Archiv der Neuerungen in Microsoft Fabric
Diese Archivseite wird regelmäßig mit einer Archivierung von Inhalten aus Neuerungen in Microsoft Fabric aktualisiert.
Informationen zu den aktuellen Neuerungen und Features in Fabric finden Sie im Microsoft Fabric-Blog. Bleiben Sie auch bei den Neuigkeiten zu Power BI auf dem Laufenden unter Neues in Power BI
Neu bei Microsoft Fabric?
Dieser Abschnitt enthält ältere Artikel und Ankündigungen, die für Benutzer von Nutzen sind, die noch nicht mit Microsoft Fabric vertraut sind.
- Lernpfade für Fabric
- Erste Schritte mit Microsoft Fabric
- End-to-End-Tutorials in Microsoft Fabric
- Definitionen von Begriffen, die in Microsoft Fabric verwendet werden
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Microsoft Fabric ist jetzt HIPAA-kompatibel | Wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass Microsoft Fabric, unsere All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, neue Zertifizierungen für HIPAA und ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701, erzielt hat. |
| März 2024 | Prüfung DP-600 ist jetzt verfügbar | Die Prüfung DP-600 ist jetzt verfügbar, was zur Zertifizierung von Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate führt. Der Fabric Career Hub kann Ihnen helfen, schnell zu lernen und zertifiziert zu werden. |
| März 2024 | Preise für Fabric Copilot: ein umfassendes Beispiel | Die Abrechnung von Copilot für Fabric beginnt am 1. März 2024 im Rahmen Ihrer vorhandenen Power BI Premium- oder Fabric-Kapazität. Erfahren Sie, wie die Nutzung von Fabric Copilot berechnet wird. |
| Januar 2024 | Microsoft Fabric Copilot für Data Science und Datentechnik | Copilot für Data Science und Datentechnik ist jetzt weltweit verfügbar. Was kann Copilot für Data Science und Datentechnik für Sie tun? |
| Dezember 2023 | Grundlagen der Fabric-Plattformsicherheit | Erfahren Sie mehr über die big-picture-Perspektive der Microsoft Fabric-Sicherheitsarchitektur, indem Sie beschreiben, wie die Standard Sicherheitsabläufe im System funktionieren. |
| November 2023 | Erläuterung zu Microsoft Fabric für vorhandene Synapse-Benutzer | Im Mittelpunkt steht, was Kunden, die die aktuelle PaaS-Version (Platform-as-a-Service) von Synapse verwenden, erwarten können. Wir erläutern, was die allgemeine Verfügbarkeit von Fabric für Ihre aktuellen Investitionen bedeutet (Spoiler: es gibt vollständige Unterstützung), geben aber auch Anregungen für die Zukunft. |
| November 2023 | Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar | Microsoft Fabric kann jetzt allgemein erworben werden. Microsoft Fabric bringt alle Teammitglieder auf einer einzigen, KI-basierten Plattform zusammen, die für das Zeitalter der KI konzipiert ist, um die Arbeit mit Daten für Ihre Teams zu revolutionieren. Dazu gehören: Power BI, Data Factory, Datentechnik, Data Science, Echtzeitanalysen, Data Warehouse und die gesamte Fabric-Plattform. |
| November 2023 | Fabric-Workloads sind jetzt allgemein verfügbar! | Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar! Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Datentechnik & Data Science, Echtzeitanalysen, Data Factory, OneLake und die gesamte Fabric-Plattform sind jetzt allgemein verfügbar. |
| November 2023 | Implementieren der Medallion Lakehouse-Architektur in Microsoft Fabric | Eine Einführung in die Medallion Lake-Architektur sowie Informationen zur Implementierung eines Lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Oktober 2023 | Ankündigung der Fabric-Roadmap | Ankündigung der Fabric-Roadmap. Hier können Sie sehen, woran wir arbeiten und wann Sie damit rechnen können, dass es zur Verfügung steht. |
| Oktober 2023 | Erste Schritte mit Semantic Link | Erfahren Sie, wie Semantic Link Power BI-Semantikmodelle nahtlos mit Synapse Data Science in Microsoft Fabric verbindet. Weitere Informationen finden Sie unter Semantic Link in Microsoft Fabric: Brückenschlag zwischen BI und Data Science. Sie können auch die Semantic Link-Notebooks auschecken, die jetzt im fabric-samples-GitHub-Repository verfügbar sind. Diese Notebooks zeigen die Verwendung der Python-Bibliothek von Semantic Link, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| September 2023 | Fabric-Kapazitäten: Alles, was Sie über Neuigkeiten und Zukünftiges wissen müssen | Erfahren Sie mehr über die Verbesserungen, die wir an der Fabric-Kapazitätsverwaltungsplattform für Fabric- und Power BI-Benutzer vornehmen. |
| August 2023 | Zugriff auf Microsoft Fabric für Entwickler, Startups und Unternehmen! | Erfahren Sie, wie die Aktivierung von Microsoft Fabric als Entwickler, als Startup oder als Unternehmen in verschiedenen Schritten erfolgt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von Microsoft Fabric für Entwickler, Startups und Unternehmen. |
| August 2023 | Stark, nützlich, ansprechend: Entwerfen einer neuen Methode zum Abrufen von Daten | Erfahren Sie vom Designteam für Datenintegration mehr über das starke, kreative und funktionale Design von Microsoft Fabric, das Microsoft für die Zukunft der Datenintegration entwickelt. |
| August 2023 | Learn Live: Erste Schritte mit Microsoft Fabric | An alle Profis, Enthusiasten und Lernenden! Am 29. August starten wir die Reihe „Learn Live: Erste Schritte mit Microsoft Fabric“ in Zusammenarbeit mit den Data Advocacy-Teams von Microsoft und den Microsoft WorldWide Learning-Teams, um 9 Livestream-Lektionen zu Themen im Zusammenhang mit Microsoft Fabric bereitzustellen! |
| Juli 2023 | Schritt-für-Schritt-Tutorial: Erstellen von ETLs mit Microsoft Fabric | In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ETL-Pipelines (Extrahieren, Transformieren, Laden) mithilfe von Microsoft Fabric erstellen. |
| Juni 2023 | Erfahrung sammeln mit Microsoft Fabric – der KI-gestützten Analyseplattform | Für wen ist Fabric geeignet? Wie kann ich meine Fähigkeiten verbessern? Dieser Blogbeitrag beantwortet diese Fragen zu Microsoft Fabric, einer umfassenden Datenanalyselösung, die viele Oberflächen auf einer einzigen Plattform vereinheitlicht. |
| Juni 2023 | Einführung der End-to-End-Szenarien in Microsoft Fabric | In diesem Blog erkunden wir vier End-to-End-Szenarien, die typische Pfade darstellen, die unsere Kunden nutzen, um mit Microsoft Fabric Mehrwert und Erkenntnisse aus ihren Daten zu extrahieren. |
| Mai 2023 | Erste Schritte mit Microsoft Fabric – Alles an einem Ort für alle Ihre analytischen Anforderungen | Eine technische Übersicht und Einführung in Alles, von Datenverschiebungen über Data Science bis hin zu Echtzeitanalysen und Business Intelligence in Microsoft Fabric. |
| Mai 2023 | Microsoft OneLake in Fabric, das OneDrive für Daten | Microsoft OneLake stellt den ersten Multicloud-SaaS-Data Lake für die gesamte Organisation bereit. |
Allgemein verfügbare Features
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die von der Vorschauversion auf die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability, GA) umgestellt wurden.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Private Microsoft Fabric-Verbindungen | Azure Private Link für Microsoft Fabric sichert den Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten in Microsoft Fabric mit Hilfe von Netzwerkisolation und dadurch, dass die erforderlichen Kontrollen auf Ihren eingehenden Netzwerkdatenverkehr angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen. |
| Mai 2024 | Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche | Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche in OneLake-Verknüpfungen ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden. Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Der vertrauenswürdige Zugriff auf den Arbeitsbereich ermöglicht auch einen sicheren und nahtlosen Zugriff auf ADLS Gen2-Speicherkonten über OneLake-Verknüpfungen in Fabric. |
| Mai 2024 | Verwaltete private Endpunkte | Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric ermöglichen sichere Verbindungen mit Datenquellen über verwaltete virtuelle Netzwerke, die sich hinter einer Firewall befinden oder nicht über das öffentliche Internet zugänglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen, Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwalteten privaten Endpunkten. |
| Mai 2024 | Eventhouse | Eventhouse ist ein neuer dynamischer Arbeitsbereich, in dem mehrere KQL-Datenbanken gehostet werden und der im Rahmen der Fabric-Echtzeitintelligenz allgemein verfügbar ist. Ein Eventhouse bietet eine solide Lösung zum Verwalten und Analysieren erheblicher Mengen von Echtzeitdaten. Machen Sie die ersten Schritte mit einer Anleitung zum Erstellen und Verwalten eines Eventhouse. |
| Mai 2024 | Datentechnik: Umgebung | Die Umgebung in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Die Umgebung ist ein zentrales Element, mit dem Sie alle erforderlichen Einstellungen für die Ausführung eines Spark-Auftrags an einem zentralen Ort konfigurieren können. Unter GA haben wir Unterstützung für Git, Bereitstellungspipelines, REST-APIs, Ressourcenordner und Freigabe hinzugefügt. |
| Mai 2024 | Microsoft Fabric Core-REST-APIs | Microsoft Fabric Core-APIs sind jetzt allgemein verfügbar. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren. |
| Mai 2024 | Power Query Dataflow Gen2 SDK für VS Code | Das Power Query SDK ist jetzt allgemein in Visual Studio Code verfügbar! Um mit dem Power Query SDK in Visual Studio Code zu beginnen, installieren Sie es aus dem Visual Studio Code Marketplace. |
| April 2024 | Semantic Link | Semantische Links sind jetzt allgemein verfügbar! Das Paket enthält unsere Standard-VHD und Sie können nun Semantic Link in Fabric sofort ohne pip-Installation verwenden. |
| März 2024 | VNet-Gateways in Dataflow Gen2 | Die Unterstützung von VNet-Datengateways für Dataflows Gen2 in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Das VNet-Datengateway ermöglicht die Verbindungsherstellung zwischen Fabric Dataflows Gen2 und Azure-Datendiensten innerhalb eines VNet ohne lokales Datengateway. |
| November 2023 | Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar | Microsoft Fabric kann jetzt allgemein erworben werden. Microsoft Fabric bringt alle Teammitglieder auf einer einzigen, KI-basierten Plattform zusammen, die für das Zeitalter der KI konzipiert ist, um die Arbeit mit Daten für Ihre Teams zu revolutionieren. Dazu gehören: Power BI, Data Factory, Datentechnik, Data Science, Echtzeitanalysen, Data Warehouse und die gesamte Fabric-Plattform. |
Community
In diesem Abschnitt werden die früheren Möglichkeiten der Microsoft Fabric-Community für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst. Weitere Informationen zum Microsoft MVP Award und zum Ermitteln von MVPs finden Sie unter mvp.microsoft.com.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Ankündigung der Microsoft Fabric Community Conference für Europa | Ankündigung der Microsoft Fabric Community Conference für Europa am 24. September 2024. Registrieren Sie sich noch heute! |
| Mai 2024 | Registrieren Sie sich für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge | Registrieren Sie sich ab dem 21. Mai 2024 für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge! Bereiten Sie sich auf die Prüfung DP-600 vor und bilden Sie sich zum/zur Fabric Analytics Engineer Associate mit Zertifizierung weiter. |
| März 2024 | Prüfung DP-600 ist jetzt verfügbar | Die Prüfung DP-600 ist jetzt verfügbar, was zur Zertifizierung von Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate führt. Der Fabric Career Hub kann Ihnen helfen, schnell zu lernen und zertifiziert zu werden. |
| März 2024 | Microsoft Fabric Community Conference | Nehmen Sie vom 26. bis 28. März 2024 an der ersten jährlichen Microsoft Fabric Community Conference teil. Überzeugen Sie sich selbst davon, wie Microsoft Fabric und die restlichen Daten- und KI-Produkte von Microsoft Ihre Organisation bei der Vorbereitung auf die KI-Ära unterstützen können. Registrieren Sie sich gleich heute mit Code MSCUST für einen exklusiven Rabatt! |
| März 2024 | Wir stellen vor: Die Gewinner von „Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack“ | Insgesamt wurden 50 Hackathon-Projekte von über 100 Teilnehmern aus der ganzen Welt eingereicht. Unsere Juroren waren vom Umfang und der Gesamtqualität der eingereichten Projekte überwältigt. Lernen Sie die Gewinner des Fabric Global AI Hack kennen! |
| Januar 2024 | Ankündigung von Fabric Career Hub | Der neue Fabric Career Hub ist Ihr One-Stop-Shop für professionelles Wachstum! Wir haben eine umfassende Lernreise mit den besten kostenlosen On-Demand- und Liveschulungen sowie Prüfungsrabatten erstellt. |
| Januar 2024 | Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack | Hack Together ist ein globaler Online-Hackathon , der vom 15. Februar bis zum 4. März 2024 läuft. Treten Sie uns für Hack Together bei: Der Microsoft Fabric Global AI Hack, ein virtuelles Ereignis, bei dem Sie lernen, experimentieren und hacken können, zusammen mit den neuen Copilot- und KI-Features in Microsoft Fabric! Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Global AI Hack. |
| Dezember 2023 | Microsoft Fabric Community Conference | Nehmen Sie vom 26. bis 28. März 2024 an der ersten jährlichen Microsoft Fabric Community Conference teil. Überzeugen Sie sich selbst davon, wie Microsoft Fabric und die restlichen Daten- und KI-Produkte von Microsoft Ihre Organisation bei der Vorbereitung auf die KI-Ära unterstützen können. Registrieren Sie sich noch heute, um in die Zukunft von Daten und KI einzutauchen und sich mit Tausenden von Fachkräften der Dateninnovation zu vernetzen, die gerne ihre Erkenntnisse teilen möchten. |
| November 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Sonderedition (Ignite) | Eine Sonderedition der Blogreihe „Microsoft Fabric MVP Corner” hebt ausgewählte Inhalte im Zusammenhang mit Fabric hervor, die von MVPs rund um die Microsoft Ignite 2023-Konferenz erstellt wurden, anlässlich derer angekündigt wurde, dass Microsoft Fabric allgemein verfügbar ist. |
| Oktober 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Oktobert 2023 | Highlights ausgewählter Inhalte im Zusammenhang mit Fabric und erstellt von MVPs ab Oktober 2023. |
| September 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – September 2023 | Highlights ausgewählter Inhalte im Zusammenhang mit Fabric und erstellt von MVPs ab September 2023. |
| August 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – August 2023 | Highlights ausgewählter Inhalte im Zusammenhang mit Fabric und erstellt von MVPs ab August 2023. |
| Juli 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Juli 2023 | Highlights ausgewählter Inhalte im Zusammenhang mit Fabric und erstellt von MVPs im Juli 2023. |
| Juni 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Juni 2023 | In der Blogreihe „Fabric MVP Corner“ werden ausgewählte Inhalte im Zusammenhang mit Fabric hervorgehoben, die von MVPs im Juni 2023 erstellt wurden. |
| Mai 2023 | Fabric-Benutzergruppen | Power BI-Benutzergruppen sind jetzt Fabric-Benutzergruppen! |
| Mai 2023 | Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric von MVPs | Vor unserer offiziellen Ankündigung von Microsoft Fabric auf der Build 2023 hatten MVPs die Gelegenheit, sich mit dem Produkt vertraut zu machen. Seit mehreren Monaten testen sie nun Fabric aktiv und gewinnen wertvolle Erkenntnisse. Jetzt ist ihre Begeisterung für das Produkt offensichtlich, da sie ihr Wissen und ihre Gedanken über Microsoft Fabric eifrig mit der Community teilen. |
Fabric-Beispiele und Leitfäden
In diesem Abschnitt werden archivierte Anleitungen und Beispielprojektressourcen für Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Schützen von personenbezogenen Daten im Microsoft Fabric Lakehouse mit verantwortungsvoller KI | Eine Möglichkeit zur Nutzung von Azure KI zur Identifizierung und Extraktion von personenbezogenen Informationen in Microsoft Fabric besteht darin, mit Azure KI Language personenbezogene Informationen (wie z. B. Namen, Adressen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Sozialversicherungsnummern usw.) in Textdaten zu erkennen und zu kategorisieren. |
| Februar 2024 | Erstellen geläufiger Datenarchitekturen mit OneLake in Microsoft Fabric | Erfahren Sie mehr über gängige Datenarchitekturmuster und wie sie mit Microsoft Fabric gesichert werden können, und die grundlegenden Sicherheitsbausteine für OneLake. |
| Januar 2024 | Neue Fabric-Zertifizierung und Fabric Career Hub | Betaverfügbarkeit der Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-600: Die Implementierung von Analyselösungen mit Microsoft Fabric ist für einen begrenzten Zeitraum verfügbar. Wenn Sie diese Prüfung bestehen, erhalten Sie die Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate-Zertifizierung. |
| Dezember 2023 | Arbeiten mit OneLake mit Azure Storage Explorer | Wenn Sie eine Anwendung verwenden möchten, die direkt in Windows Explorer integriert ist, lesen Sie den OneLake-Datei-Explorer. Wenn Sie es jedoch gewohnt sind, Azure Storage-Explorer für Ihre Datenverwaltungsaufgaben zu verwenden, können Sie ihre Funktionen weiterhin mit OneLake und einigen seiner wichtigsten Vorteile nutzen. |
| November 2023 | Semantic Link: Integrierte OneLake-Semantikmodelle | Semantic Link bietet Unterstützung für die kürzlich veröffentlichten integrierten OneLake-Semantikmodelle. Sie können jetzt mithilfe Ihres Semantikmodellnamens über OneLake direkt auf Daten zugreifen, indem Sie die read_table-Funktion verwenden und den neuen mode-Parameter auf onelake festlegen. |
| November 2023 | Integrieren Ihrer SAP-Daten in Microsoft Fabric | Die Verwendung der integrierten Konnektivität von Microsoft Fabric ist die einfachste und mit dem geringsten Aufwand verbundene Möglichkeit, SAP-Daten zu Ihrem Fabric-Datenbestand hinzuzufügen. |
| November 2023 | Fabric als Game-Changer: Überprüfen von Abhängigkeiten mit semantischer Verknüpfung – Datenqualität | Folgen Sie diesem schrittweisen Beispiel, um die funktionalen Abhängigkeiten zwischen Spalten in einer Tabelle mithilfe der semantischen Verknüpfung zu untersuchen. Die semantische Verknüpfung ist ein Feature, mit dem Sie in Microsoft Fabric eine Verbindung zwischen Power BI-Datasets und Synapse Data Science herstellen können. |
| November 2023 | Implementieren der Medallion Lakehouse-Architektur in Microsoft Fabric | Eine Einführung in die Medallion Lake-Architektur sowie Informationen zur Implementierung eines Lakehouse in Microsoft Fabric. |
| Oktober 2023 | Fabric Change the Game: Erkunden der Daten | Folgen Sie diesem realistischen Beispiel zum Lesen von Daten aus Azure Data Lake Storage mithilfe von Tastenkombinationen, organisieren Sie Rohdaten in strukturierte Tabellen und grundlegende Datensuche. Unsere Datenerkundung nutzt als Quelle die vielfältige und fesselnde Stadt Londons mit Informationen, die aus data.london.gov.uk/extrahiert wurden. |
| September 2023 | Ankündigung eines End-to-End-Workshops: Analysieren von Wildlife-Daten mit Microsoft Fabric | Ein neuer Workshop führt Sie durch die Erstellung einer praktischen End-to-End-Datenanalyselösung für das Snapshot Serengeti-Dataset mit Microsoft Fabric. Das Dataset besteht aus ca. 1,68 Mio. Wildtierbildern und Bildanmerkungen in JSON-Dateien. |
| September 2023 | Neuer Lernpfad: Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric | Die neue Lernpfad Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric führt die grundlegenden Komponenten der Implementierung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric mit sieben ausführlichen Modulen ein. |
| September 2023 | Fabric Readiness-Repository | Das Fabric Readiness-Repository ist eine Sammlung von Ressourcen für alle, die an der Erkundung der Welt von Microsoft Fabric interessiert sind. |
| Juli 2023 | Herstellen einer Verbindung mit OneLake | Wie stelle ich eine Verbindung mit OneLake her? In diesem Blog wird beschrieben, wie Sie eine Verbindung mit OneLake herstellen und damit interagieren, einschließlich der Informationen, wie OneLake Kompatibilität mit allen Tools erreicht, die über ADLS Gen2 verwendet werden! |
| Juni 2023 | Verwenden von Azure Databricks mit Microsoft Fabric und OneLake | Wie arbeitet Azure Databricks mit Microsoft Fabric zusammen? Dieser Blogbeitrag beantwortet diese Frage und weitere Details dazu, wie die beiden Systeme zusammenarbeiten können. |
| Juli 2023 | Kostenlose Vorschaunutzung von Microsoft Fabric-Oberflächen bis zum 1. Oktober 2023 verlängert | Wir verlängern die kostenlose Vorschaunutzung von Fabric-Oberflächen (mit Ausnahme von Power BI). Diese Oberflächen werden erst ab dem 1. Oktober 2023 auf die erworbene Kapazität angerechnet. |
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden archivierte Ankündigungen zu Copilot Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Die KI und Copilot die Einstellung, die automatisch an Kapazitätsadministratoren delegiert wird | Im Mandantenadministratorportal können Sie die Aktivierung von KI und Copilot Features an Kapazitätsadministratoren delegieren. Diese KI und Copilot Einstellung wird automatisch an Kapazitätsadministratoren delegiert, und Mandantenadministratoren können die Delegierung nicht deaktivieren. |
| Februar 2024 | Fabric Change the Game: So leicht können Sie Copilot in Microsoft Fabric nutzen | In diesem Blogbeitrag wird gezeigt, wie einfach sich Copilot aktivieren lässt. Dabei handelt es sich um eine generative KI, die neue Möglichkeiten zum Transformieren und Analysieren von Daten, zum Erlangen von Erkenntnissen und zum Erstellen von Visualisierungen und Berichten in Microsoft Fabric bietet. |
| Februar 2024 | Copilot für Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot für Data Factory in Microsoft Fabric ist jetzt in der Vorschau verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory. |
| Januar 2024 | Microsoft Fabric Copilot für Data Science und Datentechnik | Copilot für Data Science und Datentechnik ist jetzt weltweit verfügbar. Was kann Copilot für Data Science und Datentechnik für Sie tun? |
| Januar 2024 | So aktivieren Sie Copilot in Fabric for Everyone | Befolgen Sie diesen Leitfaden, um Copilot in Fabric für alle Benutzer in Ihrer Organisation zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Copilot for Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Januar 2024 | Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar | Copilot in Fabric ist jetzt für alle Kunden verfügbar, einschließlich Copilot für Power BI, Data Factory und Data Science & Datentechnik. Lesen Sie mehr in unserer Übersicht über Copilot in Fabric. |
| November 2023 | Unterstützen von Power BI-Benutzer mit Microsoft Fabric und Copilot | Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Microsoft Fabric und der Vorschauversion von Copilot in Microsoft Fabric, einschließlich der Umgebung für Power BI, ankündigen zu können.. |
| November 2023 | Copilot für die Vorschau von Power BI in Microsoft Fabric | Wir freuen uns, die Vorschau von Copilot in Microsoft Fabric bekanntgeben zu können – einschließlich der Umgebung für Power BI, die Benutzer beim schnellen Einstieg unterstützt, indem sie ihnen bei der Erstellung von Berichten in der Power BI-Webumgebung hilft. Weitere Informationen finden Sie unter CopilotPower BI. |
| Oktober 2023 | Chatten Ihrer Daten in Microsoft Fabric mit semantischem Kernel | Erfahren Sie, wie Sie Copilot-Tools basierend auf Geschäftsdaten in Microsoft Fabric erstellen. |
Statistiken in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die archivierten neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Problemen und Feedback über das Data Factory Community Forum.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Ankündigungen für Data Factory bei Microsoft Build Recap | Verpassen Sie keine der Ankündigungen für Data Factory in Fabric. Hier finden Sie eine Zusammenfassung aller neuen Features in Data Factory in Fabric aus Build 2024. |
| Mai 2024 | Neue zertifizierte Connectors | Mit dem Power Query SDK und dem Zertifizierungsprozess für den Power Query-Connector sind mehrere neue Power Query-Connectors hinzugekommen, darunter Connectors für Oracle Database, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure KI, Azure Files, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC, und weitere sind in Kürze verfügbar. |
| Mai 2024 | Die API für GraphQL in Microsoft Fabric in der Vorschau. | Die neue API für GraphQL ist eine Datenzugriffsebene, mit der mehrere Datenquellen schnell und effizient in Fabric abgefragt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric-API für GraphQL?. |
| Mai 2024 | Power Query Dataflow Gen2 SDK für VS Code GA | Das Power Query SDK ist jetzt allgemein in Visual Studio Code verfügbar! Um mit dem Power Query SDK in Visual Studio Code zu beginnen, installieren Sie es aus dem Visual Studio Code Marketplace. |
| Mai 2024 | Aktualisieren des Dialogfelds „Aktualisierungsverlauf“ | Das Popupfenster mit den Details zum „Aktualisierungsverlauf“ verfügt jetzt über eine Schaltfläche zum Aktualisieren. |
| Mai 2024 | Neue und aktualisierte zertifizierte Connectors | Das Power Query SDK und der Zertifizierungsprozess des Power Query-Connectors haben vier neue und aktualisierte Power Query-Connectors eingeführt. |
| Mai 2024 | Vorschau auf Datenworkflows in Data Factory | Datenworkflows (Vorschau) in Data Factory, unterstützt von Apache Airflow, bieten nahtlose Berichterstellungs-, Planungs- und Überwachungserfahrungen für Python-basierte Datenprozesse, die als „Directed Acyclic Graphs“ (DAGs) definiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Datenworkflows. |
| Mai 2024 | Vorschau auf den vertrauenswürdigen Arbeitsbereichzugriff in Fabric Data Pipelines | Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden. |
| Mai 2024 | Blob Storage-Ereignistrigger für die Vorschau von Datenpipelines | Azure Blob Storage-Ereignistrigger (Vorschau) in Fabric Data Factory-Datenpipelines verwenden Fabric Reflex-Warnungen und Ereignisstreams, um Ereignisabonnements für Ihre Azure-Speicherkonten zu erstellen. |
| Mai 2024 | Azure HDInsight-Aktivität für Datenpipelines | Mit der Azure HDInsight-Aktivität können Sie Hive-Abfragen ausführen, ein MapReduce-Programm aufrufen, Pig-Abfragen ausführen, ein Spark-Programm oder ein Hadoop Stream-Programm ausführen. |
| Mai 2024 | Der Assistent „Daten kopieren“ | Beginnen Sie mit der Verwendung der Modernen Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten, indem Sie den Assistenten „Daten kopieren“ auf der Zielseite der Pipeline auswählen oder den Kopier-Assistenten in der Dropdownliste „Daten kopieren“ verwenden. Sie können problemlos eine Verbindung mit zuletzt verwendeten Fabric-Elementen herstellen und erhalten eine intuitive Möglichkeit, Quellen aus Beispieldaten und neuen Verbindungen zu lesen. |
| Mai 2024 | Bearbeiten des Spaltentyps der Zieltabelle beim Kopieren von Daten | Sie können Die Spaltentypen der Zieltabelle bearbeiten, wenn Sie Daten für eine neue oder automatisch generierte Zieltabelle für viele Datenspeicher kopieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Lakehouse mit einer Copy-Aktivität. |
| April 2024 | Spark-Auftragsdefinitionsaktivität | Mit der neuen Spark-Auftragsdefinitionsaktivität können Sie eine Spark-Auftragsdefinition in Ihrer Pipeline ausführen. |
| April 2024 | Fabric Warehouse in der ADF-Kopieraktivität | Sie können jetzt über eine Azure Data Factory-/Synapse-Pipeline eine Verbindung mit Ihrem Fabric Warehouse herstellen. Sie finden diesen neuen Connector beim Erstellen einer neuen Quelle oder eines Senkenziels in Ihrer Kopieraktivität, in der Lookup-Aktivität, der Aktivität der gespeicherten Prozedur, der Skriptaktivität und der Aktivität „Metadaten abrufen“. |
| April 2024 | Bearbeiten des Spaltentyps in die Zieltabellenunterstützung, die Fabric Warehouse und anderen SQL-Datenspeichern hinzugefügt wurden | Beim Verschieben von Daten aus beliebigen unterstützten Datenquellen in Fabric Warehouse oder andere SQL-Datenspeicher (SQL Server, Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance oder Azure Synapse Analytics) über Datenpipelines können Sie nun den Datentyp für jede Spalte angeben. |
| April 2024 | Leistungsverbesserungen beim Schreiben von Daten in SFTP | Der SFTP-Connector wurde verbessert, um beim Schreiben in SFTP als Ziel eine höhere Leistung zu bieten. |
| April 2024 | Unterstützung der Authentifizierungsart "Dienstprinzipalname" für lokale und virtuelle Netzwerkdatengateways | Azure Service Principals (SPN) werden jetzt für lokale Datengateways und virtuelle Netzwerkdatengateways unterstützt. Erfahren Sie, wie Sie die Authentifizierungsart des Dienstprinzipals in Azure Data Lake Storage, Dataverse, Azure SQL-Datenbank, Web Connector und mehr verwenden. |
| April 2024 | Neue und aktualisierte zertifizierte Connectors | Das Power Query SDK und der Zertifizierungsprozess des Power Query-Connectors haben 11 neue und aktualisierte benutzerdefinierte Power Query-Connectors eingeführt. |
| April 2024 | Neue Ausdrucks-Generator-Oberfläche | Eine neue Oberfläche in der Skriptaktivität in Fabric Data Factory-Pipelines, die es noch einfacher macht, Ausdrücke mit der Pipeline-Ausdruckssprache zu erstellen. |
| April 2024 | Data Factory erhöht maximale Aktivitäten pro Pipeline auf 80 | Wir haben den Grenzwert für die Anzahl der Aktivitäten verdoppelt, die Sie in einer Pipeline von 40 bis 80 definieren können. |
| April 2024 | Vorschau der REST-APIs für Fabric Data Factory-Pipelines | Die REST-APIs für Fabric Data Factory Pipelines sind jetzt in der Vorschau. REST-APIs für Data Factory-Pipelines ermöglichen es Ihnen, die integrierte Funktion in Fabric zu erweitern, um Pipelines zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren, zu löschen und zu listen. |
| März 2024 | Schnelle Kopie in Dataflows Gen2 | Mit der schnellen Kopie können Sie Terabytes von Daten mit der einfachen Erfahrung von Datenflüssen einlesen, aber mit dem skalierbaren Backend der Pipeline Kopieraktivität. |
| März 2024 | Integrieren lokaler Daten in Microsoft Fabric mithilfe von Datenpipelines in der Data Factory-Vorschau | Mittels des lokalen Datengateways (Vorschau) können Kunden unter Verwendung von Datenflüssen und Datenpipelines mit Data Factory eine Verbindung mit lokalen Datenquellen herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter So greifen Sie auf lokale Datenquellen in Data Factory für Microsoft Fabric zu. |
| März 2024 | CI/CD für Fabric Data Pipelines Vorschau | Die Git-Integration und -Integration mit integrierten Bereitstellungspipelines für Data Factory-Datenpipelines befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory Adds CI/CD zu Fabric Data Pipelines. |
| März 2024 | Durchsuchen von Azure-Ressourcen mit „Daten abrufen“ | Erfahren Sie, wie Sie alle Ihre Azure-Ressourcen mit der Funktion „Azure durchsuchen“ in „Daten abrufen“ durchsuchen und eine Verbindung mit ihnen herstellen können. Sie können Azure-Ressourcen durchsuchen und dann einfach eine Verbindung mit Synapse-, Blob-Speicher- oder ADLS Gen2-Ressourcen herstellen. |
| März 2024 | Dataflow Gen2-Unterstützung für VNet-Gateways jetzt allgemein verfügbar | Die Unterstützung von VNet-Datengateways für Dataflows Gen2 in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Das VNet-Datengateway ermöglicht die Verbindungsherstellung zwischen Fabric Dataflows Gen2 und Azure-Datendiensten innerhalb eines VNet ohne lokales Datengateway. |
| März 2024 | Unterstützung von Datenschutzebenen in Dataflows | Sie können jetzt Datenschutzebenen für Ihre Verbindungen in Ihrer Dataflow Gen2 festlegen. Datenschutzebenen sind wichtig, um ordnungsgemäß zu konfigurieren, sodass vertrauliche Daten nur von autorisierten Benutzern angezeigt werden. |
| März 2024 | Kopieren von Daten nach S3 Compatible über Datenpipeline von Fabric Data Factory | Ab sofort ist das Kopieren von Daten nach S3 Compatible in der Datenpipeline von Fabric Data Factory verfügbar! Diese Datenverschiebung können Sie mit dem Kopier-Assistenten und der Copy-Aktivität in der Datenpipeline durchführen. |
| Februar 2024 | Datenziele und verwaltete Einstellungen für Dataflow Gen2 | Neue Features für Ziele, verwaltete Einstellungen und erweiterte Themen für Dataflows Gen2. |
| Februar 2024 | Copilot für Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot für Data Factory in Microsoft Fabric ist jetzt in der Vorschau verfügbar und in der Dataflow Gen2-Oberfläche enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Factory. |
| Februar 2024 | Zertifizierte Connector-Updates | Mit dem Power Query SDK können Sie sowohl für Power BI als auch für Dataflow neue Connectors erstellen. Neue zertifizierte Power Query-Connectors sind in der Liste der zertifizierten Connectors in Power Query aufgeführt. |
| Februar 2024 | Datenpipel-Connector-Updates | Neue Connectors sind in Ihren Data Factory-Datenpipelines verfügbar, einschließlich S3-kompatibler Connectors und Google Cloud Storage-Datenquellen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenpipelinetypen in Microsoft Fabric. |
| Januar 2024 | Automatisieren von Fabric Data Warehouse-Abfragen und -Befehlen mit Data Factory | In Fabric Data Factory gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, Daten abzufragen, Daten abzurufen und Befehle von Ihrem Lagerort mithilfe von Pipelineaktivitäten auszuführen, die dann problemlos automatisiert werden können. |
| Januar 2024 | Verwenden von Fabric Data Factory-Datenpipelines zum Koordinieren von Notizbuch-basierten Workflows | Anleitungen und bewährte Methoden beim Erstellen von Fabric Spark Notebook-Workflows mithilfe von Data Factory in Fabric mit Datenpipelines. |
| Dezember 2023 | Lesen und Schreiben in das Fabric Lakehouse mit Azure Data Factory (ADF) | Sie können jetzt Daten aus ADF (Azure Data Factory) in Microsoft Fabric Lakehouse lesen und schreiben. Mithilfe von Copy Activity oder Zuordnungsdatenflüssen können Sie Daten mit ADF oder Synapse Analytics lesen, schreiben, transformieren und verarbeiten, die sich derzeit in der Vorschau befinden. |
| Dezember 2023 | Festlegen des Aktivitätsstatus für einfaches Pipelinedebugging | In Fabric Data Factory-Datenpipelines können Sie nun den Status einer Aktivität auf „inaktiv“ festlegen, sodass Sie Ihre Pipeline auch mit unvollständigen, ungültigen Konfigurationen speichern können. Stellen Sie sich dies als den „auskommentierten“ Teil Ihres Pipelinecodes vor. |
| Dezember 2023 | Bearbeiten von Verbindungen im Pipeline-Editor | Sie können Ihre vorhandenen Datenverbindungen jetzt bearbeiten, während Sie Ihre Pipeline entwerfen, ohne den Pipeline-Editor verlassen zu müssen! Wenn Sie Ihre Verbindung einrichten, wählen Sie Bearbeiten aus. Daraufhin wird ein Popup angezeigt. |
| Dezember 2023 | Azure Databricks-Notebookausführungen in Fabric Data Factory | Sie können jetzt leistungsstarke Datenpipelineworkflows erstellen, die Notebookausführungen aus Ihren Azure Databricks-Clustern mit Fabric Data Factory enthalten. Fügen Sie Ihrer Pipeline eine Databricks-Aktivität hinzu, verweisen Sie auf Ihren vorhandenen Cluster, oder fordern Sie einen neuen Cluster an, und Data Factory führt Ihren Notebookcode für Sie aus. |
| November 2023 | Implementieren der Medallion Lakehouse-Architektur in Microsoft Fabric | Eine Einführung in die Medallion Lake-Architektur sowie Informationen zur Implementierung eines Lakehouse in Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Allgemeine Verfügbarkeit von Fabric-Connectors | Die Connectors für Lakehouse, Warehouse und KQL-Datenbank sind jetzt allgemein verfügbar. Es empfiehlt sich, diese Connectors zu verwenden, wenn Sie eine Verbindung mit Daten aus einer dieser Fabric-Workloads herstellen möchten. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Automatischer Aktualisierungsabbruch | Um unnötigem Ressourcenverbrauch vorzubeugen, wurde ein neuer Mechanismus implementiert, der die Aktualisierung eines Dataflows beendet, sobald sich herausstellt, dass die Ergebnisse der Aktualisierung keinerlei Auswirkungen haben. Hierbei handelt es sich um einen proaktiveren Ansatz zur Senkung des Verbrauchs. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Weitergabe von Fehlermeldungen per Gateway | Wir haben Diagnoseverbesserungen für Dataflows vorgenommen, die über das Enterprise-Datengateway ausgeführt werden, um aussagekräftige Fehlermeldungen für nicht erfolgreiche Dataflow-Aktualisierungen bereitzustellen. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Unterstützung der Spaltenbindung für den SAP HANA-Connector | Die Unterstützung von Spaltenbindung für SAP HANA wurde aktiviert. Dieser optionale Parameter verbessert die Leistung erheblich. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung der Spaltenbindung für den SAP HANA-Connector. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Ausgeblendete Stagingartefakte | Bei Verwendung von Dataflow Gen2 in Fabric erstellt das System automatisch eine Reihe von Stagingartefakten. Diese Stagingartefakte werden jetzt aus der Dataflow Gen2-Umgebung abstrahiert und in der Arbeitsbereichsliste ausgeblendet. Es ist keine benutzerseitige Aktion erforderlich, und diese Änderung hat keine Auswirkungen auf vorhandene Dataflows. |
| November 2023 | Dataflow Gen2: Unterstützung von VNet-Gateways (Vorschau) | Die Unterstützung von VNet-Datengateways für Dataflows Gen2 in Fabric befindet sich jetzt in der Vorschauphase. Das VNet-Datengateway ermöglicht die Verbindungsherstellung zwischen Fabric Dataflows Gen2 und Azure-Datendiensten innerhalb eines VNet ohne lokales Datengateway. |
| November 2023 | Arbeitsbereichsübergreifendes „Speichern unter“ | Sie können Ihre Datenpipelines jetzt über die Schaltfläche „Speichern unter“ arbeitsbereichsübergreifend klonen. |
| November 2023 | Flyoutintegration für dynamische Inhalte in E-Mail- und Teams-Aktivitäten | In E-Mail- und Teams-Aktivitäten können Sie jetzt mühelos dynamische Inhalte hinzufügen. Dank dieser neuen Pipelineausdrucksintegration wird nun ein Flyoutmenü angezeigt, über das Sie schnell Ihren Nachrichteninhalt auswählen und erstellen können, ohne sich mit der Pipelineausdruckssprache vertraut machen zu müssen. |
| November 2023 | Kopieraktivität unterstützt jetzt Fehlertoleranz für den Fabric Data Warehouse-Connector | Die Kopieraktivität in Datenpipelines unterstützt jetzt Fehlertoleranz für Fabric Warehouse. Die Fehlertoleranz ermöglicht es, bestimmte Fehler zu behandeln, ohne die Datenverschiebung zu unterbrechen. Durch Aktivieren der Fehlertoleranz können Sie mit dem Kopieren von Daten fortfahren, während inkompatible Daten wie duplizierte Zeilen übersprungen werden. |
| November 2023 | Connectors für MongoDB und MongoDB Atlas | Connectors für MongoDB und MongoDB Atlas sind jetzt verfügbar und können in Ihren Data Factory-Datenpipelines als Quellen und Ziele verwendet werden. |
| November 2023 | Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse (Vorschau) | Der Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse-Tabellen. |
| November 2023 | Unterstützung von Multitasking für die Bearbeitung von Pipelines im Designer | Sie können jetzt Datenpipelines aus verschiedenen Arbeitsbereichen öffnen und bearbeiten und dank Multitaskingfunktionen in Fabric zwischen ihnen wechseln. |
| November 2023 | Zeichenfolgeninterpolation zu Pipelinerückgabewert hinzugefügt | Sie können jetzt Ihre Datenverbindungen innerhalb Ihrer Datenpipelines bearbeiten. Bislang wurde eine neue Registerkarte geöffnet, wenn Verbindungen bearbeitet werden mussten. Jetzt können Sie in Ihrer Pipeline bleiben und Ihre Verbindungen nahtlos aktualisieren. |
| Oktober 2023 | Kategorie „Neugestaltung von Aktivitäten | Wir haben die Art und Weise neu gestaltet, wie Aktivitäten kategorisiert werden, damit Sie die Aktivitäten, die Sie suchen, mit neuen Kategorien wie Ablaufsteuerung, Benachrichtigungen und mehr leichter finden können. |
| Oktober 2023 | Verbesserung der Leistung der Kopierlaufzeit | Wir haben Verbesserungen an der Leistung der Kopierlaufzeit vorgenommen. Nach unseren Testergebnissen können die Benutzer mit den Verbesserungen erwarten, dass die Dauer des Kopierens von Parquet-/CSV-Dateien in Lakehouse-Tabelle um ~25 %–35 % verbessert werden kann. |
| Oktober 2023 | Ganzzahliger Datentyp für Variablen verfügbar | Wir unterstützen jetzt Variablen als ganze Zahlen! Beim Erstellen einer neuen Variablen können Sie nun den Variablentyp auf „Integer“ festlegen, sodass arithmetische Funktionen einfacher mit Ihren Variablen verwendet werden können. |
| Oktober 2023 | Pipelinename wird jetzt in Systemvariablen unterstützt. | Wir haben eine neue Systemvariable namens Pipelinename hinzugefügt, sodass Sie den Namen Ihrer Pipeline innerhalb des Pipelineausdruck-Editors prüfen und übergeben können, wodurch ein leistungsfähigerer Workflow in Fabric Data Factory ermöglicht wird. |
| Oktober 2023 | Unterstützung für die Typbearbeitung in Kopieraktivitätszuordnungen | Sie können jetzt Spaltentypen bearbeiten, wenn Sie Daten in Ihre Lakehouse-Tabelle(n) landen. Dies erleichtert das Anpassen des Schemas Ihrer Daten in Ihrem Ziel. Navigieren Sie einfach zur Registerkarte „Zuordnung“, importieren Sie Ihre Schemas, wenn keine Zuordnungen angezeigt werden, und verwenden Sie die Dropdownliste, um Änderungen vorzunehmen. |
| Oktober 2023 | Neuer zertifizierter Connector: Emplifi Metrics | Ankündigung der Veröffentlichung des neuen Emplifi Metrics-Connectors. Der Power BI-Connector ist eine Ebene zwischen der öffentlichen Emplifi-API und Power BI selbst. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur öffentlichen Emplifi-API. |
| Oktober 2023 | SAP HANA (Connector-Update) | Das Update verbessert den SAP HANA-Connector mit der Fähigkeit, HANA-Berechnungsansichten zu nutzen, die in SAP Datasphere bereitgestellt werden, indem die zusätzlichen Sicherheitskonzepte von SAP Datasphere berücksichtigt werden. |
| Oktober 2023 | Aktivitätsstatus auf „Auskommentierten“ eines Teils der Pipeline setzen | Der Aktivitätsstatus ist jetzt in Fabric Data Factory-Datenpipelines verfügbar, sodass Sie einen Teil der Pipeline auskommentieren können, ohne die Definition zu löschen. |
| August 2023 | Stagingbezeichnungen | Das Konzept der Stagingdaten wurde in Dataflows Gen2 für Microsoft Fabric eingeführt, und jetzt haben Sie die Möglichkeit, zu definieren, welche Abfragen in Ihrem Dataflow die Stagingmechanismen verwenden sollen oder nicht. |
| August 2023 | Sichere Eingabe/Ausgabe für Protokolle | Wir haben erweiterte Einstellungen für die Aktivität „Variable festlegen“ mit den Namen „Sichere Eingabe“ und „Sichere Ausgabe“ hinzugefügt. Wenn Sie die sichere Eingabe oder Ausgabe aktivieren, können Sie vertrauliche Informationen vor der Erfassung in Protokollen ausblenden. |
| August 2023 | Status der Pipelineausführung zum Ausgabebereich hinzugefügt | Wir haben kürzlich Pipelinestatus hinzugefügt, damit Entwickler die Status der Pipelineausführung problemlos sehen können. Sie können jetzt den Status Ihrer Pipelineausführung im Bereich Ausgabe anzeigen. |
| August 2023 | FTP-Connector für Datenpipelines | Der FTP-Connector ist jetzt für die Verwendung in Ihren Data Factory-Datenpipelines in Microsoft Fabric verfügbar. Suchen Sie im Menü Neue Verbindung danach. |
| August 2023 | Maximale Anzahl von Entitäten in einem Dataflow | Die neue maximale Anzahl von Entitäten, die Teil eines Dataflows sein können, wurde auf 50 erhöht. |
| August 2023 | Feature „Verbindungen verwalten“ | Mit der Option Verbindungen verwalten können Sie jetzt die verknüpften Verbindungen mit Ihrem Dataflow anzeigen, die Verknüpfung einer Verbindung aufheben oder die Anmeldeinformationen und das Gateway bearbeiten. |
| August 2023 | Power BI Lakehouses-Connector | Ein Update für den Lakehouses-Connector in der August-Version des Power BI Desktop und Gateways enthält erhebliche Leistungsverbesserungen. |
| Juli 2023 | Neue moderne Datenkonnektivität und Ermittlungserfahrung in Dataflows | Eine verbesserte Erfahrung zielt darauf ab, den Prozess der Datenermittlung in Dataflow, Dataflow Gen2 und Datamart zu beschleunigen. |
| Mai 2023 | Einführung von Data Factory in Microsoft Fabric | Mit Data Factory können Sie Datenintegrationslösungen auf Unternehmensniveau mit Dataflows und Datenpipelines der nächsten Generation entwickeln. |
Data Factory in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Aktualisierungsaktivität des Semantik-Modells | Erfahren Sie, wie Sie die lang ersehnte Aktualisierungsaktivität des Semantikmodells in Datenpipelines verwenden und wie Sie jetzt eine vollständige End-to-End-Lösung erstellen können, die den gesamten Lebenszyklus von Pipelines umfasst. |
| Februar 2024 | Fabric-Datenpipelines – Erweiterte Planungsmethoden | In dieser Blogreihe werden erweiterte Planungsmethoden in Microsoft Fabric-Datenpipelines behandelt. |
| Dezember 2023 | Lesen von Daten aus Delta Lake-Tabellen mit der Funktion DeltaLake.Table M | Die DeltaLake.Table ist eine neue Funktion in der M-Sprache von Power Query zum Lesen von Daten aus Delta Lake-Tabellen. Diese Funktion ist jetzt in Power Query in Power BI Desktop und in Dataflows Gen1 und Gen2 verfügbar und ersetzt die Notwendigkeit, community entwickelte Lösungen zu verwenden. |
| Oktober 2023 | Microsoft Fabric Data Factor-Webinarreihe – Oktober 2023 | Nehmen Sie an unserer Webinarreihe im Oktober teil, in der wir Ihnen zeigen, wie Sie mit Data Factory Ihre Daten in verschiedenen Szenarios transformieren und koordinieren können. |
| September 2023 | Benachrichtigen des Outlook- und Teams-Kanals/der Gruppe aus einer Microsoft Fabric-Pipeline | Erfahren Sie, wie Sie Benachrichtigungen sowohl an Teams-Kanäle/-Gruppen als auch an Outlook-E-Mails senden. |
| September 2023 | Microsoft Fabric Data Factor-Webinarreihe – September 2023 | Nehmen Sie an unserer Data Factory-Webinarreihe teil, in der wir Ihnen zeigen, wie Sie mit Data Factory Ihre Daten in verschiedenen Szenarien transformieren und koordinieren können. |
| August 2023 | Metadatengesteuerte Pipelines für Microsoft Fabric – Teil 2, Data Warehouse-Stil | Eine Übersicht über eine metadatengesteuerte Pipeline in Microsoft Fabric, die der Medaillon-Architektur folgt, bei der das Data Warehouse als Gold-Ebene dient. |
| August 2023 | Metadatengesteuerte Pipelines für Microsoft Fabric | Eine Übersicht über eine metadatengesteuerte Pipeline in Microsoft Fabric, die der Medaillon-Architektur folgt (Bronze, Silber, Gold). |
| August 2023 | Verwenden von Datenpipelines zum Kopieren von Daten in/aus KQL-Datenbanken und Erstellen von Workflows mit der Lookup-Aktivität | Die KQL-Datenbank von Real-Time Intelligence wird sowohl als Ziel als auch als Quelle mit Datenpipelines unterstützt, sodass Sie verschiedene ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren und Laden) erstellen und verwalten können, wobei Sie die Leistungsfähigkeit und die Funktionen von KQL-Datenbanken nutzen können. |
| August 2023 | Inkrementelles Erfassen von Daten | Mit Dataflows Gen2 mit Unterstützung für Datenziele können Sie Ihr eigenes Muster einrichten, um neue Daten inkrementell zu laden, alte Daten zu ersetzen und Ihre Berichte mit Ihren Quelldaten auf dem neuesten Stand zu halten. |
| August 2023 | Leistungsverbesserung der Datenpipeline – Teil 3: Mehr als 50 % Verbesserung beim Laden der Verlaufsdaten | Erfahren Sie, wie Sie die Paginierung unter Einbeziehung des aktuellen Status von Fabric-Datenpipelines in der Vorschau berücksichtigen. Diese Pipeline ist leistungsfähig, wenn die Anzahl der paginierten Seiten nicht zu groß ist. Weitere Informationen finden Sie unter Mehr als 50 % Verbesserung beim Laden von Verlaufsdaten. |
| August 2023 | Leistungsverbesserung der Datenpipeline – Teil 2: Erstellen eines Arrays von JSONs | Beispiele aus dieser Blogreihe umfassen das Zusammenführen von zwei Arrays in einem Array von JSON-Objekten sowie die Verwendung eines Datumsbereichs und das Erstellen mehrerer Unterbereiche, die dann als Array von JSONs gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Arrays von JSONs. |
| Juli 2023 | Leistungsverbesserungen der Datenpipeline, Teil 1: Konvertieren eines Zeitintervalls (dd.hh:mm:ss) in Sekunden | Teil eins einer Reihe von Blogs zum Verschieben von Daten mit mehreren Copy-Aktivitäten, wobei kleinere Datenmengen parallel verschoben werden: Konvertieren eines Zeitintervalls (dd.hh:mm:ss) in Sekunden. |
| Juli 2023 | Konstruieren eines Datenanalyseworkflows mit einer Fabric Data Factory-Datenpipeline | Ein Blog über Datenpipelines in Data Factory und die Vorteile, die Sie durch die Verwendung von Pipelines zum Orchestrieren Ihrer Fabric-Datenanalyseprojekte und -aktivitäten finden. |
| Juli 2023 | Tutorial zu Datenpipelines: Erfassen von Dateien in einem Lakehouse über eine REST-API mit Paginierungsfunktion. AVEVA Data Hub | In diesem Blog gehen wir wie ein AVEVA-Kunden vor, der Betriebsdaten von AVEVA Data Hub in ein Microsoft Fabric Lakehouse abrufen muss. |
| Juli 2023 | Data Factory-Spotlight: Dataflow Gen2 | In diesem Blog-Spotlight werden die beiden primären allgemeinen Features behandelt, die Data Factory implementiert: Dataflows und Pipelines. |
Synapse Data Engineering in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die archivierten neuen Features und Funktionen der Datentechnik zusammengefasst, einschließlich Data Factory in Microsoft Fabric.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (Vorschau) | Die Verbesserungen in Fabric Runtime 1.3 umfassen die Integration von Delta Lake 3.1, Kompatibilität mit Python 3.11, Unterstützung für Starterpools, Integration in Umgebungs- und Bibliotheksverwaltungsfunktionen. Darüber hinaus erweitert Fabric Runtime nun die Data Science-Erfahrung, indem die R-Sprache unterstützt und Copilot integriert wird. |
| Mai 2024 | Spark Run Series Analysis and Autotune-Feature in der Vorschau | Mit den Analysefunktionen der Spark Monitoring Run Serie können Sie den Laufzeittrend und den Leistungsvergleich für sich wiederholende Ausführungsinstanzen von Spark-Pipelineaktivitäten aus derselben Notebook- oder Spark-Auftragsdefinition analysieren. |
| Mai 2024 | OneLake-Verknüpfungen zu lokalen oder netzwerkbeschränkten Datenquellen (Vorschau) | Stellen Sie eine Verbindung mit lokalen Datenquellen über ein lokales Fabric-Datengateway auf einem Computer in Ihrer Umgebung her, mit Netzwerksichtbarkeit Ihrer S3-kompatiblen Datenquelle, Amazon S3- oder Google Cloud Storage-Datenquelle. Erstellen Sie dann Ihre Verknüpfung und wählen Sie dieses Gateway aus. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Verknüpfungen zu lokalen Daten. |
| Mai 2024 | Kommentar @tagging im Notebook | Für das Notebook wird jetzt die Möglichkeit unterstützt, andere Personen in Kommentaren zu markieren, genau wie die vertraute Funktionalität der Verwendung von Office-Produkten. |
| Mai 2024 | Upgrades des Notebookmenübands | Neue Features im Menüband des Fabric-Notebooks, einschließlich des Steuerelements Sitzungsverbindung und den Schaltflächen Daten-Wrangler auf der Registerkarte „Start“, Sitzungen mit hoher Parallelität und neuem Steuerelement Sitzungsinformationen anzeigen, einschließlich der Sitzungszeitüberschreitung. |
| Mai 2024 | Datentechnik: Umgebung GA | Die Umgebung in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Die Umgebung ist ein zentrales Element, mit dem Sie alle erforderlichen Einstellungen für die Ausführung eines Spark-Auftrags an einem zentralen Ort konfigurieren können. Unter GA haben wir Unterstützung für Git, Bereitstellungspipelines, REST-APIs, Ressourcenordner und Freigabe hinzugefügt. |
| Mai 2024 | Öffentliche API für den Data Science/Engineering-Arbeitsbereich | Die REST-API-Unterstützung für Einstellungen im Arbeitsbereich Data Science/Engineering ermöglicht Benutzer*innen das Erstellen/Verwalten ihrer Spark-Compute, das Auswählen der Standardlaufzeit/Standardumgebung, das Aktivieren oder Deaktivieren des Modus für hohe Parallelität oder die automatische ML-Protokollierung. |
| April 2024 | Optimistische Auftragszulassung in Fabric Spark | Die optimistische Auftragszulassung in Fabric Spark reduziert die Häufigkeit von Drosselungsfehlern (HTTP 430: Spark-Kapazitätsgrenze überschritten) und verbessert die Auftragszulassung für unsere Kund*innen, insbesondere während der Spitzenzeiten. |
| April 2024 | Einzelknotenunterstützung für Startpools | Mit der Einzelknotenunterstützung für Startpools können Sie Ihren Startpool auf maximal einen Knoten festlegen und superschnelle Startzeiten für Ihre Spark-Sitzungen erreichen. |
| April 2024 | Containerimage für Synapse VS Code | Um den Entwicklungsprozesses zu vereinfachen, haben wir ein Containerimage für Synapse VS Code veröffentlicht, das alle erforderlichen Abhängigkeiten für die Erweiterung enthält. |
| April 2024 | Git-Integration mit Spark-Auftragsdefinition | Die Git-Integration mit Spark-Auftragsdefinitionen ermöglicht es Ihnen, die Änderungen Ihrer Spark-Auftragsdefinitionen in ein Git-Repository zu überprüfen, das den Quellcode der Spark-Aufträge und andere Elementeigenschaften enthält. |
| April 2024 | Neue überarbeitete Objekt-Explorer-Oberfläche im Notebook | Die neue Objekt-Explorer-Oberfläche verbessert die Flexibilität und Auffindbarkeit von Datenquellen im Explorer und macht Ressourcenordner leichter auffindbar. |
| April 2024 | %Ausführen Ihrer Skripts im Notizbuch | Jetzt können Sie den Magic-Befehl „%run“ verwenden, um Ihre Python-Skripts und SQL-Skripts im Ordner „Notebookressourcen“ wie den Befehl %run „Jupyter Notebook“ auszuführen. |
| April 2024 | OneLake-Verknüpfungen zur Vorschau für S3-kompatible Datenquellen | OneLake-Verknüpfungen zu S3-kompatiblen Datenquellen befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Amazon S3 kompatible Verknüpfung, über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. |
| April 2024 | OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher-Vorschau | OneLake-Verknüpfungen zu Google Cloud-Speicher befinden sich jetzt in der Vorschau. Erstellen Sie eine Google Cloud-Speicher-Verknüpfung, um über einen einzigen einheitlichen Namensraum eine Verbindung mit Ihren vorhandenen Daten herzustellen, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen. |
| April 2024 | OneLake-Datenzugriffsrollen | OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden. |
| März 2024 | Neue Überprüfungserweiterung für „In Tabelle laden“ | Die neue Optimierung der Validierung der Feature „In Tabelle laden“ trägt dazu bei, Probleme bei der Validierung zu vermeiden und das Laden von Daten reibungsloser und schneller zu gestalten. |
| März 2024 | Warteschlange für Notebook Jobs | Mit Auftragswarteschlange für Notizbuchaufträge werden jetzt Aufträge, die durch Pipelines oder Auftragsplaner ausgelöst werden, zu einer Warteschlange hinzugefügt und automatisch wiederholt, wenn die Kapazität freigegeben wird. Weitere Informationen finden Sie unter Auftragswarteschlange in Microsoft Fabric Spark. |
| März 2024 | Autotune-Abfrageoptimierungs-Feature für Apache Spark | Das Autotune-Abfrageoptimierungs-Feature für Apache Spark ist jetzt verfügbar. Autotune nutzt verlaufsbezogene Daten aus Ihren Spark SQL-Abfragen und Machine Learning-Algorithmen, um Ihre Konfigurationen automatisch zu optimieren, um schnellere Ausführungszeiten und eine höhere Effizienz sicherzustellen. |
| März 2024 | OneLake-Explorer: Bearbeiten über Excel | Mit unserer neuesten Version v1.0.11.0 des Datei-Explorers freuen wir uns, ihnen mitzuteilen zu dürfen, dass Sie Ihre Dateien jetzt direkt mit Excel aktualisieren können, was die benutzerfreundliche Erfahrung in OneDrive widerspiegelt. |
| Februar 2024 | Vertrauenswürdiger Zugriff auf den Arbeitsbereich (Vorschau) für OneLake-Verknüpfungen | Der vertrauenswürdige Zugriff auf den Arbeitsbereich (Vorschau) ermöglicht einen sicheren und nahtlosen Zugriff auf ADLS Gen2-Speicherkonten über OneLake-Verknüpfungen in Fabric. Weitere Informationen finden Sie unter Vertrauenswürdiger Zugriff auf den Arbeitsbereich. |
| Februar 2024 | Senkung der Egress-Kosten mit S3-Verknüpfungen in OneLake | Erfahren Sie, wie OneLake-Verknüpfungen zu S3 jetzt das Zwischenspeichern unterstützen, wodurch die Egress-Kosten erheblich gesenkt werden können. Verwenden Sie die neue Einstellung Zwischenspeicherung für S3-Verknüpfungen aktivieren mit einer S3-Verknüpfung. |
| Februar 2024 | OneLake-Verknüpfungen mit API | Neue REST-API für OneLake-Verknüpfungen ermöglichen die programmgesteuerte Erstellung und Verwaltung von Verknüpfungen, derzeit im Vorschau-Modus. Sie können OneLake-Verknüpfungen jetzt programmgesteuert erstellen, lesen und löschen. Siehe beispielsweise Verwenden von OneLake-Verknüpfungen mit REST-API. |
| Februar 2024 | Durchsuchen von Codeschnipseln | Mit dem neuen Notebook-Feature „Codeschnipsel durchsuchen“ können Sie auf einfache Weise in mehreren unterstützten Sprachen auf häufig verwendete Codeschnipsel zugreifen und diese einfügen. |
| Februar 2024 | Sitzungstimeout konfigurieren | Notebooks unterstützen jetzt das Konfigurieren des Sitzungstimeouts für die aktuelle Livesitzung. So vermeiden Sie es, Ressourcen zu verschwenden oder den Kontext aufgrund von Zeitüberschreitungen zu verlieren. Sie können die maximale Dauer Ihrer Spark-Sitzungen angeben, von Minuten bis zu Stunden, und auch Benachrichtigungen erhalten, bevor die Sitzung abläuft, um sie verlängern zu können. |
| Februar 2024 | Upgrade der Fabric-Notebook-Statusleiste | Die neue Fabric-Notebook-Statusleiste verfügt über drei permanente Infoschaltflächen: Sitzungsstatus, Speicherstatus und Zellauswahlstatus. Darüber hinaus bieten die Kontextfeatures Informationen zum Git-Verbindungsstatus, eine Verknüpfung zum Verlängern bei Zeitüberschreitungen von Sitzungen und Navigator für fehlerhafte Zellen. |
| Januar 2024 | Microsoft Fabric Copilot für Data Science und Datentechnik | Copilot für Data Science und Datentechnik ist jetzt weltweit verfügbar. Was kann Copilot für Data Science und Datentechnik für Sie tun? |
| Januar 2024 | Die neueste Version des OneLake Datei-Explorers verfügt über eine Excel-Integration | Mit der neuesten Version des OneLake-Datei-Explorers (v1.0.11.0) bieten wir einige Updates, um Ihre Erfahrung mit OneLake zu verbessern, unter anderem die Excel-Integration. |
| Dezember 2023 | %%configure – Personalisieren Ihrer Spark-Sitzung im Notebook | Jetzt können Sie Ihre Spark-Sitzung mit dem magischen Befehl „%%configure“ in interaktiven Notebook- und Pipelinenotebookaktivitäten personalisieren. |
| Dezember 2023 | „Rich dataframe preview“ im Notebook | Die display()-Funktion wurde in Fabric Notebook aktualisiert und heißt jetzt Rich dataframe preview. Wenn Sie display() nun für die Vorschau ihres DataFrame verwenden, können Sie ganz einfach den Bereich angeben, die Zusammenfassungs- und Spaltenstatistiken des DataFrame anzeigen, auf ungültige oder fehlende Werte überprüfen und eine Vorschau der langen Zelle anzeigen. |
| Dezember 2023 | Arbeiten mit OneLake mit Azure Storage Explorer | Wenn Sie eine Anwendung verwenden möchten, die direkt in Windows Explorer integriert ist, lesen Sie den OneLake-Datei-Explorer. Wenn Sie es jedoch gewohnt sind, Azure Storage-Explorer für Ihre Datenverwaltungsaufgaben zu verwenden, können Sie ihre Funktionen weiterhin mit OneLake und einigen seiner wichtigsten Vorteile nutzen. |
| November 2023 | Unterstützung von Barrierefreiheit für Lakehouse | Um eine inklusivere und benutzerfreundlichere Interaktion zu ermöglichen, haben wir bereits einige Verbesserungen implementiert, um die Barrierefreiheit im Lakehouse zu unterstützen. Hierzu zählen unter anderem Sprachausgabekompatibilität, dynamisches Design für Textumbruch, Tastaturnavigation und alternativer Text für Bilder sowie Formularfelder und Beschriftungen. |
| November 2023 | Verbessertes Multitasking in Lakehouse | Wir haben neue Funktionen zur Verbesserung des Multitaskings in Lakehouse eingeführt. Dazu zählen unter anderem Multitasking während laufender Vorgänge, nicht blockierendes erneutes Laden sowie besser verständliche Benachrichtigungen. |
| November 2023 | Verbesserte DataGrid-Funktionen in Lakehouse | Dank eines DataGrid-Upgrades für die Lakehouse-Tabellenvorschau stehen jetzt Features zum Sortieren und Filtern von Spalten sowie zum Ändern der Spaltengröße zur Verfügung. |
| November 2023 | Erneutes Bereitstellen des SQL-Analyseendpunkts | Die Bereitstellung des SQL-Analyseendpunkts kann jetzt direkt innerhalb des Lakehouse wiederholt werden. Falls Ihr erster Bereitstellungsversuch also nicht erfolgreich war, können Sie es erneut versuchen, ohne ein neues Lakehouse zu erstellen. |
| November 2023 | Microsoft Fabric-Runtime 1.2 | Die Microsoft Fabric-Runtime 1.2 stellt eine deutliche Verbesserung unserer Datenverarbeitungsfunktionen dar. Die Microsoft Fabric-Runtime 1.2 umfasst Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 als Betriebssystem, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 und R 4.2.2, um sicherzustellen, dass Sie über die modernsten Tools verfügen. Darüber sind in diesem Release Standardpakete enthalten, die eine vollständige Anaconda-Installation sowie unverzichtbare Bibliotheken für Java/Scala, Python und R umfassen, um Ihren Workflow zu vereinfachen. |
| November 2023 | Unterstützung mehrerer Runtimes | Mit der Einführung der Runtime 1.2 unterstützt Fabric mehrere Runtimes und bietet Benutzer die Flexibilität, nahtlos zwischen ihnen zu wechseln, während gleichzeitig das Risiko von Inkompatibilitäten oder Unterbrechungen minimiert wird. Wenn Sie die Laufzeit ändern, werden alle vom System erstellten Elemente innerhalb des Arbeitsbereichs, einschließlich Lakehouses, SJDs und Notebooks, ab der nächsten Spark-Sitzung mit der neu ausgewählten Laufzeitversion auf Arbeitsbereichsebene betrieben. |
| November 2023 | Delta als Standardtabellenformat in der neuen Runtime 1.2 | Der standardmäßige Spark-Sitzungsparameter spark.sql.sources.default ist jetzt delta. Bei allen Tabellen, die mit Spark SQL, PySpark, Scala Spark und Spark R erstellt wurden, wird die Tabelle standardmäßig im Delta-Format erstellt, wenn der Tabellentyp nicht angegeben wird. |
| November 2023 | Intelligenter Cache | Das überarbeitete und optimierte Feature Intelligenter Cache ist in Fabric Spark standardmäßig aktiviert. Der intelligente Cache arbeitet nahtlos im Hintergrund und speichert Daten zwischen, um die Ausführung von Spark-Aufträgen in Microsoft Fabric zu beschleunigen, wenn Daten über Verknüpfungen aus Ihrem OneLake- oder ADLS Gen2-Speicher gelesen werden. |
| November 2023 | Verbesserungen für den Überwachungshub für Spark | Die neuesten Verbesserungen im Überwachungshub bieten eine umfassende und detaillierte Ansicht der Spark- und Lakehouse-Aktivitäten (einschließlich Executorzuteilungen, der Runtimeversion für eine Spark-Anwendung und eines Links zu verwandten Elementen auf der Detailseite). |
| November 2023 | Überwachung für Lakehouse-Vorgänge | Benutzer können jetzt den Fortschritt und Status von Lakehouse-Wartungsaufträgen anzeigen und sich über Tabellenladeaktivitäten informieren. |
| November 2023 | Analyse der Ressourcennutzung von Spark-Anwendungen | Kund*innen haben sich eine Überwachung von Spark-Ressourcennutzungsmetriken zur Verbesserung und Optimierung der Leistung gewünscht. Daher freuen wir uns, Ihnen das Analysefeature für die Spark-Ressourcennutzung vorstellen zu dürfen, das jetzt als Vorschauversion verfügbar ist. Mit diesem neu veröffentlichten Feature können Benutzer zugewiesene Executors, aktive Executors und im Leerlauf befindliche Executors zusammen mit Spark-Ausführungen überwachen. |
| November 2023 | REST-API-Unterstützung für die Spark-Auftragsdefinition (Vorschau) | Öffentliche REST-APIs für die Spark-Auftragsdefinition (Spark Job Definition, SJD) sind jetzt verfügbar. Dadurch können Benutzer ganz einfach SJD-Elemente verwalten und bearbeiten. |
| November 2023 | REST-API-Unterstützung für Lakehouse, zum Laden in Tabellen und für die Tabellenwartung | Als wichtige Voraussetzung für die Workloadintegration sind jetzt öffentliche REST-APIs für Lakehouse verfügbar. Die öffentlichen REST-APIs für Lakehouse erleichtern Benutzer*innen die programmgesteuerte Verwaltung und Bearbeitung von Lakehouse-Elementen. |
| November 2023 | Lakehouse-Unterstützung von Git-Integration und Bereitstellungspipelines (Vorschau) | Das Lakehouse kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Die Lebenszyklusverwaltung ermöglicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen einen effektiven Prozess für die Versionsverwaltung und Freigabe von Produkten. |
| November 2023 | Einbetten eines Power BI-Berichts in ein Notebook | Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu dürfen, dass das Python-Paket „powerbiclient“ ab sofort nativ in Fabric-Notebooks unterstützt wird. Das bedeutet: Sie können Power BI-Berichte ganz einfach und mit nur wenigen Codezeilen in Ihre Notebooks einbetten und mit ihnen interagieren. Weitere Informationen zur Einbettung einer Power BI-Komponente mithilfe des Pakets „powerbiclient“ finden Sie hier. |
| November 2023 | Neue mssparkutils-API: Parallele Referenzausführung mehrerer Notebooks | Dank der neuen runMultiple-API in mssparkutils namens mssparkutils.notebook.runMultiple() können Sie mehrere Notebooks parallel oder mit einer vordefinierten topologischen Struktur ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook-Utilities. |
| November 2023 | JAR-Dateiunterstützung für Notebook-Ressourcen | Wir unterstützen jetzt das Hochladen von JAR-Dateien im Explorer für Notebook-Ressourcen. Sie können eigene kompilierte Bibliotheken hinzufügen, Drag & Drop verwenden, um Codeschnipsel für die Installation in der Sitzung zu generieren, und die Bibliotheken komfortabel im Code laden. |
| November 2023 | Git-Integration von Notebooks (Vorschau) | Fabric-Notebooks bieten jetzt Git-Integration für die Quellcodeverwaltung mit Azure DevOps. Dadurch können Benutzer mühelos die Git-Funktionen von Fabric sowie Azure DevOps nutzen, um die Notebook-Codeversionen zu steuern und die Git-Branches zu verwalten. |
| November 2023 | Notebook in der Bereitstellungspipeline (Vorschau) | Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt. |
| November 2023 | Notebook-REST-APIs (Vorschau) | Mit öffentlichen REST-APIs für die Notebook-Elemente können technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten ihre Pipelines automatisieren und CI/CD komfortabel und effizient einrichten. Die öffentliche Notebook-Restful-API kann Benutzer auch bei der Verwaltung und Bearbeitung von Fabric-Notebook-Elementen sowie bei der Integration von Notebooks in andere Tools und Systeme unterstützen. |
| November 2023 | Umgebung (Vorschau) | Wir sind stolz, die Vorschauversion der Umgebung in Fabric ankündigen zu können. Die Umgebung ist ein zentrales Element, mit dem Sie alle erforderlichen Einstellungen für die Ausführung eines Spark-Auftrags an einem zentralen Ort konfigurieren können. |
| November 2023 | Synapse VS Code-Erweiterung in „vscode.dev“ (Vorschau) | Dank der Unterstützung der Synapse VS Code-Erweiterung in „vsocde.dev“ können Benutzer jetzt nahtlos Fabric-Notebooks bearbeiten und ausführen, ohne ihr Browserfenster verlassen zu müssen. Darüber hinaus sind alle nativen professionellen VS Code-Entwicklungsfeatures in dieser Umgebung jetzt auch für Endbenutzer*innen verfügbar. |
| Oktober 2023 | Gleichzeitiges Erstellen mehrerer OneLake-Tastenkombinationen | Das Erstellen mehrerer OneLake-Tastenkombinationen ist noch einfacher geworden. Anstatt eine Verknüpfung nach der anderen zu erstellen, können Sie jetzt zu dem gewünschten Ort navigieren und mehrere Ziele auf einmal auswählen. Alle ausgewählten Ziele werden dann als neue Verknüpfungen in einem einzelnen Vorgang erstellt. |
| Oktober 2023 | Delta-RS bietet native Unterstützung für OneLake | Das OneLake-Team arbeitete mit der Delta-RS-Community zusammen, um Unterstützung für die Erkennung von OneLake-URLs sowohl in Delta-RS als auch im Rust Object Storeeinzuführen. |
| September 2023 | Importieren eines Notebooks in Ihren Arbeitsbereich | Mit dem neuen Eintrag „Notebook importieren“ im Arbeitsbereich –> Neues Menü können Sie ganz einfach neue Fabric-Notebookelemente im Zielarbeitsbereich importieren. Sie können eine oder mehrere Dateien hochladen, einschließlich der Dateiformate .ipynb, .py, .sql, .scala und .r. |
| September 2023 | Unterstützung des Notebookdateisysteme in der Erweiterung Synapse VS Code | Die Synapse VS Code-Erweiterung unterstützt jetzt das Notebookdateisystem für Datentechnik und Data Science in Microsoft Fabric. Mit der Synapse VS Code-Erweiterung können Benutzer*innen ihre Notebookelemente direkt in der Visual Studio Code-Umgebung entwickeln. |
| September 2023 | Schreibgeschützter Modus für die Notebookfreigabe | Wir unterstützen jetzt die separate Überprüfung des Vorgangs „Ausführen“ beim Freigeben eines Notebooks. Wenn Sie gerade den Vorgang „Ausführen“ ausgewählt haben, wird dem Empfänger das Notebook „Nur Ausführung“ angezeigt. |
| September 2023 | Konfliktauflösung des Notebooks speichern | Wir unterstützen nun das Anzeigen und Vergleichen der Unterschiede zwischen zwei Versionen desselben Notebooks, wenn Konflikte gespeichert werden. |
| September 2023 | Mssparkutils neue API für schnelle Datenkopie | Wir unterstützen jetzt eine neue Methode in Mssparkutils, die eine große Menge von Datenverschiebungen/-kopien viel schneller ermöglichen kann, Mssparkutils.fs.fastcp(). Sie können mssparkutils.fs.help("fastcp") verwenden, um den detaillierten Verbrauch zu überprüfen. |
| September 2023 | WHL-Dateiunterstützung für Notebookressourcen | Wir unterstützen jetzt das Hochladen von WHL-Dateien im Notebookressourcen-Explorer. |
| August 2023 | Einführung des Modus für hohe Parallelität in Notebooks für Datentechnik- und Data Science-Workloads in Microsoft Fabric | Mit dem Modus Hohe Parallelität können Sie Notebooks gleichzeitig auf demselben Cluster ausführen, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen, wenn Sie für eine einzelne Sitzung bezahlen. Der Modus für hohe Parallelität bietet mehrere Vorteile für Fabric Spark-Benutzer. |
| August 2023 | Unterstützung von Dienstprinzipalen zum Herstellen einer Verbindung mit Daten in Dataflow, Datamart, Dataset und Dataflow Gen 2 | Der Azure-Dienstprinzipal wurde als Authentifizierungstyp für eine Reihe von Datenquellen hinzugefügt, die in Dataset, Dataflow, Dataflow Gen2 und Datamart verwendet werden können. |
| August 2023 | Ankündigung der XMLA-Schreibunterstützung für Direct Lake-Datasets | Direct Lake Datasets unterstützen jetzt XMLA-Schreibvorgänge. Jetzt können Sie Ihre bevorzugten BI Pro-Tools und -Skripte verwenden, um Direct Lake Datasets mithilfe von XMLA-Endpunkten zu erstellen und zu verwalten. |
| Juli 2023 | Lakehouse-Freigabe und Verwaltung von Zugriffsberechtigungen | Geben Sie ein Lakehouse frei, und verwalten Sie Berechtigungen, damit Benutzer über den Daten-Hub, den SQL-Analyseendpunkt und das Standardsemantikmodell auf Lakehouse-Daten zugreifen können. |
| Juni 2023 | Virtualisieren Ihrer vorhandenen Daten in OneLake mit Verknüpfungen | Verbinden Sie Datensilos mit OneLake ohne Verschieben oder Kopieren von Daten, damit Sie spezielle Ordner erstellen können, die als Verknüpfungen bezeichnet werden, die auf andere Speicherorte verweisen. |
| Mai 2023 | Einführung von Datentechnik in Microsoft Fabric | Mit Synapse-Datentechnik, einer der Kernerfahrungen von Microsoft Fabric, fühlen sich Datentechniker sofort wie zu Hause und können die Leistungsfähigkeit von Apache Spark nutzen, um ihre Daten im großen Stil zu transformieren und eine robuste Lakehouse-Architektur aufzubauen. |
Beispiele und Anleitungen für Synapse-Datentechnik
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Kopieren von Daten aus Lakehouse in einen anderen Arbeitsbereich mithilfe der Datenpipeline | Erfahren Sie, wie Sie Daten von Lakehouse kopieren, die über die Datenpipeline verschiedene Arbeitsbereiche überschreiten. |
| Mai 2024 | Profilieren von Microsoft Fabric Spark Notebooks mit Sparklens | In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Sparklens, ein Open-Source-Spark-Profilerstellungstool, nutzen, um Microsoft Fabric Spark Notebooks zu profilieren und die Leistung Ihres Spark-Codes zu verbessern. |
| März 2024 | Bridging Fabric-Lakehouses: Delta-Änderungsdatenfeed für nahtlose ETL | Erfahren Sie, wie Sie den Delta-Änderungsdatenfeed verwenden, um eine nahtlose Datensynchronisierung über verschiedene Lakehouses in Ihrer Medallion-Architektur zu ermöglichen. |
| Januar 2024 | Verwenden von Fabric Data Factory-Datenpipelines zum Koordinieren von Notizbuch-basierten Workflows | Anleitungen und bewährte Methoden beim Erstellen von Fabric Spark Notebook-Workflows mithilfe von Data Factory in Fabric mit Datenpipelines. |
| November 2023 | Fabric als Gamechanger: Verwenden Ihrer eigenen Bibliothek mit Microsoft Fabric | Eine schrittweise Anleitung zum Verwenden Ihrer eigenen Python-Bibliothek im Lakehouse. Es ist ganz einfach, Ihre eigene Bibliothek mit Python zu erstellen, und die Wiederverwendung ist sogar noch einfacher. |
| August 2023 | Fabric ist ein Wegbereiter: Protokollieren Ihrer Workload mithilfe von Notebooks | Weitere Informationen zum Protokollieren Ihrer Workload in OneLake unter Verwendung von Notebooks mithilfe des OneLake-API-Pfads innerhalb des Notebooks. |
Synapse Data Science in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden archivierte Verbesserungen und Features für die Data Science-Erfahrung in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Öffentliche API für den Data Science/Engineering-Arbeitsbereich | Die REST-API-Unterstützung für Einstellungen im Arbeitsbereich Data Science/Engineering ermöglicht Benutzer*innen das Erstellen/Verwalten ihrer Spark-Compute, das Auswählen der Standardlaufzeit/Standardumgebung, das Aktivieren oder Deaktivieren des Modus für hohe Parallelität oder die automatische ML-Protokollierung. |
| April 2024 | Semantic Link – GA | Semantische Links sind jetzt allgemein verfügbar! Das Paket enthält unsere Standard-VHD. Sie können nun Semantic Link in Fabric sofort ohne pip-Installation verwenden. |
| April 2024 | Kapazitätsebenendelegierung für KI und Copilot | Mandantenadministrator*innen können jetzt KI und Copilot Fabric für die gesamte Organisation, bestimmte Sicherheitsgruppen oder für eine bestimmte Kapazität aktivieren. |
| März 2024 | EU-Kund*innen können KI Copilot ohne geoübergreifende Einstellung verwenden | Seit Mitte März können EU-Kund*innen KI nutzen, Copilot ohne die geoübergreifende Einstellung zu aktivieren, und ihre KI und Copilot Anforderungen werden innerhalb der EUDB verarbeitet. |
| März 2024 | Code-First Hyperparameter Optimierung Vorschau | FLAML ist jetzt für die Abstimmung von Hyperparametern integriert, derzeit eine Previewfunktion. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung. |
| März 2024 | Code-First AutoML Vorschau | Mit der neuen AutoML-Funktion können Sie Ihren Workflow für maschinelles Lernen automatisieren und mit weniger Aufwand die besten Ergebnisse erzielen. AutoML oder automatisiertes Maschinelles Lernen ist eine Reihe von Techniken und Tools, die automatisch Machine Learning-Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen trainieren und optimieren können. |
| März 2024 | Verschachtelte Läufe vergleichen | Übergeordnete und untergeordnete Läufe in der Lauflistenansicht für ML-Experimente führen eine hierarchische Struktur ein, die es Benutzern ermöglicht, mühelos verschiedene übergeordnete und untergeordnete Läufe in einer einzigen Ansicht anzuzeigen und nahtlos mit ihnen zu interagieren, um Ergebnisse visuell zu vergleichen. |
| März 2024 | Unterstützung für die Erzwingung obligatorischer MIP-Bezeichnungen | ML-Modell- und Experimentelemente in Fabric bieten jetzt erweiterte Unterstützung für Microsoft Information Protection (MIP)-Bezeichnungen. |
| Januar 2024 | Microsoft Fabric Copilot für Data Science und Datentechnik | Copilot für Data Science und Datentechnik ist jetzt weltweit verfügbar. Was kann Copilot für Data Science und Datentechnik für Sie tun? |
| Dezember 2023 | Semantic Link-Aktualisierung | Wir freuen uns, das neueste Update von Semantic Link bekannt zu geben! Neben vielen Verbesserungen haben wir auch viele neue Features für unsere Power BI-Engineering-Community hinzugefügt, die Sie aus Fabric-Notebooks verwenden können, um alle Ihre Automatisierungsanforderungen zu erfüllen. |
| Dezember 2023 | Vorbereiten von Azure AI-Diensten in der Fabric-Vorschau | Die Vorschau auf vorgefertigte KI-Dienste in Fabric ist eine Integration mit Azure AI-Diensten, früher azure Cognitive Services genannt. Vorkonfigurierte Azure AI-Dienste ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vordefinierten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte KI-Dienste in der Vorschau und umfassen Unterstützung für Microsoft Azure Open AI-Dienst, Azure AI Language und Azure AI Übersetzer. |
| November 2023 | Copilot in der Notebooks-Vorschau | Copilot in Fabric Data Science- und Datentechnik-Notebooks wurde entwickelt, um die Produktivität zu verbessern, hilfreiche Antworten und Informationen bereitzustellen und Code für allgemeine Aufgaben wie Datenuntersuchung, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen zu generieren. Sie können über den Chatbereich oder sogar innerhalb von Notebooks unter Verwendung von Magic-Befehlen mit der KI interagieren, um schneller Erkenntnisse zu Daten zu gewinnen. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot in Notebooks. |
| November 2023 | Benutzerdefinierte Python-Vorgänge in Data Wrangler | Mit Data Wrangler, einem Notebook-basierten Tool für die explorative Datenanalyse, konnten Benutzer schon immer Daten durchsuchen und allgemeine Datenbereinigungsvorgänge anwenden, um den entsprechenden Code in Echtzeit zu generieren. Nun können Benutzer nicht nur Code über die Benutzeroberfläche generieren, sondern auch ihren eigenen Code mit benutzerdefinierten Vorgängen in Data Wrangler schreiben. |
| November 2023 | Data Wrangler für Spark-Datenrahmen (Vorschau) | Data Wrangler unterstützt jetzt Spark-Datenrahmen in der Vorschauversion. Bislang konnten Benutzer Pandas-Datenrahmen mit allgemeinen Vorgängen erkunden und transformieren, die in Echtzeit in Python-Code konvertiert werden können. Mit dem neuen Release können Benutzer neben Pandas-Datenrahmen auch Spark-Datenrahmen mit Data Wrangler bearbeiten. |
| November 2023 | MLFlow-Notebook-Widget | Mit dem MLflow-Widget für die Inlineerstellung können Benutzer mühelos direkt in ihrem Notebook ihre Experimentausführungen mit Metriken und Parametern nachverfolgen. |
| November 2023 | Neue Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit im Zusammenhang mit Modellen und Elementen | Die neuen Verbesserungen für unsere Modell- und Experimentnachverfolgungsfeatures basieren auf wertvollem Benutzerfeedback. Das neue Struktursteuerelement in der Ansicht mit den Ausführungsdetails zeigt die ausgewählte Ausführung an und erleichtert so die Nachverfolgung. Wir haben das Vergleichsfeature verbessert, sodass Sie den Vergleichsbereich komfortabel anpassen können, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Jetzt können Sie den Namen der Ausführung auswählen, um die Ansicht mit den Ausführungsdetails anzuzeigen. |
| November 2023 | Kürzliche Experimentausführungen | Benutzer können die letzten Ausführungen eines Experiments jetzt ganz praktisch direkt in der Listenansicht des Arbeitsbereichs anzeigen. Diese Aktualisierung macht es einfacher, die letzten Aktivitäten nachzuverfolgen, schnell zur zugehörigen Spark-Anwendung zu gelangen und Filter basierend auf dem Ausführungsstatus anzuwenden. |
| November 2023 | Modelle in ML-Modelle umbenannt | Microsoft hat „Modelle“ in „ML-Modelle“ umbenannt, um Verwechslungen mit anderen Fabric-Elementen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Experimente mit maschinellem Lernen in Microsoft Fabric. |
| November 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 wurde veröffentlicht. SynapseML v1.0 erleichtert die Erstellung produktionsbereiter Machine Learning-Systeme in Fabric und wird bereits seit über sechs Jahren bei Microsoft verwendet. |
| November 2023 | Trainieren interpretierbarer Explainable Boosting Machines mit SynapseML | Wie haben eine skalierbare Implementierung von Explainable Boosting Machines (EBMs) auf Basis von Apache Spark in SynapseML eingeführt. Bei EBMs handelt es sich um eine leistungsstarke Technik des maschinellen Lernens, die die Präzision von Gradient Boosting mit einem starken Fokus auf Modellinterpretierbarkeit kombiniert. |
| November 2023 | Vordefinierte KI-Modelle in Microsoft Fabric (Vorschau) | Wir freuen uns, die Vorschauversion für vordefinierte KI-Modelle in Fabric ankündigen zu können. Azure OpenAI Service, Textanalyse und Azure KI Translator sind vordefinierte, in Fabric verfügbare Modelle mit Unterstützung von RESTful-API und SynapseML. Sie können auch die OpenAI Python Library verwenden, um auf den Azure OpenAI Service in Fabric zuzugreifen. |
| November 2023 | Wiederverwenden einer bereits vorhandenen Spark-Sitzung in sparklyr | Wir haben in sparklyr die Unterstützung einer neuen Verbindungsmethode namens „Synapse“ hinzugefügt, wodurch Benutzer eine Verbindung mit einer vorhandenen Spark-Sitzung herstellen können. Darüber hinaus haben wir diese Verbindungsmethode dem OSS-sparklyr-Projekt beigesteuert. Benutzer können jetzt sowohl sparklyr als auch SparkR in der gleichen Sitzung verwenden und problemlos Daten zwischen ihnen austauschen. |
| November 2023 | REST-API-Unterstützung für ML-Experimente und ML-Modelle | REST-APIs für ML-Experimente und -Modelle sind jetzt verfügbar. Diese REST-APIs für ML-Experimente und -Modelle helfen Benutzer*innen bei der programmgesteuerten Erstellung und Verwaltung von Machine Learning-Elementen – eine wichtige Voraussetzung für die Pipelineautomatisierung und die Workload-Integration. |
| Oktober 2023 | Semantischer Link (Vorschau) | Semantic Link ist ein innovatives Feature, das Power BI-Semantikmodelle nahtlos mit Synapse Data Science in Microsoft Fabric verbindet. Als Goldschicht in einer Medallion-Architektur enthalten Power BI-Semantikmodelle die verfeinertsten und wertvollsten Daten in Ihrer Organisation. |
| Oktober 2023 | Semantic Link in Microsoft Fabric: Brückenschlag zwischen BI und Data Science | Wir freuen uns, Ihnen die Vorschau von Semantic Link vorstellen zu können – ein innovatives Feature, das Power BI-Semantikmodelle nahtlos mit Synapse Data Science in Microsoft Fabric verbindet. |
| Oktober 2023 | Erste Schritte mit Semantic Link (Vorschau) | Erfahren Sie, wie Semantic Link Power BI-Semantikmodelle nahtlos mit Synapse Data Science in Microsoft Fabric verbindet. Weitere Informationen finden Sie unter Semantic Link in Microsoft Fabric: Brückenschlag zwischen BI und Data Science. Sie können auch die Semantic Link-Notebooks auschecken, die jetzt im fabric-samples-GitHub-Repository verfügbar sind. Diese Notebooks zeigen die Verwendung der Python-Bibliothek von Semantic Link, SemPy, in Microsoft Fabric. |
| August 2023 | Nutzen der Leistungsfähigkeit von LangChain in Microsoft Fabric für erweiterte Dokumentzusammenfassung | Nutzen Sie das Potenzial von Microsoft Fabric- und SynapseML-LLM-Funktionen, um Ihre eigenen Dokumente effektiv zusammenzufassen und zu organisieren. |
| Juli 2023 | Entfesseln der Leistungsfähigkeit von SynapseML und Microsoft Fabric: Ein Leitfaden für „Fragen und Antworten“ (QA) in PDF-Dokumenten | In diesem Blogbeitrag befassen wir uns mit den aufregenden Funktionen und Features von Microsoft Fabric und SynapseML, um zu veranschaulichen, wie Generative KI-Modelle oder LLMs (Large Language Models, große Sprachmodelle) zum Ausführen von Frage-und-Antwort-Aufgaben (QA) in jedem PDF-Dokument genutzt werden können. |
| Mai 2023 | Einführung von Synapse Data Science in Microsoft Fabric | Mit Data Science in Microsoft Fabric können Sie die Leistungsfähigkeit von Machine Learning-Features nutzen, um Daten als Teil Ihrer Daten- und Analyseworkflows nahtlos anzureichern. |
Synapse Data Science-Beispiele und -Anleitungen
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Neue KI-Beispiele | Neue Beispiele für AutoML, Modelloptimierung und Semantikverknüpfung werden in der Schnellanleitungskategorie der Data Science-Beispiele in Microsoft Fabric angezeigt. |
| Dezember 2023 | Verwenden der Lakehouse-Daten und des Prompt Flows von Microsoft Fabric im Azure Machine Learning Service zum Erstellen von RAG-Anwendungen | Eine schrittweise RAG-Anwendung durch den Prompt Flow im Azure Machine Learning Service in Kombination mit den Lakehouse-Daten von Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Neues Tutorial für den optimalen Data Science-Pfad in Microsoft Fabric | Wir haben das Tutorial für den optimalen Data Science-Pfad in Microsoft Fabric aktualisiert. Dieses neue umfassende Tutorial veranschaulicht den gesamten Data Science-Workflow. Zur Veranschaulichung wird eine Bank mit einem Kundenabwanderungsproblem als Kontext verwendet. |
| November 2023 | Neue Data Science-Beispiele | Wir haben unsere Sammlung von Data Science-Beispielen mit neuen End-to-End-R-Beispielen sowie mit neuen kompakten Tutorials zur Erklärung von Modellausgaben und zur Visualisierung des Modellverhaltens erweitert. |
| November 2023 | Neues Data Science-Vorhersagebeispiel | Das neue Data Science-Beispiel zur Umsatzprognose wurde in Zusammenarbeit mit Sonata Software entwickelt. Dieses neue Beispiel umfasst den gesamten Data Science-Workflow von der Datenbereinigung bis zur Power BI-Visualisierung. Das Notebook deckt die Schritte zum Entwickeln, Auswerten und Bewerten eines Vorhersagemodells für Supermarktabsätze ab und nutzt die Leistungsfähigkeit des SARIMAX-Algorithmus. |
| August 2023 | Beispiele für neue Computerfehler und Kundenabwanderung | Weitere Beispiele wurden dem Microsoft Fabric Synapse-Data Science-Menü Beispiel verwenden hinzugefügt. Um diese Data Science-Beispiele zu überprüfen, wählen Sie Synapse Data Science und dann Beispiel verwenden aus. |
| August 2023 | Verwenden des semantischen Kernels mit Lakehouse in Microsoft Fabric | Erfahren Sie, wie es Fabric wissenschaftlichen Fachkräften für Daten ermöglicht, den semantischen Kernel mit Lakehouse in Microsoft Fabric zu verwenden. |
Data Warehouse mit Synapse
In diesem Abschnitt werden archivierte Verbesserungen und Funktionen für Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Lagertools überwachen | Sie können Synapse Data Warehouse-Aktivitäten mit einer Vielzahl von Tools überwachen, darunter: Abrechnungs- und Nutzungsberichte in Synapse Data Warehouse, Überwachen von Verbindungen, Sitzungen und Anforderungen mithilfe von DMVs, Abfrageerkenntnisse und jetzt auch Abfrageaktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageaktivität: Eine einfache Ansicht zum Überwachen Ihrer ausgeführten und abgeschlossenen T-SQL-Abfragen. |
| Mai 2024 | CopilotIhr Data Warehouse | Copilotfür Data Warehouse (Vorschau) ist jetzt in einer eingeschränkten Vorschau verfügbar, die den Copilot Chatbereich, schnelle Aktionen und Codeabschlusse anbietet. |
| Mai 2024 | Warehouse-Abfragen mit Ortswechsel in der angegebenen Zeit (Vorschau) | Warehouse in Microsoft Fabric bietet die Funktionalität, historische Daten wie in der Vergangenheit auf Anweisungsebene abzufragen, was sich zurzeit in der Vorschau befindet. Die Möglichkeit, Daten aus einem bestimmten Zeitstempel abzufragen, ist in der Datenspeicherungs-Branche als Ortswechsel in der angegebenen Zeit bekannt. |
| Mai 2024 | Verbesserungen bei COPY INTO | COPY INTO unterstützt jetzt die Microsoft Entra ID-Authentifizierung und den Zugriff auf firewallgeschützten Speicher über die vertrauenswürdige Arbeitsbereichsfunktionalität. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserungen bei COPY INTO und COPY INTO (Transact-SQL). |
| April 2024 | Fabric Warehouse in der ADF-Kopieraktivität | Sie können jetzt über eine Azure Data Factory-/Synapse-Pipeline eine Verbindung mit Ihrem Fabric Warehouse herstellen. Sie finden diesen neuen Connector beim Erstellen einer neuen Quelle oder eines Senkenziels in Ihrer Kopieraktivität, in der Lookup-Aktivität, der Aktivität der gespeicherten Prozedur, der Skriptaktivität und der Aktivität „Metadaten abrufen“. |
| April 2024 | Git-Integration | Die Git-Integration für das Warehouse ermöglicht es Ihnen, die Änderungen Ihres Warehouse in ein Azure DevOps Git-Repository als SQL-Datenbankprojekt zu überprüfen. |
| April 2024 | Partitionsentfernung | Die Partitionsentfernung ist eine Leistungsverbesserung für Tabellen mit einer großen Anzahl von Dateien. Der SQL-Analyseendpunkt eines Lakehouse verwendet eine Partitionsentfernung, um Daten nur von den Partitionen zu lesen, die für die Abfrage relevant sind. Neuere Verbesserungen haben die Leistung noch weiter erhöht, wenn Abfragen auf einige wenige Partitionen in einer Tabelle mit vielen Dateien gerichtet sind. |
| März 2024 | Spiegelung in der Vorschau von Microsoft Fabric | Mit der Spiegelung in Fabric können Sie Ihre Datenbanken ganz einfach in OneLake in Microsoft Fabric einbinden und so nahtlose Zero-ETL, nahezu Echtzeit-Einblicke in Ihre Daten ermöglichen – und Warehousing, BI, KI und vieles mehr freischalten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Spiegelung in Microsoft Fabric?. |
| März 2024 | Leistungsverbesserungen im Cold Cache | Fabric speichert Daten in Delta-Tabellen. Wenn die Daten nicht zwischengespeichert werden, müssen die Daten für die Abfrageverarbeitung von Strukturen im Parquet-Dateiformat in In-Memory-Strukturen umgewandelt werden. Jüngste Leistungsverbesserungen des Cold Cache optimieren die Transkodierung weiter und wir haben in unseren Tests bis zu 9 % schnellere Abfragen beobachtet, wenn die Daten nicht vorher zwischengespeichert wurden. |
| März 2024 | Extrahieren und veröffentlichen Sie ein SQL-Datenbankprojekt direkt über den DW-Editor | Die Erweiterung SQL-Datenbankprojekte erstellt eine SQL-Projektdatei (.sqlproj), eine lokale Darstellung von SQL-Elementen, die das Schema für eine einzelne Datenbank bilden, wie Tabellen, gespeicherte Prozeduren oder Funktionen. Sie können jetzt ein SQL-Datenbankprojekt direkt über den DW-Editor extrahieren und veröffentlichen. |
| März 2024 | Ändern des Besitzers eines Warehouse-Elements | Mit der neuen Übernahme-API können Sie den Besitzer des Lakehouse vom aktuellen Besitzer in einen neuen Besitzer ändern, der ein SPN oder ein Organisationskonto sein kann. |
| März 2024 | Klonen einer RLS und CLS Tabelle | Eine geklonte Tabelle erbt jetzt die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) und die dynamische Datenmaskierung von der Quelle der geklonten Tabelle. |
| Februar 2024 | Profitieren Sie von Leistungsverbesserungen | Zu den neuesten Konnektivitäts- und Leistungsverbesserungen zählt unter anderem eine optimierte Benutzeroberfläche zur Erstellung von Lagerorten, T-SQL-Ausführung, automatische Metadatenermittlung und Fehlermeldungen. |
| Dezember 2023 | Automatische Protokollprüfpunkterstellung für Fabric Warehouse | Die automatische Protokollprüfkontrolle ist eine der Möglichkeiten, wie wir Ihrem Data Warehouse helfen, Ihnen eine hervorragende Leistung und das Beste von allem zu bieten, es beinhaltet keine zusätzliche Arbeit von Ihnen! |
| Dezember 2023 | Wiederherstellungspunkte und In-situ-Wiederherstellung | Sie können jetzt Wiederherstellungspunkte erstellen und eine In-situ-Wiederherstellung eines Warehouse zu einem früheren Zeitpunkt durchführen. Die Wiederherstellungspunkte und die In-situ-Wiederherstellung von Features befinden sich derzeit in der Vorschau. Die Wiederherstellung ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Warehouse-Wiederherstellung, der es ermöglicht, das Data Warehouse in einem früheren zuverlässigen Zustand wiederherzustellen, indem das vorhandene Data Warehouse ersetzt oder überschreiben wird, aus dem der Wiederherstellungspunkt erstellt wurde. |
| November 2023 | TRIM (T-SQL-Unterstützung) | Sie können jetzt den Befehl TRIM verwenden, um Leerzeichen oder bestimmte Zeichen aus Zeichenfolgen zu entfernen, indem Sie die Schlüsselwörter LEADING, TRAILING oder BOTH in TRIM (Transact-SQL) verwenden. |
| November 2023 | GENERATE_SERIES (T-SQL-Unterstützung) | Generiert eine Reihe von Zahlen innerhalb eines bestimmten Intervalls mit GENERATE_SERIES (Transact-SQL). Das Intervall und der Schritt zwischen Datenreihenwerten werden vom Benutzer definiert. |
| November 2023 | SSD-Zwischenspeicherung von Metadaten | Datei- und Zeilengruppenmetadaten werden jetzt auch mit In-Memory- und SSD-Cache zwischengespeichert, was die Leistung weiter verbessert. |
| November 2023 | Verbesserungen von PARSER 2.0 für die CSV-Erfassung | Die CSV-Dateiparserversion 2.0 für COPY INTO baut auf einer Innovation der Datenplattform- und Analysegruppe von Microsoft Research auf, um eine blitzschnelle Erfassung von CSV-Dateien in Fabric Warehouse zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter COPY INTO (Transact-SQL). |
| November 2023 | Schnelle Computeressourcenzuweisung ermöglicht | Alle Abfrageausführungen in Fabric Warehouse werden jetzt von der neuen Technologie unterstützt, die kürzlich als Teil der Global Resource Governance-Komponente bereitgestellt wurde, die Computeressourcen innerhalb weniger Millisekunden zuweist. |
| November 2023 | REST-API-Unterstützung für Warehouse | Mit den öffentlichen Warehouse-APIs können SQL-Entwickler*innen jetzt ihre Pipelines automatisieren und CI/CD bequem und effizient einrichten. Die öffentlichen Warehouse-REST-APIs erleichtern Benutzer die Verwaltung und Bearbeitung von Fabric Warehouse-Elementen. |
| November 2023 | SqlPackage-Unterstützung für Fabric Warehouse | SQLPackage unterstützt jetzt Fabric Warehouse. SqlPackage ist ein Befehlszeilenhilfsprogramm, das die folgenden Datenbankentwicklungsaufgaben automatisiert, indem es einige der öffentlichen DacFx-APIs (Data-Tier Application Framework) verfügbar macht. Mit dem Befehlszeilentool SqlPackage können diese Aktionen zusammen mit aktionsspezifischen Parametern und Eigenschaften angegeben werden. |
| November 2023 | Power BI-Semantikmodelle | Microsoft hat den Power BI-Inhaltstyp Dataset in Semantikmodell umbenannt. Dies gilt auch für Microsoft Fabric-Semantikmodelle. Weitere Informationen finden Sie unter Neuer Name für Power BI-Datasets. |
| November 2023 | SQL-Analyseendpunkt | Microsoft hat den SQL-Endpunkt eines Lakehouse in SQL-Analyseendpunkt eines Lakehouse umbenannt. |
| November 2023 | Dynamische Datenmaskierung | Dynamic Data Masking (DDM) für Fabric Warehouse und der SQL-Analyseendpunkt im Lakehouse. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Dynamische Datenmaske in Fabric Data Warehouse und Implementieren der dynamischen Datenmaske in Synapse Data Warehouse. |
| November 2023 | Klontabellen mit Zeitreisen | Sie können jetzt Tabellenklone verwenden, um einen Klon einer Tabelle basierend auf Daten bis zu sieben Kalendertage in der Vergangenheit zu erstellen. |
| November 2023 | Aktualisierungen der Benutzeroberfläche | Mehrere Updates der Warehouse-Benutzeroberfläche wurden vorgenommen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Warehouse user experience updates (Updates der Fabric Warehouse-Benutzeroberfläche). |
| November 2023 | Automatische Datenkomprimierung | Die automatische Datenkomprimierung macht aus zahlreichen kleineren Parquet-Dateien wenige größere Parquet-Dateien, was die Leistung beim Lesen der Tabelle verbessert. Die Datenkomprimierung ist eine der Möglichkeiten, wie wir Ihrem Warehouse zu einer großartigen Leistung verhelfen, ohne dass Sie etwas dafür tun müssen. |
| Oktober 2023 | Unterstützung für sp_rename | Unterstützung für die T-SQL sp_rename-Syntax ist jetzt sowohl für Warehouse als auch für SQL-Analyseendpunkt verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Warehouse-Unterstützung für sp_rename. |
| Oktober 2023 | Abfrageerkenntnisse | Das Abfrageerkenntnisse-Feature ist eine skalierbare, nachhaltige und erweiterbare Lösung, um die SQL-Analyseerfahrung zu verbessern. Mit historischen Abfragedaten, aggregierten Erkenntnissen und Zugriff auf tatsächlichen Abfragetext können Sie die Abfrageleistung analysieren und optimieren. |
| Oktober 2023 | Vollständige DML zu Delta Lake Logs | Fabric Warehouse veröffentlicht jetzt alle Inserts, Updates und Deletes für jede Tabelle in ihrem Delta Lake Log in OneLake. |
| Oktober 2023 | V-Order-Schreiboptimierung | V-Order optimiert die Parquet-Dateien, um blitzschnelle Lesevorgänge in den Microsoft Fabric-Computemodulen wie Power BI, SQL, Spark usw. zu ermöglichen. Warehouse-Abfragen profitieren durch diese Optimierung im Allgemeinen von schnelleren Lesezeiten für Abfragen, wobei sichergestellt wird, dass die Parquet-Dateien weiterhin zu 100 % der Open Source-Spezifikation entsprechen. Ab diesem Monat verwenden alle in Fabric Warehouses aufgenommenen Daten die V-Order-Optimierung. |
| Oktober 2023 | Burstfähige Kapazität | Mit burstfähiger Kapazität können Workloads mehr Ressourcen verwenden, um eine bessere Leistung zu erzielen. Burstfähige Kapazität ist endlich, wobei ein Grenzwert auf die Back-End-Computeressourcen angewendet wird, um das Risiko einer Drosselung erheblich zu verringern. Weitere Informationen finden Sie unter Warehouse-SKU-Schutzmaßnahmen für burstfähige Kapazität. |
| Oktober 2023 | Drosselung und Glättung in Synapse Data Warehouse | In einem neuen Artikel wird das Drosselungs- und Glättungsverhalten in Synapse Data Warehouseerläutert, in dem fast alle Aktivitäten als Hintergrund klassifiziert werden, um das 24-Stunden-Glättungsfenster zu nutzen, bevor die Drosselung wirksam wird. Erfahren Sie mehr darüber , wie Sie die Nutzung in Synapse Data Warehouse beobachten. |
| September 2023 | Verbesserungen des Standardsemantikmodells | Das Standardsemantikmodell fügt nicht länger automatisch neue Objekte hinzu. Dies kann in den Warehouse-Elementeinstellungen aktiviert werden. |
| September 2023 | Bereitstellungspipelines unterstützen jetzt Warehouses | Mithilfe von Bereitstellungspipelines können Autoren Inhalte innerhalb des Diensts entwickeln und testen, bevor sie für Benutzer bereitgestellt werden. Zu den unterstützten Inhaltstypen zählen Berichte, paginierte Berichte, Dashboards, Semantikmodelle, Dataflows und Warehouses. Erfahren Sie, wie Sie Inhalte programmgesteuert mithilfe von REST-APIs und DevOps bereitstellen. |
| September 2023 | SQL-Projektunterstützung für Warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse wird jetzt in der SQL-Datenbankprojekterweiterung unterstützt, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. |
| September 2023 | Ankündigung: Sicherheit auf Spalten- & Zeilenebene für den Fabric Warehouse & SQL-Analyseendpunkt | Sicherheit auf Spaltenebene und Zeilenebene in Fabric Warehouse und SQL-Analyseendpunkt befindet sich jetzt in der Vorschau und verhält sich ähnlich wie die entsprechenden Funktionen in SQL Server. |
| September 2023 | Nutzungsberichte | Nutzungs- und Abrechnungsberichte für Data Warehousing in Fabric in der App für Microsoft Fabric-Kapazitätsmetriken verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzungs- und Abrechnungsbereiche in Fabric Data Warehousing. |
| August 2023 | Aktivierte SSD-Zwischenspeicherung | Lokale SSD-Zwischenspeicherung speichert häufig verwendete Daten auf lokalen Datenträgern im hochoptimierten Format, wodurch die E/A-Latenz erheblich reduziert wird. Dies bringt Ihnen sofort Vorteile, da keine Aktion oder Konfiguration erforderlich ist. |
| Juli 2023 | Freigabe | Alle Administratoren oder Mitglieder innerhalb eines Arbeitsbereichs können ein Warehouse mit einem anderen Empfänger innerhalb Ihrer Organisation teilen. Sie können diese Berechtigungen auch über die Erfahrung „Berechtigungen verwalten“ erteilen. |
| Juli 2023 | Tabellenklon | Ein Zero-Copy-Klon erstellt ein Replikat der Tabelle, indem die Metadaten kopiert werden, während auf dieselben Datendateien in OneLake verwiesen wird. Dies vermeidet die Notwendigkeit, mehrere Kopien von Daten speichern zu müssen, wodurch Speicherkosten beim Klonen einer Tabelle in Microsoft Fabric eingespart werden. Weitere Informationen finden Sie in Lernprogrammen zum Klonen einer Tabelle mit T-SQL oder zum Klonen von Tabellen im Fabric-Portal. |
| Mai 2023 | Einführung von Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric | Synapse Data Warehouse ist die nächste Generation von Data Warehousing in Microsoft Fabric, bei der es sich um das erste Transaktions-Data Warehouse handelt, das nativ ein offenes Datenformat, nämlich Delta-Parquet, unterstützt. |
Synapse Data Warehouse-Beispiele und Leitfaden
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| April 2024 | Fabric verändert alles: Azure SQL-Datenbank-Spiegelung in Microsoft Fabric | Eine schrittweise Anleitung zum Spiegeln Ihrer Azure SQL-Datenbank in Microsoft Fabric. |
| Februar 2024 | Zuordnen von Azure Synapse zugeteilten SQL-Pools zu Fabric Data Warehouse-Compute | Hier finden Sie Leitfäden zum Zuordnen von Data Warehouse-Einheiten (Data Warehouse Units; DWU) aus einem Azure Synapse Analytics zugeteilten SQL-Pool zu einer ungefähr gleichen Anzahl von Fabric Kapazitätseinheiten (Capacity Units; CU). |
| Januar 2024 | Automatisieren von Fabric Data Warehouse-Abfragen und -Befehlen mit Data Factory | In Fabric Data Factory gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, Daten abzufragen, Daten abzurufen und Befehle von Ihrem Lagerort mithilfe von Pipelineaktivitäten auszuführen, die dann problemlos automatisiert werden können. |
| November 2023 | Migrieren aus dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse | Eine ausführliche Anleitung mit einem Migrationsrunbook steht für Migrationen aus dedizierten SQL-Pools von Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric zur Verfügung. |
| August 2023 | Effiziente Datenpartitionierung mit Microsoft Fabric: Bewährte Methoden und Implementierungsleitfaden | Eine vorgeschlagene Methode für die Datenpartitionierung mithilfe von Fabric-Notebooks. Die Datenpartitionierung ist eine Datenverwaltungsmethode, mit der ein großes Dataset in kleinere, besser verwaltbare Teilmengen unterteilt wird, die als Partitionen oder Shards bezeichnet werden. |
| Mai 2023 | Microsoft Fabric - Wie kann ein SQL-Benutzer oder DBA eine Verbindung herstellen? | In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung mit einem SQL-Analyseendpunkt von Lakehouse oder dem Warehouse über den Tabular Data Stream bzw. TDS-Endpunkt herstellen, der allen modernen Webanwendungen vertraut ist, die mit einem SQL Server-Endpunkt interagieren. |
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden archivierte Verbesserungen und Features für Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Eventhouse GA | Eventhouse ist ein neuer dynamischer Arbeitsbereich, in dem mehrere KQL-Datenbanken gehostet werden und der im Rahmen der Fabric-Echtzeitintelligenz allgemein verfügbar ist. Ein Eventhouse bietet eine solide Lösung zum Verwalten und Analysieren erheblicher Mengen von Echtzeitdaten. Machen Sie die ersten Schritte mit einer Anleitung zum Erstellen und Verwalten eines Eventhouse. |
| Mai 2024 | Copilot für Echtzeitintelligenz | Copilot für Echtzeitintelligenz ist jetzt in der Vorschau! Für diejenigen, die bereits Fans von KQL sind, oder für Neulinge, die das Potenzial erkunden, kann Copilot den Einstieg und das problemlose Navigieren in den Daten erleichtern. |
| Mai 2024 | Automatisieren von Fabric-Elementen mit Echtzeitintelligenz | Erfahren Sie, wie Sie ereignisgesteuerter mit Datenpipelines, Notebooks, Spark-Jobs interagieren können. |
| Mai 2024 | Real-Time Intelligence | Dieser Monat wartet mit der Ankündigung von Real-Time Intelligence auf, der nächsten Entwicklung von Echtzeitanalyse und Data Activator. |
| Mai 2024 | Neue Vorschaufeatures für Echtzeiteinblicke | In Build 2024 wurden ein Dutzend neue Features und Funktionen für Real-Time Intelligence angekündigt, die in den Kategorien Erfassen und Verarbeiten, Analysieren und Transformieren und Visualisieren und Handeln organisiert wurden. |
| Mai 2024 | Echtzeit-Hubvorschau | Der Echtzeithub ist ein einzelner, mandantenweiter, einheitlicher, logischer Ort zum Streamen von Daten in Bewegung. Er ermöglicht Ihnen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf einfache Weise zu entdecken, erfassen, zu verwalten und zu nutzen. Er listet alle Streams und Kusto-Abfragesprache (KQL)-Tabellen auf, auf die Sie direkt zugreifen können. Außerdem bietet es Ihnen eine einfache Möglichkeit, Streamingdaten aus Microsoft-Produkten und Fabric-Ereignissen aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Hubs. |
| Mai 2024 | Ereignisse abrufen (Vorschau) | Mit der Oberfläche „Ereignisse abrufen“ können Benutzer*innen eine direkte Verbindung mit einer Vielzahl von Quellen von Echtzeit-Hub, Eventstreams, Eventhouse und Data Activator aus herstellen. Mithilfe von „Ereignisse abrufen“ können Sie Streamingdaten aus Microsoft-Quellen direkt in Fabric mit einer erstklassigen Oberfläche übertragen. |
| Mai 2024 | Vorschau der erweiterten Eventstream-Funktionalitäten | Mit erweiterten Eventstream-Funktionalitäten können Sie jetzt Daten nicht nur aus Microsoft-Quellen, sondern auch aus anderen Plattformen wie Google Cloud, Amazon Kinesis, Change Data Capture-Streams und vielem mehr streamen, indem Sie unsere neuen Messaging-Connectors verwenden. |
| Mai 2024 | Ereignisdatenströme – Vorschau der erweiterten Funktionen | Die Vorschau erweiterter Funktionen unterstützt viele neue Quellen : Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL-Datenbank Change Data Capture (CDC), Postgre SQL-Datenbank CDC, My SQL-Datenbank CDC, Azure Cosmos DB CDC, Azure Blob Storage-Ereignisse und Fabric-Arbeitsbereichselementereignisse und ein neues Stream-Ziel. Sie unterstützt zwei unterschiedliche Modi, den Bearbeitungsmodus und die Liveansicht im visuellen Designer. Es unterstützt auch das Routing basierend auf Inhalten in Datenströmen. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Fabric-Ereignisstreams. |
| April 2024 | Vorschau der Kusto-Cachenutzung | Die Vorschau der Kusto-Cachenutzung bedeutet, dass Sie den abrechenbaren Verbrauch des OneLake Cache Data Stored Meters von der KQL Datenbank und den Eventhouse-Elementen sehen werden. Weitere Informationen finden Sie unter KQL-Datenbankverbrauch. |
| April 2024 | Anhalten und Fortsetzen in der Eventstream-Vorschau | Mit dem Feature „Anhalten und Fortsetzen“ können Sie das Datenstreaming aus verschiedenen Quellen und Zielen innerhalb von Eventstream anhalten. Anschließend können Sie das Datenstreaming nahtlos aus der angehaltenen Zeit oder einer angepassten Zeit fortsetzen, um sicherzustellen, dass keine Datenverluste auftreten. |
| März 2024 | Neue Ausdrücke „Änderungen nach“, „Erhöht sich um“ und „Sinkt um“ | Bei der Festlegung von Bedingungen in Data Activator für einen Auslöser haben wir eine Syntax hinzugefügt, mit der Sie erkennen können, ob sich Ihre Daten in absoluten Zahlen oder in Prozentzahlen geändert haben. Siehe Neue Ausdrücke „Änderungen nach“, „Erhöht sich um“ und „Sinkt um“. |
| März 2024 | Fabric Echtzeitanalyse lässt sich mit dem neu angekündigten Database Watcher für Azure SQL integrieren | Benutzer*innen von Azure SQL können die Datenbank-Watcher-Überwachungslösung mit Microsoft Fabric verwenden. Datenbank-Watcher für Azure SQL (Vorschau) bietet erweiterte Überwachungsfunktionen und kann in die Eventhouse KQL-Datenbank integriert werden. |
| März 2024 | Aktualisieren von Datensätzen in einer KQL-Datenbankvorschau | Der Befehl .update ist jetzt als Previewfunktion verfügbar. Erfahren Sie mehr über das Aktualisieren von Datensätzen in einer Kusto-Datenbank. |
| März 2024 | Abfrage von Azure Data Explorer-Daten aus Queryset | Die Verbindung zu und die Verwendung von Daten im Azure Data Explorer-Cluster aus dem KQL-Queryset von Fabric ist jetzt verfügbar. |
| Februar 2024 | Eventhouse-Übersicht: Umgang mit Echtzeitdaten in Microsoft Fabric | Eventhouse (Vorschau) ist ein dynamischer Arbeitsbereich, in dem mehrere KQL-Datenbanken gehostet werden, und Teil von Fabric-Echtzeitanalysen. Ein Eventhouse bietet eine solide Lösung zum Verwalten und Analysieren erheblicher Mengen von Echtzeitdaten. Machen Sie die ersten Schritte mit einer Anleitung zum Erstellen und Verwalten eines Eventhouse. |
| Februar 2024 | KQL-DB-Verknüpfung zu Delta Lake-Tabellen unterstützt die namensbasierte Spaltenzuordnung | KQL-DB unterstützt jetzt das Lesen von Delta-Tabellen mit Spaltennamenzuordnungen. Dank der Spaltenzuordnungsfunktion können Delta-Tabellenspalten und die zugrunde liegenden Parquet-Dateispalten unterschiedliche Namen verwenden. Dies ermöglicht Operationen zur Entwicklung des Deltaschemas für eine Deltatabelle, ohne dass die zugrunde liegenden Parquet-Dateien neu geschrieben werden müssen. Außerdem ermöglicht es den Benutzern, Deltatabellenspalten mit Zeichen zu benennen, die in Parquet nicht erlaubt sind. |
| Februar 2024 | KQL-DB-Verknüpfung zu Delta Lake-Tabellen unterstützen Löschvektoren | KQL-DB kann jetzt Deltatabellen mit Löschvektoren lesen und den aktuellen Tabellenstatus auflösen, indem die durch Löschvektoren vermerkten Löschungen auf die aktuellste Tabellenversion angewendet werden. |
| Februar 2024 | Abrufen von Daten in der KQL-DB unterstützt jetzt Prozessereignisse vor der Ingestion über Eventstream | Mit der Option Verarbeiten von Ereignissen vor der Aufnahme in Eventstream können Sie die Daten verarbeiten, bevor sie in die Zieltabelle aufgenommen werden. Wenn Sie diese Option auswählen, wird der Prozess zum Abrufen von Daten nahtlos in Eventstream fortgesetzt, wobei die Zieltabelle und die Datenquellendetails automatisch ausgefüllt werden. |
| Februar 2024 | KQL-DB unterstützt jetzt die Datenerfassung mit Apache Flink | Mit dem Open-Source-Flink-Connector können Sie Daten aus Flink an Ihre Tabelle senden. Mit Azure Data Explorer und Apache Flink können Sie schnelle und skalierbare Anwendungen für datengesteuerte Szenarien erstellen. |
| Februar 2024 | Weiterleiten von Daten von Splunk Universal Forwarder an die KQL-DB mithilfe von Kusto Splunk Universal Connector | Sie können jetzt den Kusto Splunk Universal Connector verwenden, um Daten vom Splunk Universal Forwarder an eine Tabelle in Ihrer KQL-DB zu senden. |
| Dezember 2023 | Berechnen diskreter Anzahlen in Power BI durch Ausführen von Berichten zu KQL-Datenbanken | Neue dcount- und dcountif-Funktionen für die Fabric KQL-Datenbank verwenden einen speziellen Algorithmus, um eine Schätzung der diskreten Anzahl zurückzugeben, auch in extrem großen Datasets. Die neuen Funktionen count_distinct und count_distinctif berechnen genaue dieskrete Anzahlen. |
| Dezember 2023 | Erstellen eines Notebooks mit vorkonfigurierter Verbindung zur KQL-DB | Sie können jetzt einfach ein neues Notebook über den KQL-DB-Editor mit einer vorkonfigurierten Verbindung zur KQL-DB erstellen und die Daten mithilfe von PySpark untersuchen. Diese Option erstellt ein PySpark-Notebook mit einer einsatzbereiten Codezelle zum Lesen von Daten aus der ausgewählten KQL-DB. |
| Dezember 2023 | KQL-Datenbankschemaüberprüfung | Der neue Kusto-Befehl .show database schema violations wurde entwickelt, um den aktuellen Status Ihres Datenbankschemas zu überprüfen und Inkonsistenzen zu finden. Sie können .show-Datenbankschemaverstöße für einen Spotcheck ihrer Datenbank oder bei der CI/CD-Automatisierung verwenden. |
| Dezember 2023 | Aktivieren der Datenverfügbarkeit der KQL-Datenbank in OneLake | Die Datenverfügbarkeit der KQL-Datenbank in OneLake bedeutet, dass Sie das Beste von beidem nutzen können. Sie können die Daten mit hoher Leistung und geringer Latenz in ihrer KQL-Datenbank abfragen, und Sie können dieselben Daten im Delta-Parquet über den Power BI Direct Lake-Modus, Warehouse, Lakehouse, Notebooks und vieles mehr abfragen. |
| Dezember 2023 | Fabric Die Spielregeln ändern mit Real-Time Intelligence | Real-Time Intelligence ist ein formidables Tool, das die Komplexität verringert und Datenintegrationsprozesse optimiert. Mit Microsoft Fabric können Sie Echtzeit-Streaminganalysen mit Eventstream oder Spark Stream erstellen. |
| November 2023 | Ankündigung der Delta Lake-Unterstützung in Real-Time Analytics KQL-Datenbank | Sie können jetzt die Verfügbarkeit der KQL-Datenbank im Delta Lake-Format aktivieren. Delta Lake ist das einheitliche Data Lake-Tabellenformat, um einen nahtlosen Datenzugriff über alle Compute-Engines in Microsoft Fabric zu erreichen. |
| November 2023 | Allgemeine Verfügbarkeit von Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric | Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Echtzeitanalyse in Microsoft Fabric! Echtzeitanalysen bieten unzählige Funktionen, die darauf abzielen, Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten. |
| November 2023 | Delta-Parquet-Unterstützung in der KQL-Datenbank | Im Zuge des Versprechens einer einzelnen logischen Kopie freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass Daten in der KQL-Datenbank jetzt in OneLake im Delta-Parquet-Format verfügbar gemacht werden können. Sie können jetzt auf diese Delta-Tabelle zugreifen, indem Sie eine OneLake-Verknüpfung über ein Lakehouse, Warehouse oder direkt per Direct Lake-Modus von Power BI erstellen. |
| November 2023 | Open-Source-Connectors für die KQL-Datenbank | Mehrere Open-Source-Connectors für Echtzeitanalysen werden jetzt unterstützt, damit Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen erfassen und mithilfe der KQL-Datenbank verarbeiten können. |
| November 2023 | REST-API-Unterstützung für die KQL-Datenbank | Wir freuen uns, die Einführung öffentlicher REST-APIs für die KQL-Datenbank bekanntgeben zu können. Mit den öffentlichen REST-APIs der KQL-Datenbank können Benutzer ihre Flows programmgesteuert verwalten und automatisieren. |
| November 2023 | Eventstream jetzt allgemein verfügbar | Eventstream ist jetzt allgemein verfügbar und bringt Verbesserungen für Ihre Datenverarbeitung mit sich. |
| November 2023 | Eventstream-Datentransformation für die KQL-Datenbank | Jetzt können Sie Ihre Datenströme in Echtzeit innerhalb von Eventstream transformieren, bevor sie an Ihre KQL-Datenbank gesendet werden. Wenn Sie im Eventstream ein KQL-Datenbankziel erstellen, können Sie den Erfassungsmodus auf „Ereignisverarbeitung vor der Erfassung“ festlegen und Ereignisverarbeitungslogiken wie Filterung und Aggregation hinzufügen, um Ihre Datenströme zu transformieren. |
| November 2023 | Splunk-Add-On (Vorschau) | Das Microsoft Fabric-Add-On für Splunk ermöglicht es Benutzer, Protokolle von der Splunk-Plattform unter Verwendung des Kusto Python SDK in einer Fabric-KQL-Datenbank zu erfassen. |
| November 2023 | Abrufen von Daten aus Eventstream überall in Fabric | Wenn Sie an anderen Fabric-Elementen arbeiten und Daten aus Eventstream erfassen möchten, vereinfacht unser neues Feature zum Abrufen von Daten aus Eventstream den Prozess. Sie können Daten aus Eventstream abrufen, während Sie mit einer KQL-Datenbank und einem Lakehouse arbeiten. |
| November 2023 | Zwei Erfassungsmodi für das Lakehouse-Ziel | Wir haben zwei verschiedene Erfassungsmodi für Ihr Lakehouse-Ziel eingeführt: „Zeilen pro Datei“ und „Dauer“. |
| November 2023 | Optimieren von Tabellen vor der Erfassung von Daten im Lakehouse | Die Tabellenoptimierungsverknüpfung ist jetzt im Eventstream-Lakehouse-Ziel verfügbar, um zahlreiche kleine Streamingdateien zu komprimieren, die in einer Lakehouse-Tabelle generiert wurden. Die Tabellenoptimierungsverknüpfung öffnet ein Notebook mit Spark-Auftrag, der kleine Streamingdateien in der Lakehouse-Zieltabelle komprimiert. |
| November 2023 | Erstellen einer Cloudverbindung innerhalb von Eventstream | Wir haben den Prozess der Einrichtung einer Cloudverbindung mit Ihren Azure-Diensten in Eventstream vereinfacht. Beim Hinzufügen einer Azure-Ressource wie Azure IoT Hub oder Azure Event Hubs zu Ihrer Eventstream-Instanz können Sie jetzt die Cloudverbindung erstellen und Ihre Azure-Ressourcenanmeldeinformationen direkt in Eventstream eingeben. Diese Verbesserung verbessert den Prozess des Hinzufügens neuer Datenquellen zu Ihrer Eventstream-Instanz erheblich und spart Zeit und Arbeit. |
| November 2023 | Abrufen von Daten in Echtzeitanalysen: Eine neue und verbesserte Funktion | Eine neue Funktion zum Abrufen von Daten vereinfacht die Datenerfassung in Ihrer KQL-Datenbank. |
| Oktober 2023 | Erweiterte benutzerdefinierte App-Verbindungen | Neue benutzerdefinierte App-Verbindungen bieten mehr Flexibilität, wenn es darum geht, Ihre Datenströme in Eventstream zu übertragen. |
| Oktober 2023 | Erweiterte Benutzeroberfläche für Ereignisprozessor | Neue Verbesserungen der UX für den No-Code-Ereignisprozessor bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, sodass Sie mühelos Vorgänge auf der Canvas hinzufügen oder löschen können. |
| Oktober 2023 | Eventstream Kafka-Endpunkte und Beispielcode | Das Feature „Benutzerdefinierte App“ verfügt über neue Endpunkte in Quellen und Zielen, einschließlich Beispiel-Java-Code. Fügen Sie es einfach zu Ihrer Anwendung hinzu und schon können Sie Ihr Echtzeitereignis in Eventstream streamen. |
| Oktober 2023 | Verbesserungen der Ereignisverarbeitungs-Editor-UX | In den letzten Verbesserungen der UX wird ein Vollbildmodus eingeführt, der einen geräumigeren Arbeitsbereich zum Entwerfen Ihrer Datenverarbeitungsworkflows bietet. Das Einfügen und Löschen von Datenstromvorgängen wurde intuitiver gestaltet und erleichtert das Ziehen und Ablegen und Verbinden ihrer Datentransformationen. |
| Oktober 2023 | Verbesserungen des Automatischen Skalierungsalgorithmus der KQL-Datenbank | Benutzer müssen sich keine Gedanken darüber machen, wie viele Ressourcen erforderlich sind, um ihre Workloads in einer KQL-Datenbank zu unterstützen. Die KQL-Datenbank verfügt über einen komplexen integrierten, mehrdimensionalen, automatischen Skalierungsalgorithmus. Wir haben kürzlich einige Optimierungen vorgenommen, die manche Zeitreihenanalysen effizienter gestalten. |
| Oktober 2023 | Grundlegendes zur Fabric KQL DB-Kapazität | Erfahren Sie mehr darüber, wie eine KQL-Datenbank in der SaaS-Welt von Microsoft Fabric abgerechnet wird. |
| September 2023 | OneLake-Verknüpfung zu Delta-Tabellen aus KQL DB | Jetzt können Sie eine Verknüpfung von KQL DB zu Delta-Tabellen in OneLake erstellen, sodass direkte Datenabfragen möglich sind. Jetzt fragen Sie Delta-Tabellen in Ihrem Lakehouse oder Warehouse direkt aus der KQL DB ab. |
| September 2023 | Modellieren und Abfragen von Daten als Diagramme mit KQL | Kusto Query Language (KQL) ermöglicht ihnen jetzt das Modellieren und Abfragen von Daten als Diagramme. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie in der Einführung in die Graph-Semantik in KQL und Graph-Operatoren und -Funktionen. |
| September 2023 | Einfach eine Verbindung mit der KQL-Datenbank aus Power BI Desktop herstellen | Power BI Desktop hat zwei neue Möglichkeiten veröffentlicht, um ganz einfach eine Verbindung mit einer KQL-Datenbank herzustellen: im Dialogfeld „Daten abrufen“ und in den OneLake-Datenhubmenüs. |
| September 2023 | Eventstream unterstützt jetzt die AMQP-Formatverbindungszeichenfolge für die Datenaufnahme | AMQP steht für Advanced Message Queuing Protocol, ein Protokoll, das eine Vielzahl von Messagingmustern unterstützt. In Eventstream können Sie jetzt eine benutzerdefinierte App-Quelle oder ein benutzerdefiniertes Ziel erstellen und die AMQP-Formatverbindungszeichenfolge zum Aufnehmen von Daten in Fabric auswählen oder Daten aus Fabric verwenden. |
| September 2023 | Eventstream unterstützt die Datenerfassung von Azure IoT Hub | Azure IoT Hub ist eine in der Cloud gehostete Lösung, die sichere Kommunikationskanäle zum Senden und Empfangen von Daten an und von IoT-Geräten bereitstellt. In Eventstream können Sie jetzt Ihre Azure IoT Hub-Daten in Fabric streamen und Echtzeitverarbeitungen durchführen, bevor Sie sie in einer Kusto-Datenbank oder einem Lakehouse speichern. |
| September 2023 | Datenfreigabe in Microsoft Fabric in Echtzeit | Eine Datenbankverknüpfung in Echtzeitintelligenz ist ein eingebetteter Verweis innerhalb einer KQL-Datenbank auf eine Quelldatenbank im Azure Data Explorer (ADX) und ermöglicht die direkte Dateifreigabe. Das Verhalten der Datenbankverknüpfung ähnelt der einer Follower-Datenbank in Azure Data Explorer. |
| August 2023 | Optimierung der Bereitstellung | Der KQL-Datenbankbereitstellungsprozess wurde optimiert. Jetzt können Sie innerhalb weniger Sekunden eine KQL-Datenbank erstellen. |
| August 2023 | KQL-Datenbankunterstützung für Inline-Python | Fabric KQL Database unterstützt das Ausführen von in die Kusto-Abfragesprache (KQL) eingebettetem Python-Code mithilfe des python()-Plugins. Das Plug-In ist standardmäßig deaktiviert. Bevor Sie beginnen, aktivieren Sie das Python-Plug-In in Ihrer KQL-Datenbank. |
| Juli 2023 | Microsoft Fabric-Eventstreams: Generieren von Echtzeiterkenntnissen mit Python, KQL und Power BI | Microsoft Fabric-Eventstreams sind ein Datenerfassungs- und -transformationsdienst mit hohem Durchsatz und geringer Wartezeit. |
| Juli 2023 | Streamen von Echtzeitereignissen an Microsoft Fabric mit Eventstreams aus einer benutzerdefinierten Anwendung | Eventstreams unter der Echtzeitintelligenz sind eine zentralisierte Plattform innerhalb von Fabric, mit der Sie Echtzeitereignisse mühelos erfassen, transformieren und an mehrere Ziele weiterleiten können – alles über eine benutzerfreundliche Oberfläche ohne Code. |
| Juni 2023 | Enthüllung der epischen Gelegenheit: Ein lustiges Spiel zum Erkunden der Echtzeitintelligenz | Im Rahmen von Kusto Detective Agency Season 2 freuen wir uns, allen Ermittlern und Datenbegeisterten eine epische Gelegenheit zu bieten, sich auf unterhaltsame und leichte Weise über das neue Portfolio zu informieren. Einstellungen jetzt unter https://detective.kusto.io/! |
| Mai 2023 | Neues in Kusto – Build 2023! | Ankündigung der Synapse-Echtzeitanalyse in Microsoft Fabric! |
Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Warnen und Ergreifen von Maßnahmen bezüglich Daten aus dem Echtzeit-Hub | Der neue Echtzeit-Hub und Data Activator von Microsoft Fabric stellen eine codefreie Umgebung zum automatischen Ergreifen von Maßnahmen dar, wenn Muster oder Bedingungen beim Ändern von Daten erkannt werden, und sind in den Echtzeithub integriert, damit das Erstellen von Warnungen immer zugänglich ist. |
| Mai 2024 | Verwenden von APIs mit Fabric-Echtzeitintelligenz: Eventhouse und KQL DB | Erfahren Sie, wie Sie durch Zugriff auf die Datenebene einer Ressource mit KQL-APIs Elemente in Fabric erstellen/aktualisieren/löschen können. |
| Mai 2024 | Verbinden und Streamen von Ereignissen mit der Umgebung zum Abrufen von Ereignissen | Die Umgebung zum Abrufen von Ereignissen optimiert das Browsen und die Suche nach Quellen und Streams. |
| Mai 2024 | Abrufen von Echtzeitdaten aus neuen Quellen mit erweitertem Eventstream | Erfahren Sie, wie Sie in Eventstream eine Verbindung mit neuen Quellen herstellen können. Beginnen Sie mit dem Erstellen eines Eventstreams und Auswählen von „Erweiterte Funktionen (Vorschau)“. |
| März 2024 | Durchsuchen von Azure-Ressourcen mit „Daten abrufen“ | Erfahren Sie, wie Sie alle Ihre Azure-Ressourcen mit der Funktion „Azure durchsuchen“ in „Daten abrufen“ durchsuchen und eine Verbindung mit ihnen herstellen können. Sie können Azure-Ressourcen durchsuchen und dann einfach eine Verbindung mit Synapse-, Blob-Speicher- oder ADLS Gen2-Ressourcen herstellen. |
| November 2023 | Semantic Link: Datenüberprüfung mit Great Expectations | Great Expectations Open Source (GX OSS) ist eine beliebte Python-Bibliothek, die ein Framework zum Beschreiben und Überprüfen des akzeptablen Zustands von Daten bereitstellt. Mit der jüngsten Integration von Microsoft Fabric Semantik Link kann GX nun auf Semantikmodelle zugreifen, wodurch eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Business Analysts ermöglicht wird. |
| November 2023 | Erkunden der Datentransformation in Eventstream für die KQL-Datenbankintegration | Tauchen Sie ein in ein Praxisszenario mit realen Bike-Sharing-Daten und erfahren Sie, wie viele Fahrräder pro Minute auf jeder Straße gemietet werden, indem Sie den leistungsstarken Ereignisprozessor von Eventstream verwenden, Echtzeitdatentransformationen meistern und mühelos die verarbeiteten Daten in Ihre KQL-Datenbank übergeben. |
| Oktober 2023 | Von RabbitMQ zu PowerBI-Berichten mit Microsoft Fabric Real-Time Analytics | Eine exemplarische Vorgehensweise für ein End-to-End-Szenario, das Daten von RabbitMQ an eine KQL-Datenbank in Microsoft Fabric. |
| Oktober 2023 | Streamen von Azure IoT Hub Data in Fabric Eventstream für E-Mail-Warnungen | Eine Demo der Verwendung von Fabric Eventstream zum nahtlosen Aufnehmen und Transformieren von Echtzeitdatenströmen, bevor sie verschiedene Fabric-Ziele wie Lakehouse, KQL-Datenbank und Reflex erreichen. Konfigurieren Sie dann E-Mail-Benachrichtigungen in Reflex mit Datenaktivatortriggern. |
| September 2023 | Beispielkatalog für Echtzeitintelligenz | Real-Time Intelligence bietet jetzt einen umfassenden Beispielkatalog mit mehreren Datasets, mit dem Sie erkunden, lernen und schnell loslegen können. Greifen Sie auf die Beispiele zu, indem Sie Beispiel verwenden auf der Real-Time Intelligence-Startseite auswählen. |
| September 2023 | Schnellstart: Senden von Daten an Real-Time Intelligence in Fabric von Apache Kafka Ökosystemen mit Java | Erfahren Sie, wie Sie Daten von Kafka an Real-Time Intelligence in Fabric senden. |
| 2023. Juni | Von Rohdaten zu Erkenntnissen: Erfassen von Daten aus Azure Event Hubs in einer KQL-Datenbank | Erfahren Sie mehr über die Integration zwischen Azure Event Hubs und Ihrer KQL-Datenbank. |
| Juni 2023 | Von Rohdaten zu Erkenntnissen: Erfassen von Daten aus Eventstreams in einer KQL-Datenbank | Machen Sie sich mit der Integration zwischen Eventstreams und einer KQL-Datenbank vertraut. Beides sind Komponenten der Echtzeitintelligenzumgebung. |
| Juni 2023 | Ermitteln der besten Möglichkeiten zum Abrufen von Daten in eine KQL-Datenbank | In diesem Blog werden verschiedene Optionen zum Einbringen von Daten in eine KQL-Datenbank behandelt. |
| Juni 2023 | Erste Schritte beim Erkunden Ihrer Daten mit KQL – einem speziell entwickelten Tool für die Datenanalyse im Petabyte-Maßstab | In diesem Blog konzentrieren wir uns auf die verschiedenen Methoden zum Abfragen von Daten in Echtzeitintelligenz. |
| Mai 2023 | Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Echtzeitereignissen mit Microsoft Fabric-Ereignisdatenströmen | Sie können jetzt Echtzeitereignisse erfassen, sammeln, transformieren und an verschiedene Ziele in Microsoft Fabric weiterleiten – mit einer Erfahrung ohne Code und mithilfe von Microsoft Fabric-Ereignisdatenströmen. |
Kernfeatures von Microsoft Fabric
Archivierte Neuigkeiten und Featureankündigungen für die Microsoft Fabric-Erfahrung.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Private Microsoft Fabric-Verbindungen GA | Azure Private Link für Microsoft Fabric sichert den Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten in Microsoft Fabric mit Hilfe von Netzwerkisolation und dadurch, dass die erforderlichen Kontrollen auf Ihren eingehenden Netzwerkdatenverkehr angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen. |
| Mai 2024 | Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche GA | Der Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche in OneLake-Verknüpfungen ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können jetzt Datenpipelines erstellen, um auf Ihre firewallfähigen Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)-Konten zuzugreifen, indem Sie in Ihren Fabric-Datenpipelines den Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche (Vorschau) verwenden. Verwenden Sie die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. Der vertrauenswürdige Zugriff auf den Arbeitsbereich ermöglicht auch einen sicheren und nahtlosen Zugriff auf ADLS Gen2-Speicherkonten über OneLake-Verknüpfungen in Fabric. |
| Mai 2024 | Exemplarische Vorgehensweise für Fabric-APIs | Erfahren Sie mehr über die Verwendung von REST-APIs in Fabric, einschließlich Erstellen von Arbeitsbereichen, Hinzufügen von Berechtigungen, Weglassen, Erstellen, Ausführen von Datenpipelines, und über das Anhalten/Fortsetzen von Fabric-Aktivitäten mithilfe der Verwaltungs-API. |
| Mai 2024 | Verwaltete private Endpunkte GA | Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric ermöglichen sichere Verbindungen mit Datenquellen über verwaltete virtuelle Netzwerke, die sich hinter einer Firewall befinden oder nicht über das öffentliche Internet zugänglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von privaten Fabric-Verbindungen, Zugriff auf vertrauenswürdige Arbeitsbereiche und verwalteten privaten Endpunkten. |
| Mai 2024 | Fabric UX-System | Das Fabric UX-System stellt einen Sprung in die Designkonsistenz und Erweiterbarkeit für Microsoft Fabric dar. |
| Mai 2024 | Microsoft Fabric Core-REST-APIs | Microsoft Fabric Core-APIs sind jetzt allgemein verfügbar. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren. |
| Mai 2024 | Vorschau der Microsoft Fabric-Administrator-APIs | Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Jetzt können Sie Sowohl Power BI als auch die neuen Fabric-Elemente (zuvor als Artefakte bezeichnet) mit demselben Satz von APIs verwalten. Vor dieser Verbesserung mussten Sie mit zwei verschiedenen APIs navigieren – einer für Power BI-Elemente und einer anderen für neue Fabric-Elemente. |
| Mai 2024 | Fabric Workload Dev Kit (Vorschau) | Das Microsoft Fabric Workload Development Kit wurde für zusätzliche Workloads erweitert und bietet ein stabiles Entwickler-Toolkit für das Entwerfen, Entwickeln und die Interoperabilität mit Microsoft Fabric mithilfe von Frontend-SDKs und Back-End-REST-APIs. |
| Mai 2024 | Einführung in die externe Datenfreigabe (Vorschau) | Die externe Datenfreigabe (Vorschau) von Fabric ist ein neues Feature, mit dem Fabric-Benutzer*innen Daten aus ihrem Mandanten für Benutzer*innen in einem anderen Fabric-Mandanten freigeben können. |
| Mai 2024 | Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric (Vorschau) | Die Vorschau der Aufgabenflüsse in Microsoft Fabric ist für alle Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. Bei Fabric-Aufgabenflüssen müssen Sie beim Entwerfen eines Datenprojekts kein Whiteboard mehr verwenden, um die verschiedenen Teile des Projekts und deren Beziehungen zu skizzieren. Stattdessen können Sie einen Aufgabenfluss verwenden, um diese wichtigen Informationen zu erfassen und in das Projekt selbst zu integrieren. |
| Mai 2024 | Power Bi: Abonnements, Lizenzen und Testversionen | Informationen zur Power BI-Implementierungsplanung und wichtige Überlegungen zur Planung von Abonnements, Lizenzen und Testversionen für Power BI und Fabric. |
| Mai 2024 | Registrieren Sie sich für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge | Registrieren Sie sich ab dem 21. Mai 2024 für die Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge! Bereiten Sie sich auf die Prüfung DP-600 vor und bilden Sie sich zum/zur Fabric Analytics Engineer Associate mit Zertifizierung weiter. |
| März 2024 | Microsoft Fabric ist jetzt HIPAA-kompatibel | Wir freuen uns, ihnen mitzuteilen, dass Microsoft Fabric, unsere All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, neue Zertifizierungen für HIPAA und ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701, erzielt hat. |
| März 2024 | Ordner in Arbeitsbereichsvorschau | Als Organisationseinheit im Arbeitsbereich adressiert der Ordner diesen Schmerzpunkt, indem eine hierarchische Struktur zum Organisieren und Verwalten Ihrer Elemente bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Arbeitsbereichen im Portal (Vorschau). |
| März 2024 | Preise für Fabric Copilot: ein umfassendes Beispiel | Die Abrechnung von Copilot für Fabric beginnt am 1. März 2024 im Rahmen Ihrer vorhandenen Power BI Premium- oder Fabric-Kapazität. Erfahren Sie, wie die Nutzung von Fabric Copilot berechnet wird. |
| März 2024 | Kapazitätsplattform-Updates für Anhalten/Fortsetzen, Kapazitätsmetriken, virtualisierte Elemente und Arbeitsbereiche für Copilot und VNet Gateway | Die Fabric-Kapazitätsplattform unterstützt ab sofort Nutzungsberichte für Anhalten/Fortsetzen, virtualisierte Elemente und Arbeitsbereiche, die Copilot Kapazitätsmetriken und VNET Gateway unterstützen. Um mehr zu erfahren, lesen Sie bitte Kapazitätsplattform-Updates für Anhalten und Fortsetzen und Kapazitätsmetriken für Copilot und VNet Gateway. |
| Februar 2024 | Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric (Vorschau) | Verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric (Vorschau) ermöglichen sichere Verbindungen mit Datenquellen, die sich hinter einer Firewall befinden oder nicht über das öffentliche Internet zugänglich sind. Arbeitsbereiche mit verwalteten privaten Endpunkten haben eine Netzwerkisolation über ein verwaltetes virtuelles Netzwerk, das von Microsoft Fabric erstellt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in verwaltete private Endpunkte für Microsoft Fabric in der Vorschau. |
| Februar 2024 | Unterstützung von Azure Private Link für Microsoft Fabric (Vorschau) | Azure Private Link für Microsoft Fabric sichert den Zugriff auf Ihre vertraulichen Daten in Microsoft Fabric mit Hilfe von Netzwerkisolation und dadurch, dass die erforderlichen Kontrollen auf Ihren eingehenden Netzwerkdatenverkehr angewendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung der Unterstützung von Azure Private Link für Microsoft Fabric in der Vorschau. |
| Februar 2024 | Domänen in OneLake (Vorschau) | Domänen in OneLake helfen Ihnen, Ihre Daten in einem logischen Datengitter zu organisieren, sodass Verbundgovernance und Optimierung im Einklang mit den geschäftlichen Anforderungen ermöglicht werden. Sie haben ab sofort die Möglichkeit, Unterdomänen und Standarddomänen für Benutzer’innen zu erstellen und Arbeitsbereiche zwischen Domänen zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Domänen. |
| Februar 2024 | Anpassbare Fabric-Navigationsleiste | Sie können jetzt Ihre bevorzugten Einstiegspunkte in der Navigationsleiste benutzerdefiniert gestalten, darunter das Anheften allgemeiner Einstiegspunkte und das Trennen selten verwendeter Optionen. |
| Februar 2024 | Persistente Filter im Arbeitsbereich | Sie können jetzt ausgewählte Filter in der Arbeitsbereichslistenansicht speichern. Die Filter werden automatisch angewendet, wenn Sie den Arbeitsbereich das nächste Mal öffnen. |
| Dezember 2023 | Vorschau der Microsoft Fabric-Administrator-APIs | Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird. |
| Dezember 2023 | Änderungen der Arbeitsbereichaufbewahrung in Fabric und Power BI | Der Aufbewahrungszeitraum für gemeinsam genutzte Arbeitsbereiche kann auf 7 bis 90 Tage festgelegt werden. Die Aufbewahrungseinstellung für den Arbeitsbereich ist standardmäßig aktiviert. Der Standardaufbewahrungszeitraum beträgt sieben Tage. |
| November 2023 | Fabric-Workloads sind jetzt allgemein verfügbar! | Microsoft Fabric ist jetzt allgemein verfügbar! Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Datentechnik & Data Science, Echtzeitanalysen, Data Factory, OneLake und die gesamte Fabric-Plattform sind jetzt allgemein verfügbar. |
| November 2023 | Vorschau der Benutzer-APIs in Microsoft Fabric | Wir freuen uns, die Vorschau von Benutzer-APIs in Microsoft Fabric bekanntgeben zu können. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren. |
| Oktober 2023 | Elementtypsymbole | Unser Designteam hat die Elementtypsymbole für die gesamte Plattform überarbeitet, um die visuelle Analyse zu verbessern. |
| Oktober 2023 | Schlüsselwortbasierte Filterung der Mandanteneinstellungen | Microsoft Fabric hat kürzlich eine schlüsselwortbasierte Filterung für die Seite mit den Mandanteneinstellungen im Verwaltungsportal eingeführt. |
| September 2023 | Überwachungshub: Spaltenoptionen | Spaltenoptionen innerhalb des Überwachungshubs ermöglichen eine bessere Anpassung und geben Benutzer mehr Freiraum. |
| September 2023 | OneLake-Datei-Explorer v1.0.10 | Der OneLake-Datei-Explorer synchronisiert automatisch alle Microsoft OneLake-Elemente, auf die Sie im Windows-Datei-Explorer zugreifen können. Mit der neuesten Version können Sie nahtlos zwischen der OneLake-Datei-Explorer-App und dem Fabric-Webportal wechseln. Sie können auch mit der rechten Maustaste auf das OneLake-Symbol im Windows-Infobereich klicken und Diagnosevorgänge auswählen, um Clientwebsiteprotokolle anzuzeigen. Erfahren Sie mehr über den einfachen Zugriff auf geöffnete Arbeitsbereiche und Elemente online. |
| August 2023 | Verbesserung der Multitaskingnavigation | Alle Fabric-Elemente werden neuerdings auf einem einzelnen Browsertab im Navigationsbereich geöffnet – selbst bei einer Seitenaktualisierung. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die Seite ohne Kontextverlust aktualisieren können. |
| August 2023 | Unterstützung des Überwachungshubs für personalisierte Spaltenoptionen | Wir haben den Überwachungshub aktualisiert, damit Benutzer aktivitätsspezifische Spalten personalisieren können. Sie haben jetzt die Flexibilität, Spalten anzuzeigen, die für die Aktivitäten relevant sind, auf die Sie sich konzentrieren. |
| Juli 2023 | Neues Update von OneLake-Datei-Explorer mit Unterstützung für den Wechsel von Organisationskonten | Mit dem OneLake-Datei-Explorer v1.0.9.0 ist es einfach, zwischen verschiedenen Microsoft Entra ID-Konten (ehemals Azure Active Directory) auszuwählen und zu wechseln. |
| Juli 2023 | Hilfebereich | Der Hilfebereich ist featurebezogen und zeigt Artikel zu den Aktionen und Features an, die auf dem aktuellen Fabric-Bildschirm verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie im Hilfebereich des monatlichen Fabric-Updates. |
Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zu Entwicklungsprozess, Tools und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric-Arbeitsbereich.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2024 | Bereitstellungspipeline-APIs für CI/CD | Fabric-Bereitstellungspipeline-APIs wurden eingeführt, beginnend mit der API „Bereitstellen“, mit der Sie den gesamten Arbeitsbereich oder nur ausgewählte Elemente bereitstellen können. |
| Mai 2024 | Neue Elemente in Fabric CI/CD | Datenpipelines, Lagerort-, Spark- und Spark-Aufträge sind jetzt für CI/CD in Git-Integrations- und Bereitstellungspipelines verfügbar. |
| April 2024 | Einführung in den vertrauenswürdigen Arbeitsbereichzugriff in Fabric Data Pipelines | Erstellen Sie Datenpipelines in Fabric, um auf Ihre Firewall-fähigen ADLS Gen2-Speicherkonten mit Leichtigkeit und Sicherheit zugreifen zu können. Dieses Feature nutzt die Arbeitsbereichsidentität, um eine sichere und nahtlose Verbindung zwischen Fabric und Ihren Speicherkonten herzustellen. |
| März 2024 | CI/CD für Fabric Data Pipelines Vorschau | Die Git-Integration und -Integration mit integrierten Bereitstellungspipelines für Data Factory-Datenpipelines befindet sich jetzt in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory Adds CI/CD zu Fabric Data Pipelines. |
| März 2024 | Systemdatei-Updates für die Git-Integration | Die automatisch generierten Systemdateien item.metadata.json und item.config.json wurden in einer einzigen Systemdatei .platform konsolidiert. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisch generierte Systemdateien. |
| Februar 2024 | REST-API für die Git-Integration von Fabric | REST-API für die Git-Integration von Fabric ermöglichen eine nahtlose Einbeziehung der Fabric Git-Integration in die End-to-End-CI/CD-Pipeline Ihres Teams, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Auslösung von Aktionen aus Fabric eliminiert wird. |
| Februar 2024 | Delegierung für Git-Integrationseinstellungen | Um eine bessere Kontrolle über Git-bezogene Einstellungen zu ermöglichen, kann ein Mandantenadministrator diese Einstellungen jetzt über „Was ist das Admin-Portal?“ sowohl an Kapazitätsadministratoren als auch an Arbeitsbereichsadministratoren delegieren. |
| November 2023 | Benutzer-APIs in Microsoft Fabric | Benutzer-APIs in Microsoft Fabric sind jetzt verfügbar. Die Fabric-Benutzer-APIs sind ein wichtiges Feature, das Unternehmen und Partner bei der Verwendung von Microsoft Fabric unterstützt. Sie ermöglichen eine vollständig automatisierte End-to-End-Interaktion mit dem Dienst sowie die Integration von Microsoft Fabric in externe Webanwendungen. Außerdem können Kunden und Partner mit diesen APIs ganz allgemein ihre Lösungen einfacher skalieren. |
| November 2023 | Notebook in der Bereitstellungspipeline (Vorschau) | Sie können jetzt auch Notebooks zur umgebungsübergreifenden Bereitstellung Ihres Codes verwenden (also z. B. in der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung). Sie können auch Bereitstellungsregeln verwenden, um das Verhalten Ihrer Notebooks bei der Bereitstellung anzupassen, z. B. durch Ändern des Standard-Lakehouse eines Notebooks. Führen Sie die ersten Schritte mit Bereitstellungspipelines aus. Das Notebook wird dann automatisch im Bereitstellungsinhalt angezeigt. |
| November 2023 | Git-Integration von Notebooks (Vorschau) | Fabric-Notebooks bieten jetzt Git-Integration für die Quellcodeverwaltung mit Azure DevOps. Dadurch können Benutzer mühelos die Git-Funktionen von Fabric sowie Azure DevOps nutzen, um die Notebook-Codeversionen zu steuern und die Git-Branches zu verwalten. |
| November 2023 | Notebook-REST-APIs (Vorschau) | Mit öffentlichen REST-APIs für die Notebook-Elemente können technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten ihre Pipelines automatisieren und CI/CD komfortabel und effizient einrichten. Die öffentliche Notebook-Restful-API kann Benutzer auch bei der Verwaltung und Bearbeitung von Fabric-Notebook-Elementen sowie bei der Integration von Notebooks in andere Tools und Systeme unterstützen. |
| November 2023 | Lakehouse-Unterstützung von Git-Integration und Bereitstellungspipelines (Vorschau) | Das Lakehouse-Element kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Die Lebenszyklusverwaltung ermöglicht durch die kontinuierliche Bereitstellung von Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen einen effektiven Prozess für die Versionsverwaltung und Freigabe von Produkten. |
| November 2023 | SqlPackage-Unterstützung für Fabric Warehouse | SQLPackage unterstützt jetzt Fabric Warehouse. SqlPackage ist ein Befehlszeilenhilfsprogramm, das die folgenden Datenbankentwicklungsaufgaben automatisiert, indem es einige der öffentlichen DacFx-APIs (Data-Tier Application Framework) verfügbar macht. Mit dem Befehlszeilentool SqlPackage können diese Aktionen zusammen mit aktionsspezifischen Parametern und Eigenschaften angegeben werden. |
| September 2023 | SQL-Projektunterstützung für Warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric Data Warehouse wird jetzt in der SQL-Datenbankprojekterweiterung unterstützt, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. |
| September 2023 | Unterstützung des Notebookdateisysteme in der Erweiterung Synapse VS Code | Die Synapse VS Code-Erweiterung unterstützt jetzt das Notebookdateisystem für Datentechnik und Data Science in Microsoft Fabric. Mit der Synapse VS Code-Erweiterung können Benutzer*innen ihre Notebookelemente direkt in der Visual Studio Code-Umgebung entwickeln. |
| September 2023 | Bereitstellungspipelines unterstützen jetzt Warehouses | Mithilfe von Bereitstellungspipelines können Autoren Inhalte innerhalb des Diensts entwickeln und testen, bevor sie für Benutzer bereitgestellt werden. Zu den unterstützten Inhaltstypen zählen Berichte, paginierte Berichte, Dashboards, Semantikmodelle, Dataflows und Warehouses. Erfahren Sie, wie Sie Inhalte programmgesteuert mithilfe von REST-APIs und DevOps bereitstellen. |
| September 2023 | Git-Integration mit paginierten Berichten in Power BI | Sie können jetzt einen Power BI-paginierten Bericht veröffentlichen und mit Ihrem Git-Arbeitsbereich synchronisieren. Entwickler können ihre Entwicklungsprozesse, Tools und bewährten Methoden anwenden. |
| August 2023 | Einführung des dbt-Adapters für Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric | Mit dem dbt-Adapter können Sie eine Verbindung herstellen und Daten in Synapse Data Warehouse transformieren. Das Data Build Tool (dbt) ist ein Open-Source-Framework, das Datentransformations- und -analysetechnik vereinfacht. |
| Mai 2023 | Einführung der Git-Integration in Microsoft Fabric für die nahtlose Quellcodeverwaltung | Während der Entwicklung in Fabric können Entwickler ihre Arbeit sichern und versionieren, bei Bedarf ein Rollback ausführen oder mithilfe von Git-Branches zusammen- oder isoliert arbeiten. Erfahren Sie mehr über das Verbinden des Arbeitsbereichs mit einem Azure-Repository. |
Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) – Beispiele
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Microsoft Fabric Lebenszyklusverwaltung – Erste Schritte mit Git-Integrations- und Bereitstellungspipelines | Lernen Sie die Grundlagen der Lebenszyklusverwaltung über ein Demoszenario kennen, und erkunden Sie, was Lebenszyklusverwaltung ist und was sie in Fabric bedeutet. |
Fabric Data Activator
In diesem Abschnitt werden die archivierten neuen Features und Funktionen von Data Activator in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Oktober 2023 | Ankündigung der Data Activator-Vorschau | Data Activator befindet sich jetzt in der Vorschauphase und ist für alle vorhandenen Microsoft Fabric-Benutzer*innen aktiviert. |
| August 2023 | Aktualisierte Vorschauumgebung für den Triggerentwurf | Wir haben an einer neuen Benutzeroberfläche für das Entwerfen von Triggern gearbeitet und sie ist jetzt in unserer Vorschau verfügbar! In jedem Trigger werden jetzt drei Karten angezeigt: Auswählen, Erkennen und Handeln. |
| Mai 2023 | Steuern von Aktionen über Ihre Daten mit Data Activator | Data Activator ist eine neue Microsoft Fabric-Erfahrung ohne Code, die es dem Business Analysten ermöglicht, Aktionen automatisch zu steuern, getrieben von Ihren Daten. Um mehr zu erfahren, registrieren Sie sich für die begrenzte Preview von Data Activator. |
Fabric und Microsoft 365
Dieser Abschnitt enthält Artikel und Ankündigungen zur Integration von Microsoft Fabric in Microsoft Graph und Microsoft 365.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Analysieren von Dataverse-Tabellen aus Microsoft Fabric | Beim Erstellen einer Verknüpfung in Fabric wird nun eine Option für Dataverse angezeigt. Wenn Sie diesen Verknüpfungstyp wählen und die Details Ihrer Dataverse-Umgebung angeben, können Sie die Tabellen aus dieser Umgebung schnell anzeigen und mit ihnen arbeiten. |
| November 2023 | Fabric- und Microsoft 365-Daten: gemeinsam besser | Microsoft Graph ist das Gateway zu Daten und Intelligence in Microsoft 365. Mit Microsoft 365 Datenintegration für Microsoft Fabric können Sie Ihre Microsoft 365-Datenquelle zusammen mit Ihren anderen Datenquellen an einem Ort mit einer Suite von Analysefunktionen verwalten. |
| November 2023 | Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse (Vorschau) | Der Microsoft 365-Connector unterstützt jetzt das Erfassen von Daten in Lakehouse-Tabellen. |
| Oktober 2023 | Microsoft OneLake bietet Verknüpfungsunterstützung für Power Platform und Dynamics 365 | Sie können jetzt Verknüpfungen direkt zu Ihren Dynamics 365- und Power Platform-Daten in Dataverse erstellen und mit Microsoft Fabric zusammen mit den restlichen OneLake-Daten analysieren. Es ist nicht erforderlich, Daten zu exportieren, ETL-Pipelines zu erstellen oder Integrationstools von Partnern zu verwenden. |
| Mai 2023 | Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aktivieren von Microsoft Fabric für Microsoft 365-Entwicklerkonto | In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Microsoft Fabric mit einem Microsoft 365-Entwicklerkonto und der kostenlosen Fabric-Testversion aktivieren. |
| Mai 2023 | Microsoft 365-Daten und Microsoft Fabric – gemeinsam besser | Mit Microsoft 365 Datenintegration für Microsoft Fabric können Sie Ihre Microsoft 365-Datenquelle zusammen mit Ihren anderen Datenquellen an einem Ort mit einer Suite von Analysefunktionen verwalten. |
Migration
Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zur Migration zu Microsoft Fabric.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Februar 2024 | Zuordnen von Azure Synapse zugeteilten SQL-Pools zu Fabric Data Warehouse-Compute | Hier finden Sie Leitfäden zum Zuordnen von Data Warehouse-Einheiten (Data Warehouse Units; DWU) aus einem Azure Synapse Analytics zugeteilten SQL-Pool zu einer ungefähr gleichen Anzahl von Fabric Kapazitätseinheiten (Capacity Units; CU). |
| November 2023 | Migrieren aus dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse | Eine ausführliche Anleitung mit einem Migrationsrunbook steht für Migrationen aus dedizierten SQL-Pools von Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric zur Verfügung. |
| November 2023 | Migrieren von Azure Synapse Spark zu Fabric | Eine Reihe ausführlicher Artikel zur Migration von Azure Synapse Spark zu Microsoft Fabric, einschließlich eines Migrationsprozesses, der mehrere Szenarien und Phasen umfassen kann. |
| Juli 2023 | Fabric als Game-Changer: OneLake-Integration | Dieser Blogbeitrag behandelt OneLake-Integrationen und mehrere Szenarien zum Erfassen der Daten in Fabric OneLake, einschließlich ADLS, ADF, OneLake Explorer und Databricks. |
| Juni 2023 | Microsoft Fabric ändert das Spiel: Exportieren von Daten und Erstellen des Lakehouse | In diesem Blogbeitrag wird das Szenario zum Exportieren von Daten aus Azure SQL-Datenbank nach OneLake behandelt. |
| Juni 2023 | Kopieren von Daten in Azure SQL im großen Stil mit Microsoft Fabric | Wussten Sie, dass Sie Microsoft Fabric verwenden können, um Daten im großen Stil innerhalb weniger Minuten aus unterstützten Datenquellen in Azure SQL-Datenbank oder Azure SQL Managed Instance zu kopieren? |
| Juni 2023 | Übertragen Ihrer Mainframe DB2 z/OS-Daten in Microsoft Fabric | In diesem Blog erfahren Sie, wie bequem und einfach sich DB2 für z/OS-Daten in Microsoft Fabric öffnen lassen. |
Monitor
Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zur Überwachung Ihrer Microsoft Fabric-Kapazität und -Auslastung, einschließlich des Überwachungshubs.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| März 2024 | Unterstützung von Kapazitätsmetriken für Anhalten und Fortsetzen | Die Fabric Kapazitätsmetrik wurde mit neuen Systemereignissen und einer Abstimmungslogik aktualisiert, um die Analyse von angehaltenen Kapazitäten zu vereinfachen. Fabric Anhalten und Fortsetzen ist eine Funktion zur Kapazitätsverwaltung, mit der Sie die F SKU-Kapazitäten anhalten können, um die Kosten zu verwalten. Wenn Ihre Kapazität nicht in Betrieb ist, können Sie sie pausieren, um Kosten zu sparen, und später, wenn Sie die Arbeit an Ihrer Kapazität wieder aufnehmen möchten, können Sie sie wieder aktivieren. |
| Oktober 2023 | Drosselung und Glättung in Synapse Data Warehouse | Ein neuer Artikel hilft Ihnen, die Fabric-Kapazitätsdrosselung zu verstehen. Eine Drosselung tritt auf, wenn die Kapazität eines Mandanten über einen Zeitraum hinweg mehr Kapazitätsressourcen verbraucht, als er erworben hat. |
| September 2023 | Monitoring Hub – Spaltenoptionen | Benutzer können die Spalten entsprechend ihren angepassten Anforderungen im Monitoring Hub auswählen und neu anordnen. |
| September 2023 | Fabric-Kapazitäten: Alles, was Sie über Neuigkeiten und Zukünftiges wissen müssen | Erfahren Sie mehr über die Verbesserungen, die wir an der Fabric-Kapazitätsverwaltungsplattform für Fabric- und Power BI-Benutzer vornehmen. |
| September 2023 | Microsoft Fabric-Kapazitätsmetriken | Die Microsoft Fabric-Kapazitätsmetriken-App ist in App Source für eine Vielzahl von Abrechnungs- und Nutzungsberichten verfügbar. |
| August 2023 | Unterstützung des Überwachungshubs für personalisierte Spaltenoptionen | Der Überwachungs-Hub gibt Benutzern die Möglichkeit, aktivitätsspezifische Spalten zu personalisieren. Sie haben jetzt die Flexibilität, Spalten anzuzeigen, die für die Aktivitäten relevant sind, auf die Sie sich konzentrieren. |
| Mai 2023 | Kapazitätsmetriken in Microsoft Fabric | Erfahren Sie mehr über die universellen Computekapazitäten und die Governancefeatures für Kapazitätsmetriken von Fabric, mit denen Administratoren die Nutzung überwachen und datengesteuerte Skalierungsentscheidungen treffen können. |
Microsoft Purview
In diesem Abschnitt werden aktuelle Ankündigungen zu Governance- und Compliance-Funktionalitäten mit Microsoft Purview in Microsoft Fabric archiviert. Erfahren Sie mehr über Informationsschutz in Microsoft Fabric.
| Monat | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Mai 2023 | Verwaltung, Sicherheit und Governance in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric bietet integrierte Governance- und Compliancefunktionen auf Unternehmensniveau, die von Microsoft Purview unterstützt werden. |
Zugehöriger Inhalt
- Blog zu bewährten Methoden für die Modernisierung und wiederverwendbaren Ressourcen
- Azure Data Explorer-Blog
- Erste Schritte mit Microsoft Fabric
- Lernpfade für Microsoft-Schulungen für Fabric
- End-to-End-Tutorials in Microsoft Fabric
- Bekannte Probleme bei Fabric
- Microsoft Fabric-Blog
- Microsoft Fabric-Terminologie
- Neuerungen bei Power BI
- Neuerungen in Microsoft Fabric