Funkcja referencyjna : Azure AI Translator → interfejsu API tłumaczenia dokumentów Wersja: 2024-05-01 metoda HTTP: GET
Ta metoda zwraca listę formatów słownika obsługiwanych przez funkcję tłumaczenia dokumentów. Lista zawiera typowe rozszerzenia plików.
Adres URL żądania
Ważne
Wszystkie żądania interfejsu API do funkcji tłumaczenia dokumentów wymagają niestandardowego punktu końcowego domeny znajdującego się na stronie przeglądu zasobu w witrynie Azure Portal.
curl -i -X GET "{document-translation-endpoint}/translator/document/formats?api-version={date}&type=glossary"
Nagłówki żądań
Nagłówki żądań to:
Nagłówki
opis
Warunek
Ocp-Apim-Subscription-Key
Klucz interfejsu API usługi Translator z witryny Azure Portal.
Wymagane
Ocp-Apim-Subscription-Region
Region, w którym utworzono zasób.
Wymagane w przypadku korzystania z zasobu regionalnego (geograficznego), takiego jak Zachodnie stany USA. &punktor.
Typ zawartości
Typ zawartości ładunku. Zaakceptowana wartość to application/json lub charset=UTF-8.
Wymagane
Kody stanu odpowiedzi
Poniżej przedstawiono możliwe kody stanu HTTP zwracane przez żądanie.
Kod stanu
opis
200
OK. Zwraca listę obsługiwanych formatów plików słownika.
500
Wewnętrzny błąd serwera.
Inne kody stanu
• Zbyt wiele żądań • Serwer tymczasowy niedostępny
Uzyskiwanie odpowiedzi obsługiwanych formatów słownika
Podstawowy typ listy zwracany w interfejsie API Uzyskiwanie obsługiwanych formatów słownika.
Nowy format błędu wewnętrznego zgodny z wytycznymi interfejsu API usług AI platformy Azure. Ten komunikat o błędzie zawiera wymagane właściwości ErrorCode, message i optional properties target, details(key value pair), wewnętrzny błąd (można go zagnieżdżać).
innerError.code
string
Pobiera ciąg błędu kodu.
innerError.message
string
Pobiera komunikat o błędzie wysokiego poziomu.
innerError.target
string
Pobiera źródło błędu. Na przykład byłoby documents to lub document id gdyby dokument był nieprawidłowy.
Przykłady
Przykład pomyślnej odpowiedzi
Poniższy obiekt JSON jest przykładem pomyślnej odpowiedzi.
Dołącz do serii meetup, aby tworzyć skalowalne rozwiązania sztucznej inteligencji oparte na rzeczywistych przypadkach użycia z innymi deweloperami i ekspertami.