Tapahtumat
14. helmik. klo 16 - 31. maalisk. klo 16
Kun sinulla on neljä mahdollisuutta osallistua, voit voittaa konferenssipaketin ja päästä LIVE Grand Finaleen Las Vegasissa
LisätietojaTätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Huomautus
Tämä artikkeli on osa Power BI:n käyttöönoton suunnittelun artikkelisarjaa. Tässä sarjassa keskitytään ensisijaisesti Microsoft Fabricin Power BI -kokemukseen. Johdanto sarjaan on artikkelissa Power BI:n käyttöönoton suunnittelu.
Tämän artikkelin avulla voit suunnitella, miten ja milloin voit integroida Power BI:n ja Microsoft Fabricin muihin palveluihin. Tämä artikkeli on tarkoitettu ensisijaisesti seuraaville:
Kun käytät Power BI:tä, saatat kokea tiettyjä tarpeita tai haasteita, joihin et pysty vastaamaan keskeisillä Power BI -työkaluilla ja -ominaisuuksilla. Näissä tilanteissa voit harkita Power BI:n integrointia muihin palveluihin. Useimmat näistä palveluista ovat Microsoft-palveluja, kuten Azure tai Microsoft 365, mutta voit myös integroida Power BI:n mukautettuihin tai kolmannen osapuolen palveluihin. Power BI:n toimintojen laajentaminen näillä tavoilla voi auttaa ratkaisemaan uusia ongelmia ja tehostaa käyttäjien säännöllisiä tehtäviä.
Seuraavassa on joitakin yleisiä skenaarioita, joihin liittyy Power BI:n integrointi muihin palveluihin:
Voit integroida Power BI:n muihin palveluihin vuokraaja-, työtila- tai yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten semanttiset mallit ja raportit):
Kun integroit Power BI:n muihin palveluihin, sinun kannattaa pitää mielessä kaikki kolme tällaista tasoa:
Artikkelin loppuosassa kuvataan mahdollisuuksia integroida Power BI muihin palveluihin vuokraajan, työtilojen ja yksittäisten ratkaisujen tasolla (kuten raportit tai semanttiset mallit).
Huomautus
Tässä artikkelissa on yleiskatsaus eri palveluista, joita voit integroida Power BI:hin, sekä mahdollisista käyttötapauksista. Tämän artikkelin tarkoitus ei ole opastaa integroinnin määrittämisessä tai vianmäärityksessä tarvittavissa teknisissä vaiheissa. Tämän artikkelin jokaisessa osiossa on linkkejä teknisiin tietoihin.
Fabric-järjestelmänvalvojat voivat integroida joitakin palveluja käytettäväksi koko vuokraajassa. Yleensä tämä integrointi helpottaa Fabricin, Power BI:n ja siihen liittyvien palveluiden välistä laajempaa yhteentoimivuutta, kuten Azuressa käytettävissä olevia palveluita. Vuokraajatason integrointi voi myös vaikuttaa siihen, miten tiettyjä tietoja käsitellään.
Tärkeä
Yleiskatsaus asiaan liittyvistä hallinta-asetuksista, joita Fabric-järjestelmänvalvoja voi käyttää Microsoft Fabricin tai Power BI:n integroinnin hallintaan ulkoisiin palveluihin, on artikkelissa Vuokraaja-asetusten integrointi. Fabric-järjestelmänvalvoja voi hallita palvelujen integrointia kaikilla tasoilla näiden vuokraaja-asetusten avulla.
Voit integroida vuokraajasi useisiin erilaisiin Azure-palveluihin, joita voit jo käyttää tietoihisi tallennuksen tai hallinnan yhteydessä. Tämän integraation avulla voit hyödyntää Azure-palveluiden vaikutusaluetta ja etuja Fabricissa ja Power BI:ssä. Se mahdollistaa myös entistä kehittyneemmät toiminnot, jotka voivat tukea monia rooleja, järjestelmänvalvojista ja keskitetyistä tiimeistä hajautettujen sisällön omistajiin tai tekijöihin.
Integrointi Azure-palveluihin edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Lisäksi tässä asetuksessa on joitakin tiettyjä käyttöoikeusnäkökohtia. Luottamuksellisuustunnisteiden ja DLP-käytäntöjen käyttäminen edellyttää Azure Information Protection Premium P1- tai Premium P2 -käyttöoikeutta. Käyttäjät saattavat tarvita Power BI Pro- tai käyttäjäkohtaisen Premium (PPU) -käyttöoikeuden, jotta he voivat käyttää tämän integraation tuloksena syntyviä ominaisuuksia, kuten luottamuksellisuustunnisteiden käyttämistä. Jotkin näistä palveluista edellyttävät myös Fabric- tai Premium-kapasiteettia, ja ne saattavat käyttää kapasiteettiresurssejasi.
Saat lisätietoja integroimisesta Azure-palveluiden kanssa seuraavasti:
Vaikka et välttämättä olekaan Azure-palvelu, voit käyttää seuraavia työkaluja, jotka ovat käytettävissä vuokraajatason integroinnissa Power BI:hin:
Fabric copilot-palvelun lisäksi voit integroida erilaisia tekoälypalveluita Fabriciin ja Power BI:hin. Näiden palveluiden avulla voit suorittaa tarkennetun analytiikan, jotta voit käyttää tiettyjä malleja tietoihisi tarpeidesi ja käyttötapausten mukaan.
Integrointi AI Azure -palveluiden avulla edellyttää, että sinulla on aktiivinen Azure-tilaus niille. Lisäksi jotkin näistä palveluista edellyttävät myös Fabric- tai Premium-kapasiteettia, ja ne käyttävät kapasiteettiresurssejasi. Jos haluat varmistaa, että näillä kuormituksella ei ole negatiivista vaikutusta kapasiteetin käyttöön, varmista, että asetat kapasiteettisi tekoälykuormituksille muistirajan. Näin voit välttää kapasiteetin yksiköiden odottamattoman käytön. Lisätietoja on artikkelissa Vaikutuksen hallinta Premium-kapasiteetissa.
Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida eri tekoälypalveluihin Azuressa:
Voit käynnistää tiettyjä tekoälyfunktioita Power Queryssä azure-tekoälypalveluiden avulla. Nämä funktiot suoritetaan käyttämällä Fabric-kapasiteettia tai premium-kapasiteettia valitussa työtilassa. Ne voivat johtaa hyödyllisiä tietoja epärakenteimmasta tekstistä tai kuvatiedoista.
Azure AI Servicesin semanttisen mallin tai tietovuon integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:
Samaan tapaan kuin Azure-tekoälypalveluita, voit käyttää koneoppimismalleja tietoihisi käynnistämällä dynaamisia Power Query -funktioita. Näillä koneoppimismalleilla on oltava rakennetiedostoja, jotka mallin tekijä on luonut Pythonissa.
Tietovuon Gen1-ympäristön luojat voivat myös käyttää automaattianalyysipalveluita omien koneoppimismalliensa luomiseen Power BI:tä käyttämällä tietojen valmistelun aikana. Luojat voivat valita tietyntyyppisen mallin, joko binaariennusteen, yleisen luokituksen tai regression. Seuraavaksi he kouluttavat nämä mallit syötetieduksilla ja arvioivat tulokset, ennen kuin ne soveltavat mallia uusiin tai päivitettyihin tietoihin tietovuon päivittämisen jälkeen.
Käyttötapauksia, joissa Azure Machine Learning integrointi semanttiseen malliin tai tietovuohon Gen1:
Ohjelmistoja tuottavat ja myyvät riippumattomat ohjelmistotoimittajat voivat integroida Fabriciin tukeakseen ja laajentaakseen sovelluksiaan.
Isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroida fabric-ohjelmistokehittäjät kolmeen eri malliin:
Lisätietoja siitä, miten isv-ohjelmistotoimittajat voivat integroitua Fabriciin, on artikkelissa Microsoft Fabric Integration Pathways for ISVs.
Voit integroida vuokraajasi Microsoft Teamsiin, jotta käyttäjät voivat käyttää Fabricia ja Power BI:tä Teams-sovelluksesta. Tämä ominaisuus on kätevä tapa keskittää yhteistyö ja edistää Teamsin ja Power BI:n käyttöönottoa.
Jos haluat lisätietoja siitä, miten voit integroida tiimejä Power BI:n kanssa, katso:
Teamsin Power BI -integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:
Kun käsittelet geospatiaalisia tietoja, haluat luultavasti visualisoida ne vuorovaikutteisissa karttavisualisoinneissa Power BI:n avulla. Nämä visualisoinnit edellyttävät kuitenkin integrointia muihin palveluihin, joita voit hallita vuokraajatasolla vuokraaja-asetusten avulla. Nämä visualisoinnit voivat olla tehokkaita raporteissa, jotka esittävät geospatiaalisia tietoja, mutta varmista, että näiden palvelujen käyttö ei riko tietojen sijaintia tai vaatimustenmukaisuusvaatimuksia.
Katso lisätietoja siitä, miten voit integroida Power BI:n erilaisiin geospatiaalisiin palveluihin:
Varoitus
Geospatiaaliset palvelut saattavat käyttää muita palveluja, jotka ovat Power BI -vuokraajasi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän ulkopuolella. Nämä palvelut saattavat lisäksi tallentaa ja käsitellä tietojasi siellä, missä ne ylläpitävät tiloja, ja näiden palveluiden käyttöön saatetaan soveltaa erillisiä käyttöehtoja ja tietosuojakäytäntöjä Power BI:n ulkopuolella.
Tämä varoitus koskee myös mitä tahansa kolmannen osapuolen mukautettua visualisointia, jota käytät geospatiaalisten tietojen visualisointiin.
Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten työtilojen tasolla. Nämä palvelut voivat ottaa käyttöön ominaisuuksia, joiden avulla voit kehittää, hallita ja tarkastella työtilan sisältöä.
Jos työtilasi käyttää Fabric-kapasiteettia, Premium-kapasiteettia tai PPU-käyttöoikeustiloja, voit Git-integroinnin avulla yhdistää työtilan Etä Git-säilöön kehittyneempien elinkaaren hallintaskenaarioiden tukemiseksi. Etäsäilö Git helpottaa tiedostojen lähdehallintaa , minkä ansiosta sisällöntuottajat voivat seurata ja hallita muutoksia. Git-integrointi edistää myös kehittäjien yhteistyötä. Erityisesti haarojen avulla voidaan eristää tiettyjen ominaisuuksien kehitys ennen näiden muutosten integrointia päähaaraan yhdistämistoiminnolla ennen käyttöönottoa.
Lyhyesti sanottuna sisällön luojat voivat kehittää sisältöä joko paikallisesti tai Power BI -palvelussa ja sitten sitoa ja siirtää muutokset etäsäilöön, kuten Azure Repos tai GitHub Enterprise. Jos haluat lisätietoja Git-integroinnin määrittämisestä ja käytöstä Power BI:lle ja Fabricille, lue ohjeartikkeli Gatin integroinnin tai opetusohjelman aloittaminen: koko elinkaaren hallinta.
Sisällöntekijät tallentavat Power BI Project (.pbip) -tiedostoja, metatietotiedostoja ja ohjeita keskitettyyn Azure Repos -etäsäilöön. Tekninen omistaja koostaa nämä tiedostot. Kun sisällöntekijä kehittää ratkaisua, tekninen omistaja on vastuussa ratkaisun hallinnasta ja muutosten tarkistamisesta ja niiden yhdistämisestä yhdeksi ratkaisuksi. Azure Repos tarjoaa kehittyneempiä vaihtoehtoja muutosten seurantaan ja hallintaan SharePointiin ja OneDriveen verrattuna. Hyvin valvotun ja dokumentoidun säilön ylläpitäminen on välttämätöntä, koska se on kaiken sisällön ja yhteistyön perusta.
Harkitse lähdeohjausobjektin käyttämistä muutosten seuraamiseen ja hallintaan seuraavissa skenaarioissa:
Jotta voit käyttää lähdekoodin hallintaa tehokkaasti Azure DevOpsissa, sinun on oltava tietoinen huomioita ja täytettävä tietyt edellytykset:
Azure Log Analyticsin avulla voit kerätä arvokkaita tietoja työtilakohteiden tietotason valvonnan tukemiseksi. Azure Log Analytics on osa Azure Monitor - palvelua. Tarkemmin sanottuna Azure Log Analytics -integroinnin Power BI :n avulla voit siepata semanttisia mallitapahtumia kaikista Power BI -työtilan semanttisista malleista. Sitä tuetaan vain työtiloissa, jotka käyttävät Fabric- tai Premium-kapasiteettia. Lisätietoja Azure Log Analyticsin määrittämisestä ja käyttämisestä Power BI:lle ja Fabricille on kohdassa Tietotason valvonta: Azure Log Analytics ja Azure Log Analyticsin määrittäminen Power BI:ssä.
Kun olet määrittänyt Azure Log Analytics -integroinnin ja yhteys on käytössä (tuetussa työtilassa), semanttisen mallin tapahtumat siepataan ja lähetetään jatkuvasti Azure Log Analytics -työtilaan. Semanttiset mallilokit tallennetaan Azure Data Exploreriin, joka on vain lisäosa -tietokanta, joka on optimoitu suurten, lähes reaaliaikaisten telemetriatietojen tallentamiseen.
Azure Log Analyticsin käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:
Jos haluat käyttää Azure Log Analytics -toimintoa, sinun täytyy määrittää Azure Log Analytics -työtila ja maksaa siitä osana Azure-tilaustasi. Maksat Azure Log Analyticsista käytön mukaan maksettavalla tilauksella. Lisätietoja on artikkelissa Azure Log Analytics -hinnoittelu.
Voit yhdistää työtilan Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 -tiliin. Kun yhdistät työtilan ADLS Gen2:een, voit tallentaa Power BI -tietovoiden (kutsutaan myös tietovuot Gen1) ja semanttisten mallivarmuuskopiointien tiedot. Lisätietoja siitä, miten voit määrittää ADLS Gen2:n ja käyttää sitä tietojen tallentamiseen Power BI -tietovoista, on artikkelissa Tietovuotallennuksen määrittäminen käyttämään Azure Data Lake Gen 2:ta.
Azure-yhteyksien määrittäminen Fabric-hallintaportaalissa ei tarkoita sitä, että vuokraajan kaikki Power BI -tietovuot tallennetaan oletusarvoisesti ADLS Gen2 -tilille. Jotta voit käyttää tiettyä tallennustiliä (sisäisen tallennustilan sijaan), jokaisen työtilan on oltava eksplisiittisesti yhdistetty. On tärkeää määrittää työtilan Azure-yhteydet ennen kuin luot Power BI -tietovoita työtilassa.
Seuraavissa kahdessa osassa esitellään syitä siihen, miksi työtila saattaa integroida ADLS Gen2:een.
Jos tuot oman Data Lake -tallennustilasi, Power BI -tietovoiden (Gen1) tietoja voi käyttää suoraan Azuressa. Tietovuon tallennustilan suora käyttö ADLS Gen2 :ssa on hyödyllistä, kun haluat muiden käyttäjien tai prosessien tarkastelevan tai käsittelevän tietoja. Siitä on hyötyä erityisesti silloin, kun tavoitteena on käyttää tietovoiden tietoja uudelleen Power BI:n ulkopuolella.
Tallennustilan määrittämiseen on kaksi vaihtoehtoa:
Vihje
Jos käytät Fabricia, suosittelemme käyttämään gen2-tietovoita, jotka voivat tallentaa tietoja eri kohteisiin, kuten OneLakeen. Tietovuot Gen2 ovat tietovoita Gen1 joustavampia, koska ne tarjoavat enemmän vaihtoehtoja integroida muihin tietoputkiin ja ne hyötyvät laajamittaisesta käsittelystä.
Semanttisen Power BI -mallin varmuuskopiointi- ja palautustoimintoa tuetaan työtiloissa, jotka on määritetty Fabric-kapasiteettiin, Premium-kapasiteettiin tai PPU:hin. Tämä ominaisuus käyttää samaa ADLS Gen2 -tiliä, jota käytetään Power BI -tietovoiden tietojen tallentamiseen (kuvattiin edellisessä osiossa).
Semanttisen mallin varmuuskopiot auttavat sinua:
Voit integroida tietyt palvelut yksittäisten kohteiden tasolla, kuten semanttiset mallit tai raportit. Nämä integroinnit voivat mahdollistaa tietyt käyttötapaukset ja laajentaa Power BI -kohteiden toimintoja.
Power BI on osa Fabricia, mutta Power BI on Fabricissa erillinen kuormitus, joka voidaan integroida muihin Fabric-sateenvarjon alla yhtenäisiin käyttökokemuksiin. Jos olet tutustunut vain Power BI:n käyttöön, on tärkeää ymmärtää Fabricin mahdollisuuksia käyttää muita kuormituksia, kohteita ja ominaisuuksia.
Seuraavissa osioissa esitellään esimerkkejä siitä, miten voit integroida Power BI -sisältöä Fabriciin Power BI:n ominaisuuksien laajentamiseksi.
Sisällöntekijät, jotka tekevät semanttisia Power BI -malleja, voivat käyttää OneLake-integrointia mallitaulukoiden kirjoittamiseen OneLaken Delta-taulukoihin. Muistissa olevien taulukoiden alkuperäisen kopioinnin jälkeen ne voidaan käyttää uudelleen OneLakesta muissa käyttötapauksissa ilman, että niitä tarvitsee kopioida. Delta-taulukoihin pääsee Fabricissa olevan Lakehousen kautta. Käyttäjät voivat myös luoda pikakuvakkeita taulukoiden käyttämiseksi, jotta he voivat käyttää niitä toisesta lakehousesta tai eri kohdetyypistä, kuten tietovarastosta.
OneLake-integroinnin käyttämiseen semanttisten mallien kanssa liittyviä käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:
Sisällöntekijät, jotka rakentavat semanttisia malleja tai analysoivat muistikirjojen tietoja, voivat käyttää semanttista linkkiä semanttisen linkin lukemiseen ja kirjoittamiseen semanttisiin malleihin Fabric-muistikirjasta. Semanttisella linkillä on laaja valikoima Power BI -kehittäjille tarjoamia etuja, kuten parannettu tuottavuus, automaatio sekä mahdollisuus suorittaa ad-hoc-analyysi nopeasti ja helposti koodissa.
Semanttisen linkin integroinnin käyttämiseen semanttisten mallien kanssa liittyviä käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:
Vihje
Semantic-link-labs Python-kirjasto laajentaa entisestään semanttisen linkin käyttöapua. Se on arvokas työkalu kaikille, jotka luovat ja hallitsevat semanttisia malleja ja haluavat parantaa mallien luomisen tai hallintaprosessin tuottavuutta ja tehokkuutta.
Vaikka et tietäisi Pythonista, voit käyttää Copilot - ja Chat-magics-toimintoja saadaksesi hyödyllistä tulosta, kun käytät toiminnallisen Python-koodin kirjoittamista.
Sisällöntekijät ja kuluttajat, jotka luovat tai käyttävät Power BI -raportteja, voivat automatisoida toimintoja ja ilmoituksia tietojen muutosten perusteella aktivointitoiminnon avulla. Kuten koontinäytön ruutujen tietoilmoitukset, käyttäjä voi määrittää Power BI -visualisoinnin hälytyksiä ja käynnistimiä näille hälytyksille. Käyttäjä voi myös laajentaa tätä toimintoa ja käynnistää Mukautettujen toimintojen avulla Power Automate -työnkulun , joka voi käynnistää muita jatkokäsittelyn muutoksia.
Power BI:n activator-integroinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:
Power BI:n voi integroida Microsoft 365 -tuotteisiin monella tavalla, kuten Excel, PowerPoint ja Outlook.
Käyttäjät, jotka haluavat työskennellä Excelissä, voivat käyttää Power BI:n tietoja joko Analysoi Excelissä -toiminnolla tai reaaliaikaisesti yhdistetyillä taulukoilla.
Sisällön kuluttajat, joilla on semanttisen mallin muodostamisoikeudet, voivat muodostaa yhteyden malliin Excelistä Analysoi Excelissä -toimintoa varten. Tämän lähestymistavan avulla käyttäjät voivat tutkia malleja, jotta he voivat suorittaa oman ad hoc -analyysin Pivot-taulukoiden avulla.
Analysoi Excelissä -toiminnon käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:
Vihje
Jos odotat käyttäjien muodostavan yhteyden semanttiseen malliin Excelistä, varmista, että teet tarvittavat toimet sen käyttämiseksi ja järjestät semanttisen mallin hyödyllisellä tavalla. Voit esimerkiksi järjestää kenttiä näyttökansioihin ja piilottaa taulukoita ja kenttiä, joita ei ole tarkoitettu käytettäväksi raporteissa.
Analysoi Excelissä käyttää mdx-lausekkeita (Multidimensional Expressions) Power BI -raporttien käyttämien Data Analysis Expressions (DAX) -lausekkeiden sijaan. MDX-kyselyiden suorituskyky voi olla heikko verrattuna vastaaviin DAX-kyselyihin. Varmista, että käyttäjät ymmärtävät, että heidän tulee käyttää Analysoi Excelissä -toimintoa korkean tason koosteanalyysiin ja tehdä yksityiskohtaisempia analyyseja Power BI:n tai muiden Fabric-kokemusten avulla.
Lisäksi jotkin semanttisen mallin ominaisuudet, kuten kentän parametrit ja dynaamiset mittarimuotomerkkijonot, eivät toimi Analysoi Excelissä -toiminnossa. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.
Voit myös hankkia Power BI -tietoja Excelissä käyttämällä reaaliaikaisesti yhdistettyjä taulukoita. Tämän lähestymistavan avulla Power BI -raportin visualisoinnista tietoja vievät käyttäjät saavat Excel-työkirjan, joka sisältää tiedoilla täytetyn taulukon. Taulukkokysely noutaa automaattisesti uusimmat tiedot, kun työkirja avataan tai kun taulukko päivitetään manuaalisesti.
Reaaliaikaisesti yhdistettyjen taulukoiden käyttötapauksia ovat seuraavat:
Vaikka reaaliaikaisesti yhdistettyjen taulukoiden vieminen on parempi vaihtoehto kuin katkaistujen taulukoiden vieminen Power BI -raportista, suosittelemme käyttäjiä välttämään tietojen viemistä. Viedyt tiedot esittävät hallintoon liittyviä haasteita ja tietoturvariskejä, jotka voivat johtaa tietojen poistamiseen organisaatiosta. Harkitse sen sijaan käyttäjien kouluttamista muodostamaan yhteys semanttisiin malleihin Excelistä tai Power BI Desktopista oman analyysin suorittamiseksi ja tulosten jakamiseksi turvallisesti työtovereidensa kanssa.
Tietojen viennin hallinta on tärkeä muutostenhallintaharjoitus, jolla parannetaan tietokulttuurin erääntymistä ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.
PowerPointin Power BI -apuohjelman avulla voit lisätä reaaliaikaisia, vuorovaikutteisia Power BI -raportteja tai tiettyjä visualisointeja PowerPoint-dioissa. Tämä ominaisuus on hyvä vaihtoehto staattisten näyttökuvien lisäämiseen, koska visualisointeja voidaan suodattaa ja käsitellä esityksen aikana.
PowerPoint on hyödyllinen työkalu täydentämään olemassa olevia Power BI -raportteja, mutta se ei skaalautu ensisijaiseksi jakelumenetelmäksi. Käytä sen sijaan raportin jakelumenetelmiä, kuten Power BI -sovelluksia, ja etsi PowerPoint-integrointia varten mahdollisuuksia niiden täydentämiseksi tai laajentamiseksi.
Raporttien jakelun hallinta tietuetiedostoina ja PowerPoint-esityksinä on tärkeä muutostenhallintaharjoitus, jolla parannetaan tietokulttuurin ja sisällön toimitusalueen maturiteettia ja annetaan käyttäjille mahdollisuus käyttää Power BI:tä tehokkaasti.
Power Bi -integroinnin käyttötapauksia PowerPointissa ovat esimerkiksi seuraavat:
Fabric-järjestelmänvalvojat voivat hallita sen käyttöä Ota Power BI -apuohjelma PowerPointissa -vuokraajan käyttöön -asetuksella. Muita huomioitavia seikkoja ja rajoituksia on tässä artikkelissa.
Power BI on osa Power Platformia. Näin ollen Power BI integroituu hyvin muihin Power Platform -perheen sovelluksiin, kuten Power Appsiin, Power Automateen ja Power Pagesiin.
Voit integroida Power Appsin Power BI: hin käyttämällä Power Apps -visualisointia. Tämän visualisoinnin avulla voit näyttää vuorovaikutteisen, toiminnallisen Power Apps -pohjasovelluksen Power BI -raportissa. Power BI:ssä voit valita kenttiä, jotka lisätään Power Apps -visualisointiin. Tämän jälkeen voit näiden kenttien avulla luoda tietopohjaisia tunnisteita ja toimintoja sovelluksesi parantamiseksi. Yhdessä power BI -raporttien ja Power Appsin integrointi mahdollistaa laajan valikoiman käyttötapauksia, jotka voivat auttaa käyttäjiä tekemään päätöksiä ja ryhtymään toimiin käyttämällä raportin tietoja.
Sinun on huomioitava joitakin käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jos otat tämän lähestymistavan huomioon. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Apps -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on oltava vaadittujen käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi Power Apps -käyttöoikeus . Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.
Power Apps -visualisoinnin käyttötapauksia ovat seuraavat:
Upotetussa skenaariossa Power Apps -visualisointia tuetaan vain Upottaminen organisaatiolle -skenaariossa, ei Asiakkaille tarkoitettu upotus -skenaariossa. Muita rajoituksia on kohdassa Power Apps-visualisoinnin rajoitukset.
Voit integroida Power BI -koontinäytön ruudut Power Appsin pohjasovellukseen. Tämän lähestymistavan ensisijainen kulutusväline on Power App, jota Power BI -ruutu parantaa. Voit upottaa ruutuja käyttämällä Power BI -ruudun ohjausobjektia pohjaan perustuvan sovelluksen kehittämisen aikana.
Power Automaten avulla voit automatisoida tiettyjä toimintoja Power BI:ssä, kuten raportin viemisen, semanttisten mallien päivittämisen tai DAX-kyselyn arvioinnin. Tästä ominaisuudesta voi olla hyötyä tiettyjen tehtävien virtaviivaistamiseen tai tuottavuuden parantamiseen.
Power BI:n automatisoimiseen Power Automatesta saat käyttötapauksia, joihin kuuluvat:
Voit käyttää myös Power BI:tä Power Automaten pilvipalvelun työnkulun käynnistämiseen kolmella tavalla:
Tämän lähestymistavan avulla et automatisoi Power BI:n toimintoja niin paljon kuin vastaat Power BI:ssä tapahtuviin tapahtumiin. Nämä tapahtumat voidaan joko käynnistää manuaalisesti (kuten Power Automate -visualisoinnilla) tai automaattisesti (kuten tietoilmoitukset). Voit käyttää työnkuluissa myös Power BI:n jatkovaiheen tietoja, joiden avulla voit automatisoida tarkempia ja olennaisia toimintoja.
Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta raporttien katselija voi käyttää Power Automate -visualisointia Power BI -raportissa, hänellä on tarvittaessa oltava käyttöoikeus Power Automate -työnkulkuun ja Power Automate -käyttöoikeus tarvittavien käyttäjäkohtaisten Power BI -käyttöoikeuksien lisäksi. Vaihtoehtoisesti voit käyttää Käytön mukaan laskutelta -palvelupakettia Power Appsille ja Power Automatelle.
Power Automate -työnkulun käynnistämisen palvelupyynnöt Power BI:stä ovat esimerkiksi seuraavat:
Voit upottaa Power BI -raportin Power Pages -sivustoon, jonka avulla voit näyttää Power BI -raportteja Power Pagesilla tehdyssä ulkoisessa verkkosivustossasi. Tämä lähestymistapa tehostaa asiakkaille tarkoitettu upotus ottamalla Power BI Embedded -palvelun käyttöön Power Platform -hallintakeskuksesta käsin.
Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Jotta voit upottaa Power BI -raportteja Power Pages -sivustoon, sinulla on oltava F-, P-, EM- tai A-varastointiyksikkö. Tarvitset myös asianmukaisen Power Pages -käyttöoikeuden.
Power BI -raportin upottamisen käyttötapauksia Power Pages -sivustoon ovat esimerkiksi seuraavat:
Power BI Embeddedin rajoitusten lisäksi raportin upottamiseen Power Pagesissa liittyy tiettyjä rajoituksia. Raportti on esimerkiksi julkaistava samaan työtilaan kuin yhdistetty semanttinen malli. Varmista, että otat nämä seikat huomioon, ennen kuin päätät upottaa Power BI -sisältöä Power Pages -sivustoon.
OneDrivea ja SharePointia käytetään yleisesti, koska ne ovat käteviä vaihtoehtoja sisällön ja datatiedostojen tallentamiseen Power BI:hin. Integroimalla OneDriven ja SharePointin voit parantaa edelleen niiden jakamisominaisuuksia.
Kun tallennat Power BI Desktop (.pbix) -tiedoston OneDrive for Workiin tai Schooliin tai SharePointiin, voit tuoda kyseisen tiedoston työtilaan OneDrivesta sen sijaan, että julkaisisit sen Power BI Desktopista. Näin voit hyötyä OneDrive-päivityksestä, jossa tietomalli päivitetään automaattisesti, yleensä tunnin kuluessa.
OneDrive-päivityksen käyttämisen käyttötapauksia ovat esimerkiksi seuraavat:
Sen lisäksi, että voit integroida OneDriven yksittäiselle .pbix-tiedostolle semanttisille malleille ja raporteille, voit myös määrittää työtilatason integroinnin OneDriveen.
Kun jaat Power BI Desktop -tiedoston henkilöille OneDriven tai SharePointin kautta, he voivat esikatsella raporttia OneDrivesta tai SharePointista avaamatta sitä Power BI Desktopissa. Tämä ominaisuus toimii vain raporteissa, jotka on yhdistetty jaettuun semanttiseen malliin, tai Power BI Desktop -tiedostoissa, jotka sisältävät raportin ja semanttisen tuontimallin. Et voi lisäksi esikatsella Power BI Desktop -tiedostoja, joiden koko on vähintään 1 Gt. Lisätietoja on kohdassa Huomioitavat asiat ja rajoitukset.
Tähän lähestymistapaan liittyy tiettyjä käyttöoikeuksiin liittyviä seikkoja, jotka on hyvä pitää mielessä. Käyttäjät tarvitsevat Power BI Pro -käyttöoikeuden Power BI Desktop -tiedostojen esikatseluun OneDrivessa tai SharePointissa. Lisätietoja on artikkelissa Edellytykset raporttien tarkastelemiseen OneDrivessa ja SharePointissa.
OneDriven käyttötapauksia tiedostojen esikatseluun ovat esimerkiksi seuraavat:
Voit integroida Power BI:n SharePointiin upottamalla Power BI -raportteja SharePoint Onlineen (tunnetaan myös turvallisena upotuksena). Raportin käyttökokemus on sama kuin silloin, kun käyttäjät tarkastelevat niitä Fabric-työtilassa käyttämällä suoraa käyttöoikeutta jakamalla linkkiä. Rivitason suojaus on käytössä yhdessä kohteen käyttöoikeuksien kanssa. Käyttäjillä on oltava suorat käyttöoikeudet raportteihin, jotta he voivat tarkastella niitä SharePoint-sivustossa.
Power BI -raporttien upottamisen käyttötapauksia SharePoint Onlinessa ovat esimerkiksi seuraavat:
Monet kehittäjät tuntevat lähdetiedostojen ja metatietojen hallinnan Visual Studion tai Visual Studio Coden (VS Code) käytön. Nämä työkalut tarjoavat useita vaihtoehtoja integroida Power BI:n ja Fabricin kanssa.
Jos kehittäjät haluavat käyttää visual studiota, he voivat kehittää ja ottaa käyttöön semanttisia malleja Visual Studiosta Power BI Desktopin sijaan. Tässä tapauksessa tarvitset Visual Studio 2017:n tai uudemman version sekä SQL Server Data Tools (SSDT) -laajennuksen 2.9.14-version (tai uudemman).
Vihje
Kehittäjät, jotka haluavat luoda ja hallita semanttisia malleja, voivat haluta Luoda ja hallita semanttisia malleja. Tabular Editorin käyttäminen voi olla tehokkaampaa. Tabular Editor on ulkoinen työkalu, joka muodostaa yhteyden Power BI Desktopissa avoimena olevaan paikalliseen malliin tai etämalliin XMLA:n luku-/kirjoituspäätepisteen kautta. Se tukee myös komentosarjoja ja erätehtäviä kehittäjien tuottavuuden parantamiseksi.
Lisätietoja on kohdassa Kehittynyt tietomallin hallinta.
Jos kehittäjät haluavat käyttää VS Codea, he voivat käyttää laajennuksia, jotka helpottavat työskentelyä Power BI:ssä VS Code -sovelluksen kautta.
On olemassa useita työkaluja, joiden avulla he voivat hallita Power BI:n eri osia VS Codesta:
VS Coden integrointia tukevat myös muut Fabric-kokemukset, kuten muistikirjat tietotekniikkaa ja datatiedettä varten tai Power BI:n semanttisten mallien hallintaan semanttisen linkin avulla (kuvattu aiemmin).
Voit suorittaa Python- tai R-komentosarjoja Power BI:n semanttisissa malleissa ja raporteissa laajentaaksesi näiden kohteiden toiminnallisuutta. Tästä ominaisuudesta voi olla hyötyä sisällöntekijöille, jotka ovat perehtyneet Pythoniin tai R:ään ja jotka luovat ja jakavat sisältöä yrityskäyttäjille Power BI:n kautta.
Sisällön omistajat tai luojat, jotka ovat osaajia Pythonissa tai R:ssä, voivat hyötyä muistikirjakohteiden käytöstä Fabric-kapasiteetissa. Monissa käyttötapauksissa muistikirjat ovat suositeltava vaihtoehto Power BI:n Python- ja R-integroinnin sijaan. Tämä johtuu siitä, että ne tarjoavat enemmän vaihtoehtoja näiden kielten ratkaisujen luomiseen ja ylläpitoon, mutta niillä on myös vähemmän rajoituksia ja ne edellyttävät yleensä vähemmän vaivaa tukemista.
Voit integroida Python- tai R-koodin osana tietojen muunnoksia, jotka suoritat semanttisessa mallissa, joka käyttää tuonnin tallennustilaa. Tämän integraation avulla voit muuntaa tietoja tai suorittaa kehittynyttä analytiikkaa Pythonilla tai R:llä aina, kun päivität mallin.
Jos haluat päivittää julkaistun semanttisen mallin, joka käyttää Power Queryyn integroitua Pythonia tai R:ää, sinun on käytettävä paikallista tietoyhdyskäytävää henkilökohtaisessa tilassa. Tämä johtuu siitä, että Python- tai R-koodi suoritetaan paikallisesti käyttämällä tietokoneeseen asennettua Pythonia tai R:ää. Tämän asetuksen hallinta ja ylläpito on yleensä haastavaa. Jos haluat käyttää Pythonia tai R:ää semanttisessa mallissa, suosittelemme vaihtoehtoisia lähestymistapoja, kuten Fabric-muistikirjoja.
Voit integroida Pythonin tai R:n Power BI -raportteihin ja luoda mukautettuja visualisointeja Python-kirjastoihin, kuten Seaborn tai R-paketit, kuten ggplot2. Nämä visualisoinnit ovat täysin mukautettavissa ja tukevat vuorovaikutteisia ominaisuuksia Power BI:ssä, kuten suodatetun tuloksen hahmontamista, ristiinsuodatusta, mukautettuja työkaluvihjeitä, porautumista ja porautumista.
Varmista, että kaikki Python- tai R-visualisoinnit käyttävät Python-kirjastoja ja R-paketteja , joita tuetaan Fabricissa. Jos käytät kirjastoa tai pakettia, jota ei tueta, visualisointia ei hahmonneta Power BI -palvelussa, vaikka visualisointi hahmonnetaan raportissa Power BI Desktopissa.
Vaikka voitkin muuntaa tietoja ja tehdä laskutoimituksia osana mukautettua Python- tai R-visualisointia, sitä ei suositella. Tämän logiikan sijoittaminen Python- tai R-visualisointiin voi hidastaa hahmonnuksen kestoa ja aiheuttaa suurempia vaikeuksia visualisoinnin ylläpitämisessä ja visualisointien ja raporttien yhdenmukaistamisessa laskentalogiikassa.
Lisää sen sijaan logiikkaSI DAX-laskutoimituksiin luomalla mittareita ja suorita muunnokset vielä pidemmälle, kuten Power Queryssa tai tietolähteessä, jos mahdollista.
Power BI -raporteissa voi luoda mukautettuja visualisointeja myös muita vaihtoehtoja Pythonia ja R:ää lukuun ottamatta. Vaikka mukautettuja visualisointeja ei nimenomaisesti integroida, niitä voi käyttää Power BI -raporteissa kehittyneessä tai erityisessä käyttötapauksessa. Voit luoda oman mukautetun visualisoinnin – joka ei edellytä integrointia muihin palveluihin – tai hankkia visualisoinnin AppSourcesta, joka voi olla joko maksuton tai edellyttää käyttöoikeutta. Mukautetusta visualisoinnista riippuen se saattaa edellyttää integrointia kolmannen osapuolen palveluun ja sinun on hyväksyttävä niiden käyttöoikeussopimuksen ehdot.
Jos aiot käyttää mukautettuja visualisointeja Power BI -raporttien toiminnallisuuden laajentamiseen, harkitse Denebiä. Deneb on yhteisön kehittämä, sertifioitu mukautettu visualisointi, jonka avulla voit luoda omia visualisointeja käyttämällä Vega- tai Vega-Lite-kielten deklaratiivista JSON-syntaksia. Denebissä on suuri yhteisö ja useita malleja, minkä ansiosta se on hyvä valinta raporttien tekijöille, jotka haluavat luoda omia visualisointejaan käyttämättä JavaScriptiä, Pythonia tai R:ää.
On myös muita kolmannen osapuolen palveluita, jotka tarjoavat integroinnin Power BI:hin.
Seuraavassa osiossa esitellään kolmannen osapuolen palvelut sekä tärkeät käyttötapaukset.
Power BI:ssä ulkoiset työkalut voivat muodostaa yhteyden Power BI:n semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen avulla. Käytettävissäsi on sekä avoimen lähdekoodin työkaluja että kaupallisesti käytettävissä olevia työkaluja, joilla voit parantaa tuottavuutta tai laajentaa aiemmin luotujen semanttisten mallien toiminnallisuutta.
Seuraavassa on joitakin esimerkkejä työkaluista, jotka voidaan integroida semanttisiin malleihin XMLA-päätepisteen kautta:
Lisätietoja XMLA-päätepisteistä sekä niitä käyttävistä asiakassovelluksista ja työkaluista on artikkelissa Semanttinen malliyhteys ja -hallinta XMLA-päätepisteellä Power BI:ssä. XMLA-päätepistettä tuetaan vain työtiloissa, joiden käyttöoikeustilaksi on määritetty Fabric-kapasiteetti, Premium-kapasiteetti tai käyttäjäkohtainen Premium.
Voit ottaa XMLA-päätepisteen käyttöön ja määrittää sen lukemaan tai lukemaan/kirjoittamaan Power BI -kuormitusasetuksista hallintaportaalissa. Käytettävissäsi on myös useita vuokraaja-asetuksia , joiden avulla voit määrittää, ketkä käyttäjät ja ryhmät voivat käyttää XMLA-päätepistettä.
Tarkistusluettelo – Kun suunnittelet power BI:n integroimista muihin palveluihin, tärkeimpiä päätöksiä ja huomioon otettavia seikkoja ovat seuraavat:
Jos haluat lisätietoja, toimintoja, päätöksentekokriteereitä ja suosituksia Power BI:n toteutuspäätösten tueksi, lue artikkeli Power BI:n käyttöönoton suunnittelu.
Tapahtumat
14. helmik. klo 16 - 31. maalisk. klo 16
Kun sinulla on neljä mahdollisuutta osallistua, voit voittaa konferenssipaketin ja päästä LIVE Grand Finaleen Las Vegasissa
LisätietojaOpetus
Oppimispolku
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization - Training
Use advance techniques in canvas apps to perform custom updates and optimization
Sertifiointi
Microsoftin sertifiointi: Power BI:n tietoanalyytikon kumppani - Certifications
Esittele menetelmiä ja parhaita käytäntöjä, jotka ovat yhdenmukaisia microsoft Power BI:n kanssa liiketoiminnan ja teknisten vaatimusten kanssa mallinnusta, visualisointia ja analysointia varten.