Bagikan melalui

Apa yang baru di Microsoft Fabric?

Halaman ini terus diperbarui dengan ulasan terbaru tentang apa yang baru di Microsoft Fabric.

  • Untuk mengikuti berita dan fitur Fabric terbaru, lihat Blog Pembaruan Microsoft Fabric.
  • Untuk komunitas, pemasaran, studi kasus, dan berita industri, lihat Blog Microsoft Fabric.
  • Ikuti yang terbaru di Power BI di Apa yang baru di Power BI?
  • Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Baru mengenal Microsoft Fabric?

Fitur saat ini dalam pratinjau

Tabel berikut mencantumkan fitur Microsoft Fabric yang saat ini dalam pratinjau. Fitur pratinjau diurutkan menurut abjad.

Nota

Fitur yang saat ini dalam pratinjau tersedia di bawah ketentuan penggunaan tambahan. Tinjau persyaratan hukum yang berlaku untuk fitur Azure yang dalam versi beta atau pratinjau, atau belum dirilis untuk ketersediaan umum. Microsoft Fabric menyediakan pratinjau untuk memberi Anda kesempatan untuk mengevaluasi dan berbagi umpan balik dengan grup produk tentang fitur pratinjau sebelum tersedia secara umum (GA).

Fitur Pelajari lebih lanjut
fungsi Kecerdasan Buatan (pratinjau) Fungsi AI untuk rekayasa data sedang dalam tahap pratinjau. Dengan fungsi AI, Anda dapat memanfaatkan kekuatan GenAI untuk ringkasan, klasifikasi, pembuatan teks, dan banyak lagi—semuanya dengan satu baris kode. Pelajari selengkapnya tentang peningkatan terbaru pada fungsi AI selama pratinjau saat ini.
Perkiraan atau pencocokan fuzzy string (pratinjau) Dalam database SQL di Fabric, Anda dapat memeriksa apakah dua string serupa, dan menghitung perbedaan antara dua string. Gunakan kemampuan ini untuk mengidentifikasi string yang mungkin berbeda karena kerusakan karakter. Apa itu pencocokan teks fuzzy?
ArcGIS GeoAnalytics untuk Microsoft Fabric Spark (pratinjau) Microsoft dan Esri telah bermitra untuk membawa analitik spasial ke microsoft Fabric. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang integrasi ArcGIS dalam Microsoft Fabric Spark, lihat ArcGIS GeoAnalytics untuk Microsoft Fabric (pratinjau) dan ArcGIS dalam integrasi Fabric.
Pratinjau AutoML berbasis kode Di Fabric Ilmu Data, fitur AutoML baru memungkinkan otomatisasi alur kerja pembelajaran mesin Anda. AutoML, atau Pembelajaran Mesin Otomatis, adalah serangkaian teknik dan alat yang dapat secara otomatis melatih dan mengoptimalkan model pembelajaran mesin untuk data dan tipe tugas apa pun.
Pengalaman pengguna dengan sedikit kode AutoML di Fabric (pratinjau) AutoML, atau Pembelajaran Mesin Otomatis, adalah proses yang mengotomatiskan tugas yang kompleks dan memakan waktu untuk mengembangkan model pembelajaran mesin. Pengalaman AutoML kode rendah baru mendukung berbagai tugas, termasuk regresi, prakiraan, klasifikasi, dan klasifikasi multi-kelas. Untuk memulai, Buat model dengan ML Otomatis (pratinjau).
Jenis Pintasan Azure Blob Storage di OneLake (pratinjau) Anda sekarang dapat membuat pintasan ke Azure Blob Storage di OneLake, sehingga lebih mudah untuk mengintegrasikan dan mengakses data blob di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat pintasan ke Azure Blob Storage (pratinjau).
Referensi Azure Key Vault untuk mengautentikasi ke koneksi data Fabric (pratinjau) Anda sekarang dapat mengautentikasi ke koneksi data Fabric menggunakan rahasia tersimpan Azure Key Vault (pratinjau). Referensi Azure Key Vault memungkinkan manajemen rahasia yang aman dan terpusat untuk koneksi data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambaran umum referensi Azure Key Vault (pratinjau) dan memulai di Mengonfigurasi referensi Azure Key Vault.
Pengelolaan data terpusat di katalog OneLake (pratinjau) Pengalaman baru tata kelola data terpusat di katalog OneLake sedang dalam tahap pratinjau. Pemilik data dapat melihat wawasan agregat tentang item yang mereka buat, pertimbangkan untuk meningkatkan tata kelola mereka dengan mengambil tindakan yang direkomendasikan, dan mengakses informasi lebih lanjut bersama dengan semua alat yang tersedia di Fabric.
Pratinjau Penyetelan Code-First Hyperparameter Dalam Fabric Data Science, FLAML sekarang terintegrasi untuk penyelarasan hyperparameter, saat ini merupakan fitur pratinjau. Fitur flaml.tune Fabric menyederhanakan proses ini, menawarkan pendekatan yang hemat biaya dan efisien untuk penalaan hyperparameter.
Penyerapan berkelanjutan dari Azure Storage ke Eventhouse (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan penyerapan berkelanjutan dari Azure Storage ke Eventhouse (pratinjau) untuk menyerap data secara otomatis dan efisien dari Azure Storage ke Eventhouse. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan data dari Azure Storage.
Copilot in Fabric tersedia di seluruh dunia Copilot di Fabric sekarang tersedia untuk semua pelanggan, termasuk Copilot untuk Power BI, Copilot untuk Data Factory, Copilot untuk Ilmu Data & Rekayasa Data, dan Copilot untuk Menulis Kueri KQL. Baca selengkapnya di Gambaran Umum Copilot di Fabric.
Copilot untuk pratinjau Obrolan Gudang Data Anda sekarang akan melihat tombol Copilot pada pita yang memulai obrolan dengan Copilot untuk mempercepat tugas terkait pergudangan data apa pun. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara: Menggunakan panel obrolan Copilot untuk Fabric Data Warehouse.
Copilot untuk titik akhir analitik SQL (pratinjau) Copilot untuk titik akhir analitik SQL memperkenalkan Copilot kemampuan untuk titik akhir analitik SQL, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan dan mengoptimalkan kueri SQL menggunakan bahasa alami. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot untuk titik akhir analitik SQL.
Dukungan pekerjaan salin untuk penangkapan data perubahan (CDC) (pratinjau) Change Data Capture (CDC) dalam Copy Job adalah kemampuan canggih dalam alur Data Factory Data yang memungkinkan replikasi data yang diubah secara efisien dan otomatis termasuk rekaman yang disisipkan, diperbarui, dan dihapus dari sumber ke tujuan.
Kunci yang dikelola pelanggan untuk ruang kerja Fabric (pratinjau) Kunci yang dikelola pelanggan ruang kerja memungkinkan Anda mengenkripsi data di OneLake menggunakan kunci Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kunci yang Dikelola Pelanggan di OneLake: Memperkuat Perlindungan dan Kontrol Data.
Integrasi DacFx untuk Warehouse ALM Sederhanakan manajemen siklus hidup aplikasi gudang (ALM) Anda dengan integrasi DacFx di Git dan alur penyebaran untuk Fabric Warehouse (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat Simplifikasi ALM Gudang Anda dengan integrasi DacFx di Git dan Rangkaian Penerapan.
API Publik Dataflow Gen2 (pratinjau) API Data Factory memungkinkan pengguna mengotomatiskan dan mengelola aliran data, termasuk pembuatan, manajemen, penjadwalan, dan pemantauan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan parameter publik di Dataflow Gen2 (pratinjau).
Parameterisasi Aliran Data Gen2 (pratinjau) Parameterisasi Data Factory membuat alur kerja lebih efisien dan dapat disesuaikan dengan berbagai input dan skenario. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan parameter publik di Dataflow Gen2 (pratinjau).
DATEADD angka memungkinkan bigint (pratinjau) Dalam database SQL di Fabric, dengan DATEADD (datepart , number , date ) angka dapat dinyatakan sebagai bigint. Untuk informasi selengkapnya, lihat DATEADD (Transact-SQL).
Pemetaan kolom Delta di titik akhir analitik SQL Titik akhir analitik SQL sekarang mendukung tabel Delta dengan pemetaan kolom diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemetaan kolom Delta dan Batasan titik akhir analitik SQL. Fitur ini masih dalam mode pratinjau.
Pembuat kembar digital (pratinjau) Pembangun kembar digital (pratinjau) adalah item baru dalam aliran kerja Real-Time Intelligence. Kembar digital menciptakan representasi real-time yang berbasis data dari entitas. Ini adalah item pemodelan data yang menciptakan representasi digital lingkungan dunia nyata, untuk mengoptimalkan operasi fisik menggunakan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Pembangun Kembar Digital (Pratinjau)?.
Mengenkripsi data dalam kondisi diam menggunakan kunci yang dikelola pelanggan (fitur pratinjau) Secara default, Fabric mengenkripsi semua data tidak aktif menggunakan kunci yang dikelola Microsoft. Anda sekarang dapat mengenkripsi data tidak aktif di ruang kerja Fabric Anda menggunakan kunci yang dikelola pelanggan, sebagai fitur pratinjau, memberi Anda kontrol yang lebih besar atas keamanan dan kepatuhan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kunci yang dikelola pelanggan untuk ruang kerja Fabric.
Percakapan yang ditingkatkan dengan Microsoft Fabric Copilot (pratinjau) Kami memperkenalkan peningkatan fungsionalitas AI di Microsoft Fabric, termasuk cara baru untuk menyimpan permintaan dan riwayat obrolan, peningkatan akurasi respons, dan retensi pengetahuan konteks yang lebih baik.
Evaluasi agen data Fabric Anda dengan Python SDK (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan Python SDK untuk mengevaluasi agen data Fabric secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan agen data Fabric (pratinjau).
Pemrosesan dan Perutean Eventstream ke Activator (Pratinjau) Sekarang, Fabric Eventstream mendukung pemrosesan dan transformasi peristiwa dengan persyaratan bisnis sebelum merutekan peristiwa ke tujuan: Activator. Ketika peristiwa yang diubah ini mencapai Activator, Anda dapat membuat aturan atau kondisi untuk pemberitahuan Anda untuk memantau peristiwa.
Aliran Turunan Eventstream dalam mode Penyerapan Langsung (pratinjau) Anda dapat memasukkan data dari Fabric Eventstream ke Eventhouse dengan mudah, baik dari eventstream maupun menggunakan Wizard Dapatkan Data Eventhouse. Kemampuan ini sekarang diperluas untuk mendukung aliran yang berasal dari eventstream dalam mode penyerapan langsung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fabric Eventhouse sekarang mendukung Aliran Turunan Eventstream dalam mode Pemasukan Langsung (pratinjau).
Instruksi sumber data di Fabric Data Agent Instruksi Sumber Data di Agen Data Fabric membantu Anda mendapatkan jawaban yang lebih tepat dan relevan dari data terstruktur Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Baru di Fabric Data Agent: Instruksi sumber data untuk respons AI yang lebih cerdas dan lebih akurat.
Integrasi agen data Fabric dengan Azure AI Agent Service (pratinjau) Kami sangat senang meluncurkan integrasi agen data di Fabric dengan Azure AI Agent Service dari Azure AI Foundry. Untuk memulai, lihat Menggunakan agen data Fabric (pratinjau). SDK agen data Fabric juga tersedia dalam versi pratinjau.
Integrasi agen data Fabric ke dalam Microsoft Copilot Studio (pratinjau) Agen data Fabric tersedia dalam pratinjau dan dapat ditambahkan sebagai agen ke penyiapan kustom Anda di Microsoft Copilot Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Integrasi agen data Fabric dengan Microsoft Copilot Studio (pratinjau).
Tindakan tabel Upsert pabrik data Fabric di Konektor Lakehouse (pratinjau) Tindakan tabel Upsert (Pratinjau) di Konektor Lakehouse masih dalam tahap pratinjau.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (pratinjau) Pemancar Diagnostik Fabric Apache Spark (pratinjau) memungkinkan pengguna Apache Spark mengumpulkan log, log peristiwa, dan metrik dari aplikasi Spark mereka dan mengirimkannya ke berbagai tujuan, termasuk Azure Event Hubs, penyimpanan Azure, dan analitik log Azure.
Fabric Spark API Pemantauan (Pratinjau) FABRIC Spark Monitoring API, yang saat ini dalam pratinjau, adalah serangkaian alat yang kuat yang dirancang untuk meningkatkan pengamatan dan menyederhanakan pemantauan dan manajemen aplikasi Spark dalam Microsoft Fabric.
Fabric SQL database (pratinjau) Database SQL di Microsoft Fabric (pratinjau) adalah database transaksional yang ramah pengembang, berdasarkan Azure SQL Database, yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah membuat database operasional Anda di Fabric. SQL database di Fabric menggunakan SQL Database Engine yang sama dengan Azure SQL Database. Tinjau panduan Keputusan : pilih database SQL.
Fungsi Data Pengguna Fabric Fabric User Data Functions (pratinjau) memungkinkan Anda membuat fungsi yang berisi logika bisnis dan menyambungkan ke sumber data Fabric, dan/atau memanggilnya dari item Fabric lainnya seperti alur Data, Notebook, dan laporan Power BI. Hub Functions menyediakan satu lokasi untuk melihat, mengakses, dan mengelola Fungsi Data Pengguna Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi data Pengguna Fabric (pratinjau).
Folder REST API (Pratinjau) Anda sekarang dapat membuat dan mengelola folder ruang kerja dalam skenario otomatisasi dan berintegrasi dengan sistem dan alat lain. Folder Rest API sekarang sedang dalam pratinjau. Lihat Folder Fabric REST API untuk memulai.
Data Iceberg di OneLake menggunakan Snowflake dan jalan pintas (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan data berformat Iceberg di Microsoft Fabric tanpa pergerakan atau duplikasi data, ditambah Snowflake telah menambahkan kemampuan untuk menulis tabel Iceberg langsung ke OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan tabel Iceberg dengan OneLake.
Penyelesaian kode sejajar di notebook Fabric (pratinjau) Notebook Fabric dengan penyelesaian kode sebaris membantu pengguna menulis kode lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot Ilmu Data dan Teknik Data (pratinjau).
Panggil pipeline jarak jauh (pratinjau) dalam Pipeline Data Sekarang Anda dapat menggunakan aktivitas Panggil Alur (pratinjau) untuk memanggil alur dari alur Azure Data Factory atau Synapse Analytics. Fitur ini memungkinkan Anda untuk menggunakan alur ADF atau Synapse yang ada di dalam alur Fabric dengan memanggilnya secara langsung melalui aktivitas baru "Invoke Pipeline" ini.
Lakehouse sebagai tujuan refresh bertahap di Dataflow Gen2 (pratinjau) Untuk skenario saat Anda hanya perlu me-refresh data baru atau yang diperbarui, Anda sekarang dapat mengaktifkan refresh data bertahap dari Lakehouse di Dataflow Gen2 untuk Microsoft Fabric Data Factory. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refresh bertahap di Dataflow Gen2.
Fitur Skema Lakehouse (Pratinjau) Fitur skema Lakehouse (pratinjau) memperkenalkan dukungan alur data untuk membaca info skema dari tabel Lakehouse dan mendukung penulisan data ke dalam tabel di bawah skema tertentu. Skema Lakehouse memungkinkan Anda mengelompokkan tabel anda bersama-sama untuk penemuan data yang lebih baik, kontrol akses, dan banyak lagi.
Dukungan Lakehouse untuk integrasi Git dan alur penyebaran (pratinjau) Lakehouse sekarang terintegrasi dengan kemampuan manajemen siklus hidup di Microsoft Fabric, memberikan kolaborasi standar antara semua anggota tim pengembangan sepanjang hidup produk. Manajemen Siklus Hidup Lakehouse memfasilitasi proses penerapan versi dan rilis produk yang efektif dengan terus memberikan fitur dan perbaikan bug ke beberapa lingkungan.
Livy REST API (versi pratinjau) Titik akhir Fabric Livy memungkinkan pengguna mengirimkan dan menjalankan kode Spark mereka pada komputasi Spark dalam ruang kerja Fabric yang ditunjuk, menghilangkan kebutuhan untuk membuat item Notebook atau Spark Job Definition. API livy menawarkan kemampuan untuk menyesuaikan lingkungan eksekusi melalui integrasinya dengan Environment.
Memuat Data Fabric OneLake di Excel Muat data Fabric OneLake dengan mudah ke Excel menggunakan katalog OneLake yang terintegrasi dan pengalaman Mendapatkan Data yang modern (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya dan langkah-langkah untuk memulai, lihat pengintegrasian Katalog OneLake dan fitur Dapatkan Data ke dalam Excel untuk Windows.
Tampilan Lake materialisasi (pratinjau) Pemandangan Danau yang Terwujud diumumkan di Build 2025. Materialisasi Tampilan Danau di Microsoft Fabric memungkinkan kueri data yang cepat dan efisien yang disimpan di OneLake.
Dukungan MCP untuk Real-Time Intelligence (pratinjau) Protokol Konteks Model (MCP) sekarang didukung untuk Real-Time Intelligence (RTI)Server MCP sumber terbuka memungkinkan agen AI atau aplikasi AI berinteraksi dengan Fabric RTI dengan menyediakan alat melalui antarmuka MCP, memungkinkan kueri data dan kemampuan analisis yang mulus.
Admin API Microsoft Fabric FABRIC Admin API dirancang untuk menyederhanakan tugas administratif. Set awal FABRIC Admin API disesuaikan untuk menyederhanakan penemuan ruang kerja, item Fabric, dan detail akses pengguna.
Perkiraan SKU Microsoft Fabric (pratinjau) Estimator Microsoft Fabric SKU, yang sekarang tersedia dalam pratinjau, adalah versi yang ditingkatkan dari Kalkulator Kapasitas Microsoft Fabric yang diperkenalkan sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan Penghitung SKU Microsoft Fabric (pratinjau) dan Menguasai Estimasi SKU dengan Penghitung SKU Microsoft Fabric.
Asisten Migrasi untuk Gudang Data Fabric (pratinjau) Asisten Migrasi baru menyederhanakan proses migrasi dari Azure Synapse Analytics ke Fabric Data Warehouse. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pratinjau Umum Asisten Migrasi untuk Gudang Data Fabric.
Mirroring pada Microsoft Fabric (pratinjau) Dengan pencerminan database di Fabric, Anda dapat dengan mudah membawa database Anda ke OneLake di Microsoft Fabric. Ini memungkinkan wawasan tanpa hambatan, tanpa ETL, nyaris waktu nyata pada data Anda. Beberapa sumber pencerminan umumnya tersedia, beberapa masih dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Mirroring in Fabric?
Penyelesaian kode sebaris buku catatan Copilot (pratinjau) Sekarang dalam pratinjau, Copilot Penyelesaian Kode Sebaris (Pratinjau) adalah fitur AI yang membantu ilmuwan dan insinyur data dalam menulis kode Python dengan lebih cepat dan mudah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penyelesaian kode sebaris buku catatan Copilot (Pratinjau).
Debug Notebook dalam vscode.dev (pratinjau) Anda sekarang dapat memasang titik henti dan men-debug kode Notebook Anda menggunakan ekstensi Synapse VS Code - Remote di vscode.dev. Pembaruan ini pertama kali diperkenalkan dengan Fabric Runtime 1.3 (GA).
Peran akses data OneLake (pratinjau) Peran akses data OneLake untuk warehouse berbasis danau sedang diuji coba. Izin peran dan penetapan pengguna/grup dapat dengan mudah diperbarui melalui antarmuka pengguna keamanan folder baru.
Plugin OpenAI untuk Eventhouse (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan dua plugin AI yang andal untuk Eventhouse: Plugin Penyematan Teks AI dan Plugin Permintaan Penyelesaian Obrolan AI. Sambungkan data Eventhouse ke aplikasi yang didukung OpenAI untuk skenario analitik dan AI tingkat lanjut. Untuk informasi selengkapnya, lihat ai_embed_text (pratinjau) dan ai_chat_completion (pratinjau).
Replikasi Server Fleksibel PostgreSQL ke Fabric Fabric Database Mirroring sekarang mendukung replikasi Server Fleksibel Azure Database for PostgreSQL Anda sebagai fitur pratinjau. Anda dapat secara konsisten mereplikasi data hampir real-time dari instans Server Fleksibel Anda ke Fabric OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencerminkan server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.
Layanan AI Azure yang telah dibangun sebelumnya dalam pratinjau Fabric Pratinjau layanan AI bawaan di Fabric adalah integrasi dengan layanan Azure AI, yang sebelumnya dikenal sebagai Azure Cognitive Services. Layanan Azure AI bawaan memungkinkan peningkatan data yang mudah dengan model AI bawaan tanpa prasyarat apa pun. Saat ini, layanan AI bawaan sedang dalam pratinjau dan menyertakan dukungan untuk Layanan Microsoft Azure OpenAI, Bahasa Azure AI, dan Penerjemah Azure AI.
Kemampuan API publik untuk Aliran Data Gen2 di Fabric Data Factory (pratinjau) Pratinjau API publik Dataflows Gen 2 ini memungkinkan pengguna untuk membuat, memperbarui, dan memantau alur kerja data mereka secara terprogram. API mendukung berbagai operasi termasuk aliran data CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus), penjadwalan, dan pemantauan, sehingga memudahkan pengguna untuk mengelola proses integrasi data mereka.
Nilai parameter publik untuk me-refresh Dataflow Gen2 (pratinjau) Pelajari selengkapnya tentang kemampuan parameter publik baru untuk Dataflow Gen2 dengan dukungan CI/CD, serta dukungan untuk mode baru ini dalam aktivitas refresh Aliran Data di Alur Data.
Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data untuk Purview kini diperluas ke lakehouse Fabric Perluasan kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Microsoft Purview ke dalam fabric lakehouses kini dalam tahap pratinjau.
Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data Purview sekarang mendukung tindakan batasi akses untuk model semantik Membatasi akses berdasarkan konten sensitif untuk model semantik, yang saat ini dalam pratinjau, membantu Anda mendeteksi informasi sensitif secara otomatis saat diunggah ke Danau Rumah Fabric dan model semantik.
Python Notebook (Preview) Python Notebooks adalah untuk Pengembang BI dan Ilmuwan Data yang bekerja dengan himpunan data yang lebih kecil menggunakan Python sebagai bahasa utamanya. Untuk memulai, lihat Menggunakan keahlian Python pada Notebook.
Refresh metadata titik akhir analitik SQL dengan REST API (pratinjau) Anda sekarang dapat merefresh metadata titik akhir SQL melalui REST API. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Merefresh titik akhir analitik SQL Metadata REST API (Pratinjau).
Fungsi dalam ekspresi reguler (pratinjau) Dalam database SQL di Fabric, fungsi ekspresi reguler (REGEX) mengembalikan teks berdasarkan nilai dalam pola pencarian. Untuk informasi selengkapnya, lihat ekspresi reguler .
REST API koneksi dan gerbang (pratinjau) REST API untuk koneksi serta gateway saat ini dalam pratinjau. API baru ini memungkinkan pengembang untuk mengelola dan berinteraksi secara terprogram dengan koneksi dan gateway dalam Fabric.
Fungsi skalar yang ditentukan pengguna (UDF) Fungsi yang ditentukan pengguna skalar (UDF) sekarang didukung sebagai fitur pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Penyimpanan sementara kumpulan hasil (pratinjau) Penyimpanan caching hasil berfungsi dengan mempertahankan kumpulan hasil akhir untuk kueri T-SQL yang sesuai SELECT dengan melewati kompilasi kompleks dan pemrosesan data kueri asli, sehingga menghasilkan pengembalian kueri lebih cepat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penimbunan Set Hasil untuk Gudang Data Microsoft Fabric (pratinjau).
Mengamankan data Azure Databricks yang tercermin dengan keamanan OneLake (pratinjau) Anda dapat mengamankan data Azure Databricks yang dicerminkan di Fabric menggunakan keamanan OneLake, yang sekarang merupakan fitur pratinjau. Sekarang Anda dapat memetakan kebijakan Unity Catalog (UC) ke keamanan Microsoft OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Identitas otomatis yang dikelola di Azure Databricks.
dukungan SET SHOWPLAN_XML Sintaks SET SHOWPLAN_XML T-SQL sekarang didukung sebagai fitur tampilan awal di Gudang Data Fabric dan endpoint analitik SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat SHOWPLAN_XML di Fabric Data Warehouse (pratinjau).
Bagikan agen Fabric Data (pratinjau) Kemampuan berbagi untuk agen Fabric Data (pratinjau) memungkinkan Anda berbagi agen Data dengan orang lain menggunakan berbagai model izin.
File SharePoint sebagai tujuan di Dataflow Gen2 (pratinjau) Sekarang Anda dapat mengonfigurasi kueri aliran data untuk menghasilkan data ke dalam folder tertentu dalam SharePoint. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tujuan data Aliran Data Gen2 dan pengaturan terkelola.
Transformasi pintasan (pratinjau) Transformasi pintasan memungkinkan Anda mengubah data secara otomatis saat Anda membawanya ke OneLake atau memindahkannya di antara item data OneLake.
Konektor Solace PubSub+ Sambungkan Fabric Eventstream dengan Solace PubSub+ dengan lancar (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya dan langkah-langkah untuk memulai, lihat Konektor Solace PubSub+ Baru: menghubungkan Fabric Eventstream dengan mulus dengan Solace PubSub+ (pratinjau).
Pratinjau Analisis Spark Run Series Fitur Analisis Seri Eksekusi Pemantauan Spark memungkinkan Anda menganalisis tren durasi eksekusi dan perbandingan performa untuk instans eksekusi berulang aktivitas Spark Pipeline serta aktivitas Spark berulang yang sama, dari Notebook atau Definisi Pekerjaan Spark.
Dukungan database SQL untuk tautan privat pada tingkat tenant (pratinjau) Anda dapat menggunakan tautan privat tingkat penyewa untuk menyediakan akses aman untuk lalu lintas data di Microsoft Fabric, termasuk database SQL (dalam pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan dan menggunakan tautan privat dan Blog: Tautan Privat Tingkat Penyewa (Pratinjau).
Alat migrasi Synapse Data Explorer ke Eventhouse (Pratinjau) Penawaran Azure Synapse Data Explorer generasi berikutnya berkembang menjadi Eventhouse. Untuk memulai, lihat Migrasi dari Azure Synapse Data Explorer ke Fabric Eventhouse (pratinjau).
dukungan varchar(max) dan varbinary(max) dalam versi pratinjau Dukungan untuk varchar(maks) dan varbinary(maks)tipe data di Gudang Data Fabric sekarang dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengumuman pratinjau publik untuk tipe VARCHAR(MAX) dan VARBINARY(MAX) di Fabric Data Warehouse.
Pustaka variabel (pratinjau) Pustaka Variabel adalah item Fabric baru yang berfungsi sebagai wadah variabel yang dapat dikonsumsi oleh item lain di ruang kerja, dan terintegrasi dengan notebook. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pustaka variabel (pratinjau) dan Integrasi notebook dengan pustaka variabel.
Dukungan Data Gateway jaringan virtual untuk Data Factory Dukungan Virtual Network Data Gateway untuk Fabric Pipeline Copy, Fast Copy di Dataflow Gen2, dan Copy Job sekarang dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu gateway data jaringan virtual?
Rekam jepret gudang (pratinjau) Cuplikan gudang data adalah representasi yang hanya bisa dibaca pada satu titik waktu tertentu dari gudang data Anda. Anda dapat membuat rekam jepret gudang Anda kapan saja dalam 30 hari terakhir, menyambungkannya dan mengkuerinya seperti gudang, dan "gulung maju" rekam jepret Anda secara teratur. Untuk memulai, lihat Membuat dan mengelola rekam jepret gudang.
Kontrol sumber daya gudang (pratinjau) Menggunakan Pengendalian sumber dengan Warehouse (pratinjau), Anda dapat mengelola pengembangan dan penyebaran objek gudang yang telah diberi versi. Anda dapat menggunakan ekstensi Proyek SQL Database yang tersedia di dalam Azure Data Studio dan Visual Studio Code. Untuk informasi selengkapnya tentang kontrol sumber gudang, lihat CI/CD dengan Gudang di Microsoft Fabric.
pemantauan Ruang Kerja (pratinjau) pemantauan Ruang Kerja adalah database Microsoft Fabric yang mengumpulkan data dari berbagai item Fabric di ruang kerja Anda, dan memungkinkan pengguna mengakses dan menganalisis log dan metrik. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur ini, lihat Mengumumkan pratinjau pemantauan ruang kerja.

Fitur yang tersedia secara umum

Tabel berikut mencantumkan fitur Microsoft Fabric yang baru saja beralih dari pratinjau ke ketersediaan umum (GA).

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juli 2025 Feedback DOP tersedia secara umum Tingkat umpan balik Paralelisme (DOP) sekarang tersedia secara umum dalam database SQL di Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Paralelisme Yang Lebih Cerdas: Tingkat umpan balik paralelisme di SQL Server 2025.
Juli 2025 Azure Databricks Tereplikasi Katalog Azure Databricks yang dicerminkan ke Fabric sekarang tersedia secara umum. Katalog Unity yang dicerminkan di Fabric memungkinkan pelanggan membaca data yang dikelola oleh Unity Catalog dari beban kerja Fabric. Akun penyimpanan di belakang firewall juga tersedia secara umum.
Juni 2025 Streaming Data yang Aman dengan Titik Akhir Privat Terkelola di Fabric Eventstream GA Dengan membuat Titik Akhir Privat Terkelola Fabric di Fabric Eventstream (sekarang tersedia secara umum), Anda sekarang dapat menghubungkan Eventstream dengan aman ke layanan Azure Anda, seperti Azure Event Hubs atau IoT Hub, dalam jaringan privat atau di belakang firewall. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengamankan Streaming Data dengan Titik Akhir Privat Terkelola di Fabric Eventstream (pratinjau).
Juni 2025 Riwayat versi GA Notebook Riwayat versi notebook Fabric menyediakan kemampuan kontrol versi bawaan yang kuat, termasuk titik pemeriksaan otomatis dan manual, perubahan terlacak, perbandingan versi, dan pemulihan versi sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat riwayat versi Notebook .
Juni 2025 Notebook T-SQL GA Fitur notebook T-SQL sekarang tersedia secara umum. Anda dapat menggunakan notebook T-SQL untuk menulis dan menjalankan kode T-SQL, mengelola kueri kompleks, dan menulis dokumentasi markdown yang lebih baik. Pengalaman pemantauan baru mencakup panel "Eksekusi Terbaru" dan panel khusus "T-SQL" untuk mencantumkan riwayat kueri. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat dukungan T-SQL di notebook Microsoft Fabric.
Juni 2025 Konektor Azure Database for PostgreSQL 2.0 Konektor Azure database for PostgreSQL versi 2.0 kini umum tersedia. Versi baru ini ditingkatkan untuk mendukung TLS 1.3, tindakan tabel kesal, serta aktivitas skrip dalam alur data.
Juni 2025 Penyalinan Bertahap (GA), Upsert Lakehouse, dan Konektor Baru Salinan inkremental sekarang tersedia secara umum, Anda sekarang dapat memilih untuk menggabungkan data langsung ke lebih banyak penyimpanan tujuan, dan tersedia lebih banyak konektor dengan tugas Salin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyederhanakan Penyerapan Data dengan pekerjaan Salin.
Juni 2025 Kumpulan kapasitas Administrator kapasitas sekarang dapat membuat kumpulan kustom berdasarkan persyaratan beban kerja mereka, memberikan kontrol terperinci atas sumber daya komputasi. Kumpulan kustom untuk Rekayasa Data dan Ilmu Data dapat diatur sebagai opsi Kumpulan Spark dalam Pengaturan Spark Ruang Kerja dan item lingkungan.
Juni 2025 Tingkatkan performa dengan mudah dengan Statistik Tabel Otomatis di Fabric Spark Statistik Tabel Otomatis sekarang tersedia secara umum, secara otomatis mengoptimalkan performa kueri dengan mempertahankan statistik up-to-date di Fabric Spark. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi dan mengelola Statistik Tabel Otomatis di Fabric Spark.
Mei 2025 Item Azure Data Factory di Microsoft Fabric Azure Data Factory sekarang tersedia secara umum di Microsoft Fabric memungkinkan Anda menghubungkan alur Azure Data Factory (ADF) yang ada dengan lancar ke ruang kerja Fabric, menghilangkan kebutuhan untuk membangun kembali atau memigrasikannya secara manual. Dukungan CI/CD dan REST API juga untuk item Azure Data Factory di Microsoft Fabric.
Mei 2025 Fabric CLI Fabric CLI (fab) adalah antarmuka baris perintah yang cepat dan terinspirasi sistem file untuk Microsoft Fabric. Jelajahi, otomatiskan, dan skrip lingkungan Fabric Anda—langsung dari terminal Anda. Mulai di https://aka.ms/FabCLI.
Mei 2025 Akselerasi Kueri Eventhouse untuk Pintasan OneLake [Akselerasi Kueri untuk Pintasan OneLake di Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) mempercepat kueri ad hoc melalui data di OneLake. Pintasan OneLake adalah referensi dari Eventhouse yang merujuk ke Fabric internal atau sumber eksternal. Sebelumnya, kueri yang dijalankan melalui pintasan OneLake kurang berkinerja daripada pada data yang diserap langsung ke Eventhouses karena berbagai faktor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Akselerasi kueri untuk pintasan OneLake - gambaran umum.
Mei 2025 Alur tugas di Microsoft Fabric Dengan alur Tugas, sekarang tersedia secara umum, Anda tidak perlu lagi menggunakan papan tulis untuk membuat sketsa berbagai bagian proyek dan keterkaitannya. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan alur tugas untuk membangun dan membawa informasi kunci ini ke dalam proyek itu sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Alur tugas di Microsoft Fabric (Umumnya Tersedia).
Mei 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine sekarang tersedia secara umum Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine sekarang tersedia secara umum sebagai bagian dari Fabric Runtime 1.3 dan memberikan peningkatan performa dan efisiensi untuk beban kerja Spark di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mesin eksekusi asli untuk Fabric Spark.
Mei 2025 Dukungan Dataflow Gen2 CI/CD Integrasi CI/CD dan Git sekarang didukung untuk Dataflow Gen2 sebagai fitur yang tersedia secara umum. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dukungan Dataflow Gen2 CI/CD.
Mei 2025 Cache pintasan OneLake dan dukungan gateway lokal sekarang tersedia secara umum Cache pintasan dan dukungan gateway lokal kini tersedia untuk umum. Gunakan cache pintasan OneLake untuk mendapatkan data dengan cepat dan mudah dari penyedia cloud eksternal. Gateway lokal memungkinkan Anda menyambungkan dengan aman ke data Anda melalui beberapa skenario yang dibatasi jaringan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat pintasan ke data lokal.
Mei 2025 Aktifkan pencerminan Pencerminan terbuka memungkinkan aplikasi apa pun untuk menulis data perubahan secara langsung ke dalam database cermin di Fabric, berdasarkan API publik dan pendekatan pencerminan terbuka. Pencerminan terbuka, sekarang tersedia secara umum, dirancang agar dapat diperluas, dapat disesuaikan, dan terbuka. Ini adalah fitur canggih yang memperluas penggandaan dalam Fabric berdasarkan format tabel terbuka Delta Lake. Untuk memulai, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database mirror terbuka di Microsoft Fabric.
Mei 2025 Dukungan Agregat JSON Gudang Fabric sekarang mendukung fungsi agregat JSON sebagai fitur yang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat JSON_ARRAYAGG dan JSON_OBJECTAGG.
Mei 2025 Aktivitas pemutakhiran model semantik Gunakan aktivitas penyegaran model semantik untuk me-refresh Dataset Power BI, cara paling efektif untuk me-refresh model semantik Fabric Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktivitas Refresh Model Semantik (Umumnya Tersedia).
April 2025 Konektor Fabric Spark untuk Fabric Data Warehouse dalam runtime Spark Konektor Spark untuk Gudang Data, yang sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengembang Spark atau ilmuwan data untuk mengakses dan mengerjakan data dari gudang atau titik akhir analitik SQL lakehouse (baik dari dalam ruang kerja yang sama atau dari seluruh ruang kerja) dengan Spark API yang disederhanakan.
April 2025 Tabel #temp terdistribusi dengan cakupan sesi Tabel sementara berlingkup sesi terdistribusi di Gudang Data Fabric dan endpoint analitik SQL di Fabric Lakehouse kini tersedia secara umum. Sekarang, #temp tabel didukung sebagai tabel sementara berjangkauan sesi dan lokal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel di Fabric Data Warehouse.
April 2025 Dukungan Insert Massal Pernyataan T-SQL BULK INSERT di Fabric Data Warehouse sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat pernyataan INSERT MASSAL umumnya dapat digunakan.
April 2025 Organisasi multipenyewa (MTO) Dukungan untuk organisasi multipenyewa di Fabric sekarang tersedia secara umum (GA). Pengguna ID Microsoft Entra jenis anggota eksternal didukung di seluruh platform Fabric.
April 2025 Tags Tag membantu admin mengategorikan dan mengatur data, meningkatkan kemampuan pencarian data Anda dan meningkatkan tingkat keberhasilan dan efisiensi bagi pengguna akhir. Tag di Microsoft Fabric sekarang tersedia secara umum.
April 2025 OneLake SAS Dukungan untuk OneLake SAS yang berumur pendek dan didelegasikan kepada pengguna sekarang tersedia secara umum. Fungsionalitas ini memungkinkan aplikasi untuk meminta Kunci Delegasi Pengguna yang didukung oleh ID Microsoft Entra, lalu menggunakan kunci ini untuk membuat token SaS OneLake. Token ini dapat diserahkan untuk menyediakan akses yang didelegasikan ke alat, simpul, atau pengguna lain, memastikan akses yang aman dan terkontrol.
April 2025 Kemampuan alur data untuk Copilot Data Factory Kemampuan alur data untuk Copilot Data Factory sekarang tersedia secara umum. Fitur-fitur ini berfungsi sebagai pakar AI untuk membantu pengguna membangun, memecahkan masalah, dan memelihara alur data.
April 2025 CI/CD untuk Alur Data Fabric Integrasi Git dan integrasi dengan Alur Penyebaran bawaan ke alur data Data Factory sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat CI/CD untuk alur Data dan kemampuan REST API untuk alur Data.
April 2025 Pekerjaan Data Factory Apache Airflow Pekerjaan Apache Airflow di Data Factory, yang didukung oleh Apache Airflow, sekarang tersedia secara umum. Pekerjaan Apache Airflow di Microsoft Fabric menawarkan pengalaman penulisan, penjadwalan, dan pemantauan yang mulus untuk proses data berbasis Python yang didefinisikan sebagai Directed Acyclic Graphs (DAG). Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan Cepat : Membuat Tugas Apache Airflow.
April 2025 Mode konkurensi tinggi untuk Notebook di Alur Mode konkurensi tinggi untuk buku catatan dalam pipeline, sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengguna untuk menggunakan sesi Spark bersama di beberapa buku catatan dalam pipeline. Dengan mode dengan konkurensi tinggi, pengguna dapat memicu pekerjaan pipeline, dan pekerjaan ini secara otomatis dimasukkan ke dalam sesi konkurensi tinggi yang sudah ada.
April 2025 Dukungan OPENROWSET Fungsi T-SQL OPENROWSET (BULK) sekarang tersedia secara umum di gudang Fabric. Untuk contoh selengkapnya, lihat Menelusuri konten file menggunakan fungsi OPENROWSET. Untuk informasi selengkapnya, lihat fungsi OPENROWSET di Fabric Data Warehouse sekarang tersedia secara umum.
Maret 2025 GA penyedia Terraform Penyedia Terraform untuk Microsoft Fabric sekarang tersedia secara umum, memungkinkan manajemen dan otomatisasi infrastruktur yang mulus. Untuk informasi selengkapnya, kasus penggunaan, dan manfaat, lihat Penyedia Terraform untuk Microsoft Fabric (Umumnya Tersedia).

Untuk pengumuman ketersediaan umum (GA) yang lebih lama, silakan lihat arsip Microsoft Fabric What's New.

Komunitas

Bagian ini merangkum peluang komunitas Microsoft Fabric baru untuk calon influencer dan MVP saat ini.

Nota

Bergabunglah dengan kami di Wina, Austria di Konferensi Komunitas Microsoft Fabric Eropa pada 15-18 Sep 2025.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Buat bagan kursus Anda sebagai Microsoft Fabric Data Engineer dengan keterampilan dan sertifikasi yang dikumpulkan Fabric Data Engineers merancang dan mengelola solusi data tingkat lanjut, memastikan bahwa bisnis dapat menggunakan data mereka secara efektif. Pelajari selengkapnya tentang menjadi Insinyur Data Fabric, dan Tingkatkan keterampilan rekayasa data Microsoft Fabric Anda: Bersiaplah untuk Ujian DP-700.
Mei 2025 Mengumumkan pemenang Hack Together: The Microsoft Data & AI Kenya Hack Mengumumkan pemenang Hack Together: Kompetisi Pengembangan Data dan AI Microsoft Kenya! Selamat kepada semua proyek kreatif, inovatif, dan menginspirasi yang dibangun oleh komunitas Data & AI di Kenya!
Mei 2025 Power Designer Power Designer, sekarang sudah tersedia di powerbi.tips/PowerDesigner, elegan, intuitif, dan menyenangkan, membuat mendesain laporan kurang terasa seperti pekerjaan dan lebih seperti mengeluarkan sisi seni Anda.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Penting

Jika Anda mengakses Power BI pada versi browser web yang lebih lama dari Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93, atau setara, Anda perlu meningkatkan browser web Anda ke versi yang lebih baru pada 31 Agustus 2024. Menggunakan versi browser yang sudah usang setelah tanggal ini dapat mencegah Anda mengakses fitur di Power BI.

Pembaruan untuk Power BI Desktop dan layanan Power BI dirangkum di Apa yang baru di Power BI?

Microsoft Copilot pada Microsoft Fabric

Dengan Copilot dan fitur AI generatif lainnya dalam pratinjau, Microsoft Fabric menghadirkan cara baru untuk mengubah dan menganalisis data, menghasilkan wawasan, dan membuat visualisasi dan laporan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Copilot di Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Maret 2025 Copilot dan kemampuan AI untuk semua SKU berbayar Copilot dan kemampuan AI sekarang dapat diakses oleh semua SKU berbayar di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot dan Kemampuan AI Sekarang Dapat Diakses oleh Semua SKU Berbayar dalam kapasitas Microsoft Fabric dan FabricCopilot.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Data Factory pada Microsoft Fabric

Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan baru Data Factory di Microsoft Fabric. Ikuti masalah dan umpan balik melalui Forum Komunitas Data Factory.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Rilis Gateway Data On-Premises Juni 2025 Fitur baru gateway data lokal (versi 3000.274) termasuk database Azure untuk konektor PostgreSQL versi 2.0, dukungan jenis data yang ditingkatkan di konektor Fabric Data Warehouse, dan tindakan tabel Upsert baru di Lakehouse Connector (pratinjau).
Juni 2025 Penyalinan Bertahap (GA), Upsert Lakehouse, dan Konektor Baru Salinan inkremental sekarang tersedia secara umum, Anda sekarang dapat memilih untuk menggabungkan data langsung ke lebih banyak penyimpanan tujuan, dan tersedia lebih banyak konektor dengan tugas Salin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyederhanakan Penyerapan Data dengan pekerjaan Salin.
Mei 2025 Dukungan aktivitas alur baru untuk gateway data lokal dan gateway data vNet Alur Fabric Data Factory sekarang mendukung gateway data lokal dan Gateway Jaringan Virtual untuk jenis aktivitas Web, Webhook, Azure Functions, dan Fungsi Data Pengguna.
Mei 2025 Item Azure Data Factory di Microsoft Fabric Azure Data Factory sekarang tersedia secara umum di Microsoft Fabric memungkinkan Anda menghubungkan alur Azure Data Factory (ADF) yang ada dengan lancar ke ruang kerja Fabric, menghilangkan kebutuhan untuk membangun kembali atau memigrasikannya secara manual.
Mei 2025 Rilis gateway data di tempat Mei 2025 Gateway data lokal (versi 3000.270) sekarang mendukung Aktivitas Salin Alur Fabric, titik akhir tambahan untuk komunikasi gateway data lokal, dan koneksi ke database Vertica dengan driver ODBC yang diinstal pengguna.
Mei 2025 API Publik Dataflow Gen2 (pratinjau) API Data Factory memungkinkan pengguna mengotomatiskan dan mengelola aliran data, termasuk pembuatan, manajemen, penjadwalan, dan pemantauan. Untuk informasi selengkapnya, lihat API Aliran Data.
Mei 2025 Parameterisasi Aliran Data Gen2 (pratinjau) Parameterisasi Data Factory membuat alur kerja lebih efisien dan dapat disesuaikan dengan berbagai input dan skenario. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan parameter publik di Dataflow Gen2 (pratinjau).
Mei 2025 Lakehouse sebagai tujuan refresh bertahap di Dataflow Gen2 (pratinjau) Untuk skenario saat Anda hanya perlu me-refresh data baru atau yang diperbarui, Anda sekarang dapat mengaktifkan refresh data bertahap dari Lakehouse di Dataflow Gen2 untuk Microsoft Fabric Data Factory. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refresh bertahap di Dataflow Gen2.
Mei 2025 File SharePoint sebagai tujuan di Dataflow Gen2 (pratinjau) Sekarang Anda dapat mengonfigurasi kueri aliran data untuk menghasilkan data ke dalam folder tertentu dalam SharePoint. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tujuan data Aliran Data Gen2 dan pengaturan terkelola.
Mei 2025 Dukungan pekerjaan salin untuk penangkapan data perubahan (CDC) (pratinjau) Change Data Capture (CDC) dalam Copy Job adalah kemampuan canggih dalam alur Data Factory Data yang memungkinkan replikasi data yang diubah secara efisien dan otomatis termasuk rekaman yang disisipkan, diperbarui, dan dihapus dari sumber ke tujuan.
Mei 2025 Dukungan Dataflow Gen2 CI/CD Integrasi CI/CD dan Git sekarang didukung untuk Dataflow Gen2 sebagai fitur yang tersedia secara umum. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dukungan Dataflow Gen2 CI/CD.
Mei 2025 Mengorkestrasi pekerjaan Databricks Anda dengan Fabric Data Pipelines Anda dapat menjalankan dan mengelola pekerjaan Azure Databricks dari Fabric Data Pipelines sebagai bagian dari alur kerja end-to-end di Fabric Data Pipelines. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah data dengan menjalankan aktivitas Azure Databricks.
April 2025 Meneruskan nilai parameter untuk me-refresh Dataflow Gen2 (pratinjau) Pelajari selengkapnya tentang parameter publik untuk Dataflow Gen2 dengan dukungan CI/CD, serta dukungan untuk mode baru ini dalam aktivitas refresh Aliran Data di Alur Data.
April 2025 Rilis gateway data di tempat April 2025 Gateway data lokal (versi 3000.266) sekarang mendukung time jenis data, dukungan Teradata dalam Aktivitas Salin Alur Fabric, dan Kompatibilitas Power BI Desktop.
April 2025 Rekap Pengumuman Data Factory di Fabric Conference US 2025 Baca selengkapnya untuk rekap Data Factory dalam pengumuman Fabric.
April 2025 Kemampuan alur data untuk Copilot Data Factory Kemampuan alur data untuk Copilot Data Factory sekarang tersedia secara umum. Fitur-fitur ini berfungsi sebagai pakar AI untuk membantu pengguna membangun, memecahkan masalah, dan memelihara alur data.
April 2025 Pekerjaan penyalinan Item tugas Salin di Data Factory sudah tersedia secara luas. Copy Job memiliki keunggulan dibandingkan aktivitas Copy. Untuk memulai, pelajari cara membuat tugas Salin (pratinjau) di Data Factory Microsoft Fabric.
April 2025 CI/CD untuk Alur Data Fabric Integrasi Git dan integrasi dengan Alur Penyebaran bawaan ke alur data Data Factory sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat CI/CD untuk alur Data dan kemampuan REST API untuk alur Data.
April 2025 Refresh bertahap untuk Dataflow Gen2 (GA) Refresh bertahap di Dataflow Gen2 dirancang untuk mengoptimalkan penyerapan dan transformasi data, terutama saat data Anda terus diperluas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refresh Bertahap untuk Dataflow Gen2 sekarang tersedia secara luas.
April 2025 Inovasi terbaru di Data Factory in Fabric Baca untuk informasi selengkapnya tentang vektor penghapusan konektor Lakehouse, konektor Salesforce dan Snowflake, dan konektor bersertifikat baru.
April 2025 Dukungan Data Gateway jaringan virtual Dukungan Virtual Network Data Gateway untuk Fabric Pipeline Copy, Fast Copy di Dataflow Gen2, dan Copy Job sekarang dalam pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu gateway data jaringan virtual?
April 2025 Pekerjaan Data Factory Apache Airflow Pekerjaan Apache Airflow di Data Factory, yang didukung oleh Apache Airflow, sekarang tersedia secara umum. Pekerjaan Apache Airflow di Microsoft Fabric menawarkan pengalaman penulisan, penjadwalan, dan pemantauan yang mulus untuk proses data berbasis Python yang didefinisikan sebagai Directed Acyclic Graphs (DAG). Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan Cepat : Membuat Tugas Apache Airflow.
April 2025 Mode konkurensi tinggi untuk Notebook di Alur Mode konkurensi tinggi untuk buku catatan dalam pipeline, sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengguna untuk menggunakan sesi Spark bersama di beberapa buku catatan dalam pipeline. Dengan mode dengan konkurensi tinggi, pengguna dapat memicu pekerjaan pipeline, dan pekerjaan ini secara otomatis dimasukkan ke dalam sesi konkurensi tinggi yang sudah ada.
Maret 2025 Fabric Data Factory dan Peta Jalan Temukan pembaruan terbaru dan rencana masa depan untuk Fabric Data Factory, termasuk fitur baru untuk integrasi dan orkestrasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang Baru dengan Fabric Data Factory dan Roadmap.
Maret 2025 REST API untuk alur kerja Fabric Data Factory REST API publik alur data Fabric memungkinkan Anda memperluas kemampuan bawaan di Fabric untuk membuat, membaca, memperbarui, menghapus, dan mencantumkan alur.
Maret 2025 Salin tugas (pratinjau) Tugas Salin di Data Factory memiliki keuntungan daripada aktivitas Salin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Tugas Menyalin di Microsoft Fabric. Untuk panduan, lihat cara membuat tugas penyalinan di Data Factory untuk Microsoft Fabric.
Maret 2025 Penyempurnaan Pekerjaan Penyalinan Pelajari selengkapnya tentang tiga peningkatan baru pengalaman pengguna di Data Factory Copy Job.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Data Factory dalam contoh dan panduan Microsoft Fabric

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Privasi berdasarkan Desain: Deteksi dan Anonimisasi PII dengan PySpark Blog ini mengeksplorasi cara membangun alur kerja data yang dapat diskalakan, aman, dan sesuai menggunakan PySpark, Microsoft Presidio, dan Faker.
April 2025 Implementasi Lakehouse berbasis metadata Pelajari cara merancang dan mengimplementasikan Lakehouse berbasis metadata end-to-end menggunakan Microsoft Fabric.
Maret 2025 Membangun alur DATA RAG dari Azure Blob Storage ke SQL Database dalam hitungan menit Posting blog ini menyediakan instruksi langkah demi langkah untuk membuat alur Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk menyiapkan data Anda untuk integrasi AI menggunakan database SQL di Microsoft Fabric.

Rekayasa Data Jaringan

Bagian ini merangkum fitur dan kemampuan baru terbaru dari beban kerja Rekayasa Data di Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Penyelesaian kode sebaris buku catatan Copilot (pratinjau) Sekarang dalam pratinjau, Copilot Penyelesaian Kode Sebaris (Pratinjau) adalah fitur AI yang membantu ilmuwan dan insinyur data dalam menulis kode Python dengan lebih cepat dan mudah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penyelesaian otomatis buku catatan Copilot (Pratinjau).
Juni 2025 Python Notebook mendukung perintah ajaib tsql (pratinjau) Python Notebooks sekarang mendukung perintah ajaib tsql untuk mengkueri Gudang Data Fabric. Untuk melihat sintaks lengkapnya, Anda dapat menggunakan %%tsql -? perintah . Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan kode T-SQL di notebook Fabric Python.
Juni 2025 Riwayat versi GA Notebook Riwayat versi notebook Fabric menyediakan kemampuan kontrol versi bawaan yang kuat, termasuk titik pemeriksaan otomatis dan manual, perubahan terlacak, perbandingan versi, dan pemulihan versi sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat riwayat versi Notebook .
Juni 2025 Notebook T-SQL GA Fitur notebook T-SQL sekarang tersedia secara umum. Anda dapat menggunakan notebook T-SQL untuk menulis dan menjalankan kode T-SQL, mengelola kueri kompleks, dan menulis dokumentasi markdown yang lebih baik. Pengalaman pemantauan baru mencakup panel "Eksekusi Terbaru" dan panel khusus "T-SQL" untuk mencantumkan riwayat kueri. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat dukungan T-SQL di notebook Microsoft Fabric.
Juni 2025 Peningkatan fungsi AI (pratinjau) Fungsi AI untuk rekayasa data sedang dalam tahap pratinjau. Pelajari selengkapnya tentang peningkatan terbaru pada fungsi AI selama pratinjau saat ini.
Juni 2025 Fitur baru untuk Ekstensi Microsoft Fabric di VISUAL Code Sekarang di ekstensi Fabric untuk Visual Studio Code, Anda dapat membuat item dan beralih penyewa untuk mengelola ruang kerja dan item Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan fitur baru untuk Ekstensi Microsoft Fabric di VISUAL Code.
Juni 2025 Kunci yang dikelola pelanggan untuk ruang kerja Fabric (pratinjau) Kunci yang dikelola pelanggan ruang kerja memungkinkan Anda mengenkripsi data di OneLake menggunakan kunci Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kunci yang Dikelola Pelanggan di OneLake: Memperkuat Perlindungan dan Kontrol Data.
Juni 2025 Agregasi dalam Fabric API untuk GraphQL Agregasi di Fabric API untuk GraphQL memungkinkan kueri data yang lebih efisien dan kuat menggunakan GraphQL di Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Agregasi di API untuk GraphQL.
Mei 2025 Tingkatkan performa dengan mudah dengan Statistik Tabel Otomatis di Fabric Spark Statistik Tabel Otomatis sekarang tersedia secara umum, secara otomatis mengoptimalkan performa kueri dengan mempertahankan statistik up-to-date di Fabric Spark. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi dan mengelola Statistik Tabel Otomatis di Fabric Spark.
Mei 2025 Mengautentikasi ke koneksi data Fabric menggunakan Azure Key Vault (pratinjau) Anda sekarang dapat mengautentikasi ke koneksi data Fabric menggunakan rahasia tersimpan Azure Key Vault (pratinjau). Referensi Azure Key Vault memungkinkan manajemen rahasia yang aman dan terpusat untuk koneksi data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambaran umum referensi Azure Key Vault (pratinjau) dan memulai di Mengonfigurasi referensi Azure Key Vault.
Mei 2025 Transformasi pintasan (pratinjau) Transformasi pintasan memungkinkan Anda mengubah data secara otomatis saat Anda membawanya ke OneLake atau memindahkannya di antara item data OneLake.
Mei 2025 Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine sekarang tersedia secara umum Microsoft Fabric Spark Native Execution Engine sekarang tersedia secara umum sebagai bagian dari Fabric Runtime 1.3 dan memberikan peningkatan performa dan efisiensi untuk beban kerja Spark di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mesin eksekusi asli untuk Fabric Spark.
Mei 2025 Jenis Pintasan Azure Blob Storage di OneLake (pratinjau) Anda sekarang dapat membuat pintasan ke Azure Blob Storage di OneLake, sehingga lebih mudah untuk mengintegrasikan dan mengakses data blob di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat pintasan ke Azure Blob Storage (pratinjau).
Mei 2025 Tampilan Lake materialisasi (pratinjau) Pemandangan Danau yang Terwujud diumumkan di Build 2025. Materialisasi Tampilan Danau di Microsoft Fabric memungkinkan kueri data yang cepat dan efisien yang disimpan di OneLake.
Mei 2025 Penyelesaian kode sejajar di notebook Fabric (pratinjau) Notebook Fabric dengan penyelesaian kode sebaris membantu pengguna menulis kode lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot Ilmu Data dan Teknik Data (pratinjau).
Mei 2025 Cache pintasan OneLake dan dukungan gateway lokal sekarang tersedia secara umum Cache pintasan dan dukungan gateway lokal kini tersedia untuk umum. Gunakan cache pintasan OneLake untuk mendapatkan data dengan cepat dan mudah dari penyedia cloud eksternal. Gateway lokal memungkinkan Anda menyambungkan dengan aman ke data Anda melalui beberapa skenario yang dibatasi jaringan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat pintasan ke data lokal.
April 2025 Konektor Fabric Spark untuk Fabric Data Warehouse dalam runtime Spark Konektor Spark untuk Gudang Data, yang sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengembang Spark atau ilmuwan data untuk mengakses dan mengerjakan data dari gudang atau titik akhir analitik SQL lakehouse (baik dari dalam ruang kerja yang sama atau dari seluruh ruang kerja) dengan Spark API yang disederhanakan.
April 2025 Kebijakan DLP Purview dengan Pembatasan Akses untuk Fabric Lakehouses (pratinjau) Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Microsoft Purview sekarang dapat membatasi akses di Fabric Lakehouses.
April 2025 OneLake SAS Dukungan untuk OneLake SAS yang berumur pendek dan didelegasikan kepada pengguna sekarang tersedia secara umum. Fungsionalitas ini memungkinkan aplikasi untuk meminta Kunci Delegasi Pengguna yang didukung oleh ID Microsoft Entra, lalu menggunakan kunci ini untuk membuat token SaS OneLake. Token ini dapat diserahkan untuk menyediakan akses yang didelegasikan ke alat, simpul, atau pengguna lain, memastikan akses yang aman dan terkontrol.
April 2025 Keamanan Tingkat Baris dan Tingkat Kolom di Spark Keamanan tingkat untuk baris dan kolom pada Spark dalam Microsoft Fabric sekarang tersedia. Pembaruan ini secara signifikan meningkatkan tata kelola data dengan menggabungkan kontrol keamanan terperinci dalam Spark.
April 2025 Berbagi lingkungan di seluruh ruang kerja (pratinjau) Sekarang Anda dapat melampirkan Lingkungan dari ruang kerja yang berbeda di definisi pekerjaan Notebooks dan Spark Anda, sebagai fitur pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat, mengonfigurasi, dan menggunakan lingkungan di Microsoft Fabric.
April 2025 OPTIMALKAN perintah FAST dan FSCK di Fabric Runtime 1.3 untuk Apache Spark Perintah Spark SQL FSCK REPAIR TABLE dan OPTIMIZE cepat untuk V-Order sekarang tersedia di Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Untuk informasi selengkapnya, lihat Fabric Runtime 1.3 (GA).
April 2025 Fabric Spark API Pemantauan (Pratinjau) FABRIC Spark Monitoring API, yang saat ini dalam pratinjau, adalah serangkaian alat yang kuat yang dirancang untuk meningkatkan pengamatan dan menyederhanakan pemantauan dan manajemen aplikasi Spark dalam Microsoft Fabric.
April 2025 Fungsi Data Pengguna Fabric (pratinjau) Fabric User Data Functions memungkinkan Anda membuat fungsi yang berisi logika bisnis dan menyambungkan ke sumber data Fabric, dan/atau memanggilnya dari item Fabric lainnya seperti alur Data, Notebook, dan laporan Power BI. Hub Functions menyediakan satu lokasi untuk melihat, mengakses, dan mengelola Fungsi Data Pengguna Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi data Pengguna Fabric (pratinjau).
April 2025 Dukungan Azure Key Vault dan AWS KMS untuk S3 untuk pintasan OneLake Pintasan OneLake sekarang mendukung Azure Key Vault dan AWS KMS untuk bucket S3. Pintasan OneLake sekarang mendukung koneksi ke referensi Azure Key Vault untuk bucket ADLS Gen2 dan bucket S3 yang dilindungi dengan AWS KMS.
April 2025 Pintasan OneLake untuk basis data SQL Fabric Pintasan OneLake sekarang mendukung koneksi ke database Fabric SQL, memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan data SQL dengan mulus ke lingkungan data lake terpadu mereka menggunakan penjelajah katalog OneLake.
April 2025 CI/CD mendukung pintasan OneLake Pintasan OneLake sekarang mendukung penciptaan batch melalui API dan pengelolaan dengan CI/CD.
April 2025 Mode konkurensi tinggi untuk Notebook di Alur Mode konkurensi tinggi untuk buku catatan dalam pipeline, sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengguna untuk menggunakan sesi Spark bersama di beberapa buku catatan dalam pipeline. Dengan mode dengan konkurensi tinggi, pengguna dapat memicu pekerjaan pipeline, dan pekerjaan ini secara otomatis dimasukkan ke dalam sesi konkurensi tinggi yang sudah ada.
April 2025 Tingkatkan efisiensi beban kerja Anda: konfigurasi Spark bawaan yang dioptimalkan untuk penulisan di Microsoft Fabric Dengan profil sumber daya Spark yang telah ditentukan sebelumnya, lebih mudah daripada sebelumnya bagi teknisi data untuk mengoptimalkan konfigurasi komputasi mereka berdasarkan kebutuhan beban kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Percepat beban kerja Anda: konfigurasi default Spark yang dioptimalkan untuk penulisan.
Maret 2025 Meningkatkan produktivitas AI di Fabric Notebooks Pembaruan terbaru Copilot meningkatkan produktivitas dengan interaksi dalam sel, pembuatan kode yang lebih baik, dan integrasi yang mulus dengan Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang Baru dalam Copilot pembaruan untuk notebook Fabric.
Maret 2025 Penagihan skala otomatis untuk Spark Model penagihan skala otomatis baru menawarkan fleksibilitas dan efisiensi biaya yang lebih besar untuk beban kerja Spark. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan Penagihan Skala Otomatis untuk Spark di Microsoft Fabric.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Sampel dan panduan Rekayasa Data Fabric

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Cara men-debug fungsi data pengguna secara lokal di Visual Studio Code Pelajari cara melakukan penelusuran kesalahan lokal pada fungsi data pengguna dengan Visual Studio Code.
Juni 2025 Mengintegrasikan Azure API Management dengan Fabric API untuk GraphQL Pelajari cara mengonfigurasi Azure API Management (APIM) dengan API Microsoft Fabric untuk GraphQL untuk meningkatkan kemampuan API Anda secara signifikan dengan menyediakan fitur skalabilitas dan keamanan yang kuat seperti manajemen identitas, pembatasan laju, dan penembolokan.
Juni 2025 Privasi berdasarkan Desain: Deteksi dan Anonimisasi PII dengan PySpark Blog ini mengeksplorasi cara membangun alur kerja data yang dapat diskalakan, aman, dan sesuai menggunakan PySpark, Microsoft Presidio, dan Faker.
Juni 2025 Mengintegrasikan Fabric dengan Azure Databricks menggunakan jaringan privat Pelajari cara mengintegrasikan Azure Databricks dengan Fabric dengan aman menggunakan gateway jaringan virtual, memungkinkan konektivitas jaringan privat end to end.
Mei 2025 Memahami Keamanan OneLake dengan Pintasan Memahami Keamanan OneLake dengan Pintasan menjelaskan bagaimana keamanan dikelola saat pintasan digunakan di OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan pintasan OneLake.
Mei 2025 Mengelola koneksi untuk pintasan Pelajari cara mengelola koneksi untuk pintasan dan mengelola koneksi secara terpusat untuk pintasan OneLake di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyatukan sumber data dengan pintasan OneLake.
April 2025 Membangun agen berbasis data dengan data yang dikumpulkan dari OneLake Dalam posting blog ini, pelajari mengapa Fabric dan OneLake adalah alat data yang ideal untuk mengisi bahan bakar proyek AI Anda di AI Foundry.
April 2025 Praktik terbaik untuk performa Microsoft Fabric GraphQL API Jelajahi praktik terbaik untuk Fabric GraphQL API Anda. Baik Anda menangani kueri kompleks atau mengoptimalkan waktu respons, strategi ini membantu Anda mendapatkan performa terbaik dari implementasi GraphQL Anda.
April 2025 Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan fungsi data pengguna di Microsoft Fabric menggunakan Visual Studio Code Fungsi data Fabric User memungkinkan Anda untuk menghosting dan menjalankan fungsi tanpa server pada Fabric. Pengembang dapat menulis logika kustom dan menyematkannya ke dalam ekosistem Fabric mereka. Untuk panduan sampel, lihat Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan fungsi data pengguna di Microsoft Fabric menggunakan Visual Studio Code.
April 2025 Kasus penggunaan umum untuk membangun solusi dengan fungsi data Pengguna Microsoft Fabric Fungsi data Fabric User dapat membuat proses data dan alur Anda sangat efisien.
April 2025 Membangun aplikasi web analitik dengan Microsoft Fabric Dalam posting blog ini, selangkahkan arsitektur aplikasi analitik yang didukung oleh Microsoft Fabric dan berikan panduan langkah demi langkah tentang cara membuatnya.
April 2025 Implementasi Lakehouse berbasis metadata Pelajari cara merancang dan mengimplementasikan Lakehouse berbasis metadata end-to-end menggunakan Microsoft Fabric.
Maret 2025 Menyederhanakan Transformasi dan Manajemen Data dengan Copilot untuk Data Factory Temukan cara Copilot Data Factory menyederhanakan transformasi dan manajemen data, meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Pelajari selengkapnya tentang Menyederhanakan Transformasi dan Manajemen Data dengan Copilot untuk Data Factory.
Maret 2025 Virtualisasi data estate Cloudera/Hadoop Anda ke Fabric OneLake dengan Apache Ozone Pelajari selengkapnya tentang arsitektur sampel yang menggunakan pintasan-pintasan Microsoft Fabric OneLake untuk memvirtualisasi data dari Cloudera/Apache Ozone, dengan menggunakan Pintasan yang Kompatibel dengan S3 OneLake.
Maret 2025 Memanfaatkan kekuatan data Iceberg Anda di OneLake Sangat mudah untuk memulai dengan dukungan format tabel Iceberg OneLake. Pelajari cara membawa data Iceberg Anda ke Fabric.

Fabric Data Science

Bagian ini merangkum peningkatan dan fitur terbaru untuk Ilmu Data di Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Peningkatan fungsi AI (pratinjau) Fungsi AI untuk rekayasa data sedang dalam tahap pratinjau. Pelajari selengkapnya tentang peningkatan terbaru pada fungsi AI selama pratinjau saat ini.
Juni 2025 Instruksi sumber data di Fabric Data Agent Instruksi Sumber Data di Agen Data Fabric membantu Anda mendapatkan jawaban yang lebih tepat dan relevan dari data terstruktur Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Baru di Fabric Data Agent: Instruksi sumber data untuk respons AI yang lebih cerdas dan lebih akurat.
Mei 2025 Integrasi agen data Fabric ke dalam Microsoft Copilot Studio (pratinjau) Agen data Fabric akan tersedia dalam versi pratinjau dan dapat ditambahkan sebagai agen ke pengaturan kustom Anda di Microsoft Copilot Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Integrasi agen data Fabric dengan Microsoft Copilot Studio (pratinjau).
Mei 2025 Evaluasi agen data Fabric Anda dengan Python SDK (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan Python SDK untuk mengevaluasi agen data Fabric secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan agen data Fabric (pratinjau).
April 2025 Integrasi agen data Fabric dengan Azure AI Agent Service (pratinjau) Kami sangat senang meluncurkan integrasi agen data di Fabric dengan Azure AI Agent Service dari Azure AI Foundry. Untuk memulai, lihat Menggunakan agen data Fabric (pratinjau). SDK agen data Fabric juga tersedia dalam versi pratinjau.
April 2025 Mode konkurensi tinggi untuk Notebook di Alur Mode konkurensi tinggi untuk buku catatan dalam pipeline, sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengguna untuk menggunakan sesi Spark bersama di beberapa buku catatan dalam pipeline. Dengan mode dengan konkurensi tinggi, pengguna dapat memicu pekerjaan pipeline, dan pekerjaan ini secara otomatis dimasukkan ke dalam sesi konkurensi tinggi yang sudah ada.
Maret 2025 Meningkatkan produktivitas AI di Fabric Notebooks Pembaruan terbaru Copilot meningkatkan produktivitas dengan interaksi dalam sel, pembuatan kode yang lebih baik, dan integrasi yang mulus dengan Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang Baru dalam Copilot pembaruan untuk notebook Fabric.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Panduan dan sampel untuk Fabric Data Science

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2025 Mengekstrak wawasan yang lebih dalam dengan agen data Fabric di Copilot Power BI Anda bisa menggunakan agen data Fabric di Copilot Power BI untuk menyambungkan ke lebih banyak sumber data dan mengekstrak wawasan yang lebih kaya di Power BI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat agen data Fabric.
Mei 2025 Mempercepat AI pada database Oracle dengan Open Mirroring, Fabric Data Agent, dan Azure AI Foundry Mempercepat AI pada database Oracle dengan Open Mirroring, Fabric Data Agent, dan Azure AI Foundry menunjukkan cara mengintegrasikan database Oracle dengan Microsoft Fabric dan Azure AI Foundry untuk analitik tingkat lanjut dan skenario AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuka Mirroring di Fabric.

Fabric Databases

Bagian ini meringkas peningkatan dan fitur terbaru untuk Microsoft Fabric Databases.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juli 2025 Feedback DOP tersedia secara umum Tingkat umpan balik Paralelisme (DOP) sekarang tersedia secara umum dalam database SQL di Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Paralelisme Yang Lebih Cerdas: Tingkat umpan balik paralelisme di SQL Server 2025.
Juli 2025 Menyebarkan database SQL dengan Fabric CLI Anda sekarang dapat membuat database SQL dengan Fabric CLI.
Juni 2025 Pembaruan untuk Alat Pengembangan Database untuk database SQL di Fabric Pembaruan untuk Database Development Tools untuk database SQL di Fabric memperkenalkan kemampuan baru untuk mengembangkan, menyebarkan, dan mengelola database SQL di Fabric.
April 2025 Koneksi Power BI Desktop ke database SQL di Fabric Sekarang Anda dapat menggunakan katalog OneLake atau fitur Mendapatkan Data di Power BI Desktop untuk membuat laporan tentang data dari database SQL di Microsoft Fabric. Fitur Power BI Desktop ini saat ini dalam pratinjau. Untuk memulai, lihat Membuat laporan sederhana pada database SQL Anda di Power BI.
April 2025 Pintasan OneLake untuk basis data SQL Fabric Pintasan OneLake sekarang mendukung koneksi ke database Fabric SQL, memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan data SQL dengan mulus ke lingkungan data lake terpadu mereka menggunakan penjelajah katalog OneLake.
Maret 2025 Penagihan penyimpanan cadangan Mulai 1 April, penagihan penyimpanan cadangan dimulai untuk database SQL di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penagihan Penyimpanan Cadangan untuk SQL Database di Microsoft Fabric.
Maret 2025 database SQL diaktifkan secara default pada 28 Maret Database SQL di Fabric akan diaktifkan untuk semua pengguna di penyewa Anda pada 28 Maret. Untuk informasi lebih lanjut dan kemungkinan untuk memilih keluar, lihat perubahan kotak centang default pada pengaturan penyewa untuk database SQL di Fabric.

Sampel dan panduan Fabric Database

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2025 Mutasi Cerdas pada Microsoft Fabric API untuk GraphQL dengan prosedur tersimpan Pelajari cara menggunakan Smart Mutations di Microsoft Fabric API untuk GraphQL dengan Prosedur Tersimpan untuk membuat, memperbarui, dan menghapus data di database SQL Anda.
Mei 2025 Memahami Kueri vs Mutasi di API untuk GraphQL Pahami perbedaan antara Kueri vs Mutasi di API untuk GraphQL dan cara menggunakannya secara efektif. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat API untuk GraphQL di Fabric dan menambahkan data dan Fabric API untuk tanya jawab umum GraphQL.
Maret 2025 Membangun alur DATA RAG dari Azure Blob Storage ke SQL Database dalam hitungan menit Posting blog ini menyediakan instruksi langkah demi langkah untuk membuat alur Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk menyiapkan data Anda untuk integrasi AI menggunakan database SQL di Microsoft Fabric.

Gudang Data Terpadu

Bagian ini meringkas peningkatan dan fitur terbaru untuk Fabric Data Warehouse.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Python Notebook mendukung perintah ajaib tsql (pratinjau) Python Notebooks sekarang mendukung perintah ajaib tsql untuk mengkueri Gudang Data Fabric. Untuk melihat sintaks lengkapnya, Anda dapat menggunakan %%tsql -? perintah . Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan kode T-SQL di notebook Fabric Python.
Juni 2025 Notebook T-SQL GA Fitur notebook T-SQL sekarang tersedia secara umum. Anda dapat menggunakan notebook T-SQL untuk menulis dan menjalankan kode T-SQL, mengelola kueri kompleks, dan menulis dokumentasi markdown yang lebih baik. Pengalaman pemantauan baru mencakup panel "Eksekusi Terbaru" dan panel khusus "T-SQL" untuk mencantumkan riwayat kueri. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat dukungan T-SQL di notebook Microsoft Fabric.
Juni 2025 Refresh metadata titik akhir analitik SQL dengan REST API (pratinjau) Anda sekarang dapat merefresh metadata titik akhir SQL melalui REST API. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Merefresh titik akhir analitik SQL Metadata REST API (Pratinjau).
Juni 2025 Fungsi skalar yang ditentukan pengguna (UDF) Fungsi yang ditentukan pengguna skalar (UDF) sekarang didukung sebagai fitur pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Juni 2025 Penyimpanan sementara kumpulan hasil (pratinjau) Penyimpanan caching hasil berfungsi dengan mempertahankan kumpulan hasil akhir untuk kueri T-SQL yang sesuai SELECT dengan melewati kompilasi kompleks dan pemrosesan data kueri asli, sehingga menghasilkan pengembalian kueri lebih cepat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penimbunan Set Hasil untuk Gudang Data Microsoft Fabric (pratinjau).
Mei 2025 ALTER TABLE DROP COLUMN dan dukungan SP_RENAME COLUMN Fabric Data Warehouse sekarang mendukung sp_renameCOLUMN dan ALTER TABLE DROP COLUMN.
Mei 2025 Dukungan Agregat JSON Gudang Fabric sekarang mendukung fungsi agregat JSON sebagai fitur yang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat JSON_ARRAYAGG dan JSON_OBJECTAGG.
Mei 2025 Copilot untuk titik akhir analitik SQL (pratinjau) Copilot untuk titik akhir analitik SQL memperkenalkan Copilot kemampuan untuk titik akhir analitik SQL, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan dan mengoptimalkan kueri SQL menggunakan bahasa alami. Untuk informasi selengkapnya, lihat Copilot untuk titik akhir analitik SQL.
Mei 2025 Datamarts ditingkatkan ke gudang Mulai 1 Juni 2025, pembuatan datamart baru di Power BI akan diarahkan ulang ke pembuatan Gudang Fabric baru. Untuk datamart Power BI yang sudah ada, Tingkatkan Datamart Power BI ke Gudang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyatukan Datamart dengan Fabric Data Warehouse!.
Mei 2025 Rekam jepret gudang (pratinjau) Cuplikan gudang data adalah representasi yang hanya bisa dibaca pada satu titik waktu tertentu dari gudang data Anda. Anda dapat membuat rekam jepret gudang Anda kapan saja dalam 30 hari terakhir, menyambungkannya dan mengkuerinya seperti gudang, dan "gulung maju" rekam jepret Anda secara teratur. Untuk memulai, lihat Membuat dan mengelola rekam jepret gudang.
April 2025 Konektor Fabric Spark untuk Fabric Data Warehouse dalam runtime Spark Konektor Spark untuk Gudang Data, yang sekarang tersedia secara umum, memungkinkan pengembang Spark atau ilmuwan data untuk mengakses dan mengerjakan data dari gudang atau titik akhir analitik SQL lakehouse (baik dari dalam ruang kerja yang sama atau dari seluruh ruang kerja) dengan Spark API yang disederhanakan.
April 2025 Tabel #temp terdistribusi dengan cakupan sesi Tabel sementara berlingkup sesi terdistribusi di Gudang Data Fabric dan endpoint analitik SQL di Fabric Lakehouse kini tersedia secara umum. Sekarang, #temp tabel didukung sebagai tabel sementara berjangkauan sesi dan lokal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel di Fabric Data Warehouse.
April 2025 Masukkan Massal Pernyataan T-SQL BULK INSERT di Fabric Data Warehouse sekarang tersedia secara umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat pernyataan INSERT MASSAL umumnya dapat digunakan.
April 2025 Log Audit SQL Log Audit SQL menyediakan catatan komprehensif dan tidak dapat diubah dari semua aktivitas database, menangkap detail penting seperti tanda waktu peristiwa, pengguna atau proses yang memicu tindakan, dan pernyataan T-SQL yang dijalankan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan Log Audit SQL untuk Gudang Data Fabric.
April 2025 Dukungan OPENROWSET Fungsi T-SQL OPENROWSET (BULK) sekarang tersedia secara umum di Fabric Data Warehouse. Untuk contoh selengkapnya, lihat Menelusuri konten file menggunakan fungsi OPENROWSET (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat fungsi OPENROWSET di Fabric Data Warehouse sekarang tersedia secara umum.
Maret 2025 Asisten Migrasi untuk Gudang Data Fabric (pratinjau) Asisten Migrasi baru menyederhanakan proses migrasi dari Azure Synapse Analytics ke Fabric Data Warehouse. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pratinjau Umum Asisten Migrasi untuk Gudang Data Fabric.
Maret 2025 Dukungan Petunjuk Fabric Data Warehouse sekarang mendukung beberapa petunjuk Query dan Join T-SQL . Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu petunjuk?

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Sampel dan panduan Fabric Data Warehouse

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Optimalkan fungsi skalar yang ditentukan pengguna (UDF) Anda agar dapat dieksekusi sebaris Fungsi yang ditentukan pengguna skalar (UDF) sekarang didukung, dan inlining adalah konsep penting yang harus dipahami. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara membuat fungsi SQL skalar yang ditentukan pengguna (UDF) sebaris di Microsoft Fabric Warehouse .
April 2025 Membangun skema Gudang Data dengan Copilot untuk Gudang Data Pelajari bagaimana Contoso Retailers menggunakan Copilot Gudang Data untuk mendapatkan wawasan tentang data mereka, mengidentifikasi pendorong utama fluktuasi penjualan, dan membuat keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis data.
April 2025 Menjadi detektif performa dengan Wawasan Kueri Wawasan Kueri di Microsoft Fabric berfungsi sebagai repositori terpusat, menyimpan 30 hari data kueri historis. Pelajari cara menggunakan tampilan sistem dan aplikasi praktis Query Insights.
April 2025 Memahami izin item di Fabric Data Warehouse Pelajari selengkapnya tentang kebutuhan izin item, izin apa yang dapat ditetapkan kepada pengguna, dan cara menerapkannya secara efektif.
Maret 2025 Integrasi DacFx untuk Warehouse ALM Sederhanakan ALM gudang Anda dengan integrasi DacFx di Git dan alur penyebaran untuk Fabric Warehouse (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya, lihat Simplifikasi ALM Gudang Anda dengan integrasi DacFx di Git dan Rangkaian Penerapan.
Maret 2025 Contoh kueri spasial di gudang Fabric Data Warehouse mendukung dua jenis data spasial utama, geometri dan geografi. Pelajari selengkapnya tentang kemampuan spasial di Fabric Data Warehouse.

Pencerminan Jaringan Fabric

Bagian ini merangkum peningkatan dan fitur terbaru untuk Mirroring di Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juli 2025 Azure Databricks Tereplikasi Katalog Azure Databricks yang dicerminkan ke Fabric sekarang tersedia secara umum. Katalog Unity yang dicerminkan di Fabric memungkinkan pelanggan membaca data yang dikelola oleh Unity Catalog dari beban kerja Fabric. Akun penyimpanan di belakang firewall juga tersedia secara umum.
Juni 2025 Mengamankan data Azure Databricks yang tercermin dengan keamanan OneLake (pratinjau) Anda dapat mengamankan data Azure Databricks yang dicerminkan di Fabric menggunakan keamanan OneLake, yang sekarang merupakan fitur pratinjau. Sekarang Anda dapat memetakan kebijakan Unity Catalog (UC) ke keamanan Microsoft OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Identitas otomatis yang dikelola di Azure Databricks.
Mei 2025 Dukungan Endpoint Pribadi dan lebih banyak fitur di Instans Terkelola Azure SQL yang Dicerminkan Pencerminan untuk Azure SQL Managed Instance: Dukungan Titik Akhir Privat dan penyempurnaan lainnya untuk mencerminkan Azure SQL Managed Instance ke Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mirrored Azure SQL Managed Instance.
Mei 2025 Mirroring in Fabric: Inovasi di Microsoft Build 2025 Build 2025 mengumumkan Inovasi dalam Fabric Mirroring, termasuk kemampuan pencerminan baru dan peningkatan untuk mengintegrasikan database eksternal dengan Microsoft Fabric.
Mei 2025 Pencerminan untuk Snowflake di belakang firewall (pratinjau) Anda sekarang dapat mereplikasi Snowflake yang dilindungi oleh firewall ke Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencerminkan snowflake di belakang firewall (pratinjau) dan Mirrored Snowflake.
Mei 2025 Aktifkan pencerminan Pencerminan terbuka memungkinkan aplikasi apa pun untuk menulis data perubahan secara langsung ke dalam database cermin di Fabric, berdasarkan API publik dan pendekatan pencerminan terbuka. Pencerminan terbuka, sekarang tersedia secara umum, dirancang agar dapat diperluas, dapat disesuaikan, dan terbuka. Ini adalah fitur canggih yang memperluas penggandaan dalam Fabric berdasarkan format tabel terbuka Delta Lake. Untuk memulai, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database mirror terbuka di Microsoft Fabric.
Mei 2025 Pencerminan untuk instans SQL Server (pratinjau) Pencerminan database dari instans SQL Server sekarang dalam pratinjau. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pencerminan untuk SQL Server (pratinjau).
April 2025 Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data Microsoft Purview untuk Fabric Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Microsoft Purview sekarang mendukung Fabric KQL dan database cermin. Dengan menggunakan kebijakan DLP, admin keamanan dapat menentukan kebijakan yang memindai data yang diunggah ke KQL DB atau DB Cermin (termasuk Snowflake, Azure, dan banyak lagi).
Maret 2025 Mencerminkan CI/CD CI/CD untuk Pencerminan sekarang tersedia secara umum. Anda dapat mengintegrasikan Git untuk kontrol sumber dan menggunakan Alur Penyebaran ALM, menyederhanakan proses penyebaran dan memastikan pembaruan yang mulus ke database yang dicerminkan.
Maret 2025 Membuka peningkatan UI Mirroring dan dukungan untuk CSV Rilis dukungan untuk format CSV pada Open Mirroring memungkinkan Anda mengunggah file CSV selain file Parquet saat menggunakan API atau antarmuka pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuka penyempurnaan UI Mirroring dan dukungan CSV.
Maret 2025 Mencerminkan pembaruan untuk mendukung firewall, CI/CD, dan lainnya Temukan banyak peningkatan yang baru-baru ini diperkenalkan ke Fabric Mirroring. Pencerminan Database kini mendukung konektivitas firewall untuk Azure SQL Database dengan Gerbang Data lokal.
Maret 2025 Server Fleksibel PostgreSQL Cermin (pratinjau) Fabric Database Mirroring sekarang mendukung replikasi Server Fleksibel Azure Database for PostgreSQL Anda sebagai fitur pratinjau. Anda dapat secara konsisten mereplikasi data hampir real-time dari instans Server Fleksibel Anda ke Fabric OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencerminkan server fleksibel Azure Database for PostgreSQL.

Fabric Mirroring: Sampel dan Panduan

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2025 Penjelasan tentang pencerminan di Microsoft Fabric Pelajari selengkapnya tentang Fabric Mirroring, kapan Anda harus menggunakannya, dan nilai apa yang dibawanya kepada Anda dan organisasi Anda?
Mei 2025 Pencerminan untuk Azure Database for PostgreSQL di Fabric untuk analitik yang mudah pada data transaksional Anda dapat menggunakan Mirroring untuk Azure Database for PostgreSQL di Microsoft Fabric untuk mereplikasi data PostgreSQL untuk analitik di Fabric.
Mei 2025 Mempercepat AI pada database Oracle dengan Open Mirroring, Fabric Data Agent, dan Azure AI Foundry Mempercepat AI pada database Oracle dengan Open Mirroring, Fabric Data Agent, dan Azure AI Foundry menunjukkan cara mengintegrasikan database Oracle dengan Microsoft Fabric dan Azure AI Foundry untuk analitik tingkat lanjut dan skenario AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuka Mirroring di Fabric.

Kecerdasan Real Time di Microsoft Fabric

Bagian ini merangkum peningkatan dan fitur terbaru untuk Kecerdasan Real Time di Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Streaming Data yang Aman dengan Titik Akhir Privat Terkelola di Fabric Eventstream GA Dengan membuat Titik Akhir Privat Terkelola Fabric di Fabric Eventstream (sekarang tersedia secara umum), Anda sekarang dapat menghubungkan Eventstream dengan aman ke layanan Azure Anda, seperti Azure Event Hubs atau IoT Hub, dalam jaringan privat atau di belakang firewall. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengamankan Streaming Data dengan Titik Akhir Privat Terkelola di Fabric Eventstream (pratinjau).
Juni 2025 Dukungan MCP untuk Real-Time Intelligence (pratinjau) Protokol Konteks Model (MCP) sekarang didukung untuk Real-Time IntelligenceServer MCP sumber terbuka memungkinkan agen AI atau aplikasi AI berinteraksi dengan Fabric Real-Time Intelligence dengan menyediakan alat melalui antarmuka MCP, memungkinkan kueri data dan kemampuan analisis yang mulus.
Juni 2025 Pembuatan dan pengeditan tabel tanpa kode Eventhouse Pembuatan dan pengeditan tabel tanpa kode Eventhouse memungkinkan Anda menentukan struktur tabel dengan menentukan kolom dan jenis data – tidak ada data sampel, tidak ada kueri KQL yang kompleks, dan tidak diperlukan keahlian teknis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengedit skema tabel.
Mei 2025 Memperkenalkan Toolkit FinOps FinOps Toolkit baru di Fabric menyediakan alat untuk operasi keuangan dan manajemen biaya di Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat FinOps Toolkit di Fabric di GitHub.
Mei 2025 Aliran turunan Fabric Eventstream dalam mode Penyerapan Langsung (pratinjau) Anda dapat menyerap data dari Fabric Eventstream ke Eventhouse dengan mulus baik dari eventstream atau menggunakan Eventhouse Get Data Wizard. Kemampuan ini sekarang diperluas untuk mendukung aliran turunan Eventstream dalam mode injeksi langsung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fabric Eventhouse sekarang mendukung Aliran Turunan Eventstream dalam mode Pemasukan Langsung (pratinjau).
Mei 2025 Aktivitas pemutakhiran model semantik Gunakan aktivitas penyegaran model semantik untuk me-refresh Dataset Power BI, cara paling efektif untuk me-refresh model semantik Fabric Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktivitas Refresh Model Semantik (Umumnya Tersedia).
Mei 2025 Akselerasi Kueri Eventhouse untuk Pintasan OneLake Percepatan Kueri untuk Pintasan OneLake di Eventhouse mempercepat kueri ad hoc atas data di OneLake. Pintasan OneLake adalah referensi dari Eventhouse yang merujuk ke Fabric internal atau sumber eksternal. Sebelumnya, kueri yang dijalankan melalui pintasan OneLake kurang berkinerja daripada pada data yang diserap langsung ke Eventhouses karena berbagai faktor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Akselerasi kueri untuk pintasan OneLake - gambaran umum.
Mei 2025 Plugin OpenAI baru untuk Eventhouse (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan dua plugin AI yang andal untuk Eventhouse: Plugin Penyematan Teks AI dan Plugin Permintaan Penyelesaian Obrolan AI. Sambungkan data Eventhouse ke aplikasi yang didukung OpenAI untuk skenario analitik dan AI tingkat lanjut. Untuk informasi selengkapnya, lihat ai_embed_text (pratinjau) dan ai_chat_completion (pratinjau).
Mei 2025 Penyerapan berkelanjutan dari Azure Storage ke Eventhouse (pratinjau) Anda sekarang dapat menggunakan penyerapan berkelanjutan dari Azure Storage ke Eventhouse (pratinjau) untuk menyerap data secara otomatis dan efisien dari Azure Storage ke Eventhouse. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan data dari Azure Storage.
Mei 2025 Aktivator sebagai Orkestrator alur Fabric Berbasis Peristiwa Aktivator sebagai pengatur alur penggerak peristiwa berbasis Fabric memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan tindakan berdasarkan peristiwa waktu nyata di Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tutorial: Membuat dan mengaktifkan aturan Aktivator.
Mei 2025 Pembuat kembar digital (pratinjau) Pembangun kembar digital (pratinjau) adalah item baru dalam aliran kerja Real-Time Intelligence. Kembar digital menciptakan representasi real-time yang berbasis data dari entitas. Ini adalah item pemodelan data yang menciptakan representasi digital lingkungan dunia nyata, untuk mengoptimalkan operasi fisik menggunakan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Pembangun Kembar Digital (Pratinjau)?.
April 2025 Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data Microsoft Purview untuk Fabric Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Microsoft Purview sekarang mendukung Fabric KQL dan database cermin. Dengan menggunakan kebijakan DLP, admin keamanan dapat menentukan kebijakan yang memindai data yang diunggah ke KQL DB atau DB Cermin (termasuk Snowflake, Azure, dan banyak lagi).
April 2025 Perubahan pengaturan izin untuk acara OneLake di Fabric Real-Time Hub Pengguna dengan izin baru SubscribeOneLakeEvents sekarang dapat berlangganan acara OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengumuman perubahan model izin untuk peristiwa OneLake di Fabric Real-Time Hub.
April 2025 Sumber Eventstream baru Baca selengkapnya tentang sumber Eventstream baru yang sekarang tersedia, termasuk MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather, dan Azure Event Grid.
April 2025 CI/CD dan REST API untuk Fabric Eventstream EVENTSTREAM CI/CD dan REST API sekarang tersedia secara umum. Anda dapat membuat, mengelola, dan memperbarui item Eventstream secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya, lihat Eventstream CI/CD dan Fabric REST APIs untuk Eventstream.
April 2025 Peristiwa Azure dan Fabric Dengan Peristiwa Azure dan Fabric, Anda dapat mengintegrasikan solusi berbasis peristiwa ke dalam alur kerja. Peristiwa Azure dan Fabric memungkinkan Anda menyerap peristiwa sistem seperti peristiwa OneLake dan peristiwa Azure Blob Storage, dan mengirimkan peristiwa tersebut kepada konsumen di Microsoft Fabric seperti Activator.
April 2025 Alat migrasi Synapse Data Explorer ke Eventhouse (pratinjau) Penawaran Azure Synapse Data Explorer generasi berikutnya berkembang menjadi Eventhouse. Untuk memulai, lihat Migrasi dari Azure Synapse Data Explorer ke Fabric Eventhouse (pratinjau).
Maret 2025 Konektor Solace PubSub+ Sambungkan Fabric Eventstream dengan Solace PubSub+ dengan lancar (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya dan langkah-langkah untuk memulai, lihat Konektor Solace PubSub+ Baru: menghubungkan Fabric Eventstream dengan mulus dengan Solace PubSub+ (pratinjau).
Maret 2025 Membuka kekuatan Kecerdasan Real-time di Era AI Baca selengkapnya tentang mengapa Fabric Real-Time Intelligence adalah pengubah permainan.
Maret 2025 Sumber baru untuk aliran peristiwa Fabric Sumber peristiwa baru berikut didukung untuk aliran peristiwa Fabric: MQTT, Cuaca real time, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, namespace Azure Event Grid. Kumpulan peristiwa berikut ditambahkan sebagai sumber data sampel: Bus, saham perusahaan S&P 500.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Sampel dan panduan Inteligensi Waktu Nyata

Petunjuk / Saran

Gunakan solusi sampel end-to-end KecerdasanReal-Time untuk membuat kumpulan komponen sampel secara otomatis.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Mei 2025 Pemuatan JSON yang efisien ke Eventhouse Dalam blog ini, tinjau opsi untuk merancang pemuatan JSON yang efisien ke Eventhouse.
April 2025 Arsitektur Medali dalam Kecerdasan Fabric Real-Time Blog: Arsitektur Medallion dalam Fabric Real-Time Intelligence memperkenalkan cara menerapkan pola arsitektur Medallion untuk pemrosesan data real time di Microsoft Fabric.
April 2025 Memahami konektor CDC Intelligence Real-Time untuk database PostgreSQL Pahami poin penting yang perlu diingat saat menggunakan CDC database PostgreSQL di Fabric Eventstream.
April 2025 Menerapkan pemantauan proaktif dengan pemberitahuan kueri KQL dengan Activator Dalam Eventhouse dan Eventstream, mengalirkan data secara real-time ke database KQL Anda dan tetapkan pemberitahuan pada kueri KQL. Untuk contoh perusahaan Constoso Retailers fiktif, lihat Menerapkan pemantauan proaktif dengan pemberitahuan kueri KQL dengan Activator.
April 2025 Menyambungkan Azure Logic Apps dengan mulus ke Fabric Eventstream menggunakan Identitas Terkelola Bandingkan Microsoft Entra ID dan SAS Keys auth di Fabric Eventstream, jelajahi kasus penggunaan, dan telusuri cara menyambungkan Azure Logic Apps ke Eventstream menggunakan autentikasi identitas terkelola.

Platform Microsoft Fabric: Fitur

Pengumuman berita dan fitur tentang pengalaman platform Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
Juni 2025 Praktik Terbaik untuk Keberhasilan dengan Kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Purview Pelajari selengkapnya tentang praktik terbaik yang terbukti untuk memaksimalkan keamanan, kepatuhan, dan produktivitas Anda dengan kebijakan Pencegahan Kehilangan Data (DLP) Purview.
Juni 2025 Fitur baru untuk Ekstensi Microsoft Fabric di VISUAL Code Sekarang di ekstensi Fabric untuk Visual Studio Code, Anda dapat membuat item dan beralih penyewa untuk mengelola ruang kerja dan item Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan fitur baru untuk Ekstensi Microsoft Fabric di VISUAL Code.
Juni 2025 Perlindungan Lonjakan untuk Operasi Latar Belakang Perlindungan Lonjakan untuk operasi latar belakang sekarang tersedia secara umum (GA). Dengan menggunakan perlindungan lonjakan, admin kapasitas dapat membatasi penggunaan berlebih oleh operasi latar belakang dalam kapasitas mereka.
Juni 2025 Pengalaman pembuatan item baru di Fabric Pengalaman pembuatan item yang disempurnakan di Fabric adalah tentang konsistensi, efisiensi, dan kontrol. Sekarang, apa pun jenis item yang Anda tambahkan, prosesnya terasa akrab dan lancar setiap saat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan pengalaman pembuatan item baru di Fabric.
Mei 2025 Fabric CLI (GA) Fabric CLI sekarang tersedia secara umum—didukung penuh untuk penggunaan produksi, didukung oleh SLA Microsoft, dan dibangun untuk memenuhi standar keamanan, kepatuhan, dan keandalan yang diharapkan pelanggan kami. Dari alur CI/CD hingga otomatisasi penyebaran dan skenario tata kelola, CLI siap untuk lingkungan dunia nyata, dan Anda dapat dengan yakin mengadopsinya dalam produksi! Mulai di https://aka.ms/FabCLI.
Mei 2025 Mengenkripsi data dalam kondisi diam menggunakan kunci yang dikelola pelanggan (fitur pratinjau) Secara default, Fabric mengenkripsi semua data tidak aktif menggunakan kunci yang dikelola Microsoft. Anda sekarang dapat mengenkripsi data tidak aktif di ruang kerja Fabric Anda menggunakan kunci yang dikelola pelanggan, sebagai fitur pratinjau, memberi Anda kontrol yang lebih besar atas keamanan dan kepatuhan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kunci yang dikelola pelanggan untuk ruang kerja Fabric.
Mei 2025 Hubungkan data sensitif Anda dengan keamanan jaringan menyeluruh di Fabric Dukungan Azure Private Link untuk ruang kerja, perlindungan akses keluar untuk Spark, dan enkripsi Fabric dengan kunci yang dikelola pelanggan telah diumumkan dalam pratinjau guna memungkinkan akses aman ke data sensitif di Microsoft Fabric dengan menggunakan fitur keamanan jaringan yang komprehensif.
Mei 2025 Kapasitas kain Copilot untuk F2 dan yang lebih tinggi Kapasitas fabric Copilot sekarang dapat dibuat dalam kapasitas F2 atau lebih tinggi. Kapasitas Fabric Copilot memungkinkan admin kapasitas memberikan akses langsungCopilot, serta mengelola Copilot biaya dengan menetapkan biaya di kapasitas lain ke Fabric Copilot.
Mei 2025 Mengaktifkan adopsi alat dan skenario berbasis XMLA yang lebih luas Mengaktifkan adopsi alat dan skenario berbasis XMLA yang lebih luas memperkenalkan kemampuan baru yang memudahkan penggunaan alat dan skenario berbasis XMLA dengan Microsoft Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konektivitas model semantik.
April 2025 Batas item di ruang kerja Fabric Mulai 10 April 2025, Microsoft Fabric telah menerapkan pembaruan untuk jumlah total item yang diizinkan di ruang kerja. Perubahan ini memperkenalkan batas gabungan 1.000 item Fabric (termasuk item Power BI) per ruang kerja.
April 2025 Perkiraan SKU Microsoft Fabric (pratinjau) Estimator Microsoft Fabric SKU, yang sekarang tersedia dalam pratinjau, adalah versi yang ditingkatkan dari Kalkulator Kapasitas Microsoft Fabric yang diperkenalkan sebelumnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperkenalkan Penghitung SKU Microsoft Fabric (pratinjau) dan Menguasai Estimasi SKU dengan Penghitung SKU Microsoft Fabric.
April 2025 Ekstensi Microsoft Fabric Baca untuk ringkasan ekstensi untuk Visual Studio Code (VS Code) yang membantu Anda mengelola artefak Fabric dan membangun aplikasi analitik, termasuk ekstensi, fungsi data pengguna, dan peta strategi fitur yang akan datang.
April 2025 Laporan Pembagian Konten (pratinjau) Laporan Berbagi Konten baru menyediakan pandangan menyeluruh atas akses elemen dalam penyewa Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Blog: Laporan Berbagi Konten (pratinjau).
April 2025 Pustaka variabel (pratinjau) Pustaka Variabel adalah item Fabric baru yang berfungsi sebagai wadah variabel yang dapat dikonsumsi oleh item lain di ruang kerja, dan terintegrasi dengan notebook. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pustaka variabel (pratinjau) dan Integrasi notebook dengan pustaka variabel.
April 2025 Organisasi multipenyewa (MTO) Dukungan untuk organisasi multipenyewa di Fabric sekarang tersedia secara umum (GA). Pengguna ID Microsoft Entra jenis anggota eksternal didukung di seluruh platform Fabric.
April 2025 Tags Tag membantu admin mengategorikan dan mengatur data, meningkatkan kemampuan pencarian data Anda dan meningkatkan tingkat keberhasilan dan efisiensi bagi pengguna akhir. Tag di Microsoft Fabric sekarang tersedia secara umum.
April 2025 Folder REST API (Pratinjau) Anda sekarang dapat membuat dan mengelola folder ruang kerja dalam skenario otomatisasi dan berintegrasi dengan sistem dan alat lain. Folder Rest API sekarang sedang dalam pratinjau. Lihat Folder Fabric REST API untuk memulai.
April 2025 Dukungan Kit Pengembangan Beban Kerja OneLake Dalam Kit Pengembangan Beban Kerja, semua item sekarang mendukung penyimpanan data di OneLake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kit Pengembangan Beban Kerja Microsoft Fabric.
April 2025 Fabric CLI (pratinjau) Fabric CLI (fab) adalah antarmuka baris perintah yang cepat dan terinspirasi sistem file untuk Microsoft Fabric. Jelajahi, otomatiskan, dan skrip lingkungan Fabric Anda—langsung dari terminal Anda. Mulai di https://aka.ms/FabCLI.
Maret 2025 GA penyedia Terraform Penyedia Terraform untuk Microsoft Fabric sekarang tersedia secara umum, memungkinkan manajemen dan otomatisasi infrastruktur yang mulus. Untuk informasi selengkapnya, kasus penggunaan, dan manfaat, lihat Penyedia Terraform untuk Microsoft Fabric (Umumnya Tersedia).
Maret 2025 Memuat Data Fabric OneLake di Excel Muat data Fabric OneLake dengan mudah ke Excel menggunakan katalog OneLake yang terintegrasi dan pengalaman Mendapatkan Data yang modern (pratinjau). Untuk informasi selengkapnya dan langkah-langkah untuk memulai, lihat pengintegrasian Katalog OneLake dan fitur Dapatkan Data ke dalam Excel untuk Windows.
Maret 2025 Memberdayakan AI agenik Mengintegrasikan Fabric dengan Azure AI Foundry memungkinkan bisnis membuat agen AI percakapan kustom yang memanfaatkan keahlian domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memberdayakan AI Agenik dengan Mengintegrasikan Fabric dengan Azure AI Foundry.
Maret 2025 Penyempurnaan berbagi data eksternal Pembagian data eksternal memungkinkan pengguna Fabric untuk membagikan data dengan lancar melintasi batas penyewa sambil mempertahankan satu salinan logis. Pelajari tentang dukungan komponen utama layanan untuk API berbagi data eksternal dan peningkatan yang akan datang.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Integrasi Berkelanjutan/Pengiriman Berkelanjutan (CI/CD) di Microsoft Fabric

Bagian ini mencakup panduan dan pembaruan dokumentasi tentang proses pengembangan, alat, kontrol sumber, dan penerapan versi di ruang kerja Microsoft Fabric.

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2025 CI/CD mendukung pintasan OneLake Pintasan OneLake sekarang mendukung penciptaan batch melalui API dan pengelolaan dengan CI/CD.
April 2025 CI/CD dan REST API untuk Fabric Eventstream EVENTSTREAM CI/CD dan REST API sekarang tersedia secara umum. Anda dapat membuat, mengelola, dan memperbarui item Eventstream secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya, lihat Eventstream CI/CD dan Fabric REST APIs untuk Eventstream.

Untuk pembaruan yang lebih lama, tinjau arsip Microsoft Fabric What's New.

Sampel Integrasi Berkelanjutan/Pengiriman Berkelanjutan (CI/CD)

Bulan Fitur Pelajari lebih lanjut
April 2025 Mengoptimalkan CI/CD di Microsoft Fabric Pelajari tentang strategi Fabric CI/CD, cara mengimplementasikannya, cara menskalakannya, dan tips khusus item dalam posting blog ini, Mengoptimalkan CI/CD di Microsoft Fabric.

Konten terkait