Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ez az archív lap rendszeres időközönként frissül a Microsoft Fabric újdonságaiból származó előző évi tartalom archiválásával?
A Fabric legfrissebb híreinek és funkcióinak követéséhez tekintse meg a Microsoft Fabric blogot. Emellett kövesse a Power BI legújabb újdonságát a Power BI újdonságainál?
Új a Microsoft Fabricben?
Ez a szakasz olyan korábbi cikkeket és közleményeket tartalmaz, amelyek hasznosak a Microsoft Fabric új felhasználói számára.
- Képzési tervek a Fabric számára
- A Microsoft Fabric használatának első lépései
- Teljes körű útmutatók a Microsoft Fabricban
- A Microsoft Fabricben használt kifejezések definíciói
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. március | A Microsoft Fabric mostantól HIPAA-kompatibilis | Örömmel jelentjük be, hogy a Microsoft Fabric, a vállalatok számára készült all-in-one elemzési megoldás új tanúsítványokat ért el a HIPAA és az ISO 27017, az ISO 27018, az ISO 27001 és az ISO 27701 szabványhoz. |
2024. március | A DP-600 vizsga már elérhető | A DP-600 vizsga már elérhető, ami a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítéshez vezet. A Fabric Career Hub segít a gyors tanulásban és a minősítésben. |
2024. március | Háló Copilot díjszabása: Egy végpontok közötti példa | Copilot az in Fabric 2024 . március 1-jén kezdi meg a számlázást a meglévő Power BI Premium- vagy Fabric-kapacitás részeként. Megtudhatja, hogyan számítja ki a hálóhasználatotCopilot. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
Általánosan elérhető funkciók
Az alábbi táblázat a Microsoft Fabric azon funkcióit sorolja fel, amelyek az előzetes verzióról az általános rendelkezésre állásra (GA) váltanak.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | REST API-k Fabric Data Factory-folyamatokhoz | A Fabric-adatfolyam nyilvános REST API-ja lehetővé teszi a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozására, olvasására, frissítésére, törlésére és listázására. |
2025. február | Másolási feladat | A Data Factory másolási feladatának előnyei vannak a másolási tevékenységhez képest. További információ: Mi a másolási feladat a Microsoft Fabricben? Oktatóanyagért lásd: Másolási feladat létrehozása a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
2025. február | Beágyazott közös táblázat kifejezések (CTEs) (GA) | A Fabric Data Warehouse és az SQL Analytics végpontja egyaránt támogatja a standard, a szekvenciális és a beágyazott CTE-ket általánosan elérhető funkciókként . További információ: beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric-adattárházakban (Transact-SQL). |
2025. január | Valós idejű adatintelligencia ALM és REST API GA | Az alkalmazás életciklus-kezelése (ALM) és a Fabric REST API-k mostantól általánosan elérhetők az összes RTI-elemhez: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime dashboard, Query set és Data Activator. Az ALM magában foglalja az üzembehelyezési folyamatokat és aGit-integrációt is. A REST API-k lehetővé teszik az elemek programozott létrehozását/ olvasását/ frissítését/ törlését. |
2025. január | Raktári visszaállítási pontok és helyszíni visszaállítás | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár helyben történő visszaállítását egy múltbeli időpontra. A helyben történő visszaállítás az adattárház-helyreállítás alapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pontot létrehozták. |
2024. december | mappa a munkaasztalban | Szervezeti egységként a munkaterület mappája ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. Ez a funkció már általánosan elérhető, és új szűrőfunkciókkal is rendelkezik. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken. |
2024. november | Munkaterület monitorozása | A munkaterület-figyelés egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely adatokat gyűjt a munkaterületen található Fabric-elemek egy sorából, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. A funkcióról további információt a munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentése című témakörben talál. |
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | OneLake külső adatmegosztás lehetővé teszi a Fabric-felhasználók számára, hogy adatokat osszanak meg a saját Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | GraphQL API a Microsoft Fabric GA | A GraphQL API -ja , amely általánosan elérhető, egy adatelérési réteg, amely lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi az a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez? |
2024. november | Real-Time Intelligencia: mostantól általánosan elérhető | Örömmel jelentjük be, hogy a Real-Time Intelligence általánosan elérhető (GA). Ez magában foglalja a Real-Time hub, továbbfejlesztett Eventstream, Eventhouse, Real-Time Irányítópultokés Activator. További információ: Mi az Real-Time intelligencia? |
2024. november | Fabric feladatfejlesztői készlet (GA) | A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztési készlete általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-khasználatával történő tervezésére, fejlesztésére és együttműködésére szolgál. |
2024. november | Azure SQL Database általános elérhetőségi tükrözése | Az Azure SQL Database Microsoft Fabric-beli tükrözésével egyszerűen replikálhatja az adatokat az Azure SQL Database-ből a Microsoft Fabric OneLake-be. |
2024. november | Real-Time csomópont | Real-Time hub mostantól általánosan elérhető. További információ: A Fabric Real-Time hubbemutatása. |
2024. október | Notebook Git-integráció | Notebook Git-integráció mostantól képes támogatni a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését, amikor új munkaterületre szinkronizál. További információért lásd: Jegyzetfüzet forrásvezérlése és üzembe helyezése |
2024. október | Jegyzetfüzet az üzembehelyezési csatornában | Mostantól jegyzetfüzetekkel is futtathatja a kódját különböző környezetekben, mint például fejlesztői, tesztelési és éles környezetben. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Az üzembehelyezési folyamatokhasználatának első lépései, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban. |
2024. szeptember | Tükrözés a Snowflake-re | A Tükrözés a Snowflake az Fabric-ben, akkor könnyen hozhatja a saját Snowflake adatait a OneLake-be. További információ: Mirroring Snowflake. |
2024. szeptember | Copilot a(z) Data Factory | A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. A Data Factory áttekintéséhez további információkat a(z) Copilot hivatkozásnál talál. |
2024. szeptember | 2. generációs adatfolyam gyors másolása | Általánosan elérhető az adatfolyamok Gen2 |
2024. szeptember | Fabric Pipeline integráció az on-premises adatátjáró GA-ban | A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. További információ Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabric-ben. |
2024. szeptember | Adatkezelő a Spark DataFrameshez | Data Wrangler a Spark DataFrame-ekkel. A feltáró adatelemzéshez használható, jegyzetfüzet-alapú Data Wrangler mind a pandas DataFrames, mind a Spark DataFrames támogatását élvezi, és általános elérhetőséggel rendelkezik, új használhatósági fejlesztésekkel. |
2024. szeptember | Fabric Runtime 1.3 | Fabric Runtime 1.3 (GA) tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt, a Delta Lake 3.1-et, az R 4.4.1-et, a Python 3.11-et, a Starter-készletek támogatását, a környezettel való integrációt és a könyvtárkezelési képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!. |
2024. szeptember | OneLake Shortcuts API | A OneLake-parancsikonokhoz készült REST API-k lehetővé teszik a parancsikonok programozott létrehozását és kezelését, amely mostantól általánosan elérhető. Mostantól programozott módon OneLake-parancsikonokat hozhat létre, olvashat és törölhet. Lásd például A OneLake-parancsikonok REST API-k használata. |
2024. szeptember | GitHub-integráció a(z) forráskezeléshez | Fabric-fejlesztők mostantól választhatják a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t forrásvezérlő eszközként, és ott is verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja? |
2024. szeptember | OneLake-parancsikonok a Google Cloud Storage-hoz | Google Cloud Storage (GCS) parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információért lásd: A Google Cloud Storage billentyűparancsai, amelyek általánosan elérhetők. |
2024. szeptember | OneLake-parancsikonok S3-kompatibilis adatforrásokhoz | S3-kompatibilis parancsikon létrehozása, amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat a meglévő adatokhoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. További információkért lásd: S3-kompatibilis billentyűparancsok, amelyek általánosan elérhetők. |
2024. július | Rekordok frissítése kQL-adatbázis előzetes verziójában | A .update parancs általánosan elérhető. További információ a Kusto-adatbázisok rekordjainak frissítéséről. |
2024. július | Raktári lekérdezések időutazással (GA) | A Microsoft Fabric warehouse lehetővé teszi az előzményadatok lekérdezését a korábbiakhoz hasonlóan az utasítás szintjén, amely most általánosan elérhető. Az adatraktározási iparágban időutazásként ismert, hogy képes adatokat lekérdezni egy adott időbélyegről. |
Június 2024 | Az Eventhouse OneLake elérhetősége Delta Lake formátumban | A One logikai másolási ígéret részeként örömmel jelentjük be, hogy a OneLake általánosan elérhető az Eventhouse Delta Lake formátumban. |
2024. május | Microsoft Fabric privát hivatkozások | A Microsoft Fabrichez készült Azure Private Link biztonságossá teszi a bizalmas adatokhoz való hozzáférést a Microsoft Fabricben a hálózati elkülönítés biztosításával és a bejövő hálózati forgalom szükséges vezérlőinek alkalmazásával. További információ: A Háló privát hivatkozások általános elérhetőségének bejelentése. |
2024. május | Megbízható munkaterület-hozzáférés | A OneLake-billentyűparancsok megbízható munkaterület-hozzáférése mostantól általánosan elérhető. Most már létrehozhat adatfolyamokat a tűzfalbarát Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) fiókok eléréséhez megbízható munkaterület-hozzáféréssel (előzetes verzió) a Fabric Data Pipelinesban. A munkaterület identitásával biztonságos és zökkenőmentes kapcsolatot létesíthet a Fabric és a tárfiókok között. A megbízható munkaterület-hozzáférés biztonságos és zökkenőmentes hozzáférést is biztosít az ADLS Gen2 tárfiókokhoz a Fabric OneLake parancsikonjaiból. |
2024. május | Felügyelt privát végpontok | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai lehetővé teszik a felügyelt virtuális hálózatokon keresztüli biztonságos kapcsolatokat olyan adatforrásokhoz, amelyek tűzfal mögött vannak, vagy nem érhetők el a nyilvános internetről. További információ: A háló privát hivatkozásainak, a megbízható munkaterület-hozzáférésnek és a felügyelt privát végpontok általános elérhetőségének bejelentése. |
2024. május | Eventhouse | Az Eventhouse egy új, dinamikus munkaterület, amely több KQL-adatbázist üzemeltet, és általánosan elérhető a Fabric valós idejű intelligenciája részeként. Az Eventhouse robusztus megoldást kínál a valós idejű adatok jelentős mennyiségének kezelésére és elemzésére. Ismerkedjen meg az Eventhouse létrehozásával és kezelésével kapcsolatos útmutatóval. |
2024. május | adatmérnök ing: Környezet | A Háló környezete mostantól általánosan elérhető. A Környezet egy központosított elem , amely lehetővé teszi a Spark-feladatok egy helyen való futtatásához szükséges összes beállítás konfigurálását. A GA-nál hozzáadtuk a Git, az üzembehelyezési folyamatok, a REST API-k, az erőforrásmappák és a megosztás támogatását. |
2024. május | Microsoft Fabric Core REST API-k | A Microsoft Fabric Core API-k általánosan elérhetők. A Fabric felhasználói API-k nagyban megkönnyítik a vállalatok és partnerek számára a Microsoft Fabric használatát, mivel lehetővé teszik a teljes körű, teljesen automatizált interakciót a szolgáltatással, lehetővé teszik a Microsoft Fabric integrációját külső webalkalmazásokba, és általában lehetővé teszik az ügyfelek és partnerek számára a megoldások egyszerűbb skálázását. |
2024. május | Power Query Dataflow Gen2 SDK VS Code-hoz | A Power Query SDK mostantól általánosan elérhető a Visual Studio Code-ban! A Power Query SDK Visual Studio Code-ban való használatának megkezdéséhez telepítse a Visual Studio Code Marketplace-ről. |
2024. április | Szemantikai hivatkozás | A szemantikai hivatkozások mostantól általánosan elérhetők! A csomag az alapértelmezett VHD-vel rendelkezik, és most már piptelepítés nélkül is használhatja a Szemantikus hivatkozást a Fabricben. |
2024. március | VNet Gateways in Dataflow Gen2 | A VNet Data Gateway támogatása a Fabricben futó Gen2 adatfolyamokhoz általánosan elérhető. A VNet-adatátjáró segít csatlakozni a Fabric Dataflows Gen2-ből az Azure-beli adatszolgáltatásokhoz egy virtuális hálózaton belül, helyszíni adatátjáró nélkül. |
Közösség
Ez a szakasz a Microsoft Fabric korábbi közösségi lehetőségeit foglalja össze a leendő és jelenlegi befolyásolók és MVP-k számára. A Microsoft MVP díjról és az MVP-k kereséséről további információt találhat a mvp.microsoft.comoldalon.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Hackeljünk Együtt: A Microsoft Data + AI Kenya Hack | Ahhoz, hogy csatlakozhasson a Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack eseményhez, amely március 12-től április 11-ig tart, alakítson egy 3 tagú csapatot, és regisztráljon a https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register. |
2024. december | A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon nyerteseinek bejelentése! | Tekintse meg a Microsoft Fabric Focused Hackathon esemény |
2024. október | A textilipar befolyásolói reflektorfényben 2024. október | Nézd meg a Microsoft MVP-ket és a & Fabric Super Users csapatot, akik lenyűgöző munkát végeznek 2024 októberében a Microsoft Fabric minden területén. |
2024. október | Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot a(z) Fabricban | A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt a Copilot által kínált különféle képességekről, amelyek lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését. |
2024. október | Tanúsítványt szerezhet a Microsoft Fabricben – ingyenesen! | Korlátozott ideig a Microsoft Fabric közösségi csapata 5000 ingyenes DP-600 vizsgautalványt kínál a jogosult Fabric-közösség tagjainak. Az év végéig fejezze be a vizsgát, és csatlakozzon a minősített szakértők soraihoz. |
2024. október | DP-700: Adatmérnöki megoldások implementálása a Microsoft Fabric (bétaverzió) használatával | Az új Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate minősítési segít az adatok betöltésével, átalakításával, felügyeletével, figyelésével és teljesítményoptimalizálásával kapcsolatos készségeinek bemutatásában a Fabricben. További információkért lásd: DP-700: Adatmenedzsment megoldások megvalósítása a Microsoft Fabric (bétaverzió) segítségével. |
2024. október | FabCon Europe 2024 | Olvassa el a Európa első Fabric Community Conference összefoglalóját és a Data Factory bejelentéseinek összefoglalóját. |
2024. október | Reflektorfényben a Fabric Influencerek - 2024. szeptember | A Fabric Influencers Spotlight 2024. szeptemberi kiemeli azokat a helyeket az interneten, ahol a Microsoft MVP-k & Fabric Super Users csodálatos munkát végeznek a Microsoft Fabric minden aspektusát. |
2024. szeptember | Bejelentés: A Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Készüljön fel a Microsoft Fabric AI Learning Hackathon&! Minden adat-/AI-rajongót és adat-/AI-szakembert meghívunk, hogy csatlakozzanak hozzánk egy újabb izgalmas lehetőségre, amely során fejleszthetik képességeiket és hozzájárulhatnak a Microsoft Fabric használatával a Data + AI-megoldások következő generációjának megalkotásához! A Hackathon egy héthetes beküldési időszak alatt nyitva áll, és összesen 10 000 dollár értékű díjakat kínál! |
2024. augusztus | Szövet Befolyásolók Kiemelése 2024. augusztus | A Fabric Influencers Spotlight 2024. augusztus kiemeli és felerősíti a Microsoft Fabrichez kapcsolódó blogbejegyzéseket, videókat, bemutatókat és egyéb tartalmakat, amelyeket a Microsoft MVP-k és a Fabric közösség & Fabric Kiemelkedő Felhasználói készítettek. |
2024. augusztus | A Fabric Közösségi Matricha kihívás nyertesei | Gratulálunk a Fabric Közösségi Matrica Kihívásnyerteseinek! |
2024. július | Háló befolyásolóinak reflektorfénye | Bemutatjuk az új Fabric Influencers Spotlight cikksorozatot, amely kiemeli és felerősíti a Microsoft Fabrichez kapcsolódó blogbejegyzéseket, videókat, bemutatókat és egyéb tartalmakat. Olvassa el a Microsoft MVP-k és a Fabric-felügyelők blogjait a Fabric-közösségből. |
Június 2024 | A Megoldott háló közösségi bejegyzései mostantól elérhetők a Háló súgóablakban | A Háló súgóablakában most már megtalálhatja a hálóközösségi vitafórumok megoldott bejegyzéseit. |
2024. május | A Microsoft Fabric Community Conference Europe bejelentése | A Microsoft Fabric Community Conference Europe bejelentése 2024. szeptember 24-én. Regisztráljon még ma. |
2024. május | Regisztráljon a Microsoft Build: Microsoft Fabric felhőbeli készségekkel kapcsolatos kihívására | 2024. május 21-től regisztráljon a Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge-re , és készüljön fel a DP-600 vizsgára, és készüljön fel a Fabric Analytics engineer associate minősítésére. |
2024. március | A DP-600 vizsga már elérhető | A DP-600 vizsga már elérhető, ami a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítéshez vezet. A Fabric Career Hub segít a gyors tanulásban és a minősítésben. |
2024. március | Microsoft Fabric közösségi konferencia | Tartson velünk Las Vegasban 2024. március 26-28-án az első éves Microsoft Fabric Közösségi Konferencián. Első kézből megtudhatja, hogy a Microsoft Fabric és a Microsoft többi adata és AI-terméke hogyan segíthet a szervezetnek felkészülni az AI korszakára.
Regisztráljon még ma egy MSCUST exkluzív kedvezmény kódját használva! |
2024. március | A "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack" nyerteseinek bejelentése | 50 Hackathon-projektbeküldést kaptunk több mint 100 regisztrálótól, a világ minden sarkából. Bíróinkat elfújta a beküldések szélessége, mélysége és általános minősége. Ismerje meg a Fabric Global AI Hack nyerteseit! |
2024. január | A Fabric Career Hub bejelentése | Az új Fabric Career Hub a professzionális növekedés egyablakos üzlete! Átfogó tanulási folyamatot hoztunk létre a legjobb ingyenes, igény szerinti és élő képzéssel, valamint a vizsgakedvezményekkel. |
2024. január | Hackeljünk Együtt: A Microsoft Fabric Globális AI Hackathon | A Hack Together egy globális online hackathon , amely 2024. február 15. és március 4. között fut. Tartson velünk a Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack nevű virtuális eseményhez, ahol a Microsoft Fabric új Copilot és AI-funkcióival együtt tanulhat, kísérletezhet és hackelhet! További információ: Microsoft Fabric Global AI Hack. |
Hálóminták és útmutatók
Ez a szakasz a Microsoft Fabric archivált útmutatóját és mintaprojekt-erőforrásait foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. március | PII-információk védelme a Microsoft Fabric Lakehouse-ban a Felelős AI használatával | Az Azure AI-t a Személyes azonosításra alkalmas adatok (PII) azonosítására és kinyerésére használhatja a Microsoft Fabricben az Azure AI-nyelv használatával a szöveges adatokBAN lévő PII-entitások észlelésére és kategorizálására, például nevek, címek, e-mailek, telefonszámok, társadalombiztosítási számok stb. |
2024. február | Common Data Architectures létrehozása a OneLake használatával a Microsoft Fabricben | További információ a gyakori adatarchitektúra-mintákról és arról, hogyan védhetők meg a Microsoft Fabrictel, valamint a OneLake alapvető biztonsági építőelemeivel. |
2024. január | New Fabric minősítés és Fabric Career Hub | A DP-600 Microsoft minősítési vizsga bétaverziója : Az elemzési megoldások Microsoft Fabrictel való implementálása korlátozott ideig érhető el. A vizsga sikeres elvégzése a Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate minősítést érdemeli ki. |
Microsoft Copilot a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz az archivált közleményeket foglalja össze a Copilot Fabricben.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Továbbfejlesztett beszélgetés a Microsoft Fabrictel Copilot (előzetes verzió) | A Microsoft Fabricben az AI funkcióinak fejlesztéseit vezetjük be, beleértve a csevegési kérések és előzmények tárolásának új módját, a válaszok jobb pontosságát és a jobb környezeti tudásmegőrzést. |
2024. október | Microsoft Fabric és AI Learning Hackathon: Copilot a(z) Fabricban | A Microsoft Fabric és az AI Learning Hackathon részeként olvassa el ezt a Copilot által kínált különféle képességekről, amelyek lehetővé teszik a hatékonyság növelését és a munkafolyamatok egyszerűsítését. |
2024. október | Az Azure OpenAI használatával a rajztáblák vázlatait adatfolyamokká alakíthatja | Ebből a blogból megtudhatja, hogyan alakíthatja a fehértábla-vázlatokat adatfolyamokká a GPT-4o modell használatával az Azure OpenAI Szolgáltatáson keresztül. |
2024. szeptember | Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot | Copilot áttekinthet egy táblázatot, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot, amely elemzéseket és adatprofilt nyújt egy mintával. |
2024. szeptember | Copilot a Dataflow Gen2 általános elérhetőségében | A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. A Data Factory áttekintéséhez további információkat a(z) Copilot hivatkozásnál talál. |
2024. szeptember | Copilot a adattárházhoz | A Data Warehouse számára Copilot már elérhető, a Copilot csevegőablak, gyorsműveletek, valamint kódkiegészítéseket. További információ és mintaforgatókönyvek: A Copilot előzetes verziójának bejelentése a Microsoft Fabricadattárházban. |
Június 2024 | Copilot adatvédelem és biztonság | A Microsoft Fabric adatvédettségéről és biztonságáról Copilot , valamint az egyes számítási feladatokra vonatkozó részletes információkért lásd : Adatvédelem, biztonság és felelős használat a Copilot Microsoft Fabricben (előzetes verzió). |
2024. május | A kapacitásgazdák számára automatikusan delegált AI és Copilot beállítás | A bérlői felügyeleti portálon delegálhatja az AI és Copilot a funkciók engedélyezését a kapacitásgazdáknak. Ez az AI és Copilot beállítás automatikusan delegálva lesz a kapacitásgazdáknak, és a bérlői rendszergazdák nem fogják tudni kikapcsolni a delegálást. |
2024. február | Háló módosítása a játék: Milyen egyszerű használni Copilot a Microsoft Fabric | Ez a blogbejegyzés bemutatja, hogy mennyire egyszerű engedélyezni Copilotegy olyan generatív AI-t, amely új módszereket kínál az adatok átalakítására és elemzésére, megállapítások létrehozására, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására a Microsoft Fabricben. |
2024. február | Copilot a Data Factoryhez a Microsoft Fabricben | Copilot a Data Factory a Microsoft Fabricben mostantól előzetes verzióban érhető el, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2024. január | Engedélyezés Copilot a Mindenki számára hálóban | Ezt az útmutatót követve engedélyezheti Copilot a Fabric használatát a szervezet minden tagja számára. További információ: A Microsoft Fabric áttekintése Copilot (előzetes verzió). |
2024. január | Copilot a Fabricben világszerte elérhető | CopilotA Fabric mostantól minden ügyfél számára elérhető, beleértveCopilota Power BI-t, a Data Factoryt és a Adattudomány &adatmérnök. További információ a Copilot áttekintésében. |
Data Factory a Microsoft Fabric környezetében
Ez a szakasz a Data Factory archivált új funkcióit és képességeit foglalja össze a Microsoft Fabricben. Kövesse a problémákat és visszajelzéseket a Data Factory közösségi fórumán keresztül.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. január | Dataflow Gen2 CI/CD támogatása (előzetes verzió) | A CI/CD és a Git integráció mostantól előzetes verzióként támogatott a Dataflow Gen2-ben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD-támogatás. |
2024. december | Data Factory-közlemények az Ignite 2024 Recap-en | Néhány héttel ezelőtt az Ignite konferencia alatt egy ilyen izgalmas hét volt a Fabric számára, tele számos termékbejelentéssel és előzetes bepillantásokkal a Fabricközelgő új funkcióiba a Data Factory számára. |
2024. november | REST API-k kapcsolatokhoz és átjárókhoz (előzetes verzió) | A kapcsolatokhoz és átjárókhoz készült REST API-k most már előzetes verzióban érhetők el. Ezek az új API-k lehetővé teszik a fejlesztők számára a Fabricen belüli kapcsolatok és átjárók programozottan történő kezelését és interakcióját. |
2024. november | Iceberg formátum az Azure Data Lake Storage Gen2 összekötőn keresztül az adatfolyamatban | A Fabric Data Factory mostantól támogatja az adatok írását Iceberg formátumban az Azure Data Lake Storage Gen2-összekötőn keresztül az adattárvezetékben. További információ: Iceberg formátum a Data Factoryhez a Microsoft Fabricban. |
2024. november | Data Factory másolási feladat – a CI/CD már elérhető | CI/CD a Data Factory Copy feladatához (előzetes verzió) a Microsoft Fabric rendszerben már elérhető. A másolási feladat mostantól támogatja a Git integrációt és az üzembe helyezési folyamatot. |
2024. november | Szemantikai modell frissítési tevékenysége (előzetes verzió) | A szemantikai modell frissítési tevékenységével frissítheti a Power BI-adatkészletet (előzetes verzió) a Fabric szemantikai modellek frissítésének leghatékonyabb módjaként. További információ: Az Ignite által bejelentett Fabric Data Factory-folyamatok új funkciói. |
2024. november | Új csatlakozók a Fabric SQL-adatbázishoz | A Data Factoryben az adatfolyam és a Dataflow Gen2 natív módon támogatja a SQL-adatbázist a Fabric (előzetes verzió)-összekötőben forrásként és célként. További összekötőfrissítések a MariaDB, a Snowflake, a Dataverse és a PostgreSQL esetében is. |
2024. november | OneLake katalógus | Az OneLake adathubot átnevezték OneLake katalógussá a Modern Adatok lekérése szolgáltatásban. Amikor az Adatok beolvasása Pipeline-ban, a Másolási feladat, a Tükrözés és az Adatfolyam Gen2 elemeket használja, a OneLake-adatközpont neve OneLake-katalógusra változott. |
2024. november | Adatfeldolgozó folyamat képességei a Copilot Data Factory (előzetes verzió) keretében | A Copilot számára a -ben mostantól előzetes verzióban érhetők el. Ezek a funkciók AI-szakértőként működnek, hogy segítsenek a felhasználóknak adatfolyamok létrehozásában, hibaelhárításában és karbantartásában. |
2024. november | Régi időbélyeg támogatása a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában | A Fabric Runtime 1.3-natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja, miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás. |
2024. november | Dataflow Gen2 CI/CD, a GIT-forrásvezérlés integrációja és a nyilvános API-k támogatása mostantól előzetes verzióban | Ezzel a új funkciókkal, mostantól zökkenőmentesen integrálhatja adatfolyamát a meglévő CI-/CD-folyamatokkal és a munkaterület verziókövetésével a Fabricben. Ez az integráció lehetővé teszi az üzembe helyezési folyamat jobb együttműködését, verziószámozását és automatizálását fejlesztői, tesztelési és éles környezetekben. További információ: Dataflow Gen2 CI/CD és Git integrációs támogatással (előzetes verzió). |
2024. október | Virtuális hálózati adatátjáró új funkciói és fejlesztései | Örömmel jelentjük be, a virtuális hálózat (VNET) adatátjárójánakszámos hatékony frissítését, amelyek célja a teljesítmény további javítása és az általános felhasználói élmény javítása. |
2024. október | Data Factory-közlemények összefoglalása a Fabric Community Conference Europe | Olvassa el a Data Factory-közlemények összefoglalóját a Fabric Community Conference Europe 2024-ről. |
2024. szeptember | Copilot a Dataflow Gen2 általános elérhetőségében | A Copilot a Data Factory-hez mostantól általánosan elérhető, és a Dataflow Gen2 élmény részét képezi. A Data Factory áttekintéséhez további információkat a(z) Copilot hivatkozásnál talál. |
2024. szeptember | Gyors másolás a Dataflow Gen2 GA | Általánosan elérhető a Gyors másolás a 2. generációs adatfolyamokban. További információ: A gyors másolás általános rendelkezésre állásának bejelentése a Gen2 adatfolyamokban. |
2024. szeptember | Dataflow Gen2 (előzetes verzió) növekményes frissítése | A Dataflow Gen2 (előzetes verzió) inkrementális frissítését úgy tervezték, hogy optimalizálja az adatok betöltését és átalakítását, különösen akkor, amikor az adatok folyamatosan növekednek. További információért lásd: Előzetes verzió bejelentése: a 2. generációs adatfolyam Növekményes frissítése. |
2024. szeptember | Tanúsított csatlakozó frissítései | Megjelentek a Microsoft Fabric frissített Adatfolyam Gen2-összekötői, valamint a Salesforce és a Vertica új adatcsatorna-összekötői. A további információkért lásd: Minősített összekötők frissítései. |
2024. szeptember | Fabric Pipeline integráció az on-premises adatátjáró GA-ban | A Microsoft Fabricben általánosan elérhető a helyszíni kapcsolat az adatfolyamokhoz. További információ Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabric-ben. |
2024. szeptember | Távoli folyamat meghívása (előzetes verzió) az adatfolyamban | Most már használhatja az Invoke Pipeline (előzetes verzió) tevékenységet, hogy meghívja a folyamatokat az Azure Data Factoryből vagy a Synapse Analytics folyamatokból. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy meglévő ADF- vagy Synapse-folyamatait egy Fabric-folyamaton belül használja, beágyazottan meghívva az új Invoke Pipeline tevékenységen keresztül. |
2024. szeptember | Spark-feladat környezeti paraméterek | Most már újrafelhasználhatja a meglévő Spark-munkameneteket munkamenetcímkékkel. A Fabric Spark Notebook-tevékenységben címkézze fel a Spark-munkamenetet, majd használja újra a meglévő munkamenetet ugyanazzal a címkével. |
2024. szeptember | Azure Data Factory-elem a Fabricben (előzetes verzió) | Most már a meglévő Azure Data Factoryt (ADF) is hozzáadhatja a Fabric-munkaterülethez. Ez az új előzetes verziós funkció lehetővé teszi a meglévő Azure Data Factoryhez való csatlakozást a Fabric-munkaterületről. Válassza az "Azure Data Factory létrehozása" lehetőséget a Fabric Data Factory-munkaterületen belül, és az Azure-adatgyárakat közvetlenül a Fabric-munkaterületről kezelheti. |
2024. szeptember | Másolási feladat (előzetes verzió) | A másolási feladat (előzetes verzió) előnyt élvez az örökölt másolási tevékenységgel szemben. További információért lásd a számú rész: "Előzetes verzió bejelentése: Feladatmásolás a Microsoft Fabricban". Nézze meg az oktatóanyagot: Tanulja meg, hogyan hozhat létre másolási munkafolyamatot (előzetes verzió) a Data Factory for Microsoft Fabric. |
2024. szeptember | A Fabric Data Factoryben a Lakehouse Connector bevezeti a séma támogatását | A Fabric Lakehouse támogatja egyéni sémáklétrehozását. Amikor a Lakehouse-táblát olvassa be a Fabric Data Factory Lakehouse Connectorával, a rendszer most automatikusan tartalmazza az egyéni sémaadatokat. |
2024. szeptember | Tárolóintegráció támogatása a Snowflake Connector számára a Fabric Data Factory-ban | Mostantól biztonságos és központosított megközelítéssel csatlakoztathatja a Snowflake-t külső tárolási megoldásokkal (például az Azure Blob Storage-hoz). További információt a Snowflake SQL tárolási integrációról acímen talál. |
2024. szeptember | Új Data Factory-összekötők megjelenése 2024 harmadik negyedévében | Az új Data Factory-összekötők közé tartozik a Salesforce, az Azure MySQL adatbázis és a MongoDB-hez készült Azure Cosmos DB. |
2024. augusztus | Tanúsított csatlakozó frissítései | Megjelentek a frissített Dataflow Gen2-összekötők, valamint két új Adatfolyam-összekötő a Salesforce-hoz és a Vertica-hoz. További információkért lásd a 2024 augusztusi hitelesített összekötőfrissítéseket. |
2024. augusztus | Adattárház-összekötő támogatja a TLS 1.3 | A Data Warehouse-összekötő mostantól támogatja a TLS 1.3, a Transport Layer Security protokoll legújabb verzióját. |
2024. augusztus | Csatlakozás az Azure-erőforrásokhoz az adatfolyamatok modern adatbeolvasási felületével | A Data Pipelinemodern adattapasztalatával egyszerűen |
2024. július | Meglévő kapcsolatok használata a OneLake Data Hub-integrációból | Mostantól a OneLake Datahubról is kiválaszthat meglévő kapcsolatokat, nem csak a legutóbbi és a kedvenceket. Ez megkönnyíti az adatforrások elérését a modern adatbeolvasási folyamat kezdőlapjáról. További információ: Modern adatok lekérése felület. |
2024. július | Snowflake Storage-integráció | Csatlakoztassa és integrálja a Snowflake tárolóintegrációját az adat-munkafolyamatok egyszerűsítése és a teljesítmény optimalizálása érdekében az összes előkészítési forgatókönyvben anélkül, hogy külső tárolót kellene létrehoznia az adathalmaz előkészítéséhez. További információ: Snowflake connector. |
2024. július | Adatfolyamok JSON-kódjának szerkesztése | Most már szerkesztheti a Data Factory-folyamatok mögötti JSON-t a Fabricben. Alacsony kódszámú folyamatok munkafolyamatainak tervezésekor a vizuális folyamat vászna mögötti JSON-kód közvetlen szerkesztése növelheti a rugalmasságot és javíthatja a piaci időt. |
2024. július | Adatfolyam Gen2 minősített összekötői frissítések | Új és frissített Dataflow Gen2-összekötők jelentek meg, köztük a Fabric Data Factory-adatfolyam két új összekötője: az Azure MySQL Database Connector és az Azure Cosmos DB for MongoDB Connector. További információ: 2024. júliusi minősített összekötőfrissítések. |
2024. július | A navigációs lépések szerkesztésének támogatása | Új felület bevezetése az Adatfolyam navigációs lépéseinek szerkesztéséhez, egy másik objektumhoz való csatlakozáshoz a Lekérdezés beállításai panel Alkalmazott lépések szakaszában. További információ: Navigációs lépések szerkesztése. |
2024. július | Globális nézet a Kapcsolatok kezelése területen | A Kapcsolatok kezelése új globális nézete lehetővé teszi az összes elérhető kapcsolat megtekintését a Háló környezetében, így anélkül módosíthatja vagy törölheti őket, hogy el kellene hagynia az adatfolyam-élményt. További információ: Globális nézet a Kapcsolatok kezelése területen. |
2024. július | Gyors másolás helyszíni adatátjáró támogatással a Gen2 adatfolyamban | A Dataflow Gen2 gyorsmásolása (előzetes verzió) mostantól támogatja a helyszíni adattárakat átjáróval, hogy hozzáférjenek a helyszíni tárolókhoz, például az SQL Serverhez a 2. adatfolyam gyors másolásával. |
2024. július | Fabric API a GraphQL (előzetes verzió) díjszabásához | Az API for GraphQL in Fabric 2024. július 12-én kezdi meg a számlázást a meglévő Power BI Premium- vagy Fabric-kapacitás részeként. A Fabric Capacity Metrics alkalmazással nyomon követheti a GraphQL-műveletekHEZ készült API kapacitáshasználatát a "Lekérdezés" néven. |
Június 2024 | Adatfolyam Gen2 minősített összekötői frissítések | Új és frissített Dataflow Gen2-összekötők jelentek meg. További információ: 2024. júniusi minősített összekötőfrissítések. |
Június 2024 | Új adatfolyam-összekötők frissítései | Mostantól további összekötők érhetők el az adatfolyamhoz. További információkért lásd a 2024. júniusi Fabric-frissítést. |
Június 2024 | Lakehouse-séma tulajdonságok | A Lakehouse-sémák szolgáltatás (előzetes verzió) adatfolyamat-támogatást nyújt a Lakehouse-táblák sémaadatainak olvasásához, és támogatja az adatok megadott sémákban lévő táblákba való írását. A Lakehouse-sémák segítségével csoportosíthatja a táblákat a jobb adatfelderítés, hozzáférés-vezérlés és egyebek érdekében. |
Június 2024 | Adatok áthelyezése a munkaterületen adatfolyamon keresztül – Modern adatbeolvasási felület | Most már áthelyezheti az adatokat a lakehouse-k, raktárak stb. között különböző munkaterületeken. A Folyamat modern adatok lekérése területen válasszon ki egy Háló elemet egy másik munkaterületről a OneLake-adatközpont bal oldalán található Explorer alatt. |
Június 2024 | Új raktár létrehozása célként az adatfolyamban | Most már létrehozhat egy új raktárt célhelyként az adatfolyamban, ahelyett, hogy csak egy meglévőt jelöl ki. |
2024. május | Data Factory-közlemények a Microsoft Build Recap szolgáltatásban | Ne hagyja ki a Data Factory in Fabric egyik bejelentését sem, íme egy összefoglaló a Data Factory 2024-es buildből származó összes új funkciójáról a Fabricben. |
2024. május | Új minősített összekötők | A Power Query SDK és a Power Query Connector minősítési folyamata számos új Power Query-összekötőt vezetett be, köztük az Oracle-adatbázishoz, a MySQL-hez, az Oracle Cloud Storage-hoz, az Azure AI-hoz, az Azure Fileshoz, a Dynamics AX-hez, a Google Bigquery-hez, a Snowflake ADBC-hez és még sok máshoz. |
2024. május | Api for GraphQL a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) | A GraphQL új API-ja egy adatelérési réteg, amely lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi az a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez? |
2024. május | Power Query Dataflow Gen2 SDK a VS Code GA-hoz | A Power Query SDK mostantól általánosan elérhető a Visual Studio Code-ban! A Power Query SDK Visual Studio Code-ban való használatának megkezdéséhez telepítse a Visual Studio Code Marketplace-ről. |
2024. május | A Frissítési előzmények párbeszédpanel frissítése | A Frissítési előzmények részletei előugró ablakban ekkor megjelenik a Frissítés gomb. |
2024. május | Új és frissített minősített összekötők | A Power Query SDK és a Power Query-összekötő minősítési folyamata négy új és frissített Power Query-összekötőt vezetett be. |
2024. május | Adat-munkafolyamatok a Data Factory előzetes verziójában | A Data Factoryben az Apache Airflow által működtetett adat-munkafolyamatok (előzetes verzió) zökkenőmentes létrehozási, ütemezési és monitorozási élményt nyújtanak a Irányított Aciklikus grafikonok (DAG-k) néven definiált Python-alapú adatfolyamatokhoz. További információ : Gyorsútmutató: Adat-munkafolyamat létrehozása. |
2024. május | Megbízható munkaterület-hozzáférés a Fabric Data Pipelines előzetes verziójában | A munkaterület identitásával biztonságos és zökkenőmentes kapcsolatot létesíthet a Fabric és a tárfiókok között. Most már létrehozhat adatfolyamokat a tűzfalbarát Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) fiókok eléréséhez megbízható munkaterület-hozzáféréssel (előzetes verzió) a Fabric Data Pipelinesban. |
2024. május | Blob Storage eseményindítók adatfolyamokhoz – előzetes verzió | Az Azure Blob Storage eseményindítói (előzetes verzió) a Fabric Data Factory-adatfolyamokban Fabric Reflex-riasztásokkal és eseménystreamekkel hoznak létre esemény-előfizetéseket az Azure Storage-fiókokhoz. |
2024. május | Azure HDInsight-tevékenység adatfolyamokhoz | Az Azure HDInsight-tevékenység lehetővé teszi Hive-lekérdezések végrehajtását, MapReduce-program meghívását, Pig-lekérdezések végrehajtását, Spark-program vagy Hadoop Stream-program végrehajtását. |
2024. május | Adatmásolási segéd | Kezdje el használni a Modern adatok lekérése felületet a Folyamat kezdőlapján a Másolási adatsegéd, vagy a Másolási segéd használata az Adatok másolása legördülő listában. Egyszerűen csatlakozhat a legutóbb használt Fabric-elemekhez, és intuitív módot kínál a mintaadatokból és az új kapcsolatokból származó források olvasására. |
2024. május | A céltábla oszloptípusának szerkesztése adatok másolásakor | A céltábla oszloptípusait szerkesztheti egy új vagy automatikusan létrehozott céltábla adatainak másolásakor számos adattárban. További információ: A Lakehouse konfigurálása másolási tevékenységben. |
2024. április | Spark-feladatdefiníciós tevékenység | Az új Spark-feladatdefiníciós tevékenységgel egy Spark-feladatdefiníciót is futtathat a folyamatban. |
2024. április | Hálóraktár az ADF másolási tevékenységében | Most már csatlakozhat a Fabric Warehouse-hoz egy Azure Data Factory/Fabric Warehouse-folyamatból. Ezt az új összekötőt akkor találja meg, ha új forrást vagy fogadóhelyet hoz létre a másolási tevékenységben, a Keresési tevékenységben, a Tárolt eljárás tevékenységben, a Szkripttevékenységben és a Metaadatok lekérése tevékenységben. |
2024. április | Oszloptípus szerkesztése a Fabric Warehouse-hoz és más SQL-adattárakhoz hozzáadott céltábla-támogatáshoz | Ha bármilyen támogatott adatforrásból átköltözteti az adatokat a Fabric Warehouse-ba vagy más SQL-adattárakba (SQL Server, Azure SQL Database, Felügyelt Azure SQL-példány vagy Azure Synapse Analytics) adatfolyamokon keresztül, a felhasználók most már megadhatja az egyes oszlopok adattípusát. |
2024. április | Teljesítménybeli fejlesztések az SFTP-be történő adatíráskor | Az SFTP-összekötőt továbbfejlesztettük , hogy jobb teljesítményt nyújtson az SFTP-be való íráskor célként. |
2024. április | Szolgáltatásnév hitelesítésének támogatása helyszíni és virtuális hálózati adatátjárókhoz | Az Azure Service Principals (SPN) mostantól támogatott a helyszíni adatátjárók és a virtuális hálózati adatátjárók esetében. Megtudhatja, hogyan használhatja a szolgáltatásnév-hitelesítést az Azure Data Lake Storage, a Dataverse, az Azure SQL Database, a Web Connector és egyebek között. |
2024. április | Új és frissített minősített összekötők | A Power Query SDK és a Power Query-összekötő minősítési folyamata 11 új és frissített egyéni Power Query-összekötőt vezetett be. |
2024. április | Új Kifejezésszerkesztői felület | A Fabric Data Factory-folyamatok szkripttevékenységének új felülete, amely még egyszerűbbé teszi a kifejezések készítését a folyamatkifejezés nyelvével. |
2024. április | A Data Factory folyamatonként 80-ra növeli a tevékenységek maximális számát | Megdupláztuk a folyamatokban definiálható tevékenységek számát 40-ről 80-ra. |
2024. április | REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatok előzetes verziójához | A REST API-k a Fabric Data Factory-folyamatokhoz most már előzetes verzióban érhetők el. A Data Factory-folyamatok REST API-jai lehetővé teszik a Fabric beépített funkciójának kiterjesztését a folyamatok létrehozásához, olvasásához, frissítéséhez, törléséhez és listázásához. |
2024. március | Gyors másolás a Gen2 adatfolyamokban | A gyors másolással több terabájtnyi adatot is betölthet az adatfolyamok egyszerű használatával, de a Folyamat Copy tevékenység skálázható háttérrendszerével. |
2024. március | Helyszíni adatok integrálása a Microsoft Fabricbe adatfolyamok használatával a Data Factory előzetes verziójában | A helyszíni adatátjáró (előzetes verzió) használatával az ügyfelek adatfolyamok és adatfolyamok használatával csatlakozhatnak a helyszíni adatforrásokhoz a Data Factoryvel. További információ: Helyszíni adatforrások elérése a Data Factory for Microsoft Fabricben. |
2024. március | CI/CD for Fabric Data Pipelines – előzetes verzió | A Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamatokkal most előzetes verzióban érhető el. További információ: A Data Factory CI/CD-t ad hozzá a Fabric Data Pipelineshoz. |
2024. március | Azure-erőforrások tallózása adatok lekérésével | Megtudhatja, hogyan tallózhat és csatlakozhat az összes Azure-erőforráshoz az Adatok lekérése funkció "Az Azure tallózása" funkciójával. Az Azure-erőforrások között böngészhet, majd egyszerűen csatlakozhat a Synapse-, blobtároló- vagy ADLS Gen2-erőforrásokhoz. |
2024. március | Általánosan elérhető az adatfolyam Gen2 támogatása a virtuális hálózati átjárókhoz | A VNet Data Gateway támogatása a Fabricben futó Gen2 adatfolyamokhoz általánosan elérhető. A VNet-adatátjáró segít csatlakozni a Fabric Dataflows Gen2-ből az Azure-beli adatszolgáltatásokhoz egy virtuális hálózaton belül, helyszíni adatátjáró nélkül. |
2024. március | Adatvédelmi szintek támogatása adatfolyamokban | Mostantól beállíthatja a kapcsolatok adatvédelmi szintjeit a Dataflow Gen2-ben. Az adatvédelmi szintek kritikus fontosságúak a helyes konfiguráláshoz, hogy a bizalmas adatokat csak a jogosult felhasználók tekinthetik meg. |
2024. március | Adatok másolása S3-kompatibilisre a Fabric Data Factory-adatfolyamon keresztül | Az adatok S3-kompatibilisre másolása már elérhető a Fabric Data Factory adatfolyamában ! Az adatáthelyezés befejezéséhez használhatja a Másolási segédet és a Copy tevékenység az adatfolyamban. |
2024. február | Adatfolyamok Gen2-adatcélok és felügyelt beállítások | A Gen2 adatfolyamok új funkciói közé tartoznak a célhelyek, a felügyelt beállítások és a speciális témakörök. |
2024. február | Copilot a Data Factoryhez a Microsoft Fabricben | Copilot a Data Factory a Microsoft Fabricben mostantól előzetes verzióban érhető el, és a Dataflow Gen2 felület része. További információ: Copilot Data Factory. |
2024. február | Hitelesített összekötők frissítései | A Power Query SDK-val új összekötőket hozhat létre a Power BI és az Adatfolyam számára is. Új minősített Power Query-összekötők érhetők el a Power Query minősített összekötőinek listájához. |
2024. február | Adatfolyam-összekötő frissítései | Új összekötők érhetők el a Data Factory-adatfolyamokban, beleértve az S3-kompatibilis és a Google Cloud Storage-adatforrásokat. További információ: Adatfolyam-összekötők a Microsoft Fabricben. |
2024. január | Fabric Data Warehouse-lekérdezések és -parancsok automatizálása a Data Factoryvel | A Fabric Data Factoryben számos módon kérdezhet le adatokat, lekérhet adatokat, és parancsokat hajthat végre a raktárból olyan folyamattevékenységek használatával, amelyek aztán könnyen automatizálhatók. |
2024. január | A Fabric Data Factory-adatfolyamok használata jegyzetfüzetalapú munkafolyamatok vezényléséhez | Útmutatás és ajánlott eljárások a Fabric Spark Notebook-munkafolyamatok data factory in Fabric használatával történő, adatfolyamokkal történő létrehozásához. |
Microsoft Fabric-mintákban és útmutatókban elérhető Data Factory
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. január | Copilot használatával | Ebből a blogból megismerhet egy útmutatót, amely bemutatja, hogyan használható Copilot a Data Factory az adatok tisztítására és átalakítására. |
2024. november | Adatbetöltés fokozása a Data Factoryben: Folyamatos innovációk a teljesítményoptimalizálásban | Íme egy közelebbi pillantás, hogy legutóbbi fejlesztések hogyan alakítják át az adatbetöltést a Data Factory. |
2024. november | Upsert feladatának másolása az SQL-be & a Fabric Lakehouse felülírása | A Másolási feladat leegyszerűsíti az adatbetöltést kompromisszumok nélkül, bármely forrásból bármilyen célállomásra. A Másolási feladat alapértelmezés szerint hozzáfűzi az adatokat a célhelyhez, hogy soha ne maradjon le a változáselőzményekről. Az írási viselkedést azonban testre is szabhatja az Azure SQL Database vagy az SQL Server adatainak frissítéséhez, és felülírhatja az adatokat Fabric Lakehouse-táblákon, így teljes rugalmasságot biztosít az igényeinek megfelelően. |
2024. szeptember | SAP-adatok integrálása a Microsoft Fabric | További információ a Microsoft Fabric SAP-adatbeállításainakáttekintéséről, valamint a megfelelő használati esetekről. |
2024. július | Csatlakozás az Azure-erőforrásokhoz a Fabricből a Data Pipeline modern adatbeolvasási felületével | Megtudhatja, hogyan csatlakozhat automatikusan az Azure-erőforrásokhoz az adatfolyamok modern adatbeolvasási felületével. |
2024. július | Hálóadat-folyamatok – Speciális ütemezési technikák (2. rész: Folyamat futtatása egy adott napon) | Ez a blog egy oktatóanyagot nyújt a folyamat ütemezéséről a hónap egy adott napján, beleértve a hónap kezdetét és a hónap utolsó napját is. |
Június 2024 | A Data Factory Pipeline Navigator elmetérképe | A Data Factory-folyamat végső mind térképe segít navigálni a Data Factory-folyamatok között a Data Factory-folyamaton egy sikeres adatintegráció projekt létrehozásához. |
2024. május | Szemantikai modellfrissítési tevékenység | Megtudhatja, hogyan használhatja a sokat kért szemantikai modell frissítési tevékenységeit az adatfolyamokban , és hogyan hozhat létre teljes körű megoldást, amely a teljes folyamat életciklusára kiterjed. |
2024. február | Hálóadat-folyamatok – Speciális ütemezési technikák | Ez a blogsorozat a Microsoft Fabric-adatfolyamok speciális ütemezési technikáit ismerteti. |
Fabric adatmérnökség
Ez a szakasz az adatelemzés archivált új funkcióit és képességeit foglalja össze, beleértve a Microsoft Fabric Data Factoryt is.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | T-SQL notebook bővítések | A T-SQL-jegyzetfüzet mostantól több T-SQL-kódrészletet tartalmaz, könnyen megnyitható az Excelben, nyomon követhető a raktár és a CI/CD-támogatás. További információkért lásd a T-SQL notebook fejlesztéseit. |
2025. február | Központosított adatszabályozás a OneLake katalógusban (előzetes verzió) | A OneLake katalógus új központosított adatszabályozási felülete előzetes verzióban érhető el. Az adattulajdonosok megtekinthetik az általuk létrehozott elemek összesített megállapításait, megfontolhatják az irányításuk javítását a javasolt műveletekkel, és további információkhoz férhetnek hozzá a Fabric összes elérhető eszközével együtt. |
2025. február | Felügyelt privát végpont és privát kapcsolat támogatása natív végrehajtási motorhoz a Sparkban | A natív végrehajtási motor mostantól támogatja a privát kapcsolatokat és a felügyelt privát végpontokat. További információ a Fabric Spark natív végrehajtási motorjáról. |
2025. február | A kapacitásbeállítások közé tartozik a kezdőkészlet letiltása | Az adatmérnöki/tudományos kapacitás beállításainak új vezérlői közé tartozik a munkaterületek kezdőkészletének letiltása, hogy a kapacitásgazdák jobb számítási korlátozásokkal rendelkezzenek a hálókapacitásukhoz csatolt munkaterületeken. |
2025. február | Nagy egyidejűség monitorozása T-SQL-jegyzetfüzetekben | Az olyan új funkciók, mint a naplószegmentálás és a feladatok, szakaszok és feladatok automatikus leképezése a jegyzetfüzetekben lehetővé teszik a nagy egyidejűségű jegyzetfüzetek végrehajtásának jobb nyomon követését és hibaelhárítását. |
2025. február | További jegyzetfüzet-futtatási forgatókönyvek támogatásának fejlesztései | Bevezettük a jegyzetfüzetek futtatásának NotebookUtils támogatását, a jegyzetfüzetek futtatásához készült pillanatképeket és a párhuzamos jegyzetfüzet-futtatások fokozott láthatóságát . |
2025. február | Fabric Spark-erőforrás-elemzés | A Fabric Spark erőforrás-kihasználtsági elemzési funkciója részletes betekintést nyújt a Microsoft Fabricben futó Apache Spark-alkalmazásokba. További információ: Apache Spark-alkalmazások erőforrás-kihasználtságának monitorozása. |
2025. február | AI-függvények (előzetes verzió) | A GenAI-val végzett adatfeldolgozási AI-függvények most már előzetes verzióban érhetők el. Az AI-függvényekkel kihasználhatja a GenAI erejét az összegzés, a besorolás, a szöveggenerálás és még sok más esetében – mindezt egyetlen kódsor használatával. |
2025. február | Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) | Az Adattárház Spark-összekötője lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen és dolgozzon a lakehouse egy raktárából vagy SQL Analytics-végpontjáról származó adatokhoz (akár ugyanazon munkaterületen belülről, akár több munkaterületről). További információ: Spark Connector for Fabric Data Warehouse – Előzetes verzió. |
2025. február | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (előzetes verzió) | A Microsoft és az Esri együttműködött a térbeli elemzések Microsoft Fabricbe való beterjesztésében. A Microsoft Fabric Sparkon belüli ArcGIS-integrációról további információt a Microsoft Fabric ArcGIS GeoAnalytics (előzetes verzió) és az ArcGIS in Fabric-integrációkban című témakörben talál. |
2025. február | A OneLake katalógus újdonságai: Adatszabályozás és egyebek | További információ a OneLake katalógussal , adatszabályozással, személyre szabott elemzésekkel és műveletekkel kapcsolatos legújabb fejlesztéseiről. |
2025. január | A Runtime 1.2 egyszerűsített aktiválása és átmenet a Runtime 1.3-ra | Javasoljuk, hogy a támogatás fenntartása érdekében frissítsen a Runtime 1.3-ra, mivel a natív gyorsítás hamarosan nem lesz elérhető a Runtime 1.2-ben. Most a natív végrehajtási motor aktiválása a Runtime 1.3-on ugyanolyan egyszerű, mint egy kapcsoló. Az új váltógombot a Környezet beállításai között, a Gyorsítás lapon találja. |
2025. január | Jegyzetfüzet és Spark feladatdefiníciójának végrehajtása szolgáltatásfőfelhasználóval | Mostantól futtathat jegyzetfüzet-/Spark-feladatdefiníció-végrehajtást egy szolgáltatási főfelhasználó hitelesítő adataival. A Fabric Job Scheduler API-val egy szolgáltatásnév hozzáférési jogkivonatával futtathatja a Spark-feladatot az adott szolgáltatásnév biztonsági környezetében. |
2025. január | Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val | A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL-hez az adatalkalmazások létrehozásához, amely lehetővé teszi az adatok lekérését olyan forrásokból, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben. |
2025. január | Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric használatával | A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést a Microsoft Fabric hatékony naplókezeléséről. |
2025. január | Mappabiztonság egy parancsikonon belül a OneLake-ben | Mostantól a parancsikon kezdőmappájának bármely almappáján beállíthatja a biztonsági beállításokat. További információt és egy példát a OneLake adathozzáférési szerepkörökkel rendelkező parancsikonon belüli mappák biztonságának meghatározása című témakörben talál. |
2024. december | REST API a Livyhez (előzetes verzió) | A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldjék és végrehajtsák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Háló-munkaterületen, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníciós elemek létrehozására. A Livy API lehetővé teszi a végrehajtási környezet testreszabását a környezettel való integráció révén. |
2024. december | Jegyzetfüzet verzióelőzményei (előzetes verzió) | A Fabric jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosítanak, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a változások nyomon követését, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verziók visszaállítását. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei. |
2024. december | Python-jegyzetfüzet (előzetes verzió) | A Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készültek, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvként a Pythont használják. Első lépésként tekintse meg a Python használata jegyzetfüzetben című témakört. |
2024. november | Munkaterület monitorozása (előzetes verzió) | A munkaterület-figyelés egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely adatokat gyűjt a munkaterületen található Fabric-elemek egy sorából, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. A funkcióról további információt a munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentése című témakörben talál. |
2024. november | Az új OneLake katalógus | A OneLake-katalógus a OneLake-adatközpontkövetkező fejlődése. Az új katalógussal kapcsolatos további információkért fedezze fel és böngéssze a Fabric elemeket a OneLake katalógusban. |
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | OneLake külső adatmegosztási, amely mostantól általánosan elérhető, lehetővé teszi, hogy a Fabric-bérlőn belüli felhasználók adatokat osszanak meg egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | A Purview adatveszteség-megelőzési szabályzatai mostantól támogatják a szemantikai modellek hozzáférésének korlátozását | A szemantikai modellek esetében a hozzáférés korlátozása bizalmas tartalom alapján, jelenleg előzetes verzióban, segít automatikusan észlelni a bizalmas információkat, amikor azokat a Fabric lakehouse-okba és szemantikai modellekbe töltik fel. |
2024. november | Iceberg-adatok a OneLake-ban Snowflake és gyorshivatkozások (előzetes verzió) használatával | Mostantól az Iceberg formátumú adatokat a Microsoft Fabricben is felhasználhatja adatáthelyezés és duplikáció nélkül, valamint a Snowflake lehetővé tette iceberg-táblák közvetlen írását a OneLake-be. További információ: Iceberg-táblák használata a OneLakehasználatával. |
2024. november | Notebook kijelző diagram frissítés | Az új és továbbfejlesztett diagramnézet számos új funkciót biztosít a jegyzetfüzet megjelenítéséhez. Az új diagramnézet eléréséhez csak nyissa meg a Fabric jegyzetfüzetet, és hajtsa végre a display(df) utasítást. |
2024. november | Tükrözött adatbázisok a Spark Notebooks-ban | A Spark-jegyzetfüzetek tükrözött adatbázisai lehetővé teszik, hogy zökkenőmentesen feltárja és futtassa az írásvédett lekérdezéseket a nyílt formátumú táblákon, csakúgy mint a Lakehouses esetében, mindezt teljes mértékben kihasználva a fejlett elemzési motorjaink előnyeit – anélkül, hogy bármilyen adatot a Fabricbe kellene migrálnia. |
2024. november | Jar-könyvtárak | Java Archive (JAR) fájlok a Java-ökoszisztémában használt népszerű csomagolási formátum, és mostantól a Fabric-környezetekben is támogatottak. |
2024. november | Régi időbélyeg támogatása a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorjában | A Fabric Runtime 1.3-natív végrehajtási motorjának legutóbbi frissítése támogatja az örökölt időbélyeg-kezelést, lehetővé téve a különböző Spark-verziók által létrehozott időbélyeg-adatok zökkenőmentes feldolgozását. Ebből a cikkből megtudhatja, miért fontos az örökölt időbélyeg-támogatás. |
2024. október | natív végrehajtási motor további költségek nélkül érhető el | A natív végrehajtási motor mostantól további költségek nélkül érhető el. A natív végrehajtási motor mostantól támogatja a Fabric Runtime 1.3-at, amely tartalmazza az Apache Spark 3.5-öt és a Delta Lake 3.2-t. Ez a frissítés javítja a Microsoft Fabric adatmérnöki és adatelemzési munkafolyamatait, és növeli a teljesítményt és a rugalmasságot. |
2024. október | OneLake-parancsikonok használata az adatok eléréséhez különböző kapacitások között: Még akkor is, ha a termelő kapacitás szüneteltetve van | Ismerje meg , hogyan működik a OneLake kapacitásfogyasztása, amikor az adatokhoz való hozzáférés parancsikonon keresztül történik, különösen akapacitások esetén. |
2024. október | A Purview adatvesztés-megelőzési szabályzatokat kibővítették a Fabric lakehouses számára. | A Microsoft Purview adatveszteség-megelőzési (DLP) szabályzatainak kiterjesztése a Fabric lakehouses-re most előzetes verzióban érhető el. |
2024. október | API a GraphQL támogatására szolgáltatási főnévhez (SPN-ek) | API szolgáltatásnevek (SPN) támogatása a GraphQL-hez a Microsoft Fabricben lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy alkalmazásaikat zökkenőmentesen integrálják a vállalati identitás- és hozzáférés-kezelési rendszereikkel. További információért lásd: Szolgáltatásfőnevek (SPN-ek) a Fabric API for GraphQL. |
2024. október | Automatikus kódlétrehozás a GraphQL- API-ban | Fabric API for GraphQL mostantól lehetővé teszi a Python és Node.js kód automatikus létrehozására az API Explorerben tesztelt GraphQL-lekérdezések alapján. |
2024. október | Notebook Git-integráció általános elérhetősége | Notebook Git-integráció mostantól képes támogatni a csatolt környezet leképezési kapcsolatának megőrzését, amikor új munkaterületre szinkronizál. További információért lásd: Jegyzetfüzet forrásvezérlése és üzembe helyezése |
2024. október | Notebook az üzembehelyezési folyamatban GA | Mostantól jegyzetfüzetekkel is futtathatja a kódját különböző környezetekben, mint például fejlesztői, tesztelési és éles környezetben. Üzembehelyezési szabályokkal testre szabhatja a jegyzetfüzetek viselkedését az üzembe helyezéskor, például módosíthatja a jegyzetfüzet alapértelmezett Lakehouse-ját. Az üzembehelyezési folyamatokhasználatának első lépései, és a Jegyzetfüzet automatikusan megjelenik az üzembehelyezési tartalomban. |
2024. október | Jegyzetfüzet az Org Alkalmazásban | A Jegyzetfüzet funkciót mostantól Szervezeti APPtámogatja. A Jegyzetfüzet-kódokat és markdown-cellákat, vizualizációkat, táblázatokat, diagramokat és widgeteket egyszerűen beágyazhatja az OrgAPP-ba gyakorlati történetmesélési eszközként. |
2024. október | Jegyzetfüzet-bevezetési túra | Az új Textil Jegyzetfüzet bevezető körút már elérhető. Ez az interaktív bemutató segít az alapvető jegyzetfüzet-funkciók használatbavételében és az új képességek megismerésében. |
2024. október | Jegyzetes módváltó | A Jegyzetfüzet mód kapcsolója rugalmas hozzáférési módokat (Fejlesztés, Futtatás, Szerkesztés, Nézet) biztosít a jegyzetfüzetekhez, amelyek segítségével egyszerűen kezelheti a jegyzetfüzethez és a megfelelő nézethez tartozó engedélyeket. |
2024. október | Ingyenes kijelölés támogatása a megjelenítési() táblanézetben | A jegyzetfüzet gazdag adatkeret-előnézetének ingyenes kijelölési funkciója javíthatja az adatelemzési élményt. Az új funkciók megtekintéséhez olvassa el az Ingyenes kijelölés támogatása a display() táblanézetbentalálható leírást. |
2024. október | Lakehouse-objektumok szűrése, rendezése és keresése | Rendezési, szűrési és keresési képességek hatékonyabbá teszik az adatfeltárást és -elemzést azáltal, hogy lehetővé teszik a szükséges információk gyors lekérését adott feltételek alapján, közvetlenül a Lakehouse-környezetben. |
2024. szeptember | Fabric Runtime 1.3 GA | Fabric Runtime 1.3 (GA), amely általánosan elérhető, tartalmazza az Apache Spark 3.5, a Delta Lake 3.1, az R 4.4.1, a Python 3.11, a Starter Pools támogatása, a környezettel való integráció és a könyvtárfelügyeleti képességeket. További információ: Fabric Runtime 1.3 általánosan elérhető!. |
2024. szeptember | natív futtatómotor a Runtime 1.3 (előzetes verzió) | Fabric Spark a Fabric Runtime 1.3 natív végrehajtási motorja mostantól előzetes verzióban érhető el, és kiváló lekérdezési teljesítményt nyújt az adatfeldolgozás, az ETL, az adatelemzés és az interaktív lekérdezések terén. Nincs szükség kódmódosításra az Apache Spark-feladatok végrehajtásának felgyorsításához a natív végrehajtási motorhasználatakor. |
2024. szeptember | Magas párhuzamosság mód jegyzetfüzetekhez a folyamatokban (előzetes verzió) | A csővezetékek jegyzetfüzeteinek magas egyidejűségi módja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Spark-munkameneteket osszanak meg egy csővezetéken belüli több jegyzetfüzet között. Magas egyidejűségi mód esetén a felhasználók folyamatfeladatokat aktiválhatnak, és ezek a feladatok automatikusan be vannak csomagolva a meglévő magas egyidejűségi munkamenetekbe. |
2024. szeptember | Feladatokhoz szükséges maximális magok foglalása (előzetes verzió) | Az új munkaterületszintű beállítás lehetővé teszi, hogy az aktív feladatokhoz lefoglalja a maximális magokat a Spark-munkaterhelések számára. További információ: Magas egyidejűségi mód az Apache Spark for Fabricben. |
2024. szeptember | A munkamenet lejáratának vezérlése az interaktív jegyzetfüzet-futtatások munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) | Az adatmérnöki/tudományos munkaterület beállításainak új munkamenet-lejárati vezérlője lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek lejárati idejének maximális beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de most már testre szabhatja a maximális lejárati időtartamot. |
2024. szeptember | Fabric Spark diagnosztikai jeladó (előzetes) | A Fabric Apache Spark diagnosztikai emitter (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy az Apache Spark-felhasználók naplókat, eseménynaplókat és metrikákat gyűjtsenek a Spark-alkalmazásaikból, és elküldhessék őket különböző helyekre, például Azure Event Hubs-, Azure Storage-és Azure Log Analytics-. |
2024. szeptember | Környezetintegráció a Data Engineering VS Code bővítményével | Mostantól hozhat létre, konfigurálhat és használhat környezeteket a Fabricben a VS CodeData Engineering VS Code bővítményével. |
2024. szeptember | jegyzetfüzet hibakeresése a vscode.dev-ben (előzetes verzió) | Most már elhelyezhet töréspontokat, és hibaelhárítást végezhet a Jegyzetfüzet kódjának a Synapse VS Code – Távoli bővítménnyel vscode.dev. Ez a frissítés először a Fabric Runtime 1.3verzióval kezdődik. |
2024. szeptember | Fabric felhasználói adatfüggvények meghívása a Jegyzetfüzetben | Mostantól közvetlenül a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekből vagy Spark-feladatokból hívhatja meg a PySpark-kódban a felhasználó által definiált függvényeket (UDF-eket). A NotebookUtils integrációjával UDF-ek meghívása olyan egyszerű, mint néhány sornyi kódírása. |
2024. szeptember | Funkciók Központja | Az új Functions Hub egyetlen helyet biztosít a Felhasználói adatokkal kapcsolatos függvényekmegtekintéséhez, eléréséhez és kezeléséhez. |
2024. szeptember | Támogatás a Lakehouse Delta táblanevekben lévő szóközökhöz | Mostantól létrehozhat és lekérheti a Delta-táblákatszóközöket tartalmazó nevekkel, például "Értékesítés régiónként" vagy "Ügyfélvisszajelzés". Minden Fabric futtatókörnyezet, és Spark szerkesztési élmény támogatja a szóközökkel rendelkező táblaneveket. |
2024. szeptember | Funkciók engedélyezése/letiltása a GraphQL- API-ban | A GraphQL API-lekérdezések és mutációk engedélyezése/letiltása funkció részletes vezérlést biztosít a rendszergazdáknak és fejlesztőknek az API-hozzáférés és -használat felett. |
2024. szeptember | Livy-végpont nyilvános REST API-ja | A Fabric Livy-végpont lehetővé teszi, hogy a felhasználók elküldhessék és végrehajthassák Spark-kódjukat a Spark-számításon egy kijelölt Fabric-munkaterületen, így nincs szükség jegyzetfüzet vagy Spark-feladatdefiníció létrehozására. |
2024. szeptember | OneLake SAS (előzetes verzió) | OneLake SAS támogatása mostantól előzetes verzióban elérhető. Ez a funkció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy a Microsoft Entra ID által támogatott felhasználói delegálási kulcsot kérjenek, majd ezzel a kulccsal létrehoznak egy rövid élettartamú, felhasználó által delegált OneLake SAS-jogkivonatot. Ez a jogkivonat átadható, hogy delegált hozzáférést biztosítson egy másik eszközhöz, csomóponthoz vagy felhasználóhoz, biztosítva a biztonságos és szabályozott hozzáférést. |
2024. szeptember | Databricks Unity-katalógustáblák elérése Fabricből (előzetes verzió) | A tükrözött Azure Databricks Unity-katalógus a Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. A Fabricben most létrehozhat egy "Tükrözött Azure Databricks Catalog" nevű új adatelemet. További információért lásd a Databricks Unity Catalog táblákat a Microsoft Fabric-ben. |
2024. szeptember | T-SQL-támogatás a Fabric-jegyzetfüzetekben | A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciójával T-SQL-kódot írhat és futtathat egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben. |
2024. szeptember | OneLake-parancsikonok a Google Cloud Storage-hoz | Most egy általánosan elérhető funkció, Google Cloud Storage (GCS) parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. szeptember | OneLake-parancsikonok S3-kompatibilis adatforrásokhoz | Most egy általánosan elérhető funkció, S3-kompatibilis parancsikon létrehozása a meglévő adatokhoz való csatlakozáshoz egyetlen egységes névtéren keresztül anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. augusztus | MsSparkUtils NotebookUtils-ra frissítése | Az MsSparkUtils könyvtár a NotebookUtilsnéven lett átnevezve. Bár a NotebookUtils visszafelé kompatibilis a MsSparkUtils -gyel, az új funkciók csak a NotebookUtils névtérben lesznek hozzáadva. További információért lásd a NotebookUtils (korábbi MSSparkUtils) a Fabric-re vonatkozóan. |
2024. augusztus | Notebook felhasználói élmény importálásának fejlesztése | A Jegyzetfüzet importálása funkció felhasználói felülete lett továbbfejlesztve – mostantól könnyedén importálhat jegyzetfüzeteket, jelentéseket vagy lapszámozott jelentéseket a munkaterület eszköztárának egyesített bejegyzésével. |
2024. augusztus | Apache Spark-futtatókörnyezetek életciklusa a Fabricban | A Fabric Apache Spark-futtatókörnyezetek |
2024. július | MSSparkUtils API | Ez mssparkutils.runtime.context egy új API, amely környezeti információkat biztosít az aktuális élő munkamenetről, beleértve a jegyzetfüzet nevét, az alapértelmezett lakehouse-t, a munkaterület adatait, a folyamatfuttatást stb. További információ: Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) for Fabric. |
2024. július | Környezeti erőforrások mappa | Az új Környezeti erőforrások mappa egy megosztott adattár, amely több jegyzetfüzet együttműködését egyszerűsíti. |
Június 2024 | Fabric Spark-összekötő a Fabric Synapse Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) | A Synapse Data Warehouse-hoz készült Fabric Spark-összekötő (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen és dolgozzon a lakehouse egy raktárából vagy SQL Analytics-végpontjáról származó adatokon (akár ugyanazon munkaterületről, akár több munkaterületről). |
Június 2024 | Külső adatmegosztás nyilvános API előzetes verziója | A Külső OneLake-adatmegosztás REST API-i mostantól előzetes verzióban érhetők el. A felhasználók mostantól a nyilvános API-val való megosztások létrehozásának automatizálásával skálázhatják az adatmegosztási használati eseteket. |
Június 2024 | Kapacitáskészletek – előzetes verzió | A kapacitásgazdák mostantól egyéni készleteket (előzetes verzió) hozhatnak létre a számítási feladatokra vonatkozó követelmények alapján, így részletes vezérlést biztosítanak a számítási erőforrások felett. Az adatfeldolgozási és adatelemzési egyéni poolok Spark-pool opciókként is beállíthatók a Munkaterület Spark-beállításaiban és környezeti beállításaiban. |
Június 2024 | Natív végrehajtási motor az Apache Sparkhoz | Az Apache Spark on Fabric adatmérnök ing natív végrehajtási motorja és a Fabric Runtime 1.2-hez készült Adattudomány mostantól előzetes verzióban érhető el. További információt a Fabric Spark natív végrehajtási motorjában talál. |
Június 2024 | OneLake adathozzáférési szerepkörök API | A OneLake-adathozzáférési szerepkörök előzetes verzióban való kiadását követően új API-k érhetők el az adatelérési szerepkörök kezelésére. Ezek az API-k segítségével programozott módon kezelheti a tóházak részletes adathozzáféréseit. |
2024. május | Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (előzetes verzió) | A Fabric Runtime 1.3 fejlesztései közé tartozik a Delta Lake 3.1 beépítése, a Python 3.11-vel való kompatibilitás, a Starter-készletek támogatása, a környezettel való integráció és a könyvtárfelügyeleti képességek. A Fabric Runtime emellett az R nyelv támogatásával és az integrációval Copilotbővíti az adatelemzési élményt. |
2024. május | Spark run series analysis and Autotune feature preview | A Spark futtatási sorozatelemzési funkciói lehetővé teszik a futtatási időtartam tendenciájának és teljesítmény-összehasonlításának elemzését a Pipeline Spark tevékenység ismétlődő futtatási példányainál és az ismétlődő Spark futtatási tevékenységeknél, ugyanabból a jegyzetfüzetből vagy Spark feladatdefinícióból. |
2024. május | OneLake-parancsikonok a helyszíni és a hálózat által korlátozott adatforrásokhoz (előzetes verzió) | Csatlakozzon helyszíni adatforrásokhoz egy helyszíni Fabric adatátjáróval a környezetében lévő gépen, és az S3-kompatibilis, az Amazon S3 vagy a Google Cloud Storage-adatforrás hálózati láthatóságával. Ezután hozza létre a parancsikont, és azt az átjárót válassza ki. További információ: Helyszíni adatokhoz vezető parancsikonok létrehozása. |
2024. május | Megjegyzés @tagging a jegyzetfüzetben | A jegyzetfüzet mostantól támogatja, hogy másokat megjegyzésekkel jelöljön meg, ugyanúgy, mint az Office-termékek megszokott funkcióit. |
2024. május | Jegyzetfüzet menüszalagjának frissítései | A Háló jegyzetfüzet menüszalagjának új funkciói, beleértve a Munkamenet-kapcsolat vezérlőt és a Kezdőlap lapon található Data Wrangler gombot, a magas egyidejűségi munkameneteket, a munkamenet-információk új vezérlőjének megtekintését, beleértve a munkamenet időtúllépését. |
2024. május | adatmérnök ing: Environment GA | A Háló környezete mostantól általánosan elérhető. A Környezet egy központosított elem , amely lehetővé teszi a Spark-feladatok egy helyen való futtatásához szükséges összes beállítás konfigurálását. A GA-nál hozzáadtuk a Git, az üzembehelyezési folyamatok, a REST API-k, az erőforrásmappák és a megosztás támogatását. |
2024. május | Public API for Workspace adatmérnök ing/Science | A Fabric adatmérnök ing/Science munkaterület beállításainak REST API-támogatása lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark-számítás létrehozását/kezelését, az alapértelmezett futtatókörnyezet/alapértelmezett környezet kiválasztását, a magas egyidejűségi mód engedélyezését vagy letiltását, illetve az automatikus gépi tanulást. |
2024. április | Fabric Spark optimista állásbeléptetés | A Fabric Spark optimista feladatbeléptetés csökkenti a szabályozási hibák gyakoriságát (HTTP 430: Spark-kapacitáskorlát túllépte a választ), és javítja a feladatbeléptetési élményt ügyfeleink számára, különösen a maximális használati idő alatt. |
2024. április | Kezdőkészletek egycsomópontos támogatása | Az egycsomópontos támogatás kezdőkészletekhez funkcióval beállíthatja a kezdőkészletet egy csomópont maximális értékére, és szupergyors munkamenet-kezdési időpontokat kaphat a Spark-munkamenetekhez. |
2024. április | Tárolórendszerkép a Synapse VS Code-hoz | A fejlesztési folyamat egyszerűsítése érdekében kiadottunk egy tárolólemezképet a Synapse VS Code-hoz , amely tartalmazza a bővítményhez szükséges összes függőséget. |
2024. április | Git-integráció a Spark-feladat definíciójával | A Spark-feladatdefiníciókkal való Git-integráció lehetővé teszi, hogy a Spark-feladatdefiníciók módosításait egy Git-adattárban ellenőrizze, amely tartalmazza a Spark-feladatok forráskódját és más elemtulajdonságokat. |
2024. április | Új átdolgozott objektumkezelői felület a jegyzetfüzetben | Az új Object Explorer-felület javítja az adatforrások rugalmasságát és felderíthetőségét az Explorerben, és javítja az erőforrásmappák felderíthetőségét. |
2024. április | %A szkriptek futtatása a jegyzetfüzetben |
Most már használhatja a %run magic parancsot a Python-szkriptek és SQL-szkriptek notebook-erőforrások mappában való futtatásához, akárcsak a Jupyter notebook %run parancs. |
2024. április | OneLake-billentyűparancsok az S3-kompatibilis adatforrások előzetes verziójához | Az S3-kompatibilis adatforrásokhoz tartozó OneLake-billentyűparancsok előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Amazon S3-kompatibilis parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. április | OneLake-billentyűparancsok a Google Cloud Storage előzetes verziójához | A Google Cloud Storage OneLake-parancsikonjai mostantól előzetes verzióban érhetők el. Hozzon létre egy Google Cloud Storage-parancsikont , amellyel egyetlen egységes névtéren keresztül csatlakozhat meglévő adataihoz anélkül, hogy adatokat kellene másolnia vagy áthelyeznie. |
2024. április | OneLake-adathozzáférési szerepkörök | A Lakehouse-hoz tartozó OneLake adathozzáférési szerepkörök előzetes verzióban érhetők el. A szerepkör-engedélyek és a felhasználói/csoport-hozzárendelések egyszerűen frissíthetők egy új mappabiztonsági felhasználói felületen keresztül. |
2024. március | Új érvényesítési fejlesztés a "Betöltés táblázatba" funkcióhoz | A "Betöltés táblázatba" funkció új érvényesítési fejlesztése segít enyhíteni az ellenőrzési problémákat, és gördülékenyebbé és gyorsabbá teszi az adatbetöltést. |
2024. március | Üzenetsor-kezelés jegyzetfüzet-feladatokhoz | A jegyzetfüzet-feladatok feladatsorolásával a folyamatok vagy feladatütemezők által aktivált feladatok bekerülnek az üzenetsorba, és a kapacitás felszabadításakor automatikusan újrapróbálkozásra kerülnek. További információ: Feladatok várólistázása a Microsoft Fabric Sparkban. |
2024. március | Az Apache Spark Autotune lekérdezéshangolási funkciója | Az Apache Spark Autotune lekérdezéshangolási funkciója már elérhető. Az Autotune a Spark SQL-lekérdezések és gépi tanulási algoritmusok előzményadataival automatikusan finomhangolja a konfigurációkat, így gyorsabb végrehajtási időt és nagyobb hatékonyságot biztosít. |
2024. március | OneLake Fájlkezelő: Szerkesztés excelen keresztül | A Fájlkezelő legújabb, 1.0.11.0-s verziójával örömmel jelentjük be, hogy mostantól közvetlenül az Excel használatával frissítheti fájljait, és tükrözheti a OneDrive-ban elérhető felhasználóbarát felületet. |
2024. február | A OneLake-billentyűparancsok megbízható munkaterület-hozzáférése (előzetes verzió) | A megbízható munkaterület-hozzáférés (előzetes verzió) lehetővé teszi az ADLS Gen2-tárfiókok biztonságos és zökkenőmentes elérését a Fabric OneLake parancsikonjaiból. További információt a Megbízható munkaterület hozzáférése (előzetes verzió) című témakörben talál. |
2024. február | A kimenő forgalom költségeinek csökkentése S3-billentyűparancsokkal a OneLake-ben | Megtudhatja, hogyan támogatják a OneLake S3 billentyűparancsai a gyorsítótárazást, ami jelentősen csökkentheti a kimenő forgalom költségeit. Használja az új Gyorsítótár engedélyezése S3-parancsikonokhoz beállítást egy S3-parancsikonnal. |
2024. február | OneLake Shortcuts API | A OneLake-parancsikonokhoz készült új REST API-k lehetővé teszik a billentyűparancsok programozott létrehozását és kezelését, jelenleg előzetes verzióban. Mostantól programozott módon OneLake-parancsikonokat hozhat létre, olvashat és törölhet. Lásd például A OneLake-parancsikonok REST API-k használata. |
2024. február | Kódrészlet tallózása | Az új Tallózás kódrészlet-jegyzetfüzet funkcióval egyszerűen elérheti és beszúrhatja a gyakran használt kódrészletek kódrészleteit több támogatott nyelven. |
2024. február | Munkamenet időtúllépésének konfigurálása | A jegyzetfüzetek mostantól támogatják az aktuális élő munkamenet munkamenet-időtúllépésének konfigurálását. Segítségével elkerülheti az erőforrások elvesztését vagy a környezet időtúllépés miatti elvesztését. Megadhatja a spark-munkamenetek maximális időtartamát percről órára, és riasztásokat is kaphat a munkamenet lejárta előtt, és meghosszabbíthatja azt. |
2024. február | Hálójegyzetfüzet állapotsorának frissítése | Az új Hálójegyzetfüzet állapotsor három állandó információgombot tartalmaz: a munkamenet állapotát, a mentési állapotot és a cellakijelölés állapotát. Emellett a környezeti funkciók tartalmazzák a git kapcsolati állapotára vonatkozó információkat, a munkamenet időtúllépésének meghosszabbítására használható parancsikont és egy sikertelen cellaátvevőt. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
2024. január | A OneLake Fájlkezelő legújabb verziója tartalmazza az Excel-integrációt | A OneLake fájlkezelő legújabb verziójával (1.0.11.0-s verzió) néhány frissítést biztosítunk a OneLake felhasználói élményének fokozása érdekében, beleértve az Excel-integrációt is. |
Fabric Data Engineering-minták és útmutató
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Új Lakehouse példaadatok | Két ismert Lakehouse-minta, a WideWorldImporters és az NYC Taxi, a séma-kompatibilis és a nem sémaalapú Lakehouse-k mélyebb elemzésének és rugalmasságának támogatására szolgálnak. |
2025. február | Python-alkalmazás létrehozása a Fabric API-val a GraphQL-hez | A GraphQL-hez készült Fabric API a GraphQL-élményt nyújtja a Fabricben, hogy biztonságosan és hatékonyan hozzáférhessen az adatokhoz a Fabric-elemekben, például adatbázisokban vagy raktárakban. Megtudhatja, hogyan hozhat létre Python-alkalmazást Flask-keretrendszer használatával a Fabric SQL-adatbázishoz való csatlakozáshoz és az adatok lekérdezéséhez. |
2025. február | Copilot | A Contoso Kiskereskedők, egy fiktív vállalat, szeretné megtudni, hogyan lehet a Fabric használatával kiaknázni adatelemzési és adatmérnöki erőfeszítéseik teljes potenciálját. |
2025. február | Privát ADLS Gen2-hozzáférés a OneLake-parancsikonokkal egyszerűen használható: részletes útmutató | Hogyan használhatja a meglévő ADLS Gen2 data lake-t privát tárfiókokkal? A megoldás a Megbízható munkaterület-hozzáférés, amely lehetővé teszi az adatok biztonságos parancsikonjait az ADLS Gen2-ben akkor is, ha tűzfal védi , vagy ha a nyilvános hozzáférés teljesen le van tiltva. |
2025. január | Hozzon létre parancsikont egy VPC által védett Google Cloud Storage tárolóhoz | Kövesse ezt az útmutatót, hogy hozzon létre egy OneLake-parancsikont egy VPC-védelemmel ellátott Google Cloud Storage-tárolóhoz. |
2025. január | Ajánlott eljárások a GraphQL Fabric API-hoz | A GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API egy hasznos szolgáltatás, amellyel gyorsan beállíthat egy GraphQL API-t, amely adatokat kér le olyan helyekről, mint a raktárak, a lakehouse és a tükrözött adatbázisok. Az alkalmazások GraphQL-hez készült Fabric API használatával történő létrehozásakor ajánlott eljárások megismerése. |
2024. december | Fabric Spark-alkalmazás hibaelhárítása éles munkaterület-hozzáférés nélkül | Önnek Fabric Spark-jegyzetfüzetek vannak üzembe helyezve egy produkciós környezetben, de Ön nem rendelkezik közvetlen hozzáféréssel. A gyártástámogatási csapat arról számol be, hogy egy Fabric Spark-feladat meghiúsult az éles munkaterületen, és a hiba elhárításához elemeznie kell a naplókat. A Spark-alkalmazásokhibaelhárításához a Spark mérnökei általában a Spark felhasználói felületét használják, amely részletesen ismerteti a feladatokat, a fázisokat, a tárolást, a környezetet, a végrehajtókat és az SQL-t. |
2024. október | A Spark Compute optimalizálása medallion architektúrákhoz a Microsoft Fabric | Megtudhatja, hogyan optimalizálhatja a Spark Computet a Medallion architektúrához: egy népszerű adatmérnöki megközelítés, amely a modularitást hangsúlyozza. Az adatplatformot három különböző rétegre rendezi: Bronz, Ezüst és Arany. |
2024. augusztus | Egyéni Sparklens JAR létrehozása | Ebben a blogban megtudhatja, hogyan készíteni a Spark 3.Xsparklens JAR-t, amely a Microsoft Fabricben használható. |
2024. július | Parancsikon létrehozása VPC által védett S3-gyűjtőhöz | Megtudhatja, hogyan hozhat létre parancsikont egy VPC által védett S3-gyűjtőhöz a helyszíni adatátjáró és az AWS virtuális magánfelhő (VPC) használatával. |
2024. július | Adatok áthelyezése munkaterületek között a Háló-adatfolyam modern adatok lekérése funkcióval | Az adatfolyam új modern get data felülete mostantól intuitív módon támogatja a Lakehouse-ba és a raktárba való másolást különböző munkaterületeken . |
Június 2024 | Adatbetöltés demystifying in Fabric: Fundamental Components for Ing data in a Fabric Lakehouse using Fabric Data Pipelines | Ismerje meg a kötegelt adatbetöltési keretrendszert , amely a különböző ügyfelekkel végzett munka tapasztalatain alapul, miközben egy lakehouse-t hoz létre a Fabricben. |
Június 2024 | A teljesítmény növelése és a költségek megtakarítása a gyors másolással az Adatfolyamok Gen2-ben | Megtudhatja, hogyan segít a Gyors másolás funkció az Adatfolyamok Gen2 teljesítményének és költséghatékonyságának javításában. |
2024. május | Adatok másolása a Lakehouse-ból egy másik munkaterületen adatfolyamat használatával | Megtudhatja, hogyan másolhat adatokat a különböző munkaterületeken adatfolyamaton keresztül áthaladó Lakehouse-adatok között. |
2024. május | Microsoft Fabric Spark-jegyzetfüzetek profilozása Sparklens használatával | Ebben a blogban megtudhatja, hogyan használhatja a Sparklenst, egy nyílt forráskódú Spark-profilkészítő eszközt a Microsoft Fabric Spark-jegyzetfüzetek profilkészítéséhez és a Spark-kód teljesítményének javításához. |
2024. március | Áthidaló Fabric Lakehouses: Delta Change Data Feed for Seamless ETL | Megtudhatja, hogyan használhatja a Delta Change Data Feedet a zökkenőmentes adatszinkronizálás megkönnyítésére a medálarchitektúra különböző lakehouse-jai között. |
2024. január | A Fabric Data Factory-adatfolyamok használata jegyzetfüzetalapú munkafolyamatok vezényléséhez | Útmutatás és ajánlott eljárások a Fabric Spark Notebook-munkafolyamatok data factory in Fabric használatával történő, adatfolyamokkal történő létrehozásához. |
Fabric Data Science
Ez a szakasz a Microsoft Fabric Adattudomány felületének archivált fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | A kapacitásbeállítások közé tartozik a kezdőkészlet letiltása | Az adatmérnöki/tudományos kapacitás beállításainak új vezérlői közé tartozik a munkaterületek kezdőkészletének letiltása, hogy a kapacitásgazdák jobb számítási korlátozásokkal rendelkezzenek a hálókapacitásukhoz csatolt munkaterületeken. |
2025. február | AI-függvények (előzetes verzió) | A GenAI-val végzett adatfeldolgozási AI-függvények most már előzetes verzióban érhetők el. Az AI-függvényekkel kihasználhatja a GenAI erejét az összegzés, a besorolás, a szöveggenerálás és még sok más esetében – mindezt egyetlen kódsor használatával. |
2025. február | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (előzetes verzió) | A Microsoft és az Esri együttműködött a térbeli elemzések Microsoft Fabricbe való beterjesztésében. A Microsoft Fabric Sparkon belüli ArcGIS-integrációról további információt a Microsoft Fabric ArcGIS GeoAnalytics (előzetes verzió) és az ArcGIS in Fabric-integrációkban című témakörben talál. |
2025. február | Fabric Catalyst Portál | A Fabric Catalyst portál olyan együttműködési tudásközpont, amelynek célja, hogy a Microsoft Fabric bevezetésének felgyorsítása érdekében ajánlott eljárásokkal, technikai útmutatókkal és valós megállapításokkal segítsük partnereinket. A Microsoft-partnerek regisztrációja nyitva áll. Az első útmutató a Real-Time Intelligencere összpontosít. |
2025. január | Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val | A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL-hez az adatalkalmazások létrehozásához, amely lehetővé teszi az adatok lekérését olyan forrásokból, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben. |
2024. december | Jegyzetfüzet verzióelőzményei | A Fabric jegyzetfüzet verzióelőzményei robusztus beépített verziókövetési képességeket biztosítanak, beleértve az automatikus és manuális ellenőrzőpontokat, a változások nyomon követését, a verzió-összehasonlításokat és a korábbi verziók visszaállítását. További információ: Jegyzetfüzet verzióelőzményei. |
2024. december | Python-jegyzetfüzet (előzetes verzió) | A Python-jegyzetfüzetek bi-fejlesztők és adattudósok számára készültek, amelyek kisebb adathalmazokkal dolgoznak, és elsődleges nyelvként a Pythont használják. Első lépésként tekintse meg a Python használata jegyzetfüzetben című témakört. |
2024. november | Alacsony kódú AutoML felhasználói élmény a Fabric (előzetes verzió) | Az AutoML vagy automated Machine Learning egy folyamat, amely automatizálja a gépi tanulási modellek fejlesztésének időigényes és összetett feladatait. Az új, alacsony kódszámú AutoML- számos feladatot támogat, beleértve a regressziót, az előrejelzést, a besorolást és a többosztályos besorolást. Első lépésként hozzon létre modelleket az automatizált gépi tanulással (előzetes verzió). |
2024. október | A nyílt forráskód fejlesztése: a Fabric hozzájárulásai a FLAML skálázható AutoML technológiájához | A FLAML sparkos számítási feladatokhoz használható képességeinek fejlesztésére összpontosítottunk. Több új Spark- és nem Spark-becsléshez is hozzájárultunk a FLAML projekthez. Próbálja ki ezeket a Fabric előzetes verziójában az AutoML-lel. |
2024. szeptember | Adatkezelő Spark DataFrame-ekhez – Általános Elérhetőség | Data Wrangler mostantól általánosan elérhető. A feltáró adatelemzéshez használható, jegyzetfüzet-alapú Data Wrangler mind a pandas DataFrames, mind a Spark DataFrames támogatását élvezi, és általános elérhetőséggel rendelkezik, új használhatósági fejlesztésekkel. |
2024. szeptember | A munkamenet lejáratának vezérlése az interaktív jegyzetfüzet-futtatások munkaterület-beállításaiban (előzetes verzió) | Az adatmérnöki/tudományos munkaterület beállításainak új munkamenet-lejárati vezérlője lehetővé teszi a jegyzetfüzet interaktív munkameneteinek lejárati idejének maximális beállítását. Alapértelmezés szerint a munkamenetek 20 perc után lejárnak, de most már testre szabhatja a maximális lejárati időtartamot. |
2024. szeptember | Fájlszerkesztő a jegyzetfüzetben | A Fabric Notebook fájlszerkesztő funkciójával a felhasználók közvetlenül a jegyzetfüzet erőforrásmappájában és az környezeti erőforrásmappában tekinthetik meg és szerkeszthetik a fájlokat. A támogatott fájltípusok közé tartozik a CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL stb. |
2024. augusztus | MLFlow-címkék alkalmazása ml-kísérletfuttatásokra és modellverziókra | Most már alkalmazhat MLflow-címkéket közvetlenül az ML-kísérletfuttatásokra és az ML-modellverziókra a felhasználói felületről. |
2024. augusztus | Kapcsolódó ML-kísérletek nyomon követése a Spark-alkalmazásban | Most már a Monitorozási központ továbbfejlesztésével nyomon követheti a spark-alkalmazásokban kapcsolódó ML-kísérletek futtatását. A Kísérletelemeket a Monitorozási központis integrálhatja |
2024. augusztus | A PREDICT használata Fabric AutoML-modellekkel | Mostantól áttérhet az AutoML-betanításról az előrejelzések készítésére a beépített Fabric PREDICT felhasználói felülettel és a kötegelt formában történő előrejelzések kód-központú API-ival. További információkért lásd: Gépi tanulási modell pontozása a PREDICT használatával a Microsoft Fabric. |
2024. július | Előre telepített szemantikai hivatkozás | A szemantikai hivatkozás mostantól az alapértelmezett futtatókörnyezet részét képezi. Ha a Hálót a Spark 3.4-et vagy újabb verziót használja, a szemantikai hivatkozás már az alapértelmezett futtatókörnyezetben van, és nem kell telepítenie. |
2024. július | Szemantikai linklaborok | A Szemantic Link Labs a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben használható hasznos Python-megoldások gyűjteménye. A Szemantic Link Labs segít a Power BI fejlesztőinek és rendszergazdáinak a korábban bonyolult feladatok automatizálásában, valamint a szemantikai modelloptimalizálási eszközök akadálymentesítésében a Fabric ökoszisztémában. A Szemantic Link Labs dokumentációját a szemantic-link-labs dokumentációjában találja. További információkért és működés közbeni megtekintéséhez olvassa el a Szemantic Link Labs bejelentési blogját. |
Június 2024 | Kapacitáskészletek – előzetes verzió | A kapacitásgazdák mostantól egyéni készleteket (előzetes verzió) hozhatnak létre a számítási feladatokra vonatkozó követelmények alapján, így részletes vezérlést biztosítanak a számítási erőforrások felett. Az adatfeldolgozási és adatelemzési egyéni poolok Spark-pool opciókként is beállíthatók a Munkaterület Spark-beállításaiban és környezeti beállításaiban. |
Június 2024 | Natív végrehajtási motor az Apache Sparkhoz | Az Apache Spark on Fabric adatmérnök ing natív végrehajtási motorja és a Fabric Runtime 1.2-hez készült Adattudomány mostantól előzetes verzióban érhető el. További információt a Fabric Spark natív végrehajtási motorjában talál. |
Június 2024 | Adatbetöltés demystifying in Fabric: Fundamental Components for Ing data in a Fabric Lakehouse using Fabric Data Pipelines | Ismerje meg a kötegelt adatbetöltési keretrendszert , amely a különböző ügyfelekkel végzett munka tapasztalatain alapul, miközben egy lakehouse-t hoz létre a Fabricben. |
Június 2024 | A teljesítmény növelése és a költségek megtakarítása a gyors másolással az Adatfolyamok Gen2-ben | Megtudhatja, hogyan segít a Gyors másolás funkció az Adatfolyamok Gen2 teljesítményének és költséghatékonyságának javításában. |
2024. május | Public API for Workspace adatmérnök ing/Science | A Fabric adatmérnök ing/Science munkaterület beállításainak REST API-támogatása lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark-számítás létrehozását/kezelését, az alapértelmezett futtatókörnyezet/alapértelmezett környezet kiválasztását, a magas egyidejűségi mód engedélyezését vagy letiltását, illetve az automatikus gépi tanulást. |
2024. április | Szemantikai hivatkozás – GA | A szemantikai hivatkozások mostantól általánosan elérhetők! A csomag az alapértelmezett VHD-vel rendelkezik. Most már használhatja a Szemantikai hivatkozást a Fabricben azonnal, pip telepítése nélkül. |
2024. április | Kapacitásszint-delegálás AI-hez és Copilot | A bérlői rendszergazdák mostantól engedélyezhetik az AI-t és Copilot a Fabricben a teljes szervezetet, bizonyos biztonsági csoportokat vagy egy adott kapacitást. |
2024. március | Az eu-ügyfelek a mesterséges intelligenciát Copilot georeduktúra nélkül is használhatják | Március közepe óta az uniós ügyfelek használhatják a mesterséges intelligenciát és Copilot anélkül, hogy bekapcsolják a kereszt földrajzi beállítást, és az MI-jük és Copilot kéréseik az EUDB-n belül lesznek feldolgozva. |
2024. március | Code-First Hyperparameter Tuning előzetes verziója |
A FLAML mostantól integrálva van a hiperparaméter-finomhangoláshoz, amely jelenleg egy előzetes verziójú funkció. A Fabric szolgáltatása leegyszerűsíti flaml.tune ezt a folyamatot, és költséghatékony és hatékony megközelítést kínál a hiperparaméterek finomhangolásához. |
2024. március | Code-First AutoML – előzetes verzió | Az új AutoML funkcióval automatizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatot , és kevesebb erőfeszítéssel érheti el a legjobb eredményeket. Az AutoML vagy az automatizált gépi tanulás olyan technikák és eszközök készlete, amelyek automatikusan betaníthetik és optimalizálhatják a gépi tanulási modelleket az adott adatokhoz és feladattípusokhoz. |
2024. március | Beágyazott futtatások összehasonlítása | A szülő- és gyermekfuttatások az ML-kísérletek futtatási listanézetében hierarchikus struktúrát vezetnek be, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén megtekinthessék a különböző szülő- és gyermekfuttatásokat egyetlen nézetben, és zökkenőmentesen kommunikálhassanak velük az eredmények vizuális összehasonlításához. |
2024. március | A MIP-címkék kötelező érvényesítésének támogatása | A Fabric gépi tanulási modell és kísérlet elemei mostantól fokozott támogatást nyújtanak a Microsoft Information Protection (MIP) címkéihez. |
2024. január | Microsoft Fabric Copilot Adattudomány és adatmérnök | CopilotAdattudomány és adatmérnök már világszerte elérhető. Mit tehet Copilot önért Adattudomány és adatmérnök? |
Fabric Data Science-minták és útmutató
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Copilot | A Contoso Kiskereskedők, egy fiktív vállalat, szeretné megtudni, hogyan lehet a Fabric használatával kiaknázni adatelemzési és adatmérnöki erőfeszítéseik teljes potenciálját. |
2024. szeptember | A Microsoft Fabric használata a generatív mesterséges intelligencia számára: Útmutató a RAG-rendszerek felépítéséhez és fejlesztéséhez | Ez az oktatóanyag három fő jegyzetet tartalmaz, amelyek mindegyike egy-egy fontos aspektusát fedi le a RAG rendszerek létrehozásának és optimalizálásának a Microsoft Fabric -ben. |
Június 2024 | Egyéni AI-alkalmazások létrehozása a Microsoft Fabric használatával: Bővített lekéréses generáció implementálása továbbfejlesztett nyelvi modellekhez | Ez az útmutató végigvezeti a RAG (Retrieveal Augmented Generation) rendszer Microsoft Fabricben való implementálásán az Azure OpenAI és az Azure AI Search használatával. |
2024. március | Új AI-minták | Az új AutoML-minta, a modell finomhangolása és a szemantikai hivatkozásminták a Microsoft Fabric Adattudomány-mintáinak Gyors oktatóanyag kategóriájában jelennek meg. |
Fabric adatbázisok
Ez a szakasz a Microsoft Fabric-adatbázisok archivált fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Közelítő vagy hozzávetőleges karakterlánc egyezés (bemutató) | Ellenőrizze, hogy két sztring hasonló-e, és számítsa ki a két sztring közötti különbséget. Ezzel a funkcióval azonosíthatja azokat a sztringeket, amelyek karakterromlás miatt eltérőek lehetnek. Mi az a fuzzy string-összehasonlítás? |
2025. február | A DATEADD függvény lehetővé teszi a bigint támogatását (előzetes verzió) |
DATEADD (datepart , number , date ) esetében a szám kifejezhető bigint-ként. További információ: DATEADD (Transact-SQL). |
2025. február | Reguláris kifejezésfüggvények (előzetes verzió) | A reguláris kifejezési (REGEX) függvények egy keresési minta értékei alapján ad vissza szöveget. További információ: Reguláris kifejezések. |
2025. január | SQL Database-támogatás bérlői szintű privát hivatkozásokhoz (előzetes verzió) | Bérlőszintű privát hivatkozások használatával biztonságos hozzáférést biztosíthat az adatforgalomhoz a Microsoft Fabricben, beleértve az SQL-adatbázist is (előzetes verzióban). További információ: Privát hivatkozások beállítása és használata , valamint blog: Bérlői szintű privát hivatkozás (előzetes verzió). |
2025. január | Megkezdődik az SQL-adatbázisok számlázása | 2025. február 1-je után az SQL adatbázis számára a számítási és adattárolási feladatok a Fabric-kapacitásra kerülnek majd felszámításra. Emellett a biztonsági mentés számlázása 2025. április 1-jén kezdődik. További információt az SQL-adatbázis számlázásának aktiválása a Fabricben című témakörben talál. |
2025. január | Kérdezze meg a szakértőket – Fabric Databases – Livestream január 29! | Csatlakozzon hozzánk egy élő Q&A-munkamenethez az új Fabric Databases-felületen! Termékmérnöki csapatunk valós időben válaszol a legfontosabb kérdésekre. |
2024. december | Copilot SQL-adatbázishoz | További információ a lekérdezésszerkesztő Copilot integrációjáról. Copilot a Fabric SQL adatbázisokhoz tervezett mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensként támogatja Önt, függetlenül az SQL-szakértelmétől vagy szerepkörétől. |
2024. november | Új csatlakozók a Fabric SQL-adatbázishoz | A Data Factoryban az adatcsővezetékek és a Dataflow Gen2 mostantól natívan támogatják a Fabric SQL-adatbázis összekötőt forrásként és célként a SQL Database-összekötővel (előzetes verzió). További információért tekintse meg a Fabric SQL Database Connectorhivatkozást. |
2024. november | Fabric SQL Database (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric SQL-adatbázis egy fejlesztőbarát tranzakciós adatbázis, amely az Azure SQL Databasealapjaira épül, lehetővé téve, hogy egyszerűen hozza létre operatív adatbázisait a Fabricben. Egy SQL-adatbázis a Fabric rendszerében az SQL Database Engine-t használja, mint az Azure SQL Database. Tekintse át az SQL-adatbázisok döntési útmutatóját. A bejelentésről további információért olvassa el a SQL-adatbázist a Fabric bejelentési blogjában. |
Fabric Database-minták és útmutató
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Python-alkalmazás létrehozása a Fabric API-val a GraphQL-hez | A GraphQL-hez készült Fabric API a GraphQL-élményt nyújtja a Fabricben, hogy biztonságosan és hatékonyan hozzáférhessen az adatokhoz a Fabric-elemekben, például adatbázisokban vagy raktárakban. Megtudhatja, hogyan hozhat létre Python-alkalmazást Flask-keretrendszer használatával a Fabric SQL-adatbázishoz való csatlakozáshoz és az adatok lekérdezéséhez. |
2025. február | Miért az SQL Database in Fabric a legjobb választás az alacsony kódszámú/kód nélküli fejlesztőknek | Ebben a blogbejegyzésben azt vizsgáljuk meg, hogy a Fabricben található SQL Database miért alkalmas egyedien alacsony kódszámú/kód nélküli fejlesztők számára. |
2025. február | Kezelje adatait a Microsoft Fabric SQL-adatbázisában a Microsoft Purview védelmi szabályzataival | A Microsoft Purview védelmi szabályzatai segítenek a Bizalmas adatok védelmében a Microsoft Fabric-elemekben, beleértve az SQL-adatbázisokat is. Megtudhatja, hogy a Purview-szabályzatok hogyan bírálják felül a Microsoft Fabric-elemek engedélyeit a felhasználók, alkalmazások és csoportok számára, és hogyan korlátozzák a műveleteket az adatbázisban. |
2025. február | ICYMI: Kérdezze meg a szakértőt – Szövet adatbázisok | Íme néhány nagyszerű kérdés és válasz a Fabricben található SQL Database-ről a Microsoft Reactor szakértői szekciójának legutóbbi kérdéséből. |
2025. január | Hozzáférés kezelése az SQL Database-ben natív SQL-engedélyezési vezérlőkkel | A Microsoft Fabric-hozzáférés-vezérlők SQL Database-ben való kezelésének ismertetése után megtudhatja, hogyan kezelheti az SQL-adatbázishoz való hozzáférést natív SQL-hozzáférés-vezérlőkkel. A Microsoft Fabric SQL-adatbázisa két különböző engedélyezési vezérlőt, a Microsoft Fabric-hozzáférés-vezérlőket és az SQL natív hozzáférés-vezérlőket támogatja. |
2025. január | AZ SQL Database használatának és felhasználásának monitorozása kapacitásmetrika-alkalmazással | Megtudhatja, hogyan használható a kapacitásmetrika alkalmazás az SQL-adatbázisok használatának és felhasználásának monitorozására a Fabricben. |
2025. január | Teljesítmény irányítópultjának oktatóanyaga | A Microsoft Fabric SQL-adatbázis teljesítményproblémáinak teljes körű hibaelhárításához a Teljesítmény irányítópulthasználatával lásd a Az SQL-adatbázisok felgyorsítása a Teljesítmény irányítópulttalcímű részt. |
2025. január | SQL-adatbázisok hozzáférésének kezelése a Microsoft Fabricben munkaterületi szerepkörökkel és elemengedélyekkel | Az SQL Database (előzetes verzió) két különböző vezérlőkészletet támogat, amelyek lehetővé teszik az adatbázisokhoz való hozzáférés kezelését: a Microsoft Fabric hozzáférési vezérlőit és az SQL natív hozzáférés-vezérlőit. Megtudhatja, hogyan kezelheti a Microsoft Fabric hozzáférés-vezérlését az SQL Database-ben. |
2024. december | Az SQL Database forrásvezérlési integrációja | A Fabricben található SQL Database szorosan integrált és bővíthető DevOps-funkciókészlettel rendelkezik, beleértve a GitHub és az Azure DevOps forrásvezérlési integrációját. Megtudhatja, hogyan használhatja a Fabric webes fejlesztési környezetet a Git-adattárral, közvetlenül egy egyszerűsített forrásvezérlő panelen keresztül. |
2024. december | A Lekérdezésszerkesztő bemutatása az SQL Database-ben a Microsoft Fabricben | Legyen akár tapasztalt adatszakértő, akár újonc SQL-fejlesztő, a lekérdezésszerkesztő olyan funkciókat kínál, amelyek minden készségszinthez igazodnak. További információ: Lekérdezés az SQL-lekérdezésszerkesztővel. |
2024. november | Smart Chatbot létrehozása SQL-adatbázissal a Microsoft Fabricben, a LangChainben és a Chainlit | Tegyük fel, hogy Ön a Contoso alapítója, egy gyorsan növekvő e-kereskedelmi startup. Az online áruház növekedésével tisztában van azzal, hogy számos ügyfélkérdés az alapvető termékinformációkról szól: az árról, a rendelkezésre állásról és a konkrét funkciókról. A rutinkérdések automatizálásához úgy dönt, hogy egy csevegőrobotot hoz létre a Microsoft Fabricben, a LangChainben és a Chainlitsql-adatbázissal. |
2024. november | Tanulási útvonalak az SQL adatbázisokhoz | Azok számára, akik kíváncsiak arra, hogy hol tudhatnak meg többet, és hogyan próbálhatják ki ezt az új ajánlatot, olvassa el SQL Database közelgő epizódjait a Microsoft Fabricben: Learn Together. |
2024. november | közzétett adatok: SQL-adatbázis bejelentése a Microsoft Fabric előzetes verziójában | Tekintse meg a Data Exposed videót, amely bemutatja a SQL-adatbázist a Microsoft Fabric nyilvános előzetes verziójában. |
2024. november | Útmutatással ellátott alkalmazás oktatóanyag a Fabric SQL-adatbázisban | Az oktatóanyag átfogó útmutatót nyújt a FabricSQL-adatbázisának használatához. Ez az oktatóanyag az adatbázis létrehozásának folyamatában, az adatbázis-objektumok beállításában, az autonóm funkciók feltárásában, valamint az adatok kombinálásában és vizualizációjában való navigálásban segít. Emellett megtudhatja, hogyan hozhat létre GraphQL-végpontot, amely modern módszer az adatok hatékony csatlakoztatására és lekérdezésére. |
2024. november | A Fabric SQL Database használatának első lépései | Az SQL adatbázis alapműveleteivel kapcsolatos útmutatók a Fabricben azzal kezdődnek, hogy engedélyezzük az SQL adatbázist a Fabricben az Adminisztrátori Portál bérlői beállításainak használatával. |
Fabric adattárház
Ez a szakasz a Microsoft Fabric adattárházának archivált fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | T-SQL notebook bővítések | A T-SQL-jegyzetfüzet mostantól több T-SQL-kódrészletet tartalmaz, könnyen megnyitható az Excelben, nyomon követhető a raktár és a CI/CD-támogatás. További információkért lásd a T-SQL notebook fejlesztéseit. |
2025. február | COLLATE-támogatás | A T-SQL COLLATE záradék mostantól támogatott. További információ: COLLATE (Transact-SQL). |
2025. február | Copilot Adatraktár-csevegéshez (előzetes verzió) | Ekkor megjelenik egy Copilot gomb a menüszalagon, amely Copilot elindít egy csevegést a gyorsításhoz bármilyen adattárházi feladattal. További információért lásd: Copilot. |
2025. február | Beágyazott közös táblázat kifejezések (CTEs) (GA) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics végpontja egyaránt támogatja a standard, a szekvenciális és a beágyazott CTE-ket általánosan elérhető funkciókként . További információ: beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric-adattárházakban (Transact-SQL). |
2025. február | Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) | Az Adattárház Spark-összekötője lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen és dolgozzon a lakehouse egy raktárából vagy SQL Analytics-végpontjáról származó adatokhoz (akár ugyanazon munkaterületen belülről, akár több munkaterületről). További információ: Spark Connector for Fabric Data Warehouse – Előzetes verzió. |
2025. február | OPENROWSET és BULK INSERT támogatás (előzetes verzió) | A T-SQL OPENROWSET(BULK) függvény mostantól előzetes verziójú funkcióként érhető el a Fabric Warehouse-ban. További információkért és példákért lásd: A fájltartalom tallózása az OPENROWSET függvény használatával (előzetes verzió). További információért lásd a BULK INSERT utasítást a Fabric Data Warehouse-ban és a Fabric OPENROWSET előzetes verzióját. |
2025. január | COPY INTO műveletek sorok számának ellenőrzésével | A COPY INTO mostantól lehetővé teszi az adatbetöltési feladatok viselkedésének szabályozását azzal, hogy ellenőrzi, hogy a forrásadatok oszlopainak száma megegyezik-e a céltábla oszlopainak számával az MATCH_COLUMN_COUNT argumentummal. |
2025. január | Alapértelmezett séma egy raktárban | Mostantól módosíthatja a Fabric Data Warehouse felhasználóinak alapértelmezett sémáját az ALTER USER utasítással, biztosítva, hogy minden felhasználó rendelkezik előre definiált sémakörnyezettel, amikor csatlakozik az adatbázishoz. |
2025. január | A Data Insights mostantól adatszkennelt és cpu-időelemzést is tartalmaz | Új oszlopok érhetők el a queryinsights.exec_requests_history rendszernézetben annak megállapításához, hogy a nagy adatvizsgálatok hozzájárulnak-e a lekérdezések lassabb végrehajtásához. További információért lásd: Lekérdezési betekintések a Fabric adattárolásban. |
2025. január | JSON-összesítés támogatása (előzetes verzió) | A Fabric-raktárak mostantól támogatják a JSON-összesítő függvényeket előzetes verzióban: JSON_ARRAYAGG és JSON_OBJECTAGG. |
2025. január | SET SHOWPLAN_XML funkció engedélyezése | A SET SHOWPLAN_XML T-SQL szintaxis mostantól előzetes verziójú funkcióként támogatott a Fabric Data Warehouse és az SQL Analytics végpontjában. További információ: SHOWPLAN_XML a Fabric Data Warehouse-ban (előzetes verzió). |
2025. január | Szolgáltatásfelelős támogatása | szolgáltatásnév (SPN) támogatja a Fabric-raktárelemeket, lehetővé teszi a fejlesztők és rendszergazdák számára a folyamatok automatizálását, a műveletek egyszerűsítését és az adat-munkafolyamatok biztonságának növelését. További információ: A Fabric Data Warehouse szolgáltatási főszereplő támogatása. |
2025. január | Raktári visszaállítási pontok és helyszíni visszaállítás | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a raktár helyben történő visszaállítását egy múltbeli időpontra. A helyben történő visszaállítás az adattárház-helyreállítás alapvető része, amely lehetővé teszi az adattárház korábbi, megbízható állapotba való visszaállítását a meglévő adattárház lecserélésével vagy felülírásával, amelyből a visszaállítási pontot létrehozták. |
2025. január | COPY INTO műveletek részletes engedélyekkel | A Fabric Data Warehouse COPY INTO T-SQL parancsának fejlesztései részletes SQL-vezérlőket vezetnek be. További információért lásd: A COPY INTO műveletek részletes engedélyekkel történő fejlesztése. |
2024. december | A Fabric SQL Analytics-végpont újdonságai | Az SQL Analytics-végpont funkcióinak és felhasználói élményének javítása érdekében számos frissítés érhető el, beleértve a metaadatok szinkronizálását, a legutóbbi sikeres frissítést, a továbbfejlesztett hibaterjesztést és egyebeket. |
2024. november | Tükrözés aktiválása (előzetes verzió) | A nyitott tükrözés lehetővé teszi, hogy bármely alkalmazás közvetlenül a tükrözött adatbázisba írja a módosítási adatokat a Fabricben a nyílt tükrözési nyilvános API-k és megközelítés alapján. A nyitott tükrözés bővíthető, testreszabható és nyitott. Ez egy hatékony funkció, amely kibővíti a tükrözést a Fabricben a megnyitott Delta Lake-táblaformátum alapján. Első lépésként tekintse meg a Microsoft Fabric nyitott tükrözött adatbázisok konfigurálását ismertető oktatóanyagot. |
2024. november | Szövet tükrözés az Azure SQL Kezelt Példányhoz (előzetes verzió) | A Fabric Database mostantól képes tükrözni az Azure SQL-felügyelt példányok adatbázisait . |
2024. november | Azure SQL Database általános elérhetőségi tükrözése | Az Azure SQL Database tükrözésével a Fabricban egyszerűen átviheti az adatbázist a Microsoft Fabric OneLake-be. |
2024. október | Kis- és nagybetűk megkülönböztetése támogatása | Alapértelmezés szerint a raktárkiosztás kis- és nagybetű érzékeny (CS) a 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8' értéket használva. Most már létrehozhat egy olyan raktárat, amely nem tesz különbséget a kis- és nagybetűk között a kis- és nagybetűk rendezési beállításánál. |
2024. október | varchar(max) és varbinary(max) támogatás előzetes verzióban | A varchar(max) és varbinary(max) támogatása adattípusokban, a Fabric Data Warehouse-ban most már előzetes verzióban érhető el. További információ: A VARCHAR(MAX) és a VARBINARY(MAX) típusok nyilvános előzetes verziójának bejelentése a Fabric Data Warehouse-ban. |
2024. október | Párhuzamossági teljesítmény fejlesztések | A közelmúltban optimalizáltuk a feladatütemezési algoritmusunkat a elosztott lekérdezésfeldolgozó motorban (DQP), hogy csökkentsük a versengést, amikor a munkaterület közepes és nagy fokú egyidejűség alatt van. A tesztelés során megfigyeltük, hogy ez az optimalizálás jelentős teljesítménybeli javulást tesz lehetővé a számítási feladatok lekérdezésében. |
2024. október | JSON-támogatás fejlesztései | A Lakehouse-hoz és a tükrözött adatbázisokhoz tartozó raktár- és SQL Analytics-végpontok JSON-funkciói javultak. További részletekért lásd: JSON-támogatás fejlesztései. |
2024. október | Beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, a szekvenciálisés a beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, beágyazott közös táblakifejezések (CTE) a Fabric adattárházakban (Transact-SQL) jelenleg egy előzetes verziójú funkció. |
2024. szeptember | Tükrözés a(z) Snowflake GA-hoz | A Fabricban a Snowflake tükörfunkció segítségével egyszerűen hozhatja be a Snowflake-adatokat a Microsoft Fabric OneLake-be. További információ: Mirroring Snowflake. |
2024. szeptember | Copilot a adattárházhoz | Copilot az Adattárház (előzetes verzió) most már frissítve van és elérhető előzetes funkcióként, , Copilot, valamint kódkiegészítésekkel. |
2024. szeptember | Delta-oszlopleképezés az SQL Analytics-végponton | Az SQL Analytics-végpont mostantól támogatja az oszlopleképezést engedélyező Delta-táblákat. További információ: Delta-oszlopleképezés és az SQL Analytics-végpont korlátozásai. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el. |
2024. szeptember | Lakehouse-sémák az SQL Analytics-végponton | Lakehouse-sémák lehetővé teszik a sémákban lévő deltatáblák lekérdezését az SQL Analytics-végponton. További információ: Lakehouse-sémák funkció (előzetes verzió). |
2024. szeptember | Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse új funkcióihoz (előzetes verzió) | A Fabric Data Warehouse Fabric Spark-összekötője (előzetes verzió) mostantól támogatja egyéni vagy átmenő lekérdezéseket, a PySparkot és a Fabric Runtime 1.3-at (Spark 3.5). |
2024. szeptember | Új szerkesztő fejlesztései | A Warehouse és az SQL Analytics végpontelemeinek szerkesztői fejlesztései javítják a konzisztenciát és a hatékonyságot. További információ: Új szerkesztő fejlesztései. |
2024. szeptember | T-SQL-támogatás Fabric-jegyzetfüzetekben (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric T-SQL-jegyzetfüzet funkciója (előzetes verzió) lehetővé teszi T-SQL-kód írását és futtatását egy jegyzetfüzeten belül. Ezek használatával összetett lekérdezéseket kezelhet, és jobb Markdown-dokumentációt írhat. Emellett lehetővé teszi a T-SQL közvetlen végrehajtását a csatlakoztatott raktárban vagy az SQL Analytics-végponton. További információ: T-SQL-támogatás a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben. |
2024. szeptember | Beágyazott közös táblakifejezések (CTE-k) (előzetes verzió) | A Fabric Warehouse és az SQL Analytics-végpont egyaránt támogatja a standard, szekvenciálisés beágyazott CTE-ket. Bár a CTE-k általánosan elérhetők a Microsoft Fabricben, a raktárban található beágyazott közös táblakifejezések (CTE) jelenleg előzetes verzióban érhetők el. |
2024. szeptember | Tükrözött Azure Databricks (Előzetes Verzió) | A tükrözött Azure Databricks Unity-katalógus a Fabric lehetővé teszi a Unity Catalog által felügyelt adatok olvasását a Lakehouse-ból származó Fabric számítási feladatokból. További információért lásd a Databricks Unity Catalog táblákat a Microsoft Fabric-ben. |
2024. augusztus | Tükrözési integráció a modern adatlekérdezési élménnyel | Mostantól használhatja a Modern adatok lekérése felületet a OneLake-ben elérhető tükrözött adatbázisok közül. |
2024. augusztus | T-SQL DDL támogatása az Azure SQL Database tükrözött adatbázis- | Mostantól futtathat DDL-műveleteket egy Azure SQL Database mirror adatbázison, például a tábla törlése, a tábla átnevezése és az oszlop átnevezése. |
2024. augusztus | Delta Lake-napló közzétételének szüneteltetése és folytatása | Most már szüneteltetheti és folytathatja a Delta Lake Logs for Warehousesközzétételét. További információkért lásd a Delta Lake-naplókat a Microsoft Fabric Warehouse-ben. |
2024. augusztus | Szövetraktárak V-order viselkedésének kezelése | Most már kezelheti a V-Order viselkedését a raktár szintjén. További információkért lásd: A Microsoft Fabric WarehouseV-rendelés értelmezése. |
2024. augusztus | TRUNCATE T-SQL támogatási | A TRUNCATE T-SQL parancs mostantól támogatott a raktári táblákban. |
2024. július | ALTER TABLE és nullable column support | T-SQL ALTER TABLE-támogatást adtunk hozzá bizonyos műveletekhez, valamint null értékű oszloptámogatást a raktár tábláihoz. További információ: ALTER TABLE (Transact-SQL). |
2024. július | Raktári lekérdezések időutazással (GA) | A Microsoft Fabric warehouse lehetővé teszi az előzményadatok lekérdezését a korábbiakhoz hasonlóan az utasítás szintjén, amely most általánosan elérhető. Az adatraktározási iparágban időutazásként ismert, hogy képes adatokat lekérdezni egy adott időbélyegről. |
2024. július | Raktári élmény visszaállítása a Háló portálon | Most már létrehozhat visszaállítási pontokat, és elvégezheti a visszaállítást egy raktárelem helyett. További információ: Zökkenőmentes adat-helyreállítás a raktárhelyreállításon keresztül. |
2024. július | Raktári forrásvezérlés (előzetes verzió) | A Git-integrációs és/vagy üzembehelyezési folyamatokat a raktárral együtt használva kezelheti a verziószámozott raktárobjektumok fejlesztését és üzembe helyezését. Az Azure Data Studióban és a Visual Studio Code-ban elérhető SQL Database Projects-bővítményt használhatja. További információ a raktárforrás-vezérlésről: CI/CD és Warehouses in Microsoft Fabric. |
2024. július | Időutazás és a táblamegtartási időszak klónozása kibontva | Az időutazási lekérdezések és a klónozási tábla megőrzési ideje most 30 nap. |
Június 2024 | Visszaállítás helyben portálon | Most már létrehozhat felhasználó által létrehozott visszaállítási pontokat a raktárban a Háló portálon keresztül. További információ: Raktár helyben történő visszaállítása a Microsoft Fabricben. |
Június 2024 | Fabric Spark-összekötő a Fabric Data Warehouse-hoz a Spark-futtatókörnyezetben (előzetes verzió) | A Fabric Data Warehouse-hoz készült Fabric Spark-összekötő (előzetes verzió) lehetővé teszi, hogy egy Spark-fejlesztő vagy egy adatelemző egy egyszerűsített Spark API-val hozzáférjen a Lakehouse Fabric DW- és SQL Analytics-végpontjáról származó adatokhoz és dolgozzon rajta . |
2024. május | Raktáreszközök figyelése | A Fabric Data Warehouse tevékenységeit számos eszközzel monitorozhatja, például: Számlázás és kihasználtság jelentése a Fabric Data Warehouse-ban, kapcsolatok, munkamenetek és kérések monitorozása DMV-k, lekérdezési elemzések és most Lekérdezési tevékenység használatával. További információ: Lekérdezési tevékenység: Egy egyablakos nézet a futó és befejezett T-SQL-lekérdezések figyeléséhez. |
2024. május | Copilot a adattárházhoz | Copilota Data Warehouse (előzetes verzió) mostantól korlátozott előzetes verzióban érhető el, és a csevegőablakot, Copilot és a kódkiegészítéseket kínálja. |
2024. május | Raktári lekérdezések időutazással (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric warehouse lehetővé teszi az előzményadatok lekérdezését, mivel az a múltban már létezett az utasítás szintjén, jelenleg előzetes verzióban. Az adatraktározási iparágban időutazásként ismert, hogy képes adatokat lekérdezni egy adott időbélyegről. |
2024. május | COPY INTO fejlesztések |
COPY INTO Mostantól támogatja a Microsoft Entra-azonosító hitelesítését és a tűzfal által védett tárolóhoz való hozzáférést a megbízható munkaterületen keresztül. További információ: COPY INTO fejlesztések és COPY INTO (Transact-SQL). |
2024. április | Hálóraktár az ADF másolási tevékenységében | Most már csatlakozhat a Fabric Warehouse-hoz egy Azure Data Factory/Synapse-folyamatból. Ezt az új összekötőt akkor találja meg, ha új forrást vagy fogadóhelyet hoz létre a másolási tevékenységben, a Keresési tevékenységben, a Tárolt eljárás tevékenységben, a Szkripttevékenységben és a Metaadatok lekérése tevékenységben. |
2024. április | Git-integráció | A Warehouse Git-integrációja lehetővé teszi, hogy SQL-adatbázisprojektként ellenőrizze a Raktár módosításait egy Azure DevOps Git-adattárban. |
2024. április | Partíciók eltávolítása | A partíciók megszüntetése a nagy számú fájllal rendelkező táblák teljesítménybeli javulása. A Lakehouse SQL Analytics-végpontja partícióeliszorítással olvassa be az adatokat csak a lekérdezés szempontjából releváns partíciókból. A legutóbbi fejlesztések még jobban növelték a teljesítményt, ha a lekérdezések egy több fájlt tartalmazó táblában lévő néhány partícióra irányulnak. |
2024. március | Tükrözés a Microsoft Fabric előzetes verziójában | A Tükrözés a Hálóban funkcióval könnyedén beviheti adatbázisait a OneLake-be a Microsoft Fabricben, így zökkenőmentes ZÉRÓ ETL-et, közel valós idejű elemzéseket végezhet az adatairól , és feloldhatja a raktározást, a BI-t, az AI-t és egyebeket. További információ: What is Mirroring in Fabric?. |
2024. március | A hideggyorsítótár teljesítménybeli fejlesztései | A Fabric Delta-táblákban tárolja az adatokat, és ha az adatok nem gyorsítótárazva vannak, át kell kódolnia az adatokat a parquet fájlformátum-struktúrákból a lekérdezésfeldolgozás memóriabeli struktúráiba. A legutóbbi hideggyorsítótár-teljesítménybeli fejlesztések tovább optimalizálják az átkódolást , és akár 9%-kal gyorsabb lekérdezéseket figyelhettünk meg a teszteinkben, ha az adatok korábban nem gyorsítótáraztak. |
2024. március | SQL-adatbázisprojekt kinyerése és közzététele közvetlenül a DW-szerkesztőn keresztül | Az SQL Database Projects bővítmény létrehoz egy SQL-projektfájlt (.sqlproj ) egy sql-objektum helyi ábrázolásaként, amely egyetlen adatbázis sémáját tartalmazza, például táblákat, tárolt eljárásokat vagy függvényeket. Mostantól közvetlenül a DW-szerkesztőn keresztül is kinyerhet és közzétehet egy SQL-adatbázisprojektet. |
2024. március | Raktárelem tulajdonosának módosítása | Az új Átvételi API lehetővé teszi, hogy a raktártulajdonost az aktuális tulajdonosról egy új tulajdonosra módosítsa, amely lehet egyszerű szolgáltatásnév vagy szervezeti fiók. |
2024. március | RLS és CLS klónozása | A klónozott táblák mostantól öröklik a sorszintű biztonságot (RLS) és a dinamikus adatmaszkolást a klóntábla forrásától. |
2024. február | Teljesítménybeli fejlesztések | A legutóbbi kapcsolat- és teljesítményjavítások a raktárak, a T-SQL-végrehajtás, az automatikus metaadatok felderítése és a hibaüzenetek létrehozásának jobb élményét tartalmazzák. |
Fabric Data Warehouse-minták és útmutató
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Python-alkalmazás létrehozása a Fabric API-val a GraphQL-hez | A GraphQL-hez készült Fabric API a GraphQL-élményt nyújtja a Fabricben, hogy biztonságosan és hatékonyan hozzáférhessen az adatokhoz a Fabric-elemekben, például adatbázisokban vagy raktárakban. Megtudhatja, hogyan hozhat létre Python-alkalmazást Flask-keretrendszer használatával a Fabric SQL-adatbázishoz való csatlakozáshoz és az adatok lekérdezéséhez. |
2025. január | Ajánlott eljárások a GraphQL Fabric API-hoz | A GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API egy hasznos szolgáltatás, amellyel gyorsan beállíthat egy GraphQL API-t, amely adatokat kér le olyan helyekről, mint a raktárak, a lakehouse és a tükrözött adatbázisok. Az alkalmazások GraphQL-hez készült Fabric API használatával történő létrehozásakor ajánlott eljárások megismerése. |
2024. december | Microsoft Fabric API a GraphQL™-hez az Azure Cosmos DB tükrözéséhez | Megtudhatja , hogyan integrálhatja az Azure Cosmos DB-t és a GraphQL-hez™ készült Microsoft Fabric API-t közel valós idejű elemzési alkalmazások létrehozásához. További információ a Fabric API graphQL-hez való alkalmazásbeli használatáról: Alkalmazások csatlakoztatása a GraphQL-hez készült Fabric API-hoz. |
2024. november | SQL-ről Microsoft Fabric-migrálásra: Beginner-Friendly stratégiák a zökkenőmentes átálláshoz | További információ arról, migrálja az SQL-adatbázist a Microsoft Fabric- egy egységes platformra, amely könnyedén egyesíti az adatokat és az elemzéseket. |
2024. október | Az adat folytonosságának biztosítása a Fabric Warehouse-ban: ajánlott eljárások minden forgatókönyvhöz | Ismerkedjen meg azokkal a gyakori helyreállítási forgatókönyvekkel és funkciókkal, amelyek segítenek zökkenőmentes, végpontok közötti adat-helyreállítást, és ismertetjük az adatrugalmasságbiztosító ajánlott eljárásokat. |
2024. augusztus | A SQL Server-adatbázis tükrözése a Fabricre | Bár az SQL Server jelenleg nem támogatott a Fabric tükrözött adatbázisaihoz, megtudhatja, hogyan kiterjeszteni a Fabric-tükrözést egy helyszíni SQL Server-adatbázisra forrásként, az SQL Server tranzakciós replikációja és a Hálótükrözéskombinációjával. |
2024. július | Microsoft Entra-hitelesítés a Fabric Data Warehouse-hoz | Az SQL-hitelesítés alternatívájaként a Microsoft Entra használatával kapcsolatos kapcsolati sztring és további információkért tekintse meg a Microsoft Entra-hitelesítést az SQL-hitelesítés alternatívájaként. |
Június 2024 | Vállalati T-SQL ETL/ELT elsajátítása: Útmutató adattárház- és hálófolyamatokhoz | Ismerje meg egy nagyvállalati szintű ETL/ELT-keretrendszer alapvető elemeit a Fabric Pipelines és egy adattárház használatával az átalakítások T-SQL-ben történő végrehajtásához. Emellett megvizsgálunk egy dinamikus SQL-szkriptet is, amelynek célja a táblák növekményes feldolgozása a vállalaton belül. |
2024. április | Háló módosítása a játék: Azure SQL Database tükör a Microsoft Fabric | Részletes útmutató az Azure SQL Database Microsoft Fabricbe való tükrözéséhez. |
2024. február | Dedikált Azure Synapse SQL-készletek leképezése Fabric-adattárház-számításhoz | Útmutatásért olvassa el a dedikált Azure Synapse Analytics SQL-készlet adattárházegységeinek (DWU) körülbelül azonos számú hálókapacitási egységre (CU) való leképezésével kapcsolatos útmutatást. |
2024. január | Fabric Data Warehouse-lekérdezések és -parancsok automatizálása a Data Factoryvel | A Fabric Data Factoryben számos módon kérdezhet le adatokat, lekérhet adatokat, és parancsokat hajthat végre a raktárból olyan folyamattevékenységek használatával, amelyek aztán könnyen automatizálhatók. |
Hálótükrözés
Ez a szakasz a Microsoft Fabricben való tükrözés archivált fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | A tükrözött Azure Databricks-katalóguselemek tűzfal mögötti tárfiókjainak támogatása (előzetes verzió) | A tükrözött Azure Databricks-katalóguselemek tűzfal mögötti tárfiókjai mostantól előzetes verziójú funkcióként támogatottak. A Unity Catalog-adatok akkor is biztonságosan elérhetők, ha azokat tűzfallal védett ADLS-fiókokban tárolják. |
2025. február | Nyitott tükrözés SAP források számára – dab és Simplement | A nyílt tükrözés révén az adatreplikáció egy bővíthető platform, amellyel a partnerek és az ügyfelek saját adatintegrációs képességeiket használhatják. Miután az adatok nyílt tükrözésen keresztül kerültek be, az összes Háló-számítási feladatban használható. Két partner most megtette a következő lépést a nyitott tükrözéssel való integrációban, és készen áll az ügyfelek előkészítésére. |
2025. január | CI/CD merevítése (előzetes verzió) | A tükrözés mostantól előzetes funkcióként támogatja a CI/CD-t. Integrálhatja a Gitet a forrásvezérléshez, és használhatja az ALM üzembehelyezési folyamatait, egyszerűsítheti az üzembe helyezési folyamatot, és zökkenőmentes frissítéseket biztosíthat a tükrözött adatbázisokhoz. |
2025. január | Forrásséma támogatása szöveti tükrözésben | A Fabric tükrözés mostantól támogatja a forrásséma hierarchiájának replikálását. További információ: A tükrözés mostantól támogatja a forrásséma replikálását. |
2025. január | Delta-oszlopleképezés támogatása tükrözéshez | A Fabric tükrözési funkciója mostantól támogatja a Delta-oszlopleképezést. Az oszlopleképezés a Delta-táblák egyik funkciója, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szóközöket és speciális karaktereket, például a '``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``' , használjanak az oszlopnevekben. További információ: Delta oszlopleképezés támogatása. |
Real-Time Intelligencia a(z) Microsoft Fabricben
Ez a szakasz a Microsoft Fabric valós idejű intelligenciájának archivált fejlesztéseit és funkcióit foglalja össze.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Az Eventhouse OneLake késésének konfigurálása | Az Eventhouse adaptív mechanizmusa késleltetheti az írási műveleteket , ha nincs elegendő adat az optimális Parquet-fájlok létrehozásához. Ez a késés most már konfigurálható. További információ: Eventhouse OneLake Rendelkezésre állás. |
2025. február | Real-Time Dashboard & Power BI-sablonok az Eventhouse Monitorozáshoz | Real-Time irányítópultok és Power BI-sablonok, amelyek kész grafikus kezelési élményt nyújtanak. Ezekkel a sablonokkal egyszerűen monitorozhatja a lekérdezés teljesítményét és az adatbetöltéseket. Engedélyezheti a munkaterület monitorozását, letöltheti a sablonokat, és megtekintheti a bemutatót a Fabric-Toolbox GitHub-adattárban. |
2025. február | Új Real-Time irányítópult testreszabási funkciói | Az új testreszabási funkciók révén a valós idejű irányítópult szerzői és megtekintői nagyobb kontrollt gyakorolhatnak a vizualizációk, az elrendezés és a teljesítmény felett, amelyek fokozott irányítást, javított használhatóságot és megnövelt teljesítményt eredményeznek. |
2025. február | Új és továbbfejlesztett adatforrásfa a KQL-lekérdezéskészletben | A továbbfejlesztett adatforrásfa mostantól megjeleníti a lekérdezéskészletben korábban csatlakoztatott összes többi adatforrást, beleértve a Fabricet (Eventhouse/KQL-adatbázis) és az Azure-forrásokat (Azure Data Explorer, Application Insights, Log Analytics-fürtök). |
2025. február | Az adatfeltárás már elérhető a nyers KQL-táblaadatokhoz | Még egyszerűbbé tettük az adatok felderítését – nincs szükség kódra – az Adatok feltárása funkcióval, amely mostantól további helyeken is elérhető a felhasználói felületen. |
2025. február | Eventhouse OneLake rendelkezésre állási migrálása | A OneLake Rendelkezésre állás rendszeráttelepítése 2025. április 9-től történik. Ez semmilyen hatással nem lesz az Eventhouse-on belüli adatok elérésére, csak a OneLake rendelkezésre állási funkcióval elérhetővé tett delta parquet-fájlokra lesz hatással. |
2025. január | Valós idejű adatintelligencia ALM és REST API GA | Az alkalmazás életciklus-kezelése (ALM) és a Fabric REST API-k mostantól általánosan elérhetők az összes RTI-elemhez: Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime dashboard, Query set és Data Activator. Az ALM magában foglalja az üzembehelyezési folyamatokat és aGit-integrációt is. A REST API-k lehetővé teszik az elemek programozott létrehozását/ olvasását/ frissítését/ törlését. |
2024. december | Eventhouse Monitor (előzetes) | Az előzetes verzióban elérhető Eventhouse-monitorozás több eseményt és metrikát is kínál, amelyeket a rendszer automatikusan irányít és tárol a Munkaterület-figyelésben. További információ: Eseményház kezelése és monitorozása. |
2024. december | Az ALM és a REST API által támogatott összes Real-Time intelligencia-elem | A háló Real-Time intelligencia-elemek (Eventstream, Eventhouse, KQL-adatbázis, valós idejű irányítópult, lekérdezéskészlet & Activator) támogatják alkalmazás életciklus-kezelési (ALM) és REST API képességeit. |
2024. december | Eventhouse lekérdezési gyorsítás OneLake parancsikonokhoz (előzetes verzió) | A OneLake-parancsikonok lekérdezésgyorsítása az Eventhouse-ban felgyorsítja az alkalmi lekérdezéseket az adatokon a OneLake-ben. A OneLake-parancsikonok olyan Eventhouse-hivatkozások, amelyek belső Fabric rendszerre vagy külső forrásokra mutatnak. Korábban a OneLake rövidítéseken futó lekérdezések kevésbé voltak hatékonyak, mint az Eventhouse-ba közvetlenül betöltött adatok esetében, különböző tényezők miatt. |
2024. november | Új eseménykategóriák a Fabric Real-Time Hub | A Real-Time Hub új eseménykategóriái a következők: OneLake-események, Feladatesemények és Kapacitáskihasználtsági események. Ezek az új eseménykategóriák jelenleg előzetes verzióban érhetők el. További információ: Az adatok Real-Time erejének felszabadítása a OneLake Eventsrévén. |
2024. november | Eseményfolyam feldolgozása és események útválasztása az Activatorhoz (előzetes verzió) | Az Eventstream mostantól támogatja az üzleti követelményekkel rendelkező események feldolgozását és átalakítását , mielőtt az eseményeket a célhelyre irányítanák: Activator. Amikor ezek az átalakított események elérik az Activatort, szabályokat vagy feltételeket hozhat létre a riasztásokhoz az események monitorozásához. |
2024. november | REST API-k a Fabric Eventstream számára | Az Eventstream REST API-mostantól programozott módon hozhat létre, kezelhet és frissíthet Eventstream-elemeket. További információkért lásd a Fabric REST API-kat az Eseményfolyamesetén. |
2024. november | Real-Time Intelligencia: mostantól általánosan elérhető | Örömmel jelentjük be, hogy a Real-Time Intelligence általánosan elérhető (GA). Ide tartozik a Real-Time központ, továbbfejlesztett Eventstream, Eventhouse, Real-Time Irányítópultokés Activator. További információ: Mi az Real-Time intelligencia? |
2024. november | Real-Time csomópont | Real-Time hub mostantól általánosan elérhető. További információ: A Fabric Real-Time hubbemutatása. |
2024. november | Eventstream-támogatás az Azure Service Bus és az Activator számára | Az eventstreamek most támogatják az Azure Service Bus-forrást (előzetes verzió) és a Fabric-aktiváló célhelyet (előzetes verzió), és mindkettő előzetes verzióban van. A következő összekötők már általánosan elérhetők: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server on virtual machine DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka és Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Az eseménystreamek támogatják a Git-integrációt és az üzembehelyezési folyamatot () a Gittel és az üzembe helyezési folyamatokkal való integráció révén (). |
2024. október | Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió) | A Fabric által felügyelt privát végpont létrehozásával biztonságosan csatlakoztathatja az Eventstreamet az Azure-szolgáltatásaihoz, például az Azure Event Hubshoz vagy az IoT Hubhoz egy magánhálózaton vagy egy tűzfal mögött. További információ: Biztonságos adatstreamelés felügyelt privát végpontokkal az Eventstreamben (előzetes verzió). |
2024. október | Az Activator használatjelentése mostantól élő | Az Activator csapata vezette be a használati jelentést, hogy jobban megértsd a kapacitásfogyasztást és a jövőbeli díjakat. Ha megtekinti a Kapacitásmetrika alkalmazás számítási oldalát, látni fogja a benne foglalt reflexelemek műveleteit. |
2024. október | Valós idejű irányítópultok és a mögöttes KQL-adatbázisok hozzáférés-elkülönítése (előzetes verzió) | Az irányítópultok és a mögöttes adatok külön engedélyeivel a rendszergazdák mostantól rugalmasan tekinthetik meg az irányítópultokat anélkül, hogy hozzáférést adnának a nyers adatokhoz. |
2024. október | Real-Time Irányítópultok integrációja a GitHubbal | A Fabric Git-integrációja mostantól elérhető a Real-Time irányítópultokon. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja? |
2024. október | Lekérdezési eredmények gyors vizualizációja a KQL Queryset | Mostantól grafikusan vizualizálhatja a KQL-lekérdezéskészlet eredményeit, azonnal és könnyedén, és anélkül szabályozhatja a formázást, hogy újra kellene futtatnia a lekérdezéseket – mindezt egy jól ismert felhasználói felület használatával. |
2024. október | Lekérdezés rögzítése az irányítópulton | Most már mentheti a KQL Queryset-ben írt bármely lekérdezés eredményét közvetlenül egy új vagy meglévő Real-Time Dashboard-ra. |
2024. szeptember | Terraform Provider for Fabric (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric terraform-szolgáltatója már előzetes verzióban érhető el. A Microsoft Fabric terraformszolgáltatója számos Fabric-erőforrás létrehozását és kezelését támogatja. Bejelentjük a Microsoft Fabric új Terraform-szolgáltatóját. További információ: . |
2024. szeptember | A Fabric API-k szolgáltatási főszereplő támogatásának bejelentése | Mostantól használhatja a szolgáltatási főazonosítót a Fabric API-keléréséhez. A szolgáltatásnév egy biztonsági identitás, amelyet létrehozhat a Microsoft Entra-ban, és engedélyeket rendelhet hozzá a Microsoft Entra-ban és más Microsoft-szolgáltatásokban, például a Microsoft Fabricben. |
2024. szeptember | Az adatok címkézése az elemek kurálásának és felfedezésének gazdagításához | címkék (előzetes verzió) segítségével a rendszergazdák kategorizálhatják és rendszerezhetik az adatok, javíthatják az adatok kereshetőségét, és növelhetik a végfelhasználók sikerességét és hatékonyságát. |
2024. szeptember | megbízható munkaterület-hozzáférés és felügyelt privát végpontok bármely Fabric-kapacitásban | megbízható munkaterület-hozzáférés és felügyelt privát végpontok bármely hálókapacitásban elérhetők. Korábban a megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok csak F64-ben vagy magasabb kapacitásokban voltak elérhetők. A felügyelt privát végpontok már elérhetők a próbaverziós kapacitásokban. |
2024. szeptember | Több bérlős szervezet (MTO) (előnézet) | A Fabric mostantól támogatja a Microsoft Entra ID több-bérlős szervezeteket (MTO). A Microsoft Entra ID több-bérlős szervezeti képessége szinkronizálja a felhasználókat több bérlő között, és külső tag típusú felhasználókként adja hozzá őket. További információ: Power BI-tartalom terjesztése külső vendégfelhasználóknak a Microsoft Entra B2B-vel. |
2024. szeptember | A Microsoft Fabric megszerezte a HITRUST CSF-minősítést | A Microsoft Fabric mostantól a HITRUST Common Security Framework (CSF) 11.0.1-minősítéssel rendelkezik. |
2024. szeptember | Valós idejű irányítópult létrehozása Copilot | Copilot áttekinthet egy táblázatot, és automatikusan létrehozhat egy irányítópultot, amely elemzéseket és adatprofilt nyújt egy mintával. |
2024. szeptember | Új Real-Time központ és KQL-adatbázis felhasználói élménye | Az új felhasználói felület új Real-Time központi navigációt, Saját streamek lapot, továbbfejlesztett adatbázisoldali felületetés egyebeket tartalmaz. |
2024. szeptember | Az Eventhouse új úti célként az Eventstreamben | A KQL-adatbázisokkal felszerelt eventhouse-ok nagy mennyiségű adatot képesek kezelni és elemezni. Az Eventstream eventhouse-célhelyéneksegítségével hatékonyan feldolgozhatja és átirányíthatja az adatfolyamokat egy Eventhouse-ba, és közel valós időben elemezheti az adatokat a KQL használatával. |
2024. szeptember | Eseményfolyam felügyelt privát végpontok | A Fabric |
2024. szeptember | KQL-lekérdezéskészletekre vonatkozó aktiválási riasztások | Most már közvetlenül beállíthatja a Activator (béta verzió) riasztásokat a KQL-lekérdezésekben található KQL-lekérdezéskészleteken. További információ és minták: Activator-riasztások létrehozása KQL-lekérdezéskészletből. |
2024. szeptember | Real-Time irányítópultok folyamatosan vagy 10 másodpercenként történő frissítési gyakorisága | Az irányítópult automatikus frissítési funkciója mostantól támogatja folyamatos és 10 másodperces frissítési sebességeta meglévő lehetőségek mellett. Ez a népszerű ügyfélkérelem kezelésére szolgáló frissítés lehetővé teszi, hogy a szerkesztők és a megtekintők közel valós idejű és valós idejű adatfrissítéseket állítsanak be. |
2024. szeptember | többváltozós anomáliaészlelés | Az idősoradatok többváltozós anomáliadetektálásának új munkafolyamata az AI Anomáliadetektor szolgáltatásban használt algoritmuson alapul (amely önálló szolgáltatásként megszűnik). Oktatóanyagért lásd többváltozós anomáliadetektálási. |
2024. szeptember | Real-Time Intelligencia Copilot beszélgetési mód | A természetes nyelvet KQL-vé fordító Copilot asszisztens mostantól támogatja a beszélgetési módot, amely lehetővé teszi a csevegésen belüli korábbi lekérdezésekre épülő követő kérdések feltevését. |
2024. szeptember | Új csatlakozók és UI a Real-Time hubban | Négy új csatlakozó jelent meg 2024. szeptember 24-én: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC, SQL Server a VM DB CDC. A Real-Time hub főoldalának lapjai a bal oldali navigációs menü menüelemeire cserélődnek. További információ: A Fabric Real-Time hubhasználatának első lépései. Most privát végpontok használatával csatlakozhat azure-beli streamelési forrásokhoz. |
2024. szeptember | Közlemény: Az Eventhouse Standard Storage számlázása | Szeptember 16-i héttől kezdődően az Eventhouse és a KQL-adatbázis elemeiből látható lesz a OneLake tárhely adatok tárolásának számlázható fogyasztása. |
2024. augusztus | Fabric Real-Time hub – Buborékok tanítása | Az új tanítási buborékok részletes útmutatót nyújtanak a főbb funkciókhoz. Ezek az interaktív útmutatók lehetővé teszik, hogy zökkenőmentesen navigáljon a Real-Time központ minden lapján. További információ: Fabric Real-Time Hub Teaching Bubble. |
2024. augusztus | KQL Queryset REST API támogatása | Az új Fabric Queryset REST API-k lehetővé teszik a KQL-lekérdezéskészletek létrehozását/frissítését/törlését a Fabricben, és programozott módon kezelheti őket manuális beavatkozás nélkül. További információ: KQL Queryset REST API támogatása. |
2024. július | Rekordok frissítése kQL-adatbázis előzetes verziójában | A .update parancs általánosan elérhető. További információ a Kusto-adatbázisok rekordjainak frissítéséről. |
2024. július | Valós idejű irányítópultok 1- és 10-es frissítési gyakorisága | A valós idejű irányítópultok mostantól csak 1 vagy 10 másodperces ultra alacsony frissítési sebességet támogatnak. További információt a Valós idejű irányítópult létrehozása (előzetes verzió) című témakörben talál. |
Június 2024 | Gráfszemantika az Eventhouse-ban | Az Eventhouse gráfszemantikája lehetővé teszi, hogy a felhasználók gráfként modellezhetik az adataikat, és speciális gráflekérdezéseket és elemzéseket hajthatnak végre a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) használatával. |
Június 2024 | Riasztások beállítása valós idejű irányítópultokon Fabric Activator-triggerekkel | A valós idejű irányítópult-vizualizációk mostantól támogatják a riasztásokat, hogy kiterjeszthesse a figyelési támogatást az Activator használatával. Az Activatorral való integrációval időben riasztásokat fog kapni, amikor a főbb metrikák valós időben változnak. |
Június 2024 | A OneLake az Eventhouse rendelkezésre állása Delta Lake formátumban GA formátumban | A One logikai másolási ígéret részeként örömmel jelentjük be, hogy a OneLake általánosan elérhető az Eventhouse Delta Lake formátumban. |
Június 2024 | Valós idejű irányítópultok | A valós idejű irányítópultok dinamikusan és valós időben használják az adatokat. A valós idejű irányítópultok natív módon jelenítik meg az Eventhouse-ban tárolt adatokat. A valós idejű irányítópultok mindössze 1 vagy 10 másodperces ultra alacsony frissítési sebességet támogatnak. További információ: Adatok vizualizációja és felfedezése valós idejű irányítópultokkal. |
2024. május | Eventhouse GA | Az Eventhouse egy új, dinamikus munkaterület, amely több KQL-adatbázist üzemeltet, és általánosan elérhető a Fabric valós idejű intelligenciája részeként. Az Eventhouse robusztus megoldást kínál a valós idejű adatok jelentős mennyiségének kezelésére és elemzésére. Ismerkedjen meg az Eventhouse létrehozásával és kezelésével kapcsolatos útmutatóval. |
2024. május | Copilot valós idejű intelligenciához | Copilot a valós idejű intelligencia most előzetes verzióban érhető el! Azok számára, akik már a KQL rajongói vagy az újonnan érkezők felfedezik a benne rejlő lehetőségeket, Copilot segíthetnek az első lépésekben, és könnyedén navigálhatnak az adatokban. |
2024. május | Hálóelemek automatizálása valós idejű intelligenciával | Megtudhatja, hogyan használhatja az adatfolyamokat, a jegyzetfüzeteket és a spark-feladatokat eseményvezéreltebb módon. |
2024. május | Valós idejű intelligencia | Ebben a hónapban megjelenik a valós idejű intelligencia bejelentése, a Real-Time Analytics és az Activator következő fejlődése. |
2024. május | Valós idejű intelligencia új előzetes verziójú funkciók | A 2024-ben készült buildben tucatnyi új funkciót és képességet jelentettek be a valós idejű intelligencia számára, amelyek az Ingest & Process, az Analyze &Transform és a Visualize & Act kategóriákba rendezve lettek. |
2024. május | Valós idejű központ előzetes verziója | A valós idejű központ egyetlen, bérlőszintű, egységes, logikai hely a mozgásban lévő adatok streameléshez. Lehetővé teszi a mozgásban lévő adatok egyszerű felderítését, betöltését, kezelését és felhasználását számos különböző forrásból. Felsorolja az összes olyan streamet és Kusto lekérdezésnyelv (KQL)-táblát, amelyen közvetlenül műveleteket hajthat végre. Emellett egyszerűen betöltheti a streamelési adatokat a Microsoft-termékekből és a Fabric-eseményekből. További információ: Real-Time hub áttekintése. |
2024. május | Események lekérése – előzetes verzió | Az Események lekérése funkcióval a felhasználók számos forráshoz csatlakozhatnak közvetlenül a valós idejű központból, az Eventstreamsből, az Eventhouse-ból és az Activatorból. Az Események lekérése funkcióval közvetlenül a Fabricbe viheti a Microsoft-forrásokból származó streamelési adatokat első osztályú felhasználói felülettel. |
2024. május | Továbbfejlesztett Eventstream-képességek – előzetes verzió | A továbbfejlesztett Eventstream-funkciókkal mostantól nem csak Microsoft-forrásokból, hanem más platformokról is streamelhet adatokat, például a Google Cloudból, az Amazon Kinesisből, az adatbázis-módosítási adatrögzítési adatfolyamokból és egyebekből az új üzenetkezelési összekötőink használatával. |
2024. május | Eventstreams – továbbfejlesztett képességek – előzetes verzió | A továbbfejlesztett képességek előzetes verziója számos új forrást támogat : Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL Database Change Data Capture (CDC), PostgreSQL Database CDC, MySQL Database CDC, Azure Cosmos DB CDC, Azure Blob Storage-események és Fabric-munkaterületi események, valamint egy új Stream-célhely. Két különböző módot támogat, a Szerkesztés módot és az Élő nézetet a vizualizációtervezőben. Emellett támogatja az adatfolyamok tartalmán alapuló útválasztást is. További információ: What is Fabric eventstreams. |
2024. április | A Kusto Cache használati előzetes verziója | A Kusto Cache-használat előzetes verziója azt jelenti, hogy a KQL-adatbázisból és az Eventhouse-elemekből elkezdi látni a OneLake Cache-adatok tárolt mérőszámának számlázható felhasználását. További információ: KQL-adatbázis-használat. |
2024. április | Szüneteltetés és folytatás az Eventstream előzetes verziójában | A Szüneteltetés és folytatás funkcióval szüneteltetheti az eventstreamen belüli különböző forrásokból és célhelyekről származó adatstreamelést. Ezután zökkenőmentesen folytathatja az adatstreamelést a szüneteltetett időponttól vagy egy testre szabott időponttól, így nem kell adatvesztést okozni. |
2024. március | Új kifejezések: "Változások szerint", "Növeli", és "Csökkenti a" | Az Activatorban az eseményindítók feltételeinek beállításakor szintaxist adtunk hozzá, amely lehetővé teszi az adatok abszolút szám vagy százalék szerinti változásának észlelését. Lásd: "Változások szerint", "Növeli", és "Csökkenti a" című új kifejezéseket. |
2024. március | A fabric valós idejű intelligenciája integrálható az Újonnan bejelentett Database Watcherrel az Azure SQL-hez | Az Azure SQL felhasználói a Database Watcher monitorozási megoldását használhatják a Microsoft Fabric használatával. Az Azure SQL-hez készült Database Watcher (előzetes verzió) fejlett monitorozási képességeket biztosít, és integrálható az Eventhouse KQL-adatbázissal. |
2024. március | Rekordok frissítése kQL-adatbázis előzetes verziójában | A .update parancs már elérhető előzetes verziójú funkcióként. További információ a Kusto-adatbázisok rekordjainak frissítéséről. |
2024. március | Azure Data Explorer-adatok lekérdezése a Querysetből | A Fabric KQL-lekérdezéskészletéből csatlakozhat az Azure Data Explorer-fürt adataihoz és használhatja azokat. |
2024. február | Az Eventhouse áttekintése: Valós idejű adatok kezelése a Microsoft Fabric használatával | Az Eventhouse (előzetes verzió) egy dinamikus munkaterület, amely több KQL-adatbázist üzemeltet, a Fabric valós idejű intelligenciájának részeként. Az Eventhouse robusztus megoldást kínál a valós idejű adatok jelentős mennyiségének kezelésére és elemzésére. Ismerkedjen meg az Eventhouse létrehozásával és kezelésével kapcsolatos útmutatóval. |
2024. február | A KQL DB Delta Lake-táblákra mutató parancsikonja támogatja a névalapú oszlopleképezést | A KQL DB mostantól támogatja a Delta-táblák oszlopnév-leképezésekkel való olvasását. Az oszlopleképezési funkció lehetővé teszi, hogy a Delta-táblaoszlopok és a mögöttes Parquet-fájloszlopok különböző neveket használjanak. Ez lehetővé teszi a Delta-sémafejlődési műveleteket, például egy Delta-táblán anélkül, hogy át kellene írnia a mögöttes Parquet-fájlokat, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Parquet által nem engedélyezett karakterek használatával nevezze el a Delta-táblázat oszlopait. |
2024. február | A KQL DB Delta Lake-táblákra mutató parancsikonja támogatja a törlési vektorokat | A KQL DB mostantól törlési vektorokkal tudja olvasni a deltatáblákat, és feloldja az aktuális táblaállapotot úgy, hogy a törlési vektorok által észlelt törléseket a legújabb táblaverzióra alkalmazza. |
2024. február | Az adatok lekérése a KQL DB-ben mostantól támogatja az események feldolgozását az Eventstreamen keresztül történő betöltés előtt | Az Eventstreamben történő betöltés előtti Folyamat esemény lehetővé teszi az adatok feldolgozását, mielőtt betöltené őket a céltáblába. Ha ezt a lehetőséget választja, az adatbeolvasási folyamat zökkenőmentesen folytatódik az Eventstreamben, és a céltábla és az adatforrás adatai automatikusan ki lesznek töltve. |
2024. február | A KQL DB mostantól támogatja az adatbetöltést az Apache Flink használatával | A nyílt forráskódú Flink-összekötővel adatokat küldhet az Flinkből a táblába. Az Azure Data Explorer és az Apache Flink használatával gyors és méretezhető alkalmazásokat hozhat létre, amelyek adatvezérelt forgatókönyveket céloznak meg. |
2024. február | Adatok átirányítása a Splunk Univerzális továbbítóról a KQL DB-be a Kusto Splunk Univerzális összekötő használatával | Mostantól a Kusto Splunk Univerzális összekötővel adatokat küldhet a Splunk Universal Forwarderből a KQL DB egy táblájához. |
Valós idejű intelligenciaminták és útmutatók
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Operatív jelentéskészítés a Microsoft Fabric Real-Time Intelligence használatával | Ez az architektúra-blog azt ismerteti, hogyan jelenthet gyorsabban, mint egy tipikus modern adattárház a Fabric Real-Time Intelligence használatával. |
2025. február | Real-Time Intelligencia teljeskörű minta | Az RTI végponttól végpontig tartó forgatókönyvének bemutatásaként létrehoztunk egy Fabric Notebook-t, amely percek alatt üzembe helyezheti ezt. További információ: RTI végponttól végpontig terjedő minta. |
2025. február | Sablon irányítópultok munkaterület-monitorozáshoz | Használatra kész Power BI- és valós idejű irányítópultsablon-jelentések érhetők el a munkaterületek monitorozásához a Microsoft Fabricben. |
2025. január | Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric használatával | A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést a Microsoft Fabric hatékony naplókezeléséről. |
2024. december | Real-Time Intelligence Eventstream üzembe helyezésének automatizálása a PowerShell használatával | Megtudhatja, hogyan hozhat létre PowerShell-szkriptet az Eventstream üzembe helyezésének automatizálásához a forrás, a feldolgozás és a cél meghatározásával a Microsoft Fabric munkaterületén. |
2024. december | Fabric Spark-alkalmazások monitorozása a Fabric Real-Time Intelligence használatával | Megtudhatja , hogyan hozhat létre központosított Spark-monitorozási megoldást a Fabric Real-Time Intelligence használatával. Ehhez integráljon egy Fabric Spark-adatemittert közvetlenül a Fabric Eventstreambe és az Eventhouse-ba egy központi Spark-monitorozási megoldás létrehozásához. |
2024. december | Egyszerűen alakítsa át ADX-irányítópultjait Real-Time irányítópultokká | Az ADX-irányítópultokat az adatok áthelyezése nélkül is beviheti a Microsoft Fabricbe. Megtudhatja , hogyan hozhat létre Real-Time irányítópultokat az ADX-irányítópultok másolataként a Fabricben. |
2024. december | A csalások észlelésének javítása az Activator használatával | Az Activator lehetővé teszi az események monitorozását, az adatok bizonyos feltételeinek észlelését és azok riasztások küldésével történő követését. Megtudhatja , hogyan valósíthat meg olyan rendszert, amely csapatokat vagy e-mail-riasztásokat küld , ha egy tranzakció potenciálisan csalárdnak minősül. |
2024. december | Az Activator előzetes verziójának elemeihez szükséges manuális migrálás | Ha az Activator előzetes verziójában létrehozott egy elemet, manuálisan kell áttelepítenie ezeket az elemeket a ga-ba, hogy hozzáférjen az összes új funkcióhoz. |
2024. december | A Real-Time intelligencia-használat jelentésének és számlázásának ismertetése | Ismerje meg Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, Storage, Fabric Events és Activator felhasználás kihasználtságát, kapacitásmérőit és költségeit. |
2024. augusztus | Fejlett idősor-anomáliadetektor a Fabric | Olvassa el a példát, amely a Fabric idősorozat-anomáliadetektort használja a részvényváltozások táblájának feltöltéséhez Fabricbe, a többváltozós anomáliadetektáló modell betanításához egy Python-jegyzetfüzetben a Spark motor révén, és a rendellenességek előrejelzéséhez alkalmazza a betanított modellt új adatokra az Eventhouse (Kusto) motor segítségével. |
2024. augusztus | Egyéni műveletek végrehajtása a Real-Time adatokon az Activator segítségével | Az adatok figyelésének és működésének elsajátítása az Activator használata, amely a Microsoft Fabric kód nélküli felülete, amellyel automatikusan műveletet hajthat végre, amikor a csomag hőmérsékletének állapotát észleli az adatokban. |
2024. július | Valós idejű megrendelési értesítések készítése az Eventstream CDC-összekötőjével | Egy valós példa arról , hogyan használta egy online áruház az Eventstream CDC-összekötőjét az Azure SQL Database-ből. |
2024. július | A valós idejű intelligence Eventhouse üzembe helyezésének automatizálása a PowerShell használatával | Hozzunk létre egy PowerShell-szkriptet, amely automatizálja az Eventhouse, a KQL-adatbázis, a táblák, a függvények és a materializált nézetek üzembe helyezését a Microsoft Fabric munkaterületén. |
Június 2024 | A Power BI felügyeleti portál használati metrikáinak irányítópultjának kivonása | 2024 júliusában a Power BI Felügyeleti portál Használati metrikák irányítópultja el lesz távolítva. Az összehasonlítható elemzések mostantól beépítetten támogatottak a felügyeleti figyelési munkaterületen (előzetes verzió) keresztül. A Felügyeleti figyelési munkaterület számos Power BI-jelentést és szemantikai modellt biztosít, köztük a funkcióhasználati és bevezetési jelentést , amely a Fabric-bérlők leltározására és a naplózási tevékenységek monitorozására összpontosít. |
2024. május | Riasztás és működés a valós idejű központ adataival kapcsolatban | A Microsoft Fabric új valós idejű központja és Activatora kód nélküli felületet biztosít a műveletek automatikus elvégzéséhez, ha mintázatokat vagy feltételeket észlelnek az adatok módosításakor, és a valós idejű központ köré ágyazva mindig akadálymentessé teszi a riasztások létrehozását. |
2024. május | API-k használata a Fabric valós idejű intelligenciájával: Eventhouse és KQL DB | Megtudhatja, hogyan hozhat létre/frissíthet/törölhet elemeket a Fabricben a KQL API-kkal, és hogyan érheti el egy erőforrás adatsíkját. |
2024. május | Események csatlakoztatása és streamelése az Események lekérése felülettel | Az Események lekérése funkció leegyszerűsíti a források és streamek böngészésének és keresésének folyamatát. |
2024. május | Valós idejű adatok beszerzése új forrásokból továbbfejlesztett eseményfolyammal | Megtudhatja, hogyan csatlakozhat új forrásokhoz az Eventstreamben. Először hozzon létre egy eseménystreamet, és válassza a "Bővített képességek (előzetes verzió)" lehetőséget. |
2024. március | Azure-erőforrások tallózása adatok lekérésével | Megtudhatja, hogyan tallózhat és csatlakozhat az összes Azure-erőforráshoz az Adatok lekérése funkció "Az Azure tallózása" funkciójával. Az Azure-erőforrások között böngészhet, majd egyszerűen csatlakozhat a Synapse-, blobtároló- vagy ADLS Gen2-erőforrásokhoz. |
A Microsoft Fabric platform funkciói
Archivált hírek és funkciók bejelentései a Microsoft Fabric platform felületéről.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Kapacitáskezelési API-k | További információ a Fabric-kapacitások átfogó kezelésére szolgáló ARM API-k új készletéről. |
2025. február | Régiók közötti telepítések | A Fabric Deployment Pipelines API-k mostantól egy új funkcióval bővültek a régiók közötti telepítések kezeléséhez. |
2025. február | Rendszergazdai API-frissítések és közelgő definíciómódosítások | Bejelentették a rendszergazdai API-k és az új GET/POST felügyeleti API-k spn/MI-támogatását, többek között a Fabric Admin API-k módosításait és teljesítményfrissítéseit. |
2025. február | TLS elavulása a Fabric számára | A Transport Layer Security (TLS) 1.1-es és korábbi verzióinak fabricplatform-támogatása 2025. július 31-én megszűnik. További információ: TLS 1.0 és 1.1 elavultatása a Power BI-ban. |
2025. február | Microsoft Fabric-kvóták | A Microsoft Fabric-kvóták egy új funkció, amely a Microsoft Fabric-kapacitások beszerzéséhez szükséges erőforrás-szabályozás szabályozására szolgál. A Fabric-kvóták célja, hogy segítsék az ügyfeleket annak biztosításában, hogy a Fabric-erőforrásokat hatékonyan használják fel, és segítsék az Azure-platform általános teljesítményének és megbízhatóságának kezelését, miközben megakadályozzák a visszaéléseket. |
2025. február | Fabric Catalyst Portál | A Fabric Catalyst portál olyan együttműködési tudásközpont, amelynek célja, hogy a Microsoft Fabric bevezetésének felgyorsítása érdekében ajánlott eljárásokkal, technikai útmutatókkal és valós megállapításokkal segítsük partnereinket. A Microsoft-partnerek regisztrációja nyitva áll. Az első útmutató a Real-Time Intelligencere összpontosít. |
2025. február | Hogyan dönthetem el, hogy melyik védelmi módszert használom a bizalmas adataim védelmére a Fabricben? | További információ a Purview DLP hozzáférés-korlátozásának és a Purview Védelmi szabályzatok használatának időpontjáról? További információ a Fabric különböző védelmi lehetőségeiről. |
2025. február | A GraphQL API hibakezelésének ismertetése | További információ a GraphQL hibakezeléséről és a hibák hatékony kezelésére vonatkozó ajánlott eljárásokról. |
2025. február | Munkaterület monitorozásának számlázása | A munkaterület monitorozása (előzetes verzió) a Fabricen belüli megfigyelhetőségi funkció, amely lehetővé teszi a monitorozási képességeket. További információ: A munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentése. A szolgáltatás számlázása 2025. március 10-én kezdődik. |
2025. január | Alkalmazások létrehozása a GraphQL-hez készült Microsoft Fabric API-val | A Microsoft Fabric api-val rendelkezik a GraphQL-hez az adatalkalmazások létrehozásához, amely lehetővé teszi az adatok lekérését olyan forrásokból, mint a Data Warehouses, a Lakehouse, a Tükrözött adatbázisok és a DataMart a Microsoft Fabricben. |
2025. január | Power BI Embedded Direct Lake móddal (előzetes verzió) | A Power BI Embedded Direct Lake móddal úgy lett kialakítva, hogy a fejlesztők és a független szoftverszállítók (ISV-k) hatékonyabban biztosíthassanak beágyazott elemzéseket az alkalmazásaikban. További információ: A Power BI Embedded bemutatása Direct Lake Móddal (előzetes verzió). |
2025. január | Fabric Copilot kapacitás: Az AI-használat demokratizálása a Microsoft Fabricben | Fabric Copilot kapacitás egy új számlázási funkció, amely arra szolgál, hogy fokozza a Microsoft Fabric használatával kapcsolatos élményt. A Fabric Copilot kapacitásaival a kapacitásgazdák közvetlenül is hozzáférést biztosíthatnak Copilot végfelhasználóknak, ahelyett, hogy a tartalomkészítőknek át kellene helyezniük a tartalmat egy adott munkaterületre, vagy összekapcsolniuk egy adott kapacitást. |
2025. január | Hatékony naplókezelés a Microsoft Fabric használatával | A Real-Time Intelligence használatával történő hatékony naplófájl-gyűjteményfeldolgozással és -elemzéssel kapcsolatos oktatóanyagért és útmutatóért olvassa el ezt az új blogbejegyzést a Microsoft Fabric hatékony naplókezeléséről. |
2025. január | Túlfeszültség-védelem (előzetes verzió) | A túlfeszültség elleni védelem (előzetes verzió)esetén a kapacitásgazdák korlátozhatják a kapacitáson belüli háttérhasználatot. További információ a túlfeszültség-védelemről, amely segít megvédeni a kapacitásokat a háttérbeli számítási feladatok túlzott használatától. |
2024. december | A Microsoft Fabric az Azure Kereskedelmi szintű szolgáltatásaként lett jóváhagyva a FedRAMP magas szintű engedélyezésén belül. | A Microsoft Fabric mostantól az Egyesült Államok szövetségi kockázat- és engedélyezési kezelési programjában (FedRAMP) az Azure Commercial magas szintű engedélyezésének része. A FedRAMP Közös Engedélyezési Tanács (JAB) jóváhagyta ezt az ideiglenes működési engedélyt (P-ATO) a meglévő FedRAMP High Azure Kereskedelmi környezetben. |
2024. december | mappa a munkaasztalban | Szervezeti egységként a munkaterület mappája ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. Ez a funkció már általánosan elérhető, és új szűrőfunkciókkal is rendelkezik. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken. |
2024. november | Munkaterület monitorozása (előzetes verzió) | munkaterület monitorozási (előzetes verziójú) egy Microsoft Fabric-adatbázis, amely adatokat gyűjt a munkaterületen található Fabric-elemek egy tartományából, és lehetővé teszi a felhasználók számára a naplók és metrikák elérését és elemzését. A funkcióról további információt a munkaterület monitorozásának előzetes verziójának bejelentése című témakörben talál. |
2024. november | OneLake külső adatmegosztás (GA) | A Microsoft Fabrickülső adatmegosztása – amely általánosan elérhető – lehetővé teszi, hogy a Fabric-bérlőn belüli felhasználók adatokat osszanak meg egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. november | GraphQL API a Microsoft Fabric GA | A GraphQL API -ja , amely általánosan elérhető, egy adatelérési réteg, amely lehetővé teszi több adatforrás gyors és hatékony lekérdezését a Fabricben. További információ: Mi az a Microsoft Fabric API a GraphQL-hez? |
2024. november | Az új OneLake katalógus | A OneLake-katalógus a OneLake-adatközpontkövetkező fejlődése. Az új katalógussal kapcsolatos további információkért fedezze fel és böngéssze a Fabric elemeket a OneLake katalógusban. |
2024. november | Fabric feladatfejlesztői készlet (GA) | A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztési készlete általánosan elérhető. Ez a robusztus fejlesztői eszközkészlet a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-khasználatával történő tervezésére, fejlesztésére és együttműködésére szolgál. |
2024. november | Tartományok a Szövetben – új fejlesztések | Tekintse át a Fabrictartományainak új funkcióit és használati eseteit, beleértve ajánlott eljárásokat a tartománytervezéshez és -létrehozáshoz a Microsoft Fabric. |
2024. október | Új elem panel a Workspace-ben | A munkaterületen az +Új kiválasztásával korábban elérhette a legördülő menüt néhány előre definiált elemtípussal az első lépésekhez. Most az +Új elem gomb a panelen felsorolt elemtípusokat jeleníti meg, tevékenységekszerint kategorizálva. |
2024. október | Bővített bérlőbeállítás-delegálás exportellenőrzésekhez | Az exportálási beállítások delegálása most már elérhető a munkaterületek számára atartományon keresztül. Ez az új funkció részletesebb vezérlést biztosít az adatexportálási engedélyek felett, a bérlői, tartományi és munkaterület-rendszergazdák konkrét igényeinek megfelelően. |
2024. október | felügyelt privát végpont API-k már elérhetők | A felügyelt privát végpontokhoz tartozó REST API-k elérhetők. Mostantól hozhat létre, törölhet, lekérhet és listázhat felügyelt privát végpontokat API-kon keresztül. |
2024. október | Fontos számlázási frissítések érkeznek a Copilot és a Fabric AI-hez. | Közelgő díjszabási és számlázási frissítések, hogy a Fabric Copilot és AI-funkciói hozzáférhetőbbé és költséghatékonyabbá váljanak. |
2024. augusztus | OneLake adathozzáférési szerepkör fejlesztései | A legfontosabb visszajelzések alapján frissítettük az adathozzáférési szerepköröket a felhasználói felület újratervezésével. További információ: Ismerkedés a OneLake adathozzáférési szerepkörökkel (előzetes verzió). |
2024. augusztus | A munkaterületi szűrő fejlesztése a beágyazott mappák támogatására | Frissítettük a szűrési felületet, hogy a teljes munkaterületen vagy egy adott mappán keresztül, az összes beágyazott mappájával együtt támogassuk a szűrést. |
2024. augusztus | A megbízható munkaterület-hozzáférés és a felügyelt privát végpontok rendelkezésre állásának bejelentése bármely Fabric-kapacitásban | Használja a Megbízható munkaterület-hozzáférést és a felügyelt privát végpontokat a Fabric bármely F-kapacitásával, és élvezze a biztonságos és optimalizált adathozzáférés és kapcsolódás előnyeit. |
2024. július | SOC-tanúsítvány megfelelősége | Örömmel jelentjük be, hogy a Microsoft Fabric, a vállalatok számára készült all-in-one elemzési megoldás mostantól a System and Organization Controls (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II és SOC 3 szabványnak felel meg. |
2024. július | Microsoft Fabric .NET SDK | Örömmel jelentjük be a Microsoft Fabric .NET SDK legelső kiadását! A REST API dokumentációját a Microsoft Fabric REST API dokumentációjában találja. |
2024. május | Microsoft Fabric Private Links GA | A Microsoft Fabrichez készült Azure Private Link biztonságossá teszi a bizalmas adatokhoz való hozzáférést a Microsoft Fabricben a hálózati elkülönítés biztosításával és a bejövő hálózati forgalom szükséges vezérlőinek alkalmazásával. További információ: A Háló privát hivatkozások általános elérhetőségének bejelentése. |
2024. május | Megbízható munkaterület hozzáférése – GA | A OneLake-billentyűparancsok megbízható munkaterület-hozzáférése mostantól általánosan elérhető. Most már létrehozhat adatfolyamokat a tűzfalbarát Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) fiókok eléréséhez megbízható munkaterület-hozzáféréssel (előzetes verzió) a Fabric Data Pipelinesban. A munkaterület identitásával biztonságos és zökkenőmentes kapcsolatot létesíthet a Fabric és a tárfiókok között. A megbízható munkaterület-hozzáférés biztonságos és zökkenőmentes hozzáférést is biztosít az ADLS Gen2 tárfiókokhoz a Fabric OneLake parancsikonjaiból. |
2024. május | Fabric API-k – útmutató | Ismerje meg a REST API-k használatát a Fabricben, beleértve a munkaterületek létrehozását, az engedélyek hozzáadását, az elvetést, az adatfolyamatok létrehozását és végrehajtását, valamint a hálótevékenységek szüneteltetését/folytatását a felügyeleti API használatával. |
2024. május | Felügyelt privát végpontok – GA | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai lehetővé teszik a felügyelt virtuális hálózatokon keresztüli biztonságos kapcsolatokat olyan adatforrásokhoz, amelyek tűzfal mögött vannak, vagy nem érhetők el a nyilvános internetről. További információ: A háló privát hivatkozásainak, a megbízható munkaterület-hozzáférésnek és a felügyelt privát végpontok általános elérhetőségének bejelentése. |
2024. május | Fabric UX rendszer | A Fabric UX-rendszer ugrást jelent a Microsoft Fabric tervezési konzisztenciája és bővíthetősége terén. |
2024. május | Microsoft Fabric Core REST API-k | A Microsoft Fabric Core API-k általánosan elérhetők. A Fabric felhasználói API-k nagyban megkönnyítik a vállalatok és partnerek számára a Microsoft Fabric használatát, mivel lehetővé teszik a teljes körű, teljesen automatizált interakciót a szolgáltatással, lehetővé teszik a Microsoft Fabric integrációját külső webalkalmazásokba, és általában lehetővé teszik az ügyfelek és partnerek számára a megoldások egyszerűbb skálázását. |
2024. május | Microsoft Fabric felügyeleti API-k előzetes verziója | Hálófelügyeleti API-k a felügyeleti feladatok gördülékenyebbé tételéhez lettek kialakítva. Mostantól a Power BI és az új Hálóelemek (korábbi nevén összetevők) is kezelhetők ugyanazokkal az API-kkal. A fejlesztés előtt két különböző API használatával kellett navigálnia– az egyik a Power BI-elemekhez, a másik pedig az új Fabric-elemekhez készült. |
2024. május | Háló-számítási feladatok fejlesztői készlete (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric számítási feladatok fejlesztői készlete további számítási feladatokra is kiterjed, és robusztus fejlesztői eszközkészletet kínál a Microsoft Fabric előtérbeli SDK-k és háttérbeli REST API-k használatával történő tervezéséhez, fejlesztéséhez és a Microsoft Fabrictel való együttműködéshez. |
2024. május | Külső adatmegosztás bemutatása (előzetes verzió) | A külső adatmegosztás (előzetes verzió) egy új funkció, amely lehetővé teszi, hogy a Fabric-felhasználók adatokat osszanak meg a Fabric-bérlőn belülről egy másik Fabric-bérlő felhasználóival. |
2024. május | Tevékenységfolyamatok a Microsoft Fabricben (előzetes verzió) | A Tevékenységfolyamatok előnézete a Microsoft Fabricben minden Microsoft Fabric-felhasználó számára engedélyezve van. A Fabric-tevékenységfolyamatok esetén az adatprojektek tervezésekor már nem kell rajztáblát használnia a projekt különböző részeinek és összefüggéseinek vázlatához. Ehelyett egy tevékenységfolyamat használatával létrehozhatja és behozhatja ezeket a kulcsfontosságú információkat a projektbe. |
2024. május | Power BI: Előfizetések, licencek és próbaverziók | Információk a Power BI implementálásának tervezéséről, valamint a Power BI és a Fabric előfizetéseinek, licenceinek és próbaverzióinak tervezésére vonatkozó legfontosabb szempontokról. |
2024. május | Regisztráljon a Microsoft Build: Microsoft Fabric felhőbeli készségekkel kapcsolatos kihívására | 2024. május 21-től regisztráljon a Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge-re , és készüljön fel a DP-600 vizsgára, és készüljön fel a Fabric Analytics engineer associate minősítésére. |
2024. március | A Microsoft Fabric mostantól HIPAA-kompatibilis | Örömmel jelentjük be, hogy a Microsoft Fabric, a vállalatok számára készült all-in-one elemzési megoldás új tanúsítványokat ért el a HIPAA és az ISO 27017, az ISO 27018, az ISO 27001 és az ISO 27701 szabványhoz. |
2024. március | Mappa a Munkaterület előzetes verziójában | A munkaterület szervezeti egységeként a mappa ezt a fájdalompontot kezeli azáltal, hogy hierarchikus struktúrát biztosít az elemek rendszerezéséhez és kezeléséhez. További információ: Mappák létrehozása a munkaterületeken (előzetes verzió). |
2024. március | Háló Copilot díjszabása: Egy végpontok közötti példa | Copilot az in Fabric 2024 . március 1-jén kezdi meg a számlázást a meglévő Power BI Premium- vagy Fabric-kapacitás részeként. Megtudhatja, hogyan számítja ki a hálóhasználatotCopilot. |
2024. március | Kapacitásplatform-frissítések szüneteltetéshez/folytatáshoz, kapacitásmetrikák, virtualizált elemek és munkaterületek a VNET-átjárókhoz és -átjárókhoz Copilot | A Háló kapacitásplatform mostantól támogatja a szüneteltetés/folytatás használati jelentéseit, a virtualizált elemeket és a kapacitásmetrikákat és a VNET-átjárót támogató Copilotmunkaterületeket. További információkért olvassa el a szüneteltetés folytatásának kapacitásplatform-frissítéseit, valamint a VNET-átjárók kapacitásmetrikáitCopilot. |
2024. február | Felügyelt privát végpontok a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabric felügyelt privát végpontjai (előzetes verzió) lehetővé teszik a tűzfal mögötti vagy a nyilvános internetről nem elérhető adatforrásokkal való biztonságos kapcsolatot. A felügyelt privát végpontokkal rendelkező munkaterületek hálózatelkülönítéssel rendelkeznek a Microsoft Fabric által létrehozott felügyelt virtuális hálózaton keresztül. További információ: A Felügyelt privát végpontok bemutatása a Microsoft Fabric előzetes verziójához. |
2024. február | Az Azure Private Link támogatása a Microsoft Fabrichez (előzetes verzió) | A Microsoft Fabrichez készült Azure Private Link biztonságossá teszi a bizalmas adatokhoz való hozzáférést a Microsoft Fabricben a hálózati elkülönítés biztosításával és a bejövő hálózati forgalom szükséges vezérlőinek alkalmazásával. További információ: Az Azure Private Link támogatásának bejelentése a Microsoft Fabrichez előzetes verzióban. |
2024. február | Tartományok a OneLake-ben (előzetes verzió) | A OneLake tartományai segítenek az adatok logikai adathálóba rendezésében, így összevont szabályozást és optimalizálást tesz lehetővé az üzleti igényeknek megfelelően. Mostantól létrehozhat altartományokat, alapértelmezett tartományokat a felhasználók számára, és munkaterületeket helyezhet át a tartományok között. További információ: Hálótartományok. |
2024. február | Testreszabható háló navigációs sáv | Mostantól testre szabhatja az előnyben részesített belépési pontokat a navigációs sávon, beleértve a gyakori belépési pontok rögzítését és a ritkán használt beállítások rögzítésének megszüntetését. |
2024. február | Állandó szűrők a munkaterületen | Most már mentheti a kijelölt szűrőket a munkaterület listanézetében, és a rendszer automatikusan alkalmazza őket a munkaterület következő megnyitásakor. |
Folyamatos integráció/folyamatos teljesítés (CI/CD) a Microsoft Fabricben
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-munkaterület fejlesztési folyamatáról, eszközeiről és verziószámozásáról.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2025. február | Fabric CI/CD Python-kódtár üzembehelyezési eszköze | A Fabric CI/CD Python könyvtár fabric-cicd egy nyílt forráskódú megoldás, amely a Fabric platform gerincét használja. |
2024. november | Microsoft Fabric REST API-k integrációja a GitHub | Ezek az API-k lehetővé teszik a Git-integrációs feladatok automatizálását, például a GitHubhoz való csatlakozást, a kapcsolat részleteinek lekérését, a csatlakoztatott GitHub-adattár módosításainak véglegesítését, az adattárból való frissítést stb. További információ: Git-integráció automatizálása API-k és kódmintákhasználatával. |
2024. november | Data Factory másolási feladat – a CI/CD már elérhető | CI/CD a Data Factory Copy feladatához (előzetes verzió) a Microsoft Fabric rendszerben már elérhető. A másolási feladat mostantól támogatja a Git integrációt és az üzembe helyezési folyamatot. |
2024. július | GitHub-integráció a forrásvezérléshez (előzetes verzió) | Fabric-fejlesztők mostantól választhatják a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t forrásvezérlő eszközként, és ott is verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információt a Git-integráció első lépései (előzetes verzió) című témakörben talál. |
2024. július | Microsoft Fabric .NET SDK | Örömmel jelentjük be a Microsoft Fabric .NET SDK legelső kiadását! A REST API dokumentációját a Microsoft Fabric REST API dokumentációjában találja. |
Június 2024 | Új elágaztatási képességek bemutatása a Fabric Git-integrációban | A Fabric Git-integráció új elágaztatásiképességei közé tartozik az újratervezett Forrásvezérlő panel, az új csatlakoztatott munkaterület és ág gyors létrehozása, valamint a környezetfüggő ágak az aktuális munkaterülethez kapcsolódó tartalmak megkereséséhez. |
2024. május | Üzembehelyezési folyamatok API-k CI/CD-hez | Bevezettük a hálótelepítési folyamatok API-kat , kezdve az Üzembe helyezés API-val, amely lehetővé teszi a teljes munkaterület vagy csak a kijelölt elemek üzembe helyezését. |
2024. május | Új elemek a Fabric CI/CD-ben | Az adatfolyamok, a Warehouse, a Spark és a Spark-feladatok mostantól elérhetők a CI/CD-hez a Git-integrációs és üzembehelyezési folyamatokban. |
2024. április | A megbízható munkaterület-hozzáférés bemutatása a Fabric-adatfolyamokban | Hozzon létre adatfolyamokat a Fabricben a tűzfalbarát ADLS Gen2-tárfiókok könnyű és biztonságos eléréséhez. Ez a funkció a munkaterületi identitás használatával biztonságos és zökkenőmentes kapcsolatot hoz létre a Fabric és a tárfiókok között. |
2024. március | CI/CD for Fabric Data Pipelines – előzetes verzió | A Git-integráció és a beépített üzembehelyezési folyamatokkal való integráció a Data Factory-adatfolyamatokkal most előzetes verzióban érhető el. További információ: A Data Factory CI/CD-t ad hozzá a Fabric Data Pipelineshoz. |
2024. március | Rendszerfájl-frissítések a Git-integrációhoz | Az automatikusan létrehozott rendszerfájlok item.metadata.json item.config.json egyetlen rendszerfájlba .platform vannak összesítve. További információ: Automatikusan létrehozott rendszerfájlok. |
2024. február | REST API-k a Fabric Git-integrációhoz | A REST API-k a Fabric Git-integrációhoz lehetővé teszik a Fabric Git-integráció zökkenőmentes integrálását a csapat végpontok közötti CI/CD-folyamatába, így nincs szükség a Műveletek manuális aktiválására a Fabricből. |
2024. február | Git-integrációs beállítások delegálása | A Githez kapcsolódó beállítások nagyobb mértékű szabályozásához a bérlői rendszergazdák mostantól a Mi a felügyeleti portálon keresztül delegálhatják ezeket a beállításokat a kapacitás-rendszergazdáknak és a munkaterület rendszergazdáinak is? |
Folyamatos integrációs/folyamatos kézbesítési (CI/CD) minták
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. szeptember | GitHub-integráció a(z) forráskezeléshez | Mostantól általánosan elérhető, Fabric-fejlesztők mostantól választhatják a GitHubot vagy a GitHub Enterprise-t forrásvezérlő eszközként, és ott verziószámozzák a Fabric-elemeket. További információ: Mi a Microsoft Fabric Git integrációja? |
2024. szeptember | Új üzembehelyezési folyamatok tervezése | Az üzembehelyezési folyamat új és továbbfejlesztett kialakítása számos módosítást, kiegészítést és fejlesztést vezet be, amelyek célja az üzembe helyezési folyamat emelése. Tudjon meg többet arról, ami megváltozott az üzembehelyezési folyamatokban . |
2024. augusztus | A Microsoft Fabric CI/CD-funkcióinak felfedezése | A Microsoft Fabric CI/CD-funkcióinak az adatfolyamokhoz, a lakehouse-hoz, a jegyzetfüzetekhez, a jelentésekhez és a szemantikai modellekhez. |
Június 2024 | Ismerkedés a privát munkaterület használatával történő fejlesztéssel | Ebben az útmutatóban arról lesz szó, hogyan állíthat be gitet egy privát munkaterülethez egy fő ágból, amely egy megosztott fejlesztői csapat munkaterületéhez csatlakozik, majd hogyan véglegesíthet módosításokat a privát munkaterületről a megosztott munkaterület fő ágába. |
2024. március | Microsoft Fabric életciklus-kezelés – A Git integrációs és üzembehelyezési folyamatainak első lépései | Ismerje meg az életciklus-kezelés alapjait egy bemutató forgatókönyvön keresztül, és ismerje meg, hogy mi az életciklus-kezelés, és mit jelent a Fabricben. |
Fabric és Microsoft 365
Ez a szakasz a Microsoft Fabric És a Microsoft Graph és a Microsoft 365 integrációjával kapcsolatos cikkeket és közleményeket tartalmaz.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. március | Dataverse-táblák elemzése a Microsoft Fabricből | Amikor parancsikont hoz létre a Hálóban, megjelenik a Dataverse egyik lehetősége. Ha ezt a parancsikontípust választja, és megadja a Dataverse-környezet adatait, gyorsan láthatja és használhatja az adott környezet tábláit. |
Migráció
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációfrissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabricbe való migrálással kapcsolatban.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. február | Dedikált Azure Synapse SQL-készletek leképezése Fabric-adattárház-számításhoz | Útmutatásért olvassa el a dedikált Azure Synapse Analytics SQL-készlet adattárházegységeinek (DWU) körülbelül azonos számú hálókapacitási egységre (CU) való leképezésével kapcsolatos útmutatást. |
Kijelző
Ez a szakasz útmutatást és dokumentációs frissítéseket tartalmaz a Microsoft Fabric-kapacitás és -kihasználtság figyeléséhez, beleértve a monitorozási központot is.
hónap | Funkció | Tudj meg többet |
---|---|---|
2024. március | Kapacitásmetrikák támogatása szüneteltetéshez és folytatáshoz | A Fabric Capacity Metrics új rendszereseményekkel és egyeztetési logikával frissült a szüneteltetett kapacitások elemzésének egyszerűsítése érdekében. A háló szüneteltetése és folytatása egy kapacitáskezelési funkció, amellyel szüneteltetheti az SKU-kapacitásokat a költségek kezelése érdekében. Ha a kapacitás nem működik, szüneteltetheti a költségmegtakarítás engedélyezéséhez, majd később, amikor folytatni szeretné a munkát a kapacitáson, újraaktiválhatja. |
Kapcsolódó tartalom
- Modernizáció – ajánlott eljárások és újrafelhasználható eszközök blogja
- Azure Data Explorer Blog
- A Microsoft Fabric használatának első lépései
- Microsoft Képzési Tanulási Útvonalak a Fabric számára
- Teljes körű útmutatók a Microsoft Fabricban
- Textillel kapcsolatos ismert problémák
- Microsoft Fabric Blog
- Microsoft Fabric terminológiája
- Mi újdonság van a Power BI-ben?
- A Microsoft Fabric újdonságai