Nyheter i Azure Architecture Center 
Azure Architecture Center (AAC) hjälper dig att utforma, skapa och driva lösningar i Azure. Lär dig mer om arkitekturformat och designmönster i molnet. Använd teknikvalen och guiderna för att bestämma vilka tjänster som passar din lösning. Vägledningen baseras på alla aspekter av att skapa för molnet, till exempel åtgärder, säkerhet, tillförlitlighet, prestanda och kostnadsoptimering.
Följande nya och uppdaterade artiklar har nyligen publicerats i Azure Architecture Center.
Juli 2024
Nya artiklar
Uppdaterade artiklar
- Skapa smarta platser med hjälp av Azure Digital Twins (#da340d5676)
- Oracle Database med Azure NetApp Files (#9187e38cb6)
- Webbprogram med hög tillgänglighet för zonredundanta apptjänster (#2e88dba4ed)
- Grundläggande webbprogram (#2e88dba4ed)
- Mönster för prioritetskö (#d480fd13ca)
- Maskininlärningsåtgärder v2 (#dba2fe1062)
- Microsoft-partner- och tredjepartsscenarier i Azure (#5c0d9b3b86)
- Typer av API-tjänster för visuellt innehåll (#07890bef5b)
- DR för Azure Data Platform – Arkitektur (#07890bef5b)
- DR för Azure Data Platform – Distribuera det här scenariot (#07890bef5b)
- DR för Azure Data Platform – Översikt (#07890bef5b)
- DR för Azure Data Platform – Rekommendationer (#07890bef5b)
- DR för Azure Data Platform – Scenarioinformation (#07890bef5b)
- Baslinjearkitektur för ett AKS-kluster (#955ab05fd4)
- Typer av språk-API-tjänster (#1272a0f0cc)
- Typer av tal-API-tjänster (#1272a0f0cc)
- Arkitekturmetoder för AI och ML i lösningar med flera klientorganisationer (#4e6e8652cb)
- Arkitekturmetoder för styrning och efterlevnad i lösningar med flera klientorganisationer (#4e6e8652cb)
- Arkitekturmetoder för identitet i lösningar med flera klientorganisationer (#4e6e8652cb)
- Arkitekturmetoder för klientintegrering och dataåtkomst (#4e6e8652cb)
- Arkitekturöverväganden för identitet i en lösning med flera klienter (#4e6e8652cb)
- Överväganden för klientlivscykel i en lösning med flera klienter (#4e6e8652cb)
- Överväganden för att uppdatera en lösning för flera klienter (#4e6e8652cb)
- Multitenancy och Application Insights (#4e6e8652cb)
- Använda Azure Front Door i en lösning med flera klientorganisationer (#4e6e8652cb)
- Distribuera SAS Grid 9.4 på Azure NetApp Files (#a9e1aa18b6)
- Överväganden för programdesign för verksamhetskritiska arbetsbelastningar i Azure (#4044caa69b)
- Överväganden för programplattform för verksamhetskritiska arbetsbelastningar i Azure (#4044caa69b)
- Säkerhetsöverväganden för verksamhetskritiska arbetsbelastningar i Azure (#4044caa69b)
- Jämförelse mellan Google Cloud och Azure-tjänster (#a3bf6fecb0)
- Överväganden för Azure Database for PostgreSQL för flera klientorganisationer (#01c5ce83cb)
- Överväganden vid användning av domännamn i en lösning med flera klienter (#fab01daa64)
- Arkitekturöverväganden för en lösning med flera klienter (#fab01daa64)
- Skapa och distribuera anpassade dokumentbearbetningsmodeller i Azure (#feb90625fa)
- Indexering av filinnehåll och metadata med hjälp av Azure AI Search (#7767b45a83)
- Checklista för återhämtning för tjänster (#d622b44e5e)
- CDN-vägledning (#d29f5f7d24)
- Strategier för datapartitionering (#d29f5f7d24)
- Bevarande av värdnamn (#d29f5f7d24)
- Vägledning för övervakning och diagnostik (#d29f5f7d24)
- Vägledning för återförsök i Azure-tjänsten (#d29f5f7d24)
- Arkitekturmetoder för kontrollplan i lösningar med flera klientorganisationer (#6de5e6f5d8)
- Överväganden för kontrollplan för flera klienter (#6de5e6f5d8)
- Dataanalys för fordonstestflottor (#5d0aa22e87)
- Arkitekturmetoder för beräkning i lösningar med flera klientorganisationer (#2a9102b977)
- Kör en virtuell Linux-dator på Azure (#468656d555)
- Kör en virtuell Windows-dator i Azure (#a594211d74)
- Azure Private Link-tjänstöverväganden för flera klientorganisationer (#1aedb5d6ae)
- Arkitekturmetoder för en lösning för flera klientorganisationer (#217fa95e83)
- Störande antimönster för granne (#0c1bc4ec53)
- Relaterade resurser för flera klientorganisationer (#5b31def6dc)
- Överväganden för Azure Cache for Redis för flera klientorganisationer (#85599ed745)
- Azure Sandbox (#24b1156b1c)
- Kostnadshantering för Kubernetes (#0296b7c2d5)
- Lagringsalternativ för ett Kubernetes-kluster (#add9c4d6dc)
- BCDR för flera regioner för Azure Virtual Desktop (#e7375957b9)
- Vägledning om prestanda och skalning för Event Hubs med Azure Functions (#6113dcf9a0)
- Flexibel designvägledning för Event Hubs och Functions (#6113dcf9a0)
- Azure Kubernetes Service -baslinjearkitektur (AKS) för AKS på Azure Stack HCI (#269a89f7a8)
- Arkitekturdesign för flera delar av databehandling (#35d48de602)
- Analysera observationella patientdata med hjälp av OHDSI med OMOP CDM (#a22c7975e2)
Juni 2024
Nya artiklar
- Använda AI-berikning med bild- och textbearbetning
- Använda Azure Front Door för att skydda AKS-arbetsbelastningar
- Tillhandahålla alternativ autentisering till Azure OpenAI-tjänster via en gateway
- Använda Azure Red Hat OpenShift i finansbranschen
- Använda Azure NetApp Files för att distribuera IBM Power i Skytap i Azure
- Använda Azure OpenAI för att bearbeta podcastljudfiler
Uppdaterade artiklar
- Alternativ för belastningsutjämning (#fedcb8a570)
- Kör en capture the flag-speltjänst med CTFd på Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- Överväganden i Azure Resource Manager för flera klientorganisationer (#340e821068)
- Innehavarmodeller för en lösning med flera klientorganisationer (#9065e2bdea)
- Ai-arkitektur (artificiell intelligens) (#5cfe865d6c)
- Implementera loggning och övervakning för Azure OpenAI-språkmodeller (#5cfe865d6c)
- Skapa och distribuera anpassade dokumentbearbetningsmodeller i Azure (#41812da656)
- Esri ArcGIS Platform på Azure Virtual Desktop (#70a52e7f1f)
- Övervakning och loggning av Kubernetes (#d5ffd66a10)
- Kostnadshantering för Kubernetes (#2c81814c20)
- AKS för Amazon EKS-proffs (#2c81814c20)
- Lagringsalternativ för ett Kubernetes-kluster (#2c81814c20)
- Videoinmatning och objektidentifiering på gränsen och i molnet (#bbd5c95d5f)
- Konversationssammanfattning (#6ae4b1e579)
- Mönster för rör och filter (#61a0734817)
- Anpassade erbjudanden (#6087dd76ec)
- Butiksassistent med visuella funktioner (#6087dd76ec)
- Överväganden för programdesign för verksamhetskritiska arbetsbelastningar i Azure (#84ce263b83)
- Azure Kubernetes Service -baslinjearkitektur (AKS) för AKS på Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- Distribuera och använda appar med AKS aktiverat av Arc på Azure Stack HCI eller Windows Server (#3eb3a589bd)
- Jämförelse mellan Google Cloud och Azure-tjänster (#47279a2709)
- Arkitekturformat på N-nivå (#cd6203d3ec)
- Automatisera dokumentbearbetning med AI Document Intelligence (#eb648ef0c2)
- Omstrukturera stordatorsystem som kör Adabas & Natural (#0bf799e475)
- Kör Apache Cassandra på virtuella Azure-datorer (#b357b857d9)
- Datakryptering för SAP-program med hjälp av Delphix och Azure Data Factory eller Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- Startwebbapp för SaaS-utveckling (#b357b857d9)
- Azure Kubernetes Service -nätverksarkitektur (AKS) för AKS på Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- Köra HP-UX-arbetsbelastningar i Azure med Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- Migrera stordatordata till Azure (#b357b857d9)
- Windows 365 Azure-nätverksanslutning (#b357b857d9)
- Implementera en snabbserverlösning med öppen källkod i Azure (#b357b857d9)
- Skapa en AVOps-lösning (Autonomous Vehicle Operations) (#b357b857d9)
- Distribuera AKS och API Management med mTLS (#b357b857d9)
- Mönster för molndesign (#489ea14073)
- Design- och implementeringsmönster (#0c85a6c591)
- Samordna MLOps med hjälp av Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- Få åtkomst till Azure OpenAI och andra språkmodeller via en gateway (#dd52b35cce)
- Använda en gateway framför flera Azure OpenAI-distributioner eller instanser (#dd52b35cce)
- Azure OpenAI-chattbaslinjearkitektur i en Azure-landningszon (#8270921687)
- Referensarkitektur för openAI från slutpunkt till slutpunkt (#8270921687)
- Skydd med flera lager för virtuella Azure-datorer (#8b7e62185c)
- Integrera Teradata VantageCloud Enterprise med Azure Data Factory (#4e8429182b)
- Modelllånerisk och standardannolikheten (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics för landningszoner (#4e8429182b)
- BCDR för flera regioner för Azure Virtual Desktop (#4e8429182b)
- IBM z/OS-stordatormigrering med Avanade AMT (#4e8429182b)
- Omstrukturera stordatorarkitektur med hjälp av CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
- Modernisera stordatorarbetsbelastningar med hjälp av Model9 (#4e8429182b)
- Replikera stordatordata med hjälp av Precisely Connect (#4e8429182b)
- Flytta arkivdata från stordatorsystem till Azure (#4e8429182b)
- Skapa realtidsövervakning och observerbara system för media (#4e8429182b)
- Aktivera maskininlärningsslutsats på en Azure IoT Edge-enhet (#4e8429182b)
- Global routningsredundans för verksamhetskritiska webbprogram (#4e8429182b)
- Lösningar för energi- och miljöindustrin (#4e8429182b)
- Azure-landningszoner – Designöverväganden för Terraform-modulen (#4e8429182b)
- Virtual WAN-arkitektur optimerad för avdelningsspecifika krav (#4e8429182b)
- Förbättrad säkerhetsåtkomst till webbappar med flera klientorganisationer från ett lokalt nätverk (#4e8429182b)
- Utveckla en RAG-lösning – Informationshämtningsfas (#9e61a65255)
- Guide till att utforma och utveckla en RAG-lösning (#9e61a65255)
Maj 2024
Nya artiklar
- Azure OpenAI-chattbaslinjearkitektur i en Azure-landningszon
- Utveckla en RAG-lösning – Segmenteringsfas
- Utveckla en RAG-lösning – Segmentberikningsfas
- Utveckla en RAG-lösning – Generera inbäddningsfasen
- Utveckla en RAG-lösning – Informationshämtningsfas
- Utveckla en RAG-lösning – SLUTutvärderingsfasen för LLM
- Utveckla en RAG-lösning – Förberedelsefas
- Guide till att utforma och utveckla en RAG-lösning
- Välj en Azure-tjänst för vektorsökning
- Implementera kommunikation mellan klientorganisationer med hjälp av program för flera klientorganisationer
- Få åtkomst till Azure OpenAI och andra språkmodeller via en gateway
- Använda en gateway framför flera Azure OpenAI-distributioner eller instanser
- Använda HDInsight och Delta Lake för att hantera händelsedata
Uppdaterade artiklar
- Referensarkitektur för openAI från slutpunkt till slutpunkt (#21cef339cb)
- Nätverkstopologi för hub-spoke med Azure Virtual WAN (#48e37698c2)
- Blågrön distribution av AKS-kluster (#ab83f01e8c)
- Använda Application Gateway Ingress Controller (AGIC) med en Azure Kubernetes-tjänst med flera klientorganisationer (#2934252b7c)
- Distribuera IBM Maximo Application Suite (MAS) på Azure (#2934252b7c)
- Säkert hanterade webbprogram (#2934252b7c)
- SAP-distribution i Azure med hjälp av en Oracle-databas (#2934252b7c)
- BCDR för flera regioner för Azure Virtual Desktop (#2934252b7c)
- Apache NiFi på Azure (#2934252b7c)
- Checklista för återhämtning för tjänster (#40179fabe5)
- DR för Azure Data Platform – Arkitektur (#40179fabe5)
- DR för Azure Data Platform – Distribuera det här scenariot (#40179fabe5)
- DR för Azure Data Platform – Scenarioinformation (#40179fabe5)
- Extrahera, transformera, läsa in (ETL) (#40179fabe5)
- Välj en datalagringsteknik (#40179fabe5)
- N-nivåprogram med Apache Cassandra (#40179fabe5)
- Microsoft Entra IDaaS i säkerhetsåtgärder (#40179fabe5)
- Migrera en webbapp med hjälp av Azure API Management (#84a2e94497)
- AKS-sortering – distributioner av arbetsbelastningar (#107a866ca6)
- AKS-triage – Nodhälsa (#107a866ca6)
- Karantänmönster (#107a866ca6)
- Verksamhetskritisk baslinjearkitektur i Azure (#107a866ca6)
- Verksamhetskritisk baslinjearkitektur med nätverkskontroller (#107a866ca6)
- Kvarhållning av anställda med Databricks och Kubernetes (#7ede8f8b01)
- Stordataanalys om konfidentiell databehandling (#7ede8f8b01)
- Automatiserade API-distributioner med APIOps (#7ede8f8b01)
- Mappa begäranden till klienter i en lösning med flera klienter (#7ede8f8b01)
- Prismodeller för en lösning med flera klientorganisationer (#7ede8f8b01)
- AKS-sortering – Klusterhälsa (#7ede8f8b01)
- Integrering av kvantberäkning med klassiska appar (#1333a5289b)
- Apache Sqoop-migrering till Azure (#593e37adc9)
- Privat lösning för Azure DNS (#b24cbebe3b)
- Kubernetes-nod- och nodpoolshantering (#ed57efe0db)
- Aktivera realtidssynkronisering av MongoDB Atlas-dataändringar i Azure Synapse Analytics (#ed57efe0db)
- Skapa det andra försvarsskiktet med Microsoft Defender XDR Security Services (#08d94354f1)
- Återställa från förlust av en Azure-region (#fddf1e1680)
- AKS day-2-guide: Vägledning för korrigering och uppgradering (#2b0016275a)
- Azure Well-Architected Framework-granskning av en Azure NAT-gateway (#89e3eacb29)
- Relaterade resurser för flera klientorganisationer (#1e1a375e82)
- Överväganden för Azure Kubernetes Service (AKS) för flera klientorganisationer (#ebe4aa4348)
- Hybridskalning mellan kluster med Azure Arc för de arbetsbelastningar som distribueras i Azure Stack HCI (#4338479d91)
- Valet-nyckelmönster (#392626fa9b)
- Storskalig anpassad bearbetning av naturligt språk (#aa9967e7d1)
- Många modellerar maskininlärning med Azure Mašinsko učenje (#aa9967e7d1)
- Många modellerar maskininlärning med Spark (#aa9967e7d1)
- Kundens livslängdsvärde och omsättningsförutsägelse med Azure AI-tjänster (#8420397885)
April 2024
Nya artiklar
- Migrera stordatordata till Azure
- Hantering av leveranskedjan – Spåra och spåra med Kaleido Blockchain som en tjänst som drivs av Azure
- IBM z/OS-stordatormigrering med Avanade AMT
- Använda en DNS-konfiguration med delad hjärna som värd för en webbapp
- Omplatforma AIX-arbetsbelastningar i Azure
Uppdaterade artiklar
- Mönster för anspråkskontroll (#7cd4a5fc06)
- Begrepp och mönster för azure-stordator och mellanregisterarkitektur (#d4096a7e81)
- Tillförlitligt webbappmönster för .NET – Använd mönstret (#c8dc2d83ac)
- Tillförlitligt webbappmönster för .NET – Planera implementeringen (#c8dc2d83ac)
- Tillförlitligt webbappmönster för Java – Tillämpa mönstret (#c8dc2d83ac)
- Tillförlitligt webbappmönster för Java – Planera implementeringen (#c8dc2d83ac)
- Tillförlitligt webbappmönster (#c8dc2d83ac)
- Koreografimönster (#44545f677e)
- Mönster för horisontell partitionering (#53dea81b8b)
- Unisys stordatormigrering med Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
- Azure-filresurser i en hybridmiljö (#78c1ee7b97)
- Azure Enterprise-molnfilresurs (#d392845160)
- Frånkopplad AI på gränsen med Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- Förutsägelse av kundomsättning med hjälp av realtidsanalys (#5c8a0bfe5b)
- Kundsupport och feedbackanalys (#5c8a0bfe5b)
- Distribuera AI och maskininlärning på gränsen (#5c8a0bfe5b)
- Ramverk för maskininlärningsåtgärder (MLOps) för att skala upp livscykeln för maskininlärning med Azure Mašinsko učenje (#9597e138f4)
- Checklista för nätverkssäkerhet för MLOps-lösningar (#9597e138f4)
- AI på gränsen med Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- Skapa och distribuera en lösning för analys av sociala medier (#f2fe7193e5)
- Serverlös händelsebearbetning (#863c1fb294)
- Serverlöst webbprogram (#08aa3d6222)
- Arkitekturmetoder för IoT i en lösning med flera klientorganisationer (#95dfc35ea1)
- Säker forskningsmiljö för reglerade data (#5be601f9c0)
- Konversationssammanfattning (#5be601f9c0)
- Microsofts maskininlärningsprodukter (#5be601f9c0)
- Maskininlärningsåtgärder v2 (#5be601f9c0)
- MLOps för Python med Azure Mašinsko učenje (#171d0a834e)
- Mönster för rör och filter (#b872e39b9a)
- Konsumenthälsoportalen i Azure (#4d8d14cfb0)
- Analysera videoinnehåll med Visuellt innehåll och Azure Mašinsko učenje (#678b1208d7)
- Automatisera dokumentklassificering i Azure (#678b1208d7)
- Automatisera dokumentbearbetning med AI Document Intelligence (#678b1208d7)
- Automatisera PDF-formulärbearbetning (#678b1208d7)
- Batchbedömning för djupinlärningsmodeller (#678b1208d7)
- Använda Application Gateway Ingress Controller (AGIC) med en Azure Kubernetes-tjänst med flera klientorganisationer (#f926f21c96)
- Privat lösning för Azure DNS (#826d234caa)
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för