Archive des nouveautés de Microsoft Fabric
Cette page d’archive est mise à jour régulièrement via l’archivage du contenu à partir des nouveautés de Microsoft Fabric.
Pour suivre les dernières actualités et fonctionnalités de Fabric, consultez le blog Microsoft Fabric. Suivez également les dernières nouveautés de Power BI sur Nouveautés de Power BI ?
Vous débutez dans Microsoft Fabric ?
Cette section comprend des articles antérieurs et des annonces utiles pour les utilisateurs qui débutent avec Microsoft Fabric.
- Parcours d’apprentissage pour Fabric
- Bien démarrer avec Microsoft Fabric
- Tutoriels de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Définitions des termes utilisés dans Microsoft Fabric
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Janvier 2024 | Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données | Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ? |
| Décembre 2023 | Principes de base de la sécurité de la plateforme Fabric | Découvrez une vue d’ensemble de l’architecture de sécurité de Microsoft Fabric en décrivant le fonctionnement des principaux flux de sécurité dans le système. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric, expliqué pour les utilisateurs Synapse existants | Un aperçu de ce que les clients qui utilisent la version actuelle de Synapse en tant que PaaS (Platform as a service) peuvent attendre. Nous expliquons ce que la disponibilité générale de Fabric signifie pour vos investissements actuels (spoiler : nous les soutenons pleinement), mais aussi comment envisager l’avenir. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale et proposé à la vente. Microsoft Fabric peut redéfinir la façon dont vos équipes travaillent avec les données en regroupant tous les utilisateurs sur une seule plateforme basée sur l’IA et conçue pour l’ère de l’IA. Cela comprend : Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse et la plateforme Fabric dans son ensemble. |
| Novembre 2023 | Les charges de travail Fabric sont désormais en disponibilité générale. | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingénieurs de données et Science des données, Analyse en temps réel, Data Factory, OneLake et l’ensemble de la plateforme Fabric sont désormais disponibles. |
| Novembre 2023 | Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric | Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric. |
| Octobre 2023 | Annonce de la feuille de route de Fabric | Annonce de la feuille de route de Fabric. Consultez à cet endroit tous les développements actuels et découvrez quand ils devraient être disponibles. |
| Octobre 2023 | Bien démarrer avec le lien sémantique | Découvrez comment le lien sémantique permet de connecter en toute transparence des modèles sémantiques Power BI à Synapse Science des données dans Microsoft Fabric. Pour en savoir plus, consultez Lien sémantique dans Microsoft Fabric : connexion de BI et de Data Science. Vous pouvez également consulter les exemples de notebooks de lien sémantique qui sont désormais disponibles dans le référentiel GitHub fabric-samples. Ces notebooks présentent l’utilisation de la bibliothèque Python du lien sémantique, SemPy, dans Microsoft Fabric. |
| Septembre 2023 | Capacités Fabric : tout ce que vous devez savoir sur les nouveautés et les fonctionnalités à venir | En savoir plus sur les améliorations apportées à la plateforme de gestion de capacité Fabric pour les utilisateurs de Fabric et Power BI. |
| Août 2023 | Accès à Microsoft Fabric pour les développeurs, les start-ups et les entreprises ! | Découvrez comment activer Microsoft Fabric en tant que développeur, en tant que start-up ou en tant qu’entreprise avec différentes étapes. Pour plus d’informations, consultez Activation de Microsoft Fabric pour les développeurs, les start-ups et les entreprises. |
| Août 2023 | Fort, utile, beau : concevoir une nouvelle façon d’obtenir des données | Par l’équipe de conception d’intégration de données, découvrez la conception forte, créative et fonctionnelle de Microsoft Fabric, alors que Microsoft conçoit pour l’avenir de l’intégration des données. |
| Août 2023 | Découvrez en direct : Bien démarrer avec Microsoft Fabric | Nous appelons tous les professionnels, les passionnés et les apprenants ! Le 29 août, nous allons lancer la série « Découvrez en direct : bien démarrer avec Microsoft Fabric » en partenariat avec les équipes de défense des données de Microsoft et les équipes d’apprentissage mondial Microsoft pour offrir 9 leçons diffusées en direct sur des sujets liés à Microsoft Fabric ! |
| Juillet 2023 | Tutoriel pas à pas : création d’ETL avec Microsoft Fabric | Dans ce guide complet, nous vous guidons tout au long du processus de création de pipelines ETL (extraction, transformation et chargement) à l’aide de Microsoft Fabric. |
| Juin 2023 | Obtenir des compétences sur Microsoft Fabric, la plateforme d’analytique basée sur l’IA | Pour qui est fait Fabric ? Comment puis-je être qualifié ? Ce billet de blog répond à ces questions sur Microsoft Fabric, une solution complète d’analytique de données en unifiant de nombreuses expériences sur une seule plateforme. |
| Juin 2023 | Présentation des scénarios de bout en bout dans Microsoft Fabric | Dans ce blog, nous explorons quatre scénarios de bout en bout qui sont des chemins classiques que nos clients empruntent pour extraire de la valeur et des insights de leurs données à l’aide de Microsoft Fabric. |
| Mai 2023 | Prise en main de Microsoft Fabric : tout en un pour tous vos besoins analytiques | Vue d’ensemble technique et présentation de tout, du déplacement des données à la science des données, à l’analytique en temps réel et à l’aide à la décision dans Microsoft Fabric. |
| Mai 2023 | Microsoft OneLake dans Fabric, OneDrive pour les données | Microsoft OneLake apporte le premier lac de données SaaS multicloud pour l’ensemble de l’organisation. |
Fonctionnalités en disponibilité générale
Le tableau suivant liste les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui sont passées de la préversion à la disponibilité générale (GA).
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale et proposé à la vente. Microsoft Fabric peut redéfinir la façon dont vos équipes travaillent avec les données en regroupant tous les utilisateurs sur une seule plateforme basée sur l’IA et conçue pour l’ère de l’IA. Cela comprend :Power BI, Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse et la plateforme Fabric dans son ensemble. |
Community
Cette section récapitule les anciennes opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels. Pour en savoir plus sur le Microsoft MVP Award et trouver des MVP, consultez mvp.microsoft.com.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Janvier 2024 | Annonce du Hub de carrière Fabric | Le nouveau Hub de carrière Fabric représente votre magasin unique pour la croissance professionnelle ! Nous avons créé un parcours d’apprentissage exhaustif avec la meilleure formation gratuite à la demande et en direct, ainsi que des remises d’examen. |
| Janvier 2024 | Hack Together : The Microsoft Fabric Global AI Hack | Hack Together est un hackathon en ligne mondial qui s’exécute du 15 février au 4 mars 2024. Rejoignez-nous pour Hack Together : The Microsoft Fabric Global AI Hack, un événement virtuel où vous pourrez apprendre, expérimenter et pirater ensemble les nouvelles fonctionnalités de Copilot et d’IA de Microsoft Fabric ! Pour plus d’informations, consultez Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Décembre 2023 | Conférence de la communauté Microsoft Fabric | Rejoignez-nous à Las Vegas du 26 au 28 mars 2024 pour la première conférence annuelle de la communauté Microsoft Fabric. Découvrez comment Microsoft Fabric et le reste des données et des produits IA chez Microsoft peuvent aider votre organisation à se préparer à l’ère de l’IA. Inscrivez-vous aujourd’hui pour vous plonger dans l’avenir des données et IA et vous connecter à des milliers d’innovateurs de données comme vous, désireux de partager leurs idées. |
| Décembre 2023 | Test de compétences Fabric Cloud | Rejoignez les milliers de professionnels qui ont passé le test Microsoft Fabric dans le cadre du test de compétences Microsoft Ignite Cloud. En moins de huit heures, vous découvrez comment connecter, ingérer, stocker, analyser et générer des rapports sur les données avec Power BI et Microsoft Fabric. Le test Microsoft Fabric vous prépare à la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, disponible bientôt. Vous avez jusqu’au 15 janvier 2024 pour relever le défi. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner : édition spéciale (Ignite) | Une édition spéciale de la série de blog « Microsoft Fabric MVP Corner » met en évidence le contenu sélectionné lié à Fabric et créé par des MVP autour de la conférence Microsoft Ignite 2023, lorsque nous avons annoncé la disponibilité générale de Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Développer vos compétences sur Fabric avec le Microsoft Learn Cloud Skills Challenge | Nous sommes heureux d’annoncer le défi Microsoft Ignite : Microsoft Fabric dans le cadre du Microsoft Learn Cloud Skills Challenge. Développez vos compétences sur les scénarios technologiques les plus demandés avec, à la clé, la possibilité de gagner un laissez-passer VIP pour la prochaine conférence Microsoft Ignite. Vous avez jusqu’au 15 janvier 2024 pour relever le défi. Le défi vous aide à vous préparer à la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate et aux nouveaux titres de compétences Microsoft Applied Skills qui seront proposés dans les mois à venir pour couvrir les scénarios de lakehouse et d’entrepôt de données. |
| Octobre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Octobre 2023 | Points forts du contenu sélectionné lié à Fabric et créé par les MVP en octobre 2023. |
| Septembre 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – septembre 2023 | Points forts du contenu sélectionné lié à Fabric et créé par les MVP en septembre 2023. |
| Août 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner : août 2023 | Points forts du contenu sélectionné lié à Fabric et créé par les MVP en août 2023. |
| Juillet 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – juillet 2023 | Mises en évidence du contenu sélectionné lié à Fabric et créé par les MVP en juillet 2023. |
| Juin 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – juin 2023 | La série de blogs Fabric MVP Corner pour mettre en évidence le contenu sélectionné lié à Fabric et créé par les MVP en juin 2023. |
| Mai 2023 | Groupes d’utilisateurs Fabric | Les groupes d’utilisateurs Power BI sont désormais des groupes d’utilisateurs Fabric ! |
| Mai 2023 | En savoir plus sur Microsoft Fabric à partir de MVP | Avant l’annonce officielle de Microsoft Fabric lors de la build 2023, les MVP ont eu l’occasion de se familiariser avec le produit. Depuis plusieurs mois, ils testent activement Fabric et obtiennent des informations précieuses. Maintenant, leur enthousiasme pour le produit est évident car ils partagent avec impatience leurs connaissances et leurs réflexions sur Microsoft Fabric avec la communauté. |
Exemples et instructions relatifs à Fabric
Cette section récapitule les conseils archivés et les exemples de ressources de projet pour Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Création d’architectures de données communes avec OneLake dans Microsoft Fabric | En savoir plus sur les modèles d’architecture de données courants et la façon dont ils peuvent être sécurisés avec Microsoft Fabric et les blocs élémentaires de base de la sécurité pour OneLake. |
| Janvier 2024 | Nouvelle certification Fabric et Hub de carrière Fabric | Disponibilité bêta de l’Examen Microsoft Certification DP-600 : l’implémentation de solutions d’analyse avec Microsoft Fabric est disponible pendant une durée limitée. La réussite à cet examen permet d’obtenir la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate. |
| Décembre 2023 | Utiliser OneLake à l’aide de l’Explorateur Stockage Azure | Si vous souhaitez utiliser une application qui s’intègre directement à l’Explorateur de fichiers Windows, consultez l’explorateur de fichiers OneLake. Toutefois, si vous êtes habitué à utiliser l’Explorateur Stockage Azure pour vos tâches de gestion des données, vous pouvez continuer à exploiter ses fonctionnalités avec OneLake et certains de ses principaux avantages. |
| Novembre 2023 | Semantic Link : Modèles sémantiques intégrés OneLake | Semantic Link ajoute la prise en charge des modèles sémantiques intégrés OneLake récemment publiés. Vous pouvez désormais accéder directement aux données à l’aide du nom de votre modèle sémantique via OneLake à l’aide de la fonction read_table et du nouveau paramètre mode défini sur onelake. |
| Novembre 2023 | Intégrer vos données SAP dans Microsoft Fabric | L’utilisation de la connectivité intégrée de Microsoft Fabric renvoie à la manière la plus simple et la moins contraignante d’ajouter des données SAP à votre patrimoine de données Fabric. |
| Novembre 2023 | Structure change le jeu : valider les dépendances avec le lien sémantique : qualité des données | Suivez cet exemple étape par étape de l’exploration des dépendances fonctionnelles entre les colonnes d’une table à l’aide du lien sémantique. Le lien sémantique est une fonctionnalité qui vous permet d'établir une connexion entre les ensembles de données Power BI et Synapse Data Science dans Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric | Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric. |
| Octobre 2023 | Fabric change la donne : Exploration des données | Suivez cet exemple réaliste de lecture de données depuis Azure Data Lake Storage en utilisant des raccourcis, une organisation des données brutes dans des tables structurées et l’exploration des données de base. Notre exploration de données utilise comme source la ville de Londres, si diversifiée et captivante, avec des informations extraites de data.london.gov.uk/. |
| Septembre 2023 | Annonce d’un atelier de bout en bout : analyse des données sur la faune avec Microsoft Fabric | Un nouvel atelier vous guide dans la création d’une solution d’analytique des données de bout en bout pratique pour le jeu de données Snapshot Serengeti à l’aide de Microsoft Fabric. Le jeu de données se compose d’environ 1,68 millions d’images de la faune et d’annotations d’images fournies dans des fichiers .json. |
| Septembre 2023 | Nouveau parcours d’apprentissage : implémenter un lakehouse avec Microsoft Fabric | Le nouveau parcours d’apprentissage Implémenter un lakehouse avec Microsoft Fabric présente les composants fondamentaux de l’implémentation d’un data lakehouse avec Microsoft Fabric avec sept modules détaillés. |
| Septembre 2023 | Référentiel Fabric Readiness | Le référentiel Fabric Readiness est un trésor de ressources pour toute personne qui souhaite explorer le monde passionnant de Microsoft Fabric. |
| Juillet 2023 | Connexion à OneLake | Comment me connecter à OneLake ? Ce blog explique comment se connecter et interagir avec OneLake, notamment comment OneLake atteint sa compatibilité avec n’importe quel outil utilisé sur ADLS Gen2 ! |
| Juin 2023 | Utilisation d’Azure Databricks avec Microsoft Fabric et OneLake | Comment Azure Databricks fonctionne-t-il avec Microsoft Fabric ? Ce billet de blog répond à cette question et plus de détails sur la façon dont les deux systèmes peuvent fonctionner ensemble. |
| Juillet 2023 | Utilisation de préversion gratuite des expériences Microsoft Fabric étendue au 1er octobre 2023 | Nous étendons l’utilisation gratuite en préversion des expériences Fabric (autres que Power BI). Ces expériences ne seront pas comptabilisées sur la capacité achetée avant le 1er octobre 2023. |
Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les annonces archivées concernant Copilot Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Fabric fait changer les choses : à quel point est-ce facile d’utiliser Copilot dans Microsoft Fabric | Ce billet de blog montre à quel point il est simple d’activer Copilot, une IA générative qui présente de nouvelles façons de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans Microsoft Fabric. |
| Février 2024 | Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric | Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric est désormais disponible en préversion et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory. |
| Janvier 2024 | Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données | Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ? |
| Janvier 2024 | Comment activer Copilot dans Fabric pour tout le monde | Suivez ce guide pour activer Copilot dans Fabric pour tous les membres de votre organisation. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de Copilot pour Microsoft Fabric (préversion). |
| Janvier 2024 | Copilot dans Fabric est disponible dans le monde entier | Copilot dans Fabric est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Data Factory et Science des données et Ingénieurs de données. Pour plus d’informations, consultez notre Vue d’ensemble sur Copilot dans Fabric. |
| Novembre 2023 | Les utilisateurs de Power BI bénéficient désormais de Microsoft Fabric et de Copilot | Nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale de Microsoft Fabric et la préversion de Copilot dans Microsoft Fabric, notamment l’expérience pour Power BI. |
| Novembre 2023 | Copilot pour Power BI dans l’aperçu Microsoft Fabric | Nous sommes ravis d’annoncer la préversion de Copilot dans Microsoft Fabric, notamment l’expérience pour Power BI, qui aide les utilisateurs à démarrer rapidement en les aidant à créer des rapports dans l’expérience web Power BI. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour Power BI. |
| Octobre 2023 | Discuter avec vos données dans Microsoft Fabric avec Semantic Kernel | Découvrez comment construire des outils Copilot basés sur des données métier dans Microsoft Fabric. |
Data Factory dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités archivées de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et les commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Destinations de données Dataflow Gen2 et paramètres managés | Les nouvelles fonctionnalités des flux de données Gen2 incluent des destinations, des paramètres managés et des sujets avancés. |
| Février 2024 | Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric | Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric est désormais disponible en préversion et inclus dans l’expérience Dataflow Gen2. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans Data Factory. |
| Février 2024 | Mises à jour du connecteur certifié | Le Kit de développement logiciel (SDK) Power Query vous permet de créer de nouveaux connecteurs à la fois pour Power BI et Dataflow. Les nouveaux connecteurs Power Query certifiés sont disponibles pour la liste des Connecteurs certifiés dans Power Query. |
| Février 2024 | Mises à jour du connecteur de pipeline de données | De nouveaux connecteurs sont disponibles dans votre pipelines de données Data Factory, y compris les sources de données compatibles S3 et Google Cloud Storage. Pour plus d’informations, consultez Data pipeline connectors dans Microsoft Fabric. |
| Janvier 2024 | Automatiser des requêtes et des commandes Fabric Data Warehouse avec Data Factory | Dans Fabric Data Factory, il existe plusieurs façons d’interroger des données, de récupérer des données et d’exécuter des commandes à partir de votre entrepôt à l’aide d’activités de pipeline qui peuvent ensuite être facilement automatisées. |
| Janvier 2024 | L’utilisation des pipelines de données Fabric Data Factory permet d’orchestrer des flux de travail basés sur des notebooks | Aide et bonnes pratiques lors de la création de flux de travail basés sur des Notebooks Fabric Spark à l’aide de Data Factory dans Fabric avec des pipelines de données. |
| Décembre 2023 | Lire et écrire dans Fabric Lakehouse à l’aide d’Azure Data Factory (ADF) | Vous pouvez désormais lire et écrire des données dans Microsoft Fabric Lakehouse à partir d’ADF (Azure Data Factory). À l’aide de l’activité de copie ou du mappage de flux de données, vous pouvez lire, écrire, transformer et traiter des données à l’aide d’ADF ou Synapse Analytics, actuellement en préversion. |
| Décembre 2023 | Définir l’état de l’activité pour faciliter le débogage de pipeline | Dans les pipelines de données Fabric Data Factory, vous pouvez maintenant régler l’état d’une activité sur inactif afin de pouvoir sauvegarder votre pipeline même avec des configurations incomplètes ou non valides. Il s’agit en quelque sorte de « commenter » une partie du code de votre pipeline. |
| Décembre 2023 | Modification de la connexion dans l’éditeur de pipeline | Vous pouvez maintenant modifier vos connexions de données existantes pendant que vous concevez votre pipeline sans quitter l’éditeur de pipeline ! Lorsque vous définissez votre connexion, sélectionnez Modifier et une fenêtre contextuelle s’affiche. |
| Décembre 2023 | Exécutions de notebooks Azure Databricks dans Fabric Data Factory | Vous pouvez maintenant créer de puissants flux de travail de pipeline de données qui incluent des exécutions de notebooks à partir de vos clusters Azure Databricks à l’aide de Fabric Data Factory. Ajoutez une activité Databricks à votre pipeline, pointez sur votre cluster existant ou demandez un nouveau cluster, et Data Factory exécute votre code notebook pour vous. |
| Novembre 2023 | Implémenter l’architecture de lakehouse en médaillon dans Microsoft Fabric | Présentation de l’architecture de lac en médaillon et de la façon dont vous pouvez implémenter un lakehouse dans Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Disponibilité générale des connecteurs Fabric pour les flux de données Gen2 | Les connecteurs pour Lakehouse, Entrepôt de données et Base de données KQL sont désormais en disponibilité générale. Nous vous encourageons à utiliser ces connecteurs quand vous essayez de vous connecter aux données de l’une de ces charges de travail Fabric. |
| Novembre 2023 | Annulation de l’actualisation automatique des flux de données Gen2 | Pour éviter la consommation inutile de ressources, nous avons implémenté un nouveau mécanisme qui arrête l’actualisation d’un flux de données dès qu’il est établi que le résultat de l’actualisation n’a aucun impact. Il s’agit de réduire la consommation de manière plus proactive. |
| Novembre 2023 | Propagation des messages d’erreur des flux de données Gen2 via la passerelle | Nous avons amélioré les diagnostics afin de fournir des messages d’erreur explicites en cas d’échec de l’actualisation des flux de données exécutés via la passerelle de données d’entreprise. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des flux de données Gen2 pour la liaison de colonne pour le connecteur SAP HANA | La prise en charge de la liaison de colonne est activée pour SAP HANA. Ce paramètre facultatif se traduit par une amélioration significative des performances. Pour plus d’informations, consultez Prise en charge de la liaison de colonne pour le connecteur SAP HANA. |
| Novembre 2023 | Artefacts intermédiaires des flux de données Gen2 masqués | Quand vous utilisez un flux de données Gen2 dans Fabric, le système crée automatiquement un ensemble d’artefacts intermédiaires. Désormais, ces artefacts intermédiaires sont extraits de l’expérience du flux de données Gen2 et sont masqués de la liste des espaces de travail. Aucune action n’est requise de la part de l’utilisateur et cette modification n’a aucun impact sur les flux de données existants. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des passerelles VNet pour les flux de données Gen2 (préversion) | La prise en charge des passerelles de données VNet pour les flux de données Gen2 dans Fabric est désormais en préversion. La passerelle de données VNet permet de connecter des flux de données Fabric Gen2 aux services de données Azure au sein d’un VNet, sans recourir à une passerelle de données locale. |
| Novembre 2023 | « Enregistrer sous » dans plusieurs espaces de travail | Vous pouvez désormais cloner vos pipelines de données dans plusieurs espaces de travail à l’aide du bouton Enregistrer sous. |
| Novembre 2023 | Intégration du menu volant de contenu dynamique à l’activité Email et Teams | Dans les activités Email et Teams, vous pouvez désormais ajouter facilement du contenu dynamique. Avec cette nouvelle intégration d’expressions de pipeline, vous voyez désormais un menu déroulant pour vous aider à sélectionner et à générer rapidement le contenu de votre message sans avoir besoin d’apprendre le langage des expressions de pipeline. |
| Novembre 2023 | L’activité Copy prend désormais en charge la tolérance de panne pour le connecteur Fabric Data Warehouse | L’activité Copy dans les pipelines de données prend désormais en charge la tolérance de panne pour Fabric Warehouse. La tolérance de panne vous permet de traiter certaines erreurs sans interrompre le déplacement des données. En activant la tolérance de panne, vous pouvez continuer à copier des données tout en ignorant les données incompatibles comme les lignes dupliquées. |
| Novembre 2023 | Connecteurs MongoDB et MongoDB Atlas | Les connecteurs MongoDB et MongoDB Atlas sont désormais disponibles. Vous pouvez les utiliser dans vos pipelines de données Data Factory en tant que sources et destinations. |
| Novembre 2023 | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Prise en charge du multitâche pour la modification de pipelines dans le concepteur | Vous pouvez désormais ouvrir et modifier des pipelines de données à partir de différents espaces de travail et naviguer entre eux à l’aide des fonctionnalités multitâches de Fabric. |
| Novembre 2023 | Interpolation de chaîne ajoutée à la valeur de retour du pipeline | Vous pouvez désormais modifier vos connexions de données dans vos pipelines de données. Auparavant, un nouvel onglet s’ouvrait quand les connexions devaient être modifiées. Vous pouvez à présent rester dans votre pipeline et mettre à jour vos connexions en toute transparence. |
| Octobre 2023 | Reconception des catégories d’activités | Nous avons repensé la façon dont les activités sont catégorisées pour faciliter la recherche des activités avec de nouvelles catégories, comme Flux de contrôle, Notifications, etc. |
| Octobre 2023 | Amélioration des performances du runtime de copie | Nous avons apporté des améliorations aux performances du runtime de copie. Selon les résultats de nos tests, avec les améliorations, les utilisateurs peuvent s’attendre à ce que la durée de la copie à partir de fichiers parquet/csv dans une table Lakehouse s’améliore d’environ 25 à 35 %. |
| Octobre 2023 | Type de données entier disponible pour les variables | Nous prenons désormais en charge les variables sous forme d’entiers ! Quand vous créez une variable, vous pouvez maintenant choisir de définir le type de variable sur Entier, ce qui facilite l’utilisation de fonctions arithmétiques avec vos variables. |
| Octobre 2023 | Nom de pipeline désormais pris en charge dans les variables système. | Nous avons ajouté une nouvelle variable système appelée Nom du pipeline : vous pouvez donc inspecter et passer le nom de votre pipeline dans l’éditeur d’expressions de pipeline, ce qui permet la création de workflows plus puissants dans Data Factory Fabric. |
| Octobre 2023 | Prise en charge de la modification de type dans les mappages d’activités de copie | Vous pouvez maintenant modifier les types de colonnes quand vous placez des données dans vos tables Lakehouse. Ceci facilite la personnalisation du schéma de vos données dans votre destination. Accédez simplement à la tabulation Mappage, importez vos schémas si vous ne voyez aucun mappage et utilisez la liste déroulante pour modifier. |
| Octobre 2023 | Nouveau connecteur certifié : Métriques Emplifi | Annonce de la publication du nouveau connecteur Métriques Emplifi. Le connecteur Power BI est une couche entre l’API publique Emplifi et Power BI lui-même. Pour plus d’informations, consultez la documentation de l’API publique Emplifi. |
| Octobre 2023 | SAP HANA (Mise à jour du connecteur) | La mise à jour améliore le connecteur SAP HANA avec la possibilité d’utiliser les vues de calcul HANA déployées dans SAP Datasphere en tenant compte des concepts de sécurité supplémentaires de SAP Datasphere. |
| Octobre 2023 | Définir l’état d’activité sur « Commenter » pour désactiver une partie du pipeline | L’état d’activité est désormais disponible dans les pipelines de données Fabric Data Factory, ce qui vous permet de commenter une partie de votre pipeline pour la désactiver sans supprimer la définition. |
| Août 2023 | Étiquettes de mise en lots | Le concept de mise en lots de données a été introduit dans Dataflows Gen2 pour Microsoft Fabric et vous avez maintenant la possibilité de définir les requêtes au sein de votre flux de données qui doivent utiliser ou non les mécanismes de mise en lots. |
| Août 2023 | Sécuriser l’entrée/sortie pour les journaux | Nous avons ajouté des paramètres avancés pour l’activité de définition de variable appelée Entrée sécurisée et Sortie sécurisée. Lorsque vous activez l’entrée ou la sortie sécurisée, vous pouvez masquer la capture des informations sensibles dans les journaux. |
| Août 2023 | État de l’exécution de pipeline ajouté au panneau Sortie | Nous avons récemment ajouté l’État de pipeline afin que les développeurs puissent facilement voir l’état de l’exécution de pipeline. Vous pouvez désormais afficher l’état de l’exécution de pipeline à partir du panneau Sortie. |
| Août 2023 | Connecteur FTP des pipelines de données | Le connecteur FTP est désormais disponible dans vos pipelines de données Data Factory dans Microsoft Fabric. Recherchez-la dans le menu Nouvelle connexion. |
| Août 2023 | Nombre maximal d’entités dans un flux de données | Le nouveau nombre maximal d’entités pouvant faire partie d’un flux de données a été porté à 50. |
| Août 2023 | Fonctionnalité Gérer les connexions | L’option Gérer les connexions vous permet désormais d’afficher les connexions liées à votre flux de données, de dissocier une connexion ou de modifier les informations d’identification de connexion et la passerelle. |
| Août 2023 | Connecteur Power BI Lakehouses | Une mise à jour du connecteur Lakehouses dans la version d’août de Power BI Desktop et de la passerelle inclut des améliorations significatives des performances. |
| Juillet 2023 | Nouvelle expérience moderne de connectivité et de découverte des données dans les flux de données | Une expérience améliorée vise à accélérer le processus de découverte des données dans Dataflow, Dataflow Gen2 et Datamart. |
| Mai 2023 | Introduction de Data Factory dans Microsoft Fabric | Data Factory vous permet de développer des solutions d’intégration de données à l’échelle de l’entreprise avec des flux de données et des pipelines de données de nouvelle génération. |
Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Pipelines de données Fabric – Techniques de planification avancées | Cette série de blogs couvre les techniques de planification avancées dans les pipelines de données Microsoft Fabric. |
| Décembre 2023 | Lire les données des tables Delta Lake avec la fonction DeltaLake.Table M | DeltaLake.Table est une nouvelle fonction dans le langage M de Power Query pour lire des données à partir de tables Delta Lake. Cette fonction est désormais disponible dans Power Query dans Power BI Desktop et dans les flux de données Gen1 et Gen2 et remplace la nécessité d’utiliser la solution développée par la communauté. |
| Octobre 2023 | Série de webinaires Microsoft Fabric Data Factory – octobre 2023 | Nous vous invitons à participer à notre série de webinaires d’octobre où nous allons présenter l’utilisation de Data Factory pour transformer et orchestrer vos données dans différents scénarios. |
| Septembre 2023 | Notifier un canal/groupe Outlook et Teams à partir d’un pipeline Microsoft Fabric | Découvrez comment envoyer des notifications à la fois aux canaux/groupes Teams et aux e-mails Outlook. |
| Septembre 2023 | Série de webinaires Microsoft Fabric Data Factory – Septembre 2023 | Rejoignez notre série de webinaires Data Factory où nous allons vous montrer comment utiliser Data Factory pour transformer et orchestrer vos données dans différents scénarios. |
| Août 2023 | Pipelines pilotés par les métadonnées pour Microsoft Fabric, partie 2 style Data Warehouse | Vue d’ensemble d’un pipeline piloté par les métadonnées dans Microsoft Fabric qui suit l’architecture de médaillon avec Data Warehouse servant de couche Or. |
| Août 2023 | Pipelines pilotés par les métadonnées pour Microsoft Fabric | Vue d’ensemble d’un pipeline piloté par les métadonnées dans Microsoft Fabric qui suit l’architecture de médaillon (Bronze, Argent, Or). |
| Août 2023 | Utilisation de pipelines de données pour copier des données vers/depuis des bases de données KQL et créer des flux de travail avec l’activité Recherche | La base de données KQL d’informations en temps réel est prise en charge en tant que destination et source avec des pipelines de données, ce qui vous permet de créer et de gérer diverses activités d’extraction, transformation et chargement (ETL), en tirant profit de la puissance et des fonctionnalités des bases de données KQL. |
| Août 2023 | Collecte incrémentielle des données | Avec Dataflows Gen2 qui prend en charge les destinations de données, vous pouvez configurer votre propre modèle pour charger de nouvelles données de manière incrémentielle, remplacer certaines anciennes données et maintenir vos rapports à jour avec vos données sources. |
| Août 2023 | Amélioration des performances du pipeline de données, partie 3 : amélioration de plus de 50 % pour les charges historiques | Découvrez comment prendre en compte la pagination en fonction de l’état actuel des pipelines de données Fabric en préversion. Ce pipeline est performant lorsque le nombre de pages paginés n’est pas trop important. Pour en savoir plus, consultez Gain de plus de 50 % d’amélioration pour les charges historiques. |
| Août 2023 | Améliorations des performances du pipeline de données, partie 2 : création d’un tableau de JSON | Les exemples de cette série de blogs incluent la fusion de deux tableaux dans un tableau d’objets JSON et montrent comment utiliser une plage de dates et créer plusieurs sous-plages, puis les stocker sous la forme d’un tableau de JSON. Pour plus d’informations, consultez Création d’un tableau de JSON. |
| Juillet 2023 | Améliorations des performances du pipeline de données Partie 1 : Comment convertir un intervalle de temps (dd.hh:mm:ss) en secondes | Première partie d’une série de blogs sur le déplacement de données avec plusieurs activités de copie déplaçant des volumes plus petits en parallèle : Comment convertir un intervalle de temps (dd.hh:mm:ss) en secondes. |
| Juillet 2023 | Construire un workflow d’analytique de données avec un pipeline de données Fabric Data Factory | Blog couvrant les pipelines de données dans Data Factory et les avantages que vous trouvez à l’aide de pipelines pour orchestrer vos projets et activités d’analytique de données Fabric. |
| Juillet 2023 | Tutoriel sur les pipelines de données : Ingérer des fichiers dans un Lakehouse à partir d’une API REST avec pagination ft. Hub de données AVEVA | Dans ce blog, nous agirons en la personne d’un client AVEVA qui doit récupérer des données d’opérations d’AVEVA Data Hub dans un Microsoft Fabric Lakehouse. |
| Juillet 2023 | Data Factory à la une : Dataflow Gen2 | Ce blog à la une couvre les deux principales fonctionnalités de haut niveau implémentées par Data Factory : les flux de données et les pipelines. |
Engineering données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités archivées de l’ingénierie des données, notamment Data Factory dans Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Accès à l’espace de travail approuvé (préversion) pour les raccourcis OneLake | L’accès à un espace de travail approuvé (préversion) permet un accès sécurisé et transparent aux comptes de stockage ADLS Gen2 à partir de raccourcis OneLake dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez Accès à un espace de travail approuvé (préversion). |
| Février 2024 | Réduction des coûts de sortie avec les raccourcis S3 dans OneLake | Découvrez comment les raccourcis OneLake vers S3 prennent désormais en charge la mise en cache, et ainsi considérablement réduire les coûts de sortie. Utilisez le nouveau paramètre Activer le cache pour les raccourcis S3 avec un raccourci S3. |
| Février 2024 | API des raccourcis OneLake | Les nouvelles API REST pour les raccourcis OneLake permettent la création et la gestion programmatiques des raccourcis, actuellement en préversion. Vous pouvez désormais créer, lire et supprimer des raccourcis OneLake de façon programmatique. Par exemple, consultez Utilisation des API REST des raccourcis OneLake. |
| Février 2024 | Parcourir les extraits de code | La nouvelle fonctionnalité parcourir le bloc-notes d’extrait de code vous permet d’accéder et d’insérer facilement des extraits de code pour les extraits de code couramment utilisés avec plusieurs langues prises en charge. |
| Février 2024 | Configurer le délai d’expiration de la session | Les notebooks prennent désormais en charge la configuration du délai d’expiration de session pour la session active actuelle. Cela peut vous aider à éviter la perte de ressources ou à perdre le contexte en raison d’un dépassement du délai d’expiration. Vous pouvez spécifier la durée maximale de vos sessions Spark, de minutes à heures, et également obtenir des alertes avant l’expiration de la session et l’étendre. |
| Février 2024 | Mise à niveau de la barre d’état du Notebook Fabric | La nouvelle barre d’état fabric Notebook comporte trois boutons d’informations persistants : état de session, état d’enregistrement et état de sélection de cellule. De plus, les fonctionnalités de contexte incluent des informations sur l’état de connexion Git, un raccourci pour étendre le délai d’expiration de session et un navigateur de cellules ayant échoué. |
| Janvier 2024 | Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données | Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ? |
| Janvier 2024 | La version la plus récente de l’Explorateur de fichiers OneLake inclut l’intégration d’Excel | La dernière version de l’Explorateur de fichiers OneLake (v1.0.11.0) fournit quelques mises à jour pour améliorer votre expérience avec OneLake, notamment l’intégration d’Excel. |
| Décembre 2023 | %%configure : personnalisez votre session Spark dans notebook | Vous pouvez maintenant personnaliser votre session Spark avec la commande magic %%configure, aussi bien dans les activités du notebook interactif que dans celles du notebook de pipeline. |
| Décembre 2023 | Aperçu du dataframe enrichi dans Notebook | La fonction display() a été mise à jour sur Fabric Notebook, maintenant nommée Aperçu du dataframe enrichi. À présent, lorsque vous utilisez display() pour afficher un aperçu de votre dataframe, vous pouvez facilement spécifier la plage, afficher le résumé et les statistiques de colonne du dataframe, vérifier les valeurs non valides ou manquantes, et afficher un aperçu de la cellule longue. |
| Décembre 2023 | Utiliser OneLake à l’aide de l’Explorateur Stockage Azure | Si vous souhaitez utiliser une application qui s’intègre directement à l’Explorateur de fichiers Windows, consultez l’explorateur de fichiers OneLake. Toutefois, si vous êtes habitué à utiliser l’Explorateur Stockage Azure pour vos tâches de gestion des données, vous pouvez continuer à exploiter ses fonctionnalités avec OneLake et certains de ses principaux avantages. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de l’accessibilité pour Lakehouse | Pour fournir une interaction plus inclusive et conviviale, nous avons implémenté les améliorations apportées jusqu’ici pour prendre en charge l’accessibilité dans le lakehouse, notamment la compatibilité avec les lecteurs d’écran, la redisposition du texte pour une conception réactive, la navigation au clavier, le texte de remplacement pour les images ainsi que les champs de formulaire et les étiquettes. |
| Novembre 2023 | Expérience multitâche améliorée dans Lakehouse | Nous avons introduit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience multitâche dans Lakehouse, notamment le multitâche pendant les opérations en cours, le rechargement non bloquant et des notifications plus claires. |
| Novembre 2023 | Fonctionnalités de grille de données mises à niveau dans Lakehouse | Une grille de données améliorée pour les tables Lakehouse en préversion propose désormais le tri, le filtrage et le redimensionnement des colonnes. |
| Novembre 2023 | Réapprovisionnement des points de terminaison d’analytique SQL | Vous pouvez maintenant réessayer l’approvisionnement des points de terminaison d’analytique SQL directement dans le lakehouse. Cela signifie que si votre tentative de provisionnement initiale échoue, vous pouvez réessayer sans avoir à créer un tout nouveau lakehouse. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 constitue une avancée significative dans nos capacités de traitement des données. Microsoft Fabric Runtime 1.2 inclut Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 comme système d’exploitation, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 et R 4.2.2, garantissant ainsi que vous disposez des outils les plus avancés à votre disposition. En outre, cette version est fournie avec des packages par défaut qui comprennent une installation complète d’Anaconda et des bibliothèques essentielles pour Java/Scala, Python et R, simplifiant ainsi votre flux de travail. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de plusieurs runtimes | Avec l’introduction de Runtime 1.2, Fabric prend en charge plusieurs runtimes, offrant aux utilisateurs la flexibilité de basculer de l’un à l’autre en toute transparence et réduisant le risque d’incompatibilité ou d’interruption. Lors du changement de runtime, tous les éléments créés par le système dans l’espace de travail, notamment des lakehouses, des SJD et des notebooks, fonctionnent en utilisant la nouvelle version sélectionnée de runtime au niveau de l’espace de travail à compter de la prochaine session Spark. |
| Novembre 2023 | Delta est le format de table par défaut dans le nouveau Runtime 1.2 | Le paramètre de session Spark par défaut spark.sql.sources.default est désormais delta. Lors de la création d’une table avec Spark SQL, PySpark, Scala Park et Spark R, chaque fois que le type de table est omis, la table est créée au format Delta par défaut. |
| Novembre 2023 | Cache intelligent | Par défaut, la fonctionnalité de cache intelligent récemment remaniée et optimisée est activée dans Fabric Spark. Le cache intelligent fonctionne de manière fluide en arrière-plan et met en cache les données lues à partir de votre stockage OneLake ou ADLS Gen2 pour accélérer l’exécution des travaux Spark dans Microsoft Fabric au moyen de raccourcis. |
| Novembre 2023 | Améliorations apportées au hub de monitoring pour Spark | Les dernières améliorations apportées au hub de monitoring sont conçues pour fournir une vue complète et détaillée des activités de Spark et Lakehouse, notamment les allocations des exécuteurs, la version du runtime d’une application Spark et un lien vers les éléments associés dans la page de détails. |
| Novembre 2023 | Monitoring des opérations Lakehouse | Les utilisateurs peuvent désormais afficher la progression et l’état des travaux de maintenance Lakehouse et des activités de chargement de table. |
| Novembre 2023 | Analyse de l’utilisation des ressources des applications Spark | En réponse aux demandes des clients souhaitant surveiller les métriques d’utilisation des ressources Spark pour le réglage et l’optimisation des performances, nous sommes ravis d’introduire la fonctionnalité d’analyse de l’utilisation des ressources Spark, désormais en préversion. Cette fonctionnalité récemment publiée permet aux utilisateurs de surveiller les exécuteurs alloués, en cours d’exécution et inactifs aux côtés des exécutions Spark. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de l’API REST pour la définition de travaux Spark (préversion) | Les API publiques REST pour la définition de travaux Spark sont désormais disponibles, permettant ainsi aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement des éléments SJD. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de l’API REST pour lakehouse, le chargement dans des tables et maintenance des tables | Les API publiques REST pour Lakehouse sont désormais disponibles et constituent une condition essentielle à l’intégration des charges de travail. Les API publiques REST Lakehouse permettent aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement des éléments lakehouse par programmation. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) | Le lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements. |
| Novembre 2023 | Incorporer un rapport Power BI dans un notebook | Nous sommes ravis d’annoncer que le package Python powerbiclient est désormais pris en charge en mode natif dans les notebooks Fabric. Cela signifie que vous pouvez facilement incorporer des rapports Power BI dans vos notebooks et interagir avec eux avec seulement quelques lignes de code. Découvrez-en plus sur l’utilisation du package powerbiclient pour incorporer un composant Power BI. |
| Novembre 2023 | Nouvelle API Mssparkutils : exécution de référence de plusieurs notebooks en parallèle | Une nouvelle API runMultiple dans mssparkutils appelée mssparkutils.notebook.runMultiple() vous permet d’exécuter plusieurs notebooks en parallèle ou avec une structure topologique prédéfinie. Pour plus d’informations, consultez Utilitaires de notebook. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des fichiers .JAR de ressources de notebook | Nous prenons désormais en charge le chargement de fichiers .jar dans l’Explorateur de ressources de notebook. Vous pouvez ajouter vos propres bibliothèques compilées, utiliser le glisser-déposer pour générer un extrait de code afin de les installer dans la session et de les charger facilement dans le code. |
| Novembre 2023 | Intégration de Git pour les notebooks (préversion) | Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler facilement les versions de code des notebooks et gérer les branches Git en tirant parti des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) | Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement. |
| Novembre 2023 | API REST de notebook (préversion) | Grâce aux API publiques REST pour les éléments de notebook, les ingénieurs de données/scientifiques des données peuvent automatiser leurs pipelines et établir des CI/CD aisément et efficacement. L’API publique RESTful de notebook peut faciliter la gestion et la manipulation des éléments de notebook Fabric par les utilisateurs, ainsi que l’intégration de notebooks à d’autres outils et systèmes. |
| Novembre 2023 | Environnement (préversion) | Nous sommes ravis d’annoncer la préversion de l’environnement dans Fabric. L’environnement est un élément centralisé qui vous permet de configurer tous les paramètres requis pour exécuter un travail Spark à un seul endroit. |
| Novembre 2023 | Extension VS Code Synapse dans vscode.dev (préversion) | Du fait de la prise en charge de l’extension VS Code Synapse sur vsocde.dev, les utilisateurs peuvent désormais modifier et exécuter des notebooks Fabric en toute transparence sans jamais quitter la fenêtre de leur navigateur. En outre, toutes les fonctionnalités natives destinées aux développeurs de VS Code sont désormais accessibles aux utilisateurs finaux dans cet environnement. |
| Octobre 2023 | Créez plusieurs raccourcis OneLake à la fois | La création de plusieurs raccourcis OneLake est devenue plus facile. Plutôt que de créer des raccourcis un par un, vous pouvez désormais accéder à l'emplacement souhaité et sélectionner plusieurs cibles à la fois. Toutes vos cibles sélectionnées sont ensuite créées en tant que nouveaux raccourcis en une seule opération. |
| Octobre 2023 | Delta-RS introduit la prise en charge native de OneLake | L'équipe OneLake a travaillé avec la communauté Delta-RS pour aider à introduire la prise en charge de la reconnaissance des URL OneLake dans Delta-RS et dans le Rust Object Store. |
| Septembre 2023 | Importer un notebook dans votre espace de travail | La nouvelle entrée « Importer un notebook » dans l’espace de travail –> Nouveau menu vous permet d’importer facilement de nouveaux éléments Fabric Notebook dans l’espace de travail cible. Vous pouvez charger un ou plusieurs fichiers, notamment les formats de fichiers .ipynb, .py, .sql, .scala et .r. |
| Septembre 2023 | Prise en charge du système de fichiers Notebook dans l’extension Synapse VS Code | L’extension Synapse VS Code prend désormais en charge le système de fichiers Notebook pour l’engineering données et la science des données dans Microsoft Fabric. L’extension Synapse VS Code permet aux utilisateurs de développer leurs éléments de notebook directement dans l’environnement Visual Studio Code. |
| Septembre 2023 | Mode de partage de notebooks en partage uniquement | Nous prenons désormais en charge la vérification de l’opération « Exécuter » séparément lors du partage d’un notebook : si vous venez de sélectionner l’opération « Exécuter », le destinataire voit un notebook « Exécution uniquement ». |
| Septembre 2023 | Résolution des conflits d’enregistrement de notebooks | Nous prenons désormais en charge l’affichage et la comparaison des différences entre deux versions du même notebook lorsqu’il existe des conflits d’enregistrement. |
| Septembre 2023 | Nouvelle API mssparkutils pour la copie rapide de données | Nous prenons désormais en charge une nouvelle méthode dans mssparkutils qui peut permettre de déplacer/copier un grand volume de données beaucoup plus rapidement, Mssparkutils.fs.fastcp(). Vous pouvez utiliser mssparkutils.fs.help("fastcp") pour vérifier l’utilisation détaillée. |
| Septembre 2023 | Prise en charge des fichiers .whl de ressources de notebook | Nous prenons désormais en charge le chargement de fichiers .whl dans l’Explorateur de ressources de notebook. |
| Août 2023 | Présentation du mode d’accès concurrentiel élevé dans les notebooks pour les charges de travail Ingénieurs de données et Science des données dans Microsoft Fabric | Le mode d’accès concurrentiel élevé vous permet d’exécuter des notebooks simultanément sur le même cluster sans compromettre les performances ou la sécurité lors du paiement d’une session unique. Le mode d’accès concurrentiel élevé offre plusieurs avantages pour les utilisateurs de Fabric Spark. |
| Août 2023 | Prise en charge du principal de service pour se connecter aux données dans Dataflow, Datamart, Dataset et Dataflow Gen 2 | Le principal de service Azure a été ajouté comme type d’authentification pour un ensemble de sources de données qui peuvent être utilisées dans Dataset, Dataflow, Dataflow Gen2 et Datamart. |
| Août 2023 | Annonce de la prise en charge de l’écriture XMLA pour les jeux de données Direct Lake | Les jeux de données Direct Lake prennent désormais en charge les opérations d’écriture XMLA. Vous pouvez maintenant utiliser vos outils et scripts BI Pro favoris pour créer et gérer des jeux de données Direct Lake à l’aide de points de terminaison XMLA. |
| Juillet 2023 | Gestion des autorisations d’accès et de partage Lakehouse | Partagez un lakehouse et gérez les autorisations pour que les utilisateurs puissent accéder aux données de lakehouse via le hub de données, le point de terminaison d’analytique SQL et le modèle sémantique par défaut. |
| Juin 2023 | Virtualiser vos données existantes dans OneLake avec des raccourcis | Connectez des silos de données sans déplacer ou copier des données avec OneLake, ce qui vous permet de créer des dossiers spéciaux appelés raccourcis qui pointent vers d’autres emplacements de stockage. |
| Mai 2023 | Présentation de Ingénieurs de données dans Microsoft Fabric | Avec Synapse Ingénieurs de données, l’une des principales expériences de Microsoft Fabric, les ingénieurs données se sentent à la maison, en mesure de tirer parti de la puissance d’Apache Spark pour transformer leurs données à grande échelle et créer une architecture lakehouse robuste. |
Exemples et conseils pour l’engineering données Synapse
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Janvier 2024 | L’utilisation des pipelines de données Fabric Data Factory permet d’orchestrer des flux de travail basés sur des notebooks | Aide et bonnes pratiques lors de la création de flux de travail basés sur des Notebooks Fabric Spark à l’aide de Data Factory dans Fabric avec des pipelines de données. |
| Novembre 2023 | Fabric change la donne : utilisez votre propre bibliothèque avec Microsoft Fabric | Un guide détaillé pour utiliser votre propre bibliothèque Python dans le lakehouse. Il est assez simple de créer sa propre bibliothèque avec Python. C'est encore plus simple de la réutiliser sur Fabric. |
| Août 2023 | Fabric change la donne : journalisation de votre charge de travail à l’aide de notebooks | En savoir plus sur la journalisation de votre charge de travail dans OneLake à l’aide de notebooks, à l’aide de l’API OneLake Path à l’intérieur du notebook. |
Science des données Synapse dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités archivées de l’expérience Science des données dans Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Janvier 2024 | Microsoft Fabric Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données | Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données est désormais disponible dans le monde entier. Que peut faire pour vous Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données ? |
| Décembre 2023 | Mise à jour de liaison sémantique | Nous sommes heureux d’annoncer la dernière mise à jour du lien sémantique ! Outre de nombreuses améliorations, nous avons également ajouté de nombreuses nouvelles fonctionnalités pour notre communauté d’ingénierie Power BI que vous pouvez utiliser à partir de notebooks Fabric pour répondre à tous vos besoins d’automatisation. |
| Décembre 2023 | Azure AI Services prédéfinis dans la préversion de Fabric | La préversion des services d’IA prédéfinis dans Fabric est une intégration avec les Azure AI Services, anciennement nommés Azure Cognitive Services. Les Azure AI Services prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services d’IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Azure Open AI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator. |
| Novembre 2023 | Aperçu de Copilot dans Notebooks | Copilot dans les notebooks Fabric Science des données et Ingénieurs de données est conçu pour accroître la productivité, fournir des réponses et des conseils utiles, et générer du code pour des tâches courantes telles que l’exploration des données, la préparation des données et le Machine Learning. Vous pouvez interagir avec l’IA à partir du panneau de conversation ou même à partir de cellules de notebooks à l’aide de commandes magiques pour obtenir plus rapidement des insights sur les données. Pour plus d’informations, consultez Copilot dans les notebooks. |
| Novembre 2023 | Opérations Python personnalisées dans Data Wrangler | Data Wrangler, un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire des données, a toujours permis aux utilisateurs de parcourir et d’appliquer des opérations courantes de nettoyage des données, générant le code correspondant en temps réel. Désormais, en plus de générer du code à partir de l’interface utilisateur, les utilisateurs peuvent écrire leur propre code avec des opérations personnalisées dans Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | Data Wrangler pour DataFrames Spark (préversion) | Data Wrangler prend désormais en charge les DataFrames Spark (préversion). Jusqu’à présent, les utilisateurs pouvaient explorer et transformer des DataFrames pandas à l’aide d’opérations courantes qui pouvaient être converties en code Python en temps réel. La nouvelle version permet aux utilisateurs de modifier des DataFrames Spark en plus des DataFrames pandas avec Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | Widget de notebook MLFlow | Le widget de création inlined MLflow permet aux utilisateurs de suivre sans effort leurs exécutions d’expériences, avec des métriques et des paramètres, directement à partir de leur notebook. |
| Novembre 2023 | Nouvelles améliorations apportées au suivi des modèles et des expériences en termes de convivialité | Les nouvelles améliorations apportées à nos fonctionnalités de suivi de modèles et d’expériences sont basées sur les commentaires des utilisateurs. Le nouveau contrôle d’arborescence dans la vue de détails de l’exécution facilite le suivi en indiquant l’exécution actuellement sélectionnée. Nous avons également amélioré la fonctionnalité de comparaison, ce qui vous permet d’ajuster facilement le volet de comparaison pour bénéficier d’une expérience plus conviviale. Vous pouvez maintenant sélectionner le nom de l’exécution pour afficher la vue Détails de l’exécution. |
| Novembre 2023 | Exécutions récentes d’une expérience | Il est désormais plus simple pour les utilisateurs d’afficher les exécutions récentes d’une expérience directement à partir de l’affichage de liste des espaces de travail. Cette mise à jour permet de suivre plus facilement l’activité récente, de passer rapidement à l’application Spark associée et d’appliquer des filtres en fonction de l’état d’exécution. |
| Novembre 2023 | Modèles renommés modèles ML | Microsoft a remplacé le terme « Modèles » par « Modèles ML » dans un souci de clarté et pour éviter toute confusion avec d’autres éléments Fabric. Pour plus d’informations, consultez Expériences Machine Learning dans Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 est désormais disponible. SynapseML v1.0 facilite la création de systèmes de Machine Learning prêts pour la production sur Fabric. Il est utilisé par Microsoft depuis plus de six ans. |
| Novembre 2023 | Effectuer l’apprentissage de machines de boosting explicables à l’aide de SynapseML | Nous avons introduit une implémentation évolutive de machines de boosting explicables (EBM, Explainable Boosting Machine) avec Apache Spark dans SynapseML. Les EBM sont une technique puissante de Machine Learning qui bénéficie de la précision du boosting de gradient en privilégiant fortement l’interprétabilité du modèle. |
| Novembre 2023 | Modèles IA prédéfinis dans Microsoft Fabric (préversion) | Nous sommes ravis d’annoncer la préversion des modèles IA prédéfinis dans Fabric. Azure OpenAI Service, Analyse de texte et Azure AI Traducteur sont des modèles prédéfinis disponibles dans Fabric, avec une prise en charge de l’API RESTful et de SynapseML. Vous pouvez également utiliser la bibliothèque Python OpenAI pour accéder à Azure OpenAI Service dans Fabric. |
| Novembre 2023 | Réutilisation d’une session Spark existante dans sparklyr | Nous avons ajouté la prise en charge d’une nouvelle méthode de connexion appelée « synapse » dans sparklyr afin de permettre aux utilisateurs de se connecter à une session Spark existante. En outre, cette méthode de connexion a fait l’objet d’une contribution dans le projet sparklyr OSS. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser sparklyr et SparkR dans la même session et partager facilement des données entre eux. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de l’API REST pour les expériences ML et les modèles ML | Les API REST pour les expériences ML et les modèles ML sont désormais disponibles. Ces API REST pour les expériences ML et les modèles ML permettent aux utilisateurs de créer et de gérer des éléments de Machine Learning par programmation, une exigence clé pour l’automatisation des pipelines et l’intégration des charges de travail. |
| Octobre 2023 | Lien sémantique (préversion) | Le lien sémantique est une fonctionnalité innovante qui relie de manière transparente les modèles sémantiques de Power BI à Synapse Data Science au sein de Microsoft Fabric. En tant que couche « or » dans une architecture de médaillon, les modèles sémantiques Power BI contiennent les données les plus affinées et les plus précieuses de votre organisation. |
| Octobre 2023 | Lien sémantique dans Microsoft Fabric : connexion de BI et de la Science des données | Nous sommes heureux de présenter la préversion de Lien sémantique, une fonctionnalité innovante permettant de connecter de manière fluide les modèles sémantiques Power BI à Synapse Science des données dans Microsoft Fabric. |
| Octobre 2023 | Bien démarrer avec le lien sémantique (préversion) | Découvrez comment le lien sémantique permet de connecter en toute transparence des modèles sémantiques Power BI à Synapse Science des données dans Microsoft Fabric. Pour en savoir plus, consultez Lien sémantique dans Microsoft Fabric : connexion de BI et de Data Science. Vous pouvez également consulter les exemples de notebooks de lien sémantique qui sont désormais disponibles dans le référentiel GitHub fabric-samples. Ces notebooks présentent l’utilisation de la bibliothèque Python du lien sémantique, SemPy, dans Microsoft Fabric. |
| Août 2023 | Exploiter la puissance de LangChain dans Microsoft Fabric pour le résumé avancé des documents | Tirez parti du potentiel des fonctionnalités LLM de Microsoft Fabric et SynapseML pour résumer et organiser efficacement vos propres documents. |
| Juillet 2023 | Libérer la puissance de SynapseML et de Microsoft Fabric : Guide de Q&R sur les documents PDF | Dans ce billet de blog, nous allons explorer les caractéristiques et les fonctionnalités intéressantes de Microsoft Fabric et de SynapseML pour montrer comment tirer profit des modèles d’IA générative ou des modèles LLM (Large Language Models) pour effectuer des tâches de questions et réponses (Q&R) sur n’importe quel document PDF. |
| Mai 2023 | Présentation de Synapse Science des données dans Microsoft Fabric | Avec la science des données dans Microsoft Fabric, vous pouvez utiliser la puissance des fonctionnalités de Machine Learning pour enrichir en toute transparence les données dans le cadre de vos flux de travail de données et d’analytique. |
Conseils et exemples pour la science des données Synapse
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Décembre 2023 | Utilisation des données Lakehouse de Microsoft Fabric et du flux rapide dans Azure Machine Learning Service pour créer des applications RAG | Une application RAG pas à pas par le biais du flux rapide dans Azure Machine Learning Service combiné aux données Lakehouse de Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Nouveau tutoriel sur le parcours de science des données dans Microsoft Fabric | Nous avons mis à jour le tutoriel sur le parcours de science des données pour Microsoft Fabric. Ce nouveau tutoriel complet illustre l’ensemble du flux de travail en science des données pour un problème d’attrition clients dans un contexte bancaire. |
| Novembre 2023 | Nouveaux exemples de science des données | Nous avons élargi notre collection d’exemples de science des données pour inclure de nouveaux exemples R de bout en bout et de nouveaux exemples de tutoriels rapides pour « expliquer les résultats du modèle » et « visualiser le comportement du modèle ». |
| Novembre 2023 | Nouvel exemple de science des données pour la prévision | Le nouvel exemple de science des données sur les prévisions de ventes a été développé en collaboration avec Sonata Software. Ce nouvel exemple englobe l’ensemble du flux de travail de science des données, qui s’étend du nettoyage des données à la visualisation dans Power BI. Le notebook décrit les étapes à suivre pour développer, évaluer et noter un modèle de prévision pour les ventes de supermarchés, en exploitant la puissance de l’algorithme SARIMAX. |
| Août 2023 | Exemples d’échec de la nouvelle machine et d’attrition clients | D’autres exemples ont été ajoutés au menu Utiliser un exemple de science des données Synapse de Microsoft Fabric. Pour case activée ces exemples de science des données, sélectionnez Science des données Synapse, puis Utiliser un exemple. |
| Août 2023 | Utiliser le noyau sémantique avec Lakehouse dans Microsoft Fabric | Découvrez comment Fabric permet aux scientifiques des données d’utiliser le noyau sémantique avec Lakehouse dans Microsoft Fabric. |
Entrepôt de données Synapse
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités archivées pour Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Améliorations des performances | Les améliorations récentes en matière de connectivité et de performances incluent une expérience améliorée pour la création d’entrepôts, l’exécution T-SQL, la découverte automatique des métadonnées et les messages d’erreurs. |
| Décembre 2023 | Point de contrôle automatique des journaux pour Fabric Warehouse | Le point de contrôle automatique des journaux est l’une des façons dont nous aidons votre entrepôt de données à vous fournir de bonnes performances et, mieux encore, il n’implique aucun travail supplémentaire de votre part ! |
| Décembre 2023 | Points de restauration et restauration à la place | Vous pouvez maintenant créer des points de restauration et effectuer une restauration à la place d’un entrepôt à un point passé dans le temps. Les fonctionnalités de points de restauration et de restauration à la place sont actuellement en préversion. La Restauration à la place est une partie essentielle de la récupération de l’entrepôt de données qui permet de restaurer l’entrepôt de données à un état fiable connu antérieur en remplaçant ou en écrasant l’entrepôt de données existant à partir duquel le point de restauration a été créé. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de la commande T-SQL TRIM | Vous pouvez désormais utiliser la commande TRIM pour supprimer des espaces ou des caractères spécifiques de chaînes à l’aide des mots clés LEADING, TRAILING ou BOTH dans TRIM (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | Prise en charge de la commande T-SQL GENERATE_SERIES | Génère une série de nombres dans un intervalle donné avec GENERATE_SERIES (Transact-SQL). L’intervalle et l’étape entre les valeurs de série sont définis par l’utilisateur. |
| Novembre 2023 | Mise en cache des métadonnées SSD | Les métadonnées des fichiers et des groupes de lignes sont désormais également mises en cache avec le cache en mémoire et SSD, ce qui permet d’améliorer encore plus les performances. |
| Novembre 2023 | Améliorations de PARSER 2.0 pour l’ingestion CSV | L’analyseur de fichiers CSV version 2.0 pour COPY INTO s’appuie sur une innovation du groupe Data Platform and Analytics de Microsoft Research pour rendre l’ingestion de fichiers CSV très rapide sur Fabric Warehouse. Pour plus d’informations, consultez COPY INTO (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | Affectation rapide des ressources de calcul activée | Toutes les exécutions de requêtes dans Fabric Warehouse reposent désormais sur la nouvelle technologie récemment déployée dans le cadre du composant Global Resource Governance qui affecte des ressources de calcul en l’espace de millisecondes. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de l’API REST pour Warehouse | Grâce aux API publiques Warehouse, les développeurs SQL peuvent désormais automatiser leurs pipelines et établir des pratiques CI/CD aisément et efficacement. Les API publiques REST d’entrepôt permettent aux utilisateurs de gérer et de manipuler facilement les éléments de Fabric Warehouse. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de SQLPackage pour Fabric Warehouse | SQLPackage prend désormais en charge Fabric Warehouse. SqlPackage est un utilitaire en ligne de commande qui automatise les tâches de développement de bases de données suivantes en exposant certaines API DacFx (Data-Tier Application Framework) publiques. L’outil en ligne de commande de SqlPackage vous permet de spécifier ces actions à l’aide de paramètres et de propriétés spécifiques aux actions. |
| Novembre 2023 | Modèles sémantiques Power BI | Microsoft a renommé le type de contenu jeu de données Power BI en modèle sémantique. Cela s’applique également aux modèles sémantiques Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Nouveau nom pour les jeux de données Power BI. |
| Novembre 2023 | Point de terminaison d’analytique SQL | Microsoft a renommé le point de terminaison SQL d’un lakehouse en point de terminaison d’analytique SQL d’un lakehouse. |
| Novembre 2023 | Masquage des données dynamiques | Dynamic Data Masking (DDM, masquage des données dynamique) pour Fabric Warehouse et le point de terminaison d’analytique SQL dans le lakehouse. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Masquage des données dynamique dans l’entreposage de données Fabric et Comment implémenter le masquage des données dynamique dans Synapse Data Warehouse. |
| Novembre 2023 | Cloner des tables avec le voyage dans le temps | Vous pouvez maintenant utiliser les clones de tables pour créer un clone de table en fonction des données pouvant atteindre une ancienneté de jusqu’à sept jours calendaires. |
| Novembre 2023 | Mises à jour de l’expérience utilisateur | Plusieurs expériences utilisateur dans Warehouse ont été lancées. Pour plus d’informations, consultez les Mises à jour de l’expérience utilisateur Fabric Warehouse. |
| Novembre 2023 | Compactage automatique des données | Le compactage automatique des données réécrit de nombreux fichiers Parquet plus petits en quelques fichiers Parquet plus volumineux pour améliorer les performances de lecture de la table. Le compactage de données est une méthode qui nous permet d’aider votre entrepôt à vous fournir d’excellentes performances sans effort de votre part. |
| Octobre 2023 | Prise en charge de sp_rename | La prise en charge de la syntaxe T-SQL sp_rename est désormais disponible pour l’entrepôt et le point de terminaison d’analytique SQL. Pour plus d’informations, consultez Prise en charge d’entrepôt Fabric pour sp_rename. |
| Octobre 2023 | Insights de requête | La fonctionnalité Insights de requête est une solution évolutive, durable et extensible permettant d’améliorer l’expérience d’analytique SQL. Avec des données de requête historiques, des insights agrégés et un accès au texte de requête réel, vous pouvez analyser et optimiser les performances de vos requêtes. |
| Octobre 2023 | Langage de manipulation de données (DML) complet pour les journaux Delta Lake | Fabric Warehouse publie désormais toutes les insertions, mises à jour et suppressions pour chaque table sur son journal Delta Lake dans OneLake. |
| Octobre 2023 | Optimisation des écritures V-Order | V-Order optimise les fichiers Parquet pour permettre des lectures ultra-rapides sous les moteurs de calcul Microsoft Fabric tels que Power BI, SQL, Spark et autres. Les requêtes sur les entrepôt bénéficient en général de temps de lecture plus rapides avec cette optimisation, tout en garantissant que les fichiers parquet sont 100 % conformes à la spécification open source. À compter de ce mois-ci, toutes les données ingérées dans les entrepôts Fabric utilisent l’optimisation V-Order. |
| Octobre 2023 | Capacité burstable | Une capacité burstable permet aux charges de travail d’utiliser davantage de ressources pour atteindre de meilleures performances. La capacité burstable est limitée, avec une limite appliquée aux ressources de calcul back-ends pour réduire considérablement le risque de limitation. Pour plus d’informations, consultez Garde-fous des références SKU de Warehouse pour la capacité Burstable. |
| Octobre 2023 | Limitation et lissage dans Synapse Data Warehouse | Un nouvel article détaille le comportement de limitation et de lissage dans Synapse Data Warehouse, où presque toutes les activités sont classées en arrière-plan pour tirer parti de la fenêtre de lissage de 24 heures avant que la limitation ne prenne effet. Découvrez comment observer l’utilisation dans Synapse Data Warehouse. |
| September 2023 | Améliorations au modèle sémantique par défaut | Le modèle sémantique par défaut n’ajoute plus automatiquement de nouveaux objets. Cela peut être activé dans les paramètres d’élément de l’entrepôt. |
| Septembre 2023 | Les pipelines de déploiement prennent désormais en charge les entrepôts | Les pipelines de déploiement permettent aux créateurs de développer et de tester du contenu dans le service avant qu'il atteigne les utilisateurs. Les types de contenu pris en charge incluent les rapports, les rapports paginés, les tableaux de bord, les modèles sémantiques, les flux de données et désormais les entrepôts. Découvrez comment déployer du contenu par programmation à l’aide d’API REST et de DevOps. |
| Septembre 2023 | Prise en charge des projets SQL pour entrepôt dans Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse est désormais pris en charge dans l’extension des projets SQL Database disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. |
| Septembre 2023 | Annonce : sécurité au niveau des colonnes et des lignes pour l’entrepôt Fabric Warehouse et les points de terminaison d’analytique SQL | La sécurité au niveau des colonnes et des lignes dans l’entrepôt Fabric et le point de terminaison d’analytique SQL est désormais en préversion. Elle se comporte de la même façon que les fonctionnalités similaires dans SQL Server. |
| Septembre 2023 | Rapports d’utilisation | Les rapports d’utilisation et de facturation sont disponibles pour l’entreposage de données Fabric dans l’application Métriques de capacité Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Entreposage des données Fabric des rapports d’utilisation et de facturation. |
| Août 2023 | Mise en cache SSD activée | La mise en cache SSD locale stocke les données fréquemment consultées sur les disques locaux dans un format hautement optimisé, ce qui réduit considérablement la latence d’E/S. Cela vous profite immédiatement, sans aucune action requise ou configuration nécessaire. |
| Juillet 2023 | Partage | Toute Administration ou membre au sein d’un espace de travail peut partager un entrepôt avec un autre destinataire au sein de votre organisation. Vous pouvez également accorder ces autorisations à l’aide de l’expérience « Gérer les autorisations ». |
| Juillet 2023 | Clone de table | Un clone de copie zéro crée un réplica de la table en copiant les métadonnées, tout en référençant les mêmes fichiers de données dans OneLake. Cela évite de devoir stocker plusieurs copies de données, ce qui permet d’économiser sur les coûts de stockage lorsque vous clonez une table dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez des tutoriels pour Cloner une table avec T-SQL ou Cloner des tables dans le portail Fabric. |
| Mai 2023 | Présentation de Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric | Synapse Data Warehouse est la nouvelle génération d’entreposage de données dans Microsoft Fabric, qui est le premier entrepôt de données transactionnel à prendre en charge en mode natif un format de données ouvert, Delta-Parquet. |
Conseils et exemples pour Synapse Data Warehouse
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Mappage de pools SQL dédiés Azure Synapse au calcul de Data Warehouse Fabric | Lisez cet article pour obtenir des conseils sur le mappage de Data Warehouse Units (DWU) du pool SQL dédié Azure Synapse Analytics à un nombre équivalent approximatif d’unités de capacité (CU) de Fabric. |
| Janvier 2024 | Automatiser des requêtes et des commandes Fabric Data Warehouse avec Data Factory | Dans Fabric Data Factory, il existe plusieurs façons d’interroger des données, de récupérer des données et d’exécuter des commandes à partir de votre entrepôt à l’aide d’activités de pipeline qui peuvent ensuite être facilement automatisées. |
| Novembre 2023 | Migrer à partir de pools SQL dédiés Azure Synapse | Un guide détaillé avec un runbook de migration est disponible pour les migrations de pools SQL dédiés Azure Synapse Data Warehouse vers Microsoft Fabric. |
| Août 2023 | Partitionnement des données efficace avec Microsoft Fabric : meilleures pratiques et guide d’implémentation | Méthode proposée pour le partitionnement des données à l’aide de notebooks Fabric. Le partitionnement des données est une technique de gestion des données utilisée pour diviser un jeu de données volumineux en sous-ensembles plus petits et plus gérables appelés partitions ou étendues. |
| Mai 2023 | Microsoft Fabric - Comment un utilisateur SQL ou un administrateur de base de données peut-il se connecter | Ce blog explique comment se connecter à un point de terminaison d’analytique SQL du lakehouse ou de l’entrepôt via le TDS ou le point de terminaison TDS. Celui-ci est utilisé pour toutes les applications web modernes qui interagissent avec un point de terminaison SQL Server. |
Informations en temps réel dans Microsoft Fabric
Cette section récapitule les améliorations et fonctionnalités archivées pour l’expérience Informations en temps réel dans Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Vue d’ensemble d’Eventhouse : gestion des données en temps réel avec Microsoft Fabric | Eventhouse (aperçu) est un espace de travail dynamique hébergeant plusieurs bases de données KQL, qui font partie de l’expérience Informations en temps réel de Fabric. Un Eventhouse offre une solution robuste pour la gestion et l’analyse d’importants volumes de données en temps réel. Commencez avec un guide pour créer et gérer un Eventhouse. |
| Février 2024 | Le raccourci de base de données KQL vers les tables Delta Lake prend en charge le mappage de colonnes basé sur le nom | La base de données KQL prend désormais en charge la lecture de tables Delta avec des mappages de noms de colonne. La fonctionnalité de mappage de colonnes permet aux colonnes de table Delta et aux colonnes de fichier Parquet sous-jacentes d’utiliser différents noms. Cela permet d'effectuer des opérations d'évolution du schéma Delta sur une table Delta sans devoir réécrire les fichiers Parquet sous-jacents. De plus, cela permet également aux utilisateurs de nommer les colonnes de la table Delta en utilisant des caractères qui ne sont pas autorisés par Parquet. |
| Février 2024 | Le raccourci de base de données KQL vers les tables Delta Lake prend en charge les vecteurs de suppression | KQL DB peut maintenant lire les tables delta avec des vecteurs de suppression, en résolvant l'état actuel de la table en appliquant les suppressions notées par les vecteurs de suppression à la version la plus récente de la table. |
| Février 2024 | Obtenir des données dans la base de données KQL prend désormais en charge le traitement des événements avant l’ingestion via Eventstream | L’option Traiter l’événement avant l’ingestion dans Eventstream vous permet de traiter les données avant qu’elles soient ingérées dans la table de destination. En sélectionnant cette option, le processus d’obtention des données se poursuit en toute transparence dans Eventstream, avec les détails de la table de destination et de la source de données automatiquement renseignés. |
| Février 2024 | KQL DB prend désormais en charge l’ingestion de données à l’aide d’Apache Flink | À l’aide du connecteur Flink open source, vous pouvez envoyer des données de Flink à votre table. À l’aide d’Azure Data Explorer et d’Apache Flink, vous pouvez créer des applications rapides et évolutives ciblant des scénarios basés sur les données. |
| Février 2024 | Acheminer les données de Splunk Universal Forwarder vers la base de données KQL à l'aide de Kusto Splunk Universal Connector | Vous pouvez maintenant utiliser le Kusto Splunk Universal Connector pour envoyer des données de Splunk Universal Forwarder à une table de votre base de données KQL. |
| Décembre 2023 | Calcul des nombres distincts dans Power BI exécutant des rapports sur des bases de données KQL | Les nouvellles fonctions dcount et dcountif de la base de données Fabric KQL utilisent un algorithme spécial pour renvoyer une estimation des nombres distincts, même dans des jeux de données extrêmement volumineux. Les nouvelles fonctions count_distinct et count_distinctif calculent les nombres distincts exacts. |
| Décembre 2023 | Créer un notebook avec une connexion préconfigurée à votre base de données KQL | Vous pouvez maintenant créer un notebook à partir de l’éditeur de base de données KQL avec une connexion préconfigurée à votre base de données KQL et explorer les données à l’aide de PySpark. Cette option crée un notebook PySpark avec une cellule de code prête à être exécutée afin de lire des données à partir de la base de données KQL sélectionnée. |
| Décembre 2023 | Validation de schéma de base de données KQL | La nouvelle commande Kusto .show database schema violations a été conçue pour valider l’état actuel de votre schéma de base de données et trouver des incohérences. Vous pouvez utiliser .show database schema violations pour un contrôle ponctuel de votre base de données ou dans le cadre d’une automatisation CI/CD. |
| Décembre 2023 | Activation de la disponibilité des données de la base de données KQL dans OneLake | La disponibilité des données de la base de données KQL dans OneLake signifie que vous pouvez profiter du meilleur des deux mondes. Vous pouvez interroger les données avec une haute performance et une faible latence dans leur base de données KQL, et vous pouvez interroger les mêmes données dans Delta Parquet via le mode Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks, etc. |
| Décembre 2023 | Fabric change la donne : Real-time Intelligence | Real-Time Intelligence est un outil formidable, qui réduit la complexité et simplifie les processus d’intégration des données. Microsoft Fabric vous permet de créer des analyses de diffusion en continu en temps réel avec eventstream ou Spark Stream. |
| Novembre 2023 | Annonce de la prise en charge de Delta Lake dans la base de données KQL Analytics en temps réel | Vous pouvez désormais activer la disponibilité de la base de données KQL au format Delta Lake. Delta Lake est le format de table de lac de données unifié choisi pour obtenir un accès fluide aux données entre tous les moteurs de calcul dans Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Real-Time Analytics dans la disponibilité générale de Microsoft Fabric | Annonce de la disponibilité générale de Real-Time Analytics dans Microsoft Fabric ! Real-Time Analytics offre de nombreuses fonctionnalités destinées à rendre votre analyse des données plus efficace. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de Delta Parquet dans une base de données KQL | Dans le cadre de la promesse de copie logique unique, nous sommes ravis d’annoncer que les données d’une base de données KQL peuvent désormais être disponibles dans OneLake au format Delta Parquet. Vous pouvez désormais accéder à cette table Delta en créant un raccourci OneLake à partir de Lakehouse, Warehouse ou directement via le mode Power BI Direct Lake. |
| Novembre 2023 | Connecteurs open source pour la base de données KQL | Plusieurs connecteurs open source pour l’analyse en temps réel sont désormais pris en charge pour permettre aux utilisateurs d’ingérer des données provenant de diverses sources et de les traiter à l’aide de la base de données KQL. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des API REST pour la base de données KQL | Nous sommes ravis d’annoncer le lancement des API publiques REST pour la base de données KQL. Les API REST publiques de la base de données KQL permettent aux utilisateurs de gérer et d’automatiser leurs flux par programmation. |
| Novembre 2023 | Eventstream désormais en disponibilité générale | Eventstream, désormais en disponibilité générale, ajoute des améliorations visant à faire passer votre expérience de traitement de données au niveau supérieur. |
| Novembre 2023 | Transformation des données Eventstream pour la base de données KQL | Vous pouvez à présent transformer vos flux de données en temps réel dans Eventstream avant qu’ils ne soient envoyés à votre base de données KQL. Quand vous créez une destination de base de données KQL dans le flux d’événements, vous pouvez définir le mode d’ingestion sur « Traitement des événements avant l’ingestion » et ajouter des logiques de traitement d’événements telles que le filtrage et l’agrégation pour transformer vos flux de données. |
| Novembre 2023 | Module complémentaire Splunk (préversion) | Le module complémentaire Microsoft Fabric pour Splunk permet aux utilisateurs d’ingérer des journaux à partir de la plateforme Splunk dans une base de données Fabric KQL à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python Kusto. |
| Novembre 2023 | Obtenir des données à partir d’Eventstream n’importe où dans Fabric | Si vous travaillez sur d’autres éléments Fabric et que vous cherchez à ingérer des données à partir d’Eventstream, notre nouvelle fonctionnalité « Obtenir des données d’Eventstream » simplifie le processus puisque vous pouvez Obtenir des données d’Eventstream pendant que vous travaillez avec une base de données KQL et Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Deux modes d’ingestion pour la destination de lakehouse | Nous avons introduit deux modes d’ingestion distincts pour votre destination de lakehouse : lignes par fichier et durée. |
| Novembre 2023 | Optimiser les tables avant d’ingérer des données dans le lakehouse | Le raccourci d’optimisation de table est désormais disponible dans la destination de lakehouse Eventstream pour compacter les nombreux petits fichiers de streaming générés sur une table de lakehouse. Le raccourci d’optimisation de table fonctionne en ouvrant un Notebook avec un travail Spark, qui compacte les petits fichiers de diffusion en continu dans la table Lakehouse de destination. |
| Novembre 2023 | Créer une connexion cloud dans Eventstream | Nous avons simplifié le processus d’établissement d’une connexion cloud à vos services Azure dans Eventstream. Quand vous ajoutez une ressource Azure, telle qu’Azure IoT Hub et Azure Event Hubs, à votre flux d’événements, vous pouvez désormais créer la connexion cloud et entrer les informations d’identification de votre ressource Azure directement dans Eventstream. Cette évolution améliore considérablement le processus d’ajout de nouvelles sources de données à votre Eventstream, ce qui permet de gagner du temps et de l’énergie. |
| Novembre 2023 | Obtenir des données dans Analytique en temps réel : une expérience nouvelle et améliorée | Une nouvelle expérience Obtenir des données simplifie le processus d’ingestion des données dans votre base de données KQL. |
| Octobre 2023 | Connexions d'applications personnalisées étendues | Les nouvelles connexions d'applications personnalisées offrent plus de flexibilité lorsqu'il s'agit d'importer vos flux de données dans Eventstream. |
| Octobre 2023 | UX améliorée sur le processeur d'événements | Les nouvelles améliorations UX du processeur d'événements sans code offrent une expérience intuitive, vous permettant d'ajouter ou de supprimer sans effort des opérations sur le canevas. |
| Octobre 2023 | Points de terminaison et exemple de code Kafka Eventstream | La fonctionnalité Application personnalisée a de nouveaux points de terminaison dans les sources et les destinations, un exemple de code Java étant fourni pour vous aider. Il vous suffit de l’ajouter à votre application, et vous serez prêt à diffuser votre événement en temps réel sur Eventstream. |
| Octobre 2023 | Améliorations apportées à l’expérience utilisateur de l’éditeur de traitement des événements | De récentes améliorations de l’expérience utilisateur introduisent un mode plein écran, offrant un espace de travail plus grand pour concevoir vos workflows de traitement des données. L’insertion et la suppression des opérations de flux de données ont été rendues plus intuitives, facilitant le glisser-déplacer et la connexion de vos transformations de données. |
| Octobre 2023 | Améliorations apportées à l’algorithme de mise à l’échelle automatique des bases de données KQL | Les utilisateurs n’ont pas besoin de s’inquiéter du nombre de ressources nécessaires pour prendre en charge leurs charges de travail dans une base de données KQL. KQL Database a un algorithme de mise à l’échelle automatique intégré, multidimensionnel et sophistiqué. Nous avons récemment implémenté quelques optimisations qui rendent l’analyse des séries chronologiques plus efficace. |
| Octobre 2023 | Présentation de la capacité de base de données KQL Fabric | En savoir plus sur la facturation d’une base de données KQL dans le monde SaaS de Microsoft Fabric. |
| Septembre 2023 | Raccourci OneLake vers les tables delta de base de données KQL | Vous pouvez maintenant créer un raccourci de la base de données KQL vers des tables delta dans OneLake, ce qui permet des requêtes de données sur place. Vous interrogez maintenant des tables delta dans votre lakehouse ou entrepôt directement à partir de la base de données KQL. |
| Septembre 2023 | Modéliser et interroger des données sous forme de graphiques à l’aide de KQL | Le langage de requête Kusto (KQL) vous permet désormais de modéliser et d’interroger des données sous forme de graphiques. Actuellement, cette fonctionnalité est uniquement disponible en tant que version préliminaire. Pour en savoir plus, consultez Introduction à la sémantique des graphiques en KQL et Opérateurs et fonctions de graphiques. |
| Septembre 2023 | Connectez-vous facilement à une base de données KQL à partir de Power BI Desktop | Power BI Desktop a publié deux nouvelles façons de se connecter facilement à une base de données KQL, dans la boîte de dialogue Obtenir des données et dans les menus Hub de données OneLake. |
| Septembre 2023 | Eventstream prend désormais en charge la chaîne de connexion au format AMQP pour l’ingestion de données | AMQP signifie Advanced Message Queuing Protocol, un protocole qui prend en charge un large éventail de modèles de messages. Dans Eventstream, vous pouvez maintenant créer une source ou une destination d’application personnalisée et sélectionner la chaîne de connexion au format AMQP pour l’ingestion de données dans Fabric ou l’utilisation de données à partir de Fabric. |
| Septembre 2023 | Eventstream prend en charge l’ingestion de données à partir d’Azure IoT Hub | Azure IoT Hub est une solution hébergée dans le cloud qui fournit des canaux de communication sécurisés pour l’envoi et la réception de données à partir d’appareils IoT. Dans Eventstream, vous pouvez désormais diffuser en continu vos données Azure IoT Hub dans Fabric et effectuer un traitement en temps réel avant de les stocker dans une base de données Kusto ou dans un lakehouse. |
| Septembre 2023 | Partage de données en temps réel dans Microsoft Fabric | Un raccourci de base de données dans l’expérience Informations en temps réel est une référence incorporée dans une base de données KQL vers une base de données source dans Azure Data Explorer (ADX) permettant le partage de données sur place. Le comportement du raccourci de base de données est similaire à celui d’une base de données d’abonnés Azure Data Explorer. |
| Août 2023 | Optimisation de l’approvisionnement | Le processus d’approvisionnement de la base de données KQL a été optimisé. Vous pouvez maintenant créer une base de données KQL en quelques secondes. |
| Août 2023 | Prise en charge de la base de données KQL pour Python inline | La base de données KQL Fabric prend en charge l’exécution du code Python incorporé dans le langage de requête Kusto (KQL) à l’aide du plug-in python(). Cette option est désactivée par défaut. Avant de commencer, activez le plug-in Python dans votre base de données KQL. |
| Juillet 2023 | Flux d’événements Microsoft Fabric : génération d’insights en temps réel avec Python, KQL et Power BI | Les flux d’événements Microsoft Fabric sont un service de transformation et d’ingestion des données à débit élevé et à faible latence. |
| Juillet 2023 | Diffuser en continu des événements en temps réel vers Microsoft Fabric avec des flux d’événements à partir d’une application personnalisée | Les flux d’événements sous Informations en temps réel sont une plateforme centralisée au sein de Fabric, qui vous permet de capturer, de transformer et d’acheminer des événements en temps réel vers plusieurs destinations sans effort, le tout via une expérience conviviale et sans code. |
| Juin 2023 | Dévoilement de l’occasion epic : un jeu amusant pour explorer l’expérience Informations en temps réel | Dans le cadre de la saison 2 de Kusto Detective Agency, nous sommes heureux de présenter une occasion épique pour tous les enquêteurs et les passionnés de données d’en savoir plus sur le nouveau portefeuille d’une manière amusante et attrayante. Recrutement maintenant à https://detective.kusto.io/ ! |
| Mai 2023 | Nouveautés de Kusto – Build 2023 ! | Annonce de l’Analyse en temps réel Synapse dans Microsoft Fabric ! |
Exemples et aide se rapportant l’expérience d’informations en temps réel
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Novembre 2023 | Semantic Link : validation des données à l’aide de Great Expectations | Great Expectations Open Source (GX OSS) est une bibliothèque Python populaire qui fournit une infrastructure permettant de décrire et de valider l’état acceptable des données. Avec l’intégration récente du lien sémantique Microsoft Fabric, GX peut désormais accéder aux modèles sémantiques, ce qui permet une collaboration transparente entre les scientifiques des données et les analystes d’entreprise. |
| Novembre 2023 | Explorer la transformation de données dans Eventstream pour l’intégration de base de données KQL | Découvrez un scénario pratique utilisant des données de vélos en libre-service réelles et apprenez à calculer le nombre de vélos loués chaque minute dans chaque rue, à l’aide du processeur d’événements puissant d’Eventstream, de la maîtrise des transformations de données en temps réel et en dirigeant sans effort les données traitées vers votre base de données KQL. |
| Octobre 2023 | De RabbitMQ aux rapports Power BI avec l’analytique en temps réel Microsoft Fabric | Une procédure pas à pas pour un scénario de bout en bout envoyant des données de RabbitMQ à une base de données KQL dans Microsoft Fabric. |
| Octobre 2023 | Diffuser en continu des données Azure IoT Hub dans Fabric Eventstream pour les alertes par e-mail | Une démonstration de l’utilisation de Fabric Eventstream pour ingérer et transformer de façon fluide des flux de données en temps réel avant qu’elles atteignent différentes destinations Fabric, comme Lakehouse, KQL Database et Reflex. Ensuite, configurez les alertes par e-mail dans Reflex avec des déclencheurs Data Activator. |
| Septembre 2023 | Exemple de galerie proposé par Informations en temps réel | L’expérience Informations en temps réel offre désormais une galerie d’exemples complète avec plusieurs jeux de données qui vous permettent d’explorer, d’apprendre et de bien démarrer rapidement. Accédez aux exemples en sélectionnant Utiliser un exemple dans la page d’accueil de l’expérience Informations en temps réel. |
| Septembre 2023 | Démarrage rapide : envoi de données à Informations en temps réel dans Fabric depuis les écosystèmes Apache Kafka à l’aide de Java | Découvrez comment envoyer des données de Kafka à Informations en temps réel dans Fabric. |
| Juin 2023 | Des données brutes aux insights : Comment ingérer des données de Azure Event Hubs dans une base de données KQL | Découvrez l’intégration entre Azure Event Hubs et votre base de données KQL. |
| Juin 2023 | Des données brutes aux insights : comment ingérer des données à partir de flux d’événements dans une base de données KQL | Découvrez l’intégration entre les flux d’événements et une base de données KQL, qui font partie de l’expérience Informations en temps réel. |
| Juin 2023 | Découverte des meilleures façons d’obtenir des données dans une base de données KQL | Ce blog traite des différentes options permettant d’introduire des données dans une base de données KQL. |
| Juin 2023 | Prise en main de l’exploration de vos données avec KQL, un outil spécialement conçu pour l’analyse des données à l’échelle des pétaoctets | Dans ce blog, nous nous concentrons sur les différentes façons d’interroger les données dans Informations en temps réel. |
| Mai 2023 | Ingérer, transformer et acheminer des événements en temps réel avec des flux d’événements Microsoft Fabric | Vous pouvez désormais ingérer, capturer, transformer et acheminer des événements en temps réel vers différentes destinations dans Microsoft Fabric avec une expérience sans code à l’aide des flux d’événements Microsoft Fabric. |
Fonctionnalités principales de Microsoft Fabric
Actualités archivées et annonces de fonctionnalités essentielles à l’expérience Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric (préversion) | Les points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric (préversion) autorisent des connexions sécurisées à des sources de données qui se trouvent derrière un pare-feu ou qui ne sont pas accessibles à partir de l’Internet public. Les espaces de travail avec des points de terminaison privés managés ont un isolement réseau par le biais d’un réseau virtuel managé créé par Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Présentation des points de terminaison privés gérés pour Microsoft Fabric en préversion. |
| Février 2024 | Prise en charge d’Azure Private Link pour Microsoft Fabric (préversion) | Azure Private Link pour Microsoft Fabric sécurise l’accès à vos données sensibles dans Microsoft Fabric en fournissant une isolation réseau et en appliquant des contrôles requis sur votre trafic réseau entrant. Pour plus d’informations, consultez Annonce de la prise en charge d’Azure Private Link pour Microsoft Fabric en préversion. |
| Février 2024 | Domaines dans OneLake (préversion) | Les domaines dans OneLake vous aident à organiser vos données dans un maillage de données logique, ce qui permet la gouvernance fédérée et l’optimisation des besoins de l’entreprise. Vous pouvez maintenant créer des sous-domaines, des domaines par défaut pour les utilisateurs et déplacer des espaces de travail entre des domaines. Pour plus d’informations, consultez Fabric domains. |
| Février 2024 | Barre de navigation Fabric personnalisable | Vous pouvez désormais personnaliser vos points d’entrée préférés dans la barre de navigation, y compris épingler les points d’entrée courants et désépingler les options rarement utilisées. |
| Février 2024 | Filtres persistants dans l’espace de travail | Vous pouvez désormais enregistrer les filtres sélectionnés en mode Liste d’espace de travail, et ils seront automatiquement appliqués la prochaine fois que vous ouvrez l’espace de travail. |
| Décembre 2023 | Préversion des API d’administration Microsoft Fabric | Les API d’administration Fabric sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration Fabric est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails sur l’accès utilisateur. |
| Décembre 2023 | Modifications de rétention de l’espace de travail dans Fabric et Power BI | La période de conservation des espaces de travail collaboratif est configurable de 7 à 90 jours.. Le paramètre de rétention de l’espace de travail sera activé par défaut et la période de rétention par défaut sera de 7 jours. |
| Novembre 2023 | Les charges de travail Fabric sont désormais en disponibilité générale. | Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingénieurs de données et Science des données, Analyse en temps réel, Data Factory, OneLake et l’ensemble de la plateforme Fabric sont désormais disponibles. |
| Novembre 2023 | Préversion des API utilisateur Microsoft Fabric | Nous sommes heureux d’annoncer la préversion des API utilisateur Microsoft Fabric. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement. |
| Octobre 2023 | Icônes de type d’élément | Notre équipe en charge de la conception a terminé une refonte des icônes de type d’élément sur la plateforme pour améliorer l’analyse visuelle. |
| Octobre 2023 | Filtrage basé sur les mots clés des paramètres du locataire | Microsoft Fabric a récemment introduit un filtrage basé sur des mots clés pour la page des paramètres du locataire dans le portail d’administration. |
| September 2023 | Hub de monitoring – Options de colonne | Les options de colonne à l’intérieur du hub de monitoring offrent aux utilisateurs une meilleure expérience de personnalisation et davantage de place pour travailler. |
| September 2023 | Explorateur de fichiers OneLake v1.0.10 | L’Explorateur de fichiers OneLake synchronise automatiquement tous les éléments Microsoft OneLake auxquels vous avez accès dans l’Explorateur de fichiers Windows. Avec la dernière version, vous pouvez effectuer une transition transparente entre l’application Explorateur de fichiers OneLake et le portail web Fabric. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur l’icône OneLake dans la zone de notification Windows, puis sélectionner Opérations de diagnostic pour afficher les journaux du site client. En savoir plus sur l’accès facile pour ouvrir des espaces de travail et des éléments en ligne. |
| Août 2023 | Amélioration de la navigation multitâche | À présent, tous les éléments Fabric sont ouverts sous un seul onglet du navigateur dans la barre de navigation gauche, même en cas d’actualisation de la page. Vous pouvez ainsi actualiser la page sans avoir à vous soucier de perdre le contexte. |
| Août 2023 | Prise en charge du hub de supervision pour les options de colonne personnalisées | Nous avons mis à jour le hub de supervision pour permettre aux utilisateurs de personnaliser des colonnes spécifiques à l’activité. Vous avez maintenant la possibilité d’afficher des colonnes pertinentes pour les activités sur lesquelles vous vous concentrez. |
| Juillet 2023 | Nouvelle mise à jour de l’explorateur de fichiers OneLake avec prise en charge du changement de comptes d’organisation | Avec Explorateur de fichiers OneLake v1.0.9.0, il est simple de choisir et de basculer entre différents comptes Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory). |
| Juillet 2023 | Volet d’aide | Le volet Aide prend en charge les fonctionnalités et affiche des articles sur les actions et les fonctionnalités disponibles sur l’écran Fabric actuel. Pour plus d’informations, consultez le volet d’aide dans la mise à jour mensuelle de Fabric. |
Intégration continue et livraison continue (CICD)
Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | API REST pour l’intégration de Git Fabric | Les API REST pour l’intégration De Fabric Git permettent l’incorporation transparente de l’intégration De Fabric Git dans le pipeline CI/CD de bout en bout de votre équipe, ce qui élimine la nécessité d’un déclenchement manuel d’actions à partir de Fabric. |
| Février 2024 | Délégation pour les paramètres d’intégration Git | Pour activer davantage de contrôle sur les paramètres liés à Git, un administrateur client peut désormais déléguer ces paramètres aux administrateurs de capacité et aux administrateurs d’espace de travail via Qu’est ce que le portail d’administration ? |
| Novembre 2023 | API utilisateur Microsoft Fabric | Les API utilisateur Microsoft Fabric sont désormais disponibles. Les API utilisateur Fabric jouent un rôle essentiel dans l’adoption de Microsoft Fabric par les entreprises et les partenaires. En effet, ces API permettent une interaction de bout en bout entièrement automatisée avec le service, facilitent l’intégration de Microsoft Fabric à des applications web externes et donnent aux clients et partenaires la possibilité de faire évoluer leurs solutions plus facilement. |
| Novembre 2023 | Notebook dans les pipelines de déploiement (préversion) | Vous pouvez désormais également utiliser des notebooks pour déployer votre code dans différents environnements (par exemple, développement, test et production). Vous pouvez également utiliser des règles de déploiement pour personnaliser le comportement de vos notebooks lorsqu’ils sont déployés, par exemple changer le lakehouse par défaut d’un notebook. Commencez à utiliser les pipelines de déploiement, et Notebook apparaîtra automatiquement dans le contenu du déploiement. |
| Novembre 2023 | Intégration de Git pour les notebooks (préversion) | Les notebooks Fabric offrent désormais l’intégration de Git pour le contrôle de code source avec Azure DevOps. Cela permet aux utilisateurs de contrôler facilement les versions de code des notebooks et de gérer les branches Git en tirant parti des fonctions Git Fabric et d’Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | API REST de notebook (préversion) | Grâce aux API publiques REST pour les éléments de notebook, les ingénieurs de données/scientifiques des données peuvent automatiser leurs pipelines et établir des CI/CD aisément et efficacement. L’API publique RESTful de notebook peut faciliter la gestion et la manipulation des éléments de notebook Fabric par les utilisateurs, ainsi que l’intégration de notebooks à d’autres outils et systèmes. |
| Novembre 2023 | Prise en charge des lakehouses pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) | L’élément lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, ce qui permet une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie facilite et améliore le processus de mise en production et de gestion des versions du produit en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans divers environnements. |
| Novembre 2023 | Prise en charge de SQLPackage pour Fabric Warehouse | SQLPackage prend désormais en charge Fabric Warehouse. SqlPackage est un utilitaire en ligne de commande qui automatise les tâches de développement de bases de données suivantes en exposant certaines API DacFx (Data-Tier Application Framework) publiques. L’outil en ligne de commande de SqlPackage vous permet de spécifier ces actions à l’aide de paramètres et de propriétés spécifiques aux actions. |
| Septembre 2023 | Prise en charge des projets SQL pour entrepôt dans Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse est désormais pris en charge dans l’extension des projets SQL Database disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. |
| Septembre 2023 | Prise en charge du système de fichiers Notebook dans l’extension Synapse VS Code | L’extension Synapse VS Code prend désormais en charge le système de fichiers Notebook pour l’engineering données et la science des données dans Microsoft Fabric. L’extension Synapse VS Code permet aux utilisateurs de développer leurs éléments de notebook directement dans l’environnement Visual Studio Code. |
| Septembre 2023 | Les pipelines de déploiement prennent désormais en charge les entrepôts | Les pipelines de déploiement permettent aux créateurs de développer et de tester du contenu dans le service avant qu'il atteigne les utilisateurs. Les types de contenu pris en charge incluent les rapports, les rapports paginés, les tableaux de bord, les modèles sémantiques, les flux de données et désormais les entrepôts. Découvrez comment déployer du contenu par programmation à l’aide d’API REST et de DevOps. |
| Septembre 2023 | Intégration de Git à des rapports paginés dans Power BI | Vous pouvez maintenant publier un rapport paginé Power BI et le maintenir synchronisé avec votre espace de travail Git. Les développeurs peuvent appliquer leurs processus de développement, leurs outils et leurs meilleures pratiques. |
| Août 2023 | Présentation de l’adaptateur dbt pour Synapse Data Warehouse dans Microsoft Fabric | L’adaptateur dbt vous permet de vous connecter et de transformer des données en Data Warehouse Synapse. L’outil de génération de données (dbt) est une infrastructure open source qui simplifie la transformation des données et l’ingénierie analytique. |
| Mai 2023 | Présentation de l’intégration git dans Microsoft Fabric pour une gestion transparente du contrôle de code source | Durant le développement dans Fabric, les développeurs peuvent sauvegarder et versionner leur travail, restaurer en fonction des besoins, collaborer ou travailler de manière isolée à l’aide de branches Git. En savoir plus sur la connexion de l’espace de travail à un dépôt Azure. |
Activateur de données d’infrastructure
Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et capacités archivées de Data Activator dans Microsoft Fabric.
| Month | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Octobre 2023 | Annonce de la préversion de Data Activator | Nous sommes ravis d’annoncer que Data Activator est désormais en préversion et qu’il est activé pour tous les utilisateurs de Microsoft Fabric existants. |
| Août 2023 | Mise à jour de l’expérience en préversion pour la conception du déclencheur | Nous avons travaillé sur une nouvelle expérience pour la conception de déclencheurs et elle est maintenant disponible dans notre préversion ! Vous voyez maintenant trois cartes dans chaque déclencheur : Sélectionner, Détecter et Agir. |
| Mai 2023 | Générer des actions à partir de vos données avec Data Activator | Data Activator est une nouvelle expérience Microsoft Fabric sans code qui permet à l’analyste métier de générer automatiquement des actions à partir de vos données. Pour en savoir plus, inscrivez-vous à la préversion limitée de Data Activator. |
Fabric et Microsoft 365
Cette section contient des articles et des annonces sur l’intégration de Microsoft Fabric à Microsoft Graph et Microsoft 365.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Novembre 2023 | Fabric + Données Microsoft 365 : Mieux ensemble | Microsoft Graph est la passerelle vers les données et les informations dans Microsoft 365. Microsoft 365 Intégration de données pour Microsoft Fabric vous permet de gérer votre Microsoft 365 en même temps que vos autres sources de données au même endroit avec une suite d’expériences analytiques. |
| Novembre 2023 | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans Lakehouse (préversion) | Le connecteur Microsoft 365 prend désormais en charge l’ingestion de données dans des tables Lakehouse. |
| Octobre 2023 | Microsoft OneLake ajoute la prise en charge des raccourcis à Power Platform et Dynamics 365 | Vous pouvez désormais créer des raccourcis directement vers vos données Dynamics 365 et Power Platform dans Dataverse et les analyser à l’aide de Microsoft Fabric comme les autres données OneLake. Il n’est pas nécessaire d’exporter des données, de créer des pipelines ETL ni d’utiliser des outils d’intégration tiers. |
| Mai 2023 | Guide pas à pas pour activer le compte de développeur Microsoft Fabric pour Microsoft 365 | Ce blog explique comment activer Microsoft Fabric avec un compte de développeur Microsoft 365 et la version d’évaluation gratuite de Fabric. |
| Mai 2023 | Microsoft 365 Data + Microsoft Fabric mieux ensemble | Microsoft 365 Intégration de données pour Microsoft Fabric vous permet de gérer votre Microsoft 365 en même temps que vos autres sources de données au même endroit avec une suite d’expériences analytiques. |
Migration
Cette section contient des conseils et des mises à jour de la documentation sur la migration vers Microsoft Fabric.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Février 2024 | Mappage de pools SQL dédiés Azure Synapse au calcul de l’entrepôt de données Fabric | Lisez cet article pour obtenir des conseils sur le mappage de Data Warehouse Units (DWU) du pool SQL dédié Azure Synapse Analytics à un nombre équivalent approximatif d’unités de capacité (CU) de Fabric. |
| Novembre 2023 | Migrer à partir de pools SQL dédiés Azure Synapse | Un guide détaillé avec un runbook de migration est disponible pour les migrations de pools SQL dédiés Azure Synapse Data Warehouse vers Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Migration d’Azure Synapse Spark vers Fabric | Ensemble détaillé d’articles sur la migration d’Azure Synapse Spark vers Microsoft Fabric, comprenant notamment un processus de migration qui peut impliquer plusieurs scénarios et phases. |
| Juillet 2023 | Fabric Change le jeu – Intégration de OneLake | Ce billet de blog couvre les intégrations OneLake et plusieurs scénarios d’ingestion de données dans Fabric Onelake, notamment ADLS, ADF, OneLake Explorer, Databricks. |
| Juin 2023 | Microsoft Fabric change le jeu : exportation de données et création du Lakehouse | Ce billet de blog décrit le scénario d’exportation de données de Azure SQL Database vers OneLake. |
| Juin 2023 | Copier des données vers Azure SQL à grande échelle avec Microsoft Fabric | Saviez-vous que vous pouvez utiliser Microsoft Fabric pour copier des données à grande échelle à partir de sources de données prises en charge vers Azure SQL Database ou Azure SQL Managed Instance en quelques minutes ? |
| Juin 2023 | Apporter vos données db2 z/OS Mainframe à Microsoft Fabric | Dans ce blog, nous passons en revue la commodité et la facilité d’ouverture des données DB2 pour z/OS dans Microsoft Fabric. |
Monitor
Cette section inclut des conseils et des mises à jour de la documentation sur la surveillance de votre capacité et de votre utilisation de Microsoft Fabric, y compris le hub de supervision.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Octobre 2023 | Limitation et lissage dans Synapse Data Warehouse | Un nouvel article vous aide à comprendre la limitation de la capacité Fabric. La limitation se produit lorsque la capacité d’un locataire consomme plus de ressources de capacité que celles achetées sur une période donnée. |
| Septembre 2023 | Hub de supervision – Options de colonne | Les utilisateurs peuvent sélectionner et réorganiser les colonnes en fonction de leurs besoins personnalisés dans le hub de surveillance. |
| Septembre 2023 | Capacités Fabric : tout ce que vous devez savoir sur les nouveautés et les fonctionnalités à venir | En savoir plus sur les améliorations apportées à la plateforme de gestion de capacité Fabric pour les utilisateurs de Fabric et Power BI. |
| Septembre 2023 | Métriques de capacité Microsoft Fabric | L’application Métriques de capacité Microsoft Fabric est disponible dans la source d’application pour une variété de rapports de facturation et d’utilisation. |
| Août 2023 | Prise en charge du hub de supervision pour les options de colonne personnalisées | Le Hub de surveillance pour permettre aux utilisateurs de personnaliser les colonnes spécifiques à une activité. Vous avez maintenant la possibilité d’afficher des colonnes pertinentes pour les activités sur lesquelles vous vous concentrez. |
| Mai 2023 | Métriques de capacité dans Microsoft Fabric | En savoir plus sur les capacités de calcul universelles et les fonctionnalités de gouvernance des métriques de capacité de Fabric que les administrateurs peuvent utiliser pour surveiller l’utilisation et prendre des décisions de scale-up pilotées par les données. |
Microsoft Purview
Cette section résume les annonces archivées concernant les fonctionnalités de gouvernance et de conformité avec Microsoft Purview dans Microsoft Fabric. En savoir plus sur la protection des informations dans Microsoft Fabric.
| Mois | Fonctionnalité | En savoir plus |
|---|---|---|
| Mai 2023 | Administration, sécurité et gouvernance dans Microsoft Fabric | Microsoft Fabric fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance et de conformité de niveau entreprise, optimisées par Microsoft Purview. |
Contenu associé
- Blog sur les meilleures pratiques de modernisation et les ressources réutilisables
- Blog Azure Data Explorer
- Bien démarrer avec Microsoft Fabric
- Parcours d’apprentissage Microsoft pour Fabric
- Tutoriels de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Problèmes connus liés à Fabric
- Blog Microsoft Fabric
- Terminologie de Microsoft Fabric
- Nouveautés de Power BI
- Nouveautés de Microsoft Fabric
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