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Neuerungen in Microsoft Fabric

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Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.

Note

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure Features gelten, die sich in der Betaversion, der Vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback mit der Produktgruppe zu teilen und Vorschaufunktionen zu bewerten, bevor sie allgemein verfügbar (GA) werden.

Feature Weitere Informationen
Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen in Form von Apache Iceberg in OneLake (Vorschau) OneLake ermöglicht ihnen jetzt den Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen mit Apache Iceberg kompatiblen Lesern, automatisch, ohne Datenverschiebung oder Duplizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen mit OneLake.
Anomalieerkennung (Vorschau) Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Real-Time Intelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember.
Apache Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) Sie können jetzt Apache Iceberg-formatierte Daten in Microsoft Fabric ohne Datenverschiebung oder Duplizierung nutzen. Snowflake ermöglicht es zudem, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit OneLake.
Überwachung für fabric SQL-Datenbank (Vorschau) Die Auditierung für Fabric SQL-Datenbanken (Vorschau) führt die Auditprotokollierung für Fabric SQL-Datenbanken ein. Sie konfigurieren das Audit im Portal, speichern Protokolle in OneLake und fragen sie mit sys.fn_get_audit_file_v2 ab, um den Zugriff und Änderungen für Compliance und Untersuchungen nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Audit for Fabric SQL database.
AutoML-Codevorschau In Fabric Data Science ermöglicht das neue AutoML-Feature die Automatisierung Ihres maschinellen Lernworkflows. AutoML oder automated Machine Learning ist eine Reihe von Techniken und Tools, mit denen machine learning Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen automatisch trainiert und optimiert werden können.
AutoML-Benutzerfreundlichkeit mit geringem Code in Fabric (Vorschau) AutoML oder automatisierte Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung machine learning Modelle automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt verschiedene Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Erstellen Sie zunächst Modelle mit Automatisiertem ML (Vorschau).
Azure Blob Storage im OneLake Shortcut-Typ (Vorschau) Sie können jetzt Shortcuts zu Azure Blob Storage in OneLake erstellen, was die Integration und den Zugriff auf Blob-Daten in Microsoft Fabric erleichtert. Weitere Informationen finden Sie unter Create an Azure Blob Storage shortcut (preview).
Azure Key Vault-Referenzen zur Authentifizierung von Fabric-Datenverbindungen (Vorschau) Sie können jetzt sich bei Fabric-Datenverbindungen authentifizieren, indem Sie in Azure Key Vault gespeicherte Geheimnisse verwenden (Vorschau-Funktion). Azure Key Vault Verweise ermöglichen sichere und zentrale geheime Verwaltung für Ihre Datenverbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Azure Key Vault-Referenzen (Vorschau) und beginnen Sie mit Konfigurieren von Azure Key Vault-Referenzen.
Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Vorschau) Azure Monitor nach Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht die Weiterleitung von VM-Telemetrie über Azure Monitor Agent und Datensammlungsregeln nach Eventhouse für schema-gesteuerte Erfassung, Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalyse und Aktivierung. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview).
Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den von ihnen erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie auf alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen.
Code-First Hyperparameter Tuning Preview In Fabric Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit eine Previewfunktion. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung.
Unterstützung des Confluent Schema Registry in Eventstream (Vorschau) Der Confluent Cloud for Apache Kafka Streaming Connector von Eventstream unterstützt jetzt das Decodieren von Daten aus Themen, die einem Datenvertrag in confluent Schema Registry zugeordnet sind, wodurch nahtlose Aufnahme, Vorschau und Routing von schemacodierten Streamingdaten in Fabric Real-Time Intelligence ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Confluent Cloud für die Apache Kafka-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage nach Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten von Azure Storage automatisch und effizient in Eventhouse aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Get data from Azure Storage.
Copilot für Dataflow Gen 2 Modern Get Data Mit Copilot für die Modern Get Data Experience in Dataflow Gen 2 können Sie Daten mit Befehlen in natürlicher Sprache aufnehmen und transformieren. Eine exemplarische Vorgehensweise finden Sie unter Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) für Dataflow Gen 2.
Copilot für Data Warehouse Chatvorschau Nun wird im Menüband eine Schaltfläche Copilot angezeigt, die einen chat mit Copilot für die Beschleunigung mit allen Data Warehouse-Aufgaben startet. Weitere Informationen finden Sie unter How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse.
Copilot für SQL Analytics-Endpunkte (Vorschau) Der Copilot für SQL-Analyseendpunkt führt Copilot-Funktionen für den SQL-Analyseendpunkt ein, sodass Benutzer SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache generieren und optimieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für SQL Analytics-Endpunkt.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar in Fabric ist jetzt für alle Kunden verfügbar, einschließlich für Power BI, für Data Factory, für Data Science & Data Engineering und zum Schreiben von KQL-Abfragen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Overview von Copilot in Fabric.
Unterstützung für Kopieraufträge bei der Änderungsdatenerfassung (CDC) (Vorschau) Change Data Capture (CDC) im Kopierauftrag ist eine leistungsstarke Funktion in Data Factory Data Pipelines, die eine effiziente und automatisierte Replikation von geänderten Daten ermöglicht, einschließlich eingefügter, aktualisierter und gelöschter Datensätze aus einer Quelle zu einem Ziel.
DacFx-Integration für Warehouse ALM Vereinfachen Sie ihre Warehouse-Anwendungslebenszyklusverwaltung (ALM) mit der DacFx-Integration in Git und Bereitstellungspipelinen für Fabric Warehouse (Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Vereinfachen Sie Ihr Warehouse-ALM mit der DacFx-Integration in Git und Deployment-Pipelines.
Öffentliche APIs der Dataflow Gen2 (Vorschau) Data Factory-APIs ermöglichen Benutzern das Automatisieren und Verwalten von Datenflüssen, einschließlich Erstellung, Verwaltung, Planung und Überwachung. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden öffentlicher Parameter in Dataflow Gen2 (Vorschau).
Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) Die Gateway-Version vom Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über die Benutzeroberfläche oder API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Kunden können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) Der Fabric Lakehouse Table Connector stellt geänderte Daten von einem Fabric Lakehouse über den Delta Change Data Feed (CDF) zu unterstützten Zielsystemen bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Datenreplikation aus Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed (Vorschau).
Anweisungen zur Datenquelle im Fabric-Daten-Agent Die Datenquellenanweisungen im Fabric Data Agent helfen Ihnen dabei, präzisere, relevante Antworten aus Ihren strukturierten Daten zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Neu" im Fabric-Daten-Agent: Anweisungen zur Datenquelle für intelligentere, genauere KI-Antworten.
dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Job in Microsoft Fabric (Vorschau).
Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau.
Digital Twin Builder (Vorschau) Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)?.
Verschlüsseln ruhender Daten mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln (Vorschau) Standardmäßig verschlüsselt Fabric alle ruhenden Daten mit von Microsoft verwalteten Schlüsseln. Sie können jetzt ruhende Daten in Ihren Fabric-Arbeitsbereichen mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln als Vorschaufeature verschlüsseln, wodurch Sie mehr Kontrolle über Datensicherheit und Compliance erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche.
Erweiterte Kommunikation mit Microsoft Fabric Copilot (Vorschau) Wir führen Verbesserungen der KI-Funktionen in Microsoft Fabric ein, einschließlich einer neuen Methode zur Speicherung von Chat-Aufforderungen und -Verläufen, verbesserter Genauigkeit der Antworten und besserer Beibehaltung des Kontextwissens.
Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau).
Evaluieren Sie Ihre Fabric-Daten-Agents mit dem Python SDK (Preview) Sie können jetzt the Python SDK verwenden, um Fabric-Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric-Datenagenten in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Eventstream-Abgeleitete Datenströme im Direct Ingestion-Modus (Vorschau) Sie können Daten aus einem Fabric Eventstream nahtlos in Eventhouse übertragen, entweder direkt aus einem Eventstream oder indem Sie den Eventhouse Get Data Wizard verwenden. Diese Funktion wird jetzt erweitert, um aus Ereignisstrom abgeleitete Streams im Modus für direkte Erfassung zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Eventhouse unterstützt jetzt Eventstream-abgeleitete Streams im Direct Ingestion-Modus (Vorschau).
Eventstream unterstützt Sourcing-Ereignisse mit Schema aus einer EventHub-Quelle (Vorschau) Fabric Eventstream unterstützt jetzt Ereignisse aus einer EventHub-Quelle und erzwingt das Schema auf die Nutzlasten.
Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente.
Fabric-Kapazitätsübersicht-Ereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) Auslastungsübersicht in Real-Time Hub (Vorschau) fügt Echtzeit-Zusammenfassungen der Kapazität und Zustandsereignisse hinzu, sodass Sie die Systemgesundheit überwachen, Drosselung erkennen und Aktionen mithilfe von Activator, Eventstream und Dashboards auslösen können.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Vorschau) Die Vorschau der Integration zwischen Fabric-Daten-Agents und Microsoft Copilot Studio ist jetzt verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter multi-agent orchestration in Microsoft Copilot Studio.
Fabric-Daten-Agent-Integration in Azure AI Agent Service (Vorschau) Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit Azure AI Agent Service von Microsoft Foundry zu starten. Um loszulegen, siehe Verwenden eines Fabric-Daten-Agenten in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar.
Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau) Fabric-Datenagent ist in der Vorschau verfügbar und kann als Agent Ihrem benutzerdefinierten Setup in Microsoft Copilot Studio hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Fabric Data Factory Upsert-Tabellenaktion im Lakehouse-Connector (Vorschau) Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau.
Vom Kunden verwaltete Fabric-Datenbankschlüssel (Vorschau) Customer-managed keys (Vorschau) können Sie Ihre eigenen Azure Key Vault-Schlüssel für die Verschlüsselung der SQL-Datenbank im Arbeitsbereich mit automatischer TDE und Kontrolle der Schlüsselrotation verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in sql-Datenbank und vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche.
Fabric-Verbindung innerhalb des Laptops (Vorschau) Die Fabric-Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Cloud-Datenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Verbindung im Notebook.
Fabric Extensibility Toolkit (Vorschau) Das Extensibility Toolkit baut auf der Grundlage des Workload Development Kit auf und führt mehrere wichtige Verbesserungen und neue Funktionen ein. Außerdem haben wir ein neues Fabric Community Repository erstellt. Dieses Repository enthält eine Vielzahl von Elementtypen, die mit dem Extensibility Toolkit erstellt wurden, das Sie Ihrem Mandanten hinzufügen können. Weitere Informationen finden Sie unter Introducing the Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Fabric IQ (Vorschau) Workload Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer live-, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens geerdet sind. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Fabric IQ (Vorschau)?.
Fabric MCP (Vorschau) Fabric MCP ist ein entwicklerorientierter Modellkontextprotokollserver, der die ERSTELLUNG von KI-unterstützten Code und die Erstellung von Elementen in Microsoft Fabric ermöglicht. Entwickelt für die agentgestützte Entwicklung und Automatisierung, ist sie in Tools wie VS Code und GitHub Codespaces als Teil der Microsoft MCP-Initiative integriert. Weitere Informationen finden Sie unter "Einführung in Fabric MCP (Vorschau)".
Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) Enable Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) zum Verwenden von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview.
Fabric Spark Applications Comparison (Vorschau) Mit dem Feature "Spark Applications Comparison" können Benutzer parallel bis zu vier Spark-Anwendungen auswählen und vergleichen. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Fabric Spark Applications Comparison.
Fabric Spark Diagnoseemitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle sammeln, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen und senden sie an verschiedene Ziele, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
Fabric-Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2 mit CI/CD (Vorschau) Fabric-Variablenbibliotheken bieten eine zentrale Möglichkeit zum Verwalten von Konfigurationswerten über Microsoft Fabric Workloads hinweg. Mit der neuen Integration in Dataflow Gen2 können Sie direkt in Ihrem Dataflow auf diese Variablen verweisen, um dynamisches Verhalten in umgebungenübergreifend zu ermöglichen und CI/CD-Workflows zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2.
Ordner-REST-API (Vorschau) Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric-REST-API-Ordner.
Verwalten im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (Vorschau) OneLake-Kataloggovernance für Fabric-Administratoren (Vorschau) bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte auf der Registerkarte "Verwalten", um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog.
Inline-Code-Vervollständigung in Fabric-Notizbüchern (Vorschau) Fabric-Notizbücher mit Inlinecodeabschluss helfen Benutzern, Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot für Data Science and Data Engineering (Vorschau).
Elementverlauf in der Fabric-Kapazitätsmetrik-App (Vorschau) Die Seite "Elementverlauf" in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Computekapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für Arbeitsbereichs- und Elementebenenanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau).
JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der JobInsight-Diagnosebibliothek (Vorschau).
Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) Das Lakehouse ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Entwicklungsteams während der gesamten Lebensdauer des Produkts. Lakehouse Lifecycle Management erleichtert einen effektiven Produktversions- und Veröffentlichungsprozess, indem kontinuierlich Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden.
Livy REST API (Vorschau) Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf der Spark-Berechnung innerhalb eines bestimmten Fabric-Arbeitsbereichs übermitteln und ausführen, ohne dass ein Notizbuch- oder Spark-Auftragsdefinitionselement erstellt werden muss. Die Livy-API bietet die Möglichkeit, die Ausführungsumgebung durch ihre Integration in die Umgebung anzupassen.
Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel Einfaches Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und Schritte für die ersten Schritte finden Sie unter OneLake-Katalog und "Daten abrufen", die in Excel für Windows integriert sind.
Materialisierte Seeansichten (Vorschau) Materialized Lake Views wurden bei Build 2025 angekündigt. Materialisierte Seeansichten in Microsoft Fabric ermöglichen eine schnelle und effiziente Abfrage von Daten, die in OneLake gespeichert sind.
MCP-Unterstützung für Real-Time Intelligence (Vorschau) Model Context Protocol (MCP) wird jetzt für Real-Time Intelligence (RTI) unterstützt.Der Open-Source-MCP-Server ermöglicht AI-Agents oder KI-Anwendungen die Interaktion mit Fabric RTI durch die Bereitstellung von Tools über die MCP-Schnittstelle, sodass nahtlose Datenabfrage- und Analysefunktionen ermöglicht werden.
Microsoft Entra Serviceprinzipalunterstützung für Amazon S3 Shortcuts (Preview) Sie können jetzt Microsoft Entra-Dienstprinzipale verwenden, um über OneLake-Shortcuts auf Amazon S3 zuzugreifen, wodurch die Notwendigkeit langfristiger AWS-Zugriffsschlüssel eliminiert wird. Diese Integration verwendet OpenID Connect (OIDC) für kurzlebige, standardsbasierte Token, vereinfacht die cloudübergreifende Identitätsverwaltung und ermöglicht die vollständige Auditierbarkeit über AWS CloudTrail. Um loszulegen, sehen Sie AWS S3-Kurzbefehle mithilfe der Dienstprinzipalauthentifizierung an.
Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird.
Microsoft Fabric SKU-Estimator (Vorschau) Die Microsoft Fabric SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine erweiterte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in den Microsoft Fabric SKU-Schätzer (Vorschau) und Beherrschung von SKU-Schätzungen mit dem Microsoft Fabric SKU-Schätzer.
Microsoft JDBC-Treiber (Vorschau) Mit dem Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) können Java-Apps und BI-Tools mithilfe von Unternehmensauthentifizierung, Pooling und Livy-basierter Konnektivität mit Spark SQL in Fabric verbunden werden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering.
Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering.
Spiegelung aus SAP-Datenbanken (Vorschau) Sie können Ihre SAP-Daten kontinuierlich direkt in das OneLake von Fabric replizieren. Einmal in Fabric können Sie leistungsstarke Funktionen für Business Intelligence, KI, Datentechnik, Data Science und Datenfreigabe nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring SAP (Vorschau)
Spiegelung für Google BigQuery (Vorschau) Spiegelung in Fabric bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Google BigQuery Warehouse-Daten nahtlos in den Rest Ihrer Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery.
Moderner Evaluator für Dataflow Gen2 (Vorschau) Das Moderne Abfrageauswertungsmodul (auch bekannt als "Modern Evaluator") bietet ein neues Abfrageausführungsmodul, das auf .NET Kernversion 8 ausgeführt wird, wodurch die Leistung von Datenflüssen in einigen Szenarien erheblich verbessert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter dem modernen Evaluator für Dataflow Gen2.
ML-Modellendpunkte (Vorschau) ML-Modelle in Fabric können jetzt Echtzeitvorhersagen von sicheren, skalierbaren und einfach zu verwendenden Onlineendpunkten bereitstellen. Zusätzlich zu Batchvorhersagen in Spark können Sie Endpunkte verwenden, um ML-Modellvorhersagen in andere Fabric-Lösungen und benutzerdefinierte Anwendungen zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisiertes maschinelles Lernen in Fabric und Modellendpunkten in Fabric.
MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric-Integration (Vorschau) MSSQL-Erweiterung für die VS Code Fabric-Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und das Verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt aus Visual Studio Code. Laden Sie die Erweiterung bei der MSSQL-Erweiterung bei marketplace.visualstudio.com herunter.
Mehrere-Schema-Schlussfolgerung in Eventstream (Vorschau) Mit der Mehrfachschema-Ableitung in Eventstream können Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten, die unterschiedliche Schemas ausgeben, indem Sie mehrere Schemas gleichzeitig ableiten und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)".
Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau) Jetzt in der Vorschau ist Copilot Inlinecode Completion (Preview) ein KI-Feature, das Datenwissenschaftler und Ingenieure beim Schreiben von Python Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau).
Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt mit der Version Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake als Quelle für COPY INTO und OPENROWSET (Vorschau) COPY INTO und OPENROWSET unterstützen jetzt das direkte Lesen von OneLake-Pfaden in Fabric Data Warehouse (Vorschau) und ermöglichen die SQL-basierte Datenaufnahme und Ad-hoc-Abfrage von Lakehouse-Ordnern ohne externen Speicher oder komplexe Einrichtung. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in das Warehouse".
OneLake-Datenzugriffsrollen (Vorschau) OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden. Ein Beispiel finden Sie unter Sichern von gespiegelten Azure-Databricks-Daten in Fabric mit OneLake-Sicherheit.
OneLake-Sicherheit (Vorschau) OneLake-Sicherheit, jetzt ein Vorschaufeature, ist eine fein abgestimmte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten, einschließlich Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungssicherheit und OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. Sie können auch unseren Deep Dive und kostenlosen Whitepaper zu OneLake Security lesen.
OneLake-Tabellen-APIs (Vorschau) OneLake Table APIs befinden sich jetzt in der Vorschau und ermöglichen die programmgesteuerte Verwaltung von Tabellen in OneLake mithilfe des Apache Iceberg REST-Katalogs. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tabellen-APIs für Iceberg.
Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) Manuelles Update für das lokale Datengateway befindet sich jetzt in der Vorschau, sodass Administratoren Gatewayupdates über die Benutzeroberfläche, API oder PowerShell-Skripts in ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Ontologie-Element (Vorschau) Mit der Ontologie (Vorschau) in Fabric IQ können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist die Ontologie (Vorschau)?"
OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau).
Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2.
Parameterwerte an Fabric-Komponenten übergeben (Vorschau) Mit dem Aktivator können Sie Fabric-Elemente wie Pipeline und Notizbuch automatisch aktivieren , wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können Fabric-Elemente nicht nur aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind.
Vorgefertigte Foundry-Tools in Fabric Preview Die Vorschau der vorgefertigten Foundry Tools in Fabric ist eine Integration mit Foundry Tools, ehemals bekannt als Azure AI-Dienste. Vorkonfigurierte Foundry Tools ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vorgefertigten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau und umfassen Unterstützung für den Microsoft Azure OpenAI-Dienst, Azure Language in Foundry Tools und Azure Translator in Foundry Tools.
Nur Vorschauschritte für Dataflow Gen2 (Vorschau) Nur-Vorschau-Schritte sind Transformationsschritte in Dataflow Gen2, die nur während der Erstellungsphase für die Datenvorschau ausgeführt werden. Sie werden von Ausführungsvorgängen ausgeschlossen, um sicherzustellen, dass sie sich nicht auf das Laufzeitverhalten oder die Produktionslogik auswirken. Weitere Informationen finden Sie im Nur-Vorschau-Schritt in Dataflow Gen2.
Öffentliche API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können.
Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines.
Real-Time Intelligence Maps unterstützen Imagery-Dateien und Datenbeschriftungen (Vorschau) Karten unterstützen jetzt Bilddateien wie cloudoptimierte GeoTIFF (COG) und Raster PMTiles zusätzlich zu Vektorraumformaten. Die Datenbezeichnungseinstellungen sind jetzt auch für alle Geometrietypen – Punkte, Linien und Polygone – verfügbar, die Ihr Feedback widerspiegeln. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau).
Real-Time Intelligence Cribl-Quelle (Vorschau) Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es Echtzeitdaten, aus verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen über Cribl Stream in Fabric Eventstream zu fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Edge-basierte Quellen, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau).
Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) Die aktuellen Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und bei 'Modern Get Data', sodass Sie direkt zu den zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken springen können, ohne zusätzliche Navigationsschritte. Weitere Informationen finden Sie unter Erlebniserfassung der Daten und Was ist Dataflow Gen2.
REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways in Fabric.
Unterstützung von SAP Datasphere Mirroring und Copy Job (Vorschau) SAP Connectivity in Microsoft Fabric unterstützt jetzt die Spiegelung für SAP Datasphere und Kopierauftragsunterstützung für SAP Datasphere als Vorschaufeatures.
Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schemaregistrierung (Vorschau) Die Ereignisschemaregistrierung (Vorschau) bietet eine vertragsbasierte Möglichkeit zum Definieren und Überprüfen von Ereignisschemas in Fabric Eventstreams für typsichere, zuverlässige Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie in einer Übersicht über das Schemaregister.
Sichern Sie gespiegelte Azure Databricks-Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) Sie können gespiegelte Azure Databricks-Daten in Fabric mithilfe von OneLake-Sicherheit sichern, das jetzt als Feature in der Vorschauversion verfügbar ist. Sie können jetzt Unity Catalog (UC)-Richtlinien der Microsoft OneLake-Sicherheit zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatic Identity managed in Azure Databricks.
Freigeben des Fabric-Daten-Agents (Vorschau) Mit der Freigabefunktion für den Fabric Data Agent (Vorschau) können Sie den Daten-Agent mit anderen Personen mit verschiedenen Berechtigungsmodellen teilen.
SharePoint und OneDrive Verknüpfungsidentitäten (Vorschau) OneLake SharePoint und OneDrive Verknüpfungen unterstützen jetzt die Arbeitsbereichsidentitäts- und Dienstprinzipalauthentifizierung, die zentrale Verwaltung von Anmeldeinformationen, höhere API-Grenzwerte und mandantenübergreifenden Zugriff, ohne sich auf einzelne Benutzeranmeldeinformationen zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity.
Tastenkürzel-Transformationen (Vorschau) Shortcut-Transformationen lassen Sie Dateien automatisch in Delta-Tabellen transformieren, während Sie Daten in OneLake übertragen oder verschieben, wodurch die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
Solace PubSub+ Connector Verbinden Sie Fabric Eventstream nahtlos mit Solace PubSub+ (Vorschau). Weitere Informationen und Schritte zum Einstieg finden Sie unter New Solace PubSub+ Connector: Nahtloses Verbinden von Fabric Eventstream mit Solace PubSub+ (Vorschau).
Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark das Lesen und Schreiben in Azure SQL Database-, Azure SQL Managed Instance-, SQL Server Azure- und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken.
SQL-Datenbankunterstützung für private Links auf Mandantenebene (Vorschau) Sie können private Links auf instanzenebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric zu ermöglichen, einschließlich SQL-Datenbank (in der Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten und Verwenden privater Links und Blog: Mandantenebene Privatlink (Vorschau).
SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden.
SQL-Operator unter Fabric Eventstream (Vorschau) Der neue SQL-Operator ermöglicht die Echtzeitdatentransformation mit der Flexibilität und Kontrolle, benutzerdefinierte Transformationen mit benutzerdefinierter SQL-Syntax zu erstellen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe des SQL-Code-Editors (Vorschau).
Synapse Data Explorer zu Eventhouse-Migrationstools (Vorschau) Die nächste Generation des Azure Synapse Data Explorer Angebots entwickelt sich zur Eventhouse. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Migrate von Azure Synapse Data Explorer zu Fabric Eventhouse (Vorschau).
Navigation im Registerkartenformat für Multitasking und andere Verbesserungen der Benutzeroberfläche Fabric unterstützt jetzt Registerkarten, um mehrere Elemente zu öffnen und einfach zwischen ihnen zu wechseln. Es bietet einen Objekt-Explorer, mit dem Sie Elemente in allen geöffneten Arbeitsbereichen durchsuchen und öffnen können. Um mehr zu erfahren, siehe Registerkartennavigation im Fabric-Portal und die neuen Multitasking-Features, die in Fabric (Vorschau) verfügbar sind.
Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) Wir haben upsert-Unterstützung für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl im Kopierauftrag als auch in Copy activity innerhalb von Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität.
Warehouse-Datenclustering (Vorschau) Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und um loszulegen, siehe Datencluster-Dokumentation und Verwendung von Datenclustering im Fabric Data Warehouse.
Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Sie können auch erfahren, wie Sie zu IDENTITÄTSSPALTE in Fabric Data Warehouse migrieren können.
Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die Erweiterung für SQL-Datenbankprojekte verwenden, die in Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Lager finden Sie unter CI/CD mit Lagerhäusern in Microsoft Fabric.
SQL-Überwachungsprotokolle für Warehouse SQL-Überwachungsprotokolle in Fabric Data Warehouse bieten einen umfassenden und unveränderlichen Datensatz aller Datenbankaktivitäten, erfassen kritische Details wie den Ereigniszeitstempel, den Benutzer oder den Prozess, der die Aktion ausgelöst hat, und die ausgeführten T-SQL-Anweisungen. Weitere Informationen finden Sie unter Introducing SQL Audit Logs for Fabric Data Warehouse.
Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) Überspannungsschutzsteuerungen auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) ermöglichen pro Arbeitsbereich Begrenzungen der CU-Nutzung über einen rollierenden Zeitraum von 24 Stunden, die automatische Sperrung von Arbeitsbereichen, die die Schwellenwerte überschreiten, und den Mission-Kritischen-Modus, um Arbeitsbereiche mit hoher Priorität von den Überspannungsschutzregeln auszunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Surge Protection.
Arbeitsauslastungszuweisung auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) Workspace-Administratoren können nun zusätzliche Workloads direkt zu ihren Arbeitsbereichen hinzufügen, wodurch die Notwendigkeit einer Einrichtung auf Mandanten- oder Kapazitätsebene entfällt. Im Workloads Hub können Administratoren Workloads direkt zu einem Arbeitsbereich hinzufügen.
Arbeitsbereich-IP-Firewallregeln (Vorschau) Mithilfe von Arbeitsbereich-IP-Firewallregeln können Arbeitsbereichsadministratoren eine Zulassungsliste mit öffentlichen IP-Adressen oder IP-Bereichen definieren, die auf einen Fabric-Arbeitsbereich zugreifen können, wodurch der eingehende Zugriff auf genehmigte Netzwerkspeicherorte eingeschränkt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Schützen von Arbeitsbereichen mithilfe von IP-Firewallregeln.
Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Workspace-Überwachung ist eine Microsoft Fabric-Datenbank, die Daten aus einer Reihe von Fabric-Elementen in Ihrem Arbeitsbereich sammelt und Benutzern den Zugriff auf Protokolle und Metriken ermöglicht. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Ankündigung einer Vorschau der Arbeitsbereichsüberwachung.
Zero-Copy-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht Unity Catalog, Fabric-Daten abzufragen, die in OneLake gespeichert sind, ohne zu kopieren, OneLake als Wahrheitsquelle beizubehalten, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Datenzugriff auf Nullkopien ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Snowflake Key-Pair Authentifizierung (allgemein verfügbar) Snowflake Key-Pair-Authentifizierung ist jetzt allgemein verfügbar und stellt kennwortlose RSA/ECDSA-Kryptografieschlüsselauthentifizierung für Snowflake-Verbindungen über Power BI semantische Modelle, Dataflow Gen2, Datenpipelinen, Kopieraufträge und Spiegelung bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake Connector Key-Pair-Authentifizierung.
Februar 2026 Semantischer Link (allgemein verfügbar) Semantic Link ist jetzt allgemein verfügbar, indem KI, BI und Datentechnik über eine freigegebene semantische Ebene verbunden werden, mit der Datenwissenschaftler, BI-Techniker und Dateningenieure semantische Modelle direkt in Notizbüchern verwenden, Power BI Aufgaben automatisieren und Spark- und SQL-Vorgänge optimieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Runtime 2.0 und Semantic Link overview.
Februar 2026 Standarddomänenbezeichnungen in Fabric (allgemein verfügbar) Standardmäßige Vertraulichkeitsbezeichnungen für Domänen sind jetzt allgemein verfügbar, wobei vertraulichkeitsbezeichnungen automatisch auf neue Elemente angewendet werden, die in einer Domäne erstellt wurden, sodass Daten ohne manuelle Schritte ordnungsgemäß vom Erstellen klassifiziert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Standard-Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Domänenebene.
Februar 2026 Interoperabilität von Microsoft OneLake und Snowflake (allgemein verfügbar) OneLake- und Snowflake-Interoperabilität ermöglicht bidirektionale Lesevorgänge von Iceberg-Daten, native Speicherung von snowflake-verwalteten Iceberg-Tabellen in OneLake, automatische Fabric-Datenkonvertierung in das Iceberg-Format für den Snowflake-Zugriff und neue UI-Oberflächen, einschließlich eines Snowflake-Elements in OneLake. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake mit Iceberg-Tabellen in OneLake und OneLake Entwicklerleitfaden.
Februar 2026 Datenreihenfarben (allgemein verfügbar) Datenreihenfarben in Real-Time Dashboards bieten Autoren direkte Kontrolle über Farbzuweisungen für jede Datenreihe über Kreis-, Zeit-, Linien-, Bereichs-, Balken-, Säulen-, Anomalie- und Punktdiagramme, wodurch konsistente visuelles Geschichtenerzählen und aussagekräftige farbcodierte Einblicke ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen.
Februar 2026 Spiegelung von Azure Databricks-Katalogen aus Azure Databricks-Arbeitsbereichen über private Endpunkte (Allgemein verfügbar) Mirroring von Azure Databricks-Katalogen aus Azure Databricks-Arbeitsbereichen hinter privaten Endpunkten verwendet das Virtual Network-Datengateway, um eine sichere private Konnektivität herzustellen, sodass Unity Catalog-Metadaten und -daten in Fabric gespiegelt werden können, während die Netzwerkisolation beibehalten wird. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Databricks Unity Catalog und Mirroring von Arbeitsbereichen, auf die nur über private Endpunkte zugegriffen werden kann.
Januar 2026 Fabric-Identitäten (allgemein verfügbar) Die Grenzwertsteuerung für Fabric-Identitäten erhöht die Standardgrenze von 1.000 auf 10.000 Identitäten und ermöglicht Es Mandantenadministratoren, benutzerdefinierte Grenzwerte für Fabric-Identitäten (Arbeitsbereichsidentitäten) über das Administratorportal oder die REST-API festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace-Identität und Mietereinstellungen-Index.
Januar 2026 MERGE-Unterstützung Die MERGE T-SQL-Syntax ist jetzt allgemein für Fabric Data Warehouse verfügbar. Diese DML-Anweisung bietet einen schlanken und einheitlichen Ansatz für die Ausführung von Transformationen basierend auf Bedingungen zwischen einer Quelltabelle und einer Zieltabelle. Führen Sie INSERTs, UPDATEs und DELETEs in einem einzigen Befehl mit MERGE aus.
Dezember 2025 funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (Allgemein verfügbar) Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezember 2025 Fabric Data Warehouse inkrementelle Statistikaktualisierung Die Aktualisierung inkrementeller Statistiken ist eine Leistungsoptimierung für automatische Statistik-Updates. Es reduziert opportunistisch die Dauer der automatischen Statistikaktualisierungen, indem nur neu hinzugefügte Zeilen (anstelle der gesamten Spalte) entnommen werden, wodurch Benutzerabfragen beschleunigt werden, die Statistiken vor der Ausführung aktualisieren müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Statistics.
Dezember 2025 Fabric Data Warehouse proaktive Aktualisierung von Statistiken Mit aktivierter Funktion können Spaltenstatistiken, die während SELECT-Abfragen automatisch erstellt werden, nach Datenänderungen proaktiv aktualisiert werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Benutzerabfrage auf Statistikaktualisierungen warten muss, bevor sie ausgeführt werden können, wodurch die Benutzerabfragezeit reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Statistics.
Dezember 2025 Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas.
November 2025 Kopierauftragsaktivität in Data Factory Pipeline (Allgemein Verfügbar) Mit einer Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines (GA) können Sie vorhandene oder neue Kopieraufträge als Pipelineaktivitäten ausführen, sie mit Notizbüchern oder Datenflüssen verketten und E-Mail-Benachrichtigungen verwenden, alles ohne Code. Weitere Informationen finden Sie unter Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines und was ist kopierauftrag in Data Factory?
November 2025 Große Zeichenfolgen und Binärwerte im Fabric Data Warehouse und am SQL-Analyseendpunkt für Elemente mit Spiegelung (Allgemein verfügbar) mit Support für VARCHAR(MAX) und VARBINARY(MAX) können Sie aufnehmen, Speichern und Abfragen großer Text- und Binärdaten (varchar(max) und varbinary(max)) ohne Abschneiden in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten für gespiegelte Elemente, wobei Größenbeschränkungen je nach Quelle variieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypen.
November 2025 Fabric AI-Funktionen (allgemein verfügbar) Fabric AI-Funktionen sind jetzt allgemein mit wichtigen Verbesserungen verfügbar. Zu den neuen Funktionen gehören: die Funktion ai.embed() für Texteinbettungen; neue Parameter für ai.analyze_sentiment, ai.extract (ExtractLabel-Schema für strukturierte Labels), ai.generate_response (response_format- und JSON-Schemaunterstützung) und ai.summarize (Instruktionsparameter); erweiterte gpt-5-Konfigurationsmöglichkeiten (reasoning_effort und Ausführlichkeit); erhöhte Standardkonkurrenz auf 200 zur schnelleren Ausführung; und erweiterte Modellunterstützung, einschließlich Azure OpenAI- und Microsoft Foundry-Ressourcen (z. B. Claude, LLaMA). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen und der GA-Ankündigung.
November 2025 Cosmos DB Mirroring (GA) Sowohl Cosmos DB in Microsoft Fabric als auch Cosmos DB Mirroring sind jetzt allgemein in Microsoft Fabric verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Cosmos DB in Microsoft Fabric und Cosmos DB Mirroring (Allgemein verfügbar).
November 2025 SQL Server 2025 Mirroring (GA) SQL Server 2025 ist jetzt allgemein verfügbar, zusammen mit SQL Server Mirroring. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring für SQL Server in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar).
November 2025 SQL Server Spiegelung zu Fabric (GA) Sie können Ihre vorhandenen SQL Server Datenbanken kontinuierlich direkt in das OneLake von Fabric replizieren. Innerhalb von Fabric können Sie leistungsstarke Business Intelligence, künstliche Intelligenz, Data Engineering, Data Science und Datenfreigabeszenarien freischalten. Weitere Informationen finden Sie unter Spiegelung von SQL Server.
November 2025 Eventstream-Aktivatorziel (allgemein verfügbar) Fabric Eventstream unterstützt das Aktivatorziel zum Verarbeiten und Transformieren von Ereignissen mit Geschäftsanforderungen, bevor die Ereignisse an das Ziel weitergeleitet werden. Mit dem Eventstream-Aktivator-Ziel können Sie wichtige Muster in Ihren Livedaten erkennen und die richtige Aktion automatisch auslösen – kein Code erforderlich.
November 2025 PostgreSQL flexible Server-Spiegelung auf Fabric Fabric Database Mirroring unterstützt jetzt die Replikation Ihres Azure Database for PostgreSQL Flexible Servers. Sie können Daten in nahezu Echtzeit von Ihrer Flexible Server-Instanz in Fabric OneLake replizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Spiegelung der Azure-Datenbank für PostgreSQL Flexible Server.
November 2025 Copilot in der Fabric SQL-Datenbank (GA) Copilot in Fabric in der SQL-Datenbanklast? stellt eine natürliche Sprachschnittstelle bereit, mit der SQL-Abfragen generiert, erläutert und optimiert werden, relevante Erkenntnisse angezeigt und allgemeine Datenbankaufgaben beschleunigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot und Query Editor in der SQL-Datenbank in Fabric (Allgemein verfügbar).
November 2025 Fabric SQL-Datenbank (GA) SQL-Datenbank in Microsoft Fabric ist eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank, die auf Azure SQL Database basiert, mit der Sie Ihre betriebsbereite Datenbank in Fabric problemlos erstellen können. SQL-Datenbank in Fabric verwendet die SQL-Database Engine als Azure SQL Database.
November 2025 Snapshots für Lager Lagermomentaufnahmen, die jetzt allgemein verfügbar sind, sind eine schreibgeschützte, zeitpunktbezogene Darstellung Ihres Datenlagers. Sie können an jedem beliebigen Punkt in den letzten 30 Tagen eine Momentaufnahme Ihres Lagers erstellen, eine Verbindung mit ihr herstellen und sie wie ein Lager abfragen und Ihre Momentaufnahme regelmäßig "weiterleiten". Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Lagerbestandssnapshot erstellen und verwalten.
November 2025 ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric Spark (allgemein verfügbar) ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric Spark (Allgemein verfügbar) ist jetzt erhältlich und bringt räumliche Analysen für Fabric Spark. Weitere Informationen finden Sie unter ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric.
November 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit der Ankündigung von Microsoft Build 2025 wurden mehrere neue Funktionen hinzugefügt, darunter vectorindizierung und Search. Weitere Informationen finden Sie unter Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie unter Quickstart: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau).

Überprüfen Sie für ältere Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit (GA) die Microsoft Fabric What's New archive.

Community

In diesem Abschnitt werden neue Microsoft Fabric Community-Möglichkeiten für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Tip

FabCon und SQLCon finden gemeinsam vom 16. bis 20. März 2026 in Atlanta, GA, USA, statt! Nehmen Sie an der ultimativen community-geführten Veranstaltung zu Power BI, Microsoft Fabric SQL, Echtzeit-Intelligenz, KI und Datenbanken teil. Registrieren Sie sich mit Code FABCOMM, um $ 200 zu sparen.

Month Feature Weitere Informationen
Januar 2026 Fabric Influencer Spotlight Januar 2026 Fabric Influencer Spotlight Januar 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users hervor, die verschiedene Aspekte von Microsoft Fabric abdecken.
Dezember 2025 Fabric Influencer Spotlight Dezember 2025 Der Fabric Influencers Spotlight für Dezember 2025 hebt MVPs und Super-User hervor, die herausragende Fabric-Inhalte in den Bereichen Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Echtzeit-Intelligenz, Datenbanken und Fabric-Administration erstellen, mit Links zu Videos und Blogs, um von der Community zu lernen. Vielen Dank für ein tolles Jahr! Wir sehen uns 2026!
Dezember 2025 Fabric Extensibility Toolkit Wettbewerb Werde Teil des Wettbewerbs der Fabric Extensibility Toolkit-Community und erstelle neue UX, APIs, Notizbücher oder Verknüpfungen. Einreichen bis zum 13. Februar 2026; Gewinner kündigten den 20. Februar 2026 an. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über das Extensibility Toolkit und erste Schritte mit dem Extensibility Toolkit.
November 2025 Fabric Influencer Spotlight November 2025 Der Fabric Influencers Spotlight November 2025 hebt MVPs und Super Users hervor, die herausragende Inhalte zu Fabric in den Bereichen Power BI, Data Engineering, Data Science, Governance und Datenbanken erstellen, mit Links zu Videos und Blogs, um von der Community zu lernen.
November 2025 Die Gewinner des Microsoft Fabric FabCon Global Hack werden bekanntgegeben Die Microsoft Fabric FabCon Global Hack gewinner Projekte präsentieren KI-Innovationen mit Fabric in Kategorien wie Real-Time Intelligence, Open Mirroring und Analysen. Sie sehen, wie Teams End-to-End-Lösungen erstellen, wobei Projektrepositorys auf GitHub zur weiteren Erkundung freigegeben sind.
November 2025 Die Microsoft SQL-Communitykonferenz SQLCon findet gemeinsam mit FabCon statt und bietet intensive SQL Server 2025, Azure SQL und Fabric SQL Datenbank-Sitzungen, Workshops, Keynotes zu den Fahrplänen und mehr.
November 2025 Daten & KI mit Microsoft Fabric Data Days Fabric Data Days bietet 50 Tage immersives Lernen, das für Datenprofis auf allen Ebenen und Schülern entwickelt wurde. Verpassen Sie nicht Ihre Chance, praktische Erfahrungen zu sammeln, einen Gutschein für eine kostenlose Zertifizierungsprüfung zu erhalten und sich mit einer globalen Experten-Community zu verbinden.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric What's New archive.

Power BI

Important

Wenn Sie auf Power BI in einer Webbrowserversion zugreifen, die älter als Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder gleichwertig ist, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Die Verwendung einer veralteten Browserversion nach diesem Datum kann verhindern, dass Sie auf Features in Power BI zugreifen.

Updates für Power BI Desktop und den Power BI Service werden in What's new in Power BI? zusammengefasst.

Microsoft Fabric Plattformfunktionen

News- und Featureankündigungen zur Microsoft Fabric Plattformerfahrung.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Offizielle Unterstützung für fabric-cicd Tool The fabric-cicd Python library ist jetzt ein offiziell unterstütztes Tool für die arbeitsbereichübergreifende CI/CD-Bereitstellung in Fabric, die Abhängigkeitsverwaltung und -parametrisierung in Dev-, Test- und Prod-Umgebungen bereitstellt. Weitere Informationen finden Sie unter Git-basierte Bereitstellungen mithilfe von Buildumgebungen.
Februar 2026 Standarddomänenbezeichnungen in Fabric (allgemein verfügbar) Standardmäßige Vertraulichkeitsbezeichnungen für Domänen sind jetzt allgemein verfügbar, wobei vertraulichkeitsbezeichnungen automatisch auf neue Elemente angewendet werden, die in einer Domäne erstellt wurden, sodass Daten ohne manuelle Schritte ordnungsgemäß vom Erstellen klassifiziert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Standard-Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Domänenebene.
Februar 2026 OneLake Security Whitepaper Das Whitepaper zur interoperablen OneLake-Sicherheit bietet eine Vision für eine zentralisierte Richtliniendefinition mit verteilter Durchsetzung auf Modulebene und ermöglicht fein abgestimmte Zugriffskontrollen und Governancerichtlinien, die über mehrere Plattformen und Module hinweg funktionieren. Das Whitepaper finden Sie im OneLake Security Whitepaper.
Januar 2026 Einführung von IP-Firewallregeln auf Ebene des Arbeitsbereichs in Microsoft Fabric (Vorschau) Mithilfe von IP-Firewallregeln auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) können Arbeitsbereichsadministratoren den eingehenden zugriff auf öffentliche Netzwerke einschränken, indem IP-Zulassungslisten mithilfe einzelner IP-Adressen, IP-Bereiche oder CIDR-Blöcke definiert werden, die alle anderen eingehenden Anforderungen auf der Netzwerkebene blockieren, bevor Sie Fabric-Dienste erreichen. Weitere Informationen finden Sie unter Schützen von Arbeitsbereichen mithilfe von IP-Firewallregeln.
Januar 2026 Fabric-Identitäten (allgemein verfügbar) Die Grenzwertsteuerung für Fabric-Identitäten erhöht die Standardgrenze von 1.000 auf 10.000 Identitäten und ermöglicht Es Mandantenadministratoren, benutzerdefinierte Grenzwerte für Fabric-Identitäten (Arbeitsbereichsidentitäten) über das Administratorportal oder die REST-API festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace-Identität und Mietereinstellungen-Index.
Januar 2026 Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) Überspannungsschutzsteuerungen auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) ermöglichen pro Arbeitsbereich Begrenzungen der CU-Nutzung über einen rollierenden Zeitraum von 24 Stunden, die automatische Sperrung von Arbeitsbereichen, die die Schwellenwerte überschreiten, und den Mission-Kritischen-Modus, um Arbeitsbereiche mit hoher Priorität von den Überspannungsschutzregeln auszunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Surge Protection.
Januar 2026 OneLake-Sicherheitsgranular-APIs (Vorschau) Granular OneLake-Sicherheits-APIs (Vorschau) bieten diskrete APIs zum Erstellen, Abrufen und Löschen von Rollen für die Verwaltung einzelner Sicherheitsrollen, die gezielte Updates, Drifterkennung, CI/CD-Pipelines und Policy-as-Code-Szenarien ermöglichen, ohne die vollständige Übermittlung von Rollensammlungen zu erfordern. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff.
Januar 2026 Erkunden sie Fabric Security Insights im OneLake-Katalog – Registerkarte "Steuern" Fabric-Sicherheitserkenntnisse im OneLake-Katalog Registerkarte "Steuern" verschieben Sie die Sicherheits- und Governanceberichte aus dem Microsoft Purview Hub in den neuen Administrationsbericht in der OneLake-Katalog-Registerkarte "Steuern", damit Sie die Abdeckung von Sensitivitätsbezeichnungen und Datenverlustprävention zusammen mit Ihrem Datenkatalog nachvollziehen können.
Dezember 2025 Grundlegendes zur Abrechnung von Operations Agent (Vorschau) Erfahren Sie, wie die Abrechnung von Operations Agents (Vorschau) in Kürze aktiviert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazität und Abrechnung des Operations-Agenten sowie Copilot im Fabric-Verbrauch.
November 2025 Verwalten im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (Vorschau) OneLake-Kataloggovernance für Fabric-Administratoren (Vorschau) bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte auf der Registerkarte "Verwalten", um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog.
November 2025 Geospatial Intelligence mit ArcGIS Maps Workload von Esri (Vorschau) Esri ArcGIS Maps Workload (Preview) kann geospatiale Einblicke mit OneLake-Integration, Spark-basiertem Processing, Power-BI-Einbettung und Smart-Mapping-Funktionen visualisieren, analysieren und teilen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Microsoft Fabric Workload Hub.
November 2025 Einstellung der Standardsemantikmodelle Bis zum 30. November 2025 werden alle Power BI default semantischen Modelle von ihrem Element getrennt und zu unabhängigen Semantikmodellen. Sie können sie beibehalten, wenn Sie sie weiterhin für Berichte oder Dashboards verwenden oder sie sicher löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Entkopplung standardmäßiger semantischer Modelle für vorhandene Elemente in Microsoft Fabric.

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Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Lieferung (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen und Dokumentationsupdates zu Entwicklungsprozessen, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric Arbeitsbereich.

Month Feature Weitere Informationen
Dezember 2025 So verbinden Sie Microsoft Fabric mit Azure DevOps mithilfe des Dienstprinzipals Service Principal-Unterstützung für die Fabric Git-Integration mit Azure DevOps ermöglicht es Ihnen, Fabric-Arbeitsbereiche mithilfe von konfigurierten Anmeldeinformationen anstatt nur auf automatische Git-Anmeldeinformationen zu Azure DevOps-Repositorys zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Git Connect API und Automatisieren der Git-Integration mit dem Dienstprinzipal.

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Datenfabrik in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Themen und Feedback im Data Factory Community Forum.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) Die aktuellen Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und bei 'Modern Get Data', sodass Sie direkt zu den zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken springen können, ohne zusätzliche Navigationsschritte. Weitere Informationen finden Sie unter Erlebniserfassung der Daten und Was ist Dataflow Gen2.
Februar 2026 Snowflake Key-Pair Authentifizierung (allgemein verfügbar) Snowflake Key-Pair-Authentifizierung ist jetzt allgemein verfügbar und stellt kennwortlose RSA/ECDSA-Kryptografieschlüsselauthentifizierung für Snowflake-Verbindungen über Power BI semantische Modelle, Dataflow Gen2, Datenpipelinen, Kopieraufträge und Spiegelung bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake Connector Key-Pair-Authentifizierung.
Februar 2026 Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) Manuelles Update für das lokale Datengateway befindet sich jetzt in der Vorschau, sodass Administratoren Gatewayupdates über die Benutzeroberfläche, API oder PowerShell-Skripts in ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Januar 2026 On-Premises-Datengateway Januar 2026 Freigabe Die Januar 2026-Version des On-premises Data Gateway aktualisiert das Gateway auf Version 3000.302, um die Abstimmung mit der Power BI Desktop-Version vom Januar 2026 zu gewährleisten und umfasst Leistungsoptimierungen für das Lesen von CSV-Formaten in Kopieraufträgen und Pipelineaktivitäten sowie adaptive Leistungsanpassungen für Lese- und Schreibvorgänge in Pipelines. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Januar 2026 Verbesserungen von Kopieraufträgen bei inkrementellen Kopien und der Erfassung von Datenänderungen Neuere Verbesserungen des Kopierauftrags erweitern die inkrementelle Kopierunterstützung auf Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, Fabric Lakehouse-Tabelle und andere Quellen, fügen SAP Datasphere Outbound-Unterstützung für Amazon S3 und Google Cloud Storage hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist Kopierauftrag in Data Factory?"
Dezember 2025 Ausführen von Spark-Auftragsdefinitionen in Pipelines mit Dienstprinzipal oder Arbeitsbereichsidentität Mit der Spark Job Definition-Aktivität in Data Factory-Pipelines können Sie Spark-Auftragsdefinitionen über Pipelines mithilfe einer Verbindung ausführen, die sich mit einem Dienstprinzipal oder einer Arbeitsbereichsidentität anstelle von Benutzeranmeldeinformationen authentifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Job Definition Activity.
Dezember 2025 Lokales Datengateway, Version vom Dezember 2025 Die Gateway-Version vom Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über die Benutzeroberfläche oder API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Kunden können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Dezember 2025 Ausführen von Notizbüchern in Pipelines mit Dienstprinzipal- oder Arbeitsbereichsidentität Mit einer Notizbuchaktivität mit SPN- oder Arbeitsbereichsidentität können Sie jetzt sichere, nicht interaktive Ausführungen in Data Factory-Pipelines mit Entra-ID-Anmeldeinformationen konfigurieren, um Produktionsworkloads zu härten und benutzergebundene Sitzungen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren von Daten, indem Sie ein Notizbuch ausführen.
November 2025 Lokales Datengateway, Version vom November 2025 Die November 2025-Version des On-premises data gateway aktualisiert das Gateway auf Version 3000.294, um mit der Power BI Desktop-Version vom November 2025 abzustimmen, damit Ihre aktualisierten Datasets die gleiche Laufzeit- und Connectorverhalten nutzen.
November 2025 Kopierauftragsaktivität in Data Factory Pipeline (Allgemein Verfügbar) Mit einer Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines (GA) können Sie vorhandene oder neue Kopieraufträge als Pipelineaktivitäten ausführen, sie mit Notizbüchern oder Datenflüssen verketten und E-Mail-Benachrichtigungen verwenden, alles ohne Code. Weitere Informationen finden Sie unter Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines und was ist kopierauftrag in Data Factory?
November 2025 dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Job in Microsoft Fabric (Vorschau).
November 2025 Apache Airflow Job File Management APIs Mit Apache Airflow Job File Management-APIs können Sie Dateien mit sicheren, rollenbasierten Vorgängen für automatisierte Workflows programmgesteuert hochladen, aktualisieren, auflisten, abrufen und löschen. Weitere Informationen finden Sie unter API-Funktionen für Apache Airflow Job.
November 2025 Erweiterte CDC-Unterstützung für weitere Quellen und Ziele – Vereinfachen der Datenaufnahme mit Kopierauftrag Data Factory Copy-Auftrag erweitert CDC auf SAP über Datasphere, Snowflake und BigQuery, fügt Lakehouse als CDC-Ziel hinzu und verbessert die Überwachung mit Wasserzeichen- und Zeilenzählungsstatistiken. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Kopierauftrag.
November 2025 Bei Ignite angekündigte Data Factory-Features Neue Data Factory Features angekündigt bei Ignite enthalten Copilot Ausdrucks-Generator für Pipelineausdrücke, hierarchische Ansicht und einen Dateiuploader für Ihr Fabric Apache Airflow-Auftragsprojekt. Weitere Informationen finden Sie unter Pipelineausführungen.
November 2025 Kopierauftrag schneidet Ziel, Abfragen und mehrere Ordner ab Der Kopierauftrag unterstützt jetzt das Trimmen vor dem vollständigen Laden, abfragebasierte vollständige und inkrementelle Kopien sowie das Kopieren von Ordnern in einem einzigen Auftrag. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Copy Job.

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Data Factory in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Dezember 2025 Bewertung Ihrer Azure Data Factory für die Migration zu Fabric Data Factory Bewerten Sie ADF für die Migration mit dem integrierten Tool , um Pipelines und Aktivitäten auszuwerten, erforderliche Änderungen und nicht unterstützte Features zu kennzeichnen und einen Bericht zu exportieren, um die Migration zu Fabric Data Factory zu planen. Weitere Informationen finden Sie unter PowerShell-Upgradetool für die Migration von ADF-to-Fabric und Migrationsplanung für Azure Data Factory.
Dezember 2025 Replizieren von Daten von Dataverse über Fabric auf mehrere Ziele Mit dem Kopierauftrag für die Dataverse-Replikation können Sie Dataverse-Daten über Fabric mithilfe von Massen-, inkrementellen und CDC-Mustern mit einfacher Einrichtung auf mehrere Ziele verschieben.
November 2025 KI-gestützte Problembehandlung für Fabric-Pipeline-Fehlermeldungen Copilot Insights für Fehler in einer Pipelineausführung erläutern Pipelinefehler, zeigen die Grundursachen auf und empfehlen Korrekturen, sodass Sie Fehler schneller beheben können, ohne komplexe Nachrichten zu entschlüsseln.
November 2025 Natürliche Sprache zum Generieren und Erläutern von Pipelineausdrücken mit Copilot (Vorschau) Copilot im Pipelineausdrucks-Generator (Vorschau) können Sie die Absicht beschreiben, Ausdrücke zu generieren und Erklärungen in einfacher Sprache anzufordern, um Syntaxfehler zu reduzieren und die Pipelineentwicklung zu beschleunigen.

Fabric-Datentechnik

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen der Arbeitsauslastung Data Engineering in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering.
Februar 2026 SharePoint und OneDrive Verknüpfungsidentitäten (Vorschau) OneLake SharePoint und OneDrive Verknüpfungen unterstützen jetzt die Arbeitsbereichsidentitäts- und Dienstprinzipalauthentifizierung, die zentrale Verwaltung von Anmeldeinformationen, höhere API-Grenzwerte und mandantenübergreifenden Zugriff, ohne sich auf einzelne Benutzeranmeldeinformationen zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity.
Februar 2026 Interoperabilität von Microsoft OneLake und Snowflake (allgemein verfügbar) OneLake- und Snowflake-Interoperabilität ermöglicht bidirektionale Lesevorgänge von Iceberg-Daten, native Speicherung von snowflake-verwalteten Iceberg-Tabellen in OneLake, automatische Fabric-Datenkonvertierung in das Iceberg-Format für den Snowflake-Zugriff und neue UI-Oberflächen, einschließlich eines Snowflake-Elements in OneLake. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake mit Iceberg-Tabellen in OneLake und OneLake Entwicklerleitfaden.
Januar 2026 Der Arbeitsbereichs-Ausgangszugriffsschutz für Data Factory und OneLake-Verknüpfungen (Vorschau) Workspace Outbound Access Protection (Vorschau) erweitert sich auf Pipelines, Kopierauftrag, Datenflüsse, OneLake-Verknüpfungen und gespiegelte Datenbanken, sodass Arbeitsbereichsadministratoren Zulassungs-/Verweigern-Regeln für ausgehende Verbindungen mit externen Datenquellen und Gateways konfigurieren und Datenexfiltration verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace Outbound Access Protection (Allgemein verfügbar) und Verwalten des ausgehenden Zugriffs von OneLake mit ausgehenden Zugriffsschutz.
Januar 2026 Fabric-Verbindung innerhalb des Laptops (Vorschau) Die Fabric-Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Cloud-Datenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Verbindung im Notebook.
Dezember 2025 Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) Enable Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) zum Verwenden von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview.
Dezember 2025 Unterstützung der Variablenbibliothek im Notizbuch (allgemein verfügbar) Verwenden Sie Variablenbibliotheken in Notizbüchern, um die Konfiguration zu zentralisieren. Sie können auf Variablen mit notebookutils.variableLibrary zugreifen, umgebungsspezifische Einstellungen mit %%configure injizieren und sicheres CI/CD mit Unterstützung des Service-Principals aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Variablenbibliotheken".
Dezember 2025 Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas.
November 2025 Microsoft JDBC-Treiber (Vorschau) Mit dem Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) können Java-Apps und BI-Tools mithilfe von Unternehmensauthentifizierung, Pooling und Livy-basierter Konnektivität mit Spark SQL in Fabric verbunden werden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering.
November 2025 Neuerungen in Fabric-Benutzerdatenfunktionen? Ignite 2025 Ausgabe Neuerungen in Fabric-Benutzerdatenfunktionen? Ignite 2025 Ausgabe umfasst Auslöser, Variablenbibliothek-Integration, Azure Key Vault Zugriff und Cosmos DB-Unterstützung, sodass Sie die Python-Geschäftslogik zentralisieren und über Fabric-Elemente hinweg verknüpfen.
November 2025 Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente.
November 2025 ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric Spark (allgemein verfügbar) ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric Spark (Allgemein verfügbar) ist jetzt erhältlich und bringt räumliche Analysen für Fabric Spark. Weitere Informationen finden Sie unter ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric.
November 2025 Spark-Executor laufende Protokolle "Executor-Rolling Logs für Spark 3.4 und höher werden für den Spark History Server (für abgeschlossene Anwendungen) und die Spark-UI (für laufende Anwendungen) unterstützt." Weitere Informationen finden Sie unter Extended Apache Spark history server.

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Beispiele und Anleitungen für Fabric-Datentechnik

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Zero-Copy-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht Unity Catalog, Fabric-Daten abzufragen, die in OneLake gespeichert sind, ohne zu kopieren, OneLake als Wahrheitsquelle beizubehalten, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Datenzugriff auf Nullkopien ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation.
Februar 2026 Native Execution Engine für Microsoft Fabric Die Native Execution Engine beschleunigt Spark-Aufträge bis zu 6-fach schneller, indem rechenintensive Vorgänge auf ein vektorisiertes C++-Modul mit Velox und Apache Gluten ausgelagert werden, was einen verbesserten Durchsatz für Parquet- und Delta-Workloads erreicht und gleichzeitig die volle Spark-Kompatibilität gewährleistet. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über das Native Execution Engine und apache Spark advisor.
Februar 2026 Zusammenführen von Fabric Real-Time Intelligence, Notebook und Spark Structured Streaming (Vorschau) Spark Notebooks und Real-Time Intelligence Integration (Vorschau) kombiniert Spark Structured Streaming mit Eventstreams, sodass Sie Streamingquellen in Real-Time Hub ermitteln, automatisch generierten PySpark-Code erstellen, vorhandene Notizbücher als Prozessoren wiederverwenden und sich sicher mit Entra ID-Authentifizierung verbinden können. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Eventstreams Overview und Verwendung von Notebooks.
Dezember 2025 Wie ermöglicht Fabric, dass Spark-Notebooks sofort verfügbar sind? Fabric erstellt Spark-Notizbücher über proaktive Ressourcenbereitstellung. Fabric prognostiziert die Nachfrage und dimensioniert die Startpools in der richtigen Größe, sodass die meisten Notebook-Sitzungen in Sekunden starten und bei Bedarf auf benutzerdefinierte Bibliotheken oder private Netzwerke umgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark Compute für Data Engineering und Data Science und High Concurrency Mode in Apache Spark für Fabric.
Dezember 2025 Optimieren von Berechtigungen mit OneLake Security ReadWrite Access Mithilfe von OneLake ReadWrite-Berechtigungen können Sie beim Ausblenden vertraulicher Daten Schreibzugriff auf bestimmte Schemas gewähren, sodass Sie Lakehouse-Speicher konsolidieren und sicher zusammenarbeiten, ohne überlastet zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter "Tabellen- und Ordnersicherheit in OneLake " und "OneLake-Sicherheitsübersicht".
Dezember 2025 Turning alltäglicher Dokumente von SharePoint und OneDrive mit OneLake-Tastenkombinationen in analysebereite Daten Mit Verknüpfungen in OneDrive und SharePoint in OneLake können Sie auf Microsoft 365-Dateien verweisen, diese zusammen mit Lakedaten durchsuchen und optional Ordner in strukturierte Tabellen umwandeln, die synchronisiert bleiben.
Dezember 2025 Bereitstellen materialisierter Ansichten von Lakehouse für Anwendungen mit GraphQL-APIs Machen Sie materialisierte Lakehouse-Ansichten mit einem GraphQL-Schema aus einer materialisierten Lakehouse-Ansicht verfügbar, und fragen Sie dann genau die Felder ab, die Sie mit Filtern, Sortieren und Paginierung benötigen.
November 2025 Umgebungskonfiguration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen mit Variablenbibliotheken Verwalten Sie die UDF-Umgebungskonfiguration mit Variablenbibliotheken in Benutzerdatenfunktionen, um geheime Schlüssel und Einstellungen außerhalb von Code zu behalten und Werte für Entwickler, Tests und Produkte einzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Variablenbibliotheken " und "Übersicht über Benutzerdatenfunktionen".
November 2025 Transformieren Sie vertraulichen Text in KI-fähige Daten auf Microsoft Fabric Erfahren Sie, wie Sie sensiblen Text in KI-fähige Daten mit Tonic Textual transformieren. Sie können vertrauliche Entitäten in unstrukturierten Dateien direkt in OneLake erkennen, redigieren und synthetisieren, damit Sie KI-fähige Datensätze erstellen können, während Sie konform bleiben.
November 2025 Feinkörniger ReadWrite-Zugriff auf Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) Mit feingranularer ReadWrite-Berechtigung auf Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) können Sie präzisen Schreibzugriff auf bestimmte Lakehouse-Tabellen und -Ordner ohne erhöhte Arbeitsbereichsrollen gewähren, sodass Sie Dateien über Spark- und OneLake-APIs hochladen, bearbeiten und verwalten können, während die geringstmöglichen Berechtigungen erhalten bleiben. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheitsübersicht.

Fabric Data Science

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Semantischer Link (allgemein verfügbar) Semantic Link ist jetzt allgemein verfügbar, indem KI, BI und Datentechnik über eine freigegebene semantische Ebene verbunden werden, mit der Datenwissenschaftler, BI-Techniker und Dateningenieure semantische Modelle direkt in Notizbüchern verwenden, Power BI Aufgaben automatisieren und Spark- und SQL-Vorgänge optimieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Runtime 2.0 und Semantic Link overview.
Dezember 2025 OneLake-Dateien in Microsoft Foundry IQ Integrieren Sie OneLake-Dateien in Foundry IQ , um Dokumente, Bilder, Protokolle und Transkripte direkt von OneLake ohne Duplizierung oder komplexe Pipelines zu indizieren und zu bereichern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von OneLake-Dateien in Microsoft Foundry.
November 2025 Fabric AI-Funktionen (allgemein verfügbar) Fabric AI-Funktionen sind jetzt allgemein verfügbar, mit umfassenden Verbesserungen, einschließlich der neuen ai.embed()-Funktion für Texteinbettungen, neuen Parametern für die Stimmungsanalyse, Entitätsextraktion, Textgenerierung und Zusammenfassung, erweiterten GPT-5-Konfigurationsoptionen, erhöhter Standardparallelität (200) und erweiterter Modellunterstützung für Azure OpenAI- und Microsoft Foundry-Ressourcen (Claude, LLaMA usw.). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen.
November 2025 Erstellerverbesserungen im Daten-Agent Verbesserungen im Creator des Daten-Agenten fügen Beispielanfragen-Referenzierung, diagnostische Verfolgung, SDK-Validierung für Few-Shot-Beispiele, Markdown-Anweisungen und einen Multitasking-Erstellungsablauf hinzu, um das Debugging und die Iteration zu beschleunigen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Konfigurieren Ihres Daten-Agents.

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Fabric-Data Science-Beispiele und -Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Enrich Power BI Berichte mit ML Machine Learning kann Power BI Berichte bereichern. In diesem End-to-End-Muster, das semantische Verknüpfungen nutzt, um ein gesteuertes Semantikmodell abzufragen, trainiert es ein Kündigungsvorhersagemodell mit Fabric ML, wendet Batchbewertungen und Echtzeitauswertungen an und stellt Vorhersagen in Power BI mithilfe von Dataflow Gen2 dar.

Cosmos DB in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Cosmos DB in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit der Ankündigung von Microsoft Build 2025 wurden mehrere neue Funktionen hinzugefügt, darunter vectorindizierung und Search. Weitere Informationen finden Sie unter Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie unter Quickstart: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau).

SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Kollationsunterstützung Sie können jetzt eine SQL-Datenbank in Fabric mit jeder Sortierung erstellen, wenn Sie eine SQL-Datenbank mit der Fabric CLI oder eine SQL-Datenbank mit PowerShell und der REST-API erstellen.
November 2025 Überwachung für fabric SQL-Datenbank (Vorschau) Die Auditierung für Fabric SQL-Datenbanken (Vorschau) führt die Auditprotokollierung für Fabric SQL-Datenbanken ein. Sie konfigurieren das Audit im Portal, speichern Protokolle in OneLake und fragen sie mit sys.fn_get_audit_file_v2 ab, um den Zugriff und Änderungen für Compliance und Untersuchungen nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Audit for Fabric SQL database.
November 2025 SQL-Datenbank in Fabric (allgemein verfügbar) SQL-Datenbank in Fabric (Allgemein verfügbar) ist eine serverlose SQL-Datenbank mit T-SQL und vertrauten Tools. Warum SQL-Datenbank in Fabric? Basierend auf der vertrauenswürdigen SQL Server und Azure SQL-Datenbank-Engine, ist dies die erste vollständig SaaS-native operative Datenbankerfahrung innerhalb von Microsoft Fabric.
November 2025 Copilot in Fabric SQL-Datenbank (allgemein verfügbar) Copilot in Fabric in der SQL-Datenbanklast? stellt eine natürliche Sprachschnittstelle bereit, mit der SQL-Abfragen generiert, erläutert und optimiert werden, relevante Erkenntnisse angezeigt und allgemeine Datenbankaufgaben beschleunigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot und Query Editor in der SQL-Datenbank in Fabric (Allgemein verfügbar).
November 2025 Datenvirtualisierung in SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter OPENROWSET und externen Tabellen für die SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau).For more information, see OPENROWSET and external tables for SQL database in Fabric (preview).
November 2025 Vom Kunden verwaltete Fabric-Datenbankschlüssel (Vorschau) Customer-managed keys (Vorschau) können Sie Ihre eigenen Azure Key Vault-Schlüssel für die Verschlüsselung der SQL-Datenbank im Arbeitsbereich mit automatischer TDE und Kontrolle der Schlüsselrotation verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in sql-Datenbank und vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche.

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SQL-Datenbank in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 KI-gestützte Assistenten in SSMS, VS Code und Fabric AI-gestützte Assistenten sind jetzt überall verfügbar, wo Sie SQL für jede Bereitstellungsoption schreiben (SQL Server, Azure SQL, SQL-Datenbank in Fabric). GitHub Copilot bietet Inline-Vervollständigungen, Chat in natürlicher Sprache und Abfrageoptimierung in SSMS 22, der VS Code MSSQL-Erweiterung und dem Abfrage-Editor des Fabric-Portals.
November 2025 KI-Funktionen, die in der Vorschau verfügbar sind KI-Funktionen, die sich mit externen Modellen, Blöcken und Einbettungen befassen, sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter AI-Funktionen (Transact-SQL).

Fabric Data Warehouse

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Januar 2026 MERGE-Unterstützung Die MERGE T-SQL-Syntax ist jetzt allgemein für Fabric Data Warehouse verfügbar. Diese DML-Anweisung bietet einen schlanken und einheitlichen Ansatz für die Ausführung von Transformationen basierend auf Bedingungen zwischen einer Quelltabelle und einer Zieltabelle. Führen Sie INSERTs, UPDATEs und DELETEs in einem einzigen Befehl mit MERGE aus.
Dezember 2025 funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (Allgemein verfügbar) Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL).
Dezember 2025 Aktualisierung inkrementeller Statistiken Die Aktualisierung inkrementeller Statistiken ist eine Leistungsoptimierung für automatische Statistik-Updates. Es reduziert opportunistisch die Dauer der automatischen Statistikaktualisierungen, indem nur neu hinzugefügte Zeilen (anstelle der gesamten Spalte) entnommen werden, wodurch Benutzerabfragen beschleunigt werden, die Statistiken vor der Ausführung aktualisieren müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken.
Dezember 2025 Proaktive Aktualisierung von Statistiken Mit aktivierter Funktion können Spaltenstatistiken, die während SELECT-Abfragen automatisch erstellt werden, nach Datenänderungen proaktiv aktualisiert werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Benutzerabfrage auf Statistikaktualisierungen warten muss, bevor sie ausgeführt werden können, wodurch die Benutzerabfragezeit reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken.
Dezember 2025 Automatisieren der Bereitstellung von Warehouse- und SQL-Analyse-Endpunkten Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die Bereitstellung von Warehouse- und SQL Analytics-Endpunkten automatisieren, mit Mustern zum Skripten, Überprüfen und Koordinieren der Erstellung von Elementen und von abteilungsübergreifenden Abhängigkeiten heute, sowie eine Vorschau auf die demnächst in Fabric verfügbaren nativen Bereitstellungsfunktionen.
November 2025 Große Zeichenfolgen und Binärwerte im Fabric Data Warehouse und am SQL-Analyseendpunkt für Elemente mit Spiegelung (Allgemein verfügbar) mit Support for VARCHAR(MAX) and VARBINARY(MAX) können Sie große Text- und Binärdaten ohne Abschneiden in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten für gespiegelte Elemente aufnehmen, speichern und abfragen, wobei Größenbeschränkungen je nach Quelle variieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypen.
November 2025 dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Job in Microsoft Fabric (Vorschau).
November 2025 Warehouse-Datenclustering (Vorschau) Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und um loszulegen, siehe Datencluster-Dokumentation und Verwendung von Datenclustering im Fabric Data Warehouse.
November 2025 Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Sie können auch erfahren, wie Sie zu IDENTITÄTSSPALTE in Fabric Data Warehouse migrieren können.
November 2025 Snapshots für Lager Lagermomentaufnahmen, die jetzt allgemein verfügbar sind, sind eine schreibgeschützte, zeitpunktbezogene Darstellung Ihres Datenlagers. Sie können an jedem beliebigen Punkt in den letzten 30 Tagen eine Momentaufnahme Ihres Lagers erstellen, eine Verbindung mit ihr herstellen und sie wie ein Lager abfragen und Ihre Momentaufnahme regelmäßig "weiterleiten". Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Lagerbestandssnapshot erstellen und verwalten.
November 2025 Einstellung der Standardsemantikmodelle Bis zum 30. November 2025 werden alle Power BI default semantischen Modelle von ihrem Element getrennt und zu unabhängigen Semantikmodellen. Sie können sie beibehalten, wenn Sie sie weiterhin für Berichte oder Dashboards verwenden oder sie sicher löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Entkopplung standardmäßiger semantischer Modelle für vorhandene Elemente in Microsoft Fabric.

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Fabric-Data Warehouse Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Aufnehmen von Daten mit OPENROWSET Dateien in Ihre Fabric-Datenbank mit der OPENROWSET-Funktion ingestieren mit Schemainferenz, Partitions- und Metadatenlesen und Inline-Filterung.

Fabric-Spiegelung

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Mirroring in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Spiegelung von Azure Databricks-Katalogen aus Azure Databricks-Arbeitsbereichen über private Endpunkte (Allgemein verfügbar) Mirroring von Azure Databricks-Katalogen aus Azure Databricks-Arbeitsbereichen hinter privaten Endpunkten verwendet das Virtual Network-Datengateway, um eine sichere private Konnektivität herzustellen, sodass Unity Catalog-Metadaten und -daten in Fabric gespiegelt werden können, während die Netzwerkisolation beibehalten wird. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Databricks Unity Catalog und Mirroring von Arbeitsbereichen, auf die nur über private Endpunkte zugegriffen werden kann.
Januar 2026 OneLake-Sicherheit für gespiegelte Datenbanken (Vorschau) Die OneLake-Sicherheit für gespiegelte Datenbanken (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, OneLake-Datenzugriffsrollen für alle gespiegelten Elementtypen zu definieren, wodurch Zugang auf Tabellenebene oder auf Ordnerebene für replizierte Daten gewährt wird. Die Sicherheit wird auf der OneLake-Ebene konsequent durchgesetzt und von Verknüpfungen berücksichtigt. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit OneLake-Sicherheit".
Dezember 2025 Staging zur Spiegelung in Google BigQuery (Vorschau) Das Staging für BigQuery-Spiegelung (Vorschau) beschleunigt die anfängliche Replikation, indem Daten über eine Staging-Ebene geladen werden, bevor Change Data Capture (CDC) angewendet wird. Dies verbessert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für große Datensätze. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery.
November 2025 Unterstützung von SAP Datasphere Mirroring und Copy Job (Vorschau) SAP Connectivity in Microsoft Fabric unterstützt jetzt die Spiegelung für SAP Datasphere und Kopierauftragsunterstützung für SAP Datasphere als Vorschaufeatures.
November 2025 Cosmos DB Mirroring (GA) Sowohl Cosmos DB in Microsoft Fabric als auch Cosmos DB Mirroring sind jetzt allgemein in Microsoft Fabric verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Cosmos DB in Microsoft Fabric und Cosmos DB Mirroring (Allgemein verfügbar).
November 2025 SQL Server 2025 Mirroring (GA) SQL Server 2025 ist jetzt allgemein verfügbar, zusammen mit SQL Server Mirroring. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring für SQL Server in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar).

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Fabric-Mirroring-Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Spiegelung: Hochladen Ihrer CSVs Verbesserungen beim Öffnen der Spiegelung für CSV-Dateien entfernen die Primärschlüsselanforderung und fügen automatisch Aktualisierungen in vorhandene gespiegelte Tabellen in OneLake ein, mit optionalem Primärschlüssel und __rowMarker__ für die erweiterte Änderungsnachverfolgung. Weitere Informationen finden Sie unter "Öffnen der Spiegelung".

Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Datenreihenfarben (allgemein verfügbar) Datenreihenfarben in Real-Time Dashboards bieten Autoren direkte Kontrolle über Farbzuweisungen für jede Datenreihe über Kreis-, Zeit-, Linien-, Bereichs-, Balken-, Säulen-, Anomalie- und Punktdiagramme, wodurch konsistente visuelles Geschichtenerzählen und aussagekräftige farbcodierte Einblicke ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen.
Januar 2026 Erstellen von Einbettungen in Eventhouse mit integrierten Small Language Models (SLMs) Integrierte Small Language Models (SLMs) in Eventhouse können Texteinbettungen lokal mithilfe des ai_embeddings-Plugins (Vorschau) generieren und ermöglichen semantische Suche, RAG-Pipelines und hochvolumige Einbettungsgenerierung ohne externe Endpunkte, Aufrufrichtlinien oder Kosten pro Anfrage. Weitere Informationen finden Sie unter slm_embeddings_fl().
November 2025 Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Vorschau) Azure Monitor nach Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht die Weiterleitung von VM-Telemetrie über Azure Monitor Agent und Datensammlungsregeln nach Eventhouse für schema-gesteuerte Erfassung, Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalyse und Aktivierung. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview).
November 2025 Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente.
November 2025 Geospatial Intelligence mit ArcGIS Maps Workload von Esri (Vorschau) Esri ArcGIS Maps Workload (Preview) kann geospatiale Einblicke mit OneLake-Integration, Spark-basiertem Processing, Power-BI-Einbettung und Smart-Mapping-Funktionen visualisieren, analysieren und teilen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Workload Hub. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau).
November 2025 Eventstream-Aktivatorziel (allgemein verfügbar) Fabric Eventstream unterstützt das Aktivatorziel zum Verarbeiten und Transformieren von Ereignissen mit Geschäftsanforderungen, bevor die Ereignisse an das Ziel weitergeleitet werden. Mit dem Eventstream-Aktivator-Ziel können Sie wichtige Muster in Ihren Livedaten erkennen und die richtige Aktion automatisch auslösen – kein Code erforderlich.
November 2025 Fabric-Kapazitätsübersicht-Ereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) Fabric-Kapazitätsereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) fügen zusammenfassende Kapazitäts- und Zustandsereignisse in Echtzeit hinzu, sodass Sie die Systemgesundheit überwachen, eine Drosselung erkennen und mithilfe von Activator, Eventstream und Dashboards Aktionen auslösen können.
November 2025 Karten in Real-Time Intelligence (Vorschau) Maps in Microsoft Fabric kombinieren räumlichen Kontext, Echtzeitdaten und eigene Bilddateien wie cloudoptimierte GeoTIFF (COG) und Raster PMTiles zusätzlich zu Vektorraumformaten. Die Datenbezeichnungseinstellungen sind jetzt auch für alle Geometrietypen – Punkte, Linien und Polygone – verfügbar, die Ihr Feedback widerspiegeln. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau).
November 2025 Eventstream unterstützt Sourcing-Ereignisse mit Schema aus einer EventHub-Quelle (Vorschau) Fabric Eventstream unterstützt jetzt Ereignisse aus einer EventHub-Quelle und erzwingt das Schema auf die Nutzlasten.
November 2025 MongoDB CDC Eventstream-Quelle Fabric Eventstream unterstützt jetzt MongoDB Change Data Capture (CDC) als vollständig verwalteten Connector. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Hinzufügen einer MongoDB CDC-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau).
November 2025 Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau).

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Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Tip

Verwenden Sie die Real-Time Intelligence-End-to-End-Beispiellösung, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-Komponenten zu erstellen.

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Verarbeiten von CDC-Streams mit Fabric Eventstreams SQL Eventstreams SQL kann unformatierte CDC-Ereignisse aus Datenbanken wie Azure SQL, PostgreSQL und MySQL mithilfe vertrauter SQL-Datenströme in geschäftsbereite Datenströme umwandeln und die CDC-Gestaltungslogik zentralisieren, anstatt die Komplexität an nachgeschaltete Verbraucher zu übertragen.
Februar 2026 Adaptive Zeitreihenvisualisierung im großen Maßstab Adaptive Zeitreihenvisualisierung kombiniert KQL-Datenbanken mit Power BI, um eine interaktive, skalierbare Untersuchung von Zeitreihen mit hohem Datenvolumen mithilfe intelligenter Zeitbinnung, Zeitüberstreichung und Anomalieerkennung bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer KQL-Datenbank.
Februar 2026 Zusammenführen von Fabric Real-Time Intelligence, Notebook und Spark Structured Streaming (Vorschau) Spark Notebooks und Real-Time Intelligence Integration (Vorschau) kombiniert Spark Structured Streaming mit Eventstreams, sodass Sie Streamingquellen in Real-Time Hub ermitteln, automatisch generierten PySpark-Code erstellen, vorhandene Notizbücher als Prozessoren wiederverwenden und sich sicher mit Entra ID-Authentifizierung verbinden können. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Eventstreams Overview und Verwendung von Notebooks.
Februar 2026 Fabric Real-Time Intelligence mit SAP Die SAP Datasphere-Integration in Real-Time Intelligence erfasst Betriebsdaten von SAP-Systemen und sendet Änderungen an Eventstream über Kafka, wodurch Echtzeitüberwachungsdashboards und Alarmsysteme mit Sekunden Latenz ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Replikationsdaten mit Replikationsfluss.
Januar 2026 Cribl-Quelle (Vorschau) Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es Echtzeitdaten, aus verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen über Cribl Stream in Fabric Eventstream zu fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Edge-basierte Quellen, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau).
Januar 2026 Grundlegendes zu Fabric Eventstream-Preisen Die Fabric Eventstream-Preise werden durch Eingabequellen, Ziele, Operatoren, Datenvolumen und Betriebszeit mit vier Abrechnungszählern bestimmt: Eventstream pro Stunde (flat charge), Data Traffic Per GB (Ingress/Egress mit 24-Stunden-Aufbewahrung), Prozessor pro Stunde (Verarbeitungsrouten, die automatisch skalieren) und Connectors per vCore Hour. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen des Kapazitätsverbrauchs für Fabric-Ereignisdatenströme.
Dezember 2025 Fabric Eventstream SQL-Operator: Ihr Toolkit für Echtzeitdatenverarbeitung in Fabric Real-Time Intelligence Mit dem Eventstream SQL-Operator in Fabric Eventstream können Sie SQL-Logik direkt auf Livestreams im SQL-Abfrage-Editor anwenden, um Ereignisdaten in Echtzeit zu transformieren und weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Built-in Functions und Azure Stream Analytics und Eventstream Query Language Reference.
November 2025 Einführung in HTTP- und MongoDB-CDC-Konnektoren für Eventstream HTTP- und MongoDB CDC-Connectors für Eventstream fügen eine HTTP-Quelle ohne Code und eine MongoDB CDC-Quelle hinzu, sodass Sie öffentliche APIs und Datenbankänderungen in Echtzeitintelligenz streamen können. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer HTTP-Quelle zu einem Eventstream und Hinzufügen einer MongoDB CDC-Quelle zu einem Eventstream.
November 2025 Copilot unterstützte Echtzeitdatensuche (Vorschau) Copilot unterstützte Echtzeitdatensuche (Vorschau) ermöglicht Es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu Live-Echtzeit-Dashboard-Kacheln und KQL-Tabellen zu stellen, visuelle Elemente zu verfeinern und Einblicke zu speichern, ohne Abfragen zu schreiben.
November 2025 Verbesserung der betrieblichen Effizienz mit Operations-Agents in Real-Time Intelligence Operations-Agents in Real-Time Intelligence können Eventhouse-Daten überwachen, Ziele ableiten und Aktionen über die Teams-Integrationen mit Power Automate empfehlen, um Sie bei Bedarf auf dem Laufenden zu halten, während die Automatisierung wunschgemäß erfolgt.

Fabric IQ (Vorschau)

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Funktionen für die neue Fabric IQ-Arbeitslast (Vorschau) zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Ontologie-Element (Vorschau) Mit dem Ontologieelement (Vorschau) können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist die Ontologie (Vorschau)?"
November 2025 Einführung in Fabric IQ Fabric IQ, eine neue semantische Grundlage innerhalb Microsoft Fabric. Fabric IQ ist kein Ersatz für Ihren Datenbestand. es ist ein Kraftmultiplikator für jede Investition, die Sie bereits gemacht haben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform: Einführung in Microsoft Fabric IQ.
Oktober 2025 Graph in Microsoft Fabric (Vorschau) Graph in Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau und bietet systemeigene Graph-Datenverwaltungs-, Analyse- und Visualisierungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie in der Graph-Dokumentation.

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