Przeczytaj w języku angielskim

Udostępnij za pośrednictwem

Nawiązywanie połączenia z zestawami strumieni

  • Artykuł

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

Usługa StreamSets ułatwia zarządzanie przepływem danych i monitorowanie go w całym cyklu życia. Usługa StreamSets natywna integracja z usługami Azure Databricks i Delta Lake umożliwia łatwe ściąganie danych z różnych źródeł i zarządzanie potokami.

Aby obejrzeć ogólny pokaz usługi StreamSets, obejrzyj następujące wideo w serwisie YouTube (10 minut).

Poniżej przedstawiono kroki używania usługi StreamSets z usługą Azure Databricks.

Krok 1. Generowanie osobistego tokenu dostępu usługi Databricks

Usługa StreamSets uwierzytelnia się w usłudze Azure Databricks przy użyciu osobistego tokenu dostępu usługi Azure Databricks.

Uwaga

Najlepszym rozwiązaniem w zakresie zabezpieczeń w przypadku uwierzytelniania za pomocą zautomatyzowanych narzędzi, systemów, skryptów i aplikacji usługa Databricks zaleca używanie osobistych tokenów dostępu należących do jednostek usługi zamiast użytkowników obszaru roboczego. Aby utworzyć tokeny dla jednostek usługi, zobacz Zarządzanie tokenami dla jednostki usługi.

Krok 2. Konfigurowanie klastra w celu obsługi potrzeb związanych z integracją

Zestawy StreamSet będą zapisywać dane w ścieżce usługi Azure Data Lake Storage, a klaster integracji usługi Azure Databricks odczytuje dane z tej lokalizacji. W związku z tym klaster integracji wymaga bezpiecznego dostępu do ścieżki usługi Azure Data Lake Storage.

Bezpieczny dostęp do ścieżki usługi Azure Data Lake Storage

Aby zabezpieczyć dostęp do danych w usłudze Azure Data Lake Storage (ADLS), możesz użyć klucza dostępu konta usługi Azure Storage (zalecane) lub jednostki usługi Microsoft Entra ID.

Używanie klucza dostępu do konta usługi Azure Storage

Klucz dostępu konta magazynu można skonfigurować w klastrze integracji w ramach konfiguracji platformy Spark. Upewnij się, że konto magazynu ma dostęp do kontenera usługi ADLS i systemu plików używanego do przemieszczania danych oraz kontenera i systemu plików usługi ADLS, w którym chcesz zapisywać tabele usługi Delta Lake. Aby skonfigurować klaster integracji do używania klucza, wykonaj kroki opisane w temacie Nawiązywanie połączenia z usługą Azure Data Lake Storage Gen2 i usługą Blob Storage.

Używanie jednostki usługi Microsoft Entra ID

Jednostkę usługi można skonfigurować w klastrze integracji usługi Azure Databricks w ramach konfiguracji platformy Spark. Upewnij się, że jednostka usługi ma dostęp do kontenera usługi ADLS używanego do przemieszczania danych i kontenera usługi ADLS, w którym chcesz zapisywać tabele delty. Aby skonfigurować klaster integracji do korzystania z jednostki usługi, wykonaj kroki opisane w artykule Access ADLS Gen2 with service principal (Uzyskiwanie dostępu do usługi ADLS Gen2 za pomocą jednostki usługi).

Określanie konfiguracji klastra

  1. Ustaw wartość Tryb klastra na Standardowa.

  2. Ustaw wersję środowiska uruchomieniowego usługi Databricks na środowisko uruchomieniowe: 6.3 lub nowszą.

  3. Włącz zoptymalizowane zapisy i automatyczne kompaktowanie, dodając następujące właściwości do konfiguracji platformy Spark:

    ini 
    spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled true
spark.databricks.delta.autoCompact.enabled true

  4. Skonfiguruj klaster w zależności od potrzeb dotyczących integracji i skalowania.

Aby uzyskać szczegółowe informacje o konfiguracji klastra, zobacz Informacje o konfiguracji obliczeniowej.

Zobacz Uzyskiwanie szczegółów połączenia dla zasobu obliczeniowego usługi Azure Databricks, aby uzyskać adres URL JDBC i ścieżkę HTTP.

Krok 3. Uzyskiwanie szczegółów połączenia JDBC i ODBC w celu nawiązania połączenia z klastrem

Aby połączyć klaster usługi Azure Databricks z usługą StreamSets, potrzebne są następujące właściwości połączenia JDBC/ODBC:

  • JDBC URL
  • HTTP Path (Ścieżka HTTP)

Krok 4. Pobieranie zestawów streamset dla usługi Azure Databricks

Zarejestruj się w usłudze StreamSets dla usługi Databricks, jeśli nie masz jeszcze konta usługi StreamSets. Możesz rozpocząć pracę bezpłatnie i uaktualnić, gdy wszystko będzie gotowe. zobacz StreamSets DataOps Platform Pricing (Cennik platformy DataOps Usługi StreamSets).

Krok 5. Dowiedz się, jak za pomocą zestawów StreamSet ładować dane do usługi Delta Lake

Zacznij od przykładowego potoku lub zapoznaj się z rozwiązaniami StreamSets, aby dowiedzieć się, jak utworzyć potok, który pozyska dane do usługi Delta Lake.

Dodatkowe zasoby

Pomoc techniczna