Darbo su DI „Dynamics 365“ aplinkoje pradžia

„Microsoft Copilot“ ir su dirbtiniu intelektu susijusios funkcijos yra jaudinančios ir atveria visiškai naujus galimybių pasaulius. Tačiau kai „Copilot“ naudojamas beveik su kiekvienu „Microsoft“ produktu, įskaitant „Dynamics 365“ programėles, o informacija, kaip gauti ir naudoti DI galimybes savo įmonėje, išmėtyta po įvairias instrukcijų bibliotekas, gali būti sudėtinga suprasti, nuo ko pradėti.

Šiame straipsnyje mes išsiaiškinsime kelis „Copilot“ aspektus, kurie glumina daugelį žmonių. Taip pat pateikiame saitus į išteklius, kuriuose galite daugiau informacijos.

Svarbu

Laikui bėgant šis straipsnis keisis. Jei manote, kad ko nors trūksta, arba pastebėjote, kad kas nors pasikeitė, praneškite mums. O geriausia, jei ir patys prisidėsite prie šio straipsnio. Sužinokite daugiau svetainėje Prisidėti prie „Dynamics 365“ instrukcijos.

Pradedu naudotis DI. Nuo ko pradėti?

Pradėkite nuo išsamios „Copilot“ veikimo „Dynamics 365“ ir „Power Platform“ programose vaizdo įrašo apžvalgos. Sužinosite, kaip „Copilot“ saugo jūsų verslo duomenis bei laikosi privatumo reikalavimų ir kaip atsakingai jis naudoja generatyvinį DI.

Kaip „Dynamics 365“ programos naudoja DI?

DI galimybės programoje „Dynamics 365“ išskirtinai naudojasi „Microsoft Azure“ paslaugomis. Pasirinkome „Azure“ debesį, nes „Azure“ paslaugos kuriamos pagal „Microsoft“ atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo standartus ir įmonės saugos, privatumo bei atitikties kontrolę, kurios tikisi klientai.

Kaip generatyvinis DI yra susijęs su „Microsoft“ pasiūlymais „Azure“?

Generuojamasis DI yra dirbtinio intelekto tipas, kuris pagal įvestį arba raginimą gali kurti naują turinį ar duomenis. Pavyzdžiui, generatyvinis DI gali rašyti tekstą, generuoti vaizdus, kurti muziką arba sintezuoti kalbą. „Microsoft“ siūlo įvairių „Azure“ DI modelių ir paslaugų, pvz., „Azure Cognitive Services“, „Azure“ mašininį mokymą, „Azure OpenAI“ paslauga. „Azure OpenAI“ paslauga – tai generuojamas DI, leidžiantis vykdant įvairias užduotis ir scenarijus pasiekti ir naudoti „OpenAI“ modelius, pvz., GPT-4 ir DALL-E. „Dynamics 365“ programos naudoja „Azure OpenAI“ paslaugą, kad padėtų dirbti verslo vartotojams generatyvinio DI galimybėmis. Mūsų partneriai taip pat gali integruoti „Azure OpenAI“ paslaugą į savo sprendimus.

Sužinokite daugiau tinklaraščio įraše svetainėje Spartesnės inovacijos, naudojant generatyvinį DI „Azure OpenAI“ paslaugoje.

Kaip generatyvinis DI gali pagelbėti verslui?

Sąvoka generatyvinis DI skamba intriguojančiai, bet kaip jis gali suteikti pranašumą verslui? Štai tinklaraščio įrašas, kuriame pateikiama įdomių pavyzdžių, iš kurių galima pasisemti įkvėpimo: „Azure OpenAI“ paslauga: dešimt būdų, kuriais generatyvinis DI gali transformuoti verslą.

Taip pat galite perskaityti trumpą generatyvinio DI galimybių „Dynamics 365“ programėlėse apžvalgą svetainėje „Microsoft Copilot“ programoje „Dynamics 365“.

Patarimas

Kiti du skyriai yra skirti organizacijoms, kurios nori pati kurti generatyvinį DI, t. y. jie nenori naudoti generatyvinio DI galimybių, integruotų į „Dynamics 365“. Jei esate verslo vartotojas, pereikite į kitą skyrių – naudokite šio straipsnio viršuje esančias nuorodas, norėdami rasti jums aktualią temą.

Kaip gauti prieigą prie „Azure" OpenAI“ paslaugos ir pasirinkti bei įdiegti DI modelius?

Norėdami gauti prieigą prie „Azure OpenAI“ paslaugos privalote turėti „Azure“ prenumeratą ir „Azure OpenAI“ tarnybos paskyrą. Abi paskyras galite užregistruoti „Azure“ portale. Jūsų paskyra leidžia sukurti „Azure OpenAI“ paslaugos išteklius ir gauti API raktą, kurį galima naudoti „Azure OpenAI“ tarnybos modeliams pasiekti. Galite pasirinkti iš skirtingų modelių skirtingiems domenams ir tikslams. Pavyzdžiui, teksto generavimui, teksto analizei, vaizdo generavimui, vaizdo analizei ir pokalbių DI.

Galite tinkinti, mokyti ir diegti modelius pateikdami savo duomenis ir parametrus. Tačiau dažniausiai galite praleisti šį brangų ir daug laiko reikalaujantį procesą. „Azure OpenAI“ paslaugos modelis yra apmokytas, naudojant milžinišką kiekį duomenų.

Tolesnėje lentelėje pateikiama užduočių ir išteklių apžvalga.

Kas	Kur	Sužinokite daugiau
Gaukite „Azure“ prenumeratą. Užsisakykite mokamą planą arba pradėkite nemokamai.	azure.microsoft.com
Paprašykite savo prenumeratos prieigos prie „Azure OpenAI“ paslaugos. Šiuo metu prieiga prie šios tarnybos suteikiama tik paprašius prieigos.	https://aka.ms/OAIapply	Kas yra „Azure OpenAI“ paslauga?
Gaukite savo paskyros teises kurti „Azure OpenAI“ išteklius ir diegti modelius.	„Azure‟ portalas	Vaidmenimis pagrįstas prieigos valdymas, skirtas „Azure OpenAI“ paslaugai
Sukurkite „Azure OpenAI“ paslaugos išteklius ir įdiekite modelį.	„Azure“ portalas / ir „Azure“ DI studija	Sukurkite ir įdiekite „Azure OpenAI“ paslaugos išteklių

Užbaigę šį veiksmą galite pradėti kurti savo „Copilot“ patirtį, kuriai reikia šios informacijos apie išteklius ir įdiegtą modelį:

Kas	Kur jį rasti
„Azure OpenAI“ API raktas ir galinis punktas (URL)	Raktų ir galinių punktų puslapis, skirtas ištekliams „Azure“ portale.
Modelio diegimo pavadinimas	Visuotinių diegimų puslapis „Azure“ DI studija.

Kiek tai kainuoja ir ar yra įrankių, kurie numatytų ir išmatuotų išlaidas?

„Azure OpenAI“ paslaugos naudojimo kaina priklauso nuo jūsų naudojamų išteklių tipo ir kiekio, o tai savo ruožtu priklauso nuo modelio. Norėdami apskaičiuoti „Azure OpenAI“ paslaugos naudojimo kainą pagal numatomą naudojimą ir konfigūraciją, galite pasinaudoti „Azure“ kainų skaičiuotuvu.

Kadangi jūsų DI priemonės yra priskirtos prie jūsų „Azure OpenAI“ paslaugos rakto, jūs esate atsakingas už „Azure OpenAI“ išteklių valdymo išlaidas kūrimo ir testavimo metu. Jums tenka atsakomybė, kai klientai naudoja funkciją gamybinėje arba smėlio dėžės aplinkoje. Pavyzdžiui, DI funkcija, kuri pateikia keletą mėnesinių pasiūlymus įmonių vadovams, sunaudoja mažiau išteklių ir kainuoja mažiau. Kita vertus, DI funkcija, kuri kiekvienam darbuotojui sugeneruoja kasdienę dviejų puslapių projekto suvestinę, greičiausiai naudoja daugiau išteklių ir kainuoja daugiau.

Taip pat galite pasinaudoti „Microsoft“ išlaidų valdymo ir atsiskaitymo įrankius, skirtus stebėti ir valdyti savo „Azure OpenAI“ paslaugos išlaidas. Norėdami stebėti ir optimizuoti išlaidas, galite nustatyti biudžetus, įspėjimus ir strategijas. Taip pat galite peržiūrėti ir atsisiųsti išsamias ataskaitas ir sąskaitas faktūras, kuriose rodomas jūsų naudojimas ir mokesčiai.

Sužinokite daugiau apie „Azure OpenAI“ paslaugų kainą ir kokie yra įrankiai naudojami norint numatyti / apskaičiuoti išlaidas svetainėje „Azure OpenAI“ paslaugos įkainiai.

Kokie yra populiarių modelių naudojimo privalumai ir trūkumai?

Populiariausi šiuo metui „Azure OpenAI“ paslaugoje naudojami modeliai yra GPT-4 ir DALL-E. GPT-4 yra didelės apimties kalbinis modelis, kuris gali generuoti natūralų ir nuoseklų tekstą įvairioms užduotims ir domenams, pvz., apibendrinimui, vertimui, klausimų atsakymui ir turinio kūrimui. DALL-E yra didelės apimties vaizdo modelis, kuris gali generuoti įvairius tikroviškus pagal tekstines ar vaizdines užklausas, pvz., eskizus, logotipus, piktogramas ir scenas.

Abu modeliai yra tinkami kuriant aukštos kokybės aktualų turinį, kuris gali papildyti jūsų programas ir darbo eigas. Tačiau abiejuose modeliuose yra ir keletas apribojimų, apie kuriuos turėtumėte žinoti. Pavyzdžiui, modeliai ne visada gali generuoti tikslių ar faktais pagrįstą turinį, atsižvelgti į etines ar socialines normas arba duomenų privatumą ir saugumą.

Norėdami sužinoti daugiau, kokie populiariausių modelių pranašumai ar trūkumai, eikite į „Azure" OpenAI“ paslaugos modeliai.

Kaip geriausia naudotis užklausomis ir kaip jomis nevertėtų naudotis?

Užklausos yra įvestis, kurią pateikiate modeliui, norėdami sugeneruoti išvestį. Užklausa gali būti tekstas, vaizdas arba jųdviejų derinys. Nuo užklausos formuluotė gali lemti išvesties kokybę ir tinkamumą. Todėl, kai rašote užklausas, svarbu laikytis kai kurių rekomendacijų ir geriausios praktikos. Štai keletas geriausios ir neteiktinos praktikos pavyzdžių.

Aiškiai ir konkrečiai nurodykite, ko pageidaujate iš modelio ir kokios išvesties tikitės.
Nurodykite pakankamai konteksto ir informacijos, kad modelis suprastų užduotį ir domeną.
Naudokite pavyzdžius, raktinius žodžius ir formatavimą, kad padėtumėte modeliui ir apribotumėte išvestį.
Venkite dviprasmiškų, neapibrėžtų ar nelogiškų užklausų, kurios gali supainioti modelį arba lemti nepageidaujamą išvestį.
Patikrinkite ir įvertinkite skirtingų užklausų ir scenarijų išvestis, kad susipažintumėte su modelio veikimu ir patikimumu.
Prieš naudodami išvestį savo programoms ir darbo eigoms, patikrinkite ją ir įvertinkite jos tikslumą, tinkamumą, kokybę ir etinius aspektus.

Sužinokite daugiau apie tai, kaip įrašyti veiksmingas užklausas ir susipažinkite su geriausios ir neteiktinos praktikos pavyzdžiais svetainėje Užklausų menas: kaip išnaudoti visas generatyvinio DI galimybes.

Kaip valdyti užklausų išvestį ir neapibrėžtumą?

Modelio generuojama išvestis ne visada yra nepriekaištinga ir nuspėjama. Modeliai gali sugeneruoti netiksią, neaktualią, neišsamią, nenuoseklią ar net netinkamą išvestį. Todėl jums reikia išvesties valdymo ir neapibrėžtumo kontrolės strategijos.

Naudodami modelio parametrus ir nustatymus galite valdyti išvesties formatą, ilgį ir įvairovę.
Norėdami įvertinti išvesties kokybę, patikimumą ir panašumą, naudokitės modelio metrika ir įverčių.
Naudokite modelio grįžtamąjį ryšį ir žurnalus, kad stebėtumėte ir tobulintumėte išvesties našumą ir patikimumą.
Norėdami apsaugoti ir aptikti išvesties klaidas ir problemas, naudokite modelio filtrus ir saugiklius.
Pasitelkite žmogiškuosius išteklius išvesties rezultatams vertinti ir taisyti.

Sužinokite daugiau apie tai, kaip valdyti išvestį ir neapibrėžtumą, svetainėje Kaip valdyti „Azure OpenAI“ modelius. Sužinokite daugiau apie „Copilot“ užklausas svetainėje Sužinokite daugiau apie „Copilot“ užklausas.

Last updated on 2025-01-09

Dalintis per