Power BI'da dağılım grafikleri, kabarcık grafikleri ve noktalı çizim grafikleri

ŞUNLAR İÇİN GEÇERLİDİR: Power BI Masaüstü Power BI hizmeti

Bu makalede, kabarcık grafikleri ve noktalı çizim grafikleri için destek içeren Power BI dağılım grafiği görselleştirmelerinin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır.

Dağılım grafikleri

Dağılım grafikleri , verileri yatay (x) ve dikey (y) eksen boyunca görüntüler. Grafik, iki eksendeki sayısal değerlerin nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Veriler iki eksende kesiştiğinde Power BI bir veri noktası görüntüler.

Verilerinizdeki ilişkileri tanımlamak için veri noktalarını analiz edebilirsiniz. Veri noktaları, grafik verilerine bağlı olarak yatay eksen boyunca eşit veya eşit olmayan bir şekilde dağıtılır. En fazla 10.000 veri noktası sayısını ayarlayabilirsiniz. Araç ipuçları tüm veri noktaları için kullanılabilir. Araç ipucu, grafikte temsil edilen verilere göre verilerin ayrıntılarını gösterir.

Kabarcık grafikleri

Kabarcık grafikleri , kesişen iki değeri bir kabarcıkla temsil ederek veri noktaları kavramını genişletir. Kabarcık boyutu, değerlendirme için yararlı olan üçüncü bir veri boyutunu temsil eder. Dağılım grafiği iki eksen kullansa da kabarcık grafiği, her serinin farklı değer kümelerine sahip olduğu üç veri serisini destekleyebilir.

Nokta grafikleri

Noktalı çizim grafiklerinde dağılım grafiklerinin özellikleri de kullanılmaktadır. Dağılım grafiğinde, gruplandırılmış değerler hakkında daha fazla bilgi görüntülemek için eksenlerin bağımsız ölçeklerini ayarlayabilirsiniz. Noktalı çizim grafikleri, yatay eksene kategorik veriler eklemenize olanak tanıyarak dağılım grafiğinin özelliklerini genişletir. Kategori bilgilerinin görünürlüğü, verilerinizi hızla analiz edip önemli noktaları vurgulamanıza yardımcı olabilir. Grafik ayarlarınız doğrusal veya doğrusal olmayan eğilimleri, kümeleri ve aykırı değerleri gösterme gibi büyük veri kümelerindeki desenleri ortaya çıkarır.

Bu üç görsel, verilerinizdeki ilişkileri ve desenleri ortaya çıkarmak için yardımcı olur. Grafik görselleştirmeleri, verileriniz hakkında yalnızca sayısal değerlere bakarak kolayca görülmeyecek ilginç bilgileri tanımlayabilir.

Dağılım grafikleri, kabarcık grafikleri ve noktalı çizim grafikleri, belirli bir zamana bakılmaksızın çok sayıda veri noktası karşılaştırmak için kullanışlıdır. Grafiğinize ne kadar çok veri eklerseniz, o kadar iyi karşılaştırmalar yapabilirsiniz.

Dağılım, kabarcık ve noktalı çizim grafikleri ne zaman kullanılır?

Aşağıdaki görüntüde bu görseller için sunulan farklı görüntüleme seçenekleri gösterilir.

Dağılım grafikleri birçok senaryoda iyi çalışır:

• İki sayısal değer arasındaki ilişkileri gösterme.
• İki sayı grubunu, x ve y koordinatlarının tek bir serisi olarak çizme.
• Çalışma sayfası verilerini çiftlerle veya gruplandırılmış değer kümeleriyle görüntüleyin.
• Büyük veri kümelerindeki desenleri gösterin.
• Zaman ölçümlerinden bağımsız olarak büyük miktarlardaki veri noktalarını karşılaştırın.
• Yatay ekseni logaritmik ölçeğe dönüştürün.
• Yatay eksen ölçeğini değiştirmeyi sağlamak için çizgi grafiklerin yerine alternatif kullanın.

Dağılım grafiğiyle aynı senaryoların çoğunda kabarcık grafiği kullanabilirsiniz. Kabarcık grafikleri, şunları yapmak istediğinizde de kullanışlıdır:

• Değişken kabarcık boyutuyla değer farklarını görsel olarak vurgular.
• Her birinde değer kümesi bulunan üç veri serisine sahip senaryoları destekleyin.
• Finansal verileri sayısal formda değil görselde sunma.
• Verileri dört çeyrekte görüntüleyin.

Noktalı çizim grafiği için kullanım örnekleri, dağılım ve kabarcık grafikleri için açıklanan senaryolara benzer. Noktalı çizim grafiklerinin birincil avantajı, yatay eksene kategorik veriler ekleyebilme özelliğidir.

Dağılım grafiği örneği kullanma

Bu makaledeki örnekleri takip etmek için boş bir Power BI Desktop raporunda örnek verileri içeren bir hesaplanmış tablo oluşturun.

1. Power BI Desktop'ı açın ve yeni bir boş rapor oluşturun.

2. Modelleme Yeni tablo'yu> seçin.

3. Aşağıdaki DAX ifadesini yapıştırın:

   Sales Performance =
   DATATABLE(
       "Region", STRING,
       "Product Category", STRING,
       "Marketing Spend", INTEGER,
       "Revenue", INTEGER,
       "Units Sold", INTEGER,
       "Customer Satisfaction", DOUBLE,
       {
           {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
           {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
           {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
           {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
           {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
           {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
           {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
           {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
           {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
           {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
           {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
           {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
           {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
           {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
           {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
           {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
       }
   )
   

4. Tabloyu oluşturmak için Enter tuşuna basın.

Dağılım grafiği oluştur

Farklı bölgelerdeki pazarlama harcamaları ile gelir arasındaki ilişkiyi keşfetmek için bir dağılım grafiği oluşturun.

1. Görselleştirmeler bölmesinde Dağılım grafiği'ni seçin.

2. Veri bölmesinden bu alanları alan kuyularına sürükleyin:

   • X EkseninePazarlama Harcaması
   • GelirY Ekseni
   • BölgedenLejant

   Power BI, pazarlama harcamalarıyla gelir değerlerinin kesiştiği veri noktaları oluşturur. Veri noktası renkleri farklı bölgeleri temsil eder ve her bölgenin pazarlama yatırımının gelirle nasıl bağıntılı olduğunu gösterir.

Dağılım grafiği, pazarlama harcaması ile gelir arasındaki net pozitif bağıntıyı gösterir. Batı bölgesinin (en yüksek pazarlama harcaması) en yüksek geliri nasıl oluşturduğuna ve veri noktalarının farklı bölgesel gruplarda kümelenmesine dikkat edin.

Kabarcık grafiği oluşturma

Her veri noktasının boyutunu denetleen üçüncü bir veri boyutu ekleyerek dağılım grafiğinizi kabarcık grafiğine dönüştürün.

1. Veri bölmesinden Satılan Birimler'iBoyut alan bölmesine sürükleyin.

   Power BI, her veri noktasını bir kabarcıkla değiştirir. Kabarcık boyutu, bu veri noktası için satılan birim sayısıyla orantılıdır.

2. İsteğe bağlı olarak, farklı ürün kategorilerinin performansını görmek için Ürün Kategorisi'niGösterge alanı kutusuna sürükleyin.

   Kabarcık grafiği, Clothing'in en yüksek gelire sahip olmasa da en fazla birimi (en büyük kabarcıklar) taşıdığını, Elektronik'in ise daha az birim satarak yüksek gelir elde ettiğini ortaya koyuyor.

Kabarcık boyutu aralığını ayarlama

Boyut alanında bir değer varsa kabarcık boyutlarının hesaplanma şeklini ayarlayabilirsiniz.

1. Biçim bölmesini açmak için boya fırçası simgesini seçin.

2. Görsel>İşaretler seçin.

3. Aralık ölçeklendirme seçeneğini değiştirin:

   • Otomatik: Varsayılan değerdir. Tek işaretli veriler için Büyüklük modunu veya veriler hem pozitif hem de negatif değerler içerdiğinde Veri Aralığı modunu kullanır.
   • Büyüklük: Negatif değerleri aynı büyüklüğe sahip pozitife dönüştürür. Kabarcıklar sıfırdan maksimum büyüklüğe ölçeklendirilir.
   • Veri Aralığı: Kabarcık boyutları gerçek veri aralığına göre değişir. En küçük değer en küçük kabarcığı, en büyük değer ise en büyük kabarcığı gösterir.

Veri noktası sayısını değiştirme

1. Biçim bölmesinde Genel'i seçin.

2. Özellikler>Gelişmiş seçenekler'in altında Veri noktası sayısı değerini ayarlayın.

   Maksimum değer 10.000'dir. Maksimum değere yaklaşırken iyi bir performans sağlamak için grafik çıkışınızı test edin.

Nokta grafiği oluşturma

Her bölge ayrı bir veri noktası olarak gösterilen ürün kategorilerindeki müşteri memnuniyeti derecelendirmelerini karşılaştırmak için noktalı çizim grafiği oluşturun.

1. Görselleştirmeler bölmesinde Dağılım grafiği'ni seçin.

2. Veri bölmesinden bu alanları alan kuyularına sürükleyin:

   • Ürün KategorisindenX Eksenine
   • Y EksenineMüşteri Memnuniyeti
   • BölgedenGöstergeye

Sayısal alan yerine X Eksenine kategorik bir alan eklediğinizde Power BI bir noktalı çizim grafiği oluşturur. Kategori adları yatay eksende görünür ve bu da değerleri kategoriler arasında karşılaştırmayı kolaylaştırır.

Noktalı çizim, Electronics'in tüm bölgelerde tutarlı olarak en yüksek memnuniyeti elde ettiğini, Spor'un ise en bölgesel varyasyonu gösterdiğini ortaya koyuyor. Hangi kategorilerin ve bölgelerin dikkate gerek duyabileceğini hızla belirleyebilirsiniz.

Grafiğinizi biçimlendirme

Görselleştirmeler > Biçimi görsel bölmesinin Genel ve Görsel bölümlerinde birçok görüntüleme seçeneği mevcuttur. Özellikleri keşfetmek için biraz zaman alın.

• Veri noktasını veya kabarcık renklerini, eksen etiketlerini, grafik başlıklarını, arka plan gölgelendirmesini ve daha fazlasını değiştirmeyi deneyin.

• Erişilebilirliği geliştirmek için her satıra işaretçi şekilleri eklemeyi göz önünde bulundurun.

  İşaretçi şeklini seçmek için Görsel'in altındaki İşaretçiler'i genişletin, Şekil'i seçin ve bir şekil seçin.

  

  İşaretçi simgesi şeklini baklava, üçgen veya kare olarak değiştirin.

Grafiğinize analiz ekleme

Dağılım grafikleri, Görselleştirmeler bölmesindeki Analiz bölmesi aracılığıyla çeşitli analiz özelliklerini destekler. Şunu ekleyebilirsiniz:

• Eğilim çizgileri: Verilerin genel yönünü gösterme
• Sabit çizgiler: Belirli X veya Y ekseni değerlerinde başvuru çizgileri ekleme
• Min, Max, Average ve Ortanca çizgiler: İstatistiksel başvuru noktalarını vurgulama
• Yüzdelik dilim çizgileri: Veri dağıtım eşiklerini gösterme
• Simetri gölgelendirme: Eksen sınırlarına göre arka planı simetrik olarak gölgelendirme yaparak veri noktasının hangi eksen ölçüsünü tercih ettiği ortaya çıkar

Bu özellikleri kullanma hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz. Power BI'da Analiz bölmesini kullanma.

Dikkat edilmesi gerekenler ve sorun giderme

Power BI'da dağılım grafikleriyle çalışmak için aşağıdaki önemli noktaları gözden geçirin.

Çok sayıda veri noktası içeren grafikler

Her tür dağılım grafiğinde görüntüleyebileceğiniz maksimum veri noktası sayısı 10.000'dir. Veri noktası sayısı maksimum ayara yaklaştığında, iyi performans sağlamak için grafik çıkışınızı test etmek iyi bir uygulamadır.

Veri noktası sayısı arttıkça grafik görselinin yükleme süresi artar. Ölçeğin üst ucunda veri noktası sınırı ayarlanmış bir rapor yayımlamayı seçerseniz, raporunuz için İnternet ve mobil erişimi test etmelisiniz. Grafik performansının kullanıcılarınızın beklentilerini karşıladığını onaylayın.

Tek bir veri noktası olan grafikler

Dağılım grafiğinizde, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi x ve y eksenlerindeki tüm değerleri toplayan tek bir veri noktası var mı? Yoksa tüm değerleri tek bir yatay veya dikey çizgi boyunca mı toplar?

Bu senaryoda, Görselleştirmeler>Görsel Derleme bölmesindeki grafik için Değerler seçeneğine bir alan ekleyebilirsiniz. alanı, Power BI değerleri gruplandırma yönergelerini verir. Alan, çizmek istediğiniz her nokta için benzersiz olmalıdır. Satır numarası veya kimlik alanı sağlayabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte Değerler seçeneğini anlamsal modelden RowNum Kimliği alanına ayarlayacağız.

Verileriniz belirli bir satır numarası veya kimlik içermiyorsa, x ve y değerlerinizi bir araya getirmek için bir alan oluşturabilirsiniz. Alan, çizmek istediğiniz her nokta için benzersiz olmalıdır. Aşağıdaki örnekte, birleştirilmiş değerleri tutmak için Değerler seçeneğini TempTime adlı yeni bir alana ayarlayacağız.

Yeni bir alan oluşturmak için Power BI Desktop Query Editor kullanarak anlam modelinize Dizin Sütunu ekleyin. Ardından bu sütunu görselinizin Değerler seçeneğine ekleyin.

İlgili içerik

• Power BI dağılım grafiklerinde yüksek yoğunluklu örneklemeyi deneyin.
• Power BI'deki görselleştirmeler genel bakışını gözden geçirin.
• Diğer sorular için Microsoft Power BI Community ile bağlantı kurun.