AutoML kod öncelikli önizleme |
Doku Veri Bilimi'de, yeni AutoML özelliği makine öğrenmesi iş akışınızın otomasyonunu sağlar. AutoML veya Otomatik Makine Öğrenmesi, belirli bir veri ve görev türü için makine öğrenmesi modellerini otomatik olarak eğitebilen ve iyileştirebilen bir dizi teknik ve araçtır. |
Doku'da AutoML düşük kodlu kullanıcı deneyimi (önizleme) |
AutoML veya Otomatik Makine Öğrenmesi, makine öğrenmesi modelleri geliştirmenin zaman alan ve karmaşık görevlerini otomatik hale getiren bir süreçtir. Yeni düşük kodlu AutoML deneyimi regresyon, tahmin, sınıflandırma ve çok sınıflı sınıflandırma gibi çeşitli görevleri destekler. Başlamak için Otomatik ML ile model oluşturma (önizleme). |
Azure Data Factory öğesi |
Artık mevcut Azure Data Factory'nizi (ADF) Doku çalışma alanınıza getirebilirsiniz. Bu yeni önizleme özelliği, Doku çalışma alanınızdan mevcut Azure Data Factory'nize bağlanmanızı sağlar. Doku Data Factory çalışma alanınızın içinde "Azure Data Factory Oluştur" seçeneğini belirlediğinizde Azure veri fabrikalarınızı doğrudan Doku çalışma alanından yönetebilirsiniz. |
Kapasite havuzları önizlemesi |
Kapasite yöneticileri artık iş yükü gereksinimlerine göre özel havuzlar (önizleme) oluşturarak işlem kaynakları üzerinde ayrıntılı denetim sağlayabilir. Veri Madenciliği ve Veri Bilimi için özel havuzlar, Çalışma Alanı Spark Ayarları ve ortam öğeleri içinde Spark Havuzu seçenekleri olarak ayarlanabilir. |
Kod İlk Hiper Parametre Ayarlama önizlemesi |
Doku Veri Bilimi'de FLAML artık hiper parametre ayarlaması için tümleştirilmiştir ve şu anda bir önizleme özelliğidir. Doku'nun flaml.tune özelliği bu süreci kolaylaştırarak hiper parametre ayarlamaya uygun maliyetli ve verimli bir yaklaşım sunar. |
Copilot in Fabric dünya çapında kullanılabilir |
Copilotin Fabric artık Power BI, Data Factory, Veri Bilimi ve Veri Madenciliği ve Gerçek Zamanlı Zeka dahil olmak üzere Copilot tüm müşterilerin kullanımına sunulmuştur. Daha fazla bilgi için Bkz. Doku'da genel Copilot bakış. |
İşi kopyalama |
Kopyalama işinin (önizleme) eski Kopyalama etkinliği göre avantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Önizleme Duyuruları: Microsoft Fabric'te İşi Kopyalama. Öğretici için bkz . Microsoft Fabric için Data Factory'de Kopyalama işi (önizleme) oluşturmayı öğrenin. |
Data Factory Apache Airflow işleri önizlemesi |
Apache Airflow tarafından desteklenen Data Factory'deki Apache Airflow işi (önizleme), Yönlendirilmiş Acyclic Graphs (DAG) olarak tanımlanan Python tabanlı veri işlemleri için sorunsuz yazma, zamanlama ve izleme deneyimi sunar. Daha fazla bilgi için bkz . Hızlı Başlangıç: Veri iş akışı oluşturma. |
Data Factory için veri Copilot işlem hattı özellikleri (önizleme) |
Data Factory için içindeki Copilot yeni Veri işlem hattı özellikleri artık önizleme aşamasındadır. Bu özellikler, kullanıcıların veri işlem hatlarını oluşturmasına, sorunlarını gidermesine ve bakımını yapmalarına yardımcı olan bir yapay zeka uzmanı işlevi görür. |
Spark DataFrames için Data Wrangler önizlemesi |
Data Wrangler artık önizleme aşamasında Spark DataFrame'leri destekliyor, kullanıcılar artık Data Wrangler ile pandas DataFrames'e ek olarak Spark DataFrame'leri de düzenleyebilir. |
Veri Bilimi yapay zeka becerisi (önizleme) |
Artık yapay zeka becerisi (önizleme) ile Doku'da verileriniz üzerinde kendi üretken yapay zeka deneyimlerinizi oluşturabilirsiniz! Lakehouses ve Warehouse'larınız üzerinden soru-cevap yapay zeka sistemleri oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Fabric'te Yapay Zeka Becerilerine Giriş: Önizleme aşamasında. Başlamak için AdventureWorks veri kümesiyle yapay zeka beceri örneğini deneyin. |
CI/CD ve Git tümleştirmesi ile Veri Akışı 2. Nesil |
Veri Akışı 2. Nesil artık Sürekli Tümleştirme/Sürekli Dağıtım (CI/CD) ve Git tümleştirmesini destekliyor. Bu önizleme özelliği , doku çalışma alanınıza bağlı bir Git deposunda veri akışları oluşturmanızı, düzenlemenizi ve yönetmenizi sağlar. Ayrıca, çalışma alanınızdan diğer çalışma alanlarına veri akışlarının dağıtımını otomatikleştirmek için dağıtım işlem hatları özelliğini kullanabilirsiniz. Ayrıca, Veri Akışı 2. Nesil'i yönetmek için Doku Oluşturma, Okuma, Güncelleştirme, Silme ve Listeleme (CRUDL) API'sini de kullanabilirsiniz. |
SQL analiz uç noktasında delta sütun eşlemesi |
SQL analytics uç noktası artık sütun eşlemesi etkinleştirilmiş Delta tablolarını destekliyor. Daha fazla bilgi için bkz . Delta sütun eşlemesi ve SQL analiz uç noktasının sınırlamaları. Bu özellik şu anda önizlemededir. |
OneLake'deki etki alanları (önizleme) |
OneLake'deki etki alanları, verilerinizi mantıksal bir veri ağı halinde düzenlemenize yardımcı olarak federasyon idaresi ve iş gereksinimlerini en iyi duruma getirme olanağı sağlar. Artık alt etki alanları oluşturabilir, kullanıcılar için varsayılan etki alanları oluşturabilir ve çalışma alanlarını etki alanları arasında taşıyabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Doku etki alanları. |
İşlem Hatlarında Not Defterleri için yüksek eşzamanlılık modu (önizleme) |
İşlem Hatlarındaki Not Defterleri için yüksek eşzamanlılık modu, kullanıcıların spark oturumlarını bir işlem hattı içindeki birden çok not defteri arasında paylaşmasına olanak tanır. Yüksek eşzamanlılık moduyla kullanıcılar işlem hattı işlerini tetikleyebilir ve bu işler otomatik olarak mevcut yüksek eşzamanlılık oturumlarına paketlenir. |
Doku ağ geçidi, şirket içi verilere yönelik OneLake kısayollarını etkinleştirir |
S3 uyumlu veya Google Cloud Storage veri kaynağınızın ağ görünürlüğü ile ortamınızdaki bir makinedeki Fabric şirket içi veri ağ geçidiyle şirket içi veri kaynaklarına bağlanın. Ardından kısayolunuzu oluşturup bu ağ geçidini seçersiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Şirket içi verilere kısayol oluşturma. |
Spark çalışma zamanında Doku Veri Ambarı için Fabric Spark bağlayıcısı (önizleme) |
Veri Ambarı için Fabric Spark bağlayıcısı (önizleme), spark geliştiricisinin veya veri bilimcisinin basitleştirilmiş bir Spark API'si ile lakehouse'un bir ambar veya SQL analiz uç noktasından (aynı çalışma alanının içinden veya çalışma alanları arasında) verilere erişmesini ve bu veriler üzerinde çalışmasını sağlar. |
Doku Spark Tanılama Vericisi (önizleme) |
Doku Apache Spark Tanılama Vericisi (önizleme), Apache Spark kullanıcılarının Spark uygulamalarından günlükleri, olay günlüklerini ve ölçümleri toplamasına ve bunları Azure Event Hubs, Azure Depolama ve Azure Log Analytics gibi çeşitli hedeflere göndermesine olanak tanır. |
Doku SQL veritabanı (Önizleme) |
Microsoft Fabric'teki (Önizleme) SQL veritabanı, Azure SQL Veritabanı temel alan ve Fabric'te işlemsel veritabanınızı kolayca oluşturmanıza olanak sağlayan, geliştirici dostu bir işlemsel veritabanıdır. Fabric'teki bir SQL veritabanı, Azure SQL Veritabanı olarak SQL Veritabanı Altyapısı'nı kullanır. SQL veritabanları için Karar Kılavuzu'nu gözden geçirin. |
Çalışma Alanı önizlemesindeki klasör |
Çalışma alanında bir kuruluş birimi olarak klasör, öğelerinizi düzenlemek ve yönetmek için hiyerarşik bir yapı sağlayarak bu sorun noktasını giderir. Daha fazla bilgi için bkz . Çalışma alanlarında klasör oluşturma (önizleme). |
Snowflake ve kısayolları kullanarak OneLake'te buzdağı verileri (önizleme) |
Artık Veri taşıma veya yineleme olmadan Microsoft Fabric genelinde Iceberg biçimli verileri kullanabilirsiniz. Ayrıca Snowflake, Iceberg tablolarını doğrudan OneLake'e yazma özelliğini de eklemiştir. Daha fazla bilgi için bkz . OneLake ile Iceberg tablolarını kullanma. |
Veri Akışı 2. Nesil için artımlı yenileme (önizleme) |
Doku Data Factory'deki Veri Akışları 2. Nesil için artımlı yenileme, özellikle de verileriniz genişlemeye devam ettikçe veri alımını ve dönüşümü iyileştirmek üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için bkz . Önizleme Duyuruları: Veri Akışı 2. Nesil'de Artımlı Yenileme. |
Veri işlem hattında uzak işlem hattını çağırma (önizleme) |
Artık Azure Data Factory veya Synapse Analytics işlem hatlarından işlem hatlarını çağırmak için İşlem Hattını Çağır (önizleme) etkinliğini kullanabilirsiniz. Bu özellik, mevcut ADF veya Synapse işlem hatlarınızı bu yeni İşlem Hattını Çağır etkinliği aracılığıyla satır içi olarak çağırarak bir Doku işlem hattının içinde kullanmanıza olanak tanır. |
Lakehouse şemaları özelliği |
Lakehouse şemaları özelliği (önizleme), Lakehouse tablolarından şema bilgilerini okumak için veri işlem hattı desteği sunar ve belirtilen şemalar altında tablolara veri yazmayı destekler. Lakehouse şemaları , daha iyi veri bulma, erişim denetimi ve daha fazlası için tablolarınızı birlikte gruplandırmanıza olanak sağlar. |
Git tümleştirme ve dağıtım işlem hatları için Lakehouse desteği (önizleme) |
Lakehouse artık Microsoft Fabric'teki yaşam döngüsü yönetimi özellikleriyle tümleştirilerek ürünün ömrü boyunca tüm geliştirme ekibi üyeleri arasında standartlaştırılmış bir işbirliği sağlıyor. Yaşam döngüsü yönetimi, özellikleri ve hata düzeltmelerini birden çok ortamda sürekli olarak sunarak etkili bir ürün sürümü oluşturma ve yayınlama sürecini kolaylaştırır. |
Yönetilen sanal ağlar (önizleme) |
Yönetilen sanal ağlar , Her Doku çalışma alanı için Microsoft Fabric tarafından oluşturulan ve yönetilen sanal ağlardır. |
Microsoft 365 bağlayıcısı artık Lakehouse'a veri alımını destekliyor (önizleme) |
Microsoft 365 bağlayıcısı artık Lakehouse tablolarına veri alımını destekliyor. |
Microsoft Fabric Yönetici API'leri |
Doku Yöneticisi API'leri , yönetim görevlerini kolaylaştıracak şekilde tasarlanmıştır. İlk Doku Yöneticisi API'leri kümesi, çalışma alanlarının, Doku öğelerinin ve kullanıcı erişim ayrıntılarının bulunmasını basitleştirmek için uyarlanmıştır. |
Microsoft Fabric önizlemesinde yansıtma |
Fabric'te veritabanı yansıtma özelliği sayesinde veritabanlarınızı kolayca Microsoft Fabric'te OneLake'e getirerek sorunsuz sıfır ETL, verileriniz üzerinde neredeyse gerçek zamanlı içgörüler elde edebilir ve depolama, BI, yapay zeka ve daha fazlasının kilidini açabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Dokuda Yansıtma nedir? |
Çalışma Zamanı 1.3'te Yerel Yürütme Altyapısı (önizleme) |
Doku Çalışma Zamanı 1.3 için Yerel Yürütme Altyapısı artık önizleme aşamasındadır ve veri işleme, ETL, veri bilimi ve etkileşimli sorgular arasında üstün sorgu performansı sunar. Yerel Yürütme Altyapısı kullanılırken Apache Spark işlerinizin yürütülmesini hızlandırmak için kod değişikliği gerekmez. |
İç içe genel tablo ifadeleri (CTA) (önizleme) |
Doku Ambarı ve SQL analiz uç noktası standart, sıralı ve iç içe yerleştirilmiş CTE'leri destekler. CTE'ler Microsoft Fabric'te genel olarak kullanılabilir olsa da, Doku veri ambarında iç içe yerleştirilmiş ortak tablo ifadeleri (CTE) şu anda bir önizleme özelliğidir. |
vscode.dev içinde not defteri hata ayıklama (önizleme) |
Artık vscode.dev'de Synapse VS Code - Uzak uzantısıyla kesme noktaları yerleştirebilir ve Not Defteri kodunuzun hatalarını ayıklayabilirsiniz. Bu güncelleştirme ilk olarak Doku Çalışma Zamanı 1.3 ile başlar. |
OneLake veri erişimi rolleri |
Lakehouse için OneLake veri erişim rolleri önizleme aşamasındadır. Rol izinleri ve kullanıcı/grup atamaları, yeni bir klasör güvenliği kullanıcı arabirimi aracılığıyla kolayca güncelleştirilebilir . |
OneLake SAS (önizleme) |
Kısa süreli, kullanıcı tarafından temsilci olarak atanan OneLake SAS desteği artık önizleme aşamasındadır. Bu işlev, uygulamaların Microsoft Entra Kimliği ile desteklenen bir Kullanıcı Temsilcisi Anahtarı istemesine ve ardından onelake SAS belirteci oluşturmak için bu anahtarı kullanmasına olanak tanır. Bu belirteç, başka bir araç, düğüm veya kullanıcıya temsilci erişimi sağlamak ve güvenli ve denetimli erişim sağlamak için devredilebilir. |
Yansıtmayı açma (Önizleme) |
Açık yansıtma, açık yansıtma genel API'lerini ve yaklaşımını temel alarak tüm uygulamaların değişiklik verilerini doğrudan Doku'daki yansıtılmış veritabanına yazmasına olanak tanır. Açık yansıtma genişletilebilir, özelleştirilebilir ve açık olacak şekilde tasarlanmıştır. Açık Delta Lake tablo biçimine göre Doku'da yansıtmayı genişleten güçlü bir özelliktir. Başlamak için bkz . Öğretici: Microsoft Fabric açık yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma. |
Doku önizlemesinde önceden oluşturulmuş Azure AI hizmetleri |
Doku'da önceden oluşturulmuş yapay zeka hizmetlerinin önizlemesi, eski adıyla Azure Bilişsel Hizmetler olan Azure AI hizmetleriyle tümleştirmedir. Önceden oluşturulmuş Azure AI hizmetleri , ön koşul olmadan önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleriyle verilerin kolayca geliştirilmesini sağlar. Şu anda önceden oluşturulmuş yapay zeka hizmetleri önizleme aşamasındadır ve Microsoft Azure OpenAI Hizmeti, Azure AI Dili ve Azure AI Translator desteği içerir. |
Purview Veri Kaybı Önleme ilkeleri Fabric lakehouses'a genişletildi |
Microsoft Purview'un Veri Kaybı Önleme (DLP) ilkelerinin Fabric lakehouses'a genişletilmesi artık önizleme aşamasındadır. |
Purview Veri Kaybı Önleme ilkeleri artık anlamsal modeller için erişim kısıtlama eylemini destekliyor |
Artık önizleme aşamasında olan anlam modelleri için hassas içeriğe göre erişimi kısıtlamak, Fabric lakehouses ve semantik modellere yüklenirken hassas bilgileri otomatik olarak algılamanıza yardımcı olur. |
Gerçek Zamanlı Panolar ve temel alınan KQL veritabanları erişim ayrımı (önizleme) |
Panolar ve temel alınan veriler için ayrı izinlerle, yöneticiler artık kullanıcıların ham verilere erişim vermeden panoları görüntülemesine izin verme esnekliğine sahiptir. |
İşler için maksimum çekirdek ayırma (önizleme) |
Yeni çalışma alanı düzeyi ayarı, Spark iş yükleri için etkin işleriniz için maksimum çekirdek ayırmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz . Apache Spark for Fabric'te yüksek eşzamanlılık modu. |
Doku Data Factory işlem hatları önizlemesi için REST API'leri |
Doku Data Factory İşlem Hatları için REST API'leri artık önizleme aşamasındadır. Data Factory işlem hatları için REST API'leri , dokudaki yerleşik özelliği genişleterek işlem hatlarını oluşturmanıza, okumanıza, güncelleştirmenize, silmenize ve listelemenize olanak tanır. |
Olay Akışında Yönetilen Özel Uç Noktalarla Veri Akışının Güvenliğini Sağlama (Önizleme) |
Doku Tarafından Yönetilen Özel Uç Nokta oluşturarak artık Eventstream'i azure event hubs veya IoT Hub gibi Azure hizmetlerinize özel bir ağ içinde veya bir güvenlik duvarının arkasında güvenli bir şekilde bağlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Eventstream'de Yönetilen Özel Uç Noktalarla Güvenli Veri Akışı (Önizleme). |
Anlam modeli yenileme etkinliği (önizleme) |
Doku anlam modellerinizi yenilemenin en etkili yolu olan Power BI Veri Kümesini (Önizleme) yenilemek için Anlam modeli yenileme etkinliğini kullanın. |
Not Defteri Etkileşimli Çalıştırmaları için Çalışma Alanı Ayarlarında Oturum Süre Sonu Denetimi (önizleme) |
Veri Madenciliği/Bilim çalışma alanı ayarlarında yeni bir oturum süre sonu denetimi, not defteri etkileşimli oturumları için en yüksek süre sonu süresi sınırını ayarlamanıza olanak tanır. Varsayılan olarak, oturumlar 20 dakika sonra sona erer, ancak artık en uzun süre sonu süresini özelleştirebilirsiniz. |
Doku AI becerisi için Özellik Paylaşma (önizleme) |
Doku yapay zeka becerisi (önizleme) için "Paylaşma" özelliği, çeşitli izin modellerini kullanarak yapay zeka becerisini başkalarıyla paylaşmanızı sağlar. |
Doku yapay zeka becerisini paylaşma (önizleme) |
Doku AI becerisini paylaşma özelliği (önizleme), çeşitli izin modellerini kullanarak yapay zeka becerisini başkalarıyla paylaşmanızı sağlar. |
Spark Run Series Analysis önizlemesi |
Spark İzleme Çalıştırma Serisi Analizi özellikleri, aynı Not Defteri veya Spark İş Tanımı'ndan Işlem Hattı Spark etkinliği yinelenen çalıştırma örnekleri ve yinelenen Spark çalıştırma etkinlikleri için çalıştırma süresi eğilimini ve performans karşılaştırmasını analiz etmenizi sağlar. |
Splunk eklenti önizlemesi |
Splunk için Microsoft Fabric eklentisi, kullanıcıların Kusto python SDK'sını kullanarak Splunk platformundaki günlükleri Bir Fabric KQL DB'ye almalarını sağlar. |
Etiketler |
Etiketler (önizleme), yöneticilerin verileri kategorilere ayırmalarına ve düzenlemelerine, verilerinizin aranabilirliğini artırmalarına ve son kullanıcılar için başarı oranlarını ve verimliliği artırmalarına yardımcı olur. |
Microsoft Fabric'te görev akışları (önizleme) |
Microsoft Fabric'teki görev akışlarının önizlemesi tüm Microsoft Fabric kullanıcıları için etkinleştirilir. Doku görev akışlarıyla, bir veri projesi tasarlarken, artık projenin farklı bölümlerini ve bunların ilişkilerini çizmek için beyaz tahta kullanmanız gerekmez. Bunun yerine, bu önemli bilgileri oluşturmak ve projenin kendisine getirmek için bir görev akışı kullanabilirsiniz. |
önizlemede varchar(max) ve varbinary(max) desteği |
Ambar'daki varchar(max) ve varbinary(max) veri türleri desteği artık önizleme aşamasındadır. Daha fazla bilgi için bkz . Doku Veri Ambarı'nda VARCHAR(MAX) ve VARBINARY(MAX) türlerinin genel önizlemesini duyurma. |
Doku için Terraform Sağlayıcısı (önizleme) |
Microsoft Fabric için Terraform Sağlayıcısı artık önizleme aşamasındadır. Microsoft Fabric için Terraform Sağlayıcısı, birçok Doku kaynağının oluşturulmasını ve yönetilmesini destekler. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Fabric için yeni Terraform Sağlayıcısını duyurma. |
Doku not defterlerinde T-SQL desteği (önizleme) |
Microsoft Fabric'teki T-SQL not defteri özelliği (önizleme), not defteri içinde T-SQL kodu yazmanızı ve çalıştırmanızı sağlar. Karmaşık sorguları yönetmek ve daha iyi markdown belgeleri yazmak için bunları kullanabilirsiniz. Ayrıca bağlı ambarda veya SQL analiz uç noktasında T-SQL'in doğrudan yürütülmesine de olanak tanır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . T-SQL not defterlerini yazma ve çalıştırma. |
Ambar geri yükleme noktaları ve yerinde geri yükleme |
Artık geri yükleme noktaları oluşturabilir ve bir ambarın geçmişteki bir noktaya yerinde geri yüklemesini gerçekleştirebilirsiniz. Yerinde geri yükleme, geri yükleme noktasının oluşturulduğu mevcut veri ambarını değiştirerek veya üzerine yazarak veri ambarını önceden bilinen güvenilir bir duruma geri yüklemeye olanak tanıyan veri ambarı kurtarma işleminin önemli bir parçasıdır. |
Ambar kaynak denetimi (önizleme) |
Git tümleştirmesi ve/veya dağıtım işlem hatlarını ambarınızla birlikte kullanarak, sürüme alınan ambar nesnelerinin geliştirilmesini ve dağıtımını yönetebilirsiniz. Azure Data Studio ve Visual Studio Code'un içinde bulunan SQL Veritabanı Projeleri uzantısını kullanabilirsiniz. Ambar kaynak denetimi hakkında daha fazla bilgi için bkz . Microsoft Fabric'te Ambarlar ile CI/CD. |