Megosztás a következőn keresztül:

A Power BI implementációtervezése: Bevezetés nyomon követése

  • Cikk

Feljegyzés

Ez a cikk a Power BI implementációtervezési cikksorozatának része. Ez a sorozat elsősorban a Microsoft Fabricen belüli Power BI-élményre összpontosít. A sorozat bemutatása: Power BI implementációtervezés.

Ez a cikk segítséget nyújt a Power BI és a Microsoft Fabric bevezetésének nyomon követésében. Ez a cikk elsősorban a következő célokat célozza:

  • BI- és elemzési igazgatók és vezetők: A BI program és stratégia felügyeletéért felelős döntéshozók. A Fabric és a Power BI sikeres bevezetése elengedhetetlen ahhoz, hogy ezek a döntéshozók előrelépést tegyenek a BI-stratégia felé.
  • Hálógazdák: Azok a rendszergazdák, akik a Fabric felügyeletéért felelősek a szervezetben. A hálógazdák a felügyeleti monitorozási munkaterület és a kapacitásmetrika alkalmazás használatával segítik a bevezetés nyomon követését és a kapacitáskezelést. Előfordulhat, hogy a hálógazdáknak más rendszergazdákkal is együtt kell működniük, például a Microsoft 365 felügyeletét végzőkkel.
  • Kiválósági központ (COE), informatikai és BI-csapatok: Azok a csapatok, amelyek a Power BI felügyeletéért felelősek a szervezetben. Ezek a csapatok felelősek az egészséges adatkultúra előmozdításáért és a szervezeti bevezetés javításáért.
  • Témaszakértők (KKV-k), tartalomtulajdonosok és tartalomkészítők: Azok a csapatok és személyek, akik egy csapatban vagy részlegben analitikát használnak, és Power BI- vagy Fabric-tartalmakat hoznak létre és használnak fel.

Tipp.

Javasoljuk, hogy a Bevezetés nyomon követéséről szóló cikk elolvasása előtt ismerkedjen meg a Microsoft Fabric bevezetési ütemterv-sorozatával . A bevezetési ütemterv olyan fogalmakat vezet be, amelyek fontosak a bevezetéshez, és elmagyarázza, hogyan határozhatja meg a szervezet bevezetési érettségi szintjeit. Miután elolvasta a bevezetési ütemtervet, ebből a cikkből megtudhatja, hogyan fogja nyomon követni az előrehaladást ezeknek az érettségi szinteknek a fokozatos javítása érdekében.

A Bevezetés elengedhetetlen a Fabric és a Power BI sikeres végrehajtásához. A bevezetés nem arról szól, hogy a felhasználók a Fabricet és a Power BI-t használják-e, hanem azt, hogy hatékonyan használják-e ezeket az eszközöket. Az örökbefogadásra úgy gondolhat, mint arra, hogy a megfelelő időben többen használják a megfelelő adatokat és eszközöket .

A bevezetés nem egy olyan állapot, amelyet el kell érnie. Ehelyett a bevezetés egy folyamatos folyamat, ahol fenntartható és növekményes fejlődést lehet elérni különböző területeken, amelyek együttesen lehetővé teszik az emberek számára, hogy hatékonyan dolgozzanak az adatokkal. A bevezetés eredménye, hogy többen a Fabric és a Power BI használatával nagyobb értéket realnak az adataikból. Ha így van lehetőség, az emberek azon dolgoznak, hogy elérjék a legfontosabb eredményeket, és segítsék a szervezetet stratégiai üzleti célkitűzéseinek megvalósításában.

Annak megállapításához, hogy fejleszti-e a bevezetést, az örökbefogadás nyomon követését hajtja végre. A bevezetéshez hasonlóan a bevezetés nyomon követése nem csak a használat nyomon követéséről szól. A bevezetés nyomon követése inkább azokat a tevékenységeket és mechanizmusokat tartalmazza, amelyekkel azonosíthatja és megértheti, hogyan használják a felhasználók az adatokat és eszközöket, és hogy hatékonyan használják-e őket. Bevezetéskövetési tevékenységek végrehajtásához azonosítania kell és ismernie kell a replikálni kívánt negatív felhasználói viselkedéseket és pozitív felhasználói viselkedéseket. A következő lépésben meghatározhatja, hogyan mérheti megbízhatóan ezeket a viselkedéseket, és nyomon követheti őket az idő függvényében. Ha pozitívabb és kevésbé negatív viselkedést tapasztal, javíthatja az adatkultúra érettségi szintjét és a szervezeti bevezetést. Ahogy megfigyeli és méri ezt a fejlődést a felhasználói viselkedésben, növekményes előrehaladást ér el a bevezetési célok felé.

A cikk első része segít megérteni a bevezetés nyomon követésének előnyeit és megközelítéseit. A második rész ezután a Fabric és a Power BI bevezetésének nyomon követését ismerteti.

Fontos

A bevezetés nyomon követése elengedhetetlen az önkiszolgáló és a vállalati üzleti intelligencia sikerességéhez.

Annak megértése, hogy miért fontos a bevezetés nyomon követése

A bevezetés nyomon követése alapvető képesség a szervezeti, felhasználói és megoldásbevezetési folyamat előmozdításához.

  • A szervezeti bevezetés nyomon követi az elemzések szabályozásának és adatkezelési gyakorlatának állapotát.
  • A felhasználói bevezetés nyomon követi, hogy a tartalomfogyasztók és az önkiszolgáló tartalomkészítők milyen aktívan és hatékonyan használják az olyan elemzési eszközöket, mint a Fabric.
  • A megoldás bevezetése nyomon követi az üzembe helyezett tartalom hatását. Emellett az értékmegoldások szintjének mérésével is foglalkozik.

A bevezetés nyomon követésével azonosíthatja a fejlesztés stratégiai területeit, amelyeket rangsorolnia kell. Ezek a prioritások tájékoztatják a Fabric- és Power BI-csapatok, más adatcsoportok és az általuk támogatott üzleti csapatok munkáját. Ezért fontos, hogy hatékonyan végezze el a bevezetés nyomon követését. A hatékony bevezetéskövetés azt jelenti, hogy:

  • Definiáljon és tartson fenn egy közös megértést a szervezeten belüli bevezetésről, beleértve a bevezetés aktuális állapotát és a kívánt jövőbeli állapotot.
  • Azonosítsa a stratégiai bevezetési célkitűzéseket és prioritásokat, amelyek tájékoztatják az előléptetni vagy ösztönözni kívánt viselkedéseket (vagy azokat a viselkedéseket, amelyeket meg szeretne akadályozni és elriasztani).
  • Definiáljon egy mechanizmust, amely megbízhatóan nyomon követi és méri ezeket a fontos viselkedéseket és azok időbeli alakulását.
  • A nyomon követés tulajdonjogának hozzárendelése egy személyhez vagy csapathoz.
  • A nyomon követésből tanultak alapján irányíthatja a fejlődést az idő múlásával.

A hatékony bevezetéskövetés stratégiai és taktikai perspektívákat is biztosít a szervezet jelenlegi állapotáról, valamint az adatok és elemzések felhasználásáról. Ezért a bevezetés nyomon követése szorosan kapcsolódik mind a stratégiai , mind a taktikai tervezéshez.

  • Stratégiai: A stratégiai fókuszterületei és célkitűzései általában meghatározzák, hogy mit szeretne elérni a bevezetéssel, és mely viselkedések fontosak ahhoz, hogy előrehaladást érjenek el ezen célkitűzések felé. A bevezetés nyomon követéséből tanultak segítenek a hosszú távú stratégiai döntésekben.
  • Taktikai: A legfontosabb eredmények gyakran olyan mértékeket igényelnek, amelyeket a bevezetés nyomon követésével szerez be és figyel. A bevezetés nyomon követéséből tanultak segítenek a rövid távú taktikai lépésekben, hogy segítsenek elérni stratégiai célkitűzéseit.

Tipp.

A bevezetés és a bevezetés nyomon követése fontos a BI-stratégia szempontjából. A BI-stratégiáról, az üzleti stratégiához való viszonyáról és a BI-stratégia meghatározásának lépéseiről további információt a BI-stratégia áttekintésében talál.

A bevezetés nyomon követésének előnyei

A bevezetéskövetés számos különböző csapat számára biztosít előnyöket a szervezetben. Összefoglalva: bevezetéskövetési segédletek a következőben:

  • A szervezet tagjai által a Fabric és a Power BI használatának láthatósága és megértése. Ez a láthatóság segít előre csökkenteni a kockázatokat, és azonosítani azokat a lehetőségeket, amelyekkel a felhasználók hatékonyabban használhatják az adatokat és eszközöket.
  • Egyértelmű, hogy mely tevékenységeket kell előnyben részesíteni a célkitűzések elérése érdekében. Ez a rangsorolás segít az erőforrások tervezésében és lefoglalásában is.
  • Olyan mérések, amelyek tájékoztatják a visszajelzési ciklusokat, és bemutatják a befektetés megtérülését (ROI) a megvalósított elemzési megoldásokban és kezdeményezésekben. Ez a befektetés megtérülése segíthet a vezetői szponzorálásban, és nagyobb költségvetést biztosíthat a jövőbeli adat- és elemzési projektekhez.

Feljegyzés

A hatékony bevezetéskövetés fontosságának és előnyeinek megértéséhez vegye figyelembe az alábbi analógiát.

Ha a BI-stratégia egy mozgó jármű, amelyet a szervezet vezet, akkor a bevezetés nyomon követése az adott jármű szélvédője.

  • A tiszta szélvédő az, amit kap a hatékony bevezetés nyomon követésével. A tiszta szélvédő lehetővé teszi, hogy lássa, hol van, és hová megy. Átlátsz ezen a szélvédőn, hogy megértsd a mozgásodat a körülötted lévőkkel kapcsolatban. Tiszta szélvédővel elkerülheti az akadályokat, és irányíthatja a lehetőségeket.
  • A piszkos szélvédő az, amit kap, ha elhanyagolja vagy helytelenül hajtja végre a bevezetés nyomon követését. A piszkos szélvédő megakadályozza, hogy lássa, hol vagy, és hová mész, és veszélyt jelent magadra és másokra. A piszkos szélvédővel kevésbé valószínű, hogy biztonságosan eléri a kívánt célhelyet.

A bevezetés nyomon követésének különböző megközelítései

A bevezetés nyomon követése megköveteli, hogy adatokat gyűjtsön a mutatók méréséhez és nyomon követéséhez különböző megoldások használatával. A bevezetés nyomon követését egyéni vagy kész megoldásokkal, vagy a kettő kombinációjával hajthatja végre, hogy megfeleljen a szervezet igényeinek.

Egyéni megoldások

Létrehozhatja saját egyéni megoldását a bevezetés nyomon követéséhez. Az egyéni megoldások hasonlóak a bérlőszintű naplózási megoldásokhoz . Az egyéni bevezetéskövetési megoldás létrehozása és karbantartása a legnagyobb erőfeszítést igényli. Ennek az az oka, hogy a hatékony használat előtt össze kell gyűjtenie az adatokat, és át kell adnia egy végpontok közötti elemzési folyamaton. Ha azonban elkészült, egy egyéni megoldás a legnagyobb potenciállal rendelkezik az ön konkrét igényeinek és kérdéseinek megválaszolásához.

Fontos

Az egyéni bevezetéskövetési megoldás létrehozása jelentős erőfeszítést igényelhet, mivel ez egy végpontok közötti BI-projekt. Mielőtt saját megoldás fejlesztése mellett dönt, először értékelje ki a rendelkezésre álló kész megoldásokat.

Egyéni megoldás létrehozásakor különböző forrásokból, például az alábbiakból gyűjt adatokat.

Feljegyzés

Az ilyen típusú adatok egyéni megoldásokhoz való gyűjtésével kapcsolatos részletesebb útmutatásért tekintse meg a bérlőszintű naplózási cikk adatforrás-döntéseit.

Tipp.

Ezzel az információval bővítheti a felügyeleti monitorozási munkaterület kész megoldását is (a következő szakaszban leírtak szerint), hogy bővítse annak hasznosságát. Létrehozhat például egy összetett modellt úgy, hogy a felügyeleti monitorozási munkaterület tevékenységadatait a megosztott szemantikai modellben egyesíti a Microsoft Graph felhasználói és csoportadataival.

Kész megoldások

A bevezetés nyomon követéséhez kész megoldásokat használhat. Ezeket a megoldásokat a Microsoft biztosítja a Fabric-bérlőben, és minimális erőfeszítéssel és idő beállításával használhatja őket. A felügyeleti monitorozási munkaterületen található tartalom kivételével azonban korlátozottan testre szabhatja és testre szabhatja a kész megoldásokat az ön igényeihez. A kész megoldások többsége például korlátozott adatelőzményeket biztosít, például az elmúlt 30 napot.

Tipp.

A kapacitásmetrika alkalmazás kivételével minden kész megoldás elérhető bármely bérlő számára. A kapacitásmetrika alkalmazás csak akkor érhető el, ha a szervezet Fabric-kapacitást használ.

Az alábbiakban azokat a kész megoldásokat találja, amelyekkel támogathatja a bevezetéskövetési tevékenységeket.

  • Monitorozási központ: A bérlőben hozzáféréssel rendelkező adatelemek adatainak nyomon követése. Ez a kész megoldás például az átlagos (vagy leghosszabb) frissítési idő, a frissítési hibák és a frissítés gyakoriságának adatelemenként történő nyomon követésének egyik módja. A Monitorozási központ segítségével azonosíthatja a leghosszabb adatelem-frissítést, majd a tartalom tulajdonosával együttműködve optimalizálhatja és csökkentheti a Fabric kapacitáshasználatát.
  • Power Platform felügyeleti központ: A helyszíni adatátjárók kezelésével kapcsolatos információk nyomon követése. Ez a kész megoldás például az egyik módja annak, hogy nyomon kövesse, hány átjáró van telepítve, és ki telepítette őket. A Power Platform felügyeleti központjával azonosíthatja a tulajdonos nélküli jogosulatlan átjárókat vagy átjárókat, hogy azok visszavonhatók és archiválhatók legyenek.
  • Használati metrikák jelentései: A jelentéshasználattal és a munkaterületi tevékenységekkel kapcsolatos információk nyomon követése. Ez a kész megoldás például az egyik módja annak, hogy nyomon kövesse, hányan használják a jelentést, hogy a használat növekszik vagy csökken, és hogy kik a legnépszerűbb felhasználók. A használati metrikák jelentésével megállapíthatja, hogy egy kritikus jelentés használata csökken-e, így megtervezheti az irodai órákat a felhasználók támogatásához és a jobb megoldás bevezetéséhez.
  • Kapacitásmetrika alkalmazás: Nyomon követheti a kapacitás erőforrás-felhasználásával kapcsolatos információkat a különböző műveletek által használt kapacitásegységek (CU-k) optimalizálásához és csökkentéséhez. A kapacitásmetrika-alkalmazás nem csak a kapacitás állapotának biztosításához, hanem a bevezetés nyomon követéséhez is elengedhetetlen eszköz. Ha a felhasználók hatékonyan használják a Power BI-t, elkerülik a rendelkezésre álló kapacitáserőforrások túlzott kihasználását. A kapacitásmetrika alkalmazással azonosíthatja az erőforrás-igényes elemeket és műveleteket, majd együttműködhet a tartalomtulajdonosokkal, hogy megtanítsa őket a hatékonyabb megoldásokra.
  • Rendszergazda monitorozási munkaterület: A bérlő fabric- és Power BI-elemeinek felhasználói tevékenységével és készletével kapcsolatos részletes információk nyomon követése. A felügyeleti figyelési munkaterület a metrikák és elemek szélesebb körét követi nyomon, mint más kész megoldásokat. A hálógazdák más felhasználókkal is megoszthatják ezt a tartalmat, akik nem rendszergazdák. Ezenkívül ezek a rendszergazdák buildelési engedélyt adhatnak a mögöttes szemantikai modelleknek, hogy lehetővé tegyék mások számára az alkalmi elemzést, valamint új adatokkal vagy számításokkal kiegészített új jelentések vagy összetett szemantikai modellek létrehozását.

Tipp.

Ez a cikk a teljességre vonatkozó különböző kész megoldásokat tartalmazza. A cikk előnyeinek kihasználásához javasoljuk, hogy az időt és a munkát a felügyeleti figyelési munkaterületre összpontosítsa.

Ebben a cikkben arra összpontosítunk, hogyan használhatja a felügyeleti figyelési munkaterületet a bevezetés nyomon követésére. A felügyeleti monitorozási munkaterületen a szervezetek használatra kész megoldással rendelkeznek, amelyet más adatokkal is bővíthetnek. A felügyeleti figyelési munkaterület használatával a bármilyen méretű csapatok és szervezetek azonnal megkezdhetik a bevezetés nyomon követését.

Az alábbi diagram és táblázat áttekintést nyújt a felügyeleti figyelési munkaterület tartalmáról.

Az ábrán a felügyeleti monitorozási munkaterület tartalma látható, amely szemantikai modellekből és jelentésekből áll. A diagramban szereplő összes jelentést az alábbi táblázat ismerteti.

Tartalom Leírás Példák a tartalommal megválaszolható kérdésekre
Funkcióhasználat és bevezetés Betekintést nyújt a felhasználói tevékenységekbe a tevékenységnaplóból, valamint a bérlő elemeinek leltárából. • Hány elem található egy bérlőben vagy munkaterületen, és melyik munkaterület rendelkezik a legtöbb tartalommal?
• Hány adat és jelentési elem található egy bérlőben vagy munkaterületen, vagy hány adott típusú elem (például adatfolyam)?
• Melyik felhasználó exportálja leggyakrabban a jelentéseket az Excelbe?
• Mely elemek (vagy felhasználók) inaktívak (az elmúlt 30 napban nem rendelkeznek tevékenységekkel)?
• Mely elemek redundánsak a munkaterületeken vagy a munkaterületeken belül?
• Milyen mértékben használják a Fabric-elemeket és -funkciókat az egész szervezetben? Ki használja ezeket az elemeket, és hol találhatók?
• Milyen elemekhez férnek hozzá a külső vendégfelhasználók (a B2B-megosztásból)?
Előnézeti központ Betekintést nyújt az alkalmazott tartalombeterjesztési és bizalmassági címkékbe. • Hány elem van támogatva előléptetettként vagy minősítettként?
• Mely munkaterületek tartalmaznak támogatott vagy címkézett tartalmat?
• Milyen bizalmassági címkéket használnak a tartalomhoz, és milyen gyakran?

Az alábbi ábra bemutatja, hogyan használhatja a felügyeleti figyelési munkaterületet a bevezetés nyomon követésére.

Az ábra bemutatja, hogyan használható a rendszergazdai monitorozás. A folyamat minden lépését az alábbi táblázat ismerteti.

A diagram a következő összetevőket és folyamatokat ábrázolja.

Cikk Leírás
1. elem. A felügyeleti figyelési munkaterület minden bérlő számára elérhető kész tartalmat tartalmaz a nyomon követési és monitorozási tevékenységekhez. A hálógazdák hozzáférhetnek ehhez a munkaterülethez, és szükség esetén munkaterület- vagy elemhozzáférést biztosíthatnak más tartalomtulajdonosoknak és alkotóknak.
2. elem. A rendszergazdai figyelési munkaterület jelentésekkel rendelkezik, amelyeket a Háló rendszergazdái, a tartalomtulajdonosok és az alkotók használnak a bevezetés nyomon követéséhez. Ezek a jelentések kész vizualizációkat tartalmaznak a különböző területek áttekintéséhez, szűréséhez és lebontásához. A jelentések támogatják a más oldalakra történő részletezéseket is egy adott érdeklődési terület részleteinek feltárásához.
3. elem. A jelentések egy mögöttes szemantikai modellel rendelkeznek, amelyhez a Háló rendszergazdái csatlakozhatnak. Ezek a szemantikai modellek kész adatokat és számításokat tartalmaznak. A hálógazdák buildelési engedélyt adhatnak a tartalomtulajdonosoknak és az alkotóknak, hogy új vagy egyéni nyomon követési és monitorozási tartalmakat is létrehozhatnak.
4. elem. A felügyeleti figyelési munkaterület szemantikai modelljeiből létrehozott új jelentések más munkaterületeken is közzé lesznek téve, amelyek egyéni tartalmakat tartalmaznak a bevezetés nyomon követéséhez.
5. elem. Az összetett szemantikai modellek integrálhatók más adatokkal az eredeti szemantikai modellek hasznosságának növelése érdekében. Az adatokat új számítási logikával is bővíthetik. Az összetett szemantikai modellek részletesebb, személyre szabott elemzéseket nyújtanak a nyomon követés és a monitorozás területén. A hálógazdák, a tartalomtulajdonosok és a tartalomkészítők is létrehozhatnak és tehetnek közzé új jelentéseket ezekből az összetett modellekből.

Összefoglalva, amikor a rendszergazdai figyelési munkaterületet használja a bérlő bevezetés-nyomon követésére és figyelésére, általában egy lépésenkénti folyamatot követ.

  1. A jelentésekből áttekintést kaphat a helyzetről.
  2. Szűrők és lebontások használatával szűkítse a fókuszt a fontos területekre.
  3. Részletezés az érdeklődési kategóriákról a konkrét részletek vizsgálatához.
  4. Csatlakozás a mögöttes szemantikai modellekre saját jelentések létrehozásához.
  5. Összetett modellek létrehozásával az eredeti szemantikai modelleket más adatokkal vagy számítási logikával bővítheti az igényeinek megfelelően.

Tipp.

Fontolja meg a felügyeleti monitorozási munkaterület tartalmának használatát, hasonlóan ahhoz, ahogyan egy felhasználó általában önkiszolgáló elemzéseket végez. Ezzel a tartalommal jobban megértheti a felhasználói élményt és a folyamatot egy önkiszolgáló felhasználó szemszögéből a szervezetben. Ebben a forgatókönyvben Ön az önkiszolgáló felhasználó, aki a Microsoft által terjesztett központosított jelentéseket és szemantikai modelleket használja.

Az alábbi szakasz a Fabric és a Power BI bevezetésének nyomon követéséhez szükséges lépéseket ismerteti.

A Fabric és a Power BI bevezetésének nyomon követése

A bevezetés sikeres nyomon követéséhez először meg kell határoznia a hosszú távú célkitűzéseket és az azokat erősítő viselkedéseket. A következő lépésben azonosítja azokat a mutatókat, amelyek megbízhatóan mérik ezeket a viselkedéseket, és tájékoztatják a rövid távú műveleteket és tevékenységeket. Fontos, hogy ezt a nyomon követést konzisztens ütemben hajtja végre, és rendszeresen értékelje újra a célkitűzéseket és a célokat, ahogy a viselkedések idővel változnak.

A következő szakaszok a Fabric bevezetésének nyomon követéséhez szükséges lépéseket ismertetik.

1. lépés: Az érettség kiértékelése a bevezetési célkitűzések meghatározásához

A bevezetés nyomon követésének megkezdéséhez először egyértelműen meghatározott célokat kell kitűznie, amelyeket el szeretne érni. Így nyomon követheti a feléjük irányuló előrehaladást. A bevezetési célkitűzések azonosításának egyik módja egy érettségi felmérés elvégzése. Az érettségi felmérés során a szervezet aktuális érettségi szintjét értékeli a bevezetés szempontjából fontos képességterületekre (például a vezetői szponzorálásra vagy a változáskezelésre). Az érettségi szinteknek pontosan tükrözniük kell, hogy a szervezet hogyan használja ma a Fabricet és a Power BI-t. Az érettségi felmérés segít azonosítani a célkitűzéseket, és hol kell rangsorolnia a bevezetés javítása érdekében tett erőfeszítéseit.

Az érettségi felmérés során vegye figyelembe a következő szempontokat.

  • Határozza meg, mit jelent a bevezetés a szervezet számára. Gondolja át, hogy a szervezet tagjai hogyan használhatják hatékonyan a számukra elérhető adatokat és eszközöket.
  • Határozza meg, hogyan fogja összekapcsolni a bevezetést az üzleti metrikákkal. Gondolja át, hogy a bevezetés javítása hogyan fogja előléptetni az üzleti stratégiai érdekeket, és hogy a bevezetés javítása hogyan vezet a döntéshozók által az előrehaladás értékeléséhez használt üzleti metrikák javulásához.
  • Azonosítsa a legnagyobb fájdalompontokat és problémákat. Vegyük figyelembe, hogy mely területek a legégetőbbek, és hol lehet a legnagyobb pozitív hatása a továbbfejlesztett bevezetésnek (vagy fordítva, ahol a rossz bevezetés a legnagyobb negatív hatással van).

Tipp.

Az érettségi felmérés elvégzése előtt frissítheti az érettségi szint leírását, hogy azok közvetlenül relevánsak legyenek a szervezet számára. Felvehet például más szempontokat is, amelyek fontosak a sikerhez, vagy frissítheti a leírásokat a szervezetre jellemző nyelv vagy terminológia használatához.

Az érettségi felmérést a stratégiai tervezés részeként is elvégezheti. Azonban nem kell teljes stratégiai tervezési gyakorlaton keresztül dolgoznia a bevezetés nyomon követésének megkezdéséhez. A bevezetéshez hasonlóan azt javasoljuk, hogy a fenntartható, növekményes fejlődésre összpontosítson.

Az aktuális érettségi szintek alapján azonosíthatja erősségeit, és célokat állíthat be az egyes területekhez. A célok segítségével meghatározhatja a prioritásokat, és hogy mely célkitűzésekre szeretne összpontosítani egy adott időszakon belül (például a következő negyedévben).

Az alábbi diagram egy példát mutat be. Bemutatja, hogyan jelenítheti meg a bevezetési érettségi szinteket, miután elvégezte az első értékelést, majd meghatározta a célokat. Ez a példa a Microsoft Fabric bevezetési ütemtervének képességi területeire vonatkozó értékelést mutatja be.

Az ábra egy példa az érettségi felmérésre. Egy kezdeti értékelés után vizualizálja a bevezetési érettségi szinteket, és meghatározza a célokat.

Ebben a példában a szervezet jelentős mértékű decentralizált önkiszolgáló elemzéssel rendelkezik. Számos hiányosságot azonosítottak, amelyek közül a legnagyobb a vezetői szponzorálásban van. Ebben a képességterületben 500 érettségi szintet céloznak meg, de jelenleg 200 szintet érnek el. Ebben az esetben a szervezet dönthet úgy, hogy előnyben részesíti a vezetők szponzorálását.

Az érettségi szint kiértékelése és a bevezetési célkitűzések meghatározása iteratív folyamat. Ideális esetben minden időszakban meg kell ismételnie az értékelést, összehasonlítva a lejárati szintek és a célok újraértékelését (lásd a 6. lépést).

2. lépés: A fontos viselkedések azonosítása

Miután megismerte a bevezetési célkitűzéseket, a következő lépésben meghatározza, hogy mely viselkedéseket szeretné előléptetni vagy elriasztani. Ezek a viselkedések azt írják le, hogy a felhasználók hogyan hozhatnak létre, használhatnak vagy kezelhetnek tartalmakat. A viselkedéseknek egyértelmű hivatkozással kell rendelkezniük a célkitűzésekhez. A pozitív viselkedéseknek előre kell haladnia a célkitűzések felé, míg a negatív viselkedések lelassítják vagy elutasítják azt.

Ha meghatározza, hogy milyen viselkedéseket kell követnie, vegye figyelembe az alábbi szempontokat.

  • Írja le, hogy miért helyesek vagy előnyben részesítettek a kívánt viselkedések, és hogy ennek a viselkedésnek milyen előnyei lesznek a felhasználók és a szervezet számára.
  • Fontolja meg, hogy bizonyos viselkedések szabványosak-e az eszközhöz vagy a szervezeti környezethez. Az Excelbe irányuló exportálások csökkentése például gyakran kívánatos viselkedés az elemzési eszközök esetében. Előfordulhat azonban, hogy más szervezetek naplózási célból exportot igényelnek, és kifejezetten az alkalmi exportálások csökkentésére törekednek.
  • A szervezet felmérése olyan egyének vagy csapatok számára, akik a többinél lényegesen nagyobb (vagy kisebb) sikert érnek el az elemzésekben. A csapatok megfigyelése során azonosítsa azokat a kulcsfontosságú viselkedéseket, amelyek hozzájárulnak a sikerekhez (vagy küzdelmekhez).

Feljegyzés

A fontosként azonosított viselkedések valószínűleg a szervezetre, annak célkitűzéseire, valamint a tartalom tulajdonjogának, kezelésének és a tartalomkézbesítés hatókörének mintájára vonatkoznak. A jelentéseket és szemantikai modelleket terjesztő vállalati csapatok például jobban aggódhatnak a központosított elemek használatával. Ezzel szemben egy olyan önkiszolgáló környezetben, ahol a felhasználók saját szemantikai modelleket és jelentéseket készítenek, a hálógazdákat jobban érdekli a frissítési hibák azonosítása és az elemek vagy elemtípusok túlzott megosztása.

Íme néhány példa a pozitív viselkedésre, amelyeket érdemes lehet ösztönözni.

  • Stratégiailag fontos jelentések használata.
  • A megosztott szemantikai modellek rendszeres újrafelhasználása.
  • A fejlesztési és éles munkaterületek elkülönítése (ahelyett, hogy közvetlenül azon a munkaterületen teszik közzé, ahonnan a tartalmat megosztják a felhasználókkal).
  • Jelentések és irányítópultok megosztása alkalmazásokból munkaterületek vagy elemek helyett.
  • Aktív részvétel a gyakorlati közösség körében.
  • Az Elemzés az Excelben vagy az élő csatlakoztatott táblázatok használata az Excelben.

Íme néhány példa a negatív viselkedésekre, amelyeket érdemes lehet elriasztani.

  • Exportálás az Excelbe jelentésekből.
  • Adatelemek frissítési hibái.
  • Nem megtagadott vagy nem használt elemek és munkaterületek. A nem rendelkező elemeket vagy munkaterületeket gyakran árvaként is nevezik, ami azt jelenti, hogy a szervezetből kilépő személy tulajdonában van, például ha egy munkaterületen nincs rendszergazda.
  • Ugyanazon elem közzétett redundáns verziói (duplikálás).
  • Közzétett szemantikai modellek, amelyek helyi fájlokhoz csatlakoznak.

3. lépés: A viselkedés mérésének meghatározása

Miután azonosította a fontos viselkedéseket, meg kell határoznia, hogyan fogja mérni őket. Ez a feladat egy alapvető lépés, amely a bevezetés nyomon követéséhez vezet. Mérés nélkül nem lehet számszerűsíteni és nyomon követni a viselkedéseket a gyakoriságuk és trendjük megértéséhez. A trendek megértése különösen kritikus fontosságú, mert lehetővé teszi a javulás azonosítását az idő múlásával.

Tipp.

A bevezetés nyomon követésében használt mértékek a taktikai tervezés során használt fő eredmények részét is képezhetik. A kulcseredmények meghatározásáról és a célértékek hatékony méréséről és a mutatók használatáról további információt a BI taktikai tervezésében talál.

Feljegyzés

Bizonyos viselkedéseket nehezebb monitorozni, mert a bérlőn kívül fordulnak elő. Fontos például a gyakorlatközösségek közötti elkötelezettség és tevékenység. Egészséges, önfenntartó adatkultúrát ösztönöznek. Az információk összegyűjtése azonban nehéz lehet, például ha az egyének személyesen találkoznak, vagy privát csevegések használatával kommunikálnak.

Ezért próbálja meg a bevezetés nyomon követését a bérlőn belüli viselkedésekre összpontosítani. A rendelkezésre álló kész megoldásokkal könnyebben mérhetők. Egyéb viselkedések és tevékenységek esetén fontolja meg a mérés alternatív formáit, például a felméréseket.

Íme néhány példa arra, hogyan mérheti a bátorítani kívánt pozitív viselkedéseket.

  • Stratégiailag fontos jelentések használata: A használati metrikák jelentésével azonosíthatja a munkaterületen belüli fontos jelentéseket. Másik lehetőségként használhatja a ViewReport-tevékenységet is a naplózási naplóból felhasználó és jelentés alapján a jelentéshasználat nyomon követésére. Figyelje meg, hogy a használat gyakorisága konzisztens-e vagy növekszik-e az idő múlásával.
  • Megosztott szemantikai modellek rendszeres újrafelhasználása: A funkcióhasználati és bevezetési jelentéssel azonosíthatja a szemantikai modellek és a jelentések arányát. Figyelje meg, hogy több jelentés van-e, mint szemantikai modell.
  • Külön fejlesztési és éles munkaterületek: A funkcióhasználati és bevezetési jelentéssel egyetlen jelentésre szűrhet annak megállapítására, hogy csak egy munkaterületen található-e. Vagy azonosítsa azokat a munkaterületeket, amelyek megfelelő elnevezési konvenciók használatával jelzik a fejlesztési, tesztelési és éles fázisokat.

Íme néhány példa arra, hogyan mérheti a negatív viselkedéseket, amelyeket el szeretne kerülni.

  • Az Excelbe való exportálás csökkentése: A funkcióhasználati és bevezetési jelentés használatával szűrhet az ExportArtifact tevékenységre. Ezután állapítsa meg, hogy mely felhasználók exportálják a legtöbbet az Excelbe, és hogy az idő múlásával növekszik-e vagy csökken-e a gyakorisága.
  • Elemek túlmegosztása vagy nem megfelelő megosztása: A funkcióhasználati és bevezetési jelentéssel azonosíthatja a legtöbb megosztott elemet, vagy hogy a külső felhasználók mely elemekhez férhetnek hozzá. Ezután értékelje ki, hogy bizonyos elemek túl gyakran vannak-e megosztva, vagy hogy a külső felhasználók hozzáférnek-e azokhoz az elemekhez, amelyeket nem kellene.
  • Nem megtagadott vagy nem használt elemek: A Funkcióhasználati és bevezetési jelentéssel elemenként azonosíthatja az alacsony felhasználói aktivitást. Ezek az elemek válhatnak a nyugdíjba vonulásra és az archiválásra.

Miután meg tudja mérni a bevezetés nyomon követéséhez fontos viselkedéseket, ezeket a méréseket kell használnia az aktuális helyzet kiértékeléséhez és megértéséhez. A feladat eredménye alapkonfigurációt hoz létre a jövőbeli fejlesztéshez. Az adatok kezdeti feltárása során kritikusan át kell tekintenie az egyes mértékeket, hogy azok tükrözzék a javítani kívánt viselkedéseket és folyamatokat.

4. lépés: Annak meghatározása, hogy szüksége van-e más adatokra

A nyomon követett mérésektől függően előfordulhat, hogy a felügyeleti figyelési munkaterületen elérhető tartalmakon kívül más adatokra is szükség lehet. Ezekkel az adatokkal kibővítheti a szemantikai modelleket a felügyeleti figyelési munkaterületen egy összetett modell létrehozásával. Miután közzétette az összetett modellt (egy másik munkaterületen), létrehozhat új, egyéni jelentéseket, amelyek további kérdésekre adnak választ. A szemantikai modellt számításokkal is bővítheti.

Tipp.

A bevezetés nyomon követéséhez használható egyéb adatokkal kapcsolatos további információkért lásd a cikk korábbi, egyéni megoldásait .

5. lépés: A bevezetéskövetés tulajdonjogának hozzárendelése

A bevezetés nyomon követése csak akkor hoz létre értéket, ha rendszeresen jár el a nyomon követés során. Ezért tulajdonosi viszonyt kell hozzárendelnie az adott bevezetéskövetési metrikához egy csapathoz vagy személyhez. Ez a csapat vagy személy felelős a nyomon követésért és a műveletek végrehajtásáért (vagy motiválásáért) az információkból származó információk alapján.

Vegye figyelembe a következő szempontokat, ha készen áll a tulajdonjog hozzárendelésére.

  • A tulajdonosi csoport vagy az egyén felelősségi körének egyértelmű meghatározása a tulajdonosi viszonyok leírásával.
  • Határozza meg a tulajdonosok által végrehajtandó lehetséges műveleteket, és hogy mikor kell elvégezniük ezt a műveletet.
  • Adja meg a művelet végrehajtásának időtartamát (például a következő napot, hetet vagy hónapot).
  • Tisztázza a kívánt (vagy várt) eredményt, amelyet a műveletnek el kell érnie.
  • Tervezze meg az ismétlődő értekezleteket ezekkel a csapatokkal és személyekkel, hogy támogatást és elszámoltathatóságot biztosítson.

6. lépés: Az előrehaladás újraértékelése és nyomon követése az idő függvényében

Rendszeresen végezze el a bevezetés nyomon követését, hogy megállapítsa, vannak-e mérhető változások a felhasználói viselkedés gyakoriságában, és annak meghatározásához, hogy halad-e a céljai felé. A bevezetés nyomon követése például értékes kiegészítője lehet az iteratív tervezési folyamatoknak, például a taktikai tervezésnek. Ez a tervezési tevékenység általában a rövid távú prioritások és tevékenységek eldöntése. A tervezés során újra kell értékelnie a különböző képességterületek érettségi szintjét, és össze kell hasonlítani őket az 1. lépésben meghatározott célokkal.

Fontos

A bevezetés nyomon követése nem a környezet szabálytalan vagy egyszeri naplózásának, illetve a szervezet Fabric általi felhasználásának eredménye. Ehelyett következetesen kell végrehajtania a bevezetés nyomon követését. Így az idő múlásával azonosíthatja a javulást.

Íme néhány egyéb ok, amiért az örökbefogadás nyomon követését kell elvégeznie az idő múlásával.

  • A változás időbeli mérése a legjobb módszer annak azonosítására, hogy sikert tapasztal-e, és előrehaladást ér-e el a bevezetési célkitűzések felé. Előfordulhat például, hogy a bérlő nem használt vagy árva munkaterületeinek és elemeinek számának csökkentésével szeretné javítani a tartalom tulajdonjogát és kezelését. Csak akkor tudhatja meg, hogy sikeres-e, ha folyamatosan méri és megfigyeli, hogy ez a szám idővel csökken.
  • A felhasználói viselkedés idővel megváltozik az üzleti célkitűzések és képességek fejlődésével. Előfordulhat például, hogy javítani szeretné a rendszer felügyeletét azáltal, hogy csökkenti a szemantikai modellek frissítési hibáinak gyakoriságát a Fabric-kapacitásban. Idővel megfigyelheti, hogy több felhasználó készít Direct Lake szemantikai modelleket, ahol a frissítési hibák kisebb valószínűséggel fordulnak elő (mivel az adatátalakítás nem történik meg a szemantikai modell frissítésében). Ezután dönthet úgy, hogy a frissítési hibák helyett (vagy mellett) az egyes szemantikai modellek egy másik metrikájára, például a Kapacitásegység (CU) használatára összpontosít.
  • Előfordulhat, hogy a bevezetési célokhoz közelebb kerülve különböző műveleteket hajt végre, vagy esetleg módosítania kell a nyomon követett műveletet vagy a nyomon követés módját. Előfordulhat például, hogy az Excel-tevékenységbe való exportálás csökkentésével javítani szeretné a szabályozást. Először a teljes exportálás csökkentésére összpontosít az idő függvényében. Ezután idővel az exportok teljes számának csökkenését tapasztalja. Ezután úgy dönt, hogy a fókuszt a rendszeresen exportált kulcsfontosságú felhasználókra helyezi, vagy bizalmas vagy bizalmas adatokat tartalmazó konkrét adatelemekből exportál.

Ellenőrzőlista – A bevezetés nyomon követése során a legfontosabb döntések és műveletek a következők:

  • Olvassa el a Microsoft Fabric bevezetési ütemtervét: Ismerje meg, hogy mi a bevezetés, miért fontos, és hogy milyen területek alkotják a hatékony bevezetést egy szervezetben. Ismerje meg a szervezeti bevezetés, a felhasználói bevezetés és a megoldás bevezetése közötti különbséget is.
  • Ismerje meg, mit jelent a bevezetés a szervezet számára: Fontolja meg az interaktív értekezletek főbb résztvevőivel való értekezletet, hogy hallhassa a perspektívájukat.
  • Közös megértés a szervezeten belüli bevezetésről: A szervezeten belüli bevezetés fogalmának közlése olyan csatornákon keresztül, mint a kommunikációs központ, a központosított portál vagy a gyakorlat közössége.
  • Az érettségi szintek kiértékelése: A Microsoft Fabric bevezetési ütemtervében meghatározott egyes területekre vonatkozóan végezzen érettségi szintű értékelést , hogy megismerje a szervezeten belüli bevezetés aktuális állapotát.
  • Határozza meg a célokat: Azonosítsa az elérni kívánt érettségi szinteket. Győződjön meg arról, hogy reális célkitűzéseket állít be. Ezután rangsorolja a fontos területeket, amelyek segítenek a haladás elérésében.
  • Azonosíthatja azokat a viselkedéseket, amelyeket el szeretne kerülni vagy replikálni szeretne: Vizsgálja meg a szervezetet, és azonosítsa az adatok hatékony kezeléséhez vagy az elemzések végrehajtásához kapcsolódó viselkedéseket. Az azonosított viselkedések sikerhez vagy kihívásokhoz vezethetnek.
  • Határozza meg, hogyan mérheti ezeket a viselkedéseket: Határozza meg, hogyan fogja mérni ezeket a viselkedéseket, hogy azonosítsa a javulást az idő múlásával, ami több pozitív és kevésbé negatív viselkedéshez vezethet.
  • Döntse el, hogy egyéni vagy kész megoldásokat fog-e használni: Értékelje ki, milyen bevezetéskövetési megoldást fog használni a viselkedés mérésére. Az egyéni megoldás véglegesítése előtt ismerkedjen meg a bérlőben elérhető kész megoldásokkal. Ne feledje, hogy a felügyeleti figyelési munkaterület-modelleket más adatokkal és számításokkal bővítheti.
  • Tulajdonjog hozzárendelése és a műveletek meghatározása: Annak tisztázása, hogy kinek van végső felelőssége bizonyos mutatókért, és hogy ezek a mutatók milyen műveleteket fognak motiválni (és ki felelős ezekért a műveletekért).
  • Rendszeres értekezletek megtervezése az előrehaladás felméréséhez és az elszámoltathatóság biztosításához: Győződjön meg arról, hogy ezek az értekezletek nem a tulajdonjog kikényszerítéséről szólnak. Ehelyett a bevezetés nyomon követésére kell összpontosítania, és hogy következetesen és hatékonyan történik-e, vagy sem.

Kapcsolódó tartalom

További szempontokat, műveleteket, döntéshozatali kritériumokat és ajánlásokat a Power BI implementálási döntéseihez a Power BI implementálási tervezésében talál.