Nouveautés du Centre des architectures Azure
Le Centre des architectures Azure (AAC) vous aide à concevoir, à générer et à utiliser des solutions sur Azure. En savoir plus sur les styles d’architecture Cloud et les modèles de conception. Utilisez les choix et les guides technologiques pour déterminer les services qui conviennent à votre solution. Ce guide est basé sur tous les aspects de la création du Cloud, tels que les opérations, la sécurité, la fiabilité, les performances et l’optimisation des coûts.
Les articles nouveaux et mis à jour suivants ont récemment été publiés dans le Centre des architectures Azure.
Septembre 2024
Nouveaux articles
- Choisissez une technologie de traitement d'images et de vidéos Azure AI
- Choisissez une technologie de reconnaissance et de génération de la parole Azure AI
- Choisissez une technologie de traitement du langage ciblé Azure AI
- Choisissez une technologie de services Azure AI
- Opérations d'IA générative pour les organisations ayant déjà investi dans MLOps
- Architecture de référence de chat de bout en bout de base pour OpenAI
Articles mis à jour
- Sécuriser l'environnement de recherche pour les données réglementées (#6b45c309ce)
- Fournir une authentification personnalisée à Azure OpenAI Service via une passerelle (#ba18376e10)
- Entrepôts de données modernes pour les petites et moyennes entreprises (#dca68ab84a)
- Mettre en œuvre la journalisation et la surveillance pour les modèles de langage Azure OpenAI (#699ed20b14).
- Architecture de référence du chat OpenAI de bout en bout (#45b60c7737)
- Développer une solution RAG - Phase de segmentation (#6f02c9d429)
- Développement d'une solution RAG - Phase d'évaluation LLM de bout en bout (#6f02c9d429)
- Développement d'une solution RAG - Phase de préparation (#6f02c9d429)
- Ingestion vidéo et détection d'objets à la périphérie et dans le cloud (#b7daa6c24f)
- Considérations relatives à la plateforme d'application pour les charges de travail critiques sur Azure (#1d351f3ef2).
- Utiliser AGIC (Application Gateway Ingress Controller) avec Azure Kubernetes Service multilocataire (#a6149d7e3e)
- Intelligence d’affaires d’entreprise (#a6149d7e3e)
- Optimiser la demande d’inventaire et de prévision avec Power Platform et Azure (#60193ea1ce)
- Déployer IBM Maximo Application Suite (MAS) sur Azure (#60193ea1ce)
- Applications web gérées en toute sécurité (#60193ea1ce)
- Déployer une application métier en utilisant Azure App Service Environment v3 (#60193ea1ce)
- Construisez la deuxième couche de défense avec les solutions Microsoft Defender XDR (#289c90dbe9)
- Réponses automatisées Microsoft Sentinel (#52c2b51cb9)
- Intégrer des services de sécurité Azure et Microsoft Defender XDR (#e95d6c7cb4)
- Utiliser Microsoft Sentinel pour s’intégrer aux composants de sécurité Microsoft XDR (#ca6770ed3f)
- Mapper les menaces à votre environnement informatique (#13ad98822e)
- Azure Files accessibles depuis des locaux et sécurisés par AD DS dans un réseau privé (#dcf697b0f4)
- Guide des opérations AKS (Kubernetes) (2e journée) (#9d8625304f)
- Traitement des flux avec Databricks (#4531b20f65)
- Gérer la configuration des locataires Microsoft 365 avec Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- Guide de nouvelle tentative des services Azure (#976f6d5a85)
- Opérations Gridwich pour Stockage Azure (#976f6d5a85)
- Considérations relatives à Azure App Configuration pour le multilocataire (#70b49bcb27)
- Considérations relatives à Azure Key Vault pour l’architecture mutualisée (#70b49bcb27)
- Continuité d’activité et reprise d’activité pour les pipelines Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Sécuriser un lac de données sur Synapse (#5003ac7034)
- Activer la synchronisation en temps réel de MongoDB Atlas des changements de données vers Azure Synapse Analytics (#5003ac7034)
- Créer des projets CNCF à l’aide d’Azure Kubernetes Service (#5003ac7034)
- Base de référence AKS pour les clusters multirégions (#4b01645043)
- Implémenter la détection des anomalies en temps réel pour les convoyeurs à bande (#e2248966dd)
- Modèles de prédiction des risques pour les opérations chirurgicales (#e2248966dd)
- Mettre à l’échelle les initiatives d’intelligence artificielle et de Machine Learning dans les secteurs réglementés (#e2248966dd)
- Utiliser Azure Front Door pour sécuriser les charges de travail AKS (#e2248966dd)
- Extraire le texte des objets à l’aide de Power Automate et d’AI Builder (#4316bc199a)
- Analyser les flux d’actualités avec l’analytique en quasi-temps réel (#4316bc199a)
- Implémentation de l’API Web (#860a3bc681)
- Choisir une technologie de traitement des flux dans Azure (#5892dd5857)
- Approches architecturales pour les solutions multilocataires IA et ML (#fbed477b76)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Protection des données (#419972a758)
- Cluster de base AKS pour une charge de travail PCI-DSS 3.2.1 - Contrôles d’accès (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Gestion des vulnérabilités (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Opérations de surveillance (#419972a758)
- Cluster réglementé AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Segmentation du réseau (#419972a758)
- Architecture d’un cluster régulé par AKS pour PCI DSS 3.2.1 (#419972a758)
- Cluster régulé par AKS pour PCI-DSS 3.2.1 - Résumé (#419972a758)
- Architecture critique d'Azure Data Factory (#7cebe56052)
- Architecture de base d'Azure Data Factory sur les zones d'atterrissage Azure (#7cebe56052)
- Concevez un lakehouse en médaillon avec Azure Data Factory (#7cebe56052)
- IA citoyenne avec Power Platform (#7cebe56052)
- Classification des magasins de données pour les charges de travail Azure (#3f00c22db6)
- Architecture d’entreprise renforcée Azure Data Factory (#3f00c22db6)
Août 2024
Nouveaux articles
- Utiliser Azure Kubernetes Service pour héberger des charges de travail basées sur GPU
- Architecture d’entreprise renforcée Azure Data Factory
- Architecture stratégique d’Azure Data Factory
- Architecture de référence d’Azure Data Factory sur les zones d’atterrissage Azure
- Concevoir une architecture de médaillon lakehouse avec Azure Data Factory
- Classification de magasin de données pour les charges de travail Azure
- Industrial Edge avec Azure AI sur Azure
Articles mis à jour
- Automatiser la classification de documents dans Azure (#c74d654229)
- Comparaison des services AWS et Azure (#5eeb594831)
- Comparaison de Google Cloud et des services Azure (#5eeb594831)
- Style d'architecture événementielle (#c04e8ef095)
- Considérations de sécurité pour les charges de travail critiques sur Azure (#7b81801821)
- Histoires de Microsoft SaaS (#678c9541b5)
- Choisissez une technologie de stockage des données (#098948d4be)
- Liste de contrôle de la résilience pour les services (#ac288a264e)
- Architecture de référence pour un cluster AKS (#9fee7d4947)
- Minimiser la coordination (#f5798d3145)
- Tableaux de bord pour visualiser les métriques Azure Databricks (#dbc049e7b8)
- Métriques et des modèles d’observabilité (#dbc049e7b8)
- Microsoft Entra IDaaS dans les opérations de sécurité (#5ff80ddd61)
- Solutions pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport (#1f6b02c2e0)
- Utiliser Azure Front Door dans une solution multilocataire (#89fc4f1a30)
- Architecture pour les démarrages (#2800748ec3)
- Applications intelligentes utilisant Azure Database pour MySQL (#96e5acf54a)
- Applications intelligentes Azure Database pour PostgreSQL (#96e5acf54a)
- Migration d’Oracle Database vers Azure (#96e5acf54a)
- Planification de capacité Azure VMware Solution (#df27cc8f56)
- Architecture de cette pile de démarrage de base (#f1791cb942)
- Migrer votre solution e-commerce vers Azure (#20635de1aa)
- Qu’est-ce qu’un lac de données ? (#623e62824f)
- Créer la première couche de défense avec les services de sécurité Azure (#ff50fd224f)
- Modèle de nouvelle tentative (#ea612ee4ab)
- Exécuter Apache Cassandra sur des machines virtuelles Azure (#8459cd1652)
- Obfuscation des données à l’aide de Delphix dans Azure Data Factory et Synapse Analytics (#8459cd1652)
- Intégrer Teradata VantageCloud Enterprise à Azure Data Factory (#8459cd1652)
- Tâches pour un contributeur individuel dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- Tâches pour le coordinateur de projet dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- Tâches pour le coordinateur d’équipes dans Team Data Science Process (#292f76bcf6)
- DataOps pour l’entrepôt de données moderne (#292f76bcf6)
- Application N-tier avec Apache Cassandra (#292f76bcf6)
- Brouillage des données pour les applications SAP en utilisant Delphix et Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics (#7317a1b530)
- Choix d’une technologie de traitement par lots (#3865a10040)
- Phase de modélisation du cycle de vie du processus Team Data Science Process (#3865a10040)
- Base de référence AKS pour les clusters multirégions (#7a47bacb93)
Juillet 2024
Nouveaux articles
- Architecture de référence pour AKS Azure Stack HCI
- Architecture sans commutateur de stockage à trois nœuds Azure Stack HCI
- Classification d’images sur Azure
- Utiliser Gestion des API Azure dans une solution multilocataire
Articles mis à jour
- Azure Kubernetes Service (AKS) - planification (#71cb524347)
- Protéger les API avec Azure Application Gateway et la Gestion des API Azure (#71cb524347)
- Qu’est-ce que le processus Team Data Science Process ? (#cb10eaee05)
- Processus Team Data Science Process pour les scientifiques de données (#cb10eaee05)
- Architecture de référence Azure IoT (#9984ed44c0)
- Créer des emplacements intelligents à l’aide d’Azure Digital Twins (#da340d5676)
- Oracle Database avec Azure NetApp Files (#9187e38cb6)
- Une application web App Service redondante interzone hautement disponible (#2e88dba4ed)
- Application Web de base (#2e88dba4ed)
- Modèle de file d'attente prioritaire (#d480fd13ca)
- Opérations d'apprentissage automatique v2 (#dba2fe1062)
- Organisation des ressources Azure dans les solutions multilocataires (#aeb4906fe3)
- Choix d’une technologie de traitement par lots (#c4a5c1824a)
- Refactoriser l’installation de couplage IBM z/OS (#134d0d3225)
- Rendre tous les éléments redondants (#525db19638)
- Conception de correction automatique (#525db19638)
- Effectuer la migration d’une application simple de Service Fabric vers AKS (#810d06f775)
- Exécuter une machine virtuelle Linux dans Azure (#233dc039e0)
- Modèles de conception cloud (#790ad01066)
- Choisir une technologie de stockage de données (#8572512d54)
- Technologie de traitement du langage naturel (#8572512d54)
- Tâches du responsable de groupe TDSP (Team Data Science Process) (#3cf6a613d3)
- Phase de présentation de l’entreprise du cycle de vie TDSP (Team Data Science Process) (#3cf6a613d3)
- Architecture de référence pour un cluster AKS (#90a20ac702)
- Approches architecturales en matière de stockage et de données dans les solutions multi-locataires (#9080f70ced)
- Exécuter une machine virtuelle Windows sur Azure (#dc428f7b59)
- Scénarios impliquant les partenaires Microsoft et les partenaires tiers sur Azure (#5c0d9b3b86)
- DR pour Azure Data Platform - Architecture (#07890bef5b)
- DR pour Azure Data Platform - Déployer ce scénario (#07890bef5b)
- DR pour Azure Data Platform - Vue d'ensemble (#07890bef5b)
- Reprise d’activité après sinistre pour Azure Data Platform - Recommandations (#07890bef5b)
- DR pour Azure Data Platform - Détails du scénario (#07890bef5b)
- Approches architecturales pour les solutions multilocataires IA et ML (#4e6e8652cb)
- Approches architecturales pour la gouvernance et la conformité dans les solutions multilocataires (#4e6e8652cb)
- Approches architecturales pour l’identité dans les solutions multilocataires (#4e6e8652cb)
- Approches architecturales pour l’intégration de locataires et l’accès aux données (#4e6e8652cb)
- Considérations architecturales relatives à l’identité dans une solution multilocataire (#4e6e8652cb)
- Considérations relatives au cycle de vie d’un locataire dans une solution multilocataire (#4e6e8652cb)
- Considérations relatives à la mise à jour d’une solution multilocataire (#4e6e8652cb)
- Multilocataire et Application Insights (#4e6e8652cb)
- Utiliser Azure Front Door dans une solution multilocataire (#4e6e8652cb)
- Déployer SAS Grid 9.4 sur Azure NetApp Files (#a9e1aa18b6)
- Considérations relatives à la conception d’application pour les charges de travail stratégiques sur Azure (#4044caa69b)
- Considérations relatives à la plateforme d’application pour les charges de travail stratégiques sur Azure (#4044caa69b)
- Considérations relatives à la plateforme d’application pour les charges de travail stratégiques sur Azure (#4044caa69b)
- Comparaison de Google Cloud et des services Azure (#a3bf6fecb0)
- Considérations relatives à la base de données Azure Database pour PostgreSQL pour l’architecture mutualisée (#01c5ce83cb)
- Considérations relatives à l’utilisation de noms de domaine dans une solution multilocataire (#fab01daa64)
- Considérations architecturales pour une solution multilocataire (#fab01daa64)
- Créer et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#feb90625fa)
- Indexez le contenu et les métadonnées des fichiers à l'aide de Recherche Azure AI (#7767b45a83)
- Liste de contrôle de la résilience pour les services (#d622b44e5e)
- Orientations pour le CDN (#d29f5f7d24)
- Stratégies de partitionnement des données (#d29f5f7d24)
- Préservation du nom d'hôte (#d29f5f7d24)
- Conseils en matière de surveillance et de diagnostic (#d29f5f7d24)
- Guide de nouvelle tentative des services Azure (#d29f5f7d24)
- Approches architecturales pour les plans de contrôle dans les solutions multilocataires (#6de5e6f5d8)
- Considérations relatives aux plans de contrôle multilocataires (#6de5e6f5d8)
- Analytique données pour les flottes de tests automobiles (#5d0aa22e87)
- Approches architecturales pour le calcul dans les solutions multilocataires (#2a9102b977)
- Considérations relatives au service Azure Private Link pour la mutualisation (#1aedb5d6ae)
- Approches architecturales pour l’IoT dans une solution multilocataire (#217fa95e83)
- Antimodèle du voisin bruyant (#0c1bc4ec53)
- Ressources associées pour la mutualisation (#5b31def6dc)
- Considérations sur Azure Cache pour Redis pour la mutualisation (#85599ed745)
- Bac à sable Azure (#24b1156b1c)
- Gestion des coûts pour Kubernetes (#0296b7c2d5)
- Options de stockage pour un cluster Kubernetes (#add9c4d6dc)
- BCDR multirégion pour Azure Virtual Desktop (#e7375957b9)
- Guide des performances et de la mise à l’échelle pour Event Hubs avec Azure Functions (#6113dcf9a0)
- Conseils en matière de conception résiliente pour Event Hubs et Azure Functions (#6113dcf9a0)
- Architecture de référence d’Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Stack HCI (#269a89f7a8)
- Conception d’architecture informatique multipartie (#35d48de602)
- Analyser les données d’observation de patients en utilisant OHDSI avec le CDM OMOP (#a22c7975e2)
Juin 2024
Nouveaux articles
- Utiliser l’enrichissement par l’IA avec le traitement des images et des textes
- Utiliser Azure Front Door pour sécuriser les charges de travail AKS
- Fournir une authentification personnalisée à Azure OpenAI Service via une passerelle
- Utilisez Azure Red Hat OpenShift dans le secteur des services financiers
- Utilisez Azure NetApp Files pour déployer IBM Power dans Skytap sur Azure
- Utilisez Azure OpenAI pour traiter les fichiers audio des podcasts
Articles mis à jour
- Options d'équilibrage de charge (#fedcb8a570)
- Exécuter un service de jeu Capture the Flag avec CTFd sur Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- Considérations sur Azure Resource Manager pour une architecture mutualisée (#340e821068)
- Modèles de location pour une solution multilocataire (#9065e2bdea)
- Conception de l’architecture d’intelligence artificielle (IA) (#5cfe865d6c)
- Implémenter une journalisation et une surveillance des modèles de langage volumineux Azure OpenAI (#5cfe865d6c)
- Créer et déployer des modèles de traitement de documents personnalisés sur Azure (#41812da656)
- Plateforme ArcGIS Esri sur Azure Virtual Desktop (#70a52e7f1f)
- Monitoring et journalisation Kubernetes (#d5ffd66a10)
- Gestion des coûts pour Kubernetes (#2c81814c20)
- AKS pour les professionnels d'Amazon EKS (#2c81814c20)
- Options de stockage pour un cluster Kubernetes (#2c81814c20)
- Ingestion vidéo et détection d’objets en périphérie et dans le cloud (#bbd5c95d5f)
- Modèle de canaux et de filtres (#61a0734817)
- Offres personnalisées (#6087dd76ec)
- Considérations relatives à la conception d’application pour les charges de travail stratégiques sur Azure (#84ce263b83)
- Architecture de référence d’Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- Déployez et exploitez des applications avec AKS activé par ARC sur Azure Stack HCI ou Windows Server (#3eb3a589bd)
- Comparaison de Google Cloud et des services Azure (#47279a2709)
- Style d’architecture multiniveau (#cd6203d3ec)
- Automatisez le traitement des documents avec AI Document Intelligence (#eb648ef0c2)
- Refactoriser les systèmes mainframe exécutant Adabas et Natural (#0bf799e475)
- Exécuter Apache Cassandra sur des machines virtuelles Azure (#b357b857d9)
- Brouillage des données pour les applications SAP en utilisant Delphix et Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- Application web de démarrage pour le développement SaaS (#b357b857d9)
- Architecture réseau d’Azure Kubernetes Service (AKS) pour AKS sur Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- Exécuter des charges de travail HP-UX dans Azure avec Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- Migrer les données de mainframe vers Azure (#b357b857d9)
- Connexion réseau Windows 365 Azure (#b357b857d9)
- Implémenter une solution de serveur de rebond open source sur Azure (#b357b857d9)
- Créer une solution d’opérations de véhicules autonomes (AVOps) (#b357b857d9)
- Déployer AKS et Gestion des API avec mTLS (#b357b857d9)
- Modèles de conception cloud (#489ea14073)
- Modèles de conception et d’implémentation (#0c85a6c591)
- Orchestrer MLOps à l’aide d’Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- Accéder à Azure OpenAI et à d'autres modèles de langage via une passerelle (#dd52b35cce)
- Utiliser une passerelle devant plusieurs déploiements ou instances Azure OpenAI (#dd52b35cce)
- Architecture de référence du chat Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure (#8270921687)
- Architecture de référence de conversation de bout en bout OpenAI (#8270921687)
- Protection multicouche pour les machines virtuelles Azure (#8b7e62185c)
- Intégrer Teradata VantageCloud Enterprise à Azure Data Factory (#4e8429182b)
- Modéliser le risque de crédit de prêt et la probabilité de défaut (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics pour les zones d’atterrissage (#4e8429182b)
- BCDR multirégion pour Azure Virtual Desktop (#4e8429182b)
- Migration d’un mainframe IBM z/OS avec AMT Avanade (#4e8429182b)
- Refactoriser l’architecture mainframe avec CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
- Moderniser les charges de travail mainframe à l’aide de Model9 (#4e8429182b)
- Répliquer des données mainframe avec Precisely Connect (#4e8429182b)
- Déplacer les données d’archive à partir des systèmes mainframe vers Azure (#4e8429182b)
- Créer des systèmes de monitoring et observables en temps réel pour les médias (#4e8429182b)
- Activer l’inférence Machine Learning sur un appareil Azure IoT Edge (#4e8429182b)
- Redondance du routage global pour les applications web stratégiques (#4e8429182b)
- Solutions pour les secteurs de l’énergie et de l’environnement (#4e8429182b)
- Zones d’atterrissage Azure - Considérations relatives à la conception du module Terraform (#4e8429182b)
- Architecture WAN virtuelle optimisée pour les exigences spécifiques aux services (#4e8429182b)
- Accès avec sécurité améliorée pour les applications web multilocataires depuis des environnements locaux (#4e8429182b)
- Développement d’une solution RAG - Phase de récupération d’informations (#9e61a65255)
- Guide de conception et de développement d’une solution RAG (#9e61a65255)