Microsoft Fabric 的新增功能封存
此封存頁面會定期更新 Microsoft Fabric 的新增功能內容封存
若要關注 Fabric 新聞和功能的最新消息，請參閱 Microsoft Fabric 部落格。 另請關注 Power BI 的新增功能內的 Power BI 最新消息
Microsoft Fabric 的新增功能
本章節包含對 Microsoft Fabric 入門使用者十分有用的過往文章和公告。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 現已符合 HIPAA 規範 | 我們很高興地宣佈，我們的企業多合一分析解決方案 Microsoft Fabric 已獲得 HIPAA 和 ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 的全新認證。 |
| 2024 年 3 月 | 測驗 DP-600 現已推出 | 測驗 DP-600 現已推出，可讓您獲得 Microsoft認證： Fabric 分析工程師助理認證。 Fabric 職業中樞可協助您快速學習並取得認證。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot 價格：端對端範例 | 作為現有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分，Fabric 中的 Copilot 會在 2024 年 3 月 1 日開始計費。 瞭解 Fabric Copilot 使用量的計算方式。 |
| 2024 年 1 月 | 適用於資料科學與資料工程的 Microsoft Fabric Copilot | 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 現已在全球推出。 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 有什麼用途？ |
| 2023 年 12 月 | Fabric 平台安全性基本概念 | 藉由描述系統中主要安全性流程的運作方式，深入瞭解 Microsoft Fabric 安全性結構的整體思維。 |
| 2023 年 11 月 | 為現有的 Synapse 使用者說明 Microsoft Fabric | 關注使用目前平台即服務 (PaaS) 版 Synapse 的客戶可以預期獲得何種效益。 我們解釋了 Fabric 正式發行對於您目前投資的影響 (提示：我們完全支援這些項目)，但也說明了對於未來的思考方式。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 現已正式發行 | Microsoft Fabric 現已正式發行並可供購買。 Microsoft Fabric 可將每個人聚集在專為 AI 時代建置的單一 AI 支援平台，重塑團隊使用資料的方式。 這包括：Power BI、Data Factory、資料工程、資料科學、即時分析、資料倉儲和整體 Fabric 平台。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 工作負載現已正式發行！ | Microsoft Fabric 現已正式發行！ Microsoft Fabric Synapse 資料倉儲、資料工程和資料科學、即時分析、Data Factory、OneLake 和整體 Fabric 平台現已正式發行。 |
| 2023 年 11 月 | 在 Microsoft Fabric 中實作獎牌 Lakehouse 結構 | 介紹獎牌湖結構，以及如何在 Microsoft Fabric 中實作 Lakehouse。 |
| 2023 年 10 月 | 正式宣佈 Fabric 藍圖 | 正式宣佈 Fabric 藍圖。 您可以在該處看到我們正在開發的內容，以及了解內容何時可供使用。 |
| 2023 年 10 月 | 開始使用語意連結 | 探索語意連結如何順暢地將 Power BI 語意模型與 Microsoft Fabric 內的 Synapse 資料科學連線。 若要深入瞭解，請參閱 Microsoft Fabric中的語意連結：橋接 BI 和資料科學。 您也可以查看目前可在 Fabric 範例 GitHub 存放庫中取得的語意連結範例 Notebook。 這些 Notebook 會展示如何在 Microsoft Fabric 中使用語意連結的 Python 程式庫 SemPy。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 容量 – 新功能的須知事項和即將推出的內容 | 深入瞭解我們對適用於 Fabric 和 Power BI 使用者的 Fabric 容量管理平台所進行的改善。 |
| 2023 年 8 月 | 存取適用於開發人員、初創公司和企業 Microsoft Fabric！ | 瞭解如何透過不同步驟，以開發人員、初創公司和企業身分啟用 Microsoft Fabric。 若要深入瞭解，請參閱啟用適用於開發人員、初創公司和企業的 Microsoft Fabric。 |
| 2023 年 8 月 | 強大、實用、美觀：設計取得資料的新方式 | 在 Microsoft 設計資料整合前景的同時，資料整合設計團隊將帶您瞭解 Microsoft Fabric 強大又富有創意的功能設計。 |
| 2023 年 8 月 | Learn Live：開始使用 Microsoft Fabric | 召集所有專業人員、愛好者和學習者！ 在 8 月 29 日，我們將與 Microsoft 資料倡導團隊和 Microsoft 全球學習團隊合作，開始推行「Learn Live：開始使用Microsoft Fabric」系列，提供 9 項即時串流課程，內容涵蓋與 Microsoft Fabric 相關的主題！ |
| 2023 年 7 月 | 逐步教學課程：使用 Microsoft Fabric 建置 ETL | 在此全面性指南中，我們會逐步引導您使用 Microsoft Fabric 建立擷取、轉換、載入 (ETL) 管線。 |
| 2023 年 6 月 | 熟悉 Microsoft Fabric - AI 支援的分析平台 | 哪些人員適合使用 Fabric？ 如何熟悉 Fabric？ 此部落格文章會回答有關 Microsoft Fabric 的這些問題，此產品是在單一平台上整合許多體驗的完整資料與分析解決方案。 |
| 2023 年 6 月 | 正式推出 Microsoft Fabric 中的端對端案例 | 在此部落格中，我們會探索四個端對端案例，這些案例是客戶使用 Microsoft Fabric 從資料擷取價值和見解的一般路徑。 |
| 2023 年 5 月 | 開始使用 Microsoft Fabric - 分析所需的多合一位置 | 將資料移動至 Microsoft Fabric 內資料科學、即時分析、商業智慧的所有技術概觀和介紹。 |
| 2023 年 5 月 | Fabric 中的 Microsoft OneLake，您可將其看作適用於資料的 OneDrive | Microsoft OneLake 可為整個組織提供首個多雲端 SaaS 資料湖。 |
正式發行的功能
以下表格清單列出已從預覽版轉換為正式發行 (GA) 的 Microsoft Fabric 功能。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 格式的 Eventhouse 的 OneLake 可用性 | 作為一個邏輯複製承諾的一部分，我們很高興地宣佈，Delta Lake 格式的 Eventhouse 的 OneLake 可用性已正式發行。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 私人連結 | 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離並對輸入網路流量套用所需控制措施，來保護對 Microsoft Fabric 中敏感資料的存取。 如需詳細資訊，請參閱宣告正式發行 Fabric 私人連結。 |
| 2024 年 5 月 | 受信任的工作區存取 | OneLake 捷徑中受信任的工作區存取現已正式發行。 您現在可以使用 Fabric 資料管線中受信任的工作區存取 (預覽版) 建立資料管線，進而存取啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帳戶。 使用工作區身分識別，在 Fabric 與儲存體帳戶之間建立安全無縫的連線。 受信任的工作區存取也可從 Fabric 中的 OneLake 捷徑，安全無縫地存取 ADLS Gen2 儲存體帳戶。 |
| 2024 年 5 月 | 受控私人端點 | Microsoft Fabric 的受控私人端點允許透過受控虛擬網路安全連線至位於防火牆後面或無法從公用網際網路存取的資料來源。 如需詳細資訊，請參閱宣告正式發行 Fabric 私人連結、受信任的工作區存取和受控私人端點。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse 是託管多個 KQL 資料庫的全新動態工作區，已作為 Fabric 即時智慧的一部分正式發行。 Eventhouse 提供強固解決方案，可用來管理和分析大量即時資料。 開始使用建立和管理 Eventhouse 的指南。 |
| 2024 年 5 月 | 資料工程：環境 | Fabric 中的環境現已正式發行。 環境是一個集中式項目，可讓您在單一位置設定執行 Spark 工作所需的所有設定。 在 GA 中，我們新增了 Git、部署管線、REST API、資源資料夾和共用的支援。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 現已正式發行。 Fabric 使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為他們能實現與服務的端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合至外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於 VS Code 的 Power Query 資料流程 Gen2 SDK | Power Query SDK 現已在 Visual Studio Code 中正式發行！ 若要開始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，請從 Visual Studio Code 市集進行安裝。 |
| 2024 年 4 月 | 語意連結 | 語意連結現已正式發行！ 套件隨附我們的預設 VHD，您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而無需任何 pip 安裝。 |
| 2024 年 3 月 | 資料流程 Gen2 中的 VNet 閘道 | 現已正式發行 Fabric 中資料流程 Gen2 的 VNet 資料閘道支援。 VNet 資料閘道可協助從 Fabric 資料流程 Gen2 連線到 VNet 內的 Azure 資料服務，而不需要內部部署的資料閘道。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 現已正式發行 | Microsoft Fabric 現已正式發行並可供購買。 Microsoft Fabric 可將每個人聚集在專為 AI 時代建置的單一 AI 支援平台，重塑團隊使用資料的方式。 這包括：Power BI、Data Factory、資料工程、資料科學、即時分析、資料倉儲和整體 Fabric 平台。 |
社群
本章節摘要說明適用於潛在和目前意見領袖和 MPV 的先前 Microsoft Fabric 社群機會。 若要了解 Microsoft MVP 獎及尋找 MVP，請參閱 mvp.microsoft.com。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 已解決的 Fabric 社群文章現已可在 [Fabric 說明] 窗格中獲取 | 您現在可以在 [Fabric 說明] 窗格中，找到 [Fabric 社群] 討論中已解決的文章。 |
| 2024 年 5 月 | 宣告 Microsoft Fabric 社群會議 (歐洲) | 宣告於 2024 年 9 月 24 日舉行 Microsoft Fabric 社群會議 (歐洲)。 立即註冊！ |
| 2024 年 5 月 | 註冊 Microsoft Build：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 | 從 2024 年 5 月 21 日起，註冊 Microsoft Build：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰，並準備測驗 DP-600 及提升技能，以取得網狀架構分析工程師助理認證。 |
| 2024 年 3 月 | 測驗 DP-600 現已推出 | 測驗 DP-600 現已推出，可讓您獲得 Microsoft認證： Fabric 分析工程師助理認證。 Fabric 職業中樞可協助您快速學習並取得認證。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 社群會議 | 加入我們 2024 年 3 月 26-28 日在拉斯維加斯舉行的首屆年度 Microsoft Fabric 社群會議。 請了解 Microsoft Fabric 和其餘 Microsoft 資料和 AI 產品如何協助您的組織為 AI 時代做好準備。 使用程式碼 MSCUST 立即註冊，以享受獨家折扣！ |
| 2024 年 3 月 | 正式宣佈 "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack" 的優勝者 | 我們從世界各地前來參加的 100 多名註冊者那裡收到了 50 項提交的駭客松專案。 我們的評委們對提交項目的廣度、深度和整體品質大感驚艷。 認識 Fabric 全球 AI 駭客大會的優勝者！ |
| 2024 年 1 月 | 宣佈 Fabric 職業中樞 | 新的 Fabric職業中樞是能讓您獲得專業成長的全方位服務！ 我們建立了一個全面性的學習旅程，具有最佳的免費隨選和即時訓練，而且還提供測驗折扣。 |
| 2024 年 1 月 | Hack Together：Microsoft Fabric 全球 AI 駭客大會 | Hack Together 是一場從 2024 年 2 月 15 日至 3 月 4 日舉行的全球線上駭客松。 加入我們的 Hack Together：Microsoft Fabric 全球 AI 駭客大會，這是一場虛擬活動，您可以在這裡使用 Microsoft Fabric 中的新 Copilot 和 AI 功能學習、實驗，並大駭一番！ 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 全球 AI 駭客大會。 |
| 2023 年 12 月 | Microsoft Fabric 社群會議 | 加入我們 2024 年 3 月 26-28 日在拉斯維加斯舉行的首屆年度 Microsoft Fabric 社群會議。 請了解 Microsoft Fabric 和其餘 Microsoft 資料和 AI 產品如何協助您的組織為 AI 時代做好準備。 立即註冊，讓自己沉浸於資料和 AI 的未來，並與成千上萬像您一樣急於分享見解的資料創新者接觸。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 特殊版 (Ignite) | 當我們宣佈 Microsoft Fabric 正式發行時，特別版的「Microsoft Fabric MVP 交流區」部落格系列會重點解說與 Fabric 相關的精選內容，而且是在舉行 Microsoft Ignite 2023 會議的時期由 MVP 所建立。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 2023 年 10 月 | 2023 年 10 月與 Fabric 相關的精選內容重點解說，並且由 MVP 所建立。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 2023 年 9 月 | 2023 年 9 月與 Fabric 相關的精選內容重點解說，並且由 MVP 所建立。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 2023 年 8 月 | 2023 年 8 月與 Fabric 相關的精選內容重點解說，並且由 MVP 所建立。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 2023 年 7 月 | 2023 年 7 月與 Fabric 相關的精選內容重點解說，並且由 MVP 所建立。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric MVP 交流區 – 2023 年 6 月 | Fabric MVP 交流區部落格系列會重點解說與 Fabric 相關的精選內容，而且是在 2023 年 6 月由 MVP 們建立。 |
| 2023 年 5 月 | Fabric 使用者群組 | Power BI 使用者群組現在改稱 Fabric 使用者群組！ |
| 2023 年 5 月 | 跟 MVP 學習 Microsoft Fabric | 在 組建 2023 正式宣佈 Microsoft Fabric 之前，MVP 就已經先行熟悉該產品。 幾個月來，他們一直在積極測試 Fabric，並取得寶貴的見解。 現在，他們急切地想與社群分享自身對 Microsoft Fabric 的知識和想法，這充分顯示了他們對產品抱有的熱情。 |
Fabric 範例和指引
本章節摘要說明 Microsoft Fabric 已封存的指引和範例專案資源。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 使用負責任 AI 保護 Microsoft Fabric Lakehouse 中的 PII 資訊 | 使用 Azure AI 來識別和擷取 Microsoft Fabric 中個人識別資訊 (PII) 的其中一個可能方式，就是使用 Azure AI 語言來偵測和分類文字資料中的 PII 實體，例如名稱、地址、電子郵件、電話號碼、社會安全號碼等。 |
| 2024 年 2 月 | 在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake 建置常見資料結構 | 深入瞭解常見的資料結構模式，以及如何使用 Microsoft Fabric 來加以保護，以及 OneLake 的安全性基本建構元素。 |
| 2024 年 1 月 | 全新 Fabric 認證和 Fabric 職業中樞 | Microsoft Certification 測驗 DP-600：使用 Microsoft Fabric 實作分析解決方案 Beta 可用性的將會限時開放使用者參加。 通過此測驗即可獲得 Microsoft 認證：Fabric 初級分析工程師認證。 |
| 2023 年 12 月 | 搭配 Azure 儲存體總管使用 OneLake | 如果您想要使用直接與 Windows 檔案總管整合的應用程式，請參閱 OneLake 檔案總管。 不過，如果您習慣使用 Azure 儲存體總管來執行資料管理工作，也可以繼續使用 Azure 儲存體總管功能搭配 OneLake 及其一些重要優點。 |
| 2023 年 11 月 | 語意連結：OneLake 整合式語意模型 | 語意連結開始支援最近發行的 OneLake 整合式語意模型。 您現在可以使用語意模型的名稱，透過 OneLake 使用 read_table 函式直接存取資料，並將新的 mode 參數設定為 onelake。 |
| 2023 年 11 月 | 將 SAP 資料整合至 Microsoft Fabric | 使用 Microsoft Fabric 的內建連線能力，是將 SAP 資料新增至 Fabric 資料資產最簡單且最不費力的方式。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 改變了遊戲規則：使用語意連結驗證相依性 – 資料品質 | 請遵循這項逐步範例，瞭解如何使用語意連結探索資料表內資料行之間的功能相依性。 語意連結是一項功能，可讓您在 Microsoft Fabric 中建立 Power BI 資料集與 Synapse 資料科學之間的連線。 |
| 2023 年 11 月 | 在 Microsoft Fabric 中實作獎牌 Lakehouse 結構 | 介紹獎牌湖結構，以及如何在 Microsoft Fabric 中實作 Lakehouse。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric 改變了現有局面：探索資料 | 請遵循此實際範例，使用捷徑從 Azure Data Lake Storage 讀取資料、將未經處理資料組織成結構化資料表，以及進行基本資料探索。 我們的資料探索使用從 data.london.gov.uk/ 擷取的資訊作為來源，呈現多樣化和迷人的倫敦城。 |
| 2023 年 9 月 | 正式宣佈端對端工作坊：使用 Microsoft Fabric 分析野生動物資料 | 新的 工作坊會引導您使用 Microsoft Fabric 建置 Snapshot Serengeti 資料集的實際操作端對端資料分析解決方案。 資料集包含大約 168 萬個野生動物影像，以及採用.json 檔案格式的影像註解。 |
| 2023 年 9 月 | 新學習路徑：使用 Microsoft Fabric 實作 Lakehouse | 新的使用 Microsoft Fabric 實作 Lakehouse 學習路徑導入了使用 Microsoft Fabric 實作 Data Lakehouse 的基礎元件，具有七個深入的課程模組。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 整備存放庫 | Fabric 整備存放庫是任何有興趣探索 Microsoft Fabric 精彩世界之人的寶貴資源。 |
| 2023 年 7 月 | 連線至 OneLake | 如何連線至 OneLake？ 此部落格涵蓋連線至 OneLake 並與其互動的方式，包括 OneLake 如何與透過 ADLS Gen2 使用的任何工具相容！ |
| 2023 年 6 月 | 搭配 Microsoft Fabric 和 OneLake 使用 Azure Databricks | Azure Databricks 如何與 Microsoft Fabric 搭配使用？ 此部落格文章會回答這個問題，以及兩個系統如何搭配運作的詳細資料。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric 體驗的免費預覽版使用期限已延展至 2023 年 10 月 1 日 | 我們延展了 Fabric 體驗的免費預覽版使用期限 (Power BI 以外)。 這些體驗在 2023 年 10 月 1 日之前都不會計入購買的容量。 |
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
本章節摘要說明 Fabric 中的 Copilot 的封存公告。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Copilot 隱私權與安全性 | 如需有關 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隱私權和安全性的詳細資訊，以及每個工作負載的詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric (預覽版) 中 Copilot 的隱私權、安全性和負責任地使用。 |
| 2024 年 5 月 | AI 和 Copilot 設定會自動委派給容量管理員 | 在租用戶系統管理員 Portal 中，您可以將 AI 和 Copilot 功能的啟用委派給容量系統管理員。 此 AI 和 Copilot 設定會自動委派給容量管理員，而租用戶系統管理員則無法關閉委派。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric 改變了現有局勢：使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot 有多容易 | 此部落格文章說明啟用 Copilot 的簡單流程，這是一種生成式 AI，可提供新的方式來轉換和分析資料、產生見解，以及在 Microsoft Fabric 中建立視覺效果和報表。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 中適用於 Data Factory 的 Copilot | Microsoft Fabric 中適用於 Data Factory 的 Copilot 現在處與預覽狀態，並包含在資料流程 Gen2 體驗中。 如需詳細資訊，請參閱 適用於 Data Factory 的 Copilot。 |
| 2024 年 1 月 | 適用於資料科學與資料工程的 Microsoft Fabric Copilot | 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 現已在全球推出。 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 有什麼用途？ |
| 2024 年 1 月 | 如何在 Fabric 內為所有人啟用 Copilot | 請遵循本指南來為組織中的每個人啟用 Fabric 中的 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱 適用於 Microsoft Fabric 的 Copilot 概觀(預覽版)。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric 中的 Copilot 已在全球範圍內提供 | Fabric 中的 Copilot 現在可供所有客戶使用，包括適用於 Power BI 的 Copilot、Data Factory、資料科學和資料工程。 如需詳細資訊，請參閱在 Fabric 中的 Copilot 概觀。 |
| 2023 年 11 月 | Power BI 使用者已可運用 Microsoft Fabric 和 Copilot | 我們很高興宣佈 Microsoft Fabric 正式發行，而且 Microsoft Fabric 中的 Copilot 處於預覽狀態，包括 Power BI 的體驗。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 中適用於 Power BI 的 Copilot (預覽版) | 我們很高興地宣佈推出 Microsoft Fabric 內的 Copilot 預覽，其中包括 Power BI 體驗，透過協助使用者在 Power BI Web 體驗中建立報表，以幫助使用者快速開始使用。 如需詳細資訊，請參閱適用於 Power BI 的 Copilot。 |
| 2023 年 10 月 | 使用語意核心程序在 Microsoft Fabric 中與您的資料聊天 | 瞭解如何根據 Microsoft Fabric 中的商務資料建構 Copilot 工具。 |
Microsoft Fabric 中的 Data Factory
本章節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Data Factory 的已封存新功能。 透過 Data Factory 社群論壇追蹤問題和意見反應。
| Month | 功能 | 深入了解 |
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| 2024 年 6 月 | 資料流程 Gen2 認證的連接器更新 | 已發行全新和更新的資料流程 Gen2 連接器。 如需詳細資訊，請參閱 2024 年 6 月認證的連接器更新。 |
| 2024 年 6 月 | 新的資料管線連接器更新 | 現在有更多連接器可供資料管線使用。 如需詳細資訊，請參閱 2024 年 6 月的 Fabric 更新。 |
| 2024 年 6 月 | Lakehouse 結構描述功能 | Lakehouse 結構描述功能 (預覽版) 引進了資料管線支援，可從 Lakehouse 資料表讀取結構描述資訊，並且還支援將資料寫入指定結構描述下的資料表。 Lakehouse 結構描述可讓您將資料表分組在一起，以改善資料探索、存取控制等等。 |
| 2024 年 6 月 | 透過資料管線現代化取得資料體驗，跨工作區移動資料 | 您現在可以跨不同的工作區在 Lakehouses、倉儲等之間移動資料。 在 [管線現代化的取得資料] 中，從 OneLake 資料中樞左側的 [總管] 下的另一個工作區，選取 Fabric 項目。 |
| 2024 年 6 月 | 建立新的倉儲作為資料管線的目的地 | 您現在可以建立新的倉儲作為資料管線的目的地，而不僅僅是選取現有的倉儲。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build 概括回顧上的 Data Factory 宣告 | 請勿錯過 Fabric 宣告中的任何 Data Factory，以下概況回顧了 Fabric 中 Data Factory (從 Build 2024 起) 的所有新功能。 |
| 2024 年 5 月 | 新認證的連接器 | Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程序引進了數個新的 Power Query 連接器，包括適用於 Oracle Database、MySQL、Oracle 雲端儲存空間、Azure AI、Azure 檔案儲存體、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC 的連接器，未來將推出更多版本。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的 API for GraphQL (預覽版) | 全新的 API for GraphQL 是一個資料存取層，可讓我們在 Fabric 中快速且有效率地查詢多個資料來源。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric API for GraphQL？ |
| 2024 年 5 月 | 適用於 VS Code GA 的 Power Query 資料流程 Gen2 SDK | Power Query SDK 現已在 Visual Studio Code 中正式發行！ 若要開始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，請從 Visual Studio Code 市集進行安裝。 |
| 2024 年 5 月 | 重新整理[重新整理歷程記錄] 對話方塊 | [重新整理歷程記錄詳細資料] 快顯視窗現在設有 [重新整理] 按鈕。 |
| 2024 年 5 月 | 全新和更新的認證連接器 | Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程序引進了四個全新和更新的 Power Query 連接器。 |
| 2024 年 5 月 | Data Factory 中的資料工作流程 (預覽版) | Data Factory 中的資料工作流程 (預覽版) 由 Apache Airflow 提供，可為定義為有向非循環圖 (DAG) 的 Python 型資料處理提供無縫製作、排程和監視體驗。 如需詳細資訊，請參閱快速入門：建立資料工作流程。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric 資料管線中受信任的工作區存取 (預覽版) | 使用工作區身分識別，在 Fabric 與儲存體帳戶之間建立安全無縫的連線。 您現在可以使用 Fabric 資料管線中受信任的工作區存取 (預覽版) 建立資料管線，進而存取啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帳戶。 |
| 2024 年 5 月 | 資料管線的 Blob 儲存體事件觸發程序 (預覽版) | Fabric Data Factory 資料管線中的 Azure Blob 儲存體事件觸發程序 (預覽版) 使用 Fabric Reflex 警示和事件串流來建立 Azure 儲存體帳戶的事件訂用帳戶。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於資料管線的 Azure HDInsight 活動 | Azure HDInsight 活動可讓您執行 Hive 查詢、叫用 MapReduce 程式、執行 Pig 查詢、執行 Spark 程式或 Hadoop Stream 程式。 |
| 2024 年 5 月 | 複製資料助理 | 選取 [管線登陸] 頁面中的 [複製資料助理] 或 [複製資料] 下拉式清單中的 [使用複製助理]，以開始使用現代化的取得資料體驗。 您可以輕鬆地連線至最近使用的 Fabric 項目，並提供直觀的方式，從範例資料和新連線讀取來源。 |
| 2024 年 5 月 | 複製資料時，編輯目的地資料表欄類型 | 在為許多資料存放區複製新的或自動建立的目的地資料表的資料時，您可以編輯目的地資料表欄類型。 如需詳細資訊，請參閱設定複製活動中的 Lakehouse。 |
| 2024 年 4 月 | Spark 工作定義活動 | 藉助新的 Spark 工作定義活動，您將能夠在管線中執行 Spark 工作定義。 |
| 2024 年 4 月 | ADF 複製活動中的 Fabric 倉儲 | 您現在可以從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到 Fabric 倉儲。 在複製活動、查閱活動、預存程序活動、指令碼活動和取得中繼資料活動中建立新的來源或接收目的地時，您可以找到這個新的連接器。 |
| 2024 年 4 月 | 編輯欄類型至目的地資料表支援已新增至 Fabric 倉儲和其他 SQL 資料存放區 | 透過資料管線，將資料從任何支援的資料來源移動至 Fabric 倉儲或其他 SQL 資料存放區 (SQL Server、Azure SQL 資料庫、Azure SQL 受控執行個體或 Azure Synapse Analytics)，使用者現在可以為每個資料行指定資料類型。 |
| 2024 年 4 月 | 將資料寫入 SFTP 時的效能改進 | SFTP 連接器現已改善，可在寫入 SFTP 作為目的地時提供更好的效能。 |
| 2024 年 4 月 | 服務主體名稱驗證種類支援內部部署和虛擬網路資料閘道 | Azure 服務主體 (SPN) 現在支援內部部署的資料閘道和虛擬網路資料閘道。 了解如何在 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL 資料庫、Web 連接器等中使用服務主體驗證種類。 |
| 2024 年 4 月 | 全新和更新的認證連接器 | Power Query SDK 和 Power Query 連接器認證程序引進了 11 個全新和更新的自訂 Power Query 連接器。 |
| 2024 年 4 月 | 全新的運算式產生器體驗 | Fabric Data Factory 管線中指令碼活動的全新體驗，讓您能更輕鬆地使用管線運算式語言來建置運算式。 |
| 2024 年 4 月 | Data Factory 會將每個管線的活動數目上限增加至 80 | 我們已將您可以在管線中定義的活動數目上限翻倍，即從 40 增加至 80。 |
| 2024 年 4 月 | 適用於 Fabric Data Factory 管線的 REST API (預覽版) | 適用於 Fabric Data Factory 管線的 REST API 現在處於預覽狀態。 適用於 Data Factory 管線的 REST API 可讓您擴充 Fabric 中的內建功能，以建立、讀取、更新、刪除和列出管線。 |
| 2024 年 3 月 | 資料流程 Gen2 中的快速複製 | 透過快速複製，您可以使用資料流程的簡單體驗擷取數 TB 的資料，但會使用管線複製活動的可調整後端。 |
| 2024 年 3 月 | 在 Data Factory (預覽版) 中使用資料管線將內部部署資料整合到 Microsoft Fabric | 有了內部部署的資料閘道 (預覽版)，客戶將可搭配使用資料流程和資料管線與 Data Factory 連線到內部部署資料來源。 如需詳細資訊，請參閱如何適用於 Microsoft Fabric 的 Data Factory 中存取內部部署資料來源。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric 資料管線的 CI/CD (預覽版) | Git 整合及內建部署管線與 Data Factory 資料管線的整合現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory 將 CI/CD 新增至 Fabric 資料管線。 |
| 2024 年 3 月 | 使用取得資料瀏覽 Azure 資源 | 瞭解如何使用取得資料中的「瀏覽 Azure」功能，瀏覽並連線至所有 Azure 資源。 您可以瀏覽 Azure 資源，然後輕鬆連線到 Synapse、BBlob 儲存體或 ADLS Gen2 資源。 |
| 2024 年 3 月 | VNet 閘道的資料流程 Gen2 支援現已正式發行 | 現已正式發行 Fabric 中資料流程 Gen2 的 VNet 資料閘道支援。 VNet 資料閘道可協助從 Fabric 資料流程 Gen2 連線到 VNet 內的 Azure 資料服務，而不需要內部部署的資料閘道。 |
| 2024 年 3 月 | 資料流程中的隱私權等級支援 | 您現在可以在資料流程 Gen2 中設定連線的隱私權等級。 因為隱私權等級對於正確設定非常重要，所以只有授權使用者才能檢視敏感性資料。 |
| 2024 年 3 月 | 透過 Fabric Data Factory 資料管線將資料複製到 S3 相容項目 | 將資料複製到 S3 相容項目的功能，目前已 Fabric Data Factory 的資料管線上推出！ 您可以使用資料管線中的複製助理和 複製活動來完成這種資料移動。 |
| 2024 年 2 月 | 資料流程 Gen2 資料目的地和受控設定 | 資料流程 Gen2 的新功能包括目的地、受控設定和進階主題。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 中適用於 Data Factory 的 Copilot | Microsoft Fabric 中適用於 Data Factory 的 Copilot 現在處與預覽狀態，並包含在資料流程 Gen2 體驗中。 如需詳細資訊，請參閱 適用於 Data Factory 的 Copilot。 |
| 2024 年 2 月 | 經過認證的連接器更新 | Power Query SDK 可讓您為 Power BI 和資料流程建立新的連接器。 Power Query 中的認證連接器清單現已推出新的經認證 Power Query 連接器。 |
| 2024 年 2 月 | 資料管線連接器更新 | Data Factory 資料管線中提供新的連接器，包括 S3 相容和 Google Cloud Storage 資料來源。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的資料管線連接器。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Data Factory 將 Fabric 資料倉儲查詢和命令自動化 | 在 Fabric Data Factory 中，有許多方式可以使用管線活動從倉儲查詢資料、擷取資料，以及執行命令，以便輕鬆自動化。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Fabric Data Factory 資料管線協調 Notebook 型工作流程 | 在 Fabric 中使用 Data Factory 搭配資料管線建置 Fabric Spark Notebook 工作流程時的指引和良好作法。 |
| 2023 年 12 月 | 使用 Azure Data Factory (ADF) 讀取和寫入 Fabric Lakehouse | 您現在可以從 ADF (Azure Data Factory) 讀取和寫入 Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料。 透過複製活動或對應資料流，您就可以使用目前處於預覽狀態的 ADF 或 Synapse Analytics 來讀取、寫入、轉換及處理資料。 |
| 2023 年 12 月 | 設定活動狀態以輕鬆進行管線偵錯 | 您現在可以在 Fabric Data Factory 資料管線中將活動的狀態設定為閒置中，如此一來，您仍可在組態不完整且無效的情況下儲存管線。 請將其視為管線程式碼的「註解化」工作。 |
| 2023 年 12 月 | 管線編輯器中的連線編輯 | 您現在可以在設計管線時編輯現有的資料連線，而不需要退出管線編輯器！ 設定連線時，請選取 [編輯]，一個快顯視窗隨即顯示。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric Data Factory 中的 Azure Databricks Notebook 執行 | 您現在可以建立功能強大的資料管線工作流程，其中包含使用 Fabric Data Factory 從 Azure Databricks 叢集執行的 Notebook。 將 Databricks 活動新增至管線、指向現有的叢集，或要求新的叢集，而 Data Factory 會為您執行 Notebook 程式碼。 |
| 2023 年 11 月 | 在 Microsoft Fabric 中實作獎牌 Lakehouse 結構 | 介紹獎牌湖結構，以及如何在 Microsoft Fabric 中實作 Lakehouse。 |
| 2023 年 11 月 | 正式發行資料流程 Gen2 的 Fabric連接器 | Lakehouse、倉儲和 KQL 資料庫的連接器現已正式發行。 建議您在嘗試從這類 Fabric 工作負載連線到資料時，使用這些連接器。 |
| 2023 年 11 月 | 資料流程 Gen2 自動取消重新整理 | 為了防止不必要的資源受到取用，我們推出一個在已知重新整理結果不會產生影響後，立即停止資料流程重新整理的全新機制。 這功能能夠更主動地減少使用量。 |
| 2023 年 11 月 | 透過閘道傳播資料流程 Gen2 錯誤訊息 | 我們已進行診斷改進，以在資料流程重新整理失敗時，針對透過企業資料閘道執行的資料流程，提供有意義的錯誤訊息。 |
| 2023 年 11 月 | 資料流程 Gen2 支援 SAP HANA 連接器的資料行繫結 | SAP HANA 的資料行繫結支援已正式啟用。 此選擇性參數將可大幅改善效能。 如需詳細資訊，請參閱 SAP HANA 連接器的資料行繫結支援。 |
| 2023 年 11 月 | 隱藏資料流程 Gen2 預備成品 | 在 Fabric 中使用資料流程 Gen2 時，系統會自動建立一組預備成品。 現在，這些預備成品會從資料流程 Gen2 體驗中抽象化，而且會從工作區清單中隱藏。 使用者不需要採取任何動作，此變更不會影響現有的資料流程。 |
| 2023 年 11 月 | 資料流程 Gen2 的 VNet 閘道支援 (預覽版) | Fabric 中資料流程 Gen2 的 VNet 資料閘道支援現已處於預覽狀態。 VNet 資料閘道可協助從 Fabric 資料流程 Gen2 連線到 VNet 內的 Azure 資料服務，而不需要內部部署的資料閘道。 |
| 2023 年 11 月 | 跨工作區「另存新檔」 | 您現在可以使用 [另存新檔] 按鈕，跨工作區複製資料管線。 |
| 2023 年 11 月 | 動態內容飛出視窗與電子郵件和 Teams 活動整合 | 您現在可以在電子郵件和 Teams 活動中輕鬆地新增動態內容。 有了這個新的管線呈現方式整合，您現在會看到飛出視窗功能表來協助您快速選取和建置訊息內容，而不需要瞭解管線運算式語言。 |
| 2023 年 11 月 | 複製活動現在支援 Fabric 資料倉儲連接器的容錯功能 | 資料管線中的 複製活動現在支援 Fabric 倉儲的容錯功能。 容錯可讓您處理部分錯誤，而不會中斷資料移動。 藉由啟用容錯功能，您可以繼續複製資料，同時略過重複資料列之類的不相容資料。 |
| 2023 年 11 月 | MongoDB 和 MongoDB Atlas 連接器 | MongoDB 和 MongoDB Atlas 連接器現在可用於 Data Factory 資料管線，以作為來源和目的地。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft 365 連接器現在支援將資料擷取至 Lakehouse (預覽版) | Microsoft 365 連接器現在支援將資料擷取至 Lakehouse 資料表。 |
| 2023 年 11 月 | 在設計工具中編輯管線的多工作業支援 | 您現在可以從不同的工作區開啟和編輯資料管線，並使用 Fabric 中的多工作業功能在管線之間瀏覽。 |
| 2023 年 11 月 | 管線傳回值已新增字串內插補點 | 您現在可以編輯資料管線中的資料連線。 先前，當您需要編輯連線時，就會開啟新的索引標籤。 現在，您可以留在管線內順暢地更新連線。 |
| 2023 年 10 月 | 重新設計活動類別 | 我們已重新設計活動分類的方式，讓您更輕鬆地尋找您要尋找的活動，並具有控制項流程、通知等全新類別。 |
| 2023 年 10 月 | 複製執行階段效能改善 | 我們已改善複製執行階段的效能。 根據我們的測試結果，使用者會在將 parquet/csv 檔案複製到 Lakehouse 資料表時，獲得 25%-35% 的持續時間改善。 |
| 2023 年 10 月 | 變數已可使用整數資料類型 | 我們現在支援將變數作為整數使用！ 建立新的變數時，您現在可以選擇將變數類型設定為整數，讓您更輕鬆地搭配變數使用算術函式。 |
| 2023 年 10 月 | 系統變數現在支援管線名稱。 | 我們已新增名為管線名稱的新系統變數，以便您可以在管線運算式編輯器內檢查並傳遞管線的名稱，以在 Fabric Data Factory 中啟用更強大的工作流程。 |
| 2023 年 10 月 | 複製活動對應中的類型編輯支援 | 您現在可以在將資料登陸至 Lakehouse 資料表時編輯資料行類型。 這可讓您更輕鬆地自訂目的地內資料的結構描述。 如果您看不到任何對應，只要瀏覽至 [對應] 索引標籤，匯入結構描述，並使用下拉式清單進行變更。 |
| 2023 年 10 月 | 新的經認證連接器：Emplifi 計量 | 新的 Emplifi 計量連接器現已正式推出。 Power BI 連接器是 Emplifi 公用 API 與 Power BI 本身之間的層級。 如需詳細資訊，請參閱 Emplifi 公用 API文件。 |
| 2023 年 10 月 | SAP HANA (連接器更新) | 此更新會藉由考量 SAP Datasphere 的其他安全性概念，增強 SAP HANA 連接器的功能，以取用部署於 SAP Datasphere 內的 HANA 計算檢視。 |
| 2023 年 10 月 | 將活動狀態設定為「註解」部分管線 | [活動狀態] 現在可在 Fabric Data Factory 資料管線中使用，讓您能夠在不刪除定義的情況下註解部分管線。 |
| 2023 年 8 月 | 暫存標籤 | 暫存資料的概念是在適用於 Microsoft Fabric 的資料流程 Gen2 中導入，現在您可以定義資料流程內的哪些查詢應該使用暫存機制。 |
| 2023 年 8 月 | 保護記錄檔的輸入/輸出 | 我們已新增設定稱為安全輸入和安全輸出之變數活動的進階設定。 當您啟用安全輸入或輸出時，您可以隱藏敏感性資訊，防止該類資訊在記錄中受到擷取。 |
| 2023 年 8 月 | 已將管線執行狀態新增至 [輸出] 面板 | 我們最近新增了管線狀態，讓開發人員可以輕鬆地查看管線執行的狀態。 您現在可以從 [輸出] 面板檢視管線執行狀態。 |
| 2023 年 8 月 | 資料管線 FTP 連接器 | FTP 連接器現在可在 Microsoft Fabric 的 Data Factory 資料管線中使用。 您可以在 [新增連線] 功能表中找到這項功能。 |
| 2023 年 8 月 | 資料流程中的實體數目上限 | 可屬於資料流程之實體的新數目上限已提升為 50。 |
| 2023 年 8 月 | 管理連線功能 | [管理連線] 選項 現在可讓您檢視資料流程的已連結連線、取消連結連線，或編輯連線認證和閘道。 |
| 2023 年 8 月 | Power BI Lakehouses 連接器 | Power BI Desktop 和閘道 8 月版本的 Lakehouses 連接器更新可提供顯著的效能改善。 |
| 2023 年 7 月 | 資料流程中的全新新式資料連線和探索體驗 | 改善的體驗旨在加速資料流程、資料流程 Gen2 和資料超市中的資料探索流程。 |
| 2023 年 5 月 | 正式推出 Microsoft Fabric 中的 Data Factory | Data Factory 可讓您使用新一代資料流程和資料管線來開發企業規模資料整合解決方案。 |
Microsoft Fabric 中的 Data Factory 範例和指導
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Data Factory 管線導覽器心智圖 | 最終 Data Factory 管線心智圖可協助您在 Data Factory 旅程中瀏覽 Data Factory 管線，以建置成功的資料整合專案。 |
| 2024 年 5 月 | 語意模型重新整理活動 | 了解如何在資料管線中使用要求很高的語意模型重新整理活動，以及現在如何建立跨越整個管線生命週期的完整端對端解決方案。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric 資料管線 – 進階排程技術 | 此部落格系列涵蓋Microsoft Fabric 資料管線中的進階排程技術。 |
| 2023 年 12 月 | 使用 DeltaLake.Table M 函式從 Delta Lake 資料表讀取資料 | DeltaLake.Table 是 Power Query M 語言中用於從 Delta Lake 資料表讀取資料的新函式。 Power BI Desktop 和資料流程 Gen1 和 Gen2 中的 Power Query 現已提供此函式，往後，使用者不再需要運用社群開發的解決方案。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric Data Factory 網路研討會系列 – 2023 年 10 月 | 您受邀加入我們的 10 月網路研討會系列，我們將在會中示範如何使用 Data Factory 在各種案例中轉換及協調您的資料。 |
| 2023 年 9 月 | 透過 Microsoft Fabric 管線通知 Outlook 和 Teams 頻道/群組 | 瞭解如何將通知傳送至 Teams 頻道/群組和 Outlook 電子郵件。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric Data Factory 網路研討會系列 - 2023 年 9 月 | 加入我們的 Data Factory 網路研討會系列，我們將在會中示範如何使用 Data Factory 在各種案例中轉換及協調您的資料。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric 的中繼資料導向管線 – 第 2 部分：資料倉儲樣式 | Microsoft Fabric 內中繼資料導向管線的概觀，其遵循作為黃金層的資料倉儲的獎牌結構。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric 的中繼資料導向管線 | Microsoft Fabric 內中繼資料導向管線的概觀，其遵循獎牌結構 (銅級、銀級、金級)。 |
| 2023 年 8 月 | 使用資料管線將資料複製到 KQL 資料庫/從 KQL 資料庫複製資料，並使用查閱活動製作工作流程 | 同時支援即時智慧的 KQL DB，其會作為具有資料管線的目的地和來源，可讓您利用 KQL DB 的強大功能，建置和管理各種擷取、轉換和載入 (ETL) 活動。 |
| 2023 年 8 月 | 以累加方式收集資料 | 有了支援資料目的地的資料流程 Gen2，您就可以設定自己的模式，以累加方式載入新資料、取代部分舊資料，並使用來源資料讓您的報表保持在最新狀態。 |
| 2023 年 8 月 | 資料管線效能改善第 3 部分：獲得超過 50% 的歷程記錄負載改善 | 瞭解如何在預覽中將 Fabric 資料管線的目前狀態納入針對分頁的考量。 當分頁頁數並未過大時，此管線會有良好的效能。 如需深入瞭解，請參閱獲得超過 50% 的歷程記錄負載改善。 |
| 2023 年 8 月 | 資料管線效能改善第 2 部分：建立 JSON 陣列 | 此部落格系列中的範例包括如何將兩個陣列合併至 JSON 物件的陣列，以及如何取得日期範圍並建立多個子範圍，然後將這些子範圍儲存為 JSON 陣列。 如需詳細資訊，請參閱建立 JSON 陣列。 |
| 2023 年 7 月 | 資料管線效能改善第 1 部分：如何將時間間隔 (dd.hh:mm:ss) 轉換成秒 | 講解透過以多個複製活動平行移動較小磁碟區來移動資料之部落格系列的第一部分：如何將時間間隔 (dd.hh:mm:ss) 轉換成秒。 |
| 2023 年 7 月 | 使用 Fabric Data Factory 資料管線建構資料分析工作流程 | 講解 Data Factory 中資料管線，以及使用管線來協調 Fabric 資料分析專案和活動之優點的部落格。 |
| 2023 年 7 月 | 資料管線教學課程：透過具有分頁 ft 的 REST API，將檔案擷取至 Lakehouse。 AVEVA 資料中樞 | 在此部落格中，我們將扮演 AVEVA 客戶的角色，其需要透過 AVEVA 資料中樞將操作資料擷取至 Microsoft Fabric Lakehouse。 |
| 2023 年 7 月 | Data Factory 焦點：資料流程 Gen2 | 此部落格焦點涵蓋 Data Factory 實作的兩個主要高階功能：資料流程和管線。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料工程
本章節摘要說明資料工程的已封存新功能，包括 Microsoft Fabric 中的 Data Factory。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Spark 執行階段中適用於 Fabric Synapse 資料倉儲的 Fabric Spark 連接器 (預覽版) | 適用於 Synapse 資料倉儲的 Fabric Spark 連接器 (預覽版) 可讓 Spark 開發人員或資料科學家使用簡化的 Spark API，從 Lakehouse 的倉儲或 SQL 分析端點存取及處理資料。 |
| 2024 年 6 月 | 外部資料共用公用 API (預覽版) | 適用於 OneLake 的 REST API 外部資料共用現已可供預覽。 使用者現在可以使用公用 API 自動化建立共用，進而調整其資料共用使用案例。 |
| 2024 年 6 月 | 容量集區 (預覽版) | 容量系統管理員現在可以根據其工作負載需求建立自訂集區 (預覽版)，進而對計算資源提供細微控制。 資料工程和資料科學的自訂集區可以在工作區 Spark 設定和環境項目中設定為 Spark 集區選項。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的原生執行引擎 | Fabric 上 Apache Spark 的原生執行引擎資料工程和適用於 Fabric Runtime 1.2 的資料科學現在處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric Spark 中的原生執行引擎。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 資料存取角色 API | 在 OneLake 資料存取角色 (預覽版) 發行之後，新的 API 可用於管理資料存取角色。 這些 API 可用來以程式設計方式管理 Lakehouses 的細微資料存取。 |
| 2024 年 5 月 | Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11) (預覽版) | Fabric Runtime 1.3 中的增強功能包括合併 Delta Lake 3.1、與 Python 3.11 的相容性、入門集區支援、與環境整合以及媒體櫃管理功能。 此外，Fabric Runtime 現在藉由支援 R 語言及整合 Copilot 來擴充資料科學體驗。 |
| 2024 年 5 月 | Spark 執行序列分析和自動調整功能 (預覽版) | Spark 監視執行序列分析功能可讓您從相同的筆記本或 Spark 工作定義，分析管線 Spark 活動定期執行執行個體和重複 Spark 執行活動的執行持續時間趨勢和效能比較。 |
| 2024 年 5 月 | 內部部署和網路限制資料來源的 OneLake 捷徑 (預覽版) | 使用您環境中機器上的 Fabric 內部部署的資料閘道連線到內部部署資料來源，並提供 S3 相容、Amazon S3 或 Google Cloud Storage 資料來源的網路可見度。 然後，您可以建立捷徑並選取該閘道。 如需詳細資訊，請參閱建立內部部署資料的捷徑。 |
| 2024 年 5 月 | 筆記本中的註解 @tagging | 筆記本現在支援在註解中標記其他人的功能，就像使用 Office 產品的熟悉功能一樣。 |
| 2024 年 5 月 | 筆記本緞帶升級 | Fabric 筆記本緞帶中的新功能，包括 [首頁] 索引標籤上的 [工作階段連線] 控制項和 Data Wrangler 按鈕、[高並行工作階段]、新的 [檢視工作階段資訊] 控制項，包括工作階段逾時。 |
| 2024 年 5 月 | 資料工程：環境 GA | Fabric 中的環境現已正式發行。 環境是一個集中式項目，可讓您在單一位置設定執行 Spark 工作所需的所有設定。 在 GA 中，我們新增了 Git、部署管線、REST API、資源資料夾和共用的支援。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於工作區資料工程/科學的公用 API | REST API 支援 Fabric 資料工程/科學工作區設定，可讓使用者建立/管理其 Spark 計算、選取預設執行階段/預設環境、啟用或停用高並行模式，或 ML 自動記錄。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Spark 開放式工作許可 | Fabric Spark 開放式工作許可，可降低節流錯誤的頻率 (HTTP 430：Spark 容量限制超過回應)，及改善客戶的工作許可體驗，特別是在尖峰使用時間。 |
| 2024 年 4 月 | 入門集區的單一節點支援 | 入門集區的單一節點支援功能可讓您將入門集區設定為最多一個節點，並取得 Spark 工作階段的超快速工作階段開始時間。 |
| 2024 年 4 月 | Synapse VS Code 的容器映像 | 為簡化開發程序，我們已發行 Synapse VS Code 的容器映像，其中包含延伸項目的所有必要相依性。 |
| 2024 年 4 月 | Git 與 Spark 工作定義整合 | Git 與 Spark 作業定義的整合可讓您將 Spark 作業定義的 變更簽入 Git 存放庫，其中包含 Spark 工作的原始程式碼和其他項目屬性。 |
| 2024 年 4 月 | 筆記本中全新改進的物件總管體驗 | 全新的物件總管體驗可改善總管中資料來源的彈性和可探索性，及提高資源資料夾的可探索性。 |
| 2024 年 4 月 | %在 Notebook 中執行您的文稿 | 現在，您可以使用 %run magic 命令，在筆記本資源資料夾中執行 Python 指令碼和 SQL 指令碼，就像 Jupyter Notebook %run 命令一樣。 |
| 2024 年 4 月 | S3 相容資料來源的 OneLake 捷徑 (預覽版) | S3 相容資料來源的 OneLake 捷徑現在處於預覽狀態。 建立 Amazon S3 相容捷徑，以透過單一統一名稱空間連線到現有的資料，而不需要複製或移動資料。 |
| 2024 年 4 月 | Google Cloud Storage 的 OneLake 捷徑 (預覽版) | Google Cloud Storage 的 OneLake 捷徑現在處於預覽狀態。 建立 Google Cloud Storage 捷徑，以透過單一統一名稱空間連線到現有的資料，而不需要複製或移動資料。 |
| 2024 年 4 月 | OneLake 資料存取角色 | Lakehouse 的 OneLake 資料存取角色處於預覽狀態。 角色權限和使用者/群組指派可透過新的資料夾安全性使用者介面，輕鬆地進行更新。 |
| 2024 年 3 月 | 「載入至資料表」的新驗證增強功能 | 「載入資料表」功能的新驗證增強功能可協助減輕任何驗證問題，並讓您獲得更順暢且更快速的資料載入體驗。 |
| 2024 年 3 月 | Notebook 工作的佇列 | 現在透過 Notebook 工作的工作佇列功能，管線或 Job Scheduler 所觸發的工作將會新增至佇列，並在容量釋出時自動重試。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric Spark 中的工作佇列。 |
| 2024 年 3 月 | Apache Spark 的自動調整查詢微調功能 | Apache Spark 的 自動調整查詢微調功能現已發行。 自動調整會利用 Spark SQL 查詢和機器學習演算法中的歷程記錄資料，自動微調您的設定，確保提升執行階段的速度和效率。 |
| 2024 年 3 月 | OneLake 檔案總管：透過 Excel 編輯 | 我們很高興地宣佈，您現在可以透過我們最新的 v1.0.11.0 版檔案總管使用 Excel 直接更新檔案，以反映 OneDrive 提供的使用者易用體驗。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake 捷徑的受信任工作區存取權 (預覽版) | 受信任的工作區存取權 (預覽) 可讓您透過 Fabric 中的 OneLake 捷徑安全順暢地存取 ADLS Gen2 儲存體帳戶。 如需詳細資訊，請參閱受信任的工作區存取權 (預覽版)。 |
| 2024 年 2 月 | 使用 OneLake 中的 S3 捷徑降低輸出成本 | 瞭解 S3 的 OneLake 捷徑現在如何支援快取，此功能可大幅降低輸出成本。 使用新的 [啟用 S3 捷徑快 取] 設定搭配 S3 捷徑。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake 捷徑 API | 新的適用於 OneLake 的 REST API 捷徑允許以程式設計方式建立和管理捷徑，目前處於預覽狀態。 您現在能夠以程式設計方式建立、讀取和刪除 OneLake 捷徑。 例如，請參閱使用 OneLake 捷徑 REST API。 |
| 2024 年 2 月 | 使用程式碼片段 | 新的瀏覽程式碼片段 Notebook 功能可讓您輕鬆地存取和插入具有多個支援語言的常用程式碼片段。 |
| 2024 年 2 月 | 設定工作階段逾時 | Notebook 現在支援設定目前即時工作階段的工作階段逾時。 這可協助您避免浪費資源，或因逾時而遺失內容。 您可以指定 Spark 工作階段的最大持續時間 (從分鐘到小時皆可)，並在工作階段到期之前取得警示並進行延展。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric Notebook 狀態列升級 | 全新 Fabric Notebook 狀態列有三個持續性資訊按鈕：工作階段狀態、儲存狀態和資料格選取狀態。 此外，內容功能包括 git 連線狀態的資料、延展工作階段逾時的捷徑，以及失敗的資料格導覽器。 |
| 2024 年 1 月 | 適用於資料科學與資料工程的 Microsoft Fabric Copilot | 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 現已在全球推出。 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 有什麼用途？ |
| 2024 年 1 月 | 最新版 OneLake 檔案總管包含 Excel 整合 | 透過最新版本的 OneLake 檔案總管 (v1.0.11.0)，我們帶來了一些可增強 OneLake 體驗的更新，包括 Excel 整合。 |
| 2023 年 12 月 | %%configure – 在 Notebook 中個人化 Spark 工作階段 | 現在，您可以在 互動式 Notebook 和管線 Notebook 活動中，使用 magic 命令 %%configure 來個人化Spark工作階段。 |
| 2023 年 12 月 | Notebook 中的豐富資料框架 (預覽版) | Fabric Notebook 已更新 display() 函式，該函式現已改名為豐富資料框架預覽。 現在當您使用 display() 來預覽資料框架時，您可以輕鬆地指定範圍、檢視資料框架摘要和資料行統計資料、檢查無效值或遺漏值，以及預覽長資料格。 |
| 2023 年 12 月 | 搭配 Azure 儲存體總管使用 OneLake | 如果您想要使用直接與 Windows 檔案總管整合的應用程式，請參閱 OneLake 檔案總管。 不過，如果您習慣使用 Azure 儲存體總管來執行資料管理工作，也可以繼續使用 Azure 儲存體總管功能搭配 OneLake 及其一些重要優點。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse 的協助工具支援 | 為了提供更具包容性和方便使用的互動，到目前為止，我們已實作各項改進，以支援 Lakehouse 中的協助工具，包括螢幕助讀程式相容性、回應式設計文字自動重排、鍵盤導覽、影像的替代文字，以及表單欄位和標籤。 |
| 2023 年 11 月 | 增強 Lakehouse 中的多工體驗 | 我們已導入新功能來增強 Lakehouse 中的多工體驗，包括執行作業期間的多工、非封鎖重新載入，以及更明確的通知。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse 中升級的 DataGrid 功能 | 適用於 Lakehouse 資料表的已升級 DataGrid 預覽版現在具有資料行的排序、篩選和調整大小功能。 |
| 2023 年 11 月 | SQL 分析端點重新佈建 | 您現在可以直接在 Lakehouse 內重試 SQL 分析端點佈建。 這表示，如果您的初始佈建嘗試失敗，您可以選擇再次嘗試，而不需要建立全新的 Lakehouse。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 是我們資料處理功能的重大進步。 Microsoft Fabric Runtime 1.2 包含 Apache Spark 3.4.1、Mariner 2.0 作為作業系統，以及 Java 11、Scala 2.12.17、Python 3.10、Delta Lake 2.4 和 R 4.2.2，確保您擁有最尖端的工具。 此外，此版本隨附預設套件，包含完整的 Anaconda 安裝資源和 Java/Scala、Python 和 R 的基本程式庫，可簡化您的工作流程。 |
| 2023 年 11 月 | 多 Runtime 支援 | 隨著 Runtime 1.2 的導入，Fabric 現在支援多個執行階段，讓使用者能夠彈性地在執行階段之間順暢地切換，將不相容或中斷的風險降到最低。 變更執行階段時，工作區內所有系統建立的項目 (包括 Lakehouses、SJD 和 Notebooks)，都會從下一個 Spark 工作階段開始使用新選取工作區層級 run-time 版本運作。 |
| 2023 年 11 月 | 全新 Runtime 1.2 中將使用 Delta 作為預設資料表格式 | 預設的 Spark 工作階段參數 spark.sql.sources.default 現在為 delta。 每當省略資料表類型時，所有使用 Spark SQL、PySpark、Scala Spark 和Spark R所建立的資料表預設會建立為 Delta 資料表。 |
| 2023 年 11 月 | 智慧型快取 | 根據預設，Fabric Spark 中會啟用經過最新修改和最佳化的智慧型快取功能。 智慧型快取會在背景流暢地運作和快取資料，協助在 Spark 透過捷徑從 OneLake 或 ADLS Gen2 儲存體中讀取資料時，加快 Microsoft Fabric 內 Spark 工作的執行速度。 |
| 2023 年 11 月 | 適用於 Spark 增強功能的監視中樞 | 監視中樞的最新增強功能旨在提供 Spark 和 Lakehouse 活動的完整詳細檢視，包括執行程式配置、Spark 應用程式的 run-time 版本、詳細資料頁面中的相關項目連結。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse 作業的監視功能 | 使用者現在可以檢視 Lakehouse 維修工作和資料表載入活動的進度與狀態。 |
| 2023 年 11 月 | Spark 應用程式資源使用狀況分析 | 為了回應客戶監視 Spark 資源使用狀況計量以進行效能微調和最佳化的要求，我們很高興地推出 Spark 資源使用狀況分析功能，該功能目前可以預覽狀態提供。 這個新發行的功能可讓使用者監視已配置的執行程式、執行執行程式，以及閒置執行程式和 Spark執行。 |
| 2023 年 11 月 | Spark 工作定義的 REST API 支援 (預覽版) | Spark 工作定義的 REST 公用 API 現已推出，讓使用者可以輕鬆地管理及操作 SJD 項目。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse 的 REST API 支援、載入資料表和資料表維護 | Lakehouse 的 REST 公用 API 是工作負載整合的關鍵需求，而且現已正式推出。 Lakehouse REST 公用 API可讓使用者輕鬆地以程式設計方式管理及操作 Lakehouse 項目。 |
| 2023 年 11 月 | Git 整合和部署管線的 Lakehouse 支援 (預覽版) | Lakehouse 現在與 Microsoft Fabric 中的生命週期管理功能整合，可在整個產品生命週期中為所有開發小組成員提供標準化共同作業。 生命週期管理可持續將功能和錯誤修復傳遞至多個環境，進而輔助有效的產品版本設定和發行流程。 |
| 2023 年 11 月 | 在 Notebook 中內嵌 Power BI 報表 | 我們很高興宣佈 Fabric Notebook 現已原生支援 Powerbiclient Python套件。 這表示您只需使用幾行程式碼，即可輕鬆地在 Notebook 中內嵌 Power BI 報表並與其互動。 若要深入瞭解如何使用 Powerbiclient 套件來內嵌 Power BI 元件。 |
| 2023 年 11 月 | Mssparkutils 全新 API – 參考平行執行多個 Notebook | Mssparkutils 內推出了名為 mssparkutils.notebook.runMultiple() 的新 runMultiple API，可讓您平行執行多個 Notebook，或使用預先定義的拓撲結構。 如需詳細資訊，請參閱 Notebook 公用程式。 |
| 2023 年 11 月 | Notebook資源 .JAR 檔案支援 | 我們現在支援在 Notebook 資源總管中上傳 .jar 檔案。 您可以新增自己的已編譯程式庫、使用拖放來產生程式碼片段，以在工作階段中加以安裝，並在程式碼中簡易地載入程式庫。 |
| 2023 年 11 月 | 筆記本 Git 整合 (預覽版) | Fabric 筆記本現提供 Git 整合，可使用 Azure DevOps 進行原始檔控制。 其可讓使用者有效率地調控 Fabric Git 函式和 Azure DevOps 輕鬆地控制 Notebook 程式碼版本，以及管理 Git 分支。 |
| 2023 年 11 月 | 部署管線中的筆記本 (預覽版) | 現在，您也可以使用筆記本，在不同的環境中部署程式碼，例如開發、測試和生產環境。 您也可以使用部署規則來自訂部署筆記本時的行為，例如變更筆記本的預設 Lakehouse。 開始使用部署管線，Notebook 會自動顯示在部署內容中。 |
| 2023 年 11 月 | Notebook REST API (預覽版) | 有了 適用於 Notebook 項目的 REST 公用 API，資料工程師/資料科學家就可以自動化其管線，並方便又有效率地建立 CI/CD。 Notebook Restful 公用 API 可讓使用者輕鬆管理及操作 Fabric Notebook 項目，並將 Notebook 與其他工具和系統整合。 |
| 2023 年 11 月 | 環境 (預覽版) | 我們很高興宣佈 Fabric 已推出環境的預覽版。 環境是一個集中式項目，可讓您在單一位置設定執行 Spark 工作所需的所有設定。 |
| 2023 年 11 月 | vscode.dev 中的 Synapse VS Code 延伸項目 (預覽版) | 有了適用於 vsocde.dev 上 Synapse VS Code 延伸項目的支援，使用者現在可以順暢地編輯和執行 Fabric Notebook，而不需要退出瀏覽器視窗。 此外，VS Code 的所有原生專業開發人員功能現在都可供此環境中的終端使用者存取。 |
| 2023 年 10 月 | 一次建立多個 OneLake 捷徑 | 使用者現在可以更容易地建立多個 OneLake 捷徑。 您現在可以瀏覽至所需的位置，並一次選取多個目標，而無須一次次個別建立捷徑。 然後，所有選取的目標都會在單一作業中作為新的捷徑建立。 |
| 2023 年 10 月 | Delta-RS 導入針對 OneLake 的原生支援 | OneLake 團隊與 Delta-RS 社群合作，協助導入在 Delta-RS 和 Rust 物件存放區中辨識 OneLake URL 的支援。 |
| 2023 年 9 月 | 將 Notebook 匯入工作區 | 工作區 上的新「匯入 Notebook」項目 -> [新增] 功能表可讓您輕鬆地在目標工作區中匯入新的 Fabric Notebook 項目。 您可以上傳一或多個檔案，包括 .ipynb、.py、.sql、.scala 和 .r 檔案格式。 |
| 2023 年 9 月 | Synapse VS Code 延伸項目中的 Notebook 檔案系統支援 | Synapse VS Code 延伸項目現在支援適用於 Microsoft Fabric 內資料工程和資料科學的 Notebook 檔案系統。 Synapse VS Code 延伸項目可讓使用者直接在 Visual Studio Code 環境中開發其 Notebook 項目。 |
| 2023 年 9 月 | Notebook 共享僅限執行模式 | 我們現在支援在共用 Notebook 時個別檢查「執行」作業，如果您剛剛選取「執行」作業，收件者就會看到「僅限執行」的 Notebook。 |
| 2023 年 9 月 | Notebook 儲存衝突解決 | 在發生儲存衝突時，我們現在支援檢視和比較相同 Notebook 兩個版本之間的差異。 |
| 2023 年 9 月 | 可用於快速複製資料的 Mssparkutils 全新 API | 我們現在支援 Mssparkutils.fs.fastcp()，這是一種可在 Mssparkutils 中讓大量資料更快移動/複製的新方法。 您可以使用 mssparkutils.fs.help("fastcp") 來查看詳細的使用方式。 |
| 2023 年 9 月 | Notebook 資源 .whl 檔案支援 | 我們現在支援在 Notebook 資源總管中上傳 .whl 檔案。 |
| 2023 年 8 月 | 正式推出 Notebook 內的高並行模式，適用於 Microsoft Fabric 內的資料工程和資料科學工作負載 | 高並行模式可讓您在相同的叢集上同時執行多個 Notebook，而不會在付費使用單一工作階段時損害效能或安全性。 高並行模式可為 Fabric Spark 使用者提供數項優點。 |
| 2023 年 8 月 | 服務主體支援與資料流程、Datamart、資料集和資料流程 Gen 2 內資料的連線 | Azure 服務主體已新增為驗證類型，適用於在資料集、資料流程、資料流程 Gen2 和 Datamart 內使用的一組資料來源。 |
| 2023 年 8 月 | 宣佈推出 Direct Lake 資料集的 XMLA 寫入支援 | Direct Lake 資料集現在支援 XMLA-Write 作業。 現在您可以使用您慣用的 BI Pro 工具和指令碼，透過 XMLA 端點來建立和管理 Direct Lake 資料集。 |
| 2023 年 7 月 | Lakehouse 共用和存取權限管理 | 共用 Lakehouse 並管理權限後，使用者便可透過資料中樞、SQL 分析端點和預設語意模型來存取 Lakehouse 資料。 |
| 2023 年 6 月 | 使用捷徑將現有的資料虛擬化至 OneLake 內 | 在不需要移動或複製資料的情況下，透過 OneLake 連接資料孤島，這可讓您建立稱為捷徑的特殊資料夾，其指向其他儲存位置。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的資料工程正式推出 | 有了 Microsoft Fabric 核心體驗之一的 Synapse 資料工程，資料工程師就能夠熟悉地利用 Apache Spark 的強大功能大規模轉換其資料，並建置強固的 Lakehouse 結構。 |
Synapse 資料工程範例和指導
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 在 Fabric 中解構資料擷取：使用 Fabric 資料管線將資料擷取至 Fabric Lakehouse 的基本元件 | 根據在 Fabric 中建置 Lakehouse 時與不同客戶合作的體驗，了解批次資料擷取架構。 |
| 2024 年 6 月 | 使用資料流程 Gen2 中的快速複製來提升效能及節省成本 | 了解快速複製功能如何協助增強資料流程 Gen2 的效能和成本效益。 |
| 2024 年 5 月 | 使用資料管線從另一個工作區中的 Lakehouse 複製資料 | 了解如何透過資料管線跨不同工作區在 Lakehouse 之間複製資料。 |
| 2024 年 5 月 | 使用 Sparklens 分析 Microsoft Fabric Spark 筆記本 | 在此部落格中，您將了解如何利用開放原始碼 Spark 分析工具 Sparklens，來分析 Microsoft Fabric Spark Notebooks，並改善 Spark 程式碼的效能。 |
| 2024 年 3 月 | 橋接 Fabric Lakehouses：無縫 ETL 的差異變更資料摘要 | 瞭解如何使用差異變更資料摘要，協助在獎牌結構中跨不同 Lakehouse 進行順暢的資料同步處理。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Fabric Data Factory 資料管線協調 Notebook 型工作流程 | 在 Fabric 中使用 Data Factory 搭配資料管線建置 Fabric Spark Notebook 工作流程時的指引和良好作法。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 改變了遊戲規則：搭配 Microsoft Fabric 使用您自己的程式庫 | 在 Lakehouse 中使用您自有 Python 程式庫的逐步指南。 使用 Python 建立自有程式庫相當簡單，如果在 Fabric 上重複使用該程式庫的話，整個流程甚至會更為簡單。 |
| 2023 年 8 月 | Fabric 變更了遊戲規則：使用 Notebook 記錄工作負載 | 深入瞭解如何使用 Notebook 將工作負載記錄到 OneLake，並使用 Notebook 內的 OneLake API 路徑。 |
Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料科學
本節摘要說明 Microsoft Fabric 內資料科學體驗的已封存改進和功能。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 容量集區 (預覽版) | 容量系統管理員現在可以根據其工作負載需求建立自訂集區 (預覽版)，進而對計算資源提供細微控制。 資料工程和資料科學的自訂集區可以在工作區 Spark 設定和環境項目中設定為 Spark 集區選項。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的原生執行引擎 | Fabric 上 Apache Spark 的原生執行引擎資料工程和適用於 Fabric Runtime 1.2 的資料科學現在處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric Spark 中的原生執行引擎。 |
| 2024 年 6 月 | 在 Fabric 中解構資料擷取：使用 Fabric 資料管線將資料擷取至 Fabric Lakehouse 的基本元件 | 根據在 Fabric 中建置 Lakehouse 時與不同客戶合作的體驗，了解批次資料擷取架構。 |
| 2024 年 6 月 | 使用資料流程 Gen2 中的快速複製來提升效能及節省成本 | 了解快速複製功能如何協助增強資料流程 Gen2 的效能和成本效益。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於工作區資料工程/科學的公用 API | REST API 支援 Fabric 資料工程/科學工作區設定，可讓使用者建立/管理其 Spark 計算、選取預設執行階段/預設環境、啟用或停用高並行模式，或 ML 自動記錄。 |
| 2024 年 4 月 | 語意連結 GA | 語意連結現已正式發行！ 套件隨附我們的預設 VHD。 您現在可以立即在 Fabric 中使用語意連結，而無需任何 pip 安裝。 |
| 2024 年 4 月 | AI 和 Copilot 的容量層級委派 | 租用戶系統管理員現在可以為整個組織、特定安全性群組或特定容量啟用 Fabric 中的 AI 和 Copilot。 |
| 2024 年 3 月 | 歐盟客戶可以使用 AI 和 Copilot，而不需要開啟跨地理位置設定 | 自 3 月中旬起，歐盟客戶可以使用 AI 和 Copilot，而不需要開啟跨地理位置設定，且其 AI 和 Copilot 要求將在 EUDB 內處理。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First 超參數微調 (預覽版) | FLAML 現在以預覽功能的形式整合，以用於超參數微調。 Fabric flaml.tune 的功能可簡化此程式，為超參數微調提供符合成本效益且有效率的方法。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First AutoML (預覽版) | 有了新的 AutoML 功能，您可以自動化機器學習工作流程，並透過較少的工作量取得最佳結果。 AutoML (或自動化機器學習) 是一組技術與工具，可針對任何指定的資料和任務類型自動訓練和最佳化機器學習模型。 |
| 2024 年 3 月 | 比較巢狀執行 | ML 實驗執行清單檢視中的父系和子系執行現已導入階層式結構，讓使用者得以在單一檢視內輕鬆檢視各種父系和子系執行，並與其順暢地互動，進而以視覺化方式比較結果。 |
| 2024 年 3 月 | 必要 MIP 標籤強制執行的支援 | Fabric 中的 ML 模型和實驗項目現在提供Microsoft 資訊保護 (MIP) 標籤的增強支援。 |
| 2024 年 1 月 | 適用於資料科學與資料工程的 Microsoft Fabric Copilot | 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 現已在全球推出。 適用於資料科學和資料工程的 Copilot 有什麼用途？ |
| 2023 年 12 月 | 語意連結更新 | 我們很高興宣佈語意連結的最新更新！ 除了許多改進之外，我們也為 Power BI 工程社群新增了許多可以從 Fabric Notebook 使用的新功能，進而滿足所有自動化需求。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric 中預建的 Azure AI 服務 (預覽版) | Fabric 中預建的 AI 服務的預覽版可與 Azure AI 服務 (舊稱為 Azure 認知服務) 整合。 預建的 Azure AI 服務可讓您使用預建的 AI 模型輕鬆增強資料，而不需要任何必要條件。 目前，預建的 AI 服務處於預覽狀態，並包含對 Microsoft Azure OpenAI 服務、Azure AI 語言和 Azure AI 翻譯工具的支援。 |
| 2023 年 11 月 | Notebooks 中的 Copilot (預覽版) | Fabric 資料科學和資料工程 Notebook 內的 Copilot 旨在提高生產力、提供實用的解答和指引，以及為資料探索、資料準備和機器學習等常見工作產生程式碼。 您可以從聊天面板或甚至是透過 magic命令從 Notebook 資料格內與 AI 互動並進行洽詢，以更快速地從資料取得見解。 如需詳細資訊，請參閱 Notebook 中的 Copilot。 |
| 2023 年 11 月 | Data Wrangler 中的自訂 Python 作業 | Data Wrangler 是用於探索資料分析的 Notebook 型工具，其一律可讓使用者瀏覽並套用常見的資料清理作業，並即時產生對應的程式碼。 現在，除了從 UI 產生程式碼之外，使用者也可以在 Data Wrangler 中使用自訂作業撰寫自己的程式碼。 |
| 2023 年 11 月 | 適用於 Spark DataFrames 的 Data Wrangler (預覽版) | Data Wrangler 現在支援預覽版的 Spark DataFrames。 到目前為止，使用者已能夠使用可即時轉換成 Python 程式碼的常見作業來探索和轉換 Pandas DataFrame。 新版本除了讓使用者使用 Data Wrangler 來編輯 Pandas DataFrame 之外，還可編輯 Spark DataFrame。 |
| 2023 年 11 月 | MLFlow Notebook 小工具 | MLflow 內嵌製作小工具可讓使用者毫不費力地追蹤其實驗執行，以及計量和參數，而且全都能夠直接從其 Notebook 內執行。 |
| 2023 年 11 月 | 新的模型和實驗項目可用性改善 | 我們模型和實驗追蹤功能的新增強功能是基於寶貴的使用者意見反應而建置。 [執行詳細資料] 檢視中的新樹狀目錄控制項可藉由顯示所選的執行，讓追蹤變得更容易。 我們已增強比較功能，讓您輕鬆地調整比較窗格，提供更方便使用的體驗。 現在您可以選取執行名稱，以查看 [執行詳細資料] 檢視。 |
| 2023 年 11 月 | 最近的實驗執行 | 使用者現在可以更容易地直接從工作區清單檢視查看實驗的最新執行。 此更新可讓您更輕鬆地追蹤最近的活動、快速跳至相關的 Spark應用程式，並根據執行狀態套用篩選。 |
| 2023 年 11 月 | 「模型」重新命名為「ML 模型」 | Microsoft 已將「模型」重新命名為「ML 模型」以確保辨識性，並避免與其他 Fabric 元素產生任何混淆。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的機器學習實驗。 |
| 2023 年 11 月 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 現已正式推出。 SynapseML v1.0 可讓您輕鬆地在 Fabric 上建置生產就緒機器學習系統，該系統已在 Microsoft 內經過六年以上的實際運用。 |
| 2023 年 11 月 | 使用 SynapseML 訓練可解譯的可解釋提升機器 | 我們導入了採用 SynapseML 內 Apache Spark 技術之可解釋提升機器 (EBM) 的可調整實作。 EBM 是一種強大的機器學習技術，結合了梯度提升的正確性，並著重於模型可解釋性。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 中預先建置的 AI 模型 (預覽版) | 我們很高興宣佈 Fabric 內的預先建置 AI 模型預覽版。 Azure OpenAI 服務、文字分析和 Azure AI 翻譯工具都是在 Fabric 中預先建置的模型，同時支援 RESTful API 和 SynapseML。 您也可以使用 OpenAI Python 程式庫來存取 Fabric 中的 Azure OpenAI 服務。 |
| 2023 年 11 月 | 在 sparklyr 中重複使用現有的 Spark 工作階段 | 我們已在 sparklyr 中新增名為 「synapse」 的新連線方法支援，讓使用者能夠連線到現有的 Spark 工作階段。 此外，我們也為 OSS sparklyr 專案貢獻了此連線方法。 使用者現在可以在同一個工作階段中使用 sparklyr 和 SparkR，並輕鬆地在這兩者之間共用資料。 |
| 2023 年 11 月 | ML 實驗和 ML 模型的 REST API 支援 | ML 實驗和 ML 模型的 REST API 現已正式推出。 這些適用於 ML 實驗和 ML 模型的 REST API 可以讓使用者著手以程式設計方式建立和管理機器學習項目，這是管線自動化和工作負載整合的重要需求。 |
| 2023 年 10 月 | 語意連結 (預覽版) | 語意連結是一項創新功能，可順暢地讓 Power BI語意模型與 Microsoft Fabric 內的 Synapse 資料科學連線。 作為獎牌結構中的黃金層，Power BI 語意模型包含組織中最精簡又有價值的資料。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric 中的語意連結：橋接 BI 和資料科學 | 我們很高興地為您介紹語意連結預覽，這是一項創新功能，可順暢地讓 Power BI語意模型與 Microsoft Fabric 內的 Synapse 資料科學連線。 |
| 2023 年 10 月 | 開始使用語意連結 (預覽) | 探索語意連結如何順暢地將 Power BI 語意模型與 Microsoft Fabric 內的 Synapse 資料科學連線。 若要深入瞭解，請參閱 Microsoft Fabric中的語意連結：橋接 BI 和資料科學。 您也可以查看目前可在 Fabric 範例 GitHub 存放庫中取得的語意連結範例 Notebook。 這些 Notebook 會展示如何在 Microsoft Fabric 中使用語意連結的 Python 程式庫 SemPy。 |
| 2023 年 8 月 | 在適用於進階文件摘要的 Microsoft Fabric 中利用 LangChain 的強大功能 | 利用 Microsoft Fabric 和 SynapseML LLM 功能的潛力，有效地摘要及組織您自己的文件。 |
| 2023 年 7 月 | 釋放 SynapseML 和 Microsoft Fabric 的強大功能：PDF 文件 Q&A 指南 | 在此部落格文章中，我們會深入探討 Microsoft Fabric 和 SynapseML 的精彩功能，以示範如何利用生成式 AI 模型或大型語言模型 (LLM)，針對任何 PDF 文件上執行問答 (Q&A) 工作。 |
| 2023 年 5 月 | 正式推出 Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料科學 | 有了 Microsoft Fabric 中的資料科學，您可以利用機器學習功能的強大優勢，在資料和分析工作流程中順暢地擴充資料。 |
Synapse 資料科學範例和指導
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 使用 Microsoft Fabric 建置自訂 AI 應用程式：為增強型語言模型實作擷取增強生成 | 本指南將逐步引導您使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜尋，在 Microsoft Fabric 中實作 RAG (擷取增強生成) 系統。 |
| 2024 年 3 月 | 新的 AI 範例 | Microsoft Fabric 上資料科學範例的快速教學課程類別會提供全新 AutoML 範例、模型微調和語意連結範例。 |
| 2023 年 12 月 | 在 Azure Machine Learning services 中使用 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 資料和提示流程來建立 RAG 應用程式 | 透過 Azure Machine Learning services 中提示流程的逐步 RAG 應用程式解說，結合 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 資料。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 中的新資料科學快樂路徑教學課程 | 我們已更新 Microsoft Fabric 的資料科學快樂路徑教學課程。 這個新的全面性教學課程會示範整個資料科學工作流程，並使用銀行客戶流失問題作為講解內容。 |
| 2023 年 11 月 | 新的資料科學範例 | 我們已擴充資料科學範例的類型，以包含新的端對端 R 範例，以及「說明模型輸出」和「視覺化模型行為」的全新快速教學課程範例。 |
| 2023 年 11 月 | 新的資料科學預測範例 | 新的銷售預測資料科學範例是與 Sonata Software 合作開發而成。 此新範例包含整個資料科學工作流程，從資料清理到 PowerBI 視覺效果一應俱全。 Notebook 涵蓋開發、評估超市銷售預測模型並加以評分的步驟，並運用 SARIMAX 演算法的強大功能。 |
| 2023 年 8 月 | 新的機器故障和客戶流失範例 | 已將更多範例新增至 Microsoft Fabric Synapse 資料科學 [使用範例] 功能表。 若要檢查這些資料科學範例，請依序選取 [Synapse 資料科學] 和 [使用範例]。 |
| 2023 年 8 月 | 在 Microsoft Fabric 中搭配 Lakehouse 使用語意核心程序 | 瞭解 Fabric 如何讓資料科學家在 Microsoft Fabric 中搭配 Lakehouse 使用語意核心程序。 |
Synapse 資料倉儲
本章節摘要說明 Microsoft Fabric 中 Synapse 資料倉儲的封存改進和功能。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 就地還原 Portal 體驗 | 您現在可以透過 Fabric Portal 在倉儲中建立使用者建立的還原點。 如需詳細資訊，請參閱在 Microsoft Fabric 中就地還原倉儲。 |
| 2024 年 6 月 | Spark 執行階段中適用於 Fabric 資料倉儲的 Fabric Spark 連接器 (預覽版) | 適用於 Fabric 資料倉儲的 Fabric Spark 連接器 (預覽版) 可讓 Spark 開發人員或資料科學家使用簡化的 Spark API，從 Lakehouse 的 Fabric DW 或 SQL 分析端點存取及處理資料。 |
| 2024 年 5 月 | 監視倉儲工具 | 您可以使用各種工具監視 Synapse 資料倉儲活動，包括：Synapse 資料倉儲中的計費和使用率報告、使用 DMV 監視連線、工作階段和要求、查詢深入解析，以及現在的查詢活動。 如需詳細資訊，請參閱查詢活動：監視執行中和已完成 T-SQL 查詢的一站式檢視。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於資料倉儲的 Copilot | Copilot適用於數據倉儲 （預覽） 現在可在有限預覽中取得，提供Copilot聊天窗格、快速動作和程式代碼完成。 |
| 2024 年 5 月 | 具有時間旅行的倉儲查詢 (預覽版) | Microsoft Fabric 中的倉儲可讓您在陳述式層級查詢過去存在的歷史資料，目前處於預覽狀態。 從特定時間戳記查詢資料的能力在資料倉儲產業中稱為時間旅行。 |
| 2024 年 5 月 | COPY INTO 增強功能 | COPY INTO 現在支援 Microsoft Entra ID 驗證，以及透過受信任的工作區功能存取受防火牆保護的儲存體。 如需詳細資訊，請參閱 COPY INTO 增強功能和 COPY INTO (Transact-SQL)。 |
| 2024 年 4 月 | ADF 複製活動中的 Fabric 倉儲 | 您現在可以從 Azure Data Factory/Synapse 管線連線到 Fabric 倉儲。 在複製活動、查閱活動、預存程序活動、指令碼活動和取得中繼資料活動中建立新的來源或接收目的地時，您可以找到這個新的連接器。 |
| 2024 年 4 月 | Git 整合 | 倉儲的 Git 整合可讓您將倉儲的變更作為 SQL 資料庫專案簽入 Azure DevOps Git 存放庫。 |
| 2024 年 4 月 | 分割區刪除 | 分割區刪除對於具有大量檔案的資料表而言，是一種效能改進。 Lakehouse 的 SQL 分析端點會使用分割區刪除，來僅從與查詢相關的分割區讀取資料。 當查詢針對資料表中具有許多檔案的幾個分割區時，最新的改進可提升效能。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 中的鏡像 (預覽版) | 使用 Fabric 中的鏡像時，您可以輕鬆地將資料庫帶入 Microsoft Fabric 中的 OneLake，從而實現無縫零 ETL、近即時的資料深入解析，以及解除鎖定倉儲、BI、AI 等等。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Fabric 中的鏡像？。 |
| 2024 年 3 月 | 極非經常性存取快取效能改善 | Fabric 會將資料儲存在 Delta 資料表中，而且當資料未受到快取時，其必須將資料從 parquet 檔案格式結構轉碼到記憶體內部結構以進行查詢處理。 最近的極非經常性存取快取效能改善可進一步最佳化轉碼，而且我們在測試中觀察到，在先前未快取資料時的查詢速度可提升高達 9%。 |
| 2024 年 3 月 | 直接透過 DW 編輯器擷取和發佈 SQL 資料庫專案 | SQL 資料庫專案延伸項目會建立一個 SQL 專案 (.sqlproj) 檔案，這是組成單一資料庫結構描述之 SQL 物件的本機代表，例如資料表、預存程序或函式。 您現在可以透過 DW 編輯器直接擷取和發佈 SQL 資料庫專案。 |
| 2024 年 3 月 | 變更倉儲項目的所有權 | 新的接管 API 可讓您將倉儲擁有者從目前的擁有者 變更為新的擁有者，這可以是 SPN 或組織帳戶。 |
| 2024 年 3 月 | 複製資料表 RLS 和 CLS | 複製的資料表現在會從複製資料表的來源繼承資料列層級安全性 (RLS) 和動態資料遮罩。 |
| 2024 年 2 月 | 體驗效能改善 | 最近的連線能力和效能增強功能包括建立倉儲、T-SQL 執行、自動中繼資料探索和錯誤傳訊的體驗改善。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric 倉儲的自動記錄檢查點 | 自動記錄檢查點是協助資料倉儲提供絕佳的效能的方法之一，而最棒的是，您無須完成額外的工作！ |
| 2023 年 12 月 | 倉儲還原點及就地還原 | 您現在可以建立還原點並將倉儲就地還原至過去的時間點。 還原點和就地還原功能目前處於預覽狀態。 就地還原是資料倉儲恢復中不可或缺的一部分，可藉由取代或覆寫建立還原點的現有資料倉儲，將資料倉儲還原至先前已知的可靠狀態。 |
| 2023 年 11 月 | TRIM T-SQL 支援 | 您現在可以使用 TRIM 命令，在 TRIM (Transact-SQL) 中使用關鍵字 LEADING、TRAILING 或 BOTH 來移除字串中的空格或特定字元。 |
| 2023 年 11 月 | GENERATE_SERIES T-SQL 支援 | 使用 GENERATE_SERIES (Transact-SQL) 在指定間隔內產生一系列數字。 數列值間的間隔和步驟是由使用者所定義。 |
| 2023 年 11 月 | SSD 中繼資料快取 | 檔案和資料列群組中繼資料現在也會使用記憶體內部和 SSD 快取進行快取，進一步改善效能。 |
| 2023 年 11 月 | CSV 擷取的 PARSER 2.0 改善 | 適用於 COPY INTO 的 CSV 檔案剖析器 2.0 版會在 Microsoft Research 的資料平台和分析群組建置創新，使得 CSV 檔案擷取在 Fabric 倉儲獲得極快的執行速度。 如需詳細資訊，請參閱 COPY INTO (Transact-SQL)。 |
| 2023 年 11 月 | 已啟用快速計算資源指派 | Fabric 倉儲中的所有查詢執行現在都由最近作為全域資源治理元件內容部署的新技術提供支援，該元件能夠以毫秒為單位指派計算資源。 |
| 2023 年 11 月 | 倉儲的 REST API 支援 | 透過倉儲公用 API，SQL 開發人員現在可以將其管線自動化，並方便又有效率地建立 CI/CD。 倉儲 REST 公用 API 可讓使用者輕鬆管理及操作 Fabric 倉儲項目。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 倉儲的 SQLPackage 支援 | SQL Package 現在支援 Fabric 倉儲。 SqlPackage 這個命令列公用程式會公開部分公用 Data-Tier Application Framework (DacFx) API，讓下列資料庫開發工作自動化。 SqlPackage 命令列工具可讓您指定這些動作以及動作特有的參數和屬性。 |
| 2023 年 11 月 | Power BI 語意模型 | Microsoft 已將 Power BI 資料集內容類型重新命名為語意模型。 這也適用於 Microsoft Fabric 語意模型。 如需更多資訊，請參閱 Power BI 資料集的新名稱。 |
| 2023 年 11 月 | SQL 分析端點 | Microsoft已將 Lakehouse 的 SQL 端點重新命名為 Lakehouse 的 SQL 分析端點。 |
| 2023 年 11 月 | 動態資料遮罩 | Fabric 倉儲的動態資料遮罩 (DDM) 和 Lakehouse 中的 SQL 分析端點。 如需詳細資訊和範例，請參閱 Fabric 資料倉儲中的動態資料遮罩和如何在 Synapse 資料倉儲中實作動態資料遮罩。 |
| 2023 年 11 月 | 使用時間旅行複製資料表 | 您現在可以使用資料表複製，根據過去最多七個行事曆天的資料來建立資料表的複本。 |
| 2023 年 11 月 | 使用者體驗更新 | 倉儲中的數個使用者體驗已登陸。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 倉儲使用者體驗更新。 |
| 2023 年 11 月 | 自動資料壓縮 | 自動資料壓縮會將許多較小的 parquet 檔案重寫成幾個較大的 parquet 檔案，以提升讀取資料表的效能。 資料壓縮是協助倉儲提供絕佳效能的方式之一，而且完全不費您的任何力氣。 |
| 2023 年 10 月 | 支援 sp_rename | 倉儲和 SQL 分析端點現在都已支援 T-SQL sp_rename 語法。 如需詳細資訊，請參閱 sp_rename 的 Fabric 倉儲支援。 |
| 2023 年 10 月 | 查詢見解 | 查詢見解功能是可調整且可擴充的永續解決方案，可增強 SQL 分析體驗。 透過歷程記錄查詢資料、彙總的見解以及對實際查詢文字的存取，您可以分析和微調查詢效能。 |
| 2023 年 10 月 | 完整 DML 至 Delta Lake 記錄 | Fabric 倉儲現在會將每個資料表的所有插入、更新和刪除發佈至其 OneLake 中的 Delta Lake 記錄。 |
| 2023 年 10 月 | V 順序寫入最佳化 | V 順序可最佳化 Parquet 檔案，進而在 Microsoft Fabric 計算引擎 (例如 Power BI、SQL、Spark 等) 下實現如閃電般迅速的讀取。 藉助此最佳化，倉儲查詢通常受益於更快的讀取時間，但仍可確保 Parquet 檔案完全符合其開放原始碼規格。 自本月起，擷取到 Fabric 倉儲中的所有資料都會使用 V 順序最佳化。 |
| 2023 年 10 月 | 可高載容量 | 可高載容量可讓工作負載使用更多資源來達到更佳的效能。 可高載容量是有限的，其限制會套用至後端計算資源，以大幅降低出現節流的風險。 如需詳細資訊，請參閱可高載容量的倉儲 SKU 護欄。 |
| 2023 年 10 月 | Synapse 資料倉儲中的節流和平滑處裡 | 新文章詳細說明 Synapse 資料倉儲中的節流和平滑處裡行為，其中幾乎所有的活動都會分類為背景，以在節流生效之前利用 24 小時的平滑處裡時間。 深入瞭解如何在 Synapse 資料倉儲中觀察使用率。 |
| 2023 年 9 月 | 預設語意模型改善 | 預設語意模型不再自動新增新物件。 這可以在倉儲項目設定中啟用。 |
| 2023 年 9 月 | 部署管線現在支援倉儲 | 部署管線讓建立者能夠在內容觸達使用者之前，先在服務中開發並測試該內容。 支援的內容類型包括報表、編頁報告、儀表板、語意模型、資料流程，以及現在的倉儲。 瞭解如何使用 REST API 和 DevOps以程式設計方式部署內容。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric 中倉儲的 SQL 專案支援 | Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 內提供的 SQL 資料庫專案延伸項目現在支援 Microsoft Fabric 資料倉儲。 |
| 2023 年 9 月 | 正式推出：Fabric 倉儲和 SQL 分析端點的資料行層級和資料列層級安全性 | Fabric倉儲和 SQL 分析端點中的資料行層級和資料列層級安全性現在處於預覽狀態，其行為與 SQL Server 中的相同功能類似。 |
| 2023 年 9 月 | 使用量報告 | Microsoft Fabric 容量計量應用程式中的 Fabric 資料倉儲現在可使用使用率和計費報告。 如需詳細資訊，請參閱使用量和計費報告 Fabric 資料倉儲。 |
| 2023 年 8 月 | 已啟用 SSD 快取 | 本機 SSD 快取會將經常存取的資料以高度最佳化格式儲存在本機磁碟上，大幅降低 I/O 延遲。 這可立即為您帶來效益，而且不需要採取任何動作或設定。 |
| 2023 年 7 月 | 共用 | 工作區內的任何管理員或成員都可以與組織內的另一位收件者共用倉儲。 您也可以使用「管理權限」體驗來授與這些權限。 |
| 2023 年 7 月 | 資料表複製 | 零複製複本會藉由複製中繼資料來建立資料表的複本，同時參考 OneLake 中的相同資料檔案。 這可避免儲存多個資料復本的需求，因此可在 Microsoft Fabric 中複製資料表時節省儲存體成本。 如需詳細資訊，請參閱使用 T-SQL 複製資料表或在 Fabric 入口網站中複製資料表的教學課程。 |
| 2023 年 5 月 | 正式推出 Microsoft Fabric 中的 Synapse 資料倉儲 | Synapse 資料倉儲是 Microsoft Fabric 中的新一代的資料倉儲，這是首個原生支持開放式資料格式 Delta-Parquet 的交易資料資料倉儲。 |
Synapse 資料倉儲範例和指導
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 掌握企業 T-SQL ETL/ELT：資料倉儲和 Fabric 管線的指南 | 使用 Fabric 管線和資料倉儲，了解企業級 ETL/ELT 架構的基本元素，以在 T-SQL 中執行轉換。 此外，我們將檢查動態 SQL 指令碼，該指令碼旨在以累加方式處理整個企業的資料表。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric 變更遊戲：Azure SQL 資料庫鏡像成 Microsoft Fabric | 將 Azure SQL 資料庫鏡像到 Microsoft Fabric 的逐步指南。 |
| 2024 年 2 月 | 將 Azure Synapse 專用 SQL 集區對應至 Fabric 資料倉儲計算 | 請參閱將資料倉儲單位(DWU)從 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區對應至大約相等數量的 Fabric 容量單位(CU) 的指引。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Data Factory 將 Fabric 資料倉儲查詢和命令自動化 | 在 Fabric Data Factory 中，有許多方式可以使用管線活動從倉儲查詢資料、擷取資料，以及執行命令，以便輕鬆自動化。 |
| 2023 年 11 月 | 從 Azure Synapse 專用 SQL 集區進行移轉 | 從 Azure Synapse 資料倉儲專用 SQL 集區移轉至 Microsoft Fabric 可提供具有移轉 Runbook 的詳細指南。 |
| 2023 年 8 月 | 使用 Microsoft Fabric 有效率進行資料分割：最佳做法和實作指南 | 使用 Fabric Notebook 進行資料分割的建議方法。 資料分割是一種資料管理技術，用來將大型資料集分割成較小的、更容易管理的子集，其稱為分割區或分區。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric - SQL 使用者或 DBA 如何連線 | 此部落格會檢閱如何 透過表格式資料流或 TDS 端點連線到 Lakehouse 或倉儲的 SQL 分析端點，以熟悉與 SQL Server 端點互動的所有新式 Web 應用程式。 |
Microsoft Fabric 中的即時智慧
本節摘要說明 Microsoft Fabric 中的即時智慧的已封存改進和功能。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Eventhouse 中的圖表語意 | Eventhouse 中的圖表語意可讓使用者將其資料建模為圖表，並使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 執行進階圖表查詢和分析。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Data Activator 觸發程序在即時儀表板上設定警示 | 即時儀表板視覺物件現在支援警示，以使用 Data Activator 擴充監視支援。 透過與 Data Activator 整合，您會收到即時警示，因為關鍵計量會即時變更。 |
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 格式之 Eventhouse 的 OneLake 可用性 (GA) | 作為一個邏輯複製承諾的一部分，我們很高興地宣佈，Delta Lake 格式的 Eventhouse 的 OneLake 可用性已正式發行。 |
| 2024 年 6 月 | 即時儀表板 | 即時儀表板會與資料動態即時互動。 即時儀表板會以原生方式視覺化儲存在 Eventhouses 中的資料。 即時儀表板僅支援 1 或 10 秒的超低重新整理的頻率。 如需詳細資訊，請參閱使用即時儀表板視覺化和探索資料。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse 是託管多個 KQL 資料庫的全新動態工作區，已作為 Fabric 即時智慧的一部分正式發行。 Eventhouse 提供強固解決方案，可用來管理和分析大量即時資料。 開始使用建立和管理 Eventhouse 的指南。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於即時智慧的 Copilot | 適用於即時智慧的 Copilot 現在處於預覽狀態！ 對於已經是 KQL 的粉絲或探索其潛力的新進人員而言，Copilot 可以協助您開始使用，並輕鬆瀏覽資料。 |
| 2024 年 5 月 | 使用即時智慧自動化 Fabric 項目 | 了解如何以更具事件導向的方式與資料管線、筆記本、Spark 工作互動。 |
| 2024 年 5 月 | 即時智慧 | 本月包括即時智慧的公告、即時分析和 Data Activator 的下一個演進。 |
| 2024 年 5 月 | 即時智慧新預覽功能 | 在 Build 2024 上，宣佈了十幾個即時智慧的新特徵和功能，分為擷取與處理、分析與轉換以及視覺化與行動類別。 |
| 2024 年 5 月 | 即時中樞 (預覽版) | 即時中樞是單一、全租用戶、統一的邏輯位置，可用於串流移動中的資料。 它可讓您輕鬆地探索、內嵌、管理及取用各種來源的數據移動。 它會列出您可以直接執行的所有資料流和 Kusto 查詢語言 （KQL） 資料表。 其也可讓您輕鬆地從 Microsoft 產品和 Fabric 事件擷取串流資料。 如需詳細資訊，請參閱即時中樞概觀。 |
| 2024 年 5 月 | 取得事件 (預覽版) | 取得事件體驗可讓使用者直接從即時中樞、Eventstream、Eventhouse 和 Data Activator 連線至各種來源。 使用取得事件，將來自 Microsoft 來源的串流資料直接帶入具有一流體驗的 Fabric。 |
| 2024 年 5 月 | 增強的 Eventstream 功能 (預覽版) | 透過增強的 Eventstream 功能，您現在不僅可以從 Microsoft 來源串流資料，還可以從 Google Cloud、Amazon Kinesis、資料庫異動資料擷取串流等其他平台，使用我們的新傳訊連接器來串流資料。 |
| 2024 年 5 月 | 事件串流 - 增強功能 (預覽版) | 增強功能的預覽版支援許多新來源 - Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis 資料流、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL 資料庫異動資料擷取 (CDC)、Postgre SQL 資料庫 CDC、MySQL 資料庫 CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob 儲存體事件和 Fabric 工作區項目事件以及新的 Stream 目的地。 其在視覺化設計工具中支援兩種不同模式：編輯模式和即時檢視。 它還支援基於資料流中的內容進行路由。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Fabric 事件串流。 |
| 2024 年 4 月 | Kusto 快取使用量 (預覽版) | Kusto 快取使用量的預覽版表示，您會開始看到來自 KQL 資料庫和 Eventhouse 項目的 OneLake 快取儲存資料計量的可計費使用量。 如需詳細資訊，請參閱 KQL 資料庫使用量。 |
| 2024 年 4 月 | 在 Eventstream 中暫停及繼續 (預覽版) | 暫停及繼續功能可讓您暫停來自 Eventstream 內各種來源和目的地的資料串流。 然後，您可以從暫停的時間或自訂時間順暢地繼續資料串流，確保不會遺失任何資料。 |
| 2024 年 3 月 | 新的 "Changes by"、"Increases by" 和 "Decreases by" 運算式 | 在 Data Activator 中，設定觸發程序的條件時，我們新增了語法，可讓您依絕對數目或百分比來偵測資料何時發生變更。 請參閱新的 "Changes by"、"Increases by" 和 "Decreases by" 運算式。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric 即時智慧與新宣佈之適用於 Azure SQL 的資料庫監看員整合 | Azure SQL 的使用者可以搭配 Microsoft Fabric 使用資料庫監看員監視解決方案。 適用於 Azure SQL 的資料庫監看員(預覽版) 提供進階監視功能，並可與 Eventhouse KQL 資料庫整合。 |
| 2024 年 3 月 | 更新 KQL 資料庫中的記錄 (預覽版) | 您現在可以將 .update 命令作為預覽功能使用。 深入了解如何更新 Kusto 資料庫中的記錄。 |
| 2024 年 3 月 | 從 Queryset 查詢 Azure 資料總管資料 | 您現在可從 Fabric 的 KQL Queryset 連線至 Azure 資料總管叢集中，並使用資料。 |
| 2024 年 2 月 | Eventhouse 概觀：使用 Microsoft Fabric 處理即時資料 | Eventhouse (預覽版) 是裝載多個 KQL 資料庫的動態工作區，屬於 Fabric 即時智慧的一部分。 Eventhouse 提供強固解決方案，可用來管理和分析大量即時資料。 開始使用建立和管理 Eventhouse 的指南。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake 資料表的 KQL DB 捷徑支援以名稱為基礎的資料行對應 | KQL DB 現在支援讀取具有資料行名稱對應的 Delta 資料表。 資料行對應功能可讓 Delta 資料表資料行和基礎 Parquet 檔案資料行使用不同的名稱。 這可啟用 Delta 資料表上的 Delta 結構描述演進作業，而不需要重寫基礎 Parquet 檔案，並允許使用者使用 Parquet 不允許的字元來命名 Delta 資料表資料行。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake 資料表的 KQL DB 捷徑支援刪除向量 | KQL DB 現在可以使用刪除向量讀取差異資料表，透過將刪除向量指出的刪除套用至最新的資料表版本，以解析目前的資料表狀態。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB 中的 Get Data 現在支援在透過 Eventstream 擷取之前處理事件 | [在 Eventstream 中擷取前處理事件] 選項可讓您先處理資料，再將資料擷取至目的地資料表。 藉由選取此選項， Get Data 流程會順暢地在 Eventstream 中繼續，並自動填入目的地資料表和資料源詳細資料。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB 現在支援使用 Apache Flink 進行資料擷取 | 透過開放原始碼 Flink 連接器，您可以將資料從 Flink 傳送至資料表。 使用 Azure 資料總管和 Apache Flink，您可以針對資料驅動的情境建立快速且可擴縮的應用程式。 |
| 2024 年 2 月 | 使用 Kusto Splunk Universal Connector，將資料從 Splunk Universal Forwarder 路由傳送至 KQL DB | 您現在 可以使用 Kusto Splunk Universal Connector，將資料從 Splunk Universal Forwarder 傳送至 KQL DB 中的資料表。 |
| 2023 年 12 月 | 在 KQL 資料庫上執行報表的 Power BI 中計算相異計數 | 新的 Fabric KQL 資料庫 dcount 和 dcountif 函式會使用特殊演算法傳回相異計數的估計值，即使在極大型資料集中也是如此。 新的 count_distinct 和 count_distinctif 函式會計算出跟上述完全相同的相異計數。 |
| 2023 年 12 月 | 建立具有預先設定 KQL DB 連線的 Notebook | 您現在可以從 KQL DB 編輯器建立新的 Notebook，並使用預先設定的 KQL DB 連線，以及使用 PySpark 探索資料。 此選項會建立 PySpark Notebook，並準備執行程式碼資料格，以從選取的 KQL DB 讀取資料。 |
| 2023 年 12 月 | KQL 資料庫結構描述驗證 | 新的 Kusto 命令 .show database schema violations 旨在驗證資料庫結構描述的目前狀態，並找出不一致的情況。 您能夠用以在資料庫或 CI/CD 自動化的抽檢顯示資料庫結構描述違規。 |
| 2023 年 12 月 | 在 OneLake 中啟用 KQL 資料庫的資料可用性 | OneLake 中的 KQL 資料庫資料可用性表示您可以享受兩個領域的最佳功能。 您可以在 KQL 資料庫中以高效能和低延遲查詢資料，而且可以透過 Power BI Direct Lake 模式、倉儲、Lakehouse、Notebook 等方式查詢 Delta Parquet 中的相同資料。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric 變更了遊戲規則：即時智慧 | 即時智慧是一種強大的工具，可降低複雜性並簡化資料整合流程。 Microsoft Fabric 可讓您使用 Eventstream 或 Spark 串流建置即時串流分析。 |
| 2023 年 11 月 | 正式推出即時分析 KQL 資料庫中的 Delta Lake 支援 | 您現在能夠以 Delta Lake 格式使用 KQL 資料庫。 Delta Lake 是獲選的統一資料湖資料表格式，可跨 Microsoft Fabric 中的所有計算引擎實現順暢的資料存取。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 即時分析功能正式發行 (GA) | Microsoft 宣佈 Microsoft Fabric 即時分析功能正式發行！ 即時分析可提供無數個功能，旨在讓您的資料分析更有效率並更具成效。 |
| 2023 年 11 月 | KQL 資料庫中的 Delta Parquet 支援 | 為實現單一邏輯複本承諾，我們很高興宣佈 KQL 資料庫中的資料現在能夠在 OneLake 中以 Delta parquet 格式提供。 您現在可以透過從 Lakehouse、倉儲建立 OneLake 捷徑，或直接透過 Power BI Direct Lake 模式來存取此 Delta 資料表。 |
| 2023 年 11 月 | 適用於 KQL 資料庫的開放原始碼連接器 | 現在已支援數個用於即時分析的開放原始碼連接器，讓使用者能夠擷取來自各種來源的資料，並使用 KQL DB 進行處理。 |
| 2023 年 11 月 | 適用於 KQL 資料庫的 REST API 支援 | 我們很高興宣佈推出適用於 KQL DB 的 REST 公用 API。 適用於 KQL DB 的公用 REST API 可讓使用者以程式設計方式管理及自動化流程。 |
| 2023 年 11 月 | Eventstream 現已正式發行 | Eventstream 現已正式發行，並新增旨在將資料處理體驗提升到全新水準的增強功能。 |
| 2023 年 11 月 | KQL 資料庫的 Eventstream 資料轉換 | 現在，您可以將資料流轉換成 Eventstream 內的即時資料流，再將其傳送至 KQL 資料庫。 在 Eventstream 中建立 KQL Database 目的地時，您可以將擷取模式設定為 [先處理事件再擷取]，並新增事件處理邏輯 (例如篩選和匯總) 以轉換資料流。 |
| 2023 年 11 月 | Splunk 附加元件 (預覽版) | 適用於 Splunk 的 Microsoft Fabric 附加元件可讓使用者使用 Kusto Python SDK 將 Splunk 平台的記錄擷取至 Fabric KQL DB。 |
| 2023 年 11 月 | 從 Fabric 內任意位置的 Eventstream 取得資料 | 如果您正在處理其他 Fabric 項目，並想要從 Eventstream 擷取資料，我們 新的「從 Eventstream 取得資料」功能可簡化此流程，您可以在使用 KQL 資料庫和 Lakehouse 時從 Eventstream 取得資料。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse 目的地的兩種擷取模式 | 我們已為您的 Lakehouse 目的地導入兩種不同的擷取模式：「每個檔案的資料列」和「持續時間」。 |
| 2023 年 11 月 | 將資料擷取至 Lakehouse 之前最佳化資料表 | Eventstream Lakehouse 目的地內現在提供資料表最佳化捷徑，可用於壓縮 Lakehouse 資料表上產生的許多小型串流檔案。 資料表最佳化捷徑的運作方式是使用 Spark 工作開啟 Notebook，這會壓縮目的地 Lakehouse 資料表中的小型串流檔案。 |
| 2023 年 11 月 | 在 Eventstream 中建立雲端連線 | 我們已簡化在 Eventstream 中建立 Azure 服務雲端連線的流程。 您目前可以在將 Azure 資源 (例如 Azure IoT 中樞 和 Azure 事件中樞) 新增至 Eventstream 時建立雲端連線，並直接在 Eventstream 中輸入 Azure 資源認證。 這項增強功能可大幅改善將新資料來源新增至 Eventstream 的流程，以節省時間和精力。 |
| 2023 年 11 月 | 即時分析中的 Get Data：全新的更佳體驗 | 新的 Get Data體驗可簡化 KQL 資料庫中的資料擷取流程。 |
| 2023 年 10 月 | 經擴展的自訂應用程式連線 | 在將資料流帶入 Eventstream 時，新的自訂應用程式連線可提供更大的彈性。 |
| 2023 年 10 月 | 事件處理器上的增強式 UX | 無程式碼事件處理器上的新 UX 改進可提供直覺式體驗，讓您得以毫不費力地在創作區上新增或刪除作業。 |
| 2023 年 10 月 | Eventstream Kafka 端點和範例程式碼 | 自訂應用程式功能在來源和目的地中獲得了新的端點，包括便利的範例 Java 程式碼。 只要將其新增至應用程式，您可隨時將即時事件串流至 Eventstream。 |
| 2023 年 10 月 | 事件處理編輯器 UX 改善 | 最近的 UX 改進導入了全螢幕模式，可提供更寬敞的工作區來設計資料處理工作流程。 資料流作業的插入和刪除工作會更加直覺化，讓您更輕鬆地拖放和連接資料轉換。 |
| 2023 年 10 月 | KQL 資料庫自動調整演算法改善 | 使用者不用擔心需要多少資源才能支援 KQL 資料庫中的工作負載。 KQL 資料庫具有複雜的內建、多維度、自動調整演算法。 我們最近實作了一些最佳化，讓部分時間序列分析更有效率。 |
| 2023 年 10 月 | 瞭解 Fabric KQL DB 容量 | 深入瞭解 Microsoft Fabric SaaS 世界中的 KQL 資料庫計費方式。 |
| 2023 年 9 月 | KQL DB 中差異資料表的 OneLake 捷徑 | 現在，您可以建立從 KQL DB 前往 OneLake 中差異資料表的捷徑，以允許就地資料查詢。 現在，您會直接從 KQL DB 查詢 Lakehouse 或倉儲中的差異資料表。 |
| 2023 年 9 月 | 使用 KQL 將資料模型化，並作為圖形加以查詢 | Kusto 查詢語言 (KQL) 現在可讓您將資料模型化，並作為圖形加以查詢。 此功能目前為預覽功能。 深入瞭解 KQL 中的圖表語意簡介，以及圖表化運算子和函式。 |
| 2023 年 9 月 | 從 Power BI Desktop 輕鬆地連線到 KQL 資料庫 | Power BI Desktop 發佈了透過 [Get Data] 對話方塊和 OneLake 資料中樞功能表的兩種輕鬆連線至 KQL 資料庫的新方法。 |
| 2023 年 9 月 | Eventstream 現在支援用於資料擷取的 AMQP 格式連接字串 | AMQP 代表 AMQP 通訊協定，這是支援多種訊息模式的通訊協定。 在 Eventstream 中，您現在可以建立自訂應用程式來源或目的地，然後選取 AMQP 格式連接字串，以將資料擷取至 Fabric 或從 Fabric 取用資料。 |
| 2023 年 9 月 | Eventstream 支援從 Azure IoT 中樞 擷取資料 | Azure IoT 中樞是雲端裝載解決方案，可提供安全通訊通道，以便從 IoT 裝置傳送和接收資料。 在 Eventstream 中，您現在可以將 Azure IoT 中樞資料串流至 Fabric，並在將其儲存在 Kusto 資料庫或 Lakehouse 之前執行即時處理。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric 中的即時資料共用 | 即時智慧中的資料庫捷徑是 KQL 資料庫中針對 Azure 資料總管 (ADX) 內來源資料庫的內嵌參考，可讓您就地進行資料共用。 資料庫捷徑所展示的行為與 Azure 資料總管追蹤者資料庫的行為類似。 |
| 2023 年 8 月 | 佈建最佳化 | KQL 資料庫佈建流程已經過最佳化。 現在，您可以在幾秒鐘內建立 KQL 資料庫。 |
| 2023 年 8 月 | 內嵌 Python 的 KQL 資料庫支援 | Fabric KQL 資料庫支援使用 python() 外掛程式執行內嵌在 Kusto 查詢語言 (KQL) 中的 Python 程式碼。 該外掛程式預設為停用。 開始之前，請在 KQL 資料庫中啟用 Python 外掛程式。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric 事件串流：使用 Python、KQL 和 Power BI 產生即時見解 | Microsoft Fabric 事件串流是高輸送量、低延遲的資料擷取和轉換服務。 |
| 2023 年 7 月 | 使用自訂應用程式的事件串流，將即時事件串流至 Microsoft Fabric | 即時智慧下的 Eventstream 是 Fabric 內的集中式平台，可讓您透過方便使用的無程式碼體驗，輕鬆地將即時事件擷取、轉換並路由傳送至多個目的地。 |
| 2023 年 6 月 | 現已提供一項絕佳機會：探索即時智慧的有趣遊戲 | 作為 Kusto 偵探公司第 2 季的一部分，我們很高興為所有調查人員和資料愛好者介紹一個以有趣方式瞭解全新產品組合的絕佳機會。 目前正在 https://detective.kusto.io/ 招募參加者！ |
| 2023 年 5 月 | Kusto 的新增功能 – 組建 2023！ | 正式推出 Microsoft Fabric 中的 Synapse 即時分析！ |
即時智慧範例和指導
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Power BI 管理員 Portal 使用計量儀表板淘汰 | Power BI 管理員 Portal 使用計量儀表板已移除，自 2024 年 7 月起生效。 透過管理員監視工作區 (預覽版)，現在可立即支援可比較的深入解析。 [管理員監視] 工作區提供數個 Power BI 報表和語意模型，包括著重於 Fabric 租用戶清查和稽核活動監視的功能使用方式和採用報告。 |
| 2024 年 5 月 | 從來自即時中樞的資料發出警示並採取行動 | Microsoft Fabric 的新即時中樞和 Data Activator 提供一種無程式碼體驗，可在變更資料中偵測到模式或條件時自動採取行動，並內嵌在即時中樞周圍，以便建立警示始終可供存取。 |
| 2024 年 5 月 | 搭配使用 API 與 Fabric 即時智慧：Eventhouse 和 KQL DB | 了解如何使用 KQL API 在 Fabric 中建立/更新/刪除項目，以存取資源的資料平面。 |
| 2024 年 5 月 | 使用取得事件體驗連線和串流事件 | 取得事件體驗可簡化瀏覽和搜尋來源和串流的程序。 |
| 2024 年 5 月 | 使用增強的 Eventstream 從新的來源取得即時資料 | 了解如何連線到 Eventstream 中的新來源。 從建立 Eventstream 開始，然後選擇 [增強功能 (預覽版)]。 |
| 2024 年 3 月 | 使用取得資料瀏覽 Azure 資源 | 瞭解如何使用取得資料中的「瀏覽 Azure」功能，瀏覽並連線至所有 Azure 資源。 您可以瀏覽 Azure 資源，然後輕鬆連線到 Synapse、BBlob 儲存體或 ADLS Gen2 資源。 |
| 2023 年 11 月 | 語意連結：使用 Great Expectations 進行資料驗證 | Great Expectations 開放原始碼 (GX OSS) 是熱門的 Python 程式庫，提供一個架構來描述及驗證可接受的資料狀態。 透過最近與 Microsoft Fabric 語意連結的整合，GX 現在可以存取語意模型，進一步提供資料科學家與商務分析師之間的順暢共同作業。 |
| 2023 年 11 月 | 探索 KQL 資料庫整合 Eventstream 中的資料轉換 | 深入瞭解使用真實世界自行車共享資料的實際案例，並瞭解如何使用 Eventstream 的強大事件處理器、掌握即時資料轉換，以及毫不費力地將已處理的資料導向至 KQL 資料庫，進而計算每條街上每分鐘租用的自行車數目。 |
| 2023 年 10 月 | 使用 Microsoft Fabric 即時分析，從使用 RabbitMQ 到獲得 PowerBI 報表 | 將資料從 RabbitMQ 傳送至 Microsoft Fabric 中 KQL 資料庫的端對端案例逐步解說。 |
| 2023 年 10 月 | 將 Azure IoT 中樞資料串流至 Fabric Eventstream，以進行電子郵件警示 | 示範使用 Fabric Eventstream 順暢擷取和轉換即時資料流，然後將其送達各種 Fabric 目的地，例如 Lakehouse、KQL Database 和 Reflex。 然後，使用 Data Activator 觸發程序在 Reflex 中設定電子郵件警示。 |
| 2023 年 9 月 | 即時智慧範例資源庫 | 即時智慧現在提供完整的範例資源庫，其中包含多個資料集，可讓您快速探索、學習和開始使用。 從即時智慧體驗首頁選取 [使用範例] 來存取範例。 |
| 2023 年 9 月 | 快速入門：使用 Java 從 Apache Kafka 生態系統將資料傳送至 Fabric 中的即時智慧 | 瞭解如何將資料從 Kafka 傳送至 Fabric 中的即時智慧。 |
| 2023 年 6 月 | 從未經處理資料獲得深入解析：如何將 Azure 事件中樞的資料擷取至 KQL 資料庫 | 瞭解 Azure 事件中樞 與 KQL 資料庫之間的整合。 |
| 2023 年 6 月 | 從未經處理資料獲得深入解析：如何將 Eventstream 的資料擷取至 KQL 資料庫 | 瞭解 Eventstream 與 KQL 資料庫之間的整合，這兩者都是即時智慧體驗的一部分。 |
| 2023 年 6 月 | 探索將資料導入 KQL 資料庫的最佳方式 | 此部落格涵蓋將資料導入 KQL 資料庫的不同選項。 |
| 2023 年 6 月 | 開始使用 KQL 探索您的資料 – 用於 PB 規模資料分析的專用工具 | 在此部落格中，我們將焦點放在即時智慧中查詢資料的不同方式。 |
| 2023 年 5 月 | 使用 Microsoft Fabric 事件串流擷取、轉換及路由即時事件 | 您現在可以使用 Microsoft Fabric Eventstream，透過無程式碼實驗將即時事件內嵌、擷取、轉換和路由至 Microsoft Fabric 中的各種目的地。 |
Microsoft Fabric 核心功能
Microsoft Fabric 體驗的已封存新聞和核心功能公告。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 私人連結 (GA) | 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離並對輸入網路流量套用所需控制措施，來保護對 Microsoft Fabric 中敏感資料的存取。 如需詳細資訊，請參閱宣告正式發行 Fabric 私人連結。 |
| 2024 年 5 月 | 受信任的工作區存取 (GA) | OneLake 捷徑中受信任的工作區存取現已正式發行。 您現在可以使用 Fabric 資料管線中受信任的工作區存取 (預覽版) 建立資料管線，進而存取啟用防火牆的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帳戶。 使用工作區身分識別，在 Fabric 與儲存體帳戶之間建立安全無縫的連線。 受信任的工作區存取也可從 Fabric 中的 OneLake 捷徑，安全無縫地存取 ADLS Gen2 儲存體帳戶。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric API 逐步解說 | 了解在 Fabric 中使用 REST API，包括建立工作區、新增權限、卸除、建立、執行資料管線，以及如何使用管理 API 暫停/繼續 Fabric 活動。 |
| 2024 年 5 月 | 受控私人端點 (GA) | Microsoft Fabric 的受控私人端點允許透過受控虛擬網路安全連線至位於防火牆後面或無法從公用網際網路存取的資料來源。 如需詳細資訊，請參閱宣告正式發行 Fabric 私人連結、受信任的工作區存取和受控私人端點。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric UX 系統 | Fabric UX 系統表示 Microsoft Fabric 在設計一致性和擴充性方面的躍進。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 現已正式發行。 Fabric 使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為他們能實現與服務的端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合至外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 管理員 API (預覽版) | Fabric 管理員 API 旨在簡化管理工作。 現在，您可以使用相同 API 集合 來管理 Power BI 和新的 Fabric 項目 (先前稱為工藝品)。 在此增強之前，您必須使用兩個不同的 API 進行瀏覽，一個用於 Power BI 項目，另一個用於新的 Fabric 項目。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric 工作負載開發套件 (預覽版) | Microsoft Fabric 工作負載開發套件可延伸至其他工作負載，並提供強固的開發人員工具組，以使用前端 SDK 和後端 REST API 來設計、開發 Microsoft Fabric 及與其交互操作。 |
| 2024 年 5 月 | 外部資料共用簡介 (預覽版) | 外部資料共用 (預覽版) 是一項新功能，可讓 Fabric 使用者與另一個 Fabric 租用戶中的使用者共用其 Fabric 租用戶中的資料。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的工作流程 (預覽版) | Microsoft Fabric 中的工作流程的預覽版已對所有 Microsoft Fabric 使用者啟用。 使用 Fabric 工作流程，在設計資料專案時，您不再需要使用 Whiteboard 來草擬專案的不同部分及其相互關係。 相反地，您可以使用工作流程來建置此重要資訊並將其引入專案本身。 |
| 2024 年 5 月 | Power BI：訂用帳戶、授權和試用 | Power BI 實作規劃的相關資訊，以及規劃 Power BI 和 Fabric 訂用帳戶、授權和試用的重要考量。 |
| 2024 年 5 月 | 註冊 Microsoft Build：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰 | 從 2024 年 5 月 21 日起，註冊 Microsoft Build：Microsoft Fabric 雲端技能挑戰，並準備測驗 DP-600 及提升技能，以取得網狀架構分析工程師助理認證。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 現已符合 HIPAA 規範 | 我們很高興地宣佈，我們的企業多合一分析解決方案 Microsoft Fabric 已獲得 HIPAA 和 ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 的全新認證。 |
| 2024 年 3 月 | 工作區中的資料夾 (預覽版) | 作為工作區中的組織單位，資料夾會藉由提供階層式結構來組織和管理您的項目，進而解決此痛點。 如需詳細資訊，請參閱在工作區中建立資料夾 (預覽版)。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot 價格：端對端範例 | 作為現有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分，Fabric 中的 Copilot 會在 2024 年 3 月 1 日開始計費。 瞭解 Fabric Copilot 使用量的計算方式。 |
| 2024 年 3 月 | 暫停/繼續的容量平台更新、容量計量、Copilot 的虛擬化項目和工作區，以及 VNET 閘道 | Fabric 容量平台現在支援暫停/繼續、支援 Copilot 的虛擬化項目和工作區、容量計量和 VNET 閘道的使用量報告。 如需詳細資訊，請參閱暫停繼續的容量平台更新、Copilot 的容量計量和 VNET 閘道。 |
| 2024 年 2 月 | 適用於 Microsoft Fabric 的受控私人端點 (預覽版) | Microsoft Fabric 的受控私人端點 (預覽版) 允許您安全連線至位於防火牆後面或無法從公用網際網路存取的資料來源。 具有受控私人端點的工作區會透過Microsoft Fabric 所建立的受控虛擬網路來隔離網路。 如需詳細資訊，請參閱正式推出 Microsoft Fabric 受控私人端點 (預覽版)。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 支援 (預覽版) | 適用於 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 可藉由提供網路隔離並對輸入網路流量套用所需控制措施，來保護對 Microsoft Fabric 中敏感資料的存取。 如需詳細資訊，請參閱正式宣佈 Microsoft Fabric 的 Azure Private Link 支援處於預覽狀態。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake 中的網域 (預覽版) | OneLake 中的網域可協助您將資料整理成邏輯資料網格，以允許同盟治理及最佳化商務需求。 您現在可以建立子網域、使用者的預設網域，以及在網域之間移動工作區。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 網域。 |
| 2024 年 2 月 | 可自訂的 Fabric 導覽列 | 您現在可以在導覽列中自訂慣用的進入點，包括釘選一般進入點和取消釘選很少使用的選項。 |
| 2024 年 2 月 | 工作區中的持續性篩選 | 您現在可以將選取的篩選儲存在工作區清單檢視中，且系統會在您下次開啟工作區時自動加以套用。 |
| 2023 年 12 月 | Microsoft Fabric 管理員 API (預覽版) | Fabric 管理員 API 旨在簡化管理工作。 Fabric 管理員 API 的初始集經過量身打造，可簡化工作區、Fabric 項目和使用者存取詳細資料的探索。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric 和 Power BI 中的工作區保留變更 | 共同作業工作區的保留期間可設定為 7 到 90 天。 預設會啟用工作區保留設定，且預設保留期間為七天。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 工作負載現已正式發行！ | Microsoft Fabric 現已正式發行！ Microsoft Fabric Synapse 資料倉儲、資料工程和資料科學、即時分析、Data Factory、OneLake 和整體 Fabric 平台現已正式發行。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 使用者 API (預覽版) | 我們很高興宣佈 Microsoft Fabric 使用者 API 現已推出預覽版。 Fabric 使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為他們能實現與服務的端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合至外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。 |
| 2023 年 10 月 | 項目類型圖示 | 我們的設計團隊已完成整個平台項目類型圖示的重新製作，進而改善視覺剖析。 |
| 2023 年 10 月 | 租用戶設定的關鍵字型篩選 | Microsoft Fabric 最近在管理員入口網站中導入租用戶設定頁面的關鍵字型篩選。 |
| 2023 年 9 月 | 監視中樞 – 資料行選項 | 監視中樞內的資料行選項可讓使用者擁有更佳的自訂體驗和更多操作空間。 |
| 2023 年 9 月 | OneLake 檔案總管 v1.0.10 | OneLake 檔案總管會自動同步處理您在 Windows 檔案總管 中有權存取的所有 Microsoft OneLake 項目。 使用最新版本，您可以在使用 OneLake 檔案總管應用程式與 Fabric 入口網站之間順暢地進行轉換。 您也能以滑鼠右鍵按一下 Windows 通知區域中的 OneLake 圖示，然後選取 [診斷作業] 以檢視用戶端站台記錄。 深入了解在線上輕鬆存取開放的工作區和項目。 |
| 2023 年 8 月 | 多工瀏覽改進 | 現在，即使在頁面重新整理的情況下，所有 Fabric 項目都會在瀏覽窗格的單一瀏覽器索引標籤中開啟。 這可確保您能夠重新整理頁面，而不需要擔心遺失內容。 |
| 2023 年 8 月 | 個人化資料行選項的監視中樞支援 | 我們已更新監視中樞，讓使用者能夠個人化活動特定資料行。 您現在可以彈性地顯示與所關注活動相關的資料行。 |
| 2023 年 7 月 | 新的 OneLake 檔案總管更新，支援切換組織帳戶 | 有了 OneLake 檔案總管 v1.0.9.0，在不同的 Microsoft Entra ID (先前稱為 Azure Active Directory) 帳戶之間選擇和切換將變得十分簡單。 |
| 2023 年 7 月 | [說明] 窗格 | [說明] 窗格具有功能感知能力，並會顯示與目前 Fabric 畫面上可用動作和功能有關的文章。 如需詳細資訊，請參閱每月 Fabric 更新中的 [說明] 窗格。 |
Microsoft Fabric 中的持續整合/持續傳遞 (CI/CD)
本節包含有關 Microsoft Fabric 工作區中的開發程序、工具和版本設定的指導和文件更新。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Fabric Git 整合中的新分支功能簡介 | Fabric Git 整合中的新分支功能包括重新設計的 [原始檔控制] 窗格、快速建立新的已連線工作區和分支，以及與內容相關的分支，以尋找與目前工作區相關的內容。 |
| 2024 年 5 月 | 適用於 CI/CD 的部署管線 API | 從「部署」API 開始，已引進 Fabric 部署管線 API，可讓您部署整個工作區，或僅部署選取的項目。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric CI/CD 中的新項目 | 資料管線、倉儲、Spark 和 Spark 工作現可用於 GIT 整合和部署管線中的 CI/CD。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric 資料管線中受信任的工作區存取簡介 | 在 Fabric 中建立資料管線，以輕鬆安全地存取已啟用防火牆的 ADLS Gen2 儲存體帳戶。 此功能利用工作區身分識別，在 Fabric 與儲存體帳戶之間建立安全無縫的連線。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric 資料管線的 CI/CD (預覽版) | Git 整合及內建部署管線與 Data Factory 資料管線的整合現已處於預覽狀態。 如需詳細資訊，請參閱 Data Factory 將 CI/CD 新增至 Fabric 資料管線。 |
| 2024 年 3 月 | Git 整合的系統檔案更新 | 自動產生的系統檔案 item.metadata.json 和 item.config.json 已合併成單一系統檔案 .platform。 如需詳細資訊，請參閱自動產生的系統檔案。 |
| 2024 年 2 月 | 適用於 Fabric Git 整合的 REST API | 適用於 Fabric Git 整合的 REST API 可讓您順暢地將 Fabric Git 整合至團隊的端對端 CI/CD 管線中，而不需要從 Fabric 手動觸發動作。 |
| 2024 年 2 月 | Git 整合設定的委派 | 若要進一步控制 Git 相關設定，租用戶系統管理員現在可以透過什麼是管理員入口網站？，將這些設定委派給容量管理員和工作區管理員 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric 使用者 API | Microsoft Fabric 使用者 API 現已正式推出。 Fabric 使用者 API 是企業和合作夥伴使用 Microsoft Fabric 的主要啟用者，因為他們能實現與服務的端對端完全自動化的互動、將 Microsoft Fabric 整合至外部 Web 應用程式，並通常讓客戶和合作夥伴更輕鬆地調整其解決方案。 |
| 2023 年 11 月 | 部署管線中的筆記本 (預覽版) | 現在，您也可以使用筆記本，在不同的環境中部署程式碼，例如開發、測試和生產環境。 您也可以使用部署規則來自訂部署筆記本時的行為，例如變更筆記本的預設 Lakehouse。 開始使用部署管線，Notebook 會自動顯示在部署內容中。 |
| 2023 年 11 月 | 筆記本 Git 整合 (預覽版) | Fabric 筆記本現提供 Git 整合，可使用 Azure DevOps 進行原始檔控制。 其可讓使用者有效率地調控 Fabric Git 函式和 Azure DevOps 輕鬆地控制 Notebook 程式碼版本，以及管理 Git 分支。 |
| 2023 年 11 月 | Notebook REST API (預覽版) | 有了 適用於 Notebook 項目的 REST 公用 API，資料工程師/資料科學家就可以自動化其管線，並方便又有效率地建立 CI/CD。 Notebook Restful 公用 API 可讓使用者輕鬆管理及操作 Fabric Notebook 項目，並將 Notebook 與其他工具和系統整合。 |
| 2023 年 11 月 | Git 整合和部署管線的 Lakehouse 支援 (預覽版) | Lakehouse 項目現在與 Microsoft Fabric 中的生命週期管理功能整合，可在整個產品生命週期中為所有開發小組成員提供標準化共同作業。 生命週期管理可持續將功能和 Bug 修正傳遞給多個環境，藉此促進有效的產品版本設定和發行程式。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 倉儲的 SQLPackage 支援 | SQL Package 現在支援 Fabric 倉儲。 SqlPackage 這個命令列公用程式會公開部分公用 Data-Tier Application Framework (DacFx) API，讓下列資料庫開發工作自動化。 SqlPackage 命令列工具可讓您指定這些動作以及動作特有的參數和屬性。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric 中倉儲的 SQL 專案支援 | Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 內提供的 SQL 資料庫專案延伸項目現在支援 Microsoft Fabric 資料倉儲。 |
| 2023 年 9 月 | Synapse VS Code 延伸項目中的 Notebook 檔案系統支援 | Synapse VS Code 延伸項目現在支援適用於 Microsoft Fabric 內資料工程和資料科學的 Notebook 檔案系統。 Synapse VS Code 延伸項目可讓使用者直接在 Visual Studio Code 環境中開發其 Notebook 項目。 |
| 2023 年 9 月 | 部署管線現在支援倉儲 | 部署管線讓建立者能夠在內容觸達使用者之前，先在服務中開發並測試該內容。 支援的內容類型包括報表、編頁報告、儀表板、語意模型、資料流程，以及現在的倉儲。 瞭解如何使用 REST API 和 DevOps以程式設計方式部署內容。 |
| 2023 年 9 月 | Git 與 Power BI 中的編頁報告整合 | 您現在可以發佈 Power BI 編頁報告，並與 Git 工作區保持同步。 開發人員可以套用其開發程序、工具和最佳做法。 |
| 2023 年 8 月 | 正式推出 Microsoft Fabric 中 Synapse 資料倉儲的 dbt 配接器 | dbt 配接器可讓您連線資料並將其轉換成 Synapse 資料倉儲。 資料建置工具 (dbt) 是一種開放原始碼架構，可簡化資料轉換和分析工程。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的 git 整合現已正式推出，可任您進行順暢的原始檔控制管理 | 在 Fabric 中進行開發時，開發人員可以使用 Git 分支來備份並建立產品版本、視需要進行復原、共同作業或獨立工作。 深入瞭解將工作區連線至 Azure 存放庫。 |
持續整合/持續傳遞 (CI/CD) 範例
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | 使用私人工作區以隔離方式開始使用開發 | 在本逐步解說中，我們將討論如何從主分支設定私人工作區的 Git，這會連線至共用開發團隊工作區，以及如何將私人工作區的變更認可到共用工作區的主分支。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 生命週期管理 – 開始使用 Git 整合和部署管線 | 透過示範案例瞭解生命週期管理的基本概念，並探索生命週期管理的內容，以及在 Fabric 中的意義。 |
Fabric Data Activator
本節摘要說明在 Microsoft Fabric 中已封存的 Data Activator 新功能。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2023 年 10 月 | 正式推出 Data Activator (預覽版) | 我們很高興宣佈 Data Activator 現在處於預覽狀態，並已對所有現有的 Microsoft Fabric 使用者啟用。 |
| 2023 年 8 月 | 已更新觸發程序設計的預覽體驗 | 我們一直在製作一項設計觸發程序的新體驗，而且現在已經以預覽版形式推出！ 您現在會在每個觸發程序中看到三張卡片：Select、Detect 和 Act。 |
| 2023 年 5 月 | 使用 Data Activator 從您的資料推動動作 | Data Activator 是新的無程式碼 Microsoft Fabric 體驗，可讓商務分析師自動透過您的資料推動動作。 若要深入瞭解，請註冊 Data Activator 有限預覽版。 |
Fabric 和 Microsoft 365
本節包含 Microsoft Fabric 與 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 整合的相關文章和公告。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 透過 Microsoft Fabric 分析 Dataverse 資料表 | 在 Fabric 中建立捷徑時，您現在會看到用於 Dataverse 的選項。 當您選擇此捷徑類型並指定 Dataverse 環境詳細資料時，您可以快速查看並使用該環境中的資料表。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric + Microsoft 365 資料：相輔相成 | Microsoft Graph 是在 Microsoft 365 中取得資料與情報的閘道。 適用於 Microsoft Fabric 的 Microsoft 365 資料整合可讓您使用一套分析體驗，在一個位置同時管理 Microsoft 365 與其他資料來源。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft 365 連接器現在支援將資料擷取至 Lakehouse (預覽版) | Microsoft 365 連接器現在支援將資料擷取至 Lakehouse 資料表。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft OneLake 新增 Power Platform 和 Dynamics 365 的捷徑支援 | 您現在可以在 Dataverse 中直接建立 Dynamics 365 和 Power Platform 資料的捷徑，並使用 Microsoft Fabric 與 OneLake 資料的其餘部分進行分析。 您不需要匯出資料、建置 ETL 管線或使用合作夥伴整合工具。 |
| 2023 年 5 月 | 啟用適用於 Microsoft 365 開發人員帳戶之 Microsoft Fabric 的逐步指南 | 此部落格會檢閱如何使用 Microsoft 365 開發人員帳戶和 Fabric 免費試用來啟用 Microsoft Fabric。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft 365 資料 + Microsoft Fabric 相輔相成 | 適用於 Microsoft Fabric 的 Microsoft 365 資料整合可讓您使用一套分析體驗，在一個位置同時管理 Microsoft 365 與其他資料來源。 |
遷移
本節包含移轉至 Microsoft Fabric 的指引和文件更新。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 2 月 | 將 Azure Synapse 專用 SQL 集區對應至 Fabric 資料倉儲計算 | 請參閱將資料倉儲單位(DWU)從 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區對應至大約相等數量的 Fabric 容量單位(CU) 的指引。 |
| 2023 年 11 月 | 從 Azure Synapse 專用 SQL 集區進行移轉 | 從 Azure Synapse 資料倉儲專用 SQL 集區移轉至 Microsoft Fabric 可提供具有移轉 Runbook 的詳細指南。 |
| 2023 年 11 月 | 從 Azure Synapse Spark 移轉至 Fabric | 將 Azure Synapse Spark 移轉至 Microsoft Fabric 的詳細文章集，包括可能涉及多個案例和階段的移轉流程。 |
| 2023 年 7 月 | Fabric 改變了遊戲規則：OneLake 整合 | 此部落格文章涵蓋 OneLake 整合和多個案例，以擷取 Fabric OneLake 中的資料，包括 ADLS、ADF、OneLake 總管、Databricks。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric 改變了遊戲規則：匯出資料並建置 Lakehouse | 此部落格文章涵蓋將資料從 Azure SQL 資料庫匯出至 OneLake 的案例。 |
| 2023 年 6 月 | 使用 Microsoft Fabric 大規模將資料複製到 Azure SQL | 您是否知道您可以使用 Microsoft Fabric 在幾分鐘內大規模將資料從支援的資料來源複製到 Azure SQL 資料庫 或 Azure SQL 受控執行個體？ |
| 2023 年 6 月 | 將大型主機 DB2 z/OS 資料帶入 Microsoft Fabric | 在此部落格中，我們會檢閱在 Microsoft Fabric 中開啟 db2 for z/OS 資料的便利性和易用性。 |
監視器
本節包含監視 Microsoft Fabric 容量和使用量的指引和文件更新，包括監視中樞。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 暫停和繼續的容量計量支援 | Fabric 容量計量已透過更新獲得新的系統事件和對帳邏輯，可簡化暫停容量的分析。 Fabric 暫停和繼續是容量管理功能，可讓您暫停 F SKU 容量來管理成本。 當容量無法運作時，您可以暫停容量以節省成本，然後稍後當您想要繼續處理容量時，就能加以重新啟用。 |
| 2023 年 10 月 | Synapse 資料倉儲中的節流和平滑處裡 | 可協助您瞭解 Fabric 容量節流的全新文章。 當租用戶的容量取用超過購買的容量資源一段時間後，就會發生節流情況。 |
| 2023 年 9 月 | 監視中樞 - 資料行選項 | 使用者可以根據監視中樞的自訂需求來選取和重新排序資料行。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 容量 – 新功能的須知事項和即將推出的內容 | 深入瞭解我們對適用於 Fabric 和 Power BI 使用者的 Fabric 容量管理平台所進行的改善。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric 容量計量 | App Source 現已提供 Microsoft Fabric 容量計量應用程式，可用於各種計費和使用量報告。 |
| 2023 年 8 月 | 個人化資料行選項的監視中樞支援 | 監視中樞可讓使用者個人化活動特定資料行。 您現在可以彈性地顯示與所關注活動相關的資料行。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的容量計量 | 深入瞭解通用計算容量和 Fabric 的容量計量治理功能，系統管理員可用這些功能來監視使用量，並做出資料導向的相應擴大決策。 |
Microsoft Purview
本節摘要說明有關 Microsoft Fabric 中 Microsoft Purview 之治理與合規性功能的已封存公告。 深入了解 Microsoft Fabric 中的資訊保護。
| Month | 功能 | 深入了解 |
|---|---|---|
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的管理、安全性和治理 | Microsoft Fabric 提供內建的企業級治理和合規性功能，其採用 Microsoft Purview 技術。 |