Novità di Microsoft Fabric archivio
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Per seguire le novità e le funzionalità più recenti di Fabric, vedere il blog di Microsoft Fabric. Seguire anche la versione più recente di Power BI in Novità di Power BI?
Novità di Microsoft Fabric?
Questa sezione include articoli e annunci precedenti utili per gli utenti nuovi di Microsoft Fabric.
- Percorsi di apprendimento per l'infrastruttura
- Introduzione a Microsoft Fabric
- Esercitazioni end-to-end in Microsoft Fabric
- Definizioni di termini usati in Microsoft Fabric
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per data science e Ingegneria dei dati | Copilotper data science e Ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può Copilot fare per data science e Ingegneria dei dati? |
| Dicembre 2023 | Nozioni fondamentali sulla sicurezza della piattaforma Infrastruttura | Altre informazioni sulla prospettiva generale dell'architettura di sicurezza di Microsoft Fabric descrivendo il funzionamento dei principali flussi di sicurezza nel sistema. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric, spiegato per gli utenti di Synapse esistenti | Un focus sui clienti che usano la versione PaaS (Platform-as-a-Service) corrente di Synapse può aspettarsi. Spieghiamo cosa significa la disponibilità generale di Fabric per i tuoi investimenti correnti (spoiler: li supportiamo pienamente), ma anche come pensare al futuro. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per l'acquisto. Microsoft Fabric può rimodellare il modo in cui i team interagiscono con i dati combinando tutti in un'unica piattaforma basata sull'intelligenza artificiale creata per l'era dell'IA. Sono inclusi: Power BI, Data Factory, Ingegneria dei dati, data science, analisi in tempo reale, data warehouse e piattaforma complessiva dell'infrastruttura. |
| Novembre 2023 | I carichi di lavoro dell'infrastruttura sono ora disponibili a livello generale. | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingegneria dei dati & Data Science, Analisi in tempo reale, Data Factory, OneLake e la piattaforma infrastruttura complessiva sono ora disponibili a livello generale. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura del lakehouse medallion in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura del lago medallion e al modo in cui è possibile implementare una lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Annuncio della roadmap dell'infrastruttura | Annuncio della roadmap dell'infrastruttura. Un posto su cui si può vedere quello che stiamo lavorando e quando si può aspettare che sia disponibile. |
| Ottobre 2023 | Introduzione al collegamento semantico | Esplorare in che modo il collegamento semantico connette facilmente i modelli semantici di Power BI con Synapse Data Science all'interno di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e data science. È anche possibile consultare i notebook di esempio di collegamento semantico ora disponibili nel repository GitHub fabric-samples . Questi notebook illustrano l'uso della libreria Python del collegamento semantico, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| Settembre 2023 | Capacità dell'infrastruttura: tutto ciò che è necessario sapere sulle novità e sulle novità | Altre informazioni sui miglioramenti apportati alla piattaforma di gestione della capacità di Infrastruttura per gli utenti di Fabric e Power BI. |
| Agosto 2023 | Accesso a Microsoft Fabric per sviluppatori, startup e aziende. | Informazioni su come abilitare Microsoft Fabric come sviluppatore, come avvio o come azienda ha passaggi diversi. Per altre informazioni, vedere Abilitazione di Microsoft Fabric per sviluppatori, startup e aziende. |
| Agosto 2023 | Forte, utile, bello: progettare un nuovo modo per ottenere i dati | Dal team di progettazione Integrazione dei dati informazioni sulla progettazione avanzata, creativa e di funzione di Microsoft Fabric, come microsoft progetta per il futuro dell'integrazione dei dati. |
| Agosto 2023 | Learn Live: Introduzione a Microsoft Fabric | Chiamare tutti i professionisti, gli appassionati e gli studenti! Il 29 agosto verrà avviata la serie "Learn Live: Introduzione a Microsoft Fabric" in collaborazione con i team di Data Advocacy di Microsoft e i team di Microsoft WorldWide Learning per offrire 9x lezioni in streaming live relative agli argomenti correlati a Microsoft Fabric! |
| Luglio 2023 | Esercitazione dettagliata: Compilazione di etls con Microsoft Fabric | In questa guida completa viene illustrato il processo di creazione di pipeline extract, transform, load (ETL) con Microsoft Fabric. |
| Giugno 2023 | Ottenere competenze in Microsoft Fabric: la piattaforma di analisi basata sull'intelligenza artificiale | Chi è Fabric per? Come posso diventare esperto? Questo post di blog risponde a queste domande su Microsoft Fabric, una soluzione completa di analisi dei dati unificando molte esperienze su una singola piattaforma. |
| Giugno 2023 | Introduzione agli scenari end-to-end in Microsoft Fabric | In questo blog vengono esaminati quattro scenari end-to-end che sono percorsi tipici che i clienti accettano per estrarre valore e informazioni dettagliate dai dati usando Microsoft Fabric. |
| Maggio 2023 | Introduzione a Microsoft Fabric - Tutte in un'unica posizione per tutte le esigenze analitiche | Panoramica tecnica e introduzione a tutti gli elementi, dallo spostamento dei dati all'analisi scientifica dei dati, all'analisi in tempo reale e alla business intelligence in Microsoft Fabric. |
| Maggio 2023 | Microsoft OneLake in Fabric, OneDrive per i dati | Microsoft OneLake offre il primo data lake SaaS multicloud per l'intera organizzazione. |
Funzionalità disponibili a livello generale
Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che sono state passati dall'anteprima alla disponibilità generale.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per l'acquisto. Microsoft Fabric può rimodellare il modo in cui i team interagiscono con i dati combinando tutti in un'unica piattaforma basata sull'intelligenza artificiale creata per l'era dell'IA. Sono inclusi: Power BI, Data Factory, Ingegneria dei dati, data science, analisi in tempo reale, data warehouse e piattaforma complessiva dell'infrastruttura. |
Community
Questa sezione riepiloga le precedenti opportunità della community di Microsoft Fabric per potenziali fattori di influenza e MVP correnti. Per informazioni sul Premio Microsoft MVP e per trovare MVP, vedere mvp.microsoft.com.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Annuncio di Fabric Career Hub | Il nuovo Fabric Career Hub è il tuo unico punto vendita per la crescita professionale! Abbiamo creato un percorso di apprendimento completo con il miglior training gratuito su richiesta e live, oltre agli sconti per gli esami. |
| Gennaio 2024 | Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack | Hack Together è un hackathon online globale che va dal 15 febbraio al 4 marzo 2024. Unisciti a noi per Hack Together: Microsoft Fabric Global AI Hack, un evento virtuale in cui è possibile imparare, sperimentare e hackerare insieme alle nuove Copilot funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric! Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Dicembre 2023 | Conferenza della community di Microsoft Fabric | Unisciti a noi a Las Vegas il 26-28 marzo 2024 per la prima conferenza annuale di Microsoft Fabric Community. Vedere in prima persona come Microsoft Fabric e il resto dei dati e dei prodotti di intelligenza artificiale in Microsoft possono aiutare l'organizzazione a prepararsi per l'era dell'IA. Registrarsi oggi per immergersi nel futuro dei dati e dell'IA e connettersi a migliaia di innovatori dei dati come se stessi desiderosi di condividere le proprie informazioni. |
| Dicembre 2023 | Sfida per le competenze di Fabric Cloud | Unisciti a migliaia di professionisti che hanno completato la sfida di Microsoft Fabric come parte della sfida microsoft Ignite Cloud Skills. In meno di 8 ore, informazioni su come connettersi, inserire, archiviare, analizzare e creare report sui dati con Power BI e Microsoft Fabric. La sfida di Microsoft Fabric ti prepara per la certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, presto disponibile. La sfida è in corso fino al 15 gennaio 2024. |
| Novembre 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Special Edition (Ignite) | Una edizione speciale della serie di blog "Microsoft Fabric MVP Corner" evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP intorno alla conferenza microsoft Ignite 2023, quando microsoft fabric è stato annunciato disponibile a livello generale. |
| Novembre 2023 | Competenze su Fabric con la sfida sulle competenze cloud di Microsoft Learn | Siamo lieti di annunciare microsoft Ignite: Microsoft Fabric Challenge come parte della sfida sulle competenze cloud di Microsoft Learn. Competenze per scenari tecnologici su richiesta e partecipare per vincere un passaggio VIP al prossimo Microsoft Ignite. La sfida è in corso fino al 15 gennaio 2024. La sfida consente di prepararsi per la certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate e le nuove credenziali di Microsoft Applied Skills che coprono gli scenari lakehouse e data warehouse, che saranno disponibili nei prossimi mesi. |
| Ottobre 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Ottobre 2023 | Evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da ottobre 2023. |
| Settembre 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Settembre 2023 | Evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a partire da settembre 2023. |
| Agosto 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Agosto 2023 | Evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP da agosto 2023. |
| Luglio 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Luglio 2023 | Evidenzia il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP a luglio 2023. |
| Giugno 2023 | Angolo MVP di Microsoft Fabric - Giugno 2023 | La serie di blog di Fabric MVP Corner per evidenziare il contenuto selezionato correlato a Fabric e creato da MVP nel giugno 2023. |
| Maggio 2023 | Gruppi di utenti di Fabric | I gruppi di utenti di Power BI sono ora gruppi di utenti di Infrastruttura. |
| Maggio 2023 | Informazioni su Microsoft Fabric da MVP | Prima dell'annuncio ufficiale di Microsoft Fabric alla build 2023, i MVP hanno avuto l'opportunità di acquisire familiarità con il prodotto. Per diversi mesi, stanno testando attivamente Fabric e ottenendo preziose informazioni dettagliate. Ora, il loro entusiasmo per il prodotto è evidente perché condividono con entusiasmo le proprie conoscenze e pensieri su Microsoft Fabric con la community. |
Esempi e linee guida per l'infrastruttura
Questa sezione riepiloga le linee guida archiviate e le risorse di progetto di esempio per Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Nuova certificazione dell'infrastruttura e hub di carriera dell'infrastruttura | Disponibilità beta dell'esame di certificazione Microsoft DP-600: l'implementazione di soluzioni di analisi con Microsoft Fabric è disponibile per un periodo di tempo limitato. Il superamento di questo esame ottiene la certificazione Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate . |
| Dicembre 2023 | Uso di OneLake con Archiviazione di Azure Explorer | Per usare un'applicazione che si integra direttamente con Windows Esplora file, vedere Esplora file di OneLake. Tuttavia, se si è abituati a usare Archiviazione di Azure Explorer per le attività di gestione dei dati, è possibile continuare a sfruttare le funzionalità con OneLake e alcuni dei vantaggi principali. |
| Novembre 2023 | Collegamento semantico: Modelli semantici integrati di OneLake | Il collegamento semantico aggiunge il supporto per i modelli semantici integrati di OneLake rilasciati di recente. È ora possibile accedere direttamente ai dati usando il nome del modello semantico tramite OneLake usando la read_table funzione e il nuovo mode parametro impostato su onelake. |
| Novembre 2023 | Integrare i dati SAP in Microsoft Fabric | L'uso della connettività predefinita di Microsoft Fabric è il modo più semplice e meno impegnativo per aggiungere dati SAP al patrimonio di dati di Fabric. |
| Novembre 2023 | Infrastruttura che modifica il gioco: Convalidare le dipendenze con il collegamento semantico - Data Quality | Seguire questo esempio dettagliato di come esplorare le dipendenze funzionali tra le colonne di una tabella usando il collegamento semantico. Il collegamento semantico è una funzionalità che consente di stabilire una connessione tra i set di dati di Power BI e Synapse Data Science in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura del lakehouse medallion in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura del lago medallion e al modo in cui è possibile implementare una lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Infrastruttura modificare il gioco: Esplorazione dei dati | Seguire questo esempio realistico di lettura dei dati da Azure Data Lake Storage usando i collegamenti, l'organizzazione dei dati non elaborati in tabelle strutturate e l'esplorazione dei dati di base. La nostra esplorazione dei dati usa come fonte la città diversificata e accattivante di Londra con informazioni estratte da data.london.gov.uk/. |
| Settembre 2023 | Annuncio di un workshop end-to-end: Analisi dei dati della fauna selvatica con Microsoft Fabric | Un nuovo workshop illustra come creare una soluzione pratica di analisi dei dati end-to-end per il set di dati Snapshot Serengeti usando Microsoft Fabric. Il set di dati è costituito da circa 1,68M immagini e annotazioni di immagini fornite nei file di .json. |
| Settembre 2023 | Nuovo percorso di apprendimento: Implementare un lakehouse con Microsoft Fabric | Il nuovo percorso di apprendimento Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric introduce i componenti fondamentali dell'implementazione di un data lakehouse con Microsoft Fabric con sette moduli approfonditi. |
| Settembre 2023 | Repository di idoneità dell'infrastruttura | Il repository Fabric Readiness è un tesoro di risorse per chiunque sia interessato a esplorare il mondo emozionante di Microsoft Fabric. |
| Luglio 2023 | Connessione a OneLake | Ricerca per categorie connettersi a OneLake? Questo blog illustra come connettersi e interagire con OneLake, incluso il modo in cui OneLake ottiene la compatibilità con qualsiasi strumento usato in ADLS Gen2. |
| Giugno 2023 | Uso di Azure Databricks con Microsoft Fabric e OneLake | Come funziona Azure Databricks con Microsoft Fabric? Questo post di blog risponde a questa domanda e altri dettagli su come i due sistemi possono lavorare insieme. |
| Luglio 2023 | Utilizzo gratuito dell'anteprima delle esperienze di Microsoft Fabric esteso al 1° ottobre 2023 | Stiamo estendendo l'uso gratuito dell'anteprima delle esperienze di infrastruttura (diverse da Power BI). Queste esperienze non verranno conteggiati rispetto alla capacità acquistata fino al 1° ottobre 2023. |
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga gli annunci archiviati su Copilot in Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per data science e Ingegneria dei dati | Copilotper data science e Ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può Copilot fare per data science e Ingegneria dei dati? |
| Gennaio 2024 | Come abilitare Copilot in Infrastruttura per tutti | Seguire questa guida per abilitare Copilot Fabric per tutti gli utenti dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Copilot Microsoft Fabric (anteprima). |
| Gennaio 2024 | Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo | CopilotIn Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, inclusiCopilot Power BI, Data Factory e Data Science & Ingegneria dei dati. Per altre informazioni, vedere La panoramica su Copilot in Fabric. |
| Novembre 2023 | Consentire agli utenti di Power BI di usare Microsoft Fabric e Copilot | Siamo lieti di annunciare la disponibilità generale di Microsoft Fabric e l'anteprima di Copilot in Microsoft Fabric, inclusa l'esperienza per Power BI. |
| Novembre 2023 | Copilot per Power BI nell'anteprima di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima di Copilot in Microsoft Fabric, inclusa l'esperienza per Power BI, che consente agli utenti di iniziare rapidamente aiutandoli a creare report nell'esperienza Web di Power BI. Per altre informazioni, vedere Copilot Per Power BI. |
| Ottobre 2023 | Chattare i dati in Microsoft Fabric con il kernel semantico | Informazioni su come creare Copilot strumenti basati sui dati aziendali in Microsoft Fabric. |
Data Factory in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità archiviate di Data Factory in Microsoft Fabric. Seguire i problemi e il feedback tramite il forum della community di Data Factory.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Automatizzare query e comandi del data warehouse di Infrastruttura con Data Factory | In Fabric Data Factory esistono molti modi per eseguire query sui dati, recuperare i dati ed eseguire comandi dal warehouse usando attività della pipeline che possono quindi essere facilmente automatizzate. |
| Gennaio 2024 | Usare le pipeline di dati di Data Factory di Fabric per orchestrare flussi di lavoro basati su notebook | Indicazioni e procedure consigliate per la creazione di flussi di lavoro di Fabric Spark Notebook con Data Factory in Fabric con pipeline di dati. |
| Dicembre 2023 | Leggere e scrivere in Fabric Lakehouse usando Azure Data Factory (ADF) | È ora possibile leggere e scrivere dati in Microsoft Fabric Lakehouse da ADF (Azure Data Factory). Usando l'attività di copia o mapping Flusso di dati, è possibile leggere, scrivere, trasformare ed elaborare i dati usando ADF o Synapse Analytics, attualmente in anteprima. |
| Dicembre 2023 | Impostare lo stato dell'attività per semplificare il debug della pipeline | Nelle pipeline di dati di Data Factory di Fabric è ora possibile impostare lo stato di un'attività su inattivo in modo da poter salvare la pipeline anche con configurazioni incomplete e non valide. Si consideri come "commentare" parte del codice della pipeline. |
| Dicembre 2023 | Modifica della connessione nell'editor della pipeline | È ora possibile modificare le connessioni dati esistenti durante la progettazione della pipeline senza uscire dall'editor della pipeline. Quando si imposta la connessione, selezionare Modifica e viene visualizzato un popup. |
| Dicembre 2023 | Esecuzioni di notebook di Azure Databricks in Data Factory di Fabric | È ora possibile creare potenti flussi di lavoro della pipeline di dati che includono esecuzioni di notebook dai cluster Di Azure Databricks usando Fabric Data Factory. Aggiungere un'attività databricks alla pipeline, puntare al cluster esistente o richiedere un nuovo cluster e Data Factory eseguirà automaticamente il codice del notebook. |
| Novembre 2023 | Implementare l'architettura del lakehouse medallion in Microsoft Fabric | Introduzione all'architettura del lago medallion e al modo in cui è possibile implementare una lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Disponibilità generale dei connettori di Dataflow Gen2 di Fabric | I connettori per Lakehouse, Warehouse e KQL Database sono ora disponibili a livello generale. È consigliabile usare questi connettori quando si tenta di connettersi ai dati da uno di questi carichi di lavoro di Fabric. |
| Novembre 2023 | Annullamento automatico dell'aggiornamento di Dataflow Gen2 | Per evitare che le risorse non necessarie vengano utilizzate, esiste un nuovo meccanismo che arresta l'aggiornamento di un flusso di dati non appena i risultati dell'aggiornamento non hanno alcun impatto. Si tratta di ridurre il consumo in modo più proattivo. |
| Novembre 2023 | Propagazione dei messaggi di errore di Dataflow Gen2 tramite gateway | È stato apportato un miglioramento della diagnostica per fornire messaggi di errore significativi quando l'aggiornamento del flusso di dati non riesce per tali flussi di dati in esecuzione tramite il gateway dati aziendale. |
| Novembre 2023 | Supporto di Dataflow Gen2 per l'associazione di colonne per il connettore SAP HANA | Il supporto dell'associazione di colonne è abilitato per SAP HANA. Questo parametro facoltativo comporta un miglioramento significativo delle prestazioni. Per altre informazioni, vedere Supporto per l'associazione di colonne per il connettore SAP HANA. |
| Novembre 2023 | Artefatti di staging di Dataflow Gen2 nascosti | Quando si usa un dataflow Gen2 in Fabric, il sistema creerà automaticamente un set di artefatti di staging. Questi artefatti di staging verranno ora astratti dall'esperienza Dataflow Gen2 e verranno nascosti dall'elenco di aree di lavoro. Nessuna azione richiesta dall'utente e questa modifica non ha alcun impatto sui flussi di dati esistenti. |
| Novembre 2023 | Supporto di Dataflow Gen2 per le anteprime dei gateway di rete virtuale | Il supporto del gateway dati della rete virtuale per Flussi di dati Gen2 in Fabric è ora disponibile in anteprima. Il gateway dati della rete virtuale consente di connettersi da Fabric Dataflows Gen2 ai servizi dati di Azure all'interno di una rete virtuale, senza la necessità di un gateway dati locale. |
| Novembre 2023 | Area di lavoro incrociata "Salva con nome" | È ora possibile clonare le pipeline di dati tra aree di lavoro usando il pulsante "Salva con nome". |
| Novembre 2023 | Integrazione del riquadro a comparsa contenuto dinamico con l'attività Email e Teams | Nelle attività Email e Teams è ora possibile aggiungere contenuto dinamico con facilità. Con questa nuova integrazione di espressioni della pipeline, verrà ora visualizzato un menu a comparsa che consente di selezionare e compilare rapidamente il contenuto del messaggio senza dover apprendere il linguaggio delle espressioni della pipeline. |
| Novembre 2023 | attività Copy supporta ora la tolleranza di errore per il connettore di Fabric Data Warehouse | Il attività Copy nelle pipeline di dati supporta ora la tolleranza di errore per Fabric Warehouse. La tolleranza di errore consente di gestire determinati errori senza interrompere lo spostamento dei dati. Abilitando la tolleranza di errore, è possibile continuare a copiare i dati ignorando dati incompatibili come righe duplicate. |
| Novembre 2023 | Connettori Atlas mongoDB e MongoDB | I connettori MongoDB e MongoDB Atlas sono ora disponibili per l'uso nelle pipeline di dati di Data Factory come origini e destinazioni. |
| Novembre 2023 | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Supporto di più attività per la modifica delle pipeline nella finestra di progettazione | È ora possibile aprire e modificare le pipeline di dati da aree di lavoro diverse e spostarsi tra di esse usando le funzionalità di multi-attività in Fabric. |
| Novembre 2023 | Interpolazione di stringhe aggiunta al valore restituito della pipeline | È ora possibile modificare le connessioni dati all'interno delle pipeline di dati. In precedenza, una nuova scheda si apriva quando erano necessarie modifiche alle connessioni. È ora possibile rimanere all'interno della pipeline e aggiornare facilmente le connessioni. |
| Ottobre 2023 | Riprogettazione delle attività di categoria | Abbiamo riprogettato il modo in cui le attività sono classificate per semplificare l'individuazione delle attività che stai cercando con nuove categorie, ad esempio Flusso di controllo, Notifiche e altro ancora. |
| Ottobre 2023 | Miglioramento delle prestazioni di runtime di copia | Sono stati apportati miglioramenti alle prestazioni del runtime di copia. Secondo i risultati dei test, con i miglioramenti che gli utenti possono aspettarsi di vedere la durata della copia da file parquet/csv nella tabella Lakehouse per migliorare di ~25%-35%. |
| Ottobre 2023 | Tipo di dati Integer disponibile per le variabili | Le variabili sono ora supportate come numeri interi. Quando si crea una nuova variabile, è ora possibile scegliere di impostare il tipo di variabile su Integer, semplificando l'uso di funzioni aritmetiche con le variabili. |
| Ottobre 2023 | Nome della pipeline ora supportato nelle variabili di sistema. | È stata aggiunta una nuova variabile di sistema denominata Nome pipeline per poter esaminare e passare il nome della pipeline all'interno dell'editor di espressioni della pipeline, abilitando un flusso di lavoro più potente in Fabric Data Factory. |
| Ottobre 2023 | Supporto per la modifica dei tipi nei mapping di attività Copy | È ora possibile modificare i tipi di colonna quando si inserisce i dati nelle tabelle Lakehouse. In questo modo è più semplice personalizzare lo schema dei dati nella destinazione. È sufficiente passare alla scheda Mapping , importare gli schemi, se non vengono visualizzati mapping e usare l'elenco a discesa per apportare modifiche. |
| Ottobre 2023 | Nuovo connettore certificato: Metriche Emplifi | Annuncio del rilascio del nuovo connettore Emplifi Metrics. Il connettore Power BI è un livello tra l'API pubblica Emplifi e Power BI stessa. Per altre informazioni, vedere la documentazione dell'API pubblica di Emplifi. |
| Ottobre 2023 | SAP HANA (aggiornamento del connettore) | L'aggiornamento migliora il connettore SAP HANA con la possibilità di usare le viste di calcolo HANA distribuite in SAP Datasphere tenendo conto dei concetti di sicurezza aggiuntivi di SAP Datasphere. |
| Ottobre 2023 | Impostare lo stato dell'attività su "Comment out" parte della pipeline | Lo stato dell'attività è ora disponibile nelle pipeline di dati di Data Factory di Fabric, consentendo di impostare come commento parte della pipeline senza eliminare la definizione. |
| Agosto 2023 | Etichette di gestione temporanea | Il concetto di dati di gestione temporanea è stato introdotto in Dataflows Gen2 per Microsoft Fabric e ora è possibile definire le query all'interno del flusso di dati che devono usare o meno i meccanismi di staging. |
| Agosto 2023 | Proteggere input/output per i log | Sono state aggiunte impostazioni avanzate per l'attività Imposta variabile denominata Input sicuro e Output sicuro. Quando si abilita l'input o l'output sicuro, è possibile nascondere le informazioni riservate da acquisire nei log. |
| Agosto 2023 | Stato dell'esecuzione della pipeline aggiunto al pannello Output | Di recente è stato aggiunto lo stato della pipeline in modo che gli sviluppatori possano visualizzare facilmente lo stato dell'esecuzione della pipeline. È ora possibile visualizzare lo stato di esecuzione della pipeline dal pannello Output . |
| Agosto 2023 | Connettore FTP per le pipeline di dati | Il connettore FTP è ora disponibile per l'uso nelle pipeline di dati di Data Factory in Microsoft Fabric. Cercalo nel menu Nuova connessione . |
| Agosto 2023 | Numero massimo di entità in un flusso di dati | Il nuovo numero massimo di entità che possono far parte di un flusso di dati è stato elevato a 50. |
| Agosto 2023 | Funzionalità Gestisci connessioni | L'opzione Gestisci connessioni consente ora di visualizzare le connessioni collegate al flusso di dati, scollegare una connessione o modificare le credenziali di connessione e il gateway. |
| Agosto 2023 | Connettore Power BI Lakehouses | Un aggiornamento del connettore Lakehouses nella versione di agosto di Power BI Desktop e Gateway include miglioramenti significativi delle prestazioni. |
| Luglio 2023 | Nuova esperienza moderna di connettività e individuazione dei dati nei flussi di dati | Un'esperienza migliorata mira ad accelerare il processo di individuazione dei dati in Flussi di dati, Dataflow Gen2 e Datamart. |
| Maggio 2023 | Introduzione a Data Factory in Microsoft Fabric | Data Factory consente di sviluppare soluzioni di integrazione dei dati su scala aziendale con flussi di dati e pipeline di dati di nuova generazione. |
Esempi e linee guida di Data Factory in Microsoft Fabric
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Dicembre 2023 | Legge i dati dalle tabelle Delta Lake con la funzione DeltaLake.Table M | DeltaLake.Table è una nuova funzione nel linguaggio M di Power Query per la lettura dei dati dalle tabelle Delta Lake. Questa funzione è ora disponibile in Power Query in Power BI Desktop e in Flussi di dati Gen1 e Gen2 e sostituisce la necessità di usare la soluzione sviluppata dalla community. |
| Ottobre 2023 | Serie di webinar di Microsoft Fabric Data Factory - Ottobre 2023 | Si è invitati a partecipare alla serie di webinar di ottobre, in cui verrà illustrato come usare Data Factory per trasformare e orchestrare i dati in vari scenari. |
| Settembre 2023 | Inviare una notifica al canale/gruppo di Outlook e Teams da una pipeline di Microsoft Fabric | Informazioni su come inviare notifiche ai canali/gruppi di Teams e ai messaggi di posta elettronica di Outlook. |
| Settembre 2023 | Serie di webinar di Microsoft Fabric Data Factory - Settembre 2023 | Partecipa alla serie di webinar di Data Factory in cui verrà illustrato come usare Data Factory per trasformare e orchestrare i dati in vari scenari. |
| Agosto 2023 | Pipeline basate sui metadati per Microsoft Fabric - Parte 2, stile del data warehouse | Panoramica di una pipeline basata su metadati in Microsoft Fabric che segue l'architettura medallion con Data Warehouse che funge da livello Gold. |
| Agosto 2023 | Pipeline basate sui metadati per Microsoft Fabric | Panoramica di una pipeline basata su metadati in Microsoft Fabric che segue l'architettura medallion (Bronze, Silver, Gold). |
| Agosto 2023 | Uso delle pipeline di dati per copiare dati da e verso database KQL e creare flussi di lavoro con l'attività Lookup | Il database KQL di Intelligence in tempo reale è supportato sia come destinazione che come origine con pipeline di dati, consentendo di creare e gestire varie attività di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), sfruttando la potenza e le funzionalità dei database KQL. |
| Agosto 2023 | Accumulare dati in modo incrementale | Con Dataflows Gen2 fornito con il supporto per le destinazioni dati, è possibile configurare un modello personalizzato per caricare i nuovi dati in modo incrementale, sostituire alcuni dati obsoleti e mantenere aggiornati i report con i dati di origine. |
| Agosto 2023 | Miglioramento delle prestazioni della pipeline di dati - Parte 3: miglioramento superiore al 50% per i carichi cronologici | Informazioni su come tenere conto della paginazione in base allo stato corrente delle pipeline di dati dell'infrastruttura in anteprima. Questa pipeline è efficiente quando il numero di pagine impaginate non è troppo grande. Per altre informazioni, vedere Ottenere più del 50% di miglioramento per i carichi cronologici. |
| Agosto 2023 | Miglioramenti delle prestazioni della pipeline di dati - Parte 2: Creazione di una matrice di JSON | Gli esempi di questa serie di blog includono come unire due matrici in una matrice di oggetti JSON e come accettare un intervallo di date e creare più intervalli secondari e quindi archiviarli come matrice di JSON. Per altre informazioni, vedere Creazione di una matrice di JSON. |
| Luglio 2023 | Miglioramenti delle prestazioni della pipeline di dati Parte 1: Come convertire un intervallo di tempo (dd.hh:mm:ss) in secondi | Parte di una serie di blog sullo spostamento di dati con più attività di copia che spostano volumi più piccoli in parallelo: come convertire un intervallo di tempo (dd.hh:mm:ss) in secondi. |
| Luglio 2023 | Creare un flusso di lavoro di analisi dei dati con una pipeline di dati di Data Factory di Fabric | Blog che illustra le pipeline di dati in Data Factory e i vantaggi che si possono trovare usando le pipeline per orchestrare progetti e attività di analisi dei dati di Fabric. |
| Luglio 2023 | Esercitazione sulle pipeline di dati: inserire file in un lakehouse da un'API REST con paginazione ft. Hub dati AVEVA | In questo blog verrà usato l'utente di un cliente AVEVA che deve recuperare i dati delle operazioni dall'hub dati AVEVA in un'istanza di Microsoft Fabric Lakehouse. |
| Luglio 2023 | Contenuti in evidenza di Data Factory: Flusso di dati Gen2 | Questo blog illustra le due principali funzionalità di alto livello implementate da Data Factory: flussi di dati e pipeline. |
Synapse Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le funzionalità archiviate dell'ingegneria dei dati, tra cui Data Factory in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per data science e Ingegneria dei dati | Copilotper data science e Ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può Copilot fare per data science e Ingegneria dei dati? |
| Gennaio 2024 | La versione più recente di OneLake Esplora file include l'integrazione di Excel | Con la versione più recente di OneLake File Explorer (v1.0.11.0) sono disponibili alcuni aggiornamenti per migliorare l'esperienza con OneLake, inclusa l'integrazione di Excel. |
| Dicembre 2023 | %%configure: personalizzare la sessione spark nel notebook | È ora possibile personalizzare la sessione di Spark con il comando magic %%configure, sia nelle attività interattive del notebook che nel notebook della pipeline. |
| Dicembre 2023 | Anteprima del frame di dati avanzato nel notebook | La funzione display() è stata aggiornata in Fabric Notebook, denominata ora anteprima del frame di dati Rich. Quando si usa display() per visualizzare in anteprima il dataframe, è possibile specificare facilmente l'intervallo, visualizzare le statistiche di riepilogo e colonna del dataframe, controllare i valori non validi o i valori mancanti e visualizzare in anteprima la cella lunga. |
| Dicembre 2023 | Uso di OneLake con Archiviazione di Azure Explorer | Per usare un'applicazione che si integra direttamente con Windows Esplora file, vedere Esplora file di OneLake. Tuttavia, se si è abituati a usare Archiviazione di Azure Explorer per le attività di gestione dei dati, è possibile continuare a sfruttare le funzionalità con OneLake e alcuni dei vantaggi principali. |
| Novembre 2023 | Supporto per l'accessibilità per Lakehouse | Per offrire un'interazione più inclusiva e intuitiva, finora sono stati implementati miglioramenti per supportare l'accessibilità in Lakehouse, tra cui la compatibilità dell'utilità per la lettura dello schermo, il reflow del testo reattivo, lo spostamento tramite tastiera, il testo alternativo per le immagini e i campi e le etichette dei moduli. |
| Novembre 2023 | Esperienza di multitasking migliorata in Lakehouse | Sono state introdotte nuove funzionalità per migliorare l'esperienza di multi-tasking in Lakehouse, tra cui il multitasking durante le operazioni in esecuzione, il ricaricamento non bloccante e le notifiche più chiare. |
| Novembre 2023 | Funzionalità di DataGrid aggiornate in Lakehouse | DataGrid aggiornata per l'anteprima della tabella Lakehouse ora include l'ordinamento, il filtro e il ridimensionamento delle colonne. |
| Novembre 2023 | Provisioning dell'endpoint di analisi SQL | È ora possibile ripetere il provisioning degli endpoint di analisi SQL direttamente all'interno di Lakehouse. Ciò significa che se il tentativo di provisioning iniziale non riesce, è possibile riprovare senza la necessità di creare un lakehouse completamente nuovo. |
| Novembre 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 è un miglioramento significativo delle funzionalità di elaborazione dei dati. Microsoft Fabric Runtime 1.2 include Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 come sistema operativo, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 e R 4.2.2, assicurandoti di avere a disposizione gli strumenti più all'avanguardia. Questa versione include anche pacchetti predefiniti, che includono un'installazione completa di Anaconda e librerie essenziali per Java/Scala, Python e R, semplificando il flusso di lavoro. |
| Novembre 2023 | Supporto di più runtime | Con l'introduzione di Runtime 1.2, Fabric supporta più runtime, offrendo agli utenti la flessibilità di passare senza problemi tra di essi, riducendo al minimo il rischio di incompatibilità o interruzioni. Quando si modificano i runtime, tutti gli elementi creati dal sistema all'interno dell'area di lavoro, inclusi Lakehouses, SJD e Notebook, funzioneranno usando la versione di runtime a livello di area di lavoro appena selezionata a partire dalla sessione Spark successiva. |
| Novembre 2023 | Delta come formato di tabella predefinito nel nuovo runtime 1.2 | Il parametro spark.sql.sources.default di sessione Spark predefinito è ora delta. Tutte le tabelle create con Spark SQL, PySpark, Scala Spark e Spark R, ogni volta che il tipo di tabella viene omesso, creerà la tabella come Delta per impostazione predefinita. |
| Novembre 2023 | Cache intelligente | Per impostazione predefinita, la funzionalità cache intelligente ottimizzata e rinnovata è abilitata in Fabric Spark. La cache intelligente funziona perfettamente in background e memorizza nella cache i dati per velocizzare l'esecuzione dei processi Spark in Microsoft Fabric durante la lettura dall'archiviazione di OneLake o ADLS Gen2 tramite collegamenti. |
| Novembre 2023 | Monitoraggio dell'hub per i miglioramenti di Spark | I miglioramenti più recenti nell'hub di monitoraggio sono progettati per offrire una visualizzazione completa e dettagliata delle attività Spark e Lakehouse, incluse le allocazioni dell'executor, la versione di runtime per un'applicazione Spark, un collegamento agli elementi correlati nella pagina dei dettagli. |
| Novembre 2023 | Monitoraggio delle operazioni di Lakehouse | Gli utenti possono ora visualizzare lo stato e lo stato dei processi di manutenzione lakehouse e delle attività di caricamento tabelle. |
| Novembre 2023 | Analisi dell'utilizzo delle risorse dell'applicazione Spark | Rispondere alle richieste dei clienti per il monitoraggio delle metriche di utilizzo delle risorse Spark per l'ottimizzazione e l'ottimizzazione delle prestazioni, siamo lieti di introdurre la funzionalità di analisi dell'utilizzo delle risorse Spark, ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità appena rilasciata consente agli utenti di monitorare gli executor allocati, l'esecuzione di executor e executor inattive, insieme alle esecuzioni di Spark. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per l'anteprima della definizione del processo Spark | Le API pubbliche REST per la definizione del processo Spark sono ora disponibili, semplificando la gestione e la modifica degli elementi SJD da parte degli utenti. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per Lakehouse, Caricamento in tabelle e manutenzione tabelle | Come requisito fondamentale per l'integrazione del carico di lavoro, sono ora disponibili le API pubbliche REST per Lakehouse . Le API pubbliche REST lakehouse semplificano la gestione e la modifica degli elementi lakehouse a livello di codice. |
| Novembre 2023 | Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
| Novembre 2023 | Incorporare un report di Power BI nel notebook | Siamo lieti di annunciare che il pacchetto Python powerbiclient è ora supportato in modo nativo nei notebook di Fabric. Ciò significa che è possibile incorporare e interagire facilmente con i report di Power BI nei notebook con poche righe di codice. Per altre informazioni su come usare il pacchetto powerbiclient per incorporare un componente di Power BI. |
| Novembre 2023 | Mssparkutils nuova API: i riferimenti eseguono più notebook in parallelo | Una nuova API runMultiple in mssparkutils chiamata mssparkutils.notebook.runMultiple() consente di eseguire più notebook in parallelo o con una struttura topologica predefinita. Per altre informazioni, vedere Utilità notebook. |
| Novembre 2023 | Risorse del notebook. Supporto file JAR | È ora supportato il caricamento dei file di .jar in Esplora risorse notebook. È possibile aggiungere librerie compilate personalizzate, usare il trascinamento della selezione per generare un frammento di codice per installarle nella sessione e caricare le librerie nel codice in modo pratico. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'integrazione di Git notebook | I notebook di Fabric offrono ora l'integrazione Git per il controllo del codice sorgente usando Azure DevOps. Consente agli utenti di controllare facilmente le versioni del codice del notebook e gestire i rami Git sfruttando le funzioni Git di Fabric e Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | Notebook nell'anteprima della pipeline di distribuzione | Ora è anche possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È anche possibile usare le regole di distribuzione per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione e notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API REST del notebook | Con le API PUBBLICHE REST per gli elementi del notebook, i data engineer/data scientist possono automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. L'API pubblica restful del notebook consente agli utenti di gestire e modificare facilmente gli elementi del notebook di Fabric e di integrare notebook con altri strumenti e sistemi. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'ambiente | Siamo lieti di annunciare l'anteprima dell'ambiente in Infrastruttura. L'ambiente è un elemento centralizzato che consente di configurare tutte le impostazioni necessarie per l'esecuzione di un processo Spark in un'unica posizione. |
| Novembre 2023 | Estensione Synapse VS Code in vscode.dev anteprima | Con il supporto per l'estensione Synapse VS Code in vsocde.dev, gli utenti possono ora modificare ed eseguire notebook di Fabric senza uscire dalla finestra del browser. Inoltre, tutte le funzionalità native pro-developer di VS Code sono ora accessibili agli utenti finali in questo ambiente. |
| Ottobre 2023 | Creare più collegamenti OneLake contemporaneamente | La creazione di più tasti di scelta rapida OneLake è stata semplificata. Invece di creare collegamenti uno alla volta, è ora possibile passare alla posizione desiderata e selezionare più destinazioni contemporaneamente. Tutte le destinazioni selezionate vengono quindi create come nuovi collegamenti in un'unica operazione. |
| Ottobre 2023 | Delta-RS introduce il supporto nativo per OneLake | Il team di OneLake ha collaborato con la community Delta-RS per introdurre il supporto per il riconoscimento degli URL di OneLake sia in Delta-RS che in Rust Object Store. |
| Settembre 2023 | Importare un notebook nell'area di lavoro | La nuova voce "Importa notebook" nel menu Area di lavoro -> Nuovo consente di importare facilmente nuovi elementi del notebook di Infrastruttura nell'area di lavoro di destinazione. È possibile caricare uno o più file, inclusi .ipynbi formati di file , .py.sql, .scala, e .r . |
| Settembre 2023 | Supporto del file system notebook nell'estensione Synapse VS Code | L'estensione Synapse VS Code supporta ora il file system notebook per Ingegneria dei dati e data science in Microsoft Fabric. L'estensione Synapse VS Code consente agli utenti di sviluppare gli elementi del notebook direttamente nell'ambiente di Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Modalità di sola esecuzione per la condivisione di notebook | È ora supportato il controllo dell'operazione "Esegui" separatamente quando si condivide un notebook, se è stata appena selezionata l'operazione "Esegui", il destinatario visualizzerà un notebook "Solo esecuzione". |
| Settembre 2023 | Risoluzione dei conflitti di salvataggio del notebook | È ora supportata la visualizzazione e il confronto delle differenze tra due versioni dello stesso notebook quando si verificano conflitti di salvataggio. |
| Settembre 2023 | Mssparkutils nuova API per la copia rapida dei dati | È ora supportato un nuovo metodo in mssparkutils che può abilitare un volume elevato di spostamento/copia dei dati molto più veloce, Mssparkutils.fs.fastcp(). È possibile usare mssparkutils.fs.help("fastcp") per controllare l'utilizzo dettagliato. |
| Settembre 2023 | Supporto di file whl per le risorse del notebook | Ora è supportato il caricamento di file con estensione whl in Esplora risorse notebook. |
| Agosto 2023 | Introduzione alla modalità concorrenza elevata nei notebook per carichi di lavoro di data science e Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric | La modalità concorrenza elevata consente di eseguire notebook contemporaneamente nello stesso cluster senza compromettere le prestazioni o la sicurezza quando si paga per una singola sessione. La modalità concorrenza elevata offre diversi vantaggi per gli utenti di Fabric Spark. |
| Agosto 2023 | Supporto dell'entità servizio per la connessione ai dati in Flussi di dati, Datamart, Set di dati e Dataflow Gen 2 | L'entità servizio di Azure è stata aggiunta come tipo di autenticazione per un set di origini dati che possono essere usate in Set di dati, Flusso di dati, Dataflow Gen2 e Datamart. |
| Agosto 2023 | Annuncio del supporto di scrittura XMLA per i set di dati Direct Lake | I set di dati Direct Lake supportano ora operazioni XMLA-Write. È ora possibile usare gli strumenti e gli script bi Pro preferiti per creare e gestire set di dati Direct Lake usando gli endpoint XMLA. |
| Luglio 2023 | Gestione delle autorizzazioni di accesso e condivisione lakehouse | Condividere un lakehouse e gestire le autorizzazioni in modo che gli utenti possano accedere ai dati lakehouse tramite l'hub dati, l'endpoint di analisi SQL e il modello semantico predefinito. |
| Giugno 2023 | Virtualizzare i dati esistenti in OneLake con collegamenti | Connettere i silo di dati senza spostare o copiare dati con OneLake, che consente di creare cartelle speciali denominate collegamenti che puntano ad altre posizioni di archiviazione. |
| Maggio 2023 | Introduzione Ingegneria dei dati in Microsoft Fabric | Con Synapse Ingegneria dei dati, una delle esperienze principali di Microsoft Fabric, i data engineer si sentono a casa, in grado di sfruttare la potenza di Apache Spark per trasformare i dati su larga scala e creare un'architettura lakehouse affidabile. |
Esempi e linee guida per synapse Ingegneria dei dati
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Usare le pipeline di dati di Data Factory di Fabric per orchestrare flussi di lavoro basati su notebook | Indicazioni e procedure consigliate per la creazione di flussi di lavoro di Fabric Spark Notebook con Data Factory in Fabric con pipeline di dati. |
| Novembre 2023 | Infrastruttura che cambia il gioco: uso della propria libreria con Microsoft Fabric | Guida dettagliata per usare la propria libreria Python in Lakehouse. È piuttosto semplice creare una libreria personalizzata con Python e persino più semplice riutilizzarla in Fabric. |
| Agosto 2023 | Infrastruttura che modifica il gioco: Registrazione del carico di lavoro con notebook | Altre informazioni sulla registrazione del carico di lavoro in OneLake usando i notebook, usando il percorso dell'API OneLake all'interno del notebook. |
Synapse Data Science in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità archiviati per l'esperienza di data science in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Microsoft Fabric Copilot per data science e Ingegneria dei dati | Copilotper data science e Ingegneria dei dati è ora disponibile in tutto il mondo. Cosa può Copilot fare per data science e Ingegneria dei dati? |
| Dicembre 2023 | Aggiornamento dei collegamenti semantici | Siamo lieti di annunciare l'ultimo aggiornamento di Semantic Link! Oltre a molti miglioramenti, sono state aggiunte molte nuove funzionalità per la community di progettazione di Power BI che è possibile usare dai notebook di Fabric per soddisfare tutte le esigenze di automazione. |
| Dicembre 2023 | Servizi di intelligenza artificiale di Azure predefiniti nell'anteprima di Fabric | L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i servizi di intelligenza artificiale di Azure, precedentemente noti come Servizi cognitivi di Azure. I servizi predefiniti di intelligenza artificiale di Azure consentono di migliorare facilmente i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, il linguaggio di intelligenza artificiale di Azure e Azure AI Translator. |
| Novembre 2023 | Copilot nell'anteprima dei notebook | In Copilot Fabric Data Science and Ingegneria dei dati notebooks è progettato per accelerare la produttività, fornire risposte e indicazioni utili e generare codice per attività comuni come l'esplorazione dei dati, la preparazione dei dati e l'apprendimento automatico. È possibile interagire e interagire con l'intelligenza artificiale dal pannello di chat o anche dall'interno delle celle dei notebook usando comandi magic per ottenere informazioni dettagliate dai dati più velocemente. Per altre informazioni, vedere Copilot nei notebook. |
| Novembre 2023 | Operazioni Python personalizzate in Data Wrangler | Data Wrangler, uno strumento basato su notebook per l'analisi esplorativa dei dati, ha sempre consentito agli utenti di esplorare e applicare operazioni comuni di pulizia dei dati, generando il codice corrispondente in tempo reale. Ora, oltre a generare codice dall'interfaccia utente, gli utenti possono anche scrivere codice personalizzato con operazioni personalizzate in Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | Anteprima di Data Wrangler per i dataframe Spark | Data Wrangler supporta ora i dataframe Spark in anteprima. Fino ad ora, gli utenti sono stati in grado di esplorare e trasformare i dataframe pandas usando operazioni comuni che possono essere convertite in codice Python in tempo reale. La nuova versione consente agli utenti di modificare i dataframe Spark oltre ai dataframe pandas con Data Wrangler. |
| Novembre 2023 | MLFlow Notebook Widget | Il widget di creazione inline di MLflow consente agli utenti di tenere traccia senza problemi delle esecuzioni dell'esperimento insieme a metriche e parametri, tutti direttamente dall'interno del notebook. |
| Novembre 2023 | Miglioramenti all'usabilità dei nuovi modelli e degli elementi dell'esperimento | I nuovi miglioramenti apportati alle funzionalità di rilevamento del modello e dell'esperimento si basano su un prezioso feedback degli utenti. Il nuovo controllo albero nella visualizzazione dettagli esecuzione semplifica il rilevamento visualizzando l'esecuzione selezionata. La funzionalità di confronto è stata migliorata, consentendo di modificare facilmente il riquadro di confronto per un'esperienza più intuitiva. È ora possibile selezionare il nome dell'esecuzione per visualizzare la visualizzazione Dettagli esecuzione. |
| Novembre 2023 | Esecuzioni recenti dell'esperimento | È ora più semplice per gli utenti controllare le esecuzioni recenti per un esperimento direttamente dalla visualizzazione elenco dell'area di lavoro. Questo aggiornamento rende più semplice tenere traccia delle attività recenti, passare rapidamente all'applicazione Spark correlata e applicare filtri in base allo stato di esecuzione. |
| Novembre 2023 | Modelli rinominati in Modelli di Machine Learning | Microsoft ha rinominato "Models" in "ML Models" per garantire chiarezza ed evitare confusione con altri elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Esperimenti di Machine Learning in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 è ora rilasciato. SynapseML v1.0 semplifica la creazione di sistemi di Machine Learning pronti per la produzione in Fabric ed è stato in uso presso Microsoft per oltre sei anni. |
| Novembre 2023 | Eseguire il training di computer con boosting spiegabile interpretabili con SynapseML | È stata introdotta un'implementazione scalabile di Explainable Boosting Machines (EBM) basata su Apache Spark in SynapseML. Gli EBM sono una potente tecnica di Machine Learning che combina l'accuratezza del gradient boosting con un forte focus sull'interpretazione del modello. |
| Novembre 2023 | Modelli di intelligenza artificiale predefiniti nell'anteprima di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima per i modelli di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric. Il servizio OpenAI di Azure, i Analisi del testo e Azure AI Translator sono modelli predefiniti disponibili in Fabric, con supporto per l'API RESTful e SynapseML. È anche possibile usare la libreria Python OpenAI per accedere al servizio Azure OpenAI in Fabric. |
| Novembre 2023 | Riutilizzo di una sessione Spark esistente in Sparklyr | È stato aggiunto il supporto per un nuovo metodo di connessione denominato "synapse" in sparklyr, che consente agli utenti di connettersi a una sessione Spark esistente. Inoltre, questo metodo di connessione è stato contribuito al progetto sparklyr OSS. Gli utenti possono ora usare sparklyr e SparkR nella stessa sessione e condividere facilmente i dati tra di essi. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per esperimenti di Machine Learning e modelli di Machine Learning | Le API REST per l'esperimento di Machine Learning e il modello di Machine Learning sono ora disponibili. Queste API REST per esperimenti di Machine Learning e modelli di Machine Learning iniziano a consentire agli utenti di creare e gestire elementi di Machine Learning a livello di codice, un requisito fondamentale per l'automazione della pipeline e l'integrazione del carico di lavoro. |
| Ottobre 2023 | Collegamento semantico (anteprima) | Il collegamento semantico è una funzionalità innovativa che connette facilmente i modelli semantici di Power BI con Synapse Data Science all'interno di Microsoft Fabric. Come livello oro in un'architettura medallion, i modelli semantici di Power BI contengono i dati più raffinati e preziosi nell'organizzazione. |
| Ottobre 2023 | Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e data science | Microsoft è lieta di presentare l'anteprima del collegamento semantico, una funzionalità innovativa che connette perfettamente i modelli semantici di Power BI con Synapse Data Science all'interno di Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Introduzione al collegamento semantico (anteprima) | Esplorare in che modo il collegamento semantico connette facilmente i modelli semantici di Power BI con Synapse Data Science all'interno di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Collegamento semantico in Microsoft Fabric: Bridging BI e data science. È anche possibile consultare i notebook di esempio di collegamento semantico ora disponibili nel repository GitHub fabric-samples . Questi notebook illustrano l'uso della libreria Python del collegamento semantico, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Sfruttare la potenza di LangChain in Microsoft Fabric per il riepilogo avanzato dei documenti | Sfruttare il potenziale delle funzionalità LLM di Microsoft Fabric e SynapseML per riepilogare e organizzare in modo efficace i propri documenti. |
| Luglio 2023 | Sfruttare la potenza di SynapseML e Microsoft Fabric: Guida alle domande e risposte nei documenti PDF | In questo post di blog vengono illustrate le funzionalità e le funzionalità interessanti di Microsoft Fabric e SynapseML per illustrare come sfruttare i modelli di intelligenza artificiale generativi o i modelli di linguaggio di grandi dimensioni per eseguire attività di domande e risposte (Q&A) in qualsiasi documento PDF. |
| Maggio 2023 | Introduzione all'analisi scientifica dei dati di Synapse in Microsoft Fabric | Con l'analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric, è possibile sfruttare la potenza delle funzionalità di Machine Learning per arricchire facilmente i dati come parte dei flussi di lavoro di dati e analisi. |
Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Synapse
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Dicembre 2023 | Uso dei dati Lakehouse di Microsoft Fabric e flusso di richieste nel servizio Azure Machine Learning per creare applicazioni RAG | Un'applicazione RAG dettagliata tramite un flusso di richieste nel servizio Azure Machine Learning combinato con i dati lakehouse di Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Esercitazione sulla nuova analisi scientifica dei dati in Microsoft Fabric | È stata aggiornata l'esercitazione Sul percorso felice per l'analisi scientifica dei dati per Microsoft Fabric. Questa nuova esercitazione completa illustra l'intero flusso di lavoro di data science, usando un problema di varianza dei clienti bancari come contesto. |
| Novembre 2023 | Nuovi esempi di data science | È stata ampliata la raccolta di esempi di data science per includere nuovi esempi R end-to-end e nuovi esempi di esercitazione rapida per "Spiegazione degli output del modello" e "Visualizzazione del comportamento del modello". |
| Novembre 2023 | Nuovo esempio di previsione di data science | Il nuovo esempio di data science sulle previsioni di vendita è stato sviluppato in collaborazione con Sonata Software. Questo nuovo esempio include l'intero flusso di lavoro di data science, che si estende dalla pulizia dei dati alla visualizzazione di Power BI. Il notebook illustra i passaggi per sviluppare, valutare e assegnare un punteggio a un modello di previsione per le vendite superstore, sfruttando la potenza dell'algoritmo SARIMAX. |
| Agosto 2023 | Nuovi esempi di errore del computer e varianza del cliente | Sono stati aggiunti altri esempi a Microsoft Fabric Synapse Data Science Usare un menu di esempio . Per controllare questi esempi di data science, selezionare Synapse Data Science e quindi Usare un esempio. |
| Agosto 2023 | Usare il kernel semantico con Lakehouse in Microsoft Fabric | Informazioni su come Fabric consente ai data scientist di usare il kernel semantico con Lakehouse in Microsoft Fabric. |
Data Warehouse in Synapse
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità archiviati per Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Dicembre 2023 | Checkpoint automatico dei log per Fabric Warehouse | Il checkpoint automatico dei log è uno dei modi per aiutare il data warehouse a offrire prestazioni ottimali e il meglio di tutti, non comporta alcun lavoro aggiuntivo da parte dell'utente. |
| Dicembre 2023 | Punti di ripristino e ripristino sul posto | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un magazzino a un punto precedente nel tempo. Le funzionalità di ripristino e ripristino sul posto sono attualmente in anteprima. Il ripristino sul posto è una parte essenziale del ripristino del data warehouse, che consente di ripristinare il data warehouse in uno stato affidabile noto precedente sostituendo o sovrascriendo il data warehouse esistente da cui è stato creato il punto di ripristino. |
| Novembre 2023 | Supporto T-SQL trim | È ora possibile usare il TRIM comando per rimuovere spazi o caratteri specifici dalle stringhe usando le parole chiave LEADING, TRAILING o BOTH in TRIM (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | supporto T-SQL di GENERATE_SERIES | Genera una serie di numeri entro un determinato intervallo con GENERATE_SERIES (Transact-SQL). L'intervallo e il passaggio tra i valori di serie vengono definiti dall'utente. |
| Novembre 2023 | Memorizzazione nella cache dei metadati SSD | Anche i metadati di file e rowgroup vengono memorizzati nella cache in memoria e SSD, migliorando ulteriormente le prestazioni. |
| Novembre 2023 | Miglioramenti di PARSER 2.0 per l'inserimento CSV | Il parser di file CSV versione 2.0 per COPY INTO crea un'innovazione dal gruppo Data Platform and Analytics di Microsoft Research per rendere l'inserimento di file CSV veloce in Fabric Warehouse. Per altre informazioni, vedere COPY INTO (Transact-SQL). |
| Novembre 2023 | Assegnazione rapida delle risorse di calcolo abilitata | Tutte le esecuzioni di query in Fabric Warehouse sono ora basate sulla nuova tecnologia distribuita di recente come parte del componente Global Resource Governance che assegna risorse di calcolo in millisecondi. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per Warehouse | Con le API pubbliche warehouse, gli sviluppatori SQL possono ora automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. Le API pubbliche REST warehouse semplificano la gestione e la modifica degli elementi di Fabric Warehouse. |
| Novembre 2023 | Supporto di SQLPackage per Fabric Warehouse | SQLPackage supporta ora Fabric Warehouse. SqlPackage è un'utilità della riga di comando che automatizza le attività di sviluppo di database seguenti esponendo alcune delle API DicFx (Data-Tier Application Framework) pubbliche. L'utilità da riga di comando SqlPackage consente di specificare queste azioni insieme alle proprietà e ai parametri specifici di ogni azione. |
| Novembre 2023 | Modelli semantici di Power BI | Microsoft ha rinominato il tipo di contenuto del set di dati di Power BI in modello semantico. Questo vale anche per i modelli semantici di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Nuovo nome per i set di dati di Power BI. |
| Novembre 2023 | Endpoint di analisi SQL | Microsoft ha rinominato l'endpoint SQL di un Lakehouse nell'endpoint di analisi SQL di un Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Maschera dati dinamica | Dynamic Data Masking (DDM) per Fabric Warehouse e l'endpoint di analisi SQL in Lakehouse. Per altre informazioni ed esempi, vedere Dynamic Data Masking in Fabric data warehousing e How to implement dynamic data masking in Synapse Data Warehouse.For more information and samples, see Dynamic Data Masking in Fabric data warehousing and How to implement dynamic data masking in Synapse Data Warehouse. |
| Novembre 2023 | Clonare le tabelle con il tempo di spostamento | È ora possibile usare cloni di tabella per creare un clone di una tabella in base ai dati fino a sette giorni di calendario precedenti. |
| Novembre 2023 | Aggiornamenti dell'esperienza utente | Sono state eseguite diverse esperienze utente in Warehouse. Per altre informazioni, vedere Aggiornamenti dell'esperienza utente di Fabric Warehouse. |
| Novembre 2023 | Compattazione automatica dei dati | La compattazione automatica dei dati riscrive molti file Parquet più piccoli in alcuni file Parquet di dimensioni maggiori, migliorando così le prestazioni di lettura della tabella. Data Compaction è uno dei modi in cui aiutiamo il tuo warehouse a offrire prestazioni elevate e nessun impegno da parte tua. |
| Ottobre 2023 | Supporto per sp_rename | Il supporto per la sintassi di sp_rename T-SQL è ora disponibile per l'endpoint di analisi di Warehouse e SQL. Per altre informazioni, vedere Supporto di Fabric Warehouse per sp_rename. |
| Ottobre 2023 | Informazioni dettagliate sulle query | La funzionalità informazioni dettagliate sulle query è una soluzione scalabile, sostenibile ed estendibile per migliorare l'esperienza di analisi SQL. Con i dati delle query cronologici, le informazioni dettagliate aggregate e l'accesso al testo effettivo delle query, è possibile analizzare e ottimizzare le prestazioni delle query. |
| Ottobre 2023 | Log DML completi per Delta Lake | Fabric Warehouse ora pubblica tutti gli inserimenti, gli aggiornamenti e le eliminazioni per ogni tabella nel relativo log Delta Lake in OneLake. |
| Ottobre 2023 | Ottimizzazione scrittura ordine V | V-Order ottimizza i file parquet per abilitare letture veloci con i motori di calcolo di Microsoft Fabric, ad esempio Power BI, SQL, Spark e altri. Le query di warehouse in generale traggono vantaggio dai tempi di lettura più veloci con questa ottimizzazione, garantendo comunque che i file parquet siano conformi alla specifica open source del 100%. A partire da questo mese, tutti i dati inseriti in Fabric Warehouse usano l'ottimizzazione degli ordini V. |
| Ottobre 2023 | Capacità con burst | La capacità con burst consente ai carichi di lavoro di usare più risorse per ottenere prestazioni migliori. La capacità con burst è limitata, con un limite applicato alle risorse di calcolo back-end per ridurre notevolmente il rischio di limitazione. Per altre informazioni, vedere Warehouse SKU Guardrails for Burstable Capacity .For more information, see Warehouse SKU Guardrails for Burstable Capacity. |
| Ottobre 2023 | Limitazione e smoothing in Synapse Data Warehouse | Un nuovo articolo illustra in dettaglio il comportamento di limitazione e smoothing in Synapse Data Warehouse, in cui quasi tutte le attività vengono classificate come background per sfruttare la finestra di smoothing di 24 ore prima che la limitazione venga applicata. Altre informazioni su come osservare l'utilizzo in Synapse Data Warehouse. |
| Settembre 2023 | Miglioramenti del modello semantico predefinito | Il modello semantico predefinito non aggiunge più automaticamente nuovi oggetti. Questa opzione può essere abilitata nelle impostazioni articolo magazzino. |
| Settembre 2023 | Le pipeline di distribuzione supportano ora i warehouse | Le pipeline di distribuzione consentono agli autori di sviluppare e testare il contenuto nel servizio prima di raggiungere gli utenti. I tipi di contenuto supportati includono report, report impaginati, dashboard, modelli semantici, flussi di dati e ora warehouse. Informazioni su come distribuire il contenuto a livello di codice usando le API REST e DevOps. |
| Settembre 2023 | Supporto di progetti SQL per Warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse è ora supportato nell'estensione database SQL Projects disponibile all'interno di Azure Data Studio e Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Annuncio: Sicurezza a livello di colonna e a livello di riga per l'endpoint di analisi di Fabric Warehouse e SQL | La sicurezza a livello di colonna e a livello di riga in Fabric Warehouse e l'endpoint di analisi SQL sono ora in anteprima, comportandosi in modo analogo alle stesse funzionalità in SQL Server. |
| Settembre 2023 | Report sull'utilizzo | La creazione di report sull'utilizzo e sulla fatturazione è disponibile per il data warehousing di Fabric nell'app Metriche della capacità di Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Utilizzo e fatturazione reporting Fabric data warehousing. |
| Agosto 2023 | Memorizzazione nella cache SSD abilitata | La memorizzazione nella cache SSD locale archivia i dati a cui si accede di frequente nei dischi locali in formato altamente ottimizzato, riducendo significativamente la latenza di I/O. Questo vantaggio è immediatamente, senza alcuna azione necessaria o configurazione. |
| Luglio 2023 | Condivisione | Qualsiasi amministratore o membro all'interno di un'area di lavoro può condividere un warehouse con un altro destinatario all'interno dell'organizzazione. È anche possibile concedere queste autorizzazioni usando l'esperienza "Gestisci autorizzazioni". |
| Luglio 2023 | Clone di tabella | Un clone di copia zero crea una replica della tabella copiando i metadati, facendo riferimento agli stessi file di dati in OneLake. In questo modo si evita la necessità di archiviare più copie di dati, risparmiando così sui costi di archiviazione quando si clona una tabella in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere esercitazioni su Clonare una tabella con T-SQL o Clonare tabelle nel portale di Fabric. |
| Maggio 2023 | Introduzione a Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric | Synapse Data Warehouse è la prossima generazione di data warehousing in Microsoft Fabric , il primo data warehouse transazionale a supportare in modo nativo un formato di dati aperto, Delta-Parquet. |
Esempi e linee guida per Synapse Data Warehouse
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Gennaio 2024 | Automatizzare query e comandi del data warehouse di Infrastruttura con Data Factory | In Fabric Data Factory esistono molti modi per eseguire query sui dati, recuperare i dati ed eseguire comandi dal warehouse usando attività della pipeline che possono quindi essere facilmente automatizzate. |
| Novembre 2023 | Eseguire la migrazione da pool SQL dedicati di Azure Synapse | Una guida dettagliata con un runbook di migrazione è disponibile per le migrazioni da pool SQL dedicati di Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Partizionamento efficiente dei dati con Microsoft Fabric: Procedure consigliate e guida all'implementazione | Metodo proposto per il partizionamento dei dati usando i notebook di Fabric. Il partizionamento dei dati è una tecnica di gestione dei dati usata per dividere un set di dati di grandi dimensioni in subset più piccoli e gestibili denominati partizioni o partizioni. |
| Maggio 2023 | Microsoft Fabric - Come può connettersi a un utente SQL o a un amministratore del database | Questo blog illustra come connettersi a un endpoint di analisi SQL di Lakehouse o warehouse tramite l'endpoint Tabular Data Stream o TDS, familiare a tutte le applicazioni Web moderne che interagiscono con un endpoint di SQL Server. |
Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità archiviati per l'intelligence in tempo reale in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
|---|---|---|
| Dicembre 2023 | Calcolo dei conteggi distinti in Power BI che esegue report nei database KQL | Le nuove funzioni Dcount e dcountif del database KQL di Fabric usano un algoritmo speciale per restituire una stima dei conteggi distinti, anche in set di dati estremamente grandi. Le nuove funzioni count_distinct e count_distinctif calcolare conteggi distinti esatti. |
| Dicembre 2023 | Creare un notebook con connessione preconfigurato al database KQL | È ora possibile creare un nuovo notebook dall'editor di database KQL con una connessione preconfigurata al database KQL ed esplorare i dati usando PySpark. Questa opzione crea un notebook PySpark con una cella di codice pronta per eseguire la lettura dei dati dal database KQL selezionato. |
| Dicembre 2023 | Convalida dello schema del database KQL | Il nuovo comando .show database schema violations Kusto è stato progettato per convalidare lo stato corrente dello schema del database e trovare incoerenze. È possibile usare le violazioni dello schema del database .show per un controllo spot nel database o nell'automazione CI/CD. |
| Dicembre 2023 | Abilitazione della disponibilità dei dati del database KQL in OneLake | La disponibilità dei dati del database KQL in OneLake consente di sfruttare al meglio entrambi i mondi. È possibile eseguire query sui dati con prestazioni elevate e bassa latenza nel database KQL ed eseguire query sullo stesso dati in Delta Parquet tramite la modalità Direct Lake di Power BI, Warehouse, Lakehouse, Notebook e altro ancora. |
| Dicembre 2023 | Infrastruttura Cambia il gioco: Intelligenza in tempo reale | L'intelligence in tempo reale è uno strumento formidabile, riducendo la complessità e semplificando i processi di integrazione dei dati. Microsoft Fabric consente di creare analisi di streaming in tempo reale con eventstream o Spark Stream. |
| Novembre 2023 | Annuncio del supporto di Delta Lake nel database KQL di Analisi in tempo reale | È ora possibile abilitare la disponibilità del database KQL in formato Delta Lake. Delta Lake è il formato di tabella data lake unificato scelto per ottenere l'accesso ai dati senza problemi in tutti i motori di calcolo in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Analisi in tempo reale nella disponibilità generale di Microsoft Fabric | Annuncio della disponibilità generale di Analisi in tempo reale in Microsoft Fabric. Analisi in tempo reale offre innumerevoli funzionalità destinate a rendere l'analisi dei dati più efficiente ed efficace. |
| Novembre 2023 | Supporto delta Parquet nel database KQL | Come parte di una promessa di copia logica, siamo lieti di annunciare che i dati nel database KQL possono ora essere resi disponibili in OneLake in formato parquet delta. È ora possibile accedere a questa tabella Delta creando un collegamento OneLake da Lakehouse, Warehouse o direttamente tramite la modalità Direct Lake di Power BI. |
| Novembre 2023 | Connettori open source per il database KQL | Sono ora supportati diversi connettori open source per l'analisi in tempo reale per consentire agli utenti di inserire dati da varie origini ed elaborarli usando KQL DB. |
| Novembre 2023 | Supporto dell'API REST per il database KQL | Siamo lieti di annunciare il lancio delle API pubbliche REST per KQL DB. Le API REST pubbliche di KQL DB consentono agli utenti di gestire e automatizzare i flussi a livello di codice. |
| Novembre 2023 | Eventstream ora disponibile a livello generale | Eventstream è ora disponibile a livello generale, aggiungendo miglioramenti volti a portare l'esperienza di elaborazione dei dati al livello successivo. |
| Novembre 2023 | Trasformazione dei dati eventstream per il database KQL | A questo punto, è possibile trasformare i flussi di dati in tempo reale all'interno di Eventstream prima che vengano inviati al database KQL. Quando si crea una destinazione del database KQL nel flusso di eventi, è possibile impostare la modalità di inserimento su "Elaborazione eventi prima dell'inserimento" e aggiungere logiche di elaborazione degli eventi, ad esempio filtri e aggregazioni per trasformare i flussi di dati. |
| Novembre 2023 | Anteprima del componente aggiuntivo Splunk | Il componente aggiuntivo Microsoft Fabric per Splunk consente agli utenti di inserire log dalla piattaforma Splunk in un database KQL di Fabric usando l'SDK per Python Kusto. |
| Novembre 2023 | Ottenere dati da Eventstream ovunque in Fabric | Se si lavora su altri elementi dell'infrastruttura e si sta cercando di inserire dati da Eventstream, la nuova funzionalità "Recupera dati da Eventstream" semplifica il processo, è possibile ottenere dati da Eventstream mentre si lavora con un database KQL e Lakehouse. |
| Novembre 2023 | Due modalità di inserimento per La destinazione Lakehouse | Sono state introdotte due modalità di inserimento distinte per la destinazione Lakehouse: righe per file e durata. |
| Novembre 2023 | Ottimizzare le tabelle prima di inserire dati in Lakehouse | Il collegamento all'ottimizzazione della tabella è ora disponibile all'interno della destinazione Eventstream Lakehouse per compattare numerosi file di streaming di piccole dimensioni generati in una tabella Lakehouse. Il collegamento all'ottimizzazione delle tabelle funziona aprendo un notebook con processo Spark, che compatta i file di streaming di piccole dimensioni nella tabella Lakehouse di destinazione. |
| Novembre 2023 | Creare una connessione cloud all'interno di Eventstream | È stato semplificato il processo di stabilire una connessione cloud ai servizi di Azure all'interno di Eventstream. Quando si aggiunge una risorsa di Azure, ad esempio hub IoT di Azure e Hub eventi di Azure, a Eventstream è ora possibile creare la connessione cloud e immettere le credenziali delle risorse di Azure direttamente all'interno di Eventstream. Questo miglioramento migliora significativamente il processo di aggiunta di nuove origini dati a Eventstream, risparmiando tempo e fatica. |
| Novembre 2023 | Ottenere dati in analisi in tempo reale: un'esperienza nuova e migliorata | Una nuova esperienza Recupera dati semplifica il processo di inserimento dati nel database KQL. |
| Ottobre 2023 | Connessioni app personalizzate espanse | Le nuove connessioni app personalizzate offrono maggiore flessibilità quando si tratta di portare i flussi di dati in Eventstream. |
| Ottobre 2023 | Esperienza utente avanzata nel processore di eventi | I nuovi miglioramenti dell'esperienza utente sul processore di eventi senza codice offrono un'esperienza intuitiva, consentendo di aggiungere o eliminare senza problemi operazioni nell'area di disegno. |
| Ottobre 2023 | Endpoint Kafka eventstream e codice di esempio | La funzionalità App personalizzata include nuovi endpoint in origini e destinazioni, incluso il codice Java di esempio per praticità. È sufficiente aggiungerlo all'applicazione e si è tutti impostati per trasmettere l'evento in tempo reale a Eventstream. |
| Ottobre 2023 | Miglioramenti dell'esperienza utente dell'editor di elaborazione eventi | I recenti miglioramenti dell'esperienza utente introducono una modalità a schermo intero, offrendo un'area di lavoro più spaziosa per la progettazione dei flussi di lavoro di elaborazione dei dati. L'inserimento e l'eliminazione delle operazioni del flusso di dati sono state rese più intuitive, semplificando il trascinamento della selezione e la connessione delle trasformazioni dei dati. |
| Ottobre 2023 | Miglioramenti dell'algoritmo di scalabilità automatica del database KQL | Gli utenti non devono preoccuparsi del numero di risorse necessarie per supportare i carichi di lavoro in un database KQL. Il database KQL ha un sofisticato algoritmo di ridimensionamento automatico predefinito, multidimensionale. Di recente sono state implementate alcune ottimizzazioni che rendono più efficiente l'analisi delle serie temporali. |
| Ottobre 2023 | Informazioni sulla capacità del database KQL dell'infrastruttura | Altre informazioni su come viene fatturato un database KQL nel mondo SaaS di Microsoft Fabric. |
| Settembre 2023 | Collegamento di OneLake alle tabelle differenziali da KQL DB | È ora possibile creare un collegamento da KQL DB a tabelle differenziali in OneLake, consentendo query di dati sul posto. Ora si eseguono query su tabelle delta in Lakehouse o Warehouse direttamente da KQL DB. |
| Settembre 2023 | Modellare ed eseguire query sui dati come grafici usando KQL | Linguaggio di query Kusto (KQL) consente ora di modellare ed eseguire query sui dati come grafici. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla semantica del grafo negli operatori e nelle funzioni KQL e Graph. |
| Settembre 2023 | Connettersi facilmente al database KQL da Power BI Desktop | Power BI Desktop ha rilasciato due nuovi modi per connettersi facilmente a un database KQL, nella finestra di dialogo Recupera dati e nei menu dell'hub dati OneLake. |
| Settembre 2023 | Eventstream supporta ora stringa di connessione di formato AMQP per l'inserimento dati | AMQP è l'acronimo di Advanced Message Queuing Protocol, un protocollo che supporta un'ampia gamma di modelli di messaggistica. In Eventstream è ora possibile creare un'origine o una destinazione dell'app personalizzata e selezionare formato AMQP stringa di connessione per l'inserimento di dati in Fabric o l'utilizzo di dati da Fabric. |
| Settembre 2023 | Eventstream supporta l'inserimento dati da hub IoT di Azure | hub IoT di Azure è una soluzione ospitata nel cloud che fornisce canali di comunicazione sicuri per l'invio e la ricezione di dati dai dispositivi IoT. In Eventstream è ora possibile trasmettere i dati di hub IoT di Azure in Fabric ed eseguire l'elaborazione in tempo reale prima di archiviarli in un database Kusto o lakehouse. |
| Settembre 2023 | Condivisione dei dati in tempo reale in Microsoft Fabric | Un collegamento al database in Intelligence in tempo reale è un riferimento incorporato all'interno di un database KQL a un database di origine in Azure Esplora dati (ADX) che consente la condivisione dei dati sul posto. Il comportamento mostrato dal collegamento al database è simile a quello di un database follower di Azure Esplora dati. |
| Agosto 2023 | Ottimizzazione del provisioning | Il processo di provisioning del database KQL è stato ottimizzato. È ora possibile creare un database KQL entro pochi secondi. |
| Agosto 2023 | Supporto del database KQL per Python inline | Il database KQL dell'infrastruttura supporta l'esecuzione di codice Python incorporato in Linguaggio di query Kusto (KQL) usando il plug-in python(). Il plug-in è disabilitato per impostazione predefinita. Prima di iniziare, abilitare il plug-in Python nel database KQL. |
| Luglio 2023 | Flussi di eventi di Microsoft Fabric: generazione di informazioni dettagliate in tempo reale con Python, KQL e Power BI | I flussi di eventi di Microsoft Fabric sono un servizio di trasformazione e inserimento dati a bassa latenza e velocità effettiva elevata. |
| Luglio 2023 | Trasmettere eventi in tempo reale a Microsoft Fabric con flussi di eventi da un'applicazione personalizzata | I flussi di eventi nell'intelligence in tempo reale sono una piattaforma centralizzata all'interno di Fabric, che consente di acquisire, trasformare e instradare gli eventi in tempo reale a più destinazioni senza problemi, grazie a un'esperienza semplice e senza codice. |
| Giugno 2023 | Presentazione dell'opportunità epica: un gioco divertente per esplorare l'intelligenza in tempo reale | Nell'ambito della Kusto Detective Agency Stagione 2, siamo entusiasti di presentare un'epica opportunità per tutti gli investigatori e gli appassionati di dati per conoscere il nuovo portfolio in modo divertente e coinvolgente. Reclutare ora a https://detective.kusto.io/! |
| Maggio 2023 | Novità di Kusto - Build 2023! | Annuncio del Analisi in tempo reale Synapse in Microsoft Fabric. |
Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Novembre 2023 | Collegamento semantico: convalida dei dati con grandi aspettative | Great Expectations Open Source (GX OSS) è una libreria Python popolare che fornisce un framework per descrivere e convalidare lo stato accettabile dei dati. Con l'integrazione recente del collegamento semantico di Microsoft Fabric, GX può ora accedere ai modelli semantici, consentendo ulteriormente una perfetta collaborazione tra data scientist e business analyst. |
| Novembre 2023 | Esplorare la trasformazione dei dati in Eventstream per l'integrazione del database KQL | Approfondire uno scenario pratico usando i dati di bike sharing reali e imparare a calcolare il numero di biciclette noleggiate ogni minuto su ogni strada, usando il potente processore di eventi di Eventstream, la gestione delle trasformazioni dei dati in tempo reale e l'indirizzamento semplice dei dati elaborati al database KQL. |
| Ottobre 2023 | Da RabbitMQ ai report di PowerBI con Analisi in tempo reale di Microsoft Fabric | Procedura dettagliata di uno scenario end-to-end che invia dati da RabbitMQ a un database KQL in Microsoft Fabric. |
| Ottobre 2023 | Trasmettere hub IoT di Azure dati in eventstream di Fabric per gli avvisi tramite posta elettronica | Demo dell'uso di Fabric Eventstream per inserire e trasformare facilmente flussi di dati in tempo reale prima di raggiungere varie destinazioni di Fabric, ad esempio Lakehouse, KQL Database e Reflex. Configurare quindi gli avvisi di posta elettronica in Reflex con trigger di attivazione dei dati. |
| Settembre 2023 | Raccolta di esempi di Intelligence in tempo reale | Intelligence in tempo reale offre ora una raccolta di esempi completa con più set di dati che consentono di esplorare, apprendere e iniziare rapidamente. Per accedere agli esempi, selezionare Usa un esempio dalla home page dell'esperienza di intelligence in tempo reale. |
| Settembre 2023 | Guida introduttiva: Invio di dati all'intelligence in tempo reale in Infrastruttura da ecosistemi Apache Kafka con Java | Informazioni su come inviare dati da Kafka a Intelligence in tempo reale in Infrastruttura. |
| Giugno 2023 | Da dati non elaborati a informazioni dettagliate: Come inserire dati da Hub eventi di Azure in un database KQL | Informazioni sull'integrazione tra Hub eventi di Azure e il database KQL. |
| Giugno 2023 | Da dati non elaborati a informazioni dettagliate: Come inserire dati da flussi di eventi in un database KQL | Informazioni sull'integrazione tra flussi di eventi e un database KQL, entrambi inclusi nell'esperienza di intelligence in tempo reale. |
| Giugno 2023 | Individuazione dei modi migliori per ottenere i dati in un database KQL | Questo blog illustra diverse opzioni per l'inserimento dei dati in un database KQL. |
| Giugno 2023 | Introduzione all'esplorazione dei dati con KQL: uno strumento appositamente progettato per l'analisi dei dati su scala petabyte | In questo blog ci concentriamo sui diversi modi per eseguire query sui dati in Intelligenza in tempo reale. |
| Maggio 2023 | Inserire, trasformare e instradare eventi in tempo reale con flussi di eventi di Microsoft Fabric | È ora possibile inserire, acquisire, trasformare e instradare eventi in tempo reale a varie destinazioni in Microsoft Fabric con un'esperienza senza codice usando i flussi di eventi di Microsoft Fabric. |
Funzionalità di base di Microsoft Fabric
Notizie archiviate e annunci di funzionalità sono fondamentali per l'esperienza di Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Dicembre 2023 | Anteprima delle API di amministrazione di Microsoft Fabric | Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, elementi di Infrastruttura e dettagli di accesso utente. |
| Dicembre 2023 | Modifiche alla conservazione dell'area di lavoro in Infrastruttura e Power BI | Il periodo di conservazione per le aree di lavoro collaborative è configurabile da 7 a 90 giorni. L'impostazione di conservazione dell'area di lavoro è abilitata per impostazione predefinita e il periodo di conservazione predefinito è sette giorni. |
| Novembre 2023 | I carichi di lavoro dell'infrastruttura sono ora disponibili a livello generale. | Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Ingegneria dei dati & Data Science, Analisi in tempo reale, Data Factory, OneLake e la piattaforma infrastruttura complessiva sono ora disponibili a livello generale. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API utente di Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare l'anteprima delle API utente di Microsoft Fabric. Le API utente di Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Ottobre 2023 | Icone del tipo di elemento | Il team di progettazione ha completato una rielaborazione delle icone dei tipi di elemento nella piattaforma per migliorare l'analisi visiva. |
| Ottobre 2023 | Filtro basato su parole chiave delle impostazioni del tenant | Microsoft Fabric ha recentemente introdotto il filtro basato su parole chiave per la pagina delle impostazioni del tenant nel portale di amministrazione. |
| Settembre 2023 | Hub di monitoraggio: opzioni di colonna | Le opzioni di colonna all'interno dell'hub di monitoraggio offrono agli utenti una migliore esperienza di personalizzazione e più spazio per operare. |
| Settembre 2023 | OneLake Esplora file v1.0.10 | OneLake File Explorer sincronizza automaticamente tutti gli elementi di Microsoft OneLake a cui si ha accesso in Windows Esplora file. Con la versione più recente, è possibile eseguire facilmente la transizione tra l'app OneLake File Explorer e il portale Web di Fabric. È anche possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sull'icona OneLake nell'area di notifica di Windows e selezionare Operazioni di diagnostica per visualizzare i log del sito client. Altre informazioni sull'accesso facilitato per aprire aree di lavoro ed elementi online. |
| Agosto 2023 | Miglioramento della navigazione multitasking | Tutti gli elementi di Fabric vengono ora aperti in una singola scheda del browser nel riquadro di spostamento, anche in caso di aggiornamento della pagina. In questo modo è possibile aggiornare la pagina senza preoccuparsi di perdere il contesto. |
| Agosto 2023 | Supporto dell'hub di monitoraggio per le opzioni di colonna personalizzate | L'hub di monitoraggio è stato aggiornato per consentire agli utenti di personalizzare colonne specifiche dell'attività. È ora possibile visualizzare colonne rilevanti per le attività su cui ci si concentra. |
| Luglio 2023 | Nuovo aggiornamento di OneLake File Explorer con supporto per il cambio di account aziendali | Con OneLake File Explorer v1.0.9.0, è semplice scegliere e passare tra diversi account Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory). |
| Luglio 2023 | Riquadro Guida | Il riquadro Della Guida è compatibile con le funzionalità e visualizza articoli sulle azioni e le funzionalità disponibili nella schermata di Infrastruttura corrente. Per altre informazioni, vedere riquadro della Guida nell'aggiornamento mensile di Fabric. |
Integrazione continua/Recapito continuo (CICD)
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti e il controllo delle versioni nell'area di lavoro Di Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Novembre 2023 | API utente di Microsoft Fabric | Le API utente di Microsoft Fabric sono ora disponibili. Le API utente di Fabric sono un fattore importante per le aziende e i partner che usano Microsoft Fabric perché consentono l'interazione end-to-end completamente automatizzata con il servizio, consentono l'integrazione di Microsoft Fabric in applicazioni Web esterne e in genere consentono ai clienti e ai partner di ridimensionare le proprie soluzioni più facilmente. |
| Novembre 2023 | Notebook nell'anteprima della pipeline di distribuzione | Ora è anche possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È anche possibile usare le regole di distribuzione per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione e notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
| Novembre 2023 | Anteprima dell'integrazione di Git notebook | I notebook di Fabric offrono ora l'integrazione Git per il controllo del codice sorgente usando Azure DevOps. Consente agli utenti di controllare facilmente le versioni del codice del notebook e gestire i rami Git sfruttando le funzioni Git di Fabric e Azure DevOps. |
| Novembre 2023 | Anteprima delle API REST del notebook | Con le API PUBBLICHE REST per gli elementi del notebook, i data engineer/data scientist possono automatizzare le pipeline e stabilire CI/CD in modo pratico ed efficiente. L'API pubblica restful del notebook consente agli utenti di gestire e modificare facilmente gli elementi del notebook di Fabric e di integrare notebook con altri strumenti e sistemi. |
| Novembre 2023 | Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | L'elemento Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
| Novembre 2023 | Supporto di SQLPackage per Fabric Warehouse | SQLPackage supporta ora Fabric Warehouse. SqlPackage è un'utilità della riga di comando che automatizza le attività di sviluppo di database seguenti esponendo alcune delle API DicFx (Data-Tier Application Framework) pubbliche. L'utilità da riga di comando SqlPackage consente di specificare queste azioni insieme alle proprietà e ai parametri specifici di ogni azione. |
| Settembre 2023 | Supporto di progetti SQL per Warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse è ora supportato nell'estensione database SQL Projects disponibile all'interno di Azure Data Studio e Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Supporto del file system notebook nell'estensione Synapse VS Code | L'estensione Synapse VS Code supporta ora il file system notebook per Ingegneria dei dati e data science in Microsoft Fabric. L'estensione Synapse VS Code consente agli utenti di sviluppare gli elementi del notebook direttamente nell'ambiente di Visual Studio Code. |
| Settembre 2023 | Le pipeline di distribuzione supportano ora i warehouse | Le pipeline di distribuzione consentono agli autori di sviluppare e testare il contenuto nel servizio prima di raggiungere gli utenti. I tipi di contenuto supportati includono report, report impaginati, dashboard, modelli semantici, flussi di dati e ora warehouse. Informazioni su come distribuire il contenuto a livello di codice usando le API REST e DevOps. |
| Settembre 2023 | Integrazione git con report impaginati in Power BI | È ora possibile pubblicare un report impaginato di Power BI e mantenerlo sincronizzato con l'area di lavoro Git. Gli sviluppatori possono applicare processi di sviluppo, strumenti e procedure consigliate. |
| Agosto 2023 | Introduzione all'adapter dbt per Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric | L'adapter dbt consente di connettersi e trasformare i dati in Synapse Data Warehouse. Lo strumento di compilazione dei dati (dbt) è un framework open source che semplifica la trasformazione dei dati e la progettazione dell'analisi. |
| Maggio 2023 | Introduzione all'integrazione git in Microsoft Fabric per la gestione del controllo del codice sorgente senza problemi | Durante lo sviluppo in Fabric, gli sviluppatori possono eseguire il backup e la versione del lavoro, eseguire il rollback in base alle esigenze, collaborare o lavorare in isolamento usando i rami Git. Altre informazioni sulla connessione dell'area di lavoro a un repository di Azure. |
Attivatore dei dati di Fabric
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le nuove funzionalità archiviate di Data Activator in Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Ottobre 2023 | Annuncio dell'anteprima di Data Activator | Siamo lieti di annunciare che Data Activator è ora in anteprima ed è abilitato per tutti gli utenti esistenti di Microsoft Fabric. |
| Agosto 2023 | Esperienza di anteprima aggiornata per la progettazione dei trigger | Abbiamo lavorato a una nuova esperienza per la progettazione di trigger ed è ora disponibile nell'anteprima. Ora vengono visualizzate tre schede in ogni trigger: selezionare, rilevare e agire. |
| Maggio 2023 | Guidare le azioni dai dati con Data Activator | Data Activator è una nuova esperienza di Microsoft Fabric senza codice che consente all'analista aziendale di guidare automaticamente le azioni dai dati. Per altre informazioni, iscriversi all'anteprima limitata di Data Activator. |
Infrastruttura e Microsoft 365
Questa sezione include articoli e annunci sull'integrazione di Microsoft Fabric con Microsoft Graph e Microsoft 365.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Novembre 2023 | Fabric + Microsoft 365 Data: Better Together | Microsoft Graph è il gateway per i dati e l'intelligence in Microsoft 365. Microsoft 365 Integrazione dei dati per Microsoft Fabric consente di gestire Microsoft 365 insieme alle altre origini dati in un'unica posizione con una suite di esperienze analitiche. |
| Novembre 2023 | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
| Ottobre 2023 | Microsoft OneLake aggiunge il supporto per i collegamenti a Power Platform e Dynamics 365 | È ora possibile creare collegamenti direttamente ai dati di Dynamics 365 e Power Platform in Dataverse e analizzarli con Microsoft Fabric insieme al resto dei dati di OneLake. Non è necessario esportare dati, compilare pipeline ETL o usare gli strumenti di integrazione dei partner. |
| Maggio 2023 | Guida dettagliata per abilitare Microsoft Fabric per l'account per sviluppatori Microsoft 365 | Questo blog esamina come abilitare Microsoft Fabric con un account per sviluppatori di Microsoft 365 e la versione di valutazione gratuita di Fabric. |
| Maggio 2023 | Microsoft 365 Data + Microsoft Fabric insieme | Microsoft 365 Integrazione dei dati per Microsoft Fabric consente di gestire Microsoft 365 insieme alle altre origini dati in un'unica posizione con una suite di esperienze analitiche. |
Migrazione
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sulla migrazione a Microsoft Fabric.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Novembre 2023 | Eseguire la migrazione da pool SQL dedicati di Azure Synapse | Una guida dettagliata con un runbook di migrazione è disponibile per le migrazioni da pool SQL dedicati di Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
| Novembre 2023 | Migrazione da Azure Synapse Spark a Fabric | Set dettagliato di articoli sulla migrazione di Azure Synapse Spark a Microsoft Fabric, incluso un processo di migrazione che può includere più scenari e fasi. |
| Luglio 2023 | Fabric Changing the game - Integrazione di OneLake | Questo post di blog illustra le integrazioni di OneLake e più scenari per inserire i dati all'interno di Fabric OneLake, tra cui ADLS, ADF, OneLake Explorer, Databricks. |
| Giugno 2023 | Microsoft Fabric modifica il gioco: Esportazione di dati e creazione di Lakehouse | Questo post di blog illustra lo scenario per esportare i dati da database SQL di Azure in OneLake. |
| Giugno 2023 | Copiare dati in Azure SQL su larga scala con Microsoft Fabric | Si è appreso che è possibile usare Microsoft Fabric per copiare i dati su larga scala da origini dati supportate a database SQL di Azure o Istanza gestita di SQL di Azure in pochi minuti? |
| Giugno 2023 | Trasferire i dati db2 z/OS del mainframe in Microsoft Fabric | In questo blog viene esaminata la praticità e la facilità di apertura di DB2 per i dati z/OS in Microsoft Fabric. |
Monitoraggio
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul monitoraggio della capacità e dell'utilizzo di Microsoft Fabric, incluso l'hub di monitoraggio.
| Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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| Ottobre 2023 | Limitazione e smoothing in Synapse Data Warehouse | Un nuovo articolo illustra la limitazione della capacità dell'infrastruttura. La limitazione si verifica quando la capacità di un tenant utilizza più risorse di capacità rispetto a quelle acquistate per un periodo di tempo. |
| Settembre 2023 | Hub di monitoraggio - Opzioni di colonna | Gli utenti possono selezionare e riordinare le colonne in base alle esigenze personalizzate nell'hub di monitoraggio. |
| Settembre 2023 | Capacità dell'infrastruttura: tutto ciò che è necessario sapere sulle novità e sulle novità | Altre informazioni sui miglioramenti apportati alla piattaforma di gestione della capacità di Infrastruttura per gli utenti di Fabric e Power BI. |
| Settembre 2023 | Metriche della capacità di Microsoft Fabric | L'app Microsoft Fabric Capacity Metrics è disponibile in Origine app per un'ampia gamma di report di fatturazione e utilizzo. |
| Agosto 2023 | Supporto dell'hub di monitoraggio per le opzioni di colonna personalizzate | Hub di monitoraggio per consentire agli utenti di personalizzare colonne specifiche dell'attività. È ora possibile visualizzare colonne rilevanti per le attività su cui ci si concentra. |
| Maggio 2023 | Metriche di capacità in Microsoft Fabric | Altre informazioni sulle capacità di calcolo universali e sulle funzionalità di governance delle metriche di capacità di Fabric che gli amministratori possono usare per monitorare l'utilizzo e prendere decisioni di aumento delle prestazioni basate sui dati. |
Microsoft Purview
Questa sezione riepiloga gli annunci archiviati sulle funzionalità di governance e conformità con Microsoft Purview in Microsoft Fabric. Altre informazioni su Information Protection in Microsoft Fabric.
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| Maggio 2023 | Amministrazione, sicurezza e governance in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric offre funzionalità predefinite di governance e conformità di livello aziendale, basate su Microsoft Purview. |
Contenuto correlato
- Blog sulle procedure consigliate per la modernizzazione e sugli asset riutilizzabili
- Blog di Azure Esplora dati
- Introduzione a Microsoft Fabric
- Percorsi di apprendimento per Microsoft Training per Fabric
- Esercitazioni end-to-end in Microsoft Fabric
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- Microsoft Fabric Blog
- Terminologia di Microsoft Fabric
- Novità di Power BI
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Commenti e suggerimenti
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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