Adatok elemzése az Azure Data Lake Storage Gen2-ben a Power BI használatával
Cikk
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan elemezheti és vizualizálhatja a Power BI Desktopot egy hierarchikus névtérrel (Azure Data Lake Storage Gen2) rendelkező tárfiókban tárolt adatok elemzéséhez és vizualizációjához.
Előfeltételek
Az oktatóanyag megkezdése előtt a következő előfeltételekkel kell rendelkeznie:
Hierarchikus névtérrel rendelkező tárfiók. A tárfiók létrehozásához kövesse a Tárfiók létrehozása című témakör utasításait. Ez a cikk feltételezi, hogy létrehozott egy tárfiókot.contosoadlscdm
Győződjön meg arról, hogy a tárfiókhoz a következő szerepkörök valamelyikét kapja: Blob Data Reader, Blob Data Contributor vagy Blob Data Owner.
A tárfiókban található mintaadatfájl Drivers.txt . Ezt a mintát letöltheti az Azure Data Lake Git-adattárból, majd feltöltheti a fájlt a tárfiókba.
A Power Query kezelőjéből válassza a Betöltés lehetőséget.
Miután sikeresen betöltötte az adatokat a Power BI-ba, a következő mezők jelennek meg a Mezők panelen.
Az adatok vizualizálásához és elemzéséhez azonban érdemes lehet az alábbi mezőkkel rendelkezésre álló adatokat használni.
A következő lépésekben frissíti a lekérdezést, hogy az importált adatokat a kívánt formátumba konvertálja.
A menüszalag Kezdőlap lapján válassza az Adatok átalakítása lehetőséget. Ekkor megnyílik a Power Query-szerkesztő, amely megjeleníti a fájl tartalmát.
A Power Query-szerkesztő Tartalom oszlopában válassza a Bináris lehetőséget. A rendszer automatikusan CSV-ként észleli a fájlt, és az alább látható módon tartalmazza a kimenetet. Az adatok mostantól olyan formátumban érhetők el, amelyet vizualizációk létrehozásához használhat.
A menüszalag Kezdőlap lapján válassza a Bezárás &alkalmazás lehetőséget.
A lekérdezés frissítése után a Mezők lap megjeleníti a vizualizációhoz elérhető új mezőket.
Most létrehozhat egy kördiagramot, amely egy adott ország/régió egyes városainak illesztőprogramjait ábrázolja. Ehhez végezze el a következő kijelöléseket.
A Vizualizációk lapon válassza ki a kördiagram szimbólumát.
Ebben a példában a használni kívánt oszlopok a 4. oszlop (a város neve) és a 7. oszlop (az ország/régió neve). Húzza ezeket az oszlopokat a Mezők lapról a Vizualizációk lapra az alább látható módon.
A kördiagramnak most az alábbihoz kell hasonlítania.
Ha az oldalszintű szűrők közül kiválaszt egy adott országot/régiót, a kiválasztott ország/régió egyes városaiban megjelenő illesztőprogramok száma jelenik meg. Például a Vizualizációk lap Lapszintű szűrők csoportjában válassza a Brazília lehetőséget.
A tortadiagram automatikusan frissül, hogy megjelenítse a brazíliai városokban lévő illesztőprogramokat.
A Fájl menüBen válassza a Mentés lehetőséget a vizualizáció Power BI Desktop-fájlként való mentéséhez.
Jelentés közzététele Power BI szolgáltatás
Miután létrehozta a vizualizációkat a Power BI Desktopban, megoszthatja másokkal a Power BI szolgáltatás való közzététellel. Ennek módjáról a Power BI Desktop közzétételi oldalán talál útmutatást.
Bemutatjuk azokat a módszereket és ajánlott eljárásokat, amelyek megfelelnek az adatok modellezésére, vizualizációira és elemzésére vonatkozó üzleti és műszaki követelményeknek a Microsoft Power BI-jal.
Alapvető információkat, előfeltételeket és információkat tartalmaz az Azure Data Lake Storage Gen2-hez való csatlakozásról, valamint a korlátozások listájáról.
Az Azure Synapse számos funkcióval rendelkezik az adatok elemzéséhez, és ebben az epizódban Ginger Grant áttekinti, hogyan kérdezheti le a Data Lake-ben tárolt adatokat nem csak az Azure Synapse-ban, hanem a Power BI-ban is. A bemutatók bemutatják, hogyan futtathat SQL-lekérdezéseket a Data Lake-en Synapse Compute vagy adatmanipuláció nélkül. Ginger emellett végigvezeti a Power BI-hoz való csatlakozás lépéseit az Azure Synapse-on belül, és megjeleníti az adatokat. A Power BI és az Azure Synapse