มีอะไรใหม่ใน Copilot Studio

บทความนี้มีแหล่งข้อมูลเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่ ๆ ใน Copilot Studio

เวอร์ชันที่รีลีส

รับภาพรวมของความสามารถใหม่ใน Roadmap คุณสามารถกรองสินค้าและพื้นที่เฉพาะ และเรียนรู้ว่าอะไรจะมาเมื่อไหร่

Note

การเปิดตัวจะถูกทยอยเผยแพร่ในช่วงหลายวัน ฟังก์ชันการทำงานใหม่หรือที่อัปเดตอาจไม่ปรากฏขึ้นทันที

การเปลี่ยนแปลงสำคัญ

ส่วนต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะที่เผยแพร่ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา พร้อมลิงก์ไปยังข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

กันยายน 2026

เพิ่มโหนดแยกข้อมูลในเวิร์กโฟลว์เพื่อดึงค่าและตารางที่มีชื่อออกจากเอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ สัญญา และงบการเงิน เพื่อให้ขั้นตอนถัดไปสามารถใช้ข้อมูลที่ดึงออกมาได้
(ตัวอย่าง) เพิ่ม โหนด Copilot ลงในเวิร์กโฟลว์เพื่อรัน Copilot Chat หรืองาน Cowork โดยยึดกับอีเมล ไฟล์ ปฏิทิน และแชทของผู้ใช้ที่เชื่อมต่อ และเรียกใช้เอเจนต์อย่าง Researcher และ Analyst หรือเอเจนต์ Agent Builder ของคุณเอง
เลือกโมเดลสําหรับเอเจนต์ของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness จากเมนูดรอปดาวน์ง่าย ๆ และลองโมเดลทดลองตั้งแต่เนิ่น ๆ เพื่อประเมินก่อนจะพร้อมใช้งานจริง
กําหนดค่า วิธีทดสอบความปลอดภัยของเนื้อหา เพื่อประเมินการตอบสนองของตัวแทนของคุณสําหรับเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย เช่น เนื้อหาที่มีความเกลียดชัง มีเนื้อหาทางเพศ รุนแรง หรือทําร้ายตัวเอง โดยมีเกณฑ์ความรุนแรงที่ปรับได้
(พร้อมใช้งานทั่วไป)แนบไฟล์กับบทสนทนาเพื่อให้เอเจนต์ของคุณอ่าน สรุป หรือใช้เหตุผล ซึ่งตอนนี้ขยายให้รองรับไฟล์ Excel, PowerPoint และ Word
เพิ่ม ตาราง Dataverse เป็นแหล่งความรู้เพื่อทำให้เอเจนต์ของคุณอ้างอิงข้อมูล Dataverse ขององค์กร รวมถึงการให้เหตุผลแบบไม่มีโครงสร้าง (ดูตัวอย่าง) ในคอลัมน์ข้อความหลายบรรทัดและไฟล์ เพื่อให้เอเจนต์ของคุณสามารถหาคำตอบได้จากบันทึก คำอธิบาย และเอกสารแนบ ไม่ใช่แค่ฟิลด์ที่มีโครงสร้าง

สิงหาคม 2026

เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานสำหรับเอเจนต์ เวิร์กโฟลว์ และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot วัดเป็นเครดิต Copilot ซื้อและจัดการเครดิต Copilot ของคุณผ่านแผนจ่ายตามการใช้งานหรือแบบเติมเงินหนึ่งปีในศูนย์ผู้ดูแลระบบ Power Platform
(ตัวอย่าง) เชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณกับ Fabric IQ เพื่อให้การตอบสนองอ้างอิงข้อมูลธุรกิจและการวิเคราะห์จาก Microsoft Fabric สร้างข้อมูลเชิงลึกที่ยึดโยงกับโมเดลเชิงความหมายขององค์กรคุณ
เริ่มใช้งาน Microsoft Agent 365 สำหรับการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ของเอเจนต์ Copilot Studio รวมถึงการกำหนดอัตลักษณ์ใน Microsoft Entra, เวิร์กโฟลว์การกำกับดูแลการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขและการเข้าถึง และการสังเกตการณ์แบบรวมศูนย์ทั่วทั้งเอเจนต์ของคุณ
ควบคุมการแสดงผลภาพและ URL ที่ฝัง อยู่ในคําตอบของตัวแทนเพื่อช่วยปกป้องผู้ใช้จากเนื้อหาที่ไม่น่าเชื่อถือหรืออาจเป็นอันตราย ซึ่งสามารถปรับแต่งได้ตามสภาพแวดล้อมหรือกลุ่มสภาพแวดล้อมในศูนย์ผู้ดูแลระบบ Power Platform
เพิ่ม ตาราง Azure SQL เป็นแหล่งข้อมูลความรู้เพื่อเชื่อมโยงเอเจนต์ของคุณกับข้อมูลที่มีโครงสร้างจากฐานข้อมูล Azure SQL หรือ SQL Server เพื่อให้สามารถตอบคำถามได้โดยตรงจากข้อมูลธุรกิจของคุณ
(ตัวอย่าง) เพิ่ม Work IQ ให้กับตัวแทนของคุณเพื่อให้ตัวแทนของคุณยึดตามบริบทร่วมกันแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งองค์กร เชื่อมโยงสัญญาณจากไฟล์ อีเมล การประชุม แชท และแอปพลิเคชันธุรกิจทั่วทั้ง Microsoft 365

กรกฎาคม 2026

ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 เป็นต้นไป Copilot Studio จะสร้าง ID เอเจนต์ของ Microsoft Entra โดยอัตโนมัติสําหรับเอเจนต์ใหม่ทุกครั้ง และคุณจะไม่สามารถเลือกไม่รับได้ในระดับสภาพแวดล้อมอีกต่อไป
(ตัวอย่าง) เพิ่มเวิร์กโฟลว์หรือเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นเครื่องมือสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness เพื่อขยายเอเจนต์ของคุณด้วยกระบวนการอัตโนมัติหลายขั้นตอนหรือบริการภายนอก
(ตัวอย่าง) ส่งเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณเพื่อขอรับรองจาก Microsoft เพื่อให้ลูกค้าและผู้ดูแลระบบมั่นใจว่าเครื่องนี้ตรงตามความคาดหวังของ Microsoft ในด้านความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกําหนด และการดําเนินงานที่รับผิดชอบ
นํา เอเจนต์เรียลไทม์ เดียวกันไปใช้ในช่องทางส่งข้อความเสียงและดิจิทัล (ข้อความดิจิทัลในตัวอย่าง) เพื่อให้การสนทนาเป็นไปอย่างสม่ําเสมอ เป็นธรรมชาติ และเข้าใจบริบท ใช้โมเดล GPT-5-Chat (Preview) เพื่อเพิ่มการปรับแต่งเสียงและความยืดหยุ่นในการปรับใช้ และ ตรวจสอบเอเจนต์แบบเรียลไทม์ ด้วย Application Insights
(ตัวอย่าง) ส่งออกเทเลเมทรีตัวแทนระดับสภาพแวดล้อมไปยัง Azure Application Insights ผ่านศูนย์ผู้ดูแลระบบ Power Platform
(ตัวอย่าง) ให้ผู้ใช้แนบไฟล์กับการสนทนาและดูไฟล์ที่เอเจนต์ของคุณสร้างระหว่างการสนทนา สําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness

มิถุนายน พ.ศ. 2560

(ตัวอย่างพร้อมสําหรับการผลิต) ใช้ประสบการณ์ใหม่ใน Copilot Studio เพื่อสร้างเอเจนต์ ฮาร์เนส GitHub Copilot ใช้รันไทม์การประสานการทำงานที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อยกระดับคุณภาพการตอบสนองและความสามารถในการให้เหตุผล และพร้อมใช้งานควบคู่กับฮาร์เนสมาตรฐาน
ใช้ Work IQ สําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot เพื่อเชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณกับข้อมูลองค์กร ให้เข้าถึงอีเมล กิจกรรมปฏิทิน ไฟล์ ข้อความ Teams และข้อมูลบุคคล
สร้างและนําทักษะสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness เพื่อขยายขีดความสามารถของเอเจนต์ของคุณด้วยชุดคําสั่งแบบโมดูลาร์และครบวงจร สร้างทักษะเพียงครั้งเดียว แล้วเพิ่มให้กับเอเจนต์หลายตัว และส่งออกเป็นไฟล์หรือแพ็คเกจ Markdown เพื่อแชร์กับผู้อื่น
เปิดใช้งานหน่วยความจําสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness เพื่อให้เอเจนต์ของคุณได้รับบริบทถาวรข้ามการโต้ตอบ ระบบจะบันทึกความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้ เก็บข้อมูลเป็นรายบุคคล และนำไปใช้เพื่อเพิ่มความตรงประเด็นและความเป็นส่วนตัวของการตอบเมื่อเวลาผ่านไป
(มีจําหน่ายทั่วไป) ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Windows 365 for Agents เพื่อให้เอเจนต์ของคุณควบคุมการใช้งานเต็มรูปแบบบนพีซีคลาวด์ Windows 365 รวมถึงการโต้ตอบกับเดสก์ท็อป ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ และการตรวจสอบ UI เชิงความหมาย
ใช้ กลุ่มเงื่อนไข เพื่อจัดการเงื่อนไขหลายรายการในโหนดข้อความ คําถาม หรือพรอมต์เดียว ลดการแตกแขนงและทําให้การไหลของหัวข้อง่ายต่อการตรวจสอบและดูแล
(ตัวอย่าง) ผสานรวม เอเจนต์เสียงกับ Teams Phone Agent เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์การโทรเฉพาะทาง เช่น การเรียกเก็บเงิน การเติมยา และสถานะคําสั่งซื้อ พร้อมการส่งต่อที่ราบรื่นระหว่าง Teams Phone Agent และเอเจนต์เสียงแบบกําหนดเองของคุณ
(ตัวอย่าง) เชื่อมต่อเอเจนต์อื่น ๆ กับเอเจนต์ของคุณด้วยฮาร์เนส GitHub Copilot เพื่อให้สามารถมอบหมายคําขอให้กับเอเจนต์เฉพาะทาง ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันแบบโมดูลาร์ด้วยการส่งเอเจนต์หน้าประตูเดียวไปยังผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม
(ตัวอย่าง) เชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณกับ Foundry IQ สําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness กับการตอบสนองภาคพื้นดินในฐานความรู้ที่สร้างและปรับแต่งแล้วใน Azure AI Foundry
(มีจําหน่ายทั่วไป) เลือก Claude Sonnet 5 หรือ GPT-5.5 Chat เป็นโมเดล AI หลักของตัวแทนของคุณ เพื่อคุณภาพการตอบสนองและเหตุผลที่ดีขึ้น

พฤษภาคม 2026

(ความพร้อมใช้งานทั่วไป) การใช้งาน คอมพิวเตอร์ พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว โดยให้เจ้าหน้าที่ของคุณทําให้แอปเว็บและเดสก์ท็อปเป็นอัตโนมัติได้โดยการควบคุมเบราว์เซอร์และแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปในนามของผู้ใช้
เพิ่ม โหนดพรอมต์ ลงในโฟลว์ของเอเจนต์เพื่อให้เกิดการเรียก AI ครั้งเดียวที่มีเนื้อหาและโมเดลแบบไดนามิก เหมาะสําหรับสถานการณ์เช่นการแปลและการสกัดข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
เพิ่มโหนด Microsoft 365 Copilot ไปยังเวิร์กโฟลว์เพื่อส่งการพร้อมท์เพื่อ Microsoft 365 Copilot หรือเจ้าหน้าที่เฉพาะเจาะจง การเปิดใช้งานสถานการณ์อัตโนมัติ เช่น การค้นคว้าและตรวจสอบแบบร่าง
กําหนดค่า การบันทึกตามความยินยอม บนเอเจนต์ที่เปิดใช้งานด้วยเสียงเพื่อขอความยินยอมจากผู้โทรก่อนการบันทึก โดยมีลักษณะการทํางานที่สอดคล้องและการตั้งค่าการเก็บรักษาที่สามารถกําหนดค่าได้
ใช้สคีมาสินค้าคงคลัง เพื่อค้นหาและตรวจสอบตัวแทน Copilot Studio ทั้งหมดในองค์กรของคุณจากศูนย์การจัดการ API หรือ Azure Resource Graph
(ตัวอย่าง) ตรวจสอบ ความพร้อมของเอเจนต์และสถานะปัญหา จากหน้าสถานะแบบรวมศูนย์ที่แสดงข้อผิดพลาดในการเผยแพร่ ปัญหารันไทม์ และการบล็อกจากการกำหนดค่าพร้อมระดับความรุนแรง
ใช้ การตอบสนองแบบอะซิงโครนัส สําหรับโฟลว์ตัวแทนเพื่อให้กระบวนการที่ทํางานนานเกินขีดจํากัดสองนาทีและส่งกลับผลลัพธ์ไปยังตัวแทนเมื่อเสร็จสมบูรณ์
(ตัวอย่าง) สร้าง Microsoft Entra Agent ID โดยอัตโนมัติสําหรับแต่ละตัวแทนของคุณ เพื่อกําหนดขอบเขตสิทธิ์ของตัวเชื่อมต่อ, นโยบายการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไข และการกํากับดูแล DLP ให้กับแต่ละตัวแทน
(ตัวอย่าง) เพิ่ม คอมพิวเตอร์ใช้เครื่องมือแบบสแตนด์อโลน กับตัวแทนและโฟลว์ตัวแทนสําหรับระบบอัตโนมัติ UI แบบแยกส่วนที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ด้วยการกํากับดูแลการเลือกแบบจําลองและการสังเกตได้
(ตัวอย่าง) เลือก Mistral Medium 3.5 เป็นแบบจําลอง AI หลักสําหรับตัวแทนของคุณ ตอนนี้พร้อมใช้งานเป็นตัวเลือกการทดลองควบคู่ไปกับ Anthropic xAI และผู้ให้บริการที่รองรับอื่น ๆ

เมษายน 2026

กำหนดค่า พักและดำเนินการต่อ สำหรับเอเจนต์ที่รองรับเสียง เพื่อให้สามารถหยุดพักระหว่างการสนทนาและกลับมาดำเนินการต่อจากจุดเดิมได้ มอบประสบการณ์การโทรที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นแก่ผู้ใช้
(ตัวอย่าง) สร้างและปรับใช้ตัวแทนเสียงเวลาreal สําหรับ Copilot Studio และ Dynamics 365 Contact Center ที่มีการสนับสนุนสําหรับ NLU การสนทนาที่มีหลายภาษา การรวมความรู้ การตั้งค่าความปลอดภัย และการตั้งค่าการปรับแต่งเสียง เช่น การตรวจจับความไวของเสียงและความเงียบ กำหนดค่าและทดสอบเอเจนต์เสียงแบบเรียลไทม์ของคุณได้โดยตรงใน Copilot Studio จากนั้นเผยแพร่ไปยังช่องทางโทรศัพท์ของคุณ
ทริกเกอร์การประเมินเอเจนต์โดยอัตโนมัติโดยใช้ตัวเชื่อมต่อ Copilot Studio connector ร่วมกับ Power Automate เพื่อลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในเวิร์กโฟลว์การทดสอบของคุณ
(ตัวอย่าง) เรียกใช้ การประเมินผลตัวแทนอัตโนมัติจาก REST API โดยใช้ Power Platform API เพื่อรวมการประเมินเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD และระบบอัตโนมัติแบบกําหนดเอง
ใช้ตัวประมาณการใช้งาน agent เพื่อคาดการณ์ปริมาณการใช้เครดิต Copilot ทั่วทั้งตัวแทน Copilot Studio และ Dynamics 365 ก่อนที่จะปรับใช้ตามมาตราส่วน
(ตัวอย่าง) วิเคราะห์ตัวแทนของคุณด้วย เมตริกแบบกําหนดเอง โดยการกําหนดหมวดหมู่การวิเคราะห์ของคุณเองและสร้างภาพผลลัพธ์ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ที่มีอยู่ภายใน
(ความพร้อมใช้งานทั่วไป) เชื่อมต่อตัวแทนกับตัวแทนอื่น ๆ โดยใช้โพรโทคอล agent-to-agent (A2A)
(ตัวอย่าง) เพิ่มคําต่อท้ายชื่อdisplay เพื่อระบุตัวแทนข้ามสภาพแวดล้อมใน Teams และ Microsoft 365 Copilot โดยใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม
(ตัวอย่าง) ใช้ การใช้เหตุผล GPT-5.5 (ลึก) เป็นแบบจําลองทดลองสําหรับตัวแทนที่ต้องใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์เชิงลึก
แชร์ การเข้าถึงการวิเคราะห์ กับเพื่อนร่วมงานโดยใช้บทบาทตัวแสดงการวิเคราะห์ใหม่ โดยไม่ต้องให้สิทธิ์ผู้สร้างที่กว้างขึ้น

มีนาคม พ.ศ. 2560

(ตัวอย่าง) ใช้เครื่องมือ Work IQ เพื่อเชื่อมต่อ Microsoft 365 Copilot และตัวแทนของคุณไปยังบริการ Work IQ คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและบริบทการทํางานแบบเรียลไทม์จาก Microsoft 365 ไฟล์ อีเมล การประชุม การสนทนา และอื่น ๆ ได้โดยใช้การเชื่อมต่อนี้
ดูและกรองรายการ คําถามของผู้ใช้โดยละเอียดและการตอบสนอง จากการสนทนาของตัวแทน ใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุช่องว่าง สร้างชุดการทดสอบการประเมิน และส่งออกข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
สําหรับผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ของผู้ชมสําเนาบทสนทนาของ Bot เซสชันที่ดาวน์โหลดมา จาก Copilot Studio ขณะนี้มีค่าความพึงพอใจของลูกค้าระดับเซสชัน (CSAT)
สําหรับผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ของผู้ชมสําเนาบทสนทนาของบอท หลังจากคุณกรองรายการคําถามหรือการตอบสนองแล้ว คุณสามารถ ดาวน์โหลดคําถามที่กรองแล้วหรือการตอบสนองไปยังไฟล์ .csv ได้
ใช้ ผู้ช่วยพร้อมท์ ในตัวสร้างพร้อมท์เพื่อร่างพร้อมท์ให้เร็วขึ้นด้วยคําแนะนําที่ใช้ขับเคลื่อนด้วยแบบจําลอง GPT คุณลักษณะนี้จะช่วยลดเวลาในการสร้างพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพ
เพิ่ม การค้นหาแบบกำหนดเองของ Bing เป็นแหล่งความรู้ที่ใช้เพื่อสร้างคำตอบของตัวแทนในดัชนีเว็บที่จัดทำขึ้นตามขอบเขตที่กำหนดไว้โดยใช้รหัสการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง
กําหนดค่า หัวข้อการดําเนินการหลังการโทร สําหรับตัวแทนที่เปิดใช้งานเสียงเพื่อทริกเกอร์การดําเนินการ Backend โดยอัตโนมัติหลังจากการโทรสิ้นสุดลงโดยขึ้นอยู่กับวิธีที่การสนทนาสรุป
กำหนดค่า ข้อความการถามซ้ำ ในโหนดคำถามที่มีการสุ่มเพื่อสนับสนุนการกู้คืนการสนทนา สำหรับการพร้อมท์ซ้ำ การล้มเหลวในการรับรู้เอนทิตี และสถานการณ์การใช้เสียง
ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าถึง การ์ดที่ปรับเปลี่ยนได้ เพื่อสนับสนุนโปรแกรมอ่านหน้าจอ การนำทางด้วยแป้นพิมพ์ และสถานการณ์เฉพาะของ Microsoft Teams แนวทางปฏิบัติเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ตัวแทนที่ครอบคลุมมากขึ้น
การประเมินเอเจนต์อยู่ในสถานะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA) แล้ว คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวแทนโดยใช้ชุดการทดสอบที่ปรับแต่งได้เพื่อช่วยระบุจุดแข็งและพื้นที่สําหรับการปรับปรุงในสถานการณ์ที่หลากหลาย
สร้างการทดสอบการสนทนาmulti-turn ใน Copilot Studio เพื่อประเมินว่าเจ้าหน้าที่ทํางานอย่างไรในโฟลว์การโต้ตอบจริงแทนที่จะเป็นการโต้ตอบแบบครั้งเดียว
ตอนนี้ ChatGPT-5 พร้อมใช้งานทั่วโลกแล้ว (ไม่รวมสภาพแวดล้อม GCC) สําหรับใช้ในตัวแทนการผลิต
Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 และ Claude Opus จะพร้อมใช้งานทั่วโลกโดยทั่วไปแล้ว (ไม่รวมสภาพแวดล้อม GCC) ใช้แบบจําลองเหล่านี้เพื่อปรับความลึก คุณภาพ เวลาแฝง และค่าใช้จ่ายของเหตุผลให้เหมาะสมสําหรับตัวแทนของคุณ ความพร้อมใช้งานของบางแบบจําลองอาจจําเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลและที่เก็บข้อมูลภายนอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กรของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมใน เลือกโมเดลภายนอกเป็นโมเดล AI หลัก
ใช้โหนด agent เพื่อเรียกใช้ตัวแทนการ Copilot Studio จากโฟลว์ตัวแทน

กุมภาพันธ์ 2026

การตอบสนองของเจ้าหน้าที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ Microsoft 365 Graph connectors ที่ใช้ตั๋วเป็นพื้นฐาน ตัวแทนสามารถเรียกคืนตั๋ว ServiceNow และรายการงาน Azure DevOps ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น พร้อมสร้างบทสรุปที่ชัดเจนและสามารถดําเนินการได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของเวิร์กโฟลว์และลดเวลาในการประเมินค่า
เลือก Claude Sonnet 4.5 (รุ่นเบต้า) สําหรับตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์ แบบจําลองนี้ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของงานที่ซับซ้อน เพิ่มความน่าเชื่อถือ และอัตราความสําเร็จสําหรับการใช้งานขั้นสูง
การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ ตัวสร้างพร้อมท์ ประกอบด้วย:
- กําหนดค่า ระดับความลับของการควบคุมเนื้อหาต่อพรอมต์ เพื่อควบคุมวิธีการกรองความเกลียดชัง/ความยุติธรรม ทางเพศ ความรุนแรง และเนื้อหาที่เป็นอันตรายต่อตนเอง — สนับสนุนสถานการณ์ที่มีการควบคุมและการประมวลผลเอกสารด้วยการตั้งค่าความไวต่ําหรือสูงสําหรับแบบจําลองที่มีการจัดการ
- ปรับ พร้อมท์ ให้เหมาะสมด้วยแบบจําลอง Claude ใหม่โดยเลือก Claude Opus 4.6 หรือ Claude Sonnet 4.5 ซึ่งเปิดใช้งานการควบคุมอย่างละเอียดเหนือการให้เหตุผลความลึก คุณภาพ เวลาแฝง และค่าใช้จ่ายต่อพร้อมท์
- แก้ไขคําแนะนําพร้อมท์และการตั้งค่าแบบอินไลน์ ในรายละเอียดเครื่องมือตัวแทน นําการเลือกแบบจําลอง ข้อมูลป้อนเข้า ความรู้ และการทดสอบลงในประสบการณ์การเขียนแบบเดียวคล่องตัว

มกราคม 2026

(พรีวิว) การปรับปรุงใหม่ในการประเมินตัวแทน:
- ให้ ข้อเสนอแนะ แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับผลการประเมินเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการให้คะแนนและขับเคลื่อนการปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการประเมินอย่างต่อเนื่อง
- ดูลําดับอินพุต การตัดสินใจ และผลลัพธ์ของตัวแทนของคุณด้วย แผนผังกิจกรรม เพื่อให้คุณสามารถวินิจฉัยปัญหาได้อย่างรวดเร็วและรับข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าเจ้าหน้าที่ของคุณทํางานอย่างไรในขณะรันไทม์
- ใช้ เทมเพลต CSV ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเพื่อสร้างชุดทดสอบ ลดข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบ และช่วยให้ทีมของคุณสร้างมาตรฐานข้อมูลการประเมินได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
(พรีวิว) ขยายขีดความสามารถในการ ใช้งานคอมพิวเตอร์ ด้วยการสนับสนุนโมเดลใหม่, ข้อมูลประจําตัวในตัว, การบันทึกการตรวจสอบที่ได้รับการปรับปรุง ด้วยการเล่นซ้ําเซสชัน และการ รวมกลุ่มคลาวด์พีซี ซึ่งให้ความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และการกํากับดูแลที่ดียิ่งขึ้นสําหรับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์
(ความพร้อมใช้งานทั่วไป) ใช้ส่วนขยาย Microsoft Copilot Studio สําหรับ Microsoft Visual Studio Code เพื่อสร้าง แก้ไข และจัดการตัวแทนภายใน Microsoft Visual Studio Code สนับสนุนเวิร์กโฟลว์นักพัฒนาขั้นสูงและมีความยืดหยุ่นสูง

ธันวาคม พ.ศ. 2568

เปรียบเทียบตัวแทนหลายเวอร์ชันเคียงข้างกันเพื่อตรวจสอบการปรับปรุงและระบุการถดถอยอย่างรวดเร็วเมื่อประเมินตัวแทนด้วยชุดทดสอบ

พฤศจิกายน 2025

การอัปเดตสําหรับแบบจําลองที่ใช้ใน Copilot Studio:
- ในวันที่ 24 พฤศจิกายน 2025 GPT-5 Chat จะเปิดตัวที่ Copilot Studio ใน การวางจำหน่ายทั่วไป สำหรับภูมิภาคยุโรปและสหรัฐอเมริกา คุณสามารถใช้โมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปสำหรับการประสานงานในเอเจนต์ที่ปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมจริง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกโมเดลการประสาน โปรดดู เลือกโมเดล AI หลักสำหรับเอเจนต์ของคุณ
(ตัวอย่าง) สร้าง Microsoft Entra Agent ID สําหรับเอเจนต์โดยอัตโนมัติ เมื่อเปิดใช้งาน จะใช้การจัดการตัวตนกับเอเจนต์แต่ละตัวโดยอัตโนมัติโดยการกําหนด ID เอเจนต์ของ Microsoft Entra ช่วยให้ผู้ดูแลระบบรักษาความปลอดภัยและจัดการเอเจนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปรับปรุงการดึงความรู้สำหรับเอเจนต์ที่อ้างอิง SharePoint โดยใช้ การอ้างอิงกราฟผู้เช่าร่วมกับการค้นหาเชิงความหมาย สถาปัตยกรรมระบบที่อัปเดตและวิธีการเรียกข้อมูลใหม่ให้การตอบกลับที่แม่นยําและเต็มไปด้วยบริบทซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพคำตอบ