Microsoft Fabric'te Veri Madenciliği belgeleri

Microsoft Fabric'te veri mühendisliği, kullanıcıların kuruluşlarının büyük hacimli verileri toplamasını, depolamasını, işlemesini ve analiz edebilmesini sağlayan altyapılar ve sistemler tasarlamasına, oluşturmasına ve bakımını yapmasına olanak tanır.

Veri Madenciliği hakkında

Genel bakış

• Veri mühendisliği nedir?
• Göl evi nedir?
• Çalışma alanı rolleri ve izinleri

Lakehouse ile çalışmaya başlama

Kullanmaya başlayın

• Göl evi oluşturma
• Göl evi gezgininde gezinme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Not defterini kullanarak lakehouse'a veri alma

Not defterlerini kullanmaya başlama

Kullanmaya başlayın

• Not defterleri oluşturma ve kullanma

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Not defterlerini geliştirme ve çalıştırma
• Not defteriyle lakehouse verilerini keşfetme
• Not defterlerini görselleştirme
• Not Defterinde Python deneyimini kullanma
• Not defterleri kaynak denetimi ve dağıtımı
• Not defterinde NotebookUtils kullanma
• T-SQL Not Defterleri yazma ve çalıştırma

GraphQL API’si

Genel bakış

• GraphQL için Doku API'si nedir?

Kullanmaya başlayın

• GraphQL için API oluşturma ve veri ekleme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• İlişkileri Yönet
• Uygulamaları bağlama
• Birden çok veri kaynağını sorgulama
• GraphQL kaynak denetimi ve dağıtım işlem hatları
• İzleme panosu ve kayıt tutma (önizleme)

Delta Lake

Konsept

• Lakehouse ve Delta tabloları

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Delta iyileştirmesi ve V Sırası
• Tablolara yükleme

Lakehouse uçtan uca öğreticisi

Konsept

• Lakehouse senaryosuna genel bakış

Öğretici

• 1. Adım - Çalışma alanı oluşturma
• 2. Adım - Göl evi oluşturma
• 3. Adım - Lakehouse'a veri alma
• 4. Adım : Verileri delta tablolarına dönüştürme
• 5. Adım - Rapor oluşturma
• 6. Adım - Kaynakları temizleme

VS Code tümleştirmesi

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• VS Code'dan not defterlerini kullanma
• VS Code'dan kapsayıcı görüntüsü kullanma
• VS Code not defterlerini kaynakla kullanma
• VS Code'dan Spark iş tanımlarını kullanma
• VS Code'dan lakehouse'u keşfedin
• VS Code web deneyiminden not defteri geliştirme
• Fabric çalışma zamanı ile not defteri geliştirme

Apache Spark

Konsept

• Apache Spark iş tanımı
• Spark izlemeye genel bakış
• Apache Spark danışmanı

Kullanmaya başlayın

• Spark iş tanımı oluşturma
• Doku API'siyle Spark iş tanımı oluşturma
• Spark iş tanımı Git tümleştirmesi

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Spark iş tanımını zamanlama ve çalıştırma
• Spark uygulamasını izleme
• Apache Spark kitaplıklarını yönetme
• Doku MSSparkUtils'i kullanma
• Kapasite ayarlarını yapılandırma

Ortamı kullanmaya başlama

Kullanmaya başlayın

• Microsoft Fabric ortamları

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Ortamlarda Spark işlem yönetme
• Ortamlardaki kitaplıkları yönetme
• Ortam Git tümleştirmesi ve dağıtım işlem hattı
• Genel API'ler aracılığıyla ortamı yönetme
• Doku ortamındaki kaynakları yönetme
• Mevcut çalışma alanı kitaplıklarını ve Spark özelliklerini bir ortama geçirme

Livy API

Genel bakış

• Livy API nedir?

Kullanmaya başlayın

• Livy API'sini kullanarak Spark işleri oluşturma ve çalıştırma
• Livy API oturum işlerini gönderme
• Livy API toplu işlerini gönderme