Hugging Face (Independent Publisher)

私たちは、オープンソースとオープン サイエンスを通じて人工知能を進歩させ、民主化する旅を続けています。 Hugging Face は、自然言語処理アプリケーション用に構築された Transformers ライブラリと、ユーザーが 機械学習 モデルとデータセットを共有できるプラットフォームで最も有名です。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   米国政府 (GCC)
     -   米国政府 (GCC High)
     -   21Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Troy Taylor
[URL] https://www.hitachisolutions.com
メール ttaylor@hitachisolutions.com
Connector Metadata
発行者 Troy Taylor
Web サイト https://huggingface.co/
プライバシー ポリシー https://huggingface.co/privacy
カテゴリー AI

接続を作成する

コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:

既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 Power App が別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ Description Required
API トークン ('Bearer yourToken' 形式) securestring この API に対する API トークン ("Bearer [トークン]" の形式) True

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

ID でモデルを実行する

要求された入力に対する応答を取得します。

ゼロ ショット分類タスクの実行

渡された文/段落から結果を取得し、その文の可能なラベルを取得します。

テキスト分類タスクの実行

感情分析の入力のクラスの可能性を取得します。

テキスト生成タスクの実行

プロンプトからテキストの続きを取得します。

トークン分類タスクの実行

テキスト内に含まれる文解析キーワードを取得します。

フィル マスク タスクを実行する

欠落している可能性のある単語のリストを取得します。

会話型タスクを実行する

会話に対して生成された応答を取得します。

文の類似性タスクを実行する

埋め込みを比較して、1 つのテキストと他の文のリストとの間の意味的類似性を計算します。

英語からドイツ語への翻訳タスクを実行する

ドイツ語に翻訳されたテキストを取得します。

要約処理タスクを実行する

短いテキストの要約を取得します。

質問応答タスクを実行する

質問に対する回答を取得します。

ID でモデルを実行する

要求された入力に対する応答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
Model ID
model_id True string

モデル識別子。

入力
inputs True string

入力。

クエリ
query string

クエリ。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

応答オブジェクト。

回答
object

ゼロ ショット分類タスクの実行

渡された文/段落から結果を取得し、その文の可能なラベルを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

候補者ラベル
candidate_labels array of string

候補者ラベル。

マルチ ラベル
multi_label boolean

マルチラベルかどうか。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
シークエンス
sequence string

シーケンス。

ラベル
labels array of string

ラベル

スコア
scores array of float

スコア。

テキスト分類タスクの実行

感情分析の入力のクラスの可能性を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of array
アイテム
array of object
Label
label string

ラベル。

スコア
score float

スコアです。

テキスト生成タスクの実行

プロンプトからテキストの続きを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

サンプルをおこなう
do_sample boolean

サンプルを行うかどうか。

最小の長さ
min_length integer

最小長。

Max Length
max_length integer

最大の長さ。

上位トークン
top_k integer

考慮された上位のトークン

上位の可能性
top_p integer

上位の可能性のあるトークン。

温度
temperature float

温度。

繰り返しのペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しのペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
生成されたテキスト
generated_text string

生成されたテキスト。

トークン分類タスクの実行

テキスト内に含まれる文解析キーワードを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

集計戦略
aggregation_strategy string

集計戦略。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
エンティティ グループ
entity_group string

エンティティ グループ。

スコア
score float

スコアです。

Word
word string

単語。

先頭
start integer

開始。

末尾
end integer

終了。

フィル マスク タスクを実行する

欠落している可能性のある単語のリストを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
スコア
score float

スコアです。

Token
token integer

トークンです。

トークン文字列
token_str string

トークン文字列。

シークエンス
sequence string

シーケンス。

会話型タスクを実行する

会話に対して生成された応答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
過去のユーザー入力
past_user_inputs array of string

過去のユーザー入力。

生成された応答
generated_responses array of string

生成された応答。

Text
text True string

テキスト。

最小の長さ
min_length integer

最小長。

Max Length
max_length integer

最大の長さ。

トップトークン
top_k integer

考慮された上位のトークン

上位の可能性
top_p integer

上位の可能性のあるトークン。

温度
temperature float

温度。

繰り返しのペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しのペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
生成されたテキスト
generated_text string

生成されたテキスト。

過去のユーザー入力
conversation.past_user_inputs array of string

過去のユーザー入力。

生成された応答
conversation.generated_responses array of string

生成された応答。

文の類似性タスクを実行する

埋め込みを比較して、1 つのテキストと他の文のリストとの間の意味的類似性を計算します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ソース文
source_sentence True string

ソース文。

Sentences
sentences True array of string

文章。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of float

英語からドイツ語への翻訳タスクを実行する

ドイツ語に翻訳されたテキストを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
翻訳テキスト
translation_text string

翻訳テキスト。

要約処理タスクを実行する

短いテキストの要約を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

サンプルをおこなう
do_sample boolean

サンプルを行うかどうか。

最小の長さ
min_length integer

最小長。

Max Length
max_length integer

最大の長さ。

上位トークン
top_k integer

考慮された上位のトークン

上位の可能性
top_p integer

上位の可能性のあるトークン。

温度
temperature float

温度。

繰り返しのペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しのペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュを使用
use_cache boolean

キャッシュ使用するかどうか。

モデルを待機する
wait_for_model boolean

モデルを待つかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
概要テキスト
summary_text string

概要テキスト。

質問応答タスクを実行する

質問に対する回答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
Question
question True string

質問。

Context
context True string

コンテンツ。

戻り値

名前 パス 説明
スコア
score float

スコアです。

先頭
start integer

開始。

末尾
end integer

終了。

Answer
answer string

回答。

定義

オブジェクト

’オブジェクト’ という種類です。