Έναρξη με το AI στο Dynamics 365

Το Microsoft Copilot και οι σχετικές εμπειρίες με το AI είναι συναρπαστικές και ανοίγουν εντελώς νέους κόσμους δυνατοτήτων. Ωστόσο, με ένα Copilot για σχεδόν κάθε προϊόν της Microsoft, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών Dynamics 365, και τις πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο απόκτησης και χρήσης των δυνατοτήτων AI στην επιχείρησή σας διάσπαρτες σε διάφορες βιβλιοθήκες τεκμηρίωσης, μπορεί να είναι δύσκολο να βρείτε από πού να ξεκινήσετε.

Σε αυτό το άρθρο, θα ξεκαθαρίσουμε ορισμένες πτυχές του Copilot που πολλοί άνθρωποι βρίσκουν συγκεχυμένες. Παρέχουμε επίσης συνδέσμους σε πηγές όπου μπορείτε να εμβαθύνετε αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες.

Σημαντικό

Αυτό το άρθρο θα εξελιχθεί με την πάροδο του χρόνου. Αν πιστεύετε ότι κάτι λείπει ή αν εντοπίσετε κάτι που έχει αλλάξει, ενημερώστε μας. Ή, ακόμα καλύτερα, συνεισφέρετε σε αυτό το άρθρο. Μάθετε περισσότερα για τη Συμβολή στην τεκμηρίωση του Dynamics 365.

Δεν έχω ασχοληθεί με το AI. Από πού να ξεκινήσω;

Ξεκινήστε με ένα βίντεο μιας επισκόπησης υψηλού επιπέδου του τρόπου λειτουργίας του Copilot στο Dynamics 365 και το Power Platform. Θα μάθετε πώς το Copilot διατηρεί τα δεδομένα της επιχείρησής σας ασφαλή και τηρεί τις απαιτήσεις απορρήτου, καθώς και του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιεί με υπευθυνότητα το παραγωγικό AI.

Πώς οι εφαρμογές του Dynamics 365 χρησιμοποιούν το AI;

Οι δυνατότητες AI στο Dynamics 365 χρησιμοποιούν αποκλειστικά τις υπηρεσίες του Microsoft Azure. Επιλέξαμε το cloud του Azure επειδή οι υπηρεσίες Azure έχουν δημιουργηθεί σύμφωνα με τα πρότυπα του Υπεύθυνου AI της Microsoft και με τους ελέγχους εταιρικής ασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και συμμόρφωσης που αναμένουν οι πελάτες μας.

Πώς σχετίζεται το παραγωγικό AI με αυτό που προσφέρει η Microsoft στο Azure;

Το Παραγωγικό AI είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο ή νέα δεδομένα για εσάς με βάση τις πληροφορίες εισόδου ή προτροπής που κάνετε. Για παράδειγμα, το παραγωγικό AI μπορεί να γράψει κείμενο, να δημιουργήσει εικόνες, να συνθέσει μουσική ή να συνθέσει ομιλία. Η Microsoft προσφέρει μια σειρά μοντέλων και υπηρεσιών AI στο Azure, όπως οι Γνωστικές υπηρεσίες Azure, το Azure Machine Learning και η Υπηρεσία Azure OpenAI. Η Υπηρεσία Azure OpenAI είναι μια μορφή του παραγωγικού AI που σας δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσετε πρόσβαση και να χρησιμοποιήσετε μοντέλα OpenAI, όπως το GPT-4 και το DALL-E, για διάφορες εργασίες και σενάρια. Οι εφαρμογές Dynamics 365 χρησιμοποιούν την υπηρεσία Azure OpenAI για να παρέχουν παραγωγικές δυνατότητες AI για να βοηθήσουν τους επιχειρηματικούς χρήστες στην εργασία τους. Οι συνεργάτες μας μπορούν επίσης να ενσωματώσουν την Υπηρεσία Azure OpenAI στις λύσεις τους.

Μάθετε περισσότερα στην καταχώρηση ιστολογίου στο Καινοτομήστε ταχύτερα με παραγωγικό AI στην Υπηρεσία Azure OpenAI.

Πώς μπορεί το παραγωγικό AI να βοηθήσει τις επιχειρήσεις;

Ο όρος παραγωγικό AI ακούγεται ενδιαφέρων, αλλά πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να τον χρησιμοποιήσουν για να προχωρήσουν; Ακολουθεί μια καταχώρηση ιστολογίου που παρέχει μερικά ενδιαφέροντα παραδείγματα που μπορεί να σας εμπνεύσουν: Υπηρεσία Azure OpenAI: Δέκα τρόποι με τους οποίους το παραγωγικό AI μεταμορφώνει τις επιχειρήσεις.

Μπορείτε επίσης να δείτε μια γρήγορη επισκόπηση των δυνατοτήτων του παραγωγικού AI στις εφαρμογές Dynamics 365 στο Microsoft Copilot Dynamics 365.

Συμβουλή

Οι επόμενες δύο ενότητες προορίζονται για οργανισμούς που θέλουν να παρέχουν οι ίδιοι παραγωγικό AI, δηλαδή όχι σε άτομα που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες παραγωγικού AI που είναι ενσωματωμένες στο Dynamics 365. Εάν είστε επιχειρηματικός χρήστης, μεταβείτε σε μία από τις άλλες ενότητες - χρησιμοποιήστε τους συνδέσμους στην ενότητα Σε αυτό το άρθρο στο επάνω μέρος για να βρείτε το κατάλληλο θέμα για εσάς.

Πώς μπορώ να αποκτήσω πρόσβαση στην Υπηρεσία Azure OpenAI και να επιλέξω για να αναπτύξω μοντέλα AI;

Για να αποκτήσετε πρόσβαση στην Υπηρεσία Azure OpenAI, πρέπει να έχετε μια συνδρομή Azure και έναν λογαριασμό Υπηρεσίας Azure OpenAI. Μπορείτε να εγγραφείτε και για τα δύο στην πύλη Azure. Ο λογαριασμός σας σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε έναν πόρο Υπηρεσίας Azure OpenAI και να λάβετε ένα κλειδί API που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αποκτήσετε πρόσβαση στα μοντέλα της Υπηρεσίας Azure OpenAI. Μπορείτε να επιλέξετε ανάμεσα σε διάφορα μοντέλα για διαφορετικούς τομείς και σκοπούς. Για παράδειγμα, δημιουργία κειμένου, ανάλυση κειμένου, δημιουργία εικόνας, ανάλυση εικόνας και διαλογικό AI.

Μπορείτε να προσαρμόσετε, να εκπαιδεύσετε και να αναπτύξετε μοντέλα παρέχοντας τα δικά σας δεδομένα και παραμέτρους. Ωστόσο, μπορείτε συνήθως να παραλείψετε αυτήν τη δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Το μοντέλο της Υπηρεσίας Azure OpenAI έχει ήδη εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Ο παρακάτω πίνακας παρέχει μια επισκόπηση των εργασιών και των πόρων.

Τι	Όπου	Μάθετε περισσότερα
Λάβετε μια συνδρομή Azure. Εγγραφείτε για ένα πρόγραμμα επί πληρωμή ή ξεκινήστε δωρεάν.	azure.microsoft.com
Ζητήστε πρόσβαση στην Υπηρεσία Azure OpenAI για τη συνδρομή σας. Επί του παρόντος, η πρόσβαση σε αυτήν την υπηρεσία παρέχεται μόνο με την υποβολή αίτησης πρόσβασης.	https://aka.ms/OAIapply	Τι είναι η Υπηρεσία Azure OpenAI;
Αποκτήστε δικαιώματα στον λογαριασμό σας για να δημιουργήσετε πόρους Azure OpenAI και να αναπτύξετε μοντέλα.	Πύλη Azure	Έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων για την Υπηρεσία Azure OpenAI
Δημιουργήστε έναν πόρο της Υπηρεσίας Azure OpenAI και αναπτύξτε ένα μοντέλο.	Πύλη Azure/ και Azure AI Studio	Δημιουργία και ανάπτυξη ενός πόρου της Υπηρεσίας Azure OpenAI

Αφού ολοκληρώσετε αυτό το βήμα, μπορείτε να αρχίσετε να αναπτύσσετε την εμπειρία Copilot, η οποία απαιτεί τις ακόλουθες πληροφορίες σχετικά με τον πόρο και το μοντέλο ανάπτυξης:

Τι	Πού θα το βρείτε
Κλειδί και τελικό σημείο API Azure OpenAI (Διεύθυνση URL)	Σελίδα κλειδιών και τελικού σημείου για τον πόρο στην πύλη Azure.
Όνομα ανάπτυξης για το μοντέλο	Σελίδα αναπτύξεων στο Azure AI Studio.

Πόσο κοστίζει αυτό και υπάρχουν εργαλεία για την πρόβλεψη και τη μέτρηση του κόστους;

Το κόστος χρήσης της Υπηρεσίας Azure OpenAI εξαρτάται από τον τύπο και την ποσότητα των πόρων που χρησιμοποιείτε, οι οποίοι με τη σειρά τους εξαρτώνται από το μοντέλο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον υπολογιστή τιμολόγησης του Azure για να εκτιμήσετε το κόστος χρήσης της Υπηρεσίας Azure OpenAI με βάση την αναμενόμενη χρήση και ρύθμιση παραμέτρων.

Επειδή οι δυνατότητες AI συνδέονται με το κλειδί της Υπηρεσίας Azure OpenAI, είστε υπεύθυνοι για το λειτουργικό κόστος των πόρων Azure OpenAI καθ' όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης και των δοκιμών. Παραμένετε υπεύθυνοι όταν οι πελάτες σας χρησιμοποιούν τη δυνατότητα σε περιβάλλοντα παραγωγής ή προστατευμένης εκτέλεσης. Για παράδειγμα, μια δυνατότητα AI που παρέχει μια σειρά από μηνιαίες προτάσεις στους ιδιοκτήτες των επιχειρήσεων πιθανόν να καταναλώνει λιγότερους πόρους και να κοστίζει λιγότερο. Αντίθετα, μια δυνατότητα AI που δημιουργεί μια καθημερινή, δισέλιδη σύνοψη έργου για κάθε υπάλληλο πιθανότατα καταναλώνει περισσότερους πόρους και κοστίζει περισσότερο.

Προαιρετικά, χρησιμοποιήστε τα εργαλεία Διαχείρισης κόστους και χρέωσης της Microsoft για να παρακολουθείτε και να ελέγχετε τις δαπάνες σας στην υπηρεσία Azure OpenAI. Μπορείτε να ορίσετε προϋπολογισμούς, ειδοποιήσεις και πολιτικές για να παρακολουθείτε και να βελτιστοποιείτε το κόστος σας. Μπορείτε επίσης να προβάλετε και να κατεβάσετε λεπτομερείς αναφορές και τιμολόγια που δείχνουν τη χρήση και τις χρεώσεις σας.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πόσο κοστίζει η Υπηρεσία Azure OpenAI και ποια είναι τα εργαλεία για την πρόβλεψη/μέτρηση του κόστους στην τιμολόγηση της Υπηρεσίας Azure OpenAI.

Υπάρχουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα για τη χρήση των δημοφιλών μοντέλων;

Τα δημοφιλή μοντέλα που είναι διαθέσιμα στην Υπηρεσία Azure OpenAI σήμερα είναι τα GPT-4 και DALL-E. Το GPT-4 είναι ένα μοντέλο γλωσσών μεγάλης κλίμακας που μπορεί να δημιουργήσει φυσικό και συνεκτικό κείμενο για διάφορες εργασίες και τομείς, όπως συνόψεις, μεταφράσεις, απαντήσεις σε ερωτήσεις και δημιουργία περιεχομένου. Το DALL-E είναι ένα μοντέλο εικόνας μεγάλης κλίμακας που μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικές και ποικίλες εικόνες από κείμενο ή προτροπές εικόνας, όπως σχέδια, λογότυπα, εικονίδια και σκηνές.

Και τα δύο μοντέλα είναι καλά στην παραγωγή υψηλής ποιότητας και σχετικών εξόδων που μπορούν να βελτιώσουν τις εφαρμογές και τις ροές εργασίας σας. Ωστόσο, και τα δύο μοντέλα έχουν επίσης ορισμένους περιορισμούς και προκλήσεις που πρέπει να γνωρίζετε. Για παράδειγμα, τα μοντέλα ενδέχεται να μην παράγουν πάντα ακριβή ή πραγματικά αποτελέσματα, να μη σέβονται τους ηθικούς και κοινωνικούς κανόνες ή να μην προστατεύουν το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το σε τι είναι καλά ή λιγότερο καλά τα δημοφιλή μοντέλα, μεταβείτε στα μοντέλα της Υπηρεσίας Azure OpenAI.

Ποιες είναι οι παγίδες και οι βέλτιστες πρακτικές για τις προτροπές;

Η προτροπή είναι η είσοδος που παρέχετε στο μοντέλο για τη δημιουργία μιας εξόδου. Μια προτροπή μπορεί να είναι κείμενο, εικόνα ή συνδυασμός και των δύο. Ο τρόπος με τον οποίο γράφετε μια προτροπή μπορεί να επηρεάσει την ποιότητα και τη συνάφεια της εξόδου. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να ακολουθείτε ορισμένες κατευθυντήριες γραμμές και βέλτιστες πρακτικές όταν γράφετε προτροπές. Μερικές από τις παγίδες και τις βέλτιστες πρακτικές είναι:

Να είστε σαφείς και συγκεκριμένοι σχετικά με το τι θέλετε να κάνει το μοντέλο και τι είδους αποτέλεσμα περιμένετε.
Παρέχετε αρκετό πλαίσιο και πληροφορίες ώστε το μοντέλο να κατανοήσει την εργασία και τον τομέα.
Χρησιμοποιήστε παραδείγματα, λέξεις-κλειδιά και μορφοποίηση για να καθοδηγήσετε το μοντέλο και να περιορίσετε το αποτέλεσμα.
Αποφύγετε διφορούμενα, ασαφή ή παραπλανητικά μηνύματα που ενδέχεται να προκαλέσουν σύγχυση στο μοντέλο ή να οδηγήσουν σε ανεπιθύμητα αποτελέσματα.
Δοκιμάστε και αξιολογήστε τα αποτελέσματα σε διαφορετικές προτροπές και σενάρια για να ελέγξετε την απόδοση και την αξιοπιστία του μοντέλου.
Ελέγξτε και επαληθεύστε τα αποτελέσματα όσον αφορά την ακρίβεια, τη συνάφεια, την ποιότητα και τη δεοντολογία πριν τα χρησιμοποιήσετε στις εφαρμογές ή τις ροές εργασίας σας.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο σύνταξης αποτελεσματικών προτροπών και ποιες είναι οι παγίδες και οι βέλτιστες πρακτικές, στο Η τέχνη της προτροπής: Πώς να αξιοποιήσετε στο έπακρο το παραγωγικό AI.

Πώς μπορώ να διαχειριστώ τα αποτελέσματα των προτροπών και την αβεβαιότητα;

Τα αποτελέσματα που παράγει το μοντέλο δεν είναι πάντα τέλεια ή προβλέψιμα. Τα μοντέλα ενδέχεται να παράγουν ανακριβή, μη σχετικά, ελλιπή, ασυνεπή ή ακόμη και ακατάλληλα αποτελέσματα. Επομένως, χρειάζεστε μια στρατηγική για τη διαχείριση των αποτελεσμάτων και τη διαχείριση της αβεβαιότητας.

Χρησιμοποιήστε τις παραμέτρους και τις ρυθμίσεις του μοντέλου για να ελέγξετε τη μορφή, το μήκος και την ποικιλομορφία του αποτελέσματος.
Χρησιμοποιήστε τις μετρήσεις και τις βαθμολογίες του μοντέλου για να μετρήσετε την ποιότητα, την αξιοπιστία και την ομοιότητα του αποτελέσματος.
Χρησιμοποιήστε τα σχόλια και τα αρχεία καταγραφής του μοντέλου για να παρακολουθείτε και να βελτιώνετε την απόδοση και την αξιοπιστία του αποτελέσματος.
Χρησιμοποιήστε τα φίλτρα και τις διασφαλίσεις του μοντέλου για να αποτρέψετε και να εντοπίσετε τα σφάλματα και τα προβλήματα των αποτελεσμάτων.
Χρησιμοποιήστε τον μη αυτόματο έλεγχο για να επικυρώσετε και να διορθώσετε τα αποτελέσματα.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης των αποτελεσμάτων και της αβεβαιότητας στο θέμα Τρόπος ελέγχου μοντέλων Azure OpenAI. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις προτροπές του Copilot στο θέμα Μάθετε σχετικά με τις προτροπές του Copilot.

Last updated on 2025-01-09