQL Database, og som giver dig mulighed for nemt at oprette din driftsmæssige database i Fabric. SQL-databasen i Fabric bruger SQL Database Engine som Azure SQL Database. Gennemse en beslutningsvejledning: Vælg en SQL-database. |
Fabric User Data Functions | Med Fabric User Data Functions (prøveversion) kan du oprette funktioner, der indeholder forretningslogik og opretter forbindelse til Fabric-datakilder og/eller aktiverer dem fra andre Fabric-elementer, f.eks. datapipelines, notesbøger og Power BI-rapporter. Functions Hub indeholder en enkelt placering, hvor du kan få vist, få adgang til og administrere dine brugerdatafunktioner. Du kan få flere oplysninger under Fabric User Data Functions (prøveversion). |
REST API til mappe (prøveversion) | Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. Hvis du vil i gang, skal du se Fabric REST API-mapper. |
Iceberg-data i OneLake ved hjælp af Snowflake og genveje (prøveversion) | Du kan nu bruge Iceberg-formaterede data på tværs af Microsoft Fabric uden dataflytning eller duplikering, og Snowflake har tilføjet muligheden for at skrive Iceberg-tabeller direkte til OneLake. Du kan få flere oplysninger under Brug Iceberg-tabeller med OneLake. |
Fuldførelse af indbygget kode i Fabric-notesbøger (prøveversion) | Stofnotesbøger med fuldførelse af indbygget kode hjælper brugerne med at skrive kode hurtigere og med færre fejl. Du kan få flere oplysninger under Copilot Data Science and Data Engineering (prøveversion). |
Aktivér fjernpipeline (prøveversion) i datapipeline | Du kan nu bruge aktiviteten Invoke Pipeline (prøveversion) til at kalde pipelines fra Azure Data Factory- eller Synapse Analytics-pipelines. Denne funktion giver dig mulighed for at bruge dine eksisterende ADF- eller Synapse-pipelines i en Fabric-pipeline ved at kalde den indbygget via denne nye Invoke Pipeline-aktivitet. |
Lakehouse som en destination for trinvis opdatering i Dataflow Gen2 (prøveversion) | I scenarier, hvor du kun har brug for at opdatere nye eller opdaterede data, kan du nu aktivere trinvis opdatering af data fra en Lakehouse i Dataflow Gen2 til Microsoft Fabric Data Factory. Du kan få flere oplysninger under Trinvis opdatering i Dataflow Gen2. |
Funktionen Lakehouse-skemaer (prøveversion) | Funktionen Lakehouse-skemaer (prøveversion) introducerer understøttelse af datapipeline til læsning af skemaoplysningerne fra Lakehouse-tabeller og understøtter skrivning af data i tabeller under angivne skemaer. Lakehouse-skemaer giver dig mulighed for at gruppere tabellerne sammen for at få bedre datasøgning, adgangskontrol og meget mere. |
Understøttelse af Git-integration og udrulningspipelines i Lakehouse (prøveversion) | Lakehouse kan nu integreres med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric, hvilket giver et standardiseret samarbejde mellem alle medlemmer af udviklingsteamet gennem hele produktets levetid. Lakehouse Lifecycle Management faciliterer en effektiv produktversions- og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser i flere miljøer. |
Livy REST API (prøveversion) | Med Fabric Livy-slutpunktet kan brugerne indsende og udføre deres Spark-kode på Spark-beregningen i et bestemt Fabric-arbejdsområde, hvilket eliminerer behovet for at oprette en notesbog eller et Spark Job Definition-element. Livy-API'en giver mulighed for at tilpasse udførelsesmiljøet via dets integration med miljøet. |
Indlæs Fabric OneLake-data i Excel | Du kan nemt indlæse Fabric OneLake-data i Excel med et integreret OneLake-katalog og en moderne Hent data-oplevelse (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang under OneLake-kataloget og Hent data er integreret i Excel til Windows. |
Materialiserede lakevisninger (prøveversion) | Materialiserede Lake Views blev annonceret på Build 2025. Materialiserede lakevisninger i Microsoft Fabric muliggør hurtig og effektiv forespørgsel om data, der er gemt i OneLake. |
MCP-understøttelse af Real-Time Intelligence (prøveversion) | MCP (Model Context Protocol) understøttes nu for Real-Time Intelligence (RTI)MCP-serveren med åben kildekode gør det muligt for AI-agenter eller AI-programmer at interagere med Fabric RTI ved at levere værktøjer via MCP-grænsefladen, hvilket giver mulighed for problemfri dataforespørgslen og analysefunktionerne. |
Microsoft Fabric-administrations-API'er | Fabric Admin API'er er designet til at strømline administrative opgaver. Det første sæt Fabric Admin API'er er skræddersyet til at forenkle registreringen af arbejdsområder, Fabric-elementer og oplysninger om brugeradgang. |
Microsoft Fabric SKU-vurdering (prøveversion) | Microsoft Fabric SKU-estimator, der nu er tilgængelig som prøveversion, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til Microsoft Fabric SKU-vurdering (prøveversion) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimator. |
Migreringsassistent til Fabric Data Warehouse (prøveversion) | Den nye Migreringsassistent forenkler migreringsprocessen fra Azure Synapse Analytics til Fabric Data Warehouse. Du kan få flere oplysninger under Offentlig prøveversion af Migreringsassistent til Fabric Data Warehouse. |
Spejling i Microsoft Fabric (prøveversion) | Med databasespejling i Fabric kan du nemt hente dine databaser ind i OneLake i Microsoft Fabric. Dette giver problemfri, nul-ETL, næsten realtids indsigt i dine data. Nogle spejlingskilder er generelt tilgængelige, nogle er stadig i prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Hvad er spejling i fabric? |
Fuldførelse af indbygget kode for notesbog Copilot (prøveversion) | Indbyggede kodefuldførelser (prøveversion) er nu en AI-funktion,Copilot der hjælper dataspecialister og teknikere med at skrive Python-kode hurtigere og nemmere. Du kan finde flere oplysninger under Fuldførelse af indbygget kode for notesbog Copilot (prøveversion). |
Fejlfinding af notesbog i vscode.dev (prøveversion) | Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA). |
OneLake-dataadgangsroller (prøveversion) | OneLake-dataadgangsroller for lakehouse fås som prøveversion. Rolletilladelser og bruger-/gruppetildelinger kan nemt opdateres via en ny brugergrænseflade til mappesikkerhed. |
OpenAI-plug-ins til Eventhouse (prøveversion) | Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan få flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion). |
PostgreSQL Fleksibel serverspejling til Fabric | Fabric Database Mirroring understøtter nu replikering af din Azure Database til PostgreSQL Flexible Server som en prøveversionsfunktion. Du kan løbende replikere data i næsten realtid fra din Flexible Server-forekomst til Fabric OneLake. Du kan få flere oplysninger i Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible server. |
Færdigbyggede Azure AI-tjenester i Fabric Preview | Prøveversionen af færdigbyggede AI-tjenester i Fabric er en integration med Azure AI-tjenester, tidligere kendt som Azure Cognitive Services. Færdigbyggede Azure AI-tjenester gør det nemt at forbedre data med færdigbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er færdigbyggede AI-tjenester tilgængelige som prøveversion og omfatter understøttelse af Microsoft Azure OpenAI-tjenesten, Azure AI Language og Azure AI Translator. |
Offentlige API-funktioner til Dataflow Gen2 i Fabric Data Factory (prøveversion) | Denne prøveversion af de offentlige API'er til Dataflow Gen 2 giver brugerne mulighed for at oprette, opdatere og overvåge deres dataarbejdsprocesser programmatisk. API'erne understøtter en lang række handlinger, herunder CRUD-dataflow (Create, Read, Update og Delete), planlægning og overvågning, hvilket gør det nemmere for brugerne at administrere deres dataintegrationsprocesser. |
Offentlige parameterværdier for at opdatere et Dataflow Gen2 (prøveversion) | Få mere at vide om den nye offentlige parameterfunktion for Dataflow Gen2 med understøttelse af CI/CD samt understøttelse af denne nye tilstand i opdateringsaktiviteten for dataflow i Datapipelines. |
Politikker til forebyggelse af datatab i Purview er blevet udvidet til Fabric lakehouses | Udvidelse af Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) til Fabric lakehouses fås nu som prøveversion. |
Politikker til forebyggelse af datatab i Purview understøtter nu handlingen Begræns adgang for semantiske modeller | Begrænsning af adgang baseret på følsomt indhold for semantiske modeller, der nu er en prøveversion, hjælper dig med automatisk at registrere følsomme oplysninger, når de uploades til Fabric lakehouses og semantiske modeller. |
Python-notesbog (prøveversion) | Python Notebooks er til BI-udviklere og dataforskere, der arbejder med mindre datasæt, der bruger Python som deres primære sprog. Hvis du vil i gang, skal du se Brug Python-oplevelsen på notesbog. |
Opdater SQL Analytics-slutpunktmetadata med REST API (prøveversion) | Du kan nu opdatere SQL-slutpunktmetadata via REST API. Du kan få mere at vide under Opdater SQL Analytics-slutpunktet METADATA REST API (preview). |
Funktioner til regulære udtryk (prøveversion) | I SQL-databasen i Fabric returnerer funktionerne for regulære udtryk (REGEX) tekst baseret på værdier i et søgemønster. Du kan få flere oplysninger under Regulære udtryk. |
REST API'er til forbindelser og gateways (prøveversion) | REST API'er til forbindelser og gateways er nu en prøveversion. Disse nye API'er giver udviklere mulighed for programmeringsmæssigt at administrere og interagere med forbindelser og gateways i Fabric. |
Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er) | Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. Du kan få flere oplysninger i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
Cachelagring af resultatsæt (prøveversion) |
Cachelagring af resultatsæt fungerer ved at bevare de endelige resultatsæt for relevante SELECT T-SQL-forespørgsler og tilsidesætte kompleks kompilering og databehandling af den oprindelige forespørgsel for at returnere forespørgsler hurtigere. Du kan få flere oplysninger under Cachelagring af resultatsæt til Microsoft Fabric Data Warehouse (prøveversion). |
Sikre spejlede Azure Databricks-data med OneLake-sikkerhed (prøveversion) | Du kan sikre spejlede Azure Databricks-data i Fabric ved hjælp af OneLake-sikkerhed, som nu er en funktion som prøveversion. Du kan nu knytte UC-politikker (Unity Catalog) til Microsoft OneLake-sikkerhed. Du kan få flere oplysninger under Automatisk identitetsadministreret i Azure Databricks. |
UNDERSTØTTELSE af SET-SHOWPLAN_XML | SET SHOWPLAN_XML T-SQL-syntaksen understøttes nu som en prøveversionsfunktion i Fabric Data Warehouse- og SQL Analytics-slutpunktet. Du kan få flere oplysninger under SHOWPLAN_XML i Fabric Data Warehouse (prøveversion). |
Del Fabric Data Agent (prøveversion) | Delingsfunktionalitet for Fabric Data Agent (prøveversion) giver dig mulighed for at dele dataagenten med andre ved hjælp af forskellige tilladelsesmodeller. |
SharePoint-filer som destination i Dataflow Gen2 (prøveversion) | Du kan nu konfigurere dataflowforespørgsler til at sende data til bestemte mapper i SharePoint. Du kan få flere oplysninger under Dataflow Gen2-datadestinationer og administrerede indstillinger. |
Genvejstransformationer (prøveversion) | Med genvejstransformationer kan du automatisk transformere data, når du flytter dem til OneLake eller flytte dem mellem OneLake-dataelementer. |
Solace PubSub+ Connector | Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang i New Solace PubSub+ Connector: Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). |
Spark Run Series Analysis Preview | Med spark-overvågningsserieanalysefunktionerne kan du analysere tendensen for kørselsvarigheden og ydeevnesammenligningen for tilbagevendende kørselsforekomster af Pipeline Spark-aktiviteter og gentagne Spark-kørselsaktiviteter fra den samme definition af notesbog eller Spark-job. |
Understøttelse af SQL-database for private links på lejerniveau (prøveversion) | Du kan bruge private links på lejerniveau til at give sikker adgang til datatrafik i Microsoft Fabric, herunder SQL-database (som prøveversion). Du kan få flere oplysninger under Konfigurer og brug private links og blog: Privat link på lejerniveau (prøveversion). |
Synapse Data Explorer til Eventhouse-overførselsværktøj (prøveversion) | Den næste generation af Azure Synapse Data Explorer-tilbud udvikler sig til Eventhouse. Hvis du vil i gang, skal du se Migrer fra Azure Synapse Data Explorer til Fabric Eventhouse (prøveversion). |
understøttelse af varchar(max) og varbinary(max) som prøveversion | Understøttelse af datatypernevarchar(max) og varbinary(max)i Fabric Data Warehouse er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om offentlig prøveversion af VARCHAR(MAX) og VARBINARY(MAX) i Fabric Data Warehouse. |
Variabelbiblioteker (prøveversion) | Variabelbiblioteket er et nyt Fabric-element, der fungerer som en bucket med variabler, der kan bruges af andre elementer i arbejdsområdet, og som er integreret med notesbøger. Du kan få flere oplysninger under Variabelbibliotek (prøveversion) og Integration af notesbog med variabelbiblioteker. |
Understøttelse af datagateway til virtuelle netværk for Data Factory | Understøttelse af Virtual Network Data Gateway for Fabric Pipeline Copy, Fast Copy in Dataflow Gen2 og Copy Job er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Hvad er en virtuel netværksdatagateway? |
Lagersnapshots (prøveversion) | Lagersnapshots er en skrivebeskyttet gengivelse af dit data warehouse på et tidspunkt. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot. |
Kontrolelementet Warehouse-kilde (prøveversion) | Ved hjælp af kontrolelementet Source med Warehouse (prøveversion) kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge udvidelsen SQL Database Projects , der er tilgængelig i Azure Data Studio og Visual Studio Code. Du kan få flere oplysninger om lagerkildestyring under CI/CD with Warehouses i Microsoft Fabric. |
Overvågning af arbejdsområde (prøveversion) | Overvågning af arbejdsområder er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde, og som giver brugerne adgang til og analyserer logge og målepunkter. Du kan få mere at vide om denne funktion under Meddelelse om prøveversion af overvågning af arbejdsområder. |
Offentligt tilgængelige funktioner
I følgende tabel vises de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er overgået fra prøveversion til generel tilgængelighed.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juli 2025 | DOP-feedback er generelt tilgængelig | Dop-feedback (Degrees of Parallellism) er nu offentligt tilgængelig i SQL-databasen i Fabric. Du kan få flere oplysninger under Smartere parallelitet: Graden af parallelitetsfeedback i SQL Server 2025. |
Juli 2025 | Spejlede Azure Databricks | Spejlede Azure Databricks-kataloger til Fabric er nu offentligt tilgængelige. Et spejlet Unity Catalog i Fabric gør det muligt for kunden at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger. Lagerkonti bag en firewall er også offentligt tilgængelige. |
Juni 2025 | Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Fabric Eventstream GA | Ved at oprette et Fabric Managed Private Endpoint i Fabric Eventstream (nu offentligt tilgængelig) kan du nu oprette sikker forbindelse mellem Eventstream og dine Azure-tjenester, f.eks. Azure Event Hubs eller IoT Hub, i et privat netværk eller bag en firewall. Du kan finde flere oplysninger under Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Fabric Eventstream (prøveversion). |
Juni 2025 | Oversigt over notesbogversionsoversigt | Versionshistorik for stofnotesbog giver robuste indbyggede versionsstyringsfunktioner, herunder automatiske og manuelle kontrolpunkter, registrerede ændringer, versionssammenligninger og gendannelse af tidligere versioner. Du kan få flere oplysninger i Oversigt over notesbogversioner. |
Juni 2025 | T-SQL-notesbøger | T-SQL-notesbogfunktionen er nu offentlig tilgængelig. Du kan bruge T-SQL-notesbøger til at skrive og køre T-SQL-kode, administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Den nye overvågningsoplevelse omfatter et nyt panel for seneste kørsel og et dedikeret T-SQL-panel, der viser forespørgselsoversigten. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
Juni 2025 | Azure-database til PostgreSQL-connector 2.0 | Azure-databasen til PostgreSQL-connector version 2.0 er nu offentlig tilgængelig. Denne nye version er forbedret, så den understøtter TLS 1.3, den forstyrrende tabelhandling samt scriptaktiviteten i datapipelinen. |
Juni 2025 | Trinvis kopiér GA, Lakehouse Upserts og Nye connectors | Trinvis kopi er nu generelt tilgængelig, du kan nu vælge at flette data direkte til flere destinationslagre, og flere connectors med kopijob er nu tilgængelige. Du kan få flere oplysninger under Forenkling af dataindtagelse med Kopiér job. |
Juni 2025 | Kapacitetspuljer | Kapacitetsadministratorer kan nu oprette brugerdefinerede puljer baseret på deres arbejdsbelastningskrav, hvilket giver detaljeret kontrol over beregningsressourcer. Brugerdefinerede puljer til datakonstruktion og datavidenskab kan angives som Indstillinger for Spark Pool i Indstillinger for Arbejdsområde spark og miljøelementer. |
Juni 2025 | Øg ydeevnen uden besvær med automatiseret tabelstatistik i Fabric Spark | Automatiseret tabelstatistik er nu generelt tilgængelig og optimerer automatisk forespørgselsydeevnen ved at vedligeholde up-to-date-statistik i Fabric Spark. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer og administrer automatiseret tabelstatistik i Fabric Spark. |
Maj 2025 | Azure Data Factory-element i Microsoft Fabric | Azure Data Factory er nu offentlig tilgængelig i Microsoft Fabric , så du problemfrit kan forbinde dine eksisterende Azure Data Factory-pipelines (ADF) til Fabric-arbejdsområder, hvilket eliminerer behovet for manuelt at genopbygge eller migrere dem. Understøttelse af CI/CD og REST API'er er også til Azure Data Factory-elementer i Microsoft Fabric. |
Maj 2025 | Stof-CLI | Fabric CLI (fab) er en hurtig, filsysteminspireret kommandolinjegrænseflade til Microsoft Fabric. Udforsk, automatiser og script dit Fabric-miljø – direkte fra din terminal. Kom i gang på https://aka.ms/FabCLI. |
Maj 2025 | Acceleration af hændelseshusforespørgsel for OneLake-genveje | [Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje i Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) fremskynder ad hoc-forespørgsler over data i OneLake. OneLake-genveje er referencer fra et Eventhouse, der peger på interne Fabric-kilder eller eksterne kilder. Tidligere var forespørgsler, der kørte via OneLake-genveje, mindre performante end på data, der indtages direkte til Eventhouses på grund af forskellige faktorer. Du kan få flere oplysninger under Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje – oversigt. |
Maj 2025 | Opgaveflows i Microsoft Fabric | Med opgaveflows, der nu er offentligt tilgængelige, behøver du ikke længere at bruge et whiteboard til at skitsere de forskellige dele af projektet og deres indbyrdes relationer. I stedet kan du bruge et opgaveflow til at oprette og hente disse vigtige oplysninger ind i selve projektet. Du kan få flere oplysninger under Opgaveflows i Microsoft Fabric (offentligt tilgængelig). |
Maj 2025 | Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine er nu offentlig tilgængelig | Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine er nu offentlig tilgængelig som en del af Fabric Runtime 1.3 og giver forbedret ydeevne og effektivitet for Spark-arbejdsbelastninger i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Oprindeligt udførelsesprogram til Fabric Spark. |
Maj 2025 | Understøttelse af Dataflow Gen2 CI/CD | CI/CD- og Git-integration understøttes nu for Dataflow Gen2 som en offentligt tilgængelig funktion. Du kan få flere oplysninger under Understøttelse af Dataflow Gen2 CI/CD. |
Maj 2025 | OneLake-genvejscache og understøttelse af gateway i det lokale miljø er nu offentlig tilgængelig | Understøttelse af genvejscache og gateway i det lokale miljø er nu offentlig tilgængelig. Brug OneLake-genvejscachen til hurtigt og nemt at hente data fra eksterne cloududbydere. Gatewayen i det lokale miljø giver dig mulighed for sikkert at oprette forbindelse til dine data via flere netværksbegrænsede scenarier. Du kan få mere at vide under Opret genveje til data i det lokale miljø. |
Maj 2025 | Åbn spejling | Åben spejling gør det muligt for alle programmer at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric baseret på de åbne spejlings offentlige API'er og tilgangen. Åben spejling, der nu er offentlig tilgængelig, er udviklet til at kunne udvides, tilpasses og åbnes. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbent Delta Lake-tabelformat. For at komme i gang skal du se Selvstudium: Konfigurer åbne spejlede databaser i Microsoft Fabric. |
Maj 2025 | Understøttelse af JSON-samling | Fabric warehouses understøtter nu JSON-aggregeringsfunktioner som offentligt tilgængelige funktioner. Du kan få flere oplysninger under JSON_ARRAYAGG og JSON_OBJECTAGG. |
Maj 2025 | Opdateringsaktivitet for semantisk model | Brug opdateringsaktiviteten for semantiske modeller til at opdatere et Power BI-datasæt, som er den mest effektive måde at opdatere dine semantiske Fabric-modeller på. Du kan få flere oplysninger under Opdateringsaktivitet for semantisk model (offentligt tilgængelig). |
April 2025 | Fabric Spark-connector til Fabric Data Warehouse i Spark-kørsel | Spark-connectoren til Data Warehouse, der nu er offentlig tilgængelig, giver en Spark-udvikler eller en dataforsker mulighed for at få adgang til og arbejde med data fra et lager eller SQL Analytics-slutpunktet for lakehouse'et (enten fra det samme arbejdsområde eller fra andre arbejdsområder) med en forenklet Spark-API. |
April 2025 | Distribuerede #temp tabeller med sessionsområder |
Distribuerede midlertidige tabeller med sessionsomfang i Fabric Data Warehouse- og Fabric Lakehouse SQL Analytics-slutpunkter er nu offentligt tilgængelige.
#temp Nu understøttes tabeller som sessionsområder eller lokale midlertidige tabeller. Du kan få flere oplysninger under Tabeller i Fabric Data Warehouse. |
April 2025 | BULK INSERT-understøttelse | T-SQL BULK INSERT-sætningen i Fabric Data Warehouse er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger i BULK INSERT-sætningen er offentlig tilgængelig. |
April 2025 | Organisation med flere lejere (MTO) | Understøttelse af multitenantorganisationer i Fabric er nu offentlig tilgængelig. Brugere af Microsoft Entra ID af typen eksternt medlem understøttes på tværs af Fabric-platformen. |
April 2025 | Mærker | Mærker hjælper administratorer med at kategorisere og organisere data, hvilket forbedrer dine datas søgevenlighed og øger succesraten og effektiviteten for slutbrugerne. Mærker i Microsoft Fabric er nu offentligt tilgængelige. |
April 2025 | OneLake SAS | Understøttelse af kortlivede, brugerdelegeret OneLake SAS er nu offentlig tilgængelig. Denne funktionalitet gør det muligt for programmer at anmode om en brugerdelegeringsnøgle, der understøttes af Microsoft Entra ID, og derefter bruge denne nøgle til at konstruere et OneLake SAS-token. Dette token kan afleveres for at give uddelegeret adgang til et andet værktøj, en node eller en anden bruger, der sikrer sikker og kontrolleret adgang. |
April 2025 | Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory | Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory er nu offentligt tilgængelige. Disse funktioner fungerer som AI-ekspert for at hjælpe brugerne med at bygge, foretage fejlfinding og vedligeholde datapipelines. |
April 2025 | CI/CD til Fabric Data Pipelines | Git Integration og integration med indbyggede udrulningspipelines til Data Factory-datapipelines er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger under CI/CD for Datapipelines og REST API-funktioner til datapipelines. |
April 2025 | Data Factory Apache Airflow-job | Apache Airflow-job i Data Factory, der drives af Apache Airflow, er nu offentligt tilgængeligt. Et Apache Airflow-job i Microsoft Fabric tilbyder problemfri oprettelses-, planlægnings- og overvågningsoplevelse for Python-baserede dataprocesser, der er defineret som Directed Acyclic Graphs (DAG'er). Du kan få flere oplysninger under Hurtig start: Opret et Apache Airflow-job. |
April 2025 | Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines, der nu er offentlig tilgængelig, giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
April 2025 | UNDERSTØTTELSE AF OPENROWSET | Funktionen T-SQL OPENROWSET(BULK) er nu offentlig tilgængelig i Fabric Warehouse. Du kan finde flere eksempler under Gennemse filindhold ved hjælp af funktionen OPENROWSET. Du kan få flere oplysninger under Funktionen OPENROWSET i Fabric Data Warehouse er nu offentlig tilgængelig. |
Marts 2025 | Terraform-udbyderens GA | Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric er nu offentlig tilgængelig og muliggør problemfri administration og automatisering af infrastrukturen. Du kan finde flere oplysninger, use cases og fordele under Terraform Provider for Microsoft Fabric (Offentligt tilgængelig). |
Hvis du vil have ældre meddelelser om offentlig tilgængelighed, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Samfund
I dette afsnit opsummeres nye muligheder for Microsoft Fabric-community'er for potentielle og aktuelle nøglefaktorer og MVP'er.
Bemærk!
Deltag i Wien, Østrig på den europæiske Microsoft Fabric Community Conference den 15.-18. sep. 2025.
- Tilmeld dig Fabric Community Nyhedsbrev: besøg Fabric Community News , og vælg Abonner i menuen Indstillinger .
- Deltag i en lokal Fabric-brugergruppe , eller deltag i en lokal begivenhed.
- Stem på dine foretrukne idéer til nye produktfunktion på Microsoft Fabric Ideas.
- Hvis du vil vide mere om Microsoft MVP-prisen og finde MVP'er, skal du se mvp.microsoft.com.
- Er du studerende? Få mere at vide om Microsoft Learn Student Ambassadors-programmet.
- Besøg Microsoft Fabric Career Hub for at få alt, hvad du har brug for på din certificeringsrejse, herunder 50% rabat på eksamener.
- Se og abonner på Microsoft Fabric-videoer på YouTube.
- Stil og besvar spørgsmål i Microsoft Fabric-community'et.
- Deltag i Microsoft Fabric-brugerpanelet for at dele virkelige oplevelser og feedback med Fabric- og Power BI-produktteams via undersøgelser og 1:1-møder.
- Spred din Fabric-viden, indsigt og bedste praksis med andre. Du kan få mere at vide i superbrugerprogrammet.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Opret et diagram over dit kursus som Microsoft Fabric Data Engineer med udvalgte færdigheder og certificeringer | Fabric Data Engineers designer og administrerer avancerede dataløsninger, der sikrer, at virksomheder kan bruge deres data effektivt. Få mere at vide om , hvordan du bliver Fabric Data Engineer, og opløft dine tekniske færdigheder i Microsoft Fabric-data: Forbered dig på DP-700-eksamen. |
Maj 2025 | Meddelelse om vinderne af Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack | Meddelelse om vinderne af Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack! Tillykke til alle de kreative, innovative og inspirerende projekter, der er bygget af Data & AI-community'et i Kenya! |
Maj 2025 | Power Designer | Power Designer, der nu er offentlig tilgængelig på powerbi.tips/PowerDesigner, er slank, intuitiv og sjov, så design af rapporter føles mindre som arbejde og mere som at udløse din indre kunstner. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Power BI
Vigtig
Hvis du har adgang til Power BI i en webbrowserversion, der er ældre end Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 eller tilsvarende, skal du opgradere din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan det forhindre dig i at få adgang til funktioner i Power BI.
Opdateringer til Power BI Desktop og Power BI-tjenesten opsummeres i Nyheder i Power BI?
Microsoft Copilot i Microsoft Fabric
Med Copilot og andre generative AI-funktioner som prøveversion giver Microsoft Fabric en ny måde at transformere og analysere data på, generere indsigt og oprette visualiseringer og rapporter. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Copilot i Fabric.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Marts 2025 | Copilot og AI-funktioner for alle betalte SKU'er | Copilot og AI-funktioner er nu tilgængelige for alle betalte SKU'er i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger i Copilot og AI-funktioner, der nu er tilgængelige for alle betalte SKU'er i Microsoft Fabric- og Fabric-kapacitetCopilot. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Data Factory i Microsoft Fabric
I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Version af datagateway i det lokale miljø fra juni 2025 | Nye funktioner i datagatewayen i det lokale miljø (version 3000.274) omfatter Azure-databasen til PostgreSQL-connector version 2.0, udvidet understøttelse af datatyper i Fabric Data Warehouse-connectoren og en ny Upsert-tabelhandling i Lakehouse Connector (prøveversion). |
Juni 2025 | Trinvis kopiér GA, Lakehouse Upserts og Nye connectors | Trinvis kopi er nu generelt tilgængelig, du kan nu vælge at flette data direkte til flere destinationslagre, og flere connectors med kopijob er nu tilgængelige. Du kan få flere oplysninger under Forenkling af dataindtagelse med Kopiér job. |
Maj 2025 | Understøttelse af nye pipelineaktiviteter for datagateway i det lokale miljø og vNet-datagateway | Fabric Data Factory-pipelines understøtter nu datagatewayen i det lokale miljø og Virtual Network Gateway til aktivitetstyperne Web, Webhook, Azure Functions og User Data Functions. |
Maj 2025 | Azure Data Factory-element i Microsoft Fabric | Azure Data Factory er nu offentlig tilgængelig i Microsoft Fabric , så du problemfrit kan forbinde dine eksisterende Azure Data Factory-pipelines (ADF) til Fabric-arbejdsområder, hvilket eliminerer behovet for manuelt at genopbygge eller migrere dem. |
Maj 2025 | Version af datagateway i det lokale miljø maj 2025 | Datagatewayen i det lokale miljø (version 3000.270) understøtter nu Fabric Pipeline Copy Activity, et ekstra slutpunkt for kommunikation med datagatewayen i det lokale miljø og forbindelser til Vertica-databasen med den brugerinstallerede ODBC-driver. |
Maj 2025 | Offentlige API'er for dataflow gen2 (prøveversion) | Data Factory-API'er gør det muligt for brugerne at automatisere og administrere dataflow, herunder oprettelse, administration, planlægning og overvågning. Du kan få flere oplysninger under Dataflow-API'er. |
Maj 2025 | Dataflow Gen2-parameterisering (prøveversion) | Data Factory-parametre gør arbejdsprocesser mere effektive og kan tilpasses til forskellige input og scenarier. Du kan få flere oplysninger under Brug offentlige parametre i Dataflow Gen2 (prøveversion). |
Maj 2025 | Lakehouse som en destination for trinvis opdatering i Dataflow Gen2 (prøveversion) | I scenarier, hvor du kun har brug for at opdatere nye eller opdaterede data, kan du nu aktivere trinvis opdatering af data fra en Lakehouse i Dataflow Gen2 til Microsoft Fabric Data Factory. Du kan få flere oplysninger under Trinvis opdatering i Dataflow Gen2. |
Maj 2025 | SharePoint-filer som destination i Dataflow Gen2 (prøveversion) | Du kan nu konfigurere dataflowforespørgsler til at sende data til bestemte mapper i SharePoint. Du kan få flere oplysninger under Dataflow Gen2-datadestinationer og administrerede indstillinger. |
Maj 2025 | Understøttelse af kopiering af job til ændring af datahentning (CDC) (prøveversion) | Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination. |
Maj 2025 | Understøttelse af Dataflow Gen2 CI/CD | CI/CD- og Git-integration understøttes nu for Dataflow Gen2 som en offentligt tilgængelig funktion. Du kan få flere oplysninger under Understøttelse af Dataflow Gen2 CI/CD. |
Maj 2025 | Orkestrer dine Databricks-job med Fabric Data Pipelines | Du kan køre og administrere Azure Databricks-job fra Fabric Data Pipelines som en del af komplette arbejdsprocesser i Fabric Data Pipelines. Du kan få flere oplysninger under Transformér data ved at køre en Azure Databricks-aktivitet. |
April 2025 | Overførsel af parameterværdier for at opdatere et Dataflow Gen2 (prøveversion) | Få mere at vide om offentlige parametre for Dataflow Gen2 med understøttelse af CI/CD samt understøttelse af denne nye tilstand i opdateringsaktiviteten for dataflow i datapipelines. |
April 2025 | Version af datagateway i det lokale miljø i april 2025 |
Datagatewayen i det lokale miljø (version 3000.266) understøtter time nu datatypen, Teradata-understøttelse i Fabric Pipeline Copy Activity og Power BI Desktop-kompatibilitet. |
April 2025 | Resumé af Data Factory-meddelelser på Fabric Conference US 2025 | Læs mere for at få en oversigt over Data Factory in Fabric-meddelelser. |
April 2025 | Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory | Datapipelinefunktioner i Copilot til Data Factory er nu offentligt tilgængelige. Disse funktioner fungerer som AI-ekspert for at hjælpe brugerne med at bygge, foretage fejlfinding og vedligeholde datapipelines. |
April 2025 | Kopiér job | Elementet Kopiér job i Data Factory er nu offentligt tilgængeligt. Kopiér job har fordele i forhold til kopieringsaktiviteten. Hvis du vil i gang, skal du se Få mere at vide om, hvordan du opretter et kopijob (prøveversion) i Data Factory til Microsoft Fabric. |
April 2025 | CI/CD til Fabric Data Pipelines | Git Integration og integration med indbyggede udrulningspipelines til Data Factory-datapipelines er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger under CI/CD for Datapipelines og REST API-funktioner til datapipelines. |
April 2025 | Trinvis opdatering af Dataflow Gen2 (GA) | Trinvis opdatering i Dataflow Gen2 er designet til at optimere dataindtagelse og -transformation, især i takt med at dine data fortsætter med at blive udvidet. Du kan få flere oplysninger under Trinvis opdatering af Dataflow Gen2 er nu offentlig tilgængelig. |
April 2025 | Seneste innovationer i Data Factory i Fabric | Læs for at få flere oplysninger om sletningsvektor for Lakehouse-connectorer, Salesforce- og Snowflake-connectors og nye certificerede connectors. |
April 2025 | Understøttelse af virtuel netværksdatagateway | Understøttelse af Virtual Network Data Gateway for Fabric Pipeline Copy, Fast Copy in Dataflow Gen2 og Copy Job er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Hvad er en virtuel netværksdatagateway? |
April 2025 | Data Factory Apache Airflow-job | Apache Airflow-job i Data Factory, der drives af Apache Airflow, er nu offentligt tilgængeligt. Et Apache Airflow-job i Microsoft Fabric tilbyder problemfri oprettelses-, planlægnings- og overvågningsoplevelse for Python-baserede dataprocesser, der er defineret som Directed Acyclic Graphs (DAG'er). Du kan få flere oplysninger under Hurtig start: Opret et Apache Airflow-job. |
April 2025 | Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines, der nu er offentlig tilgængelig, giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
Marts 2025 | Fabric Data Factory og Roadmap | Se de seneste opdateringer og fremtidige planer for Fabric Data Factory, herunder nye funktioner til dataintegration og orkestrering. Du kan få flere oplysninger under Nyheder med Fabric Data Factory og Roadmap. |
Marts 2025 | REST API'er til Fabric Data Factory-pipelines | Den offentlige REST API til Fabric-datapipeline giver dig mulighed for at udvide den indbyggede funktionalitet i Fabric til at oprette, læse, opdatere, slette og listepipelines. |
Marts 2025 | Kopiér job (eksempelvisning) | Kopieringsjobbet i Data Factory har fordele i forhold til kopieringsaktiviteten. Du kan få flere oplysninger under Hvad er kopijobbet i Microsoft Fabric. Du kan finde et selvstudium under Få mere at vide om, hvordan du opretter et kopijob i Data Factory til Microsoft Fabric. |
Marts 2025 | Forbedringer af kopiér job | Få mere at vide om tre nye forbedringer af brugeroplevelsen i Data Factory Copy Job. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Data Factory i Microsoft Fabric-eksempler og -vejledning
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Privacy by Design: PII Detection and Anonymization with PySpark | I denne blog udforskes det, hvordan du opretter skalerbare, sikre og kompatible dataarbejdsprocesser ved hjælp af PySpark, Microsoft Presidio og Faker. |
April 2025 | Implementering af metadatadrevet Lakehouse | Få mere at vide om, hvordan du designer og implementerer en end-to-end-metadatadrevet Lakehouse ved hjælp af Microsoft Fabric. |
Marts 2025 | Opret RAG-datapipeline fra Azure Blob Storage til SQL Database på få minutter | Dette blogindlæg indeholder en trinvis vejledning i, hvordan du opretter en pipeline af typen Retrieveal Augmented Generation (RAG) for at forberede dine data til AI-integration ved hjælp af SQL-database i Microsoft Fabric. |
Stof Dataudvikler ing
I dette afsnit opsummeres de seneste nye funktioner og funktioner i Data Engineering-arbejdsbelastningen i Microsoft Fabric.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Fuldførelse af indbygget kode for notesbog Copilot (prøveversion) | Indbyggede kodefuldførelser (prøveversion) er nu en AI-funktion,Copilot der hjælper dataspecialister og teknikere med at skrive Python-kode hurtigere og nemmere. Du kan få flere oplysninger under Automatisk fuldførelse af notesbog Copilot (prøveversion). |
Juni 2025 | Python Notebook understøtter tsql-magiske kommandoer (prøveversion) |
Python Notebooks understøtter nu kommandoen tsql magic til at forespørge Fabric Data Warehouse. Hvis du vil se den fulde syntaks, kan du bruge kommandoen %%tsql -? . Du kan finde flere oplysninger under Kør T-SQL-kode i Fabric Python-notesbøger. |
Juni 2025 | Oversigt over notesbogversionsoversigt | Versionshistorik for stofnotesbog giver robuste indbyggede versionsstyringsfunktioner, herunder automatiske og manuelle kontrolpunkter, registrerede ændringer, versionssammenligninger og gendannelse af tidligere versioner. Du kan få flere oplysninger i Oversigt over notesbogversioner. |
Juni 2025 | T-SQL-notesbøger | T-SQL-notesbogfunktionen er nu offentlig tilgængelig. Du kan bruge T-SQL-notesbøger til at skrive og køre T-SQL-kode, administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Den nye overvågningsoplevelse omfatter et nyt panel for seneste kørsel og et dedikeret T-SQL-panel, der viser forespørgselsoversigten. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
Juni 2025 | Forbedringer af AI-funktioner (prøveversion) | AI-funktioner til datakonstruktion er nu en prøveversion. Få mere at vide om de seneste forbedringer af AI-funktioner under den aktuelle prøveversion. |
Juni 2025 | Nye funktioner til Microsoft Fabric Extension i VS Code | Nu kan du i Fabric-udvidelsen til VS Code oprette elementer og skifte lejere for at administrere dine arbejdsområder og elementer. Du kan finde flere oplysninger under Meddelelse om nye funktioner til Microsoft Fabric Extension i VS Code. |
Juni 2025 | Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder (prøveversion) | Kundeadministrerede nøgler i arbejdsområdet giver dig mulighed for at kryptere data i OneLake ved hjælp af dine egne nøgler. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler i OneLake: Styrkelse af databeskyttelse og kontrol. |
Juni 2025 | Sammenlægninger i Fabric API til GraphQL | Sammenlægninger i Fabric API til GraphQL muliggør mere effektive dataforespørgsler ved hjælp af GraphQL i Fabric. Du kan få flere oplysninger under Sammenlægninger i API til GraphQL. |
Maj 2025 | Øg ydeevnen uden besvær med automatiseret tabelstatistik i Fabric Spark | Automatiseret tabelstatistik er nu generelt tilgængelig og optimerer automatisk forespørgselsydeevnen ved at vedligeholde up-to-date-statistik i Fabric Spark. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer og administrer automatiseret tabelstatistik i Fabric Spark. |
Maj 2025 | Godkend til Fabric-dataforbindelser ved hjælp af Azure Key Vault (prøveversion) | Du kan nu godkende fabric-dataforbindelser ved hjælp af gemte hemmeligheder i Azure Key Vault (prøveversion). Referencer til Azure Key Vault muliggør sikker og central administration af hemmelige oplysninger for dine dataforbindelser. Du kan få flere oplysninger under Oversigt over Referencer til Azure Key Vault (prøveversion) og komme i gang med Konfigurer Referencer til Azure Key Vault. |
Maj 2025 | Genvejstransformationer (prøveversion) | Med genvejstransformationer kan du automatisk transformere data, når du flytter dem til OneLake eller flytte dem mellem OneLake-dataelementer. |
Maj 2025 | Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine er nu offentlig tilgængelig | Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine er nu offentlig tilgængelig som en del af Fabric Runtime 1.3 og giver forbedret ydeevne og effektivitet for Spark-arbejdsbelastninger i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Oprindeligt udførelsesprogram til Fabric Spark. |
Maj 2025 | Azure Blob Storage i OneLake-genvejstype (prøveversion) | Du kan nu oprette genveje til Azure Blob Storage i OneLake, hvilket gør det nemmere at integrere og få adgang til blobdata i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Opret en Genvej til Azure Blob Storage (prøveversion). |
Maj 2025 | Materialiserede lakevisninger (prøveversion) | Materialiserede Lake Views blev annonceret på Build 2025. Materialiserede lakevisninger i Microsoft Fabric muliggør hurtig og effektiv forespørgsel om data, der er gemt i OneLake. |
Maj 2025 | Fuldførelse af indbygget kode i Fabric-notesbøger (prøveversion) | Stofnotesbøger med fuldførelse af indbygget kode hjælper brugerne med at skrive kode hurtigere og med færre fejl. Du kan få flere oplysninger under Copilot Data Science and Data Engineering (prøveversion). |
Maj 2025 | OneLake-genvejscache og understøttelse af gateway i det lokale miljø er nu offentlig tilgængelig | Understøttelse af genvejscache og gateway i det lokale miljø er nu offentlig tilgængelig. Brug OneLake-genvejscachen til hurtigt og nemt at hente data fra eksterne cloududbydere. Gatewayen i det lokale miljø giver dig mulighed for sikkert at oprette forbindelse til dine data via flere netværksbegrænsede scenarier. Du kan få mere at vide under Opret genveje til data i det lokale miljø. |
April 2025 | Fabric Spark-connector til Fabric Data Warehouse i Spark-kørsel | Spark-connectoren til Data Warehouse, der nu er offentlig tilgængelig, giver en Spark-udvikler eller en dataforsker mulighed for at få adgang til og arbejde med data fra et lager eller SQL Analytics-slutpunktet for lakehouse'et (enten fra det samme arbejdsområde eller fra andre arbejdsområder) med en forenklet Spark-API. |
April 2025 | Purview DLP-politikker med Begræns adgang til Fabric Lakehouses (prøveversion) | Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) kan nu begrænse adgangen i Fabric Lakehouses. |
April 2025 | OneLake SAS | Understøttelse af kortlivede, brugerdelegeret OneLake SAS er nu offentlig tilgængelig. Denne funktionalitet gør det muligt for programmer at anmode om en brugerdelegeringsnøgle, der understøttes af Microsoft Entra ID, og derefter bruge denne nøgle til at konstruere et OneLake SAS-token. Dette token kan afleveres for at give uddelegeret adgang til et andet værktøj, en node eller en anden bruger, der sikrer sikker og kontrolleret adgang. |
April 2025 | Sikkerhed på rækkeniveau og kolonneniveau i Spark | Sikkerhed på række- og kolonneniveau for Spark i Microsoft Fabric er nu tilgængelig. Denne opdatering forbedrer datastyring betydeligt ved at inkorporere detaljeret sikkerhedskontrolelementer i Spark. |
April 2025 | Miljødeling på tværs af arbejdsområder (prøveversion) | Du kan nu vedhæfte miljøer fra forskellige arbejdsområder i definitionerne af dine notesbøger og Spark-job som en prøveversionsfunktion. Du kan få flere oplysninger under Opret, konfigurer og brug et miljø i Microsoft Fabric. |
April 2025 | OPTIMER KOMMANDOERNE FAST og FSCK i Fabric Runtime 1.3 til Apache Spark | Kommandoen Spark SQL FSCK REPAIR TABLE og hurtig OPTIMIZE til V-Order er nu tilgængelig på Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Du kan få flere oplysninger under Fabric Runtime 1.3 (GA). |
April 2025 | Fabric Spark-overvågnings-API'er (prøveversion) | Fabric Spark Monitoring-API'er, der i øjeblikket er prøveversion, er et robust sæt værktøjer, der er designet til at forbedre observabiliteten og strømline overvågning og administration af Spark-programmer i Microsoft Fabric. |
April 2025 | Fabric User Data Functions (prøveversion) | Med Fabric User Data Functions kan du oprette funktioner, der indeholder forretningslogik og opretter forbindelse til Fabric-datakilder og/eller aktiverer dem fra andre Fabric-elementer, f.eks. datapipelines, notesbøger og Power BI-rapporter. Functions Hub indeholder en enkelt placering, hvor du kan få vist, få adgang til og administrere dine brugerdatafunktioner. Du kan få flere oplysninger under Fabric User Data Functions (prøveversion). |
April 2025 | Azure Key Vault og AWS KMS til S3-understøttelse af OneLake-genveje | OneLake-genveje understøtter nu Azure Key Vault og AWS KMS til S3-buckets. OneLake-genveje understøtter nu oprettelse af forbindelse til Azure Key Vault-referencer til ADLS Gen2 - og S3-buckets, der er sikret med AWS KMS. |
April 2025 | OneLake-genveje Fabric SQL-databaser | OneLake-genveje understøtter nu forbindelser til Fabric SQL-databaser, hvilket giver brugerne mulighed for problemfrit at integrere SQL-data i deres samlede data lake-miljø ved hjælp af OneLake-katalogoversigten. |
April 2025 | CI/CD understøtter OneLake-genveje | OneLake-genveje understøtter nu batchoprettelse via API og administration med CI/CD. |
April 2025 | Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines, der nu er offentlig tilgængelig, giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
April 2025 | Kompresser dine arbejdsbelastninger: Skrivoptimerede spark-standardkonfigurationer i Microsoft Fabric | Med foruddefinerede Spark-ressourceprofiler er det nemmere end nogensinde før for datateknikere at optimere deres beregningskonfigurationer baseret på arbejdsbelastningsbehov. Du kan få mere at vide under Kompresser dine arbejdsbelastninger: skriveoptimerede spark-standardkonfigurationer. |
Marts 2025 | Forbedring af AI-produktivitet i Fabric Notebooks | De seneste Copilot opdateringer forbedrer produktiviteten med interaktioner i celler, bedre generering af kode og problemfri integration med Fabric. Du kan få flere oplysninger under Nyheder i Copilot opdateringer til Fabric-notesbøger. |
Marts 2025 | Automatisk skalering af fakturering for Spark | Den nye faktureringsmodel til automatisk skalering giver større fleksibilitet og omkostningseffektivitet for Spark-arbejdsbelastninger. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til automatisk skaleringsfakturering for Spark i Microsoft Fabric. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Fabric Dataudvikler ing eksempler og vejledning
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Sådan foretager du fejlfinding af brugerdatafunktioner lokalt i VS Code | Få mere at vide om, hvordan du udfører lokal fejlfinding af brugerdatafunktioner med Visual Studio Code. |
Juni 2025 | Integration af Azure API Management med Fabric API til GraphQL | Få mere at vide om, hvordan du konfigurerer AZURE API Management (APIM) med Microsoft Fabric's API til GraphQL for at forbedre api'ens egenskaber væsentligt ved at levere robuste skalerbarheds- og sikkerhedsfunktioner, f.eks. identitetsstyring, hastighedsbegrænsning og cachelagring. |
Juni 2025 | Privacy by Design: PII Detection and Anonymization with PySpark | I denne blog udforskes det, hvordan du opretter skalerbare, sikre og kompatible dataarbejdsprocesser ved hjælp af PySpark, Microsoft Presidio og Faker. |
Juni 2025 | Integrer Fabric med Azure Databricks ved hjælp af privat netværk | Få mere at vide om, hvordan du sikkert integrerer Azure Databricks med Fabric ved hjælp af en virtuel netværksgateway, hvilket gør det muligt at oprette forbindelse mellem private netværk fra ende til anden. |
Maj 2025 | Om OneLake-sikkerhed med genveje | Om OneLake Security med genveje forklares det, hvordan sikkerhed administreres, når der bruges genveje i OneLake. Du kan få flere oplysninger under Sikkerhed for OneLake-genvej. |
Maj 2025 | Administrer forbindelser for genveje | Få mere at vide om, hvordan du administrerer forbindelser for genveje og administrerer forbindelser centralt for OneLake-genveje i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Foren datakilder med OneLake-genveje. |
April 2025 | Byg datadrevne agenter med udvalgte data fra OneLake | I dette blogindlæg kan du få mere at vide om, hvorfor Fabric og OneLake er de ideelle dataværktøjer til at brændstof til dine AI-projekter i AI Foundry. |
April 2025 | Bedste fremgangsmåder for Ydeevne for Microsoft Fabric GraphQL API | Udforsk de bedste fremgangsmåder for din Fabric GraphQL-API. Uanset om du håndterer komplekse forespørgsler eller optimerer svartider, hjælper disse strategier dig med at få den bedste ydeevne ud af din GraphQL-implementering. |
April 2025 | Udvikl, test og udrul en brugerdatafunktion i Microsoft Fabric ved hjælp af Visual Studio Code | Fabric User-datafunktioner giver dig mulighed for at hoste og køre serveruafhængige funktioner på Fabric. Udviklere kan skrive brugerdefineret logik og integrere den i deres Fabric-økosystem. Du kan finde en eksempelgennemgang under Udvikl, test og udrul en brugerdatafunktion i Microsoft Fabric ved hjælp af Visual Studio Code. |
April 2025 | Almindelige use cases til oprettelse af løsninger med Microsoft Fabric User-datafunktioner | Fabric User-datafunktioner kan gøre dine dataprocesser og pipelines supereffektive. |
April 2025 | Oprettelse af et analytisk webprogram med Microsoft Fabric | I dette blogindlæg kan du dykke ned i arkitekturen i et analyseprogram, der er drevet af Microsoft Fabric, og give en trinvis vejledning i, hvordan du bygger det. |
April 2025 | Implementering af metadatadrevet Lakehouse | Få mere at vide om, hvordan du designer og implementerer en end-to-end-metadatadrevet Lakehouse ved hjælp af Microsoft Fabric. |
Marts 2025 | Gør datatransformation og -administration enklere med Copilot til Data Factory | Se, hvordan Copilot Data Factory strømliner datatransformation og -administration, hvilket forbedrer effektiviteten og produktiviteten. Få mere at vide om Forenkling af datatransformation og -administration med Copilot til Data Factory. |
Marts 2025 | Virtualiser dit Cloudera/Hadoop-dataområde til Fabric OneLake med Apache Ozone | Få mere at vide om en eksempelarkitektur ved hjælp af Microsoft Fabric OneLake-genveje til at virtualisere data fra Cloudera/Apache Ozone ved hjælp af den OneLake S3-kompatible genvej. |
Marts 2025 | Lås op for styrken ved dine Iceberg-data i OneLake | Det er nemt at komme i gang med understøttelse af OneLakes Iceberg-tabelformat. Få mere at vide om, hvordan du føjer dine Iceberg-data til Fabric. |
Fabric Data Science
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for datavidenskab i Microsoft Fabric.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Forbedringer af AI-funktioner (prøveversion) | AI-funktioner til datakonstruktion er nu en prøveversion. Få mere at vide om de seneste forbedringer af AI-funktioner under den aktuelle prøveversion. |
Juni 2025 | Instruktioner til datakilde i Fabric Data Agent | Instruktioner til datakilder i Fabric Data Agent hjælper dig med at få mere præcise og relevante svar fra dine strukturerede data. Du kan finde flere oplysninger under Ny i Fabric Data Agent: Instruktioner til datakilder for at få mere præcise AI-svar. |
Maj 2025 | Fabric-dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (prøveversion) | Fabric-dataagenten er tilgængelig som prøveversion og kan føjes som agent til din brugerdefinerede konfiguration i Microsoft Copilot Studio. Du kan få flere oplysninger under Fabric-dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (prøveversion). |
Maj 2025 | Evaluer dine Fabric-dataagenter med Python SDK (prøveversion) | Du kan nu bruge Python SDK til at evaluere Fabric-dataagenter programmatisk. Du kan få flere oplysninger under Forbrug Fabric-dataagent (prøveversion). |
April 2025 | Fabric-dataagentintegration med Azure AI Agent Service (prøveversion) | Vi er glade for at kunne starte integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Azure AI Foundry. Hvis du vil i gang, skal du se Forbrug Fabric-dataagent (prøveversion). Fabric data agent SDK er også tilgængelig som prøveversion. |
April 2025 | Tilstanden Høj samtidighed for notesbøger i pipelines | Høj samtidighedstilstand for notesbøger i pipelines, der nu er offentlig tilgængelig, giver brugerne mulighed for at dele Spark-sessioner på tværs af flere notesbøger i en pipeline. Med høj samtidighedstilstand kan brugerne udløse pipelinejob, og disse job pakkes automatisk ind i eksisterende sessioner med høj samtidighed. |
Marts 2025 | Forbedring af AI-produktivitet i Fabric Notebooks | De seneste Copilot opdateringer forbedrer produktiviteten med interaktioner i celler, bedre generering af kode og problemfri integration med Fabric. Du kan få flere oplysninger under Nyheder i Copilot opdateringer til Fabric-notesbøger. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Fabric Data Science-eksempler og -vejledning
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Maj 2025 | Udtrækning af dybere indsigt med Fabric-dataagenter i Copilot Power BI | Du kan bruge Fabric-dataagenter i Copilot Power BI til at oprette forbindelse til flere datakilder og udtrække mere indsigt i Power BI. Du kan få flere oplysninger under Opret en Fabric-dataagent. |
Maj 2025 | Sæt fart på AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent og Azure AI Foundry | Sæt fart på AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent og Azure AI Foundry, der viser, hvordan du integrerer Oracle-databaser med Microsoft Fabric og Azure AI Foundry til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan få flere oplysninger under Åbn spejling i Fabric. |
Fabric-databaser
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner til Microsoft Fabric-databaser.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juli 2025 | DOP-feedback er generelt tilgængelig | Dop-feedback (Degrees of Parallellism) er nu offentligt tilgængelig i SQL-databasen i Fabric. Du kan få flere oplysninger under Smartere parallelitet: Graden af parallelitetsfeedback i SQL Server 2025. |
Juli 2025 | Udrul SQL-database med Fabric CLI | Du kan nu oprette en SQL-database med Fabric-kommandolinjegrænsefladen. |
Juni 2025 | Opdateringer til databaseudviklingsværktøjer til SQL-database i Fabric | Opdateringer af Database Development Tools til SQL-database i Fabric introducerer nye funktioner til udvikling, udrulning og administration af SQL-databaser i Fabric. |
April 2025 | Power BI Desktop-forbindelse til SQL-database i Fabric | Du kan nu bruge Kataloget OneLake eller Hent data i Power BI Desktop til at oprette rapporter om data fra din SQL-database i Microsoft Fabric. Denne Power BI Desktop-funktion er i øjeblikket en prøveversion. Hvis du vil i gang, skal du se Opret simple rapporter på din SQL-database i Power BI. |
April 2025 | OneLake-genveje Fabric SQL-databaser | OneLake-genveje understøtter nu forbindelser til Fabric SQL-databaser, hvilket giver brugerne mulighed for problemfrit at integrere SQL-data i deres samlede data lake-miljø ved hjælp af OneLake-katalogoversigten. |
Marts 2025 | Fakturering af sikkerhedskopilager | Fra og med den 1. april starter faktureringen af sikkerhedskopilageret for SQL-databasen i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Sikkerhedskopiering af lagerfakturering for SQL Database i Microsoft Fabric. |
Marts 2025 | SQL-database aktiveret som standard den 28. marts | SQL-databasen i Fabric aktiveres for alle brugere i din lejer den 28. marts. Du kan få flere oplysninger og potentiel framelding under standardændringer i afkrydsningsfelter for lejerindstillinger for SQL-database i Fabric. |
Eksempler og vejledning til Fabric Database
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Maj 2025 | Smarte mutationer i Microsoft Fabric API til GraphQL med lagrede procedurer | Få mere at vide om, hvordan du bruger Smarte mutationer i Microsoft Fabric API til GraphQL med lagrede procedurer til at oprette, opdatere og slette data i din SQL-database. |
Maj 2025 | Forstå forespørgsel vs. mutation i API til GraphQL | Forstå forskellene mellem Forespørgsel vs. Mutation i API til GraphQL , og hvordan du bruger dem effektivt. Du kan få flere oplysninger under Opret en API til GraphQL i Fabric, og tilføj data og Fabric API for GraphQL ofte stillede spørgsmål. |
Marts 2025 | Opret RAG-datapipeline fra Azure Blob Storage til SQL Database på få minutter | Dette blogindlæg indeholder en trinvis vejledning i, hvordan du opretter en pipeline af typen Retrieveal Augmented Generation (RAG) for at forberede dine data til AI-integration ved hjælp af SQL-database i Microsoft Fabric. |
Fabric Data Warehouse
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner i Fabric Data Warehouse.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Python Notebook understøtter tsql-magiske kommandoer (prøveversion) |
Python Notebooks understøtter nu kommandoen tsql magic til at forespørge Fabric Data Warehouse. Hvis du vil se den fulde syntaks, kan du bruge kommandoen %%tsql -? . Du kan finde flere oplysninger under Kør T-SQL-kode i Fabric Python-notesbøger. |
Juni 2025 | T-SQL-notesbøger | T-SQL-notesbogfunktionen er nu offentlig tilgængelig. Du kan bruge T-SQL-notesbøger til at skrive og køre T-SQL-kode, administrere komplekse forespørgsler og skrive bedre markdown-dokumentation. Den nye overvågningsoplevelse omfatter et nyt panel for seneste kørsel og et dedikeret T-SQL-panel, der viser forespørgselsoversigten. Du kan få mere at vide under T-SQL-understøttelse i Microsoft Fabric-notesbøger. |
Juni 2025 | Opdater SQL Analytics-slutpunktmetadata med REST API (prøveversion) | Du kan nu opdatere SQL-slutpunktmetadata via REST API. Du kan få mere at vide under Opdater SQL Analytics-slutpunktet METADATA REST API (preview). |
Juni 2025 | Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er) | Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. Du kan få flere oplysninger i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
Juni 2025 | Cachelagring af resultatsæt (prøveversion) |
Cachelagring af resultatsæt fungerer ved at bevare de endelige resultatsæt for relevante SELECT T-SQL-forespørgsler og tilsidesætte kompleks kompilering og databehandling af den oprindelige forespørgsel for at returnere forespørgsler hurtigere. Du kan få flere oplysninger under Cachelagring af resultatsæt til Microsoft Fabric Data Warehouse (prøveversion). |
Maj 2025 | Understøtter ALTER TABLE DROP COLUMN og sp_rename COLUMN | Fabric Data Warehouse understøtter nu sp_renameCOLUMN og ALTER TABLE DROP COLUMN. |
Maj 2025 | Understøttelse af JSON-samling | Fabric warehouses understøtter nu JSON-aggregeringsfunktioner som offentligt tilgængelige funktioner. Du kan få flere oplysninger under JSON_ARRAYAGG og JSON_OBJECTAGG. |
Maj 2025 | Copilot til SQL Analytics-slutpunktet (prøveversion) | For Copilot SQL Analytics-slutpunktet introducerer Copilot funktioner til SQL-analyseslutpunktet, så brugerne kan generere og optimere SQL-forespørgsler ved hjælp af et naturligt sprog. Du kan finde flere oplysninger i Copilot SQL Analytics-slutpunktet. |
Maj 2025 | Datamarts-opgradering til lager | Fra den 1. juni 2025 omdirigerer oprettelsen af en ny Power BI-datamart til oprettelse af et nyt Fabric Warehouse. Opgrader en Power BI-datamart til et lager for eksisterende Power BI-datamarts. Du kan få flere oplysninger under Foren datamart med Fabric Data Warehouse!. |
Maj 2025 | Lagersnapshots (prøveversion) | Lagersnapshots er en skrivebeskyttet gengivelse af dit data warehouse på et tidspunkt. Du kan når som helst oprette et snapshot af dit lager i løbet af de seneste 30 dage, oprette forbindelse til det og forespørge det på samme måde som et lager og "videresende" dit snapshot regelmæssigt. Hvis du vil i gang, skal du se Opret og administrer et lagersnapshot. |
April 2025 | Fabric Spark-connector til Fabric Data Warehouse i Spark-kørsel | Spark-connectoren til Data Warehouse, der nu er offentlig tilgængelig, giver en Spark-udvikler eller en dataforsker mulighed for at få adgang til og arbejde med data fra et lager eller SQL Analytics-slutpunktet for lakehouse'et (enten fra det samme arbejdsområde eller fra andre arbejdsområder) med en forenklet Spark-API. |
April 2025 | Distribuerede #temp tabeller med sessionsområder |
Distribuerede midlertidige tabeller med sessionsomfang i Fabric Data Warehouse- og Fabric Lakehouse SQL Analytics-slutpunkter er nu offentligt tilgængelige.
#temp Nu understøttes tabeller som sessionsområder eller lokale midlertidige tabeller. Du kan få flere oplysninger under Tabeller i Fabric Data Warehouse. |
April 2025 | MASSEINDSÆTNING | T-SQL BULK INSERT-sætningen i Fabric Data Warehouse er nu offentlig tilgængelig. Du kan få flere oplysninger i BULK INSERT-sætningen er offentlig tilgængelig. |
April 2025 | SQL-overvågningslogge | SQL-overvågningslogge indeholder en omfattende og uforanderlig post for alle databaseaktiviteter, der registrerer vigtige oplysninger, f.eks. tidsstempel for hændelser, den bruger eller proces, der udløste handlingen, og de udførte T-SQL-sætninger. Du kan finde flere oplysninger under Introduktion til SQL-overvågningslogge for Fabric Data Warehouse. |
April 2025 | UNDERSTØTTELSE AF OPENROWSET | Funktionen T-SQL OPENROWSET(BULK) er nu offentlig tilgængelig i Fabric Data Warehouse. Du kan finde flere eksempler under Gennemse filindhold ved hjælp af funktionen OPENROWSET (prøveversion). Du kan få flere oplysninger under Funktionen OPENROWSET i Fabric Data Warehouse er nu offentlig tilgængelig. |
Marts 2025 | Migreringsassistent til Fabric Data Warehouse (prøveversion) | Den nye Migreringsassistent forenkler migreringsprocessen fra Azure Synapse Analytics til Fabric Data Warehouse. Du kan få flere oplysninger under Offentlig prøveversion af Migreringsassistent til Fabric Data Warehouse. |
Marts 2025 | Understøttelse af tip | Fabric Data Warehouse understøtter nu nogle T-SQL-forespørgsels- og jointip. Du kan finde flere oplysninger under Hvad er tip? |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Fabric Data Warehouse-eksempler og -vejledning
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Gør dine skalar brugerdefinerede funktioner (UDF'er) indbyggede | Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu , og inlining er et vigtighedsbegreb at forstå. Du kan få flere oplysninger under Sådan gør du din brugerdefinerede SQL-skalarfunktion (UDF) indbygget i Microsoft Fabric Warehouse . |
April 2025 | Opret et Data Warehouse-skema med Copilot til Data Warehouse | Få mere at vide om, hvordan Contoso-detailhandlere bruger Copilot Data Warehouse til at få indsigt i deres data, identificere vigtige faktorer for salgsudsving og træffe mere informerede, datadrevne beslutninger. |
April 2025 | Vær performancedetektiv med Forespørgselsindsigt | Forespørgselsindsigt i Microsoft Fabric fungerer som et centraliseret lager, hvor der gemmes 30 dages historiske forespørgselsdata. Få mere at vide om , hvordan du bruger systemvisninger og praktiske programmer i Forespørgselsindsigt. |
April 2025 | Forstå elementtilladelser i Fabric Data Warehouse | Få mere at vide om behovet for elementtilladelser, hvilke tilladelser der kan tildeles til brugerne, og hvordan de implementeres effektivt. |
Marts 2025 | DacFx Integration for Warehouse ALM | Gør alm-lageret enklere med DacFx-integration i Git og udrulningspipelines til Fabric Warehouse (prøveversion). Du kan få mere at vide under Forenkling af alm.lager med DacFx-integration i Git- og udrulningspipelines. |
Marts 2025 | Afstandsforespørgsler i et lager | Fabric Data Warehouse understøtter to primære afstandsdatatyper, geometri og geografi. Få mere at vide om de rumlige funktioner i Fabric Data Warehouse. |
Stofspejling
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner til spejling i Microsoft Fabric.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juli 2025 | Spejlede Azure Databricks | Spejlede Azure Databricks-kataloger til Fabric er nu offentligt tilgængelige. Et spejlet Unity Catalog i Fabric gør det muligt for kunden at læse data, der administreres af Unity Catalog fra Fabric-arbejdsbelastninger. Lagerkonti bag en firewall er også offentligt tilgængelige. |
Juni 2025 | Sikre spejlede Azure Databricks-data med OneLake-sikkerhed (prøveversion) | Du kan sikre spejlede Azure Databricks-data i Fabric ved hjælp af OneLake-sikkerhed, som nu er en funktion som prøveversion. Du kan nu knytte UC-politikker (Unity Catalog) til Microsoft OneLake-sikkerhed. Du kan få flere oplysninger under Automatisk identitetsadministreret i Azure Databricks. |
Maj 2025 | Understøttelse af private slutpunkter og flere funktioner i Mirrored Azure SQL Managed Instance | Spejling til Azure SQL Managed Instance: Understøttelse af private slutpunkter og andre forbedringer til spejling af Azure SQL Managed Instance til Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Spejlet Azure SQL Managed Instance. |
Maj 2025 | Spejling i Fabric: Innovationer hos Microsoft Build 2025 | Build 2025 annoncerede innovationer i Fabric Mirroring, herunder nye spejlingsfunktioner og forbedringer til integration af eksterne databaser med Microsoft Fabric. |
Maj 2025 | Spejling til Snowflake bag firewall (prøveversion) | Du kan nu spejle Snowflake, der er beskyttet af en firewall, til Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Spejling for Snowflake bag firewall (prøveversion) og Mirrored Snowflake. |
Maj 2025 | Åbn spejling | Åben spejling gør det muligt for alle programmer at skrive ændringsdata direkte til en spejlet database i Fabric baseret på de åbne spejlings offentlige API'er og tilgangen. Åben spejling, der nu er offentlig tilgængelig, er udviklet til at kunne udvides, tilpasses og åbnes. Det er en effektiv funktion, der udvider spejling i Fabric baseret på åbent Delta Lake-tabelformat. For at komme i gang skal du se Selvstudium: Konfigurer åbne spejlede databaser i Microsoft Fabric. |
Maj 2025 | Spejling for SQL Server-forekomster (prøveversion) | Spejling af databaser fra SQL Server-forekomster er nu en prøveversion. Du kan få flere oplysninger under Spejling til SQL Server (prøveversion). |
April 2025 | Microsoft Purview Politikker til forebyggelse af datatab for Fabric | Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) understøtter nu Fabric KQL- og spejlede databaser. Ved hjælp af DLP-politikker kan sikkerhedsadministratorer definere politikker, der scanner data, der er uploadet til KQL-DB'er eller spejlede DBs (herunder Snowflake, Azure og meget mere). |
Marts 2025 | Spejling af CI/CD | CI/CD for Mirroring er nu offentlig tilgængelig. Du kan integrere Git til kildestyring og bruge ALM-udrulningspipelines, strømline udrulningsprocessen og sikre problemfrie opdateringer af spejlede databaser. |
Marts 2025 | Forbedringer af brugergrænsefladen i Open Mirroring og understøttelse af CSV | Udgivelsen af understøttelse af CSV-formater til Open Mirroring giver dig mulighed for at uploade CSV-filer ud over parquetfiler, når du bruger API'en eller brugeroplevelsen. Du kan få flere oplysninger under Forbedringer af brugergrænsefladen i Åbn spejling og understøttelse af CSV. |
Marts 2025 | Spejling af opdateringer for at understøtte firewalls, CI/CD med mere | Oplev de mange forbedringer, der for nylig blev introduceret til Fabric Mirroring. Databasespejling understøtter nu firewallforbindelse til Azure SQL Database med datagateway i det lokale miljø. |
Marts 2025 | Spejlvendt PostgreSQL Flexible Server (prøveversion) | Fabric Database Mirroring understøtter nu replikering af din Azure Database til PostgreSQL Flexible Server som en prøveversionsfunktion. Du kan løbende replikere data i næsten realtid fra din Flexible Server-forekomst til Fabric OneLake. Du kan få flere oplysninger i Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible server. |
Stofspejlingseksempler og vejledning
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Maj 2025 | Spejling i Microsoft Fabric forklaret | Få mere at vide om Fabric Mirroring, hvornår skal du bruge den, og hvilken værdi giver det dig og din organisation? |
Maj 2025 | Spejling til Azure Database for PostgreSQL i Fabric for ubesværet analyse af transaktionsdata | Du kan bruge Mirroring til Azure Database for PostgreSQL i Microsoft Fabric til at replikere PostgreSQL-data til analyse i Fabric. |
Maj 2025 | Sæt fart på AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent og Azure AI Foundry | Sæt fart på AI på Oracle-databaser med Open Mirroring, Fabric Data Agent og Azure AI Foundry, der viser, hvordan du integrerer Oracle-databaser med Microsoft Fabric og Azure AI Foundry til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan få flere oplysninger under Åbn spejling i Fabric. |
Realtidsintelligens i Microsoft Fabric
I dette afsnit opsummeres de seneste forbedringer og funktioner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Fabric Eventstream GA | Ved at oprette et Fabric Managed Private Endpoint i Fabric Eventstream (nu offentligt tilgængelig) kan du nu oprette sikker forbindelse mellem Eventstream og dine Azure-tjenester, f.eks. Azure Event Hubs eller IoT Hub, i et privat netværk eller bag en firewall. Du kan finde flere oplysninger under Sikker datastreaming med administrerede private slutpunkter i Fabric Eventstream (prøveversion). |
Juni 2025 | MCP-understøttelse af Real-Time Intelligence (prøveversion) | MCP (Model Context Protocol) understøttes nu for Real-Time IntelligenceMCP-serveren med åben kildekode gør det muligt for AI-agenter eller AI-programmer at interagere med Fabric Real-Time Intelligence ved at levere værktøjer via MCP-grænsefladen, hvilket giver mulighed for problemfri dataforespørgslen og analysefunktionerne. |
Juni 2025 | Oprettelse og redigering af tabel uden kode i Eventhouse | Oprettelse og redigering af tabel uden kode i Eventhouse giver dig mulighed for at definere en tabels struktur ved at angive kolonnerne og datatyperne – ingen eksempeldata, ingen komplekse KQL-forespørgsler og ingen teknisk ekspertise påkrævet. Du kan få flere oplysninger under Rediger et tabelskema. |
Maj 2025 | Introduktion til FinOps Toolkit | Den nye FinOps Toolkit i Fabric indeholder værktøjer til finansiel drift og omkostningsstyring i Fabric. Du kan få flere oplysninger under FinOps Toolkit i Fabric på GitHub. |
Maj 2025 | Afledte streams fra Fabric Eventstream i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion) | Du kan uden problemer hente data fra Fabric Eventstream til Eventhouse enten fra en eventstream eller ved hjælp af guiden Hent data i Eventhouse. Denne funktion udvides nu til at understøtte Eventstream-afledte streams i direkte indtagelsestilstand. Du kan få flere oplysninger under Fabric Eventhouse understøtter nu Eventstream Derived Streams i tilstanden Direkte indtagelse (prøveversion). |
Maj 2025 | Opdateringsaktivitet for semantisk model | Brug opdateringsaktiviteten for semantiske modeller til at opdatere et Power BI-datasæt, som er den mest effektive måde at opdatere dine semantiske Fabric-modeller på. Du kan få flere oplysninger under Opdateringsaktivitet for semantisk model (offentligt tilgængelig). |
Maj 2025 | Acceleration af hændelseshusforespørgsel for OneLake-genveje | Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje i Eventhouse fremskynder ad hoc-forespørgsler over data i OneLake. OneLake-genveje er referencer fra et Eventhouse, der peger på interne Fabric-kilder eller eksterne kilder. Tidligere var forespørgsler, der kørte via OneLake-genveje, mindre performante end på data, der indtages direkte til Eventhouses på grund af forskellige faktorer. Du kan få flere oplysninger under Forespørgselsacceleration for OneLake-genveje – oversigt. |
Maj 2025 | Nye OpenAI-plug-ins til Eventhouse (prøveversion) | Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan få flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion). |
Maj 2025 | Kontinuerlig indtagelse fra Azure Storage til Eventhouse (prøveversion) | Du kan nu bruge kontinuerlig indtagelse fra Azure Storage til Eventhouse (prøveversion) til automatisk og effektivt at indtage data fra Azure Storage til Eventhouse. Du kan få flere oplysninger under Hent data fra Azure Storage. |
Maj 2025 | Activator som orchestrator for Fabric Event Driven flow | Aktivator som orchestrator for Fabric Event Driven-flow giver brugerne mulighed for at automatisere handlinger baseret på hændelser i realtid i Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Selvstudium: Opret og aktivér en Activateor-regel. |
Maj 2025 | Digital twin builder (prøveversion) | Digital Twin Builder (prøveversion) er et nyt element i arbejdsbelastningen Real-Time Intelligence. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?. |
April 2025 | Microsoft Purview Politikker til forebyggelse af datatab for Fabric | Microsoft Purviews DLP-politikker (Data Loss Prevention) understøtter nu Fabric KQL- og spejlede databaser. Ved hjælp af DLP-politikker kan sikkerhedsadministratorer definere politikker, der scanner data, der er uploadet til KQL-DB'er eller spejlede DBs (herunder Snowflake, Azure og meget mere). |
April 2025 | Ændringer af tilladelsesmodel for OneLake-hændelser i Fabric Real-Time Hub | Brugere med den nye AbonnerOneLakeEvents-tilladelse kan nu abonnere på OneLake-hændelser. Du kan få flere oplysninger under Meddelelse om ændringer af tilladelsesmodel for OneLake-hændelser i Fabric Real-Time Hub. |
April 2025 | Nye Eventstream-kilder | Læs mere om de nye Eventstream-kilder, der nu er tilgængelige, herunder MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Vejr og Azure Event Grid. |
April 2025 | CI/CD og REST API'er til Fabric Eventstream | Eventstream CI/CD og REST API'er er nu offentligt tilgængelige. Du kan oprette, administrere og opdatere Eventstream-elementer programmeringsmæssigt. Du kan få flere oplysninger under Eventstream CI/CD og Fabric REST API'er til Eventstream. |
April 2025 | Azure- og Fabric-begivenheder | Med Azure og Fabric Events kan du integrere hændelsesbaserede løsninger i arbejdsprocesser. Azure- og Fabric-hændelser giver dig mulighed for at indtage systemhændelser som OneLake-hændelser og Azure Blob Storage-hændelser og levere disse hændelser til forbrugere i Microsoft Fabric, f.eks. Activator. |
April 2025 | Synapse Data Explorer til Eventhouse-overførselsværktøj (prøveversion) | Den næste generation af Azure Synapse Data Explorer-tilbud udvikler sig til Eventhouse. Hvis du vil i gang, skal du se Migrer fra Azure Synapse Data Explorer til Fabric Eventhouse (prøveversion). |
Marts 2025 | Solace PubSub+ Connector | Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang i New Solace PubSub+ Connector: Opret problemfri forbindelse mellem Fabric Eventstream og Solace PubSub+ (prøveversion). |
Marts 2025 | Lås op for styrken ved realtidsintelligens i AI-æraen | Læs mere om , hvorfor Fabric Real-Time Intelligence er en spilskifter. |
Marts 2025 | Nye kilder til Fabric-hændelsesstrømme | Følgende nye hændelseskilder understøttes for Fabric-hændelsesstrømme: MQTT, vejr i realtid, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, Azure Event Grid-navneområde. Følgende hændelsessæt tilføjes som eksempeldatakilder: Busser, S&P 500-firmalagre. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Eksempler og vejledning til realtidsintelligens
Drikkepenge
Brug Real-Time Intelligence-eksempelløsningen fra ende til anden til automatisk at oprette en samling af eksempelkomponenter.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Maj 2025 | Effektiv JSON-indlæsning til Eventhouse | I denne blog skal du gennemse muligheder for at designe effektiv JSON-indlæsning til Eventhouse. |
April 2025 | Medaljonsarkitektur i Fabric Real-Time Intelligence | Blog: Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence introducerer, hvordan du implementerer Medallion-arkitekturmønsteret til databehandling i realtid i Microsoft Fabric. |
April 2025 | Om Real-Time Intelligence CDC-connector til PostgreSQL-database | Forstå vigtige punkter, du skal være opmærksom på, når du bruger PostgreSQL-databasen CDC i Fabric Eventstream. |
April 2025 | Implementering af proaktiv overvågning med KQL-forespørgselsbeskeder med Activator | I et Eventhouse og Eventstream kan du streame data i realtid til din KQL-database og angive beskeder om KQL-forespørgsler. Du kan se et eksempel på den fiktive virksomhed Constoso Retailers under Implementering af proaktiv overvågning med KQL-forespørgselsbeskeder med Aktivator. |
April 2025 | Opret problemfri forbindelse mellem Azure Logic Apps og Fabric Eventstream ved hjælp af administreret identitet | Sammenlign Godkendelse af Microsoft Entra ID og SAS Keys i Fabric Eventstream, udforsk use cases, og gennemgå, hvordan du forbinder Azure Logic Apps til Eventstream ved hjælp af administreret identitetsgodkendelse. |
Microsoft Fabric-platformfunktioner
Nyheder og funktionsmeddelelser om Microsoft Fabric-platformoplevelsen.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
Juni 2025 | Bedste praksis for succes med politikker til forebyggelse af datatab i Purview (DLP) | Få mere at vide om dokumenterede bedste praksisser for at maksimere din sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og produktivitet med Politikker til forebyggelse af datatab i Purview (DLP). |
Juni 2025 | Nye funktioner til Microsoft Fabric Extension i VS Code | Nu kan du i Fabric-udvidelsen til VS Code oprette elementer og skifte lejere for at administrere dine arbejdsområder og elementer. Du kan finde flere oplysninger under Meddelelse om nye funktioner til Microsoft Fabric Extension i VS Code. |
Juni 2025 | Overspændingsbeskyttelse til baggrundshandling | Overspændingsbeskyttelse til baggrundshandlinger er nu offentlig tilgængelig. Ved hjælp af overspændingsbeskyttelse kan kapacitetsadministratorer begrænse overforbrug af handlinger i baggrunden i deres kapaciteter. |
Juni 2025 | Ny oplevelse for oprettelse af elementer i Fabric | Den forbedrede oplevelse med at skabe elementer i Fabric handler om konsistens, effektivitet og kontrol. Uanset hvilken type element du tilføjer, føles processen velkendt og jævn hver gang. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til oprettelse af nye elementer i Fabric. |
Maj 2025 | Fabric CLI (GA) | Fabric-kommandolinjegrænsefladen er nu offentlig tilgængelig – fuldt ud til produktionsbrug, understøttet af Microsofts SLA og bygget til at opfylde de sikkerheds-, overholdelses- og pålidelighedsstandarder, som vores kunder forventer. Fra CI/CD-pipelines til installationsautomatiserings- og styringsscenarier er kommandolinjegrænsefladen klar til miljøer i den virkelige verden, og du kan med sikkerhed anvende den i produktion! Kom i gang på https://aka.ms/FabCLI. |
Maj 2025 | Kryptér inaktive data ved hjælp af kundeadministrerede nøgler (prøveversion) | Som standard krypterer Fabric alle inaktive data ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Du kan nu kryptere inaktive data i dine Fabric-arbejdsområder ved hjælp af kundeadministrerede nøgler som en prøveversionsfunktion, hvilket giver dig større kontrol over datasikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder. |
Maj 2025 | Opret forbindelse til dine mest følsomme data med netværkssikkerhed fra ende til anden i Fabric | Understøttelse af Azure Private Link til arbejdsområder, udgående adgangsbeskyttelse for Spark og Fabric-kryptering med kundeadministrerede nøgler er blevet annonceret som prøveversion for at give sikker adgang til følsomme data i Microsoft Fabric ved hjælp af omfattende netværkssikkerhedsfunktioner. |
Maj 2025 | Fabric-kapacitet Copilot til F2 og højere | Fabric-kapacitet Copilot kan nu oprettes i F2-kapacitet eller nyere. Fabric-kapacitet Copilot gør det muligt for kapacitetsadministratorer at give direkte Copilot adgang og administrere Copilot omkostninger ved at tildele Copilot omkostninger i andre kapaciteter til Fabric Copilot. |
Maj 2025 | Aktivering af bredere implementering af XMLA-baserede værktøjer og scenarier | Aktivering af bredere implementering af XMLA-baserede værktøjer og scenarier introducerer nye funktioner, der gør det nemmere at bruge XMLA-baserede værktøjer og scenarier med Microsoft Fabric. Du kan få flere oplysninger under Semantisk modelforbindelse. |
April 2025 | Elementgrænser i et Fabric-arbejdsområde | Fra den 10. april 2025 har Microsoft Fabric implementeret opdateringer til det samlede antal elementer, der er tilladt i et arbejdsområde. Denne ændring introducerer en kombineret grænse på 1.000 Fabric-elementer (herunder Power BI-elementer) pr. arbejdsområde. |
April 2025 | Microsoft Fabric SKU-vurdering (prøveversion) | Microsoft Fabric SKU-estimator, der nu er tilgængelig som prøveversion, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. Du kan få flere oplysninger under Introduktion til Microsoft Fabric SKU-vurdering (prøveversion) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimator. |
April 2025 | Microsoft Fabric Extensions | Læs for at få en oversigt over udvidelser til Visual Studio Code (VS Code), der hjælper dig med at administrere Fabric-artefakter og bygge analytiske programmer, herunder udvidelser, brugerdatafunktioner og en kommende funktionsoversigt. |
April 2025 | Indholdsdelingsrapport (prøveversion) | Den nye rapport over deling af indhold giver en omfattende visning af elementadgang i Fabric-lejeren. Du kan finde flere oplysninger under Blog: Indholdsdelingsrapport (prøveversion). |
April 2025 | Variabelbiblioteker (prøveversion) | Variabelbiblioteket er et nyt Fabric-element, der fungerer som en bucket med variabler, der kan bruges af andre elementer i arbejdsområdet, og som er integreret med notesbøger. Du kan få flere oplysninger under Variabelbibliotek (prøveversion) og Integration af notesbog med variabelbiblioteker. |
April 2025 | Organisation med flere lejere (MTO) | Understøttelse af multitenantorganisationer i Fabric er nu offentlig tilgængelig. Brugere af Microsoft Entra ID af typen eksternt medlem understøttes på tværs af Fabric-platformen. |
April 2025 | Mærker | Mærker hjælper administratorer med at kategorisere og organisere data, hvilket forbedrer dine datas søgevenlighed og øger succesraten og effektiviteten for slutbrugerne. Mærker i Microsoft Fabric er nu offentligt tilgængelige. |
April 2025 | REST API til mappe (prøveversion) | Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. Hvis du vil i gang, skal du se Fabric REST API-mapper. |
April 2025 | OneLake-understøttelse af Arbejdsbelastningsudviklingspakke | I Arbejdsbelastningsudviklingspakken understøtter alle elementer nu lagring af data i OneLake. Du kan få flere oplysninger i Microsoft Fabric Workload Development Kit. |
April 2025 | Fabric CLI (prøveversion) | Fabric CLI (fab) er en hurtig, filsysteminspireret kommandolinjegrænseflade til Microsoft Fabric. Udforsk, automatiser og script dit Fabric-miljø – direkte fra din terminal. Kom i gang på https://aka.ms/FabCLI. |
Marts 2025 | Terraform-udbyderens GA | Terraform-udbyderen til Microsoft Fabric er nu offentlig tilgængelig og muliggør problemfri administration og automatisering af infrastrukturen. Du kan finde flere oplysninger, use cases og fordele under Terraform Provider for Microsoft Fabric (Offentligt tilgængelig). |
Marts 2025 | Indlæs Fabric OneLake-data i Excel | Du kan nemt indlæse Fabric OneLake-data i Excel med et integreret OneLake-katalog og en moderne Hent data-oplevelse (prøveversion). Du kan finde flere oplysninger og trin til at komme i gang under OneLake-kataloget og Hent data er integreret i Excel til Windows. |
Marts 2025 | Styrkende agentisk AI | Integration af Fabric med Azure AI Foundry gør det muligt for virksomheder at oprette brugerdefinerede AI-samtaleagenter, der udnytter domæneekspertise. Du kan finde flere oplysninger under Empowering Agentic AI ved at integrere Fabric med Azure AI Foundry. |
Marts 2025 | Forbedringer til deling af eksterne data | Deling af eksterne data gør det muligt for Fabric-brugere problemfrit at dele data på tværs af lejergrænser og samtidig bevare en enkelt logisk kopi. Få mere at vide om understøttelse af tjenesteprincipalen for API'en til ekstern datadeling og kommende forbedringer. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric
Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsproces, værktøjer, versionsstyring og versionering i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
April 2025 | CI/CD understøtter OneLake-genveje | OneLake-genveje understøtter nu batchoprettelse via API og administration med CI/CD. |
April 2025 | CI/CD og REST API'er til Fabric Eventstream | Eventstream CI/CD og REST API'er er nu offentligt tilgængelige. Du kan oprette, administrere og opdatere Eventstream-elementer programmeringsmæssigt. Du kan få flere oplysninger under Eventstream CI/CD og Fabric REST API'er til Eventstream. |
Hvis du vil have ældre opdateringer, skal du gennemse Microsoft Fabric What's New-arkivet.
Eksempler på kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD)
Måned | Funktion | Lær mere |
---|---|---|
April 2025 | Optimering til CI/CD i Microsoft Fabric | Få mere at vide om Fabric CI/CD-strategi, hvordan du implementerer den, hvordan du skalerer den, og flere elementspecifikke tip i dette blogindlæg Optimering til CI/CD i Microsoft Fabric. |