Eventi
31 mar, 23 - 2 apr, 23
Il più grande evento di apprendimento di Fabric, Power BI e SQL. 31 marzo - 2 aprile. Usare il codice FABINSIDER per salvare $400.
Iscriviti oggi stessoQuesto browser non è più supportato.
Esegui l'aggiornamento a Microsoft Edge per sfruttare i vantaggi di funzionalità più recenti, aggiornamenti della sicurezza e supporto tecnico.
SI APPLICA A: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Suggerimento
Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Vedere le informazioni su come iniziare una nuova prova gratuita!
Questo articolo illustra come usare Flusso di dati per trasformare i dati in Zendesk (anteprima). Per altre informazioni, leggere l'articolo introduttivo per Azure Data Factory o Azure Synapse Analytics.
Importante
Questo connettore è attualmente disponibile in anteprima. È possibile provarlo e inviare commenti e suggerimenti. Se si vuole accettare una dipendenza dai connettori in versione di anteprima nella propria soluzione, contattare il supporto tecnico di Azure.
Questo connettore Zendesk è supportato per le funzionalità seguenti:
Funzionalità supportate | IR |
---|---|
Flusso di dati per mapping (origine/-) | (1) |
① Azure Integration Runtime ② Runtime di integrazione self-hosted
Per un elenco degli archivi dati supportati come origini o sink, vedere la tabella Archivi dati supportati.
Usare la procedura seguente per creare un servizio collegato Zendesk nell'interfaccia utente di portale di Azure.
Passare alla scheda Gestisci nell'area di lavoro di Azure Data Factory o Synapse e selezionare Servizi collegati, quindi selezionare Nuovo:
Cercare Zendesk (anteprima) e selezionare il connettore Zendesk (anteprima).
Configurare i dettagli del servizio, testare la connessione e creare il nuovo servizio collegato.
Le sezioni seguenti forniscono informazioni sulle proprietà usate per definire le entità della pipeline di Data Factory e Synapse specifiche di Zendesk.
Per il servizio collegato Zendesk sono supportate le proprietà seguenti:
Proprietà | Descrizione | Richiesto |
---|---|---|
type | La proprietà type deve essere impostata su Zendesk. | Sì |
URL. | URL di base del servizio Zendesk. | Sì |
authenticationType | Tipo di autenticazione usato per connettersi al servizio Zendesk. I valori consentiti sono di base e token. Per altre proprietà ed esempi su ogni valore, vedere le sezioni corrispondenti di seguito. | Sì |
Impostare la proprietà authenticationType su basic. Oltre alle proprietà generiche descritte nella sezione precedente, specificare le proprietà seguenti:
Proprietà | Descrizione | Richiesto |
---|---|---|
userName | Nome utente usato per accedere a Zendesk. | Sì |
password | Specificare una password per l'account utente specificato per nome utente. Contrassegnare questo campo come SecureString per archiviarlo in modo sicuro. In alternativa, fare riferimento a un segreto archiviato in Azure Key Vault. | Sì |
Esempio:
{
"name": "ZendeskLinkedService",
"properties": {
"type": "Zendesk",
"typeProperties": {
"url": "<base url>",
"authenticationType": "basic",
"userName": "<user name>",
"password": {
"type": "SecureString",
"value": "<password>"
}
}
}
}
Impostare la proprietà authenticationType su token. Oltre alle proprietà generiche descritte nella sezione precedente, specificare le proprietà seguenti:
Proprietà | Descrizione | Richiesto |
---|---|---|
apiToken | Specificare un token API per Zendesk. Contrassegnare questo campo come SecureString per archiviarlo in modo sicuro. In alternativa, fare riferimento a un segreto archiviato in Azure Key Vault. | Sì |
Esempio:
{
"name": "ZendeskLinkedService",
"properties": {
"type": "Zendesk",
"typeProperties": {
"url": "<base url>",
"authenticationType": "token",
"apiToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<API token>"
}
}
}
}
Quando si trasformano i dati nel flusso di dati di mapping, è possibile leggere le tabelle da Zendesk. Per altre informazioni, vedere la trasformazione dell'origine nei flussi di dati per mapping. È possibile usare solo un set di dati inline come tipo di origine.
La tabella seguente elenca le proprietà supportate dall'origine Zendesk. È possibile modificare queste proprietà nella scheda Opzioni origine.
Nome | Descrizione | Richiesto | Valori consentiti | Proprietà script del flusso di dati |
---|---|---|---|---|
Entità | Nome logico dell'entità in Zendesk. | Sì quando si usa la modalità inline | activities group_memberships groups organizations requests satisfaction_ratings sessions tags targets ticket_audits ticket_fields ticket_metrics tickets triggers users views |
entità |
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'zendesk',
format: 'rest',
entity: 'tickets') ~> ZendeskSource
Per un elenco degli archivi dati supportati come origini e sink dall'attività di copia, vedere Archivi dati supportati.
Eventi
31 mar, 23 - 2 apr, 23
Il più grande evento di apprendimento di Fabric, Power BI e SQL. 31 marzo - 2 aprile. Usare il codice FABINSIDER per salvare $400.
Iscriviti oggi stesso