Google Gemini (Independent Publisher) (プレビュー)

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高度な AI マルチモーダル コンテンツ生成機能を提供する、Google Gemini 用のカスタム コネクタ。Gemini は、Google DeepMind によって開発されたマルチモーダル大規模言語モデルのファミリーであり、LaMDA および PaLM 2 の後継として機能します。 Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nanoで構成され、2023 年 12 月 6 日に発表されました

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   US Government (GCC)
     -   US Government (GCC High)
     -   21 Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   US Government (GCC)
     -   US Government (GCC High)
     -   21 Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Priyaranjan KS、Vidya Sagar Alti [Tata Consultancy Services]
[URL] https://www.tcs.com
メール priyaranjan.sathyavrathan@tcs.com
Connector Metadata
発行者 Priyaranjan KS、Vidya Sagar Alti [Tata Consultancy Services]
Web サイト https://ai.google.dev/
プライバシー ポリシー https://policies.google.com/privacy
カテゴリー AI

接続を作成する

コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:
既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ 内容 必要
API キー securestring この API の API キー True

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

すべてのモデルを取得する

使用可能なすべてのモデルとその詳細の一覧を取得します。
カウント トークン

生成言語モデルを使用して、指定されたテキスト内のトークンの数をカウントします。
ストリーム コンテンツを生成する

既定では、モデルは生成プロセス全体が完了した後に応答を返します。 全体の結果を待たずに、代わりにストリーミングを使用して部分的な結果を処理することで、より高速な対話を実現できます。
テキスト コンテンツを生成する

入力メッセージが与えられた場合、モデルからテキスト応答を生成します。
バッチ埋め込みを生成する

テキスト コンテンツのバッチの埋め込みベクトルを生成します。
マルチモーダル コンテンツを生成する

入力メッセージと画像または動画が与えられた場合、モデルから応答を生成します。
モデルの詳細を取得する

指定されたモデル名に基づいて、特定のモデルの詳細を取得します。
埋め込みを生成する

このエンドポイントは、提供されたテキスト コンテンツの埋め込みベクトルを生成するように設計されており、テキストの類似性、分類、クラスタリングなどのさまざまな自然言語処理タスクに使用できます。

すべてのモデルを取得する

操作 ID:
getAllModels

使用可能なすべてのモデルとその詳細の一覧を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

API バージョン。例 - 'v1beta'。

戻り値

名前 パス 型 説明
モデル
 models array of object
名称
 models.name string

モデルの一意識別子。
version
 models.version string

モデルのバージョン。
displayName
 models.displayName string

モデルの表示名。
description
 models.description string

モデルの説明。
inputTokenLimit
 models.inputTokenLimit integer

モデルが処理できる入力トークンの最大数。
outputTokenLimit
 models.outputTokenLimit integer

モデルが生成できる出力トークンの最大数。
supportedGenerationMethods
 models.supportedGenerationMethods array of string

モデルでサポートされている生成方法の一覧。
温度
 models.temperature number

モデルの既定の温度設定。 すべてのモデルに存在するわけではありません。
topP
 models.topP number

モデルの既定の topP 設定。 すべてのモデルに存在するわけではありません。
topK
 models.topK number

モデルの既定の topK 設定。 すべてのモデルに存在するわけではありません。

カウント トークン

操作 ID:
countTokens

生成言語モデルを使用して、指定されたテキスト内のトークンの数をカウントします。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

ビジョン エンドポイントに使用する API バージョン。例 - 'v1beta'
モデル名
 modelName True string

モデル名、例 - 'gemini-pro'。
Text
 text string

必須。 トークン数が決定されるテキスト コンテンツ。

戻り値

名前 パス 型 説明
totalTokens
 totalTokens integer

提供されたテキスト内のトークンの合計数。

ストリーム コンテンツを生成する

操作 ID:
generateStreamContent

既定では、モデルは生成プロセス全体が完了した後に応答を返します。 全体の結果を待たずに、代わりにストリーミングを使用して部分的な結果を処理することで、より高速な対話を実現できます。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

API バージョン。例 - 'v1beta'。
モデル名
 modelName True string

モデル名、例 - 'gemini-pro'。
役割
 role string

コンテンツのプロデューサー。 「ユーザー」または「モデル」のいずれかである必要があります
Text
 text string

必須。 処理されるテキスト コンテンツ。
カテゴリー
 category string

オプション。 フィルタリングするコンテンツのカテゴリ。
Threshold
 threshold string

オプション。 コンテンツ フィルタリングのしきい値レベル。
温度
 temperature number

オプション。 応答のランダム性を制御します。 値が大きいほど、より多様な応答が得られます。
最大出力トークン
 maxOutputTokens integer

オプション。 生成されたコンテンツ内のトークンの最大数。
最上位 P
 topP number

オプション。 応答の多様性を制御します。 値が大きいほど、より多様な応答が得られます。
最上位 K
 topK integer

オプション。 各ステップで考慮される可能性が高いトークンの数を制限します。
候補者数
 candidateCount integer

オプション。 生成する応答候補の数。
停止シーケンス
 stopSequences array of string

オプション。テキスト出力の生成を停止する文字シーケンスのセット。

戻り値

名前 パス 型 説明
array of object
候補者
 candidates array of object
パーツ
 candidates.content.parts array of object
text
 candidates.content.parts.text string
role
 candidates.content.role string
finishReason
 candidates.finishReason string
index
 candidates.index integer
safetyRatings
 candidates.safetyRatings array of object
category
 candidates.safetyRatings.category string
確率
 candidates.safetyRatings.probability string
safetyRatings
 promptFeedback.safetyRatings array of object
category
 promptFeedback.safetyRatings.category string
確率
 promptFeedback.safetyRatings.probability string

テキスト コンテンツを生成する

操作 ID:
GenerateTextContent

入力メッセージが与えられた場合、モデルからテキスト応答を生成します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

エンドポイントで使用する API バージョン。 例 - v1beta
モデル名
 modelName True string

テキスト生成に使用するモデルの名前。 例 - gemini-pro
役割
 role string

オプション。 コンテンツのプロデューサー。 「ユーザー」または「モデル」のいずれかである必要があります
Text
 text True string

必須。応答を生成するためのテキスト。
カテゴリー
 category string

オプション。フィルタリングするコンテンツのカテゴリ。
Threshold
 threshold string

オプション。指定されたカテゴリのコンテンツをフィルタリングするためのしきい値。
最大出力トークン
 maxOutputTokens integer

オプション。テキスト候補に含まれるトークンの最大数。
温度
 temperature number

オプション。テキスト出力のランダム性を制御します。
最上位 P
 topP number

オプション。サンプリング時に考慮するトークンの最大累積確率。
最上位 K
 topK integer

オプション。サンプリング時に考慮するトークンの最大数。
候補者数
 candidateCount integer

オプション。 生成する応答候補の数。
停止シーケンス
 stopSequences array of string

オプション。テキスト出力の生成を停止する文字シーケンスのセット。

戻り値

名前 パス 型 説明
候補者
 candidates array of object
パーツ
 candidates.content.parts array of object
text
 candidates.content.parts.text string
finishReason
 candidates.finishReason string
index
 candidates.index integer
safetyRatings
 candidates.safetyRatings array of object
category
 candidates.safetyRatings.category string
確率
 candidates.safetyRatings.probability string
safetyRatings
 promptFeedback.safetyRatings array of object
category
 promptFeedback.safetyRatings.category string
確率
 promptFeedback.safetyRatings.probability string

バッチ埋め込みを生成する

操作 ID:
batchEmbedContents

テキスト コンテンツのバッチの埋め込みベクトルを生成します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

API バージョン。例 - 'v1beta'。
モデル名
 modelName True string

モデル名、例 - 'embedding-001'。
Model
 model True string

埋め込み生成に使用されるモデルの識別子。これは、'models/{modelName}' 形式と一致する必要があります。
Text
 text string

必須。埋め込みが生成されるテキスト コンテンツ。

戻り値

名前 パス 型 説明
埋め込み
 embeddings array of object
values
 embeddings.values array of number

生成された埋め込みを表す数値の配列。

マルチモーダル コンテンツを生成する

操作 ID:
GenerateMultiModalContent

入力メッセージと画像または動画が与えられた場合、モデルから応答を生成します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

ビジョン エンドポイントに使用する API バージョン。例 - v1beta
ベース モデル名
 modelName True string

ベース モデルの名前。たとえば、gemini-pro と入力すると、対応するビジョン モデル (gemini-pro-vision) が使用されます
役割
 role string

オプション。 コンテンツのプロデューサー。 「ユーザー」または「モデル」のいずれかである必要があります
パーツ
 Parts object
カテゴリー
 category string

オプション。フィルタリングするコンテンツのカテゴリ。
Threshold
 threshold string

オプション。指定されたカテゴリのコンテンツをフィルタリングするためのしきい値。
最大出力トークン
 maxOutputTokens integer

オプション。ビジョン候補に含まれるトークンの最大数。
温度
 temperature number

オプション。ビジョン出力のランダム性を制御します。
最上位 P
 topP number

オプション。サンプリング時に考慮するトークンの最大累積確率。
最上位 K
 topK integer

オプション。サンプリング時に考慮するトークンの最大数。
停止シーケンス
 stopSequences array of string

オプション。テキスト出力の生成を停止する文字シーケンスのセット。

戻り値

名前 パス 型 説明
候補者
 candidates array of object
パーツ
 candidates.content.parts array of object
アイテム
 candidates.content.parts object
finishReason
 candidates.finishReason string
index
 candidates.index integer
safetyRatings
 candidates.safetyRatings array of object
category
 candidates.safetyRatings.category string
確率
 candidates.safetyRatings.probability string
safetyRatings
 promptFeedback.safetyRatings array of object
category
 promptFeedback.safetyRatings.category string
確率
 promptFeedback.safetyRatings.probability string

モデルの詳細を取得する

操作 ID:
getModelDetails

指定されたモデル名に基づいて、特定のモデルの詳細を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

API バージョン。例 - 'v1beta'。
モデル名
 modelName True string

モデル名、例 - 'gemini-pro'。

戻り値

名前 パス 型 説明
名称
 name string

モデルの一意識別子。
version
 version string

モデルのバージョン。
displayName
 displayName string

モデルの表示名。
description
 description string

モデルの説明。
inputTokenLimit
 inputTokenLimit integer

モデルが処理できる入力トークンの最大数。
outputTokenLimit
 outputTokenLimit integer

モデルが生成できる出力トークンの最大数。
supportedGenerationMethods
 supportedGenerationMethods array of string

モデルでサポートされている生成方法の一覧。
温度
 temperature number

モデルの既定の温度設定。
topP
 topP number

モデルの既定の topP 設定。
topK
 topK number

モデルの既定の topK 設定。

埋め込みを生成する

操作 ID:
generateEmbedding

このエンドポイントは、提供されたテキスト コンテンツの埋め込みベクトルを生成するように設計されており、テキストの類似性、分類、クラスタリングなどのさまざまな自然言語処理タスクに使用できます。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
API Version
 apiVersion True string

使用する API のバージョン。 このパラメーターで API エンドポイントのバージョン管理スキームを定義します。 例 - 'v1beta'
モデル名
 modelName True string

埋め込みを発生するために使用するモデルの名前。 モデル名は、API で使用可能なモデルの 1 つに対応する必要があります。 例 - 'embedding-001'
モデル リソース名
 model True string

埋め込み生成に使用されるモデルの識別子。 これは、'models/{modelName}' 形式と一致する必要があります。
Text
 text string

必須。埋め込みが生成されるテキスト コンテンツ。
タスクの種類
 taskType string

オプション。埋め込みの対象となるタスクの種類。 このパラメーターは、埋め込みが生成されるコンテキストをモデルが理解するのに役立ちます。
肩書き
 title string

オプション。コンテンツのオプションのタイトルです。 これは、RETRIEVAL_DOCUMENT などの特定の種類のタスクに適用されます。

戻り値

名前 パス 型 説明
values
 embedding.values array of number

生成された埋め込みを表す数値の配列。