Wybieranie technologii przetwarzania języka docelowego sztucznej inteligencji platformy Azure
Usługi azure AI ułatwiają deweloperom i organizacjom szybkie tworzenie inteligentnych, najnowocześniejszych, gotowych na rynek i odpowiedzialnych aplikacji za pomocą gotowych do użycia i wstępnie utworzonych i dostosowywalnych interfejsów API i modeli.
W tym artykule opisano usługi Azure AI, które oferują docelowe funkcje przetwarzania języka, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), analiza tekstu, interpretacja języka, tłumaczenie i wyodrębnianie danych dokumentów. Język sztucznej inteligencji platformy Azure to jedna z najszerszych kategorii usług sztucznej inteligencji platformy Azure. Interfejsy API w obciążeniu umożliwiają uwzględnienie funkcji językowych, takich jak rozpoznawanie jednostek nazwanych, analiza tonacji, wykrywanie języka i podsumowanie tekstu.
Usługi
Następujące usługi zapewniają docelowe możliwości przetwarzania języka dla usług Azure AI:
Język sztucznej inteligencji platformy Azure zapewnia przetwarzanie języka naturalnego na potrzeby analizy tekstu.
- Użyj usługi językowej Azure AI, jeśli musisz pracować ze ustrukturyzowanymi lub nieustrukturyzowanymi dokumentami dla szerokiej gamy opisanych zadań związanych z językiem.
- Nie używaj usługi językowej, jeśli musisz przeszukiwać dokumenty za pomocą czatu, sprawdzać je pod kątem bezpieczeństwa zawartości lub tłumaczyć.
Azure AI Translator to usługa tłumaczenia maszynowego. Może wykonywać tłumaczenie tekstu w czasie rzeczywistym, tłumaczenie dokumentów wsadowych i pojedynczych plików oraz niestandardowe tłumaczenia, które umożliwiają włączenie specjalistycznej terminologii lub języka specyficznego dla branży dla danego scenariusza. Obsługuje wiele języków.
- Użyj usługi Translator, jeśli musisz wykonać tłumaczenie specjalnie. Chociaż można użyć innych modeli języka ogólnego przeznaczenia do tłumaczenia, użycie tłumacza do jego wyspecjalizowanego celu może okazać się bardziej niezawodne i może być bardziej opłacalne przy użyciu docelowych modeli tłumaczenia.
- Nie używaj usługi Translator, jeśli potrzebujesz współpracować z czatem, analizować zawartość pod kątem tonacji lub con tryb namiotu ration. W przypadku analizy tonacji należy zamiast tego użyć usługi językowej. W przypadku usługi con tryb namiotu ration użyj usługi Bezpieczeństwo zawartości.
Azure AI Document Intelligence to usługa, która umożliwia konwertowanie obrazów bezpośrednio na formularze elektroniczne. Możesz określić oczekiwane pola, a następnie wyszukać obrazy, które udostępniasz, aby przechwycić te pola bez interwencji człowieka. Usługa hostuje wiele wstępnie utworzonych modeli, a także umożliwia tworzenie niestandardowych modeli formularzy własnych.
- Użyj usługi Analizy dokumentów, gdy wiesz dokładnie, które pola należy wyodrębnić ze zeskanowanych dokumentów w celu odpowiedniego wypełniania formularzy elektronicznych.
- Użyj analizy dokumentów, aby zidentyfikować kluczowe struktury (nagłówki, stopki, podziały rozdziałów itd.) w różnych korpusach dokumentów w celu dalszej programowej interakcji z dokumentem, na przykład w implementacji rozszerzonej generacji pobierania (RAG).
- Nie używaj usługi Analizy dokumentów jako interfejsu API wyszukiwania w czasie rzeczywistym.
Język platformy Azure AI
Azure AI Language to oparta na chmurze usługa, która udostępnia funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) do zrozumienia i analizowania tekstu. Ta usługa ułatwia tworzenie inteligentnych aplikacji przy użyciu internetowego programu Language Studio, interfejsów API REST i bibliotek klienckich.
Możliwości
Poniższa tabela zawiera listę możliwości dostępnych w usłudze językowej Azure AI.
| Możliwość | opis |
|---|---|
| Niestandardowe odpowiadanie na pytania | Znajduje najbardziej odpowiednią odpowiedź na dane wejściowe od użytkowników i jest często używana do tworzenia aplikacji klienckich konwersacji, takich jak aplikacje mediów społecznościowych, czatboty i aplikacje klasyczne obsługujące mowę. |
| Niestandardowa klasyfikacja tekstu | Służy do tworzenia niestandardowych modeli sztucznej inteligencji w celu klasyfikowania dokumentów tekstowych bez struktury do zdefiniowanych klas niestandardowych. |
| Informacje o języku konwersacyjnym (CLU) | Służy do tworzenia niestandardowych modeli interpretacji języka naturalnego, aby przewidzieć ogólną intencję przychodzącej wypowiedzi i wyodrębnić z niej ważne informacje. |
| Łączenie jednostek | Zdezambiguje tożsamość jednostek (słów lub fraz) znalezionych w tekście bez struktury i zwraca linki do Wikipedii. |
| Wykrywanie języka | Wykrywa język, w jakim dokument jest napisany, i zwraca kod języka dla szerokiego zakresu języków, wariantów, dialektów i niektórych języków regionalnych/kulturowych. |
| Wyodrębnianie kluczowych fraz | Ocenia i zwraca główne pojęcia w tekście bez struktury i zwraca je jako listę. |
| Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) | Kategoryzuje jednostki (wyrazy lub frazy) w tekście bez struktury w kilku wstępnie zdefiniowanych grupach kategorii. Na przykład: osoby, wydarzenia, miejsca, daty i inne. |
| Przepływ pracy orkiestracji | Użyj polecenia , aby połączyć usługę Conversational Language Understanding (CLU). |
| Identyfikowanie danych osobowych (PII) i wykrywanie informacji o kondycji (PHI) | Identyfikuje, kategoryzuje i redaguje poufne informacje zarówno w dokumentach tekstowych bez struktury, jak i transkrypcjach konwersacji. Na przykład: numery telefonów, adresy e-mail, formy identyfikacji i nie tylko. |
| Analiza tonacji i wyszukiwania opinii | Pomóż dowiedzieć się, co ludzie myślą o twojej marce lub temacie, wyszukując tekst zawierający wskazówki dotyczące pozytywnej lub negatywnej tonacji, i mogą skojarzyć je z określonymi aspektami tekstu. |
| Podsumowania | Używa podsumowania tekstu wyodrębnianego w celu utworzenia podsumowania dokumentów i transkrypcji konwersacji. Wyodrębnia zdania, które łącznie reprezentują najważniejsze lub istotne informacje w oryginalnej zawartości. |
| Analiza tekstu pod kątem kondycji | Wyodrębnia i etykiety istotne informacje medyczne z nieustrukturyzowanych tekstów, takich jak notatki lekarza, podsumowania wypisów, dokumenty kliniczne i elektroniczne dokumenty zdrowotne. Podczas projektowania obciążenia oceń lokalizację przetwarzania i miejsce przechowywania danych tej funkcji hostowanej w chmurze, aby upewnić się, że jest ona zgodna z oczekiwaniami dotyczącymi zgodności. Niektóre obciążenia mogą być ograniczone do ich pojemności w celu wysyłania danych opieki zdrowotnej do platformy hostowanej w chmurze. Tego interfejsu API można użyć jako kontenera platformy Docker do hostowania we własnych obliczeniach w chmurze lub lokalnie, co może pomóc w rozwiązaniu problemów ze zgodnością związanych z usługą PaaS. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use analiza tekstu for health containers (Używanie analiza tekstu dla kontenerów kondycji) |
Przypadki użycia
Poniższa tabela zawiera listę możliwych przypadków użycia dla usługi językowej Azure AI.
*Jeśli funkcja jest dostosowywalna, możesz wytrenować model AI przy użyciu naszych narzędzi, aby dopasować dane specjalnie. W przeciwnym razie funkcja jest wstępnie skonfigurowana, co oznacza, że nie można zmienić używanych modeli sztucznej inteligencji. Wystarczy wysłać dane i użyć danych wyjściowych funkcji w aplikacjach.
Azure AI Translator
Azure AI Translator to usługa tłumaczenia maszynowego, która jest częścią rodziny usług Azure AI. Translator obsługuje wiele produktów i usług firmy Microsoft.
Możliwości
Poniższa tabela zawiera listę funkcji dostępnych w usłudze Azure AI Translator.
| Możliwość | opis |
|---|---|
| Tłumaczenie tekstu | Wykonywanie tłumaczenia tekstu między obsługiwanymi językami źródłowymi i docelowymi w czasie rzeczywistym. Utwórz słownik dynamiczny i dowiedz się, jak zapobiegać tłumaczeniom przy użyciu interfejsu API usługi Translator. |
| Tłumaczenie dokumentu | Asynchroniczne tłumaczenie wsadowe: tłumaczenie plików wsadowych i złożonych przy zachowaniu struktury i formatu oryginalnych dokumentów. Proces tłumaczenia wsadowego wymaga konta usługi Azure Blob Storage z kontenerami dla dokumentów źródłowych i przetłumaczonych. Synchroniczne tłumaczenie pojedynczego pliku: tłumaczenie pojedynczego pliku dokumentu samodzielnie lub za pomocą pliku słownika przy zachowaniu struktury i formatu oryginalnego dokumentu. Proces tłumaczenia plików nie wymaga konta usługi Azure Blob Storage. Ostateczna odpowiedź zawiera przetłumaczony dokument i jest zwracana bezpośrednio do klienta wywołującego. |
| Translator niestandardowy | Twórz dostosowane modele do tłumaczenia języka, terminologii i stylu specyficznego dla domeny i branży. Utwórz słownik (frazę lub zdanie) dla tłumaczeń niestandardowych. |
Przypadki użycia
Poniższa tabela zawiera listę możliwych przypadków użycia usługi Azure AI Translator.
| Przypadek użycia | Dokumentacja |
|---|---|
| Tłumaczenie tekstu specyficznego dla branży. | AI Services Custom Translator |
| Tłumaczenie tekstu ogólnego, który nie jest specyficzny dla branży. | Co to jest tłumaczenie tekstu na platformie Azure |
Usługa Azure AI Document Intelligence
Azure AI Language to oparta na chmurze usługa, która udostępnia funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) do zrozumienia i analizowania tekstu. Ta usługa ułatwia tworzenie inteligentnych aplikacji przy użyciu internetowego programu Language Studio, interfejsów API REST i bibliotek klienckich.
Możliwości
Poniższa tabela zawiera listę niektórych funkcji dostępnych w usłudze AI Document Intelligence.
| Możliwość | opis |
|---|---|
| Wyodrębnianie wizytówek | Model wizytówek analizy dokumentów łączy funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania danych z obrazów wizytówek. Interfejs API analizuje drukowane wizytówki; Wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak imię, nazwisko, nazwisko, nazwa firmy, adres e-mail i numer telefonu; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. |
| Wyodrębnianie modelu kontraktu | Model kontraktu analizy dokumentów używa funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól i elementów liniowych z wybranej grupy ważnych jednostek kontraktu. Kontrakty mogą mieć różne formaty i jakość, w tym obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst dokumentu; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak Strony, Jurysdykcje, Identyfikator umowy i Tytuł; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie formaty dokumentów w języku angielskim. |
| Wyodrębnianie kart kredytowych | Model karty kredytowej/debetowej analizy dokumentów używa funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól z kart kredytowych i debetowych. Karty kredytowe i karty debetowe mogą mieć różne formaty i jakość, w tym obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst dokumentu; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak numer karty, bank wystawiający i data wygaśnięcia; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie formaty dokumentów w języku angielskim. |
| Wyodrębnianie kart ubezpieczenia zdrowotnego | Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizy dokumentów łączy funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z amerykańskich kart ubezpieczeniowych. Karta ubezpieczenia zdrowotnego jest kluczowym dokumentem do przetwarzania opieki i może być cyfrowo analizowana pod kątem dołączania pacjentów, informacji o pokryciu finansowym, płatności bezgotówkowych i przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych. Model karty ubezpieczenia zdrowotnego analizuje obrazy kart zdrowotnych; wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak ubezpieczyciel, członek, recepta i numer grupy; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację JSON. Karty ubezpieczenia zdrowotnego można prezentować w różnych formatach i jakości, w tym obrazach przechwyconych przez telefon, zeskanowanych dokumentach i cyfrowych plikach PDF. |
| Wyodrębnianie dokumentów podatkowych w USA | Model kontraktu analizy dokumentów używa funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól i elementów liniowych z wybranej grupy dokumentów podatkowych. Dokumenty podatkowe mogą mieć różne formaty i jakość, w tym obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst dokumentu; Wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak nazwa klienta, adres rozliczeniowy, data ukończenia i kwota należna; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie niektóre angielskie formaty dokumentów podatkowych. |
| Wiele innych... | Usługa Azure AI Document Intelligence obsługuje szeroką gamę modeli, które umożliwiają dodawanie inteligentnego przetwarzania dokumentów do aplikacji i przepływów. Możesz użyć wstępnie utworzonego modelu specyficznego dla domeny lub wytrenować model niestandardowy dostosowany do konkretnych potrzeb biznesowych i przypadków użycia. Analiza dokumentów może być używana z interfejsem API REST lub bibliotekami klienta języka Python, C#, Java i JavaScript. |
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak wybrać model, który działa w danym scenariuszu, zobacz Który model powinienem wybrać?
Następne kroki
- Co to jest język sztucznej inteligencji platformy Azure?
- Ścieżka szkoleniowa: Opracowywanie rozwiązań przetwarzania języka naturalnego za pomocą usług Azure AI Services
- Ścieżka szkoleniowa: Wprowadzenie do usług Azure AI Services