Udostępnij za pośrednictwem


Plan wdrożenia usługi Microsoft Fabric: własność zawartości i zarządzanie nią

Uwaga

Ten artykuł stanowi część serii artykułów dotyczących wdrażania usługi Microsoft Fabric. Aby zapoznać się z omówieniem serii, zobacz Plan wdrożenia usługi Microsoft Fabric.

Uwaga

Scenariusze planowania implementacji usługi Power BI eksplorują wiele pojęć omówionych w tym artykule, koncentrując się na obciążeniu usługi Power BI w usłudze Microsoft Fabric. Artykuły dotyczące scenariusza użycia zawierają szczegółowe diagramy, które mogą być pomocne w planowaniu i podejmowaniu decyzji.

Istnieją trzy podstawowe strategie dotyczące własności zawartości danych, analizy i analizy biznesowej (BI): samoobsługa prowadzona przez firmę, samoobsługa zarządzana i zarządzana. Na potrzeby tej serii artykułów termin zawartość odnosi się do dowolnego typu elementu danych (na przykład notesu, modelu semantycznego — wcześniej znanego jako zestaw danych, raport lub pulpit nawigacyjny).

Kultura danych organizacji jest czynnikiem, dlaczego, jak i przez kogo zaimplementowano każdą z tych trzech strategii własności zawartości.

Diagram shows content ownership responsibilities for the three types of business intelligence delivery, which are described in the table below.

Obszary na powyższym diagramie obejmują:

Obszar Opis
Area 1. Samoobsługa prowadzona przez firmę: Cała zawartość jest własnością twórców i ekspertów z dziedziny i twórców w ramach jednostki biznesowej. Ta strategia własności jest również nazywana strategią zdecentralizowaną lub oddolną.
Area 2. Zarządzana samoobsługa: dane są własnością i zarządzane przez scentralizowany zespół, podczas gdy użytkownicy biznesowi ponoszą odpowiedzialność za raporty i pulpity nawigacyjne. Ta strategia własności jest również znana jako dyscyplina w rdzeniu i elastyczności na brzegu sieci.
Area 3. Przedsiębiorstwo: Cała zawartość jest własnością scentralizowanego zespołu, takiego jak DZIAŁ IT, analizy biznesowej przedsiębiorstwa lub Centrum Doskonałości (COE).

Jest mało prawdopodobne, aby organizacja działała wyłącznie z jedną strategią własności i zarządzania zawartością. W zależności od kultury danych jedna strategia może być znacznie bardziej dominująca niż inne. Wybór strategii może się różnić od rozwiązania do rozwiązania lub od zespołu do zespołu. W rzeczywistości pojedynczy zespół może aktywnie używać wielu strategii, jeśli jest to zarówno użytkownik zawartości przedsiębiorstwa, jak i producent własnej samoobsługowej zawartości. Strategia do realizacji zależy od czynników, takich jak:

  • Wymagania dotyczące rozwiązania (takie jak kolekcja raportów, aplikacja usługi Power BI lub usługa Lakehouse).
  • Umiejętności użytkownika.
  • Ciągłe zaangażowanie na rzecz rozwoju szkoleń i umiejętności.
  • Wymagana elastyczność.
  • Poziom złożoności.
  • Priorytety i poziom zaangażowania kierownictwa.

Kultura danych organizacji — szczególnie jej stanowisko w sprawie demokratyzacji danych — ma znaczny wpływ na zakres, w jakim są używane trzy strategie własności zawartości. Chociaż istnieją typowe wzorce sukcesu, nie ma podejścia uniwersalnego. Model ładu i podejście każdej organizacji do własności zawartości i zarządzania powinny odzwierciedlać różnice w źródłach danych, aplikacjach i kontekście biznesowym.

Sposób, w jaki zawartość jest własnością i zarządzana, ma znaczący wpływ na ład, zakres mentoringu i włączania użytkowników, potrzeby obsługi użytkowników i model operacyjny COE.

Jak opisano w artykule dotyczącym ładu , poziom ładu i nadzoru zależy od:

  • KtoTo jest właścicielem zawartości i zarządza nią.
  • Zakres dostarczania zawartości.
  • Obszar podmiotu danych i poziom poufności.
  • Znaczenie danych i to, czy są one używane do podejmowania krytycznych decyzji.

Ogólnie rzecz biorąc:

Zgodnie z opisem w artykule dotyczącym poziomów dojrzałości wdrażania organizacja mierzy stan procesów zarządzania danymi i ładu. Wybór własności zawartości i zarządzania nią znacząco wpływa na sposób osiągnięcia wdrożenia organizacji.

Własność i zarządzanie

Istnieje wiele ról związanych z zarządzaniem danymi. Role można definiować na wiele sposobów i można je łatwo zrozumieć. W poniższej tabeli przedstawiono możliwe sposoby koncepcyjnego zdefiniowania tych ról:

Rola Opis
Steward danych Odpowiedzialny za definiowanie i/lub zarządzanie akceptowalnymi poziomami jakości danych oraz zarządzaniem głównymi danymi (MDM).
Ekspert merytoryczny (SME) Odpowiedzialny za definiowanie, co oznacza dane, używane przez niego, kto może uzyskać do niego dostęp, oraz sposób prezentowania danych innym osobom. Współpracuje z właścicielem domeny zgodnie z potrzebami i obsługuje współpracowników w zakresie korzystania z danych.
Właściciel techniczny Odpowiedzialny za tworzenie, konserwowanie, publikowanie i zabezpieczanie dostępu do danych i elementów raportowania.
Właścicielem domeny Osoba podejmująca decyzje wyższego poziomu, która współpracuje z zespołami ds. ładu w zakresie zasad, procesów i wymagań dotyczących zarządzania danymi. Twórca decyzji w celu zdefiniowania odpowiednich i nieodpowiednich zastosowań danych. Uczestniczy w zarządzie ds. danych zgodnie z opisem w artykule dotyczącym ładu .

Przypisywanie własności dla domeny danych jest bardziej proste podczas zarządzania systemami źródłowymi transakcyjnymi. W przypadku rozwiązań analitycznych i analizy biznesowej dane są zintegrowane z wielu obszarów domeny, a następnie przekształcane i wzbogacone. W przypadku rozwiązań analitycznych podrzędnych temat własności staje się bardziej złożony.

Uwaga

Wyjaśnij, kto jest odpowiedzialny za zarządzanie elementami danych. Niezwykle ważne jest zapewnienie dobrego środowiska dla użytkowników zawartości. W szczególności przejrzystość własności jest przydatna w przypadku:

  • KtoTo skontaktować się z pytaniami.
  • Opinia.
  • Żądania ulepszeń.
  • Żądania pomocy technicznej.

W portalu sieci szkieletowej właściciele zawartości mogą ustawić właściwość listy kontaktów dla wielu typów elementów. Lista kontaktów jest również używana w przepływach pracy zabezpieczeń. Na przykład gdy użytkownik zostanie wysłany adres URL, aby otworzyć aplikację usługi Power BI, ale nie ma uprawnień, zostanie wyświetlona opcja wysłania żądania dostępu.

Wskazówki dotyczące pomyślnego zakończenia pracy z własnością:

  • Definiowanie sposobu użycia terminologii dotyczącej własności i zarządzania w organizacji, w tym oczekiwań dotyczących tych ról.
  • Ustaw kontakty dla każdego obszaru roboczego i poszczególnych elementów, aby komunikować się z własnością i/lub odpowiedzialność za pomoc techniczną.
  • Określ między dwoma i czterema administratorami obszaru roboczego i regularnie przeprowadzaj inspekcję administratorów obszaru roboczego (być może dwa razy w roku). Administratorzy obszaru roboczego mogą być bezpośrednio odpowiedzialni za zarządzanie zawartością obszaru roboczego lub może to oznaczać, że te zadania są przypisywane współpracownikom wykonującym zadania praktyczne. We wszystkich przypadkach administratorzy obszaru roboczego powinni mieć możliwość łatwego kontaktu z właścicielami określonej zawartości.
  • Dołącz spójne znakowanie do raportów, aby wskazać, kto wyprodukował zawartość i kto ma się skontaktować w celu uzyskania pomocy. Mały obraz lub etykieta tekstowa znajdująca się w stopce raportu jest cenna, zwłaszcza gdy raport jest eksportowany z portalu sieci szkieletowej. Standardowy plik szablonu może zachęcić i uprościć spójne stosowanie znakowania.
  • Korzystaj z najlepszych rozwiązań z przeglądami i projektami współtworzenia z programem COE.

W pozostałej części tego artykułu opisano zagadnienia związane z trzema strategiami własności i zarządzania zawartością.

Samoobsługa prowadzona przez firmę

Dzięki samoobsługowemu podejściu do danych i analizy biznesowej prowadzonej przez firmę cała zawartość jest własnością twórców i ekspertów w dziedzinie zagadnień. Ponieważ odpowiedzialność jest zachowywana w jednostce biznesowej, ta strategia jest często opisywana jako podejście oddolne lub zdecentralizowane. Samoobsługa prowadzona przez firmę jest często dobrą strategią dla osobistych rozwiązań analizy biznesowej i analizy biznesowej zespołu.

Ważne

Koncepcja samoobsługi prowadzonej przez firmę nie jest taka sama jak w przypadku niezatwierdzonych zasobów IT. W obu scenariuszach zawartość danych i analizy biznesowej jest tworzona, własnością i zarządzana przez użytkowników biznesowych. Jednak niezatwierdzone działy INFORMATYCZNE sugerują, że jednostka biznesowa omija dział IT, dlatego rozwiązanie nie jest usankcjonowane. Dzięki rozwiązaniom samoobsługowym analizy biznesowej prowadzonej przez firmę jednostka biznesowa ma pełny urząd do tworzenia zawartości i zarządzania nią. Zasoby i pomoc techniczna ze strony COE są dostępne dla twórców zawartości samoobsługi. Oczekuje się również, że jednostka biznesowa będzie zgodna ze wszystkimi ustalonymi wytycznymi i zasadami dotyczącymi ładu danych.

Samoobsługa prowadzona przez firmę jest najbardziej odpowiednia, gdy:

  • Zdecentralizowane zarządzanie danymi jest zgodne z kulturą danych organizacji, a organizacja jest przygotowana do wspierania tych wysiłków.
  • Eksploracja danych i wolność wprowadzania innowacji jest priorytetem.
  • Jednostka biznesowa chce mieć największe zaangażowanie i zachować najwyższy poziom kontroli.
  • Jednostka biznesowa ma wykwalifikowanych użytkowników zdolnych i w pełni zaangażowanych w obsługę rozwiązań w całym cyklu życia. Obejmuje ona wszystkie typy elementów, w tym dane (takie jak lakehouse, magazyn danych, potok danych, przepływ danych lub model semantyczny), wizualizacje (takie jak raporty i pulpity nawigacyjne) oraz aplikacje usługi Power BI.
  • Elastyczność reagowania na zmieniające się warunki biznesowe i szybkie reagowanie przewyższa potrzebę ściślejszego nadzoru i nadzoru.

Poniżej przedstawiono kilka wskazówek, które pomogą w pomyślnym udanych działaniach związanych z danymi samoobsługowymi prowadzonymi przez firmę i analizą biznesową.

  • Naucz twórców używać tych samych technik, które będą używane przez it, takich jak współużytkowane modele semantyczne i przepływy danych. Wykorzystaj dobrze zorganizowaną usługę OneLake. Scentralizowanie danych w celu zmniejszenia konserwacji, poprawy spójności i zmniejszenia ryzyka.
  • Skoncentruj się na dostarczaniu mentoringu, szkoleniu, zasobach i dokumentacji (opisanej w artykule Mentoring and user enablement (Mentoring and user enablement ). Nie można przecenić znaczenia tych wysiłków. Przygotuj się na poziomy umiejętności twórców zawartości samoobsługi, aby znacznie się różnić. Często rozwiązanie zapewnia doskonałą wartość biznesową, ale jest tworzone w taki sposób, że nie będzie skalować ani działać dobrze w miarę upływu czasu (w miarę wzrostu ilości danych historycznych). Dostępność COE, aby pomóc, gdy wystąpią te sytuacje, jest bardzo cenna.
  • Podaj wskazówki dotyczące najlepszego sposobu korzystania z poręczenia. Promowane poparcie jest przeznaczone dla zawartości produkowanej przez twórców samoobsługi. Rozważ zarezerwowanie użycia certyfikowanego poręczenia zawartości analizy biznesowej przedsiębiorstwa i zarządzanej zawartości samoobsługowej analizy biznesowej (opisanej w dalszej części).
  • Przeanalizuj dziennik aktywności, aby wykryć sytuacje, w których coE może aktywnie kontaktować się z właścicielami samoobsługi, aby oferować przydatne informacje. Jest to szczególnie przydatne, gdy zostanie wykryty nieoptymalny wzorzec użycia. Na przykład działanie dziennika może ujawnić nadmierne udostępnianie poszczególnych elementów, gdy odbiorcy aplikacji lub role obszaru roboczego usługi Power BI mogą być lepszym wyborem. Dane z dziennika aktywności umożliwiają coE oferowanie pomocy technicznej i porad jednostkom biznesowym. Z kolei te informacje mogą pomóc zwiększyć jakość rozwiązań, umożliwiając firmie zachowanie pełnej własności i kontroli nad ich zawartością. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Inspekcja i monitorowanie.

Samoobsługa zarządzana

Zarządzana samoobsługowa analiza biznesowej to mieszane podejście do danych i analizy biznesowej. Dane są własnością scentralizowanego zespołu (takiego jak IT, analiza biznesowa w przedsiębiorstwie lub COE), a odpowiedzialność za raporty i pulpity nawigacyjne należy do twórców i ekspertów w zakresie zagadnień w jednostkach biznesowych. Zarządzana samoobsługowa usługa BI jest często dobrą strategią dla rozwiązań analizy biznesowej zespołu i działów analizy biznesowej .

Takie podejście jest często called_discipline na poziomie podstawowym i elastyczności w krawędzi_. Jest to spowodowane tym, że architektura danych jest utrzymywana przez jeden zespół z odpowiednim poziomem dyscypliny i rygoru. Jednostki biznesowe mają elastyczność tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych na podstawie scentralizowanych danych. Takie podejście umożliwia twórcom raportów uzyskanie znacznie większej wydajności, ponieważ może być skoncentrowane na dostarczaniu wartości z analiz danych i wizualizacji.

Zarządzana samoobsługowa usługa BI jest najbardziej odpowiednia w następujących przypadkach:

  • Scentralizowane zarządzanie danymi jest zgodne z kulturą danych organizacji.
  • Organizacja ma zespół ekspertów ds. analizy biznesowej, którzy zarządzają architekturą danych.
  • Istnieje wartość ponownego użycia danych przez wielu twórców raportów samoobsługi w granicach organizacji.
  • Twórcy raportów samoobsługowych muszą szybciej tworzyć zawartość analityczną, niż może pomieścić scentralizowany zespół.
  • Różni użytkownicy są odpowiedzialni za obsługę przygotowywania danych, modelowania danych i tworzenia raportów.

Poniżej przedstawiono kilka wskazówek, które pomogą Ci osiągnąć sukces dzięki zarządzanej samoobsługowej analizy biznesowej.

  • Naucz użytkowników oddzielać tworzenie modeli i raportów. Mogą używać połączeń na żywo do tworzenia raportów na podstawie istniejących modeli semantycznych. Gdy semantyczny model jest oddzielony od raportu, promuje ponowne użycie danych przez wiele raportów i wielu autorów. Ułatwia również rozdzielenie obowiązków.
  • Użyj przepływów danych, aby scentralizować logikę przygotowywania danych i udostępniać powszechnie używane tabele danych — takie jak data, klient, produkt lub sprzedaż — z wieloma twórcami modeli semantycznych. Uściślij przepływ danych tak bardzo, jak to możliwe, używając przyjaznych nazw kolumn i poprawnych typów danych, aby zmniejszyć nakład pracy podrzędnej wymagany przez autorów modeli semantycznych, którzy używają przepływu danych jako źródła. Przepływy danych to skuteczny sposób na skrócenie czasu związanego z przygotowywaniem danych i zwiększenie spójności danych w modelach semantycznych. Korzystanie z przepływów danych zmniejsza również liczbę odświeżeń danych w systemach źródłowych i umożliwia mniejszej liczbie użytkowników, którzy wymagają bezpośredniego dostępu do systemów źródłowych.
  • Gdy twórcy samoobsługi muszą rozszerzyć istniejący model semantyczny przy użyciu danych działów, poinformuj ich o tworzeniu modeli złożonych. Ta funkcja umożliwia idealną równowagę samoobsługowego włączania przy jednoczesnym wykorzystaniu inwestycji w zasoby danych, które są centralnie zarządzane.
  • Użyj certyfikowanego poręczenia dla modeli semantycznych i przepływów danych, aby ułatwić twórcom zawartości identyfikowanie wiarygodnych źródeł danych.
  • Uwzględnij spójne znakowanie we wszystkich raportach, aby wskazać, kto utworzył zawartość i kto ma się skontaktować w celu uzyskania pomocy. Znakowanie jest szczególnie przydatne do rozróżniania zawartości produkowanej przez twórców samoobsługi. Mały obraz lub etykieta tekstowa w stopce raportu jest cenna podczas eksportowania raportu z portalu sieci szkieletowej.
  • Rozważ zaimplementowanie oddzielnych obszarów roboczych do przechowywania danych i raportów. Takie podejście pozwala uzyskać lepszą jasność co do tego, kto jest odpowiedzialny za zawartość. Umożliwia również bardziej restrykcyjne przypisania ról obszaru roboczego. W ten sposób twórcy raportów mogą publikować zawartość tylko w obszarze roboczym raportowania; uprawnienia do odczytu i kompilowania modelu semantycznego umożliwiają twórcom tworzenie nowych raportów z zabezpieczeniami na poziomie wiersza (RLS, row-level security), jeśli ma to zastosowanie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Planowanie na poziomie obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji na temat zabezpieczeń na poziomie wiersza, zobacz Planowanie zabezpieczeń twórcy zawartości.
  • Użyj interfejsów API REST usługi Power BI, aby skompilować spis elementów usługi Power BI. Przeanalizuj stosunek modeli semantycznych do raportów, aby ocenić zakres ponownego użycia modelu semantycznego.

Przedsiębiorstwa

Przedsiębiorstwo to scentralizowane podejście do dostarczania danych i rozwiązań analizy biznesowej, w których cała zawartość rozwiązania jest własnością i zarządzana przez scentralizowany zespół. Ten zespół jest zwykle IT, przedsiębiorstwa ANALIZY biznesowej lub COE.

Przedsiębiorstwo jest najbardziej odpowiednie, gdy:

  • Scentralizowanie zarządzania zawartością przy użyciu jednego zespołu jest zgodne z kulturą danych organizacji.
  • Organizacja ma wiedzę na temat danych i analizy biznesowej, aby zarządzać wszystkimi elementami.
  • Potrzeby użytkowników dotyczące zawartości są dobrze zdefiniowane i nie trzeba dostosowywać ani eksplorować danych poza rozwiązaniem raportowania, które jest dostarczane.
  • Własność zawartości i bezpośredni dostęp do danych muszą być ograniczone do niewielkiej liczby ekspertów i właścicieli.
  • Dane są bardzo wrażliwe lub podlegają wymaganiom prawnym.

Poniżej przedstawiono kilka wskazówek, które pomogą Ci w pomyślnym zakończeniu pracy z danymi przedsiębiorstwa i analizą biznesową.

  • Zaimplementuj rygorystyczny proces używania certyfikowanego zatwierdzenia zawartości. Nie wszystkie treści przedsiębiorstwa muszą być certyfikowane, ale większość z niej prawdopodobnie powinna być. Certyfikowana zawartość powinna wskazywać, że jakość danych została zweryfikowana. Certyfikowana zawartość powinna również przestrzegać reguł zarządzania zmianami, mieć formalną pomoc techniczną i być w pełni udokumentowana. Ponieważ certyfikowana zawartość przeszła rygorystyczne standardy, oczekiwania dotyczące wiarygodności są wyższe.
  • Uwzględnij spójne znakowanie w raportach analizy biznesowej przedsiębiorstwa, aby wskazać, kto wyprodukował zawartość i kto ma się skontaktować w celu uzyskania pomocy. Mały obraz lub etykieta tekstowa w stopce raportu jest cenna, gdy raport jest eksportowany przez użytkownika.
  • Jeśli używasz określonego znakowania raportów do wskazywania zawartości analizy biznesowej przedsiębiorstwa, należy zachować ostrożność przy zapisywaniu funkcji kopiowania , która umożliwiłaby użytkownikowi pobranie kopii raportu i personalizowanie go. Chociaż ta funkcja jest doskonałym sposobem łączenia analizy biznesowej przedsiębiorstwa za pomocą zarządzanej samoobsługowej analizy biznesowej, osłabia wartość znakowania. Bardziej bezproblemowym rozwiązaniem jest udostępnienie oddzielnego pliku szablonu programu Power BI Desktop dla autorów samoobsługi. Szablon definiuje punkt wyjścia do tworzenia raportu z połączeniem na żywo z istniejącym modelem semantycznym i nie obejmuje znakowania. Plik szablonu można udostępnić jako link w aplikacji Power BI lub w portalu społeczności.

Przenoszenie własności

Czasami własność określonego rozwiązania może wymagać przeniesienia do innego zespołu. Przeniesienie własności z jednostki biznesowej do scentralizowanego zespołu może nastąpić, gdy:

  • Rozwiązanie prowadzone przez firmę jest używane przez znaczną liczbę użytkowników lub obsługuje teraz krytyczne decyzje biznesowe. W takich przypadkach rozwiązanie powinno być zarządzane przez zespół z procesami w celu zaimplementowania wyższego poziomu ładu i obsługi technicznej.
  • Rozwiązanie prowadzone przez firmę jest kandydatem do użycia znacznie szerzej w całej organizacji, więc musi być zarządzane przez zespół, który może ustawić zabezpieczenia i wdrożyć zawartość szeroko w całej organizacji.
  • Jednostka biznesowa nie ma już wiedzy, budżetu ani czasu dostępnego do kontynuowania zarządzania zawartością, ale potrzeba biznesowa zawartości pozostaje.
  • Rozmiar lub złożoność rozwiązania wzrosła do punktu, w którym wymagana jest inna architektura danych lub przeprojektowanie.
  • Weryfikacja koncepcji jest gotowa do działania.

CoE powinno mieć dobrze udokumentowane procedury identyfikowania, kiedy rozwiązanie jest kandydatem do przeniesienia własności. Jest to bardzo pomocne, jeśli personel pomocy technicznej wie, co należy również szukać. Posiadanie niestandardowego wzorca dla twórców samoobsługi w celu tworzenia i rozwijania rozwiązania oraz przekazywania go w pewnych okolicznościach jest wskaźnikiem produktywnej i zdrowej kultury danych. Prosty transfer własności może zostać rozwiązany w godzinach pracy coE; bardziej złożony transfer może uzasadniać mały projekt zarządzany przez COE.

Uwaga

Istnieje możliwość, że nowy właściciel będzie musiał wykonać pewne refaktoryzacje i weryfikacje danych, zanim będą chcieli przejąć pełną własność. Refaktoryzacja najprawdopodobniej wystąpi z mniej widocznymi aspektami przygotowywania danych, modelowania danych i obliczeń. Jeśli istnieją jakiekolwiek ręczne kroki lub proste źródła plików, teraz jest idealny czas na zastosowanie tych ulepszeń. Znakowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych może również wymagać zmiany (na przykład jeśli istnieje stopka wskazująca kontakt z raportem lub etykietę tekstową wskazującą, że zawartość jest certyfikowana).

Istnieje również możliwość przeniesienia własności do jednostki biznesowej przez scentralizowany zespół. Może się to zdarzyć, gdy:

  • Zespół z wiedzą o domenie jest lepiej przygotowany do posiadania zawartości i zarządzania nią w przyszłości.
  • Scentralizowany zespół stworzył rozwiązanie dla jednostki biznesowej, która nie ma umiejętności tworzenia go od podstaw, ale może utrzymywać i rozszerzać rozwiązanie w przyszłości.

Napiwek

Nie zapomnij rozpoznać i nagrodzić pracę oryginalnego twórcy, zwłaszcza jeśli transfery własności są typowym zjawiskiem.

Rozważania i kluczowe działania

Lista kontrolna — oto lista zagadnień i kluczowych działań, które można podjąć, aby wzmocnić podejście do własności zawartości i zarządzania nią.

  • Uzyskaj pełną wiedzę na temat tego, co obecnie się dzieje: Upewnij się, że dokładnie rozumiesz, jak odbywa się własność zawartości i zarządzanie nią w całej organizacji. Zdaj sobie sprawę, że prawdopodobnie nie będzie jednowymiarowe podejście do zastosowania jednolicie w całej organizacji. Zapoznaj się ze scenariuszami planowania implementacji użycia, aby dowiedzieć się, jak usługi Power BI i sieć szkieletowa mogą być używane na różne sposoby.
  • Przeprowadź dyskusje: określ, co obecnie działa dobrze, co nie działa dobrze, a jaka jest żądana równowaga między trzema strategiami własności. W razie potrzeby zaplanuj dyskusje z określonymi osobami w różnych zespołach. Opracuj plan przejścia z bieżącego stanu do żądanego stanu.
  • Przeprowadzanie oceny: jeśli zespół danych przedsiębiorstwa ma obecnie wyzwania związane z planowaniem i priorytetami, wykonaj ocenę, aby określić, czy zarządzana strategia samoobsługi może zostać wprowadzonych w celu zwiększenia możliwości twórców zawartości w całej organizacji. Zarządzane dane samoobsługowe i analizy biznesowej mogą być niezwykle skuteczne w skali globalnej.
  • Wyjaśnienie terminologii: wyjaśnienie terminów używanych w organizacji na potrzeby właściciela, stewarda danych i eksperta w zakresie zagadnień.
  • Przypisywanie jasnych ról i obowiązków: Upewnij się, że role i obowiązki właścicieli, stewardów i ekspertów w danej dziedzinie są udokumentowane i zrozumiałe dla wszystkich zaangażowanych osób. Uwzględnij personel kopii zapasowych.
  • Zapewnij zaangażowanie społeczności: upewnij się, że wszyscy właściciele zawartości — zarówno firmy, jak i IT — są częścią twojej społeczności praktyk.
  • Tworzenie wskazówek dla użytkowników dla właścicieli i kontaktów w sieci szkieletowej: określ, jak używać funkcji kontaktów w usłudze Fabric. Komunikowanie się z twórcami zawartości o tym, jak należy go używać i dlaczego jest ważne.
  • Tworzenie procesu obsługi transferów własności: jeśli transfery własności występują regularnie, utwórz proces, aby dowiedzieć się, jak będzie działać.
  • Obsługa zaawansowanych twórców zawartości: określ strategię korzystania z narzędzi zewnętrznych na potrzeby zaawansowanych możliwości tworzenia i zwiększania produktywności.

Pytania

Użyj pytań, takich jak te znalezione poniżej, aby ocenić własność zawartości i zarządzanie nią.

  • Czy centralne zespoły odpowiedzialne za usługę Fabric mają jasne zrozumienie, kto jest właścicielem zawartości analizy biznesowej? Czy istnieje rozróżnienie między elementami raportu i danymi lub różnymi typami elementów (takimi jak modele semantyczne usługi Power BI, notesy nauki o danych lub magazyny typu lakehouse)?
  • Które scenariusze użycia są spełnione, takie jak osobista analiza biznesowa, analiza biznesowa zespołu, analiza biznesowa dla działów lub analiza biznesowa przedsiębiorstwa? Jak powszechne są one w organizacji i jak różnią się one między kluczowymi jednostkami biznesowymi?
  • Jakie działania wykonują zespoły analityczne biznesowe (na przykład integracja danych, modelowanie danych lub raportowanie)?
  • Jakiego rodzaju role w organizacjach powinny tworzyć i posiadać zawartość? Czy jest ona ograniczona do centralnych zespołów, analityków, czy też ról funkcjonalnych, takich jak sprzedaż?
  • Gdzie organizacja znajduje się na spektrum samoobsługi prowadzonej przez firmę, zarządzanej samoobsługi lub przedsiębiorstwa? Czy różni się ona między kluczowymi jednostkami biznesowymi?
  • Czy strategiczne dane i rozwiązania analizy biznesowej mają role własności i role zarządzania, które są jasno zdefiniowane? Których brakuje?
  • Czy twórcy zawartości i właściciele są również odpowiedzialni za obsługę i aktualizowanie zawartości po jej wydaniu? Jak skuteczne jest posiadanie obsługi i aktualizacji zawartości?
  • Czy istnieje jasny proces przenoszenia własności rozwiązań (w razie potrzeby)? Przykładem może być utworzenie lub zaktualizowanie rozwiązania przez zewnętrznego konsultanta.
  • Czy źródła danych mają stewardów danych lub ekspertów w sprawach zewnętrznych (MŚP), którzy pełnią rolę specjalnego punktu kontaktu?
  • Jeśli Twoja organizacja korzysta już z sieci szkieletowej lub usługi Power BI, czy bieżąca konfiguracja obszaru roboczego jest zgodna z obowiązującymi strategiami własności i dostarczania zawartości?

Poziomy dojrzałości

Następujące poziomy dojrzałości ułatwią ocenę bieżącego stanu własności zawartości i zarządzania nią.

Poziom Stan własności zawartości i zarządzania nią
100: Początkowy • Samoobsługowe twórcy zawartości posiadają zawartość i zarządzają nią w sposób niekontrolowany bez określonej strategii.

• Istnieje wysoki stosunek modeli semantycznych do raportów. Jeśli istnieje tylko jeden raport, wiele modeli semantycznych obsługuje tylko jeden raport, wskazuje możliwości zwiększenia możliwości ponownego użycia danych, poprawy wiarygodności, zmniejszenia konserwacji i zmniejszenia liczby zduplikowanych modeli semantycznych.

• Rozbieżności między różnymi raportami są powszechne, co powoduje brak zaufania do zawartości produkowanej przez inne osoby.
200: Powtarzalny • Plan jest przeznaczony dla strategii własności i zarządzania zawartością, które mają być używane i w jakich okolicznościach.

• Należy podjąć początkowe kroki w celu zwiększenia spójności i poziomu wiarygodności na potrzeby samoobsługowych działań.

• Dostępne są wskazówki dla społeczności użytkowników, które obejmują oczekiwania dotyczące samoobsługi i zawartości przedsiębiorstwa.

• Role i obowiązki są jasne i zrozumiałe dla wszystkich zaangażowanych osób.
300: Zdefiniowany • Samoobsługa zarządzana jest priorytetem i obszarem inwestycji w celu dalszego rozwoju kultury danych. Priorytetem jest umożliwienie twórcom raportów elastyczności, której potrzebują podczas korzystania z dobrze zarządzanych, bezpiecznych i godnych zaufania źródeł danych.

• Znakowanie raportów jest konsekwentnie używane do wskazywania, kto wyprodukował zawartość.

• Program mentoringu istnieje, aby edukować twórców zawartości samoobsługowej na temat stosowania najlepszych rozwiązań i podejmowania dobrych decyzji.
400: Sprawny • Kryteria są definiowane w celu dostosowania wymagań dotyczących ładu dla samoobsługi i zawartości przedsiębiorstwa.

• Istnieje plan żądania i obsługi transferów własności.

• Zarządzana samoobsługa — i techniki ponownego używania danych — są powszechnie używane i zrozumiałe.
500: Wydajny • Aktywne kroki komunikowania się z użytkownikami w przypadku wykrycia wszelkich działań w dzienniku aktywności. Edukacja i informacje są udostępniane w celu stopniowego ulepszania lub zmniejszenia ryzyka.

• Narzędzia innych firm są używane przez wysoko biegłych twórców zawartości w celu zwiększenia produktywności i wydajności.

W następnym artykule z serii planów wdrażania usługi Microsoft Fabric dowiesz się więcej o zakresie dostarczania zawartości.