Condividi tramite

Panoramica dei connettori di Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics

  • Articolo

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Suggerimento

Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Vedere le informazioni su come iniziare una nuova prova gratuita!

Le pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics supportano gli archivi dati e i formati seguenti tramite attività Copy, Flusso di dati, Look up, Get Metadata e Delete. Fare clic su ogni archivio dati per apprendere le funzionalità supportate e le configurazioni corrispondenti nei dettagli.

Archivi dati supportati

Categoria Archivio dati Attività di copia (origine/sink) Flusso di dati di mapping (origine/sink) Attività Lookup Attività Get Metadata/di convalida Eliminare attività Endpoint privato gestito
Azure Archiviazione BLOB di Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Escludere l'account di archiviazione V1
  Indice di Ricerca cognitiva di Azure −/✓ ✓
  Azure Cosmos DB for NoSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Cosmos DB for MongoDB ✓/✓ ✓
  Esplora dati di Azure ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen1 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Azure Data Lake Storage Gen2 ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓
  Database di Azure per MariaDB ✓/− ✓ ✓
  Database di Azure per MySQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Database di Azure per PostgreSQL ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓
  Delta Lake di Azure Databricks ✓/✓ ✓/✓ Usare il formato delta ✓
  File di Azure ✓/✓ ✓ ✓ ✓ ✓Escludere l'account di archiviazione V1
  Database SQL di Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Istanza gestita di database SQL di Azure ✓/✓ ✓/✓
✓ ✓ ✓
  Azure Synapse Analytics ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Archiviazione tabelle di Azure ✓/✓ ✓ ✓Escludere l'account di archiviazione V1
Database Amazon RDS per Oracle ✓/− ✓
  Amazon RDS per SQL Server ✓/− ✓ ✓
  Amazon Redshift ✓/− ✓
  DB2 ✓/− ✓
  Drill. ✓/− ✓
  Google BigQuery ✓/− ✓
  Greenplum ✓/− ✓
  HBase ✓/− ✓
  Hive ✓/− ✓/− ✓
  Apache Impala ✓/− ✓
  Informix ✓/✓ ✓
  MariaDB ✓/− ✓
  Microsoft Access ✓/✓ ✓
  MySQL ✓/− ✓
  Netezza ✓/− ✓
  Oracle ✓/✓ ✓
  Phoenix ✓/− ✓
  PostgreSQL ✓/− ✓
  Presto ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse Open Hub ✓/− ✓
  SAP Business Warehouse via MDX ✓/− ✓
  SAP HANA ✓/✓ ✓
  Tabella SAP ✓/− ✓
  Snowflake ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Spark ✓/− ✓
  SQL Server ✓/✓ ✓/✓ Usare la rete virtuale gestita ✓ ✓
  Sybase ✓/− ✓
  Teradata ✓/− ✓
  Vertica ✓/− ✓
NoSQL Cassandra ✓/− ✓
  Couchbase (anteprima) ✓/− ✓
  MongoDB ✓/✓
  MongoDB Atlas ✓/✓
file Amazon S3 ✓/− ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  Archiviazione compatibili con Amazon S3 ✓/− ✓ ✓ ✓
  File system ✓/✓ ✓ ✓ ✓
  FTP ✓/− ✓ ✓ ✓
  Google Cloud Storage ✓/− ✓ ✓ ✓
  HDFS ✓/− ✓ ✓
  Oracle Cloud Archiviazione ✓/− ✓ ✓ ✓
  SFTP ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Protocollo generico HTTP generico ✓/− ✓
  OData generico ✓/− ✓
  ODBC generico ✓/✓ ✓
  REST generico ✓/✓ ✓/✓
Microsoft Fabric Microsoft Fabric Lakehouse ✓/✓ ✓/✓
  Microsoft Fabric Warehouse ✓/✓ ✓/✓ ✓ ✓ ✓
Servizi e app Amazon Marketplace Web Service ✓/− ✓
  Appfigures (anteprima) ✓/-
  Asana (anteprima) ✓/−
  Concur (anteprima) ✓/− ✓
  data.world (anteprima) ✓/−
  Dataverse ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics 365 ✓/✓ ✓/✓ ✓
  Dynamics AX ✓/− ✓
  Dynamics CRM ✓/✓ ✓/✓ ✓
  GitHub Per informazioni di riferimento sulle entità Common Data Model
  Google AdWords ✓/− ✓
  Fogli Google (anteprima) ✓/−
  HubSpot ✓/− ✓
  Jira ✓/− ✓
  Magento (anteprima) ✓/− ✓
  Marketo (anteprima) ✓/− ✓
  Microsoft 365 ✓/− ✓/− ✓
  Oracle Eloqua (anteprima) ✓/− ✓
  Oracle Responsys (anteprima) ✓/− ✓
  Oracle Service Cloud (anteprima) ✓/− ✓
  PayPal (anteprima) ✓/− ✓
  Quickbase (anteprima) ✓/−
  QuickBooks (anteprima) ✓/− ✓
  Salesforce ✓/✓ ✓
  Cloud del servizio Salesforce ✓/✓ ✓
  Salesforce Marketing Cloud ✓/− ✓
  SAP Cloud for Customer (C4C) ✓/✓ ✓
  SAP ECC ✓/− ✓
  ServiceNow ✓/− ✓
Elenco di SharePoint Online ✓/− ✓
  Shopify (anteprima) ✓/− ✓
  Smartsheet (anteprima) ✓/−
  Square (anteprima) ✓/− ✓
  TeamDesk (anteprima) ✓/−
  Twilio (anteprima) ✓/−
  Tabella Web (tabella HTML) ✓/− ✓
  Xero ✓/− ✓
  Zendesk (anteprima) ✓/−
  Zoho (anteprima) ✓/− ✓

Nota

Se un connettore è contrassegnato come Anteprima, è possibile provarlo e inviare commenti e suggerimenti. Se si vuole accettare una dipendenza dai connettori in versione di anteprima nella propria soluzione, contattare il supporto tecnico di Azure.

Eseguire l'integrazione con altri archivi dati

Le pipeline di Azure Data Factory e Synapse possono raggiungere un set di archivi dati più ampio rispetto all'elenco indicato in precedenza. Se è necessario spostare i dati da e verso un archivio dati non incluso nell'elenco dei connettori predefiniti del servizio, ecco alcune opzioni estendibili:

  • Per il database e il data warehouse, in genere è possibile trovare un driver ODBC corrispondente, con cui è possibile usare il connettore ODBC generico.
  • Per le applicazioni SaaS:
  • Per altri, controllare se è possibile caricare o esporre dati come archivi dati supportati, ad esempio BLOB di Azure/File/FTP/SFTP/etc, quindi lasciare che il servizio venga prelevato da questa posizione. È possibile richiamare un meccanismo di caricamento dei dati personalizzato tramite funzione di Azure, attività personalizzata, Databricks/HDInsight, attività Web e così via.

Formati di file supportati

Sono supportati i formati di file seguenti. Per impostazioni basate sui formati, fare riferimento ai singoli articoli.

Contenuto correlato