Číst v angličtině

Sdílet prostřednictvím

explode_outer funkce pro generování hodnot tabulky

  • Článek

Platí pro:zaškrtnuto ano Databricks SQL zaškrtnuto ano Databricks Runtime

Vrátí sadu řádků rozbalením vnoření collection pomocí externí sémantiky.

V Databricks SQL, a verzích Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší, tato funkce podporuje volání pojmenovaných parametrů.

Syntaxe

explode_outer(collection)

Argumenty

  • collection: An ARRAY nebo MAP expression.

Návraty

Sada řádků složená z prvků pole nebo klíčů a hodnot mapy. Sloupec vytvořený prvkem explode_outer pole se nazývá col. Sloupce mapy se nazývají key a value.

collection Pokud je NULL vytvořen jeden řádek s hodnotami NULL v matici nebo mapování. Pokud je collectionNULL, použijte funkci explode(), abyste vrátili žádné řádky.

Příklady

Platí pro:zaškrtnuté ano Databricks Runtime 12.1 a starší:

> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
 NULL   Spark

> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10   Spark
 20   Spark
 NULL Spark

> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10 Spark
 20 Spark

Platí pro:zaškrtnuto ano Databricks SQL zaškrtnuto ano Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
 NULL

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8