Power BI 的人工智慧範例：進行導覽

人工智慧範例包含名為 Contoso 虛構公司的報告。 Contoso 銷售經理建立了此報表，以瞭解其產品與區域對於營收勝負的主要參與者、找出營收的最高或最低明細，並判斷其數據中是否有異常狀況。 此範例是一系列的一部分，示範如何使用Power BI搭配商務導向的數據、報表和儀錶板。

本教學課程會探索 Power BI 服務 中的人工智慧範例。 因為報表體驗在Power BI Desktop和服務中可能類似，因此您也可以接著下載Power BI Desktop中的範例 .pbix 檔案。

必要條件

您不需要 Power BI 授權，即可探索 Power BI Desktop 中的範例。 您只需要 Fabric 免費授權，即可探索 Power BI 服務 中的範例，並將它儲存至您的 [我的工作區]。

取得範例

使用範例之前，請先以下列其中一種方式取得範例：

• 取得服務中的內建範例。
• 取得內建範例，然後將它下載為 .pbix 檔案。

取得內建範例

1. 開啟 Power BI 服務 （app.powerbi.com），並確定您使用的是 Power BI 體驗。

   

2. 在瀏覽窗格中選取 [ 學習 ]。

   

3. 在 [學習中心] 頁面的 [範例報告] 底下，水平捲動直到您看到人工智慧範例為止。 選取範例。

   

   Power BI 會將報表和數據集儲存至我的 工作區。

   

   選取報表以檢視範例報表。

取得此範例的 .pbix 檔案

或者，將它儲存到 [我的工作區] 之後，您可以從服務下載報表，並將其儲存為 .pbix 檔案。 然後，您可以在 Power BI Desktop 中開啟它。

1. 在 Power BI 服務 中開啟報表。

2. 在 [ 檔案] 功能表上，選取 [ 下載此檔案]。

   

3. 在 [ 您要下載什麼？ ] 對話框中，選取 報表和數據復本 （.pbix）， 然後選擇 [ 下載]。

   它會儲存到 [下載] 資料夾，而且您可以使用Power BI Desktop加以開啟。

如需詳細資訊，請參閱 將報表從服務下載至 Power BI Desktop。

探索人工智慧範例報告

此範例報告有三個頁面： 關鍵影響因素、 分解樹狀結構及 異常偵測，以示範人們如何使用易於使用的人工智慧視覺效果來探索新的見解，並告知決策。

關鍵影響因素頁面

要探索的第一個報表頁面是 關鍵影響因素，您可以在其中分析數據，以瞭解關鍵參與者對結果的影響和影響。

您的最佳贏家和失利者是什麼

1. 首先，檢閱在報表中央使用關鍵影響因素視覺效果產生 「已贏」狀態的前幾名參與者。 請注意，從視覺效果中，最高參與者是當折扣上漲 2%時，您比贏得新營收的可能性要高 2.76 倍。

2. 選取 2.76x 指標。 Power BI 會顯示其旁邊的散佈圖，其中顯示此影響因素的折扣與 %狀態之間的相互關聯。

   

3. 當您與交叉分析篩選器、篩選和其他視覺效果互動時，關鍵影響因素視覺效果會根據更新的選擇重新執行其分析。 從 [ 依產品 分類的關閉百分比] 堆棧條形圖中，選取 [傢俱 ] 類別，根據更新的選取專案產生新的見解。 您會看到當 [產品] 類別是 [傢俱]，而當銷售擁有者是 Molly Clark 時，您就比贏得新收入的可能性要高 1.50 倍。

   

4. 若要檢閱狀態變更時的主要參與者，請從下拉式清單中選取 [遺失] 選項，根據更新的選取專案產生新的見解。 您現在可以回答「 發生遺失時，最佳參與者為何？」

   

若要深入瞭解，請參閱 關鍵影響因素視覺效果。

分解樹狀結構頁面

要探索的第二個報表頁面是 分解樹狀結構，您可以在其中進行根本原因和臨機操作分析，以了解數據內不同字段的銷售 商機 效果。

神秘 是計算機銷售的最高銷售擁有者和最大的商機路徑

1. 從報表中央的分解樹狀結構視覺效果中，選取 [類別] 明細內的 [計算機] 選項，以重新執行分析。

   

2. 透過更新的分析，您可以使用 人工智慧分割 來判斷數據中下一個最高銷售商機的路徑。 +選取 [平板計算機] 旁的符號和 [高值] 選項。

   

3. 樹狀結構會 判斷 Territory 字段是銷售商機的下一個路徑， 而美國-南 地區是最大的。 選取 US-SOUTH 旁的+符號，然後選取 [高值] 選項。 從更新的選取範圍中，您現在可以回答「神秘 是銷售擁有者嗎？

   

若要深入瞭解，請參閱 分解樹狀結構視覺效果。

異常偵測頁面

要探索的最終報告頁面是 異常偵測，您可以在其中結合數個人工智慧功能來偵測結果中的異常狀況、產生動態文字摘要，以及使用您自己的自然語言來詢問問題，並從您的數據取得解答。

為什麼軟體收入急劇下降

1. 頁面右上方的叢集條形圖分成多個版本本身（小型倍數），以比較 [ 管理員 ] 和 [產品類別 ] 字段的數據。 在 [ 軟體 ] 多重中，選取 [低]、[Spencer ] 列，將頁面的其餘部分動態篩選為Spencer的特定結果。

   

2. 在頁面右側，Power BI 已根據更新的選取專案產生動態摘要。 文字摘要描述 Revenue Won 的最高和最低行事曆月份。

   

3. 在頁面中央的折線圖中，以滑鼠右鍵按兩下 2020 年12月的數據點。 在功能表選項中，選取 [分析>說明減少] 回答「為什麼 2020 年 12 月營收大幅下降？」使用快速深入解析。

   

若要深入瞭解，請參閱 智慧型敘事和套用深入解析，以說明視覺效果的波動。

為什麼過去90天內收入意外增加

1. 在頁面右上方，選取 [ 過去 90 天 ] 以檢視 顯示為個別天數的 [收益獲勝 ]。

   

2. 按鈕已保留先前步驟中的 [低]、[Spencer ] 和 [軟體 ] 選項。 它也會根據過去 90 天的篩選重新撰寫 收益摘要 ，您可以檢閱以取得新的見解。 在折線圖中，也有視覺 異常 指標。 選取 4 月 25 日指標，以取得「為什麼？」的可能說明偵測到異常。

   

3. [ 異常] 窗格現在會顯示在您的報表頁面右側。 它包含 可能的解釋、 強度分數，這表示較高的分數可能會產生更大的效果，而且如果您向下捲動，可能會有更多說明。 從您最高可能的解釋分數中，您可以回答「為什麼增加營收？」的問題。 完成後，使用窗格頂端的雙箭號 >> 折疊 [異常] 窗格。

   

若要深入瞭解，請參閱 異常偵測。

哪個經理有最高的接近百分比和哪個月份

1. 在頁面右下角，在 [詢問數據欄位相關問題] 中，輸入問題關閉 % 以傳回單一值。

   

2. 若要依月份分割 關閉百分比 結果，請將目前的問題修改為 依月份 關閉 %，以可視化方式在叢集柱形圖中顯示結果。

   

3. 雖然數據行非常適合用來比較某個專案與另一個專案，但是在顯示一段時間的移動時並不那麼有用。 更新原始文字，以 在折線圖中依月份關閉 % 。

   

4. 若要回答哪位經理有最高接近百分比的問題？請依經理在折線圖中將問題更新為依月份關閉百分比，並比較最終結果。

   

相關內容

此環境是安全的環境，因為您可以選擇不儲存變更。 但是，如果您儲存它們，您一律可以返回 學習中心 ，以取得此範例的新複本。

我們希望此導覽已示範 Power BI 中的人工智慧功能如何提供數據的深入解析。 現在輪到您了。 連線 您自己的數據。 透過Power BI，您可以連線到各種不同的資料源。 若要深入瞭解，請參閱開始使用 Power BI 服務。