explode_outer
table-hodnotící generátorová funkce
Platí pro: Databricks SQL
Databricks Runtime
Vrátí set řádků rozvinutím collection
s využitím vnější sémantiky.
V Databricks SQL a Databricks Runtime 13.3 LTS a vyšší podporuje volání pojmenovaných parametrů.
explode_outer(collection)
-
collection
: AnARRAY
neboMAP
expression.
set řádků, které se skládají z prvků pole nebo klíčů a values mapy.
column vytvořené polem explode_outer
se nazývá col
.
Mapy columns se nazývají key
a value
.
Pokud je collection
NULL
jeden jediný řádek s NULL
, je vytvořeno pole nebo mapa values.
Pokud chcete vrátit žádné řádky, použijte collection
NULL
funkci explode().
Platí pro:
Databricks Runtime 12.1 a starší:
explode_outer
lze umístit pouze doSELECT
list jako kořen výrazu nebo za LATERAL VIEW. Při umístění funkce doSELECT
list nesmí existovat žádná jiná generátorová funkce ve stejnémSELECT
list nebo UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR je vyvolána.Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:
Vyvolání z klauzule LATERAL VIEW nebo
SELECT
list je zastaralé. Místo toho se vyvoláexplode_outer
jako table_reference.
Platí pro: Databricks Runtime 12.1 a starší:
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Platí pro: Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8