Utbildning
Modul
Samordna dataflytt och transformering i Azure Data Factory - Training
Samordna dataflytt och transformering i Azure Data Factory eller Azure Synapse Pipeline
Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
GÄLLER FÖR: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Den här artikeln hjälper dig att förstå kapslade aktiviteter i Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics och hur du använder dem, begränsningar och metodtips.
En Data Factory- eller Synapse Workspace-pipeline kan innehålla kontrollflödesaktiviteter som gör att andra aktiviteter kan finnas i dem. Tänk på dessa kapslade aktiviteter som containrar som innehåller en eller flera andra aktiviteter som kan köras beroende på kontrollflödesaktiviteten på den översta nivån.
Se följande exempel med en If-aktivitet som innehåller en aktivitet.
Följande kontrollflödesaktiviteter stöder kapslade aktiviteter:
Kontrollaktivitet | beskrivning |
---|---|
För varje | ForEach-aktiviteten definierar ett upprepat kontrollflöde i din pipeline. Den här aktiviteten används till att iterera över en samling och kör angivna aktiviteter i en loop. Implementeringen av loopen för den här aktiviteten liknar Foreach-loopstrukturen i programmeringsspråk. |
If-villkorsaktivitet | If-villkoret kan användas grenbaserat på villkor som utvärderas som sanna eller falska. If-villkoret fungerar på samma sätt som en if-sats i ett programmeringsspråk. Den utvärderar en uppsättning aktiviteter när villkoret utvärderas till true och en annan uppsättning aktiviteter när villkoret utvärderas till false. |
Until-aktivitet | Implementerar Do-Until-loop som liknar Do-Until-loopstrukturen i programmeringsspråk. En uppsättning aktiviteter körs i en loop tills det villkor som är associerat med aktiviteten utvärderas till sant. Du kan ange ett timeout-värde för aktiviteten tills. |
Växla aktivitet | Switch-aktiviteten har samma funktioner som en switch-instruktion tillhandahåller i programmeringsspråk. Den utvärderar en uppsättning aktiviteter som motsvarar ett ärende som matchar villkorsutvärderingen. |
Det finns två huvudsakliga sätt att navigera till de inneslutna aktiviteterna i en kapslad aktivitet.
Varje kontrollflödesaktivitet som stöder kapslade aktiviteter har en aktivitetsflik. Om du väljer aktivitetsfliken får du sedan en pennikon som du kan välja för att öka detaljnivån i panelen för inre aktiviteter.
Från aktiviteten på pipelinearbetsytan kan du välja pennikonen för att öka detaljnivån i panelen för inre aktiviteter. Dessutom stöder ForEach- och Until-aktiviteterna dubbelklicka på aktiviteten för att öka detaljnivån till panelen för inre aktiviteter.
Pipelinearbetsytan växlar sedan till kontexten för den inre aktivitetscontainer som du har valt. Det kommer också att finnas en sökväg längst upp som du kan välja för att gå tillbaka till den överordnade pipelinen.
Det finns begränsningar för de aktiviteter som stöder kapsling (ForEach, Until, Switch och If Condition) för kapsling av en annan kapslad aktivitet. Specifikt:
Se avsnittet metodtips nedan om hur du använder andra pipelineaktiviteter för att aktivera det här scenariot. Valideringsaktiviteten kan dessutom inte placeras inuti en kapslad aktivitet.
Om och Switch kan användas i ForEach- eller Until-aktiviteter. ForEach eller Until stöder endast kapsling på enskild nivå Om och Switch kan inte användas i If- och Switch-aktiviteter.
Om du vill ha logik som stöder kapsling på mer än en nivå kan du använda aktiviteten Kör pipeline i din kapslade aktivitet för att anropa en annan pipeline som sedan kan ha en annan nivå av kapslade aktiviteter. Ett vanligt användningsfall för det här mönstret är med ForEach-loopen där du dessutom behöver loopa baserat på logik i de inre aktiviteterna.
Ett exempel på det här mönstret skulle vara om du hade ett filsystem som hade en lista med mappar och varje mapp där det finns flera filer som du vill bearbeta. Du skulle utföra det här mönstret i allmänhet genom att utföra följande.
Den överordnade pipelinen skulle se ut ungefär som exemplet nedan.
Den underordnade pipelinen skulle se ut ungefär som exemplet nedan.
I följande självstudier finns stegvisa instruktioner för hur du skapar pipelines och datauppsättningar.
Utbildning
Modul
Samordna dataflytt och transformering i Azure Data Factory - Training
Samordna dataflytt och transformering i Azure Data Factory eller Azure Synapse Pipeline
Dokumentation
Avancerad övervakning med anteckningar och användaregenskaper
Datauppsättningar - Azure Data Factory & Azure Synapse
Lär dig mer om datauppsättningar i Azure Data Factory- och Azure Synapse Analytics-pipelines. Datauppsättningar representerar indata/utdata.
Pipelines och aktiviteter - Azure Data Factory & Azure Synapse
Lär dig hur du använder pipelines och aktiviteter i Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics för att skapa datadrivna arbetsflöden för dataflytt och bearbetningsscenarier.