Co nowego w archiwum usługi Azure Synapse Analytics

  • Artykuł

W tym artykule opisano aktualizacje z poprzedniego miesiąca w usłudze Azure Synapse Analytics. Aby zapoznać się z najnowszą wersją bieżącego miesiąca, zapoznaj się z najnowszymi aktualizacjami usługi Azure Synapse Analytics. Każda aktualizacja zawiera linki do blogu usługi Azure Synapse Analytics i artykułu zawierającego więcej informacji.

Ogólnie dostępne funkcje

W poniższej tabeli wymieniono poprzednią historię funkcji usługi Azure Synapse Analytics, które przeszły z wersji zapoznawczej do ogólnej dostępności.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Lipiec 2022 Apache Spark™ 3.2 for Synapse Analytics Platforma Apache Spark™ 3.2 dla usługi Synapse Analytics jest teraz ogólnie dostępna. Przejrzyj oficjalne informacje o wersji i wytyczne dotyczące migracji między platformą Spark 3.1 i 3.2, aby ocenić potencjalne zmiany w aplikacjach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obsługa wersji platformy Apache Spark i Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse dla platformy Apache Spark 3.2. Najważniejsze informacje o tym, co stało się lepsze na platformie Spark 3.2 w usłudze Azure Synapse Analytics z lipca 2022 r.
Lipiec 2022 Platforma Apache Spark w funkcji inteligentnej pamięci podręcznej usługi Azure Synapse Inteligentna pamięć podręczna dla platformy Spark automatycznie przechowuje każdy odczyt w przydzielonej pamięci podręcznej, wykrywa zmiany w plikach bazowych i odświeża pliki w celu udostępnienia najnowszych danych. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz jak włączyć/wyłączyć pamięć podręczną dla puli platformy Apache Spark.
Czerwiec 2022 Narzędzie mapowania danych Narzędzie mapowanie danych to proces z przewodnikiem ułatwiający tworzenie mapowań ETL i mapowanie przepływów danych z danych źródłowych do usługi Synapse bez konieczności pisania kodu. Aby dowiedzieć się więcej o narzędziu Map Data (Dane mapy), przeczytaj temat Map Data in Azure Synapse Analytics (Dane mapy w usłudze Azure Synapse Analytics).
Czerwiec 2022 Funkcje zdefiniowane przez użytkownika Funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDF) są teraz ogólnie dostępne. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj Funkcje zdefiniowane przez użytkownika w przepływach mapowania danych.
Maj 2022 Łącznik usługi Azure Synapse Data Explorer dla usług Power Automate, Logic Apps i Power Apps Łącznik usługi Azure Data Explorer dla usługi Power Automate umożliwia organizowanie i planowanie przepływów, wysyłanie powiadomień i alertów w ramach zaplanowanego lub wyzwalanego zadania. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj łącznik usługi Azure Data Explorer dla usługi Microsoft Power Automate i przykłady użycia łącznika usługi Azure Data Explorer w usłudze Power Automate.
2022 kwietnia Przywracanie między subskrypcjami dla usługi Azure Synapse SQL Dzięki aktualizacji modułu PowerShell Az.Sql 3.8 polecenie cmdlet Restore-AzSqlDatabase może służyć do przywracania dedykowanych pul SQL między subskrypcjami. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Blog: Przywracanie dedykowanej puli SQL (dawniej SQL DW) do innej subskrypcji. Ta funkcja jest teraz ogólnie dostępna dla dedykowanych pul SQL (dawniej SQL DW) i dedykowanych pul SQL w obszarze roboczym usługi Synapse. Jaka jest różnica?
2022 kwietnia Projektant bazy danych Projektant bazy danych umożliwia użytkownikom wizualne tworzenie baz danych w programie Synapse Studio bez konieczności pisania jednego wiersza kodu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie ogólnej dostępności bazy danych Projektant. Dowiedz się więcej o bazach danych lake i dowiedz się , jak zmodyfikować istniejącą bazę danych lake przy użyciu projektanta bazy danych.
2022 kwietnia Szablony baz danych Nowe szablony baz danych specyficzne dla branży zostały wprowadzone w blogu Dotyczącym ogólnej dostępności szablonów baz danych usługi Synapse. Dowiedz się więcej na temat szablonów baz danych i ulepszonego środowiska eksploracji.
2022 kwietnia Rola RBAC operatora monitorowania usługi Synapse Rola RBAC operatora monitorowania usługi Synapse (kontrola dostępu oparta na rolach) umożliwia osobie użytkownika monitorowanie wykonywania aplikacji Synapse Pipelines i Spark bez możliwości uruchamiania lub anulowania wykonywania tych aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z rolami RBAC usługi Synapse.
Marzec 2022 r. Przepływy Przepływy ułatwiają projektowanie fragmentów nowej logiki przepływu danych lub wyodrębnianie części istniejącego przepływu danych i zapisywanie ich jako oddzielnego artefaktu w obszarze roboczym usługi Synapse. Następnie można ponownie użyć tych przepływów przepływu wewnątrz innych przepływów danych. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z wpisem w blogu anonsu ga usługi Flowlets i przeczytaj artykuł Flowlets in mapping data flow (Przepływy mapowania danych).
Marzec 2022 r. Zmienianie łączników kanału informacyjnego Zmienione przekształcenia źródła przepływu danych źródła danych źródła danych przechwytywania danych (CDC) dla usług Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, ADLS Gen1, ADLS Gen2 i Common Data Model (CDM) są teraz ogólnie dostępne. Zaznaczając pole wyboru, możesz poinformować usługę ADF o automatycznym zarządzaniu punktem kontrolnym i odczytywać tylko najnowsze wiersze, które zostały zaktualizowane lub wstawione od ostatniego uruchomienia potoku. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z wpisem w blogu Dotyczącym łączników zestawienia zmian w wersji zapoznawczej i przeczytaj artykuł Copy and transform data in Azure Data Lake Storage Gen2 using Azure Data Factory or Azure Synapse Analytics (Kopiowanie i przekształcanie danych w usłudze Azure Data Lake Storage Gen2 przy użyciu usługi Azure Data Factory lub Azure Synapse Analytics).
Marzec 2022 r. Szyfrowanie na poziomie kolumny dla dedykowanych pul SQL Szyfrowanie na poziomie kolumny jest teraz ogólnie dostępne do użycia na nowych i istniejących serwerach logicznych Usługi Azure SQL za pomocą dedykowanych pul SQL usługi Azure Synapse i dedykowanych pul SQL w obszarach roboczych usługi Azure Synapse. Obsługa narzędzi SQL Server Data Tools (SSDT) na potrzeby szyfrowania na poziomie kolumn dla dedykowanych pul SQL jest dostępna od kompilacji 17.2 (wersja zapoznawcza 2) programu Visual Studio 2022.
Marzec 2022 r. Łącznik usługi Synapse Spark Common Data Model (CDM) Czytnik/zapis formatu CDM umożliwia programowi Spark odczytywanie i zapisywanie jednostek CDM w folderze CDM za pośrednictwem ramek danych platformy Spark. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz , jak łącznik CDM obsługuje odczytywanie, zapisywanie danych, przykłady i znane problemy.
Listopad 2021 PRZEWIDZIEĆ Składnia PREDICT języka T-SQL jest teraz ogólnie dostępna dla dedykowanych pul SQL. Wprowadzenie do kreatora oceniania modelu uczenia maszynowego dla dedykowanych pul SQL.
Październik 2021 Role RBAC usługi Synapse Role kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) usługi Synapse są teraz ogólnie dostępne. Dowiedz się więcej o rolach RBAC usługi Synapse i kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) usługi Azure Synapse przy użyciu programu PowerShell.

Społeczność

Ta sekcja jest archiwum możliwości społeczności usługi Azure Synapse Analytics i programu Azure Synapse Influencer firmy Microsoft.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Maj 2022 Program Usługi Azure Synapse Influencer Zarejestruj się, aby skorzystać z bezpłatnego programu Azure Synapse Influencer i nawiązać połączenie ze społecznością użytkowników usługi Synapse, którzy są dedykowani, aby pomóc innym osiągnąć więcej dzięki analizie w chmurze. Zarejestruj się teraz na potrzeby następnej sesji Programu Synapse Influencer Zapytaj ekspertów. Możesz wziąć udział i wszyscy są mile widziani, aby wziąć udział i dołączyć do dyskusji na temat tematów związanych z usługą Synapse. W witrynie Azure Synapse YouTube możesz obejrzeć zarejestrowane wydarzenia Zapytaj ekspertów.
Marzec 2022 r. Seria filmów wideo azure Synapse Analytics i Microsoft MVP w serwisie YouTube Wspólna aktywność zespołu produktu Azure Synapse i społeczności MVP firmy Microsoft, nowa seria wideo MVP youTube dotycząca funkcji usługi Azure Synapse została uruchomiona. Zobacz więcej na kanale Usługi Azure Synapse Analytics w serwisie YouTube.

Platforma Apache Spark dla usługi Azure Synapse Analytics

Ta sekcja jest archiwum funkcji i możliwości platformy Apache Spark dla usługi Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Maj 2022 Dedykowany łącznik puli SQL usługi Azure Synapse dla platformy Apache Spark jest teraz dostępny w języku Python Wcześniej dedykowana pula SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark była dostępna tylko przy użyciu języka Scala. Teraz dedykowany łącznik puli SQL dla platformy Apache Spark może być używany z językiem Python na platformie Spark 3.
Maj 2022 Zarządzanie konfiguracją platformy Apache Spark w usłudze Azure Synapse Dzięki nowej funkcji konfiguracji platformy Apache Spark możesz utworzyć autonomiczny artefakt konfiguracji platformy Spark z automatycznymi sugestiami i wbudowanymi regułami walidacji. Artefakt konfiguracji platformy Spark umożliwia udostępnianie konfiguracji platformy Spark w obszarach roboczych usługi Azure Synapse i między nimi. Konfigurację platformy Spark można również łatwo skojarzyć z pulą Spark, notesem i definicją zadania platformy Spark w celu ponownego użycia i zminimalizować konieczność kopiowania konfiguracji platformy Spark w wielu miejscach.
2022 kwietnia Apache Spark 3.2 for Synapse Analytics Platforma Apache Spark 3.2 dla usługi Synapse Analytics z dostępnością w wersji zapoznawczej. Przejrzyj oficjalne informacje o wersji platformy Spark 3.2 i wytyczne dotyczące migracji między platformą Spark 3.1 i wersją 3.2, aby ocenić potencjalne zmiany w aplikacjach. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obsługa wersji platformy Apache Spark i Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse dla platformy Apache Spark 3.2.
2022 kwietnia Parametryzacja definicji zadania platformy Spark Teraz można przypisywać parametry dynamicznie na podstawie zmiennych, metadanych lub określania parametrów specyficznych dla potoku dla działania definicji zadania platformy Spark. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przekształcanie danych przy użyciu definicji zadania platformy Apache Spark.
2022 kwietnia Migawka notesu platformy Apache Spark Możesz uzyskać dostęp do migawki notesu w przypadku niepowodzenia uruchomienia notesu potoku lub długotrwałego zadania notesu. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj Artykuł Transform data by running a Synapse notebook and Introduction to Microsoft Spark utilities (Przekształcanie danych przez uruchomienie notesu usługi Synapse) i Introduction to Microsoft Spark utilities (Wprowadzenie do narzędzi platformy Microsoft Spark).
Marzec 2022 r. Łącznik usługi Synapse Spark Common Data Model (CDM) Czytnik/zapis formatu CDM umożliwia programowi Spark odczytywanie i zapisywanie jednostek CDM w folderze CDM za pośrednictwem ramek danych platformy Spark. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz , jak łącznik CDM obsługuje odczytywanie, zapisywanie danych, przykłady i znane problemy.
Marzec 2022 r. Optymalizacja wydajności dedykowanego łącznika puli SQL platformy Synapse Spark Nowe ulepszenia dedykowanej puli SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark zmniejszają przenoszenie danych i wykorzystują usługę COPY INTO. Testy wydajności wskazały co najmniej ok. 5-krotną poprawę w stosunku do poprzedniej wersji. Użytkownik nie musi podejmować żadnych działań w celu wykorzystania tych ulepszeń. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Blog: Dedykowana pula SQL platformy Synapse Spark (DW) Połączenie or: ulepszenia wydajności.
Marzec 2022 r. Obsługa wszystkich opcji SaveMode ramki danych platformy Spark Dedykowana pula SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark obsługuje teraz wszystkie cztery opcje savemode ramki danych platformy Spark: Append, Overwrite, ErrorIfExists, Ignore. Aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji SaveMode platformy Spark, przeczytaj oficjalną dokumentację platformy Apache Spark.
Marzec 2022 r. Platforma Apache Spark w funkcji inteligentnej pamięci podręcznej usługi Azure Synapse Analytics Inteligentna pamięć podręczna dla platformy Spark automatycznie przechowuje każdy odczyt w przydzielonej pamięci podręcznej, wykrywa zmiany w plikach bazowych i odświeża pliki w celu udostępnienia najnowszych danych. Aby dowiedzieć się więcej na temat tej funkcji w wersji zapoznawczej, zobacz jak włączyć/wyłączyć pamięć podręczną dla puli platformy Apache Spark lub zobacz wpis w blogu.

Integracja danych

Ta sekcja zawiera archiwum funkcji i możliwości integracji danych usługi Azure Synapse Analytics. Dowiedz się, jak załadować dane do usługi Azure Synapse Analytics przy użyciu usługi Azure Data Factory (ADF) lub potoku usługi Synapse.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2022 Wersja zapoznawcza łącznika SAP CDC Nowy łącznik danych dla rozwiązania SAP Change Data Capture (CDC) jest teraz dostępny w wersji zapoznawczej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie publicznej wersji zapoznawczej rozwiązania SAP CDC w usługach Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics i SAP CDC w usłudze Azure Data Factory.
Czerwiec 2022 Opcja rozmytego sprzężenia w transformacji sprzężenia Do przekształcenia sprzężenia w Przepływ danych mapowania dodano dopasowanie rozmyte z suwakiem wyniku progu podobieństwa.
Czerwiec 2022 Narzędzie do mapowania danych ( ogólna dostępność) Z przyjemnością informujemy, że narzędzie Dane mapy jest teraz ogólnie dostępne. Narzędzie mapowanie danych to proces z przewodnikiem ułatwiający tworzenie mapowań ETL i mapowanie przepływów danych z danych źródłowych do usługi Synapse bez konieczności pisania kodu.
Czerwiec 2022 Ponowne uruchamianie potoku przy użyciu nowych parametrów Teraz można zmienić parametry potoku podczas ponownego uruchamiania potoku ze strony Monitorowanie bez konieczności powrotu do edytora potoków. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj Artykuł Ponowne uruchamianie potoków i działań.
Czerwiec 2022 Funkcje zdefiniowane przez użytkownika — ogólna dostępność Funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDF) w przepływach danych mapowania są teraz ogólnie dostępne .
Maj 2022 Eksportowanie monitorowania potoku jako pliku CSV Wprowadzono możliwość eksportowania monitorowania potoku do pliku CSV i innych ulepszeń monitorowania w usłudze ADF.
Maj 2022 Automatyczne ładowanie danych źródła przyrostowego z baz danych PostgreSQL i MySQL Automatyczne ładowanie danych źródła przyrostowego z baz Danych PostgreSQL i MySQL do usługi Synapse SQL i Azure Database jest teraz natywnie dostępne w usłudze ADF.
Maj 2022 Obsługa błędów przekształcania asertywnej Obsługa błędów została teraz dodana do ujść po transformacji asertywnej w przepływie danych mapowania. Teraz możesz wybrać, czy mają zostać wyświetlone wiersze, które zakończyły się niepowodzeniem, do wybranego ujścia, czy do oddzielnego pliku.
Maj 2022 Edytowanie projekcji przepływów danych mapowania W przepływach danych mapowania można teraz aktualizować nazwy kolumn projekcji źródłowej i typy kolumn.
2022 kwietnia Łącznik usługi Dataverse dla usługi Synapse Przepływ danych s Usługa Dataverse jest teraz łącznikiem źródłowym i ujścia do usługi Synapse Przepływ danych s. Możesz kopiować i przekształcać dane z usługi Dynamics 365 (Microsoft Dataverse) lub Dynamics CRM przy użyciu usługi Azure Data Factory lub Azure Synapse Analytics.
2022 kwietnia Konfigurowalny limit czasu odpowiedzi dla sieci Web potoków usługi Synapse Za pomocą właściwości httpRequestTimeoutlimitu czasu odpowiedzi można zdefiniować limit czasu dla żądania HTTP do 10 minut. Działania internetowe działają wyjątkowo dobrze z interfejsami API, które są zgodne ze wzorcem asynchronicznej odpowiedzi na żądanie, co jest sugerowanym podejściem do tworzenia skalowalnych internetowych interfejsów API/usług.
Marzec 2022 r. Łącznik sFTP dla przepływów danych usługi Synapse Natywny łącznik sftp w przepływach danych usługi Synapse jest obsługiwany do odczytywania i zapisywania danych z protokołu sFTP przy użyciu wizualnego interfejsu przepływów danych o niskim kodzie w usłudze Synapse. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Kopiowanie i przekształcanie danych na serwerze SFTP przy użyciu usługi Azure Data Factory lub Azure Synapse Analytics.
Marzec 2022 r. Ulepszenia przepływu danych w wersji zapoznawczej danych Przejrzyj funkcje dodane do wersji zapoznawczej danych i ulepszenia debugowania w Przepływ danych mapowania.
Marzec 2022 r. Działanie skryptu potoku Teraz możesz przekształcić dane przy użyciu działania Skrypt w celu wywołania poleceń SQL w celu wykonania zarówno DDL, jak i DML.
Grudzień 2021 Partycje niestandardowe dla linku usługi Synapse dla usługi Azure Cosmos DB Zwiększ czas wykonywania zapytań dla zapytań platformy Spark, tworząc partycje niestandardowe na podstawie pól często używanych w zapytaniach. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Partycjonowanie niestandardowe w usłudze Azure Synapse Link dla usługi Azure Cosmos DB (wersja zapoznawcza).

Szablony baz danych i Projektant bazy danych

Ta sekcja jest archiwum funkcji i możliwości szablonów baz danych i projektanta baz danych.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
2022 kwietnia Projektant bazy danych Projektant bazy danych umożliwia użytkownikom wizualne tworzenie baz danych w programie Synapse Studio bez konieczności pisania jednego wiersza kodu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Ogłoszenie ogólnej dostępności bazy danych Projektant. Dowiedz się więcej o bazach danych lake i dowiedz się , jak zmodyfikować istniejącą bazę danych lake przy użyciu projektanta bazy danych.
2022 kwietnia Szablony baz danych Nowe szablony baz danych specyficzne dla branży zostały wprowadzone w blogu Dotyczącym ogólnej dostępności szablonów baz danych usługi Synapse. Dowiedz się więcej na temat szablonów baz danych i ulepszonego środowiska eksploracji.
2022 kwietnia Klonowanie bazy danych lake W programie Synapse Studio można teraz sklonować bazę danych przy użyciu menu akcji dostępnego w bazie danych typu lake. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj instrukcje: klonowanie bazy danych typu lake.
2022 kwietnia Używanie symboli wieloznacznych do określania niestandardowych hierarchii folderów Bazy danych typu Lake znajdują się na bazie danych, które znajdują się w magazynie typu lake, a te dane mogą znajdować się w folderach zagnieżdżonych, które nie mieszczą się w czystych wzorcach partycji. Teraz można używać symboli wieloznacznych do określania niestandardowych hierarchii folderów. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj instrukcje: modyfikowanie lake danych.
Styczeń 2022 Nowe szablony baz danych Dowiedz się więcej o nowych szablonach automotive, Genomics, Manufacturing i Pharmaceuticals specyficznych dla branży oraz rozpocznij pracę z szablonami baz danych w galerii programu Synapse Studio.

Środowisko dewelopera

Ta sekcja jest archiwum jakości życia i ulepszeń funkcji dla deweloperów w usłudze Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Maj 2022 Zaktualizowany raport analizatora usługi Azure Synapse Dowiedz się więcej o nowych funkcjach w wersji 2.0 raportu usługi Synapse Analyzer.
2022 kwietnia Raport analizatora usługi Azure Synapse Raport analizatora usługi Azure Synapse ułatwia identyfikowanie typowych problemów, które mogą występować w bazie danych, co może prowadzić do problemów z wydajnością.
2022 kwietnia Odwołanie do nieopublikowanych notesów Teraz, gdy używasz notesów %run, możesz włączyć "odwołanie do nieopublikowanego notesu", co umożliwi odwołowywanie się do nieopublikowanych notesów. Po włączeniu uruchomienie notesu spowoduje pobranie bieżącej zawartości w pamięci podręcznej internetowej notesu, co oznacza, że zmiany w edytorze notesów można odwoływać się natychmiast przez inne notesy bez konieczności publikowania (trybu na żywo) lub zatwierdzenia (tryb Git).
Marzec 2022 r. Komórki kodu z wyjątkiem w celu wyświetlenia standardowych danych wyjściowych Teraz w notesach usługi Synapse wyświetlane są zarówno standardowe komunikaty wyjściowe, jak i komunikaty wyjątków, gdy instrukcja kodu kończy się niepowodzeniem dla języków Python i Scala. Aby zapoznać się z przykładami, zobacz Notesy usługi Synapse: Komórki kodu z wyjątkiem pokazujące standardowe dane wyjściowe.
Marzec 2022 r. Częściowe dane wyjściowe są dostępne dla uruchamiania komórek kodu notesu Teraz w notesach usługi Synapse można zobaczyć wszystko, co piszesz (na przykład za pomocą println poleceń), gdy komórka jest wykonywana, zamiast czekać, aż zakończy się. Aby zapoznać się z przykładami, zobacz Notesy usługi Synapse: Częściowe dane wyjściowe są dostępne do uruchamiania komórek kodu notesu.
Marzec 2022 r. Dynamiczne kontrolowanie konfiguracji sesji platformy Spark przy użyciu parametrów potoku Teraz w notesach usługi Synapse możesz użyć parametrów potoku do skonfigurowania sesji za pomocą notesu %%configure magic. Przykłady można znaleźć w temacie Notesy usługi Synapse: dynamiczne sterowanie konfiguracją sesji platformy Spark przy użyciu parametrów potoku.
Marzec 2022 r. Ponowne używanie sesji notesu i zarządzanie nimi Teraz w notesach usługi Synapse łatwo jest używać aktywnej sesji wygodnie bez konieczności uruchamiania nowej sesji i wyświetlania aktywnych sesji na liście Aktywne sesje i zarządzania nimi. Aby wyświetlić sesje, wybierz 3 kropki w notesie i wybierz pozycję Zarządzaj sesjami. Aby zapoznać się z przykładami, zobacz Notesy usługi Synapse: ponowne używanie sesji notesu i zarządzanie nimi.
Marzec 2022 r. Obsługa rejestrowania w języku Python Teraz w notesach usługi Synapse wszystkie elementy napisane za pośrednictwem modułu rejestrowania języka Python są przechwytywane oprócz dzienników sterowników. Aby zapoznać się z przykładami, zobacz Notesy usługi Synapse: obsługa rejestrowania języka Python.

Usługa Machine Learning

Ta sekcja zawiera archiwum funkcji i ulepszeń modeli uczenia maszynowego w usłudze Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2022 Trenowanie głębokiej sieci neuronowej rozproszonej (wersja zapoznawcza) Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse obejmuje również biblioteki pomocnicze, takie jak Petastorm i Horovod, które są często używane do trenowania rozproszonego. Ta funkcja jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej. Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse Analytics dla platformy Apache Spark 3.1 i 3.2 obejmuje również obsługę najpopularniejszych bibliotek uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow i PyTorch. Aby dowiedzieć się więcej o sposobie wykorzystania tych bibliotek w pulach przyspieszonych przez procesor GPU usługi Azure Synapse Analytics, przeczytaj samouczki dotyczące uczenia głębokiego.
Listopad 2021 PRZEWIDZIEĆ Składnia PREDICT języka T-SQL jest teraz ogólnie dostępna dla dedykowanych pul SQL. Wprowadzenie do kreatora oceniania modelu uczenia maszynowego dla dedykowanych pul SQL.

Przykłady i wskazówki

Ta sekcja zawiera archiwum wskazówek i przykładowych zasobów projektu dla usługi Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2022 Analiza orbitalna platformy Azure za pomocą usługi Synapse Analytics Oferujemy teraz przykładowe rozwiązanie analizy orbitalnej platformy Azure przedstawiające kompleksową implementację wyodrębniania, ładowania, przekształcania i analizowania danych kosmicznych przy użyciu bibliotek geoprzestrzennych i modeli sztucznej inteligencji w usłudze Azure Synapse Analytics. Przykładowe rozwiązanie pokazuje również sposób integrowania modeli usług sztucznej inteligencji platformy Azure specyficznych dla danych geoprzestrzennych, modeli sztucznej inteligencji od partnerów i modelu "przynieś własne dane".
Czerwiec 2022 Przewodniki dotyczące migracji dla programu Oracle Dostępny jest nowy przewodnik migracji utworzony przez firmę Microsoft dla programu Oracle do usługi Azure Synapse Analytics. Projektowanie i wydajność migracji oracle.
Czerwiec 2022 Sukces usługi Azure Synapse zgodnie z projektem Podręcznik weryfikacji koncepcji usługi Azure Synapse zawiera przewodnik dotyczący zakresu, projektowania, wykonywania i oceniania weryfikacji koncepcji obciążeń SQL lub Spark.
Czerwiec 2022 Przewodniki dotyczące migracji dla usługi Teradata Dostępny jest nowy przewodnik migracji utworzony przez firmę Microsoft dla usługi Teradata do usługi Azure Synapse Analytics. Projektowanie i wydajność migracji teradata.
Czerwiec 2022 Przewodniki dotyczące migracji dla ibm Netezza Dostępny jest nowy przewodnik migracji utworzony przez firmę Microsoft dla rozwiązania IBM Netezza do usługi Azure Synapse Analytics. Projektowanie i wydajność migracji IBM Netezza.

Zabezpieczenia

Ta sekcja jest archiwum funkcji zabezpieczeń i ustawień w usłudze Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
2022 kwietnia Rola RBAC operatora monitorowania usługi Synapse Rola kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) operatora monitorowania usługi Synapse umożliwia osobie użytkownika monitorowanie wykonywania aplikacji Synapse Pipelines i Spark bez możliwości uruchamiania lub anulowania wykonywania tych aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z rolami RBAC usługi Synapse.
Marzec 2022 r. Wymuszanie minimalnej wersji protokołu TLS Teraz możesz podnieść lub obniżyć minimalną wersję protokołu TLS dla dedykowanych pul SQL w obszarach roboczych usługi Synapse. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Ustawienia łączności usługi Azure SQL. Do modyfikowania minimalnych ustawień protokołu TLS można użyć zarządzanego interfejsu API SQL obszaru roboczego.
Marzec 2022 r. Usługa Azure Synapse Analytics obsługuje teraz tylko uwierzytelnianie usługi Azure Active Directory (Azure AD) Teraz możesz użyć uwierzytelniania usługi Azure Active Directory, aby centralnie zarządzać dostępem do wszystkich zasobów usługi Azure Synapse, w tym pul SQL. Uwierzytelnianie lokalne można wyłączyć podczas tworzenia lub po utworzeniu obszaru roboczego za pośrednictwem witryny Azure Portal.
Grudzień 2021 Tożsamości zarządzane przypisane przez użytkownika Teraz możesz używać tożsamości zarządzanych przypisanych przez użytkownika w połączonych usługach do uwierzytelniania w potokach synapse i przepływach danych. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Poświadczenia w usługach Azure Data Factory i Azure Synapse.
Grudzień 2021 Przeglądanie folderów usługi ADLS Gen2 w obszarze roboczym usługi Azure Synapse Analytics Teraz możesz przeglądać i zabezpieczać kontener lub folder usługi Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) w obszarze roboczym usługi Azure Synapse Analytics, łącząc się z określonym kontenerem lub folderem w programie Synapse Studio.
Grudzień 2021 Protokół TLS 2.1 wymuszany dla nowych obszarów roboczych usługi Synapse Począwszy od grudnia 2021 r., dla nowych obszarów roboczych usługi Synapse wdrożono wymaganie dotyczące protokołu TLS 1.2 .

Azure Synapse Data Explorer

Azure Data Explorer (ADX) to szybka i wysoce skalowalna usługa eksploracji danych na potrzeby danych dziennika i telemetrycznych. Oferuje pozyskiwanie z usług Event Hubs, IoT Hubs, obiektów blob zapisywanych w kontenerach obiektów blob i zadań usługi Azure Stream Analytics. Ta sekcja jest archiwum funkcji i możliwości usługi Azure Synapse Data Explorer i język zapytań Kusto (KQL). Dowiedz się więcej na temat różnicy między usługą Azure Synapse Data Explorer i usługą Azure Data Explorer? (Wersja zapoznawcza)

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2022 Nowa strona główna programu Web Explorer Nowa strona główna programu Azure Synapse Web Explorer ułatwia rozpoczęcie pracy z programem Synapse Web Explorer.
Czerwiec 2022 Galeria przykładów programu Web Explorer Przykładowa galeria eksploratora sieci Web zawiera kompleksowe przykłady wykorzystania popularnych przypadków użycia usługi Synapse Data Explorer, takich jak dane dzienników, dane metryk, dane IoT i podstawowe przykłady danych big data.
Czerwiec 2022 Funkcje przeglądania szczegółowego pulpitów nawigacyjnych programu Web Explorer Teraz możesz używać przeglądania szczegółowego jako parametrów na pulpitach nawigacyjnych programu Synapse Web Explorer.
Czerwiec 2022 Ustawienia strefy czasowej dla eksploratora sieci Web Ustawienia strefy czasowej eksploratora sieci Web mają teraz zastosowanie zarówno do wyników zapytania, jak i do pulpitu nawigacyjnego. Zmieniając strefę czasową, pulpity nawigacyjne zostaną automatycznie odświeżone, aby przedstawić dane wybranej strefie czasowej.
Maj 2022 Zapytanie na żywo w usłudze Synapse Data Explorer w programie Excel Korzystając z nowej funkcji Otwórz w programie Excel w eksploratorze danych, możesz teraz zapewnić dostęp do wyników na żywo zapytania, udostępniając połączony skoroszyt programu Excel współpracownikom i członkom zespołu. Możesz otworzyć zapytanie na żywo w skoroszycie programu Excel i odświeżyć je bezpośrednio z programu Excel, aby uzyskać najbardziej aktualne wyniki zapytania. Aby utworzyć skoroszyt programu Excel połączony z usługą Synapse Data Explorer, zacznij od uruchomienia zapytania w środowisku sieci Web.
Maj 2022 Używanie tożsamości zarządzanych dla zewnętrznych tabel programu SQL Server Dzięki obsłudze tożsamości zarządzanej definicja tabeli usługi Synapse Data Explorer jest teraz prostsza i bezpieczniejsza. Teraz możesz używać tożsamości zarządzanych zamiast wprowadzać swoje poświadczenia. Aby dowiedzieć się więcej o tabelach zewnętrznych, przeczytaj artykuł Create and alter SQL Server external tables (Tworzenie i zmienianie tabel zewnętrznych programu SQL Server).
Maj 2022 Łącznik usługi Azure Synapse Data Explorer dla usług Microsoft Power Automate, Logic Apps i Power Apps Nowe łączniki usługi Azure Data Explorer dla usługi Power Automate są ogólnie dostępne . Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj temat Łącznik usługi Azure Data Explorer dla usługi Microsoft Power Automate, aplikacji logiki firmy Microsoft i usługi Azure Data Explorer oraz możliwości tworzenia aplikacji usługi Power Apps w celu wykonywania zapytań o dane w usłudze Azure Data Explorer.
Maj 2022 Dynamiczne zdarzenia routingu z centrum zdarzeń do wielu baz danych Obsługujemy teraz routing danych zdarzeń z usługi Azure Event Hub/Azure IoT Hub/Azure Event Grid do wielu baz danych hostowanych w jednym klastrze ADX. Aby dowiedzieć się więcej na temat routingu dynamicznego, przeczytaj artykuł Pozyskiwanie z centrum zdarzeń.
Maj 2022 Konfigurowanie bazy danych przy użyciu skryptu wbudowanego języka KQL w ramach szablonu wdrożenia usługi ARM w formacie JSON Uruchomienie skryptu język zapytań Kusto (KQL) w celu skonfigurowania bazy danych można teraz wykonać przy użyciu wbudowanego skryptu podanego w tekście jako parametru do szablonu usługi ARM w formacie JSON.

Usługa Azure Synapse Link to zautomatyzowany system replikowania danych z programu SQL Server lub usługi Azure SQL Database, usługi Azure Cosmos DB lub usługi Dataverse do usługi Azure Synapse Analytics. Ta sekcja zawiera archiwum wiadomości na temat funkcji usługi Azure Synapse Link.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Maj 2022 Usługa Azure Synapse Link dla wersji zapoznawczej SQL Usługa Azure Synapse Link dla bazy danych SQL jest dostępna w wersji zapoznawczej zarówno dla programu SQL Server 2022, jak i usługi Azure SQL Database. Funkcja usługi Azure Synapse Link zapewnia replikację danych niemal w czasie rzeczywistym z magazynów operacyjnych opartych na języku SQL do usługi Azure Synapse Analytics. Zapewnij raportowanie analizy biznesowej dotyczące danych operacyjnych niemal w czasie rzeczywistym, przy minimalnym wpływie na magazyn operacyjny. Ogłoszono wersję zapoznawcza usługi Azure Synapse Link dla języka SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Blog: Azure Synapse Link for SQL Deep Dive (Blog: Azure Synapse Link for SQL Deep Dive).

Synapse SQL

Ta sekcja zawiera archiwum ulepszeń i funkcji w pulach SQL w usłudze Azure Synapse Analytics.

Month Funkcja Dowiedz się więcej
Czerwiec 2022 Zwiększenie limitu rozmiaru zestawu wyników Maksymalny rozmiar zestawów wyników zapytań w bezserwerowych pulach SQL został zwiększony z 200 GB do 400 GB.
Maj 2022 Automatyczne obliczanie długości kolumny znaków dla bezserwerowych pul SQL Nie trzeba już definiować długości kolumn znaków dla bezserwerowych pul SQL w usłudze Data Lake. Możesz uzyskać optymalną wydajność zapytań bez konieczności definiowania schematu, ponieważ bezserwerowa pula SQL będzie używać automatycznie obliczanych średnich długości kolumn i szacowania kardynalności.
2022 kwietnia Przywracanie między subskrypcjami dla ogólnie dostępnej wersji usługi Azure Synapse SQL Dzięki aktualizacji modułu PowerShell Az.Sql 3.8 polecenie cmdlet Restore-AzSqlDatabase może służyć do przywracania dedykowanych pul SQL między subskrypcjami. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Przywracanie dedykowanej puli SQL do innej subskrypcji. Ta funkcja jest teraz ogólnie dostępna dla dedykowanych pul SQL (dawniej SQL DW) i dedykowanych pul SQL w obszarze roboczym usługi Synapse. Jaka jest różnica?
2022 kwietnia Odzyskiwanie puli SQL z usuniętego serwera lub obszaru roboczego Za pomocą poleceń cmdlet przywracania programu PowerShell w programie Az.Sql i Az.Synapse modułach można teraz przywrócić z usuniętego serwera lub obszaru roboczego bez zgłaszania biletu pomocy technicznej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przywracanie dedykowanej puli SQL z usuniętego obszaru roboczego usługi Azure Synapse lub Przywracanie autonomicznych dedykowanych pul SQL (dawniej SQL DW) z usuniętego serwera w zależności od scenariusza.
Marzec 2022 r. Szyfrowanie na poziomie kolumny dla dedykowanych pul SQL Szyfrowanie na poziomie kolumny jest teraz ogólnie dostępne do użycia na nowych i istniejących serwerach logicznych Usługi Azure SQL za pomocą dedykowanych pul SQL usługi Azure Synapse i dedykowanych pul SQL w obszarach roboczych usługi Azure Synapse. Obsługa narzędzi SQL Server Data Tools (SSDT) na potrzeby szyfrowania na poziomie kolumn dla dedykowanych pul SQL jest dostępna od kompilacji 17.2 (wersja zapoznawcza 2) programu Visual Studio 2022.
Marzec 2022 r. Równoległe wykonywanie dla instrukcji CETAS Lepsza wydajność funkcji CREATE TABLE AS SELECT (CETAS) i kolejnych instrukcji SELECT umożliwia teraz korzystanie z równoległych planów wykonywania. Przykłady można znaleźć w temacie Better performance for CETAS and subsequent SELECTs (Lepsza wydajność dla instrukcji CETAS i kolejnych SELECT).

Poprzednie comiesięczne aktualizacje w usłudze Azure Synapse Analytics

Poniżej przedstawiono poprzedni format comiesięcznych aktualizacji wiadomości dla usługi Synapse Analytics.

Aktualizacja z czerwca 2022 r.

Ogólne

SQL

Zwiększenie limitu rozmiaru zestawu wyników — wiemy, że zwracasz się do usługi Azure Synapse Analytics, aby pracować z dużymi ilościami danych. Mając to na uwadze, maksymalny rozmiar zestawów wyników zapytania w bezserwerowych pulach SQL został zwiększony z 200 GB do 400 GB. Ten limit jest współużytkowany między zapytaniami współbieżnymi. Aby dowiedzieć się więcej na temat tego zwiększenia limitu rozmiaru i innych ograniczeń, przeczytaj samodzielną pomoc dotyczącą bezserwerowej puli SQL.

Eksplorator danych usługi Synapse

  • Nowa strona główna programu Web Explorer — nowa strona główna programu Synapse Web Explorer ułatwia rozpoczęcie pracy z programem Synapse Web Explorer. Strona główna programu Web Explorer zawiera teraz następujące sekcje:

    • Wprowadzenie — przykładowa galeria oferuje przykładowe zapytania i pulpity nawigacyjne dla popularnych przypadków użycia usługi Synapse Data Explorer.
    • Zalecane — popularne moduły szkoleniowe, które ułatwiają opanowanie programu Synapse Web Explorer i języka KQL.
    • Dokumentacja — podstawowa i zaawansowana dokumentacja programu Synapse Web Explorer.

  • Galeria przykładów programu Web Explorer — doskonałym sposobem na zapoznanie się z produktem jest sprawdzenie, jak jest on używany przez inne osoby. Przykładowa galeria eksploratora sieci Web zawiera kompleksowe przykłady wykorzystania popularnych przypadków użycia usługi Synapse Data Explorer, takich jak dane dzienników, dane metryk, dane IoT i podstawowe przykłady danych big data. Każdy przykład zawiera zestaw danych, dobrze udokumentowane zapytania i przykładowy pulpit nawigacyjny. Aby dowiedzieć się więcej na temat przykładowej galerii, przeczytaj artykuł Azure Data Explorer w ciągu 60 minut dzięki nowej galerii przykładów.

  • Możliwości przeglądania szczegółowego pulpitów nawigacyjnych w programie Web Explorer — teraz możesz dodać funkcje przeglądania szczegółowego do pulpitów nawigacyjnych programu Synapse Web Explorer. Nowe funkcje przeglądania szczegółowego umożliwiają łatwe przechodzenie między stronami pulpitu nawigacyjnego. Jest to możliwe za pomocą filtru kontekstowego do łączenia pulpitów nawigacyjnych. Definiowanie tych kontekstowych przeglądania szczegółowego odbywa się przez edytowanie interakcji wizualnych wybranego kafelka na pulpicie nawigacyjnym. Aby dowiedzieć się więcej na temat możliwości przeglądania szczegółowego, przeczytaj Artykuł Używanie przeglądania szczegółowego jako parametrów pulpitu nawigacyjnego.

  • Ustawienia strefy czasowej dla eksploratora sieci Web — możliwość wyświetlania danych w różnych strefach czasowych jest bardzo zaawansowana. Teraz możesz zdecydować się na wyświetlenie danych w czasie UTC, lokalnej strefie czasowej lub strefie czasowej monitorowanego urządzenia/maszyny. Ustawienia strefy czasowej eksploratora sieci Web mają teraz zastosowanie zarówno do wyników zapytania, jak i do pulpitu nawigacyjnego. Zmieniając strefę czasową, pulpity nawigacyjne zostaną automatycznie odświeżone, aby przedstawić dane wybranej strefie czasowej. Aby uzyskać więcej informacji na temat ustawień strefy czasowej, przeczytaj Zmienianie daty/godziny na określoną strefę czasową.

Integracja danych

  • Opcja Rozmyte sprzężenie w transformacji sprzężenia — dopasowywanie rozmyte z opcją wyników podobieństwa przesuwanego zostało dodane do przekształcenia Join w obszarze Mapowanie Przepływ danych s. Można tworzyć sprzężenia wewnętrzne i zewnętrzne dla wartości danych, które są podobne, a nie dokładne dopasowania! Wcześniej trzeba było użyć dokładnego dopasowania. Wartość skalowania przesuwanego wynosi od 60% do 100%, co ułatwia dostosowanie progu podobieństwa dopasowania. Aby dowiedzieć się więcej na temat sprzężeń rozmytych, przeczytaj temat Join transformation in mapping data flow (Przekształcanie sprzężeń rozmytych w przepływie danych mapowania).

  • Dane mapy [ogólnie dostępne] — z przyjemnością ogłaszamy, że narzędzie Dane mapy jest teraz ogólnie dostępne. Narzędzie mapowanie danych to proces z przewodnikiem ułatwiający tworzenie mapowań ETL i mapowanie przepływów danych z danych źródłowych do usługi Synapse bez konieczności pisania kodu. Aby dowiedzieć się więcej na temat danych mapy, przeczytaj temat Map data in Azure Synapse Analytics (Dane mapy w usłudze Azure Synapse Analytics).

  • Ponowne uruchamianie potoku przy użyciu nowych parametrów — teraz można zmienić parametry potoku podczas ponownego uruchamiania potoku ze strony Monitorowanie bez konieczności powrotu do edytora potoków. Po uruchomieniu potoku z nowymi parametrami można łatwo monitorować nowe uruchomienie względem starych bez konieczności przełączania się między stronami. Aby dowiedzieć się więcej na temat ponownego uruchamiania potoków przy użyciu nowych parametrów, przeczytaj Artykuł Ponowne uruchamianie potoków i działań.

  • Funkcje zdefiniowane przez użytkownika [ogólnie dostępne] — z przyjemnością ogłaszamy, że funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDF) są teraz ogólnie dostępne. Za pomocą funkcji zdefiniowanych przez użytkownika można tworzyć niestandardowe wyrażenia, które mogą być ponownie używane w wielu przepływach danych mapowania. Nie trzeba już używać tej samej manipulacji ciągami, obliczeń matematycznych ani innej złożonej logiki kilka razy. Funkcje zdefiniowane przez użytkownika będą grupowane w bibliotekach, aby ułatwić deweloperom grupowanie typowych zestawów funkcji. Aby dowiedzieć się więcej na temat funkcji zdefiniowanych przez użytkownika, przeczytaj Artykuł Funkcje zdefiniowane przez użytkownika w przepływach mapowania danych.

Uczenie maszynowe

Trenowanie głębokiej sieci neuronowej za pomocą platform Horovod i Petastorm [publiczna wersja zapoznawcza] — aby uprościć proces tworzenia pul przyspieszonych przez procesor GPU i zarządzania nimi, usługa Azure Synapse zajmuje się wstępnie instalowaniem bibliotek niskiego poziomu i konfigurowaniem wszystkich złożonych wymagań sieciowych między węzłami obliczeniowymi. Ta integracja umożliwia użytkownikom rozpoczęcie pracy z procesorem GPU — przyspieszone pule w ciągu zaledwie kilku minut.

Teraz usługa Azure Synapse Analytics zapewnia wbudowaną obsługę infrastruktury uczenia głębokiego. Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse Analytics dla platformy Apache Spark 3.1 i 3.2 obsługuje teraz najbardziej typowe biblioteki uczenia głębokiego, takie jak TensorFlow i PyTorch. Środowisko uruchomieniowe usługi Azure Synapse obejmuje również biblioteki pomocnicze, takie jak Petastorm i Horovod, które są często używane do trenowania rozproszonego. Ta funkcja jest obecnie dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

Aby dowiedzieć się więcej o sposobie wykorzystania tych bibliotek w pulach przyspieszonych przez procesor GPU usługi Azure Synapse Analytics, przeczytaj samouczki dotyczące uczenia głębokiego.

Aktualizacja z maja 2022 r.

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Ogólne

Połącz się z nowym programem Usługi Azure Synapse Influencer!Dołącz do społeczności osób mających wpływ w usłudze Azure Synapse, które pomagają sobie osiągnąć więcej dzięki analizie chmury! Program Azure Synapse Influencer rozpoznaje użytkowników i ambasadorów usługi Azure Synapse Analytics, którzy aktywnie wspierają społeczność, udostępniając zawartość związaną z usługą Synapse, ogłoszenia i wiadomości o produktach za pośrednictwem mediów społecznościowych.

SQL

  • Przewodnik migracji magazynu danych dla dedykowanych pul SQL w usłudze Azure Synapse Analytics — z korzyściami oferowanymi przez migrację do chmury, słyszymy, że często szukasz kroków, procesów lub wytycznych, które należy wykonać w celu szybkiego i łatwego migracji z istniejących środowisk magazynu danych. Opublikowaliśmy zestaw przewodników migracji magazynu danych, aby ułatwić przejście do dedykowanych pul SQL w usłudze Azure Synapse Analytics.

  • Automatyczne obliczanie długości kolumny znaków — nie jest już konieczne zdefiniowanie długości kolumn znaków! Bezserwerowe pule SQL umożliwiają wykonywanie zapytań dotyczących plików w usłudze Data Lake bez wcześniejszej znajomości schematu. Najlepszym rozwiązaniem było określenie długości kolumn znaków w celu uzyskania optymalnej wydajności. Już nie! Dzięki tej nowej funkcji można uzyskać optymalną wydajność zapytań bez konieczności definiowania schematu. Bezserwerowa pula SQL oblicza średnią długość kolumny dla każdej wywnioskowanej kolumny znaków lub kolumny znaków zdefiniowanej jako większa niż 100 bajtów. Schemat pozostanie taki sam, podczas gdy bezserwerowa pula SQL będzie używać wewnętrznie obliczonych średnich długości kolumn. Spowoduje to również automatyczne obliczenie szacowania kardynalności w przypadku, gdy nie utworzono wcześniej statystyki.

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

  • Dedykowana pula SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark jest teraz dostępna w języku Python — wcześniej łącznik dedykowanej puli SQL usługi Azure Synapse był dostępny tylko przy użyciu języka Scala. Teraz można go używać z językiem Python na platformie Spark 3. Jedyną różnicą między implementacjami języka Scala i Python jest opcjonalna obsługa wywołania zwrotnego języka Scala, która umożliwia odbieranie metryk po zapisie.

    Następujące elementy są teraz obsługiwane w języku Python na platformie Spark 3:

    • Odczyt przy użyciu uwierzytelniania usługi Azure Active Directory (AD) lub uwierzytelniania podstawowego
    • Zapisywanie w tabeli wewnętrznej przy użyciu uwierzytelniania usługi Azure AD lub uwierzytelniania podstawowego
    • Zapisywanie w tabeli zewnętrznej przy użyciu uwierzytelniania usługi Azure AD lub uwierzytelniania podstawowego

    Aby dowiedzieć się więcej na temat łącznika w języku Python, przeczytaj temat Dedykowana pula SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark.

  • Zarządzanie konfiguracją usługi Azure Synapse Apache Spark — zarządzanie konfiguracją platformy Apache Spark jest zawsze trudnym zadaniem, ponieważ platforma Spark ma setki właściwości. Trudno jest również znać optymalną wartość konfiguracji platformy Spark. Dzięki nowej funkcji zarządzania konfiguracją platformy Spark możesz utworzyć autonomiczny artefakt konfiguracji platformy Spark z automatycznymi sugestiami i wbudowanymi regułami walidacji. Artefakt konfiguracji platformy Spark umożliwia udostępnianie konfiguracji platformy Spark w obszarach roboczych usługi Azure Synapse i między nimi. Konfigurację platformy Spark można również łatwo skojarzyć z pulą Spark, notesem i definicją zadania platformy Spark w celu ponownego użycia i zminimalizować konieczność kopiowania konfiguracji platformy Spark w wielu miejscach. Aby dowiedzieć się więcej na temat nowej funkcji zarządzania konfiguracją platformy Spark, zobacz Zarządzanie konfiguracją platformy Apache Spark.

Eksplorator danych usługi Synapse

  • Zapytanie na żywo usługi Synapse Data Explorer w programie Excel — przy użyciu nowego środowiska internetowego Eksploratora danych Otwórz w programie Excel możesz teraz zapewnić dostęp do wyników na żywo zapytania, udostępniając połączony skoroszyt programu Excel współpracownikom i członkom zespołu.  Możesz otworzyć zapytanie na żywo w skoroszycie programu Excel i odświeżyć je bezpośrednio z programu Excel, aby uzyskać najbardziej aktualne wyniki zapytania. Aby dowiedzieć się więcej na temat zapytania na żywo programu Excel, przeczytaj temat Otwieranie zapytania na żywo w programie Excel.

  • Używanie tożsamości zarządzanych dla zewnętrznych tabel programu SQL Server — jedną z najważniejszych zalet usługi Azure Synapse jest możliwość łączenia integracji danych, magazynowania danych przedsiębiorstwa i analizy danych big data. Dzięki obsłudze tożsamości zarządzanej definicja tabeli usługi Synapse Data Explorer jest teraz prostsza i bezpieczniejsza. Teraz możesz używać tożsamości zarządzanych zamiast wprowadzać swoje poświadczenia.

    Zewnętrzna tabela SQL to jednostka schematu, która odwołuje się do danych przechowywanych poza bazą danych usługi Synapse Data Explorer. Za pomocą polecenia Create and alter SQL Server external tables (Tworzenie i zmienianie tabel zewnętrznych programu SQL Server) można łatwo dodać zewnętrzne tabele SQL do schematu bazy danych usługi Synapse Data Explorer.

    Aby dowiedzieć się więcej o tożsamościach zarządzanych, przeczytaj Omówienie tożsamości zarządzanych.

    Aby dowiedzieć się więcej o tabelach zewnętrznych, przeczytaj artykuł Create and alter SQL Server external tables (Tworzenie i zmienianie tabel zewnętrznych programu SQL Server).

  • Nowy moduł KQL Learn (2 na 3) jest na żywo! - Możliwości język zapytań Kusto (KQL) to prostota wykonywania zapytań dotyczących danych ze strukturą, częściowo ustrukturyzowaną i bez struktury. Aby ułatwić ci naukę języka KQL, publikujemy moduły learn. Wcześniej wydaliśmy polecenie Write your first query with język zapytań Kusto (Pisanie pierwszego zapytania przy użyciu język zapytań Kusto). Nowy w tym miesiącu to Uzyskiwanie szczegółowych informacji na podstawie danych przy użyciu język zapytań Kusto.

    KQL to język zapytań używany do wykonywania zapytań dotyczących danych big data w usłudze Synapse Data Explorer. KQL ma szybko rozwijającą się społeczność użytkowników, z setkami tysięcy deweloperów, inżynierów danych, analityków danych i studentów.

    Zapoznaj się z najnowszym modułem KQL Learn i zobacz, jak łatwo jest stać się wzorcem języka KQL.

    Aby dowiedzieć się więcej na temat języka KQL, przeczytaj język zapytań Kusto (KQL) overview (Omówienie języka KQL).

  • Łącznik usługi Azure Synapse Data Explorer dla usług Microsoft Power Automate, Logic Apps i Power Apps [ogólnie dostępne] — łącznik usługi Azure Data Explorer dla usługi Power Automate umożliwia organizowanie i planowanie przepływów, wysyłanie powiadomień i alertów w ramach zaplanowanego lub wyzwalanego zadania. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj łącznik usługi Azure Data Explorer dla usługi Microsoft Power Automate i przykłady użycia łącznika usługi Azure Data Explorer w usłudze Power Automate.

  • Zdarzenia dynamiczne routingu z centrum zdarzeń do wielu baz danych — routing zdarzeń z centrum zdarzeń/centrum IOT/event grid jest działaniem często wykonywanym przez użytkowników usługi Azure Data Explorer (ADX). Wcześniej można było kierować zdarzenia tylko do pojedynczej bazy danych na zdefiniowane połączenie. Jeśli chcesz kierować zdarzenia do wielu baz danych, musisz utworzyć wiele połączeń klastra ADX.

    Aby uprościć środowisko, obsługujemy teraz routing danych zdarzeń do wielu baz danych hostowanych w jednym klastrze ADX. Aby dowiedzieć się więcej na temat routingu dynamicznego, przeczytaj artykuł Pozyskiwanie z centrum zdarzeń.

  • Konfigurowanie bazy danych przy użyciu skryptu wbudowanego języka KQL w ramach szablonu wdrażania usługi ARM w formacie JSON — wcześniej usługa Azure Data Explorer obsługiwała uruchamianie skryptu język zapytań Kusto (KQL) w celu skonfigurowania bazy danych podczas wdrażania szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM). Teraz można to zrobić przy użyciu wbudowanego skryptu podanego w tekście jako parametru do szablonu usługi ARM JSON. Aby dowiedzieć się więcej na temat korzystania ze skryptu wbudowanego języka KQL, przeczytaj Konfigurowanie bazy danych przy użyciu skryptu język zapytań Kusto.

Integracja danych

  • Eksportowanie monitorowania potoku jako woluminu CSV — możliwość eksportowania monitorowania potoku do woluminu CSV została dodana po otrzymaniu wielu żądań społeczności dla tej funkcji. Po prostu przefiltruj ekran Uruchomienia potoku do żądanych danych i wybierz pozycję Eksportuj do pliku CSV*. Aby dowiedzieć się więcej na temat eksportowania monitorowania potoku i innych ulepszeń monitorowania, przeczytaj ulepszenia monitorowania usługi Azure Data Factory.

  • Przyrostowe ładowanie danych ułatwiło usługom Synapse i Azure Database for PostgreSQL i MySQL — w rozwiązaniu integracji danych przyrostowe ładowanie danych po początkowym pełnym ładowaniu danych jest powszechnie używanym scenariuszem. Automatyczne ładowanie danych źródła przyrostowego jest teraz natywnie dostępne dla usług Synapse SQL i Azure Database for PostgreSQL i MySQL. Użytkownicy mogą "włączyć wyodrębnianie przyrostowe" i tylko wstawione lub zaktualizowane wiersze będą odczytywane przez potok. Aby dowiedzieć się więcej na temat przyrostowego ładowania danych, przeczytaj przyrostowe kopiowanie danych ze źródłowego magazynu danych do docelowego magazynu danych.

  • Funkcje zdefiniowane przez użytkownika na potrzeby mapowania Przepływ danych [publiczna wersja zapoznawcza] — słyszymy, że możesz wielokrotnie wykonywać te same operacje manipulowania ciągami, obliczeń matematycznych lub innej złożonej logiki. Teraz za pomocą nowej funkcji zdefiniowanej przez użytkownika można tworzyć niestandardowe wyrażenia, które mogą być ponownie używane w wielu przepływach danych mapowania. Funkcje zdefiniowane przez użytkownika będą grupowane w bibliotekach, aby ułatwić deweloperom grupowanie typowych zestawów funkcji. Po utworzeniu biblioteki przepływu danych możesz dodać funkcje zdefiniowane przez użytkownika. Możesz nawet dodać wiele argumentów, aby funkcja mogła być bardziej wielokrotnego użytku. Aby dowiedzieć się więcej o funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika, przeczytaj Artykuł Funkcje zdefiniowane przez użytkownika w przepływach mapowania danych.

  • Obsługa błędów asercyjna — obsługa błędów została teraz dodana do ujściów po transformacji asertywnej. Przekształcenia asertywne umożliwiają tworzenie niestandardowych reguł dotyczących jakości danych i walidacji danych. Teraz możesz wybrać, czy mają zostać wyświetlone wiersze, które zakończyły się niepowodzeniem, do wybranego ujścia, czy do oddzielnego pliku. Aby dowiedzieć się więcej na temat obsługi błędów, przeczytaj artykuł Assert data transformation in mapping data flow (Przekształcanie danych asertywne w przepływie danych mapowania).

  • Edytowanie projekcji przepływów danych mapowania — wprowadzono nowe aktualizacje interfejsu użytkownika do edycji projekcji źródłowej w przepływach danych mapowania. Teraz można aktualizować nazwy kolumn projekcji źródłowej i typy kolumn. Aby dowiedzieć się więcej na temat edytowania projekcji źródłowej, przeczytaj Przekształcanie źródła w przepływie mapowania danych.

Usługa Azure Synapse Link dla programu SQL Server — w programie Microsoft Build 2022 ogłosiliśmy dostępność publicznej wersji zapoznawczej usługi Azure Synapse Link dla programu SQL, zarówno dla programu SQL Server 2022, jak i usługi Azure SQL Database. Oparte na danych szczegółowe informacje o jakości mają kluczowe znaczenie dla firm, aby utrzymać konkurencyjność. Szybkość uzyskiwania tych szczegółowych informacji może mieć całą różnicę. Kosztowny i czasochłonny charakter tradycyjnych potoków ETL i ELT nie jest już wystarczający. W tej wersji można teraz korzystać z replikacji danych niemal w czasie rzeczywistym z magazynów operacyjnych opartych na języku SQL w usłudze Azure Synapse Analytics. Ułatwia to uruchamianie raportowania analizy biznesowej na danych operacyjnych niemal w czasie rzeczywistym, przy minimalnym wpływie na magazyn operacyjny. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj ogłoszenie publicznej wersji zapoznawczej usługi Azure Synapse Link dla języka SQL i obejrzyj nasz film wideo w serwisie YouTube.

Aktualizacja z kwietnia 2022 r.

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

SQL

  • Przywracanie między subskrypcjami dla usługi Azure Synapse SQL jest teraz ogólnie dostępne. Wcześniej wykonano wiele nieudokumentowanych kroków w celu przywrócenia dedykowanej puli SQL do innej subskrypcji. Teraz za pomocą aktualizacji modułu Az.Sql programu PowerShell w wersji 3.8 można użyć polecenia cmdlet Restore-AzSqlDatabase do przywracania między subskrypcjami. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Przywracanie dedykowanej puli SQL (dawniej SQL DW) do innej subskrypcji.

  • Teraz można odzyskać pulę SQL z usuniętego serwera lub obszaru roboczego. Za pomocą poleceń cmdlet przywracania programu PowerShell w modułach Az.Sql i Az.Synapse można teraz przywrócić z usuniętego serwera lub obszaru roboczego bez zgłaszania biletu pomocy technicznej. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj temat Pule SQL obszaru roboczego usługi Synapse lub autonomiczne pule SQL (dawniej SQL DW) w zależności od scenariusza.

Szablony baz danych i projektant baz danych usługi Synapse

  • W oparciu o popularne opinie klientów wprowadziliśmy znaczące ulepszenia środowiska eksploracji podczas tworzenia bazy danych lake przy użyciu szablonu branżowego. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj Szybki start: tworzenie nowej bazy danych Lake korzystającej z szablonów baz danych.

  • Dodaliśmy opcję klonowania bazy danych lake. Dzięki temu można zarządzać nowymi wersjami baz danych lub obsługiwać schematy, które ewoluują w dyskretnych krokach. Bazę danych można szybko sklonować przy użyciu menu akcji dostępnego w bazie danych lake. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj instrukcje: klonowanie bazy danych typu lake.

  • Teraz można używać symboli wieloznacznych do określania niestandardowych hierarchii folderów. Bazy danych typu Lake znajdują się na bazie danych, które znajdują się w magazynie typu lake, a te dane mogą znajdować się w folderach zagnieżdżonych, które nie mieszczą się w czystych wzorcach partycji. Wcześniej wykonywanie zapytań względem baz danych lake wymaga, aby dane istniały w prostej strukturze katalogów, którą można przeglądać przy użyciu ikony folderu bez możliwości ręcznego określania struktury katalogu lub używania symboli wieloznacznych. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj instrukcje: modyfikowanie lake danych.

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

Zabezpieczenia

  • Rola RBAC operatora monitorowania usługi Synapse jest teraz ogólnie dostępna. Od czasu ga usługi Synapse klienci prosili o szczegółową rolę kontroli dostępu opartej na rolach (kontroli dostępu opartej na rolach), która umożliwia persona użytkownika monitorowanie wykonywania aplikacji Synapse Pipelines i Spark bez możliwości uruchamiania lub anulowania wykonywania tych aplikacji. Teraz klienci mogą przypisać rolę operatora monitorowania usługi Synapse do takich osób monitorowania. Dzięki temu organizacje mogą zachować zgodność, jednocześnie zapewniając elastyczność delegowania zadań osobom lub zespołom. Dowiedz się więcej, czytając artykuł Role RBAC usługi Synapse.

Integracja danych

  • Firma Microsoft dodała usługę Dataverse jako łącznik źródła i ujścia do Przepływ danych usługi Synapse, dzięki czemu można teraz tworzyć zadania ETL przekształcania danych o niskim kodzie w usłudze Synapse bezpośrednio przy użyciu środowiska usługi Dataverse. Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z tego nowego łącznika, przeczytaj Właściwości przepływu mapowania danych.

  • Słyszeliśmy od Ciebie, że 1-minutowy limit czasu aktywności internetowej nie był wystarczająco długi, zwłaszcza w przypadku synchronicznych interfejsów API. Teraz z właściwością limitu czasu odpowiedzi "httpRequestTimeout" można zdefiniować limit czasu dla żądania HTTP do 10 minut. Dowiedz się więcej, czytając ulepszenia limitu czasu odpowiedzi dla działań internetowych.

Środowisko dewelopera

  • Wcześniej, jeśli chcesz odwołać się do notesu w innym notesie, możesz odwołać się tylko do opublikowanej lub zatwierdzonej zawartości. Teraz, gdy używasz notesów %run, możesz włączyć opcję "odwołanie do nieopublikowanego notesu", co umożliwi odwołowywanie się do nieopublikowanych notesów. Po włączeniu uruchomienie notesu spowoduje pobranie bieżącej zawartości w pamięci podręcznej internetowej notesu, co oznacza, że zmiany w edytorze notesów można odwoływać się natychmiast przez inne notesy bez konieczności publikowania (trybu na żywo) lub zatwierdzenia (tryb Git). Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj temat Odwołanie do nieopublikowanego notesu.

Aktualizacja z marca 2022 r.

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Środowisko dewelopera

  • Komórki kodu w notesach usługi Synapse, które powodują wyjątek, będą teraz wyświetlać standardowe dane wyjściowe wraz z komunikatem o wyjątku. Ta funkcja jest obsługiwana w językach Python i Scala. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz przykładowe dane wyjściowe, gdy instrukcja kodu kończy się niepowodzeniem.

  • Notesy usługi Synapse obsługują teraz częściowe dane wyjściowe podczas uruchamiania komórek kodu. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz przykłady w tym wpisie w blogu

  • Teraz możesz dynamicznie kontrolować konfigurację sesji platformy Spark dla działania notesu przy użyciu parametrów potoku. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz funkcję eksploratora zmiennych notesów usługi Synapse.

  • Teraz można używać ponownie sesji notesu i zarządzać nimi bez konieczności uruchamiania nowego. Możesz łatwo połączyć wybrany notes z aktywną sesją na liście rozpoczętej z innego notesu. Sesję można odłączyć od notesu, zatrzymać sesję i monitorować. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz jak zarządzać aktywnymi sesjami notesu.

  • Notesy usługi Synapse przechwytują teraz wszystkie elementy zapisane w module rejestrowania języka Python, a także dzienniki sterowników. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz obsługa rejestrowania w języku Python.

SQL

  • Szyfrowanie na poziomie kolumn dla dedykowanych pul SQL usługi Azure Synapse jest teraz ogólnie dostępne. Szyfrowanie na poziomie kolumny umożliwia używanie różnych kluczy ochrony dla każdej kolumny z poszczególnymi kluczami z własnymi uprawnieniami dostępu. Dane w kolumnach wymuszanych przez funkcję CLE są szyfrowane na dysku i pozostają zaszyfrowane w pamięci, dopóki funkcja DECRYPTBYKEY nie zostanie użyta do odszyfrowania. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz , jak zaszyfrować kolumnę danych.

  • Bezserwerowe pule SQL obsługują teraz lepszą wydajność dla instrukcji CETAS (Tworzenie tabeli zewnętrznej jako wybierz) i kolejnych zapytań SELECT. Ulepszenia wydajności obejmują równoległy plan wykonywania, co powoduje szybsze wykonywanie instrukcji CETAS i wyprowadzanie wielu plików. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz artykuł CETAS z usługą Synapse SQL i wpis w blogu

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

  • Usługa Synapse Spark Common Data Model (CDM) Połączenie or jest teraz ogólnie dostępna. Czytnik/zapis formatu CDM umożliwia programowi Spark odczytywanie i zapisywanie jednostek CDM w folderze CDM za pośrednictwem ramek danych platformy Spark. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz , jak łącznik CDM obsługuje odczytywanie, zapisywanie danych, przykłady i znane problemy.

  • Dedykowana pula SQL platformy Synapse Spark (DW) Połączenie or obsługuje teraz lepszą wydajność. Nowa architektura eliminuje nadmiarowe przenoszenie danych i używa funkcji COPY-INTO zamiast technologii PolyBase. Możesz uwierzytelnić się za pomocą uwierzytelniania podstawowego SQL lub wybrać metodę uwierzytelniania opartego na usłudze Azure Active Directory/Azure AD. Ma teraz ok. 5x ulepszeń w poprzedniej wersji. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Dedykowana pula SQL usługi Azure Synapse Połączenie or dla platformy Apache Spark

  • Dedykowana pula SQL platformy Synapse Spark (DW) Połączenie or obsługuje teraz wszystkie opcje SaveMode ramki danych platformy Spark. Obsługuje tryby Append, Overwrite, ErrorIfExists i Ignore. Dołączanie i zastępowanie ma kluczowe znaczenie dla zarządzania pozyskiwaniem danych na dużą skalę. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Obsługa zapisu w ramce danych SaveMode

  • Przyspieszanie wykonywania platformy Spark przy użyciu nowej funkcji inteligentnej pamięci podręcznej. Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Inteligentna pamięć podręczna automatycznie przechowuje każdy odczyt w przydzielonej pamięci podręcznej miejsca do magazynowania, wykrywa zmiany plików bazowych i odświeża pliki w celu udostępnienia najnowszych danych. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz jak włączyć/wyłączyć pamięć podręczną dla puli platformy Apache Spark lub zobacz wpis w blogu

Zabezpieczenia

  • Usługa Azure Synapse Analytics obsługuje teraz uwierzytelnianie usługi Azure Active Directory (Azure AD). Uwierzytelnianie usługi Azure AD można włączyć podczas tworzenia obszaru roboczego lub po utworzeniu obszaru roboczego. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz , jak używać uwierzytelniania usługi Azure AD w usłudze Synapse SQL.

  • Obsługa interfejsu API w celu podniesienia lub obniżenia minimalnej wersji protokołu TLS dla obszaru roboczego zarządzanego przez program SQL Server Dedicated SQL. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz, jak zaktualizować minimalne ustawienie protokołu TLS lub przeczytać wpis w blogu, aby uzyskać więcej szczegółów.

Integracja danych

Aktualizacja z lutego 2022 r.

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

SQL

Integracja danych

Aktualizacja z stycznia 2022 r.

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

Teraz możesz używać czterech nowych szablonów baz danych w usłudze Azure Synapse. Dowiedz się więcej na temat szablonów automotive, Genomics, Manufacturing i Pharmaceuticals z artykułu w blogu lub szablonów baz danych. Te szablony są obecnie dostępne w publicznej wersji zapoznawczej i są dostępne w galerii programu Synapse Studio.

Usługa Machine Learning

Ulepszenia biblioteki Edukacja usługi Synapse Machine w wersji 0.9.5 (wcześniej o nazwie MMLSpark). Ta wersja upraszcza tworzenie wysoce skalowalnych potoków uczenia maszynowego za pomocą platformy Apache Spark. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj wpis w blogu dotyczący nowych funkcji w tej wersji lub zapoznaj się z pełnymi informacjami o wersji

Zabezpieczenia

  • Omówienie zabezpieczeń usługi Azure Synapse Analytics — oficjalny dokument, który obejmuje pięć warstw zabezpieczeń. Warstwy zabezpieczeń obejmują uwierzytelnianie, kontrolę dostępu, ochronę danych, zabezpieczenia sieci i ochronę przed zagrożeniami. Poznaj każdą funkcję zabezpieczeń szczegółowo, aby zaimplementować branżowy punkt odniesienia zabezpieczeń i chronić dane w chmurze.

  • Protokół TLS 1.2 jest teraz wymagany dla nowo utworzonych obszarów roboczych usługi Synapse. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz, jak protokół TLS 1.2 zapewnia zwiększone zabezpieczenia przy użyciu tego artykułu lub wpisu w blogu. Próba logowania do nowo utworzonego obszaru roboczego usługi Synapse z połączeń przy użyciu protokołu TLS w wersjach starszych niż 1.2 zakończy się niepowodzeniem.

Integracja danych

  • Reguły weryfikacji jakości danych przy użyciu przekształcania asertywnego — teraz można łatwo dodać jakość danych, walidację danych i walidację schematu do zadań ETL usługi Synapse przy użyciu przekształcania asertywnego w przepływach danych usługi Synapse. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz artykuł Przekształcanie asercji w przepływie mapowania danych lub wpis w blogu.

  • Natywny łącznik przepływu danych dla usługi Dynamics — przepływy danych usługi Synapse mogą teraz odczytywać i zapisywać dane bezpośrednio w usłudze Dynamics za pośrednictwem nowego łącznika przepływu danych dynamics. Dowiedz się więcej na temat tworzenia zestawów danych w przepływach danych w celu odczytywania, przekształcania, agregowania, sprzężenia itp. przy użyciu tego artykułu lub wpisu w blogu. Następnie możesz zapisywać dane z powrotem w usłudze Dynamics przy użyciu wbudowanych obliczeń usługi Synapse Spark.

  • Funkcja IntelliSense i funkcja automatycznego uzupełniania dodana do wyrażeń potoku — funkcja IntelliSense ułatwia tworzenie wyrażeń, ich edytowanie. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz, jak sprawdzić składnię wyrażeń, znaleźć funkcje i dodać kod do potoków.

Synapse SQL

Aktualizacja z grudnia 2021

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

Usługa Machine Learning

Zabezpieczenia

  • Tożsamości zarządzane przypisane przez użytkownika są teraz obsługiwane w usłudze Synapse Pipelines w artykule w bloguw wersji zapoznawczej
  • Przeglądanie folderów usługi ADLS Gen2 w obszarze roboczym usługi Azure Synapse Analytics w wersji zapoznawczej — artykuł w blogu

Integracja danych

Integrowanie

Aktualizacja z listopada 2021

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Eksplorator danych usługi Synapse

Praca z bazami danych i magazynami Data Lake

SQL

  • Obsługa usługi Delta Lake dla bezserwerowego języka SQL jest ogólnie dostępnym artykułem w blogu
  • Wykonywanie zapytań o wiele ścieżek plików przy użyciu zestawu OPENROWSET w artykule w blogusql bezserwerowym
  • Zapytania SQL bezserwerowe mogą teraz zwracać do 200 GB artykułu w bloguwyników
  • Obsługa nieprawidłowych wierszy za pomocą zestawu OPENROWSET w artykule w blogu SQL bezserwerowym

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

Usługa Machine Learning

Zabezpieczenia

  • Tożsamości zarządzane przypisane przez użytkownika są teraz obsługiwane w usłudze Synapse Pipelines w artykule w bloguw wersji zapoznawczej
  • Przeglądanie folderów usługi ADLS Gen2 w obszarze roboczym usługi Azure Synapse Analytics w wersji zapoznawczej — artykuł w blogu

Integracja danych

Aktualizacja z października 2021

Następujące aktualizacje są nowe w usłudze Azure Synapse Analytics w tym miesiącu.

Ogólne

Platforma Apache Spark dla usługi Synapse

  • Blog optymalizacji wydajności platformy Spark

Zabezpieczenia

  • Wszystkie role RBAC usługi Synapse są teraz ogólnie dostępne do użycia w artykule w blogu produkcyjnym
  • Artykuł w blogu Apply User-Assigned Managed Identities for Double Encryption (Stosowanie tożsamości zarządzanych przypisanych przez użytkownika na potrzebypodwójnego szyfrowania)
  • Usługa Synapse Administracja istratorzy mają teraz podwyższony poziom dostępu do dedykowanych pul SQL — artykuł w blogu

Ład korporacyjny

  • Obszary robocze usługi Synapse mogą teraz automatycznie wypychać dane pochodzenia do artykułu w bloguusługi Microsoft Purview

Integrowanie

  • Używanie funkcji Stringify w przepływach danych w celu łatwego przekształcania złożonych typów danych w artykuł w bloguciągów
  • Kontrolowanie czasu wygaśnięcia sesji platformy Spark w artykule w bloguprzepływów danych

Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie i usługa Git

Środowisko dewelopera

  • Ulepszone edytowanie języka Markdown w notesach usługi Synapse w wersji zapoznawczej artykułu
  • Ramki danych biblioteki Pandas są automatycznie renderowane jako ładnie sformatowane artykuły w blogutabel HTML
  • Artykuł na bloguKorzystanie z widżetów IPython w notesach synapse
  • Kontekst środowiska uruchomieniowego Mssparkutils jest teraz dostępny dla artykułu w bloguPython i Scala

Następne kroki

Rozpoczynanie pracy z usługą Azure Synapse Analytics