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Microsoft Fabric 的新功能？

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此頁面會持續更新，並最近檢閱 Microsoft Fabric 的新功能。

Microsoft Fabric 的新手？

本節包含新使用者Microsoft Fabric 的文章和公告。

Month 功能 深入了解
2024 年 5 月 Power BI：訂用帳戶、授權和試用版 Power BI 實作規劃的相關信息，以及 規劃 Power BI 和 Fabric 訂閱、授權和試用版的重要考慮。
2024 年 5 月 註冊Microsoft組建：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 從 2024 年 5 月 21 日起，註冊 Microsoft組建：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 ，並準備測驗 DP-600 並提升技能，以取得網狀架構分析工程師副認證。

功能目前處於預覽狀態

下表列出目前處於預覽狀態的 Microsoft Fabric 功能。 預覽功能依字母順序排序。

注意

有關目前處於預覽狀態的功能，請參閱增補使用規定，以了解適用於 Azure 功能 (搶鮮版 (Beta)、預覽版，或尚未正式發行的版本) 的法律條款。 Microsoft Fabric 提供預覽版，讓您有機會在正式推出功能之前，先評估並 分享產品群組 的意見反應。

功能 深入了解
容量集區預覽 容量系統管理員現在可以根據其工作負載需求建立自定義集區（預覽）， 提供對計算資源的細微控制。 資料工程師 和 資料科學的自定義集區可以在工作區 Spark 設定和環境項目中設定為 Spark 集區選項。
適用於網狀架構數據管線預覽的 CI/CD Git 整合與內建的部署管線整合至 Data Factory 數據管線 現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory將 CI/CD 新增至網狀架構資料管線。
Code-First AutoML 預覽 在 Synapse 資料科學 中，新的 AutoML 功能可讓您自動化機器學習工作流程。 AutoML 或自動化 機器學習 是一組技術與工具，可針對任何指定的數據和工作類型自動定型和優化機器學習模型。
Code-First 超參數微調預覽 在 Synapse 資料科學 中，FLAML 現在已整合用於超參數微調，目前是預覽功能。 網狀架構flaml.tune的功能可簡化此程式，為超參數微調提供符合成本效益且有效率的方法。
Copilot in Fabric 在全球提供 Copilotin Fabric 現在可供所有客戶使用，包括Copilot Power BI、Data Factory、資料科學 和 資料工程師，以及即時智慧。 如需詳細資訊，請參閱在 Fabric 中的概觀Copilot。
數據啟動器預覽 我們很高興宣布 數據啟動器目前為預覽 狀態，並 已針對所有現有的 Microsoft Fabric 用戶啟用。
Data Factory 預覽中的數據工作流程 Data Factory 中的數據工作流程（預覽版）由 Apache Airflow 提供順暢的撰寫、排程和監視體驗，適用於定義為「無循環圖形」的 Python 型數據處理程式（DAG）。 如需詳細資訊，請參閱 快速入門：建立數據工作流程。
適用於 Spark DataFrames 預覽的數據 Wrangler Data Wrangler 現在支援預覽中的 Spark DataFrame，用戶現在除了使用 Data Wrangler 來編輯 Pandas DataFrame 之外，還可以編輯 Spark DataFrame。
OneLake 中的網域 （預覽） OneLake 中的網域可協助您將數據組織 成邏輯數據網格，以允許同盟治理和優化商務需求。 您現在可以建立子網域、用戶的預設網域，以及在網域之間移動工作區。 如需詳細資訊，請參閱 網狀架構網域。
外部資料共享簡介 （預覽） 外部數據共享 （預覽） 是一項新功能，可讓 Fabric 使用者從其 Fabric 租使用者內與另一個 Fabric 租使用者中的使用者共享數據。
網狀架構閘道可讓 OneLake 快捷方式連線到內部部署數據 使用您環境中的機器上的 Fabric 內部部署數據閘道 連線到內部部署數據源，以及 S3 相容、Amazon S3 或 Google Cloud Storage 數據源的網路可見度。 然後，您可以建立快捷方式並選取該閘道。 如需詳細資訊，請參閱 建立內部部署數據的快捷方式。
Fabric Runtime 1.3 （Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11） （預覽） Fabric Runtime 1.3 中的增強功能包括整合 Delta Lake 3.1、與 Python 3.11 的相容性、入門集區支援、與環境整合，以及連結庫管理功能。 此外，Fabric Runtime 現在藉由支援 R 語言並整合 Copilot來擴充數據科學體驗。
Spark 運行時間中 Fabric Synapse 數據倉儲的網狀架構 Spark 連接器 （預覽） Synapse 數據倉儲的 Fabric Spark 連接器（預覽版）可讓 Spark 開發人員或數據科學家使用簡化的 Spark API，從 Lakehouse 的倉儲或 SQL 分析端點存取及處理數據。
網狀架構工作負載開發工具套件 （預覽） Microsoft網狀架構工作負載開發工具包延伸至其他工作負載，並提供強大的開發人員工具組，以使用前端 SDK 和後端 REST API 來設計、開發和與 Microsoft Fabric 互操作。
工作區預覽中的資料夾 作為工作區中的組織單位， 資料夾 會藉由提供階層式結構來組織和管理您的專案，來解決此痛點。 如需詳細資訊，請參閱在工作區中建立資料夾（預覽版）。
原始檔控制的 GitHub 整合 （預覽） 網狀架構開發人員現在可以選擇 GitHub 或 GitHub Enterprise 作為其原始檔控制工具，並在該處為其網狀架構專案建立版本。 如需詳細資訊，請參閱開始使用 Git 整合（預覽版）。
Microsoft Fabric 預覽版中的 GraphQL API 適用於 GraphQL 的新 API 是一個數據存取層，可讓我們快速且有效率地在 Fabric 中查詢多個數據源。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是適用於 GraphQL 的網狀架構 API Microsoft？
在 Data Factory 預覽中使用資料管線將內部部署數據整合到 Microsoft Fabric 您可以使用內部部署數據閘道 （預覽）， 使用資料流和資料管線搭配 Data Factory 連線到內部部署資料來源。 如需詳細資訊，請參閱 如何在 Data Factory 中存取 Microsoft Fabric 的內部部署數據源。
Kusto 快取耗用量預覽 Kusto 快 取耗 用量的預覽表示，您會從 KQL 資料庫和 Eventhouse 項目開始看到 OneLake Cache Data Stored meter 的可計費耗用量。 如需詳細資訊，請參閱 KQL 資料庫耗用量。
Lakehouse 架構功能 Lakehouse 架構功能 （預覽） 引進了從 Lakehouse 數據表讀取架構資訊的數據管線支援，並支援將數據寫入指定架構下的數據表。 Lakehouse 架構 可讓您將數據表分組在一起，以取得更好的數據探索、訪問控制等等。
Git 整合和部署管線的 Lakehouse 支援 （預覽） Lakehouse 現在與 Microsoft Fabric 中的生命週期管理功能整合，在整個產品生命週期中提供所有開發小組成員之間的標準化共同作業。 生命週期管理可持續將功能和 Bug 修正傳遞給多個環境，藉此促進有效的產品版本設定和發行程式。
受控虛擬網路 （預覽） 受控虛擬網路 是由每個網狀架構工作區Microsoft Fabric 所建立和管理的虛擬網路。
Microsoft 365 連接器現在支援將數據內嵌至 Lakehouse （預覽） Microsoft 365 連接器現在支援將數據內嵌至 Lakehouse 數據表。
Microsoft網狀架構系統管理員 API 網狀架構系統管理 API 是設計來簡化系統管理工作。 針對簡化工作區、網狀架構專案和使用者存取詳細數據的探索，量身打造了一 組初始網狀架構管理員 API 。
Microsoft Fabric 預覽版中的鏡像 透過 Fabric 中的鏡像，您可以輕鬆地 將資料庫帶入 Microsoft Fabric 中的 OneLake，啟用順暢的零 ETL、近乎實時的數據深入解析，以及解除鎖定倉儲、BI、AI 等等。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Fabric 中的鏡像？。
Apache Spark 的原生執行引擎 Fabric 上 Apache Spark 的原生執行引擎 資料工程師 和適用於 Fabric Runtime 1.2 的 資料科學 現在處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric Spark 的原生執行引擎。
Notebook Git 整合預覽 網狀架構筆記本現在使用 Azure DevOps 提供原始檔控制的 Git 整合。 它可讓使用者使用 Fabric Git 函式和 Azure DevOps 輕鬆地控制筆記本程式代碼版本，以及管理 Git 分支。
部署管線預覽中的筆記本 現在，您也可以 使用筆記本，在不同的環境中部署程式代碼，例如開發、測試和生產環境。 您也可以使用部署規則來自定義筆記本部署時的行為，例如變更 Notebook 的預設 Lakehouse。 開始使用部署管線，Notebook 會自動顯示在部署內容中。
OneLake 數據存取角色 Lakehouse 的 OneLake 數據存取角色處於預覽狀態。 角色許可權和使用者/群組指派可透過新的資料夾安全性使用者介面輕鬆更新 。
OneLake 快捷方式 API OneLake 快捷方式 的新 REST API 允許以程式設計方式建立和管理目前處於預覽狀態的快捷方式。 您現在可以 以程式設計方式建立、讀取和刪除 OneLake 快捷方式。 例如，請參閱 使用 OneLake 快捷方式 REST API。
S3 相容數據源預覽的 OneLake 快捷方式 S3 相容數據源的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Amazon S3 相容快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
Google Cloud Storage 預覽版的 OneLake 快捷方式 Google Cloud Storage 的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Google Cloud Storage 快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
在網狀架構預覽中預先建置的 Azure AI 服務 Fabric 中預先建置的 AI 服務的預覽是與 Azure AI 服務整合，先前稱為 Azure 認知服務。 預先建置的 Azure AI 服務 可讓您使用預先建置的 AI 模型輕鬆增強數據，而不需要任何必要條件。 目前，預先建置的 AI 服務處於預覽狀態，並包含 azure OpenAI Service、Azure AI Language 和 Azure AI Translator Microsoft 支援。
實時中樞 即時中樞 是串流數據移動的單一、全租用戶、統一的邏輯位置。 它可讓您輕鬆地探索、內嵌、管理及取用各種來源的數據移動。 它會列出您可以直接執行的所有資料流和 Kusto 查詢語言 （KQL） 數據表。 它也可讓您輕鬆地從Microsoft產品和網狀架構事件擷取串流數據。 如需詳細資訊，請參閱 實時中樞概觀。
適用於 Fabric Data Factory 管線預覽的 REST API Fabric Data Factory 管線的 REST API 現在為預覽狀態。 Data Factory 管線 的 REST API 可讓您擴充 Fabric 中的內建功能，以建立、讀取、更新、刪除和列出管線。
Spark 執行數列分析預覽 Spark 監視執行系列分析功能可讓您從相同的 Notebook 或 Spark 作業定義，分析管線 Spark 活動週期性執行實例和重複 Spark 執行活動的執行持續時間趨勢和效能比較。
Splunk 附加元件預覽 Microsoft Splunk 的網狀架構附加元件可讓使用者使用 Kusto python SDK 將 Splunk 平台的記錄擷取到 Fabric KQL DB。
Microsoft Fabric 中的工作流程（預覽） Microsoft Fabric 中的工作流程預覽已為所有Microsoft Fabric 用戶啟用。 使用 Fabric 工作流程，在設計數據專案時，您不再需要使用白板來勾勒出專案的不同部分及其相互關聯性。 相反地，您可以使用工作流程來建置此重要資訊並帶入專案本身。
倉儲還原點和就地還原 您現在可以 建立還原點，並將倉儲 就地還原至過去的時間點。 就地還原是數據倉儲復原不可或缺的一部分，可藉由取代或過度寫入建立還原點的現有數據倉儲，將數據倉儲還原至先前已知的可靠狀態。
倉儲原始檔控制 （預覽） 您可以使用 Git 整合和/或部署管線搭配您的倉儲，管理已建立版本化倉儲對象的開發和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 內提供的 SQL 資料庫 Projects 延伸模組。 如需倉儲原始檔控制的詳細資訊，請參閱 在 Microsoft Fabric 中使用倉儲的 CI/CD。

正式推出的功能

下表列出在過去六個月內從預覽版轉換為正式運作 （GA） Microsoft Fabric 的功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 更新 KQL Database 預覽版中的記錄 .update 命令現已正式推出。 深入瞭解如何 更新 Kusto 資料庫中的記錄。
2024 年 7 月 具有時間旅行的倉儲查詢 （GA） Microsoft Fabric 中的倉儲可讓您 查詢過去 在語句層級上存在的歷程記錄數據，現已正式推出。 從特定時間戳查詢數據的能力在數據倉儲產業中已知為時間移動。
2024 年 6 月 Delta Lake 格式的 Eventhouse OneLake 可用性 作為一個邏輯複製承諾的一部分，我們很高興宣佈，Delta Lake 格式的 OneLake 可用性已正式推出。
2024 年 5 月 Microsoft網狀架構私人連結 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離，並在輸入網路流量上套用必要的控制，來保護 Microsoft Fabric 中敏感數據的存取。 如需詳細資訊，請參閱 宣佈網狀架構私人連結的正式推出。
2024 年 5 月 受信任的工作區存取 OneLake 快捷方式中的受信任工作區存取權現已正式推出。 您現在可以在網狀架構數據管線中使用 受信任的工作區存取權 （預覽） 來建立數據管線，以存取已啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 （ADLS Gen2） 帳戶。 使用工作區身分識別，在網狀架構與記憶體帳戶之間建立安全且順暢的連線。 信任的工作區存取也可從 Fabric 中的 OneLake 快捷方式，安全地順暢地存取 ADLS Gen2 記憶體帳戶。
2024 年 5 月 受控私人端點 Microsoft Fabric 的受控私人端點允許透過受控虛擬網路與防火牆後方或無法從公用因特網存取的數據源進行安全連線。 如需詳細資訊，請參閱 宣佈網狀架構私人連結的正式運作、受信任的工作區存取和受控私人端點。
2024 年 5 月 Eventhouse Eventhouse 是裝載多個 KQL 資料庫的新動態工作區，通常會作為網狀架構即時智慧的一部分使用。 Eventhouse 提供強大的解決方案，可用來管理和分析大量的實時數據。 開始使用建立 和管理 Eventhouse 指南。
2024 年 5 月 資料工程師：環境 Fabric 中的環境現已正式推出。 環境 是一個集中式專案 ，可讓您在單一位置設定執行Spark作業所需的所有設定。 在 GA 中，我們新增了 Git、部署管線、REST API、資源資料夾和共享的支援。
2024 年 5 月 Microsoft Fabric Core REST API Microsoft Fabric Core API 現已正式推出。 網狀架構使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為它們能夠與服務進行端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合到外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。
2024 年 5 月 Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code Power Query SDK 現在已在 Visual Studio Code 中正式推出！ 若要開始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，請從 Visual Studio Code Marketplace 安裝它。
2024 年 4 月 語意連結 語意連結 現已正式推出！ 套件隨附我們的預設 VHD，您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而不需要任何 pip 安裝。

社群

本節摘要說明未來和目前影響者和 MPV 的新Microsoft網狀架構社群機會。

重要

從 2024 年 9 月 24 日至 27 日，在瑞典斯德哥爾摩參加歐洲第一個網狀架構社群會議、最終的 Power BI、Fabric、SQL 和 AI 學習活動。 立即 使用程式代碼 MSCUST 註冊，以取得早鳥定價的獨家折扣！

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 網狀架構影響因素聚光燈 介紹新的 網狀架構影響者聚光燈 系列文章，以醒目提示和放大部落格文章、影片、簡報，以及其他與Microsoft Fabric 相關的內容。 閱讀來自網狀架構社群Microsoft MVP 和網狀架構進階使用者的部落格。
2024 年 6 月 已解決的網狀架構社群文章現在可在 [網狀架構說明] 窗格中取得 您現在可以 在 [網狀架構說明] 窗格中，從 [網狀架構社群] 討論中找到已解決的文章。
2024 年 5 月 宣佈Microsoft網狀架構社群會議歐洲 2024年9月24日宣布歐洲Microsoft網狀架構社群會議。 立即註冊！
2024 年 5 月 註冊Microsoft組建：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 從 2024 年 5 月 21 日起，註冊 Microsoft組建：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 ，並準備測驗 DP-600 並提升技能，以取得網狀架構分析工程師副認證。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Power BI

重要

如果您在比 Chrome 94、Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 或對等版本的網頁瀏覽器版本上存取 Power BI，則需要在 2024 年 8 月 31 日前將網頁瀏覽器升級至較新版本。 在此日期之後使用過時的瀏覽器版本，可能會讓您無法存取 Power BI 中的功能。

Power BI Desktop 的更新和 Power BI 服務 摘要說明 Power BI 的新功能？

Copilot Microsoft Fabric 中的Microsoft

在預覽版中，Microsoft Fabric 提供 Copilot 一種轉換和分析數據、產生見解，以及建立視覺效果和報表的新方法。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot Fabric。

Month 功能 深入了解
2024 年 6 月 Copilot 隱私權和安全性 如需 Microsoft Fabric 中隱私權和安全性Copilot的詳細資訊，以及每個工作負載的詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的隱私權、安全性和負責任用途Copilot（預覽版）。
2024 年 5 月 AI 和 Copilot 設定會自動委派給容量管理員 租使用者管理入口網站中引進了新的選項，可將 AI 和 Copilot 功能的啟用委派給容量系統管理員。 此 AI 和 Copilot 設定會自動委派給容量系統管理員，而租用戶系統管理員將無法關閉委派。
2024 年 5 月 Copilot 適用於數據倉儲 Copilot數據倉儲 （預覽） 現已推出，提供Copilot聊天窗格、快速動作和程序代碼完成。 如需詳細資訊和範例案例，請參閱在 Microsoft Fabric 中宣佈數據倉儲的Copilot公開預覽。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Microsoft Fabric 中的 Data Factory

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Data Factory 的最新特色和功能。 透過 Data Factory 社群論壇追蹤問題和意見反應。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 使用 OneLake Datahub 整合的現有連線 您現在可以 從 OneLake Datahub 選取任何現有的連線，而不只是您最近和最愛的連線。 這可讓您更輕鬆地從新式數據管線中取得數據的首頁存取數據源。 如需詳細資訊，請參閱 新式取得數據體驗。
2024 年 7 月 Snowflake 記憶體整合 連線並整合 Snowflake 的記憶體整合 ，以簡化數據工作流程，並優化所有暫存案例的效能，而不需要讓外部記憶體暫存數據集。 如需詳細資訊，請參閱 Snowflake 連接器。
2024 年 7 月 編輯數據管線的 JSON 程式代碼 您現在可以 在 Fabric 中編輯 Data Factory 管線 背後的 JSON。 設計低程式代碼管線工作流程時，直接編輯可視化管線畫布背後的 JSON 程式代碼可以增加彈性並改善您的市場時間。
2024 年 7 月 數據流 Gen2 認證的連接器更新 已發行新的和更新的數據流 Gen2 連接器，包括 Fabric Data Factory 數據管線中的兩個新連接器：Azure My SQL 資料庫 連接器和適用於 MongoDB 連接器的 Azure Cosmos DB。 如需詳細資訊，請參閱 2024 年 7 月認證的連接器更新。
2024 年 7 月 支援編輯導覽步驟 在 [查詢設定] 窗格的 [套用步驟] 區段中，介紹編輯數據流內流覽步驟 的新體驗，以聯機到不同的物件。 如需詳細資訊，請參閱 編輯導覽步驟。
2024 年 7 月 管理連線中的全局檢視 [管理連線] 中的新 [全域] 檢視可讓您查看 Fabric 環境中的所有可用連線，讓您可以修改或刪除它們，而不需要離開數據流體驗。 如需詳細資訊，請參閱 管理連線中的全局檢視。
2024 年 7 月 在數據流 Gen2 中使用內部部署數據閘道支援快速複製 數據流 Gen2 中的快速複製現在支援使用閘道存取內部部署存放區，例如在數據流 Gen2 中使用快速複製的 SQL Server。
2024 年 7 月 適用於 GraphQL 的網狀架構 API （預覽） 定價 Fabric 中 GraphQL 的 API 會在 2024 年 7 月 12 日開始計費 ，作為現有 Power BI Premium 或網狀架構容量的一部分。 使用網狀架構容量計量應用程式，以 「Query」 名稱追蹤 GraphQL 作業 API 的容量使用量。
2024 年 6 月 數據流 Gen2 認證的連接器更新 已發行新的和更新 的 數據流 Gen2 連接器。 如需詳細資訊，請參閱 2024 年 6 月認證的連接器更新。
2024 年 6 月 新的資料管線連接器更新 現在有更多 連接器可供數據管線使用。 如需詳細資訊，請參閱 2024 年 6 月網狀架構更新。
2024 年 6 月 Lakehouse 架構功能 Lakehouse 架構功能 （預覽） 引進了從 Lakehouse 數據表讀取架構資訊的數據管線支援，並支援將數據寫入指定架構下的數據表。 Lakehouse 架構 可讓您將數據表分組在一起，以取得更好的數據探索、訪問控制等等。
2024 年 6 月 透過數據管線跨工作區移動數據新式取得數據體驗 您現在可以 在不同工作區之間移動 Lakehouses、倉儲等數據。 在 [管線新式取得數據] 中，從 OneLake 數據中樞左側的 [總管] 下，從另一個工作區選取 Fabric 專案。
2024 年 6 月 在數據管線中建立新的倉儲作為目的地 您現在可以 在數據管線中建立新的倉儲作為目的地，而不只是選取現有的倉儲。
2024 年 5 月 Microsoft組建回顧的 Data Factory 公告 請勿錯過 Fabric 公告中的任何 Data Factory，以下是從組建 2024 在 Fabric 中 Data Factory 中所有新功能的回顧。
2024 年 5 月 新的認證連接器 Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程式引進了數個新的 Power Query 連接器，包括 Oracle 資料庫、MySQL、Oracle 雲端記憶體、Azure AI、Azure 檔案儲存體、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC 等連接器。
2024 年 5 月 Microsoft Fabric 中的 GraphQL API （預覽） 適用於 GraphQL 的新 API 是一個數據存取層，可讓我們快速且有效率地在 Fabric 中查詢多個數據源。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是適用於 GraphQL 的網狀架構 API Microsoft？
2024 年 5 月 Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code GA Power Query SDK 現在已在 Visual Studio Code 中正式推出！ 若要開始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，請從 Visual Studio Code Marketplace 安裝它。
2024 年 5 月 重新整理重新整理記錄對話框 [重新 整理記錄詳細資料] 彈出視窗現在有 [重新整理] 按鈕。
2024 年 5 月 全新和更新的認證連接器 Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程式引進了四個新的和更新的 Power Query 連接器。
2024 年 5 月 Data Factory 預覽中的數據工作流程 Data Factory 中的數據工作流程（預覽版）由 Apache Airflow 提供順暢的撰寫、排程和監視體驗，適用於定義為「無循環圖形」的 Python 型數據處理程式（DAG）。 如需詳細資訊，請參閱 快速入門：建立數據工作流程。
2024 年 5 月 Fabric 數據管線預覽中的受信任工作區存取 使用工作區身分識別，在網狀架構與記憶體帳戶之間建立安全且順暢的連線。 您現在可以在網狀架構數據管線中使用 受信任的工作區存取權 （預覽） 來建立數據管線，以存取已啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 （ADLS Gen2） 帳戶。
2024 年 5 月 數據管線預覽的 Blob 記憶體事件觸發程式 Fabric Data Factory Data Pipelines 中的 Azure Blob 記憶體事件觸發程式（預覽）會使用 Fabric Reflex 警示和事件串流來建立 Azure 記憶體帳戶的事件訂用帳戶。
2024 年 5 月 適用於數據管線的 Azure HDInsight 活動 Azure HDInsight 活動可讓您執行 Hive 查詢、叫用 MapReduce 程式、執行 Pig 查詢、執行 Spark 程式或 Hadoop Stream 程式。
2024 年 5 月 複製數據助理 在 [管線登陸] 頁面中選取 [複製數據助理] 或 [複製數據] 下拉式清單中的 [使用複製小幫手]，以開始使用新式取得數據體驗。 您可以輕鬆地連線到最近使用的網狀架構專案，並提供直覺的方式，從範例數據和新聯機讀取來源。
2024 年 5 月 複製資料時編輯目的地數據表數據行類型 您可以 針對許多資料存放區複製新或自動建立目的地數據表的數據 時，編輯目的地數據表數據行類型。 如需詳細資訊，請參閱 在複製活動中設定 Lakehouse。
2024 年 4 月 Spark 作業定義活動 有了新的 Spark 作業定義活動，您就可以在管線中執行 Spark 作業定義。
2024 年 4 月 ADF 複製活動的網狀架構倉儲 您現在可以 從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到網狀架構倉儲。 您可以在複製活動、查閱活動、預存程式活動、腳本活動和取得元數據活動中建立新的來源或接收目的地時，找到這個新的連接器。
2024 年 4 月 將數據行類型編輯至目的地數據表支援新增至網狀架構倉儲和其他 SQL 資料存放區 透過數據管線將數據從任何支援的數據源移至網狀架構倉儲或其他 SQL 資料存放區（SQL Server、Azure SQL 資料庫、Azure SQL 受控執行個體 或 Azure Synapse Analytics）時，用戶現在可以為每個數據行指定數據類型。
2024 年 4 月 將數據寫入 SFTP 時的效能改善 SFTP 連接器已改善 ，以在寫入 SFTP 作為目的地時提供更好的效能。
2024 年 4 月 內部部署和 VNET 數據閘道的服務主體名稱驗證種類支援 內部部署數據閘道和 VNET 資料閘道現在支援 Azure 服務主體 （SPN ）。 瞭解如何在 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL 資料庫、Web 連接器等中使用服務主體驗證種類。
2024 年 4 月 全新和更新的認證連接器 Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程式引進了 11 個新的和更新的自定義 Power Query 連接器。
2024 年 4 月 新的表達式產生器體驗 Fabric Data Factory 管線中腳本活動的新體驗，可讓您更輕鬆地使用管線表達式語言來建置表達式。
2024 年 4 月 Data Factory 會將每個管線的最大活動增加至 80 我們已將您可以在管線中定義的活動數目限制加倍，從 40 到 80。
2024 年 4 月 適用於 Fabric Data Factory 管線預覽的 REST API Fabric Data Factory 管線的 REST API 現在為預覽狀態。 Data Factory 管線 的 REST API 可讓您擴充 Fabric 中的內建功能，以建立、讀取、更新、刪除和列出管線。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Microsoft網狀架構中的 Data Factory 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 使用數據管線新式取得數據體驗從 Fabric 連線到您的 Azure 資源 瞭解如何 使用數據管線的新式取得數據體驗，自動連線到您的 Azure 資源。
2024 年 7 月 網狀架構資料管線 – 進階排程技術（第 2 部分：在特定日期執行管線） 此部落格提供一個教學課程，說明能夠在 當月的特定日期排程管線，包括當月的開始時間以及當月的最後一天。
2024 年 6 月 Data Factory 管線導覽器思維圖 最終的Data Factory管線思維圖可協助您在Data Factory旅程中巡覽Data Factory管線，以建置成功的 資料整合專案。
2024 年 5 月 語意模型重新整理活動 瞭解如何 在數據管線 中使用備受要求語意模型重新整理活動，以及如何建立橫跨整個管線生命週期的完整端對端解決方案。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料工程師

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 資料工程師 工作負載的最新新功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 MSSparkUtils API mssparkutils.runtime.context是新的 API，提供目前即時會話的內容資訊，包括筆記本名稱、預設 Lakehouse、工作區資訊，如果是管線執行等等。如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Spark 公用程式 （MSSparkUtils） for Fabric。
2024 年 7 月 環境資源資料夾 新的 環境資源資料夾 是一個共用存放庫，其設計目的是簡化跨多個筆記本的共同作業。
2024 年 6 月 Spark 運行時間中 Fabric Synapse 數據倉儲的網狀架構 Spark 連接器 （預覽） Synapse 數據倉儲的 Fabric Spark 連接器（預覽版）可讓 Spark 開發人員或數據科學家使用簡化的 Spark API，從 Lakehouse 的倉儲或 SQL 分析端點存取及處理數據。
2024 年 6 月 外部數據共用公用 API 預覽 OneLake 外部數據共用 的 REST API 現在可在預覽中取得。 用戶現在可以藉由使用公用 API 自動建立共用，來調整其數據共用使用案例。
2024 年 6 月 容量集區預覽 容量系統管理員現在可以根據其工作負載需求建立自定義集區（預覽）， 提供對計算資源的細微控制。 資料工程師 和 資料科學的自定義集區可以在工作區 Spark 設定和環境項目中設定為 Spark 集區選項。
2024 年 6 月 Apache Spark 的原生執行引擎 Fabric 上 Apache Spark 的原生執行引擎 資料工程師 和適用於 Fabric Runtime 1.2 的 資料科學 現在處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric Spark 的原生執行引擎。
2024 年 6 月 OneLake 資料存取角色 API 在預覽版 OneLake 數據存取角色發行之後， 新的 API 可用於管理數據存取角色。 這些 API 可用來 以程式設計方式管理 Lakehouses 的細微數據存取。
2024 年 5 月 運行時間 1.3 （Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11） （預覽） Fabric Runtime 1.3 中的增強功能包括整合 Delta Lake 3.1、與 Python 3.11 的相容性、入門集區支援、與環境整合，以及連結庫管理功能。 此外，Fabric Runtime 現在藉由支援 R 語言並整合 Copilot來擴充數據科學體驗。
2024 年 5 月 Spark 執行數列分析和自動調整功能預覽 Spark 監視執行系列分析功能可讓您從相同的 Notebook 或 Spark 作業定義，分析管線 Spark 活動週期性執行實例和重複 Spark 執行活動的執行持續時間趨勢和效能比較。
2024 年 5 月 內部部署和網路限制資料來源的 OneLake 快捷方式 （預覽） 使用您環境中的機器上的 Fabric 內部部署數據閘道 連線到內部部署數據源，以及 S3 相容、Amazon S3 或 Google Cloud Storage 數據源的網路可見度。 然後，您可以建立快捷方式並選取該閘道。 如需詳細資訊，請參閱 建立內部部署數據的快捷方式。
2024 年 5 月 筆記本中的批注@tagging Notebook 現在支援在批註中標記其他人的功能，就像使用 Office 產品的熟悉功能一樣。
2024 年 5 月 筆記本功能區升級 Fabric 筆記本功能區 中的新功能，包括 [首頁] 索引卷標上的 [會話連線 ] 控件和數據 Wrangler 按鈕、 [高並行會話]、新的 [檢視會話資訊 ] 控件，包括會話逾時。
2024 年 5 月 資料工程師：環境 GA Fabric 中的環境現已正式推出。 環境 是一個集中式專案 ，可讓您在單一位置設定執行Spark作業所需的所有設定。 在 GA 中，我們新增了 Git、部署管線、REST API、資源資料夾和共享的支援。
2024 年 5 月 工作區 資料工程師/科學的公用 API 網狀架構 資料工程師/科學工作區設定的 REST API 支援可讓使用者建立/管理其 Spark 計算、選取預設運行時間/預設環境、啟用或停用高並行模式或 ML 自動記錄。
2024 年 4 月 網狀架構Spark開放式作業許可 網狀架構 Spark 開放式作業許可 可降低節流錯誤的頻率（HTTP 430：Spark 容量限制超過回應），並改善客戶的作業許可體驗，特別是在尖峰使用時間。
2024 年 4 月 入門集區的單一節點支援 入門集區的單一節點支援功能可讓您將入門集區設定為最多一個節點，並取得Spark會話的超快速會話開始時間。
2024 年 4 月 Synapse VS Code 的容器映像 為了簡化開發程式，我們已發行 Synapse VS Code 的容器映像，其中包含擴充功能的所有必要相依性。
2024 年 4 月 Git 與 Spark 作業定義整合 Git 與 Spark 作業定義的整合可讓您將 Spark 作業定義的 變更簽入 Git 存放庫，其中包含 Spark 作業的原始程式碼和其他項目屬性。
2024 年 4 月 筆記本中新修改 物件總管 體驗 新的 物件總管 體驗可改善總管中數據源的彈性和可探索性，並改善資源資料夾的可探索性。
2024 年 4 月 %Run 筆記本中的腳本** 現在您可以使用 %run magic 命令，在 Notebook 資源資料夾中執行 Python 腳本和 SQL 腳本，就像 Jupyter Notebook %run 命令一樣。
2024 年 4 月 S3 相容數據源預覽的 OneLake 快捷方式 S3 相容數據源的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Amazon S3 相容快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
2024 年 4 月 Google Cloud Storage 預覽版的 OneLake 快捷方式 Google Cloud Storage 的 OneLake 快捷方式現在處於預覽狀態。 建立 Google Cloud Storage 快捷方式 ，以透過單一統一名稱空間連線到現有的數據，而不需要複製或行動資料。
2024 年 4 月 OneLake 數據存取角色 Lakehouse 的 OneLake 數據存取角色處於預覽狀態。 角色許可權和使用者/群組指派可透過新的資料夾安全性使用者介面輕鬆更新 。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Synapse 資料工程師 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 建立受 AMAZON 保護的 Amazon S3 貯體快捷方式 瞭解如何 使用內部部署數據閘道和 AWS 虛擬私人雲端 ，建立受 VPN 保護的 Amazon S3 貯體快捷方式。
2024 年 7 月 使用新式取得網狀架構數據管線的數據，跨工作區移動您的數據 新的新式數據管線數據體驗現在支援 跨不同工作區複製至 Lakehouse 和倉儲， 並具有直覺式體驗。
2024 年 6 月 在網狀架構中解構數據擷取：使用網狀架構數據管線將數據內嵌至 Fabric Lakehouse 的基本元件 瞭解 批次數據擷取架構 ，以在 Fabric 中建置 Lakehouse 時與不同客戶合作的經驗為基礎。
2024 年 6 月 使用數據流 Gen2 中的快速複製來提升效能並節省成本 瞭解快速複製功能如何 協助增強數據流 Gen2 的效能和成本效益。
2024 年 5 月 使用數據管線從另一個工作區中的 Lakehouse 複製數據 瞭解如何 透過數據管線在 Lakehouse 之間複製跨不同工作區的數據。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料科學

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 資料科學 的最新改善和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 已預安裝語意連結 中的語意連結現在包含在預設運行時間中。 如果您使用 Fabric 搭配 Spark 3.4 或更新版本，語意連結已在預設運行時間中，而且您不需要安裝它。
2024 年 7 月 語意鏈接實驗室 Semantic Link Labs 是實用的 Python 解決方案連結庫，可用於 Microsoft網狀架構筆記本。 Semantic Link Labs 可協助 Power BI 開發人員和系統管理員輕鬆地將先前複雜的工作自動化，並讓語意模型優化工具更容易在網狀架構生態系統中存取。 如需 Semantic Link Labs 檔，請參閱 semantic-link-labs 檔。
2024 年 6 月 容量集區預覽 容量系統管理員現在可以根據其工作負載需求建立自定義集區（預覽）， 提供對計算資源的細微控制。 資料工程師 和 資料科學的自定義集區可以在工作區 Spark 設定和環境項目中設定為 Spark 集區選項。
2024 年 6 月 Apache Spark 的原生執行引擎 Fabric 上 Apache Spark 的原生執行引擎 資料工程師 和適用於 Fabric Runtime 1.2 的 資料科學 現在處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric Spark 的原生執行引擎。
2024 年 5 月 工作區 資料工程師/科學的公用 API 網狀架構 資料工程師/科學工作區設定的 REST API 支援可讓使用者建立/管理其 Spark 計算、選取預設運行時間/預設環境、啟用或停用高並行模式，或 ML 自動記錄。
2024 年 4 月 語意連結 GA 語意連結 現已正式推出！ 套件隨附我們的預設 VHD。 您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而不需要任何 pip 安裝。
2024 年 4 月 AI 和 的容量層級委派 Copilot 租用戶系統管理員現在可以為整個組織、特定安全組或特定容量啟用 AI 和 Copilot Fabric 。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Synapse 資料科學 範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 6 月 使用Microsoft網狀架構建置自定義 AI 應用程式：實作增強型語言模型的擷取增強產生 本指南將逐步引導您使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜尋，在 Microsoft Fabric 中實作 RAG（擷取增強世代）系統。

Microsoft Fabric 中的 Synapse 數據倉儲

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Synapse 數據倉儲的最新改進和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 ALTER TABLE 和可為 Null 的數據行支援 我們已新增某些作業的 T-SQL ALTER TABLE 支援，以及可為 Null 的數據行支援至倉儲中的數據表。 如需詳細資訊，請參閱 ALTER TABLE (Transact-SQL)。
2024 年 7 月 具有時間旅行的倉儲查詢 （GA） Microsoft Fabric 中的倉儲可讓您 查詢過去 在語句層級上存在的歷程記錄數據，現已正式推出。 從特定時間戳查詢數據的能力在數據倉儲產業中已知為時間移動。
2024 年 7 月 在網狀架構入口網站中還原倉儲體驗 您現在可以建立還原點，並執行 還原就地取代倉儲專案。 如需詳細資訊，請參閱 透過倉儲還原順暢的數據復原。
2024 年 7 月 倉儲原始檔控制 （預覽） 您可以使用 Git 整合和/或部署管線搭配您的倉儲，管理已建立版本化倉儲對象的開發和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 內提供的 SQL 資料庫 Projects 延伸模組。 如需倉儲原始檔控制的詳細資訊，請參閱 在 Microsoft Fabric 中使用倉儲的 CI/CD。
2024 年 7 月 時間移動和複製數據表保留時間範圍已展開 時間移動查詢和複製數據表的保留期間現在是30天。
2024 年 6 月 就地還原入口網站體驗 您現在可以 透過網狀架構入口網站在倉儲中建立使用者建立的還原點。 如需詳細資訊，請參閱 在 Microsoft Fabric 中還原倉儲就地。
2024 年 6 月 Spark 運行時間中 Fabric 數據倉儲的 Fabric Spark 連接器 （預覽） Fabric Spark 連接器 for Fabric 數據倉儲（預覽版）可讓 Spark 開發人員或數據科學家使用簡化的 Spark API，從 Lakehouse 的 Fabric DW 和 SQL 分析端點存取及處理數據。
2024 年 5 月 監視倉儲工具 您可以使用各種工具監視 Synapse 數據倉儲活動，包括：Synapse 數據倉儲中的計費和使用率報告、使用 DMV 監視連線、工作階段和要求、查詢深入解析，以及現在查詢活動。 如需詳細資訊，請參閱 查詢活動：監視執行中和已完成 T-SQL 查詢的一站式檢視。
2024 年 5 月 Copilot 適用於數據倉儲 Copilot數據倉儲 （預覽） 現已推出，提供Copilot聊天窗格、快速動作和程序代碼完成。 請在這裡註冊，以立即在您的組織中啟用Copilot數據倉儲！
2024 年 5 月 具有時間旅行的倉儲查詢 （預覽） Microsoft Fabric 中的倉儲提供的功能，可在 目前處於預覽狀態的語句層級查詢過去 存在的歷程記錄數據。 從特定時間戳查詢數據的能力在數據倉儲產業中已知為時間移動。
2024 年 5 月 COPY INTO 增強功能 COPY INTO 現在支援Microsoft Entra ID 驗證，以及透過受信任的工作區功能存取受防火牆保護的記憶體。 如需詳細資訊，請參閱 COPY INTO 增強功能和 COPY INTO （Transact-SQL）。
2024 年 4 月 ADF 複製活動的網狀架構倉儲 您現在可以 從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到網狀架構倉儲。 您可以在複製活動、查閱活動、預存程式活動、腳本活動和取得元數據活動中建立新的來源或接收目的地時，找到這個新的連接器。
2024 年 4 月 Git 整合 (部分機器翻譯) 倉儲 的 Git 整合可讓您將倉儲的變更簽入 Azure DevOps Git 存放庫作為 SQL 資料庫專案。
2024 年 4 月 分割區消除 分割區刪除 是具有大量檔案之數據表的效能改善。 Lakehouse 的 SQL 分析端點會使用數據分割消除，只從與查詢相關的數據分割讀取數據。 當查詢針對數據表中具有許多檔案的幾個分割區時，最近的改善可提升效能。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Synapse 數據倉儲範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 6 月 主控企業 T-SQL ETL/ELT：數據倉儲和網狀架構管線指南 使用網狀架構管線和數據倉儲，了解 企業級 ETL/ELT 架構 的基礎元素，以在 T-SQL 中執行轉換。 此外，我們將檢查一個動態 SQL 腳本，其設計目的是在整個企業中以累加方式處理數據表。
2024 年 4 月 網狀架構變更遊戲：Azure SQL 資料庫 鏡像到 Microsoft Fabric 將 Azure SQL 資料庫 鏡像到 Microsoft Fabric 的逐步指南。

Microsoft Fabric 中的實時智慧

本節摘要說明 Microsoft Fabric 中即時智慧的最新改進和功能。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 更新 KQL Database 預覽版中的記錄 .update 命令現已正式推出。 深入瞭解如何 更新 Kusto 資料庫中的記錄。
2024 年 7 月 即時儀錶板 1 和 10s 重新整理速率 即時儀錶板現在僅支援 1 或 10 秒的超低重新整理速率 。 如需詳細資訊，請參閱建立即時儀錶板（預覽版）。
2024 年 6 月 Eventhouse 中的圖表語意 Eventhouse 中的圖形語意可讓使用者將其數據模型化為圖形，並使用 Kusto 查詢語言 （KQL） 執行進階圖表查詢和分析。
2024 年 6 月 使用數據啟動器觸發程式在即時儀錶板上設定警示 即時儀錶板視覺效果現在支援警示，以使用數據啟動器擴充監視支援。 透過與 Data Activator 整合，您會收到即時警示，因為關鍵計量會實時變更。
2024 年 6 月 Delta Lake 格式 GA 的 Eventhouse 的 OneLake 可用性 作為一個邏輯複製承諾的一部分，我們很高興宣佈，Delta Lake 格式的 OneLake 可用性已正式推出。
2024 年 6 月 即時儀錶板 即時儀錶板會動態且即時地與數據互動。 即時儀錶板會以原生方式可視化儲存在 Eventhouses 中的數據。 即時儀錶板僅支援 1 或 10 秒的超低重新整理速率。 如需詳細資訊，請參閱 使用即時儀錶板可視化和探索數據。
2024 年 5 月 Eventhouse GA Eventhouse 是裝載多個 KQL 資料庫的新動態工作區，通常會作為網狀架構即時智慧的一部分使用。 Eventhouse 提供強大的解決方案，可用來管理和分析大量的實時數據。 開始使用建立 和管理 Eventhouse 指南。
2024 年 5 月 Copilot 適用於即時智慧 Copilot 適用於即時智慧的預覽版！ 對於那些已經是 KQL 的粉絲或探索其潛力的新人， Copilot 可以協助您開始使用，並輕鬆瀏覽數據。
2024 年 5 月 使用即時智慧將網狀架構專案自動化 瞭解如何 以更事件導向的方式與數據管線、筆記本、Spark 作業互動。
2024 年 5 月 即時智慧 本月包括 即時智慧的公告、即時分析和 數據啟動器的下一個演進。
2024 年 5 月 即時智慧新預覽功能 在 Build 2024 上，針對即時智慧宣佈了十幾個新功能，分為擷取和流程、分析與轉換和可視化和法案類別。
2024 年 5 月 實時中樞預覽 即時中樞 是串流數據移動的單一、全租用戶、統一的邏輯位置。 它可讓您輕鬆地探索、內嵌、管理及取用各種來源的數據移動。 它會列出您可以直接執行的所有資料流和 Kusto 查詢語言 （KQL） 數據表。 它也可讓您輕鬆地從Microsoft產品和網狀架構事件擷取串流數據。 如需詳細資訊，請參閱 實時中樞概觀。
2024 年 5 月 取得事件預覽 取得 事件體驗 可讓使用者直接從實時中樞、Eventstream、Eventhouse 和數據啟動器聯機到各種來源。 使用取得事件，將來自Microsoft來源的串流數據直接帶入具有一流體驗的 Fabric。
2024 年 5 月 增強的 Eventstream 功能預覽 透過 增強的 Eventstream 功能，您現在不僅可以從Microsoft來源串流數據，還可以從 Google Cloud、Amazon Kinesis、資料庫異動數據擷取數據流等其他平臺，使用我們的新傳訊連接器來串流數據。
2024 年 5 月 事件串流 - 增強功能預覽 增強功能的預覽支援許多新來源 - Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis 數據流、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL 資料庫 異動數據擷取（CDC）、Postgre SQL 資料庫 CDC、My SQL 資料庫 CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob 儲存體 事件和 Fabric 工作區專案事件，以及新的 Stream 目的地。 它支援可視化設計工具中的兩種不同模式：編輯模式和實時檢視。 它也支持根據數據流中的內容進行路由。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Fabric 事件數據流。
2024 年 4 月 Kusto 快取耗用量預覽 Kusto 快 取耗 用量的預覽表示，您會從 KQL 資料庫和 Eventhouse 項目開始看到 OneLake Cache Data Stored meter 的可計費耗用量。 如需詳細資訊，請參閱 KQL 資料庫耗用量。
2024 年 4 月 在 Eventstream 預覽中暫停和繼續 暫停和繼續功能可讓您暫停來自 Eventstream 內各種來源和目的地的數據串流。 然後，您可以從暫停的時間或自定義時間順暢地繼續數據串流，確保不會遺失任何數據。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

即時智慧範例和指引

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 使用 Eventstream 的 CDC 連接器建置即時順序通知 閱讀從 Azure SQL 資料庫 使用 Eventstream CDC 連接器的即時範例。
2024 年 7 月 使用PowerShell將即時智慧事件屋部署自動化 讓我們建置PowerShell腳本，將Eventhouse、KQL資料庫、數據表、函式和具體化檢視 部署自動化至 Microsoft Fabric 中的工作區。
2024 年 5 月 從即時中樞對數據發出警示並採取行動 Microsoft Fabric 的新 即時中樞和數據啟動器提供一種無程式代碼體驗，可在變更數據中偵測到模式或條件時自動採取動作 ，並內嵌在即時中樞周圍，讓建立警示一律可供存取。
2024 年 5 月 搭配網狀架構即時智慧使用 API：Eventhouse 和 KQL DB 瞭解如何 使用 KQL API 在 Fabric 中建立/更新/刪除專案，以存取資源的數據平面。
2024 年 5 月 使用 Get 事件體驗連線和串流事件 取得事件體驗可簡化流覽和搜尋來源和數據流的程式。
2024 年 5 月 使用增強的事件串流從新來源取得實時數據 瞭解如何連線到 Eventstream 中的新來源。 從建立事件串流開始，然後選擇 [增強功能][預覽]。

Microsoft Fabric 核心功能

Microsoft網狀架構體驗的核心新聞和功能公告。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 SOC 認證合規性 我們很高興地宣佈，Microsoft Fabric 是適用於企業的全方位分析解決方案，現在是 系統與組織控制 （SOC） 1 Type II、SOC 2 Type II 和 SOC 3 相容。
2024 年 7 月 Microsoft Fabric .NET SDK 我們很高興宣佈 第一版的 Microsoft Fabric .NET SDK！ 如需 REST API 檔的詳細資訊，請參閱 Microsoft網狀架構 REST API 檔。
2024 年 6 月 Power BI 管理入口網站使用量計量儀錶板淘汰 自 2024 年 7 月起， 將會移除 Power BI 管理入口網站使用量計量儀錶板。 現在透過系統管理員監視工作區 （預覽） 立即支援可比較的深入解析。 [管理員監視] 工作區提供數個 Power BI 報表和語意模型，包括 著重於網狀架構租使用者清查和稽核活動監視的功能使用方式和採用報告 。
2024 年 5 月 Microsoft網狀架構私人連結 GA 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離，並在輸入網路流量上套用必要的控制，來保護 Microsoft Fabric 中敏感數據的存取。 如需詳細資訊，請參閱 宣佈網狀架構私人連結的正式推出。
2024 年 5 月 受信任的工作區存取 GA OneLake 快捷方式中的受信任工作區存取權現已正式推出。 您現在可以在網狀架構數據管線中使用 受信任的工作區存取權 （預覽） 來建立數據管線，以存取已啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 （ADLS Gen2） 帳戶。 使用工作區身分識別，在網狀架構與記憶體帳戶之間建立安全且順暢的連線。 信任的工作區存取也可從 Fabric 中的 OneLake 快捷方式，安全地順暢地存取 ADLS Gen2 記憶體帳戶。
2024 年 5 月 網狀架構 API 逐步解說 瞭解如何 在 Fabric 中使用 REST API，包括建立工作區、新增許可權、卸除、建立、執行數據管線，以及如何使用管理 API 暫停/繼續網狀架構活動。
2024 年 5 月 受控私人端點 GA Microsoft Fabric 的受控私人端點允許透過受控虛擬網路與防火牆後方或無法從公用因特網存取的數據源進行安全連線。 如需詳細資訊，請參閱 宣佈網狀架構私人連結的正式運作、受信任的工作區存取和受控私人端點。
2024 年 5 月 網狀架構UX系統 Fabric UX 系統 代表Microsoft Fabric 的設計一致性和擴充性躍進。
2024 年 5 月 Microsoft Fabric Core REST API Microsoft Fabric Core API 現已正式推出。 網狀架構使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為它們能夠與服務進行端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合到外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。
2024 年 5 月 Microsoft網狀架構系統管理員 API 預覽 網狀架構系統管理 API 是設計來簡化系統管理工作。 現在，您可以使用同一組 API 來管理 Power BI 和新網狀架構專案（先前稱為成品）。 在此增強功能之前，您必須使用兩個不同的 API 進行巡覽，一個用於 Power BI 專案，另一個用於新的 Fabric 專案。
2024 年 5 月 網狀架構工作負載開發工具套件 （預覽） Microsoft網狀架構工作負載開發工具包延伸至其他工作負載，並提供強大的開發人員工具組，以使用前端 SDK 和後端 REST API 來設計、開發和與 Microsoft Fabric 互操作。
2024 年 5 月 外部資料共享簡介 （預覽） 外部數據共享 （預覽） 是一項新功能，可讓 Fabric 使用者從其 Fabric 租使用者內與另一個 Fabric 租使用者中的使用者共享數據。
2024 年 5 月 Microsoft Fabric 中的工作流程（預覽） Microsoft Fabric 中的工作流程預覽已為所有Microsoft Fabric 用戶啟用。 使用 Fabric 工作流程，在設計數據專案時，您不再需要使用白板來勾勒出專案的不同部分及其相互關聯性。 相反地，您可以使用工作流程來建置此重要資訊並帶入專案本身。

如需較舊的更新，請檢閱 Microsoft Fabric 新功能封存。

Microsoft Fabric 中的持續整合/持續傳遞 （CI/CD）

本節包含 Microsoft Fabric 工作區中開發程式、工具、原始檔控制和版本設定的指引和檔更新。

Month 功能 深入了解
2024 年 7 月 原始檔控制的 GitHub 整合 （預覽） 網狀架構開發人員現在可以選擇 GitHub 或 GitHub Enterprise 作為其原始檔控制工具，並在該處為其網狀架構專案建立版本。 如需詳細資訊，請參閱開始使用 Git 整合（預覽版）。
2024 年 7 月 Microsoft Fabric .NET SDK 我們很高興宣佈 第一版的 Microsoft Fabric .NET SDK！ 如需 REST API 檔的詳細資訊，請參閱 Microsoft網狀架構 REST API 檔。
2024 年 6 月 Fabric Git 整合中的新分支功能簡介 Fabric Git 整合中的新分支功能包括重新設計的 [原始檔控制] 窗格、快速建立新的已連線工作區和分支，以及內容相關分支，以尋找與目前工作區相關的內容。
2024 年 5 月 CI/CD 的部署管線 API 從「部署」API 開始，已引進網狀架構部署管線 API ，可讓您部署整個工作區，或只部署選取的專案。
2024 年 5 月 Fabric CI/CD 中的新專案 數據管線、倉儲、Spark 和 Spark 作業現在適用於 GIT 整合和部署管線中的 CI/CD 。
2024 年 4 月 在網狀架構數據管線中介紹受信任的工作區存取 在 Fabric 中建立資料管線，以 輕鬆且安全性存取已啟用防火牆的 ADLS Gen2 儲存器帳戶 。 這項功能會利用工作區身分識別，在網狀架構與記憶體帳戶之間建立安全且順暢的連線。

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持續整合/持續傳遞 （CI/CD） 範例

Month 功能 深入了解
2024 年 6 月 使用私人工作區以隔離方式開始使用開發 在本逐步解說中，我們將討論 如何從主要分支設定私人工作區的 Git，這會連線到共用開發人員小組工作區，以及如何將私人工作區的變更認可到共用工作區的主要分支。

封存

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