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Novità in Microsoft Fabric?

Questa pagina è aggiornata continuamente con una recente recensione delle novità di Microsoft Fabric.

Nuovo a Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

La seguente tabella elenca le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Nota

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Rivedere i termini legali che si applicano alle funzionalità di Azure che sono in beta, anteprima o che non sono ancora state rilasciate per la disponibilità generale. Microsoft Fabric offre anteprime per darti la possibilità di valutare e condividere il feedback con il gruppo di prodotto sulle funzionalità in anteprima prima che diventino generalmente disponibili (GA).

funzionalità Ulteriori informazioni
Funzioni AI (anteprima) Le funzioni di intelligenza artificiale per la progettazione dei dati sono ora disponibili in anteprima. Con le funzioni di intelligenza artificiale, puoi sfruttare la potenza di GenAI per la sintesi, la classificazione, la generazione di testo e molto altro—tutto con una sola riga di codice. Ulteriori informazioni sui miglioramenti recenti delle funzioni di intelligenza artificiale durante l'anteprima corrente.
Corrispondenza approssimativa o fuzzy delle stringhe (anteprima) Nel database SQL di Fabric, puoi verificare se due stringhe sono simili e calcolare la differenza tra due stringhe. Usare questa funzionalità per identificare le stringhe che potrebbero essere diverse a causa del danneggiamento del carattere. Che cos'è il confronto di stringhe impreciso?
ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (anteprima) Microsoft ed Esri hanno collaborato per integrare l'analisi spaziale in Microsoft Fabric. Per saperne di più sull'integrazione di ArcGIS con Microsoft Fabric Spark, consulta ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric (anteprima) e integrazioni di ArcGIS in Fabric.
Anteprima code-first di AutoML In Fabric Data Science, la nuova funzionalità AutoML consente l'automazione del tuo flusso di lavoro di machine learning. AutoML o Machine Learning automatizzato è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning per qualsiasi tipo di dati e attività.
Esperienza utente AutoML low code in Fabric (anteprima) AutoML, o apprendimento automatico automatizzato, è un processo che automatizza i compiti complessi e dispendiosi in termini di tempo di sviluppo dei modelli di machine learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, Crea modelli con Automated ML (anteprima).
Archiviazione BLOB di Azure nel tipo di collegamento OneLake (anteprima) È ora possibile creare scorciatoie all'archiviazione BLOB di Azure in OneLake, rendendo più semplice l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento di Archiviazione BLOB di Azure (anteprima).
Riferimenti ad Azure Key Vault per l'autenticazione alle connessioni dati di Fabric (anteprima) È ora possibile eseguire l'autenticazione alle connessioni dati di Fabric usando i segreti archiviati di Azure Key Vault (anteprima). I riferimenti ad Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni dati. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei riferimenti ad Azure Key Vault (anteprima) e iniziare a configurare i riferimenti ad Azure Key Vault.
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare approfondimenti aggregati sugli elementi che hanno creato, considerare di migliorare la loro governance adottando le azioni raccomandate e accedere a ulteriori informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per la messa a punto degli iperparametri, attualmente una funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri.
Inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) È ora possibile usare l'inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente ed in modo efficiente i dati da Archiviazione di Azure a Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Ottenere dati da Archiviazione di Azure.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot In Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, inclusi Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science & Data Engineering e Copilot per la scrittura di query KQL. Per maggiori dettagli, consulta la Panoramica di di Copilot nel Tessuto.
Copilot per l'anteprima di Data Warehouse Chat Nella barra multifunzione verrà visualizzato un Copilot pulsante che avvia una chat con Copilot per accelerare qualsiasi attività di data warehousing. Per ulteriori informazioni, vedere Copilot.
Copilot per endpoint di analisi SQL (anteprima) L'endpointCopilot di SQL Analytics offre Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare query SQL usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per endpoint di analisi SQL.
Supporto per il processo di copia per il rilevamento delle modifiche ai dati (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric (anteprima) Le chiavi gestite dal cliente dell'area di lavoro consentono di crittografare i dati in OneLake usando chiavi personalizzate. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente in OneLake: Rafforzamento della protezione e del controllo dei dati.
Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplificare la gestione del ciclo di vita dell'applicazione warehouse con l'integrazione di DacFx nelle pipeline git e di distribuzione per Fabric Warehouse (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Parametrizzazione di Dataflow Gen2 (anteprima) La parametrizzazione di Data Factory rende i flussi di lavoro più efficienti e adattabili a diversi input e scenari. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Il numero DATEADD supporta bigint (anteprima) Nel database SQL in Fabric, con DATEADD (datepart , number , date ) un numero può essere espresso come bigint. Per altre informazioni, vedere DATEADD (Transact-SQL).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per ulteriori informazioni, consultare la mappatura delle colonne Delta e le limitazioni del punto finale di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il Digital Twin Builder (anteprima) è un nuovo elemento all'interno del carico di lavoro dell'intelligenza Real-Time. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?.
Crittografare i dati inattivi usando chiavi gestite dal cliente (anteprima) Per impostazione predefinita, Fabric crittografa tutti i dati inattivi usando chiavi gestite da Microsoft. È ora possibile crittografare i dati inattivi nelle aree di lavoro di Fabric usando chiavi gestite dal cliente, come funzionalità di anteprima, offrendo un maggiore controllo sulla sicurezza e la conformità dei dati. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Conversazione migliorata con Microsoft Fabric Copilot (anteprima) Sono stati introdotti miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, tra cui un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e migliorare la conservazione delle conoscenze del contesto.
Valutare gli agenti dati di Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare Python SDK per valutare a livello di codice gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Utilizzare l'agente dati di Fabric (anteprima).
Elaborazione e instradamento di flussi di eventi verso Activator (anteprima) Fabric Eventstream supporta ora l'elaborazione e la trasformazione degli eventi con requisiti aziendali prima di instradare gli eventi alla destinazione: Activator. Quando questi eventi trasformati raggiungono Activator, è possibile stabilire regole o condizioni per gli avvisi per monitorare gli eventi.
Flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile inserire dati da un flusso di eventi della piattaforma Fabric a Eventhouse in modo fluido, sia direttamente da un flusso di eventi sia utilizzando la Creazione guidata per l'acquisizione dei dati di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura Eventhouse supporta ora flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Istruzioni sull'origine dati in Fabric Data Agent Le istruzioni sull'origine dati nell'agente dati di Fabric consentono di ottenere risposte più precise e pertinenti dai dati strutturati. Per altre informazioni, vedere New in Fabric Data Agent: Istruzioni sull'origine dati per risposte di intelligenza artificiale più intelligenti e accurate.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con il servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure (anteprima) Siamo lieti di avviare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con il servizio Azure AI Agent da Azure AI Foundry. Per iniziare, vedere Consumare l'agente dati di Fabric (anteprima). L'SDK dell'agente dati di Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima) L'agente dati di Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azione upsert della data factory Fabric nel connettore per il Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) L'Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log degli eventi e metriche dalle loro applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Azure Event Hubs, Archiviazione di Azuree Azure Log Analytics.
API di monitoraggio spark di Fabric (anteprima) Le API di monitoraggio spark di Fabric, attualmente in anteprima, sono un solido set di strumenti progettati per migliorare l'osservabilità e semplificare il monitoraggio e la gestione delle applicazioni Spark all'interno di Microsoft Fabric.
Database SQL Fabric (anteprima) Il database SQL in Microsoft Fabric (anteprima) è un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, basato sul database SQL di Azure, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Il database SQL in Fabric utilizza il motore di database SQL come il database di Azure SQL. Consulta una guida decisionale : scegli un database SQL.
Funzioni dati utente di Fabric Funzioni dati utente di Fabric (anteprima) consentono di creare funzioni che contengono logica di business e connettersi alle origini dati di Fabric e/o richiamarle da altri elementi dell'infrastruttura, ad esempio pipeline di dati, notebook e report di Power BI. L'hub funzioni offre un'unica posizione per visualizzare, accedere e gestire le funzioni dati utente. Per altre informazioni, vedere Funzioni dati utente di Fabric (anteprima).For more information, see Fabric User data functions (preview).
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Infrastruttura delle cartelle dell'API REST.
Dati Iceberg in OneLake utilizzando Snowflake e scorciatoie (anteprima) Ora puoi utilizzare i dati in formato Iceberg su Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati; inoltre, Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente su OneLake. Per maggiori informazioni, consulta Use Iceberg tables with OneLake.
Completamento del codice in linea nei notebook di Fabric (anteprima) I notebook Fabric con completamento del codice inline aiutano gli utenti a scrivere codice più velocemente e con meno errori. Per ulteriori informazioni, vedere Data Science and Data Engineering (anteprima)Copilot.
Attivare la pipeline remota (anteprima) nella pipeline di dati È ora possibile usare l'attività Invoke Pipeline (anteprima) per richiamare pipeline all'interno delle pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics. Questa funzionalità consente di usare le pipeline di ADF o Synapse esistenti all'interno di una pipeline di Fabric chiamandola inline tramite questa nuova attività Invoke Pipeline.
Lakehouse come destinazione di aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2 (anteprima) Per gli scenari in cui è necessario aggiornare solo i dati nuovi o aggiornati, è ora possibile abilitare l'aggiornamento incrementale dei dati da lakehouse in Dataflow Gen2 per Microsoft Fabric Data Factory. Per altre informazioni, vedere Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2.
Funzionalità degli schemi Lakehouse (anteprima) La funzionalità Schemi Lakehouse (anteprima) introduce il supporto della pipeline di dati per la lettura delle informazioni sullo schema dalle tabelle Lakehouse e supporta la scrittura di dati in tabelle con schemi specificati. Gli schemi Lakehouse consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora.
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Livy Fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o una definizione di lavoro Spark. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Carica facilmente i dati di Fabric OneLake in Excel con il catalogo OneLake integrato e l'esperienza moderna di recupero dei dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere Catalogo di OneLake e Recupera dati integrati in Excel per Windows.
Viste Materializzate del Lake (anteprima) Le Visualizzazioni Materializzate del Lago sono state annunciate alla Build 2025. Le viste Lake materializzate in Microsoft Fabric consentono di eseguire query rapide ed efficienti sui dati archiviati in OneLake.
Supporto MCP per Real-Time Intelligence (anteprima) Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è ora supportato per Real-Time Intelligence (RTI)Il server MCP open source consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric RTI fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo funzionalità di query e analisi dei dati senza problemi.
API di amministrazione di Microsoft Fabric Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti.
Strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric (anteprima) Lo strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del calcolatore della capacità di Microsoft Fabric introdotto in precedenza. Per altre informazioni, vedere Introducing the Microsoft Fabric SKU estimator (preview) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator.
Assistente di Migrazione per il Magazzino Dati Fabric (anteprima) Il nuovo Migration Assistant semplifica il processo di migrazione da Azure Synapse Analytics a Fabric Data Warehouse. Per ulteriori informazioni, vedere Anteprima pubblica di Migration Assistant per Fabric Data Warehouse.
Mirroring in Microsoft Fabric (anteprima) Con il mirroring del database in Fabric, è possibile trasferire facilmente i database in OneLake in Microsoft Fabric. In questo modo è possibile ottenere approfondimenti senza soluzione di continuità, "zero-ETL" e quasi in tempo reale sui tuoi dati. Alcune origini di mirroring sono disponibili a livello generale, alcune sono ancora in anteprima. Per ulteriori informazioni, vedere Cos'è il mirroring in Fabric?
Completamento del codice inline del notebook Copilot (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Il completamento del codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Completamento del codice inline del notebook Copilot (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia con Fabric Runtime 1.3 (GA).
Ruoli di accesso ai dati OneLake (anteprima) I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in fase di anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle.
Plugin OpenAI per Eventhouse (anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Mirroring del server flessibile PostgreSQL su Fabric Il Mirroring del Database Fabric supporta ora la replica del Database di Azure per PostgreSQL Server Flessibile come funzionalità di anteprima. È possibile replicare continuamente i dati quasi in tempo reale dall'istanza del server flessibile a Fabric OneLake. Per altre informazioni, vedere Mirroring del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.
Servizi Azure AI preinstallati in anteprima di Fabric L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i Servizi di Azure AI, in precedenza noti come Servizi cognitivi di Azure. I Servizi di Azure AI predefiniti consentono di migliorare con facilità i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, Lingua di Azure AI e Traduttore per Azure AI.
Funzionalità API pubbliche per Flussi di dati Gen2 in Fabric Data Factory (anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD, nonché sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Le politiche di prevenzione della perdita di dati di Purview sono state estese alle lakehouse di Fabric l'estensione delle politiche di Data Loss Prevention (DLP) di Microsoft Purview nei lakehouse di Fabric è ora in anteprima.
Le politiche di prevenzione della perdita di dati di Purview ora supportano l'azione di restrizione dell'accesso per i modelli semantici Limitare l'accesso basato su contenuti sensibili per modelli semantici, ora in anteprima, ti aiuta a rilevare automaticamente le informazioni sensibili quando vengono caricate nei lakehouse di Fabric e nei modelli semantici.
Notebook Python (anteprima) i notebook Python sono destinati a sviluppatori di business intelligence e data scientist che usano set di dati più piccoli usando Python come linguaggio principale. Per iniziare, consulta Utilizzare Python nel Notebook.
Aggiornare i metadati degli endpoint di analisi SQL con l'API REST (anteprima) È ora possibile aggiornare i metadati dell'endpoint SQL tramite l'API REST. Per altre informazioni, vedere Aggiornare l'API REST metadati dell'endpoint di analisi SQL (anteprima).
Funzioni di espressione regolare (anteprima) Nel database SQL in Fabric, le funzioni delle espressioni regolari (REGEX) restituiscono testo basato sui valori in un modello di ricerca. Per ulteriori informazioni, vedere espressioni regolari.
API REST per connessioni e gateway (in anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Memorizzazione nella cache dei set di risultati (anteprima) La memorizzazione nella cache dei set di risultati funziona salvando in modo permanente i set di risultati finali per le query T-SQL applicabili SELECT , ignorando la compilazione complessa e l'elaborazione dei dati della query originale per restituire più velocemente query. Per altre informazioni, vedere Memorizzazione nella cache dei set di risultati per Microsoft Fabric Data Warehouse (anteprima).
Proteggi i dati di Azure Databricks sottoposti a mirroring con la sicurezza di OneLake (anteprima) È possibile proteggere in Fabric i dati di Azure Databricks mirroring usando la sicurezza OneLake, attualmente una funzionalità in anteprima. È ora possibile eseguire il mapping dei criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Gestione automatica delle identità in Azure Databricks.
SET SHOWPLAN_XML La sintassi T-SQL SET SHOWPLAN_XML è ora supportata come funzionalità in anteprima in Fabric Data Warehouse e nell'endpoint per l'analisi SQL. Per altre informazioni, vedere SHOWPLAN_XML in Fabric Data Warehouse (anteprima).
Condividere l'agente di dati dell'infrastruttura (anteprima) La funzionalità di condivisione per l'agente di dati di Fabric (anteprima) consente di condividere l'agente dati con altri utenti che usano vari modelli di autorizzazione.
File di SharePoint come destinazione in Dataflow Gen2 (anteprima) È ora possibile configurare le query del flusso di dati per l'output dei dati in cartelle specifiche all'interno di SharePoint. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Trasformazioni delle scorciatoie (anteprima) Le trasformazioni rapide consentono di trasformare automaticamente i dati man mano che vengono inseriti in OneLake o spostarli tra gli elementi di dati OneLake.
Solace PubSub+ Connector Connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Anteprima di Spark Run Series Analysis Le funzionalità di Analisi delle Serie di Esecuzione di Spark Monitoring permettono di analizzare il trend della durata dell'esecuzione e il confronto delle prestazioni per le istanze ripetute dell'attività Spark Pipeline e le attività ripetitive di esecuzione Spark, dal medesimo Notebook o Definizione Lavoro Spark.
Supporto per database SQL per collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) Puoi utilizzare link privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dati in Microsoft Fabric, inclusi i database SQL (in anteprima). Per ulteriori informazioni, consulta Configurare e utilizzare i link privati e Blog: Link privato a livello di tenant (Anteprima).
Strumento di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (anteprima) La nuova generazione della proposta di Esplora dati di Azure Synapse si sta evolvendo in Eventhouse. Per iniziare, vedere Eseguire la migrazione da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Supporto per varchar(max) e varbinary(max) in anteprima Il supporto per i tipi di dati varchar(max) e varbinary(max) nel Data Warehouse di Fabric è ora in anteprima. Per ulteriori informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica dei tipi VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) nel magazzino dati di Fabric.
Librerie di variabili (anteprima) La libreria delle variabili è un nuovo elemento Fabric che funziona come un contenitore di variabili che possono essere utilizzate da altri elementi nell'area di lavoro ed è integrata con i notebook. Per altre informazioni, vedere Libreria di variabili (anteprima) e Integrazione dei notebook con librerie di variabili.
Supporto per il gateway di dati della rete virtuale in Data Factory Il supporto del gateway di dati di rete virtuale per la copia della pipeline di Fabric, la copia veloce in Dataflow Gen2 e l'operazione di copia è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un gateway dati di rete virtuale?
Istantanee del magazzino (anteprima) Le istantanee del magazzino dati sono una rappresentazione istantanea e di sola lettura del tuo magazzino dati. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per ulteriori informazioni sul controllo di origine del magazzino, vedere CI/CD con i magazzini in Microsoft Fabric.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro è un database di Microsoft Fabric che raccoglie dati da una gamma di elementi di Fabric nell'area di lavoro e consente agli utenti di accedere e analizzare log e metriche. Per ulteriori informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dello spazio di lavoro.

Funzionalità disponibili a livello generale

La seguente tabella elenca le funzionalità di Microsoft Fabric che sono passate di recente dalla versione di anteprima alla disponibilità generale (GA).

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Luglio 2025 Feedback DOP disponibile a livello generale I gradi di feedback di parallellismo (DOP) sono ora disponibili a livello generale nel database SQL in Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Smarter Parallelism: feedback sul grado di parallelismo in SQL Server 2025.
Luglio 2025 Mirroring di Azure Databricks Cataloghi di Azure Databricks rispecchiati in Fabric sono ora generalmente disponibili. Un Unity Catalog replicato in Fabric consente ai clienti di leggere i dati gestiti da Unity Catalog a partire dai workload di Fabric. Anche gli account di archiviazione protetti da un firewall sono disponibili a livello generale.
Giugno 2025 Streaming sicuro di dati con endpoint privati gestiti in Fabric Eventstream GA Creando un Fabric Managed Private Endpoint all'interno di Fabric Eventstream (ora disponibile a livello generale), è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi Azure, come Azure Event Hubs o IoT Hub, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per ulteriori informazioni, vedere Streaming sicuro dei dati con endpoint privati gestiti in Fabric Eventstream (anteprima).
Giugno 2025 Cronologia delle versioni del notebook disponibile a livello generale La cronologia delle versioni di Fabric notebook offre robuste capacità di controllo delle versioni integrate, inclusi punti di controllo automatici e manuali, modifiche tracciate, confronti tra versioni e ripristino delle versioni precedenti. Per ulteriori informazioni, consultare la cronologia delle versioni del Notebook.
Giugno 2025 Disponibilità generale dei notebook T-SQL La funzionalità notebook T-SQL è ora disponibile a livello generale. È possibile usare notebook T-SQL per scrivere ed eseguire codice T-SQL, gestire query complesse e scrivere documentazione markdown migliore. La nuova esperienza di monitoraggio include un nuovo pannello di esecuzione recente e un pannello T-SQL dedicato per elencare la cronologia delle query. Per altre informazioni, vedere supporto T-SQL nei notebook di Microsoft Fabric.
Giugno 2025 Connettore di Azure per database PostgreSQL 2.0 Il connettore database di Azure per PostgreSQL versione 2.0 è ora disponibile a livello generale. Questa nuova versione è stata migliorata per supportare TLS 1.3, l'azione di aggiornamento della tabella, nonché l'attività di script nella pipeline dei dati.
Giugno 2025 GA della copia incrementale, Upserts di Lakehouse e nuovi connettori La copia incrementale è ora disponibile a livello generale, è ora possibile scegliere di unire i dati direttamente in più archivi di destinazione e sono ora disponibili altri connettori con il processo di copia. Per altre informazioni, vedere Semplificazione dell'inserimento dati con il processo di copia.
Giugno 2025 Pool di capacità Gli amministratori della capacità possono ora creare pool personalizzati in base ai requisiti del carico di lavoro, fornendo un controllo granulare sulle risorse di calcolo. I pool personalizzati per ingegneria dei dati e data science possono essere impostati come opzioni del pool di Spark nelle impostazioni Spark dell’area di lavoro e negli elementi dell'ambiente.
Giugno 2025 Migliorare le prestazioni senza problemi con statistiche di tabella automatizzate in Fabric Spark Le statistiche di tabella automatizzate sono ora disponibili a livello generale, ottimizzando automaticamente le prestazioni delle query mantenendo statistiche up-to-date in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere Configurare e gestire statistiche di tabella automatizzate in Fabric Spark.
Maggio 2025 Elemento di Azure Data Factory in Microsoft Fabric Azure Data Factory è ora disponibile a livello generale in Microsoft Fabric consente di connettere facilmente le pipeline di Azure Data Factory esistenti alle aree di lavoro di Fabric, eliminando la necessità di ricompilarle manualmente o eseguirne la migrazione. Il supporto delle API CI/CD e REST è anche per gli elementi di Azure Data Factory in Microsoft Fabric.
Maggio 2025 CLI di Fabric L'interfaccia della riga di comando di Fabric (fab) è un'interfaccia della riga di comando veloce e ispirata al file system per Microsoft Fabric. Esplorare, automatizzare e creare script per l'ambiente fabric, direttamente dal terminale. Inizia a https://aka.ms/FabCLI.
Maggio 2025 Accelerazione delle query Eventhouse per le scorciatoie OneLake [Accelerazione delle query per scorciatoie OneLake in Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) velocizza le query ad hoc sui dati in OneLake. I collegamenti a OneLake sono riferimenti da un'Eventhouse che puntano a origini interne o esterne. In precedenza, le query eseguite sui collegamenti OneLake erano meno performanti rispetto ai dati inseriti direttamente nelle Eventhouses per vari motivi. Per altre informazioni, vedere Accelerazione delle query per collegamenti a OneLake - Panoramica.
Maggio 2025 Flussi di attività in Microsoft Fabric Con i flussi di attività, ora disponibili a livello generale, non è più necessario usare una lavagna per tracciare le diverse parti del progetto e le relative relazioni. È invece possibile usare un flusso di attività per compilare e inserire queste informazioni chiave nel progetto stesso. Per altre informazioni, vedere Flussi di attività in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).
Maggio 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine ora disponibile a livello generale Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine è ora disponibile a livello generale come parte di Fabric Runtime 1.3 e offre prestazioni ed efficienza migliorate per i carichi di lavoro Spark in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Motore di esecuzione nativo per Fabric Spark.
Maggio 2025 Supporto CI/CD di Dataflow Gen2 L'integrazione CI/CD e Git sono ora supportate per Dataflow Gen2 come funzionalità disponibile a livello generale. Per ulteriori informazioni, vedere Dataflow Gen2 CI/CD support.
Maggio 2025 La cache dei collegamenti rapidi di OneLake e il supporto per il gateway locale sono ora generalmente disponibili Il supporto della cache dei collegamenti rapidi e del gateway locale è ora generalmente disponibile. Utilizzare la cache delle scorciatoie di OneLake per acquisire rapidamente e facilmente dati da provider di servizi cloud esterni. Il gateway locale consente di connettersi in modo sicuro ai dati tramite più scenari con restrizioni di rete. Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti ai dati locali.
Maggio 2025 Aprire il mirroring Open mirroring consente a qualsiasi applicazione di scrivere direttamente i dati modificati in un database specchiato in Fabric, basandosi sulle API pubbliche e l'approccio dell'open mirroring. Il mirroring aperto, ora disponibile a livello generale, è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una funzionalità potente che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto. Per iniziare, vedi Tutorial: Configurazione dei database aperti speculari di Microsoft Fabric.
Maggio 2025 Supporto dell'aggregazione JSON I magazzini Fabric ora supportano funzioni di aggregazione JSON come funzionalità generalmente disponibili. Per altre informazioni, vedere JSON_ARRAYAGG e JSON_OBJECTAGG.
Maggio 2025 Attività di aggiornamento del modello semantico Usare l'attività di aggiornamento del modello semantico per aggiornare un set di dati di Power BI, il modo più efficace per aggiornare i modelli semantici di Fabric. Per altre informazioni, vedere Attività di aggiornamento del modello semantico (disponibile a livello generale).
Aprile 2025 Connettore Spark per Fabric Data Warehouse nel runtime di Spark Il connettore Spark per Data Warehouse, ora disponibile a livello generale, consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati da un data warehouse o da un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata.
Aprile 2025 Tabelle distribuite con ambito sessione #temp Le tabelle temporanee con ambito sessione distribuite in Fabric Data Warehouse e negli endpoint di analisi SQL fabric Lakehouse sono ora disponibili a livello generale. #temp Le tabelle sono ora supportate come tabelle temporanee locali o con ambito sessione. Per ulteriori informazioni, consultare le Tabelle nel Fabric Data Warehouse.
Aprile 2025 Supporto di BULK INSERT L'istruzione T-SQL BULK INSERT in Fabric Data Warehouse è ora disponibile a livello generale. Per ulteriori informazioni, vedere l'istruzione BULK INSERT è disponibile in generale.
Aprile 2025 Organizzazione multi-tenant (MTO) Il supporto per le organizzazioni multi-tenant in Fabric è ora disponibile a livello generale. Gli utenti di Microsoft Entra ID di tipo membro esterno sono supportati nella piattaforma Fabric.
Aprile 2025 Etichette I tag consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando le percentuali di successo e l'efficienza per gli utenti finali. I tag in Microsoft Fabric sono ora disponibili a livello generale.
Aprile 2025 OneLake SAS Il supporto per le firme di accesso condiviso a breve termine OneLake delegate dall'utente è ora disponibile a livello generale. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi utilizzare questa chiave per costruire un token SAS di OneLake. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato.
Aprile 2025 Funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory Le funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory sono ora disponibili a livello generale. Queste caratteristiche funzionano come un esperto di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a costruire, risolvere problemi e mantenere pipeline di dati.
Aprile 2025 CI/CD per le pipeline di dati di Fabric L'integrazione e l'integrazione di Git con pipeline di distribuzione predefinite nelle pipeline di dati di Data Factory sono ora disponibili a livello generale. Per altre informazioni, vedere CI/CD per le pipeline di dati e capacità API REST per le pipeline di dati.
Aprile 2025 Processi Apache Airflow di Data Factory Il processo Apache Airflow in Data Factory, basato su Apache Airflow, è ora disponibile a livello generale. Un processo Apache Airflow in Microsoft Fabric offre un'esperienza di creazione, pianificazione e monitoraggio senza problemi per i processi di dati basati su Python definiti come grafici aciclici diretti (DAG). Per maggiori informazioni, consulta Quickstart: Create an Apache Airflow Job.
Aprile 2025 Modalità di concorrenza elevata per i notebook all'interno delle pipeline La modalità di concorrenza elevata per i notebook nelle pipeline, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti.
Aprile 2025 Supporto di OPENROWSET La funzione T-SQL OPENROWSET(BULK) è ora disponibile a livello generale in Fabric Warehouse. Per altri esempi, vedere Esplorare il contenuto del file usando la funzione OPENROWSET. Per altre informazioni, vedere Funzione OPENROWSET in Fabric Data Warehouse ora disponibile a livello generale.
Marzo 2025 Disponibilità generale del provider Terraform Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale, consentendo la gestione e l'automazione dell'infrastruttura senza problemi. Per altre informazioni, casi d'uso e vantaggi, vedere Terraform Provider for Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).

Per gli annunci più vecchi della disponibilità generale (GA), consulta l'archivio delle novità di Microsoft Fabric.

Comunità

Questa sezione riassume le nuove opportunità della community di Microsoft Fabric per influencer e MVP potenziali e attuali.

Nota

Unisciti a Vienna, Austria, alla European Microsoft Fabric Community Conference il 15-18 settembre 2025.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Traccia il tuo percorso come Data Engineer di Microsoft Fabric con competenze e certificazioni selezionate Gli ingegneri dei dati di Fabric progettano e gestiscono soluzioni avanzate per i dati, garantendo che le aziende possano usarli in modo efficace. Altre informazioni su come diventare un Microsoft Fabric Data Engineer e migliorare le tue competenze nella progettazione dei dati di Microsoft Fabric: preparati per l'esame DP-700.
Maggio 2025 Annuncio dei vincitori di Hack Together: The Microsoft Data & AI Kenya Hack Annuncio dei vincitori di Hack Together: The Microsoft Data & AI Kenya Hack! Congratulazioni a tutti i progetti creativi, innovativi e stimolanti creati dalla community Data & AI in Kenya!
Maggio 2025 Power Designer Power Designer, ora disponibile a livello generale presso powerbi.tips/PowerDesigner, è elegante, intuitivo e divertente, rendendo la progettazione di report meno come lavoro e più come scatenare l'artista interiore.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Importante

Se si accede a Power BI in una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Gli aggiornamenti per Power BI Desktop e il servizio Power BI sono riepilogati in Novità in Power BI?

Microsoft Copilot in Microsoft Fabric

Con Copilot e altre funzionalità di intelligenza artificiale generativa in anteprima, Microsoft Fabric offre un nuovo modo per trasformare e analizzare i dati, generare approfondimenti e creare visualizzazioni e rapporti. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica di Copilot nel Tessuto.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Marzo 2025 Copilot e funzionalità di intelligenza artificiale per tutti gli SKU a pagamento Copilot e le funzionalità di intelligenza artificiale sono ora accessibili a tutti gli SKU a pagamento in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Copilot Funzionalità di intelligenza artificiale ora accessibili a tutti gli SKU a pagamento in Microsoft Fabric e capacità infrastrutturaCopilot.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Fabbrica Dati in Microsoft Fabric

Questa sezione riassume le recenti nuove funzionalità e capacità di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Versione di giugno 2025 del gateway dati locale Le nuove funzionalità del gateway dati locale (versione 3000.274) includono il connettore database di Azure per PostgreSQL versione 2.0, il supporto avanzato dei tipi di dati nel connettore Fabric Data Warehouse e una nuova azione di tabella Upsert nel connettore Lakehouse (anteprima).
Giugno 2025 GA della copia incrementale, Upserts di Lakehouse e nuovi connettori La copia incrementale è ora disponibile a livello generale, è ora possibile scegliere di unire i dati direttamente in più archivi di destinazione e sono ora disponibili altri connettori con il processo di copia. Per altre informazioni, vedere Semplificazione dell'inserimento dati con il processo di copia.
Maggio 2025 Supporto di nuove attività della pipeline per il gateway dati locale e il gateway dati della rete virtuale Le pipeline di Data Factory di Fabric supportano ora il gateway dati locale e il gateway di rete virtuale per i tipi di attività Web, Webhook, Funzioni di Azure e Funzioni dati utente.
Maggio 2025 Elemento di Azure Data Factory in Microsoft Fabric Azure Data Factory è ora disponibile a livello generale in Microsoft Fabric consente di connettere facilmente le pipeline di Azure Data Factory esistenti alle aree di lavoro di Fabric, eliminando la necessità di ricompilarle manualmente o eseguirne la migrazione.
Maggio 2025 Versione di maggio 2025 del gateway dati locale Il gateway dati locale (versione 3000.270) supporta ora l'attività di copia della pipeline Fabric, un endpoint aggiuntivo per la comunicazione con il gateway dati locale e le connessioni al database Vertica con il driver ODBC installato dall'utente.
Maggio 2025 API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere API del flusso di dati.
Maggio 2025 Parametrizzazione di Dataflow Gen2 (anteprima) La parametrizzazione di Data Factory rende i flussi di lavoro più efficienti e adattabili a diversi input e scenari. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Maggio 2025 Lakehouse come destinazione di aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2 (anteprima) Per gli scenari in cui è necessario aggiornare solo i dati nuovi o aggiornati, è ora possibile abilitare l'aggiornamento incrementale dei dati da lakehouse in Dataflow Gen2 per Microsoft Fabric Data Factory. Per altre informazioni, vedere Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2.
Maggio 2025 File di SharePoint come destinazione in Dataflow Gen2 (anteprima) È ora possibile configurare le query del flusso di dati per l'output dei dati in cartelle specifiche all'interno di SharePoint. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Maggio 2025 Supporto per il processo di copia per il rilevamento delle modifiche ai dati (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Maggio 2025 Supporto CI/CD di Dataflow Gen2 L'integrazione CI/CD e Git sono ora supportate per Dataflow Gen2 come funzionalità disponibile a livello generale. Per ulteriori informazioni, vedere Dataflow Gen2 CI/CD support.
Maggio 2025 Orchestrare i processi di Databricks con le pipeline di dati di Fabric È possibile eseguire e gestire job di Azure Databricks dalle Pipeline di dati di Fabric come parte dei flussi di lavoro end-to-end in Pipeline di dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Trasformare i dati eseguendo un'attività di Azure Databricks.
Aprile 2025 Passaggio dei valori dei parametri per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sui parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Aprile 2025 Versione di aprile 2025 del gateway dati locale Il gateway dati locale (versione 3000.266) supporta ora il tipo di dati time, il supporto Teradata nell'attività di copia della Fabric Pipeline e la compatibilità di Power BI Desktop.
Aprile 2025 Riepilogo degli annunci di Data Factory alla Conferenza di Fabric US 2025 Per ulteriori informazioni, leggi un riepilogo degli annunci di Data Factory in Fabric.
Aprile 2025 Funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory Le funzionalità della pipeline di dati in Copilot per Data Factory sono ora disponibili a livello generale. Queste caratteristiche funzionano come un esperto di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a costruire, risolvere problemi e mantenere pipeline di dati.
Aprile 2025 Processo di copia L'elemento processo di copia in Data Factory è ora disponibile per tutti. Il processo di copia presenta vantaggi rispetto all'attività copia. Per iniziare, consulta Scopri come creare un processo di copia (anteprima) in Data Factory per Microsoft Fabric.
Aprile 2025 CI/CD per le pipeline di dati di Fabric L'integrazione e l'integrazione di Git con pipeline di distribuzione predefinite nelle pipeline di dati di Data Factory sono ora disponibili a livello generale. Per altre informazioni, vedere CI/CD per le pipeline di dati e capacità API REST per le pipeline di dati.
Aprile 2025 Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 (GA) L'aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2 è progettato per ottimizzare l'inserimento e la trasformazione dei dati, in particolare quando i dati continuano ad espandersi. Per altre informazioni, vedere Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 ora disponibile a livello generale.
Aprile 2025 Ultime innovazioni in Data Factory in Fabric Per altre informazioni sul vettore di eliminazione del connettore Lakehouse, sui connettori Salesforce e Snowflake e sui nuovi connettori certificati.
Aprile 2025 Supporto di Gateway dati di rete virtuale Il supporto del gateway di dati di rete virtuale per la copia della pipeline di Fabric, la copia veloce in Dataflow Gen2 e l'operazione di copia è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un gateway dati di rete virtuale?
Aprile 2025 Processi Apache Airflow di Data Factory Il processo Apache Airflow in Data Factory, basato su Apache Airflow, è ora disponibile a livello generale. Un processo Apache Airflow in Microsoft Fabric offre un'esperienza di creazione, pianificazione e monitoraggio senza problemi per i processi di dati basati su Python definiti come grafici aciclici diretti (DAG). Per maggiori informazioni, consulta Quickstart: Create an Apache Airflow Job.
Aprile 2025 Modalità di concorrenza elevata per i notebook all'interno delle pipeline La modalità di concorrenza elevata per i notebook nelle pipeline, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti.
Marzo 2025 Fabric Data Factory e Roadmap Scoprire gli aggiornamenti più recenti e i piani futuri per Fabric Data Factory, incluse le nuove funzionalità per l'integrazione e l'orchestrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Novità di Fabric Data Factory e Roadmap.
Marzo 2025 API REST per le pipeline di Fabric Data Factory L'API REST pubblica per il data pipeline di Fabric consente di estendere la capacità integrata in Fabric per creare, leggere, aggiornare, eliminare e elencare i pipeline.
Marzo 2025 Processo di copia (anteprima) Il Copy job in Data Factory ha vantaggi rispetto all'attività di copia. Per ulteriori informazioni, vedere What is the Copy Job in Microsoft Fabric. Per un tutorial, consulta Learn how to create a Copy job in Data Factory for Microsoft Fabric.
Marzo 2025 Miglioramenti del lavoro di copia Scopri di più sui tre nuovi miglioramenti dell'esperienza utente nel lavoro di copia di Data Factory.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per Data Factory in Microsoft Fabric

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Privacy by Design: Rilevamento e anonimizzazione delle informazioni personali con PySpark Questo blog illustra come creare flussi di lavoro di dati scalabili, sicuri e conformi usando PySpark, Microsoft Presidio e Faker.
Aprile 2025 Implementazione di Lakehouse basata sui metadati Scopri come progettare e implementare una Lakehouse guidata dai metadati end-to-end usando Microsoft Fabric.
Marzo 2025 Creare una pipeline di dati RAG da Archiviazione BLOB di Azure al database SQL in pochi minuti Questo post di blog fornisce istruzioni dettagliate per la creazione di una pipeline di generazione aumentata (RAG) di recupero per preparare i dati per l'integrazione con intelligenza artificiale usando il database SQL in Microsoft Fabric.

Ingegneria dei dati di Fabric

Questa sezione riassume le nuove funzionalità e capacità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Completamento del codice inline del notebook Copilot (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Il completamento del codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Completamento automatico del notebook Copilot (Anteprima).
Giugno 2025 Python Notebook supporta i comandi magici T-SQL (anteprima) I notebook di Python ora supportano il comando magico tsql per eseguire query su Fabric Data Warehouse. Per visualizzare la sintassi completa, è possibile usare il %%tsql -? comando . Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire codice T-SQL nei notebook Python di Fabric.
Giugno 2025 Cronologia delle versioni del notebook disponibile a livello generale La cronologia delle versioni di Fabric notebook offre robuste capacità di controllo delle versioni integrate, inclusi punti di controllo automatici e manuali, modifiche tracciate, confronti tra versioni e ripristino delle versioni precedenti. Per ulteriori informazioni, consultare la cronologia delle versioni del Notebook.
Giugno 2025 Disponibilità generale dei notebook T-SQL La funzionalità notebook T-SQL è ora disponibile a livello generale. È possibile usare notebook T-SQL per scrivere ed eseguire codice T-SQL, gestire query complesse e scrivere documentazione markdown migliore. La nuova esperienza di monitoraggio include un nuovo pannello di esecuzione recente e un pannello T-SQL dedicato per elencare la cronologia delle query. Per altre informazioni, vedere supporto T-SQL nei notebook di Microsoft Fabric.
Giugno 2025 Miglioramenti delle funzioni di intelligenza artificiale (anteprima) Le funzioni di intelligenza artificiale per la progettazione dei dati sono ora disponibili in anteprima. Ulteriori informazioni sui miglioramenti recenti delle funzioni di intelligenza artificiale durante l'anteprima corrente.
Giugno 2025 Nuove funzionalità per l'estensione Microsoft Fabric in VS Code Ora nell'estensione Infrastruttura per VS Code è possibile creare elementi e cambiare tenant per gestire le aree di lavoro e gli elementi. Per altre informazioni, vedere Annuncio di nuove funzionalità per l'estensione Microsoft Fabric in VS Code.
Giugno 2025 Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric (anteprima) Le chiavi gestite dal cliente dell'area di lavoro consentono di crittografare i dati in OneLake usando chiavi personalizzate. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente in OneLake: Rafforzamento della protezione e del controllo dei dati.
Giugno 2025 Aggregazioni nell'API di Fabric per GraphQL Le aggregazioni nell'API infrastruttura per GraphQL consentono query di dati più efficienti e potenti usando GraphQL in Fabric. Per altre informazioni, vedere Aggregazioni nell'API per GraphQL.
Maggio 2025 Migliorare le prestazioni senza problemi con statistiche di tabella automatizzate in Fabric Spark Le statistiche di tabella automatizzate sono ora disponibili a livello generale, ottimizzando automaticamente le prestazioni delle query mantenendo statistiche up-to-date in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere Configurare e gestire statistiche di tabella automatizzate in Fabric Spark.
Maggio 2025 Eseguire l'autenticazione alle connessioni dati dell'infrastruttura con Azure Key Vault (anteprima) È ora possibile eseguire l'autenticazione alle connessioni dati di Fabric usando i segreti archiviati di Azure Key Vault (anteprima). I riferimenti ad Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni dati. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei riferimenti ad Azure Key Vault (anteprima) e iniziare a configurare i riferimenti ad Azure Key Vault.
Maggio 2025 Trasformazioni delle scorciatoie (anteprima) Le trasformazioni rapide consentono di trasformare automaticamente i dati man mano che vengono inseriti in OneLake o spostarli tra gli elementi di dati OneLake.
Maggio 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine ora disponibile a livello generale Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine è ora disponibile a livello generale come parte di Fabric Runtime 1.3 e offre prestazioni ed efficienza migliorate per i carichi di lavoro Spark in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Motore di esecuzione nativo per Fabric Spark.
Maggio 2025 Archiviazione BLOB di Azure nel tipo di collegamento OneLake (anteprima) È ora possibile creare scorciatoie all'archiviazione BLOB di Azure in OneLake, rendendo più semplice l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento di Archiviazione BLOB di Azure (anteprima).
Maggio 2025 Viste Materializzate del Lake (anteprima) Le Visualizzazioni Materializzate del Lago sono state annunciate alla Build 2025. Le viste Lake materializzate in Microsoft Fabric consentono di eseguire query rapide ed efficienti sui dati archiviati in OneLake.
Maggio 2025 Completamento del codice in linea nei notebook di Fabric (anteprima) I notebook Fabric con completamento del codice inline aiutano gli utenti a scrivere codice più velocemente e con meno errori. Per ulteriori informazioni, vedere Data Science and Data Engineering (anteprima)Copilot.
Maggio 2025 La cache dei collegamenti rapidi di OneLake e il supporto per il gateway locale sono ora generalmente disponibili Il supporto della cache dei collegamenti rapidi e del gateway locale è ora generalmente disponibile. Utilizzare la cache delle scorciatoie di OneLake per acquisire rapidamente e facilmente dati da provider di servizi cloud esterni. Il gateway locale consente di connettersi in modo sicuro ai dati tramite più scenari con restrizioni di rete. Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti ai dati locali.
Aprile 2025 Connettore Spark per Fabric Data Warehouse nel runtime di Spark Il connettore Spark per Data Warehouse, ora disponibile a livello generale, consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati da un data warehouse o da un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata.
Aprile 2025 Criteri di prevenzione della perdita dei dati purview con limitazione dell'accesso per Fabric Lakehouses (anteprima) I criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview possono ora limitare l'accesso in Fabric Lakehouses.
Aprile 2025 OneLake SAS Il supporto per le firme di accesso condiviso a breve termine OneLake delegate dall'utente è ora disponibile a livello generale. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi utilizzare questa chiave per costruire un token SAS di OneLake. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato.
Aprile 2025 Sicurezza a livello di riga e a livello di colonna in Spark La sicurezza a livello di riga e colonna per Spark all'interno di Microsoft Fabric è ora disponibile. Questo aggiornamento migliora significativamente la governance dei dati incorporando controlli di sicurezza con granularità fine all'interno di Spark.
Aprile 2025 Condivisione dell'ambiente tra aree di lavoro (anteprima) È ora possibile collegare ambienti da aree di lavoro diverse nei notebook e nelle definizioni dei processi Spark, come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere Creare, configurare e usare un ambiente in Microsoft Fabric.
Aprile 2025 OTTIMIZZA i comandi FAST e FSCK in Fabric Runtime 1.3 per Apache Spark Il comando SPARK SQL FSCK REPAIR TABLE e l'opzione FAST OPTIMIZE for V-Order sono ora disponibili in Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Per altre informazioni, vedere Fabric Runtime 1.3 (GA).
Aprile 2025 API di monitoraggio spark di Fabric (anteprima) Le API di monitoraggio spark di Fabric, attualmente in anteprima, sono un solido set di strumenti progettati per migliorare l'osservabilità e semplificare il monitoraggio e la gestione delle applicazioni Spark all'interno di Microsoft Fabric.
Aprile 2025 Funzioni dati utente di Fabric (anteprima) Le funzioni dati utente di Fabric consentono di creare funzioni che contengono logica di business e connettersi alle origini dati di Fabric e/o richiamarle da altri elementi dell'infrastruttura, ad esempio pipeline di dati, notebook e report di Power BI. L'hub funzioni offre un'unica posizione per visualizzare, accedere e gestire le funzioni dati utente. Per altre informazioni, vedere Funzioni dati utente di Fabric (anteprima).For more information, see Fabric User data functions (preview).
Aprile 2025 Supporto di Azure Key Vault e AWS KMS per S3 per i collegamenti a OneLake I collegamenti a OneLake ora supportano Azure Key Vault e AWS KMS per i bucket S3. I collegamenti OneLake supportano ora la connessione ai riferimenti di Azure Key Vault per ADLS Gen2 e ai bucket S3 protetti con AWS KMS.
Aprile 2025 Scorciatoie OneLake per database SQL di Fabric I collegamenti oneLake ora supportano le connessioni ai database SQL di Infrastruttura, consentendo agli utenti di integrare facilmente i dati SQL nell'ambiente data lake unificato usando OneLake Catalog Explorer.
Aprile 2025 Ci/CD supporta i collegamenti OneLake I collegamenti OneLake supportano ora la creazione batch tramite l'API e la gestione con CI/CD.
Aprile 2025 Modalità di concorrenza elevata per i notebook all'interno delle pipeline La modalità di concorrenza elevata per i notebook nelle pipeline, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti.
Aprile 2025 Sovralimentare i carichi di lavoro: configurazioni Spark predefinite ottimizzate per la scrittura in Microsoft Fabric Con i profili di risorse Spark predefiniti, è più facile che mai per i data engineer ottimizzare le configurazioni di calcolo in base alle esigenze del carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedere Supercharge your workloads: configurazioni predefinite di Spark ottimizzate per la scrittura.
Marzo 2025 Miglioramento della produttività dell'intelligenza artificiale nei Fabric Notebook Gli aggiornamenti più recenti Copilot migliorano la produttività grazie alle interazioni in cella, alla generazione di codice migliore e alla perfetta integrazione con Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Novità negli aggiornamenti di Copilot per i notebook di Fabric.
Marzo 2025 Fatturazione della scalabilità automatica per Spark Il nuovo modello di fatturazione per la scalabilità automatica offre maggiore flessibilità ed efficienza dei costi per i carichi di lavoro Spark. Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione alla fatturazione di Autoscale per Spark in Microsoft Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e indicazioni per l'Ingegneria dei dati di Fabric

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Come eseguire il debug delle funzioni dei dati utente in locale in VS Code Informazioni su come eseguire il debug locale sulle funzioni dei dati utente con Visual Studio Code.
Giugno 2025 Integrazione di Gestione delle API di Azure con Fabric API per GraphQL Informazioni su come configurare Gestione API di Azure con l'API di Microsoft Fabric per GraphQL per migliorare significativamente le funzionalità dell'API offrendo funzionalità di scalabilità e sicurezza affidabili, ad esempio gestione delle identità, limitazione della frequenza e memorizzazione nella cache.
Giugno 2025 Privacy by Design: Rilevamento e anonimizzazione delle informazioni personali con PySpark Questo blog illustra come creare flussi di lavoro di dati scalabili, sicuri e conformi usando PySpark, Microsoft Presidio e Faker.
Giugno 2025 Integrare Fabric con Azure Databricks usando la rete privata Informazioni su come integrare in modo sicuro Azure Databricks con Fabric usando un gateway di rete virtuale, consentendo la connettività di rete privata end-to-end.
Maggio 2025 Comprendere la sicurezza di OneLake con le scorciatoie Informazioni sulla sicurezza di OneLake con le scorciatoie spiega come viene gestita la sicurezza quando si usano le scorciatoie in OneLake. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake.
Maggio 2025 Gestire le connessioni per i collegamenti Scopri come gestire le connessioni per i collegamenti e amministrare in modo centralizzato le connessioni per le scorciatoie OneLake in Microsoft Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Unify data sources with OneLake shortcuts.
Aprile 2025 Creare agenti basati sui dati con dati curati da OneLake Questo post di blog illustra perché Fabric e OneLake sono gli strumenti di dati ideali per alimentare i progetti di intelligenza artificiale in AI Foundry.
Aprile 2025 Procedure consigliate per le prestazioni dell'API GraphQL di Microsoft Fabric Esplorare le procedure consigliate per l'API GraphQL di Fabric. Che si tratti di gestire query complesse o di ottimizzare i tempi di risposta, queste strategie consentono di ottenere prestazioni ottimali dall'implementazione di GraphQL.
Aprile 2025 Sviluppare, testare e distribuire funzioni dati utente in Microsoft Fabric usando Visual Studio Code Le funzioni dati utente di Fabric consentono di ospitare ed eseguire funzioni serverless in Fabric. Gli sviluppatori possono scrivere logica personalizzata e incorporarla nell'ecosistema fabric. Per una procedura dettagliata di esempio, vedere Sviluppare, testare e distribuire funzioni dati utente in Microsoft Fabric usando Visual Studio Code.
Aprile 2025 Casi d'uso comuni per la creazione di soluzioni con funzioni dati utente di Microsoft Fabric Le funzioni di dati utente di Fabric possono rendere super efficienti i processi e le pipeline di dati.
Aprile 2025 Creazione di un'applicazione Web analitica con Microsoft Fabric Questo post di blog illustra l'architettura di un'applicazione analitica basata su Microsoft Fabric e fornisce una guida dettagliata su come compilarla.
Aprile 2025 Implementazione di Lakehouse basata sui metadati Scopri come progettare e implementare una Lakehouse guidata dai metadati end-to-end usando Microsoft Fabric.
Marzo 2025 Semplificare la trasformazione e la gestione dei dati con Copilot per Data Factory Informazioni su come Copilot Data Factory semplifica la trasformazione e la gestione dei dati, migliorando l'efficienza e la produttività. Altre informazioni su Semplificare la trasformazione e la gestione dei dati con Copilot per Data Factory.
Marzo 2025 Virtualizza il tuo patrimonio di dati Cloudera/Hadoop in Fabric OneLake con Apache Ozone Scopri di più su un'architettura di esempio utilizzando i collegamenti di OneLake di Microsoft Fabric per virtualizzare i dati da Cloudera/Apache Ozone, utilizzando il collegamento compatibile con OneLake S3.
Marzo 2025 Sblocca il potere dei tuoi dati Iceberg in OneLake È facile iniziare con il supporto del formato di tabella Iceberg di OneLake. Scopri come portare i tuoi dati Iceberg su Fabric.

Analisi scientifica dei dati di Fabric

Questa sezione riassume i recenti miglioramenti e funzionalità per Data Science in Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Miglioramenti delle funzioni di intelligenza artificiale (anteprima) Le funzioni di intelligenza artificiale per la progettazione dei dati sono ora disponibili in anteprima. Ulteriori informazioni sui miglioramenti recenti delle funzioni di intelligenza artificiale durante l'anteprima corrente.
Giugno 2025 Istruzioni sull'origine dati in Fabric Data Agent Le istruzioni sull'origine dati nell'agente dati di Fabric consentono di ottenere risposte più precise e pertinenti dai dati strutturati. Per altre informazioni, vedere New in Fabric Data Agent: Istruzioni sull'origine dati per risposte di intelligenza artificiale più intelligenti e accurate.
Maggio 2025 Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima) L'agente dati di Fabric sarà disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Maggio 2025 Valutare gli agenti dati di Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare Python SDK per valutare a livello di codice gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Utilizzare l'agente dati di Fabric (anteprima).
Aprile 2025 Integrazione dell'agente dati di Fabric con il servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure (anteprima) Siamo lieti di avviare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con il servizio Azure AI Agent da Azure AI Foundry. Per iniziare, vedere Consumare l'agente dati di Fabric (anteprima). L'SDK dell'agente dati di Fabric è disponibile anche in anteprima.
Aprile 2025 Modalità di concorrenza elevata per i notebook all'interno delle pipeline La modalità di concorrenza elevata per i notebook nelle pipeline, ora disponibile a livello generale, consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti.
Marzo 2025 Miglioramento della produttività dell'intelligenza artificiale nei Fabric Notebook Gli aggiornamenti più recenti Copilot migliorano la produttività grazie alle interazioni in cella, alla generazione di codice migliore e alla perfetta integrazione con Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Novità negli aggiornamenti di Copilot per i notebook di Fabric.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Fabric

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Maggio 2025 Estrazione di informazioni dettagliate con gli agenti dati di Fabric in Copilot Power BI È possibile usare gli agenti dati di Fabric in Copilot Power BI per connettersi a più origini dati ed estrarre informazioni più dettagliate in Power BI. Per altre informazioni, vedere Creare un agente dati di Fabric.
Maggio 2025 Accelerare l'intelligenza artificiale nei database Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent e Azure AI Foundry Accelerare l'intelligenza artificiale nei database Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent e Azure AI Foundry illustra come integrare i database Oracle con Microsoft Fabric e Azure AI Foundry per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, consultare Open Mirroring in Fabric.

Database di struttura

Questa sezione riassume i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database di Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Luglio 2025 Feedback DOP disponibile a livello generale I gradi di feedback di parallellismo (DOP) sono ora disponibili a livello generale nel database SQL in Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Smarter Parallelism: feedback sul grado di parallelismo in SQL Server 2025.
Luglio 2025 Distribuire un database SQL con l'interfaccia della riga di comando di Fabric È ora possibile creare un database SQL con l'interfaccia della riga di comando di Fabric.
Giugno 2025 Aggiornamenti agli strumenti di sviluppo del database per il database SQL in Fabric Gli aggiornamenti degli strumenti di sviluppo di database per il database SQL in Fabric introducono nuove funzionalità per lo sviluppo, la distribuzione e la gestione di database SQL in Fabric.
Aprile 2025 Connessione di Power BI Desktop al database SQL in Fabric È ora possibile utilizzare il catalogo OneLake o le esperienze di Get Data in Power BI Desktop per creare report sui dati dal database SQL su Microsoft Fabric. Questa funzionalità di Power BI Desktop è attualmente in anteprima. Per iniziare, vedere Creare report semplici nel database SQL in Power BI.
Aprile 2025 Scorciatoie OneLake per database SQL di Fabric I collegamenti oneLake ora supportano le connessioni ai database SQL di Infrastruttura, consentendo agli utenti di integrare facilmente i dati SQL nell'ambiente data lake unificato usando OneLake Catalog Explorer.
Marzo 2025 Fatturazione dello spazio di backup A partire dal 1° aprile, la fatturazione dell'archiviazione di backup inizia per il database SQL in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Fatturazione dell'archiviazione di backup per il database SQL in Microsoft Fabric.
Marzo 2025 Database SQL abilitato di default il 28 marzo Il database SQL in Fabric sarà abilitato per tutti gli utenti nel tuo tenant il 28 marzo. Per maggiori informazioni e per l'eventuale esclusione, vedere modifiche alla casella di controllo predefinita nelle impostazioni del tenant per il database SQL in Fabric.

Esempi e linee guida del database Fabric

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Maggio 2025 Mutazioni intelligenti nell'API Microsoft Fabric per GraphQL con procedure memorizzate Scopri come usare le Smart Mutations nell'API di Microsoft Fabric per GraphQL con le stored procedure per creare, aggiornare e cancellare dati nel database SQL.
Maggio 2025 Informazioni su query e mutazioni nell'API per GraphQL Comprendere le differenze tra Query e Mutazione nell'API per GraphQL e come usarle in modo efficace. Per altre informazioni, vedere Creare un'API per GraphQL in Fabric e aggiungere dati e API fabric per GraphQL domande frequenti.
Marzo 2025 Creare una pipeline di dati RAG da Archiviazione BLOB di Azure al database SQL in pochi minuti Questo post di blog fornisce istruzioni dettagliate per la creazione di una pipeline di generazione aumentata (RAG) di recupero per preparare i dati per l'integrazione con intelligenza artificiale usando il database SQL in Microsoft Fabric.

Data warehouse di Fabric

Questa sezione riassume i recenti miglioramenti e le caratteristiche di Fabric Data Warehouse.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Python Notebook supporta i comandi magici T-SQL (anteprima) I notebook di Python ora supportano il comando magico tsql per eseguire query su Fabric Data Warehouse. Per visualizzare la sintassi completa, è possibile usare il %%tsql -? comando . Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire codice T-SQL nei notebook Python di Fabric.
Giugno 2025 Disponibilità generale dei notebook T-SQL La funzionalità notebook T-SQL è ora disponibile a livello generale. È possibile usare notebook T-SQL per scrivere ed eseguire codice T-SQL, gestire query complesse e scrivere documentazione markdown migliore. La nuova esperienza di monitoraggio include un nuovo pannello di esecuzione recente e un pannello T-SQL dedicato per elencare la cronologia delle query. Per altre informazioni, vedere supporto T-SQL nei notebook di Microsoft Fabric.
Giugno 2025 Aggiornare i metadati degli endpoint di analisi SQL con l'API REST (anteprima) È ora possibile aggiornare i metadati dell'endpoint SQL tramite l'API REST. Per altre informazioni, vedere Aggiornare l'API REST metadati dell'endpoint di analisi SQL (anteprima).
Giugno 2025 Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Giugno 2025 Memorizzazione nella cache dei set di risultati (anteprima) La memorizzazione nella cache dei set di risultati funziona salvando in modo permanente i set di risultati finali per le query T-SQL applicabili SELECT , ignorando la compilazione complessa e l'elaborazione dei dati della query originale per restituire più velocemente query. Per altre informazioni, vedere Memorizzazione nella cache dei set di risultati per Microsoft Fabric Data Warehouse (anteprima).
Maggio 2025 Supporto di ALTER TABLE DROP COLUMN e sp_rename COLUMN Fabric Data Warehouse supporta ora le funzionalità sp_renameCOLUMN e ALTER TABLE DROP COLUMN.
Maggio 2025 Supporto dell'aggregazione JSON I magazzini Fabric ora supportano funzioni di aggregazione JSON come funzionalità generalmente disponibili. Per altre informazioni, vedere JSON_ARRAYAGG e JSON_OBJECTAGG.
Maggio 2025 Copilot per endpoint di analisi SQL (anteprima) L'endpointCopilot di SQL Analytics offre Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare query SQL usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per endpoint di analisi SQL.
Maggio 2025 Aggiornamento dei datamart al data warehouse A partire dal 1° giugno 2025, la creazione di un nuovo datamart di Power BI porterà alla creazione di un nuovo Fabric Warehouse. Per i datamarts di Power BI esistenti, aggiornare un datamart di Power BI a un warehouse. Per altre informazioni, vedere Unify Datamart with Fabric Data Warehouse!.
Maggio 2025 Istantanee del magazzino (anteprima) Le istantanee del magazzino dati sono una rappresentazione istantanea e di sola lettura del tuo magazzino dati. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Aprile 2025 Connettore Spark per Fabric Data Warehouse nel runtime di Spark Il connettore Spark per Data Warehouse, ora disponibile a livello generale, consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati da un data warehouse o da un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata.
Aprile 2025 Tabelle distribuite con ambito sessione #temp Le tabelle temporanee con ambito sessione distribuite in Fabric Data Warehouse e negli endpoint di analisi SQL fabric Lakehouse sono ora disponibili a livello generale. #temp Le tabelle sono ora supportate come tabelle temporanee locali o con ambito sessione. Per ulteriori informazioni, consultare le Tabelle nel Fabric Data Warehouse.
Aprile 2025 BULK INSERT L'istruzione T-SQL BULK INSERT in Fabric Data Warehouse è ora disponibile a livello generale. Per ulteriori informazioni, vedere l'istruzione BULK INSERT è disponibile in generale.
Aprile 2025 Log di controllo SQL I log di controllo SQL forniscono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database, l'acquisizione di dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per altre informazioni, vedere Introduzione ai log di controllo SQL per Fabric Data Warehouse.
Aprile 2025 Supporto di OPENROWSET La funzione T-SQL OPENROWSET(BULK) è ora disponibile a livello generale in Fabric Data Warehouse. Per altri esempi, vedere Esplorare il contenuto dei file usando la funzione OPENROWSET (anteprima). Per altre informazioni, vedere Funzione OPENROWSET in Fabric Data Warehouse ora disponibile a livello generale.
Marzo 2025 Assistente di Migrazione per il Magazzino Dati Fabric (anteprima) Il nuovo Migration Assistant semplifica il processo di migrazione da Azure Synapse Analytics a Fabric Data Warehouse. Per ulteriori informazioni, vedere Anteprima pubblica di Migration Assistant per Fabric Data Warehouse.
Marzo 2025 Supporto suggerimenti Magazzino di dati Fabric ora supporta alcuni suggerimenti di query e join T-SQL. Per altre informazioni, vedere Che cosa sono gli hint?

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida di Fabric Data Warehouse

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Rendere inlineabili le funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate e l'inlining è un concetto importante da comprendere. Per ulteriori informazioni, consultare Come rendere inlineabili le funzioni scalari definite dall'utente (UDF) SQL in Microsoft Fabric Warehouse.
Aprile 2025 Costruire uno schema per un magazzino di dati con Copilot Informazioni su come i rivenditori Copilot Contoso usano per data warehouse per ottenere informazioni dettagliate sui propri dati, identificare i principali fattori delle fluttuazioni delle vendite e prendere decisioni più informate e basate sui dati.
Aprile 2025 Essere un detective delle prestazioni con Query Insights Approfondimenti sulle query in Microsoft Fabric funge da repository centralizzato, archiviando la cronologia delle query per 30 giorni. Informazioni su come usare le viste di sistema e le applicazioni pratiche di Query Insights.
Aprile 2025 Informazioni sulle autorizzazioni per gli elementi in Fabric Data Warehouse Altre informazioni sulla necessità di autorizzazioni per gli elementi, sulle autorizzazioni che è possibile assegnare agli utenti e su come implementarle in modo efficace.
Marzo 2025 Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplifica la gestione del magazzino ALM con l'integrazione di DacFx in Git e nelle pipeline di distribuzione per il magazzino Fabric (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
Marzo 2025 Esempi di query spaziali in un magazzino Il Fabric Data Warehouse supporta due tipi principali di dati spaziali, geometria e geografia. Scopri di più sulle capacità spaziali nel Fabric Data Warehouse.

Mirroring dell'infrastruttura

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il mirroring in Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Luglio 2025 Mirroring di Azure Databricks Cataloghi di Azure Databricks rispecchiati in Fabric sono ora generalmente disponibili. Un Unity Catalog replicato in Fabric consente ai clienti di leggere i dati gestiti da Unity Catalog a partire dai workload di Fabric. Anche gli account di archiviazione protetti da un firewall sono disponibili a livello generale.
Giugno 2025 Proteggi i dati di Azure Databricks sottoposti a mirroring con la sicurezza di OneLake (anteprima) È possibile proteggere in Fabric i dati di Azure Databricks mirroring usando la sicurezza OneLake, attualmente una funzionalità in anteprima. È ora possibile eseguire il mapping dei criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Gestione automatica delle identità in Azure Databricks.
Maggio 2025 Supporto per Endpoint Privato e altre funzionalità in Istanza Gestita Mirrored di Azure SQL Mirroring per Istanza SQL Gestita di Azure: supporto per endpoint privati e altri miglioramenti per il mirroring di Istanza SQL Gestita di Azure in Microsoft Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Istanza di SQL gestita di Azure con Mirroring.
Maggio 2025 Mirroring in Fabric: innovazioni a Microsoft Build 2025 Build 2025 ha annunciato innovazioni nel mirroring dell'infrastruttura, incluse nuove funzionalità di mirroring e miglioramenti per l'integrazione di database esterni con Microsoft Fabric.
Maggio 2025 Mirroring per Snowflake dietro il firewall (versione di anteprima) È ora possibile eseguire il mirroring di Snowflake protetto da un firewall a Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring per Snowflake behind firewall (anteprima) e Mirrored Snowflake.
Maggio 2025 Aprire il mirroring Open mirroring consente a qualsiasi applicazione di scrivere direttamente i dati modificati in un database specchiato in Fabric, basandosi sulle API pubbliche e l'approccio dell'open mirroring. Il mirroring aperto, ora disponibile a livello generale, è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una funzionalità potente che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto. Per iniziare, vedi Tutorial: Configurazione dei database aperti speculari di Microsoft Fabric.
Maggio 2025 Mirroring per le istanze di SQL Server (anteprima) Il mirroring dei database dalle istanze di SQL Server è ora disponibile in anteprima. Per altre informazioni, vedere Mirroring per SQL Server (anteprima).
Aprile 2025 Criteri di prevenzione della perdita dei dati di Microsoft Purview per Fabric I criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview ora supportano KQL di Fabric e i database con mirroring. Usando i criteri di prevenzione della perdita dei dati, gli amministratori della sicurezza sono in grado di definire i criteri che analizzano i dati caricati nei database KQL o nei database con mirroring (inclusi Snowflake, Azure e altro ancora).
Marzo 2025 Mirroring di CI/CD CI/CD per il mirroring è ora disponibile a livello generale. Puoi integrare Git per il controllo del codice sorgente e utilizzare le pipeline di distribuzione ALM, semplificando il processo di distribuzione e garantendo aggiornamenti senza problemi ai database specchiati.
Marzo 2025 Miglioramenti dell'interfaccia utente per il mirroring aperto e supporto csv Il rilascio del supporto per i formati CSV per Open Mirroring consente di caricare file CSV oltre ai file parquet quando si usa l'API o l'esperienza utente. Per altre informazioni, vedere Miglioramenti dell'interfaccia utente del mirroring aperto e supporto csv.
Marzo 2025 Aggiornamenti del mirroring per supportare firewall, CI/CD e altro ancora Scopri i numerosi miglioramenti introdotti di recente nel mirroring del fabric. Il mirroring del database supporta ora la connettività del firewall per il database SQL di Azure con il gateway dati locale.
Marzo 2025 Server flessibile PostgreSQL con replica (versione di anteprima) Il Mirroring del Database Fabric supporta ora la replica del Database di Azure per PostgreSQL Server Flessibile come funzionalità di anteprima. È possibile replicare continuamente i dati quasi in tempo reale dall'istanza del server flessibile a Fabric OneLake. Per altre informazioni, vedere Mirroring del server flessibile di Database di Azure per PostgreSQL.

Esempi e linee guida per il mirroring dell'architettura di rete

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Maggio 2025 Spiegazione del mirroring in Microsoft Fabric Scopri di più su Fabric Mirroring, quando dovresti usarlo e quale valore porta a te e alla tua organizzazione?
Maggio 2025 Mirroring per Database di Azure per PostgreSQL in Fabric per un'analisi semplice dei dati transazionali È possibile usare Mirroring di Azure Database per PostgreSQL in Microsoft Fabric per replicare i dati PostgreSQL da utilizzare nell'analisi in Fabric.
Maggio 2025 Accelerare l'intelligenza artificiale nei database Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent e Azure AI Foundry Accelerare l'intelligenza artificiale nei database Oracle con Open Mirroring, Fabric Data Agent e Azure AI Foundry illustra come integrare i database Oracle con Microsoft Fabric e Azure AI Foundry per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, consultare Open Mirroring in Fabric.

Intelligenza in Tempo Reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riassume i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Streaming sicuro di dati con endpoint privati gestiti in Fabric Eventstream GA Creando un Fabric Managed Private Endpoint all'interno di Fabric Eventstream (ora disponibile a livello generale), è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi Azure, come Azure Event Hubs o IoT Hub, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per ulteriori informazioni, vedere Streaming sicuro dei dati con endpoint privati gestiti in Fabric Eventstream (anteprima).
Giugno 2025 Supporto MCP per Real-Time Intelligence (anteprima) Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è ora supportato per Real-Time IntelligenceIl server MCP open source consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric Real-Time Intelligence fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo funzionalità di query e analisi dei dati senza problemi.
Giugno 2025 Creazione e modifica della tabella senza codice dell'eventhouse La creazione e la modifica di tabelle senza codice dell'eventhouse consentono di definire la struttura di una tabella specificando le colonne e i tipi di dati, senza dati di esempio, senza query KQL complesse e senza competenze tecniche necessarie. Per altre informazioni, vedere Modificare uno schema di tabella.
Maggio 2025 Introduzione a FinOps Toolkit Il nuovo FinOps Toolkit in Fabric offre strumenti per le operazioni finanziarie e la gestione dei costi in Fabric. Per altre informazioni, vedere FinOps Toolkit in Fabric in GitHub.
Maggio 2025 Flussi derivati di Fabric Eventstream in modalità di ingestione diretta (anteprima) È possibile inserire dati da Fabric Eventstream a Eventhouse in modo fluido, sia da un flusso di eventi sia utilizzando la Creazione guidata per ottenere dati Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare i flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura Eventhouse supporta ora flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Maggio 2025 Attività di aggiornamento del modello semantico Usare l'attività di aggiornamento del modello semantico per aggiornare un set di dati di Power BI, il modo più efficace per aggiornare i modelli semantici di Fabric. Per altre informazioni, vedere Attività di aggiornamento del modello semantico (disponibile a livello generale).
Maggio 2025 Accelerazione delle query Eventhouse per le scorciatoie OneLake L'accelerazione delle query per i collegamenti rapidi OneLake in Eventhouse velocizza le query ad hoc sui dati in OneLake. I collegamenti a OneLake sono riferimenti da un'Eventhouse che puntano a origini interne o esterne. In precedenza, le query eseguite sui collegamenti OneLake erano meno performanti rispetto ai dati inseriti direttamente nelle Eventhouses per vari motivi. Per altre informazioni, vedere Accelerazione delle query per collegamenti a OneLake - Panoramica.
Maggio 2025 Nuovi plug-in OpenAI per Eventhouse (anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Maggio 2025 Inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) È ora possibile usare l'inserimento continuo da Archiviazione di Azure a Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente ed in modo efficiente i dati da Archiviazione di Azure a Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Ottenere dati da Archiviazione di Azure.
Maggio 2025 Attivatore come orchestratore dei flussi guidati da eventi di Fabric Activator come orchestratore dei flussi basati su eventi di Fabric consente agli utenti di automatizzare le azioni in base agli eventi in tempo reale in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Esercitazione: Creare e attivare una regola di attivazione.
Maggio 2025 Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il Digital Twin Builder (anteprima) è un nuovo elemento all'interno del carico di lavoro dell'intelligenza Real-Time. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?.
Aprile 2025 Criteri di prevenzione della perdita dei dati di Microsoft Purview per Fabric I criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview ora supportano KQL di Fabric e i database con mirroring. Usando i criteri di prevenzione della perdita dei dati, gli amministratori della sicurezza sono in grado di definire i criteri che analizzano i dati caricati nei database KQL o nei database con mirroring (inclusi Snowflake, Azure e altro ancora).
Aprile 2025 Modifiche del modello di autorizzazione per gli eventi Di OneLake in Infrastruttura Real-Time Hub Gli utenti con la nuova autorizzazione SubscribeOneLakeEvents sono ora in grado di sottoscrivere gli eventi di OneLake. Per altre informazioni, vedere Annuncio delle modifiche del modello di autorizzazione per gli eventi OneLake in Infrastruttura Real-Time Hub.
Aprile 2025 Nuove origini Eventstream Altre informazioni sulle nuove origini Eventstream sono ora disponibili, tra cui MQTT, Solace PubSub+, Esplora dati di Azure, Meteo e Griglia di eventi di Azure.
Aprile 2025 CI/CD e interfacce di programmazione REST per Fabric Eventstream Le API REST e CI/CD eventstream sono ora disponibili a livello generale. È possibile creare, gestire e aggiornare elementi Eventstream a livello di codice. Per ulteriori informazioni, consultare Eventstream CI/CD e le API REST di Fabric per Eventstream.
Aprile 2025 Eventi di Azure e Fabric Con Gli eventi di Azure e fabric è possibile integrare soluzioni guidate dagli eventi nei flussi di lavoro. Gli eventi di Azure e di Fabric consentono di inserire eventi di sistema come gli eventi di OneLake e di Archiviazione BLOB di Azure e di distribuire tali eventi ai consumer in Microsoft Fabric come Activator.
Aprile 2025 Strumento di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (anteprima) La nuova generazione della proposta di Esplora dati di Azure Synapse si sta evolvendo in Eventhouse. Per iniziare, vedere Eseguire la migrazione da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Marzo 2025 Solace PubSub+ Connector Connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Marzo 2025 Sbloccare la potenza dell'intelligenza in tempo reale nell'era dell'intelligenza artificiale Altre informazioni sul motivo per cui Fabric Real-Time Intelligence è un game changer.
Marzo 2025 Nuove origini per i flussi di eventi di Fabric Per i flussi di eventi di Fabric sono supportate le nuove origini eventi seguenti: MQTT, meteo in tempo reale, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, spazio dei nomi di Azure Event Grid. I seguenti set di eventi vengono aggiunti come origini dati di esempio: Autobus, azioni delle società S&P 500.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Suggerimento

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Maggio 2025 Caricamento efficiente di JSON in Eventhouse In questo blog esaminare le opzioni per progettare un caricamento JSON efficiente in Eventhouse.
Aprile 2025 Architettura medaglione in Fabric Real-Time Intelligence Blog: Medallion Architecture in Fabric Real-Time Intelligence introduce come implementare il modello di architettura Medallion per l'elaborazione dei dati in tempo reale in Microsoft Fabric.
Aprile 2025 Informazioni sul connettore Real-Time Intelligence CDC per il database PostgreSQL Comprendere i punti importanti da tenere presente quando si usa il database PostgreSQL CDC in Fabric Eventstream.
Aprile 2025 Implementazione del monitoraggio proattivo con gli avvisi di query KQL con Activator All'interno di una eventhouse e di Eventstream, trasmettere i dati in tempo reale nel database KQL e impostare avvisi sulle query KQL. Per un esempio dell'azienda fittizia Constoso Retailers, vedere Implementazione del monitoraggio proattivo con gli avvisi di query KQL con Activator.
Aprile 2025 Collegare senza problemi Azure Logic Apps a Fabric Eventstream usando l'identità gestita Confrontare l'ID di Microsoft Entra e le chiavi di accesso SAS in Fabric Eventstream, esplorare i casi d'uso e seguire il procedimento di connessione delle Azure Logic Apps a Eventstream utilizzando l'autenticazione dell'identità gestita.

Funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Giugno 2025 Procedure consigliate per il successo con i criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Purview Altre informazioni sulle procedure consigliate comprovate per ottimizzare la sicurezza, la conformità e la produttività con i criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview.
Giugno 2025 Nuove funzionalità per l'estensione Microsoft Fabric in VS Code Ora nell'estensione Infrastruttura per VS Code è possibile creare elementi e cambiare tenant per gestire le aree di lavoro e gli elementi. Per altre informazioni, vedere Annuncio di nuove funzionalità per l'estensione Microsoft Fabric in VS Code.
Giugno 2025 Protezione da sovratensione per il funzionamento in background La protezione con sovratensione per le operazioni in background è ora disponibile a livello generale. Utilizzando la protezione contro le sovratensioni, gli amministratori della capacità possono limitare il sovrautilizzo da parte delle operazioni in background nelle loro capacità.
Giugno 2025 Nuova esperienza di creazione di elementi in Fabric L'esperienza avanzata di creazione di elementi in Fabric riguarda coerenza, efficienza e controllo. Ora, indipendentemente dal tipo di elemento che stai aggiungendo, il processo si sente familiare e liscio ogni volta. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'esperienza di creazione di nuovi elementi in Fabric.
Maggio 2025 Interfaccia della riga di comando di Fabric (GA) L'interfaccia della riga di comando di Fabric è ora disponibile a livello generale, completamente supportata per l'uso in produzione, supportata dal contratto di servizio di Microsoft e creata per soddisfare gli standard di sicurezza, conformità e affidabilità previsti dai clienti. Dalle pipeline CI/CD agli scenari di automazione e governance della distribuzione, l'interfaccia della riga di comando è pronta per gli ambienti reali ed è possibile adottarla in modo sicuro nell'ambiente di produzione. Inizia a https://aka.ms/FabCLI.
Maggio 2025 Crittografare i dati inattivi usando chiavi gestite dal cliente (anteprima) Per impostazione predefinita, Fabric crittografa tutti i dati inattivi usando chiavi gestite da Microsoft. È ora possibile crittografare i dati inattivi nelle aree di lavoro di Fabric usando chiavi gestite dal cliente, come funzionalità di anteprima, offrendo un maggiore controllo sulla sicurezza e la conformità dei dati. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Maggio 2025 Connettersi ai dati più sensibili con la sicurezza di rete end-to-end in Fabric Il supporto dei collegamenti privati di Azure per le aree di lavoro, la protezione dell'accesso in uscita per Spark e la crittografia dell'infrastruttura con chiavi gestite dal cliente sono state annunciate in anteprima per consentire l'accesso sicuro ai dati sensibili in Microsoft Fabric usando funzionalità complete di sicurezza di rete.
Maggio 2025 Capacità dell'infrastruttura Copilot per F2 e superiore La capacità Copilot può ora essere definita nell'unità F2 o superiore. La capacità di infrastruttura Copilot consente agli amministratori della capacità di concedere l'accesso diretto Copilot e di gestire Copilot i costi assegnando Copilot i costi in altre capacità a Fabric Copilot.
Maggio 2025 Abilitazione di un'adozione più ampia di strumenti e scenari basati su XMLA L'adozione più ampia di strumenti e scenari basati su XMLA introduce nuove funzionalità che semplificano l'uso di strumenti e scenari basati su XMLA con Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Connettività del modello semantico.
Aprile 2025 Limiti degli elementi in un workspace Fabric A partire dal 10 aprile 2025, Microsoft Fabric ha implementato gli aggiornamenti al numero totale di elementi consentiti in un'area di lavoro. Questa modifica introduce un limite combinato di 1.000 elementi Fabric (inclusi gli elementi di Power BI) per area di lavoro.
Aprile 2025 Strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric (anteprima) Lo strumento di stima dello SKU di Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del calcolatore della capacità di Microsoft Fabric introdotto in precedenza. Per altre informazioni, vedere Introducing the Microsoft Fabric SKU estimator (preview) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator.
Aprile 2025 Estensioni di Microsoft Fabric Leggere per un riepilogo delle estensioni per Visual Studio Code (VS Code) che consentono di gestire gli artefatti di Fabric e creare applicazioni analitiche, incluse estensioni, funzioni dati utente e una roadmap per le funzionalità imminente.
Aprile 2025 Report di condivisione del contenuto (anteprima) Il nuovo report Condivisione contenuto offre una visualizzazione completa dell'accesso agli elementi all'interno del tenant di Fabric. Per altre informazioni, vedere Blog: Report di condivisione del contenuto (anteprima).
Aprile 2025 Librerie di variabili (anteprima) La libreria delle variabili è un nuovo elemento Fabric che funziona come un contenitore di variabili che possono essere utilizzate da altri elementi nell'area di lavoro ed è integrata con i notebook. Per altre informazioni, vedere Libreria di variabili (anteprima) e Integrazione dei notebook con librerie di variabili.
Aprile 2025 Organizzazione multi-tenant (MTO) Il supporto per le organizzazioni multi-tenant in Fabric è ora disponibile a livello generale. Gli utenti di Microsoft Entra ID di tipo membro esterno sono supportati nella piattaforma Fabric.
Aprile 2025 Etichette I tag consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando le percentuali di successo e l'efficienza per gli utenti finali. I tag in Microsoft Fabric sono ora disponibili a livello generale.
Aprile 2025 API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Infrastruttura delle cartelle dell'API REST.
Aprile 2025 Supporto del kit di sviluppo del carico di lavoro per OneLake In Workload Development Kit tutti gli elementi supportano ora l'archiviazione dei dati in OneLake. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Workload Development Kit.
Aprile 2025 Interfaccia della riga di comando di Fabric (anteprima) L'interfaccia della riga di comando di Fabric (fab) è un'interfaccia della riga di comando veloce e ispirata al file system per Microsoft Fabric. Esplorare, automatizzare e creare script per l'ambiente fabric, direttamente dal terminale. Inizia a https://aka.ms/FabCLI.
Marzo 2025 Disponibilità generale del provider Terraform Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale, consentendo la gestione e l'automazione dell'infrastruttura senza problemi. Per altre informazioni, casi d'uso e vantaggi, vedere Terraform Provider for Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).
Marzo 2025 Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Carica facilmente i dati di Fabric OneLake in Excel con il catalogo OneLake integrato e l'esperienza moderna di recupero dei dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere Catalogo di OneLake e Recupera dati integrati in Excel per Windows.
Marzo 2025 Potenziare l'intelligenza artificiale con capacità agentiva L'integrazione di Fabric con Azure AI Foundry consente alle aziende di creare agenti di intelligenza artificiale conversazionali personalizzati sfruttando le competenze del dominio. Per altre informazioni, vedere Abilitare l'intelligenza artificiale agentic integrando Fabric con Azure AI Foundry.
Marzo 2025 Miglioramenti alla condivisione dei dati esterni La condivisione di dati esterni consente agli utenti di Fabric di condividere senza problemi dati oltre i confini del tenant, mantenendo una singola copia logica. Scopri il supporto per i principali servizi dell'API di condivisione dati esterna e i miglioramenti futuri.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua e consegna continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, sugli strumenti, sul controllo del codice sorgente e sulla gestione delle versioni nell'area di lavoro di Microsoft Fabric.

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Aprile 2025 Ci/CD supporta i collegamenti OneLake I collegamenti OneLake supportano ora la creazione batch tramite l'API e la gestione con CI/CD.
Aprile 2025 CI/CD e interfacce di programmazione REST per Fabric Eventstream Le API REST e CI/CD eventstream sono ora disponibili a livello generale. È possibile creare, gestire e aggiornare elementi Eventstream a livello di codice. Per ulteriori informazioni, consultare Eventstream CI/CD e le API REST di Fabric per Eventstream.

Per aggiornamenti precedenti, consulta l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi di integrazione continua e recapito continuo (CI/CD)

Mese funzionalità Ulteriori informazioni
Aprile 2025 Ottimizzazione per CI/CD in Microsoft Fabric Informazioni sulla strategia CI/CD di Fabric, su come implementarla, su come ridimensionarla e su altri suggerimenti specifici degli elementi in questo post di blog, Ottimizzazione per CI/CD in Microsoft Fabric.

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