A Microsoft Fabric újdonságai

Ez a lap folyamatosan frissül a Microsoft Fabric újdonságainak friss áttekintésével.

• A Fabric legfrissebb híreit és funkcióit a Microsoft Fabric frissítések blogban találod .
• Közösségi, marketing, esettanulmányok és iparági hírekért tekintse meg a Microsoft Fabric blogot.
• Kövesse a Power BI legújabb híreit: Mik az újdonságok a Power BI-ban?
• A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Új a Microsoft Fabricben?

• Képzési utak a Fabrichoz
• A Microsoft Fabric használatának első lépései
• Teljes körű tananyagok a Microsoft Fabricben
• Microsoft Fabric terminológia

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók

Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban elérhető funkcióit sorolja fel. Az előzetes verziójú funkciók betűrendbe vannak rendezve.

Megjegyzés:

A jelenleg előzetes verzióban elérhető funkciók kiegészítő használati feltételek mellett érhetők el. Tekintse át a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételeket. A Microsoft Fabric előzetes verziókat biztosít, amelyekkel kiértékelheti és megoszthatja visszajelzéseit a termékcsoporttal az előzetes verziójú funkciókról, mielőtt azok általánosan elérhetővé válnak .

Jellemző	Tudj meg többet
AI-függvények (előzetes verzió)	Az adatmérnöki AI-függvények most már előzetes verzióban érhetők el. Az AI-függvényekkel kihasználhatja a GenAI erejét az összegzés, a besorolás, a szöveggenerálás és még sok más esetében – mindezt egyetlen kódsor használatával. Tudjon meg többet az AI-függvények legutóbbi fejlesztéseiről az aktuális előzetes verzió során.
Közelítő vagy homályos sztringegyezés (előzetes verzió)	A Fabric SQL Database-ben ellenőrizheti, hogy két sztring hasonló-e, és kiszámíthatja a két sztring közötti különbséget. Ezzel a funkcióval azonosíthatja azokat a sztringeket, amelyek karakterromlás miatt eltérőek lehetnek. Mi az a ködös karakterlánc-összehasonlítás?
ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (előzetes verzió)	A Microsoft és az Esri együttműködött a térbeli elemzések Microsoft Fabricbe való beterjesztésében. A Microsoft Fabric Sparkon belüli ArcGIS-integrációról további információt a Microsoft Fabric ArcGIS GeoAnalytics (előzetes verzió) és az ArcGIS in Fabric-integrációkban című témakörben talál.
AutoML-kód első előzetes verziója	A Fabric Data Science új AutoML-funkciója lehetővé teszi a gépi tanulási munkafolyamat automatizálását. Az AutoML vagy az automatizált gépi tanulás olyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz.
AutoML alacsony kódú felhasználói élmény a Fabric platformon (előzetes verzió)	Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új alacsony kódszámú AutoML-felület számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként hozzon létre modelleket az automatizált gépi tanulással (előzetes verzió).
OneLake jelenlegi parancsikontípusa az Azure Blob Storage-hoz (előzetes kiadás)	Mostantól létrehozhat billentyűparancsokat az Azure Blob Storage-hoz a OneLake-ben, így egyszerűbben integrálhatja és elérheti a blobadatokat a Microsoft Fabricben. További információ: Azure Blob Storage-parancsikon létrehozása (előzetes verzió).
Azure Key Vault-hivatkozások a Fabric-adatkapcsolatok hitelesítéséhez (előzetes verzió)	Mostantól hitelesítheti a Fabric-adatkapcsolatokat az Azure Key Vault tárolt titkos kulcsainak (előzetes verzió) használatával. Az Azure Key Vault-hivatkozások biztonságos és központosított titkos kódok kezelését teszik lehetővé az adatkapcsolatok számára. További információkért tekintse meg az Azure Key Vault referenciáinak áttekintését (előzetes verzió) és az Azure Key Vault-referenciák konfigurálását ismertető első lépéseket.
Központosított adatszabályozás a OneLake katalógusban (előzetes verzió)	A OneLake katalógus új központosított adatszabályozási felülete előzetes verzióban érhető el. Az adattulajdonosok megtekinthetik az általuk létrehozott elemek összesített megállapításait, megfontolhatják az irányításuk javítását a javasolt műveletekkel, és további információkhoz férhetnek hozzá a Fabric összes elérhető eszközével együtt.
Code-First Hyperparameter Tuning előzetes verziója	A Fabric Data Scienceben a FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméter-finomhangoláshoz, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric szolgáltatása leegyszerűsíti flaml.tune ezt a folyamatot, és költséghatékony és hatékony megközelítést kínál a hiperparaméterek finomhangolásához.
Folyamatos betöltés az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba (előzetes verzió)	Mostantól az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba (előzetes verzió) való folyamatos betöltést használhatja az Adatok automatikus és hatékony betöltéséhez az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba. További információ: Adatok lekérése az Azure Storage-ból.
Copilot a Fabric világszerte elérhető	Copilot Az in Fabric mostantól minden ügyfél számára elérhető , beleértve Copilot a Power BI-t, Copilot a Data Factoryt, Copilot a Data Science &adatelemzést és Copilot a KQL-lekérdezések írását. További információ a Fabric áttekintésébenCopilot.
Copilot a Data Warehouse-csevegés előzetes verziójához	Ekkor megjelenik egy Copilot gomb a menüszalagon, amely elindít egy csevegést Copilot bármely adattárházi feladat gyorsításához. További információért lásd: Copilot.
Copilot SQL Analytics-végponthoz (előzetes verzió)	Az Copilot SQL Analytics-végpont olyan képességeket vezet be Copilot az SQL Analytics-végponthoz, amelyekkel a felhasználók természetes nyelven hozhatnak létre és optimalizálhatják az SQL-lekérdezéseket. További információkért lásd Copilot az SQL-elemzési végpontot.
Másolási feladat támogatása változásadat-rögzítéshez (CDC) (előzetes verzió)	Az Adatváltozás rögzítése (CDC) a Másolási feladatokban a Data Factory adatfolyamok hatékony funkciója, amely lehetővé teszi a változott adatok hatékony és automatizált replikálását, beleértve a beszúrt, frissített és törölt rekordokat a forrásból a célba.
Ügyfél által felügyelt kulcsok Fabric-munkaterületekhez (előzetes verzió)	A munkaterület ügyfél által felügyelt kulcsai lehetővé teszik az adatok titkosítását a OneLake-ben saját kulcsokkal. További információ: Ügyfél által felügyelt kulcsok a OneLake-ben: Az adatvédelem és a vezérlés megerősítése.
DacFx Integration for Warehouse ALM	Egyszerűsítse a raktáralkalmazások életciklus-felügyeletét (ALM) a DacFx Git-integrációjával és a Fabric Warehouse üzembehelyezési folyamataival (előzetes verzió). További információ: A Warehouse ALM egyszerűsítése DacFx-integrációval a Gitben és az üzembe helyezési folyamatokban.
Adatfolyam Gen2 nyilvános API-k (előzetes verzió)	A Data Factory API-k lehetővé teszik a felhasználók számára az adatfolyamok automatizálását és kezelését, beleértve a létrehozást, a felügyeletet, az ütemezést és a monitorozást. További információ: Nyilvános paraméterek használata a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió).
Adatfolyam Gen2 paraméterezése (előzetes verzió)	A Data Factory paraméterezése hatékonyabbá teszi a munkafolyamatokat, és alkalmazkodik a különböző bemenetekhez és forgatókönyvekhez. További információ: Nyilvános paraméterek használata a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió).
A DATEADD függvény lehetővé teszi a bigint támogatását (előzetes verzió)	A Fabric DATEADD (datepart , number , date ) SQL-adatbázisban egy szám bigint adattípusként fejezhető ki. További információ: DATEADD (Transact-SQL).
Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton	Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja az oszlopleképezést engedélyező Delta-táblákat. További információ: Delta-oszlopleképezés és az SQL Analytics-végpont korlátozásai. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el.
Digitális ikerkészítő (előzetes verzió)	A Digital Twin Builder (előzetes verzió) egy új elem a Real-Time Intelligence számítási feladatban. A digitális ikerpéldányok adatvezérelt, valós idejű entitás-ábrázolásokat hoznak létre. Ez egy adatmodellezési elem, amely valós környezetek digitális reprezentációit hozza létre az adatokkal végzett fizikai műveletek optimalizálása érdekében. További információ: Mi a digitális ikerpéldány-készítő (előzetes verzió)?
Inaktív adatok titkosítása ügyfél által felügyelt kulcsokkal (előzetes verzió)	Alapértelmezés szerint a Fabric a Microsoft által felügyelt kulcsokkal titkosítja az összes inaktív adatot. Mostantól ügyfél által felügyelt kulcsok használatával titkosíthatja az inaktív adatokat a Fabric-munkaterületeken, mint előzetes verziójú funkció, így nagyobb mértékben szabályozhatja az adatbiztonságot és a megfelelőséget. További információ: Ügyfél által felügyelt kulcsok Fabric-munkaterületekhez.
Továbbfejlesztett beszélgetés a Microsoft Fabrictel Copilot (előzetes verzió)	A Microsoft Fabricben az AI funkcióinak fejlesztéseit vezetjük be, beleértve a csevegési kérések és előzmények tárolásának új módját, a válaszok jobb pontosságát és a jobb környezeti tudásmegőrzést.
A Fabric-adatügynökök kiértékelése a Python SDK-val (előzetes verzió)	Mostantól a Python SDK használatával programozott módon kiértékelheti a Fabric-adatügynököket. További információért lásd: Fabric adatügynök felhasználása (előzetes verzió).
Eseményfolyam feldolgozása és események útválasztása az Activatorhoz (előzetes verzió)	A Fabric Eventstream mostantól támogatja az üzleti követelményekkel rendelkező események feldolgozását és átalakítását , mielőtt az eseményeket a célhelyre irányítanák: Activator. Amikor ezek az átalakított események elérik az Activatort, szabályokat vagy feltételeket hozhat létre a riasztásokhoz az események monitorozásához.
Eventstream származtatott streamek közvetlen betöltési módban (előzetes verzió)	A Fabric Eventstreamből zökkenőmentesen betöltheti az adatokat az Eventhouse-ba eventstreamből, vagy az Eventhouse Get Data Wizard segítségével. Ez a képesség mostantól kiterjeszthető az eventstreamből származtatott streamek közvetlen betöltési módban való támogatására. További információ: A Fabric Eventhouse mostantól támogatja az Eventstream származtatott streameket közvetlen betöltési módban (előzetes verzió).
Adatforrás-utasítások a Fabric Data Agentben	A Fabric-adatügynök adatforrás-utasításai segítenek pontosabb, relevánsabb válaszokat kapni a strukturált adatokból. További információért lásd: Újdonságok a Fabric Data Agent-ben: Adatforrás útmutató az intelligensebb, pontosabb MI-válaszokhoz.
Fabric adatok ügynök integráció az Azure AI Ügynök Szolgáltatással (előzetes)	Izgatottan várjuk, hogy elindítsuk az adatügynökök integrációját a Fabricben az Azure AI-ügynökszolgáltatással az Azure AI Foundryből. Első lépésként tekintse meg a Háló-adatügynök felhasználása (előzetes verzió) című témakört. A Fabric-adatügynök SDK előzetes verzióban is elérhető.
Copilot	A hálóadat-ügynök előzetes verzióban érhető el, és ügynökként is hozzáadható az egyéni beállításhoz a Microsoft Copilot Studióban. További információ: Copilot.
Fabric Data Factory Upsert táblaművelet a Lakehouse Connectorban (előzetes verzió)	A Lakehouse Connector táblaművelete, az Upsert (előzetes verzió), előzetes verzióban érhető el.
Fabric Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió)	A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például az Azure Event Hubsba, az Azure Storage-ba és az Azure Log Analyticsbe.
Fabric Spark Monitoring API-k (előzetes verzió)	A Jelenleg előzetes verzióban elérhető Fabric Spark Monitoring API-k olyan robusztus eszközök, amelyek célja a megfigyelhetőség javítása és a Spark-alkalmazások monitorozásának és felügyeletének egyszerűsítése a Microsoft Fabricben.
Fabric SQL Database (előzetes verzió)	Az SQL Database a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) egy, az Azure SQL Database-en alapuló, fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. Az SQL Database in Fabric az SQL Database Engine-t használja Azure SQL Database-ként. Tekintse át a döntési útmutatót: válasszon egy SQL-adatbázist.
Szövet felhasználói adatfunkciók	A Fabric User Data Functions (előzetes verzió) lehetővé teszi olyan függvények létrehozását, amelyek üzleti logikát tartalmaznak, és csatlakoznak a Fabric-adatforrásokhoz, és/vagy meghívják őket más Fabric-elemekből, például adatfolyamokból, jegyzetfüzetekből és Power BI-jelentésekből. A Functions Hub egyetlen helyet biztosít a felhasználói adatfüggvények megtekintéséhez, eléréséhez és kezeléséhez. További információért lásd a Fabric User adatfüggvények (előzetes verzió).
Mappa REST API (előzetes verzió)	Most már létrehozhat és kezelhet munkaterületi mappákat automatizálási forgatókönyvekben, és integrálható más rendszerekkel és eszközökkel. A Folder REST API előzetes verzióban van. Első lépésként tekintse meg a Fabric REST API-mappákat.
Jéghegyadatok a OneLake-ben Snowflake és billentyűparancsok használatával (előzetes verzió)	Mostantól az Iceberg formátumú adatokat a Microsoft Fabricben is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette iceberg-táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Jéghegytáblák használata a OneLake-nal.
Beágyazott kódkiegészítés a Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió)	A beágyazott kódkiegészítéssel rendelkező hálójegyzetfüzetek segítségével a felhasználók gyorsabban és kevesebb hibával írhatnak kódot. További információt a Data Science and Data Engineering (előzetes verzió) című témakörben találCopilot.
Távoli folyamat meghívása (előzetes verzió) az adatfolyamban	Most már használhatja a Folyamat meghívása (előzetes verzió) tevékenységgel a folyamatokat az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics-folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatait egy Fabric-folyamaton belül használja, beágyazottan meghívva az új Invoke Pipeline tevékenységen keresztül.
Lakehouse növekményes frissítési célként a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió)	Olyan helyzetekben, amikor csak új vagy frissített adatokat kell frissítenie, mostantól engedélyezheti a növekményes adatfrissítést a Lakehouse-ból a Dataflow Gen2 for Microsoft Fabric Data Factoryben. További információ: Növekményes frissítés a Dataflow Gen2-ben.
Lakehouse-sémák funkció (előzetes verzió)	A Lakehouse-sémák szolgáltatás (előzetes verzió) adatfolyamat-támogatást nyújt a Lakehouse-táblák sémaadatainak olvasásához, és támogatja az adatok megadott sémákban lévő táblákba való írását. A Lakehouse-sémák segítségével csoportosíthatja a táblákat a jobb adatfelderítés, hozzáférés-vezérlés és egyebek érdekében.
A Lakehouse támogatása a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatokhoz (előzetes verzió)	A Lakehouse mostantól integrálható a Microsoft Fabric életciklus-kezelési képességeivel, és egységes együttműködést biztosít a fejlesztői csapat minden tagja között a termék teljes élettartama során. A Lakehouse Életciklus Felügyelet a termékek hatékony verziószámozását és kiadását teszi lehetővé azáltal, hogy folyamatosan biztosítja a funkciókat és hibajavításokat több környezetbe.
Livy REST API (előzetes verzió)	A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldjék és végrehajtsák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Fabric-munkaterületen belül, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníciós elem létrehozására. A Livy API lehetővé teszi a végrehajtási környezet testreszabását a környezettel való integráció révén.
Fabric OneLake-adatok betöltése az Excelben	A Fabric OneLake-adatok egyszerűen betölthetőek az Excelbe integrált OneLake-katalógussal és modern Adatok lekérése felülettel (előzetes verzió). További információkért és az első lépésekért tekintse meg a OneLake-katalógust és az Adatok lekérése funkciót, amelyek az Excel for Windows alkalmazásba vannak integrálva.
Materializált tó nézetek (előnézet)	A Materialized Lake Views-t a Build 2025-ön jelentették be. A Microsoft Fabric materializált Lake-nézetei lehetővé teszik a OneLake-ben tárolt adatok gyors és hatékony lekérdezését.
MCP-támogatás Real-Time intelligencehez (előzetes verzió)	A Model Context Protocol (MCP) mostantól támogatott Real-Time Intelligence (RTI) esetébenA nyílt forráskódú MCP-kiszolgáló lehetővé teszi az AI-ügynökök vagy AI-alkalmazások számára a Fabric RTI használatát azáltal, hogy eszközöket biztosít az MCP-felületen keresztül, lehetővé téve a zökkenőmentes adat-lekérdezési és elemzési képességeket.
Microsoft Fabric felügyeleti API-k	A hálófelügyeleti API-k a felügyeleti feladatok gördülékenyebbé tételéhez lettek kialakítva. A Fabric Admin API-k kezdeti készletét úgy alakítottuk ki, hogy egyszerűbbé tegye a munkaterületek, a Hálóelemek és a felhasználói hozzáférés részleteinek felderítését.
Microsoft Fabric termékváltozat-becslő (előzetes verzió)	Az előzetes verzióban elérhető Microsoft Fabric termékváltozat becslője a korábban bevezetett Microsoft Fabric kapacitáskalkulátor továbbfejlesztett verziója. További információ: A Microsoft Fabric termékváltozat-becslésének (előzetes verzió) bemutatása és az SKU-becslések elsajátítása a Microsoft Fabric termékváltozat-becslésével.
Fabric Data Warehouse migrációs asszisztens (előzetes verzió)	Az új Migration Assistant leegyszerűsíti az Azure Synapse Analyticsből a Fabric Data Warehouse-ba való migrálás folyamatát. További információ: A Fabric Data Warehouse-hoz készült Migration Assistant nyilvános előzetes verziója.
Tükrözés a Microsoft Fabricben (előzetes verzió)	Az adatbázis-tükrözéssel a Fabricben egyszerűen beviheti adatbázisait a OneLake-be a Microsoft Fabricben. Ez zökkenőmentes, nulla ETL-et tesz lehetővé, közel valós idejű elemzéseket az adatokról. Egyes tükrözési források általánosan elérhetők, némelyik még előzetes verzióban érhető el. További információért lásd: Mi az a Tükrözés a Fabricben?
Jegyzetfüzet Copilot beágyazott kódkiegészítés (előzetes verzió)	Most előzetes verzióban a Copilot beágyazott kódkikészítés (előzetes verzió) egy AI-funkció, amely segít az adattudósoknak és mérnököknek a Python-kód gyorsabb és egyszerűbb írásában. További információ: Jegyzetfüzet Copilot soros kódkiegészítés (előzetes verzió).
A jegyzetfüzet hibakeresése a vscode.dev-ben (előzetes verzió)	Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibakeresést végezhet a jegyzetfüzet kódjában a Synapse VS Code – Távoli bővítmény használatával vscode.dev. Ez a frissítés először a Fabric Runtime 1.3 (GA) verzióval kezdődik.
OneLake adathozzáférési szerepkörök (előzetes verzió)	A Lakehouse OneLake adathozzáférési szerepkörei előzetes verzióban érhetők el. A szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen keresztül.
OpenAI beépülő modulok az Eventhouse-hoz (előzetes verzió)	Most már két hatékony AI-beépülő modult használhat az Eventhouse-hoz: az AI-beágyazási szöveg beépülő modult és az AI-csevegés befejezésére szolgáló parancssori beépülő modult. Az Eventhouse-adatok csatlakoztatása OpenAI-alapú alkalmazásokhoz speciális elemzési és AI-forgatókönyvekhez. További információ: ai_embed_text (előzetes verzió) és ai_chat_completion (előzetes verzió).
PostgreSQL Flexibilis Kiszolgáló tükrözése Fabricre	A Fabric Database Mirroring mostantól előzetes verzióban támogatja az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálójának replikációját. Az adatokat folyamatosan közel valós időben replikálhatja a rugalmas kiszolgálópéldányból a Fabric OneLake-be. További információért lásd a Rugalmas Azure Database for PostgreSQL kiszolgáló tükrözése témakört.
Előre összeállított Azure AI-szolgáltatások a Fabric előzetes verziójában	Az előre összeállított AI-szolgáltatások előzetes verziója a Fabricben az Azure AI-szolgáltatásokkal való integráció, korábbi nevén Azure Cognitive Services. Az előre összeállított Azure AI-szolgáltatások előfeltétel nélkül teszik lehetővé az adatok egyszerű fejlesztését előre összeállított AI-modellekkel. Az előre összeállított AI-szolgáltatások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és támogatják a Microsoft Azure OpenAI szolgáltatást, az Azure AI-nyelvet és az Azure AI Translatort.
Nyilvános API-képességek a Gen2 adatfolyamokhoz a Fabric Data Factoryben (előzetes verzió)	A Dataflows Gen 2 nyilvános API-k ezen előzetes verziója lehetővé teszi a felhasználók számára az adat-munkafolyamatok programozott létrehozását, frissítését és monitorozását. Az API-k számos műveletet támogatnak, beleértve a CRUD (létrehozás, olvasás, frissítés és törlés) adatfolyamokat, az ütemezést és a monitorozást, így a felhasználók könnyebben kezelhetik az adatintegrációs folyamatokat.
Nyilvános paraméterértékek adatfolyam Gen2 frissítéséhez (előzetes verzió)	Tudjon meg többet a Dataflow Gen2 CI/CD-támogatással rendelkező új nyilvános paraméterek képességéről, valamint ennek az új módnak a Data Pipelines adatfolyam-frissítési tevékenységén belüli támogatásáról.
A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai ki lettek terjesztve a Fabric Lakehouse-ra	A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak kiterjesztése a Fabric lakehouses-re most előzetes verzióban érhető el.
A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását	A szemantikai modellek esetében a hozzáférés korlátozása bizalmas tartalom alapján, jelenleg előzetes verzióban, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat, amikor azokat a Fabric lakehouse-okba és szemantikai modellekbe töltik fel.
Python-jegyzetfüzet (előzetes verzió)	A Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készültek, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvként a Pythont használják. Első lépésként tekintse meg a Python használata jegyzetfüzetben című témakört.
SQL Analytics-végpont metaadatainak frissítése REST API-val (előzetes verzió)	Mostantól a REST API-val frissítheti az SQL-végpont metaadatait. További információ: Az SQL Analytics-végpont metaadatainak frissítése REST API (előzetes verzió).
Reguláris kifejezésfüggvények (előzetes verzió)	A Fabric SQL Database-ben a reguláris kifejezési (REGEX) függvények egy keresési minta értékei alapján ad vissza szöveget. További információ: Reguláris kifejezések.
REST API-k kapcsolatokhoz és átjárókhoz (előzetes verzió)	A kapcsolatokhoz és átjárókhoz készült REST API-k most már előzetes verzióban érhetők el. Ezek az új API-k lehetővé teszik a fejlesztők számára a Fabricen belüli kapcsolatok és átjárók programozott kezelését és interakcióját.
Skaláris felhasználó által definiált függvények (UDF-ek)	A skaláris felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) mostantól előzetes verziójú funkcióként támogatottak. További információkért lásd: CREATE FUNCTION című dokumentum a Fabric Data Warehouse-hoz.
Eredményhalmaz gyorsítótárazása (előzetes verzió)	Az eredményhalmaz gyorsítótárazása úgy működik, hogy megőrzi az alkalmazható SELECT T-SQL-lekérdezések végső eredményhalmazait, megkerülve az eredeti lekérdezés összetett fordítását és adatfeldolgozását, hogy gyorsabban visszaadhassa a lekérdezéseket. További információ: Eredménykészlet cache-elése a Microsoft Fabric Data Warehouse-hoz (előzetes verzió).
Tükrözött Azure Databricks-adatok védelme a OneLake biztonságával (előzetes verzió)	A tükrözött Azure Databricks-adatokat a Fabricben a OneLake biztonsági szolgáltatással védheti, amely mostantól előzetes verzióban érhető el. Mostantól a Unity Catalog (UC) szabályzatai a Microsoft OneLake biztonságára képezhetők le. További információ: Automatikus identitáskezelés az Azure Databricksben.
SET SHOWPLAN_XML funkció engedélyezése	A SET SHOWPLAN_XML T-SQL szintaxis mostantól előzetes verziójú funkcióként támogatott a Fabric Data Warehouse és az SQL Analytics végpontjában. További információ: SHOWPLAN_XML a Fabric Data Warehouse-ban (előzetes verzió).
A Fabric Data ügynök megosztása (béta verzió)	A Hálóadat-ügynök megosztási képessége (előzetes verzió) lehetővé teszi az adatügynök megosztását másokkal különböző engedélymodellek használatával.
SharePoint-fájlok célként a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió)	Most már konfigurálhatja az adatfolyam-lekérdezéseket, hogy adatokat adjanak ki adott mappákba a SharePointban. További információ: Dataflow Gen2 adatcélok és felügyelt beállítások.
Gyorsbillentyűk átalakításai (előzetes verzió)	A parancsikon-átalakításokkal automatikusan átalakíthatja az adatokat, ahogy behozza őket a OneLake-be, vagy mozgatja őket a OneLake adatelemek között.
Solace PubSub+ összekötő	Zökkenőmentesen csatlakoztathatja a Fabric Eventstreamet a Solace PubSub+ (előzetes verzió) szolgáltatással. További információkért és az első lépésekért lásd : New Solace PubSub+ Connector: A Fabric Eventstream és a Solace PubSub+ (előzetes verzió) zökkenőmentes csatlakoztatása.
Spark Run Series Analysis – előzetes verzió	A Spark futtatási sorozatelemzési funkciói lehetővé teszik a futtatási időtartam tendenciájának és teljesítmény-összehasonlításának elemzését a Pipeline Spark tevékenység ismétlődő futtatási példányainál és az ismétlődő Spark futtatási tevékenységeknél, ugyanabból a jegyzetfüzetből vagy Spark feladatdefinícióból.
SQL Database-támogatás bérlői szintű privát hivatkozásokhoz (előzetes verzió)	Bérlőszintű privát hivatkozások használatával biztonságos hozzáférést biztosíthat az adatforgalomhoz a Microsoft Fabricben, beleértve az SQL-adatbázist is (előzetes verzióban). További információ: Privát hivatkozások beállítása és használata , valamint blog: Bérlői szintű privát hivatkozás (előzetes verzió).
Synapse Data Explorer–Eventhouse migrálási eszköz (előzetes verzió)	Az Azure Synapse Data Explorer-ajánlat következő generációja az Eventhouse-vá fejlődik. Első lépésként tekintse meg a Migrálás az Azure Synapse Data Explorerből a Fabric Eventhouse-ba (előzetes verzió) című témakört.
varchar(max) és varbinary(max) támogatás előzetes verzióban	A Fabric Data Warehouse varchar(max) és varbinary(max)adattípusainak támogatása mostantól előzetes verzióban érhető el. További információ: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetes verziójának bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban.
Változó kódtárak (előzetes verzió)	A változótár egy új Hálóelem, amely változók gyűjtőjeként működik, amelyeket a munkaterület más elemei felhasználhatnak, és amely integrálva van a jegyzetfüzetekkel. További információ: Változótár (előzetes verzió) és a jegyzetfüzet integrációja változótárakkal.
A Data Factory virtuális hálózati adatátjárójának támogatása	A Virtuális Hálózati Adatátjáró támogatása a Fabric Pipeline Copy, a Gyorsmásolás a Dataflow Gen2-ben és a Másolási feladatok számára mostantól előzetes verzióban érhető el. További információ: Mi az a virtuális hálózati adatátjáró?
Raktári pillanatképek (előzetes verzió)	A raktári pillanatképek az adattárház adott időpontbeli, csak olvasható ábrázolása. Az elmúlt 30 napban bármikor létrehozhat egy pillanatképet a raktárról , csatlakozhat hozzá, és ugyanúgy kérdezheti le, mint egy raktárat, és rendszeresen "továbbgörgetheti" a pillanatképet. Első lépésként tekintse meg a raktári pillanatképek létrehozását és kezelését ismertető témakört.
Raktári forrásvezérlés (előzetes verzió)	A Forrásvezérlő és a Warehouse (előzetes verzió) használatával kezelheti a verziószámozott raktárobjektumok fejlesztését és üzembe helyezését. Az Azure Data Studióban és a Visual Studio Code-ban elérhető SQL Database Projects-bővítményt használhatja. További információ a raktárforrás-vezérlésről: CI/CD és Warehouses in Microsoft Fabric.
Munkaterület monitorozása (előzetes verzió)	A munkaterület-figyelés egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely adatokat gyűjt a munkaterületen található Fabric-elemek egy sorából, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. A funkcióról további információt a munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentése című témakörben talál.

Általánosan elérhető funkciók

Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric azon funkcióit sorolja fel, amelyek nemrég váltanak át az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA).

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. július	DOP-visszajelzések általánosan elérhetőek	A Párhuzamosság foka (DOP) visszajelzései mostantól általánosan elérhetők a Fabric SQL-adatbázisában. További információért lásd Smarter Parallelism: Degree of parallelism feedback in SQL Server 2025.
2025. július	Tükrözött Azure Databricks	Az Azure Databricks-katalógusok Fabricbe tükrözése mostantól általánosan elérhető. A tükrözött Unity-katalógus a Fabric környezetben lehetővé teszi az ügyfél számára a Unity Catalog által kezelt adatok beolvasását a Fabric számítási feladataiból. A tűzfal mögötti tárfiókok is általánosan elérhetők.
2025. június	Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal a Fabric Eventstream GA-ban	Ha létrehoz egy Háló által felügyelt privát végpontot a Fabric Eventstreamben (most már általánosan elérhető), biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal a Fabric Eventstreamben (előzetes verzió).
2025. június	Jegyzetfüzet verzióelőzményei – GA	A Fabric jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosítanak, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a változások nyomon követését, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verziók visszaállítását. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei.
2025. június	T-SQL-jegyzetfüzetek – GA	A T-SQL notebook szolgáltatás általánosan elérhető. T-SQL-jegyzetfüzetekkel T-SQL-kódot írhat és futtathat, összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Az új figyelési felület tartalmaz egy új legutóbbi futtatási panelt és egy dedikált T-SQL-panelt a lekérdezési előzmények listázásához. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
2025. június	Azure Database for PostgreSQL-összekötő 2.0	Az Azure Database for PostgreSQL-összekötő 2.0-s verziója már általánosan elérhető. Ez az új verzió a TLS 1.3, a felborult táblaművelet, valamint az adatfolyam szkripttevékenységének támogatásához van fejlesztve.
2025. június	Incrementális másolás GA, Lakehouse Upserts és Új csatlakozók	A növekményes másolás már általánosan elérhető, mostantól dönthet úgy, hogy az adatokat közvetlenül több céltárolóba egyesíti, és a másolási feladattal rendelkező további összekötők is elérhetők. További információ: Az adatbetöltés egyszerűsítése másolási feladattal.
2025. június	Kapacitáskészletek	A kapacitásgazdák mostantól egyéni készleteket hozhatnak létre a számítási feladatok követelményei alapján, így részletes vezérlést biztosítanak a számítási erőforrások felett. Az adatfeldolgozási és adatelemzési egyéni poolok Spark-pool opciókként is beállíthatók a Munkaterület Spark-beállításaiban és környezeti beállításaiban.
2025. június	A teljesítmény növelése könnyedén a Fabric Spark automatizált táblázatstatisztikáival	Általánosan elérhetőek az automatizált táblastatisztikák, amelyek automatikusan optimalizálják a lekérdezési teljesítményt a Fabric Spark up-todátumstatisztikáinak fenntartásával. További információ: Automatizált táblastatisztikák konfigurálása és kezelése a Fabric Sparkban.
2025. május	Azure Data Factory tétel a Microsoft Fabricben	Az Azure Data Factory általánosan elérhető a Microsoft Fabricben , így zökkenőmentesen csatlakoztathatja meglévő Azure Data Factory-(ADF-) folyamatait a Fabric-munkaterületekhez, így nem szükséges manuálisan újraépíteni vagy migrálni őket. A CI/CD és REST API-k támogatása a Microsoft Fabric Azure Data Factory-elemeihez is támogatott .
2025. május	Fabric parancssori felület	A Fabric CLI (fab) egy gyors, fájlrendszer-ihletésű parancssori felület a Microsoft Fabrichez. Fedezze fel, automatizálja és szkriptelje a Fabric-környezetet – közvetlenül a terminálból. Első lépések: https://aka.ms/FabCLI.
2025. május	Eventhouse lekérdezésgyorsítás a OneLake parancsikonokhoz	[A OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása az Eventhouse-ban]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) felgyorsítja az alkalmi lekérdezéseket az adatokon a OneLake-ben. A OneLake-parancsikonok olyan Eventhouse-hivatkozások, amelyek belső Fabric rendszerre vagy külső forrásokra mutatnak. Korábban a OneLake rövidítéseken futó lekérdezések kevésbé voltak hatékonyak, mint az Eventhouse-ba közvetlenül betöltött adatok esetében, különböző tényezők miatt. További információ: A OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása – áttekintés.
2025. május	Tevékenységfolyamatok a Microsoft Fabricben	A most általánosan elérhető tevékenységfolyamatok esetén már nem kell rajztáblával felvázolnia a projekt különböző részeit és azok összefüggéseit. Ehelyett egy tevékenységfolyamat használatával létrehozhatja és behozhatja ezeket a kulcsfontosságú információkat a projektbe. További információ: Tevékenységfolyamatok a Microsoft Fabricben (általánosan elérhető).
2025. május	Általánosan elérhető a Microsoft Fabric Spark natív végrehajtási motorja	A Microsoft Fabric Spark natív végrehajtási motorja már általánosan elérhető a Fabric Runtime 1.3 részeként, és jobb teljesítményt és hatékonyságot biztosít a Spark-számítási feladatokhoz a Microsoft Fabricben. További információt a Fabric Spark natív végrehajtási motorjában talál.
2025. május	Adatfolyam Gen2 CI/CD-támogatása	A CI/CD és a Git integráció mostantól általánosan elérhető funkcióként támogatott a Dataflow Gen2 esetében. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD-támogatás.
2025. május	A OneLake helyi gyorsítótára és a helyszíni átjáró támogatása már általánosan elérhető	A Shortcut cache és a helyszíni átjáró támogatása mostantól általánosan elérhető. A OneLake gyorstartalék használatával gyorsan és egyszerűen beszerezhet adatokat külső felhőszolgáltatóktól. A helyszíni átjáró lehetővé teszi az adatokhoz való biztonságos csatlakozást több hálózati korlátozással rendelkező forgatókönyv esetén. További információért lásd: Hivatkozások létrehozása a helyszíni adatokhoz.
2025. május	Tükrözés aktiválása	A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben a nyílt tükrözési nyilvános API-k és megközelítés alapján. Az általánosan elérhető nyitott tükrözés bővíthető, testre szabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálását ismertető oktatóanyagot.
2025. május	JSON-összesítés támogatása	A szövet raktárak mostantól általánosan elérhető funkcióként támogatják a JSON-összesítő függvényeket. További információ: JSON_ARRAYAGG és JSON_OBJECTAGG.
2025. május	Szemantikai modellfrissítési tevékenység	A Szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet, amely a leghatékonyabb módja a Fabric szemantikai modellek frissítésének. További információ: Szemantikai modellfrissítési tevékenység (általánosan elérhető).
2025. április	Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark környezetben	Az adattárházhoz készült Spark-összekötő, amely most már általánosan elérhető, lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen a tóházban lévő raktárból vagy SQL Analytics-végpontból származó adatokhoz, és dolgozzon rajtuk akár ugyanabban a munkaterületen belül, akár különböző munkaterületeken keresztül.
2025. április	Munkamenet-hatókörű elosztott #temp táblák	A Fabric Data Warehouse és a Fabric Lakehouse SQL Analytics-végpontok elosztott munkamenet-hatókörű ideiglenes táblái már általánosan elérhetők. #temp A táblák mostantól munkamenet-hatókörű vagy helyi ideiglenes táblákként is támogatottak. További információ: Táblák a Fabric Data Warehouse-ban.
2025. április	BULK INSERT támogatás	A Fabric Data Warehouse T-SQL BULK INSERT utasítása általánosan elérhető. További információ: A BULK INSERT utasítás általánosan elérhető.
2025. április	Több-bérlős szervezet (MTO)	A Fabricben már általánosan elérhető a több-bérlős szervezetek támogatása. A Külső tag típusú Microsoft Entra ID-felhasználók a Fabric platformon keresztül támogatottak.
2025. április	Címkék	A címkék segítenek a rendszergazdáknak az adatok kategorizálásában és rendszerezésében, az adatok kereshetőségének növelésében, valamint a végfelhasználók sikerességi arányának és hatékonyságának növelésében. A Microsoft Fabricben már általánosan elérhetők a címkék.
2025. április	OneLake SAS	Általánosan elérhető a rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS támogatása. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést.
2025. április	Adatfolyam-képességek a Data Factoryben Copilot	A Data Factory adatfolyam-képességei Copilot általánosan elérhetők. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában.
2025. április	CI/CD a szöveti adatcsatornákhoz	Általánosan elérhető a Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamokhoz . További információ: CI/CD adatcsatornák számára és REST API képességek adatcsatornák számára.
2025. április	Data Factory Apache Airflow-feladatok	Általánosan elérhető az Apache Airflow által üzemeltetett Apache Airflow-feladat a Data Factoryben. Az Apache Airflow-feladatok a Microsoft Fabricben zökkenőmentes létrehozási, ütemezési és monitorozási élményt kínálnak a Irányított Aciklikus grafikonok (DAG-k) néven definiált Python-alapú adatfolyamatokhoz. További információ : Rövid útmutató: Apache Airflow-feladat létrehozása.
2025. április	Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez	A folyamatokban lévő jegyzetfüzetek magas egyidejűségi üzemmódja mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Spark-munkameneteket több jegyzetfüzetben is megosztják egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
2025. április	OPENROWSET-támogatás	A T-SQL OPENROWSET(BULK) függvény általánosan elérhető a Fabric-raktárban. További példákért lásd: Fájltartalom tallózása OPENROWSET függvény használatával. További információ: OPENROWSET függvény a Fabric Data Warehouse-ban már általánosan elérhető.
2025. március	Terraform-szolgáltató – GA	A Terraform Provider for Microsoft Fabric mostantól általánosan elérhető, így zökkenőmentes infrastruktúra-kezelést és automatizálást tesz lehetővé. További információ, használati esetek és előnyök: Terraform Provider for Microsoft Fabric (Általánosan elérhető).

A régebbi általános elérhetőségi (GA) közleményekért tekintse meg a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát .

Közösség

Ez a szakasz a Microsoft Fabric új közösségi lehetőségeit foglalja össze a leendő és jelenlegi befolyásolók és MVP-k számára.

Megjegyzés:

Csatlakozzon hozzánk Bécsben, Ausztriában, az Európai Microsoft Fabric Közösségi Konferencián 2025. szeptember 15-18-án.

• Iratkozzon fel a Fabric közösségi hírlevélre: látogasson el a Fabric Community News webhelyre, és válassza a Feliratkozás lehetőséget a Beállítások menüből.
• Csatlakozzon egy helyi háló felhasználói csoporthoz , vagy csatlakozzon egy helyi eseményhez.
• Szavazzon kedvenc új termékfunkció-ötleteire a Microsoft Fabric Ideas webhelyen.
• A Microsoft MVP-díjról és az MVP-k megkereséséről a mvp.microsoft.com olvashat.
• Diák vagy? További információ a Microsoft Learn Student Ambassadors programról.
• Látogasson el a Microsoft Fabric Career Hubra a minősítési folyamat során szükséges mindenért, beleértve a vizsgákra vonatkozó 50% kedvezményt.
• Microsoft Fabric-videók megtekintése és feliratkozás a YouTube-on.
• Kérdéseket tehet fel és válaszol a Microsoft Fabric-közösségben.
• Csatlakozzon a Microsoft Fabric felhasználói paneljéhez , és ossza meg valós tapasztalatait és visszajelzéseit a Fabric és a Power BI termékcsapataival felmérések és 1:1-es értekezletek segítségével.
• A Fabric-tudás, az elemzések és az ajánlott eljárások terjesztése másokkal. További információ: Super User Program.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Keresse meg az útját a Microsoft Fabric Adatmérnökként, válogatott készségekkel és minősítésekkel	A Fabric adatmérnökei fejlett adatmegoldásokat terveznek és kezelnek, biztosítva, hogy a vállalatok hatékonyan tudják használni az adataikat. További információ a Fabric-adatmérnökké válásról, és a Microsoft Fabric adatmérnöki készségeinek emeléséről: Felkészülés a DP-700 vizsgára.
2025. május	A Hack Together nyerteseinek bejelentése: A Microsoft Data &AI Kenya Hack	A Hack Together nyerteseinek bejelentése: A Microsoft Data &AI Kenya Hack! Gratulálunk az összes kreatív, innovatív és inspiráló projektnek, amelyet a Data &AI közösség épített Kenyában!
2025. május	Power Designer	A Power Designer, amely most már általánosan elérhető a powerbi.tips/PowerDesigner webhelyen, elegáns, intuitív és szórakoztató, így a jelentések tervezése kevésbé hasonlít a munkához, és inkább felszabadítja a belső művészt.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Power BI

Fontos

Ha a Power BI-t a Chrome 94, a Microsoft Edge 94, a Safari 16.4, a Firefox 93 vagy azzal egyenértékű böngészőverzión éri el, 2024. augusztus 31-ig frissítenie kell a webböngészőt egy újabb verzióra. Ha a dátum után elavult böngészőverziót használ, azzal megakadályozhatja, hogy hozzáférjen a Power BI funkcióihoz.

A Power BI Desktop és a Power BI szolgáltatás frissítései a Power BI újdonságai között találhatók.

Microsoft Copilot a Microsoft Fabricben

Az előzetes verzióban elérhető Copilot és egyéb generatív AI-funkciókkal a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására. További információkért lásd: Áttekintés a Fabric rendszerérőlCopilot.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. március	Copilot és AI-képességek minden fizetett termékváltozathoz	Copilot és az AI-képességek mostantól elérhetők a Microsoft Fabric összes fizetős termékváltozata számára. További információért lásd a és a Microsoft Fabric összes fizetős termékváltozatára most már hozzáférhető AI-képességek valamint a Fabric kapacitás témaköröket.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Data Factory a Microsoft Fabric környezetében

Ez a szakasz a Microsoft Fabric Data Factory legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze. Kövesse a problémákat és visszajelzéseket a Data Factory közösségi fórumán keresztül.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	A helyszíni adatátjáró 2025. júniusi verziója	A helyszíni adatátjáró (3000.274-es verzió) új funkciói közé tartozik az Azure Database for PostgreSQL-összekötő 2.0-s verziója, továbbfejlesztett adattípus-támogatás a Fabric Data Warehouse-összekötőben, valamint egy új Upsert táblaművelet a Lakehouse Connectorban (előzetes verzió).
2025. június	Incrementális másolás GA, Lakehouse Upserts és Új csatlakozók	A növekményes másolás már általánosan elérhető, mostantól dönthet úgy, hogy az adatokat közvetlenül több céltárolóba egyesíti, és a másolási feladattal rendelkező további összekötők is elérhetők. További információ: Az adatbetöltés egyszerűsítése másolási feladattal.
2025. május	Új folyamattevékenységek támogatása a helyszíni adatátjáróhoz és a virtuális hálózati adatátjáróhoz	A Fabric Data Factory-folyamatok mostantól támogatják a helyszíni adatátjárót és a virtuális hálózati átjárót a Webes, a Webhook, az Azure Functions és a Felhasználói adatfüggvények tevékenységtípusokhoz.
2025. május	Azure Data Factory tétel a Microsoft Fabricben	Az Azure Data Factory általánosan elérhető a Microsoft Fabricben , így zökkenőmentesen csatlakoztathatja meglévő Azure Data Factory-(ADF-) folyamatait a Fabric-munkaterületekhez, így nem szükséges manuálisan újraépíteni vagy migrálni őket.
2025. május	On-premises adatátjáró 2025. májusi megjelenése	A helyszíni adatátjáró (3000.270-es verzió) mostantól támogatja a Fabric Pipeline Copy Activityt, egy további végpontot a helyszíni adatátjáró kommunikációjához, valamint a Vertica-adatbázishoz való kapcsolódást a felhasználó által telepített ODBC-meghajtóval.
2025. május	Adatfolyam Gen2 nyilvános API-k (előzetes verzió)	A Data Factory API-k lehetővé teszik a felhasználók számára az adatfolyamok automatizálását és kezelését, beleértve a létrehozást, a felügyeletet, az ütemezést és a monitorozást. További információ: Adatfolyam API-k.
2025. május	Adatfolyam Gen2 paraméterezése (előzetes verzió)	A Data Factory paraméterezése hatékonyabbá teszi a munkafolyamatokat, és alkalmazkodik a különböző bemenetekhez és forgatókönyvekhez. További információ: Nyilvános paraméterek használata a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió).
2025. május	Lakehouse növekményes frissítési célként a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió)	Olyan helyzetekben, amikor csak új vagy frissített adatokat kell frissítenie, mostantól engedélyezheti a növekményes adatfrissítést a Lakehouse-ból a Dataflow Gen2 for Microsoft Fabric Data Factoryben. További információ: Növekményes frissítés a Dataflow Gen2-ben.
2025. május	SharePoint-fájlok célként a Dataflow Gen2-ben (előzetes verzió)	Most már konfigurálhatja az adatfolyam-lekérdezéseket, hogy adatokat adjanak ki adott mappákba a SharePointban. További információ: Dataflow Gen2 adatcélok és felügyelt beállítások.
2025. május	Másolási feladat támogatása változásadat-rögzítéshez (CDC) (előzetes verzió)	Az Adatváltozás rögzítése (CDC) a Másolási feladatokban a Data Factory adatfolyamok hatékony funkciója, amely lehetővé teszi a változott adatok hatékony és automatizált replikálását, beleértve a beszúrt, frissített és törölt rekordokat a forrásból a célba.
2025. május	Adatfolyam Gen2 CI/CD-támogatása	A CI/CD és a Git integráció mostantól általánosan elérhető funkcióként támogatott a Dataflow Gen2 esetében. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD-támogatás.
2025. május	A Databricks-feladatok irányítása a Fabric Data Pipelines használatával	Az Azure Databricks-feladatokat a Fabric Data Pipelines végpontok közötti munkafolyamatai részeként futtathatja és kezelheti a Fabric Data Pipelinesban. További információ: Adatok átalakítása Azure Databricks-tevékenység futtatásával.
2025. április	Paraméterértékek átadása adatfolyam Gen2 frissítéséhez (előzetes verzió)	Tudjon meg többet az Adatfolyam Gen2 nyilvános paramétereiről a CI/CD-támogatással, valamint az új mód támogatásáról az adatfolyam-frissítési tevékenységen belül az Adatváltozatok folyamatai során.
2025. április	A helyszíni adatátjáró 2025. áprilisi kiadása	A helyszíni adatátjáró (3000.266-os verzió) mostantól támogatja a time adattípust, a Teradata támogatását a Fabric Pipeline másolási tevékenységében, valamint a Power BI Desktop kompatibilitását.
2025. április	A 2025-ös amerikai fabric konferencián bejelentett Data Factory-közlemények összegzése	További információ a Data Factory in Fabric közleményeinek összegzéséről.
2025. április	Adatfolyam-képességek a Data Factoryben Copilot	A Data Factory adatfolyam-képességei Copilot általánosan elérhetők. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában.
2025. április	Másolási feladat	A Data Factory másolási feladateleme általánosan elérhető. A másolási feladatnak előnyei vannak a másolási tevékenységhez képest. Kezdésképp nézze meg a Másolási feladat (előzetes verzió) létrehozásának módját a Microsoft Fabric Data Factoryben.
2025. április	CI/CD a szöveti adatcsatornákhoz	Általánosan elérhető a Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamokhoz . További információ: CI/CD adatcsatornák számára és REST API képességek adatcsatornák számára.
2025. április	Növekményes frissítés a Dataflow Gen2 (GA) számára	A Dataflow Gen2 növekményes frissítése optimalizálja az adatbetöltést és -átalakítást, különösen mivel az adatok folyamatosan bővülnek. További információért lásd: Az Adatfolyam Gen2 növekményes frissítése most már általánosan elérhető.
2025. április	A Data Factory legújabb innovációi a Fabricben	További információ a Lakehouse-összekötők törlési vektoráról, a Salesforce- és Snowflake-összekötőkről, valamint az új minősített összekötőkről.
2025. április	Virtuális hálózati adatátjáró támogatása	A Virtuális Hálózati Adatátjáró támogatása a Fabric Pipeline Copy, a Gyorsmásolás a Dataflow Gen2-ben és a Másolási feladatok számára mostantól előzetes verzióban érhető el. További információ: Mi az a virtuális hálózati adatátjáró?
2025. április	Data Factory Apache Airflow-feladatok	Általánosan elérhető az Apache Airflow által üzemeltetett Apache Airflow-feladat a Data Factoryben. Az Apache Airflow-feladatok a Microsoft Fabricben zökkenőmentes létrehozási, ütemezési és monitorozási élményt kínálnak a Irányított Aciklikus grafikonok (DAG-k) néven definiált Python-alapú adatfolyamatokhoz. További információ : Rövid útmutató: Apache Airflow-feladat létrehozása.
2025. április	Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez	A folyamatokban lévő jegyzetfüzetek magas egyidejűségi üzemmódja mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Spark-munkameneteket több jegyzetfüzetben is megosztják egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
2025. március	Fabric Data Factory és ütemterv	Fedezze fel a Fabric Data Factory legújabb frissítéseit és jövőbeli terveit, beleértve az adatintegráció és a vezénylés új funkcióit. További információért, nézze meg a Fabric Data Factory újdonságai és ütemterve című részt.
2025. március	REST API-k Fabric Data Factory-folyamatokhoz	A Fabric-adatfolyam nyilvános REST API-ja lehetővé teszi a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozására, olvasására, frissítésére, törlésére és listázására.
2025. március	Másolási feladat (előzetes verzió)	A Data Factory másolási feladatának előnyei vannak a másolási tevékenységhez képest. További információ: Mi a másolási feladat a Microsoft Fabricben? Oktatóanyagért lásd: Másolási feladat létrehozása a Data Factory for Microsoft Fabricben.
2025. március	Másolási feladat fejlesztései	További információ a Data Factory másolási feladat három új felhasználói élménybeli fejlesztéséről.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Microsoft Fabric-mintákban és útmutatókban elérhető Data Factory

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Adatvédelem tervezés szerint: PII-észlelés és anonimizálás a PySparkkal	Ez a blog bemutatja , hogyan hozhat létre skálázható, biztonságos és megfelelő adat-munkafolyamatokat a PySpark, a Microsoft Presidio és a Faker használatával.
2025. április	Metaadatokon alapuló Lakehouse-implementáció	Megtudhatja, hogyan tervezhet és implementálhat végpontok közötti metaadatalapú Lakehouse-t a Microsoft Fabric használatával.
2025. március	RAG-adatfolyamat létrehozása az Azure Blob Storage-ból az SQL Database-be percek alatt	Ez a blogbejegyzés lépésről lépésre útmutatást nyújt egy beolvasási bővített generációs (RAG) folyamat létrehozásához , amely előkészíti az adatokat a Microsoft Fabric SQL-adatbázisával való MI-integrációhoz.

Fabric adatmérnökség

Ez a szakasz a Microsoft Fabric data engineering számítási feladatainak legújabb funkcióit és képességeit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Jegyzetfüzet Copilot beágyazott kódkiegészítés (előzetes verzió)	Most előzetes verzióban a Copilot beágyazott kódkikészítés (előzetes verzió) egy AI-funkció, amely segít az adattudósoknak és mérnököknek a Python-kód gyorsabb és egyszerűbb írásában. További információ: Jegyzetfüzet Copilot automatikus befejezése (előzetes verzió).
2025. június	A Python Notebook támogatja a tsql magic parancsokat (előzetes verzió)	A Python-jegyzetfüzetek mostantól támogatják a tsql magic parancsot a Fabric Data Warehouse lekérdezéséhez. A teljes szintaxis megtekintéséhez használhatja a %%tsql -? parancsot. További információ: T-SQL-kód futtatása Fabric Python-jegyzetfüzetekben.
2025. június	Jegyzetfüzet verzióelőzményei – GA	A Fabric jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosítanak, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a változások nyomon követését, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verziók visszaállítását. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei.
2025. június	T-SQL-jegyzetfüzetek – GA	A T-SQL notebook szolgáltatás általánosan elérhető. T-SQL-jegyzetfüzetekkel T-SQL-kódot írhat és futtathat, összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Az új figyelési felület tartalmaz egy új legutóbbi futtatási panelt és egy dedikált T-SQL-panelt a lekérdezési előzmények listázásához. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
2025. június	AI-funkciók fejlesztése (előnézet)	Az adatmérnöki AI-függvények most már előzetes verzióban érhetők el. Tudjon meg többet az AI-függvények legutóbbi fejlesztéseiről az aktuális előzetes verzió során.
2025. június	A Microsoft Fabric bővítmény új funkciói a VS Code-ban	Most a VS Code Fabric bővítményében létrehozhat elemeket, és bérlőket válthat a munkaterületek és elemek kezeléséhez. További információ: A Microsoft Fabric-bővítmény új funkcióinak bejelentése a VS Code-ban.
2025. június	Ügyfél által felügyelt kulcsok Fabric-munkaterületekhez (előzetes verzió)	A munkaterület ügyfél által felügyelt kulcsai lehetővé teszik az adatok titkosítását a OneLake-ben saját kulcsokkal. További információ: Ügyfél által felügyelt kulcsok a OneLake-ben: Az adatvédelem és a vezérlés megerősítése.
2025. június	Aggregációk a GraphQL Fabric API-ban	A GraphQL-hez készült Fabric API aggregációi hatékonyabb és hatékonyabb adatlekérdezést tesznek lehetővé a GraphQL használatával a Fabricben. További információ: Aggregációk az API for GraphQL-ben.
2025. május	A teljesítmény növelése könnyedén a Fabric Spark automatizált táblázatstatisztikáival	Általánosan elérhetőek az automatizált táblastatisztikák, amelyek automatikusan optimalizálják a lekérdezési teljesítményt a Fabric Spark up-todátumstatisztikáinak fenntartásával. További információ: Automatizált táblastatisztikák konfigurálása és kezelése a Fabric Sparkban.
2025. május	Hitelesítés a Fabric-adatkapcsolatokkal az Azure Key Vault használatával (előzetes verzió)	Mostantól hitelesítheti a Fabric-adatkapcsolatokat az Azure Key Vault tárolt titkos kulcsainak (előzetes verzió) használatával. Az Azure Key Vault-hivatkozások biztonságos és központosított titkos kódok kezelését teszik lehetővé az adatkapcsolatok számára. További információkért tekintse meg az Azure Key Vault referenciáinak áttekintését (előzetes verzió) és az Azure Key Vault-referenciák konfigurálását ismertető első lépéseket.
2025. május	Gyorsbillentyűk átalakításai (előzetes verzió)	A parancsikon-átalakításokkal automatikusan átalakíthatja az adatokat, ahogy behozza őket a OneLake-be, vagy mozgatja őket a OneLake adatelemek között.
2025. május	Általánosan elérhető a Microsoft Fabric Spark natív végrehajtási motorja	A Microsoft Fabric Spark natív végrehajtási motorja már általánosan elérhető a Fabric Runtime 1.3 részeként, és jobb teljesítményt és hatékonyságot biztosít a Spark-számítási feladatokhoz a Microsoft Fabricben. További információt a Fabric Spark natív végrehajtási motorjában talál.
2025. május	OneLake jelenlegi parancsikontípusa az Azure Blob Storage-hoz (előzetes kiadás)	Mostantól létrehozhat billentyűparancsokat az Azure Blob Storage-hoz a OneLake-ben, így egyszerűbben integrálhatja és elérheti a blobadatokat a Microsoft Fabricben. További információ: Azure Blob Storage-parancsikon létrehozása (előzetes verzió).
2025. május	Materializált tó nézetek (előnézet)	A Materialized Lake Views-t a Build 2025-ön jelentették be. A Microsoft Fabric materializált Lake-nézetei lehetővé teszik a OneLake-ben tárolt adatok gyors és hatékony lekérdezését.
2025. május	Beágyazott kódkiegészítés a Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió)	A beágyazott kódkiegészítéssel rendelkező hálójegyzetfüzetek segítségével a felhasználók gyorsabban és kevesebb hibával írhatnak kódot. További információt a Data Science and Data Engineering (előzetes verzió) című témakörben találCopilot.
2025. május	A OneLake helyi gyorsítótára és a helyszíni átjáró támogatása már általánosan elérhető	A Shortcut cache és a helyszíni átjáró támogatása mostantól általánosan elérhető. A OneLake gyorstartalék használatával gyorsan és egyszerűen beszerezhet adatokat külső felhőszolgáltatóktól. A helyszíni átjáró lehetővé teszi az adatokhoz való biztonságos csatlakozást több hálózati korlátozással rendelkező forgatókönyv esetén. További információért lásd: Hivatkozások létrehozása a helyszíni adatokhoz.
2025. április	Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark környezetben	Az adattárházhoz készült Spark-összekötő, amely most már általánosan elérhető, lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen a tóházban lévő raktárból vagy SQL Analytics-végpontból származó adatokhoz, és dolgozzon rajtuk akár ugyanabban a munkaterületen belül, akár különböző munkaterületeken keresztül.
2025. április	Purview DLP-szabályzatok a Fabric Lakehouses hozzáférésének korlátozásával (előzetes verzió)	A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatai mostantól korlátozhatják a hozzáférést a Fabric Lakehousesban.
2025. április	OneLake SAS	Általánosan elérhető a rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS támogatása. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést.
2025. április	Sorszintű és oszlopszintű biztonság a Sparkban	A Spark sor- és oszlopszintű biztonsága már elérhető a Microsoft Fabricben. Ez a frissítés jelentősen javítja az adatszabályozást azáltal, hogy részletes biztonsági vezérlőket épít be a Sparkba.
2025. április	Környezetmegosztás munkaterületeken (előzetes verzió)	Mostantól előzetes verzióként csatolhat környezeteket a Jegyzetfüzetek és a Spark-feladatdefiníciók különböző munkaterületeihez. További információ: Környezet létrehozása, konfigurálása és használata a Microsoft Fabricben.
2025. április	OPTIMIZE FAST és FSCK parancsok az Apache Sparkhoz készült Fabric Runtime 1.3-ban	A Spark SQL FSCK REPAIR TABLE parancs és a V-Order gyors OPTIMALIZÁLÁSA mostantól elérhető a Fabric Runtime 1.3 -on (Spark 3.5 / Delta 3.2). További információ: Fabric Runtime 1.3 (GA).
2025. április	Fabric Spark Monitoring API-k (előzetes verzió)	A Jelenleg előzetes verzióban elérhető Fabric Spark Monitoring API-k olyan robusztus eszközök, amelyek célja a megfigyelhetőség javítása és a Spark-alkalmazások monitorozásának és felügyeletének egyszerűsítése a Microsoft Fabricben.
2025. április	Fabric User Data Functions (előzetes verzió)	A Fabric Felhasználói adatfüggvények lehetővé teszik olyan függvények létrehozását, amelyek üzleti logikát tartalmaznak, és csatlakoznak a Fabric-adatforrásokhoz, és/vagy meghívják őket más Fabric-elemekből, például adatfolyamokból, jegyzetfüzetekből és Power BI-jelentésekből. A Functions Hub egyetlen helyet biztosít a felhasználói adatfüggvények megtekintéséhez, eléréséhez és kezeléséhez. További információért lásd a Fabric User adatfüggvények (előzetes verzió).
2025. április	Az Azure Key Vault és az AWS KMS for S3 támogatja a OneLake-billentyűparancsokat	A OneLake gyorselérési útvonalak mostantól támogatják az Azure Key Vaultot és az AWS KMS-t S3 böngészők számára. A OneLake-billentyűparancsok mostantól támogatják az ADLS Gen2 és S3 gyűjtők Azure Key Vault-hivatkozásaihoz való csatlakozást az AWS KMS-sel védett ADLS Gen2- és S3-gyűjtőkhöz.
2025. április	Az OneLake parancsikonjai a Fabric SQL-adatbázisokhoz	A OneLake-parancsikonok mostantól támogatják a Fabric SQL-adatbázisokhoz való kapcsolatokat, így a felhasználók zökkenőmentesen integrálhatják az SQL-adatokat az egyesített Data Lake-környezetükbe a OneLake katalóguskezelővel.
2025. április	A CI/CD támogatja a OneLake-billentyűparancsokat	A OneLake-billentyűparancsok mostantól támogatják a kötegek létrehozását az API-n és a CI/CD-vel való felügyeleten keresztül.
2025. április	Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez	A folyamatokban lévő jegyzetfüzetek magas egyidejűségi üzemmódja mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Spark-munkameneteket több jegyzetfüzetben is megosztják egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
2025. április	Számítási feladatok feltöltése: írásra optimalizált alapértelmezett Spark-konfigurációk a Microsoft Fabricben	Az előre definiált Spark-erőforrásprofilokkal az adatmérnökök minden eddiginél egyszerűbben optimalizálhatják számítási konfigurációikat a számítási feladatok igényei alapján. További információ: Számítási feladatok feltöltése: írásra optimalizált alapértelmezett Spark-konfigurációk.
2025. március	Az AI-hatékonyság növelése Fabric Notebookokban	A legújabb Copilot frissítések növelik a hatékonyságot a sejten belüli interakciókkal, a jobb kódlétrehozással és a Hálóval való zökkenőmentes integrációval. További információt a Fabric-jegyzetfüzetek frissítéseinek újdonságai Copilotcímű témakörben talál.
2025. március	Automatikus skálázási számlázás a Sparkhoz	Az új automatikus skálázási számlázási modell nagyobb rugalmasságot és költséghatékonyságot biztosít a Spark-számítási feladatokhoz. További információ: A Spark automatikus skálázási számlázásának bemutatása a Microsoft Fabricben.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Fabric Data Engineering-minták és útmutató

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Felhasználói adatfüggvények helyi hibakeresése a VS Code-ban	Megtudhatja, hogyan végezhet helyi hibakeresést felhasználói adatfüggvényeken a Visual Studio Code-tal.
2025. június	Az Azure API Management integrálása a Fabric API for GraphQL használatával	Megtudhatja, hogyan konfigurálhatja az Azure API Managementet (APIM) a Microsoft Fabric GraphQL-hez készült API-jával az API képességeinek jelentős növelése érdekében olyan robusztus skálázhatósági és biztonsági funkciókkal, mint az identitáskezelés, a sebességkorlátozás és a gyorsítótárazás.
2025. június	Adatvédelem tervezés szerint: PII-észlelés és anonimizálás a PySparkkal	Ez a blog bemutatja , hogyan hozhat létre skálázható, biztonságos és megfelelő adat-munkafolyamatokat a PySpark, a Microsoft Presidio és a Faker használatával.
2025. június	Fabric integrálása az Azure Databricks szolgáltatással egy privát hálózat használatával	Megtudhatja, hogyan integrálhatja biztonságosan az Azure Databricks-t a Fabricbe egy virtuális hálózati átjáró használatával, amely lehetővé teszi a teljes körű magánhálózati kapcsolatot.
2025. május	A OneLake biztonságának ismertetése billentyűparancsokkal	A OneLake-biztonság billentyűparancsokkal való ismertetése azt ismerteti, hogyan történik a biztonság kezelése a OneLake-ben található billentyűparancsok használatakor. További információ: OneLake parancsikonok biztonsága.
2025. május	Billentyűparancsok kapcsolatainak kezelése	Megtudhatja, hogyan kezelheti a billentyűparancsok kapcsolatait , és hogyan kezelheti központilag a OneLake-billentyűparancsok kapcsolatait a Microsoft Fabricben. További információ: Adatforrások egyesítése OneLake-billentyűparancsokkal.
2025. április	Adatvezérelt ügynökök létrehozása válogatott adatokkal a OneLake-ből	Ebben a blogbejegyzésben megtudhatja, hogy miért a Fabric és a OneLake az ideális adateszközök az AI Foundryben való AI-projektek üzemanyagához.
2025. április	Ajánlott eljárások a Microsoft Fabric GraphQL API teljesítményéhez	Ismerje meg a Fabric GraphQL API ajánlott eljárásait. Akár összetett lekérdezéseket kezel, akár a válaszidőt optimalizálja, ezek a stratégiák segítenek a legjobb teljesítményt kihozni a GraphQL-implementációból.
2025. április	Felhasználói adatfüggvények fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a Microsoft Fabricben a Visual Studio Code használatával	A Fabric felhasználói adatfüggvényei lehetővé teszik kiszolgáló nélküli függvények üzemeltetését és futtatását a Fabricen. A fejlesztők egyéni logikát írhatnak és beágyazhatnak a Fabric-ökoszisztémájukba. A mintaútmutatót a Felhasználói adatfüggvények fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a Microsoft Fabricben a Visual Studio Code használatával című témakörben találja.
2025. április	A Microsoft Fabric Felhasználói adatfüggvényekkel történő megoldások készítésének gyakori használati esetei	Fabric felhasználói adatfüggvények rendkívül hatékonnyá tehetik az adatfolyamatokat és adatcsatornákat.
2025. április	Elemzési webalkalmazás létrehozása a Microsoft Fabric használatával	Ebben a blogbejegyzésben megismerkedhet a Microsoft Fabric által üzemeltetett elemzési alkalmazás architektúrával, és részletes útmutatót nyújt annak elkészítéséhez.
2025. április	Metaadatokon alapuló Lakehouse-implementáció	Megtudhatja, hogyan tervezhet és implementálhat végpontok közötti metaadatalapú Lakehouse-t a Microsoft Fabric használatával.
2025. március	Az adatátalakítás és -kezelés egyszerűsítése a Data Factoryvel Copilot	Ismerje meg, hogyan egyszerűsíti a Data Factory az adatok átalakítását és kezelését, növelve a hatékonyságot és termelékenységet. További információ az adatátalakítás és -kezelés leegyszerűsítéséről a Data FactoryvelCopilot.
2025. március	Cloudera/Hadoop-adattulajdon virtualizálása Fabric OneLake-be az Apache Ozone használatával	További információ a Microsoft Fabric OneLake parancsikonjait használó mintaarchitektúráról a Cloudera/Apache Ozone adatainak virtualizálásához a OneLake S3 kompatibilis parancsikon használatával.
2025. március	Az Iceberg-adatok erejének feloldása a OneLake-ben	A OneLake Iceberg-táblázatformátumának támogatásával egyszerűen ismerkedhet meg. Megtudhatja, hogyan hozhatja be Iceberg-adatait a Fabricbe.

Fabric Data Science

Ez a szakasz a Microsoft Fabric adatelemzésének legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	AI-funkciók fejlesztése (előnézet)	Az adatmérnöki AI-függvények most már előzetes verzióban érhetők el. Tudjon meg többet az AI-függvények legutóbbi fejlesztéseiről az aktuális előzetes verzió során.
2025. június	Adatforrás-utasítások a Fabric Data Agentben	A Fabric-adatügynök adatforrás-utasításai segítenek pontosabb, relevánsabb válaszokat kapni a strukturált adatokból. További információért lásd: Újdonságok a Fabric Data Agent-ben: Adatforrás útmutató az intelligensebb, pontosabb MI-válaszokhoz.
2025. május	Copilot	A hálóadat-ügynök előzetes verzióban lesz elérhető, és ügynökként is hozzáadható az egyéni beállításhoz a Microsoft Copilot Studióban. További információ: Copilot.
2025. május	A Fabric-adatügynökök kiértékelése a Python SDK-val (előzetes verzió)	Mostantól a Python SDK használatával programozott módon kiértékelheti a Fabric-adatügynököket. További információért lásd: Fabric adatügynök felhasználása (előzetes verzió).
2025. április	Fabric adatok ügynök integráció az Azure AI Ügynök Szolgáltatással (előzetes)	Izgatottan várjuk, hogy elindítsuk az adatügynökök integrációját a Fabricben az Azure AI-ügynökszolgáltatással az Azure AI Foundryből. Első lépésként tekintse meg a Háló-adatügynök felhasználása (előzetes verzió) című témakört. A Fabric-adatügynök SDK előzetes verzióban is elérhető.
2025. április	Magas egyidejűségi mód a folyamatok jegyzetfüzeteihez	A folyamatokban lévő jegyzetfüzetek magas egyidejűségi üzemmódja mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Spark-munkameneteket több jegyzetfüzetben is megosztják egy folyamaton belül. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe.
2025. március	Az AI-hatékonyság növelése Fabric Notebookokban	A legújabb Copilot frissítések növelik a hatékonyságot a sejten belüli interakciókkal, a jobb kódlétrehozással és a Hálóval való zökkenőmentes integrációval. További információt a Fabric-jegyzetfüzetek frissítéseinek újdonságai Copilotcímű témakörben talál.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Fabric Data Science-minták és útmutató

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. május	Mélyebb elemzések kinyerése Fabric-adatügynökökkel a Power BI-ban Copilot	A Power BI-ban a Copilot Fabric-adatügynökökkel több adatforráshoz csatlakozhat, és gazdagabb elemzéseket nyerhet ki a Power BI-ban. További információ: Fabric adattárolási ügynök létrehozása.
2025. május	Az Oracle-adatbázisok AI-jének felgyorsítása Open Mirroring, Fabric Data Agent és Azure AI Foundry használatával	Az Oracle-adatbázisok AI-jének felgyorsítása Open Mirroring, Fabric Data Agent és Azure AI Foundry használatával bemutatja, hogyan integrálhatja az Oracle-adatbázisokat a Microsoft Fabric és az Azure AI Foundry használatával a fejlett elemzési és AI-forgatókönyvek érdekében. További információért tekintse meg a Mirroring megnyitása Fabric-ban dokumentumot.

Fabric adatbázisok

Ez a szakasz a Microsoft Fabric-adatbázisok legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. július	DOP-visszajelzések általánosan elérhetőek	A Párhuzamosság foka (DOP) visszajelzései mostantól általánosan elérhetők a Fabric SQL-adatbázisában. További információért lásd Smarter Parallelism: Degree of parallelism feedback in SQL Server 2025.
2025. július	SQL-adatbázis üzembe helyezése a Fabric CLI-vel	Most már létrehozhat egy SQL-adatbázist a Háló parancssori felülettel.
2025. június	Az SQL Database adatbázis-fejlesztési eszközeinek frissítése a Fabricben	A Database Development Tools for SQL Database in Fabric frissítései új képességeket vezetnek be az SQL-adatbázisok fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére a Fabricben.
2025. április	Power BI Desktop-kapcsolat az SQL Database-hez a Fabricben	A OneLake-katalógus vagy az Adatok lekérése szolgáltatással a Power BI Desktopban mostantól jelentéseket hozhat létre az SQL-adatbázis adatairól a Microsoft Fabricben. Ez a Power BI Desktop szolgáltatás jelenleg előzetes verzióban érhető el. Első lépések: Egyszerű jelentések létrehozása az SQL-adatbázison a Power BI-ban.
2025. április	Az OneLake parancsikonjai a Fabric SQL-adatbázisokhoz	A OneLake-parancsikonok mostantól támogatják a Fabric SQL-adatbázisokhoz való kapcsolatokat, így a felhasználók zökkenőmentesen integrálhatják az SQL-adatokat az egyesített Data Lake-környezetükbe a OneLake katalóguskezelővel.
2025. március	Biztonsági mentési tár számlázása	Április 1-től megkezdődik a biztonsági mentési tár számlázása az SQL-adatbázishoz a Microsoft Fabricben. További információ: Backup Storage Billing for SQL Database a Microsoft Fabricben.
2025. március	Az SQL Database alapértelmezés szerint március 28-án engedélyezve van	A Fabric sql-adatbázisa március 28-án lesz engedélyezve a bérlő összes felhasználója számára. További információkért és a lehetséges letiltásért tekintse meg az SQL Database bérlői beállításainak alapértelmezett jelölőnégyzet-módosításait a Fabricben.

Fabric Database-minták és útmutató

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. május	Intelligens mutációk a Microsoft Fabric API-ban a GraphQL-hez, tárolt eljárásokkal	Megtudhatja, hogyan használhat intelligens mutációkat a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-ban tárolt eljárásokkal az SQL-adatbázisban lévő adatok létrehozásához, frissítéséhez és törléséhez.
2025. május	A Lekérdezés és a Mutáció értelmezése az API for GraphQL-ben	Ismerje meg a GraphQL API-ban a Lekérdezés és a Mutáció közötti különbségeket és azok hatékony használatát. További információ: Api létrehozása a GraphQL-hez a Fabricben, valamint adatok hozzáadása és a Fabric API a GraphQL-hez – gyakori kérdések.
2025. március	RAG-adatfolyamat létrehozása az Azure Blob Storage-ból az SQL Database-be percek alatt	Ez a blogbejegyzés lépésről lépésre útmutatást nyújt egy beolvasási bővített generációs (RAG) folyamat létrehozásához , amely előkészíti az adatokat a Microsoft Fabric SQL-adatbázisával való MI-integrációhoz.

Fabric adattárház

Ez a szakasz a Fabric Data Warehouse legutóbbi fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	A Python Notebook támogatja a tsql magic parancsokat (előzetes verzió)	A Python-jegyzetfüzetek mostantól támogatják a tsql magic parancsot a Fabric Data Warehouse lekérdezéséhez. A teljes szintaxis megtekintéséhez használhatja a %%tsql -? parancsot. További információ: T-SQL-kód futtatása Fabric Python-jegyzetfüzetekben.
2025. június	T-SQL-jegyzetfüzetek – GA	A T-SQL notebook szolgáltatás általánosan elérhető. T-SQL-jegyzetfüzetekkel T-SQL-kódot írhat és futtathat, összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Az új figyelési felület tartalmaz egy új legutóbbi futtatási panelt és egy dedikált T-SQL-panelt a lekérdezési előzmények listázásához. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben.
2025. június	SQL Analytics-végpont metaadatainak frissítése REST API-val (előzetes verzió)	Mostantól a REST API-val frissítheti az SQL-végpont metaadatait. További információ: Az SQL Analytics-végpont metaadatainak frissítése REST API (előzetes verzió).
2025. június	Skaláris felhasználó által definiált függvények (UDF-ek)	A skaláris felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) mostantól előzetes verziójú funkcióként támogatottak. További információkért lásd: CREATE FUNCTION című dokumentum a Fabric Data Warehouse-hoz.
2025. június	Eredményhalmaz gyorsítótárazása (előzetes verzió)	Az eredményhalmaz gyorsítótárazása úgy működik, hogy megőrzi az alkalmazható SELECT T-SQL-lekérdezések végső eredményhalmazait, megkerülve az eredeti lekérdezés összetett fordítását és adatfeldolgozását, hogy gyorsabban visszaadhassa a lekérdezéseket. További információ: Eredménykészlet cache-elése a Microsoft Fabric Data Warehouse-hoz (előzetes verzió).
2025. május	Az ALTER TABLE DROP COLUMN és sp_rename COLUMN támogatása	A Fabric Data Warehouse mostantól támogatja a sp_renameCOLUMN és az ALTER TABLE DROP COLUMN oszlopot.
2025. május	JSON-összesítés támogatása	A szövet raktárak mostantól általánosan elérhető funkcióként támogatják a JSON-összesítő függvényeket. További információ: JSON_ARRAYAGG és JSON_OBJECTAGG.
2025. május	Copilot SQL Analytics-végponthoz (előzetes verzió)	Az Copilot SQL Analytics-végpont olyan képességeket vezet be Copilot az SQL Analytics-végponthoz, amelyekkel a felhasználók természetes nyelven hozhatnak létre és optimalizálhatják az SQL-lekérdezéseket. További információkért lásd Copilot az SQL-elemzési végpontot.
2025. május	Datamartok frissítése adattárházra	2025. június 1-től egy új Power BI-adatmart létrehozása átirányítja egy új Hálóraktár létrehozásához. Meglévő Power BI-adatmartok esetén frissítsen egy Power BI Datamartot egy raktárra. További információ: Unify Datamart with Fabric Data Warehouse!.
2025. május	Raktári pillanatképek (előzetes verzió)	A raktári pillanatképek az adattárház adott időpontbeli, csak olvasható ábrázolása. Az elmúlt 30 napban bármikor létrehozhat egy pillanatképet a raktárról , csatlakozhat hozzá, és ugyanúgy kérdezheti le, mint egy raktárat, és rendszeresen "továbbgörgetheti" a pillanatképet. Első lépésként tekintse meg a raktári pillanatképek létrehozását és kezelését ismertető témakört.
2025. április	Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark környezetben	Az adattárházhoz készült Spark-összekötő, amely most már általánosan elérhető, lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen a tóházban lévő raktárból vagy SQL Analytics-végpontból származó adatokhoz, és dolgozzon rajtuk akár ugyanabban a munkaterületen belül, akár különböző munkaterületeken keresztül.
2025. április	Munkamenet-hatókörű elosztott #temp táblák	A Fabric Data Warehouse és a Fabric Lakehouse SQL Analytics-végpontok elosztott munkamenet-hatókörű ideiglenes táblái már általánosan elérhetők. #temp A táblák mostantól munkamenet-hatókörű vagy helyi ideiglenes táblákként is támogatottak. További információ: Táblák a Fabric Data Warehouse-ban.
2025. április	TÖMEGES BESZÚRÁS	A Fabric Data Warehouse T-SQL BULK INSERT utasítása általánosan elérhető. További információ: A BULK INSERT utasítás általánosan elérhető.
2025. április	SQL-ellenőrzési naplók	Az SQL-naplózási naplók átfogó és nem módosítható rekordot biztosítanak az összes adatbázis-tevékenységről, rögzítve olyan kritikus részleteket, mint az eseményidőbélyeg, a műveletet kiváltó felhasználó vagy folyamat, valamint a végrehajtott T-SQL-utasítások. További információ: A Fabric Data Warehouse SQL-naplózási naplóinak bemutatása.
2025. április	OPENROWSET-támogatás	A T-SQL OPENROWSET(BULK) függvény általánosan elérhető a Fabric Data Warehouse-ban. További példákért lásd: Fájltartalom tallózása AZ OPENROWSET függvény (előzetes verzió) használatával. További információ: OPENROWSET függvény a Fabric Data Warehouse-ban már általánosan elérhető.
2025. március	Fabric Data Warehouse migrációs asszisztens (előzetes verzió)	Az új Migration Assistant leegyszerűsíti az Azure Synapse Analyticsből a Fabric Data Warehouse-ba való migrálás folyamatát. További információ: A Fabric Data Warehouse-hoz készült Migration Assistant nyilvános előzetes verziója.
2025. március	Javaslatok támogatása	A Fabric Data Warehouse mostantól támogat néhány T-SQL-lekérdezési és illesztési tippet. További információ: Mik azok a tippek?

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Fabric Data Warehouse-minták és útmutató

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	A skaláris felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) beágyazottvá tétele	A skaláris, felhasználó által definiált függvények (UDF-ek) mostantól támogatottak, és az inline egy fontos fogalom a megértéshez. A további információkért tekintse meg hogyan teheti beágyazhatóvá az SQL skaláris UDF függvényt a Microsoft Fabric Warehouse-ban.
2025. április	Adattárház-séma Copilot létrehozása adattárházhoz	Megtudhatja, hogyan használják Copilot a Contoso Kiskereskedők az Adattárházat az adataik elemzéséhez, az értékesítési ingadozások fő mozgatórugóinak azonosításához, valamint a tájékozottabb, adatvezérelt döntések meghozatalához.
2025. április	Legyen teljesítménydetektív a Query Insights használatával	A Microsoft Fabric Lekérdezéselemzései központosított adattárként szolgálnak, amely 30 napos előzmény lekérdezési adatokat tárol. Megtudhatja, hogyan használhatja a Query Insights rendszernézeteit és gyakorlati alkalmazásait.
2025. április	A Fabric Data Warehouse elemengedélyeinek ismertetése	További információ az elemengedélyek szükségességéről, a felhasználókhoz rendelhető engedélyekről és azok hatékony implementálásáról.
2025. március	DacFx Integration for Warehouse ALM	Egyszerűsítse a raktárALM-et a Git DacFx-integrációjával és a Fabric Warehouse üzembehelyezési folyamataival (előzetes verzió). További információ: A Warehouse ALM egyszerűsítése DacFx-integrációval a Gitben és az üzembe helyezési folyamatokban.
2025. március	Térbeli lekérdezések mintái egy raktárban	A Fabric Data Warehouse két elsődleges térbeli adattípust, geometriát és földrajzi helyet támogat. További információ a Fabric Data Warehouse térbeli képességeiről.

Hálótükrözés

Ez a szakasz a Microsoft Fabric tükrözési funkcióinak legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. július	Tükrözött Azure Databricks	Az Azure Databricks-katalógusok Fabricbe tükrözése mostantól általánosan elérhető. A tükrözött Unity-katalógus a Fabric környezetben lehetővé teszi az ügyfél számára a Unity Catalog által kezelt adatok beolvasását a Fabric számítási feladataiból. A tűzfal mögötti tárfiókok is általánosan elérhetők.
2025. június	Tükrözött Azure Databricks-adatok védelme a OneLake biztonságával (előzetes verzió)	A tükrözött Azure Databricks-adatokat a Fabricben a OneLake biztonsági szolgáltatással védheti, amely mostantól előzetes verzióban érhető el. Mostantól a Unity Catalog (UC) szabályzatai a Microsoft OneLake biztonságára képezhetők le. További információ: Automatikus identitáskezelés az Azure Databricksben.
2025. május	Privát végpont támogatása és további funkciók a felügyelt Azure SQL-példányban	Felügyelt Azure SQL-példány tükrözése: Privát végpont támogatása és egyéb fejlesztések a felügyelt Azure SQL-példány Microsoft Fabricbe való tükrözéséhez. További információt a felügyelt Azure SQL-példány tükrözött példányában talál.
2025. május	Tükröződés a Fabricben: Innovációk bemutatása a Microsoft Build 2025 rendezvényen	A 2025-ös buildben bejelentett újítások a Fabric-tükrözésben, beleértve a külső adatbázisok Microsoft Fabricbe való integrálásának új tükrözési képességeit és fejlesztéseit.
2025. május	Tükrözés Snowflake számára a tűzfal mögött (előzetes verzió)	Mostantól tűzfallal védett Snowflake-et lehet tükrözni a Microsoft Fabricre. További információért lásd a Snowflake tükrözése tűzfal mögött (előzetes megtekintés) és a Tükrözött Snowflake című témaköröket.
2025. május	Tükrözés aktiválása	A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben a nyílt tükrözési nyilvános API-k és megközelítés alapján. Az általánosan elérhető nyitott tükrözés bővíthető, testre szabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálását ismertető oktatóanyagot.
2025. május	Tükrözés SQL Server-példányok esetében (előzetes verzió)	Az SQL Server-példányokból származó adatbázisok tükrözése most előzetes verzióban érhető el. További információt az SQL Server tükrözése (előzetes verzió) című témakörben talál.
2025. április	Microsoft Purview Adatvesztés-megelőzési szabályzatok a Fabric számára	A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatai mostantól támogatják a Fabric KQL-t és a tükrözött adatbázisokat. A DLP-szabályzatok használatával a biztonsági rendszergazdák olyan szabályzatokat határozhatnak meg, amelyek a KQL-adatbázisokba vagy tükrözött adatbázisokba feltöltött adatokat ellenőrzik (beleértve a Snowflake-t, az Azure-t stb.).
2025. március	CI/CD tükrözése	A CI/CD a tükrözéshez már általánosan elérhető. Integrálhatja a Gitet a forrásvezérléshez, és használhatja az ALM üzembehelyezési folyamatait, egyszerűsítheti az üzembe helyezési folyamatot, és zökkenőmentes frissítéseket biztosíthat a tükrözött adatbázisokhoz.
2025. március	A tükrözési felhasználói felület fejlesztéseinek megnyitása és CSV-támogatás	Az Open Mirroring CSV-formátumainak támogatása lehetővé teszi a CSV-fájlok feltöltését a parquet fájlok mellett az API vagy a felhasználói felület használatakor. További információ: Open Mirroring UI fejlesztések és CSV-támogatás.
2025. március	Tükrözési frissítések a tűzfalak, a CI/CD és egyebek támogatásához	Fedezze fel a Fabric Mirroring szolgáltatásban nemrég bevezetett számos fejlesztést. Az Adatbázis-tükrözés mostantól támogatja az Azure SQL Database és a helyszíni Data Gateway tűzfalkapcsolatát.
2025. március	Tükrözött rugalmas PostgreSQL-kiszolgáló (előzetes verzió)	A Fabric Database Mirroring mostantól előzetes verzióban támogatja az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálójának replikációját. Az adatokat folyamatosan közel valós időben replikálhatja a rugalmas kiszolgálópéldányból a Fabric OneLake-be. További információért lásd a Rugalmas Azure Database for PostgreSQL kiszolgáló tükrözése témakört.

Szövettükrözési minták és útmutató

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. május	Tükrözés a Microsoft Fabricben – magyarázat	További információ a Hálótükrözésről, arról, hogy mikor érdemes használni, és milyen értéket jelent Önnek és szervezetének?
2025. május	Az Azure Database for PostgreSQL esetében a Fabricben történő tükrözés egyszerűen teszi lehetővé a tranzakciós adatok elemzését.	Az Azure Database for PostgreSQL tükrözését a Microsoft Fabricben használhatja a PostgreSQL-adatok replikálására a Fabricben történő elemzés céljából.
2025. május	Az Oracle-adatbázisok AI-jének felgyorsítása Open Mirroring, Fabric Data Agent és Azure AI Foundry használatával	Az Oracle-adatbázisok AI-jének felgyorsítása Open Mirroring, Fabric Data Agent és Azure AI Foundry használatával bemutatja, hogyan integrálhatja az Oracle-adatbázisokat a Microsoft Fabric és az Azure AI Foundry használatával a fejlett elemzési és AI-forgatókönyvek érdekében. További információért tekintse meg a Mirroring megnyitása Fabric-ban dokumentumot.

Real-Time Intelligencia a(z) Microsoft Fabricben

Ez a szakasz a Microsoft Fabric Real-Time intelligence legújabb fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal a Fabric Eventstream GA-ban	Ha létrehoz egy Háló által felügyelt privát végpontot a Fabric Eventstreamben (most már általánosan elérhető), biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal a Fabric Eventstreamben (előzetes verzió).
2025. június	MCP-támogatás Real-Time intelligencehez (előzetes verzió)	A Model Context Protocol (MCP) mostantól támogatott Real-Time Intelligence esetébenA nyílt forráskódú MCP-kiszolgáló lehetővé teszi az AI-ügynökök vagy AI-alkalmazások számára a Fabric Real-Time Intelligence használatát azáltal, hogy eszközöket biztosítanak az MCP-felületen keresztül, lehetővé téve a zökkenőmentes adat-lekérdezési és elemzési képességeket.
2025. június	Eventhouse kód nélküli tábla létrehozása és szerkesztése	Az Eventhouse kód nélküli tábla létrehozása és szerkesztése lehetővé teszi egy tábla szerkezetének meghatározását az oszlopok és adattípusok megadásával – nincs mintaadatok, nincs összetett KQL-lekérdezés, és nincs szükség műszaki szakértelemre. További információ: Táblaséma szerkesztése.
2025. május	A FinOps Toolkit bemutatása	A Fabric új FinOps Toolkit eszközkészlete eszközöket biztosít a pénzügyi műveletekhez és a költségek kezeléséhez a Fabricben. További információ: FinOps Toolkit in Fabric on GitHub.
2025. május	Fabric Eventstream származtatott streamek közvetlen betöltési módban (előzetes verzió)	A Fabric Eventstreamből zökkenőmentesen betölthet adatokat az Eventhouse-ba egy eseménystreamből, vagy az Eventhouse Adatok lekérése varázslóval. Ez a képesség mostantól kiterjeszthető az Eventstream származtatott streamek közvetlen betöltési módban való támogatására. További információ: A Fabric Eventhouse mostantól támogatja az Eventstream származtatott streameket közvetlen betöltési módban (előzetes verzió).
2025. május	Szemantikai modellfrissítési tevékenység	A Szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet, amely a leghatékonyabb módja a Fabric szemantikai modellek frissítésének. További információ: Szemantikai modellfrissítési tevékenység (általánosan elérhető).
2025. május	Eventhouse lekérdezésgyorsítás a OneLake parancsikonokhoz	A OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása az Eventhouse-ban felgyorsítja az alkalmi lekérdezéseket az adatokon a OneLake-ben. A OneLake-parancsikonok olyan Eventhouse-hivatkozások, amelyek belső Fabric rendszerre vagy külső forrásokra mutatnak. Korábban a OneLake rövidítéseken futó lekérdezések kevésbé voltak hatékonyak, mint az Eventhouse-ba közvetlenül betöltött adatok esetében, különböző tényezők miatt. További információ: A OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása – áttekintés.
2025. május	Új OpenAI beépülő modulok az Eventhouse-hoz (előzetes verzió)	Most már két hatékony AI-beépülő modult használhat az Eventhouse-hoz: az AI-beágyazási szöveg beépülő modult és az AI-csevegés befejezésére szolgáló parancssori beépülő modult. Az Eventhouse-adatok csatlakoztatása OpenAI-alapú alkalmazásokhoz speciális elemzési és AI-forgatókönyvekhez. További információ: ai_embed_text (előzetes verzió) és ai_chat_completion (előzetes verzió).
2025. május	Folyamatos betöltés az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba (előzetes verzió)	Mostantól az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba (előzetes verzió) való folyamatos betöltést használhatja az Adatok automatikus és hatékony betöltéséhez az Azure Storage-ból az Eventhouse-ba. További információ: Adatok lekérése az Azure Storage-ból.
2025. május	Activator, mint a Fabric eseményvezérelt folyamatok vezénylője	Az Activator a Fabric eseményvezérelt folyamatainak vezénylőjeként lehetővé teszi, hogy a felhasználók valós idejű eseményeken alapuló műveleteket automatizáljanak a Microsoft Fabricben. További információ : Oktatóanyag: Activator-szabály létrehozása és aktiválása.
2025. május	Digitális ikerkészítő (előzetes verzió)	A Digital Twin Builder (előzetes verzió) egy új elem a Real-Time Intelligence számítási feladatban. A digitális ikerpéldányok adatvezérelt, valós idejű entitás-ábrázolásokat hoznak létre. Ez egy adatmodellezési elem, amely valós környezetek digitális reprezentációit hozza létre az adatokkal végzett fizikai műveletek optimalizálása érdekében. További információ: Mi a digitális ikerpéldány-készítő (előzetes verzió)?
2025. április	Microsoft Purview Adatvesztés-megelőzési szabályzatok a Fabric számára	A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatai mostantól támogatják a Fabric KQL-t és a tükrözött adatbázisokat. A DLP-szabályzatok használatával a biztonsági rendszergazdák olyan szabályzatokat határozhatnak meg, amelyek a KQL-adatbázisokba vagy tükrözött adatbázisokba feltöltött adatokat ellenőrzik (beleértve a Snowflake-t, az Azure-t stb.).
2025. április	A OneLake-események engedélymodelljének változásai a Fabric Real-Time Hubban	Az új SubscribeOneLakeEvents engedéllyel rendelkező felhasználók mostantól feliratkozhatnak a OneLake-eseményekre. További információ: A OneLake-események engedélymodell-módosításainak bejelentése a Fabric Real-Time Hubban.
2025. április	Új eventstream-források	További információ a már elérhető új Eventstream-forrásokról, többek között az MQTT-ről, a Solace PubSub+-ról, az Azure Data Explorerről, az Időjárásról és az Azure Event Gridről.
2025. április	CI/CD és REST API-k a Fabric Eventstreamhez	Az eventstream CI/CD és REST API-k már általánosan elérhetők. Eventstream-elemeket programozott módon hozhat létre, kezelhet és frissíthet. További információ: Eventstream CI/CD és Fabric REST API-k az Eventstreamhez.
2025. április	Azure- és Fabric-események	Az Azure és a Fabric Events használatával eseményvezérelt megoldásokat integrálhat munkafolyamatokba. Az Azure- és Fabric-események lehetővé teszik olyan rendszeresemények feldolgozását, mint a OneLake-események és az Azure Blob Storage-események, és ezeket az eseményeket kézbesítheti a Microsoft Fabric rendszereihez, például az Activatorhoz.
2025. április	Synapse Data Explorer to Eventhouse migration tooling (előzetes verzió)	Az Azure Synapse Data Explorer-ajánlat következő generációja az Eventhouse-vá fejlődik. Első lépésként tekintse meg a Migrálás az Azure Synapse Data Explorerből a Fabric Eventhouse-ba (előzetes verzió) című témakört.
2025. március	Solace PubSub+ összekötő	Zökkenőmentesen csatlakoztathatja a Fabric Eventstreamet a Solace PubSub+ (előzetes verzió) szolgáltatással. További információkért és az első lépésekért lásd : New Solace PubSub+ Connector: A Fabric Eventstream és a Solace PubSub+ (előzetes verzió) zökkenőmentes csatlakoztatása.
2025. március	A valós idejű intelligencia erejének feloldása a mesterséges intelligencia korában	További információ arról , hogy miért a Fabric Real-Time Intelligence egy játékváltó.
2025. március	Új források Fabric-eseménystreamekhez	A Fabric-eseménystreamekhez a következő új eseményforrások támogatottak: MQTT, Valós idejű időjárás, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, Azure Event Grid-névtér. Mintaadatforrásként a következő eseménykészletek jelennek meg: Buszok, S&P 500 vállalatok részvényei.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Valós idejű intelligenciaminták és útmutatók

Jótanács

Használja a Real-Time Intelligence végponttól végpontig terjedő mintamegoldást a mintaösszetevők gyűjteményének automatikus létrehozásához.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. május	Hatékony JSON-betöltés az Eventhouse-ba	Ebben a blogban tekintse át a hatékony JSON-betöltési lehetőségeket az Eventhouse-ba.
2025. április	Medallion architektúra a Fabric Real-Time Intelligence rendszerben	Blog: A Medallion architecture in Fabric Real-Time Intelligence bemutatja, hogyan implementálhatja a Medallion architektúramintát valós idejű adatfeldolgozáshoz a Microsoft Fabricben.
2025. április	A PostgreSQL-adatbázishoz készült Real-Time Intelligence CDC-összekötő ismertetése	Ismerje meg a PostgreSQL-adatbázis CDC-ben a Fabric Eventstreamben való használatakor szem előtt tartandó fontos szempontokat.
2025. április	Proaktív monitorozás megvalósítása KQL-lekérdezési riasztásokkal az Activator használatával	Az Eventhouse-on és az Eventstreamen belül streamelje a valós idejű adatokat a KQL-adatbázisba, és állítson be riasztásokat a KQL-lekérdezésekre. Példa a fiktív Constoso Kiskereskedők vállalatra: Proaktív monitorozás megvalósítása KQL-lekérdezési riasztásokkal az Activator használatával.
2025. április	Az Azure Logic Apps zökkenőmentes csatlakoztatása a Fabric Eventstreamhez felügyelt identitással	Hasonlítsa össze a Microsoft Entra-azonosítót és az SAS-kulcsok hitelesítését a Fabric Eventstreamben, vizsgálja meg a használati eseteket, és ismerje meg, hogyan csatlakoztathatja az Azure Logic Appst az Eventstreamhez felügyelt identitáshitelesítéssel.

A Microsoft Fabric platform funkciói

Hírek és funkciók bejelentései a Microsoft Fabric platform felületéről.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. június	Ajánlott eljárások a Purview-adatveszteség-megelőzési (DLP-) szabályzatok sikerességéhez	További információ a Purview Data Loss Prevention (DLP) szabályzataival a biztonság, a megfelelőség és a hatékonyság maximalizálása érdekében bevált ajánlott eljárásokról.
2025. június	A Microsoft Fabric bővítmény új funkciói a VS Code-ban	Most a VS Code Fabric bővítményében létrehozhat elemeket, és bérlőket válthat a munkaterületek és elemek kezeléséhez. További információ: A Microsoft Fabric-bővítmény új funkcióinak bejelentése a VS Code-ban.
2025. június	Túlfeszültség-védelem háttérművelethez	A háttérműveletek túlfeszültség-védelme általánosan elérhető (GA). A terhelésvédelem használatával a kapacitásgazdák korlátozhatják a háttérműveletek túlzott használatát.
2025. június	Új elemlétrehozás a Fabricben	A Fabricben az elemek létrehozásának továbbfejlesztett élménye a konzisztenciáról, hatékonyságról és irányításról szól. Most, függetlenül attól, hogy milyen típusú elemet ad hozzá, a folyamat minden alkalommal ismerősnek és zökkenőmentesnek érzi magát. További információért tekintse meg: Bemutatjuk az új elemlétrehozási élményt a Fabricban.
2025. május	Szövet parancssori felület (GA)	A Fabric CLI általánosan elérhető – teljes mértékben támogatott éles használatra, a Microsoft SLA-jának támogatásával, és az ügyfelek által elvárt biztonsági, megfelelőségi és megbízhatósági szabványoknak megfelelően készült. A CI/CD-folyamatoktól az üzembe helyezési automatizálásig és a szabályozási forgatókönyvekig a parancssori felület készen áll a valós környezetekre, és magabiztosan alkalmazhatja termelési környezetben! Első lépések: https://aka.ms/FabCLI.
2025. május	Inaktív adatok titkosítása ügyfél által felügyelt kulcsokkal (előzetes verzió)	Alapértelmezés szerint a Fabric a Microsoft által felügyelt kulcsokkal titkosítja az összes inaktív adatot. Mostantól ügyfél által felügyelt kulcsok használatával titkosíthatja az inaktív adatokat a Fabric-munkaterületeken, mint előzetes verziójú funkció, így nagyobb mértékben szabályozhatja az adatbiztonságot és a megfelelőséget. További információ: Ügyfél által felügyelt kulcsok Fabric-munkaterületekhez.
2025. május	Csatlakozás a legérzékenyebb adatokhoz teljes körű hálózati biztonsággal a Fabricben	Előzetes verzióban jelentették be a munkaterületek Azure Private Link-támogatását, a Spark kimenő hozzáférés-védelmét és az ügyfél által felügyelt kulcsokkal rendelkező Fabric-titkosítást, hogy átfogó hálózati biztonsági funkciókkal biztonságosan hozzáférhessenek a bizalmas adatokhoz a Microsoft Fabricben.
2025. május	Szövetkapacitás Copilot F2 és újabb verziókhoz	A hálókapacitás Copilot mostantól F2-kapacitásban vagy annál nagyobb kapacitásban is létrehozható. A Fabric kapacitás Copilot lehetővé teszi a kapacitásgazdák számára, hogy közvetlen Copilot hozzáférést biztosítsanak, és a költségeket úgy kezeljékCopilot, hogy más kapacitások költségeit a Fabric kapacitáshoz Copilot rendelhetik Copilot.
2025. május	AZ XMLA-alapú eszközök és forgatókönyvek szélesebb körű bevezetésének engedélyezése	Az XMLA-alapú eszközök és forgatókönyvek szélesebb körű bevezetésének lehetővé tétele új képességeket vezet be, amelyek megkönnyítik az XMLA-alapú eszközök és forgatókönyvek használatát a Microsoft Fabricben. További információ: Szemantikai modell kapcsolata.
2025. április	Elemkorlátok a Fabric munkaterületen	2025. április 10-től a Microsoft Fabric frissítette a munkaterületen megengedett elemek teljes számát. Ez a módosítás munkaterületenként együttesen legfeljebb 1000 elemet engedélyez a Fabric (a Power BI-elemeket is beleértve).
2025. április	Microsoft Fabric termékváltozat-becslő (előzetes verzió)	Az előzetes verzióban elérhető Microsoft Fabric termékváltozat becslője a korábban bevezetett Microsoft Fabric kapacitáskalkulátor továbbfejlesztett verziója. További információ: A Microsoft Fabric termékváltozat-becslésének (előzetes verzió) bemutatása és az SKU-becslések elsajátítása a Microsoft Fabric termékváltozat-becslésével.
2025. április	Microsoft Fabric-bővítmények	Olvassa el a Visual Studio Code (VS Code) bővítményeinek összegzését , amelyek segítenek a Fabric-összetevők kezelésében és elemzési alkalmazások létrehozásában, beleértve a bővítményeket, a felhasználói adatfüggvényeket és a közelgő funkciófejlesztési ütemtervet.
2025. április	Tartalommegosztási jelentés (előzetes verzió)	Az új tartalommegosztási jelentés átfogó képet nyújt az elemhozzáférésről a Fabric-bérlőn belül. További információ : Blog: Tartalommegosztási jelentés (előzetes verzió).
2025. április	Változó kódtárak (előzetes verzió)	A változótár egy új Hálóelem, amely változók gyűjtőjeként működik, amelyeket a munkaterület más elemei felhasználhatnak, és amely integrálva van a jegyzetfüzetekkel. További információ: Változótár (előzetes verzió) és a jegyzetfüzet integrációja változótárakkal.
2025. április	Több-bérlős szervezet (MTO)	A Fabricben már általánosan elérhető a több-bérlős szervezetek támogatása. A Külső tag típusú Microsoft Entra ID-felhasználók a Fabric platformon keresztül támogatottak.
2025. április	Címkék	A címkék segítenek a rendszergazdáknak az adatok kategorizálásában és rendszerezésében, az adatok kereshetőségének növelésében, valamint a végfelhasználók sikerességi arányának és hatékonyságának növelésében. A Microsoft Fabricben már általánosan elérhetők a címkék.
2025. április	Mappa REST API (előzetes verzió)	Most már létrehozhat és kezelhet munkaterületi mappákat automatizálási forgatókönyvekben, és integrálható más rendszerekkel és eszközökkel. A Folder REST API előzetes verzióban van. Első lépésként tekintse meg a Fabric REST API-mappákat.
2025. április	Workload Development Kit OneLake-támogatás	A számítási feladatok fejlesztési készletében mostantól minden elem támogatja az adatok OneLake-ben való tárolását. További információkért tekintse meg a Microsoft Fabric Munkaterhelés Fejlesztői Készletet.
2025. április	Szövet CLI (előzetes verzió)	A Fabric CLI (fab) egy gyors, fájlrendszer-ihletésű parancssori felület a Microsoft Fabrichez. Fedezze fel, automatizálja és szkriptelje a Fabric-környezetet – közvetlenül a terminálból. Első lépések: https://aka.ms/FabCLI.
2025. március	Terraform-szolgáltató – GA	A Terraform Provider for Microsoft Fabric mostantól általánosan elérhető, így zökkenőmentes infrastruktúra-kezelést és automatizálást tesz lehetővé. További információ, használati esetek és előnyök: Terraform Provider for Microsoft Fabric (Általánosan elérhető).
2025. március	Fabric OneLake-adatok betöltése az Excelben	A Fabric OneLake-adatok egyszerűen betölthetőek az Excelbe integrált OneLake-katalógussal és modern Adatok lekérése felülettel (előzetes verzió). További információkért és az első lépésekért tekintse meg a OneLake-katalógust és az Adatok lekérése funkciót, amelyek az Excel for Windows alkalmazásba vannak integrálva.
2025. március	Az autonóm ügynökségi AI megerősítése	A Fabric és az Azure AI Foundry integrálása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egyéni beszélgetési AI-ügynököket hozzanak létre a tartomány szakértelmét kihasználva. További információért lásd: Az ügynöki AI megerősítése a Fabric és az Azure AI Foundry integrálásával.
2025. március	Külső adatmegosztás fejlesztései	A külső adatmegosztás lehetővé teszi, hogy a Háló felhasználói zökkenőmentesen osszanak meg adatokat a bérlők határain, miközben egyetlen logikai példányt tartanak fenn. Ismerje meg a külső adatmegosztási API szolgáltatási felelős támogatását és a közelgő fejlesztéseket.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Folyamatos integráció/folyamatos teljesítés (CI/CD) a Microsoft Fabricben

Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-munkaterület fejlesztési folyamatáról, eszközeiről, forrásvezérléséről és verziószámozásáról.

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. április	A CI/CD támogatja a OneLake-billentyűparancsokat	A OneLake-billentyűparancsok mostantól támogatják a kötegek létrehozását az API-n és a CI/CD-vel való felügyeleten keresztül.
2025. április	CI/CD és REST API-k a Fabric Eventstreamhez	Az eventstream CI/CD és REST API-k már általánosan elérhetők. Eventstream-elemeket programozott módon hozhat létre, kezelhet és frissíthet. További információ: Eventstream CI/CD és Fabric REST API-k az Eventstreamhez.

A régebbi frissítésekért tekintse át a Microsoft Fabric Újdonságok archívumát.

Folyamatos integrációs/folyamatos kézbesítési (CI/CD) minták

Hónap	Jellemző	Tudj meg többet
2025. április	Ci/CD optimalizálása a Microsoft Fabricben	Ebből a blogbejegyzésből megtudhatja, hogyan valósíthatja meg a Fabric CI/CD-stratégiát, hogyan skálázhatja azt, és további elemspecifikus tippeket találhat a Ci/CD optimalizálása a Microsoft Fabricben című blogbejegyzésben.

Kapcsolódó tartalom

• Microsoft Fabric – Újdonságok archívuma
• Modernizáció – ajánlott eljárások és újrafelhasználható eszközök blogja
• Azure Data Explorer Blog
• Textillel kapcsolatos ismert problémák
• Microsoft Fabric Blog
• Microsoft Fabric terminológia
• Mi újdonság van a Power BI-ben?
• Microsoft Fabric-videók a YouTube-on
• Microsoft Fabric-közösség