AutoML code-first preview |
V Prostředcích infrastruktury Datová Věda nová funkce AutoML umožňuje automatizaci pracovního postupu strojového učení. AutoML nebo automatizované strojové učení je sada technik a nástrojů, které umožňují automatické trénování a optimalizaci modelů strojového učení pro všechna daná data a typ úlohy. |
Uživatelské prostředí AutoML s nízkým kódem v Prostředcích infrastruktury (Preview) |
AutoML nebo automatizované strojové učení je proces, který automatizuje časově náročné a složité úlohy vývoje modelů strojového učení. Nové prostředí AutoML s nízkým kódem podporuje různé úlohy, včetně regrese, prognózy, klasifikace a klasifikace s více třídami. Začněte tím, že vytvoříte modely pomocí automatizovaného strojového učení (Preview). |
Položka služby Azure Data Factory |
Teď můžete přenést stávající službu Azure Data Factory (ADF) do pracovního prostoru Fabric. Tato nová funkce ve verzi Preview umožňuje připojení ke stávající službě Azure Data Factory z pracovního prostoru Fabric. V pracovním prostoru Služby Fabric Data Factory vyberte Vytvořit službu Azure Data Factory a datové továrny Azure můžete spravovat přímo z pracovního prostoru Fabric. |
Náhled fondů kapacity |
Správci kapacity teď můžou vytvářet vlastní fondy (Preview) na základě požadavků na úlohy a poskytují podrobnou kontrolu nad výpočetními prostředky. Vlastní fondy pro Datoví technici a Datová Věda je možné nastavit jako možnosti fondu Sparku v rámci nastavení Sparku pracovního prostoru a položek prostředí. |
Náhled ladění hyperparametrů s prvním kódem |
V prostředcích infrastruktury Datová Věda je teď FLAML integrovaný pro ladění hyperparametrů, aktuálně funkci Preview. flaml.tune Funkce Fabric zjednodušuje tento proces a nabízí nákladově efektivní a efektivní přístup k ladění hyperparametrů. |
Copilot In Fabric je k dispozici po celém světě |
CopilotIn Fabric je teď k dispozici všem zákazníkům, včetně Copilot Power BI, Data Factory, Datová Věda a Datoví technici a inteligentních funkcí v reálném čase. Další informace najdete v našem přehledu Copilot o prostředcích infrastruktury. |
Kopírování úlohy |
Úloha kopírování (Preview) má oproti starší verzi aktivita Copy výhody. Další informace naleznete v tématu Oznámení verze Preview: Kopírování úlohy v Microsoft Fabric. Kurz najdete v tématu Vytvoření úlohy kopírování (Preview) ve službě Data Factory pro Microsoft Fabric. |
Úlohy Apache Airflow služby Data Factory ve verzi Preview |
Úloha Apache Airflow (Preview) ve službě Data Factory, která využívá Apache Airflow, nabízí bezproblémové vytváření, plánování a monitorování datových procesů založených na Pythonu definovaných jako řízené Acyklické grafy (DAG). Další informace najdete v tématu Rychlý start: Vytvoření pracovního postupu dat. |
Možnosti datového kanálu ve Copilot službě Data Factory (Preview) |
Nové funkce datového kanálu ve Copilot službě Data Factory jsou nyní k dispozici ve verzi Preview. Tyto funkce fungují jako odborník na AI, který uživatelům pomáhá sestavovat, řešit potíže a udržovat datové kanály. |
Transformace dat pro sparkové datové rámce ve verzi Preview |
Data Wrangler teď podporuje datové rámce Sparku ve verzi Preview. Uživatelé teď můžou kromě datových rámců pandas upravovat i datové rámce Pandas pomocí transformace dat. |
Datová Věda dovednosti AI (Preview) |
Teď můžete vytvářet vlastní prostředí generující umělé inteligence nad daty v Prostředcích infrastruktury pomocí dovednosti AI (Preview)! Můžete vytvářet otázky a odpovídat na systémy AI přes Lakehouses a Warehouses. Další informace najdete v tématu Představení dovedností umělé inteligence v Microsoft Fabric: Nyní ve verzi Preview. Začněte tím, že zkusíte příklad dovednosti AI s datovou sadou AdventureWorks. |
Tok dat Gen2 s integrací CI/CD a Gitu |
Tok dat Gen2 teď podporuje kontinuální integraci/ průběžné nasazování (CI/CD) a integraci Gitu. Tato funkce Preview umožňuje vytvářet, upravovat a spravovat toky dat v úložišti Git, které je připojené k pracovnímu prostoru prostředků infrastruktury. Kromě toho můžete pomocí funkce kanálů nasazení automatizovat nasazení toků dat z pracovního prostoru do jiných pracovních prostorů. Ke správě toku dat Gen2 můžete také použít rozhraní API pro vytváření, čtení, aktualizaci, odstranění a výpis (CRUDL). |
Rozdílové mapování sloupců v koncovém bodu analýzy SQL |
Koncový bod sql Analytics teď podporuje tabulky Delta s povoleným mapováním sloupců. Další informace najdete v tématu Mapování sloupců Delta a omezení koncového bodu sql Analytics. Tato funkce je aktuálně dostupná jako ukázková verze. |
Domény ve OneLake (Preview) |
Domény ve OneLake pomáhají uspořádat data do logické sítě dat, což umožňuje federované zásady správného řízení a optimalizaci obchodních potřeb. Teď můžete vytvářet subdomény, výchozí domény pro uživatele a přesouvat pracovní prostory mezi doménami. Další informace najdete v tématu Domény infrastruktury. |
Režim vysoké souběžnosti pro poznámkové bloky v Pipelines (Preview) |
Režim vysoké souběžnosti pro poznámkové bloky v Kanálech umožňuje uživatelům sdílet relace Sparku napříč několika poznámkovými bloky v rámci kanálu. V režimu vysoké souběžnosti můžou uživatelé aktivovat úlohy kanálu a tyto úlohy se automaticky zabalí do stávajících relací s vysokou souběžností. |
Brána Fabric umožňuje zástupcům OneLake v místních datech. |
Připojte se k místním zdrojům dat pomocí místní brány dat Fabric na počítači ve vašem prostředí s viditelností sítě kompatibilní s S3 nebo zdrojem dat Google Cloud Storage. Pak vytvoříte zástupce a vyberete tuto bránu. Další informace najdete v tématu Vytváření zástupců místních dat. |
Konektor Fabric Spark pro datový sklad Prostředků infrastruktury v modulu runtime Spark (Preview) |
Konektor Fabric Spark pro datový sklad (Preview) umožňuje vývojáři Sparku nebo datovému vědci přistupovat k datům ze skladu nebo koncového bodu analýzy SQL jezerahouse (buď ve stejném pracovním prostoru nebo napříč pracovními prostory), a pracovat na něj pomocí zjednodušeného rozhraní Spark API. |
Emitér diagnostiky Sparku infrastruktury (Preview) |
Emitér diagnostiky Apache Sparku infrastruktury (Preview) umožňuje uživatelům Apache Sparku shromažďovat protokoly, protokoly událostí a metriky ze svých aplikací Spark a odesílat je do různých cílů, včetně Azure Event Hubs, Azure Storage a Azure Log Analytics. |
Databáze SQL Fabric (Preview) |
Databáze SQL v Microsoft Fabric (Preview) je transakční databáze pro vývojáře založená na Azure SQL Database, která umožňuje snadno vytvořit provozní databázi v Prostředcích infrastruktury. Databáze SQL v prostředcích infrastruktury používá databázový stroj SQL jako Azure SQL Database. Projděte si průvodce rozhodováním pro databáze SQL. |
Složka ve verzi Preview pracovního prostoru |
Jako organizační jednotka v pracovním prostoru řeší tato bolestná místa tím, že poskytuje hierarchickou strukturu pro uspořádání a správu položek. Další informace najdete v tématu Vytváření složek v pracovních prostorech (Preview). |
Data icebergu ve OneLake s využitím Snowflake a klávesových zkratek (Preview) |
Teď můžete využívat data naformátovaná icebergem v Microsoft Fabric bez přesunu nebo duplikace dat a Snowflake přidala možnost psát tabulky Iceberg přímo do OneLake. Další informace naleznete v tématu Použití tabulek Iceberg s OneLake. |
Přírůstková aktualizace toku dat Gen2 (Preview) |
Přírůstková aktualizace pro toky dat Gen2 ve službě Fabric Data Factory je navržená tak, aby optimalizovala příjem a transformaci dat, zejména když se vaše data stále rozšiřují. Další informace najdete v tématu Oznámení verze Preview: Přírůstková aktualizace v toku dat Gen2. |
Vyvolání vzdáleného kanálu (Preview) v datovém kanálu |
Teď můžete pomocí aktivity Vyvolat kanál (Preview) volat kanály z kanálů Azure Data Factory nebo Synapse Analytics. Tato funkce umožňuje využívat stávající kanály ADF nebo Synapse uvnitř kanálu Fabric tím, že je voláte vložené prostřednictvím této nové aktivity vyvolání kanálu. |
Funkce schémat Lakehouse |
Funkce schémat Lakehouse (Preview) zavádí podporu datového kanálu pro čtení informací o schématu z tabulek Lakehouse a podporuje zápis dat do tabulek v zadaných schématech. Schémata Lakehouse umožňují seskupit tabulky dohromady pro lepší zjišťování dat, řízení přístupu a další. |
Podpora kanálů integrace a nasazení Gitu v Lakehouse (Preview) |
Lakehouse se teď integruje s možnostmi správy životního cyklu v Microsoft Fabric a poskytuje standardizovanou spolupráci mezi všemi členy vývojového týmu v průběhu celého života produktu. Správa životního cyklu usnadňuje efektivní proces správy verzí produktů a vydávání verzí tím, že nepřetržitě poskytuje funkce a opravy chyb do více prostředí. |
Spravované virtuální sítě (Preview) |
Spravované virtuální sítě jsou virtuální sítě , které vytváří a spravuje Microsoft Fabric pro každý pracovní prostor Fabric. |
Konektor Microsoft 365 teď podporuje ingestování dat do Lakehouse (Preview) |
Konektor Microsoftu 365 teď podporuje ingestování dat do tabulek Lakehouse. |
Rozhraní API pro správu Microsoft Fabric |
Rozhraní API pro správu prostředků infrastruktury jsou navržená tak, aby zjednodušila úlohy správy. Počáteční sada rozhraní API pro správu prostředků infrastruktury je přizpůsobená tak, aby zjednodušila zjišťování pracovních prostorů, položek prostředků infrastruktury a podrobností o přístupu uživatelů. |
Zrcadlení v Microsoft Fabric Preview |
Díky zrcadlení databází v Prostředcích infrastruktury můžete snadno přenést databáze do OneLake v Microsoft Fabric, což umožňuje bezproblémové přehledy ETL téměř v reálném čase, téměř v reálném čase a odemykání skladových prostorů, BI, AI a dalších. Další informace najdete v tématu Co je zrcadlení v prostředcích infrastruktury? |
Nativní prováděcí modul v modulu runtime 1.3 (Preview) |
Nativní prováděcí modul pro prostředí Fabric Runtime 1.3 je nyní k dispozici ve verzi Preview a nabízí vynikající výkon dotazů napříč zpracováním dat, ETL, datovými vědami a interaktivními dotazy. K urychlení provádění úloh Apache Sparku při použití nativního prováděcího modulu se nevyžadují žádné změny kódu. |
Vnořené běžné výrazy tabulek (CTE) (Preview) |
Koncový bod analýzy Fabric Warehouse i SQL podporují standardní, sekvenční i vnořené cte. I když jsou V Microsoft Fabric obecně dostupné cte, vnořené běžné výrazy tabulek (CTE) v datovém skladu Fabric jsou aktuálně funkcí Preview. |
Ladění poznámkového bloku v rámci vscode.dev (Preview) |
Teď můžete v vscode.dev umístit zarážky a ladit kód poznámkového bloku pomocí rozšíření Synapse VS Code – Remote. Tato aktualizace nejprve začíná modulem Fabric Runtime 1.3. |
Role přístupu k datům OneLake |
Role přístupu k datům OneLake pro lakehouse jsou ve verzi Preview. Oprávnění rolí a přiřazení uživatelů/skupin je možné snadno aktualizovat pomocí nového uživatelského rozhraní zabezpečení složek. |
OneLake SAS (Preview) |
Podpora krátkodobého uživatelem delegovaného sdíleného přístupového podpisu OneLake je teď ve verzi Preview. Tato funkce umožňuje aplikacím vyžádat klíč delegování uživatele na základě ID Microsoft Entra a pak tento klíč použít k vytvoření tokenu OneLake SAS. Tento token je možné předat, aby byl zajištěn delegovaný přístup k jinému nástroji, uzlu nebo uživateli a zajistil zabezpečený a řízený přístup. |
Otevření zrcadlení (Preview) |
Otevřené zrcadlení umožňuje jakékoli aplikaci zapisovat data přímo do zrcadlené databáze v Prostředcích infrastruktury na základě otevřeného zrcadlení veřejných rozhraní API a přístupu. Otevřené zrcadlení je navržené tak, aby bylo rozšiřitelné, přizpůsobitelné a otevřené. Jedná se o výkonnou funkci, která rozšiřuje zrcadlení v prostředcích infrastruktury na základě otevřeného formátu tabulky Delta Lake. Pokud chcete začít, přečtěte si kurz : Konfigurace otevřených zrcadlených databází Microsoft Fabric. |
Předem připravené služby Azure AI ve verzi Fabric Preview |
Verze Preview předem připravených služeb AI v Prostředcích infrastruktury je integrace se službami Azure AI, dříve označovanou jako Azure Cognitive Services. Předem připravené služby Azure AI umožňují snadné vylepšení dat pomocí předem připravených modelů AI bez jakýchkoli předpokladů. V současné době jsou předem připravené služby AI ve verzi Preview a zahrnují podporu pro službu Microsoft Azure OpenAI, Jazyk Azure AI a Azure AI Translator. |
Zásady ochrany před únikem informací purview byly rozšířeny na Fabric Lakehouses. |
Rozšíření zásad ochrany před únikem informací v Microsoft Purview do fabric lakehouses je teď ve verzi Preview. |
Zásady ochrany před únikem informací v Purview teď podporují akci omezení přístupu pro sémantické modely. |
Omezení přístupu na základě citlivého obsahu pro sémantické modely teď ve verzi Preview pomáhá automaticky zjišťovat citlivé informace při jejich nahrávání do sémantických modelů Fabric Lakehouses a sémantických modelů. |
Řídicí panely v reálném čase a podkladové databáze KQL přistupují k oddělení přístupu (Preview) |
Díky samostatným oprávněním pro řídicí panely a podkladová data teď mají správci možnost umožnit uživatelům zobrazovat řídicí panely bez udělení přístupu k nezpracovaným datům. |
Vyhraďte si maximální počet jader pro úlohy (Preview) |
Nové nastavení na úrovni pracovního prostoru umožňuje rezervovat maximální počet jader pro aktivní úlohy úloh Sparku. Další informace najdete v tématu Režim vysoké souběžnosti v Apache Sparku for Fabric. |
Rozhraní REST API pro kanály Služby Fabric Data Factory ve verzi Preview |
Rozhraní REST API pro kanály služby Fabric Data Factory jsou teď ve verzi Preview. Rozhraní REST API pro kanály služby Data Factory umožňují rozšířit integrovanou funkci v prostředcích infrastruktury a vytvářet, číst, aktualizovat, odstraňovat a vypisovat kanály. |
Zabezpečení streamování dat se spravovanými privátními koncovými body v eventstreamu (Preview) |
Vytvořením privátního koncového bodu spravovaného prostředky infrastruktury teď můžete bezpečně připojit Eventstream ke službám Azure, jako jsou Azure Event Hubs nebo IoT Hub, v privátní síti nebo za bránou firewall. Další informace najdete v tématu Zabezpečené streamování dat se spravovanými privátními koncovými body v eventstreamu (Preview). |
Sémantická aktivita aktualizace modelu (Preview) |
Pomocí aktivity aktualizace sémantických modelů aktualizujte datovou sadu Power BI (Preview) tím nejúčinnějším způsobem, jak aktualizovat sémantické modely prostředků infrastruktury. |
Řízení vypršení platnosti relace v nastavení pracovního prostoru pro interaktivní spuštění poznámkového bloku (Preview) |
Nový ovládací prvek vypršení platnosti relace v nastavení pracovního prostoru Datoví technici/Science umožňuje nastavit maximální časový limit vypršení platnosti pro interaktivní relace poznámkového bloku. Ve výchozím nastavení vyprší platnost relací po 20 minutách, ale teď můžete přizpůsobit maximální dobu trvání vypršení platnosti. |
Funkce sdílení dovedností AI v prostředcích infrastruktury (Preview) |
Funkce Sdílet pro dovednost Infrastruktury AI (Preview) umožňuje sdílet dovednosti AI s ostatními pomocí různých modelů oprávnění. |
Sdílení dovednosti Infrastruktury AI (Preview) |
Schopnost sdílet dovednosti Infrastruktury AI (Preview) umožňuje sdílet dovednosti AI s ostatními pomocí různých modelů oprávnění. |
Spark Run Series Analysis Preview |
Funkce analýzy řady spuštění monitorování Sparku umožňují analyzovat trend doby trvání spuštění a porovnání výkonu pro opakované instance spuštění aktivity kanálu Spark a opakující se aktivity spuštění Sparku ze stejného poznámkového bloku nebo definice úlohy Sparku. |
Náhled doplňku Splunk |
Doplněk Microsoft Fabric pro Splunk umožňuje uživatelům ingestovat protokoly z platformy Splunk do databáze Fabric KQL pomocí sady Kusto Python SDK. |
Značky |
Značky (Preview) pomáhají správcům kategorizovat a organizovat data, zlepšit vyhledávání dat a zvýšit míru úspěšnosti a efektivitu pro koncové uživatele. |
Toky úloh v Microsoft Fabric (Preview) |
Verze Preview toků úkolů v Microsoft Fabric je povolená pro všechny uživatele Microsoft Fabric. Díky tokům úkolů Fabric už při návrhu datového projektu nemusíte používat tabuli k načrtnutí různých částí projektu a jejich vzájemných vztahů. Místo toho můžete pomocí toku úkolů sestavit a přenést tyto klíčové informace do samotného projektu. |
podpora varchar(max) a varbinary(max) ve verzi Preview |
Podpora datových typů varchar(max) a varbinary(max) ve službě Warehouse je teď ve verzi Preview. Další informace najdete v tématu Oznámení verze Public Preview typů VARCHAR(MAX) a VARBINARY(MAX) ve službě Fabric Data Warehouse. |
Zprostředkovatel Terraformu pro Prostředky infrastruktury (Preview) |
Zprostředkovatel Terraformu pro Microsoft Fabric je teď ve verzi Preview. Zprostředkovatel Terraformu pro Microsoft Fabric podporuje vytváření a správu mnoha prostředků Fabric. Další informace najdete v tématu Oznámení nového zprostředkovatele Terraformu pro Microsoft Fabric. |
Podpora T-SQL v poznámkových blocích Fabric (Preview) |
Funkce poznámkového bloku T-SQL v Microsoft Fabric (Preview) umožňuje psát a spouštět kód T-SQL v poznámkovém bloku. Můžete je použít ke správě složitých dotazů a k zápisu lepší dokumentace k Markdownu. Umožňuje také přímé spuštění T-SQL na připojeném skladu nebo koncovém bodu SQL Analytics. Další informace najdete v tématu Vytváření a spouštění poznámkových bloků T-SQL. |
Body obnovení skladu a obnovení na místě |
Teď můžete vytvořit body obnovení a provést místní obnovení skladu k určitému bodu v čase. Místní obnovení je základní součástí obnovení datového skladu, což umožňuje obnovit datový sklad do předchozího známého spolehlivého stavu nahrazením nebo přepsáním existujícího datového skladu, ze kterého byl vytvořen bod obnovení. |
Správa zdrojového kódu skladu (Preview) |
Pomocí integrace Gitu nebo kanálů nasazení s vaším skladem můžete spravovat vývoj a nasazení objektů spravovaného skladu verze. Rozšíření SQL Database Projects, které je k dispozici v nástroji Azure Data Studio a editoru Visual Studio Code, můžete použít. Další informace o správě zdrojového kódu skladu najdete v tématu CI/CD s sklady v Microsoft Fabric. |